2018年黑龙江大学064近世代数和泛函分析复试考研大纲硕士研究生入学考试复试大纲
2018考研数学大纲权威解读及复习规划(杨超老师)
参数估计
（数一、 三）
数字特征（数 一）
数字特征及参数 估计（数三）
参数估计
（数一、 三）
数学第 15 题考什么？偏导数计算，这个属于最基本的计算，有时会考抽象的多元函数求 偏导数。考了一个抽象的多元函数求偏导数的填空题。求数列求极限，K 从 1 到 N，这个 题看完以后，标准的定积分定义，你可以马上写等于多少，0 到 1，这个规律永远没有改 变，积分区间 0 到 1。把 N 分之 K 改成积分变量，审题很简单，这叫思维定式，用定积分 的定义把它写出来，涉及到基本计算能力。18 题考了一个中值定理证明，过去在真题里面 也有，19 题考了曲面积分，涉及到简单的物理应用。
数学题考什么？三种能力：
沪江网校·考研 VIP 2018 考研新大纲权威解析
第一点运算能力，这一点是我始终强调的，目前 70%、80%的同学都会遇到这个问题，觉 得很慌，其实这个能力需要不断的去重复练习，一直到进入考场，这个是要一直锻炼的；
第二点，做过的题目还是不会。9 月份 10 月份会是一个关键时期，在这个阶段心态调整好， 加紧复习，重复并且回忆做过的知识点和错题。三门课，以高数为例子，你重点要计算过 关，可以关注我微博视频课程总结的高等数学 10 大最基本的计算。
数字特征 （数三）
第 23 题 混合型随 （11 分） 机变量
（数一、 三）
二维随机 变量
（数一、 三）
一维随机变 量及数字特 征
（数一、 三）
混合随机变量及 期望（数一、 三）
一维随机变 量（数一）
二维随机变 量（数三）
第 24 题 （11 分）
参数估计
（数一、 三）
参数估计 （数一）
数字特征 （数三）
2018年黑龙江大学018西方法律思想史复试考研大纲硕士研究生入学考试复试大纲
黑龙江大学硕士研究生入学考试大纲
考试科目名称：西方法律思想史考试科目代码：[018] 一、考试要求
1．熟练掌握西方法理思想史上重要法律思想家的基本法律思想
2．把握西方主要法学流派的思想脉络
二、考试内容
第一章古希腊的法律思想
一、古希腊法律思想的主要特点
二、斯多葛派的法律思想
三、柏拉图的法律思想
四、亚里士多德的法律思想
第二章古罗马的法律思想
一、古罗马法律思想的主要特点
二、西塞罗的法律思想
三、罗马法学家的法律思想
第三章中世纪西方法律思想
一、欧洲封建社会法律思想的主要特点
二、奥古斯丁的法律思想
三、阿奎那的法律思想
四、马基雅弗利的法律思想
五、布丹的法律思想
第四章资产阶级革命时期西方法律思想
一、资产阶级革命时期西方法律思想的主要特点
二、荷兰
1．格老秀斯的法律思想
2．斯宾诺莎的法律思想
三、英国
1．霍布斯的法律思想
2．洛克的法律思想
1。
2018年全国硕士研究生招生考试数学考试大纲(数学一)
2018年全国硕士研究生招生考试数学考试大纲（数学一）高等数学一、函数、极限、连续考试内容函数的概念及表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性复合函数、反函数、分段函数和隐函数 基本初等函数的性质及其图形 初等函数函数关系的建立数列极限与函数极限的定义及其性质 函数的左极限和右极限 无穷小量和无穷大量的概念及其关系 无穷小量的性质及无穷小量的比较 极限的四则运算 极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则两个重要极限：0sin 1lim 1,lim 11xx x x e x →→∞⎛⎫=+= ⎪⎝⎭ 函数连续的概念 函数间断点的类型 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质 考试要求1．理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系．2．了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性．3．理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念．4．掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念．5．理解极限的概念，理解函数左极限与右极限的概念以及函数极限存在与左极限、右极限之间的关系．6．掌握极限的性质及四则运算法则．7．掌握极限存在的两个准则，并会利用它们求极限，掌握利用两个重要极限求极限的方法．8．理解无穷小量、无穷大量的概念，掌握无穷小量的比较方法，会用等价无穷小量求极限．9．理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判别函数间断点的类型．10．了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理），并会应用这些性质．二、一元函数微分学考试内容导数和微分的概念 导数的几何意义和物理意义 函数的可导性与连续性之间的关系 平面曲线的切线和法线 导数和微分的四则运算 基本初等函数的导数复合函数、反函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法高阶导数一阶微分形式的不变性 微分中值定理 洛必达(L’Hospital)法则 函数单调性的判别 函数的极值 函数图形的凹凸性、拐点及渐近线 函数图形的描绘函数的最大值与最小值 弧微分 曲率的概念 曲率圆与曲率半径考试要求1.理解导数和微分的概念，理解导数与微分的关系，理解导数的几何意义，会求平面曲线的切线方程和法线方程，了解导数的物理意义，会用导数描述一些物理量，理解函数的可导性与连续性之间的关系.2.掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则，掌握基本初等函数的导数公式.了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性，会求函数的微分.3.了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数.4.会求分段函数的导数，会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数.5.理解并会用罗尔(Rolle)定理、拉格朗日(Lagrange)中值定理和泰勒(Taylor)定理，了解并会用柯西(Cauchy)中值定理.6.掌握用洛必达法则求未定式极限的方法.7.理解函数的极值概念，掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法，掌握函数最大值和最小值的求法及其应用.8.会用导数判断函数图形的凹凸性(注：在区间()b a ,内，设函数()x f 具有二阶导数.当()0>''x f 时，()x f 的图形是凹的;当()0<''x f 时，()x f 的图形是凸的)，会求函数图形的拐点以及水平、铅直和斜渐近线，会描绘函数的图形.9.了解曲率、曲率圆与曲率半径的概念，会计算曲率和曲率半径.三、一元函数积分学考试内容原函数和不定积分的概念不定积分的基本性质基本积分公式定积分的概念和基本性质定积分中值定理积分上限的函数及其导数牛顿-莱布尼茨(Newton-Leibniz)公式不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法有理函数、三角函数的有理式和简单无理函数的积分反常(广义)积分定积分的应用考试要求1.理解原函数的概念，理解不定积分和定积分的概念.2.掌握不定积分的基本公式，掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值定理，掌握换元积分法与分部积分法.3.会求有理函数、三角函数有理式和简单无理函数的积分.4.理解积分上限的函数，会求它的导数，掌握牛顿-莱布尼茨公式.5.了解反常积分的概念，会计算反常积分.6.掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量(平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、功、引力、压力、质心、形心等)及函数的平均值.四、向量代数和空间解析几何考试内容向量的概念向量的线性运算向量的数量积和向量积向量的混合积两向量垂直、平行的条件两向量的夹角向量的坐标表达式及其运算单位向量方向数与方向余弦曲面方程和空间曲线方程的概念平面方程直线方程平面与平面、平面与直线、直线与直线的夹角以及平行、垂直的条件点到平面和点到直线的距离球面柱面旋转曲面常用的二次曲面方程及其图形空间曲线的参数方程和一般方程空间曲线在坐标面上的投影曲线方程考试要求1.理解空间直角坐标系，理解向量的概念及其表示.2.掌握向量的运算(线性运算、数量积、向量积、混合积)，了解两个向量垂直、平行的条件.3.理解单位向量、方向数与方向余弦、向量的坐标表达式，掌握用坐标表达式进行向量运算的方法.4.掌握平面方程和直线方程及其求法.5.