DSP器件的特点及其应用论文
dsp原理及应用的结课论文
DSP原理及应用的结课论文引言数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）是指将模拟信号转换为数字信号，并对数字信号进行处理和分析的技术。
DSP技术在现代通信、音视频处理、图像处理等领域有着广泛的应用。
本文将介绍DSP的基本原理以及其在实际应用中的一些案例。
DSP的基本原理1.数字信号处理的基本概念–数字信号：离散时间的信号，在时间上进行离散分布。
–连续时间信号：在时间上具有连续分布的信号。
–采样定理：它保证了模拟信号的采样频率要大于模拟信号频谱的带宽，才能在数字域中完整重建原始模拟信号。
2.数字信号处理的基本过程–信号采样：将模拟信号在时间上进行采样，转换为离散时间信号。
–数字滤波：对离散时间信号进行滤波，去除不需要的频率成分。
–数字变换：对滤波后的信号进行变换，如傅里叶变换、离散余弦变换等。
–数字重建：将变换后的数字信号进行反变换，恢复为模拟信号。
DSP在通信中的应用1.语音信号处理–信号压缩：对语音信号进行压缩，实现高效的传输和存储。
–语音增强：通过滤波和降噪技术，改善语音信号的质量。
2.图像处理–图像降噪：利用数字滤波技术去除图像中的噪声。
–图像增强：通过锐化滤波器和对比度增强算法，提高图像的清晰度和对比度。
3.无线通信–调制解调：将数字信息转换为适合传输的模拟信号，并在接收端进行解调。
–信道均衡：对信道中的失真进行补偿，提高信号质量。
DSP在音视频处理中的应用1.音频处理–声音合成：利用数字信号处理算法合成逼真的人声、乐器音色等。
–音频编码：将音频信号转换为数字数据流，实现高效的传输和存储。
2.视频处理–视频压缩：使用从模拟信号到数字信号的转换、DCT、运动补偿等技术，将视频信号压缩到较小的数据量。
–视频解码：将压缩后的视频信号进行解码，恢复为原始的视频图像。
结论DSP技术在现代通信、音视频处理等领域有着广泛的应用。
本文介绍了DSP的基本原理，以及在通信和音视频处理中的一些具体应用。
分析DSP的发展及其在通信工程中的应用
分析DSP的发展及其在通信工程中的应用摘要：DSP技术是一种建立于微处理器上的数字信号处理技术，DSP技术目前已经在计算机、电子、通信等领域得到了广泛应用。
这种技术通过将接收到的数据转化为数字信号，通过对数字信号的解译模拟其实际环境。
本文从DSP 技术的发展特点，分析了DSP技术的系统化功能，从信号处理中的优点出发，详细阐述了DSP 在通信工程中综合实践中的应用思路、结构及功能分析。
旨在帮助优化通信工程建设，将DSP技术更广泛的应用于现代化建设中。
关键词：DSP技术；通信工程，应用；发展一、DSP 概述DSP（digital signal processor）是一种独特的微处理器，是以数字信号来处理大量信息的器件。
其工作原理是接收模拟信号，转换为0或1的数字信号，再对数字信号进行修改、删除、强化，并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。
它不仅具有可编程性，而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序，远远超过通用微处理器，是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。
它的强大数据处理能力和高运行速度，是最值得称道的两大特色。
在计算机技术及现代科技的迅猛发展下，DSP（数字信号处理）技术已经成为一门涉及面十分广阔的技术学科。
随着集成化DSP 技术的问世，DSP 技术得到了极大的发展，同时也使DSP 的应用领域更为广阔。
目前，DSP 技术已经在计算机、电子、通信、仪器、军事、医学等领域得到了广泛应用。
基于DSP 的信号处理系统，主要具有以下优势：1、可程控性。
基于DSP 的信号处理系统，设计有多种软件，不同软件可执行不同的信号处理任务，如载入数据采集软件后，就可对数据进行采集，若载入解调、调制软件，则可进行调节解调。
2、特殊的寻址模式。
DSP处理器往往都支持专门的寻址模式，它们对通常的信号处理操作和算法是很有用的。
例如，模块（循环）寻址（对实现数字滤波器延时线很有用）、位倒序寻址（对FFT很有用）。
DSP应用论文(完成)
浅谈DSP技术的应用摘要：本文简要介绍了什么是DSP技术以及DSP技术的主要优缺点；详细介绍了DSP技术在当前信号处理、通信、语音处理、图像处理、军事、仪器仪表、自动控制、医疗、家用电器等领域的主要应用及其发展趋势。
关键字：DSP 优缺点应用趋势1 引言数字信号处理(Digital Signal Processing，简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。
20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。
DSP数字信号处理技术(Digital Signal Processing)指理论上的技术，是一种通过使用数学技巧执行转换或提取信息，来处理现实信号的方法；而DSP数字信号处理器(Digital Signal Processor)是指一种对数字信号进行大量处理的微处理器，它具有强大的数据处理能力和较高的运行速度，是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。
因此，DSP既可以代表数字信号处理技术，也可以代表数字信号处理器，两者是不可分割的，前者要通过后者变成实际产品，而后者以前者的理论为基础。
2 DSP的主要优缺点DSP的优点包括以下几个部分：1)对元件值的容限不敏感，受温度、环境等外部因素影响小；2)容易实现集成；3)可以分时复用，共享处理器；4)方便调整处理器的系数实现自适应滤波；5)可实现模拟处理不能实现的功能：线性相位、多抽样率处理、级联、易于存储等；6)可用于频率非常低的信号；7)DSP可以工作在省电状态，节省能源。
DSP的缺点包括以下几个部分：1)需要模数转换；2)受采样频率的限制，处理频率范围有限；3)数字系统由耗电的有源器件构成，没有无源设备可靠。
