搜索引擎工作原理三个阶段简介
搜索引擎工作原理
搜索引擎工作原理搜索引擎是一种通过收集、存储、索引和呈现互联网上的信息来帮助用户找到所需信息的工具。
它们使用复杂的算法和技术来分析和组织互联网上的海量数据，并根据用户的查询提供相关的搜索结果。
下面将详细介绍搜索引擎的工作原理。
1. 网络爬虫搜索引擎的第一步是使用网络爬虫（也称为蜘蛛或机器人）来浏览互联网上的网页。
网络爬虫从一个初始的网址开始，然后按照链接逐个访问其他网页，并将这些网页的内容下载下来。
爬虫会遵循互联网上的链接，以便尽可能地覆盖更多的网页。
爬虫还会更新已经被索引的网页，以便获取最新的信息。
2. 网页索引一旦爬虫下载了网页的内容，搜索引擎会将这些内容存储在一个被称为索引的数据库中。
索引是搜索引擎的核心组成部分，它包含了关键词、网页的URL、摘要和其他相关信息。
索引使得搜索引擎能够快速地找到相关的网页，并根据用户的查询返回相关的搜索结果。
为了建立索引，搜索引擎会对网页的内容进行分析和处理。
它们会将网页的文本提取出来，并去除HTML标签和其他噪音。
然后，搜索引擎会对文本进行分词，将文本划分为单词或短语。
这些单词或短语被称为关键词，它们是搜索引擎用来匹配用户查询的重要依据。
3. 搜索算法搜索引擎使用复杂的算法来确定哪些网页与用户的查询最相关。
这些算法会考虑多个因素，例如关键词的出现频率、关键词的位置、网页的质量和权威性等。
搜索引擎还会使用一些技术来过滤垃圾信息和欺诈性网页，以提供高质量的搜索结果。
4. 搜索结果排名搜索引擎会根据算法的结果对搜索结果进行排名。
排名决定了搜索结果在搜索引擎页面上的显示顺序。
通常，排名靠前的搜索结果被认为是最相关的。
搜索引擎会根据用户的查询和网页的相关性对搜索结果进行排序，并将最相关的结果显示在前几页。
5. 用户体验和反馈搜索引擎还会考虑用户的体验和反馈来不断改进搜索结果的质量。
它们会收集用户的点击行为、停留时间和搜索历史等信息，并根据这些信息来优化搜索结果的排序和相关性。
《搜索引擎》 讲义
《搜索引擎》讲义一、什么是搜索引擎在当今数字化的时代，搜索引擎已经成为我们获取信息不可或缺的工具。
简单来说，搜索引擎就是一种能够帮助用户在互联网上快速查找所需信息的系统。
当我们在搜索引擎的输入框中输入关键词或短语时，搜索引擎会在其庞大的数据库中进行搜索和匹配，然后将相关的网页、文档、图片、视频等结果展示给我们。
搜索引擎的工作原理可以大致分为三个主要步骤：抓取、索引和排名。
首先是抓取，搜索引擎使用被称为“爬虫”或“蜘蛛”的程序，自动访问互联网上的网页，并将网页的内容下载下来。
接下来是索引，搜索引擎对抓取到的网页内容进行分析和处理，提取出关键信息，如关键词、标题、描述等，并将这些信息存储在一个巨大的数据库中。
最后是排名，当用户输入搜索词时，搜索引擎会根据一系列复杂的算法对数据库中的网页进行排序，将最相关、最有用的网页排在前面，呈现给用户。
二、搜索引擎的发展历程搜索引擎的发展可以追溯到上世纪 90 年代。
早期的搜索引擎技术相对简单，搜索结果的准确性和相关性都比较有限。
例如，早期的搜索引擎主要依靠网页的关键词匹配来进行搜索，这往往导致大量不相关的结果出现。
随着技术的不断进步，搜索引擎逐渐变得更加智能和精准。
如今，搜索引擎不仅能够理解用户的搜索意图，还能通过自然语言处理技术更好地处理复杂的搜索请求。
一些知名的搜索引擎，如谷歌、百度等，不断投入大量的资源进行技术研发和创新，推出了一系列的功能和服务，如语音搜索、图像搜索、知识图谱等，以提供更优质的用户体验。
三、搜索引擎的类型搜索引擎可以分为多种类型，常见的包括通用搜索引擎、垂直搜索引擎和元搜索引擎。
通用搜索引擎是我们最常用的类型，如谷歌、百度、必应等，它们能够搜索各种类型的信息，涵盖了几乎所有的领域。
垂直搜索引擎则专注于特定的领域或行业，例如专门搜索旅游信息的携程、专门搜索学术文献的知网等。
这些搜索引擎在特定领域能够提供更深入、更专业的搜索结果。
元搜索引擎则是同时调用多个其他搜索引擎的结果，并对这些结果进行整合和排序，为用户提供更全面的搜索视角。
搜索引擎的工作原理
搜索引擎到工作原理第一节搜索引擎的定义和功能构成所谓“搜索引擎”，说到底是一个计算机应用软件系统，或者说是一个网络应用软件系统。
从网络用户的角度看，它根据用户提交的类自然语言查询词或者短语，返回一系列很可能与该查询相关的网页信息，供用户进一步判断和选取。
为了有效地做到这一点，它大致上被分成三个功能模块，或者三个子系统：即网页搜集，预处理和查询服务。
应该指出，在实践中这三个部分是相对独立的，它们的工作形成了搜索引擎工作的三个阶段，通常分别由人工启动。
同时我们注意到，在早期的搜索引擎中，系统处理的网页数量少，预处理部分的工作比较简单，只是涉及到汉语的分词（英文还没有这个问题）和建索引，因此也有将分词合并到网页搜集过程中，将建索引归到查询服务子系统中，从而整个系统看起来只有两个模块的安排。
图片一：搜索引擎三段式工作原理模式图第二节、网页搜集搜索引擎这样一个软件系统应该是何种工作方式？如果说软件系统是工作在某还是即时。
我们都有经验，在网络比较畅通的引擎服务的基础应该是一批预先搜集好的网页个数据集合上的程序的话，这个软件系统操作的数据不仅包括内容不可预测的用户查询，还要包括在数量上动态变化的海量网页，并且这些网页不会主动送到系统来，而是需要由系统去抓取。
首先，我们考虑抓取的时机：事先情况下，从网上下载一篇网页大约需要1秒钟左右，因此如果在用户查询的时候即时去网上抓来成千上万的网页，一个个分析处理，和用户的查询匹配，不可能满足搜索引擎的响应时间要求。
不仅如此，这样做的系统效益也不高（会重复抓取太多的网页）；面对大量的用户查询，不可能想象每来一个查询，系统就到网上“搜索”一次。
因此我们看到，大规模引擎服务的基础应该是一批预先搜集好的网页（直接或者间接1）。
这一批网页如何维护？可以有两种基本的考虑。
定期搜集，每次搜集替换上一次的内容，我们称之为“批量搜集”。
由于每次都是重新来一次，对于大规模搜索引擎来说，每次搜集的时间通常会花几周。
搜索引擎的工作原理
搜索引擎的工作原理搜索引擎是一种用于在互联网上查找信息的工具。
它通过采集、索引和排序互联网上的网页，以便用户能够快速、准确地找到所需的信息。
