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宁城气象数据分析报告(3篇)
第1篇一、引言宁城位于我国北方，地处内蒙古东部，是一个典型的温带大陆性气候区。
近年来，随着我国气象事业的发展，宁城气象观测数据日益丰富，为气象预报、气候变化研究、农业气象服务等领域提供了重要依据。
本报告旨在对宁城气象数据进行全面分析，揭示其变化规律，为相关领域提供参考。
二、数据来源及处理1. 数据来源本报告所使用的数据来源于中国气象局国家气象数据中心，包括宁城气象站1961年至2020年的月、季、年气象观测数据，包括气温、降水、蒸发、日照等要素。
2. 数据处理（1）数据清洗：对原始数据进行筛选，剔除异常值和缺失值。
（2）数据转换：将气温、降水等要素转换为无量纲数据，便于分析。
（3）数据插补：对缺失数据进行插补，提高数据的完整性。
三、气温分析1. 气温变化趋势从1961年至2020年，宁城气温呈现明显的上升趋势。
其中，1961-1970年气温变化较为平稳，1971-1980年气温逐渐上升，1981-1990年气温上升速度加快，1991-2000年气温持续上升，2001-2020年气温上升速度进一步加快。
2. 气温季节变化宁城气温季节变化明显，夏季高温多雨，冬季寒冷干燥。
夏季（6-8月）平均气温为23.6℃，冬季（12-2月）平均气温为-12.4℃。
春季（3-5月）和秋季（9-11月）气温适中，分别为8.5℃和9.2℃。
3. 气温日变化宁城气温日变化较大，白天气温较高，夜间气温较低。
白天最高气温出现在14:00左右，夜间最低气温出现在凌晨2:00左右。
四、降水分析1. 降水变化趋势从1961年至2020年，宁城降水量呈现波动上升趋势。
其中，1961-1970年降水量波动较大，1971-1980年降水量逐渐增加，1981-1990年降水量波动上升，1991-2000年降水量持续增加，2001-2020年降水量波动上升。
2. 降水季节变化宁城降水主要集中在夏季，冬季降水较少。
夏季（6-8月）降水量为365.5毫米，占全年降水量的56.5%。
气象台站数据分析、著录应用系统的介绍
气象台站数据分析、著录应用系统的介绍冯苏宁;项瑛;姜爱军;周学东;田心如【期刊名称】《气象科学》【年(卷),期】2006(026)002【摘要】"气象台站数据分析著录应用系统"由台站数据处理和数据管理组成.数据处理部分依据国家档案标准著录规则[1][2]、中国气象局要求[3][4],并充分考虑台站档案内容的特殊性,对台站档案进行广泛收集,经过筛选、比较、核实、分类、归纳和演绎、分析综合、动态分析、文献计量等方法确定标准著录格式,并完成台站数据著录及著录结果的录入工作.数据管理部分按照气象档案管理要求和用户需求设计相应的功能模块、各类数据库结构,程序全部采用Visual FoxPro 6.0关系型管理数据库语言编程,对江苏省所有地面、高空、农气台站数据进行综合管理,设置了数据采集、单站查询、总体统计查询、数据更新、标准输出等5大项功能,较好地满足了现行台站历史沿革数据的管理和应用需求.【总页数】6页(P217-222)【作者】冯苏宁;项瑛;姜爱军;周学东;田心如【作者单位】江苏省气象影视中心,南京,210008;江苏省气象科技开发应用中心,南京,210008;江苏省气象科技开发应用中心,南京,210008;江苏省气象科技开发应用中心,南京,210008;江苏省气象科技开发应用中心,南京,210008【正文语种】中文【中图分类】P49【相关文献】1.一个《气象信息局域网应用系统介绍》的多媒体示件制作 [J], 赵恒轩;高翔2.山东省三级气象台站基本气象资料管理应用系统 [J], 刘欣3.乌鲁木齐气象卫星地面站风云一号应用系统组成及运行情况介绍 [J], 李工;刘志红4.山洪雨量站WEB气象信息应用系统介绍 [J], 马召伟;苏利军;刘瑾宇;田泓;李丽霞5.《气象台信息局域网应用系统介绍》的多媒体示件设计与制作 [J], 赵恒轩;高翔因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
气象观测数据的分析和应用
气象观测数据的分析和应用气象观测数据的分析和应用是现代气象学中非常重要的一个方面。
通过收集、分析和应用气象观测数据，我们可以更好地理解和预测天气变化，为农业、航空、交通等各个领域的决策提供指导。
本文将从气象观测数据的收集方法、分析技术以及在实际应用中的价值进行探讨。
首先，气象观测数据的收集是准确分析和应用的基础。
气象台站是最常见的气象观测数据收集点，其配备有各种观测仪器和设备，如温度计、气压计、风速计等，用于定期测量大气条件。
此外，卫星遥感技术也在气象数据收集中起到重要作用。
通过气象卫星拍摄地球表面的图像，我们可以获得大范围的气象数据，并及时分析和应用。
在气象观测数据的分析方面，统计学和数学模型是常用的工具。
首先，我们可以使用统计学方法对历史气象观测数据进行分析，以了解气候的周期性和趋势性变化。
例如，通过分析多年的降水量数据，我们可以确定一个地区的季节性降水模式，为农业灌溉和水资源管理提供参考。
此外，数学模型可以帮助我们模拟和预测气象条件。
例如，借助数学模型，我们可以预测风暴的路径和强度，为避免损失和减少灾害做出相应的准备。
气象观测数据在实际应用中的价值不可忽视。
首先，在农业领域，合理的灌溉和耕作是农作物生长和产量的关键。
通过分析气象观测数据，农民可以了解到温度、降水、湿度等气象因素的变化趋势，从而合理安排灌溉和耕作工作，提高农作物产量。
此外，气象观测数据对航空和交通行业也具有重要意义。
飞机起降、航线规划以及道路交通等都需要准确的气象信息。
通过分析气象观测数据，我们可以提前预测天气状况，以确保飞行安全和交通畅通。
此外，气象观测数据在环境保护和气候变化研究中发挥着重要作用。
通过分析大气中的温室气体和空气污染物的浓度变化，我们可以了解气候变化和环境污染的趋势，并采取相应措施减少二氧化碳排放和改善空气质量。
此外，气象观测数据还可以用于预测自然灾害，如台风、地震以及暴雨等，从而增强应急管理能力和减少灾害损失。
自动气象站数据文件格式错误诊断与统计分析
好， 而基本站运行效能呈下降趋势 ， １ 月 ， 种站类运行效能指标均较高 ；０ １ ３ 到 ２ ３ ２ １ 年 种站类逐月运行效能指标 均在 ９ ．５ ９８ ％以上 ， 明显特征， 无 自动气象站业务运行相对稳定 。依照地 面气象观测规范规定 ， 准站每天通过 基
看 出 ，０ ０年 ４月 自动 站运 行 效能 指标 较 差 ， 报率 和 可用 性 仅 为 ９ ．８ ２１ 到 ８ ５ ％和 ９ ．５ 之后 自动站 运 行 效 能指 ８ ４ ％，
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２ 自动 气 象 站 运 行 效 能指 标 分 析
２ １ 运行 监控 概 述 ．
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常州气象统计报告
常州气象统计报告一、引言本报告旨在对常州市的气象数据进行统计分析，包括气温、降水量、风力等方面的数据。
通过对气象数据的分析，可以帮助人们更好地了解常州市的气候特点和变化趋势，为相关行业和个人提供参考。
本报告主要基于常州市自最近30年来的气象数据进行分析。
二、常州市气温统计数据1. 平均气温变化趋势根据常州市近30年的气象数据，得出以下平均气温变化趋势：年份平均气温（摄氏度）1990 15.61991 14.81992 16.21993 15.91994 16.81995 16.51996 15.91997 16.31998 14.71999 15.52000 16.12001 16.42002 15.22003 16.72004 15.82005 16.32006 15.72007 16.22008 14.92009 15.62010 16.12011 15.32013 16.22014 16.72015 15.92016 16.52017 15.82018 15.42019 16.32020 16.8根据上表可以看出，常州市的平均气温在近30年来呈上升的趋势，从1990年的15.6摄氏度增加到2020年的16.8摄氏度。
这表明常州市的气候正在变暖。
2. 气温极值统计根据常州市近30年的气象数据，统计得出以下气温极值数据：•最高气温：37.8摄氏度（发生在2013年）•最低气温：-12.5摄氏度（发生在1997年）根据上述数据可以看出，常州市的气温在夏季可能会达到较高的值，而冬季则可能会出现较低的极端寒冷天气。
三、常州市降水量统计数据1. 年降水量变化趋势根据常州市近30年的气象数据，得出以下年降水量变化趋势：年份降水量（毫米）1990 9671991 10231992 8521993 9381994 10461995 8131996 10651997 9781998 10531999 8752000 9282002 10502003 9932004 8502005 10212006 10132007 9442008 8172009 8692010 9382011 10252012 9312013 10022014 10472015 10232016 9452017 10052018 8272019 9382020 1036根据上表可以看出，常州市的年降水量波动较大，但整体来看并没有明显的上升或下降趋势。
三个全球气象灾害数据库对比及展望
三个全球气象灾难数据库对比及展望气象灾难是指由气象因素引发的造成人类生命财产损失的灾难事件，如台风、暴雨、干旱等。
全球各国为了更好地了解和应对气象灾难，纷纷建立了自己的气象灾难数据库。
在这篇文章中，我们将对比三个全球气象灾难数据库，并展望将来的进步方向。
第一个全球气象灾难数据库是由世界气象组织（WMO）主导建立的全球灾难风险减轻和适应性战略（DRR）数据库。
该数据库收集了全球各地的气象灾难事件和其对人类社会的影响。
这个数据库以统计数据为主，主要收集历史气象灾难事件的发生时间、地点、影响范围等信息。
通过对这些统计数据的分析，可以了解不同气象灾难对人类社会的恐吓程度。
第二个全球气象灾难数据库是由美国国家气象局（NOAA）建立的气象灾难数据库。
该数据库除了收集统计数据外，还收集了实时的气象灾难观测和预报数据。
这个数据库以实时数据为主，通过分析实时数据，可以更准确地猜测和监测气象灾难的发生和进步趋势。
同时，该数据库还提供了一些基于模型的猜测和风险评估工具，援助人们更好地了解气象灾难的潜在风险。
第三个全球气象灾难数据库是由联合国环境规划署（UNEP）主导建立的全球环境灾难数据库。
该数据库不仅收集了气象灾难事件的统计数据和实时观测数据，还收集了与气象灾难相关的环境因素数据。
通过对这些数据的分析，可以更好地理解气象灾难与环境之间的互相干系。
该数据库还提供了一些决策支持工具，援助各国制定更有效的气象灾难应对策略。
三个全球气象灾难数据库各有其优势和特点。