虽然DSP目前还有一些缺点，但是它的优点远远超过其缺点，我相信随着科学技术的发展，DSP将会不断完善和壮大。
3 DSP的应用自从DSP芯片诞生以来，DSP芯片得到了飞速的发展。
DSP小论文
DSP技术发展及在各领域中的应用数字信号处理（DSP）是门涉及许多学科而又广泛用于许多领域的新兴学科。
本文概述了数字信号处理技术的发展过程，概述了DSP结构和特点，分析了DSP 处理器在多个领域应用状况，介绍了DSP的最新发展及发展面临的难题，对数字信号处理技术的发展前景进行了展望。
关键字：数字信号处理；发展过程；结构特点；应用状况；难题；前景展望1、引言自从数字信号处理器（Digital Signal Processor）问世以来，由于它具有高速、灵活、可编程、低功耗和便于接口等特点，已在图形、图像处理、语音、语言处理，通用西信号处理，测量分析，通信等领域发挥越来越重要的作用。
随着技术成本的降低，控制界已对此产生浓厚兴趣，已在不少场合等到成功应用。
2、DSP技术的发展历程DSP的发展大致分为三个阶段：在数字信号处理技术发展的初期（二十世纪50—60年代），人们只能在微处理器上完成数字信号的处理。
直到70年代，有人才提出了DSP 的理论和算法基础。
一般认为，世界上第一个单片DSP芯片应当是1987年AMI公司发布的S281I。
1979 年美国Intel公司发布的商用可编程器件2920 是DSP芯片的一个重要里程碑。
这两种芯片内部都没有现代DSP芯片所必须有的单周期乘法器。
1980 年，日本NEC公司推出的mPD7720是第一个具有硬件乘法器的商用DSP芯片，从而被认为是第一块单片DSP器件。
随着大规模集成电路技术的发展，1982年美国德州仪器公司推出世界上第一代DSP芯片TMS32010及其系列产品，标志了实时数字信号处理领域的重大突破。
TI公司不久相继推出了第二代和第三代DSP芯片。
90年代DSP发展最快。
TI公司相继推出第四代、第五代DSP芯片等。
随着CMOS技术的进步与发展，日本的Hitachi 公司在1982年推出第一个基于CMOS 工艺的浮点DSP芯片，1983年日本Fujitsu公司推出的MB8764，其指令周期为120ns，且具有双内部总线，从而使处理吞吐量发生了一个大的飞跃。
DSP器件
学号：20085044037学院物理电子工程学院专业电子科学与技术年级2008级姓名裴若男论文题目浅谈DSP器件的发展、特点与应用指导教师郭建涛职称副教授成绩2012年1月10日浅谈DSP器件的发展、特点与应用摘要：21世纪是数字化的时代，DSP(成为这场数字化革命的重要元素)已广泛应用于社会的各个领域，日渐渗透到我们的生活中，将我们带入数字化生活时代。
本文就DSP芯片的发展历程、结构特点与分类和发展前景做一阐述。
关键词：DSP；发展历程；特点；发展前景引言数字信号处理器DSP是一种专用微处理器，主要对数字信号进行实时处理，以得到相应的处理结果。
从20世纪70年代数字信号处理理论的崛起，到80、90年代各大公司竞相推出系列的DSP数字信号处理器的发展迅猛异常。
今天数字信号处理器已经广泛应用于多种不同的领域，日渐渗透到我们的生活中，将我们带入数字化生活时代。
1 DSP器件的产生数字处理技术的发展，快速算法的提出，促使了DSP芯片的问世。
DSP结合高速控制的灵活性与阵列处理器的数值运算能力，在实时数字信号处理中，以单片形式替代了专用超大规模集成电路和多片位式处理器。
它在体系上用哈佛结构代替了通用微处理器的冯·诺依曼结构[1]。
所谓哈佛结构（Harvard）是指具有独立的数据存储空间和程序存储空间，可同时对数据和程序寻址，形成指令和数据并行，以提高速度。
它是哈佛大学物理学家A·Howard于1930年提出的。
哈佛结构的缺陷是结构变得复杂。
因此，虽然1946年诞生于宾夕法尼亚大学的第一台通用数字计算机ENIAC采用了这种结构，但ENIAC项目顾问冯·诺依曼还是提出了另一种结构。
他认为程序和数据对CPU而言不存在本质区别，所以可公用一个存储空间。
这简化了结构，但降低了计算速度。
后来随着半导体工艺的发展，高速芯片不断推出，在一定程序上削弱了这种限制，以至40多年来这种结构成了计算机发展的一种标准，即冯·诺依曼结构。
DSP综述论文
DSP应用综述摘要:数字信号处理（DSP）是一门涉及多门学科并广泛应用于很多科学和工程领域的新兴学科。
DSP技术已经在通信、网络、控制等诸多领域得到广泛的应用。
文中阐述了DSP 的基本原理,DSP的特点,DSP系统构成,DSP芯片的发展现状和趋势。
关键词：数字信号处理，DSP1 介绍随着计算机和信息技术的飞速发展，信息社会已经进入数字化时代，DSP技术已经成为数字化社会最重要的技术之一。
DSP可以代表数字信号处理技术，也可以代表数字信号处理器，其实两者是不可分割的。
前者是理论和计算方法上的技术，后者是指实现这些技术的的通用或专用可编程微处理器芯片。
随着DSP芯片的快速发展，DSP这一英文缩写已被大家公认为数字信号处理器的代名词。
数字信号处理是以众多学科为理论基础的，它所涉及的范围极其广泛。
例如，在数学领域，微积分、概率统计、随机过程、数值分析等都是数字信号处理的基本工具，与网络理论、信号与系统、控制论、通信理论、故障诊断等也密切相关。
近来新兴的一些学科，如人工智能、模式识别、神经网络等，都与数字信号处理密不可分。
数字信号处理包括两个方面的内容：1.1 算法的研究算法的研究是指如何以最小的运算量和存储空间来完成指定的任务。
如20世纪60年代出现的快速傅里叶变换，使数字信号处理技术发生了革命性的的变换。
到现今，数字信号处理的理论和方法得到快速发展，如：语音与图像的压缩编码、识别与鉴别，信号的调制与解调、加密和解密，信道的辨识和与均衡，智能天线，频谱分析等各种快速算法都成为研究的热点，并取得长足的进步，为各种实时处理的的应用提供了算法基础。
1.2 数字信号处理的实现数字信号处理的实现是用硬件、软件或软硬结合的方法来实现各种算法。
2 DSP的特点数字信号处理不同于普通的科学计算与分析，它强调运算的实时性。