下面将详细介绍搜索引擎的工作原理。
一、网络爬虫搜索引擎的工作始于网络爬虫，也被称为蜘蛛或者机器人。
网络爬虫是一种自动化程序，它会按照预定的规则从互联网上下载网页。
爬虫从一个种子URL开始，然后通过解析网页中的链接，逐步扩展到其他网页。
爬虫会定期访问网页，以确保索引的内容是最新的。
二、网页索引爬虫下载的网页会被送往搜索引擎的索引程序进行处理。
索引程序会提取网页的关键信息，并创建一个包含这些信息的索引数据库。
这个数据库类似于一本巨大的目录，记录了互联网上的各个网页的关键词、标题、摘要和链接等信息。
索引程序还会对这些信息进行分析和处理，以提高搜索结果的质量。
三、关键词匹配当用户在搜索引擎中输入关键词进行搜索时，搜索引擎会将这些关键词与索引数据库中的内容进行匹配。
搜索引擎会根据关键词的相关性和网页的权威性来确定搜索结果的排序。
关键词的相关性是指关键词与网页内容的匹配程度。
搜索引擎会将关键词与网页的标题、正文和链接等进行比对，以确定网页与关键词的相关性。
通常情况下，如果一个网页中包含了用户搜索的关键词，并且关键词在网页中的位置较为靠前，那末这个网页就会被认为与关键词的相关性较高。
网页的权威性是指网页在互联网上的信誉和影响力。
搜索引擎会根据网页的外部链接数量和质量来评估网页的权威性。
如果一个网页被其他网页广泛引用，那末搜索引擎就会认为这个网页的权威性较高。
四、搜索结果页面当搜索引擎确定了搜索结果的排序后，它会将这些结果展示给用户。
搜索结果页面通常包含了多个搜索结果，每一个搜索结果都包括了网页的标题、摘要和链接等信息。
用户可以点击链接来访问他们感兴趣的网页。
搜索结果页面还可能包含一些相关的搜索建议、广告和其他相关信息。
搜索引擎会根据用户的搜索行为和个人资料来定制搜索结果页面，以提供更加个性化和实用的搜索结果。
搜索引擎工作原理
搜索引擎工作原理搜索引擎是一种用于帮助用户查找并获取互联网上相关信息的工具。
它通过自动化的方式，从互联网上的海量数据中筛选出最相关和最有用的信息，并按照一定的排序规则呈现给用户。
搜索引擎的工作原理可以分为四个主要步骤：爬取、索引、排序和展示。
1. 爬取（Crawling）：搜索引擎使用爬虫程序（也称为蜘蛛或机器人）来自动地浏览互联网上的网页。
爬虫程序从一个初始网页开始，通过其中的链接跳转到其他网页，不断地递归进行，直到遍历了大部分或全部的网页。
爬虫程序会按照一定的规则（例如robots.txt文件）来确定可以爬取哪些网页。
在爬取的过程中，爬虫程序会将网页的内容下载下来，并解析其中的HTML代码。
2. 索引（Indexing）：在爬取的过程中，搜索引擎会将爬取到的网页内容进行处理，并将其存储在索引数据库中。
索引数据库是搜索引擎的核心组成部分，它类似于图书馆的目录索引，记录了互联网上每个网页的关键信息，如标题、摘要、URL等。
为了提高检索效率，索引数据库会对这些信息进行结构化和标准化处理。
搜索引擎根据用户的搜索关键词在索引数据库中进行查找，并返回相关的网页列表。
3. 排序（Ranking）：当用户在搜索引擎中输入关键词后，搜索引擎会根据一定的算法对索引数据库中的网页进行排序。
排序算法的目标是根据网页的相关性和质量，将最相关和最有用的网页排在前面。
搜索引擎的排序算法通常会考虑多个因素，如关键词的出现频率、位置和权重，网页的链接质量和权威性等。
排序算法是搜索引擎的核心竞争力之一，每个搜索引擎都有自己的独特算法。
4. 展示（Display）：排序完成后，搜索引擎会将排序结果呈现给用户。
搜索引擎的界面通常包含一个搜索框，用户可以在其中输入关键词。
搜索引擎会根据用户的关键词进行搜索，并将搜索结果以列表或网格的形式展示给用户。
搜索结果通常包括标题、摘要和URL等信息，用户可以点击链接查看完整的网页内容。
搜索引擎还会提供一些搜索选项和过滤器，帮助用户进一步缩小搜索范围。
搜索引擎运作原理
搜索引擎运作原理
搜索引擎是互联网上最常用的工具之
一，它能帮助用户快速找到所需的信息。
搜索引擎是一种计算机程序，它会搜索互联网上的信息，找到与用户输入的搜索词最相关的网站。
那么，搜索引擎是如何运作的呢？
搜索引擎的运作原理有三个主要步骤：索引、排序和搜索。
首先，索引的步骤是搜索引擎的核心，它包括收集网页信息和建立索引过程。
在收集网页信息的步骤中，搜索引擎会通过爬虫（又称蜘蛛或机器人）来搜索网络上的信息，将网页的内容和网址存入到数据库中，以备搜索时使用。
建立索引是搜索引擎的另一个重要步骤，在这一步骤中，搜索引擎会将网页的内容和网址建立索引，并将其存入数据库中。
排序是搜索引擎运作的第二个步骤，它的主要作用是根据搜索关键词对搜索结果进行排序，以便搜索用户能够快速找到信息。
搜索引擎会根据网页内容相关性、网页点击率等因素进行排序，将最相关的网页排在最前面，以便用户能够快速找到最相关的信息。
最后一步是搜索步骤，这是搜索引擎的最后一步。
当用户在搜索框中输入搜索词时，搜索引擎会查找包含搜索词的内容，并将搜索结果按照相关性排序显示出来。
用户输入的搜索词越准确，搜索结果越准确，搜索时间也会越短。
综上所述，搜索引擎的运作原理主要包括三个步骤：索引、排序和搜索。
搜索引擎将网页信息收集并建立索引，根据搜索词对搜索结果进行排序，并将结果显示出来。
搜索引擎的运作原理既简单又有效，它为网络用户提供了快速查找信息的便利条件。
搜索引擎的工作原理大致可以分为
搜索引擎的工作原理大致可以分为：1、搜集信息：搜索引擎的信息搜集基本都是自动的。
搜索引擎利用称为网络蜘蛛(spider)的自动搜索机器人程序来连上每一个网页上的超连结。
机器人程序根据网页链到其他中的超链接，就象日常生活中所说的“一传十，十传百……”一样，从少数几个网页开始，连到数据库上所有到其他网页的链接。
理论上，若网页上有适当的超连结，机器人便可以遍历绝大部分网页。
2、整理信息：搜索引擎整理信息的过程称为“建立索引”。
搜索引擎不仅要保存搜集起来的信息，还要将它们按照一定的规则进行编排。
这样，搜索引擎根本不用重新翻查它所有保存的信息而迅速找到所要的资料。
想象一下，如果信息是不按任何规则地随意堆放在搜索引擎的数据库中，那么它每次找资料都得把整个资料库完全翻查一遍，如此一来再快的计算机系统也没有用。
3、接受查询：用户向搜索引擎发出查询，搜索引擎接受查询并向用户返回资料。