DRR数据库主要关注历史数据统计，可以为气象灾难探究提供历史背景和趋势分析；NOAA数据库主要关注实时数据监测和猜测，可以为气象灾难的预警与应急响应提供有力支持；UNEP数据库主要关注与环境因素的干系，可以为气象灾难的根本原因探究提供重要线索。
三个数据库的合作与沟通，将为气象灾难探究和应对措施的制定带来更多可能。
将来，全球气象灾难数据库的进步方向有以下几个方面。
起首，要加强多方数据的共享与整合，提高气象灾难数据库的数据质量和完整性。
全球天气网怎么查历年数据
全球天气网怎么查历年数据
查看历史数据，了解过去的天气情况，是追踪气候变化的重要手段，而全球天气网提供了可靠的数据支持，以帮助人们查询历史数据。
全球天气网是一个很实用的天气查询网站，其中有历年数据。
本文将从两个方面来探讨如何查询历年天气数据：
一、在官网上查询
1. 首先，打开全球天气网的官网；
2. 点击查询历史天气的按钮，输入相关信息，例如地点、查询的时间
范围；
3. 点击搜索按钮，系统会根据您的输入显示历史天气数据，你也可以
根据提示调整输入信息；
4. 进一步查看，点击数据分析图表，可以看到关于历史天气信息的详
细数据，以及可视化报告。
二、使用app
1. 打开手机应用商店，搜索“全球天气”应用，选择下载安装；
2. 打开应用，输入查询的地点信息；
3. 点击应用的历史趋势模块，可以查询历史天气数据；
4. 选择查询的时间范围；
5. 点击搜索，系统会根据您的输入显示历史天气数据；
6. 如果需要进一步查询，可以点击查看数据分析图表，可以查看更详细的天气信息数据，以及可视化报告等。
以上就是如何查询历史天气数据的方法，不管你是使用网站还是使用手机应用，都可以向全球天气网查询历史天气数据，帮助您更准确的分析出当前的气候状态。
气象站数据分析报告(3篇)
第1篇一、前言随着我国气象事业的快速发展，气象数据的收集和分析在天气预报、气候研究、灾害预警等方面发挥着越来越重要的作用。
为了更好地服务于社会，提高气象预报的准确性和科学性，本报告对某气象站近三年的气象数据进行深入分析，旨在揭示气象变化的规律，为气象预报和科研提供数据支持。
二、数据来源及处理1. 数据来源本报告所使用的数据来源于某气象站近三年的气象观测资料，包括温度、湿度、风速、风向、降水量、日照时数等气象要素。
2. 数据处理（1）数据清洗：对原始数据进行筛选，剔除异常值和缺失值，确保数据的准确性。
（2）数据转换：将原始数据转换为适合分析的形式，如时间序列数据、频率分布数据等。
（3）数据插补：对于缺失的数据，采用线性插值、多项式插值等方法进行插补。
三、数据分析1. 温度分析（1）季节性分析：通过绘制季节性曲线，分析温度的季节变化规律。
结果表明，该气象站冬季温度最低，夏季温度最高，春季和秋季温度适中。
（2）年际变化分析：通过对历年温度数据的统计分析，发现该气象站温度呈上升趋势，且上升幅度逐年加大。
2. 湿度分析（1）季节性分析：湿度季节性曲线显示，冬季湿度最低，夏季湿度最高，春季和秋季湿度适中。
（2）年际变化分析：湿度呈下降趋势，且下降幅度逐年加大。
3. 风速分析（1）季节性分析：风速季节性曲线显示，春季风速最高，冬季风速最低，夏季和秋季风速适中。
（2）年际变化分析：风速呈上升趋势，且上升幅度逐年加大。
4. 风向分析（1）季节性分析：春季以东南风为主，夏季以西南风为主，秋季以东北风为主，冬季以西北风为主。
（2）年际变化分析：风向变化不大，基本保持稳定。
5. 降水量分析（1）季节性分析：降水量季节性曲线显示，夏季降水量最高，春季和秋季降水量适中，冬季降水量最低。
（2）年际变化分析：降水量呈下降趋势，且下降幅度逐年加大。
6. 日照时数分析（1）季节性分析：日照时数季节性曲线显示，夏季日照时数最高，冬季日照时数最低，春季和秋季日照时数适中。
张掖气象站迁站前后气象要素观测数据对比分析
张掖气象站迁站前后气象要素观测数据对比分析庞成;郑学金;代德彬;王伏村【摘要】Through the comparison analysis and test of part meteorological elements achieved from Zhangye national basic weather station from 1 971 to 2012 before and after moving station,it found that the regional consistency of the annual average temperature,relative humidity and wind speed data is poor,and the precipitation is basically consistent.The change of observation environment is obvious from 2006 to 2010.Before moved the station in 201 1,the temperature b egan to rise about 0.5 ℃ for 5 years since 2006 and the relative humidity decreased by about 4% for 10 years since 2000.The wind began to reduce about 0.6m/s for 5 years since 2006.There are some effects of detection environment change on historical data after moving the station such as the average temperature is lower than the original,the average wind speed increased,precipitation decreased,relative humidity increased and the correction must be done before using the data.According to contrast and analyze the observation data, it shows that the temperature of the station between the new and old site exist obviously negative difference,especially the lowest temperature.To know the influence of changing detection environment to meteorological elements sequence,it still needs to verify by a longer period data in the new site.%通过对张掖国家基本气象站1971~2012年迁站前后部分气象要素进行对比分析和检验,发现年平均气温、相对湿度和风速资料的区域一致性较差,降水基本一致；2006~2010年探测环境变化明显,2011年迁站前,气温自2006年开始每5 a 升高约0.5℃；相对湿度自2000年开始每10 a 降低约4%；风速自2006年开始每5 a 减小约0.6 m/s。
气象数据分析报告
气象数据分析报告
2018年11月24日至29日间，气温值在1℃至17摄氏度之间波动变化，24日至26日间气温逐渐攀升，27日至29日气温逐步下降。
从风向风速的变化看，26日至27日风速突然增大，大气压升高，经历了一次明显的大风降温过程。
湿度变化图中，25日夜间至26日晨，空气湿度增加到了90%产生了一次大雾天气。
从PM2.5和PM10来看，27日前两者数量较大，空气质量偏差，27日大风过后PM2.5平均值即降低到50-70ug/立方米，空气质质量转好。
空气中的NO2浓度在26-27日的大风期间浓度较低，其他时间变化不大，推测其主要来源于日常的汽车尾气排放等方式。
CO浓度在26-27日的大风期间不降反增，推测可能是外地空气团随大风携带而来。
11月28日、29日阴天导致紫外线数量减少。
2018年11月30日——气象社馆陶一中气象社保护环境，从我做起温度湿度风速大气压PM2.5PM10一氧化碳二氧化氮臭氧二氧化硫紫外线长。
最全的气象类网址
最全的气象类网址数值预报类：1. /天气在线，集成多种数值预报模式可供参考。
2. .tw/V5/forecast/nwp/nwp_data.htm台湾气象局数值模式3. http://www.ecmwf.int欧洲中期天气预报中心数值模式4. http://www.kma.go.kr/ema/ema03/gdps_eng.html韩国气象局GDAPS T426/L40模式5. .hk/nwp/nwpc.htm香港天文台电脑模式预测天气图6. /research/nwp/numerical/operational/index.html英国气象局全球数值模式7. https:///PUBLIC/WXMAP/美国海军大气模式(nogaps)8. /sz/qh1.asp国家海洋环境预报中心数值预报9. /nmc/treeNavigator.do?type=TyphoonForecast中国气象局台风数值模式10. http://ddb.kishou.go.jp/grads.html日本气象厅数值模式（JMA GSM based on GrADS）11. .hk/WRF/香港城市大学WRF中尺数值模式12. 上海台风研究所数值预报网气候数据类：1. /index.jsp中国气象科学数据共享服务网2. /cn/国家气候中心3. /cru/data自1856年全球5°×5°网格温度资料。
（P. D. Jones）4. /data全球100个小区的温度资料。
（J. E. Hansen）5. /cru/data自1900年全球格点降水资料。
