Piwik数据字典描述说明文档

合集下载

数据字典描述

数据字典描述数据字典是一种用于描述数据元素和数据元素之间关系的文档或者数据库对象。

它提供了对数据元素的定义、属性、取值范围以及数据元素之间的关系的详细说明。

数据字典是数据管理和数据分析的重要工具，它可以匡助用户更好地理解和使用数据。

数据字典的标准格式通常包括以下几个部份：1. 数据字典名称：数据字典的名称应该简洁明了，能够准确描述所描述的数据集合。

2. 数据字典版本：数据字典的版本号用于标识数据字典的不同版本，方便用户进行版本控制和管理。

3. 数据字典的创建日期和更新日期：记录数据字典的创建日期和最近一次更新日期，以便用户了解数据字典的时效性。

4. 数据字典的作者和负责人：记录数据字典的作者和负责人的姓名或者工号，方便用户在使用过程中进行咨询和反馈。

5. 数据字典的目的和范围：明确数据字典的编制目的和应用范围，以便用户了解数据字典的用途和适合性。

6. 数据字典的结构和组织方式：描述数据字典的结构和组织方式，包括数据元素的层次结构、分类和归类方式等。

7. 数据字典的数据元素描述：对每一个数据元素进行详细的描述，包括数据元素的名称、定义、数据类型、长度、取值范围、单位等。

8. 数据字典的关系描述：描述数据元素之间的关系，包括关联关系、依赖关系、继承关系等。

9. 数据字典的附加说明：根据需要，可以在数据字典中添加附加说明，如数据字典的使用方法、数据字典的扩展性等。

数据字典的编制应当遵循以下原则：1. 简洁明了：数据字典的描述应该简洁明了，避免使用过多的专业术语和复杂的表达方式，以便用户易于理解和使用。

2. 准确完整：数据字典的描述应该准确无误，不应有任何歧义或者含糊之处。

同时，数据字典应该包含所有必要的信息，确保用户可以全面了解数据元素和数据元素之间的关系。

3. 统一规范：数据字典的编制应该遵循统一的规范和标准，以便于不同用户之间的交流和共享。

4. 及时更新：数据字典应该及时更新，保持与实际数据的一致性。

数据字典模板

数据字典模板一、引言数据字典是一个组织或者系统中所使用的数据的结构和定义的集合。

它提供了对数据元素、数据类型、数据长度、数据格式、数据来源以及数据关系等信息的详细描述。

本文档旨在定义数据字典的标准格式，以便统一组织和管理数据字典的内容。

二、1. 数据字典标识符数据字典标识符用于惟一标识一个数据字典。

它由字母、数字和下划线组成，长度不超过20个字符。

2. 数据字典版本数据字典版本用于标识数据字典的版本号。

它由数字和小数点组成，例如 1.0、2.1等。

3. 数据字典作者数据字典作者是指创建和维护数据字典的人员的姓名或者用户名。

4. 数据字典创建日期数据字典创建日期是指创建数据字典的日期，格式为YYYY-MM-DD。

5. 数据字典更新日期数据字典更新日期是指最近一次更新数据字典的日期，格式为YYYY-MM-DD。

6. 数据字典描述数据字典描述用于描述数据字典的目的和内容。

7. 数据字典结构数据字典结构包括数据元素、数据类型、数据长度、数据格式、数据来源和数据关系等。

- 数据元素：数据元素是指一个数据项或者数据对象的名称，例如"姓名"、"年龄"等。

- 数据类型：数据类型是指数据元素的类型，例如整数、字符、日期等。

- 数据长度：数据长度是指数据元素的长度，例如整数的长度为4字节。

- 数据格式：数据格式是指数据元素的显示格式，例如日期的格式为YYYY-MM-DD。

- 数据来源：数据来源是指数据元素的来源，例如数据库表、文件等。

- 数据关系：数据关系是指数据元素之间的关系，例如主键-外键关系。

8. 数据字典示例以下是一个示例数据字典的部份内容：数据字典标识符：EMPLOYEE数据字典版本：1.0数据字典作者：John Smith数据字典创建日期：2022-01-01数据字典更新日期：2022-02-15数据字典描述：该数据字典用于描述员工信息。

数据元素：员工编号数据长度：4字节数据格式：无数据来源：数据库表"EMPLOYEE"数据关系：主键数据元素：员工姓名数据类型：字符数据长度：50字节数据格式：无数据来源：数据库表"EMPLOYEE"数据关系：无数据元素：员工年龄数据类型：整数数据长度：4字节数据格式：无数据来源：数据库表"EMPLOYEE"数据关系：无数据元素：员工性别数据类型：字符数据格式：无数据来源：数据库表"EMPLOYEE"数据关系：无数据元素：入职日期数据类型：日期数据长度：8字节数据格式：YYYY-MM-DD数据来源：数据库表"EMPLOYEE"数据关系：无数据元素：部门编号数据类型：整数数据长度：4字节数据格式：无数据来源：数据库表"EMPLOYEE"数据关系：外键，关联数据库表"DEPARTMENT"的主键"DEPT_ID"三、总结本文档定义了数据字典的标准格式，包括数据字典标识符、数据字典版本、数据字典作者、数据字典创建日期、数据字典更新日期、数据字典描述、数据字典结构等内容。

