基于关联度分析的协调控制子区划分方法
基于宏观基本图的相邻子区协调控制方法
基于宏观基本图的相邻子区协调控制方法赵靖;马万经;汪涛;廖大彬【摘要】In order to improve the performance of the entire road network, and prevent the congestion transfer caused by the optimal control for a single traffic control subarea, a coordinated perimeter flow control model is proposed. The proposed model aims at two adjacent traffic control subareas. The macroscopic fundamental diagram for each of the subareas and the relationship of the inflows and outflows are considered. After describing the interaction between the two subareas by the game theory, a game-based control logic is formulated and solved to maximum the performance of the two subareas as a whole. The feasibility and benefits of the proposed control are tested by VS2010 simulation. The results show that different control strategies lead to different benefits of the two subareas. However, a stable and efficient operation situation could be obtained by multiple gaming. Moreover, the subarea with lower network capacity may deserve more protection. The inflow should be controlled when its number of internal vehicles reaches the optimal value.%为了提升道路网整体运行效益,克服针对单个控制子区的最优化控制可能造成的拥堵转移,本研究基于宏观基本图的概念,建立控制子区间驶入驶出交通量的协调控制模型。
单位内部认证配网自动化运维中级考试(试卷编号121)
单位内部认证配网自动化运维中级考试(试卷编号121)1.[单选题]“三遥”DTU整机功耗不大于( )VA。
A)35B)40C)45D)50答案:C解析:2.[单选题]电力二次系统网络中,横向安全隔离装置(反向型)用于(____)的单向数据传递,实现两个安全区之间的非网络方式的安全的数据交换A)控制区到非控制区B)生产控制大区到管理信息大区C)非控制区到控制区D)管理信息大区到生产控制大区答案:D解析:关联评价点的名称:通信故障与信通联系3.[单选题]终端的机械机构不需防护(____)A)动物B)潮湿C)火灾D)灰尘答案:C解析:关联评价点的名称:终端箱外观锈蚀及变形检查4.[单选题]配电自动化遥信正确率的定义是( )A)遥信正确次数÷遥信动作总的次数,匹配时间为15秒,遥信事件发生在SOE时间之前B)遥信正确次数÷遥信动作总的次数,匹配时间为15秒,遥信事件发生在SOE时间之后C)遥信正确次数÷遥信动作总的次数,匹配时间为10秒,遥信事件发生在SOE时间之后D)遥信正确次数÷遥信动作总的次数,匹配时间为10秒,遥信事件发生在SOE时间之前答案:B解析:关联评价点的名称:联系主站调试设备5.[单选题]电力设施建设的“三同时”制度是由( )首先提出的。
A)美国B)日本C)德国6.[单选题]该班员画了一段线路,其中某个杆塔的杆塔性质错误,需要( )操作才能把杆塔性质修改过来。
A)杆塔转换B)杆塔重排C)杆塔转换D)杆塔拆分答案:A解析:7.[单选题]选择电流互感器的时候,需要考虑的主要参数包括( )。
A)额定电压B)额定变比C)准确度等级D)额定容量答案:B解析:8.[单选题]PT、CT、柱上断路器等户外设备,其电缆引出线必须做好( )措施A)绕包B)绑扎C)防水D)防火答案:C解析:9.[单选题]电流集中型馈线自动化进行故障定位的判据为:( )A)组成故障区域的各开关中有且只有一个流过故障电流B)组成故障区域的各开关均流过故障电流C)组成故障区域的各开关中至少有一个流过故障电流D)组成故障区域的各开关中最多有一个流过故障电流答案:A解析:关联评价点的名称:使用升压仪器10.[单选题]101规约中信息对象地址分配中,遥信信息的对应地址为( )。
基于交通流运行特征的城市干线关键交叉口判别方法