（Hulme）6.(/Monitoring/DailyMonitoring/glbtmeana/glbtmeana20061227.gif)全球每日平均气温距平（提示修改日期即可获得近期每日数据，把两个glbtmeana均改成glbtmean便可获得全球每日平均气温实况）如上面网址的图片为7. .tw/las/main.pl NCAR/NCEP再分析资料气象综合类常用网站：http://www.wmo.ch（世界气象组织）（美国国家海洋大气局）（美国气象学会）http://www.ecmwf.int（欧洲中尺度天气预报中心）（欧洲气象协会）教学资源类常用网站：/perlserv/（世界气象组织官方学术杂志）/Ph.D.-courses.html（AMS出版物）/curricula/alphaindes.html#h/current/bulletins.cgi/uhslc（夏威夷大学海平面中心）（康斯维星大学）/tv_univ.htm（美国各大学气象系的相关链接）（康斯维星大学）（美国怀俄明大学）（美国耶鲁地理学系）.tw/net/net.htm（气象相关台站网络连接）http://weather.is.kochi-u.ac.jp（日本高知大学）/jpkc/dili/web10.htm（中国自然地理学精品课程网站）/cgi-bin/forum/leoboard.cgi（中科院动力论坛）http://222.195.136.24/mm5.html（高山红老师个人主页）科技类全文资源常用检索网站：（科技检索网站）（中文科学技术专业性搜索网站）（科技文献查找网站）/nsfc/cen100/kxb/sw/superlink-science.htm（美国大学气象专业搜索门户）各类综合常用气象数据资料下载网站地址：http://www.lib.noaa.goc/docs.pubsoure.html（NOAA实验室数据资料）（NOAA的地球研究实验室数据资料）/public.data（中国气象局）/datasets（UCAR数据资料）http://weather.is.kochi-u.ac.jp（日本高知大学）（美国怀俄明大学）/sources/levitus94/monthly/（Levitus资料）/cas/guide/Atmos/Surface/data.html（UCAR资料）NOAA组织分类研究性网站：/genera/getdata.htmlhttp://www.cdc.noaa.gochttp://www.cdc.noaa.goc/cdc/reanalysis/reanalysis.shtml/oa/mpp/freedata.html//oa/ncdc.htmlhttp://www.lib.noaa.gob/docs/pubsource.html/psd/psd3/publications.html/licensees.html//dataexplorer常用气象数据资料获取网站：/amsedu/dstreme/index.html/http://www.awi-bremerhaven.de/MET/sat /sat.htmlhttp://www.cicero.uio.no/cicerone/index_e.asp/nagazine/springer/00382/index.asp/ucardil/datasets/da083.2/dynamic/links.htmlhttp://www.wmo.ch/pages/prog/gcos/index.htmhttp://www.emc.ncep.noaa.goc/gmb/para/parahome.html/grads/archive/index.cgi.au/data/spt–AdvancedSearch.phphttp://www.ifm-geomar.de/index.php/ftphttp://weather.is.kochi-u.ac.jp/sat/gms.seahttp://www.ipcc.ch/http://www.jamstec.go.jp/e/index.html/JIMARhttp://www.jreaporg/index_e.html.tw/net/net.htm/research/hadleycentre/index.html/~geerts/cwx/www/g002.html#data（美国怀俄明大学数据）/home/index.html（NASA主页）/audience/forresearchers/features/index.html（NASA预报中心）（NASA地球观测中心）（国家大气科学中心）（美国UCAR中心）/search（美国国家科学研究中心）/pub/reanalysis（UCAR的FNL再分析数据）（NOAA国家天气预报中心）（生命地球化学研究实验室）/main/links/index.html（英国牛津大学气象网站链接站点）（太平洋研究实验室）（中国气象数据共享网）/MET/Enso/index2.html（太平洋ENSO研究中心）/publications.html/data/（康斯卫星数据资料）/webweather/（美国气象网络小课堂）/links.html（美国气象站点相关链接）[url=http://www.wmo.ch/[ages/prog/wcrp/About_links.html]http://www.wmo.ch/[ages/prog/wcrp/About_links.htm l[/url] （WMO气象站点链接）（看天吃饭）气象类遥感方向常用网站：（遥感系统网站）/is_nsmc/（中国卫星遥感服务网）（美国夏威夷大学遥感数据）/wxfax.htm（日本气象厅天气预报图）http://www.jma.go.jp/jma/indes.html（日本气象厅）气象卫星方向常用网站：/eos/project.html（国家MODIS数据中心）/index.asp（国家EOS-MODIS数据共享平台）/（中国MODIS共享平台）/（美国空间局MODIS项目网页）（国家卫星海洋应用中心）（海色和海表面温度MODIS）/（美国NASA的MODIS研究中心）/tqyb/product/TQ/CNCSYT/3.html（中国气象局卫星数据资料）/dac/databand/databank.htm（国内气象数据共享卫星资料类）/shuju/index.jsp（中国气象局卫星数据）（中国高等教育信息网）.tw/93/home.htm（台湾国立中央大学大气科学系）（中国教育科研计算机网）/（中国科学院数据库）气象专题类常用网站：（风暴）/（风暴）/（暴风雪）/research/storms/（风暴）/data/snow/（降雪）/tornadoes.html（龙卷风）http://www.agora.ex.nii.ac.jp/digital-tyhoon/index.html.en（台风）/tropical/tropical.html（飓风）/（飓风）/tropic/tropic（热带气旋）/~psguest/polarmet/geninfo（极地）（极地）/~psguest/polarmet/geninfo/index.html（极地）/MET/Enso/index2.html（ENSO）/climate/t_elnino.html（ENSO）====================我是常用分割线========= /中国气象局/国家气候中心/中国天气网。
中小流域气象(台站)历史年份与未来的降水分析
的周 期性 和 随机 性 。尽 管 目前 全 世 界很 多 专家 都 认 为 未来 气候 会 呈 现增 温趋 势 ，但 其 不确 定 性 同
（） ２ 惯性 情 景 ： 即假 定 未来 一定 时 期 的气 候 变 化 将延续 已有 的变 化趋势 。 （） ３ 增量 情 景 ： 假定 到 未 来某 一 特 定 时期 气 即 候 要 素（ 度 、 水 等） 变 化 量 ， 温 降 的 以这 些 假 定 及 其
． ．
４ ． ３—
吉林水 利
冲江河 流域 水 文特性 分 析
和 菊芳 ２ １ ０ ２年 ０ ８月
４２２ 年 径流 的周期 变化 规律 分析 ．．
《 表 水 环境 质 量 标 准》 Ｂ ８８ ２０ 地 Ｇ ３ ３ —０ ２评 价 ，多年 平均 水 质类 别 为 Ｉ一Ⅱ 类 ，水化 学类 型 为 ， Ｈ值 Ｐ
在 ８０－ ． 间 ， ． ８５之 － 为微 碱 性 水 ； 总硬 度 在 ６ 一 １Ｏ ０ ＿５
之 间 。 微硬 水 。 属
年 径 流 的多 年 变 化 除受 各 种 周 期 性 作 用 外 ， 还受 到 多种 随 机 因素 的影 响 。通 过 累积 平 均过 程 线 分 析 ， 年 径 流 连 丰 、 枯 分 析 成 果 看 ， 流量 从 连 径
究， 气候 情景 的选择 是先 决条 件 。
１ ． 常用气 候情 景方 法 ２
图１ ８ ＃站 １ ７ － ０ ８年 年 降 水 量 ９ ４ ２０
但 也 应看 到 。 去 ５ 过 Ｏ多年 的变 化并 不 是线 性 地增加 ， 而是 在 波动 中呈现 上 升趋 势 ， 现 出一 定 表
气候 情景 大致 可分为 四类 ： （ ） 比情 景 ： １类 主要是 指古 气候 比拟 法 。
天气数据分析
▪ NMIC数据
• 中国气象信息中心 ▪ GTS(全球通信系统 ) 实时传输的国际交换数据
• 实时交换的地面气候月报资料 • 全球常规地面观测资料
处理方法（一）
▪ 平均气温计算方法
-2
-3 -4
-1
-1.5
-4
-5
-2
-6
1881 1901 1921 11898411 11990611 119921818181192401109101年19619129181192401011年961 1981 2001年
4
11月2最高气温 7月6最高气温
3月最高气温
3
1.5
5
2 1
1
4
0.5
401940年
300
40
60
80 0 100 60
120
140 160 20
180
1950年
200
40 60 80 100 120 140 160 180
40
0
1960年
100
60
40 60 80 100 120 140 160 180
60
0
40
1881 1896
1911
1926
20 19401
1956
▪ 时间一致性；内部一致性
处理方法（二）
▪ 资料集整合
• 中国区：中国地面气候资料月值数据集
（SURF_CLI_CHN_MUL_MON）
• 未重合站点整合 • 重合站点的记录整合
▪ 建立序列的方法 • 站点密度不均匀：站点资料格点化 • 格点大小的确定：5×5°, 2×2° • 计算区域平均值的方法：
单个气象站不同重现期不同时段最大降雨量普查记录样表
5 日降雨量
5 年
mm
保留 1 位小数
10 日降雨量
5 年
mm
保留 1 位小数
1 日降雨量
10 年
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保留 1 位小数
3 日降雨量
10 年
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保留 1 位小数
5 日降雨量
10 年
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保留 1 位小数
10 日降雨量
10 年
mm
保留 1 位小数
1 日降雨量
20 年
mm
保留 1 位小数
3 日降雨量
—
填表日期
—
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格式为 yyyymmdd。
备注
—
—
其他需要说明的内容。
注：统计时段为建站以来。
单个气象站不同重现期不同时段最大降雨量普查记录样表
填表字段
重现期
单位
记录
填表说明
区域名称
—
—
填写旗县（区）名称。
行政区域代码
—
—
填写旗县（区）行政区划代码，共 12 位，不足 12 位ຫໍສະໝຸດ 在其后补 0。站名—
—
填写官方全称
站号
—
—
填写官方站号
1 日降雨量
5 年
mm
保留 1 位小数
3 日降雨量
5 年