数据字典描述

数据字典描述一、概述数据字典是一个结构化的文档，用来描述一个系统或者数据库中所使用的数据元素的定义、属性和关系。

它提供了对数据元素的详细描述，包括数据类型、长度、取值范围、关联关系等信息，帮助开发人员、管理员和用户更好地理解和使用数据。

本文档旨在描述一个名为“XYZ公司销售系统”的数据字典，详细介绍了该系统中涉及的数据元素及其属性。

二、数据字典1. 数据库名称：XYZ_Sales_System_DB2. 数据库版本：1.0三、数据表描述1. 表名：Customer描述：存储客户信息的表字段列表：- CustomerID：客户ID，数据类型为整型，主键- Name：客户姓名，数据类型为字符串，长度为50- Gender：客户性别，数据类型为字符串，长度为10，取值范围为男、女- Age：客户年龄，数据类型为整型，取值范围为0-150- Email：客户邮箱，数据类型为字符串，长度为100- Phone：客户电话，数据类型为字符串，长度为20- Address：客户地址，数据类型为字符串，长度为2002. 表名：Product描述：存储产品信息的表字段列表：- ProductID：产品ID，数据类型为整型，主键- Name：产品名称，数据类型为字符串，长度为100- Category：产品类别，数据类型为字符串，长度为50，取值范围为电子产品、家居用品、服装等- Price：产品价格，数据类型为浮点型，取值范围为大于等于0的实数- Description：产品描述，数据类型为字符串，长度为5003. 表名：Order描述：存储订单信息的表字段列表：- OrderID：订单ID，数据类型为整型，主键- CustomerID：客户ID，数据类型为整型，外键，关联Customer表的CustomerID字段- ProductID：产品ID，数据类型为整型，外键，关联Product表的ProductID 字段- Quantity：产品数量，数据类型为整型，取值范围为大于0的整数- OrderDate：订单日期，数据类型为日期型，格式为YYYY-MM-DD- Status：订单状态，数据类型为字符串，长度为20，取值范围为待处理、已发货、已完成等四、关系描述1. Customer表与Order表之间的关系：- 一对多关系，一个客户可以有多个订单，一个订单只能属于一个客户。

Piwik数据字典描述说明文档

目录1 Piwik数据表解析 (2)2 Piwik数据字段解析 (4)2.1 piwik_access (4)2.2 piwik_archive_blob_yyyy-MM (4)2.3 piwik_archive_numeric_yyyy-MM (5)2.4 piwik_goal (5)2.5 piwik_log_action76e0 (6)2.6 piwik_log_conversion (6)2.7 piwik_log_conversion_item (8)2.8 piwik_log_link_visit_action (8)2.9 piwik_log_profiling (10)2.10 piwik_log_visit (10)2.11 piwik_logger_message (13)2.12 piwik_option (13)2.13 piwik_report (13)2.14 piwik_segment (14)2.15 piwik_sequence (15)2.16 piwik_session (15)2.17 piwik_site (15)2.18 piwik_site_setting (16)2.19 piwik_site_url (17)2.20 piwik_user (17)2.21 piwik_user_dashboard (17)2.22 piwik_user_language (18)3 Piwik数据库E-R模型 (19)4 参考资料 (19)Piwik数据字典说明文档1Piwik数据表解析Piwik数据库的所有表以“piwik_”作为前缀，一共22张表。

下图是采用Navicat查看到的所有Piwik数据表。

下面，分别介绍各数据表的存储功能描述。

（1）piwik_access：用户访问权限表；（2）piwik_archive_blob_yyyy-MM：定期归档统计表，主要用于非数值的统计；（3）piwik_archive_numeric_yyyy-MM：定期归档统计表，主要统计数值；（4）piwik_goal：目标表，自定义的转化目标可以根据路径或是页面名称进行精确或是模糊的匹配进行跟踪，每个转化目标需设置一个转化价值字段；（5）piwik_log_action：活动记录表，访客访问的页面，用hash算法多URL进行处理，方便piwik_log_link_visit_action的引用；（6）piwik_log_conversion：目标转化记录表；（7）piwik_log_conversion_item：转化项目表，记录转化的明细，主要是订单的详细产品，可以记录产品的分类，单价，数量等；（8）piwik_log_link_visit_action：随后活动记录表，用户的每次页面请求都会记录到该表，该表需要大量记录页面的url地址，例如本次请求的页面url，上次请求的url地址等，因此会引用piwik_log_action表的idaction作为外键减少存储；（9）piwik_log_profiling：性能日志表，储存SQL查询的概要信息；（10）piwik_log_visit：访问记录表，存储每个新的访问实体；（11）piwik_logger_message：日志信息表，用来记录所有的调试和系统信息；（12）piwik_option：系统参数设置表；（13）piwik_report：报表表，记录用户定制的周期报告数据；（14）piwik_segment：分段表，用于筛选特定条件的访问进行统计；（15）piwik_sequence：归档值表，记录数字归档表的值；（16）piwik_session：会话表；（17）piwik_site：站点信息表，记录主页站点的信息；（18）piwik_site_setting：站点设置表；（19）piwik_site_url：URL表，记录网站和URL的对应关系，因为一个网站有一个主要的URL，也可以对应多个URL；（20）piwik_user：用户表，存储Piwik用户的信息；（21）piwik_user_dashboard：面板布局设置表；（22）piwik_user_language：用户语言设置表，记录登陆用户设置的语言类型和时间格式。

数据字典描述

数据字典描述一、引言数据字典是一个关于数据元素的集合，它提供了对数据元素的定义、属性和关系的详细描述。

本文档旨在描述数据字典的标准格式，以便统一数据字典的编写规范，提高数据管理的效率和准确性。

二、数据字典结构数据字典通常由以下几个部分组成：1. 数据元素名称：描述数据元素的名称，应该简明扼要，具有一定的描述性。

2. 数据类型：指定数据元素的类型，例如整数、字符串、日期等。

3. 长度：指定数据元素的长度，以字符为单位。

4. 精度：对于数值型数据元素，指定其精度和小数位数。

5. 可空性：指定数据元素是否允许为空值。

6. 默认值：指定数据元素的默认值，当数据元素为空时使用。

7. 描述：对数据元素进行详细的描述，包括其含义、用途、取值范围等。

8. 约束条件：指定数据元素的约束条件，例如唯一性约束、范围约束等。

9. 关系：描述数据元素与其他数据元素之间的关系，例如主键-外键关系。

三、示例数据字典下面是一个示例数据字典，用于描述一个学生信息表的数据元素：1. 数据元素名称：学生编号数据类型：整数长度：10精度：N/A可空性：否默认值：N/A描述：学生的唯一标识符，用于区分不同的学生。