基于交通流运行特征的城市干线关键交叉口判别方法——王建强代磊磊李娅王运霞49基于交通流运行特征的城市干线关键交叉口判别方法*王建强1代磊磊1’2李娅1王运霞1(1.公安部交通管理科学研究所江苏无锡214151;2.东南大学交通学院南京210096)摘要缓解城市干线交通拥堵最直接的方法是进行干线协调控制,协调控制需要划分交通控制子区,而关键交叉口的判别是交通控制子区划分的关键。
立足于交通流运行特征分析,选取交叉口饱和度、延误(服务水平)和行程车速等交通流运行指标,以无锡市梁清路为例,采取定量的方法,对干线关键交叉口进行判别。
与传统的交通工程师凭经验判断,该方法更为科学合理,而且判别结果更为准确。
关键词城市干线;交通流;关键交叉口;饱和度中图分类号:U491文献标志码:A doi:10.3963/j.i ss n1674—4861.2013.03.010O引言对于干线协调信号控制系统而言,由于道路与交通条件的制约,把整个区域作为一个协调控制单元往往不能收到理想的控制效果,比如,区域内各交叉口间距大小不等,或者交通流量相差很大,不适宜共用同一周期,这时就需要将整个区域再细化分成若干个小的控制子区[1]。
这些控制子区内有一个关键交叉口,在同一控制子区内路口间距相差不大,交通流量基本处于相同等级,以这些小区作为协调控制单位往往控制效果会更好[2]。
1971年,美国学者W al i nchus第一次提出了交通控制子区的概念[3],随后,Pi nnel l[4]、K el l[51等学者对影响控制子区划分的因素进行了分析,这些影响因素包括:交叉口交通状态、路段长度、车辆的到达规律、路段干扰、单向还是双向交通组织等。
交通控制子区划分是从关键交叉口开始的,关键交叉口是交通控制子区的“核心”,一般由交通工程师根据经验为控制子区选取关键交叉口,通常将控制子区内周期最长的交叉口判定为关键交叉口,子区内其它交叉口需要增大周期时长以适应子区协调控制[6]。
交通区域协调控制模型_刘芹
第12卷 第3期2012年6月交通运输工程学报Journal of Traffic and Transportation EngineeringVol.12 No.3Jun.2012收稿日期:2012-01-06基金项目:国家自然科学基金项目(61174184);广东高校优秀青年创新人才培养计划项目(LYM11075)作者简介:刘 芹(1981-),女,山东泰安人,仲恺农业工程学院讲师,华南理工大学工学博士研究生,从事智能交通研究。
导师简介:徐建闽(1960-),男,山东招远人,华南理工大学教授,工学博士。
文章编号:1671-1637(2012)03-0108-05交通区域协调控制模型!刘 芹1,2,徐建闽1(1.华南理工大学土木与交通学院,广东广州 510641;2.仲恺农业工程学院机电工程学院,广东广州 510225)摘 要:为提高交通区域通行效率,构建了适合各种交通状态的区域信号协调控制模型。
以区域交叉口总排队车辆数与区域总输出车辆数为性能指标,考虑上下周期排队车辆数、各交叉口闭合相位差与有效绿灯时间,建立了模型约束条件。
利用粒子群算法初始化有效绿灯时间与滞留车辆数,采用模拟退火算法求解有效绿灯时间,在不同交通状态下对某交叉口路网进行了仿真。
仿真结果表明:与TRANSYT模型相比,低峰时段,采用本文模型排队车辆数降低了5.3%,区域总输出车辆数增加了5.5%;高峰时段,排队车辆数降低了17.9%,区域总输出车辆数增加了33.4%。
交叉口的信号方案优化结果表明:与TRANSYT模型相比,采用本文模型时,各车道饱和度均降低,平均为1.8%,最大排队车辆数平均降低2.9%。
分析结果表明:本文模型在各种交通状态下都是有效的,特别是在高峰状态下,控制效果优于TRANSYT模型。
关键词:交通信息工程;区域协调控制;信号配时;粒子群算法;模拟退火算法;排队车辆数中图分类号:U491.14 文献标志码:ACoordinated control model of regional traffic signalsLIU Qin1,2,XU Jian-min1(1.School of Civil Engineering and Transportation,South China University of Technology,Guangzhou 510641,Guangdong,China;2.School of Mechanical and Electrical Engineering,Zhongkai University of Agricultureand Engineering,Guangzhou 510225,Guangdong,China)Abstract:In order to improve the traffic efficiency of traffic area,a coordinated control model ofregional signals was constructed under all kinds of traffic conditions.The total queue vehiclenumber and the total output