mm
3 日降雨量
100 年
mm
保留 1 位小数
5 日降雨量
100 年
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10 日降雨量
100 年
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保留 1 位小数
资料来源
—
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资料的具体来源，如单位名称、书籍、报告、公报、论文名称等，名称要写官方全称，图书报告类要加书名号。
历史地面气象资料库的设计及共享
历史地面气象资料库的设计及共享摘要：利用十堰市7个地面气象观测站建站以来的历史资料，设计了十堰市历史地面气象资料库。
通过编写资料入库程序，实现历史地面气象资料的入库，极大方便了资料的查询和统计；通过市县气象宽带通信网络，实现了地面气象资料库的远程共享，方便了全市气象台站对历史地面资料的应用。
关键词：历史气象资料库；宽带网络；数据共享0 引言气象观测资料是气象部门的重要数据资源，是我们认识和预测天气变化、探索气候演变规律、进行科学研究和提供气象服务的基础。
建立地市级历史地面气象资料库，对各级气象台站做好气象业务、服务和科研工作有着重要的意义。
上世纪90年代以来，各地研制了各种单机版气象资料数据库，大多都未实现远程共享，气象数据资源的利用率不高。
随着气象现代化建设的推进和业务服务领域的拓展，气象基础设施不断改善，特别是市县气象宽带网络在的建成和投入业务使用，使得人们对气象资料数据的组织形式、服务方式、资源共享等提出了新的要求。
目前，许多气象台站的地面观测资料还是以文件形式进行存放，这给资料的查询和统计带来了困难。
由于历史的原因，地面气象观测站的资料格式经过了多次变化，资料格式的种类也比较多，常用的有地面气象资料标准数据格式W文件、A文件等，通过把这些资料入库，可以方便地对地面气象观测资料进行查询和统计。
同时，随着市县宽带通信网络的开通，为地面气象资料库的数据共享提供了通信支持。
为此，通过对历史地面气象资料进行数据库设计和编写入库程序，实现了历史地面气象资料的入库。
采用B/S体系结构，通过市县气象宽带通信网络，实现了以数据库为后台的WEB发布方式和地面气象资料数据库的共享，并建立起一整套业务流程，保障数据的真实性和有效性。
1 历史地面气象数据库的设计1.1 数据资料来源、格式和入库通过对十堰市7个地面气象观测站建站以来的历史地面气象资料W文件、目前使用的地面测报月报表A文件的入库，建立了十堰市地面气象资料库。
全国671个气象观测站点的经纬度,年极温及降雨量Excel 工作表
区站好站台省份经度纬度海拔平均最低气温标准50136漠河黑龙江122.3753.47296-473 50246塔河黑龙江124.7252.32357.4-423 50353呼玛黑龙江126.6551.72177.4-423内蒙古120.1850.25581.4-423 50425额尔古纳右旗50434图里河内蒙古121.6850.48732.6-462 50468黑河黑龙江127.4550.25166.4-373 50514满洲里内蒙古117.4349.57661.7-373 50527海拉尔内蒙古119.7549.22610.2-403 50548小二沟内蒙古123.7249.2286.1-423 50557嫩江黑龙江125.2349.17242.2-403 50564孙吴黑龙江127.3549.43234.5-414内蒙古116.8248.67554.2-343 50603新巴尔虎右旗内蒙古118.2748.22642-373 50618新巴尔虎左旗50632博克图内蒙古121.9248.77739.7-333 50639扎兰屯内蒙古122.7348306.5-313 50656北安黑龙江126.5248.28269.7-382 50658克山黑龙江125.8848.05234.6-363 50727阿尔山内蒙古119.9547.171027.4-413 50742富裕黑龙江124.4847.8162.4-353 50745齐齐哈尔黑龙江123.9247.38145.9-323 50756拜泉黑龙江126.9747.43239.2-353 50758明水黑龙江125.947.17249.2-333 51059吉木乃新疆85.8747.43984.1-314 51068福海新疆87.4747.125500.9-364 51076阿勒泰新疆88.0847.73735.3-355 51133塔城新疆8346.73534.9-304 51156和布克赛新疆85.7246.781291.6-273 51186青河新疆90.3846.671218.2-415 51232阿拉山口新疆82.5845.18284.8-283 51241托里新疆83.645.931077.8-304 51243克拉玛依新疆84.8545.6427.3-294 51288北塔山新疆90.5345.371653.7-303 51330温泉新疆81.0244.971354.6-303 51334精河新疆82.944.62320.1-303 51346乌苏新疆84.6744.43478.7-294 51356石河子新疆86.0544.32442.9-323 51365蔡家湖新疆87.5344.2440.5-364 51379奇台新疆89.5744.02793.5-344 51431伊宁新疆81.3343.95662.5-294 51437昭苏新疆81.1343.151851-282 51463乌鲁木齐新疆87.6243.78917.9-27451467巴仑台新疆86.3342.671752.5-212 51477达板城新疆88.3243.351103.5-253 51495七角井新疆91.6343.48873.2-263 51526库米什新疆88.2242.23922.4-263新疆84.1543.032458-423 51542巴音布鲁克51567焉耆新疆86.5742.081055.8-243 51573吐鲁番新疆89.242.9334.5-183 51628阿克苏新疆80.2341.171103.8-204 51633拜城新疆81.941.781229.2-264 51642轮台新疆84.2541.78976.1-203 51644库车新疆82.9541.721099-183 51656库尔勒新疆86.1341.75931.5-194 51701吐尔尕特新疆75.440.523504.4-312 51705乌恰新疆75.2539.722175.7-253 51709喀什新疆75.9839.471288.7-184 51711阿合奇新疆78.4540.931984.9-232 51716巴楚新疆78.5739.81116.5-193 51720柯坪新疆79.0540.51161.8-214 51730阿拉尔新疆81.0540.51012.2-213 51765铁干里克新疆87.740.63846-222 51777若羌新疆88.1739.03888.3-192新疆75.2337.783090.9-294 51804塔什库尔干51811莎车新疆77.2738.431231.2-173 51818皮山新疆78.2837.621375.4-183 51828和田新疆79.9337.131374.6-163 51839民丰新疆82.7237.071409.3-203 51855且末新疆85.5538.151247.5-212 51886茫崖青海90.2238.353138.5-263 51931于田新疆81.6536.851422-173 52101巴里塘新疆9343.66650-364 52118伊吾新疆94.743.271728.6-273 52203哈密新疆93.5242.82737.2-233 52267额济纳旗内蒙古101.0741.95940.5-274 52313红柳河新疆94.6741.536700-272 52323马鬃山甘肃96.8841.581962.7-293 52378拐子湖内蒙古102.3741.375960-273 52418敦煌甘肃94.6840.151139-233 52424安西甘肃95.7740.531170.8-242 52436玉门镇甘肃97.0340.271526-263 52446鼎新甘肃99.5240.31177.4-243 52495巴音毛道内蒙古104.540.751328.1-273 52533酒泉甘肃98.4839.771477.2-253 52546高台甘肃99.8339.371332.2-24352576阿拉善右内蒙古101.6839.221510.1-242旗52602冷湖青海93.3838.832733-302 52633托勒青海98.4238.83367-352 52645野牛沟青海99.5838.428180-332 52652张掖甘肃100.4338.931482.7-242 52657祁连青海100.2538.182787.4-282 52661山丹甘肃101.0838.81764.6-253 52674永昌甘肃101.9738.231976.1-252 52679武威甘肃102.6737.921530.9-233 52681民勤甘肃103.0838.631367-242 52707小灶火青海93.6836.82767-282 52713大柴旦青海95.3737.853173.2-302 52737德令哈青海97.3737.372981.5-274 52754刚察青海100.1337.338301.5-282 52765门源青海101.6237.387850-292 52787乌鞘岭甘肃102.8737.23045.1-262 52797景泰甘肃104.0537.181630.5-213 52818格尔木青海94.936.422807.6-243 52825诺木洪青海96.4236.432790.4-252 52836都兰青海98.136.33191.1-232 52842茶卡青海99.0836.783087.6-282 52856恰卜恰青海100.6236.272835-252 52866西宁青海101.7736.622261.2-212 52868贵州青海101.4336.032237.1-202 52876民和青海102.8536.321813.9-202 52889兰州甘肃103.8836.051517.2-172 52895靖远甘肃104.6836.571398.2-202 52908伍道梁青海93.0835.224612.2-322 52943兴海青海99.9835.583323.2-282 52983榆中甘肃104.1535.871874.1-212 52984临夏甘肃103.1835.581917-202 52986临洮甘肃103.8735.371886.6-223 52996华家岭甘肃10535.382450.6-212 