约束条件：唯一性约束2. 数据元素名称：学生姓名数据类型：字符串长度：50精度：N/A可空性：否默认值：N/A描述：学生的姓名，用于显示和识别学生。

约束条件：N/A3. 数据元素名称：性别数据类型：字符串长度：1精度：N/A可空性：否默认值：N/A描述：学生的性别，可以是男性或女性。

约束条件：N/A4. 数据元素名称：出生日期数据类型：日期长度：N/A精度：N/A可空性：否默认值：N/A描述：学生的出生日期，用于计算年龄和日期相关的操作。

约束条件：N/A5. 数据元素名称：班级编号数据类型：整数长度：10精度：N/A可空性：是默认值：N/A描述：学生所属的班级编号，用于与班级表建立关联。

约束条件：外键约束，关联班级表的班级编号字段。

数据字典模板

数据字典模板一、引言数据字典是一个组织内部或者一个系统中使用的数据定义和描述的集合。

它记录了数据的结构、属性、关系以及数据的使用规则等信息，为组织或者系统的数据管理提供了便利。

本文档旨在提供一个标准格式的数据字典模板，以便于组织或者系统的数据管理工作。

二、数据字典模板以下是数据字典模板的标准格式，包括数据字典的基本信息、数据表信息、数据字段信息等。

1. 数据字典基本信息1.1 数据字典名称：[数据字典名称]1.2 数据字典版本：[数据字典版本号]1.3 数据字典作者：[数据字典作者]1.4 数据字典创建日期：[数据字典创建日期]1.5 数据字典修改日期：[数据字典修改日期]1.6 数据字典描述：[数据字典描述]2. 数据表信息2.1 表名称：[表名称]2.2 表描述：[表描述]2.3 表创建日期：[表创建日期]2.4 表修改日期：[表修改日期] 2.5 表作者：[表作者]2.6 表版本：[表版本号]3. 数据字段信息3.1 字段名称：[字段名称]3.2 字段描述：[字段描述]3.3 字段类型：[字段类型]3.4 字段长度：[字段长度]3.5 字段允许空值：[是/否]3.6 字段默认值：[字段默认值] 3.7 字段约束：[字段约束]3.8 字段索引：[字段索引]3.9 字段备注：[字段备注]4. 数据关系信息4.1 主键：[主键字段]4.2 外键：[外键字段]4.3 关联表：[关联表名称]4.4 关联字段：[关联字段名称] 4.5 关联类型：[关联类型]5. 数据字典使用规范5.1 数据字典的命名规范：[命名规范]5.2 数据字典的更新规范：[更新规范]5.3 数据字典的备份规范：[备份规范]5.4 数据字典的共享规范：[共享规范]6. 数据字典维护记录6.1 修改日期：[修改日期]6.2 修改内容：[修改内容]6.3 修改人：[修改人]三、总结本文档提供了一个标准格式的数据字典模板，包括数据字典的基本信息、数据表信息、数据字段信息、数据关系信息、数据字典使用规范以及数据字典维护记录等内容。

数据字典描述

数据字典描述数据字典是一种用于描述数据元素及其属性的文档，它提供了对数据元素的定义、数据类型、取值范围、长度、关联关系等详细信息，帮助用户更好地理解和使用数据。

本文将详细描述一个名为“学生信息管理系统”的数据字典，包括学生信息表、课程信息表和成绩信息表的数据元素及其属性。

一、学生信息表1. 学号（student_id）：学生的唯一标识符，由系统自动生成，采用字符串类型，长度为10个字符。

2. 姓名（name）：学生的姓名，采用字符串类型，长度不超过20个字符。

3. 性别（gender）：学生的性别，采用枚举类型，取值范围为男、女。

4. 年龄（age）：学生的年龄，采用整数类型，取值范围为18到30。

5. 手机号码（phone）：学生的联系电话，采用字符串类型，长度为11个字符。

6. 地址（address）：学生的家庭地址，采用字符串类型，长度不超过100个字符。

二、课程信息表1. 课程编号（course_id）：课程的唯一标识符，由系统自动生成，采用字符串类型，长度为8个字符。

2. 课程名称（course_name）：课程的名称，采用字符串类型，长度不超过50个字符。

3. 授课教师（teacher）：课程的授课教师，采用字符串类型，长度不超过20个字符。

4. 学分（credit）：课程的学分，采用浮点数类型，取值范围为0.5到5.0。

5. 开课时间（start_time）：课程的开课时间，采用日期时间类型，格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS。

6. 结课时间（end_time）：课程的结课时间，采用日期时间类型，格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS。