vehicle number of regional intersection were used as performanceindexes of the model.The constraint conditions of the model were established by considering thevariable relationship of the adjacent cycle queue vehicle numbers,closed phase difference ofintersections and effective green time.The effective green time and waiting vehicle number wereinitialized by particle swarm algorithm.The effective green time was solved by simulatedannealing algorithm.The road network of a certain intersection was simulated under differenttraffic states.Simulation result shows that the queue vehicle number reduces by 5.3%and thetotal output vehicle number of region increases by 5.5%in low peak period compared with theTRANSYT model.The queue vehicle number reduces by 17.9%and the total output vehiclenumber of region increases by 33.4%in peak period compared with the TRANSYT model.Thesignal optimizing scheme of a regional intersection shows that the lane saturations averagelyreduce by 1.8%and the queue vehicle number averagely decrease by 2.9%comparing with theTRANSYT model.It s proved that the model is effective in all kinds of traffic conditions,especially inpeak period,its control effect is better than the TRANSYT model.3tabs,4figs,11refs.Key words:traffic information engineering;regional coordinated control;signal timing;particleswarm algorithm;simulated annealing algorithm;queue vehicle numberAuthor resumes:LIU Qin(1981-),female,lecturer,doctoral student,+86-20-89003185,liuqin_901@163.com;XU Jian-min(1960-),male,professor,PhD,+86-20-87114469,aujmxu@scut.edu.cn.0 引 言随着城市化进程的加快,城市交通量剧增,交通拥堵已经成为一个世界性难题。
我国制造业不同子行业与物流业联动发展协调度实证研究——基于灰色关联模型
第12卷第3期上海财经大学学报Vol 12No 32010年6月Journal of Shanghai University of Finance and Econom ics Jun 2010中图分类号:F25224文献标识码:A 文章编号:10090150(2010)03006510我国制造业不同子行业与物流业联动发展协调度实证研究基于灰色关联模型王珍珍1,陈功玉2(中山大学岭南学院,广东广州510275)摘要:文章从灰色关联模型入手,计算了1995-2007年我国制造业不同行业与物流业的关联程度及协调度,实证结果表明制造业不同子行业与物流业的关联程度存在差异,物流业各衡量指标与制造业发展的关联程度存在差异,其中货运量的大小、国家线路运输总长度与制造业的发展关联程度较大。
制造业各衡量指标与物流业发展的关联程度存在差异,其中制造业全员劳动生产率与物流业的关联程度最大。
制造业不同子行业与物流业联动发展的程度存在时间演化的趋势,从1995-2007年总体上存在M 型的波动趋势,由不协调往趋于协调又回到不协调状态。
制造业不同行业应该不断协调其与物流业的关系,做到物流供给与需求的相互匹配。
关键词:制造业与物流业联动发展;协调度;关联度;灰色关联收稿日期36基金项目本文受中山大学年度笹川优秀青年奖学基金博士生创新项目研究!资助。
