总体期望值和方差的估计PPT教学课件
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《数学期望与方差》课件
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相关系数的计算公式
相关系数在统计学、金融等领域有广泛应用,如股票价格与市场指数的相关性分析、回归分析等。
相关系数的应用
数学期望的性质
数学期望具有线性性质、可加性质、可乘性质等,这些性质在概率论和统计学中有重要应用。
05
数学期望与方差的实例分析
总结词
数学期望和方差在投资组合的风险与回报分析中具有重要应用。
总结词
利用数学期望和方差可以对赌博游戏的概率进行分析。
详细描述
在赌博游戏中,玩家需要根据游戏规则和概率计算每种可能结果的数学期望和方差,以评估游戏的风险和潜在收益。通过比较不同赌博游戏的数学期望和方差,玩家可以做出更明智的决策。
数学期望
对于赌博游戏而言,数学期望计算的是长期玩家的平均收益。如果数学期望为正数,则表示长期玩家将获得正收益;如果数学期望为负数,则表示长期玩家将面临亏损。
方差
在赌博游戏中,方差反映了玩家实际收益与预期收益之间的波动范围。较小的方差表示实际收益相对稳定,而较大的方差则表示实际收益可能存在较大的波动。
01
02
03
04
总结词:数学期望和方差可用于预测市场的表现。
THANK YOU
数学期望和方差在某些情况下可以相互转化,如当随机变量服从正态分布时。
变量同时变动的情况,即一个变量增加或减少时,另一个变量也相应地增加或减少的概率。
协方差的概念
协方差 = E[(X-E[X])(Y-E[Y])],其中E[X]和E[Y]分别是X和Y的数学期望,X和Y是随机变量。
协方差的计算公式
协方差可以用于分析投资组合的风险,如果两个资产的收益率呈正相关,则它们的协方差为正;如果呈负相关,则协方差为负。
协方差的应用
1
相关系数在统计学、金融等领域有广泛应用,如股票价格与市场指数的相关性分析、回归分析等。
相关系数的应用
数学期望的性质
数学期望具有线性性质、可加性质、可乘性质等,这些性质在概率论和统计学中有重要应用。
05
数学期望与方差的实例分析
总结词
数学期望和方差在投资组合的风险与回报分析中具有重要应用。
总结词
利用数学期望和方差可以对赌博游戏的概率进行分析。
详细描述
在赌博游戏中,玩家需要根据游戏规则和概率计算每种可能结果的数学期望和方差,以评估游戏的风险和潜在收益。通过比较不同赌博游戏的数学期望和方差,玩家可以做出更明智的决策。
数学期望
对于赌博游戏而言,数学期望计算的是长期玩家的平均收益。如果数学期望为正数,则表示长期玩家将获得正收益;如果数学期望为负数,则表示长期玩家将面临亏损。
方差
在赌博游戏中,方差反映了玩家实际收益与预期收益之间的波动范围。较小的方差表示实际收益相对稳定,而较大的方差则表示实际收益可能存在较大的波动。
01
02
03
04
总结词:数学期望和方差可用于预测市场的表现。
THANK YOU
数学期望和方差在某些情况下可以相互转化,如当随机变量服从正态分布时。
变量同时变动的情况,即一个变量增加或减少时,另一个变量也相应地增加或减少的概率。
协方差的概念
协方差 = E[(X-E[X])(Y-E[Y])],其中E[X]和E[Y]分别是X和Y的数学期望,X和Y是随机变量。
协方差的计算公式
协方差可以用于分析投资组合的风险,如果两个资产的收益率呈正相关,则它们的协方差为正;如果呈负相关,则协方差为负。
协方差的应用
1
10-9 期望与方差(共60张PPT)
![10-9 期望与方差(共60张PPT)](https://img.taocdn.com/s3/m/7022d13967ec102de2bd898e.png)
2个 白 球 和
4个 黑 球 , 每 次
1 ( ) 采取有放回抽样方式,从中摸出两个球,求两球恰好颜 色 不 同 的 概 率 ; 2 ( ) 采取不放回抽样方式,从中摸出两个球,求摸得白球的 个 数 的 均 值 和 方 差 .