搜索引擎每时每刻都要接到来自大量用户的几乎是同时发出的查询，它按照每个用户的要求检查自己的索引，在极短时间内找到用户需要的资料，并返回给用户。
目前，搜索引擎返回主要是以网页链接的形式提供的，这些通过这些链接，用户便能到达含有自己所需资料的网页。
通常搜索引擎会在这些链接下提供一小段来自这些网页的摘要信息以帮助用户判断此网页是否含有自己需要的内容。
以上是在百度搜索的结果。
下面谈一下我个人对FTP搜索的见解。
首先是第一步，搜集信息。
每隔一段时间，派出“蜘蛛”程序。
（我想这里的蜘蛛程序跟网页搜索引擎的“蜘蛛”程序是有所区别的。
网页搜索引擎的“蜘蛛”程序是指自动访问互联网，并沿着任何网页中的所有URL爬到其它网页，不断重复这过程，并把爬过的所有网页收集回来的程序。
而这里的“蜘蛛”程序，我猜是在某一个时刻，利用文件系统方面的类方法，自动历遍所有的已知的校内FTP站点的文件夹，然后把每一个文件的名字、大小、类型、地址、路径等相关信息收集回来的程序。
搜索引擎工作原理
搜索引擎工作原理搜索引擎是一种通过采集、存储、索引和呈现互联网上的信息来匡助用户找到所需信息的工具。
它们使用复杂的算法和技术来分析和组织互联网上的海量数据，并根据用户的查询提供相关的搜索结果。
下面将详细介绍搜索引擎的工作原理。
1. 网络爬虫搜索引擎的第一步是使用网络爬虫（也称为蜘蛛或者机器人）来浏览互联网上的网页。
网络爬虫从一个初始的网址开始，然后按照链接逐个访问其他网页，并将这些网页的内容下载下来。
爬虫会遵循互联网上的链接，以便尽可能地覆盖更多的网页。
爬虫还会更新已经被索引的网页，以便获取最新的信息。
2. 网页索引一旦爬虫下载了网页的内容，搜索引擎会将这些内容存储在一个被称为索引的数据库中。
索引是搜索引擎的核心组成部份，它包含了关键词、网页的URL、摘要和其他相关信息。
索引使得搜索引擎能够快速地找到相关的网页，并根据用户的查询返回相关的搜索结果。
为了建立索引，搜索引擎会对网页的内容进行分析和处理。
它们会将网页的文本提取出来，并去除HTML标签和其他噪音。
然后，搜索引擎会对文本进行分词，将文本划分为单词或者短语。
这些单词或者短语被称为关键词，它们是搜索引擎用来匹配用户查询的重要依据。
3. 搜索算法搜索引擎使用复杂的算法来确定哪些网页与用户的查询最相关。
这些算法会考虑多个因素，例如关键词的浮现频率、关键词的位置、网页的质量和权威性等。
搜索引擎还会使用一些技术来过滤垃圾信息和欺诈性网页，以提供高质量的搜索结果。
4. 搜索结果排名搜索引擎会根据算法的结果对搜索结果进行排名。
排名决定了搜索结果在搜索引擎页面上的显示顺序。
通常，排名靠前的搜索结果被认为是最相关的。
搜索引擎会根据用户的查询和网页的相关性对搜索结果进行排序，并将最相关的结果显示在前几页。
5. 用户体验和反馈搜索引擎还会考虑用户的体验和反馈来不断改进搜索结果的质量。
它们会采集用户的点击行为、停留时间和搜索历史等信息，并根据这些信息来优化搜索结果的排序和相关性。
搜索引擎分类与工作原理
搜索引擎分类与工作原理搜索引擎是一种用于从互联网上收集信息并按相关性进行排序的软件工具。
根据不同的分类标准，搜索引擎可以分为多种类型，例如传统搜索引擎、垂直搜索引擎和元搜索引擎。
传统搜索引擎是指最常见的搜索引擎，如Google、Bing和Yahoo等。
它们的工作原理可以总结为三个主要步骤：1. 爬取和索引网页：搜索引擎会使用称为“爬虫”或“蜘蛛”的程序在互联网上爬取网页。
爬虫会按照设定的规则和算法逐个访问网页，并将其内容保存在搜索引擎的数据库中，以便后续的搜索和排序。
2. 建立倒排索引：搜索引擎会对爬取的网页内容进行处理，将关键词和对应的网页链接建立倒排索引。
倒排索引是一种数据结构，它将每个关键词和包含该关键词的网页链接关联起来，以便在用户进行搜索时能快速地找到相关网页。
3. 排名和排序：在用户输入搜索关键词后，搜索引擎会根据事先设定的算法对倒排索引中的网页进行排序，并将最相关的网页排在前面展示给用户。
搜索引擎的排序算法考虑了很多因素，包括关键词出现频率、网页质量、外部链接等。
垂直搜索引擎是专门针对某个特定领域或主题进行搜索和排序的搜索引擎。
它们的工作原理与传统搜索引擎类似，但爬取和索引的网页通常是特定领域相关的网页，使得搜索结果更加精确和专业。
元搜索引擎是一种同时使用多个不同搜索引擎的搜索工具。
它的工作原理是将用户的搜索请求发送给多个搜索引擎，并将它们的搜索结果进行整合和排序后展示给用户。
这种方式可以提供更全面和多样化的搜索结果，但也会增加搜索的时间和计算开销。
综上所述，搜索引擎根据分类标准的不同可以分为传统搜索引擎、垂直搜索引擎和元搜索引擎。
它们的工作原理都是通过爬取、索引和排序网页来提供相关的搜索结果。
每种搜索引擎都有其特点和应用场景，用户可以根据自己的需求选择适合的搜索引擎来获取所需的信息。
搜索引擎工作原理
搜索引擎工作原理搜索引擎是一种用于检索互联网上信息的工具，它通过收集、索引和排序网页内容来提供用户所需的相关搜索结果。
搜索引擎工作原理可以分为四个主要步骤：抓取、索引、排序和呈现。
1. 抓取（Crawling）：搜索引擎通过网络爬虫（Web Crawler）自动抓取互联网上的网页。
网络爬虫按照预定的规则从一个网页开始，通过链接跳转到其他网页，并持续地抓取新的网页。
爬虫会下载网页的HTML代码，并将其存储在搜索引擎的服务器上。
2. 索引（Indexing）：在抓取阶段完成后，搜索引擎会对抓取的网页进行索引。
索引是一个包含网页内容和相关信息的巨大数据库。
搜索引擎会提取网页的关键词、标题、描述和其他元数据，并将其存储在索引中。
索引通常使用倒排索引（Inverted Index）的数据结构，它可以快速地根据关键词找到相关的网页。
3. 排序（Ranking）：当用户输入搜索查询时，搜索引擎会根据索引中的数据进行排序，并返回最相关的搜索结果。
排序算法（Ranking Algorithm）是搜索引擎的核心部分，它会根据多个因素来评估和排序网页的相关性。
这些因素包括关键词的匹配度、网页的权威性、用户的搜索历史等。
常见的排序算法包括PageRank、TF-IDF等。
4. 呈现（Presentation）：最后一步是将排序后的搜索结果呈现给用户。