会求平面与平面、平面与直线、直线与直线之间的夹角，并会利用平面、直线的相互关系(平行、垂直、相交等))解决有关问题.6.会求点到直线以及点到平面的距离.7.了解曲面方程和空间曲线方程的概念.8.了解常用二次曲面的方程及其图形，会求简单的柱面和旋转曲面的方程.9.了解空间曲线的参数方程和一般方程.了解空间曲线在坐标平面上的投影，并会求该投影曲线的方程.五、多元函数微分学考试内容多元函数的概念二元函数的几何意义二元函数的极限与连续的概念有界闭区域上多元连续函数的性质多元函数的偏导数和全微分全微分存在的必要条件和充分条件多元复合函数、隐函数的求导法二阶偏导数方向导数和梯度空间曲线的切线和法平面曲面的切平面和法线二元函数的二阶泰勒公式多元函数的极值和条件极值多元函数的最大值、最小值及其简单应用考试要求1.理解多元函数的概念，理解二元函数的几何意义.2.了解二元函数的极限与连续的概念以及有界闭区域上连续函数的性质.3.理解多元函数偏导数和全微分的概念，会求全微分，了解全微分存在的必要条件和充分条件，了解全微分形式的不变性.4.理解方向导数与梯度的概念，并掌握其计算方法.5.掌握多元复合函数一阶、二阶偏导数的求法.6.了解隐函数存在定理，会求多元隐函数的偏导数.7.了解空间曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的概念，会求它们的方程.8.了解二元函数的二阶泰勒公式.9.理解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，并会解决一些简单的应用问题.六、多元函数积分学考试内容二重积分与三重积分的概念、性质、计算和应用两类曲线积分的概念、性质及计算两类曲线积分的关系格林(Green)公式平面曲线积分与路径无关的条件二元函数全微分的原函数两类曲面积分的概念、性质及计算两类曲面积分的关系高斯(Gauss)公式斯托克斯(Stokes)公式散度、旋度的概念及计算曲线积分和曲面积分的应用考试要求1.理解二重积分、三重积分的概念，了解重积分的性质，了解二重积分的中值定理.2.掌握二重积分的计算方法(直角坐标、极坐标)，会计算三重积分(直角坐标、柱面坐标、球面坐标).3.理解两类曲线积分的概念，了解两类曲线积分的性质及两类曲线积分的关系.4.掌握计算两类曲线积分的方法.5.掌握格林公式并会运用平面曲线积分与路径无关的条件，会求二元函数全微分的原函数.6.了解两类曲面积分的概念、性质及两类曲面积分的关系，掌握计算两类曲面积分的方法，掌握用高斯公式计算曲面积分的方法，并会用斯托克斯公式计算曲线积分.7.了解散度与旋度的概念，并会计算.8.会用重积分、曲线积分及曲面积分求一些几何量与物理量(平面图形的面积、体积、曲面面积、弧长、质量、质心、形心、转动惯量、引力、功及流量等).七、无穷级数考试内容常数项级数的收敛与发散的概念收敛级数的和的概念级数的基本性质与收敛的必要条件几何级数与级数及其收敛性正项级数收敛性的判别法交错级数与莱布尼茨定理任意项级数的绝对收敛与条件收敛函数项级数的收敛域与和函数的概念幂级数及其收敛半径、收敛区间(指开区间)和收敛域幂级数的和函数幂级数在其收敛区间内的基本性质简单幂级数的和函数的求法初等函数的幂级数展开式函数的傅里叶(Fourier)系数与傅里叶级数狄利克雷(Dirichlet)定理函数在[]l l ,-上的傅里叶级数函数在[]l ,0上的正弦级数和余弦级数考试要求1.理解常数项级数收敛、发散以及收敛级数的和的概念，掌握级数的基本性质及收敛的必要条件.2.掌握几何级数与级数的收敛与发散的条件.3.掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法，会用根值判别法.4.掌握交错级数的莱布尼茨判别法.5.了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系.6.了解函数项级数的收敛域及和函数的概念.7.理解幂级数收敛半径的概念，并掌握幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域的求法.8.了解幂级数在其收敛区间内的基本性质(和函数的连续性、逐项求导和逐项积分)，会求一些幂级数在收敛区间内的和函数，并会由此求出某些数项级数的和.9.了解函数展开为泰勒级数的充分必要条件.10.掌握()()αx x x x e x ++1,1ln ,cos ,sin ,的麦克劳林(Maclaurin)展开式，会用它们将一些简单函数间接展开为幂级数.11.了解傅里叶级数的概念和狄利克雷收敛定理，会将定义在[]l l ,-上的函数展开为傅里叶级数，会将定义在[]l ,0上的函数展开为正弦级数与余弦级数，会写出傅里叶级数的和函数的表达式.八、常微分方程考试内容常微分方程的基本概念变量可分离的微分方程齐次微分方程一阶线性微分方程伯努利(Bernoulli)方程全微分方程可用简单的变量代换求解的某些微分方程可降阶的高阶微分方程线性微分方程解的性质及解的结构定理二阶常系数齐次线性微分方程高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程简单的二阶常系数非齐次线性微分方程欧拉(Euler)方程微分方程的简单应用考试要求1.了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念.2.掌握变量可分离的微分方程及一阶线性微分方程的解法.3.会解齐次微分方程、伯努利方程和全微分方程，会用简单的变量代换解某些微分方程.4.会用降阶法解下列形式的微分方程：()()()()y y f y y x f y x f y n '='''=''=,,,和5.理解线性微分方程解的性质及解的结构.6.掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法，并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程.7.会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程.8.会解欧拉方程.9.会用微分方程解决一些简单的应用问题.线性代数一、行列式考试内容行列式的概念和基本性质行列式按行(列)展开定理考试要求1.了解行列式的概念，掌握行列式的性质.2.会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式.二、矩阵考试内容矩阵的概念矩阵的线性运算矩阵的乘法方阵的幂方阵乘积的行列式矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵的等价分块矩阵及其运算考试要求1.理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵以及它们的性质.2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.3.理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵.4.理解矩阵初等变换的概念，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法.5.了解分块矩阵及其运算.三、向量考试内容向量的概念向量的线性组合与线性表示向量组的线性相关与线性无关向量组的极大线性无关组等价向量组向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的关系向量空间及其相关概念维向量空间的基变换和坐标变换过渡矩阵向量的内积线性无关向量组的正交规范化方法规范正交基正交矩阵及其性质考试要求1.理解n维向量、向量的线性组合与线性表示的概念.2.理解向量组线性相关、线性无关的概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法.3.理解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩.4.理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系.5.了解n维向量空间、子空间、基底、维数、坐标等概念.6.了解基变换和坐标变换公式，会求过渡矩阵.7.了解内积的概念，掌握线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法.8.了解规范正交基、正交矩阵的概念以及它们的性质.四、线性方程组考试内容线性方程组的克拉默(Cramer)法则齐次线性方程组有非零解的充分必要条件非齐次线性方程组有解的充分必要条件线性方程组解的性质和解的结构齐次线性方程组的基础解系和通解解空间非齐次线性方程组的通解考试要求l.会用克拉默法则.2.理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件.3.理解齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.4.