PI实时数据库系统技术白皮书
PI数据库介绍
典型案例——项目概述 典型案例 项目概述
华电集团生产与营销实时监管系统
中国华电集团（以下简称“华电集团” 中国华电集团（以下简称“华电集团”） 的生产与营销实时监管系统是华电集团监 视其所辖电厂实时生产数据， 视其所辖电厂实时生产数据，提高集团总 部监管和运营效率的一套实时管理系统。 部监管和运营效率的一套实时管理系统。 华电集团总部选用了15万点的 数据库， 华电集团总部选用了 万点的PI数据库 万点的 数据库， 采集下属约100家电厂的实时数据，下属约 家电厂的实时数据， 采集下属约 家电厂的实时数据 60多家电厂部署了 实时数据库。 多家电厂部署了PI实时数据库 多家电厂部署了 实时数据库。 每个电厂每台机组大约采集200~500点数 点数 每个电厂每台机组大约采集 目前采集点数8万多点 万多点。 据，目前采集点数 万多点。
PI实时数据库 PI实时数据库
2011年3月 北京中电飞华通信股份有限公司
© 版权所有 中电飞华
内容
飞华公司介绍 PI系统组成及各模块 PI系统组成及各模块 PI系统典型案例 PI系统典型案例 PI系统业绩 PI系统业绩
中电飞华通信股份有限公司
2
© Copyright 2010, 中电飞华
内容
飞华公司介绍 PI系统组成及各模块 PI系统组成及各模块 PI系统典型案例 PI系统典型案例 PI系统业绩 PI系统业绩
数据 采集 & 存储
各 种 数 据 源
10
PI System
连接
从大量数据源中采集 数据。
管理
收集并归档大量数据。 数据库规模能够满足 日益增长的业务需求。
分析
任意时间内对整个企 业的实时/历史数据 进行访问、计算。
PI数据库介绍
实时数据库是数据库系统发展的一个分支，它适用于处理不断更新的快速变化的数据及具有时间限制的事务处理。
实时数据库技术是实时系统和数据库技术相结合的产物，实时数据库系统的主要内容包括：实时数据库模型；实时事务调度：包括并发控制、冲突解决、死锁等内容；容错性与错误恢复；内存组织与管理；访问准入控制；I/O与磁盘调度；主内存数据库系统；不精确计算问题；放松的可串行化问题；实时SQL；实时事务的可预测性；研究现状与发展因为国内的实时数据库产品不论在技术性能、用户功能扩展等方面远不如国外的产品先进、成熟、稳定，所以对于国内的产品不予考虑。
目前在国内比较流性的国外实时数据库产品有美国Wonderware公司的Industrial SQL，美国OSIsoft公司的PI ( Plant Information System ) ，美国AspenTech公司的IP21 ( InfoPlus 。
21 )。
以5000点数据库和20客户端应用为例，几个数据库价格分别是：✧PI----10万美元，每个接口6000美元，OPC接口收费；✧InfoPlus.21----11万美元，每个接口1万美元，OPC接口不收费；✧Industrial SQL Server----6.5万美元，每个IDAS1200美元，OPC Link免费。
OSI公司创建于80年代初，一直专注于实时数据软件的研发和服务，有100多名员工，是一个独立的非上市公司，产品在国内外均有大量用户，在上海设有办事处。
实时数据数据库产品PI将所有数据存于专有数据库中，对于过程数据的存储模式，每个点只有6个域可以由用户定义。
PI是纯实时数据库，如果要实现企业更高级的应用还要配备关系型数据库。
PI采用了旋转门压缩专利技术和独到的二次过滤技术，使进入到PI数据库的数据经过了最有效的压缩，极大地节省了硬盘空间。
据计算，每秒1万点数据存储一年，仅需要4G 的空间，即一只普通硬盘也可存贮五到十年的数据。
PI实时数据库在发电企业中的应用架构初探
PI实时数据库在发电企业中的应用架构初探摘要在发电企业中为了提高发电企业的经济效益，企业就需要利用先进的科技信息来提高自身的管理水平，而企业在实际中进行管理的基础和核心就是在生产过程中的可靠实时的数据资料。
在电力企业中运用PI系统，可以很好的实现企业的管控一体化，促进企业的管理，同时也能提高企业的经济效益。
本文就针对PI实时数据库在发电企业的运用架构进行了探析，以促进电力企业的良好发展。
关键词PI实时数据库；发电企业；应用架构；探析在发电企业中，实时数据库在实现企业的管控一体化中有着重要的桥梁作用，同时也是企业对信息系统进行监控的核心。
而在企业中实时数据库是否实施成功还直接与企业信息化过程有着重要的影响。
PI系统是由美国公司开发出来的一种商品化的实时数据平台，该系统在容量、可靠性以及相应速度方面等有着很大的优势，在电力企业中主要被应用于对信息的及时集成。
同时，把PI系统和电力企业的紧密结合起来，以满足企业的生产需要，这也是PI系统在实际应用中的一个重要课题。
因此，根据PI系统的特点，来对其在发电企业中的应用优化进行分析，促进电力企业的发展。
1 PI系统简述在实际中，PI系统的数据库结构主要采用了分布式的结构，也就是说数据接口采用了分布式来采集数据，对历史和实时的数据来进行统一的管理。
在发电企业中运用PI实时数据库来对控制系统生产的数据进行集成，同时也对在不同地点和生产控制系统中的一些实时数据来利用网络和接口机传输给PI实时数据库系统，以实现对生产的数据的采集和储存，并满足不同部门对数据的使用要求。
在具体运用PI系统时，电力企业就需要以自身业务需求为导向来出发，根据自身的实际情况来建立起完善科学的应用架构。