搜索引擎会根据用户的搜索查询，在搜索结果页面上显示相关的网页标题、描述和链接。
此外，搜索引擎还提供了过滤、分页、相关搜索等功能，以帮助用户快速找到所需的信息。
搜索引擎工作原理的关键是建立一个庞大的索引数据库，并通过智能的排序算法提供最相关的搜索结果。
这样，用户可以通过简单的关键词查询来快速获取所需的信息。
搜索引擎的工作原理不断演进和改进，以提供更准确、更个性化的搜索结果，满足用户的需求。
《搜索引擎》 讲义
《搜索引擎》讲义一、什么是搜索引擎在当今数字化的时代，搜索引擎已经成为我们获取信息不可或缺的工具。
那么，究竟什么是搜索引擎呢？简单来说，搜索引擎就是一种在互联网上帮助我们查找信息的软件系统。
它就像是一个超级智能的图书馆管理员，能够迅速地从海量的网页、文档、图片、视频等各种资源中，筛选出与我们输入的关键词或问题相关的内容，并按照一定的规则和算法将这些结果呈现给我们。
搜索引擎的工作原理可以大致分为三个主要步骤：抓取、索引和排名。
首先，搜索引擎的“爬虫”程序会在互联网上不断地浏览和收集网页信息。
这些“爬虫”就像勤劳的小蜜蜂，不知疲倦地在网络世界中穿梭，将它们找到的网页内容带回“数据库”。
然后，搜索引擎会对这些收集到的信息进行分析和处理，建立索引，以便能够快速地找到和检索相关内容。
最后，当我们输入搜索词时，搜索引擎会根据一系列复杂的算法对相关网页进行排名，将最相关、最有价值的结果排在前面展示给我们。
二、搜索引擎的发展历程搜索引擎的发展并非一蹴而就，而是经历了多个阶段的演变。
早期的搜索引擎技术相对简单，功能也比较有限。
它们主要依靠关键词匹配来查找网页，结果的准确性和相关性往往不尽如人意。
随着技术的不断进步，搜索引擎开始引入更复杂的算法和技术，如链接分析、内容相关性评估等，以提高搜索结果的质量。
其中，谷歌的出现是搜索引擎发展的一个重要里程碑。
谷歌凭借其先进的算法和强大的技术实力，迅速成为全球最受欢迎的搜索引擎之一。
此后，其他搜索引擎也在不断地创新和改进，以适应互联网的快速发展和用户不断变化的需求。
如今，搜索引擎已经变得越来越智能化和个性化。
它们不仅能够理解我们输入的文字，还能通过语音搜索、图像搜索等方式为我们提供服务。
同时，搜索引擎还会根据我们的搜索历史、地理位置、浏览习惯等因素，为我们提供个性化的搜索结果。
三、搜索引擎的工作机制要深入理解搜索引擎，就必须了解其工作机制。
1、抓取搜索引擎的“爬虫”程序会从一系列已知的网页开始，通过解析网页中的链接，不断地发现新的网页并进行抓取。
搜索引擎工作原理简介
一、搜索引擎工作的一个大概过程：1.爬行和抓取搜索引擎蜘蛛通过跟踪链接访问网页，获得页面HTML 代码存入数据库，抓取从左往右，从上往下2.预处理索引程序对抓取来的页面数据进行文字提取、中文分词、索引等处理，以备排名程序调用3.排名用户输入关键词后，排名程序调用索引库数据，计算相关性，然后按一定格式生成搜索结果页面二、爬行和抓取1.蜘蛛概念：搜索引擎用来爬行和访问页面的程序被称为蜘蛛，也称为机器人2.跟踪链接最简单的爬行查看方式分为两种：深度优先和广度优先（1）深度优先（2）广度优先A B1 B2 B3 A1 A2A3 指的是蜘蛛沿着发现的链接一直向前爬行，直到前面再也没有其他链接，然后返回到第一个页面，沿着另一个链接再一直往前爬行。
图例解说：蜘蛛跟踪链接从A 页面爬行到A1、A2、A3到A3页面后，没有其它链接可以跟踪就返回A 页面，顺着页面上的另一链接，爬行到B1、B2、B3 A C1 B1A1 A2 A3 A4 指蜘蛛在一个页面上发现多个链接时，不是顺着一个链接一直向前，而是把页面上所有第一层链接都爬一遍，然后再沿着第二层页面上的发现链接爬向第三层。
图例解说：蜘蛛从A 页面爬行到A1、B1、C1页面，直到A 页面上的所有链接都爬行完，然后从A1页面发现的下一层链接，爬行到A1、A2、A33.吸引蜘蛛理论上蜘蛛可以爬行和抓取所有页面，但实际上不能、也不会这么做。
既然不能抓取所有页面，它所要做的就是尽量抓取重要页面。
影响页面重要性的因素有哪些呢？——网站和页面权重。
质量高、资格老的网站被认为权重比较高，这种页面被爬行的深度也越深，内页被收录更多——页面更新度。
经常更新的页面（高质量信息）蜘蛛抓取的也频繁——导入链接。
页面的抓取要有导入链接，不然就会形成一种“孤岛效应”，无法访问。
高质量的导入链接也经常使页面上的导出链接被爬行深度增加——与首页点击距离。
离首页点击距离越近，页面权重越高，被蜘蛛爬行的机会也越大4.地址库为了避免重复爬行和抓取网址，搜索引擎会建立一个地址库，记录已经被发现还没有抓取的页面，以及已经被抓取的页面5.爬行时的复制内容检测检测并删除复制内容通常是在预处理过程中进行的，但现在蜘蛛在爬行和抓取文件时也会进行一定程度的复制内容检测。
搜索引擎的工作原理
搜索引擎的工作原理搜索引擎是一种用于从互联网上获取相关信息的工具，它能够根据用户提供的关键词，快速地检索并返回相关的网页、图片、视频等内容。
搜索引擎的工作原理涉及到多个步骤，包括网络爬虫、索引构建和搜索排序等过程。
1. 网络爬虫搜索引擎首先通过网络爬虫程序从互联网上抓取网页。
网络爬虫是一种自动化程序，它按照一定的规则遍历互联网上的链接，并将网页内容下载到搜索引擎的数据库中。
爬虫程序会从一个起始网页开始，然后根据网页中的链接逐步扩展，直到抓取到足够多的网页。
2. 索引构建抓取到的网页需要进行索引构建，以便快速地检索和返回相关的内容。
索引是搜索引擎中的一个重要组成部份，它类似于一本书的目录，记录了每一个网页的关键词、摘要和链接等信息。
在索引构建过程中，搜索引擎会对网页进行分词、去除停用词和标点符号等处理，然后将关键词和网页的对应关系存储到索引中。
3. 用户查询当用户在搜索引擎中输入关键词进行查询时，搜索引擎会根据用户的输入进行相关性匹配。
搜索引擎会对用户输入的关键词进行分词、去除停用词和标点符号等处理，然后在索引中查找包含这些关键词的网页。
搜索引擎会根据一定的算法计算每一个网页与用户查询的相关性，然后按照像关性排序并返回给用户。
4. 搜索排序搜索引擎返回的结果通常是按照像关性排序的，以便用户更快地找到自己想要的信息。
搜索排序算法是搜索引擎的核心部份，它会根据多个因素来评估网页的相关性，如关键词的浮现频率、网页的权威性和用户的点击行为等。