作者简介王珍珍(),女,福建泉州人,中山大学岭南学院博士研究生;陈功玉(),男,安徽滁州人,中山大学岭南学院教授,博士生导师。
制造业与物流业的联动发展是近几年来备受关注的话题。
国家一系列政策的出台以及制造业与物流业之间的合作都表明当前促进制造业与物流业联动发展的紧迫性和重要性。
然而,制造业与物流业成功联姻!的案例在业内并非十分普遍,许多物流企业还在苦苦!等待制造业抛出的为数不多的橄榄枝。
那么当前我国制造业与物流业联动发展处于什么样的水平?制造业不同行业的发展对物流业都提出哪些需求?本文正是基于此,对我国制造业不同行业与物流业的联动发展的关联度和协调度进行测算,从动态的角度总结出我国制造业与物流业联动发展的时间演化规律,为后期制造业与物流业的联动发展提供更多的政策建议。
2020四川省公需科目(人工智能)参考答案
2020人工智能参考答案一、人工智能导论练习一:图灵与图灵测试及人工智能案例1、冯?诺依曼计算机的五个组成部分不包括(处理器)2、以下对强人工智能的描述不准确的是(计算机可表现出不低于人类智能水平的外部智能行为)3、当前主流人工智能研究的三个重要特征不包括:(将人工智能问题视为计算问题,通过数学建模进行求解)4、以下哪个方法不属于检测人工智能的手段(中国餐馆测试)5、2016年3月15日,AlphaGo首次战胜的人类围棋世界冠军是:(李世石)6、以下哪个部件不是AlphaGo的组成部分(纳什均衡博弈算法)7、AlphaGo的评估网络的设计思想源于(增强学习)8、AlphaGo的策略网络所采用的学习算法模型是(深度卷积神经网络)9、以AlphaGo为代表的智能博弈机器人是典型的强人工智能。
错误10、图灵测试与人工智能研究的最终目标都是得到可以通过图灵测试的计算机。
错误练习二:人工智能发展史和案例1、AI(人工智能)的英文缩写是(Artifical Intelligence)2、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是(阿兰?图灵)3、历史上人工智能经历过几次低谷期(2次)4、下列哪部分不是专家系统的组成部分(用户)5、2017年,谷歌发起的围棋人机之战,其人工智能程序AlphaGo战胜的世界冠军是(柯洁)6、不属于人工智能的三大学派是(机会主义)7、神经网络研究属于下列(连接主义)学派8、符号主义代表人物不包括(约翰?霍普菲尔德)9、1997年5月,著名的“人机大战”,最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为(深蓝)。
10、AlphaGo是由谷歌(Google)旗下DeepMind公司杰米斯?哈撒比斯领衔的团队开发。
其主要工作原理是(深度学习)11、2017年,卡内基梅隆大学开发的一个人工智能程序在(德州扑克)大赛上战胜了四位人类玩家,这在人工智能发展史上具有里程碑式的意义。
智能交通信号控制系统
1.信号Байду номын сангаас设置时应考虑路口、路段和道口三种情况。
2.应根据路口形状、交通流量和交通事故状况等条 件,确定路口信号灯的设置。
3.应根据路段交通流量和交通事故状况等条件,确 定路段信号灯的设置。
4.在道口处,应设置道口信号灯。
5.在设置信号灯时,应配套设置相应的道路交通标 志、道路交通标线和交通技术监控设备。
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一、信号控制的基本概念
▪ 面控:交通信号面控制也称“区域控制” 或“网络协调控制”,是把某一区域内的 全部交通信号纳入一个指挥中心管理下的 一套整体控制系统,是单点信号、干道信 号和网络信号系统的综合控制系统。
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二、西客站片区交通组成和流量
▪ 交通组成特征 :未来,济南西客站片区 主要的交通方式包括:高速铁路、长途客 运、轨道交通、快速公交、常规公交、出 租车、旅游巴士、社会车辆、自行车和步 行。
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三、交通信号控制的策略
▪ 智能交通信号控制系统的基本组成是:主 控中心、路口交通信号控制机以及数据传 输设备。其中主控中心包括操作平台、交 互式数据库、效益指标优化模型、数据 (图像)分析处理。
▪ 智能交通信号控制系统的核心是控制模型 算法软件,是贯穿规划设计在内的信号控 制策略的管理平台,体现着交通管理者的 控制思想,它包括信号控制系统将起到的 作用和地位。
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一、信号控制的基本概念
▪ 点控:交通信号单点信号控制,用于单个 信号的路口,属于孤立交叉口的信号控制。
▪ 线控:交通信号线控制,也称“绿波控 制”,是把干道上若干连续交叉路口的交 通信号连接起来,同时对各交叉路口设计 一种相互协调的配时方案,各交叉路口的 信号灯联合运行,使车辆通过第一个交叉 路口后,按一定的车速行驶,到达后面各 交叉路口时均可遇到绿灯,大大减少车辆 的停车次数与延误。