而在实际中，一个完整的架构主要包括三个方面，首先是要对基础数据进行优化，这样在实际中就会保证数据的质量，同时还可以积累PIU数据库的广度与深度。
其次是PI数据库的支柱性作用。
在实际中PI数据库平台其实在技术上保证了其运用的可行性，同时数据库的完善程度也决定了其运用的高度。
OSIPI实时数据库系统
OSI PI实时数据库系统OSI PI实时数据库系统PI实时数据库系统(Plant Inhrmation System)是由美国OSI Software公司开发的基于C/S、B/S结构的商品化软件应用平台，是工厂底层控制网络与上层管理信息系统连接的桥梁，PI在工厂信息集成中扮演着特殊和重要的角色。
PI实时数据库系统适用于电力、石油、化工、冶金、造纸、制药、水处理、食品饮料、通讯等各种生产流程企业的生产过程优化。
PI是全世界装机量最多的实时数据库系统,己成为OSI公司的标志产品。
美国OSI SOftware公司创建于1980年，总部设在加州|San Leandro。
在休斯顿、西雅图、克里夫兰设有分部,在美国的IL、FL、MO、MA、NY、NC等州设有办事处，在澳大利亚、新西兰、德国、新加坡设有办事处，全球范围有超过80多个分销商。
OSI Software公司与Microsd、SAP、KBC等著名公司保持着良好的合作关系，PI的客户端产品中底层完全采用微软Windows技术，同时也将用户界面Windows化。
迄今为止，PI的客户端模块以功能强大、灵活、易用的特点在业界一直保持着领先的地位。
OSI So ftware公司还与世界上几乎所有的DCS/PLC厂商保持着良好合作关系，这就使得PI与DCS/PLC的数据接口建立在坚实的基础之上。
PI实时数据库系统概述世界上众多的企业都认识到生产过程的实时数据与历史数据是企业最有价值的信息财富，是整个企业信息系统的核心和基础。
但是，如果生产现场缺乏数据，数据不完整或者不一致，以及历史数据丢失，都将导致管理者对工厂的现状无法判定，给管理带来困难，严重时甚至导致工厂停产，发生事故等等。
二十年来，OSI S0ftware公司一直致力于实时数据库产品的开发工作，使得PI系统成为世界上最优秀的实时数据库产品。
目前，全世界超过5000家公司选用了PI系统，而且购买PI用户每年以40%的速度增长,使得凹的装机量近万套,成为全球装机量最多的实时数据库产品。
iNova 实时数据库技术白皮书
iNova实时数据库管理系统技术白皮书中国.济南2009年12月主要名词中英文对照iNova Server iNova网络服务iNova Base iNova测点信息服务iNova Snapshot iNova实时数据服务iNova Historian iNova历史数据服务iNova OPCServer iNova OPC服务iNova ODBC iNova开放数据库互连iNova Graph iNova客户端组态及监视工具iNova xMT iNova客户端测点管理、查询工具iNova xLink iNova客户端数据查询、静态报表生成工具 iNova Portal iNova门户网站架构模块iNova Typer iNova手工录入工具iNova Alarm iNova报警模块iNova G2G iNova镜像通信模块iNova SDK iNova开发模块iNova Interface iNova标准通信接口模块iNova C2 iNova 新一代计算平台iNova GDXP iNova 分布式实时数据交换平台目 录1 前言 (1)2 系统概述 (2)3 系统特点 (3)4 系统结构 (4)4.1组件及配置 (4)4.2基本结构 (5)4.3模块功能 (6)5 技术特性 (20)6 应用领域 (23)7 技术服务 (24)1 前言实时数据库作为一种特殊的数据库，早在十多年前就已经在国外的大型流程工业企业部署应用。
随着网络、存储及计算技术的飞速发展，实时数据库广泛应用于电力、钢铁、石油、石化、交通、航空、水利、环保等重要行业和领域，已经是工业领域信息化的核心基础软件，在“信息化与工业化融合”过程中发挥着重要作用。
实时数据库推动信息化从传统领域向新的领域扩展，向更高层次发展。
这些新的领域包括生产实时监视、电力调度、交通监视及控制、空中交通管制、武器制导、实时仿真、作战指挥自动化等。
这些应用有着与传统应用不同的特征：一方面需要维护的共享数据和控制数据大量增加；另一方面其任务（或事务)时间性很强，要求在规定的时刻或一定的时间内完成其处理。
数据库加密系统技术白皮书