理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念.5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法.五、矩阵的特征值和特征向量考试内容矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似变换、相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵考试要求1.理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质，会求矩阵的特征值和特征向量.2.理解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法.3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.六、二次型考试内容二次型及其矩阵表示合同变换与合同矩阵二次型的秩惯性定理二次型的标准形和规范形用正交变换和配方法化二次型为标准形二次型及其矩阵的正定性考试要求1.掌握二次型及其矩阵表示，了解二次型秩的概念，了解合同变换与合同矩阵的概念，了解二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理.2.掌握用正交变换化二次型为标准形的方法，会用配方法化二次型为标准形.3.理解正定二次型、正定矩阵的概念，并掌握其判别法.概率论与数理统计一、随机事件和概率考试内容随机事件与样本空间事件的关系与运算完备事件组概率的概念概率的基本性质古典型概率几何型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验考试要求1.了解样本空间(基本事件空间)的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算.2.理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式.3.理解事件独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法.二、随机变量及其分布考试内容随机变量随机变量分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的分布随机变量函数的分布考试要求1.理解随机变量的概念，理解分布函数{}()()F x P x x x =≤-∞<<+∞的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率.2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二项分布(,)B n p 、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布()P λ及其应用.3.了解泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布.4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布(,)U a b 、正态分布2(,)N μσ、指数分布及其应用，其中参数为(0)λλ>的指数分布()λE 的概率密度为()⎩⎨⎧≤>=-0,00,x x e f x 若若λλλ 5.会求随机变量函数的分布.三、多维随机变量及其分布考试内容多维随机变量及其分布二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度随机变量的独立性和不相关性常用二维随机变量的分布两个及两个以上随机变量简单函数的分布考试要求1.理解多维随机变量的概念，理解多维随机变量的分布的概念和性质，理解二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布，理解二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度，会求与二维随机变量相关事件的概率.2.理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件.3.掌握二维均匀分布，了解二维正态分布221212(,,,;)N p μμσσ的概率密度，理解其中参数的概率意义.4.会求两个随机变量简单函数的分布，会求多个相互独立随机变量简单函数的分布.四、随机变量的数字特征考试内容随机变量的数学期望(均值)、方差、标准差及其性质随机变量函数的数学期望矩、协方差、相关系数及其性质考试要求1.理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征.2.会求随机变量函数的数学期望.五、大数定律和中心极限定理考试内容切比雪夫(Chebyshev)不等式切比雪夫大数定律伯努利(Bernoulli)大数定律辛钦(Khinchine)大数定律棣莫弗-拉普拉斯(DeMoivre-Laplace)定理列维-林德伯格(Levy-Lindberg)定理 考试要求1.了解切比雪夫不等式.2.了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律).3.了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)和列维-林德伯格定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理).六、数理统计的基本概念考试内容总体个体简单随机样本统计量样本均值样本方差和样本矩2χ分布 t 分布 F 分布 分位数 正态总体的常用抽样分布考试要求1.理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为 ()21211∑=--=n i i X X n S 2.了解2χ分布、t 分布和F 分布的概念及性质，了解上侧分位数的概念并会查表计算.3.了解正态总体的常用抽样分布.七、参数估计考试内容点估计的概念估计量与估计值矩估计法最大似然估计法估计量的评选标准区间估计的概念单个正态总体的均值和方差的区间估计两个正态总体的均值差和方差比的区间估计 考试要求1.理解参数的点估计、估计量与估计值的概念.2.掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法.3.了解估计量的无偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念，并会验证估计量的无偏性.4、理解区间估计的概念，会求单个正态总体的均值和方差的置信区间，会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间.八、假设检验考试内容显著性检验假设检验的两类错误单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验考试要求1.理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，了解假设检验可能产生的两类错误.2.掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验.。
黑大数学研究生复试大纲
黑大数学研究生复试大纲
黑大数学研究生复试大纲是指哈尔滨工业大学（黑龙江大学）数学研究生复试的考试大纲。
考生需要通过复试才能进入研究生阶段。
以下是黑大数学研究生复试大纲的主要内容：
一、数学分析：
1. 实数与函数
2. 极限与连续性
3. 一元函数的导数与微分
4. 一元函数的积分
5. 多元函数的偏导数与全微分
6. 多元函数的积分
二、高等代数：
1. 线性空间与线性变换
2. 矩阵与行列式
3. 线性方程组与线性变换
4. 特征值与特征向量
5. 正交性与正交变换
6. 矩阵的特征值与特征向量的计算方法
三、概率论与数理统计：
1. 概率空间与随机变量
2. 概率分布与密度函数
3. 数理期望与方差
4. 大数定律与中心极限定理
5. 抽样分布与参数估计
6. 假设检验与方差分析
四、常微分方程：
1. 一阶常微分方程
2. 高阶常微分方程
3. 线性常微分方程
4. 变系数线性常微分方程
5. 常微分方程的解的存在唯一性
6. 常微分方程的稳定性与周期解
以上是黑大数学研究生复试大纲的主要内容，考生在参加复试前应该对以上的知识进行深入学习和准备。
除了以上的学科知识，考生还需具备扎实的数学基础、良好的数学思维能力以及解决实际问题的能力。
同时，考生还需要进行论文写作和口头答辩等环节的准备。
复试的具体内容和形式可能会根据每年的情况有所调整，考生需要密切关注相关信息并进行相应的调整。
复变函数硕士研究生复试大纲
复变函数硕士研究生复试大纲
一、考试内容
1.熟练掌握解析函数的概念，解析函数的各种判定法以及解析函数与调和函数的关系。
2.理解初等多值函数的概念。
3.熟练掌握复积分的基本定理，如柯西积分定理，柯西积分公式等。
4.熟练掌握解析函数的幂级数以及罗朗级数表示法。
5.掌握解析函数的唯一定理以及最大模原理。