三、成绩信息表1. 学号（student_id）：学生的唯一标识符，采用字符串类型，长度为10个字符。

2. 课程编号（course_id）：课程的唯一标识符，采用字符串类型，长度为8个字符。

3. 成绩（score）：学生在该门课程中的成绩，采用整数类型，取值范围为0到100。

数据字典描述

数据字典描述引言概述：数据字典是一种用于描述数据元素的工具，它提供了对数据结构和数据元素的详细描述，帮助人们更好地理解和使用数据。

本文将从五个大点来阐述数据字典的描述，包括数据元素的定义、数据类型的描述、数据元素的属性描述、数据元素之间的关系描述以及数据字典的优势。

正文内容：1. 数据元素的定义1.1 数据元素的名称：数据字典中，每个数据元素都有一个独特的名称，用于标识和区分不同的数据元素。

1.2 数据元素的含义：对于每个数据元素，需要给出其具体的含义和定义，以便用户能够准确理解和使用该数据元素。

1.3 数据元素的取值范围：对于有限取值的数据元素，需要明确其取值范围，以便用户能够正确使用该数据元素。

2. 数据类型的描述2.1 数据类型的定义：数据字典需要描述每个数据元素的数据类型，例如整数、浮点数、字符串等，以便用户了解数据元素的基本类型。

2.2 数据类型的长度：对于字符串类型的数据元素，需要描述其长度限制，以便用户在使用时遵守长度要求。

2.3 数据类型的格式：对于日期、时间等特殊类型的数据元素，需要描述其格式，以便用户正确输入和解析这些数据。

3. 数据元素的属性描述3.1 数据元素的可空性：对于某些数据元素，可能允许为空值，需要在数据字典中明确描述其可空性，以便用户正确处理空值情况。

3.2 数据元素的约束条件：某些数据元素可能有特定的约束条件，例如唯一性约束、外键约束等，需要在数据字典中详细描述这些约束条件，以便用户正确使用数据元素。

3.3 数据元素的默认值：对于某些数据元素，可以设置默认值，以便在用户未提供具体数值时，系统可以使用默认值进行处理。

4. 数据元素之间的关系描述4.1 数据元素的关联关系：在数据字典中，需要描述数据元素之间的关联关系，例如一对多关系、多对多关系等，以便用户了解数据元素之间的关系。

4.2 数据元素的依赖关系：某些数据元素可能依赖于其他数据元素的取值，需要在数据字典中明确描述这种依赖关系，以便用户正确理解和使用数据元素。

数据字典模板

数据字典模板【数据字典模板】一、引言数据字典是一种用于记录和描述数据元素及其关系的工具。

它提供了一个统一的标准，用于定义和解释数据元素的含义、取值范围、数据类型等信息。

本文档旨在为数据字典的编写提供一个标准格式的模板，以便于统一管理和理解数据。

二、数据字典结构数据字典通常包括以下几个方面的内容：1. 数据字典概述1.1 数据字典名称：[填写数据字典的名称]1.2 数据字典版本：[填写数据字典的版本号]1.3 数据字典编制日期：[填写数据字典的编制日期]1.4 数据字典编制人员：[填写数据字典的编制人员]1.5 数据字典的用途：[填写数据字典的主要用途]2. 数据元素定义2.1 数据元素名称：[填写数据元素的名称]2.2 数据元素标识符：[填写数据元素的标识符]2.3 数据元素定义：[填写数据元素的定义]2.4 数据元素类型：[填写数据元素的类型，如整数、字符串等]2.5 数据元素长度：[填写数据元素的长度]2.6 数据元素取值范围：[填写数据元素的取值范围]2.7 数据元素示例：[填写数据元素的示例]3. 数据关系描述3.1 数据关系名称：[填写数据关系的名称]3.2 数据关系定义：[填写数据关系的定义]3.3 相关数据元素：[填写与该数据关系相关的数据元素]3.4 数据关系示例：[填写数据关系的示例]4. 数据字典的更新记录4.1 版本号日期编制人员更新内容5. 附录[可以在此处列出数据字典的补充说明、缩写词解释等内容]三、数据字典编写规范1. 命名规范1.1 数据元素名称应简洁明了，能准确描述数据元素的含义。