博睿勤数据库安全保密支撑平台(BR-SDB V2.0)技术白皮书军用信息安全产品（军密认字第0194号）商用密码产品（国密证第0129号）博睿勤技术发展有限责任公司目录1. 概述 (1)1.1. 数据库安全在信息安全中的地位 (1)1.2. 基于应用的数据库安全解决办法及弱点 (1)1.3. 博睿勤数据库安全保密支撑平台 (1)1.4. 适用领域 (2)2. 系统架构与工作原理 (2)2.1. 安全的数据库应用系统架构 (2)2.2. 总体结构与工作原理 (3)2.3. 安全子系统结构与工作原理 (4)2.4. 系统组成 (5)3. 系统功能 (5)3.1. 增强的身份鉴别过程 (5)3.2. 数据库存储加密 (6)3.3. 数据库访问通信加密 (6)3.4. 备份与恢复 (6)3.5. 其它安全功能 (6)4. 特点 (6)4.1. 安全功能应用无关 (6)4.1.1. 标准接口 (6)4.1.2. 标准SQL支持 (6)4.1.3. 加密内容可管理和配置 (7)4.2.高安全性 (7)4.2.1. 强调整体安全 (7)4.2.2. 高强度加密算法及专用芯片 (7)4.2.3. 安全的数据库加密密钥管理 (7)4.2.4. 一次一密的通信加密 (7)4.2.5. 安全的运行管理 (7)4.3. 高效率 (8)4.4.广泛的平台支持 (8)4.5.丰富的产品形态 (8)5. 性能与技术指标 (8)5.1. 硬件密码装置技术与性能指标 (8)5.2. 数据库加密总体性能指标 (9)6. 应用系统开发与移植 (9)6.1. 应用系统接口技术 (9)6.2. 已有系统移植方法和过程 (10)6.3. 应用系统开发方法和过程 (10)1.概述1.1. 数据库安全在信息安全中的地位“信息化是我国加快实现工业化和现代化的必然选择”，而信息安全问题是影响信息化进程的重要因素之一。
近年来，业界对信息安全的重要性有了很深的认识，采取了大量积极有效的措施，但都偏重于对网络和操作系统的保护，真正对数据库中的信息实施直接保护的并不多。
基于实时数据库PI的电力行业应用剖析
基于实时数据库PI的电力行业应用介绍北京大道合创科技有限责任公司2016年2月24日目录第一章实时数据库PI介绍 (1)1.1实时数据库背景介绍 (1)1.1.1 实时数据库国外发展情况 (1)1.1.2 实时数据库国内发展情况.................................................................... 错误!未定义书签。
1.2实时数据库PI组成 (2)第二章电力行业PI应用背景 (7)2.1行业信息化发展现状 (10)2.2电力信息化迫切需要整合（WHY） (10)2.3实时数据资源的建设原则（HOW） (11)2.4实时数据建设内容（WHAT） (11)2.5绍兴电力实时系统建设情况................................................. 错误!未定义书签。
2.6绍兴电力PI建设建议 ........................................................... 错误!未定义书签。
第三章电力行业PI建设. (16)3.1成本是如何计算 (16)3.1.1 硬件成本................................................................................................ 错误!未定义书签。
3.1.2 软件成本................................................................................................ 错误!未定义书签。
3.2实施阶段划分......................................................................... 错误!未定义书签。
数据库加密系统技术白皮书
数据库加密存取及强权限控制系统技术白皮书Oracle版目录1.产品背景 (1)2.解决的问题 (3)3.系统结构 (6)4.部署方案 (7)5.功能与特点 (9)6.支持特性 (10)7.性能测试数据 (11)1.产品背景随着计算机技术的飞速发展，数据库的应用十分广泛，深入到各个领域。
数据库系统作为信息的聚集体，是计算机信息系统的核心部件，其安全性至关重要。
小则关系到企业兴衰、大则关系到国家安全。
在重要单位或者大型企业中，涉及大量的敏感信息。
比如行政涉密文件，领导批示、公文、视频和图片，或者企业的商业机密、设计图纸等。
为了保障这些敏感电子文件的安全，各单位广泛的实施了安全防护措施，包括：机房安全、物理隔离、防火墙、入侵检测、加密传输、身份认证等等。
但是数据库的安全问题却一直让管理员束手无策。
原因是目前市场上缺乏有效的数据库安全增强产品。
数据库及其应用系统普遍存在一些安全隐患。
其中比较严峻的几个方面表现在：（1）由于国外对高技术出口和安全产品出口的法律限制，国内市场上只能购买到C2安全级别的数据库安全系统。
该类系统只有最基本的安全防护能力。
并且采用自主访问控制（DAC）模式，DBA角色能拥有至高的权限，权限可以不受限制的传播。
这就使得获取DBA角色的权限成为攻击者的目标。
而一旦攻击者获得DBA角色的权限，数据库将对其彻底暴露,毫无任何安全性可言。
（2）由于DBA拥有至高无上的权利，其可以在不被人察觉的情况下查看和修改任何数据（包括敏感数据）。
因此DBA掌控着数据库中数据安全命脉，DBA的任何操作、行为无法在技术上实施监管。
而DBA往往只是数据的技术上的维护者，甚至可能是数据库厂商的服务人员，并没有对敏感数据的查看和控制权。
现阶段并没有很好的技术手段来约束DBA 对数据的访问权限，因此存在巨大安全隐患，特别是在DBA权限被非法获取的情况下，更是无法保证数据的安全。
（3）由于C2级的商业数据库对用户的访问权限的限制是在表级别的。
华为下一代数据中心白皮书说明书
下一代数据中心白皮书01下一代数据中心白皮书前言前言人类社会正在加速迈向智能化，比如智能手机、智能家居、智能制造、自动驾驶等正在重塑人们的工作和生活。