搜索排序算法会根据这些因素为每一个网页打分，并将得分高的网页排在前面返回给用户。
5. 搜索结果展示最后，搜索引擎会将排好序的搜索结果展示给用户。
搜索结果通常包括网页的标题、摘要和链接等信息，以及相关的图片、视频和新闻等内容。
搜索引擎还会根据用户的搜索历史和个人偏好等信息，提供个性化的搜索结果和推荐。
总结：搜索引擎的工作原理可以简单概括为网络爬虫抓取网页、索引构建、用户查询、搜索排序和搜索结果展示等步骤。
搜索引擎工作流程的三个阶段
搜索引擎⼯作流程的三个阶段搜索引擎⼯作流程的三个阶段在了解SEO的基础之后，要想更深⼊的学习研究SEO，就必须先了解搜索引擎的⼯作流程。
可以说，SEO的所有⼯作都是围绕搜索引擎展开的，只有明⽩搜索引擎的⼯作流程，才能在相应的环节做出SEO的应对。
⼀、搜集⽹页互联⽹上存在着海量的⽹页，并且数量上是动态变化的。
这些⽹页不会主动送到搜索引擎中来，是需要搜索引擎去抓取的。
当⽤户使⽤搜索引擎来查询时，再去抓取这些⽹页，⼀个个分析处理，和⽤户的查询匹配，不可能满⾜搜索引擎响应时间的要求，这样做的系统效益也很低，⽆法⾯对⼤量⽤户。
因此，搜索引擎服务的基础就是预先搜集好⼀批⽹页搜集⽹页的两种⽅式：1. 定期收集定期对批量搜索⼀次⽹页，替换上⼀次的内容，也就是我们通常说的⼤更新。
每次搜集⽹页的时间通常会花去⼏周，更新周期性也⽐较长，从⼀个⽉到三个⽉不等。
这样做的好处是系统实现简单，缺点是“时新性”不⾼，还有重复搜集所带来的额外带宽消耗。
2. 增量搜集开始的时候搜集⼀批⽹页，往后只是搜集新出现的⽹页、搜集上次搜集后有改变的⽹页、从库中删除上次搜集后已经不存在的⽹页。
好处是“时新性”⾼，缺点是系统实现⽐较复杂。
在具体的⽹页搜集过程中，有很多考虑和⽅式，现在最常见的⼀种就是所谓的“爬取”：将Web上的⽹页集合看成是⼀个有向图，搜集过程从给定起始URL集合S（种⼦）开始，沿⽹页中的链接，按照先深、先宽、或者某种策略遍历，不停的从S中移除URL，下载相应的⽹页，解析出⽹页中的超链接URL，看是否已经放访问过，将未访问过的那些URL加⼊集合S。
真个过程可以像⼀个蜘蛛（spider）在蜘蛛⽹（Web）上爬⾏（crawl）。
⼆、预处理得到海量的原始⽹页集合之后，搜索引擎⽤“倒排⽂件”的⽅式，通过四个步骤对搜集到的⽹页集合进⾏处理。
1. 提取关键词⽤搜索引擎的“切词软件”，从⽹页中提取出⽹页源⽂件的内容部分所含的关键词。
对于中⽂来说，就是要根据⼀个词典，切除词典中所包含的词语来。
搜索引擎的工作原理
搜索引擎的工作原理搜索引擎是一种用于帮助用户在互联网上查找信息的工具。
它通过收集、索引和排序互联网上的网页内容，然后根据用户的搜索关键词提供相关的搜索结果。
搜索引擎的工作原理可以分为以下几个步骤：1. 网页抓取：搜索引擎会使用一种称为"爬虫"的程序来抓取互联网上的网页内容。
爬虫会从一个初始的网页开始，然后通过网页上的链接不断地跳转到其他网页，以此逐步抓取整个互联网的内容。
抓取到的网页会被存储在搜索引擎的数据库中。
2. 网页索引：抓取到的网页内容需要进行索引，以便能够快速地根据用户的搜索关键词找到相关的网页。
搜索引擎会对每个网页进行分析和处理，提取出其中的关键词、标题、摘要等信息，并建立索引文件。
索引文件中会记录每个关键词出现在哪些网页中，以及关键词在网页中的位置等信息。
3. 搜索算法：当用户输入搜索关键词后，搜索引擎会使用一种称为"搜索算法"的程序来对索引文件进行匹配和排序。
搜索算法会根据关键词的相关性和网页的质量等因素来决定搜索结果的排名。
通常情况下，搜索引擎会将与搜索关键词最相关的网页排在前面。
4. 搜索结果展示：搜索引擎会将排序后的搜索结果展示给用户。
搜索结果页面通常包括标题、摘要和网址等信息，以及可能的图片、视频和广告等内容。
用户可以点击搜索结果中的链接来访问相应的网页。
5. 搜索结果反馈：搜索引擎会根据用户的点击行为和搜索历史等信息来不断改进搜索结果的质量。
如果用户对某个搜索结果进行点击，搜索引擎会认为该搜索结果与用户的需求更相关，下次会更倾向于将类似的搜索结果排在更靠前的位置。
搜索引擎的工作原理涉及到大量的技术和算法，其中包括自然语言处理、机器学习、数据挖掘等领域的知识。
搜索引擎公司通常会不断地更新和优化搜索引擎的算法，以提供更准确、更有用的搜索结果。
同时，搜索引擎也需要保护用户的隐私和信息安全，确保用户的搜索历史和个人信息不被泄露或滥用。
总结起来，搜索引擎通过抓取、索引和排序互联网上的网页内容，以及使用搜索算法来提供相关的搜索结果。
信息检索搜索引擎的工作原理与优化策略
信息检索搜索引擎的工作原理与优化策略信息检索搜索引擎作为我们在日常生活中经常使用的工具，其工作原理及优化策略对于提高搜索结果的准确性和相关性十分重要。
本文将从搜索引擎的工作原理和优化策略两个方面进行论述。
一、搜索引擎的工作原理搜索引擎的工作原理可以分为三个主要步骤：网页抓取与索引、查询处理以及结果返回。
1. 网页抓取与索引搜索引擎通过网络爬虫程序对互联网上的网页进行抓取，并将抓取到的网页内容存储到索引库中。
爬虫程序会按照一定的策略遍历网页，获取网页的URL、标题、正文等内容，并在索引库中建立相应的索引。
2. 查询处理当用户输入查询词进行搜索时，搜索引擎会对查询进行处理。
首先，会对查询词进行分词处理，将词语切分为多个关键词。
然后，搜索引擎会根据关键词在索引库中进行检索，找出包含相关关键词的网页。
3. 结果返回搜索引擎根据检索到的网页进行排序，并将最相关的网页结果返回给用户。
排序的算法通常会考虑多个因素，如关键词的权重、页面的质量等。
搜索引擎还会根据用户的位置、历史搜索记录等个性化因素进行结果的调整，以提供更符合用户需求的搜索结果。
二、搜索引擎的优化策略为了提高搜索引擎的准确性和相关性，优化策略是必不可少的。
以下是几个常见的搜索引擎优化策略。
1. 关键词优化在网页内容中合理地使用关键词是提高搜索引擎排名的重要手段。
关键词应出现在网页的标题、正文、链接等位置，并保持一定的关键词密度。
然而，关键词堆砌是不可取的，搜索引擎对此会给予惩罚。
2. 网页结构优化良好的网页结构可以提高搜索引擎对网页的理解和解析能力。
网页应该具有清晰的标题、正文、引用等内容，并使用合理的HTML标记。