1.2 数据元素标识符应具有唯一性，以便于在数据字典中进行查找和引用。

2. 描述规范2.1 数据元素的定义应准确明确，不含歧义。

2.2 数据元素的类型、长度、取值范围等属性应详细描述，确保数据的完整性和一致性。

2.3 数据关系的定义应清晰明了，描述数据之间的逻辑关系。

3. 更新规范3.1 数据字典的更新应及时记录，并在更新记录中详细描述更新的内容和原因。

数据字典描述

数据字典描述数据字典包括六类条目：数据元素、数据结构、数据流、数据存储、处理处理、外部实体。

以下是数字字典(部分)。

表3－7 数据元素定义表数据项编号数据项名称别名字段名类型及长度简述 1-001 用户编号用户编号 u_id int 用户编号 1-002 用户名称用户名称 u_name varchar(50) 用户名称 1-003 用户密码用户密码u_password varchar(50)用户密码 1-004 用户权限用户权限 u_limit int 用户权限 1-005 订单编号订单编号 varchar(12) order_id 订单编号 1-006 合同编号合同编号varchar(12)content_id合同编号产品经理P5.1 增加花型P5.2 查看花型D15 颜色表D4 物料表 D2 花型表 D1 订单表产品信息花型编号颜色信息物料信息产品信息花型信息订单信息表3－8 数据结构定义表表3－9 数据流定义表1-007 联系方式联系方式 varchar(11) order_phone 联系方式 1-008 合同方合同方 varchar(50) order_company 合同方 1-009 负责人负责人 varchar(20) order_man 负责人 1-010花型图片地址花型图片地址varchar(50)pattern_img花型图片地址1-011 花型名称花型名称 varchar(50)pattern_name 花型名称 1-012 总长总长 int total_long 总长 1-013 颜色1 颜色1 varchar(2) color1 颜色1 1-014 颜色1名称颜色1名称 varchar(10)color1_name 颜色1名称 1-015 长度1 长度1 int long1 长度1 1-016 颜色2 颜色2 varchar(2) color2 颜色2 1-017 颜色2名称颜色2名称 varchar(10)color2_name 颜色2名称 1-018 长度2 长度2 int long2 长度2 1-019 颜色3 颜色3 varchar(2) color3 颜色3 1-020 颜色3名称颜色3名称 varchar(10)color3_name 颜色3名称 1-021 长度3 长度3 int long3 长度3 1-022 单位价格单位价格 money per_money 单位价格 1-023 总额总额 money money 总额 1-024标记intflag标记数据结构编号数据结构名称数据结构组成简述2-001 客户信息表客户编号+用户名+用户权限添加客户时的信息 2-002 颜色表颜色编号+颜色名称添加颜色色卡时的信息 2-003 物料表物料编号+物料名称+物料标记添加物料是填写的信息 2-004 白胚仓库表订单号+长度+总长度订单生成时的初始信息 2-005寸子仓库表订单号+入库数量+领用数量+全部数量+正在制作的数量订单生成时的初始信息表3－10 数据存储表表3－11 数据处理表数据流编号数据流名称数据来源数据去向数据流组成数据流量简述3-001产品结构P2 D2花型名称+花本数量+花型编号+原料名称+各原1份/月新花型入库的信息 3-002 订单 P1 D1合同号+客户信息+花型信息+单价+总价+数量+物料数量+颜色+下单时间1单/季下单的信息 3-003 领料单 P2.1 D10订单名称+领料时间+领料单号+仓库+领料部门+领料人10单/天领料的信息 3-004寸子入库单P3.1D5领料单号+数量+单位+备注+制作人2个/天寸子入库的信息数据处理编号： 4-001 数据存储名称：订单表简述：存储订单信息数据存储组成合同号+客户信息+花型信息+单价+总价+数量+物料数量+颜色+下单时间关键字：订单号有关数据流：P1→D1数据处理编号： 5-001 数据处理名称：订单信息录入简述：业务经理根据合同，向系统中录入订单信息输入的数据流订单信息+花型信息1）将订单信息添加到订单表2）根据花型结构，计算出物料信息3）将物料信息添加至物料信息表，更改物料表的物料需求4）初始化寸子库存表、白胚库存表、染织库存表、成品库存表输出的数据流：物料需求信息处理频率：1次/月表3－12 外部实体定义表编号实体名称简述输出的数据流输入的数据流6-001 业务经理订单的输入，查看P1→D1D3→P1.36-002 仓库管理员半成品的出入库P3.1→D5P3.3→D7P3.3→D12P3.2→D6P3.4→D8P3.5→D9D5→P3.1 D11→P3.1 D10→P3.1 D10→P3.2 D11→P3.2 D6→P3.2 D6→P3.36-003 产品经理产品的结构输入，查看P5.1→D2D15→P5.1D4→P5.1D2→P5.2D1→P5.26-004 采购经理采购物料的入库P2.1→D11P2.1→D3P2.1→D10D3→P2.3 D3→P2.2 D4→P2.16-005 销售经理成品发货P4.1→D9P4.1→D1D1→P4.1 D1→P4.26-006 生产主管主生产排程的安排P1.3→P1.4P1.4→P1.3。

学生成绩管理系统数据字典--菲律宾

学生成绩管理系统数据字典数据流图一、数据流字典：数据流编号:a、b、c数据流名称：接受验证学生信息、核对成绩报告、成绩审查结果简述：这些数据流完成学生、教务处、系统、老师之间的联系。

数据流来源：D1, D2，D3，E2，E1数据流去处：3，4流通量：每天大概有200~300的学生查询成绩高峰值流通量：高峰期每天大约有上千学生使用该系统查询成绩二、数据元素字典：名字：学生，主讲教师，考试委员会别名：student, teacher, examining committee简述：将学生的成绩进行有关操作和分配。

并对学生的成绩进行总和与管理。

学生信息管理系统是针对学校人事处的大量业务处理工作而开发的管理软件，主要用于学校学生信息管理，总体任务是实现学生信息关系的系统化、科学化、规范化和自动化，其主要任务是用计算机对学生各种信息进行日常管理。

成绩情况：有效成绩，无效成绩。

有关处理逻辑：学生成绩管理系统根据输入的的学生信息进行验证，分别由主讲教师，教务处，考试委员会对学生成绩进行审查，最后确定学生的最终成绩。

三、数据存储字典基本内容：A.数据存储编号名称：D4，D5，5B:数据存储组成：有效和无效成绩文件，最终成绩列表C．其他要求名字：学生成绩管理系统别名：the Student result management system描述：通过对学生信息的录入查询该学生的成绩定义：学生成绩管理系统=学生信息+主讲教师+教务处+考试委员会+最终成绩列表+学生四、数据处理字典：数据处理编号：3，E1，E2，E4，数据处理名称：3接收并验证学生信息；E1考试委员会对成绩结果进审查；E2主讲教师核对成绩报告；E4教务处审查成绩是否有效。

简述：这些处理实现系统格要素之间的需求输入：学生信息文件，学生课程文件，单元信息文件输出：有效成绩文件，无效成绩文件，最终成绩列表功能描述：根据学生信息文件来确认该学生是否选修这门课程，再根据课程信息文件和课程单元信息文件来验证平时成绩是否与这门课程所包含的单元相对应，并将详细情况提交给教务处。

数据字典各部分的描述

数据字典各部分的描述数据字典各部分的描述①数据项：数据流图中数据块的数据结构中的数据项说明数据项是不可再分的数据单位。

对数据项的描述通常包括以下内容：数据项描述={数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系}其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件，是设计数据检验功能的依据。

若干个数据项可以组成一个数据结构。

②数据结构：数据流图中数据块的数据结构说明数据结构反映了数据之间的组合关系。

一个数据结构可以由若干个数据项组成，也可以由若干个数据结构组成，或由若干个数据项和数据结构混合组成。

对数据结构的描述通常包括以下内容：数据结构描述={数据结构名，含义说明，组成:{数据项或数据结构}}③数据流：数据流图中流线的说明数据流是数据结构在系统内传输的路径。