作为智能世界和数字经济的坚实底座，数据中心迎来了蓬勃发展。
同时，碳中和已经成为全球的共识和使命，绿色低碳变成世界新的主题，也是数据中心建设、运营必须考虑的重要因素。
面对ICT技术快速演进、建设需求激增以及绿色低碳要求，数据中心产业正在发生深刻变革，将进入新的时代。
什么是符合新时代需求的“下一代数据中心”？华为携手全球数据中心行业领袖和技术专家，举办了系列“松湖论道”下一代数据中心研讨会，深入探讨了行业和技术发展趋势，并就下一代数据中心定义达成重要共识。
未来已来，相信集业界专家智慧共同定义的下一代数据中心，将为产业可持续发展发挥重要作用！目录前言 01智能化与低碳化推动数据中心快速、高质量发展 031.1 数字经济促进数据中心快速增长 04 1.2 碳中和对数据中心可持续发展提出新的要求 04下一代数据中心052.1 低碳共生 062.1.1 全绿色：源头绿色化，与自然共生 062.1.2 全高效：PUE→xUE，评价体系从单指标到多指标 072.1.3 全回收：全生命周期，资源回收利用最大化 082.2 融合极简 092.2.1 架构极简，孕育建筑与机房新形态 092.2.2 供电极简，部件重定义，链路重塑 112.2.3 温控极简，冷热交换效率最大化 122.3 自动驾驶 132.3.1 运维自动，实现无人值守 142.3.2 能效自优，从制冷到“智”冷 142.3.3 运营自治，资源价值最大化 152.4 安全可靠 162.4.1 主动安全，事后到事前，故障快速闭环 172.4.2 架构安全，从器件到DC，全方位构筑安全防线 17总结语1804下一代数据中心白皮书智能化与低碳化推动数据中心快速、高质量发展当前，世界正在经历以人工智能、云计算、大数据、物联网、5G等为代表的数字技术变革，在加速创新的数字技术驱动下，数字经济已成为全球GDP增长的主引擎。
数据中心机柜系统技术白皮书
数据中心机柜系统技术白皮书引言随着社会、经济的快速发展，信息数据的作用越来越得到重视。
目前很多企，事业单位已经通过各种信息与通信系统的建设，而拥有了大量的电子信息设施与大规模的信息网络架构。
如何对它们进行更好地运用，发挥其最大的作用，满足业务的不断增长，成为了众多企业最为关心的问题。
因此建立一个稳定、安全、高效的数据中心，将是针对这类问题最为有效的解决方案。
数据中心正在发展成为企业的信息化建设核心，设备、服务和应用的集成使得企业网络真正成熟和高效地运行起来。
近年来，国际数据中心市场发展迅猛，数据存储、交换、互通的过程需求及支撑的设备，数据网络等方面的重大变化已改变了人们对通信枢纽、数据中心和计算机机房等电信基础设施建设的许多设计理念与思路。
企业及运营商的主机设备及其外围支持设备已逐步被高性能的服务器所替代。
基于主机的服务将转变为由分布式服务器完成，这些都为数据中心的设计，建设和运行带来了新的挑战。
这些新的挑战给数据中心的基础建设提出了新的要求，而预制化，集成化和产品化的机柜系统则是这种要求下的必然产品演变。
机柜系统是数据中心重要的组成部分之一。
从机房的功能角度看，它承担了数据中心中的设备的物理承载，决定了设备堆放密度在物理上的可能性，结合布线系统,配电系统,照明系统,安防监控系统为设备的供电,互联互通提供了结构通道和维护上的便利性。
随着数据中心的集约化和大型化，它又同时为机房的可管理性提供基础接口，通过机房气流的再分配，为机房节能减排提供方案。
从机房的外观角度看，机柜系统又是机房外观的主要组成部分之一。
机柜系统的整体性，美观性直接影响机房的整体外观。
从机房的建设角度看，机柜系统自身的完整性，全面性和产品化在较大程度上影响了机房的建设速度和施工质量。
1.1研究的范围本白皮书针对设计人员、安装人员和使用者的需要，详细论述了数据中心机柜系统的构成、产品选择、系统配置、质量构成等方面内容，提出了数据中心机柜系统的发展趋势、规划思路、设计方法和实施指南。
北京发改委王静强2022年1月5号Pi的弟二版白皮书
北京发改委王静强2022年1月5号Pi的弟二版白皮书2022年1月5号以下是新的草案白皮书中的Pi 供应和采矿部分于2022 年2月5号发行。
采矿将在Main net 阶段继续进行，但在有限供应范围内动态调整采矿率。
欲了解更多详情，请阅读新的白皮书部分，回顾供应和采矿工作前Mainnet 和描述如何和为什么他们将改变在Main net 。
我们还保留了之前发布的路线图章节在最下方，供参考。
我们在开放网络开始时更新我们网站上的官方白皮书之前，欢迎您的反馈。
令牌模型与挖掘一个经过深思熟虑，健全的令牌设计是加密货币网络成功的关键。
它有可能创造激励引导网络的形成和增长，建立一个利用驱动的生态系统，从而支持加密货币支撑这样一个系统。
一个网络的激励说明了网络需要什么——例如，网络增长或基本面驱动的效用创造，仅仅是价值的存储或加密生态系统的交换媒介。
本章涵盖了Pi 的供应以及先锋如何在网络的不同阶段挖掘Pi ，以及不同开采机制的基本设计原理，包括建立和发展网络，激励公用事业和需求。
注意Pi 是一个层一种运行在自己的区块链上的加密货币，这里的“令牌”指的是。
π供应Pi Network 的愿景是建立世界上最具包容性的点对点经济和在线体验，由世界上使用最广泛的加密货币Pi 来推动。
为了现这一愿景，在保持区块链安全性和Pi 稀缺性的同时，发展网络并使Pi 广泛可用是非常重要的。