6.熟悉解析函数在孤立奇点*质。
7.熟练掌握残数（留数）定理及其在实积分计算中应用。
8.掌握辐角原理及其应用。
9.熟练掌握分式线*变换以及简单初等函数构成的映*的特征。
10.熟悉保形变换的黎曼存在定理，边界对应定理以及克利斯托弗-席互兹公式。
二、参考书目
1.钟玉泉编，《复变函数论》（第二版），高等教育出版社，1988
2.钟玉泉，《复变函数学习指导书》，高等教育出版社，1996
3.李建林，《复变函数典型题分析解集》，西北工业大学出版社，1998。
2018年考研数学大纲主要内容
2018年考研数学大纲主要内容店铺考研网为大家提供2018年考研数学大纲主要内容，更多考研资讯请关注我们网站的更新!2018年考研数学大纲主要内容数学老师将深度剖析一下数学考试大纲，主要为2018考研学子介绍和分析一下数学考试大纲的框架及所包含的内容要点。
首先数学考试大纲的全称是《全国硕士研究生招生考试数学考试大纲》，由教育部考试中心编写，由高等教育出版社出版。
考试大纲包含七部分的内容，本文先介绍前四部分内容。
(一)考试性质这一部分主要介绍的是数学考试是为高等院校和科研院所招收工学、经济学、管理类硕士研究生而设置的具有选拨性质的全国招生考试科目。
其目的是测试考生是否具备具有继续攻读硕士学位所需的数学知识和能力。
这一部分主要是简介，2018考生可以简略阅读即可。
(二)考查目标这一部分主要是对考生的一些要求。
要求考生要比较系统的理解数学的基本概念和基本理论，掌握一些数学的基本方法，具备一些抽象思维的能力、逻辑推理能力、空间想象能力、运算能力和分析综合能力等。
这一部分建议2018考生看看即可，不是重点内容。
(三)试卷分类及使用专业这一部分相比前两部分是重要一些的，主要介绍的是全国硕士研究生数学考试的分类，主要分为数学(一)、数学(二)和数学(三)以及须使用数学(一、二、三)的招生专业。
这一部分是重要的，考生根据自己的本科专业来分析一下自己要考数学几，然后有针对性的来复习备考。
(四)考试形式和试卷结构考试形式是闭卷、笔试，满分150分。
考试时间180分钟。
数学(一)的考试内容：高等数学56%、线性代数22%、概率论与数理统计22%;数学(二)的考试内容：高等数学78%、线性代数22%;数学(三)的考试内容：高等数学56%、线性代数22%、概率论与数理统计22%。
题型结构：单项选择题8个，每个4分，共32分;填空题6个，每题4分，共24分;解答题9个，共94分。
(五)考试内容和考试要求全国硕士研究生招生考试数学考试大纲中最重要的就是这部分内容。
2018年硕士研究生入学考试自命题考试大纲
2018年硕士研究生入学考试自命题考试大纲第一篇：2018年硕士研究生入学考试自命题考试大纲2018年硕士研究生入学考试自命题考试大纲考试科目代码：考试科目名称：概率论与数理统计一、试卷结构1、试卷成绩及考试时间本试卷满分为150分，考试时间为120分钟。
2、答题方式：闭卷、笔试3、试卷内容结构概率论占60％，数理统计占40％4、题型结构填空题：10小题，每小题5分，共50分计算题：6小题，每小题10分，共60分证明题：2小题，每小题 20分，共40分二、考试内容与考试要求●考试目标：1、要求对概率论与数理统计的基本概念有深入的理解，能计算一些常见分布的期望、方差。
2、了解假设检验、点估计及区间估计的统计意义，能解决一些经典模型的检验问题、区间估计、点估计及方差分析。
3、理解大数定律及中心极限定理。
●考试内容1 概率论与数理统计（一）基本概念1、概率、条件概率、 Bayes 公式2、古典概型、几何概型3、独立性、伯努利试验（二）离散随机变量1、离散随机变量的定义2、经典的离散随机变量的分布 a.二项分布 b.几何分布 c.泊松分布d.超几何分布3、离散随机变量的期望、公差4、离散随机变量的特征函数5、离散随机变量相互独立的概念6、二维离散随机变量的联合分布、条件分布、边缘分布及二个离散随机变量的相关系数（三）连续随机变量1、连续随机变量的概念22、密度函数3、分布函数4、常见的连续分布 a.正态分布 b.指数分布 c.均匀分布 d.t分布 e. 2分布 f.F分布5、连续随机变量的期望、方差6、连续随机变量独立的定义7、二维连续随机变量的联合密度、条件密度、边缘分布及二个连续随机变量的相关系数8、连续随机变量的特征函数（四）独立随机变量和的中心极限定理和大数定律1、依概率收敛2、以概率 1 收敛（或几乎处处收敛）3、依分布收敛4、伯努利大数定律35、利莫弗林德伯格中心极限定理（五）点估计1、无偏估计，克拉美 - 劳不等式2、矩估计3、极大似然估计（六）区间估计1、置信区间的概念2、一个正态总体的期望的置信区间3、大样本区间估计4、两个正态总体期望之差的置信区间（方差已知）（七）假设检验1、检验问题的基本要素：第一类错误的概率、第二类错误的概率、检验的功效、功效函数、检验的拒绝域、原假设、备择假设2、一个正态总体的期望的检验问题3、大样本检验4、基于成对数据的检验（ t 检验）5、两个正态总体期望之差的检验4（八）方差分析1、理解方差分析的思想，掌握单因素方差分析方法2、了解双因素方差分析方法（九）简单线性回归模型1、简单线性回归模型定义2、回归线的斜率的最小二乘估计3、回归线的截距的最小二乘估计4、随机误差（随机标准差）的估计5第二篇：2019年硕士研究生入学考试自命题考试大纲2019年硕士研究生入学考试自命题考试大纲考试科目代码：[ ] 考试科目名称：企业战略管理（复试）一、试卷结构1、试卷成绩及考试时间本试卷满分为150分，考试时间为120分钟。
2018年硕士研究生招生考试大纲 .doc
2018年硕士研究生招生考试大纲002 信息科学与工程学院目录初试考试大纲 1610高等数学 1638 量子力学 1953 声学基础 3806 普通物理 5807数据结构7808地理信息系统8810数字电子技术10341农业知识综合三11910高级程序设计12911软件工程14912数据结构和软件工程16930程序设计基础19940 计算机网络与安全 21946 信号与系统23954计算机基础综合24复试考试大纲28现代物理基础28科技英语(光学、凝聚态物理) 30现代光学基础31电子技术基础33科技英语（光学工程专业（学术型080300和专业型085202）34 电子技术A 35通信原理36计算机系统结构38面向对象的程序设计40数据库系统41程序设计实践43保密概论45安全程序设计实践47农业信息化概论50数字信号处理52C++语言编程54科技英语（地图学与地理信息系统、测绘工程）56 光学电磁学57信号与系统59数字电子技术61科技英语（海洋探测技术、摄影测量与遥感）62同等学力加试科目考试大纲63数据结构63软件工程65初试考试大纲610高等数学一、考试性质高等数学是理、工科专业硕士研究生入学考试的专业基础课程。
高等数学入学考试是为招收理、工科专业硕士研究生而实施的具有选拔功能的水平考试，它的指导思想是既要为国家选拔具有较强分析问题与解决问题能力的高层次人才，又要有利于促进高等学校高等数学课程教学质量的提高。
二、考察目标要求考生能系统理解高等数学的基本概念和基本原理，掌握高等数学的基本思想与方法，具有较好的逻辑推理能力、空间想象能力、计算能力以及运用所学知识分析问题和解决问题的能力。
三、考试形式本考试为闭卷考试，满分为150分，考试时间为180分钟。
试卷结构：高等数据75%，线性代数25%。
四、考试内容（一）高等数学（75%）考试内容：函数的极限与连续，一元函数微积分及其应用，向量代数与空间解析几何，多元函数微积分及其应用，场论，含参变量积分，无穷级数，常微分方程及其应用。
2018年黑龙江大学129电工学复试考研大纲硕士研究生入学考试复试大纲
黑龙江大学硕士研究生入学考试大纲
考试科目名称：电工学考试科目代码：[079]
一、考试要求
要求考生系统、全面地掌握电工学的基本概念、基本定律，基本理论、基本分析方法、基本设计方法，电路的分析方法、电路的暂态分析、正弦交流电路的分析、三相电路的分析、磁路与铁心线圈电路的分析、三相交流异步电动机的原理与应用技术等。
二、考试内容
第1章电路的基本概念与基本定律
第一节电路的作用与组成部分
了解收音机、输配电等电路的组成。
第二节电路模型
了解突出主要电磁特性，忽略次要电磁特性，近似看作理想电路元件所组成的电
路，即电路模型。
第三节电压和电流的参考方向
从普物定义的电流方向过渡到任意选定电流参考方向，经计算后有正负之分。
第四节欧姆定律
由于任意选定电流参考方向，经欧姆定律计算后产生正负之分。
第五节电源有载工作、开路与短路
电源有载工作、电源开路、电源短路。
第六节基尔霍夫定律
熟练掌握基尔霍夫电压定律、基尔霍夫电流定律
第七节电路中电位的概念及计算。
熟练掌握电位、电位的计算、电位的简化电路图的方法。
第2章电路的分析方法
第一节电阻串并联联接的等效变换
熟练掌握电阻的串联、并联计算。
第二节电源的两种模型
熟练掌握电压源、电流源、电压源与电流源的等效变换
第三节支路电流法
熟练掌握支路电流法。
1。
2018硕士研究生入学考试大纲
2018硕士研究生入学考试大纲考试科目名称：高等代数一、考试要求：1.一元多项式理论：①掌握多项式的整除理论；② 会求最大公因式与最小公倍式；③ 掌握复系数、实系数与有理系数多项式的因式分解理论。