对数据流的描述通常包括以下内容：数据流描述={数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，组成:{数据结构}，平均流量，高峰期流量}其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程，即数据的来源。

“数据流去向”是说明该数据流将到哪个过程去，即数据的去向。

“平均流量”是指在单位时间（每天、每周、每月等）里的传输次数。

“高峰期流量”则是指在高峰时期的数据流量。

④数据存储：数据流图中数据块的存储特性说明数据存储是数据结构停留或保存的地方，也是数据流的来源和去向之一。

对数据存储的描述通常包括以下内容：数据存储描述={数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，组成:{数据结构}，数据量，存取方式}其中“数据量”是指每次存取多少数据，每天（或每小时、每周等）存取几次等信息。

“存取方法”包括是批处理，还是联机处理；是检索还是更新；是顺序检索还是随机检索等。

另外“流入的数据流”要指出其来源，“流出的数据流”要指出其去向。

⑤处理过程：数据流图中功能块的说明数据字典中只需要描述处理过程的说明性信息，通常包括以下内容：处理过程描述={处理过程名，说明，输入:{数据流}，输出:{数据流}，处理:{简要说明}}其中“简要说明”中主要说明该处理过程的功能及处理要求。

piwik.js中文用户指南

piwik.js中文用户指南piwik.js用户指南也可以参考的Javascript跟踪客户端的用户指南，熟悉Javascript 的跟踪客户端。

所有方法的列表，请跟踪API中从Piwik类请求跟踪实例Piwik.getTracker（trackerUrl，SITEID）- 获得跟踪器的新实例Piwik.getAsyncTracker（）- 获取跟踪的内部实例用于异步跟踪使用跟踪对象enableLinkTracking（启用）- 在所有适用的链接元素上安装链接跟踪。

启用参数设置为true使用伪单击处理程序来跟踪浏览器（如Firefox）不产生点击事件鼠标中键。

默认情况下只有“真正的”鼠标点击事件的处理。

trackEvent（类别，动作，[名]，[值]）- 记录与事件类的事件（视频，音乐，游戏...），事件操作（播放，暂停，持续时间，添加播放列表，下载，点击。

..），以及可选的事件名称和可选的数字值。

trackPageView（[customTitle]）- 记录访问此页trackSiteSearch（关键字，[类别]，[resultsCount]）- 登录的内部网站搜索特定的关键字，在可选类别中，指定页面的搜索结果的可选数量。

trackGoal（idGoal，[customRevenue]）;- 手动登录为目标idGoal的转换，通过自定义的收入customRevenuetrackLink（URL，LINKTYPE）- 手动记录从你自己的代码点击。

url是完整的URL是被跟踪为点击。

LINKTYPE可以是一个outlink的下载“链接”或“下载”。

trackAllContentImpressions（）- 扫描整个DOM的所有内容块和跟踪所有的印象，一旦DOM ready事件被触发。

trackVisibleContentImpressions（checkOnSroll，timeIntervalInMs）- 只要在页面加载扫描整个DOM的所有内容块。