除了具备普通微处理器所强调的高速运算和控制能力外,针对实时数字信号处理的特点,在处理器的结构、指令系统、指令流程上作了很大的改进,其主要特点如下：采用哈佛结构，采用多总线结构，采用流水线技术，配有专用的硬件乘法、累加器，具有特殊的DSP指令，快速的指令周期，硬件配置强，支持多处理器结构，省电管理和低功耗等。
dsp技术综述论文
题目:数字信号处理（DSP）技术综述作者:李欢摘要:数字信号处理（DSP）相对于模拟信号处理有很大的优越性，表现在精度高、灵活性大、可靠性好、易于大规模集成等方面。
DSP技术已成为目前电子工业领域发展最迅速的技术，在各行各业的应用越来越广泛，在我国的市场全景也越来越广阔，了解和学习DSP技术知识也越来越重要。
本文简要介绍了DSP的发展历史、DSP的特点、DSP技术的应用领域和其在我国的市场前景情况。
关键字:数字信号处理DSP芯片正文:数字信号处理是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。
20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并且得到迅速的发展，在过去的二十多年里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。
数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需求的信号形式。
数字信号处理是围绕数字信号处理的理论、实现和应用等几个方面发展起来的。
数字信号处理在理论上的发展推动了数字信号处理应用的发展。
反过来，数字信号处理的应用有又促进了数字信号处理理论的提高。
而数字信号处理的实现则是理论和应用之间的桥梁。
数字信号处理以众多学科理论为基础，它涉及的范围也是极其广泛。
例如，在数学领域，微积分、概率统计、随机过程、数值分析等都是数字信号处理的基本工具，与网络理论、信号与系统、控制论、通信理论、故障诊断等也密切相关。
近来新兴的一些学科，如人工智能、模式识别、神经网络等，都与数字信号处理密不可分。
可以说，数字信号处理是把许多经典的理论体系作为自己的理论基础，同时又使自己成为一系列新兴学科的理论基础。
数字信号处理的实现方法一般有以下几种：1.在通用的计算机上用软件（如C语言、Fortran）实现；2.在通用计算机系统中加上专用的加速处理机实现；3.在通用的单片机（如MCS—51、96系列等）实现，这种方法可用于一些不太复杂的数字信号处理，如数字控制等；4.用通用的可编程DSP芯片实现。
dsp芯片的原理与应用论文
DSP芯片的原理与应用论文引言•DSP芯片（Digital Signal Processor，数字信号处理器）是一种特殊用途的集成电路，主要用于处理数字信号，并在实时性要求较高的应用领域中发挥重要作用。
•本文将介绍DSP芯片的基本原理及其在各个领域的应用情况。
DSP芯片的原理•DSP芯片是一种专门用于数字信号处理的硬件设备，其内部的架构和运算规则与通用微处理器不同。
•DSP芯片通过并行运算、硬件加速等技术，提供高效的数字信号处理能力。
•DSP芯片的内部包含算术逻辑单元（ALU）、数字信号处理核心（DSP Core）、存储器等主要模块。
DSP芯片的应用领域1. 通信领域•DSP芯片在通信领域中扮演着重要的角色，主要用于无线通信、音频信号处理、图像和视频处理等方面。
•在调制解调器中，DSP芯片能够高效处理调制、解调等数字信号处理任务，提供稳定可靠的通信质量。
•在移动通信领域，DSP芯片广泛应用于手机、基站等设备中，以实现高速数据传输、音频处理、语音识别等功能。
2. 汽车电子领域•DSP芯片在汽车电子领域中也有广泛的应用，例如车载娱乐系统、车载导航系统等。
•在车载音频处理方面，DSP芯片可以对音频信号进行降噪、声音平衡、音效处理等，提供更好的音频体验。
•在车载导航系统中，DSP芯片可以进行语音识别、指令处理等，提供准确可靠的导航功能。
3. 视频与图像处理领域•DSP芯片在视频与图像处理领域中有很高的应用价值，例如视频编解码、图像处理、计算机视觉等方面。
•在视频编解码方面，DSP芯片能够高效处理视频的压缩、解压缩等任务，提供流畅的视频播放效果。
•在图像处理方面，DSP芯片能够对图像进行滤波、边缘检测、图像识别等操作，提供更精细的图像处理效果。
4. 工业自动化领域•DSP芯片在工业自动化领域中也有重要的应用，例如机器人控制、运动控制、工业监控等方面。
•在机器人控制方面，DSP芯片能够处理机器人的运动轨迹规划、动力学控制等任务，提供灵活高效的控制能力。
DSP原理与应用论文--DSP在语音处理方面的应用
DSP原理与应用论文题目：DSP在语音处理方面的应用姓名：张天宇学院：信息与电气工程学院专业：通信工程班级： 01班学号： 1254040608 指导教师：谢平阳2015 年11 月7 日摘要语音信号处理是研究数字信号处理技术和语音信号进行处理的一门学科，是一门新型的学科，是在多门学科基础上发展起来的综合性技术，它涉及到数字信号处理、模式识别、语言学。
语音信号处理是研究用数字信号处理技术对语音信号处理的一门学科。
处理的目的是要得到一些语音参数以便高效的传输或存储；或者是通过处理的某种运算以达到某种用途的要求。
语音信号处理又是一门边缘学科。
如上所诉，它是“语言语音学”与“数字信号处理”两个学科相结合的产物。
语音信号处理属于信息科学的一个重要分支，大规模集成技术的高度发展和计算机技术的飞速前进，推动了这一技术的发展。
在数字音频技术和多媒体技术迅速发展的今天，传统的磁带语音录放系统因体积大、使用不便、放音不清晰而受到了巨大挑战。
本文结合人们对宾馆客房中电气设备应用的需求,提出一种用DSP实现的说话人识别系统,对客房中基本电气功能进行语音控制,从而将语音识别技术应用到宾馆客房控制中。
关键词:DSP；宾馆；语音识别; 特征参数提取 ;前言传统的宾馆客房门多采用钥匙或磁性门卡,这使得人们在外出时不得不多携带一把钥匙或是一张门卡,这对在外旅行的人造成了不大不小的麻烦;另外从市场的角度来看,存在这样的需求,当我们到一个陌生的客房时,完全不了解不熟悉它的电器控制开关的位置、对应关系及特点,给我们的旅途带来诸多的不便。