虽然这些目标一直指导着代币供应模型和挖掘设计，关键的区别是：前Mainnet 阶段专注于推动网络增长和广泛分发Pi ，MainNet 阶段将专注于奖励更多样化的先锋贡献形式，同时巩固Pi 的供应。
主机前供应在早期阶段, Pi Network 的重点是发展和保护网络。
对于任何一个网络和生态系统来说，建立一个临界规模的参与者是至关重要的。
在使Pi 成为世界上使用最广泛的加密货币的愿景驱动下，分发Pi 并使其在全球范围内可用进一步增加了对增长的关注。
Pi 的共识算法依赖于一个全局信任图，该信任图是从各个先锋的安全圈中聚集起来的。
数据中心运维管理技术白皮书
数据中心运维管理技术白皮书1. 引言数据中心是现代企业不可或缺的重要部分，它承载着企业的关键应用、业务数据和信息系统。
数据中心运维管理技术的有效应用，可以提高数据中心的稳定性、可用性和安全性，从而保障企业的业务运营和数据安全。
本白皮书旨在介绍数据中心运维管理技术的相关概念、原则和实践，帮助企业更好地理解和应用这些技术。
2. 数据中心运维管理技术概述数据中心运维管理技术是指通过采用各种管理工具和技术手段，对数据中心资源进行有效监控、管理和维护的一系列操作。
其核心目标是提高数据中心的效率、可靠性和安全性。
数据中心运维管理技术包括但不限于以下几个方面：2.1 基础设施管理技术基础设施管理技术是指对数据中心的物理设备进行管理的技术，包括机房环境监控、设备巡检、机柜管理、电力管理等。
通过对基础设施的有效管理，可以提高数据中心的稳定性和可用性。
2.2 服务器管理技术服务器管理技术是指对数据中心的服务器进行管理的技术，包括服务器监控、性能管理、配置管理、容量规划等。
通过对服务器资源的合理配置和管理，可以提高数据中心的资源利用率和性能。
2.3 网络管理技术网络管理技术是指对数据中心的网络设备进行管理的技术，包括网络拓扑管理、流量监控、带宽管理、安全管理等。
通过对网络的有效管理，可以提高数据中心的网络带宽利用率和安全性。
2.4 存储管理技术存储管理技术是指对数据中心的存储设备进行管理的技术，包括存储管理、备份恢复、存储性能管理等。
通过对存储设备的有效管理，可以提高数据中心的数据备份和恢复能力。
3. 数据中心运维管理技术的原则在应用数据中心运维管理技术时，需要遵循以下几个原则：3.1 自动化数据中心运维管理技术应该借助自动化工具或脚本来实现对数据中心资源的自动化监控和管理。
这样可以减少人工干预和错误，提高运维效率和可靠性。
3.2 统一管理数据中心运维管理技术应该采用统一的管理平台或工具来管理数据中心的各类资源，包括物理设备、服务器、网络设备和存储设备等。
唐钢PI实时数据库系统应用浅
唐钢PI实时数据库系统应用浅谈[摘要]：面对日益激烈的市场竞争压力，钢企开始转变生产组织模式和管理理念，由注重“量”转为注重“质”，由“粗放型”管理转为“精细化”管理。
而管理和质量的提升是离不开底层数据的强有力地支撑的，作为生产层与管理层数据交互纽带的pi实时数据库系统，在钢企中的作用也在不断地显现与提升。
本文主要介绍pi实时数据库系统在唐钢信息化方面的应用。
[关键词]：pi实时数据库信息化 pi系统应用中图分类号：c289 文献标识码：c 文章编号：1009-914x（2012）32- 0257 -011.引言钢铁企业面对微利时代的到来，要想在市场竞争中立于不败之地，就必须提高自身的市场竞争能力和整体管理水平，实施信息化势在必行。
但是钢铁企业的生产是连续和离散、物理和化学混合的过程，生产工艺复杂，生产条件苛刻，并且大多数是多个工厂的联合生产，产线多，自动化程度参差不齐，且各个控制系统相对独立，无法统一到一个平台上，难于综合分析，造成数据资源浪费，而pi 系统是以生产过程数据为集成对象，采集一、二级生产过程控制系统的实时数据，形成生产过程实时、历史数据库，实现数据库资源共享，为这些数据提供统一的管理与应用平台，并将生产数据上传唐钢信息化三级mes、dss、ems系统，为erp上级系统提供可靠的数据支撑，是生产层和管理层的主要连接纽带，促进了企业自动化和信息化的融合；它同时将能源、质量数据和生产管控细化到每个车间、每个岗位、甚至每一卷钢，提高了企业的精细化管理水平。
2.pi系统简介及其在信息化中的定位plant information system 简称pi实时数据库系统，是由美国osi software 公司开发一款基于client/server结构、采用旋转门压缩专利技术和独到的二次过滤技术、能够从企业的生产过程中获取现场实时数据的软件系统，它面向生产过程，主要用于生产现场实时数据的采集、存储、监控、组态现场画面、实时显示生产过程中的各个生产数据和参数等。
PI实时数据库特点
PI实时数据库系统主要用于做全厂实时/历史过程数据集成平台，它最大的特点是历史数据管理功能强大，管理手段灵活，数据保留时间长，数据点数多（十万点），数据保留精度高，数据压缩率高。
与DCS连接的标准接口软件种类全，接口软件采数频率快，功能强。
虽然电厂有多套DCS系统，但是PI对生产数据采用集中管理的方式，因此只需一套PI系统就够了，以后增加的控制系统可以与已有的PI系统相连，因此PI系统的扩展性很好。
电厂各管理层人员可以共享PI系统中的数据，电厂的SIS系统和MIS系统所需的生产数据都从PI系统中获取，保证了数据的唯一性和完整性。