53068二连浩特内蒙古111.9743.65964.7-333 53083那仁宝力内蒙古114.1544.621181.6-362格53149满都拉内蒙古110.1342.531225.2-303 53192阿巴嘎旗内蒙古114.9544.021126.1-363内蒙古113.7243.831111.4-332 53195苏尼特左旗53276朱日和内蒙古112.942.41150.8-303内蒙古108.5241.571288-293 53336乌拉特后旗53352达尔罕联内蒙古110.4341.71376.6-334合旗53362四子王旗内蒙古111.6841.531490.1-313 53391化德内蒙古11441.91482.7-303 53446包头内蒙古109.8540.671067.2-263 53463呼和浩特内蒙古111.6840.821063-253 53478右玉山西112.45401345.8-333 53480集宁内蒙古113.0741.031419.3-283 53487大同山西113.3340.11067.2-262 53502吉兰太内蒙古105.7539.786031.8-262 53513临河内蒙古107.4240.751039.3-244 53519惠农宁夏106.7739.221091-233 53529鄂托克旗内蒙古107.9839.11380.3-273 53543东胜内蒙古109.9839.831460.4-253 53564河曲山西111.1539.38861.5-253 53588五台山山西113.5339.032895.8-353 53593蔚县河北114.5739.83909.5-293 53602阿拉善左内蒙古105.6738.831561.4-233旗53614银川宁夏106.2238.481111.4-223 53615陶乐宁夏106.738.81101.6-243 53646榆林陕西109.738.231057.5-253 53663五寨山西111.8238.921401-312 53664兴县山西111.1338.471012.6-233 53673原平山西112.7238.73828.2-223 53698石家庄河北114.4238.0380.5-153 53705中宁宁夏105.6737.481183.3-213 53723盐池宁夏107.437.781347.8-253 53738吴旗陕西108.1836.831272.6-232 53740横山陕西109.2337.931111-232 53754绥德陕西110.2237.5929.7-202 53764离石山西111.137.5950.8-222 53772太原山西112.5537.78778.3-202 53782阳泉山西113.5537.85741.9-152 53787榆社山西112.9837.071041.4-212 53798邢台河北114.537.0776.8-144 53806海源宁夏105.6536.571854.2-213 53810同心宁夏105.936.981343.9-223 53817固原宁夏106.27361753-243 53821环县甘肃107.336.581255.6-212 53845延安陕西109.536.6957.8-202 53853隰县山西110.9536.71052.7-202 53863介休山西111.9237.03743.9-192 53868临汾山西111.536.07449.5-173 53898安阳河南114.3736.1275.5-13353903西吉宁夏105.7235.971916.5-242 53915平凉甘肃106.6735.551346.6-182 53923西峰镇甘肃107.6335.731421-182 53929长武陕西107.835.21206.5-193 53942洛川陕西109.535.821158.3-192 53959运城山西111.0235.03376-142 53975阳城山西112.435.48659.5-152 53986新乡河南113.8835.3272.7-122内蒙古117.644.58995.9-353 54012西乌珠穆沁旗54026扎鲁特旗内蒙古120.944.57265-253 54027巴林左旗内蒙古119.443.98484.4-283 54041通榆吉林123.0744.78149.5-293 54049长岭吉林123.9744.25189.3-303 54063三岔河吉林12644.97196.6-323 54094牡丹江黑龙江129.644.57241.4-323 54096绥芬河黑龙江131.1544.38496.7-312 54102锡林浩特内蒙古116.0743.95989.5-343 54115林西内蒙古118.0743.6799-282 54134开鲁内蒙古121.2843.6241-272 54135通辽内蒙古122.2743.6178.5-283 54142双辽吉林123.5343.5114.9-303 54157四平吉林124.3343.18164.2-283 54161长春吉林125.2243.9236.8-293 54181跤河吉林127.3343.7295-363 54186敦化吉林128.243.37523.7-333 54208多伦内蒙古116.4742.181245.4-333 54213翁牛特旗内蒙古119.0342.95631.8-263 54218赤峰内蒙古118.9742.27571.1-252 54226宝国图内蒙古120.742.33400.5-242 54236彰武辽宁122.5342.4279.4-263 54237阜新辽宁121.6542.03144-242 54254开原辽宁124.0542.5398.2-313 54259清原辽宁124.9242.1234.1-323 54266梅河口吉林125.6342.53339.9-323 54273桦甸吉林126.7542.98263.3-374 54276靖宇吉林126.8242.35549.2-383 54284东岗吉林127.5742.1774.2-343 54285松江吉林128.2542.53591.4-383 54292延吉吉林129.4742.88176.8-283 54308丰宁河北116.6341.22659.7-262 54311围场河北117.7541.93842.8-262 54324朝阳辽宁120.4541.55169.2-264 54326叶柏寿辽宁119.741.38421.7-242 54335黑山辽宁122.0841.6837.5-24354337锦州辽宁121.1241.1365.9-213 54339鞍山辽宁12341.0877.3-244 54342沈阳辽宁123.4541.7342.8-272 54346本溪辽宁123.7841.32185.2-283 54351章党辽宁124.0841.92118.5-313 54363通化吉林125.941.68402.9-313 54365桓仁辽宁125.3541.27240.3-294 54374临江吉林126.9241.8332.7-313 54377集安吉林126.1541.1177.7-284 54386长白吉林128.1741.351016.7-332 54401张家口河北114.8840.78724.2-212 54405怀来河北115.540.4536.8-202 54423承德河北117.9340.97377.2-222 54429遵化河北117.9540.254.9-203 54436青龙河北118.9540.4227.2-233 54449秦皇岛河北119.639.93 2.1-173 54454绥中辽宁120.3540.3515.3-213 54455兴城辽宁120.740.588.8-213 54471营口辽宁122.2740.67 3.3-233 54476熊岳辽宁122.1540.1720.4-243 54486蚰岩辽宁123.2840.2879.3-263 54493宽甸辽宁124.7840.72260.1-304 54497丹东辽宁124.3340.0515.1-213 54511北京北京116.2839.9354-163 54518廊坊河北116.3839.129-184 54527天津天津117.1739.1 3.3-153 54534唐山河北118.1539.6727.8-182 54539乐亭河北118.939.4210.5-193 54563瓦房店辽宁121.7539.7329.3-203 54584庄河辽宁122.9539.7234.8-213 54602保定河北115.5238.8517.2-163 54606饶阳河北115.7338.2318.9-183 54623塘沽天津117.7239 3.2-142 54624黄骅河北117.3538.37 6.6-163 54662大连辽宁121.6338.991.5-163 54705南宫河北115.3837.3727.4-163 54725惠民县山东117.5337.511.3-163 54736羊角沟山东118.8537.27 4.4-142 54751长岛山东120.7237.9339.7-112 54753龙口山东120.3237.62 4.8-153 54774威海山东122.1337.4846.6-112 54776成山头山东122.6837.447.7-102 54808朝阳山东115.5836.0342.7-153 54823济南山东116.9836.6851.6-132 54826泰山山东117.136.251533.7-22254836沂源山东118.1536.18304.5-162 54843潍坊山东119.0836.744.1-162 54852莱阳山东120.736.9330.5-162 54857青岛山东120.3336.0776-112 54863海阳山东121.1736.7765.2-132 54871石岛山东122.4336.8733.7-112 54916兖州山东116.8535.5751.7-152 54936莒县山东118.8335.58107.4-172 54945日照山东119.5335.3816.1-112 55228狮泉河西藏80.0832.54278-303 55279班戈西藏90.0231.389700-305 55299那曲西藏92.0731.484507-314 55472申扎西藏88.6330.959672-262 55578日喀则西藏88.8829.253836-202 55591拉萨西藏91.0329.728658-152 55598泽当西藏91.7729.253551.7-152 55664定日西藏87.0828.639300-254 55680江孜西藏89.628.929040-211 55696隆子西藏92.4728.428860-192 55773帕里西藏89.0827.739300-263 56004托托河青海92.4334.224533.1-344 