宾馆客房的电气控制系统还有待于作进一步的人性化设计。
语音识别是近二十几年发展起来的信息学科,特别是近十年来国内外竞相研究的热点。
语音识别具有最自然、最快速、最方便等优点。
始于二十世纪六十年代的语音识别研究,识别率有了很大的提高,基本可达实用水平。
但是因为语音识别的计算量非常大,难以实时实现,因此一直制约着它的应用。
DSP的特点、应用和硬件设计
DSP的特点、应用和硬件设计一、概述DSP是数字信号处理（Digital Signal Processing）或数字信号处理器（Digital Signal Processor）的英文缩写。
世界上第一个单片DSP芯片是1978年美国AMI公司宣布的S2811。
1979年美国Intel公司宣布的商用的可编程器件2920是DSP芯片的一个主要里程碑。
这两种芯片内部都没有现代DSP芯片所必需的单周期乘法器。
1980年，日本NEC公司推出的μPD7720是第一个具有乘法器的商用DSP芯片。
1982年TI（Texas Instruments）公司推出其第一代DSP芯片，迄今已成为世界上最大的DSP芯片供应商。
DSP的发展经历了20世纪80年代的初级阶段，90年代的实用阶段，到近几年的完善阶段。
二、DSP的特点1. 高速、高精度运算能力DSP内部采用了多个独立总线的哈佛结构，采用程序执行的流水线技术，专门的内部硬件乘法器、累加器、算术逻辑单元等，使运算速度更快，精度更高。
1.1改善的哈佛结构（Modified Harvard Architecture）通用微处理器，存储空间配置采用冯²诺依曼结构（V on Neumannn Architecture），其程序代码和数据共用一个公共的存储空间和单一的地址和数据总线。
DSP的存储空间配置采用改进的哈佛结构。
哈佛结构的主要特点是将程序和数据存储在不同的存储空间中，即程序存储器和数据存储器是两个相互独立的存储器，每个存储器独立编址、独立访问。
没有专门的输入输出指令，外部端口与数据存储器统一编址，每个端口作为数据存储器的一个映象单元（即采用内存映射方式管理I/O，能方便灵活的扩充外围电路）。
之所以采用哈佛结构，是为了并行地进行指令和数据的处理，从而可以大大地提高运算的速度。
为了进一步提高信号处理的效率，在哈佛结构的基础上，又加以改善，使得程序代码和数据存储空间之间可以进行数据的传送，称为改善的哈佛结构。
DSP原理在生活中的应用论文
DSP原理在生活中的应用论文引言数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）是将连续时间信号转化为离散时间信号，并对该信号进行处理和分析的一种技术。
它广泛应用于许多领域，包括通信、音频处理、图像处理等。
本文将探讨DSP原理在生活中的应用，并列举一些例子来说明其重要性和效果。
应用领域一：音频处理1. 音乐压缩DSP原理在音频处理中发挥了重要的作用。
例如，通过使用离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT）和量化技术，可以将音频信号进行压缩，减小文件大小，提高传输效率，例如MP3和AAC音频格式就是通过DSP原理实现音乐压缩的。
2. 噪声抑制在日常生活中，我们经常会遇到噪声污染的问题。
DSP原理可以通过滤波、降噪算法等技术，将噪声从音频信号中去除，提高音频的质量。
这在语音通信、音乐录制等领域中都有广泛应用。
3. 音频效果处理DSP原理还可以应用于音频效果处理中。
例如，在音乐制作中，通过混响、均衡器、声场模拟等技术，可以为音频信号增加各种效果，使音乐更加丰富多样。
应用领域二：图像处理1. 图像压缩与音频处理类似，DSP原理在图像处理中也可以实现图像的压缩。
通过离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT）和零树编码（Zero-Tree Coding）等技术，可以将图像信号进行高效压缩，并减小文件大小。
JPEG图像格式就是通过DSP原理实现的。
2. 图像增强图像增强是图像处理中常见的任务。
通过DSP原理中的滤波、锐化等算法，可以对图像信号进行增强，使得图像的细节更加清晰，色彩更加鲜艳。
3. 图像识别DSP原理也广泛应用于图像识别领域。
例如，通过使用卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）等技术，可以对图像进行分类、识别和分割，实现人脸识别、目标追踪等应用。
应用领域三：智能手机智能手机是近年来的热门产品，其中涵盖了许多DSP原理的应用。
DSP 的特点、发展趋势与应用
DSP 的特点、发展趋势与应用摘要：本文通过介绍DSP，展示了其特点，及相关企业的DSP产品分析，揭示了其的发展与方向，最后介绍了其在现实生活中的应用。
关键词: 数字信号、数字信号处理器、特点、发展、应用。
一）DSP的介绍数字信号处理(Digital Signal Processing)和数字信号处理器(Digital Signal Processor)它们的简称都是DSP，然而其内涵却是不同的。
数字信号处理是指将模拟信号通过采样进行数字化后的信号进行分析、处理，它侧重于理论、算法及软件实现。
数字信号处理有一些典型算法，如大家熟知的快速傅立叶变换(FFT)，这一算法已经成为衡量DSP处理器运算速度的一个指标。
要实现这些算法，特别是要实时的完成某些算法就需要有特殊的硬件支持，这就是数字信号处理器。
数字信号处理技术能够得到广泛的普及和应用在很大程度上得益于数字信号处理器性能的提高和价格的下降，因此，现在说到DSP一般都指DSP器件。
自然界的信号，包括声音和图象，都是模拟的，需要把它进行数字化处理。