同时，网页的内外链建设也是优化策略的一部分，可以增加页面权重和链接流量。
3.提高网页质量搜索引擎对网页质量有一定的评估标准，如网页的加载速度、用户访问时长等。
优化策略可以从页面设计、网页代码优化、服务器速度等方面入手，提高网页的质量。
搜索引擎的发展历程、工作原理及趋势-搜索引擎论文-图书档案学论文
搜索引擎的发展历程、工作原理及趋势-搜索引擎论文-图书档案学论文——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——0引言随着计算机网络技术的飞速发展，人们要在互联网的海量信息中查找自己所需的信息，就要使用搜索引擎，搜索引擎已经成为人们获取信息的重要手段。
搜索引擎从广义的角度来讲，是指互联网上提供用户检索接口并且具有检索功能的网站，它能帮助人们在互联网中查找到所需要的信息；从狭义的角度来讲，搜索引擎是指根据某种策略、运用特定的计算机程序从网络上搜集要查找的信息，对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索的相关信息展现给用户的系统。
1搜索引擎的发展历程搜索引擎是伴随互联网的发展而产生和发展的，互联网已成为人们学习、工作和生活中不可缺少的平台，几乎每个人上网都会使用搜索引擎。
搜索引擎大致经历了四代的发展。
1.1 第一代搜索引擎1994 年第一代真正基于互联网的搜索引擎Lycos 诞生，它以人工分类目录为主，代表厂商是Yahoo,特点是人工分类存放网站的各种目录，用户通过多种方式寻找网站，现在也还有这种方式存在。
1.2 第二代搜索引擎随着网络应用技术的发展，用户开始希望对内容进行查找，出现了第二代搜索引擎，也就是利用关键字来查询。
最具代表性、最成功的是Google,它建立在网页链接分析技术的基础上，使用关键字对网页搜索，能够覆盖互联网的大量网页内容，该技术可以分析网页的重要性后，将重要的结果呈现给用户。
1.3 第三代搜索引擎随着网络信息的迅速膨胀，用户希望能快速并且准确的查找到自己所要的信息，因此出现了第三代搜索引擎。
相比前两代，第三代搜索引擎更加注重个性化、专业化、智能化，使用自动聚类、分类等人工智能技术，采用区域智能识别及内容分析技术，利用人工介入，实现技术和人工的完美结合，增强了搜索引擎的查询能力。
第三代搜索引擎的代表是Google,它以宽广的信息覆盖率和优秀的搜索性能为发展搜索引擎的技术开创了崭新的局面。
搜索引擎工作原理
搜索引擎工作原理搜索引擎是一种用于在互联网上搜索和获取信息的工具，它通过收集、索引和排序互联网上的网页内容，为用户提供相关的搜索结果。
搜索引擎的工作原理可以分为以下几个步骤：爬取、索引和检索。
1. 爬取（Crawling）：搜索引擎通过爬虫程序（也称为蜘蛛或机器人）自动访问互联网上的网页，并将网页内容下载到搜索引擎的数据库中。
爬虫程序从一个起始网页开始，按照网页上的链接逐步遍历其他网页，形成一个庞大的网页索引。
2. 索引（Indexing）：在爬取的过程中，搜索引擎会将网页内容进行解析和处理，提取出网页的关键词、标题、摘要等信息，并建立一个包含这些信息的索引。
索引是搜索引擎的核心组成部分，它类似于一本巨大的目录，记录了互联网上所有网页的相关信息。
3. 检索（Retrieval）：当用户输入关键词进行搜索时，搜索引擎会根据用户输入的关键词在索引中进行匹配，找出与关键词相关的网页。
搜索引擎会根据一定的算法和排名因素对搜索结果进行排序，并将相关度较高的网页展示给用户。
搜索引擎的目标是提供最相关和最有价值的搜索结果。
搜索引擎的工作原理涉及到多个技术和算法，以下是一些常见的搜索引擎算法和技术：1. 关键词匹配算法：搜索引擎会根据用户输入的关键词在索引中进行匹配，找出包含关键词的网页。
关键词匹配算法会考虑关键词的出现频率、位置和相关性等因素，以确定网页的相关度。
2. 倒排索引：搜索引擎使用倒排索引（Inverted Index）来加快搜索速度。
倒排索引是一种将关键词映射到网页的数据结构，它记录了每个关键词出现在哪些网页中。
通过倒排索引，搜索引擎可以快速定位包含关键词的网页。
3. PageRank算法：PageRank是Google搜索引擎中使用的一种排序算法，它根据网页之间的链接关系来评估网页的重要性和权威性。
PageRank算法认为，被其他重要网页链接的网页更有可能是有价值的网页，因此在搜索结果中会优先显示这些网页。
搜索引擎工作原理
搜索引擎工作原理搜索引擎是一种用于在互联网上查找信息的工具，它能够匡助用户快速、准确地找到所需的信息。
搜索引擎的工作原理涉及到多个步骤和技术，下面将详细介绍搜索引擎的工作原理。
1. 网页抓取与索引搜索引擎首先需要从互联网上抓取网页，这个过程称为网页抓取。
抓取的方式有多种，常见的是通过网络爬虫（Web Crawler）自动访问网页并下载网页内容。
爬虫按照一定的规则遍历互联网上的链接，将抓取到的网页存储在搜索引擎的数据库中。
抓取到的网页需要进行索引，以便后续的检索。
索引是搜索引擎对网页内容进行组织和存储的结构，它包含了网页的关键词、标题、摘要等信息。
索引的目的是为了提高搜索效率，使得用户能够更快地找到相关的网页。
2. 关键词提取与分析搜索引擎需要根据用户输入的关键词来进行匹配和检索。
关键词提取是搜索引擎的一个重要步骤，它能够从用户输入的查询中提取出关键词。
关键词提取通常使用自然语言处理技术，包括分词、词性标注、实体识别等。
关键词分析是指对提取出的关键词进行处理和分析，以确定关键词的重要性和相关性。
搜索引擎会根据关键词的相关性对网页进行排序，以便用户能够获得最相关的搜索结果。
3. 检索与排序搜索引擎根据用户输入的关键词对索引中的网页进行检索。
检索的过程包括关键词匹配、相关性计算等步骤。
搜索引擎会根据关键词的匹配程度和网页的相关性来确定搜索结果的排序。
搜索引擎的排序算法通常是保密的商业机密，不同的搜索引擎可能采用不同的算法。
常见的排序算法包括PageRank算法、TF-IDF算法等。
这些算法会考虑网页的链接结构、关键词的浮现频率等因素，以确定网页的相关性和排序。
4. 结果展示与用户反馈搜索引擎将检索到的结果按照一定的格式展示给用户。
搜索结果通常包括网页的标题、摘要和URL等信息。
搜索引擎还会根据用户的搜索历史和行为来个性化展示搜索结果，提供更符适合户需求的搜索体验。