数据字典描述

数据字典描述数据字典是一个用于描述数据元素、数据结构、数据类型和数据关系等信息的文档或工具。

它提供了对数据的详细描述，使得数据的定义、使用和管理更加清晰和方便。

本文将按照任务要求，对数据字典的标准格式进行详细描述。

1. 数据字典概述数据字典是一个包含数据元素和数据结构的集合。

它记录了数据元素的定义、数据类型、长度、取值范围以及与其他数据元素之间的关系等信息。

数据字典的目的是使得数据的定义和使用更加一致和准确。

2. 数据字典的组成部分2.1 数据元素数据元素是数据字典的基本单位，它表示一个具体的数据项。

数据元素的定义包括数据元素名、数据类型、长度、取值范围等信息。

例如，一个学生信息表的数据元素可以包括学生姓名、学生年龄、学生性别等。

2.2 数据结构数据结构描述了数据元素之间的关系和组织方式。

数据结构可以是简单的一维结构，也可以是复杂的多维结构。

例如，一个订单管理系统的数据结构可以包括订单表、订单详情表等。

3. 数据字典的详细描述3.1 数据元素描述数据元素描述包括数据元素名、数据类型、长度、取值范围等信息。

- 数据元素名：表示数据元素的名称，例如"学生姓名"。

- 数据类型：表示数据元素的数据类型，例如"字符串"、"整数"、"日期"等。

- 长度：表示数据元素的长度，例如"20个字符"、"10位整数"等。

- 取值范围：表示数据元素的取值范围，例如"男"、"女"、"18-25岁"等。

3.2 数据结构描述数据结构描述包括数据结构名、数据元素组成、数据元素之间的关系等信息。

- 数据结构名：表示数据结构的名称，例如"学生信息表"。

- 数据元素组成：表示数据结构由哪些数据元素组成，例如"学生姓名"、"学生年龄"、"学生性别"等。

数据字典模板

数据字典模板数据字典是一个用于记录和描述数据库中各个数据元素的文档。

它提供了对数据库结构和数据内容的详细描述，为数据库管理员、开发人员和用户提供了一个统一的参考。

下面是一个数据字典模板，用于记录和描述数据库中的各个数据元素。

1. 数据元素名称：[数据元素名称]- 描述：[对数据元素的简要描述]- 数据类型：[数据元素的数据类型，如整数、字符、日期等]- 长度：[数据元素的长度限制，如字符长度、数字的位数等]- 约束：[对数据元素的约束条件，如主键、外键、唯一性约束等]- 默认值：[数据元素的默认值，如果有的话]- 可为空：[数据元素是否允许为空]2. 数据元素名称：[数据元素名称]- 描述：[对数据元素的简要描述]- 数据类型：[数据元素的数据类型，如整数、字符、日期等]- 长度：[数据元素的长度限制，如字符长度、数字的位数等]- 约束：[对数据元素的约束条件，如主键、外键、唯一性约束等]- 默认值：[数据元素的默认值，如果有的话]- 可为空：[数据元素是否允许为空]3. 数据元素名称：[数据元素名称]- 描述：[对数据元素的简要描述]- 数据类型：[数据元素的数据类型，如整数、字符、日期等]- 长度：[数据元素的长度限制，如字符长度、数字的位数等]- 约束：[对数据元素的约束条件，如主键、外键、唯一性约束等] - 默认值：[数据元素的默认值，如果有的话]- 可为空：[数据元素是否允许为空]4. 数据元素名称：[数据元素名称]- 描述：[对数据元素的简要描述]- 数据类型：[数据元素的数据类型，如整数、字符、日期等]- 长度：[数据元素的长度限制，如字符长度、数字的位数等]- 约束：[对数据元素的约束条件，如主键、外键、唯一性约束等] - 默认值：[数据元素的默认值，如果有的话]- 可为空：[数据元素是否允许为空]5. 数据元素名称：[数据元素名称]- 描述：[对数据元素的简要描述]- 数据类型：[数据元素的数据类型，如整数、字符、日期等]- 长度：[数据元素的长度限制，如字符长度、数字的位数等]- 约束：[对数据元素的约束条件，如主键、外键、唯一性约束等] - 默认值：[数据元素的默认值，如果有的话]- 可为空：[数据元素是否允许为空]以上是一个简单的数据字典模板，你可以根据实际情况进行修改和扩展。

数据字典描述

数据字典描述数据字典是一个组织和管理数据元素、数据实体、数据属性以及它们之间关系的工具。

它提供了数据的定义、结构和用途等信息，为数据管理和数据分析提供了重要的参考依据。

本文将详细描述数据字典的标准格式和内容要求。

一、数据字典的标准格式数据字典通常包含以下几个部份：1. 数据元素定义：对数据元素进行详细的定义，包括名称、标识符、数据类型、长度、取值范围、单位等信息。

2. 数据实体定义：对数据实体进行详细的定义，包括名称、标识符、属性列表等信息。

属性列表包括属性名称、数据类型、长度、取值范围、单位等信息。

3. 数据属性定义：对数据属性进行详细的定义，包括名称、标识符、数据类型、长度、取值范围、单位等信息。

4. 数据关系定义：对数据之间的关系进行详细的定义，包括实体之间的关系、属性之间的关系等信息。

5. 数据字典版本信息：记录数据字典的版本信息，包括版本号、发布日期、修改记录等信息。

二、数据字典的内容要求1. 数据元素定义：对每一个数据元素进行详细的定义，确保定义准确、清晰。

例如，对于一个定单系统，可以定义一个数据元素为“定单号”，其定义可以如下所示：- 名称：定单号- 标识符：OrderID- 数据类型：整数- 长度：10- 取值范围：100000-999999- 单位：无2. 数据实体定义：对每一个数据实体进行详细的定义，包括实体名称、标识符、属性列表等信息。

例如，对于定单系统，可以定义一个数据实体为“定单”，其定义可以如下所示：- 名称：定单- 标识符：Order- 属性列表：- 定单号：OrderID- 客户名称：CustomerName- 定单日期：OrderDate- 定单金额：OrderAmount3. 数据属性定义：对每一个数据属性进行详细的定义，确保定义准确、清晰。

例如，对于定单系统，可以定义一个数据属性为“定单金额”，其定义可以如下所示： - 名称：定单金额- 标识符：OrderAmount- 数据类型：浮点数- 长度：10- 取值范围：大于等于0- 单位：元4. 数据关系定义：对数据之间的关系进行详细的定义，确保定义准确、清晰。

(完整word版)数据字典模板

【项目名称】数据字典版本<V >拟制日期审核日期批准日期修订历史记录目录1.介绍 (4)1.1.文档目的 (4)1.2.文档范围 (4)1.3.参考 (4)1.4.定义 (4)1.4.1.术语 (4)1.4.2.缩写 (4)2.模块划分命名约定 (4)3.【功能模块1名称】 (4)3.1.实体关系简图（E－R图） (4)3.2.表结构说明 (4)3.3.数据库表详细说明 (4)3.3.1.A表 (4)3.3.2.B表 (5)4.【功能模块2名称】 (5)4.1.实体关系简图（E－R图） (5)4.2.表结构说明 (5)4.3.数据库表详细说明 (5)4.3.1.H表 (5)4.3.2.K表 (5)1. 介绍1.1. 文档目的【介绍文档的使用目的。

】1.2. 文档范围【介绍文档内容覆盖的范围。

需详细描述本项目中数据库的设计信息，包括E-R图、数据表结构、表字段信息、表设计容量、索引信息、视图信息。

】1.3. 参考【参考引用和相关的文档】。

1.4. 定义【文档使用的术语和缩写解释】。

1.4.1. 术语1.4.2. 缩写2. 模块划分命名约定3. 【功能模块1名称】3.1. 实体关系简图（E－R图）【描述该功能模块中表的实体关系图】。

3.2. 表结构说明3.3. 数据库表详细说明3.3.1. A表说明：索引：Pk_group （Group_id）数据量：约5千】3.3.2. B表【以列表方式详细说明B表】。

