数学建模投篮命中率的数学模型

合集下载

数学建模-投篮最佳角度问题

数学建模-投篮最佳角度问题

所以tan θ是v2的严格单调减函数.由于
v2 g(H0 h0 (H0 h0 )2 S 2 ) vm2 (S) ,所以
max v2
tan( )

1 gS
vm2 (S)

H0 Sh0ຫໍສະໝຸດ (H0 S
h0
)2

1

tan 0
(S
).
解题过程
第五步:由此可得
0 (S )
回到运动方程(1)即
y x tan g 2v2 cos2
x2 ,设它过点
(S, H 0 h0 ), S [S0 R, S0 R] ,代入(1)并整理得
g (1 tan2 ) S tan (H0 h0 ) .
2v2
S2
解题过程
这是关于tan θ的一元二次方程,为使问题的 讨论有结果,取其一个较小的根
解题过程
故投射角应控制在以下范围:


arc
H tan[
0
h0

( H0 h0 )2 1]

S0 R
S0 R
arctan[ H0 h0 ( H0 h0 )2 1].
S0 R
S0 R
它与 H 0 , h0 , S0 的具体数值有关.
解题过程
第六步: 现设 S0 6m, R 0.2m, H0 3.05m, h0 2.9m
解题过程
又因为
d tan
dv 2

v4 2v2 (H0 h0 )g g 2S 2 v2 (H0 h0 )g gS v4 2v2 (H0 h0 )g g 2S 2

数学建模——投篮命中率地数学模型

数学建模——投篮命中率地数学模型

投篮命中率的数学模型摘要随着篮球运动的普与,篮球比赛中紧X、激烈的气氛和更加具有攻击性的防守等因素导致投篮命中率大大降低。

根据研究显示,影响投篮命中率有两个关键因素:出手角度和出手速度。

本文主要运用运动力学的知识,建立有效的篮球投射模型, 从篮球投射时球的出手角度、出手速度、出手高度和篮球球心与篮框中心的水平距离、篮球入射角之间的关系入手,分析各种因素对投篮命中率的影响,并作适当的假设,在合理估计出手点与篮框中心距离并保持出手速度稳定的情况下, 确定投篮的最优出手角度和最优出手速度,得出一个既能使投篮时不过多消耗体力又能提高投篮命中率的结论。

首先,本文将三角函数、导数、微分等数学知识与运动学、力学等物理知识相互结合,在罚球投篮这一具体问题的相应具体情境下对此进展了深入分析。

其次,本文建立了与之相关的数学模型,通过不同投篮情况的图表分析归纳出对应的公式,在多重公式的累加条件下最后整理得到满足要求的最终条件X围,得出模型的结果。

在求解过程中,本文使用了MathType数学软件对所用的数学符号作了系统的整理,借此列出了各组公式,同时给出了详细的计算与分析过程,并得出最终结果。

本文在第一问中所设定的不考虑球出手后自身的旋转与球碰篮板或篮框的情况,即在只针对空心球的情况下又限制变量,分别讨论篮框大小、篮球大小、空气阻力与出手角度和速度的最大偏差这四个不同变量下命中率受到的的影响,给出公式,计算出结果。

最终,本文探讨出提高罚球命中率的方法是控制投篮时的出手角度和出手速度,使之分别限制在一定的X围内。

出手角度和速度的过高或过低都会使罚球命中率不能保持在较高水平。

在第二问中本文针对篮球擦板后进篮的情况,假定篮球在碰撞过程中没有能量损耗的理想情况,讨论出了分别在限制区边线距篮框中心30度、45度、90度〔罚球线〕位置上这三种不同情境下出手角度、出手速度与投篮的命中率之间的关系。