课前自助餐
授人以渔
自助餐
课时作业
高考调研
新课标版 · 高三数学(理)
【解析】 1 ( ) “有放回摸取”可看作独立重复试验,每次 摸 出 一 球 是 白 球 的 概 率 为 记“有 放 回 摸 两 次 , 颜 色 不 同 4 = . 9 2 ( ) 设 摸 得 白 球 的 个 数 为 X, 则 X的 取 值 为 4 3 2 P(X=0)= × = , 6 5 5 4 2 2 4 8 P(X=1)= × + × = , 6 5 6 5 15 2 1 1 P(X=2)= × = . 6 5 15
2
1 1 -3) × = (4+1+0+1+4)=2. 5 5
2
∴D(2ξ-1)=4D(ξ)=8, σ(ξ-1)= Dξ-1= Dξ= 2.
【答案】 11 8 2
课前自助餐
授人以渔
自助餐
课时作业
高考调研
新课标版 · 高三数学(理)
探究 1 若 ξ 是 随 机 变 量 , 则
η=f(ξ)一 般 仍 是 随 机 变 量 , 在
课前自助餐
授人以渔
自助餐
课时作业
高考调研
新课标版 · 高三数学(理)
3.常 见 离 散 型 随 机 变 量 1 ( ) 两 点 分 布 : 若 随 机 变 量
ξ的 期 望 与 方 差 ξ 满足 P(ξ=1)=p,P(ξ=0)=1-
p,则 E(ξ)=p,D(ξ)= p(1-p) . 2 ( ) 二 项 分 布 : 若 随 机 变 量 =np(1-p) . 3 ( ) 几 何 分 布 : 若 随 机 变 量
总体期望与方差PPT教学课件
![总体期望与方差PPT教学课件](https://img.taocdn.com/s3/m/bc66416c524de518974b7d4f.png)
一 复习回顾
1 统计的基本思想方法是什么? 用样本去估计总体
2 如何对样本进行分析? 用样本估计总体大体分为两类:
一类是用样本的平均数、方差等数字特征去估计总体 的相应数字特征; 一类是用样本的频率分布去估计总体分布
3 总体分布的估计的解题步题 (1).计算最大值与最小值的差(极差) (2).决定组距与组数 (组距=极差/组数) (3).决定分点 (4).列出频率分布表 (5).画频率分布直方图
第2节,写扬鞭出发
• 前两句是虚写,刻画老 马的悲愤而又无望的心 理。后两句写实,“一 道鞭影”,活现出主人 的凶狠、无情。在这样 严酷的压迫下,在“前 面”等待老马的又是什 么呢?诗人给读者留下 了无限的想象空间。
三个数的平均数是 ( )
A 2002 B 2003 C 2004
D 2005
7 P15 1
8 P15 2
课堂小结
总体期望值 总体期望值的估计 样本的算术平均值
五预习提纲
1 什么是总体方差、样本方差? 2 什么是总体标准差、样本标准差? 3 什么叫做对总体方差的估计?
老马
总得叫大车装个够, 它横竖不说一句话, 背上的压力往肉里扣, 它把头沉重地垂下!
臧 克 家
同文 时学 又鉴 是赏 一是 种一 艺种 术审 再美 创享 造受
,
写作背景
• 《老马》写于1932年,是臧克家诗集《烙印》 中流传广泛、脍炙人口的名篇之一。作者曾 说:“1927年大革命失败后,我对蒋介石政 权全盘否定,而对于革命的前途,觉得十分 渺茫。生活是苦痛的,心情是沉郁而悲愤 的。”作者亲眼看到了一匹命运悲惨令人同 情的老马,不写出来,心里就有一种压力。 通过赏析这首诗,我们能够更具体地感受到 臧克家30年代新诗创作的成就和特色
1 统计的基本思想方法是什么? 用样本去估计总体
2 如何对样本进行分析? 用样本估计总体大体分为两类:
一类是用样本的平均数、方差等数字特征去估计总体 的相应数字特征; 一类是用样本的频率分布去估计总体分布
3 总体分布的估计的解题步题 (1).计算最大值与最小值的差(极差) (2).决定组距与组数 (组距=极差/组数) (3).决定分点 (4).列出频率分布表 (5).画频率分布直方图
第2节,写扬鞭出发
• 前两句是虚写,刻画老 马的悲愤而又无望的心 理。后两句写实,“一 道鞭影”,活现出主人 的凶狠、无情。在这样 严酷的压迫下,在“前 面”等待老马的又是什 么呢?诗人给读者留下 了无限的想象空间。
三个数的平均数是 ( )
A 2002 B 2003 C 2004
D 2005
7 P15 1
8 P15 2
课堂小结
总体期望值 总体期望值的估计 样本的算术平均值
五预习提纲
1 什么是总体方差、样本方差? 2 什么是总体标准差、样本标准差? 3 什么叫做对总体方差的估计?