信号的处理过程就是对信号的过滤和重构，以得到我们需要的特征，为实现这一目的，实际上就是要构造信号到信号之间的传递函数，其实现方法分为两类:模拟方式和数字方式，模拟方式是用电阻、电容、运算放大器等模拟器件实现滤波，乘、加和控制等功能，而数字的方式是先将模拟信号数字化，再进行数字处理，然后还原成模拟信号采用数字方式对信号进行处理，尽管多了一些环节，但其优点是很明显的，首先，克服了模拟电路为追求高精度而导致的一系列麻烦，如阻容器件的参数不一致造成在生产过程中需要对每个电路仔细调整，费时费工，不利于大规模的工业化生产等;其次模拟电路的设计一般比较固定，要实现一个新的设计必须全部修改，而数字电路只需改动DSP的软件就完成了。
二）DSP的特点世界上第一颗DSP芯片是美国德州仪器公司于1982年推出的第一代产品:TMS 32010。
DSP结课论文
DSP原理及应用结课论文概述：DSP（digital signal processor）是一种独特的微处理器，是以数字信号来处理大量信息的器件。
其工作原理是接收模拟信号，转换为0或1的数字信号，再对数字信号进行修改、删除、强化，并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。
它不仅具有可编程性，而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序，远远超过通用微处理器，是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。
它的强大数据处理能力和高运行速度，是最值得称道的两大特色。
DSP（Demand-Side Platform），就是需求方平台。
这一概念起源于网络广告发达的欧美，是伴随着互联网和广告业的飞速发展新兴起的网络广告领域。
它与Ad Exchange和RTB一起迅速崛起于美国，已在全球快速发展，2011年已经覆盖到了欧美、亚太以及澳洲。
在世界网络展示广告领域，DSP方兴未艾。
DSP传入中国，并迅速成为热潮，成为推动中国网络展示广告RTB市场快速发展的动力之一。
1.1信号处理/DSP[数字信号处理]现代社会对数据通信需求正向多样化、个人化方向发展。
而无线数据通信作为向社会公众迅速、准确、安全、灵活、高效地提供数据交流的有力手段，其市场需求也日益迫切。
正是在这种情况下，3G、4G通信才会不断地被推出，但是无论是3G还是4G，未来通信都将离不开DSP技术（数字信号处理器)，DSP作为一种功能强大的特种微处理器,主要应用在数据、语音、视像信号的高速数学运算和实时处理方面，可以说DSP将在未来通信领域中起着举足轻重的作用。
为了确保未来的通信能在各种环境下自由高效地工作，这就要求组成未来通信的DSP要具有非常高的处理信号的运算速度，才能实现各种繁杂的计算、解压缩和编译码。
而目前DSP 按照功能的侧重点不一样，可以分为定点DSP和浮点DSP，定点DSP以成本低见长，浮点DSP 以速度快见长。
如果单一地使用一种类型的DSP，未来通信的潜能就不能得到最大程度的发挥。
浅浅的谈下DSP器件的特点
$ % & 器件的特点
王庆文
专门用于信号处理的 !"# （数字信号处理） 芯片在 短短十几年里，迅速占领了涉及数字信号处理的各个 应用领域， 它们包括数字通信、 语音处理、 图像处理、 智 能仪表、 工作控制、 医疗诊断及雷达、 声纳、 导航与导弹 等等。而通信方面的应用尤为广泛， 如在 $"% 中用通 用 !"# 来完成语音合成、 纠错编码、 基带调制解调及系 统控制， 在 &’(# 中完成语音编码以及在宽带通信基础 设施中实现数据、 音频与视频的汇聚， 包括第 ) 代无线 基站、 目前通信已成为 !"# 市 !"* 和 +,-./ %’0/1 等。 场的最大用户。 空间和程序存储空间， 可同时对数据和程序寻址， 形成 指令和数据并行， 以提高速度。它是哈佛大学物理学家 ・ 5 2’6,30 于 78)9 年提出的。哈佛结构的缺陷是结构 变得复杂。因此， 虽然 78:; 年诞生于宾夕法尼亚大学 但 的第一台通用数字计算机 <=(5+ 采用了这种结构，
<=(5+ 项目顾问冯・诺依曼还是提出了另一种结构。他
认为程序和数据对 +#> 而言不存在本质区别，所以可 公用一个存储空间。这简化了结构，但降低了计算速 度。后来随着半导体工艺的发展， 高速芯片不断推出， 在一定程序上削弱了这种限制， 以至 :9 多年来这种结 构成了计算机发展的一种标准， 即冯 ・ 诺依曼结构。 均 采 用 冯・诺 依 曼 结 构 ， 目前通用机 （如 #+ ? @A; ） 其 +#> 主要由 5*> ， B5%， BC%， B/DEFG/3F 和 +< 组成。
DSP结课论文 (2)
《DSP原理及应用》结课论文DSP技术应用及发展前景浅析专业：农业电气化班级：姓名：学号：目录一引言 (2)二 DSP 的发展历程 (3)三 DSP目前的主要应用领域 (4)（1）数字化移动电话 (4)（2）数据调制解调器 (4)（3）磁盘／光盘控制器需求 (4)（4）图形图像处理需求 (4)（5）汽车电子系统及其它应用领域 (5)（6）声音处理。
(5)【参考文献】 (6)一引言自从数字信号处理器（DigitalSignalProcessor）问世以来，由于它具有高速、灵活、可编程、低功耗和便于接口等特点，已在图形、图像处理、语音、语言处理，通用西信号处理，测量分析，通信等领域发挥越来越重要的作用。
随着技术成本的降低，控制界已对此产生浓厚兴趣，已在不少场合等到成功应用二DSP 的发展历程第一种商品化的 IC 数字信号处理器是英特尔的 2920，早在 1979 年就在取代全双工、1200bps 数字硬调制解调器中的模拟滤波器组了。
同时，迅速增多的微处理器和外设提高了处理以数字表示信号的可行性。
那时几乎任何商业化信号处理任务都需要模拟计算，伴有复杂的反馈回路和补偿电路来维持稳定性。
各种依赖位片处理器小型电脑和数据采集硬件的技术都极其昂贵，并且通常只适合于研究人员。
能够经济地把信号数字化，并在数字领域进行数学计算，从而减少漂移和其它用模拟技术处理也很昂贵的不精确条件，这种逻辑很有吸引力，它直接导致今天市场上出现多种系列的 DSP。
八十年代前后，陆续有公司设计出适合于DSP处理技术的处理器，于是DSP开始成为一种高性能处理器的名称。