当运动员所站的位置改变时,即投篮出手点到篮框的距离改变时,出手角度和出手速度的增加或减少都影响了投篮的命中率。

篮球投篮姿势数学建模与统计学分析

篮球投篮姿势数学建模与统计学分析

篮球投篮姿势数学建模与统计学分析秦尉富;李丽【摘要】为了更好地提高投篮时的命中率,该文提出对投篮时的篮球的垂直高度、水平速度、垂直速度进行数学建模和统计学分析.首先,选取30名男生(年龄为18~23周岁)分为3组进行投篮实验,通过8个VICON Bonita光学运动捕捉摄像机和反射标记在120 Hz时记录罚球过程,通过VICON Nexus 2.0软件分析该过程.根据3个级别投手的命中率和误差结果,进行不受控制的流形分析和回归分析确定投球任务中不同变量的相对重要性.分析结果表明,优秀的投手使用优势手时可以获得较高且稳定的命中率,优秀的投手通常喜欢用多样的投篮姿势,较差选手若能将球释放瞬间的速度控制在27.5m/s左右,命中率至少可提高7%,该结果为投手的技能培训提供了有力的帮助.%For improving the hit rate of basketball shooting,the vertical height of basketball level speed vertical speed in shooting is proposed to be modeled and done statistics analysis.Firstly,30 schoolboys (age from 18 to 23 years old) are selected to do the shooting experiment by parting in 3 groups,reflective marker is used to record the shooting process at 120 Hz with 8 VICON Bonita optical motion capture cameras,and VICON Nexus 2.0 software is used to analyze the process.Then,according to the shooting result and errors of pitchers in 3 levels,uncontrolled manifold analysis and regression analysis is done to determine the relative importance of different variables for the tasks.The analysis results show that excellent pitcher can obtain high and stable shooting rate when using the dominant hand.Excellent pitchers usually like to use a variety of shooting position.And the shooting rate will beincreased at least 7% if poor players can release the ball with the speed at about 27.5 m/s.These conclusions have provided powerful help for pitching skills training.【期刊名称】《湘潭大学自然科学学报》【年(卷),期】2017(039)003【总页数】4页(P115-118)【关键词】多元回归分析;投篮姿势;数学建模;命中率;统计学分析【作者】秦尉富;李丽【作者单位】钦州学院体育教学部,广西钦州535000;延安大学数学与计算机科学学院,陕西延安716000【正文语种】中文【中图分类】TP399影响篮球投篮得分的因素有很多,例如相对释放高度、释放角、释放速度、球体速度、球体高度与球释放之间的同步性、投篮姿势等[1-2].如何有效地协调这些因素以提高投篮命中率,显得至关重要.本文针对这些影响命中率的因素展开研究,设计投篮实验,提出利用统计学方法[3]对投篮数据进行分析,从而更好地用于篮球投篮训练.主要贡献为:1)对罚球投篮时的篮球的垂直高度、水平速度、垂直速度进行数学建模,便于对投篮结果进行量化分析[4];2)根据3个级别投手的命中率,通过命中率分析、不受控制的流形分析(Uncontrolled manifold, UCM)[5]、回归分析(regression analysis, RA) [6]确定了投篮任务中不同变量对提高命中率的相对重要性.1.1 实验设计从广西科技大学体育学院选取30名男生(年龄为18~23周岁),分配所有参与者相同的实验任务,该文也已获得所有参与者知情同意.通过8个VICON Bonita光学运动捕捉摄像机和反射标记在120 Hz时记录罚球过程,通过VICON Nexus 2.0软件分析该过程.根据VICON Plug-in-Gait标记放置,为每个参与者配备了30个标记和具有5个额外12.5mm标记的篮球,与[7]中的标记位置相同.所用篮球均符合中国篮球协会(China Basketball Association, CBA)比赛标准,摄像机镜头与罚球线的水平距离为0.5 m,垂直距离3.1 m.参与者站在远离篮子4.5 m的罚球线处,每次试验开始于计时器被重置,结束于篮球击中或者错过篮筐.每个参与者共进行4组投篮,每组25次,共100次投篮,则命中率表示为:式中总投篮次数为100,命中率随着命中次数随时变化,参与者可以很容易地从屏幕上看到自己的罚球命中率和剩余的射击次数.1.2 数学建模所有数据都通过频率为10 Hz的4阶Butterworth低通滤波器[8]进行滤波处理,且暂时遮蔽标记的间隙通过VICON Nexus 2软件样条拟合进行填充.从Nexus软件输出数据并将其导入MATLAB,通过自定义编写代码进一步处理,从而计算出因变量.通过提取置放在球上前后标记的中点计算球的中心(center of the ball, COB),并将其用于释放时间点的进一步计算,释放时间点的定义为COB具有最高速度时所记录的帧,同时可计算释放高度(COB与地面之间的垂直距离)、释放速度以及与水平面之间的夹角.为了更好地研究罚球投篮任务,对任务空间进行建模,由水平和垂直方向中的投影球设定距离组成.这些位移分别表示为:其中vx和vy分别为水平速度和垂直速度,t为运动持续时间,g为重力加速度,X0和Y0为起始位置.水平距离除以水平速度可定义为运动时间,故可以将(2)、(3)进行组合,改写为误差函数:其中H为释放点与边缘之间的垂直距离,dx为释放点与边缘之间的水平距离.以此将任务函数改写为零误差的变量H、vx和vy的组合.(1)中的函数可以确定满足任务标准有零误差的变量集(H、vx和vy),将这种变量组合称为任务空间不受控制的流形.若引入任务空间以外的变量,则可能导致控制变量的变化和投篮不中,相反,若没有其他变量的情况下,沿着UCM的任何变化都不会导致投篮命中率下降. 考虑到释放参数中相对于标准的试验方差允许方差分解:到作业空间的正交方差(VORT)和沿着作业空间的方差(VUCM).正交方差是任意给定实验的释放参数之间的欧氏距离方差,即所有可能的(1)流形组合中的最近邻[9].UCM方差为总方差VTOTAL((H、vx和vy)的方差减去正交方差,除以自由度).最后,通过在每个主题的总方差上划分相对量,从而计算VUCM的相对量.1.3 统计学分析方法基于参与者优势手性能分数,将所有参与者分配到3个组,每组10名参与者.这些组分别被称为较差、良好和优秀投手.利用成对t-检验方法检验潜在性能差异,作为启动块和实验顺序的结果.在p=0.05处设置显著性水平.每个选手投篮时都有自己擅长的手和不擅长的手,称为优势手和非优势手,根据优势手、非优势手得出每个组选手的平均投射百分比和误差,如表1所示.基于表1结果,进行命中率分析、UCM分析和多元回归分析.2.1 罚球命中率实验中的罚球总命中率为(44.6±7.5)%.优势手(M=60.6,SD=20.3)的成功率明显高于非优势手(M=37.3,SD=13.4)的成功率;t(20)=6.51,p<0.01.总的说来,较差选手最差命中率为20%,优秀选手最好的命高中率为77%.较差投手非优势手的命中率比优势手低10.3%,良好投手、优秀投手的这种差别分别为26.2%和33.3%,见表1.作为技能水平,从较差选手到优秀选手,优势手与非优势手命中率之间的差异越来越大,反映了优势手技能增强了练习.较差选手组的优势手与非优势手之间的投射命中率之间差异较小,表明针对较差选手,如果需要进步,以后训练哪只手都可以,对今后提高命中率的训练提供了有力的依据. 从表1可以看出,在优势手条件下,优秀的投手误差明显低于较差投手,而在非优势手条件下,较差选手、良好选手、优秀选手的误差相当,且明显高于优势手情况下的结果.该结果表明优秀选手的优势手获得的命中率更加稳定,而所有选手的非优势手都相对不稳定.2.2 UCM分析对于每个投手和条件,通过提取每次试验的释放参数的欧氏距离和满足释放标准的一组参数内的最近邻之间的方差来计算正交方差和总方差.对于每个VORT、VTOTAL、VUCM、VUCM/VORT和VUCM/VTOTAL上的组合条件,在VUCM 和性能(p=0.09)及VUCM/VORT和性能(p=0.09)之间发现了非线性关系,如图1所示.黑线表示适合数据的二次模型(R2=0.30,p=0.03),具有最高VUCM/VORT的个体显示了流形上释放参数的两个不同的优选区域,不同于其他个体,它们影响UCM分析中的结果,通过UCM分析结果可以很好地解释组与组之间的差异.从图1可以看出,UCM分析的所有变量(VORT、VTOTAL、VUCM、VUCM/VORT和VUCM/VTOTAL)在命中率的预测中都具有重要的作用.优秀的投手相比于良好的投手具有更高的方差,即较高总方差(VTOTAL)与更高的命中率一致,方差大体现了投篮姿势的多样性,表明优秀的投手通常喜欢用多样的投篮姿势.2.3 回归分析姿势控制、峰值COM、球释放瞬间的同步性对于投篮命中率非常重要,优秀选手的各个变量对于较差选手的进步具有很好的借鉴意义.为了探讨前文描述的变量的预测能力,对优势手条件进行多元回归分析.以变量为条件的整体性能得分,同时,向后逐步回归分析中涉及以下变量:相对释放高度、释放角、释放速度、COM速度、COM高度球释放同步性、VORT、VTOTAL、VUCM、VUCM/VORT和VUCM/VTOTAL.回归分析可以得到70.7%的方差(R2=0.71,F(2,14)=5.62,p<0.01).释放处的COM 速度预测投射成功(β=-0.25,p=0.04),峰值COM和球释放瞬间的同步性(β=-2.52,p=0.01),正交方差量(β=-1 034.2,p=0.04),VTOTAL(β=1 136.6,p=0.05),VUCM(β=-2 295.4,p=0.05)和VUCM/VORT(β=3.46,p<0.01).COM速度的负系数(-0.25)表明,释放瞬间的COM速度为27.5 m/s,优秀选手相比较差选手的近似差分可增加7%,即较差选手如果能将COM速度控制在27.5 m/s左右,命中率可提高7%.峰值COM时刻与具有30 ms的球释放时刻之间的时间差分若能减少,可将命中率提高10%.这些数据为较差选手的训练和进步提供了强有力的帮助.该文提出对罚球投篮时的篮球的垂直高度、水平速度、垂直速度进行数学建模和统计学分析.分析得到结论,优秀投手使用优势手时可以获得较高且稳定的命中率,优秀的投手通常喜欢用多样的投篮姿势,较差选手若能将球释放瞬间的速度控制在27.5 m/s左右,命中率至少可提高7%,该结果为投手的技能培训提供了有力的帮助.【相关文献】[1] 郭永波, 顾春雨. 论篮球运动风格的时代特征[J]. 北京体育大学学报, 2014, 49(1): 120-123.[2] OKAMOTO R, KANEKO H, KATSUHIRA J, et al. The three-dimensional shooting form analysis of archers [J]. Physiotherapy, 2015, 101(6): 1130-1135.[3] 郑光, 王迤冉. 基于云计算的WBAN中利用统计建模技术优化实时查询[J]. 计算机应用研究, 2015, 32(8): 2461-2464.[4] SC HOLZ J P, SCHÖNER G. Use of the Uncontrolled Manifold (UCM) Approach to Understand Motor Variability, Motor Equivalence, and Self-motion [J]. Advances inExperimental Medicine & Biology, 2014, 826(2): 91-100.[5] 武林平, 魏勇, 徐小文,等. 系统噪音影响的量化分析[J]. 计算机研究与发展, 2015, 52(5): 1146-1152.[6] 樊丽军. 基于多元线性回归模型的建筑能耗预测与建筑节能分析[J]. 湘潭大学自然科学学报, 2016, 38(1): 123-126.[7] MULLINEAUX D R, UHL T L. Coordination-variability and kinematics of misses versus swishes of basketball free throws.[J]. Journal of Sports Sciences, 2010, 28(9): 1017-24.[8] 朱齐媛, 陈新原. 基于ADS的滤波器类型选择对滤波性能的影响分析[J]. 电子设计工程, 2015, 23(1): 137-138.[9] 王向前, 张月芬. 四维时空兴趣点提取结合多流形判别分析的人体动作识别[J]. 湘潭大学自然科学学报, 2016, 38(1): 111-114.。