老马
总得叫大车装个够, 它横竖不说一句话, 背上的压力往肉里扣, 它把头沉重地垂下!
臧 克 家
同文 时学 又鉴 是赏 一是 种一 艺种 术审 再美 创享 造受
,
写作背景
• 《老马》写于1932年,是臧克家诗集《烙印》 中流传广泛、脍炙人口的名篇之一。作者曾 说:“1927年大革命失败后,我对蒋介石政 权全盘否定,而对于革命的前途,觉得十分 渺茫。生活是苦痛的,心情是沉郁而悲愤 的。”作者亲眼看到了一匹命运悲惨令人同 情的老马,不写出来,心里就有一种压力。 通过赏析这首诗,我们能够更具体地感受到 臧克家30年代新诗创作的成就和特色
高考数学总复习 12.2总体分布的估计、总体期望值和方差的估计精品课件 文 新人教B版
![高考数学总复习 12.2总体分布的估计、总体期望值和方差的估计精品课件 文 新人教B版](https://img.taocdn.com/s3/m/6a5b92fead51f01dc281f160.png)
(2)总体方差的估计 方差和标准差是描述一个样本和总体的波动大小的特 征数,样本方差是指 1 2 S = [(x1- x )2+(x2- x )2+…+(xn- x )2], n 样本标准差是指 1 S= [(x1- x )2+(x2- x )2+…+(xn- x )2]. n
选择题
1.(江苏高考)在一次歌手大奖赛上,七位评委为某歌手 打出的分数如下:9.4,8.4,9.4,9.9,9.6,9.4,9.7去掉一个最高分和一
高分别画成矩形,这样得到的直方图即频率分布的直方图,图
中每个矩形的面积等于相应组的频率,即 ×组距=频率,
图中各小矩形面积和为1,各组频率的和等于1.
5.频率分布与相应的总体分布的关系: 样本容量越大,分组越多时,各组的频率就越接近于总 体在相应各组取值的概率.样本容量越大,估计就越精确. 6.总体期望值和方差的估计 (1)总体期望值的估计 总体平均数(又称总体期望值)描述了一个总体的平均水 平, 1 通常用样本平均数,即 x = (x1+x2+…+xn),对总体 n 进行估计.
D.2.7,83
[解析] 由图象可知,前 4 组的公比为 3,最大频率 a=0.1×33×0.1=0.27, 设后六组公差为 d, 则 0.01+0.03 5×6 +0.09+0.27×6+ d=1,解得:d=-0.05,后四组 2 公差为-0.05,所以,视力在 4.6 到 5.0 之间的学生数为 (0.27+0.22+0.17+0.12)×100=78(人).
个最低分后,所剩数据的平均值和方差分别为
( A.9.4,0.484 ) B.9.4,0.016
C.9.5,0.04
D.9.5,0.016
[解析] 因为数据的平均值 x = 9.4+9.4+9.6+9.4+9.7 =9.5, 5 1 2 方差 S = [(9.4 - 9.5)2 + (9.4 - 9.5)2 + (9.6 - 9.5)2 + 5 (9.4-9.5)2+(9.7-9.5)2]=0.016, 所以应选 D.