TI 在1982年发表一款DSP处理器名为TMS32010，其出色的性能和特性倍受业界的关注，当然新兴的DSP业务的确承担着巨大的风险，究竟向哪里拓展是生死攸关的问题。
当努力使DSP处理器每MIPS成本也降到了适合于商用的低于$10美元范围时，DSP不仅在在军事，而且在工业和商业应用中不断获得成功。
DSP的特点、发展趋势与应用
DSP的特点、发展趋势与应用发表时间:2006-3-4 9:30:40 【字体：大中小】【编者按】数字化技术正在极大地改变着我们的生活和体验。
作为数字化技术的基石，数字信号处理(DSP)技术已经、正在、并且还将在其中扮演一个不可或缺的角色。
DSP的核心是算法与实现，越来越多的人正在认识、熟悉和使用它。
因此，理性地评价DSP器件的优缺点，及时了解DSP的现状以及发展趋势，正确使用DSP芯片，才有可能真正发挥出DSP的作用。
--------------------------------------------------------------------------------数字化技术正在极大地改变着我们的生活和体验。
作为数字化技术的基石，数字信号处理(DSP)技术已经、正在、并且还将在其中扮演一个不可或缺的角色。
DSP的核心是算法与实现，越来越多的人正在认识、熟悉和使用它。
因此，理性地评价DSP器件的优缺点，及时了解DSP的现状以及发展趋势，正确使用DSP芯片，才有可能真正发挥出DSP的作用。
DSP器件与算法DSP(数字信号处理器)作为一种微处理器，其设计的出发点和通用CPU以及MCU等处理器是不同的。
DSP 是为完成实时数字信号处理任务而设计的，算法的高效实现是DSP器件的设计核心。
DSP在体系结构设计方面的很多考虑都可以追溯到算法自身的特点。
我们可以通过考察一个FIR滤波器的I/O关系，即，来了解这两者之间的对应关系，如表1所示。
通过表1，可看出DSP器件和算法之间的必然联系。
这不仅是芯片设计人员必须考虑的问题，也是芯片使用者必须了解的。
图1 C62x和C64x DSP内核的数据路径图图2 C64x DSP的两级Cache机制现代数字信号处理器的特点和发展趋势DSP器件的发展，必须兼顾3P的因素，即性能 (performance) 、功耗 (power consumption) 和价格(price)。
DSP原理与应用论文
DSP原理与应用论文信息科学与工程学院电子信息工程姓名：学号：DSP 的发展及应用一、DSP 数字信号处理器的发展步入21世纪之后,社会进入数字化的时代,而数字信号处理器( digital signal processor)正是这场数字化革命的核心。
从20世纪60年代数字信号处理理论的崛起, 到20世纪80年代世界上第一个单片可编程DSP芯片产生以来, 数字信号处理器的发展迅猛异常。
数字信号处理是利用专用或通用数字信号处理芯片,通过数字计算的方法对信号进行处理。
与模拟信号处理相比, 数字信号处理具有精确,灵活,抗干扰能力强,可靠性好和易于大规模集成等特点。
DSP 系统以数字信号处理为基础,与模拟信号处理系统相比,其优点:a. 接口简单、方便。
由于数字信号的电气特性简单,不同的DSP系统相互连接时,在硬件接口上容易实现；b. 精度高,稳定性好。
数字信号处理仅受量化误差和有限字长的影响,处理过程不引入其他噪声,因此有较高的信噪比。
另外模拟系统的性能受元器件参数性能影响较大,而数字系统基本不变,因此数字系统更便于测试、调试及批量生产;c. 编程方便,容易实现复杂的算法。
在DSP系统中,DSP芯片提供了一个高速计算平台,系统功能依赖于软件编程实现。
当其与现代信号处理理论和计算数学相结合时,可以实现复杂的信号处理功能;d. 集成方便。
现代DSP芯片都是将DSP芯核及其外围电路综合集成在单一芯片上。
这种结构便于设计便携式高集成度的数字产品。
现代DSP芯片作为可编程超大规模集成(VLSI) 器件,通过可下载的软件或固件来实现数字信号处理功能。
DSP芯片除具有普通微处理器的高速运算和控制功能外,还针对高数据传输速率,数值运算密集的实时数字信号处理,在处理器结构,指令系统,和指令流程设计上做了较大改动。
其结构特点有: 1. DSP 芯片普遍采用改进的哈佛结构,即数据总线和程序总线相互分离,这使得处理指令和数据可以同时进行,提高了处理效率；2 DSP 芯片大多采用流水线技术,即每条指令的执行划分为取指,译码,取数等若干步骤,由片内多个功能单元分别完成。
dsp论文
一绪论1．1 DSP的概念和特点1.1.1 什么是DSP？DSP数字信号处理(Digital Signal Processing，简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。
20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。
数字信号处理是一种通过使用数学技巧执行转换或提取信息，来处理现实信号的方法，这些信号由数字序列表示。
在过去的二十多年时间里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。
随着社会的发展和人们生活水平的日益提高，人们对生活的需求也在日渐增长，DSP技术被越来越多的应用在我们的日常生活中。
市场的需求促进了技术的迅猛发展，越来越多的新产品出现在我们眼前，这一切都源于DSP技术。
1.1.2 DSP的特点下面来介绍一下DSP芯片，DSP芯片也称数字信号处理器，是一种特别适合于进行数字信号处理运算的微处理器器，其主要应用是实时快速地实现各种数字信号处理算法。
根据数字信号处理的要求，DSP芯片一般具有如下主要特点：1.在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法；2.程序和数据空间分开，可以同时访问指令和数据；3.片内具有快速RAM，通常可通过独立的数据总线在两块中同时访问；4.具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持；5.快速的中断处理和硬件I/O支持；6.具有在单周期内操作的多个硬件地址产生器；7.可以并行执行多个操作；8.支持流水线操作，使取指、译码和执行等操作可以重叠执行。