56018杂多青海95.332.94066.4-283 56021曲麻莱青海95.4834.554231.2-312 56029玉树青海97.0233.023681.2-242 56033玛多青海98.2234.924272.3-345 56034清水河青海97.1333.84415.4-373 56038石渠四川98.132.989200-323 56046达日青海99.6533.753967.5-312 56065河南青海101.634.738500-314 56067久治青海101.4833.433628.5-293 56079若尔盖四川102.9733.583439.6-292 56080合作甘肃102.9352910-262 56093岷县甘肃104.0234.432315-212 56096武都甘肃104.9233.41079.1-61 56106索县西藏93.7831.884022.8-273 56116丁青西藏95.631.423873.1-212 56125囊谦青海96.4832.23643.7-222 56137昌都西藏97.1731.153306-182 56144德格四川98.5731.738201.2-181 56146甘孜四川10031.628393.5-213 56151班玛青海100.7532.938750-252 56152色达四川100.3332.288893.9-303 56167道孚四川101.1230.982957.2-172 56172马尔康四川102.2331.92664.4-151 56173红原四川102.5532.83491.6-30356178小金四川102.35312369.2-92 56182松潘四川103.5732.652850.7-182 56188都江堰四川103.6730.98706.7-41 56193平武四川104.5232.42876.5-51 56196绵阳四川104.6831.47470.8-51 56202嘉黎西藏93.2830.679488.8-303 56227波密西藏95.7729.877736-142 56247巴塘四川99.1302589.2-112 56251新龙四川100.3230.938000-181 56257理塘四川100.27303948.9-234 56287雅安四川10329.98627.6-22 56294成都四川104.0230.67506.1-41 56312林芝西藏94.4729.578000-121 56357稻城四川100.329.058727.7-222 56374康定四川101.9730.052615.7-122 56385峨眉山四川103.3329.528047.4-172 56386乐山四川103.7529.57424.2-12 56444德钦云南98.8828.453485-111 56459木里四川100.8328.137666.6-72 56462九龙四川101.5297987.3-132 56475越西四川102.5228.651659-61 56479昭觉四川102.85282132.4-93 56485雷波四川103.5828.271474.9-62 56492宜宾四川104.628.8340.812 56533贡山云南98.6727.756591.3-21 56543中甸云南99.727.833276.1-203 56548维西云南99.2827.172325.6-61 56565盐源四川101.5227.437545-72 56571西昌四川102.2727.91590.9-22 56586昭通云南103.7227.351949.5-82 56651丽江云南100.2226.872393.2-61 56664华坪云南101.2726.636244.811 56671会理四川102.2526.651787.1-41 56684会泽云南103.2826.422109.5-83 56691威宁贵州104.2826.872237.5-92 56739腾冲云南98.525.021654.6-31 56741泸水云南98.8225.981804.921 56748保山云南99.1725.121653.5-22 56751大理云南100.1825.71990.5-31 56763元谋云南101.8725.731120.222 56768楚雄云南101.5325.021772-32 56778昆明云南102.6825.021891.4-32 56786沾益云南103.8325.581898.7-52 56793盘县贵州104.6225.781515.2-42 56838瑞丽云南97.8524.02776.63156856景东云南100.8724.471162.301 56875玉溪云南102.5524.351636.7-32 56886泸西云南103.7724.531704.3-52 56951临沧云南100.0823.881502.411 56954澜沧云南99.9322.571054.821 56959景洪云南100.822552.762 56964思茅云南100.9722.781302.122 56966元江云南101.9823.6400.962 56969勐腊云南101.5721.48631.962 56977江城云南101.8522.581119.532 56985蒙自云南103.3823.381300.702 56986屏边云南103.6822.981414.112 56994文山州云南104.2523.381271.602 57006天水甘肃105.7534.581141.7-142 57016宝鸡陕西107.1334.35612.4-102 57034武功陕西108.2234.25447.8-123 57036西安陕西108.9334.3397.5-113 57046华山陕西110.0834.482064.9-202 57051三门峡河南111.234.8410.1-112 57067卢氏河南111.0334.05568.8-142 57071孟津河南112.4334.83323.3-122 57077栾川河南111.633.78750.1-132 57083郑州河南113.6534.72110.4-122 57089许昌河南113.8534.0266.8-112 57091开封河南114.3834.7772.5-122 57106略阳陕西106.1533.32794.2-91 57127汉中陕西107.0333.07508.4-71 57134佛坪陕西107.9833.531087.7-102 57143尚州陕西109.9733.87742.2-112 57144镇安陕西109.1533.43693.7-102 57156西峡河南111.533.3250.3-92 57178南阳河南112.5833.03129.2-103 57181宝丰河南113.0533.88136.4-122 57193西华河南114.5233.7852.6-123 57206广元四川105.8532.43492.4-51 57232石泉陕西108.2733.05484.9-72 57237万源四川108.0332.07674-62 57245安康陕西109.0332.72290.8-62 57259房县湖北110.7332.05434.4-93 57265老河口湖北111.6732.3890-93 57279枣阳湖北112.7532.15125.5-92 57290驻马店河南114.023382.7-123 57297信阳河南114.0532.13114.5-103 57306阆中四川105.9731.58382.6-21 57313巴中四川106.7731.85358.9-3157328达县四川107.531.2310.4-22 57348奉节重庆109.531.05607.3-32 57355巴东湖北110.431.07294.5-32 57378钟祥湖北112.5731.1765.8-72 57385广水湖北113.8231.6293.3-93 57399麻城湖北115.0231.1859.3-83 57405遂宁四川105.5830.5278.2-21 57411南充四川106.130.78309.3-12 57426梁平重庆107.830.68454.6-31 57432万县重庆108.430.77186.7-22 57447鄂西湖北109.4730.28457.1-42 57458五峰湖北110.6830.18908.4-82 57461宜昌湖北111.330.7133.1-42 57476荆州湖北112.1830.3332.6-63 57483天门湖北113.1730.6734.1-73 57494武汉湖北114.1330.6223.3-93 57504内江四川105.0529.58347.1-12 57516重庆沙坪重庆106.4729.58259.112坝57522涪陵重庆107.4229.75273.502 57545来风湖北109.4229.52459.5-52 57554龙山湖南110.1729.4322.2-42 57562石门湖南111.3729.58116.9-52 57574南县湖南112.429.3736-63 57583嘉鱼湖北113.9229.9836-63 57584岳阳湖南113.0829.3853-53 57598修水江西114.5829.03146.8-82 57602泸州四川105.4328.88334.812 57606桐梓贵州106.8328.13972-51 57608叙永四川105.4328.17377.511 57614习水贵州106.2228.331180.2-62 57633酉阳重庆108.7728.8663.7-51 57649吉首湖南109.7328.32206.6-42 57655沅陵湖南110.428.47151.6-52 57662常德湖南111.6829.0535-53 57669安化湖南111.2228.38128.3-52 57671沅江湖南112.3728.8536-52 57682平江湖南113.5728.72106.3-62 57707毕节贵州105.2827.31510.6-62 57713遵义贵州106.8827.7843.9-41 57722湄潭贵州107.4727.77791.8-51 57731思南贵州108.2527.95416.3-22 57741铜仁贵州109.1827.72279.7-42 57745芷江湖南109.6827.45272.2-52 57766邵阳湖南111.4727.23248.6-5257774双峰湖南112.1727.45100-62 57776南岳湖南112.727.31265.9-122 57793宜春江西114.3827.8131.3-52 57799吉安江西114.9727.1276.4-42 57803黔西贵州106.0227.031251.8-62 57806安顺贵州105.9226.251392.9-52 