概率论与数理统计PPT课件第四章数学期望与方差
![概率论与数理统计PPT课件第四章数学期望与方差](https://img.taocdn.com/s3/m/bbd71a4677c66137ee06eff9aef8941ea76e4b3c.png)
回归分析
在回归分析中,数学期望和方差 等统计指标用于描述因变量和自 变量之间的关系,以及预测未来
的趋势。
假设检验
在假设检验中,数学期望和方差等 统计指标用于比较两组数据或样本 的差异,判断是否具有显著性。
方差分析
方差分析利用数学期望和方差等统 计指标,分析不同组别或处理之间 的差异,确定哪些因素对数据变化 有显著影响。
质量控制
统计分析
在统计分析中,方差分析是一种常用 的统计方法,通过比较不同组数据的 方差,可以判断它们是否存在显著差 异。
在生产过程中,方差用于度量产品质 量波动的程度,通过控制产品质量指 标的方差,可以提高产品质量稳定性。
03
期望与方差的关系
期望与方差的关系式
期望值是随机变量取值的平均数 ,表示随机变量的“中心趋势”
方差的性质
方差具有可加性
当两个随机变量相互独立时,它们组 合而成的随机变量的方差等于它们各 自方差的线性组合。
方差与期望值的关系
方差与期望值之间存在一定的关系, 如方差等于期望值减去偏差的平方和 再求平均值。
方差的应用
风险评估
在金融和经济学中,方差被用来度量 投资组合的风险,通过计算投资组合 中各个资产的方差和相关系数,可以 评估投资组合的整体风险。
期望与方差的拓展
期望与方差在金融中的应用
金融风险评估
利用数学期望和方差计算 金融资产的风险,评估投 资组合的风险和回报。
资产定价
利用数学期望和方差等统 计指标,对金融资产进行 定价,确定其内在价值。
保险精算
通过数学期望和方差等统 计方法,评估保险产品的 风险和回报,制定合理的 保费和赔付方案。
期望与方差在统计学中
期望与方差在其他领域的应用
在回归分析中,数学期望和方差 等统计指标用于描述因变量和自 变量之间的关系,以及预测未来
的趋势。
假设检验
在假设检验中,数学期望和方差等 统计指标用于比较两组数据或样本 的差异,判断是否具有显著性。
方差分析
方差分析利用数学期望和方差等统 计指标,分析不同组别或处理之间 的差异,确定哪些因素对数据变化 有显著影响。
质量控制
统计分析
在统计分析中,方差分析是一种常用 的统计方法,通过比较不同组数据的 方差,可以判断它们是否存在显著差 异。
在生产过程中,方差用于度量产品质 量波动的程度,通过控制产品质量指 标的方差,可以提高产品质量稳定性。
03
期望与方差的关系
期望与方差的关系式
期望值是随机变量取值的平均数 ,表示随机变量的“中心趋势”
方差的性质
方差具有可加性
当两个随机变量相互独立时,它们组 合而成的随机变量的方差等于它们各 自方差的线性组合。
方差与期望值的关系
方差与期望值之间存在一定的关系, 如方差等于期望值减去偏差的平方和 再求平均值。
方差的应用
风险评估
在金融和经济学中,方差被用来度量 投资组合的风险,通过计算投资组合 中各个资产的方差和相关系数,可以 评估投资组合的整体风险。
期望与方差的拓展
期望与方差在金融中的应用
金融风险评估
利用数学期望和方差计算 金融资产的风险,评估投 资组合的风险和回报。
资产定价
利用数学期望和方差等统 计指标,对金融资产进行 定价,确定其内在价值。
保险精算
通过数学期望和方差等统 计方法,评估保险产品的 风险和回报,制定合理的 保费和赔付方案。
期望与方差在统计学中
期望与方差在其他领域的应用
高考数学一轮总复习名师精讲 第57讲总体期望值与方差的估计课件 文
![高考数学一轮总复习名师精讲 第57讲总体期望值与方差的估计课件 文](https://img.taocdn.com/s3/m/f5144df6f71fb7360b4c2e3f5727a5e9856a2787.png)
5
10
50
20
15 100
求:(1)一般工作人员家庭人均月收入的估计 x 1 及方差的估计 s12;
(2)管理人员家庭人均月收入的估计 x 2 及方差的估计 s22; (3)总体期望的估计 x 及总体方差的估计 s2.