PI系统不能做过程控制。
工控软件（如FIX，CITECT）主要用于装置的过程控制，它不是整厂生产信息集成平台。
因此，它保留历史数据时间短，难以管理大容量的数据(tag)。
每套控制系统需要安装一套工控软件FIX，如果电厂有十套控制系统，就要买十套FIX，以后每增加一套控制系统就要购买一套FIX系统，累计的费用将非常高。
由于不同控制系统的FIX用各自的时钟，当发生故障时，用户难以获得故障时刻多个FIX中的历史数据，因为它们时钟不同一，故障发生时，每套FIX以不同的时间标签记录历史数据，给用户以误导。
用户要获得不同装置的生产数据，要同时登录多个FIX，这样网络效率降低，数据实时性得不到保证。
对同一用户，要在每一套FIX上进行用户授权，用户管理非常麻烦。
如果用户要查找某一个生产数据，那么首先要知道在哪个FIX上，给用户带来很大麻烦。
每套FIX的历史数据要分别备份，工作量巨大，备份工作会很烦琐，备份文件管理会很混乱。
一、PI服务器1．PI服务器采用小型机，服务器与工厂千兆主干网相连以满足大数据量传输的要求。
网络交换机在划分VLAN时应将PI接口机和PI服务器划分在一个VLAN内，便于提高网络通讯效率。
PI实时数据库系统能够管理十万个数据点(tag)，运行安全稳定可靠，与接口机和客户端用户不会发生接口阻塞和通讯中断的事件。
数据仓库白皮书
数据仓库白皮书人们在日常生活中经常会遇到这样的情况：超市的经营者希望将经常被同时购买的商品放在一起，以增加销售；保险公司想知道购买保险的客户一般具有哪些特征；医学研究人员希望从已有的成千上万份病历中找出患某种疾病的病人的共同特征，从而为治愈这种疾病提供一些帮助……对于以上问题，现有信息管理系统中的数据分析工具无法给出答案。
因为无论是查询、统计还是报表，其处理方式都是对指定的数据进行简单的数字处理，而不能对这些数据所包含的内在信息进行提取。
随着信息管理系统的广泛应用和数据量激增，人们希望能够提供更高层次的数据分析功能。
为此，数据仓库应运而生。
数据仓库的概念及特点数据仓库概念始于本世纪80年代中期，首次出现是在号称“数据仓库之父”William H.Inmon的《建立数据仓库》一书中。
随着人们对大型数据系统研究、管理、维护等方面的深刻识认和不断完善，在总结、丰富、集中多行企业信息的经验之后，为数据仓库给出了更为精确的定义，即“数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合”。
数据仓库并没有严格的数学理论基础，也没有成熟的基本模式，且更偏向于工程，具有强烈的工程性。
因此，在技术上人们习惯于从工作过程等方面来分析，并按其关键技术部份分为数据的抽取、存储与管理以及数据的表现等三个基本方面。
⑴数据的抽取：数据的抽取是数据进入仓库的入口。
由于数据仓库是一个独立的数据环境，它需要通过抽取过程将数据从联机事务处理系统、外部数据源、脱机的数据存储介质中导入到数据仓库。
数据抽取在技术上主要涉及互连、复制、增量、转换、调度和监控等方面。
数据仓库中的数据并不要求与联机事务处理系统保持实时同步，因此数据抽取可以定时进行，但多个抽取操作执行的时间、相互的顺序、成败对数据仓库中信息的有效性则至关重要。
⑵存储和管理：数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。
数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库，同时也决定了其对外部数据的表现形式。
Pi白皮书翻译
Introduction 介绍Problem: Accessibility of 1st Gen Cryptocurrencies问题:第一代加密货币的可访问性Solution: Pi - Mining Goes Mobile•解决方案:Pi -采矿转向移动Pi Economic Model: Balancing Scarcity and AccessPi经济模型:平衡稀缺性和获取性Utility: Monetizing untapped resources in p2p效用:将未开发的资源在p2p中货币化Governance - Currency for and by the people•治理——人民的货币和人民的货币Roadmap / Deployment plan•路线图/部署计划Draft 1 on March 14, 2019•草案1于2019年3月14日Preface前言As the world becomes increasingly digital, cryptocurrency is a next natural step in the evolution of money. Pi is the first digital currency for everyday people, representing a major step forward in the adoption of cryptocurrency worldwide.随着世界变得越来越数字化，加密货币是货币进化的下一个自然步骤。
Pi是第一种面向日常生活的数字货币，代表着全球范围内采用加密货币的重要一步。