投篮问题的数学建模

投篮问题的数学建模

摘要如今全民大爱篮球运动,投球的命中率是一场比赛输赢的关键所在,能否投入篮筐与投球时运动员所处的位置、投球时的角度和投球时的出手速度有很大关系,该论文主要以罚球为出发点,排除了运动员因运动而造成的各种不利因素,讨论其罚球时球心与篮筐中心距离,球心所处高度以及投球速度之间的变化对球入篮的影响。

把其简化成物理学上的上抛运动,对其水平上用匀速运动讨论起运动规律,在垂直方向以初速度为投球时的速度v,加速度为g做均减速运动讨论其运动规律。

综合求解出其运动轨迹,利用导数意义,求出所需高度,速度等变量的最值,得出以下结论和规律,在标准的篮球场上,当运动员出手速度和出手角度均随着出手高度增加而减小,但当出手高度一定时,出手速度越大则球入筐时的入射角度也越大,速度一定时,出手高度越大,出手角度应越大,但是随着速度的增加,高度对出手角度的影响变小,说明取决出手角度的变化对出手速度更为敏感。

在出手高度为1.8~2.1m之间时,出手速度一般要大于8m/s。

入射角度一般需要大于33.1。

分析出手角度和出手速度的最大偏差,得出速度越大,出手角度的允许偏差越小,而出手速度的允许偏差越大,且对出手角度的要求比对出手速度的要求严格;出手速度一定时,出手高度越大,出手角度的允许偏差越小,出手速度的允许偏差越大。

关键词:投篮,出手高度,出手速度,入射角度问题提出在激烈的篮球比赛中,提高投篮命中率对于获胜无疑起着决定作用,而出手角度和出手速度是决定投篮能否命中的两个关键因素。

这里讨论比赛中最简单、但对于胜负也常常是很重要的一种投篮方式——罚球。

我们建立数学模型研究以下数学问题:1)先不考虑篮球和篮框的大小,把它们的中心看成质点,只是简单的讨论球心命中框心的条件。

对不同的出手高度h和出手速度v,确定所对应的不同的出手角度α时所对应的不同篮框的入射角度β;2)考虑篮球和篮框的大小,讨论球心命中框心且球入框的条件。

检查上面得到的出手角度α和篮框的入射角度β是否符合这个条件;3)为了使球入框,球心不一定要命中框心,可以偏前或偏后(这里暂不考虑偏左或偏右),只要球能入框就成,讨论保证球入框的条件下,出手角度允许的最大偏差,和出手速度允许的最大偏差;4)考虑在空气阻力的影响条件下,讨论球心命中框心的条件;1问题的分析与模型的建立1.1模型假设①、假设球出手后不考虑自身的旋转;②、不考虑篮球碰篮板;③、不考虑空气阻力对篮球的影响时;符号假定d 篮球直径D 篮框直径L 罚球点和篮框中心的水平距离H 篮框中心的高度h 篮球运动员的出手高度v 篮球运动员投篮出手速度按照标准尺寸,L=4.6m,H=3.05m,d=24.6cm,D=45cm1.2、问题的分析与模型的建立①问题1)的分析与模型的建立不考虑篮球和篮框的大小的简单情况,相当于将球视为质点(球心)的斜抛运动。

提高篮球外围投篮命中率的数学模型设计与可行性分析

提高篮球外围投篮命中率的数学模型设计与可行性分析
收 稿 日期 :0 9一 2一 5 2 0 O O
图 1
作者简介 : 丁利荣 ( 9 1 ) 女 , 17 一 , 河南开封人 , 郑州市成人教育教研室教师 , 硕士, 工程 中教一级, 主要从事体育教学教研工作 。
10 2






20 0 9年 7月

篮麓

● 一
篮 者 个 体 来 讲 , 篮 命 中率 的 大小 取 决 于技 术 动 作 运 用 投 的 合 理 程 度 。l经 过强 化训 练 的个 体 与没 有 训 练 过 的个 【
所 以这 种假 设 是 合 乎 情 理 的 。
另 外 , 明一 点 , 有 篮 圈 囊 括 了 整 个 篮 球 才 算 进 说 只 球 。如 何求 “ 球 ” 一 事 件 的 概 率 是 解 决 这 一 问题 的 进 这 关键所 在 , 由于 样 本 点 对 于 样 本 空 间 来 讲 具 有 无 穷 多 个 , 且 满 足 “ 匀 分 布 性 ”, 须 借 助 于 数 学 上 的 几 何 而 均 必
正 方形 区 域 ( 意 识 的 空 心 投 篮 除 外 ),2那 么 一 般 情 有 【
况 下 , 的 下 落 点 就 表 现 出 “ 稳 定 在 篮 筐 附 近 ” 一 球 更 这 性 质 , 就 是 说 进 球 几 率 相 对 来 说 比较 大 。这 也 是 篮 板 也 中 央都 用 涂料 刷 出一 个 小 正 方 形 区域 的缘 故 , 从 几 何 它 角 度 出 发 给 出 了 一个 标 准 。那 么 , 想 提 高 外 围投 篮 的 要 命 中率 , 该注意哪些元素呢? 应
概 率 的 方 法来 研 究 。 “ 丰 的 针 ” 一 问 题 在 历 史 上 用 概 率 方 法 的 解 蒲 这

投篮角度问题

投篮角度问题

篮球运动员在中距离投篮训练时被告之,为提高投篮命中率,应以45度投射角投球。

请通过建立数学模型说明其中是否有道理。

理论模型建立:假设:对于职业篮球运动员而言,投篮时出手点与篮筐基本持平,且球能精确地落入篮筐。

设:球出手时的初速率为v (m/s );球的出手角度为θ(rad ); 球与篮筐的水平距离为d (m ); 球的水平位移为x (m ),竖直位移为y (m );投篮示意图由此可知:水平速率为cos x v v θ=;竖直速率为sin y v v θ=。

球的运动方程为:212x y x v ty v t gt ⎧=⎪⎨=-⎪⎩ 因此,可知:22tan 2cos gx y v x θθ=⋅-令y=0(且x>0),可解得:sin 2vx gθ=. 由于要保证球能投入篮筐,因此必须满足:sin 2v d g θ=,即:sin 2gd v θ= 由实际经验可知,一个人力气越小,投篮就越费力,球就越难以掌控。

因此,为了提高投篮稳定性,必须使人的用力最小,即:球的出手速度尽量小。

因此,整个问题就归结为如下优化模型:2min ()..02f v s t θπθ=≤<因此,原问题就等价于如下优化模型:21min sin 2..02f s t θπθ=≤<容易求得,问题的解为:4πθ=最优。

结论:当投篮角度为45度时,篮球落入篮筐时的状态是最稳定的,因此,以45度角投篮时,可以提高投篮命中率。

改进:一般化的投篮模型一般情形:球员身高较矮,投篮时球的出手点与篮筐的垂直距离为h (m ),求这种一般情形下运动员的最优投篮角度。

投篮示意图一、投篮模型的建立:由之前的讨论可知,篮球的运动方程如下:22tan 2cos gx y v x θθ=⋅- 由于当篮球的水平位移达到投篮距离d 时,篮球必须入筐,因此抛物线过(d ,h )点。

由此可知球出手时的速率为:222cos sin 2h gd v d θθ+= ----------------------(*)利用一开始时的结论,为了使投篮尽量稳定,就等价于确定如下优化问题的解:2min ()..02f v s t θπθ=≤<其中:222cos ()sin 2h gd v d θθθ+=二、理论模型的计算: 令d=3.5(m ),g=9.8(m/s^2);结论:从计算结果可以看出,只要高度差小于2米,最优投篮角度都差不多在45°左右。