[解析] 分组数据用组中值作为本组数据的代表. (1) x 1=4100×(20×350+60×650+…+40×1 550)=995,s12 =4100×[20×(350- 995)2+60×(650-995)2+…+ 40×(1 550- 995)2]=83 475.
∴ x 1= x 2 s12<s22,说明虽然两个车间的平均值相同,但甲 车间的产品比乙车间的质量要好.
❖ 探究2:假定下述数据是甲、乙两个供货商的供货天数: ❖ 甲:10,9,10,10,11,11,9,11,10,10; ❖ 乙:8,10,14,7,10,11,10,8,15,12.
❖ 估计两个供货商的交货情况,并问哪个供货商交货时间短一些, 哪个供货商交货时间较具一致性与可靠性.
D.1.2,0.68
解析:平均数为-x =110×(2+3+1+1+0+2+1+1+0+1)=1.2.
方差为 s2=110×[(2-1.2)2+(3-1.2)2+(1-Leabharlann .2)2+(1-1.2)2+(0-
1.2)2+(2-1.2)2+(1-1.2)2+(1-1.2)2+(0-1.2)2+(1-1.2)2]=0.76,
∵a 是 x1,x2,…,x40 的平均数, ∴x1+x2+…+x40=40a ∵b 是 x41,x42,…,x100 的平均数, ∴x41+x42+…+x100=60b ∴x1+x2+…+x100=40a+60b, ∴ x =x1+x21+00…x100=40a1+0060b,选 A.
湘教版九年级上册5.1总体平均数与方差的估计 (共17张)PPT课件
![湘教版九年级上册5.1总体平均数与方差的估计 (共17张)PPT课件](https://img.taocdn.com/s3/m/0619782e770bf78a64295417.png)
1、小明为了估计自己从起床至到达教室所需的平均 时间,他随机记录了自己20天每天从起床至到达教室 所需的时间,得到下表:试据此估计小明从起床至到 达教室所需的平均时间.
时间(min) 46 47 48 49 50 51 52 53 天数(天) 1 1 2 4 5 3 1 1
t =49.15
2、甲、乙两台包装机同时包装质量为200g的糖果, 从中随机抽取10袋,测得其实际质量(单位:g)分 别如下:试根据以下数据判断哪台包装机包装糖果 的质量比较稳定.
湘教版SHUXUE九年级上
本本课节内内容容
5.1
关于统计的基础知识
1、数据调查的方式有哪些?什么是总体、样本、 样本容量?
2、平均数、众数、中位数、方差的意义。
对于n个数x1,x2,…,xn, x
=
1
n
(x1+x2+x3+…+xn)
如果各个数的权数分别是f1,f2,f3,…,fn,
则 x =x1f1+x2f2+x3f3+…+xnfn
阅读下面的报道(p141),回答问题. 1、从上述报道可见, 北京市统计局进行2012年度 人口调查采用的是什么调查方式? 抽样调查的方法。
2、实际生活中还有哪些情况也需要用抽样调 查的方法?
比如,工厂要测定一类产品的质量、了解民众对一 些问题的看法、了解某种产品的市场占有率等等, 都需要采用抽样调查的方法。
甲 202 203 202 196 199 201 200 197 201 199
乙 201 199 200 204 200 202 196 195 202 201
1、某农科院在某地区选择了自然条件相同的两个 试验区,用相同的管理技术试种甲、乙两个品种的 水稻各100 亩. 如何确定哪个品种的水稻在该地区 更有推广价值呢?
湘教版数学九年级上册5.1 总体平均数与方差的估计(共12张PPT)
![湘教版数学九年级上册5.1 总体平均数与方差的估计(共12张PPT)](https://img.taocdn.com/s3/m/3fe2b3eb700abb68a982fbfd.png)
397
387
389
437
438
419
432
380
试估计哪个品种的水稻更优秀?
x甲 408.1 x乙 408.1
数据的方差
,xn中,各 概念 设在一组数据x1,x2, 数据的算术平均数为 x ,那么用 s 2 1 [( x1 x)2 ( x2 x) 2 ( xn x) 2 ]来衡 n 2 量这组数的波动大小,并把 s 叫做这组 数据的方差. 功能 方差则描述一组数据的波动情况,
例题
2.8
试根据以上数据,判断他们谁更优秀.