1.2DSP在家用电器领域的应用1.2.1高清晰度电视传统电视采用线性扫描的信号处理方式，画面像素最高仅40～50万个，会带来画质的损失，而DSP 数字超微点阵(Digital SuperMicro Pixe1)技术，超越传统的线性扫描，进入由“点”组成的微显示数字技术层面，从模拟的“线”飞跃到数字的“点”。
DSP是逐点优化的。
它运用全新的逐点扫描技术，修复并优化每一个点的质量，消降图像边缘模糊现象，细节部分的锐利度成倍提高。
浅析DSP技术的应用与展望
浅析DSP技术的应用与展望DSP现在通常有两种解读方式，一种是作为一种技术去理解，则是数字信号处理技术；另一种是当做看得见、摸得着的实体去看，即集成化的单片数字信号处理器。
DSP技术是利用各类专用的设备，如计算器，经过一定的运算后对采集信号并进行各种加工处理，以提取信息进行处理，便于应用于各类场合。
本篇论文将对DSP的结构和特点进行简单的介绍，并浅析DSP技术在当今背景下的应用与未来发展的展望。
标签：DSP；应用情况；未来展望1、引言在20世纪60年代，数字信号处理技术尚处于婴儿时期，刚刚出现在少数开发者的视线中。
60年代中期以后，出现了FFT算法，集成电路由小规模发展到中规模，再到大规模，大大促进了DSP器件的完善。
随着计算机的与时俱进，信息技术日新月异，DSP器件也随之不断更新换代。
80年代，产品开始普及到千家万户。
之后突飞猛进，与时俱进。
历时近60年的光辉岁月，如今的DSP已经融入到我们的生活中的各个方面，逐渐成为我们生活中不可或缺的一部分。
2、DSP芯片的结构2.1 哈佛结构随着社会的发展，市场需求逐渐扩大，实现难度漸渐提升，编程的规模也变得越来越大，故DSP芯片需要较大的运算量和较高的运算速度。
大家可以类比不同的计算机运行相同的大型游戏，先进的计算机不卡，就是运算速度提高了。
采用了哈佛结构后，代码和数据的存储空间被分开，代码或数据的编号被分开。
这样一来，相同的时间内处理的程序和数据量大大增加。
之后经过历代开发者的不懈努力，又诞生了改进的哈佛结构，与前几代相比运算速度进一步提高。
2.2 独立的传输总线及控制器处理器的速度虽然在不断提高，但还需与数据访问和传输的速度相配合。
否则，处理器完成处理后，如果信息不能及时地得到处理，新一轮计算的结果就会覆盖旧的。
DSP的控制器单独设置了信息运输的总线，就像是享受“特殊待遇”一样，因此它的信息运输速度更快，不会受干扰，也不会干扰别人。
2.3 MAC指令和硬件乘法器DSP芯片配有硬件乘法器，也就是专门用来算乘法的硬件，使之与普通的处理器相比能以更快的速度完成乘法运算。
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DSP器件的特点及其应用论文摘要：本文简述了DSP器件的结构和特点，理性地评价了DSP器件的优缺点，以便于及时了解DSP的现状以及发展趋势，正确使用DSP芯片，使其能在数子化领域真正发挥出DSP的作用。
关键字：DSP；数字信号处理；数字信号处理器0、引言数字信号处理(Digital Signal Processing)和数字信号处理器(Digital Signal Processor)的简称都是DSP,然而其内涵却是不同的。
数字信号处理侧重于理论、算法及软件实现，是衡量DSP器件运算速度的一个指标。
数字信号处理器件(DSP)则发展迅速，种类繁多，但其大多有共同的结构和特点。
1、DSP产品简介世界上第一颗DSP芯片是美国德州器(Ti)公司于1982年推出的第一代产品:TMS32010。
经过十几年的发展，DSP器件在高速度、可编程、小型化、低功耗等方面都有了长足的发展,单片DSP芯片最快每秒可完成16亿次(1600MIPS,每秒1600兆次指令)的运算,生产DSP器件的公司也不断壮大[1]。
目前，在生产通用DSP的厂家中，最有影响的公司有：AD公司、AT&T公司（现在的Lucent公司）、Motorola公司、TI公司（美国德州仪器公司）、NEC公司。
2、DSP器件的结构及其特点2.1DSP器件的结构DSP结合高速控制的灵活性与阵列处理器的数值运算能力，在实时数字信号处理中，以单片形式替代了专用超大规模集成电路和多片位式处理器。
它在体系上用哈佛结构代替了通用微处理器的冯·诺依曼结构[2]。
所谓哈佛结构（Harvard）是指具有独立的数据存储空间和程序存储空间，可同时对数据和程序寻址，形成指令和数据并行，以提高速度。
它是哈佛大学物理学家A·Harvard于1930年提出的。
哈佛结构的缺陷是结构变得复杂。
因此，虽然1946年诞生于宾夕法尼亚大学的第一台通用数字计算机ENIAC采用了这种结构，但ENIAC项目顾问冯·诺依曼还是提出了另一种结构。
他认为程序和数据对CPU而言不存在本质区别，所以可公用一个存储空间。
这简化了结构，但降低了计算速度。
后来随着半导体工艺的发展，高速芯片不断推出，在一定程序上削弱了这种限制，以至40多年来这种结构成了计算机发展的一种标准，即冯·诺依曼结构。
如图1所示。
图1DSP器件采用的冯·诺依曼结构2.2DSP器件的特点DSP是一种特别适合于进行数字信号处理运算的微处理器。
但它不同于一般的微处理器,它是微电子学专家、信号处理专家和计算机专家共同合作的结晶。
DSP具有极其高速的数字处理能力和很大的运算量。
因此,它能满足高效实时信号处理的要求。
除了采用上述的哈佛结构，在处理运算方面也有以下特点[3]：(1)芯片内配置了一个或多个硬件乘法器和累加器，能实现单指令乘加运算和变址运算DSP内部专门设置了乘法累加结构，在硬件上实现了乘法与累加器的并行工作，能在一个指令周期内完成乘法并将乘积求和运算，以满足数字滤波卷积运算以及超越函数幂级数展开等相乘后求和的运算需要。
片内专门设置了专用变址器,便于实现变址运算。
(2)芯片内专门设置了功能很强的专用指令,可以实现指令的重叠运行DSP中每条指令的运行过程都可以分为获取、解码、读、执行几个阶段组成,每个阶段独立操作，指令可以重叠。