2.行列式理论：①理解行列式的定义、熟悉行列式的性质；②掌握有特殊结构的n阶行列式的计算；③会用Laplace展开定理。
3.线性方程组理论：①会用Cramer法则进行方程组求解；②掌握向量的线性相关与线性无关的定义及判别；③掌握线性方程组有解的判别法；④掌握线性方程组解的结构。
4.矩阵理论：①熟悉矩阵的各种运算与运算律；②会求矩阵的逆；③理解矩阵分块与分块矩阵；④掌握初等矩阵的性质与基本用法；5. 二次型理论：①掌握二次型的化简与标准型；②掌握正定、半正定矩阵的定义与基本性质；③熟悉惯性定理。
6. 线性空间理论：①掌握线性空间的基底和维数的定义与性质；②掌握线性空间基变换与坐标变换；③掌握子空间以及它们的交与直和的性质；④理解线性空间的同构。
7. 线性变换理论：①掌握线性变换的运算及其矩阵表示；②会求线性变换与矩阵的特征值与特征向量；③掌握相似矩阵与某些矩阵的对角化；④掌握线性变换的值域与核及其性质；⑤理解不变子空间；8. 欧式空间理论：①掌握内积空间与欧式空间的定义与性质；②掌握正交变换与正交矩阵的性质；③理解对称变换；④掌握实对称矩阵及其对角化理论。
二、考试内容：1) 一元多项式理论a: 多项式的整除，b: 最大公因式与最小公倍式，c: 复系数、实系数与有理系数多项式的因式分解理论。
2) 行列式a: 行列式的定义、性质与计算，b: Laplace展开定理。
3) 线性方程组理论a: Cramer法则，b: 线性相关与线性无关，c: 线性方程组有解的判别，d: 线性方程组解的结构。
4) 矩阵a: 矩阵的各种运算与运算律，b: 矩阵的逆，c: 分块矩阵，d: 初等矩阵，5) 二次型a: 二次型的化简与标准型，b: 正定二次型与正定矩阵，半定阵。
2018硕士研究生入学考试大纲
硕士研究生入学考试大纲考试科目名称：高等代数一、考试要求：.一元多项式理论：①掌握多项式的整除理论；② 会求最大公因式与最小公倍式；③ 掌握复系数、实系数与有理系数多项式的因式分解理论。
.行列式理论：①理解行列式的定义、熟悉行列式的性质；②掌握有特殊结构的n阶行列式的计算；③会用展开定理。
.线性方程组理论：①会用法则进行方程组求解；②掌握向量的线性相关与线性无关的定义及判别；③掌握线性方程组有解的判别法；④掌握线性方程组解的结构。
.矩阵理论：①熟悉矩阵的各种运算与运算律；②会求矩阵的逆；③理解矩阵分块与分块矩阵；④掌握初等矩阵的性质与基本用法；. 二次型理论：①掌握二次型的化简与标准型；②掌握正定、半正定矩阵的定义与基本性质；③熟悉惯性定理。
. 线性空间理论：①掌握线性空间的基底和维数的定义与性质；②掌握线性空间基变换与坐标变换；③掌握子空间以及它们的交与直和的性质；④理解线性空间的同构。
. 线性变换理论：①掌握线性变换的运算及其矩阵表示；②会求线性变换与矩阵的特征值与特征向量；③掌握相似矩阵与某些矩阵的对角化；④掌握线性变换的值域与核及其性质；⑤理解不变子空间；. 欧式空间理论：①掌握内积空间与欧式空间的定义与性质；②掌握正交变换与正交矩阵的性质；③理解对称变换；④掌握实对称矩阵及其对角化理论。
二、考试内容：) 一元多项式理论: 多项式的整除，: 最大公因式与最小公倍式，: 复系数、实系数与有理系数多项式的因式分解理论。
) 行列式: 行列式的定义、性质与计算，: 展开定理。
) 线性方程组理论: 法则，: 线性相关与线性无关，: 线性方程组有解的判别，: 线性方程组解的结构。
) 矩阵: 矩阵的各种运算与运算律，: 矩阵的逆，: 分块矩阵，: 初等矩阵，) 二次型: 二次型的化简与标准型，: 正定二次型与正定矩阵，半定阵。
) 线性空间: 线性空间的基底和维数，: 基变换与坐标变换，: 子空间以及它们的交与直和，: 线性空间的同构。
2018年黑龙江大学128控制理论基础复试考研大纲硕士研究生入学考试复试大纲
黑龙江大学硕士研究生入学考试大纲
考试科目名称：控制理论基础考试科目代码：[082]
一、考试要求
要求考生全面、系统地掌握《概率论与数理统计》、《线性代数》和《现代控制理论》三门课程的基本概念、原理、方法与应用，具有较强的分析和解决问题的能力。
二、考试内容
第一部分概率论与数理统计
第一章概率论的基本概念
（一）随机试验；样本空间、随机事件；频率与概率。
（二）等可能概型；条件概率；独立性。
第二章随机变量及其分布
（一）随机变量；离散型随机变量及其分布律
1．离散型随机变量的概念及其分布律的计算；
2．0-1分布、二项分布和泊松分布的定义和分布律；
（二）随机变量的分布函数；离散型随机变量及其概率密度；随机变量的函数的分布1．连续型随机变量及其概率密度的定义；概率密度的性质；2．三种重要的连续型随机变量：均匀分布、指数分布和正态分布；3．离散型和连续型随机变量的函数的分布律和概率密度的计算
第三章多维随机变量及其分布
（一）二维随机变量
二维随机变量的概念；分布函数的定义及性质；离散型随机变量和连续型随机变量的概念及其分布律和概率密度；
（二）边缘分布；条件分布；相互独立的随机变量；
（三）两个随机变量的函数的分布
第四章随机变量的数字特征
（一）数学期望
数学期望的定义、性质和计算；随机变量的函数的数学期望的计算；
（二）方差
方差的定义、性质和计算；切比雪夫不等式；
1。
2018年黑龙江大学036科学社会主义原理复试考研大纲硕士研究生入学考试复试大纲
黑龙江大学硕士研究生入学考试大纲考试科目：科学社会主义原理考试代码：[036]一、考试要求考生应了解和把握社会主义从空想到科学的发展，科学社会主义从理论到实践，社会主义从一国到多国，科学社会主义在苏联和东欧的命运，科学社会主义在中国的发展，社会主义运动在世界各地的展开，当代资本主义的挑战和社会主义的命运等主要内容，并能围绕什么是社会主义、怎样建设社会主义这个根本问题，深入地认识社会主义的本质和发展规律。
二、考试内容第一章科学社会主义的形成与初步实践第一节欧洲社会主义的产生与发展知识点：空想社会主义的产生及三个发展阶段的特点；空想社会主义的功过是非第二节马克思、恩格斯科学社会主义理论的诞生知识点：近代欧洲工人运动的发展呼唤科学社会主义理论；马克思、恩格斯把社会主义由空想发展到科学；科学社会主义诞生的历史意义第三节科学社会主义的基本原则知识点：理解和把握科学社会主义基本原则的前提与依据；科学社会主义基本原则第四节科学社会主义在19世纪后半叶的实践和发展知识点：科学社会主义在19世纪后半叶的广泛传播；科学社会主义理论在实践中的进一步发展；科学社会主义是一个开放的、发展的思想体系第二章苏联模式社会主义的理论与实践第一节列宁关于帝国主义和俄国首先实现社会主义的理论与实践知识点：列宁的帝国主义论与社会主义可能在不发达国家首先胜利的理论；列宁对俄国如何实现社会主义的初步探索第二节社会主义苏联模式的定型与是非知识点：列宁去世后党内的激烈斗争；社会主义苏联模式的形成与历史成就；社会主义苏联模式的特征与弊端第三节社会主义苏联模式在国际上的推广知识点：战后社会主义从一国到十六国的发展；东欧国家走向社会主义的新特点、新探索第四节社会主义苏联模式的失败和历史教训知识点：战后苏联三次错失改革机遇，使苏联模式陷入困境；苏东剧变与社会主义苏联模式的失败；社会主义苏联模式的失败的根本原因及其历史教训第三章当今社会主义国家对各具本国特色社会主义的新探索第一节建设中国特色社会主义的理论与实践知识点：毛泽东思想对科学社会主义理论的丰富和发展；邓小平理论的形成和发展；“三个代表”重要思想和科学发展观；中国特色社会主义理论的新发展第二节越南、老挝的社会主义革新与开放知识点：越南为建设独立、民主、富强、公平、文明的社会主义而奋斗；老挝正稳步走向社会主义第三节朝鲜、古巴的社会主义之路1。
近世代数和泛函分析考试大纲
黑龙江大学硕士研究生入学考试大纲考试科目名称：近世代数和泛函分析考试科目代码：[064]一、考试要求1．要求考生全面系统地掌握本学科专业基础知识和专业业务综合知识，并且能运用所学的基本理论和方法，说明和解决实践中的相关问题。
2．考试为笔试、闭卷形式。
重点考察学生对基本概念、基本公式、基本方法的掌握和应用能力。
二、考试内容第一部分近世代数第1章、基本概念●知识点：集合, 映射, 代数运算, 结合律, 交换律, 分配律，一一映射, 同态, 同构、自同构, 等价关系与集合的分类。
第2章、群论●知识点：群的定义, 单位元、逆元、消去律, 有限群的另一定义, 群的同态(构), 循环群, 变换群, 置换群, 子群, 子群的陪集, 不变子群、商群.第3章、环与域●知识点：加群、环的定义, 交换律、单位元、零因子、整环, 除环、域, 无零因子环的特征，子环、环的同态, 多项式环, 理想, 剩余类环、同态与理想, 最大理想, 商域.第4章、整环里的因子分解●知识点：素元、唯一分解，唯一分解环，理想环，欧氏环，多项式环的因子分解，因子分解与多项式的根。
第二部分泛函分析第1章、距离空间●知识点：距离空间、点集与映射的基本概念及性质，赋范空间的完备性，经典Banach 空间，稠密集，疏朗集，第二纲集，压缩映射原理及其应用。
第2章、赋范空间上的有界线性算子●知识点：线性算子的有界性、连续性；算子范数的定义，算子或泛函范数的计算；共鸣定理，Hahn-Banach定理，开映射，逆算子，闭图象定理及其应用；共轭空间的表示。