解 根据以上数据,得 甲的平均速度是 x甲 = 2.7 3.8 3.0 3.7 3.5 3.1 =3.3,
乙的平均速度是 x 乙 = ∴甲、乙的平均速度一样大.
2.9 3.9 3.8 3.4 3.6 2.8 6
6Байду номын сангаас
=3.3,
试估计哪个品种的水稻更优秀?
x甲 408.1 x乙 408.1 2 2 s 甲 357.49 s 乙 508.49 甲更优秀
为了比较甲、乙两位划艇运动员的成绩, 在 相同的条件下对他们进行了6次测验,测得他们 的平均速度(m/s)分别如下: 甲: 2 . 7 3.8 3.0 3.7 3.5 3. 1 乙: 2.9 3.9 3.8 3.4 3.6
功能 总体平均数能反映总体分 布中大量数据向某一数值集中的情况, 利用总体期望值可以对两个总体的差异 进行比较.(如平均身高)
例题
某校高三年级共100人,在一次 英语测验中, 其中60人的平均成绩 120分;另40人的平均成绩123分. 求这次英语测验的总体平均数. 解: 120 60 123 40
概率论与数理统计数学期望与方差专项PPT课件
![概率论与数理统计数学期望与方差专项PPT课件](https://img.taocdn.com/s3/m/f05b35f555270722182ef744.png)
9
第9页/共66页
定理:设Y是随机变量X的函数:Y g(X )g是连续函数,
X 是离散型随机变量,它的分布律为:
P( X xk ) pk , k 1, 2,
若 g(xk )pk绝对收敛,则有E(Y ) E[g( X )] g(度为f (x)
服
从
同
一
指
数
分
布,
其
概
率密
度
为
: f (x)
1
e
x
x0
0
若将这2个电子装置串联联接
0
x0
组成整机,求整机寿命N(以小时计)的数学期望。 是
解 :X k
(k
1,
2)
的分布函数F ( x)
1
e
x
x0
0
x0
串联情况下,N min X1, X2 ,故N的分布函数为:
指 数 分 布 的
密
Fmin (x)
dx
1
x
1 x
2
3 x4
y3
dy
1
3 2x4
[
1 2y2
] |x1
x
dx
3 4
(
1
1 x6
1 x2
)dx
3 4
(
1 5
1)
3 5
考虑:先求E(Y )
yfY
(
y)dy,这里
你算对了吗?哪个更容易呢? 第14页/共66页
fY
(
y)
1 y
y
3 2x3 y2
3 2x3 y2
dx dx
0
2
2
2
sin (0 1) 0.25 sin (11) 0.2 sin (0 2) 0.15
《数学期望与方差》课件
![《数学期望与方差》课件](https://img.taocdn.com/s3/m/5d01ca2c793e0912a21614791711cc7931b77821.png)
二项分布期望
对于二项分布,可以直接使用公式计算期望 值。
方差的计算技巧
定义法
根据方差的定义,利用概率和数学公 式进行计算。
性质法
利用方差的非负性、方差的加法性质 和方差的常数性质简化计算。
随机变量函数的方差
通过随机变量函数的概率分布计算方 差。
二项分布方差
对于二项分布,可以直接使用公式计 算方差值。
Excel计算
在Excel中,可以使用"DEVSQ"函数来计算方差,该函数会自动处理数据点的数 量和每个数据点与均值之差的平方。
方差的应用
数据分析
方差可以用来分析数据的分散程度,从而了解数据的稳定 性、可靠性等方面的情况。
质量控制
在生产过程中,方差可以用来衡量产品质量的一致性和稳 定性,通过控制生产过程中各种因素的影响,降低产品质 量的波动。
风险评估
在金融和投资领域,方差被用来评估投资组合的风险,通 过计算投资组合收益率的方差和标准差等指标,投资者可 以了解投资组合的风险情况。
社会科学研究
在社会学、心理学、经济学等社会科学研究中,方差可以 用来分析调查数据的分散程度,从而了解群体内部的差异 和分布情况。
数学期望与方差的
03
关系
数学期望与方差的联系
方差的期望值性质
Var(E(X|Y))=E(Var(X|Y))。
方差的非负性质