投篮问题--数学建模论文

投篮问题--数学建模论文

摘 要本文针对投篮问题进行研究,根据物理运动学原理分析投篮方式的关键因素及特点,建立层次模型对增加观赏度和个人表现力进行分析。

问题一要求分析罚球、两分球及三分球投篮方式的特点及各自提高命中率的关键因素,并为投篮训练和竞赛策略提供建议。

在篮球投射出去时是做斜抛运动,结合运动学原理来分析三种投篮方式。

投射罚球和两分球时距离较近,则忽略空气阻力的影响,得到运动轨迹方程如下:222tan 2cos gy x x v αα=⋅- 对于关键因素和特点可用篮球飞行过程中的运行区域的面积表示命中率,在选手最小速度运球的情况下对几个变量求偏导数,根据系数大小找出前两个关键因素,其中对于三分球采用入射角度限制的方法进行分析,得出以下结论:二分球的特点是定点投篮,关键因素有出手高度、出手速度、出手角度度;罚球的特点是投射距离固定,关键因素有出手速度和出手角度;三分球的特点是选择跳投的方式,关键因素有出手速度、出手角度和投篮距离。

综合对三种投篮方式的分析,建议队员投射前应适当的调整投射距离的位置和出手角度这主要跟平时的训练有关,在训练时尽可能的控制手腕力量,加强对力量控制方面的练习。

问题二要求分析新规定能否增加篮球竞赛的观赏程度以及体现球员的个人表现力。

分析规则修改前后的数据找出影响观赏度和个人表现力的重要指标,利用层次分析法确定权重,找出影响的最主要指标,为了提高指标体系的可靠性,利用模糊综合评价模型进行进一步的完善,得知助攻、失误和个人能力是决定增加观赏度和提高个人表现力的关键因素。

关键词 命中率 控制变量 运动学 AHP -模糊综合评价模型一、问题背景与重述1.1问题背景投篮是在比赛中,队员运用各种专门、合理的动作将球投进对方球篮的方法。

投篮是篮球运动中一项关键性技术,是唯一的得分手段。

进攻队运用各种技术、战术的目的,都是为了创造更多更好的投篮机会并力求投中得分;防守队积极防御都是为了阻挠对方投篮得分。

随着篮球运动的发展,运动员身高、身体素质及技术水平的提高,促使投篮技术不断发展:出手部位由低到高,出手速度由慢到快,投篮方式越来越多,命中率不断提高。

投篮问题

投篮问题

A题论文摘要篮球运动中,投篮是一种重要的得分方式,共分为,罚篮,两分球,三分球。

其中,“三分球”是指在三分线以外投篮且命中的进球。

由于距离远,受到空气阻力影响,通常采用跳投技术,要求起跳时脚要在三分线以外,不可踩三分线,落地时可以在三分线以内,也可在三分线以外。

“两分球”是在三分线以内投篮且命中的进球。

罚篮是在篮球比赛中对犯规球员的处罚。

罚篮是在罚球圈进行投篮,距离较近,一般为了保证命中率会采用原地定点投篮,不采用跳投技术。

本文运用运动学,力学原理对投篮进行了分析,并得出影响投篮的关键所在,在接下来的训练中着重训练。

在第一个模型中,由于罚篮位置是固定的,罚篮的命中率主要由球员的身高,出手速度,出手角度决定。

通过讨论,取其中两个变量为定值,观察该变量对于命中率的影响。

通过比较不同的相对误差的出不同变量对命中率的影响一般不同。

通过分析,由于罚篮的位置固定故出手角度相对于出手速度来说更为重要。

第二个模型中,由于投篮位置较多,故影响命中率的因素有,出手位置与篮筐的距离,出手位置的高度,出手角度,出手速度,共四个变量,沿用第一个模型中的方法逐个讨论变量对命中率的影响。

经过分析,可知命中率与投篮的远近,高低有关,此时投篮的出手速度就相对于出手角度更为重要。

第三个模型,三分球的命中,由于出手位置相对于两分球更加的固定,出手距离的影响近乎可以忽略。

由于篮球在空中滞留时间相对较长,球速较快,故篮球在空中时所受的空气阻力不能忽略,通过建立微分方程求解可得到三分球在空中的运行轨迹,而影响三分球的因素就只剩下出手速度,以及出手的角度。

经过分析可知,规则改变后,不仅是增加了比赛的观赏性,而且也能更好的体现运动员技术水平。

关键字:出投角度、高度、速度、命中率、允许的最大偏差。

问题重述篮球运动中,投篮是一种重要的得分方式,共分为,罚篮,两分球,三分球。

其中,“三分球”是指在三分线以外投篮且命中的进球。

由于距离远,受到空气阻力影响,通常采用跳投技术,要求起跳时脚要在三分线以外,不可踩三分线,落地时可以在三分线以内,也可在三分线以外。

有关投篮命中率的理论与应用模型

有关投篮命中率的理论与应用模型

有关投篮命中率的理论与应用模型摘要本模型为分析三种投篮方式命中率的提高方式,从最简单的罚篮模型出发,且先在理想情况下进行讨论,将变量控制为出射角度、水平距离、出手高度三的个因素。

考虑到其中较容易训练的是出射角度,球员的出手高度由身体情况也可基本确定,出手力度却在不同状态下变化较大,模型要考虑的便具体为根据球员情况寻找一最佳出射角度,使出手速度可变范围较大。

再将投球位置推广至平面任意一点寻找该点最佳出射角,并分析直接瞄准篮筐与打板的胜算,找出最佳投篮角度范围,并与实际比赛统计数据比较加以验证。

最后根据模型中投篮方案,考虑场地变化对队员得分的影响,并由比赛数据找到其他能够影响比赛观赏性与球员表现力的因素。

关键词投篮命中率多因素规划场地规则改变一、问题重述投篮作为篮球运动中的一项关键性技术,是比赛中得分的重要手段。

投篮的方式主要分为三种,即“罚篮”、“两分球”和“三分球”,为了能够提高投篮的命中率,我们必须对各种投篮方式的相关因素进行分析,以便为投篮训练及竞赛策略提出科学的建议。

题中给出了标准的篮球场地以及最新的篮球规则变更,问题是需要我们通过分析给出提高各种投篮方式下提高投篮命中率的建议,并分析最新篮球规则的更改对竞赛观赏度和球员个人表现力的影响。

二、构建模型1.罚篮模型对于投篮的三种方式来说,罚篮时运动员处于固定位置、不受防守队员的干扰、投篮过程稳定,而其他两种方式皆可看作是在罚篮基础上的推广和改进,故首先选择罚篮为基本模型进行分析。

构建模型之前有以下假设:①运动员在投篮时发挥稳定,不受偶然因素的影响;②球的飞行过程暂时不计空气阻力,不考虑球的旋转,即将其视为理想的抛体运动;③假设球心的轨迹与篮框中心共面。

符号规定:L1——罚球点与篮框左边缘A的水平距离L2——罚球点与篮框右边缘B的水平距离d——篮框的直径H——篮框的竖直高度v0——球的初速度θ——v0与水平方向的夹角h——球的出手高度r——篮球的半径R——三分线的半径根据题意及相关数据,如图1所示,可知L与H为常量(均以改变后的规则为标准):L1=4.375m,L2=4.825m,d=0.450m,H=3.050m,r=0.123m,球心轨迹方程由v0、θ和h确定。

数学建模实例-投篮

数学建模实例-投篮
数学建模实例 —投篮角度问题
问题的提出
• 篮球运动员在中距离投篮训练时
被告之: 为提高投篮命中率, 应
以 投球 . 试从数学的角度分
析其合理性.
模型假设
• 1) 忽略空气阻力; • 2) 只考虑不接触篮板投篮的情况; • 3) 防守队员的防守不影响投篮的命中率; • 4) 运动员投篮的水平距离S<10m; • 5) 投篮的运动曲线和篮圈中心在同一个平面内.
设运动方程
过点
,则 :
模型应用
THE END
谢 谢 !
• 于是, 曲线OP1方程为:
曲线OP2方程为:
2) 直线OP1, OP2的方程分别为:
3) 达式可以看出, 当 越大,
越大. 但事实上由于投篮初速度v只可能在某
一范围内变化, 所以
内变化. 为求 达到最大, 把
也只能在某一范围
在所给定的范围内使 化为初速度v的函数求解.
模型建立
• 如图, 设P1P2为篮圈横截面, 篮圈高为H0, 半径为
R, 投篮出手点到篮圈中心水平距离为S0, 与地
面距离为h0. 则投篮角度问题就转化为求一个角
度(范围), 使阴影部分面积最大, 即:
1) 确定曲线OP1, OP2的运动方程. 由动力学知识可
知其方程为一般性运动轨道方程, 方程式为:

NBA分析与评价的数学模型

NBA分析与评价的数学模型

NBA分析与评价的数学模型在NBA中,数学模型在分析和评价球队、球员和比赛方面起到了重要的作用。

这些数学模型可以帮助我们深入了解NBA的比赛规律、球员的表现以及球队的实力,同时可以为球队和球员提供战术和训练建议。

以下是几个常见的NBA分析与评价的数学模型。

1.回归分析模型回归分析模型可以用来预测球员或球队的表现。

通过收集和整理大量的数据,例如场均得分、场均篮板、场均助攻等,可以构建一个回归模型来预测球员的表现。

该模型可以提供球员在不同比赛中的得分、篮板和助攻等数据,帮助球队做出相关的战术调整。

此外,回归分析模型还可以用来预测球队的胜率,包括使用场均得分、场均失分、场均助攻、主客场胜率等数据来预测球队赛季的胜率。

2.聚类分析模型聚类分析模型可以帮助我们将球队或球员分为不同的类别,以了解其特点和实力。

聚类分析模型利用各种统计指标,例如场均得分、场均篮板、场均助攻等来将球队或球员进行聚类。

通过聚类分析,我们可以发现具有相似特征的球队或球员,从而为球队制定合适的战术和球员选择。

3.网络分析模型网络分析模型可以用来分析球队或球员之间的关系和影响力。

该模型利用节点和边来表示球队或球员之间的关系,例如球员之间的传球关系、球队之间的比赛胜负等,通过计算节点之间的度中心性、接近中心性等指标,可以帮助我们了解球员或球队在比赛中的作用和影响力。

此外,网络分析模型还可以用来预测球队或球员之间的比赛结果,从而为球队提供更好的战术决策。

4.优化模型优化模型可以帮助球队在有限资源和约束条件下做出最佳的决策。

例如,通过建立一个线性规划模型,可以将球队的得分最大化或失分最小化,同时满足球队的篮板、助攻等要求。

这样的模型可以帮助球队制定最佳的战术和阵容安排,从而提高球队的胜率和表现。

总结起来,NBA的分析与评价的数学模型可以帮助我们更好地了解和预测球队、球员和比赛的情况。

这些数学模型可以提供准确的数据分析和决策支持,为球队和球员提供更好的战术和训练建议,从而提升整体实力和竞争力。

投篮问题的数学模型

投篮问题的数学模型

关于积分的数学模型实例用现代数学方法研究体育运动是20世纪70年代开始的,1973年,美国的应用数学家凯勒发表了赛跑的有关理论,并用他的理论训练中长跑运动员,取得很好的成绩。

几乎同时,美国的计算专家埃斯特运用数学、力学,并借助计算机研究了当时铁饼投掷技术,从而提出自己的理论,据此改正投掷技术的训练措施,从而使当时一位世界冠军在短期内将成绩提高了4米,在一次奥运会上的比赛中创造了连破三次世界纪录的辉煌成绩。

这些例子说明,数学在体育训练中也在发挥着越来越明显的作用,所用到的数学知识也越来越深入,借助的科学工具也越来越先进。

我们选择一个较简单的例子来作说明。

篮球运动员在中距离投篮训练时被告知:为提高投篮命中率,应以450投射角投球。

请从数学理论的方法阐述其原因。

其中典型数据:投篮距离6米,篮圈半径0.2米,篮圈高度3.05米,篮球出手高度2.9米。

模型假设:(1) 忽略空气阻力;(2) 只考虑不接触篮板投篮的情况; (3) 防守队员的防守不影响投篮命中率;(4) 运动员投球的水平距离s<10(米) h(5) 投球的运动曲线和篮圈中心在同一平面内。

如图,设P 1P 2为篮圈横截面,篮圈高为H 0,半径为R ,H 0=3.05(米),R=0.2(米)投篮出手点到篮圈中心水平距离为s 0,出手高度为h 0,s 0=6(米) h 0=2.9(米)投篮出手角度为θ,速度为v ,入篮篮球空中运行轨迹位于图中两曲线之间区域,其面积为A(θ)建立相应的数学模型及求解:显然,投球入篮与否与距离s 0、出手角度θ、出手速度v 、篮圈高、半径等因素有关,为了综合考虑这些因素,我们用入篮篮球的空中运行区域的大小来刻画投篮的命中程度。

于是,该问题转化为求一个角度θ0(h 0, s 0),能使运行区域面积A(θ)最大,即000(,)()max ()h s A A θθθ= 第一步:由运动学知弧1OP 、2OP的方程为斜上抛运动轨迹方程,方程式为: 222tan 2cos g y x x v θθ=- 由于1OP 过点1000(,)P s R H h --,则有: 0002220tan ()()2cos ()s R H h g v s R θθ---=- 则1OP 的方程为200020tan ()()tan ()s R H h y x x s R θθ---=-- 同理,2OP 得方程为200020tan ()()tan ()s R H h y x x s R θθ+--=-+ 另外,直线P 1P 2的方程为00y H h =-第二步,求运动区域面积A(θ)运用定积分求面积,得022********000tan ()()tan ()()(){[tan ][tan ]}()()s Rs R H h s R H h A x x x x dx s R s R θθθθθ-+-----=---+-⎰ 0020000020tan ()()[tan ()]()s Rs R s R H h x x H h dx s R θθ+-+--=---+⎰ 00024tan ()33s R R H h θ=-- 第三步,求A(θ)得极值点:由A(θ)的表达式可以看出,当tan θ越大(即θ越大,θ<900),A(θ)越大。

投篮问题建模

投篮问题建模

数学建模竞赛论文摘要在激烈的篮球比赛运动中,投篮得分是整个比赛中的主要得分方式,因此篮球运动员的投篮命中率的高地一定程度上直接影响了一场比赛的胜负。

本文就是通过对已知数据的计算与整合,并通过建立三种投篮方式的数学模型来分析三种投篮方式的特点和各自提高命中率的关键因素,从而为投篮训练和篮球竞赛策略提供科学的建议。

我们对不同的投篮方式根据其在比赛中的实际效果采用了不同的数学模型使得计算结构更加科学可靠。

首先,在第一模型即罚篮的数学模型中,我们通过建立运动学方程的方法找到影响罚篮的两个关键因素即出投角度,和出球速度。

在这里我们通过对出球角度的研究确定了不同高度时投篮所需的最小速度都小于8m/s, 这样合理的假设了运动员的出球速度是在8~9m/sz 之间。

并通过罚篮中篮球命中蓝框中心所允许的偏差计算出出投角度所允许的最大偏差明显大于出球速度的最大偏差,也就是说改变出头角度是篮球命中的可能性更大一些,故训练中我们应该着重注意出球的角度。

其次,在第二个二分球投球的模型中,由于出投位置的不确定,增加了距离参数L 和出投高度h,因此,我们用入篮篮球的运行区域的面积大小来刻画命中率。

我们从改变距离和高度对入球角度区间改变量大小上来分析得到,改变出头距离时入球的角度区间明显大于改变出投高度时入球的角度区间。

因此可以看出在投二分球时应该尽量使得出球位置靠近篮框。

接着,在第三模型中,由于出投位置较远,并且球在空中运行时间较长,运行速度偏快,导致空气阻力的影响很大,因此不能够忽略空气阻力,我们在前面模型的基础上加入水平空气阻力,并且由于采用跳投的方式出球高度也适当懂得增加。