4. 【功能模块2名称】4.1. 实体关系简图（E－R图）【描述该功能模块中表的实体关系图】。

4.2. 表结构说明4.3. 数据库表详细说明4.3.1. H表4.3.2. K表【以列表方式详细说明K表】。

数据字典模板

数据字典模板数据字典是一种用于描述数据元素、数据结构、数据类型和数据关系的文档，它对于数据管理和数据分析非常重要。

本文将为您提供一个标准格式的数据字典模板，以便您能够准确地描述和管理您的数据。

1. 数据字典概述在这一部分，您需要提供数据字典的概述信息，包括数据字典的名称、版本号、作者、创建日期等。

2. 数据字典结构在这一部分，您需要描述数据字典的结构和组织方式。

您可以使用层次结构、表格或其他适合您的方式来组织数据字典。

3. 数据字典表格在这一部分，您需要提供数据字典的详细内容。

以下是一个示例表格，您可以根据您的实际需求进行修改和扩展。

表名: [表名]描述: [表的描述信息]字段列表:| 字段名 | 数据类型 | 描述 | 是否主键 | 是否允许为空 | 默认值 ||-------|---------|------|----------|--------------|-------|| [字段1] | [数据类型1] | [字段1的描述信息] | [是/否] | [是/否] | [默认值] || [字段2] | [数据类型2] | [字段2的描述信息] | [是/否] | [是/否] | [默认值] || [字段3] | [数据类型3] | [字段3的描述信息] | [是/否] | [是/否] | [默认值] |...4. 数据类型定义在这一部分，您需要提供数据字典中使用到的数据类型的定义。

例如，整数、浮点数、日期、字符串等。

5. 数据关系定义在这一部分，您需要描述数据字典中的数据关系。

您可以使用图表、图形或其他适合您的方式来表示数据关系。

6. 数据字典更新记录在这一部分，您需要记录数据字典的更新历史。

包括更新日期、版本号、更新内容等。

以上是一个标准格式的数据字典模板，您可以根据您的实际需求进行修改和扩展。

数据字典的编写应该准确、清晰、易于理解和使用，以便于数据管理和数据分析的工作。

希望这个模板能够帮助您完成您的数据字典编写任务。

数据字典模板

数据字典模板数据字典是数据库管理系统中的一个重要组成部分，它是描述数据库中数据元素的信息的元数据。

数据字典包括数据元素的定义、属性、数据类型、长度、取值范围、关系等信息，是数据库设计和管理的重要参考依据。

下面是一个数据字典的模板，可以帮助您完整、清晰地记录数据库中的数据元素信息。

1. 数据字典基本信息。

数据字典名称，【数据库名称】。

创建者，【创建者姓名】。

创建时间，【创建时间】。

最后修改时间，【最后修改时间】。

版本号，【版本号】。

2. 数据元素信息。

数据元素名称，【数据元素名称】。

数据元素描述，【数据元素描述】。

数据类型，【数据类型】。

长度，【数据长度】。

取值范围，【数据取值范围】。

是否为空，【是否允许为空】。

默认值，【默认值】。

备注，【备注信息】。

3. 数据元素关系。

数据元素之间的关系，【数据元素之间的关系描述】。

4. 数据字典维护记录。

序号修改时间修改内容修改人。

1 【修改时间】【修改内容】【修改人】。

2 【修改时间】【修改内容】【修改人】。

3 【修改时间】【修改内容】【修改人】。

4 【修改时间】【修改内容】【修改人】。

5 【修改时间】【修改内容】【修改人】。

5. 数据字典使用说明。

【数据字典的使用说明，包括如何查找、更新、维护数据字典的方法和步骤】。

6. 数据字典审批记录。

序号审批时间审批内容审批人。

1 【审批时间】【审批内容】【审批人】。

2 【审批时间】【审批内容】【审批人】。

3 【审批时间】【审批内容】【审批人】。

4 【审批时间】【审批内容】【审批人】。

5 【审批时间】【审批内容】【审批人】。

7. 数据字典备份与恢复。

【数据字典备份与恢复的方法和步骤】。

8. 数据字典安全性管理。

【数据字典的安全性管理措施，包括权限控制、访问控制等】。

9. 数据字典使用规范。

【数据字典的使用规范，包括数据字典的命名规范、格式规范等】。

10. 数据字典维护规范。

【数据字典的维护规范，包括数据字典的更新、修改、删除规范等】。

数据字典模板

数据字典模板一、引言数据字典是一个组织结构化数据的文档，它对数据元素进行定义和描述，以便更好地理解数据的含义和用途。

本文档旨在提供一个数据字典模板，以便在项目开发过程中更好地管理和维护数据。

二、数据字典模板结构1. 数据字典概述在这一部分，对数据字典的目的、范围和使用方法进行简要说明。

2. 数据字典版本历史记录数据字典的版本更新历史，包括版本号、日期和变更内容。

3. 数据字典结构数据字典结构是整个文档的核心部分，它包含了数据元素的定义和描述。

下面是数据字典结构的示例：表名：[表名]字段名：[字段名]数据类型：[数据类型]长度：[长度]是否为空：[是/否]默认值：[默认值]描述：[描述]以表格的形式列出每个数据元素的详细信息，包括表名、字段名、数据类型、长度、是否为空、默认值和描述等。

4. 数据字典示例在这一部分，给出一个具体的数据字典示例，以便更好地理解和应用数据字典模板。

5. 数据字典维护数据字典是一个动态的文档，需要定期进行维护和更新。

在这一部分，说明数据字典的维护方法和注意事项，包括添加新的数据元素、修改旧的数据元素和删除不再使用的数据元素等。

三、总结数据字典是一个重要的工具，用于管理和维护数据。

本文档提供了一个标准格式的数据字典模板，可以根据实际项目需求进行定制和应用。

通过合理使用数据字典，可以提高数据管理的效率和准确性，从而更好地支持项目的开发和运维工作。

以上是关于数据字典模板的详细内容，希望对您有所帮助。

如果您还有任何问题或需要进一步的信息，请随时与我们联系。