第3章、Hilbert空间●知识点：内积空间及其应用；投影定理及其应用。
三、试卷结构1．考试时间：180分钟2．试卷分值：150分，两部分各75分3．题型结构：（1）证明题(75-60分)（2）单项选择题（0-15分）四、参考书目[1] 张禾瑞，近世代数基础，1978年修订本，高等教育出版社，北京。
[2] 赵军生、董金田，泛函分析，2003年，哈尔滨出版社，哈尔滨。
2018年硕士研究生招生考试大纲
2018年硕士研究生招生考试大纲考试科目名称：数学综合（线性代数、数学分析共占50%，数学教育概论占50%）考试科目代码：[812]线性代数部分一、考试内容1、行列式逆序数；对换；n阶行列式的概念；行列式的性质；余子式；代数余子式；行列式按行(列)展开定理；克莱姆法则。
2、矩阵矩阵概念；矩阵的线性运算、乘法运算、转置以及方阵的幂等运算规律；逆矩阵的概念及性质；伴随矩阵的概念及应用方法；分块矩阵及其运算；矩阵的初等变换与初等矩阵；矩阵秩的概念及其性质。
3、线性方程组线性方程组有解的判别定理；n维向量概念；向量组的线性组合；向量的线性表示；向量组的线性相关与线性无关；向量组的极大无关组；向量组的秩；两向量组的等价；极大无关组；线性方程组解的性质与结构。
4、二次型与矩阵对角化矩阵的特征值与特征向量；相似矩阵与矩阵对角化；二次型及其标准型；正定性。
二、考试要求1、行列式（1）了解排列的逆序及逆序数的概念，了解逆序数在行列式定义中的作用，了解逆序和排列的奇偶性，了解对换改变奇偶性。
（2）理解n阶行列式的定义。
（3）熟练掌握行列式的性质，并能熟练地运用它们进行行列式的计算。
（4）掌握用递推的方法计算n阶行列式。
（5）理解代数余子式的概念，熟练掌握行列式按行(列)展开从而降阶的方法。
（6）理解克莱姆法则，会用克拉默法则求解相应的线性方程组。
2、矩阵（1）理解矩阵的概念(包括矩阵的元素、阶数)，掌握矩阵的表示法。
（2）了解一些常用的特殊矩阵，如行(列)矩阵、零矩阵、方阵、上(下)三角阵、主(次)对角阵、数量阵、单位阵、对称矩阵和反对称矩阵等。
（3）熟练掌握矩阵的加法、数乘、乘法、转置以及方阵的幂、方阵的行列式等概念及相应的运算规律。
（4）理解可逆矩阵的概念，熟练掌握逆矩阵的性质，以及矩阵可逆的充要条件，了解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵，能利用逆矩阵解简单的矩阵方程。
（5）了解分块矩阵的概念，会进行分块矩阵的加法、数乘等运算，会用分块矩阵解题。
2018年硕士研究生招生考试大纲 .doc
2018年硕士研究生招生考试大纲002 信息科学与工程学院目录初试考试大纲 1610高等数学 1638 量子力学 1953 声学基础 3806 普通物理 5807数据结构7808地理信息系统8810数字电子技术10341农业知识综合三11910高级程序设计12911软件工程14912数据结构和软件工程16930程序设计基础19940 计算机网络与安全 21946 信号与系统23954计算机基础综合24复试考试大纲28现代物理基础28科技英语(光学、凝聚态物理) 30现代光学基础31电子技术基础33科技英语（光学工程专业（学术型080300和专业型085202）34 电子技术A 35通信原理36计算机系统结构38面向对象的程序设计40数据库系统41程序设计实践43保密概论45安全程序设计实践47农业信息化概论50数字信号处理52C++语言编程54科技英语（地图学与地理信息系统、测绘工程）56 光学电磁学57信号与系统59数字电子技术61科技英语（海洋探测技术、摄影测量与遥感）62同等学力加试科目考试大纲63数据结构63软件工程65初试考试大纲610高等数学一、考试性质高等数学是理、工科专业硕士研究生入学考试的专业基础课程。
高等数学入学考试是为招收理、工科专业硕士研究生而实施的具有选拔功能的水平考试，它的指导思想是既要为国家选拔具有较强分析问题与解决问题能力的高层次人才，又要有利于促进高等学校高等数学课程教学质量的提高。
二、考察目标要求考生能系统理解高等数学的基本概念和基本原理，掌握高等数学的基本思想与方法，具有较好的逻辑推理能力、空间想象能力、计算能力以及运用所学知识分析问题和解决问题的能力。
三、考试形式本考试为闭卷考试，满分为150分，考试时间为180分钟。
试卷结构：高等数据75%，线性代数25%。
四、考试内容（一）高等数学（75%）考试内容：函数的极限与连续，一元函数微积分及其应用，向量代数与空间解析几何，多元函数微积分及其应用，场论，含参变量积分，无穷级数，常微分方程及其应用。
研究生入学统一考试考试大纲——数学
研究生入学统一考试考试大纲——数学部门： xxx时间： xxx整理范文，仅供参考，可下载自行编辑2018年研究生入学统一考试考试大纲——数学考试科目：微积分、线性代数、概率论与数理统计考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间为180分钟．二、答题方式答题方式为闭卷、笔试．三、试卷内容结构微积分 56％线性代数 22%概率论与数理统计 22％四、试卷题型结构试卷题型结构为：单项选择题选题 8小题，每题4分，共32分填空题 6小题，每题4分，共24分解答题<包括证明题） 9小题，共94分微积分一、函数、极限、连续考试内容函数的概念及表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性复合函数、反函数、分段函数和隐函数基本初等函数的性质及其图形初等函数函数关系的建立数列极限与函数极限的定义及其性质函数的左极限和右极限无穷小量和无穷大量的概念及其关系无穷小量的性质及无穷小量的比较极限的四则运算极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则两个重要极限：函数连续的概念函数间断点的类型初等函数的连续性闭区间上连续函数的性质考试要求1．理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系．2．了解函数的有界性．单调性．周期性和奇偶性．3．理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念．4．掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念．5．了解数列极限和函数极限<包括左极限与右极限）的概念．6．了解极限的性质与极限存在的两个准则，掌握极限的四则运算法则，掌握利用两个重要极限求极限的方法．7．理解无穷小的概念和基本性质．掌握无穷小量的比较方法．了解无穷大量的概念及其与无穷小量的关系．8．理解函数连续性的概念<含左连续与右连续），会判别函数间断点的类型．9．了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质<有界性、最大值和最小值定理．介值定理>，并会应用这些性质．b5E2RGbCAP二、一元函数微分学考试内容导数和微分的概念导数的几何意义和经济意义函数的可导性与连续性之间的关系平面曲线的切线与法线导数和微分的四则运算基本初等函数的导数复合函数、反函数和隐函数的微分法高阶导数一阶微分形式的不变性微分中值定理洛必达<L'Hospital）法则函数单调性的判别函数的极值函数图形的凹凸性、拐点及渐近线函数图形的描绘函数的最大值与最小值考试要求1．理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义<含边际与弹性的概念），会求平面曲线的切线方程和法线方程．p1EanqFDPw 2．掌握基本初等函数的导数公式．导数的四则运算法则及复合函数的求导法则，会求分段函数的导数会求反函数与隐函数的导数．DXDiTa9E3d3．了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数．4．了解微分的概念，导数与微分之间的关系以及一阶微分形式的不变性，会求函数的微分．5．理解罗尔<Rolle）定理．拉格朗日( Lagrange>中值定理．了解泰勒定理．柯西<Cauchy>中值定理，掌握这四个定理的简单应用．RTCrpUDGiT6．会用洛必达法则求极限．7．掌握函数单调性的判别方法，了解函数极值的概念，掌握函数极值、最大值和最小值的求法及其应用．8．会用导数判断函数图形的凹凸性<注：在区间内，设函数具有二阶导数．当时，的图形是凹的；当时，的图形是凸的），会求函数图形的拐点和渐近线．5PCzVD7HxA9．会描述简单函数的图形．三、一元函数积分学考试内容原函数和不定积分的概念不定积分的基本性质基本积分公式定积分的概念和基本性质定积分中值定理积分上限的函数及其导数牛顿一莱布尼茨<Newton- Leibniz）公式不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法反常<广义）积分定积分的应用考试要求1．理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式，掌握不定积分的换元积分法和分部积分法．jLBHrnAILg2．