用户可以根据搜索结果点击网页链接进行访问。
搜索引擎的工作原理大致可以分为三个阶段
搜索引擎的工作原理大致可以分为三个阶段：爬行和抓取、预处理、排名一、爬行和抓取搜索引擎用来爬行和访问页面的程序被称为蜘蛛（spider），也称为机器人（bot）。
搜索引擎蜘蛛访问网站页面时类似于普通用户使用的浏览器，蜘蛛程序发出页面访问请求后，服务器返回HTML代码，蜘蛛程序把收到的代码存入原始页面数据库。
为了提高爬行和抓取速度，搜索引擎都是使用多个蜘蛛并发分布爬行。
蜘蛛访问任何一个网站时都会先访问网站根目录下的robots.txt文件，吐过robots.txt文件禁止搜索引擎抓取某些文件或者目录，蜘蛛将遵守协议，不抓取被禁止的网址。
所以robots.txt文件对一个网站来说是至关重要的。
为了抓取网上尽量多的页面，搜素引擎蜘蛛会跟踪页面上的链接，从一个页面爬行到下一个页面，就好像蜘蛛在蜘蛛网上爬行一样，这就是搜素引擎蜘蛛名称的由来。
最简单的爬行遍历策略分为两种：深度优先、广度优先深度优先：蜘蛛沿着发现的链接一直向前爬行，直到前面再也没有其他链接，然后返回到第一个页面，沿着另一个链接再一直往前爬行。
广度优先：蜘蛛在一个页面上发现多个链接时，不是顺着一个链接一直向前，而是把页面上所有第一层链接都爬一遍，然后再沿着第二层页面上发现的链接爬向第三层页面。
通常这两种爬行策略时混合使用的。
吸引蜘蛛的方法：◆提高网站和页面的权重，◆提高页面更新度，◆高质量的导入链接，◆与首页点击距离近为了避免重复爬行和抓取网址，搜索引擎会建立一个地址库，记录已经被发现还没有抓取的页面和已经被抓取的页面。
地址库来源：◆人工录入的种子网站，◆蜘蛛从抓取页面获得的地址库中没有的网址，◆站长通过搜索引擎网页提交表格提交进来的网址蜘蛛爬行的时候也会进行简单的复制内容检测，如果遇到权重很低的网站上大量转载或抄袭内容时，很可能不再继续爬行，这也是很多权重低的网站页面更新的很多很快但却没有被收录的原因之一。
二、预处理●提取文字：搜索引擎预处理首先要做的就是从HTNL文件中去除标签、程序，提取出可以用于排名处理的网页文字内容（还包括META 标签中的文字、图片替代文字、FLASH文件替代文字、链接锚点文字等）。
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SEO实战密码：搜索引擎工作原理三个阶段简介搜索引擎工作过程非常复杂，接下来的几节我们简单介绍搜索引擎是怎样实现网页排名的。
这里介绍的内容相对于真正的搜索引擎技术来说只是皮毛，不过对SEO人员已经足够用了。
搜索引擎的工作过程大体上可以分成三个阶段。
（1）爬行和抓取：搜索引擎蜘蛛通过跟踪链接访问网页，获得页面HTML代码存入数据库。
（2）预处理：索引程序对抓取来的页面数据进行文字提取、中文分词、索引等处理，以备排名程序调用。
（3）排名：用户输入关键词后，排名程序调用索引库数据，计算相关性，然后按一定格式生成搜索结果页面。
爬行和抓取爬行和抓取是搜索引擎工作的第一步，完成数据收集的任务。
1．蜘蛛搜索引擎用来爬行和访问页面的程序被称为蜘蛛（spider），也称为机器人（bot）。
搜索引擎蜘蛛访问网站页面时类似于普通用户使用的浏览器。
蜘蛛程序发出页面访问请求后，服务器返回HTML代码，蜘蛛程序把收到的代码存入原始页面数据库。
搜索引擎为了提高爬行和抓取速度，都使用多个蜘蛛并发分布爬行。
蜘蛛访问任何一个网站时，都会先访问网站根目录下的robots.txt文件。
如果robots.txt文件禁止搜索引擎抓取某些文件或目录，蜘蛛将遵守协议，不抓取被禁止的网址。
和浏览器一样，搜索引擎蜘蛛也有标明自己身份的代理名称，站长可以在日志文件中看到搜索引擎的特定代理名称，从而辨识搜索引擎蜘蛛。
下面列出常见的搜索引擎蜘蛛名称：· Baiduspider+（+/search/spider.htm）百度蜘蛛· Mozilla/5.0 （compatible; Yahoo！ Slurp China;/help.html）雅虎中国蜘蛛· Mozilla/5.0 （compatible; Yahoo！ Slurp/3.0;/help/us/ysearch/slurp）英文雅虎蜘蛛· Mozilla/5.0 （compatible; Googlebot/2.1; +/bot.html）Google蜘蛛· msnbot/1.1 （+/msnbot.htm）微软 Bing蜘蛛· Sogou+web+robot+（+/docs/help/webmasters.htm#07）搜狗蜘蛛· Sosospider+（+/webspider.htm）搜搜蜘蛛· Mozilla/5.0 （compatible; YodaoBot/1.0;/help/webmaster/spider/; ）有道蜘蛛2．跟踪链接为了抓取网上尽量多的页面，搜索引擎蜘蛛会跟踪页面上的链接，从一个页面爬到下一个页面，就好像蜘蛛在蜘蛛网上爬行那样，这也就是搜索引擎蜘蛛这个名称的由来。
整个互联网是由相互链接的网站及页面组成的。
从理论上说，蜘蛛从任何一个页面出发，顺着链接都可以爬行到网上的所有页面。
当然，由于网站及页面链接结构异常复杂，蜘蛛需要采取一定的爬行策略才能遍历网上所有页面。
最简单的爬行遍历策略分为两种，一种是深度优先，另一种是广度优先。
所谓深度优先，指的是蜘蛛沿着发现的链接一直向前爬行，直到前面再也没有其他链接，然后返回到第一个页面，沿着另一个链接再一直往前爬行。
如图2-20所示，蜘蛛跟踪链接，从A页面爬行到A1，A2，A3，A4，到A4页面后，已经没有其他链接可以跟踪就返回A页面，顺着页面上的另一个链接，爬行到B1，B2，B3，B4。
在深度优先策略中，蜘蛛一直爬到无法再向前，才返回爬另一条线。
广度优先是指蜘蛛在一个页面上发现多个链接时，不是顺着一个链接一直向前，而是把页面上所有第一层链接都爬一遍，然后再沿着第二层页面上发现的链接爬向第三层页面。
如图2-21所示，蜘蛛从A页面顺着链接爬行到A1，B1，C1页面，直到A页面上的所有链接都爬行完，然后再从A1页面发现的下一层链接，爬行到A2，A3，A4，……页面。
图2-20 深度优先遍历策略图2-21 广度优先遍历策略从理论上说，无论是深度优先还是广度优先，只要给蜘蛛足够的时间，都能爬完整个互联网。