DSP还在硬件上采用了数组处理技术，可以在寄存器、运算单元中处理变量的同时使用指针访问数据存储器。
而并行工作构成了功能很强的复合指令，它相当于通用CPU多条指令。
(3)芯片内设置了多种功能很强的外围器件和接口，使其运算速度比PC机要快很多倍现今的DSP在其结构上一般配备了可编程定时高速串行接口、多处理器连接接口等。
因此，用它来处理数字信号，特别是线性变换(快速傅立叶变换、希尔伯特变换、余弦变换等)、数字滤波(有限冲激响应滤波和无限冲激响应滤波等)、卷积运算等，其速度大大提高。
在芯片内设置了专门的硬件数据指针的逆序寻址功能。
因频谱分析的理论基础是快速傅立叶变换(FFT)，从而大大加快了频谱分析处理过程。
(4)DSP增加了硬件循环控制，当完成循环初始化后，实际运行中循环不再消耗指令周期，大大提高了数字信号处理的运算速度。
(5)超长指令字(VLIW)结构，使设计简单化，不需要动态码再排序的硬件支持VLIW是指令级的并行机制，它在一个长指令中安排了若干个操作在多个功能单元中同时被执行。
VLIW结构将复杂性从硬件移到了编译器，它的处理器依赖于指令编译的快慢。
其特点是在单个周期内，将含有多项运算操作的指令划分为多个操作，这些操作的发出与执行都采用并行方式,以提高每次执行的操作总数。
(6)DSP成本低，销售价格逐年降低一般，DSP并非是为某种功能设计的芯片，其应用范围广、出片量多，因而可以降低其成本。
随着DSP设计质量提高，给用户提供很大的好处。
用户量增多，销售价就降低。
3、DSP器件的应用由于DSP独特的系统体系结构、硬件密集型方案和灵活的处理指令，因此其数字处理功能很强,运算性能强,接口方便,利于集成等。
所以它在数字语音通信和多媒体通信等方面得到了广泛的应用。
多媒体信息中绝大部分是视频数据和音频数据,而数字化的音、视频数据的数据量是非常庞大的,只有采用先进的压缩编码算法对其进行压缩,节省存储空间,提高通信线路的传输效率,才能使高速的多媒体通信系统成为可能。
多媒体通信要求多媒体网络终端应能快速处理信息,并具有较强的交互性。
因此，DSP在语音编码、图象压缩与还原的语音通信中得到了成功的应用[3]。
移动通信中的语音压缩和调制解调器也大量采用DSP。
现代DSP完全有能力实现中、低速的移频键控(FSK)、相移键控(PSK)的调制与解调以及正交调幅(QAM)调制与解调等。
世界上没有完美的处理器，DSP不是万能的。
DSP器件的特点使得它特别适合嵌入式的实时数字[4]。
考虑到工程实际中的关于系统复杂度、可靠性设计、生产工艺、开发时间、开发成本以及生产成本等方面因素。
嵌入式应用对系统成本、体积和功耗等因素敏感。
DSP器件在这些方面都具有可比的优势，因此DSP器件特别适合嵌入式的实时数字信号处理应用信号处理任务。
在军用方面则主要用于雷达、声纳、通信等。
4、DSP器件的发展趋势（1）发展多核DSP技术越来越复杂的二维、三维甚至四维的图像处理，需要并行化的系统并能够运行复杂的算法。
另外，在高性能、高强度终端设备中，包括医疗中的核磁共振，实时的现场通信，这些设备需要在极短的时间完成信号处理分析，这时对性能的要求是非常高的。
单核通过提升硅工艺而大幅提升性能的理论，伴随着漏电流的发现，已经不再奏效。
同时，主频从最初的几百兆赫兹到1.2G赫兹甚至更高，功耗也随之提升，单板功耗已不可控。
功耗的提升，为整个系统设计带来前所未有的复杂度。
此时多核的诞生似乎是理所当然。
(2)系统级集成DSP是潮流[5]小DSP芯片尺寸始终是DSP的技术发展方向。
当前的DSP尺寸小、功耗低、性能高。
各DSP厂商纷纷采用新工艺，改进DSP芯核，并将几个DSP芯核、MPU 芯核、专用处理单元、外围电路单元、存储单元统统集成在一个芯片上，成为DSP系统级集成电路。
(3)追求更高的运算速度和进一步降低功耗和几何尺寸由于电子设备的个人化和客户化趋势，DSP必须追求更高更快的运算速度，才能跟上电子设备的更新步伐。
同时由于DSP的应用范围已扩大到人们工作生活的各个领域，特别是便携式手持产品对于低功耗和尺寸的要求很高，所以DSP有待于进一步降低功耗。
按照CMOS的发展趋势，依靠新工艺改进芯片结构，DSP 运算速度的提高和功耗尺寸的降低是完全可能的。
(4)DSP的内核结构进一步改善[5]DSP的结构主要是针对应用，并根据应用优化DSP设计以极大改进产品的性能。
多通道结构和单指令多重数据（SIMD）、超长指令字结构（VLIM）、超标量结构、超流水结构、多处理、多线程及可并行扩展的超级哈佛结构(SHARC)在新的高性能处理器中将占据主导地位。
(5)DSP嵌入式系统DSP嵌入式系统是DSP系统嵌入到应用电子系统中的一种通用系统。
这种系统既具有DSP器件在数据处理方面的优势，又具有应用目标所需要的技术特征。
在许多嵌入式应用领域，既需要在数据处理方面具有独特优势的DSP，也需要在智能控制方面技高一筹的微处理器(MCU)。
因此，将DSP与MCU融合在一起的双核平台，将成为DSP技术发展的一种新潮流。
5、结束语近几年来，DSP芯片、应用软件和系统的发展非常迅速，每年增长速度高达40％。
其市场驱动力主要是因特网、无线通信、硬盘驱动器、可视电话和会议电视以及其它消费类电子产品。
DSP编程的灵活性和不断增强的运算能力，同时又将使通信技术向更高层次迈进。
这对通信领域的广大科技人员是一个机遇。
数字化的到来对我们既是机遇也是挑战。
相信DSP技术的发展和应用将对我们的工作和生活以及观念产生更大的影响，值得为之奋斗。
参考文献：[1]宋正勋,胡贞,许红梅.DSP器件的原理及应用[J].长春光学精密机械学院学报,1999年22(2):62-67.[2]王庆文.DSP器件的特点[J].现代通信,2008年8:33-34.[3]孟逢逢,蒋建国.DSP技术的应用及发展[J].微处理机,2000年3:1-4.[4]张辉,胡广书.DSP的特点、发展趋势与应用[J].数字信号处理器,2004年5:35-37[5]李昌立,李双田.DSP的发展概况和应用前景./cndata/magazine/zte_communications/1998/1/magazine/200503/t20050320_149140.htm。