最后建立起模型通过给定数据来研究出球高度,和出球角度对命中率的影响问题。

最后,运用我们所建立的模型分析得出2012 年出台的篮球新规则的三条改变不仅增加了篮球的观赏性同时也很好的体现了球员个人的表现力关键字:出投角度、高度、速度、命中率、允许的最大偏差.问题的重述1.图2.篮球场地示意图规则改变前的篮球场地示意图规则改变后的篮球场地示意图二.问题分析1) 在研究罚篮时, 由于罚篮采用定点投篮方式故出球高度基本有球员身高决 定,要研究投篮命中是出球角度和出手速度哪个起主要作用只需, 分别给 定一个出手速度 v 和出手角度根据不同的出球高度计算出篮球的角度和 速度的最大偏差,取偏差较大的即是增加命中率的主要因素。

提高篮球外围投篮命中率的数学模型设计与可行性分析_丁利荣

提高篮球外围投篮命中率的数学模型设计与可行性分析_丁利荣

篮 者 的 出 投 区 域 S取 决 于 几 个 参 数 , 并 最 终 使 命 中 率 千
差 万 别 。 命 中 率 的 直 接 影 响 因 素 有 3 个 :臂 长 ;距 离 ;角
度。
如 图 5 所 示 , K定 义 为 臂 长 , a0 定 义 为 出 投 角 度 , 相 应 地 参 数 Ksina0 实际 上 是 篮 球 与 人 之 间 水 平 距 离 。 当 篮 球 被 投 出 去 的 瞬 间 , K就 是 投 篮 者 的 一 臂 之 长 , 考 虑 到
2.数 学 模 型 设 计
下面我们围绕外围投篮命中 率问题 , 建立理想 化的 数 学 模 型 并 提 出 相 应 的 解 决 方 案 。 出 于 以 上 "预 备 ” 部 分的讨论 , 为了使该理想 化的模型 对实 际问题 不失真 , 兼顾到 个体 多 次出 投 的 “均 匀性 ”及 该问 题 的实 际 意 义 , 很自然地需要做以下两点假设 :
1.问 题 的 提 出
外围投篮是篮球竞赛中投篮 得分的重要 手段之一 , 经常能够在关键 的时 候起到 出奇制 胜的 作用 。 对 于投 篮者个体来讲 , 投篮命中率的大小取决于技术动作运用 的 合 理 程 度 。[ 1] 经 过 强 化 训 练 的 个 体 与 没 有 训 练 过 的 个 体在赛场上的表现也大不一样 。 一般水平的个体 , 只知 道将篮球砸向篮筐 上方的 小正方 形区 域内就 有可 能构 成进球事件 , 除了这一点 之外 , 几乎不 具备任 何投 篮技 巧 。 实际上 , 如果投篮者每次都将球击中篮筐上方的小 正 方 形 区 域 (有 意 识 的 空 心 投 篮 除 外 ), [ 2] 那 么 一 般 情 况下 , 球的下落点就 表现 出 “ 更稳 定在 篮筐 附近 ”这 一 性质 , 也就是说进球几率相对来说比较大 。 这也是篮板 中央都用涂料刷出一个小正方形区域的缘故 , 它从几何 角度出发给出了一个标准 。 那么 , 要想提高外围投篮的 命中率 , 应该注意哪些元素呢 ?

投篮运动的最优方案数学模型

投篮运动的最优方案数学模型

投篮运动的最优方案数学模型作者:董晓红来源:《科技风》2018年第27期摘要:本文首先研究投篮运动的普遍规律,建立数学模型,从而求得投篮的最佳角度,结合matlab软件进行验证,得出最佳入篮角的范围,以及最佳投篮距离和速度。

关键词:投篮速度;投篮角度;投篮命中率;入篮角Abstract:This paper studies the common law of shooting sports,establish mathematical model,obtained the best shooting Angle,combined with matlab software,the scope of the best Angle of into the basket and best shooting distance and speed.Key words:Shooting speed;Shooting Angle;shooting average;Come in for the Angle一、问题分析通过对篮球运动轨迹及方程的研究,设计投篮的最优方案。

需要讨论投篮时球心与篮筐中心距离,球心所处高度以及投球速度之间的变化对球命中率的影响。

把其简化成物理学上的斜抛运动,对其水平上用匀速运动讨论运动规律,在垂直方向以初速度为投球时的速度v,加速度为g做匀减速运动,讨论其运动规律。

综合求解出其运动轨迹,利用导数意义,求出所需高度,速度等变量的最值,得出最佳投篮点和投篮角度。

二、模型假设假设空气的阻力、主观因素对运动员投篮影响、篮球出手后球自身的旋转可忽略;假设篮球的运动轨迹和篮筐中心在同一平面内。

三、符号说明四、模型建立与求解(一)用运动学知识建立最基础的投篮模型由上图数据可知,当投篮高度、水平距离、投篮角度相同,投篮速度不同时,从图3可以看出,投篮角度为40°~50°之间,所有投篮轨迹终点都落入球筐内(即全部命中);图4中40°和41°的两条投篮轨迹终点没有进球筐,其余因素不变,两图的投篮速度只相差0.1米/秒,图4的命中率比图3低了20%,显然,当投篮高度为2.6米时,最佳的投篮速度是8.8米/秒。

投篮问题(数学建模)

投篮问题(数学建模)

投篮问题(数学建模)
投篮问题
激烈的篮球比赛中,提高投篮命中率对于获胜无疑起着决定作用,而出手角度和出手速度是决定投篮能否命中的两个关键因素。

这里讨论比赛中最简单、但对于胜负也常常是很重要的一种投篮方式--------罚球
我们建立数学模型研究以下数学问题:
1) 先不考虑篮球和篮框的大小,讨论球心命中框心的条件。