Var(X)≥0,当且仅当X是常数 时等号成立。
期望与方差的性质和定理在实际问题中的应用
在金融领域,期望和方差用于评估投资 组合的风险和预期收益。通过计算期望 收益和方差,投资者可以了解投资组合
的预期表现和风险水平。
在统计学中,期望和方差用于描述数据 的集中趋势和离散程度。例如,在计算 平均数和标准差时,期望和方差是重要
对于二项分布,可以直接使用公式计算期望 值。
方差的计算技巧
定义法
根据方差的定义,利用概率和数学公 式进行计算。
性质法
利用方差的非负性、方差的加法性质 和方差的常数性质简化计算。
随机变量函数的方差
通过随机变量函数的概率分布计算方 差。
二项分布方差
对于二项分布,可以直接使用公式计 算方差值。
Excel计算
在Excel中,可以使用"DEVSQ"函数来计算方差,该函数会自动处理数据点的数 量和每个数据点与均值之差的平方。
方差的应用
数据分析
方差可以用来分析数据的分散程度,从而了解数据的稳定 性、可靠性等方面的情况。
质量控制
在生产过程中,方差可以用来衡量产品质量的一致性和稳 定性,通过控制生产过程中各种因素的影响,降低产品质 量的波动。
风险评估
在金融和投资领域,方差被用来评估投资组合的风险,通 过计算投资组合收益率的方差和标准差等指标,投资者可 以了解投资组合的风险情况。
社会科学研究
在社会学、心理学、经济学等社会科学研究中,方差可以 用来分析调查数据的分散程度,从而了解群体内部的差异 和分布情况。
数学期望与方差的
03
关系
数学期望与方差的联系
方差的期望值性质
Var(E(X|Y))=E(Var(X|Y))。
方差的非负性质
Var(X)≥0,当且仅当X是常数 时等号成立。
期望与方差的性质和定理在实际问题中的应用
在金融领域,期望和方差用于评估投资 组合的风险和预期收益。通过计算期望 收益和方差,投资者可以了解投资组合
的预期表现和风险水平。
在统计学中,期望和方差用于描述数据 的集中趋势和离散程度。例如,在计算 平均数和标准差时,期望和方差是重要
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m1 m, n1 n 其 中n, 是 水 库 中 鱼 的 总 条 数 , m是 水 库 中 带 记 号 总的 条鱼 数的 , n1是 捕 捞 出 的 鱼 的 条 数 , m1是捕捞出的鱼中 的带 鱼记 的号 条 . 数 (3)水库中鱼的总产量(总质量)约是多少?
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注:当我们用样本去估计总体时,有可能发生
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(1)根据上述样本估计,小水库中鱼的平均质量约是多 少千克?
(2)将上面捕捞的100条鱼分别作一记号后再放回水库, 几天后再从水库的几处不同位置捕捞出108条鱼,其中带有记 号的鱼有9条,如何根据这一情况来估计水库中鱼的总条数?
提 示 : 常 用 下 面 公的 式近 来似 估 计 水 库 总中 条鱼 .数的
20 个进行使用寿命试验,得到如下数据(单位:小时):
灯泡甲:
161 159 154 165 145 165 157 163 169 172 0000000000
158 162 150 170 153 167 152 169 160 159 0000000000
灯泡乙:
1670 1610 1550 1490 1430 1610 1530 1430 1410 1580 1520 1440 1500 1510 1540 1400 1420 1530 1520 1510
田径运动会,选拔的标准是:先看他们的平均成绩,如
果两人的平均成绩相差无几,就要再看他们成绩的稳定
程 度 。 为 此 对 两 人 进 行 了 15 次 比 赛 , 得 到 如 下 数 据 :
(单位:cm):
甲 755 752 757 744 743 729 721 731 778 768 761 773 764 736 741
根据上述两个样本,能对两种电灯泡的平均使用寿命 作出什么估计?