在实际工作中，蜘蛛的带宽资源、时间都不是无限的，也不可能爬完所有页面。
实际上最大的搜索引擎也只是爬行和收录了互联网的一小部分。
深度优先和广度优先通常是混合使用的，这样既可以照顾到尽量多的网站（广度优先），也能照顾到一部分网站的内页（深度优先）。
3．吸引蜘蛛由此可见，虽然理论上蜘蛛能爬行和抓取所有页面，但实际上不能、也不会这么做。
SEO 人员要想让自己的更多页面被收录，就要想方设法吸引蜘蛛来抓取。
既然不能抓取所有页面，蜘蛛所要做的就是尽量抓取重要页面。
哪些页面被认为比较重要呢？有几方面影响因素。
1、网站和页面权重。
质量高、资格老的网站被认为权重比较高，这种网站上的页面被爬行的深度也会比较高，所以会有更多内页被收录。
2、页面更新度。
蜘蛛每次爬行都会把页面数据存储起来。
如果第二次爬行发现页面与第一次收录的完全一样，说明页面没有更新，蜘蛛也就没有必要经常抓取。
如果页面内容经常更新，蜘蛛就会更加频繁地访问这种页面，页面上出现的新链接，也自然会被蜘蛛更快地跟踪，抓取新页面。
3、导入链接。
无论是外部链接还是同一个网站的内部链接，要被蜘蛛抓取，就必须有导入链接进入页面，否则蜘蛛根本没有机会知道页面的存在。
高质量的导入链接也经常使页面上的导出链接被爬行深度增加。
4、与首页点击距离。
一般来说网站上权重最高的是首页，大部分外部链接是指向首页的，蜘蛛访问最频繁的也是首页。
离首页点击距离越近，页面权重越高，被蜘蛛爬行的机会也越大。
4．地址库为了避免重复爬行和抓取网址，搜索引擎会建立一个地址库，记录已经被发现还没有抓取的页面，以及已经被抓取的页面。
地址库中的URL有几个来源：（1）人工录入的种子网站。
（2）蜘蛛抓取页面后，从HTML中解析出新的链接URL，与地址库中的数据进行对比，如果是地址库中没有的网址，就存入待访问地址库。
（3）站长通过搜索引擎网页提交表格提交进来的网址。
蜘蛛按重要性从待访问地址库中提取URL，访问并抓取页面，然后把这个URL从待访问地址库中删除，放进已访问地址库中。
大部分主流搜索引擎都提供一个表格，让站长提交网址。
不过这些提交来的网址都只是存入地址库而已，是否收录还要看页面重要性如何。
搜索引擎所收录的绝大部分页面是蜘蛛自己跟踪链接得到的。
可以说提交页面基本上是毫无用处的，搜索引擎更喜欢自己沿着链接发现新页面。
5．文件存储搜索引擎蜘蛛抓取的数据存入原始页面数据库。
其中的页面数据与用户浏览器得到的HTML是完全一样的。
每个URL都有一个独特的文件编号。
6．爬行时的复制内容检测检测并删除复制内容通常是在下面介绍的预处理过程中进行的，但现在的蜘蛛在爬行和抓取文件时也会进行一定程度的复制内容检测。
遇到权重很低的网站上大量转载或抄袭内容时，很可能不再继续爬行。
这也就是有的站长在日志文件中发现了蜘蛛，但页面从来没有被真正收录过的原因。
2 预处理在一些SEO材料中，“预处理”也被简称为“索引”，因为索引是预处理最主要的步骤。
搜索引擎蜘蛛抓取的原始页面，并不能直接用于查询排名处理。
搜索引擎数据库中的页面数都在数万亿级别以上，用户输入搜索词后，靠排名程序实时对这么多页面分析相关性，计算量太大，不可能在一两秒内返回排名结果。
因此抓取来的页面必须经过预处理，为最后的查询排名做好准备。
和爬行抓取一样，预处理也是在后台提前完成的，用户搜索时感觉不到这个过程。
1．提取文字现在的搜索引擎还是以文字内容为基础。
蜘蛛抓取到的页面中的HTML代码，除了用户在浏览器上可以看到的可见文字外，还包含了大量的HTML格式标签、JavaScript程序等无法用于排名的内容。
搜索引擎预处理首先要做的就是从HTML文件中去除标签、程序，提取出可以用于排名处理的网页面文字内容。
比如下面这段HTML代码：<div id="post-1100" class="post-1100 post hentry category-seo"> <div class="posttitle"><h2><a href今天愚人节哈">今天愚人节哈</a></h2>="/seoblog/2010/04/01/fools-day/"rel="bookmark" title="Permanent Link to除去HTML代码后，剩下的用于排名的文字只是这一行：今天愚人节哈除了可见文字，搜索引擎也会提取出一些特殊的包含文字信息的代码，如Meta标签中的文字、图片替代文字、Flash文件的替代文字、链接锚文字等。
2．中文分词分词是中文搜索引擎特有的步骤。
搜索引擎存储和处理页面及用户搜索都是以词为基础的。
英文等语言单词与单词之间有空格分隔，搜索引擎索引程序可以直接把句子划分为单词的集合。
而中文词与词之间没有任何分隔符，一个句子中的所有字和词都是连在一起的。
搜索引擎必须首先分辨哪几个字组成一个词，哪些字本身就是一个词。
比如“减肥方法”将被分词为“减肥”和“方法”两个词。
中文分词方法基本上有两种，一种是基于词典匹配，另一种是基于统计。
基于词典匹配的方法是指，将待分析的一段汉字与一个事先造好的词典中的词条进行匹配，在待分析汉字串中扫描到词典中已有的词条则匹配成功，或者说切分出一个单词。
按照扫描方向，基于词典的匹配法可以分为正向匹配和逆向匹配。
按照匹配长度优先级的不同，又可以分为最大匹配和最小匹配。
将扫描方向和长度优先混合，又可以产生正向最大匹配、逆向最大匹配等不同方法。
词典匹配方法计算简单，其准确度在很大程度上取决于词典的完整性和更新情况。
基于统计的分词方法指的是分析大量文字样本，计算出字与字相邻出现的统计概率，几个字相邻出现越多，就越可能形成一个单词。
基于统计的方法的优势是对新出现的词反应更快速，也有利于消除歧义。
基于词典匹配和基于统计的分词方法各有优劣，实际使用中的分词系统都是混合使用两种方法的，快速高效，又能识别生词、新词，消除歧义。
中文分词的准确性往往影响搜索引擎排名的相关性。
比如在百度搜索“搜索引擎优化”，如图2-22所示，从快照中可以看到，百度把“搜索引擎优化”这六个字当成一个词。
图2-22 百度快照显示的对“搜索引擎优化”的分词结果而在Google搜索同样的词，如图2-23所示，快照显示Google将其分切为“搜索”、“引擎”和“优化”三个词。
显然百度切分得更为合理，搜索引擎优化是一个完整的概念。