Our Mission: Build a cryptocurrency and smart contracts platform secured and operated by everyday people.我们的使命:构建一个加密货币和智能合约平台，由日常生活中的人们安全操作。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
RtPM实时性能管理PI系统技 术 白 皮 书 PI中国技术支持中心Powered by目 录前言 (3)241 PI 系统的作用 (4)1.1PI 数据库系统帮助企业实现从数据到信息，从信息到生产力的转换............................4 1.2PI 数据库系统弥合了业务控制与业务管理间的信息缺口...............................................4 1.3PI 数据库系统加速了用户的投资回报...............................................................................4 1.4PI 数据库系统的安全保障体系...........................................................................................5 PI 系统的优势：专业化、使用灵活和技术领先............................................................................6 3 PI 系统技术简介.. (8)3.1PI 通用数据服务（Universal Data Server ）........................................................................8 3.2UDS 特性 ─ PI 数据储存（PI DataStorage ）...................................................................8 3.3UDS 特征 ─ PI 模型数据库（PI Module Database ）.......................................................9 3.4PI 接口（PI Interfaces ）.......................................................................................................9 3.5PI 应用服务（PI ServerApps ）..........................................................................................10 3.6PI 过程模板（PI ProcessTemplates ）..............................................................................13 3.7PI 高级计算引擎（PI Advanced Computing Engine ）（简称 PI ACE ）.........................13 3.8PI 图形显示界面（PI ProcessBook ）................................................................................14 3.9PI 数据连接（PI Datalink ）.............................................................................................14 3.10 Sigmafine ............................................................................................................................15 PI 系统保护数据的安全性..............................................................................................................16 5PI 开发环境......................................................................................................................................17 6 PI 技术服务协议（PI TSA ） (18)索 引RtPM TM 实时性能管理软件UDS 通用数据服务器PI DataStorage PI数据储存PI Module Database PI模型数据库PI接口PIInterfacesPI ServerApps PI应用服务PI Batch PI批处理SQC 实时统计质量控制ProcessTemplates PI过程模板PIPI ACE PI高级计算引擎ProcessBook PI图形显示界面PIDatalink PI数据连接PIPI DataAccess PI数据访问套件PI API PI应用编程接口PI SDK PI软件开发工具箱PI ODBC PI开放数据库连接PI OLEDB PI数据库对象连接与嵌入PI TSA PI技术服务协议前言OSIsoft公司是世界领先的实时性能管理软件（RtPM TM）系统的提供商。