了解定积分的概念和基本性质，了解定积分中值定理，理解积分上限的函数并会求它的导数，掌握牛顿一莱布尼茨公式以及定积分的换元积分法和分部积分法．xHAQX74J0X3．会利用定积分计算平面图形的面积．旋转体的体积和函数的平均值，会利用定积分求解简单的经济应用问题．4．了解反常积分的概念，会计算反常积分．四、多元函数微积分学考试内容多元函数的概念二元函数的几何意义二元函数的极限与连续的概念有界闭区域上二元连续函数的性质多元函数偏导数的概念与计算多元复合函数的求导法与隐函数求导法二阶偏导数全微分多元函数的极值和条件极值、最大值和最小值二重积分的概念、基本性质和计算无界区域上简单的反常二重积分考试要求1．了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义．2．了解二元函数的极限与连续的概念，了解有界闭区域上二元连续函数的性质．3．了解多元函数偏导数与全微分的概念,会求多元复合函数一阶、二阶偏导数，会求全微分,会求多元隐函数的偏导数．LDAYtRyKfE4．了解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，并会解决简单的应用问题．Zzz6ZB2Ltk 5．了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分的计算方法<直角坐标．极坐标）．了解无界区域上较简单的反常二重积分并会计算．dvzfvkwMI1五、无穷级数考试内容常数项级数收敛与发散的概念收敛级数的和的概念级数的基本性质与收敛的必要条件几何级数与级数及其收敛性正项级数收敛性的判别法任意项级数的绝对收敛与条件收敛交错级数与莱布尼茨定理幂级数及其收敛半径、收敛区间<指开区间）和收敛域幂级数的和函数幂级数在其收敛区间内的基本性质简单幂级数的和函数的求法初等函数的幂级数展开式考试要求1．了解级数的收敛与发散．收敛级数的和的概念．2．了解级数的基本性质和级数收敛的必要条件，掌握几何级数及级数的收敛与发散的条件，掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法．rqyn14ZNXI 3．了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系，了解交错级数的莱布尼茨判别法．4．会求幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域．5．了解幂级数在其收敛区间内的基本性质<和函数的连续性、逐项求导和逐项积分），会求简单幂级数在其收敛区间内的和函数．EmxvxOtOco6．了解．．．及的麦克劳林<Maclaurin）展开式．六、常微分方程与差分方程考试内容常微分方程的基本概念变量可分离的微分方程齐次微分方程一阶线性微分方程线性微分方程解的性质及解的结构定理二阶常系数齐次线性微分方程及简单的非齐次线性微分方程差分与差分方程的概念差分方程的通解与特解一阶常系数线性差分方程微分方程的简单应用考试要求1．了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念．2．掌握变量可分离的微分方程．齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解方法．3．会解二阶常系数齐次线性微分方程．4．了解线性微分方程解的性质及解的结构定理，会解自由项为多项式．指数函数．正弦函数．余弦函数的二阶常系数非齐次线性微分方程．SixE2yXPq5 5．了解差分与差分方程及其通解与特解等概念．6．了解一阶常系数线性差分方程的求解方法．7．会用微分方程求解简单的经济应用问题．线性代数一、行列式考试内容行列式的概念和基本性质行列式按行<列）展开定理考试要求1.了解行列式的概念，掌握行列式的性质．2.会应用行列式的性质和行列式按行<列）展开定理计算行列式．二、矩阵考试内容矩阵的概念矩阵的线性运算矩阵的乘法方阵的幂方阵乘积的行列式矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵的等价分块矩阵及其运算考试要求1．理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义及性质，了解对称矩阵、反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质．6ewMyirQFL 2．掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质．3.理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵.kavU42VRUs4.了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法．y6v3ALoS895.了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算法则．三、向量考试内容向量的概念向量的线性组合与线性表示向量组的线性相关与线性无关向量组的极大线性无关组等价向量组向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的关系向量的内积线性无关向量组的正交规范化方法考试要求1．了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则．2．理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法．M2ub6vSTnP3．理解向量组的极大线性无关组的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩．4．理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行<列）向量组的秩之间的关系．5．了解内积的概念．掌握线性无关向量组正交规范化的施密特<Schmidt）方法．四、线性方程组考试内容线性方程组的克莱姆<Cramer）法则线性方程组有解和无解的判定齐次线性方程组的基础解系和通解非齐次线性方程组的解与相应的齐次线件方程组<导出组）的解之间的关系非齐次线性方程组的通解考试要求1.会用克莱姆法则解线性方程组．2.掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法．3.理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法．4.理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念．5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法．五、矩阵的特征值和特征向量考试内容矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值和特征向量及相似对角矩阵考试要求1.理解矩阵的特征值、特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法．2.理解矩阵相似的概念，掌握相似矩阵的性质，了解矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法．0YujCfmUCw3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质．六、二次型考试内容二次型及其矩阵表示合同变换与合同矩阵二次型的秩惯性定理二次型的标准形和规范形用正交变换和配方法化二次型为标准形二次型及其矩阵的正定性考试要求1.了解二次型的概念，会用矩阵形式表示二次型，了解合同变换与合同矩阵的概念．2.了解二次型的秩的概念，了解二次型的标准形、规范形等概念，了解惯性定理，会用正交变换和配方法化二次型为标准形．eUts8ZQVRd3.理解正定二次型、正定矩阵的概念，并掌握其判别法．概率论与数理统计一、随机事件和概率考试内容随机事件与样本空间事件的关系与运算完备事件组概率的概念概率的基本性质古典型概率几何型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复实验考试要求1．了解样本空间<基本事件空间）的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算．2．理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯<Bayes）公式等．sQsAEJkW5T3．理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复实验的概念，掌握计算有关事件概率的方法．GMsIasNXkA二、随机变量及其分布考试内容随机变量随机变量的分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的分布随机变量函数的分布考试要求1．理解随机变量的概念，理解分布函数的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率．