对不同的出手高度h和出手速度v,确定出手角度α和篮框的入射角度β;
2) 考虑篮球和篮框的大小,讨论球心命中框心且球入框的条件。

检查上面得到的出手角度α和篮框的入射角度β是否符合这个条件;
3)为了使球入框,球心不一定要命中框心,可以偏前或偏后(这里暂不讨论偏左或偏右)。

讨论保证球入框的条件下,出手角度允许的最大偏差,和出手速度允许的最大偏差;。

投篮命中率模型及篮球规则改变的影响探究

投篮命中率模型及篮球规则改变的影响探究

六、
模型建立与求解
(一) 三种投篮方式的特点模型 1. 投篮的物理模型 首先我们将篮球和篮圈看做质点,建立最基础的投篮模型。将篮球出手点设 为坐标原点 O,以水平方向为 x 轴,竖直方向为 y 轴,建立平面直角坐标系如图 1 所示。
4
图 1
在 t=0 时刻, 篮球被投出, 出手时篮球的速度为 v, 速度方向与水平面夹角为θ , 篮球的运动轨迹为抛物线,其运动方程如下(g 为重力加速度) : x(t)= y(t)= 进而我们得到篮球的运动轨迹方程: y=x -
图 2
由我们已经得到的篮球运动轨迹方程以及 OP 1 过点
的条件有
5
得到 OP 1 的方程为
同理得到 OP2 的方程为
直线
的方程为 下面我们对篮球运行区域的面积 A( )进行求解。运用定积分计算面积得到
进而我们求解 A( )的极值点。由 A( )的表达式可以看出,当 越大,tan 越 大,A( )越大。但事实上由于篮球出手时的速度只可能在某一范围内变化,所以 tan 只能在某一范围内变化。为求 tan 在所给定的范围内使 A( )达到最大,我 们把 A 化为初速度 v 的函数来求极大值。利用运动方程 y=x 设曲线经过点 , , ,代入方程得:
三、
问题分析
问题一要求我们分析三种投篮方式的特点和各自的提高命中率的关键因素, 为投篮训练和篮球竞赛策略提供科学的建议。 我们首先根据投篮时篮球在空中运 动的物理规律建立起篮球的运动模型, 我们将投射角的容许误差作为判定命中率 大小的指标,所以在篮球的运动模型中我们先对最佳投射角进行了计算。 由于最 佳投射角无法直接计算, 我们将该问题转变为求解投射角满足篮球运行区域面积 最大的问题,根据定积分和极值计算得出投篮的最佳投射角。 随后我们在将篮球 和篮圈看作质点的情况的基础上加入篮球、 篮圈大小的因素, 得到容许误差的计 算式。进一步我们分析了投篮距离、投篮高度、投篮角度和投篮速度与最佳投射 角容许误差值之间的关系,通过控制变量得到各影响因素与命中率之间的关系。 并对容许误差对各因素之间的变化率进行分析,得到各因素的重要性。针对三种 投篮方式, 基于以上方法, 分别给出三种投篮方式自身的特点以及各自影响投篮 命中率的关键因素。再根据三种投篮方式的特点给出训练和参赛的建议。 问题二要求我们运用所建立的模型分析篮球规则的新改变能否增加篮球竞 赛的观赏度以及体现球员的个人表现力。 我们首先对篮球竞赛观赏度和球员个人 表现力进行定义, 通过查阅相关资料并对资料进行总结, 我们定义篮球比赛的观 赏度主要体现在比赛中攻、守两方对抗的激烈程度,比赛的流畅性及队员的表现 力三个方面,观赏度高的比赛是指那些比赛对抗激烈、赛程流畅、队员表现力强 的比赛。而球员个人表现力则体现在球员球技战术水平的高低,诸如投篮难度、 进攻难度、 防守难度等方面上, 强的个人表现力是指比赛中球员能完成更难的投 篮、更难的进攻和更难的防守。由于规则的变化主要包括限制区、合理冲撞区和 三分线的改变,我们分别对这些改变的影响进行了探讨。对于限制区的改变,由 于我们不能直接根据之前建立的模型进行分析, 所以我们将限制区变化问题转变 为投篮距离的变化问题。 我们队运动员可能在限制区内出现的位置进行随机模拟, 得到规则变化前后在限制区内投篮距离的变化, 进一步可以利用投篮的运动模型 进行分析。 针对三分线和合理冲撞区, 我们可以直接利用已建立的模型分析比赛 中进攻方队员进球难度和防守方队员防守难度和对比赛流畅性的影响。 如果分析 得出进攻方球员的投球命中难度增大, 防守方球员的防守难度增大, 比赛流畅性 增强。则可以得出所有规则的修改总是在对球员的运动行为提出更高的要求, 以 使篮球比赛中双方的争夺更为激烈, 使篮球比赛更具可看性并更能充分的体现出 球员的个人表现力。

投篮问题

投篮问题

投篮问题一、问题的提出激烈的篮球比赛中,提高投篮命中率对于获胜无疑起着决定作用,而出手角度和出手速度是决定投篮能否命中的两个关键因素。

这里讨论比赛中最简单、但对于胜负也常常是很重要的一种投篮方式--------罚球我们建立数学模型研究以下数学问题:1) 先不考虑篮球和篮框的大小,讨论球心命中框心的条件。

对不同的出手高度h和出手速度v,确定出手角度α和篮框的入射角度β;2) 考虑篮球和篮框的大小,讨论球心命中框心且球入框的条件。

检查上面得到的出手角度α和篮框的入射角度β是否符合这个条件;3)为了使球入框,球心不一定要命中框心,可以偏前或偏后(这里暂不讨论偏左或偏右)。

讨论保证球入框的条件下,出手角度允许的最大偏差,和出手速度允许的最大偏差;二、模型的假设1、假设球出手后不考虑自身的旋转2、不考虑篮球碰篮板或篮框入框3、不考虑空气阻力对篮球的影响三、符号设定d 篮球直径D 篮框直径L 罚球点和篮框中心的水平距离H 篮框中心的高度h 篮球运动员的出手高度v 篮球运动员投篮出手速度按照标准尺寸,L=4.6m,H=3.05m,d=24.6cm,D=45cm.四、问题的分析与模型的建立1.问题1)的分析与模型的建立:不考虑篮球和篮框的大小的简单情况,相当于将球视为质点(球心)的斜抛运动。

将坐标原点定在球心P,列出x(水平)方向和y(竖直)方向的运动方程,就可以得到球心的运动轨迹,于是球心命中框心的条件可以表示为 出手角度与 出手速度、出手高度之间的关系,以及篮框的入射角度与出手角度,由此可对不同的出手速度,出手高度,计算出手角度和入射角度。

由于不考虑篮球和篮筐的大小,不考虑空气阻力的影响,从未出手时的球心 p 为坐标原点, x 轴为水平方向, y 轴为竖直方向,篮球在 t =0时以出手速度 v 和出手角度α 投出,可视为质点(球心)的斜抛运动,其运动方程 是我们熟知的。

(1)其中 g 是重力加速度.由此可得球心运动轨迹为如下抛物线(2) 以x=L,y=H-h 代入 (2)式,就得到球心命中框心的条件(3)可以看出,给定出手速度 v 和出手高度h ,有两个出手角度 α满足这个条件。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

投篮命中率的数学模型摘要随着篮球运动的普及,篮球比赛中紧张、激烈的气氛和更加具有攻击性的防守等因素导致投篮命中率大大降低。

根据研究显示,影响投篮命中率有两个关键因素:出手角度和出手速度。

本文主要运用运动力学的知识,建立有效的篮球投射模型, 从篮球投射时球的出手角度、出手速度、出手高度和篮球球心与篮框中心的水平距离、篮球入射角之间的关系入手,分析各种因素对投篮命中率的影响,并作适当的假设,在合理估计出手点与篮框中心距离并保持出手速度稳定的情况下, 确定投篮的最佳出手角度和最佳出手速度,得出一个既能使投篮时不过多耗费体力又能提高投篮命中率的结论。

首先,本文将三角函数、导数、微分等数学知识及运动学、力学等物理知识相互结合,在罚球投篮这一具体问题的相应具体情境下对此进行了深入分析。

其次,本文建立了与之相关的数学模型,通过不同投篮情况的图表分析归纳出对应的公式,在多重公式的累加条件下最后整理得到满足要求的最终条件范围,得出模型的结果。

在求解过程中,本文使用了MathType数学软件对所用的数学符号作了系统的整理,借此列出了各组公式,同时给出了详细的计算及分析过程,并得出最终结果。

本文在第一问中所设定的不考虑球出手后自身的旋转及球碰篮板或篮框的情况,即在只针对空心球的情况下又限制变量,分别讨论篮框大小、篮球大小、空气阻力及出手角度和速度的最大偏差这四个不同变量下命中率受到的的影响,给出公式,计算出结果。

最终,本文探讨出提高罚球命中率的方法是控制投篮时的出手角度和出手速度,使之分别限制在一定的范围内。

出手角度和速度的过高或过低都会使罚球命中率不能保持在较高水平。

在第二问中本文针对篮球擦板后进篮的情况,假定篮球在碰撞过程中没有能量损耗的理想情况,讨论出了分别在限制区边线距篮框中心30度、45度、90度(罚球线)位置上这三种不同情境下出手角度、出手速度与投篮的命中率之间的关系。

当运动员所站的位置改变时,即投篮出手点到篮框的距离改变时,出手角度和出手速度的增加或减少都影响了投篮的命中率。

¥关键词:命中率、出手角度、出手速度、投篮出手点、篮框中心、MathType 数学软件一、问题重述在激烈的篮球比赛中,提高投篮命中率对于获胜无疑起着决定性作用。

而出手角度和出手速度是决定投篮能否命中的两个关键因素。

第一问,在各种投篮方式中,罚球投篮是最简单也是很重要的投篮方式。

这一问只考虑罚球投篮这一简化模型,根据题目已给出的假设条件,假设罚球投篮不考虑球出手后球自身的旋转及球碰篮板或篮框的情况,即只考虑空心球,在此情况下,站在罚球线上怎样罚球才能使命中率高;第二问,考虑篮球擦板后进篮的情况,即篮球与篮板弹性碰撞的情况下,讨论在限制区边线上分别距篮框中心30度、45度、90度这三种不同(罚球线)位置上出手角度、出手速度与投篮的命中率之间的关系。