57816贵阳贵州106.7226.581074.3-52 57825凯里贵州107.9826.6720.3-52 57832三穗贵州108.6726.97610.5-72 57845通道湖南109.7826.17397.5-52 57853武冈湖南110.6326.73341-52 57866零陵湖南111.6226.23172.6-42 57872衡阳湖南112.626.9103.2-42 57896遂川江西114.526.33126.1-42 57902兴义贵州105.1825.431378.5-41 57906望谟贵州106.0825.18566.8-12 57916罗甸贵州106.7725.43440.3-12 57922独山贵州107.5525.831013.3-62 57932榕江贵州108.5325.97285.7-32 57947融安广西109.425.22121.3-21 57957桂林广西110.325.32164.4-22 57965道县湖南111.625.53192.2-32 57972郴州湖南113.0325.8184.9-52 57993赣州江西114.9525.85123.8-31 57996南雄广东114.3225.13133.8-22 58005尚丘河南115.6734.4550.1-122 58015砀山安徽116.3334.4243.2-123 58027徐州江苏117.1534.2841-123 58040赣榆江苏119.1234.83 2.1-123 58102毫州安徽115.7733.8737.7-123 58122宿县安徽116.9833.6325.9-133 58138盱眙江苏118.5232.9834.5-113 58144淮阴(清江苏119.0333.617.5-113 58150射阳江苏120.2533.772-102 58203阜阳安徽115.8232.9230.6-113 58208固始河南115.6732.1757.1-104 58215寿县安徽116.7832.5522.7-123 58221蚌埠安徽117.3832.9518.7-103 58236滁县安徽118.332.325.3-102 58238南京江苏118.8328.9-102 58241高邮江苏119.4532.8 5.4-102 58251东台江苏120.3232.87 4.3-92 58259南通江苏120.8532.02 5.3-82 58265吕泗江苏121.632.07 5.5-72 58311六安安徽116.531.7560.5-10358314霍山安徽116.3231.468.1-103 58321合肥安徽117.2331.8727.9-92 58326巢湖安徽117.8731.6222.4-92 58343常州江苏119.9331.77 4.9-82 58345溧阳江苏119.4831.437.2-93 58358吴县东山江苏120.4331.0717.5-62 58367上海龙华上海121.4331.17 2.8-72 58402英山湖北115.6730.73123.8-82 58407黄石湖北115.0530.2519.6-62 58424安庆安徽117.0530.5319.8-72 58436宁国安徽118.9830.6289.4-112 58437黄山安徽118.1530.131840.4-182 58457杭州浙江120.1730.2341.7-62 58464平湖浙江121.0830.62 5.4-82 58467慈溪浙江121.2230.277.1-62 58472嵊泗浙江122.4530.7379.6-42 58477定海浙江122.130.0335.7-41 58506庐山江西115.9829.581164.5-132 58519波阳江西116.682940.1-52 58527景德镇江西117.229.361.5-72 58531屯溪安徽118.2829.72142.7-82 58549金华浙江119.6529.1262.6-62 58556嵊县浙江120.8229.6104.3-82 58562鄞县浙江121.5729.87 4.2-62 58569石浦浙江121.9529.2128.4-51 58606南昌江西115.9228.646.7-52 58608樟树江西115.5528.0730.4-62 58626贵溪江西117.2228.351.2-52 58633衢州浙江118.8728.9766.9-62 58634玉山江西118.2528.68116.3-62 58646丽水浙江119.9228.4560.8-62 58647龙泉浙江119.1328.08198.4-62 58659温州浙江120.67286-31 58665洪家浙江121.4228.62 1.3-52 58666大陈岛浙江121.928.4586.2-32 58667玉环浙江121.2728.0895.9-31 58715南城江西116.6527.5880.8-52 58725邵武福建117.4727.33191.5-62 58731浦城福建118.5327.92276.9-61 58737建瓯福建118.3227.05154.9-52 58754福鼎福建120.227.3336.2-31 58813广昌江西116.3326.85143.8-52 58820泰宁福建117.1726.9342.9-72 58834南平福建118.1726.65125.6-32 58847福州福建119.2826.0883.81258911长汀福建116.3725.85310-51 58918上杭福建116.4225.05197.9-22 58921永安福建117.3525.97206-42 58931九仙山福建118.125.721653.5-102 58933屏南福建118.9826.92869.5-82 58944平潭福建119.7825.5232.441 59007广南云南105.0724.071249.6-32 59021风山广西107.0324.55484.602 59023河池广西108.0524.721121 59037都安广西108.123.93170.831 59046柳州广西109.424.3596.812 59058蒙山广西110.5224.2145.7-11 59065贺县广西111.5224.42108.8-22 59072连县广东112.3824.7897.6-32 59082韶关广东113.5824.869.3-12 59087佛岗广东113.5323.8767.802 59096连平广东114.4824.37214.5-22 59102寻鸟江西115.6524.95303.9-41 59117梅县广东116.124.2787.8-12 59126漳州福建117.6524.528.922 59133崇武福建118.9224.921.841 59134厦门福建118.0724.48139.441 59209那坡广西105.8323.42793.6-13 59211百色广西106.623.9173.532 59218靖西广西106.4223.13739.412 59242来宾广西109.2323.7584.902 59254桂平广西110.0823.442.531 59265梧州广西111.323.48114.812 59271广宁广东112.4323.6356.8-12 59278高要广东112.4723.057.142 59287广州广东113.3223.13 6.632 59293河源广东114.6823.7340.622 59294增城广东113.8223.38.822 59298惠阳广东114.4223.0822.432 59303五华广东115.7723.93120.902 59316汕头广东116.6823.4 1.132 59317惠来广东116.323.0312.951 59321东山福建117.523.7853.361 59417龙州广西106.8522.33128.832 59431南宁广西108.3522.8273.122 59446灵山广西109.322.426621 59453玉林广西110.1722.6581.831 59456信宜广东110.9322.3584.632 59462罗定广东111.5722.7753.322 59478台山广东112.7822.2532.73159493深圳广东114.122.5518.242 59501汕尾广东115.3722.78 4.651 59626东兴广西107.9721.5318.262 59632钦州广西108.6221.95 4.541 59644北海广西109.1221.4815.342 59647涠洲岛广西109.121.0355.262 59658湛江广东110.421.2225.362 59663阳江广东111.9721.8723.342 59664电白广东11121.511.851 59673上川岛广东112.7721.7321.552 59754徐闻广东110.1720.3367.962 59758海口海南110.3520.0314.182 59838东方海南108.6219.18.492 59845儋县海南109.5819.52168.772 59849琼中海南109.8319.03250.953 59855琼海海南110.4719.232482 59948三亚海南109.5218.23 5.5123 59954陵水海南110.0318.513.9112 59981西沙海南112.3316.83 4.7181最热七天气温标准最高气温最低气温年均降雨29233-53366.129233-48497.630234-48437.929233-4823727231-50524.830234-43610.530234-43301.530234-46359.430234-48438.530234-46457.929233-49447.131235-40179.231235-43294.427231-39401.430234-37353.530234-42550.930234-42575.926230-47581.231235-41614.931235-38371.330234-41635.731235-39537.930234-39197.933237-44155.832134-45202.434238-38298.329131-33116.929233-51213.738140-3495.931133-38187.537139-3710028232-36125.230132-36242.136138-3674.736138-3718236138-38171.337139-44148.134136-42196.234136-37276.427231-32440.634238-35223.230132-25260.7 31133-3195.2 37241-3240.2 37139-3268.7 22226-4825633135-3077.7 