2．理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0－1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松<Poisson）分布及其应用．TIrRGchYzg 3．掌握泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布．4．理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用，其中参数为的指数分布的概率密度为7EqZcWLZNX5．会求随机变量函数的分布．三、多维随机变量及其分布考试内容多维随机变量及其分布函数二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度随机变量的独立性和不相关性常见二维随机变量的分布两个及两个以上随机变量的函数的分布考试要求1．理解多维随机变量的分布函数的概念和基本性质．2．理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度、掌握二维随机变量的边缘分布和条件分布．lzq7IGf02E3．理解随机变量的独立性和不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件，理解随机变量的不相关性与独立性的关系．zvpgeqJ1hk4．掌握二维均匀分布和二维正态分布，理解其中参数的概率意义．5．会根据两个随机变量的联合分布求其函数的分布，会根据多个相互独立随机变量的联合分布求其函数的分布．四、随机变量的数字特征考试内容随机变量的数学期望<均值）、方差、标准差及其性质随机变量函数的数学期望切比雪夫<Chebyshev）不等式矩、协方差、相关系数及其性质考试要求1．理解随机变量数字特征<数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征．NrpoJac3v1 2．会求随机变量函数的数学期望．3．了解切比雪夫不等式．五、大数定律和中心极限定理考试内容切比雪夫大数定律伯努利<Bernoulli）大数定律辛钦<Khinchine）大数定律棣莫弗—拉普拉斯<De Moivre－Laplace）定理列维—林德伯格<Levy－Lindberg）定理考试要求1．了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律<独立同分布随机变量序列的大数定律）．2．了解棣莫弗—拉普拉斯中心极限定理<二项分布以正态分布为极限分布）、列维—林德伯格中心极限定理<独立同分布随机变量序列的中心极限定理），并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率．1nowfTG4KI六、数理统计的基本概念考试内容总体个体简单随机样本统计量经验分布函数样本均值样本方差和样本矩分布分布分布分位数正态总体的常用抽样分布考试要求1．了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为2．了解产生变量、变量和变量的典型模式；了解标准正态分布、分布、分布和分布得上侧分位数，会查相应的数值表．fjnFLDa5Zo3．掌握正态总体的样本均值．样本方差．样本矩的抽样分布．4.了解经验分布函数的概念和性质．七、参数估计考试内容点估计的概念估计量与估计值矩估计法最大似然估计法考试要求1．了解参数的点估计、估计量与估计值的概念．2．掌握矩估计法<一阶矩、二阶矩）和最大似然估计法．申明：所有资料为本人收集整理，仅限个人学习使用，勿做商业用途。
黑龙江大学硕士研究生入学考试大纲
黑龙江大学硕士研究生入学考试大纲考试科目名称：逻辑学考试科目代码：[004]一、考试要求要求考生正确理解和掌握逻辑学的基本概念和基本原理，具备运用这些概念去分析和解决实际问题的能力。
二、考试内容1）绪论a:逻辑学的对象（逻辑学是研究思维的逻辑形式、规律及其一些认识现实的、简单的逻辑方法的科学）b:思维、语言与逻辑（思维、语言与逻辑，自然语言与符号语言，传统逻辑和现代逻辑）2) 概念a:概念的内涵与外延（概念是反映对象本质属性的思维形式，内涵与外延是概念的两个逻辑特征）b:概念的种类（普遍概念和单独概念,实体概念和属性概念，正概念和负概念，集合概念和非集合概念）c:概念外延间的关系（相容关系，不相容关系）d:定义（定义及其结构，定义的方法，定义的规则，语词定义）e:划分（划分及其结构，划分规则，划分和分解）f:概括和限制（概括是通过减少概念内涵扩大其外延的逻辑方法；限制是通过增加概念内涵缩小其外延的逻辑方法）3）命题逻辑a:复合命题（判断、语句和命题，原子命题和复合命题，几种基本的复合命题，一般复合命题、真值形式）b:命题推理（推理概述，几种基本的命题推理，一般命题推理及其判定）4）词项逻辑a：原子命题及其构成b：直言命题（直言命题的定义及其结构，直言命题的种类，自然语言中直言命题的规范化，直言命题中词项的周延性，主、谓项相同的四种直言命题间的真假关系）c：直言推理（对当关系直接推理，命题变形直接推理）d：直言三段论（直言三段论定义和结构，直言三段论的公理，直言三段论的规则，直言三段论的格与式，直言三段论的省略式）5）谓词逻辑a：原子命题的内部结构（谓词逻辑的任务，谓词与个体词，量词，命题形式及其解释）b：自然语言的谓词表达式（直言命题的表达式，重叠量化式，量化式的复合，量化推理式）c：量化自然推理（量化自然推理概述，全称量词的规则，存在量词的规则，量词交换的规则，量词推理式的无效性的判定，量化自然推理实例分析）d：逻辑定理（普遍有效式，引入规则，若干重要的逻辑定理）e: 二元关系的若干性质（关系的性质，属性的性质，二元关系的若干性质）6）逻辑基本规律a: 同一律（什么是同一律，同一律的要求和违反同一律的错误）b: 矛盾律（互相矛盾与互相反对，什么是矛盾律，矛盾律的要求和违反矛盾律的错误，悖论）c: 排中律（什么是排中律，排中律的要求和违反排中律的错误，矛盾律和排中律的区别）d: 充足理由律（什么是充足理由律，充足理由律的要求和违反充足理由律的错误）7）模态逻辑a: 概述（模态与模态逻辑，模态的种类，模态命题形式，模态逻辑的范围）b: 模态命题及其推理（基本模态命题及其符号化，复合模态命题和叠置模态命题，基本模态命题之间的对当关系，基本模态命题推理，复合模态命题推理和叠置模态命题推理，直言模态对当关系推理，模态命题的真值条件，模态三段论）8）归纳逻辑a: 归纳推理（完全归纳推理，不完全归纳推理）b: 求因果五法（求同法，求异法，求同求异并用法，共变法，剩余法）c:类比推理(类比推理及其结构)9）证明与反驳a: 证明（证明及其结构，证明的特征和作用，证明的种类，证明规则）b: 反驳（定义，反驳的种类）10）谬误a: 谬误概述（定义，语形、语义与语用错误，形式错误与非形式错误）b: 几种主要的非形式错误（相关错误，歧义错误，论据不足的错误）c: 谬误的避免三、试卷结构考试时间：180分钟试卷分值：150分题型结构：a:单项选择题(45分，每题3分)b:分析题(60分，每题15分)c:综合题(45分，第一题22分，第二题23分)四、参考书目逻辑学（第一版），中国人民大学哲学系逻辑学教研室编，中国人民大学出版社（2002）。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
黑龙江大学硕士研究生入学考试大纲
考试科目名称：近世代数和泛函分析考试科目代码：[064]
一、考试要求
1．要求考生全面系统地掌握本学科专业基础知识和专业业务综合知识，并且能运用所学的基本理论和方法，说明和解决实践中的相关问题。
2．考试为笔试、闭卷形式。
重点考察学生对基本概念、基本公式、基本方法的掌握和应用能力。
二、考试内容
第一部分近世代数
第1章、基本概念
●知识点：集合, 映射, 代数运算, 结合律, 交换律, 分配律，一一映射, 同态, 同构、自同构, 等价关系与集合的分类。
第2章、群论
●知识点：群的定义, 单位元、逆元、消去律, 有限群的另一定义, 群的同态(构), 循环群, 变换群, 置换群, 子群, 子群的陪集, 不变子群、商群.
第3章、环与域
●知识点：加群、环的定义, 交换律、单位元、零因子、整环, 除环、域, 无零因子环的特征，子环、环的同态, 多项式环, 理想, 剩余类环、同态与理想, 最大理想, 商域.
第4章、整环里的因子分解
●知识点：素元、唯一分解，唯一分解环，理想环，欧氏环，多项式环的因子分解，因子分解与多项式的根。
第二部分泛函分析
第1章、距离空间
●知识点：距离空间、点集与映射的基本概念及性质，赋范空间的完备性，经典Banach 空间，稠密集，疏朗集，第二纲集，压缩映射原理及其应用。
第2章、赋范空间上的有界线性算子
●知识点：线性算子的有界性、连续性；算子范数的定义，算子或泛函范数的计算；共鸣定理，Hahn-Banach定理，开映射，逆算子，闭图象定理及其应用；共轭空间的表示。
第3章、Hilbert空间
●知识点：内积空间及其应用；投影定理及其应用。
三、试卷结构
1．考试时间：180分钟
1。