(二、问题分析篮球是一项技术综合性较强的运动项目,需要队员们的共同努力与协作。

但是,个人的投篮得分也十分重要。

就罚球投篮而言,这是最简单但也很重要的投篮方式。

投篮的关键是向上举球和起跳动作协调一致,同时保持篮球在空中最高点被迅速稳定地投出⑴。

投球的过程可以认为是一个抛物的过程,球飞行的弧线可看作是一条抛物线。

据科学和实践证明,球的出手角度影响着球的飞行路线,球的飞行路线一般有低弧线、中弧线和高弧线三种,一般以中弧线为最佳⑵。

过去的种种实验表明,若投篮的抛物线过高,那么球飞行的时间会过长,路程也大,受空气的阻力和风力的影响就大,这样不宜控制球的飞行方向,从而影响到投篮的命中率⑶。

若篮球飞行的抛物线太低,那么球的入射角较小,在这种情况下也难将篮球投中。

为了在比赛中更好地取胜,就必须有效地提高投篮命中率,而影响投篮命中率的两个最为关键的因素就是投球时的出手角度和出手速度。

因此,考虑合适的出手角度和出手速度是解决问题的最大关键⑷。

在这里,本文根据题目要求依次研究如下问题:第一问:在不考虑球出手后球自身的旋转及球碰篮板或篮框的情况,根据以下分类具体研究如何提高罚球命中率1.只考虑篮框的大小,忽略空气阻力的影响;-2.考虑篮球和篮框的大小,同样忽略空气阻力的影响;3.考虑出手角度和出手速度的最大偏差;4.考虑有空气阻力影响的情况。

第二问:考虑篮球擦板后进篮的情况,此时忽略碰撞时的能量损耗,分别讨论以下三种情况时出手角度、出手速度与投篮的命中率之间的关系1.在限制区边线上距篮框中心30度位置;2.在限制区边线上距篮框中心45度位置;3.在限制区边线上距篮框中心90度位置。

、三、模型假设假设一:运动员有良好的心理素质⑸,防守队员的防守不影响投篮的命中率;假设二:运动员掌握熟练的投篮技术,并能根据实际需要控制球的出手角度与相应出手速度,准确判断出手点与篮框中心的水平距离;假设三: 投球的运动曲线和篮圈中心在同一平面内;假设四:在考虑篮球擦板进篮时,篮球与球板的碰撞是完全弹性碰撞⑹,没有能量损失;假设五:出手后,篮球在空中的旋转不影响投篮效果;}假设六:在第一问中不考虑球碰篮板或篮框的情况;假设七:在第二问中忽略空气阻力的影响。

四、符号说明s0:投篮出手点到篮框中心水平距离,单位为米(m),这里s0=H0:篮框的高度, 单位为米(m),这里H0=·R:篮框半径, 单位为米(m),这里R=D:篮框直径,单位为米(m),这里D=d:篮球直径,单位为米(m)h0:篮球运动员出手的高度, 单位为米(m)v:投篮出手速度, 单位为米/秒(m/s)g:重力加速度,单位为米/秒2,这里取g=s2θ:投篮出手角度,单位为度(°):篮球入框时的入射角,单位为度(°)(x:球入篮框时球心可以偏离(前后)的最大距离,单位为米(m)A(θ):入篮篮球空中运行轨迹位于图中两曲线之间区域,单位为平方米(㎡)L:限制区底边边长的一半,单位为米(m),这里L=五、模型建立与求解\对问题一的模型求解:1.只考虑篮框的大小,忽略空气阻力的影响如图,设P 1P 2为篮框横截面,篮框高为H 0,半径为R 投篮出手点到篮框中心水平距离为s 0,出手高度为h 0投篮出手角度为θ,速度为v ,入篮篮球空中运行轨迹位于图中两曲线之间区域,其面积为A(θ)建立相应的数学模型及求解:显然,投球入篮与否与距离s 0、出手角度θ、出手速度v 、篮框高、半径等因素有关,为了综合考虑这些因素,我们用入篮篮球的空中运行区域的大小来刻画投篮的命中程度。

于是,该问题转化为求一个角度θ0(h 0, s 0),能使运行区域面积A(θ)最大,即,000(,)()max ()h s A A θθθ=h %S 0第一步:由运动学知弧1OP 、2OP 的方程为斜上抛运动轨迹方程,方程式为:222tan 2cos gy x x v θθ=-由于1OP 过点1000(,)P s R H h --,则有: 0002220tan ()()2cos ()s R H h gv s R θθ---=-$则1OP 的方程为200020tan ()()tan ()s R H h y x x s R θθ---=--同理,2OP 得方程为200020tan ()()tan ()s R H h y x x s R θθ+--=-+~另外,直线P 1P 2的方程为00y H h =-第二步,求运动区域面积A(θ) 运用定积分求面积,得0220000002200tan ()()tan ()()(){[tan ][tan ]}()()s R s R H h s R H h A x x x x dx s R s R θθθθθ-+-----=---+-⎰0020000020tan ()()[tan ()]()s Rs Rs R H h x x H h dx s R θθ+-+--=---+⎰00024tan ()33s R R H h θ=-- 《第三步,求A(θ)得极值点:由A(θ)的表达式可以看出,当tan θ越大(即θ越大,θ<900),A(θ)越大。

但事实上由于投篮出速度只可能在某一范围内变化,所以tan θ只可能在某一范围内变化。

为求tan θ在所给定的范围内使A(θ)达到最大,我们把A 化为初速度v 的函数来求极大值。

回到运动方程 222tan 2cos gy x x v θθ=-设曲线过点0000(,),[,]s H h s s R s R -∈-+,代入方程得:20022tan 2cos g H h s s v θθ-=-【从而有20022tan ()(1tan )2s H h g v sθθ--+=这是关于tan θ的一元二次方程,取其最小的根:21tan (v gsθ=-其中,2v 满足 4222002()0v v H h g g s ---≥&又因为2tan 0()d d v θ=<所以,tan θ是2v 的减函数,当2v 达到极小时,tan θ达到极大,由于4222002()0v v H h g g s ---≥、解得2200(()m v g H h v s ≥-+=则有20001max tan ()tan ()m vH h v s s gs s θθ-===其中000()arctan[H h s s θ-= 、从上式可以看出,0()s θ是s 的减函数,由于00[,]s s R s R ∈-+所以22000000000000arctan[()1]()arctan[()1]H h H h H h H hss R s R s R s Rθ----++≤≤++++--[][]2222)()(2)()(2RshHhHgvRshHhHg++-+-≤≤-+-+-由题已知H0=(米),、R=(米),s0=(米),假定h0=(米)把H0、s0、R的数据代入计算,得角度、速度的范围:&2.考虑篮球和篮框的大小,同样忽略空气阻力的影响由于考虑了篮球的大小,则篮球入射角受到篮球直径d大小的影响,如果入射角太小,则球会碰到篮框导致球不能入框(见图2)。

利用三角函数关系容易得出球心命中框心且球入框的条件为Dd>βsin即在本题给定的篮球直径d和篮框直径D数据下,容易算出球心命中框心且球入框的入射角>。

此外,通过简单的计算,可以得出球心前后偏离框心的最大距离A D Bβ!图2x满足'βsin22dDx -=∆由已知篮框直径D=(米),得3.考虑出手角度和出手速度的最大偏差@记出手角度和出手速度的允许的最大偏差的为和v,因为出手角度和出手速度的最大偏差可以看作当罚球点到篮框的水平方向距离L变为L x引起的偏差,此时篮框的高度是不发生变化的,于是式(2)可以用方程>(*)代替。

在式(*)中假设出手速度v不变,可以看作是x的函数,将式(*)对x 求微分,并令x=L代入,有A Bx∆D图3用和x 代替d和dx,得到出手角度允许的最大偏差与x 的关系~类似地,将式(*)中的出手速度v 只看成是x 的函数,将式(*)对x 求微分,并令x=L 代入,有得到出手速度的允许的最大偏差 v与x 的关系4. 考虑有空气阻力影响的情况这里只考虑水平方向的阻力,不考虑垂直方向的阻力,因为投篮时对球运动的阻力主要体现在水平方向上。

相关文档
最新文档