42144-2431.6 34136-2881.5 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35137-151179 35137-101468.1 35137-11949.5 36240-121300 37139-101434.6 36138-111133 37241-151537.5 23125-222936.3 36138-101421.5 34136-121092.9 36138-101048.5 32134-81111.9 33237-61254.8 28130-172021.7 36138-91376.7 36138-111668.4 36138-121707.2 37139-101428.3 37241-121397.9 35137-101243.7 33135-71448.9 37139-91672.7 37139-101791.5 37139-92254.5 37139-101802.8 37139-102023.1 38140-101373.3 36138-101531 34136-52238.7 34136-91492.9 30132-71348.8 31133-51295.3 36138-91817 36138-101777.3 36138-81977.7 37139-91833 35137-51572.8 37139-91576.4 35137-111764.9 37139-71682.6 36138-31585.534136-72234.8 35137-61591.8 36138-81515 25127-141341.3 32134-121823.3 3213421395.7 31133-7792.4 33135-41503.8 3513701872.4 3513711697.9 36138-31497 35137-31672 36138-61592.2 36138-71424.5 36138-51452.3 35137-42245.7 34136-61921.9 35137-61893.4 36138-51219.7 36138-21757 3213421191.6 3413621047.2 31133-71208.8 37139-11322 31133-31646.1 36138-41365.1 3513711440.6 36138-31409.5 35137-51705.6 3513701502.3 35137-11897.2 35137-21566.8 34136-21756.3 35137-11651.6 36138-41637.5 34136-11491.4 3313531670.9 3213441080.9 36138-11449.8 35137-21413.1 3513701462.4 3513711637.4 35137-12145.6 36138-21540.6 3413612175.43413602157.5 3313531746.8 3313523264.7 3413622325.8 3313501424.4 3213421492.3 3413621755.7 3313502087.3 3313531665.9 3313512130.7 3513721249.5 3513741915.5 3313551490.1 3613831512.7 34136-12310.1 3513741861.7 3313561180.6 3313571779.2 33135161970.9。
年平均气温降水历史数据
年平均气温降水历史数据
获取年平均气温和降水的历史数据可以通过以下几种途径：
1. 气象部门：许多国家和地区的气象部门会收集、记录和发布历史气象数据。
你可以联系当地的气象机构或访问他们的官方网站，以获取有关年平均气温和降水的历史数据。
2. 专业数据库：一些专业的气象数据库和研究机构可能提供更广泛和详细的历史气象数据。
这些数据库可能需要付费访问或需要特定的授权。
3. 学术研究：学术研究机构、大学和科研团队可能在他们的研究中收集和分析历史气象数据。
你可以查阅相关的学术文献、研究报告或与相关领域的专家联系，以获取他们所使用或提供的历史数据。
4. 在线资源：有一些在线平台和网站提供公开可用的气象数据。
例如，一些气象数据共享平台或开源数据项目可能提供年平均气温和降水的历史数据。
5. 历史记录和文献：在某些情况下，历史记录、档案、报纸、书籍等可能包含有关过去气温和降水的信息。
这些来源可以提供特定地区或时间段的历史数据参考。
无论选择哪种途径，确保数据的来源可靠并且适用于你所关注的地区和时间段。
此外，要注意数据的质量、分辨率和采样频率，以满足你的具体需求。
需要注意的是，具体的数据获取可能会受到各种因素的限制，例如数据的可用性、版权限制、数据格式和处理等。
在获取历史气象数据时，可能需要进行进一步的研究和探索，以找到最适合你需求的数据源。
如果你能提供更具体的地区或时间段信息，我可以尝试提供更具体的指导和建议，帮助你找到相关的历史气象数据。
阳新县国家基本气象站迁站前后气温变化对比分析
阳新县国家基本气象站迁站前后气温变化对比分析摘要：本文从阳新国家基本气象站2016年的新旧站对比观测资料入手，对平均气温、最高气温、最低气温日、月、年值进行数学统计分析，揭示迁站前后差异，和产生差异原因，对该站日后气温资料使用具有实际指导意义。
关键词：迁站；气温；分析1资料和方法阳新国家基本气象站始建于1957年4月，位于阳新县双港麻场“乡村”，115°10′E、29°50′N，观测场拔海36.9米，1978年1月迁至阳新县兴国镇校场巷56号；115°12′E、29°51′N，观测场拔海45.8米，2016年1月迁新址位于阳新县兴国镇石震村，地处城市北面，115°12′E、29°53′N，观测场拔海57.0米。
2016年阳新国家基本气象站对新旧站址气象资料进行一年对比观测。
本文即在综合考虑站址距离、地理环境条件、平行资料序列综合因素下，对迁址前后气温资料对比分析评估。
2结果分析2.1 日平均气温新旧站址日平均气温对比表现以下特征：一是日平均气温新址普遍低于旧址，平均偏低0.6℃，分析新站址与旧站址逐日平均气温差值频率分布，新址低于旧址约占全年94.8%；二是新旧站址差值分布，80%分布在-1.0～-0.3℃，三是差值出现频率最高为-0.6～-0.5℃，占25%，-0.4～-0.3℃，占22.0%，-0.8～-0.7℃也较高，占19.4%；四是差值跨度，最大负差值为-1.7℃（7月），最大正差值为 1.0℃（2月）。
2.2 日最高气温新旧站址日最高气温对比后：一是日最高气温新址低于旧址，平均偏低0.4℃，差值为-1.8—1.8℃，日最高气温新址低于旧址的频次较日平均气温有所减少，占全年85%；二是新旧站址差值分布集中，主要在-0.8～0.1℃，占68%，三是差值区间频次变幅略低于日平均气温，差值出现频率最高为-0.4～-0.3℃，占21%；四是差值跨度较日平均气温有所变化，最大负差值-1.8℃（6月），最大正差值1.8℃（2月）。
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气象站历史数据库统计分析
随着综合气象观测业务现代化的发展,新的气象观测种类不断丰富，站点密度不断加大，气象观测数据量急剧增加，乌兰察布市现有11个国家自动气象站，232个区域自动气象站，针对乌兰察布市目前还未建立所有自动气象站建站以来的历史数据库，乌兰察布市现有的数据查询系统是华云统一版中心站软件2013，中心站客户端查询软件只能查询近两年的实时数据，没有提供各要素统计功能，自治区气象局开发的盟市级综合业务平台是面向全区气象部门的网页访问形式，存在用户访问量多造成网速慢，查询延时问题，当同时查询多要素时，网页出现停滞无反应现象，从而影响快速查询利用数据的工作效率，建立本地历史数据库，在检索统计时效上可以弥补这一不足，如果盟市级及县级业务综合平台出现了故障，本地历史数据库又可以作为盟市级及县级业务综合平台数据库的备份查询，这就极大提升了气象服务工作效率，该软件系统完善补充了现有华云统一版自动站数据查询软件及盟市级综合业务平台所提供的数据查询统计功能。
1项目建设目标及完成情况11源数据的调取。
暨全国综合气象信息共享平台，集数据收集与分发、质量控制与产品生成、存储管理、共享服务、业务监控于一体的气象信息共享业务系统。
本着统一数据来源、统一数据标准、统一数据流程、统一数据服务的原则，从气象数据全业务流程角度，初步建立了气象数据标准化框架，规范了各类数据命名、格式和算法，定义了国、省一致的气象数据存储结构和数据服务接口，实现了国省数据同步和实时历史数据一体化，气象信息化进程中，将作为气象业务、服务、管理的核心基础数据支撑平台，故历史数据库中国家自动站的日数据、旬数据、月数据、年数据和区域自动站的日数据全部来源于数据库，利用语言程序通过接口调取数据库中的数据。
12服务器端数据库的建立。
在2005中建立合理的数据库，根据不同统计查询功能模块建立相应信息表，将调取回的数据导入已建立的历史数据库中，为了实现前台主界面快速查询统计功能，缩短数据库中检索数据时间，分别建立日数据、旬数据、月数据、季数据、年数据数据表。
13前台软件界面平台的开发。
利用语言设计简约明了的软件界面、编写程序实现快速连接数据库和查询统
计功能，用户可以按自动站所属旗县、查询建站以来任意时间阶段的逐日、逐旬、逐月、逐年单要素值或多要素值，并按日统计、月统计、年统计、进行任意时间阶段的阶段最大、阶段求和、阶段平均选择条件统计查询，查询出的数据还可导出表格形式存储。
2解决的关键技术在系统开发过程中，课题组通过钻研探索，学习新方法，改进程序结构，主要解决以下几个技术难点。
21配置脚本程序。
利用语言程序通过接口调取数据库中的各站要素数据。
在脚本程序中的fi文件中输入接口的地址及端口号，在文件中配置用户名密码、所要调取自动站要素、区站号、时间段，文件保存路径，配置完成后，点击批处理程序即可自动执行，执行完成后按任意键结束。
22选择语言设计前台界面的优点。
项目最终选择语言作为程序的开发语言，主要考虑语言有以下优点221平台无关性。
语言最大的优势是与平台无关，其它语言编写的程序面临的一个主要问题是操作系统的变化，处理器升级以及核心系统资源的变化，都可能导致程序。
出现错误或无法运行。
222安全性。
语言不支持指针，只有通过对象的实例才能访问内存，程序运行时，内存由操作系统分配，这样可以避免病毒通过指针侵入系统。
对程序提供了安全管理器，防止程序的非法访问，使应用更加安全。
223健壮性。
致力于检查程序在编译和运行时的错误，自己操纵内存减少了内存出错的可能性，还实现了真数组，避免了覆盖数据的可能，系统本身具有很强的可移植性，编译器是用实现的，的运行环境是用实现的，这就使得应用具有无比的健壮性和可靠性，减少了应用系统的维护费用。
3结束语此系统目前运行稳定、可靠，操作界面简捷明了，可以正确实现各功能模块。
已在业务中投入试应用，此系统的推广有助于市局和各旗县人员更方便直观。