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例 3 为了了解在一个小水库中养殖的鱼的有关 情况,从这个小水库中的几处不同位置捕捞出 100 条鱼,称得它们的质量如下(单位:千克):
1.15 1.04 1.11 1.07 1.10 1.32 1.25 1.19 1.15 1.21 1.18 1.14 1.19 1.09 1.25 1.21 1.29 1.16 1.24 1.12 1.16 1.17 1.14 1.06 1.12 1.08 1.17 1.06 1.13 1.10 1.13 1.35 1.28 1.21 1.18 1.24 1.21 1.17 1.22 1.12 1.26 1.24 1.32 1.19 1.27 1.16 1.05 1.12 1.08 1.11 1.33 1.26 1.20 1.16 1.22 1.19 1.15 1.20 1.19 1.15 1.26 1.22 1.23 1.17 1.25 1.13 1.17 1.24 1.21 1.17 1.22 1.12 1.12 1.26 1.24 1.12 1.16 1.17 1.14 1.06 1.12 1.08 1.24 1.12 1.16 1.16 1.22 1.19 1.15 1.20 1.12 1.16 1.17 1.14 1.20 1.18 1.24 1.21 1.17 1.26
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例 1 在一批试验田里对某早稻品种进行丰产栽
培试验,抽测了其中15块试验田的单位面积(单位面
积的大小为
1 15
hm2
)的产量如下:(单位:kg)
504 402 492 495 500 501 405 409
460 486 460 371 420 456 395
这批试验田的平均单位面积产量约是多少?
分析:如果将这批试验田里每块试验田的单位面
积产量的全体称为总体,那么所抽测的15块试验田的 单位面积就组成从这个总体中抽取的一个样本. 于是 可用这个样本的平均数对这个总体的平均数作出估计.
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例 2 某工厂研制甲、乙两种电灯泡,为了比较这
两种电灯泡的平均使用寿命,从两种电灯泡中各抽取了
乙 729 767 744 750 745 753 745 752 769 743 760 755 748 752 747
如何通过对上述数据的处理,来作出选人的决定呢?
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PPT教学课件
谢谢观看
Thank You For Watching
1.3 总体期望值和方差 的估计
1. 总体期望值的估计
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复习:
1 . 简单随机抽样
定义:设一个总体含有有限个个体,并记其个体 数为 N,如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本, 且每次抽取时各个个体被抽到的概率相等,就称这样 的抽样为简单随机抽样 .
• 2. 分层抽样:
当已知总体由差异明显的几部分组成时,为了使 样本更充分地反映总体的情况,常将总体分成几部分, 然后按照各部分所占的比进行抽样,这种抽样叫做分 层抽样,其中所分成的各部分叫做层.
偏差或错误,这与确定性数学中通过逻辑推理得到
肯定正确的结论的情况有所不同.
为了尽可能减少错误的发生,考虑到一般地容
量越大的样本对总体的代表性就越强,应在条件许
可的情况下适当增加样本容量,并力求使抽样方法
更加合理以提高样本的代表性.
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2. 总体方差(或标准差)的估计:
我们已经知道,平均数(即期望值)可以反映总体
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新课:
1. 为总体期望
值 ,总体平均数描述了一个总体的平均水平.
对很多总体来说,它的平均数不易求得,常用容
易求得的样本平均数对它进行估计,而且常用两个样
本平均数的大小去近似地比较相应的两个总体的平均
数的大小。
求样本平均数的公式为 x n1(x1 x2 xn).
或样本的平均水平,今天所要讲的方差和标准差则是描
述一个样本或总体的波动大小(或说稳定性)的特征数.
样本方差公式为 s2n 1[x (1x)2(x2x)2 (xnx)2] 样本标准差公式为 s n 1[(x1x)2(x2x)2 (xnx)2]
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例4 要从甲乙两名男跳远运动员中选拔一名去参加