该系统软件平台跨越了行业界线，整合并直观地显示定制的实时事件信息与数据，为业务决策过程提供了很好的帮助，有利于企业或管理机构的决策和理性行动。
目前，在全球范围内有数千家客户采用了RtPM（PI系统），将其作为企业或管理机构改进组织管理或生产管理性能的重要工具，并通过实时交换信息来发掘其潜在价值。
OSIsoft公司创建于1980年，总部设在美国加利福尼亚的San Leandro，并在世界各地设有分支机构及独立运营部门。
OSIsoft公司RtPM TM平台的核心部分RtBaseline TM，经过多年的研发，在性能和功能上得到了极大地增强和扩展。
每个RtBaseline PI服务器，可支持超过百万数据点的规模，500多个用户可同时连接使用，在进行数据存储与数据检索时，具有每秒可高达80,000事件的吞吐量。
除技术上的领先性能之外，RtBaseline提供支持385个标准接口，包括：接入分散式控制系统（DCS）、数据采集与监控系统（SCADA）、电厂监控信息系统（SIS）、电力市场系统（PMS）、广域相角监测系统（WAPMS）、配变监测及网损分析系统（DTM&LAS）等，以及关系性数据库或主要业务应用系统等。
RtPM是一个可扩充的软件平台，它通过结合实时事件和实时信息管理，推动整个企业或各级管理机构的智能活动，实现企业或管理部门的实时性能管理。
RtPM与一般图形界面应用的传统数据库系统不同，它是专门针对那些要求较高的关键性应用，包括发电与输配电、石油管道、天然气管道、水及污水管道的管理控制、石油化工处理、高级设备制造、生物医药以及其他产业，以满足这些领域的数据采集、处理、分析、以及高速实时信息分发及应用的需求。
RtBaseline是RtPM系统软件包一个重要的部分，它拥有管理和记载实时事件信息的世界领先技术。
RtPM允许各个用户组织去确定一个系统数据的参考结构，并根据某些事件或特别需求，采集分散的相关数据或信息，以提供给组织内部的使用者。
这个性能优异的系统是以时间序列保存事件和信息的，可容易地通过任何网络协议连接到指定的信息源，并提供统一的数据合并和数据分配的基础架构。
RtPM系统软件和RtBaseline支持微软公司的最新技术。
OSIsoft公司作为微软公司的“黄金级”管理合作伙伴，其RtBaseline与全部Windows操作系统平台兼容，包括Windows 2003 Server。
同时，RtPM系统软件也支持各种UNIX操作系统。
1 PI 系统的作用1.1 PI数据库系统帮助企业实现从数据到信息，从信息到生产力的转换可靠、准确、实时的信息，意味着可做出更好的业务决策。
对企业或管理机构而言，OSIsoft 公司的PI实时数据库系统的应用，意味着企业或管理机构中的每位成员都可根据工作需求实时获得关键的数据。
利用PI数据库系统，数据将转化为对业务有用的信息，该信息将辅助管理者和运行人员做出适当的决策，使企业不断的向前发展并获得增长性的赢利能力。
PI系统为管理层打开一扇虚拟的窗口，帮助其洞察生产过程或运行流程，使得在大量基于实际运行数据/信息的基础上，实现对整个业务运作流程的控制与管理。
PI系统具有强大的实时数据采集功能，可实时地采集来自不同数据源的原始数据，并通过系统提供的用户可配置报表、分析工具和Web软件工具等，在遍布企业或管理部门的台式计算机、便携式电脑或移动PDA上，实时显示当前和历史的运行状况。
对于运行管理有价值的数据信息，PI系统可为其提供在线存储达数十年，并随时随地（每周7天、每天24小时）连续不断地为运行单元级、成套设施级、整个企业或管理机构级，提供实时数据与信息支持。
PI系统是企业及管理机构实时信息架构的核心部分，它帮助将实时数据转化为运行管理决策的关键信息，使其成为业务系统中整合的重要信息。
目前，众多管理机构、组织或企业，包括世界500强到中型规模企业，将该实时信息管理模式应用到生产能力、产品质量和可靠性方面后，取得了持续的巨大成功。
1.2 PI数据库系统弥合了业务控制与业务管理间的信息缺口PI系统为世界级的企业提供实时和历史的数据管理，使得该类企业在实时数据支持的管理过程中成功地获得了丰厚的投资回报，避免了运营风险和决策失误。
PI系统已成为企业或管理机构的信息集成系统重要部分，直接应用于运行、维护和管理一体化，为生产过程控制与业务运行和管理系统间的实时信息沟通架起了一道桥梁。
PI系统可直接采集，实时获取难度较高的各种运行过程中的实时数据（通常该类数据，封闭在各自成体系的自动化系统或人工数据源中），并将其转化为公共的、且对业务有效的信息。
不论何种行业或管理部门，均可从这些关键的实时信息中获得收益，并能在动态业务领域中自由地驰骋，达到绩效目标。
1.3 PI数据库系统加速了用户的投资回报PI系统的建设会迅速地产生实用效果，并在业务运作中帮助用户取得不断增长的效益。
PI系统提供的数据信息可靠且清晰明了。
同时，PI系统的安装周期短，配置集成到用户的生产管理系统、业务监控/监管系统、辅助决策信息系统等过程中，也无需要更改用户原有的系统。