物联网理论试题库
1、物联网的英文名称是( B ) A、Internet of Matters B、Internet of Things C、Internet of Therys D、Internet of Clouds2、物联网分为感知、网络和(A)三个层次,在每个层面上。
都将有多种选择去开拓市场。
A、应用 B、推广 C、传输 D、运营3、( A )模式将是物联网发展的最高阶段。
B、TaaS C、DaaS D、SaaS4、下列哪一项不属于物联网十大应用范畴C A、智能电网 B、医疗健康 C、智能通信 D、金融与服务业物联网中常提到的“M2M”概念不包括下面哪一项( A ) A.人到人 B、人到机器 C.机器到人 D、机器到机器 2009 年创建的国家传感网创新示范新区在( A )。
A.无锡 B、上海 C、北京 D、南京下列哪项不是传感器的组成元件( D ) A. 敏感元件 B.转换元件 C、变换电路 D、电阻电路云计算的核心就是以虚拟化的方式把产品包装成服务,( D )模式是实现虚拟化服务的关键。
A、MaaS B、TaaS C、DaaS D、SaaS 指挥城市是与相结合的产物。
( C )A、数字乡村物联网 B、数字城市互联网 C、数字城市物联网 D、数字乡村局域网 10、目前无线传感器网络没有广泛应用领域有( D )。
A.人员定位 B.智能交通 C. 智能家居D. 书法绘画 11、可以分析处理空间数据变化的系统是( B )。
A.全球定位系统 C. RS12、“智慧革命”以( A )为核心。
A. 互联网 B.局域网 C.通信网 D.广域网 13、下列哪种通信技术不属于低功率短距离的无线通信技术( A ) A.广播 B.超宽带技术 C. 蓝牙15、射频识别系统中真正的数据载体是( B )。
A. 读写器 B.电子标签 C. 天线 D.中间件 16、以下哪个特征不是在人一出生就已确定下来并且终身不变的( B )。
相邻交叉口相聚度分析及应用
相邻交叉口相聚度分析及应用*首艳芳1 徐建闽2 卢 凯2(1.华南理工大学广州现代产业技术研究院 广州511458;2.华南理工大学土木与交通学院 广州510640)摘 要 引入群决策理论中相聚度的概念,通过分析影响相邻交叉口相关性的各种因素,创造性地给出了相邻交叉口相聚度的定义及其计算公式,并对其计算方法和科学合理性进行了阐述,进一步给出了基于相聚度分析的协调控制子区划分策略.算例分析说明,基于相聚度的控制子区划分方法科学合理,具有一定的实用性。
关键词 交通工程;群决策理论;信号交叉口;相聚度;子区划分中图分类号:U491.5+4 文献标志码:A doi:10.3963/j.issn 1674-4861.2012.06.027收稿日期:2012-06-27 修回日期:2012-11-27 *国家自然科学基金资助项目(批准号:61174184)资助第一作者简介:首艳芳(1984),博士.研究方向:交通信号控制及智能控制理论与应用研究.E-mail:shouyanfang@126.com0 引 言交通信号控制子区的划分是城市交通信号控制系统中的协调控制基础单元,其划分方式对协调控制策略的选取和实施效果起着决定性作用。
合理的交通控制子区划分不仅能避免因系统瘫痪而出现的大面积问题,而且便于在局部区域实施灵活的信号协调控制方案。
特别是在交通特性相似的区域,若按照某一控制策略,使多个相邻的交叉口能够依据实时交通状况自动合并成1个控制子区,同一控制子区采用相同的控制方案,则可避免因固定划分控制子区而使配时方案逐渐“老化”的现象,大大提高整个控制系统的交通运行效率。
交通控制子区划分方法的研究中,如何确定相邻交叉口间是否需要进行协调控制是1个关键的问题。
目前在相邻交叉口相关性方面,国外主要是从耦合度、引力、协调系数、分级系统划分技术等方面进行研究,国内学者主要从流量、距离、周期等角度对相邻交叉口相关性进行考虑[1]。
交通信号控制优化服务解决方案
交通信号控制优化服务解决方案1概述交通信号控制优化服务是借助专业团队对交通信号控制方面进行挖掘,以更加有效地缓解目前由于机动车数量过快增长而造成路网交通运行压力增大,道路硬件资源增长严重失衡这一问题。
具体服务内容包括:⏹对交通信号控制理论及相关技术进行总结,规范信号优化工作流程,落实责任,建立统一化与个性化相结合的交通信号管理模式,保证交通信号合理运行,满足各种条件下道路交通参与者的通行需要。
⏹通过对相关路口进行周期性调查,及时发现存在不足并予以改善、跟踪,从而不断提高其运行水平。
⏹通过路口排查和调研,对有条件进行协调控制的路口设计协调控制方案,降低协调控制路口的行车延误,提高交叉口服务能力。
⏹以周报、月报和专项分析报告总结归纳工作开展情况及完成效果,有计划性的回检评价历史优化路口,提炼可取之处及考虑不周的地方,对未来将有可能发生变化的交叉口或路段有一定预测性。
2服务内容2.1交通信号管理基础工作(1)交通信号控制理论及相关技术总结交通信号控制理论及相关技术的总结包括对交通信号控制相关理论的总结和对现今主流信号控制模式及方法的总结2部分内容。
⏹对交通信号控制相关理论的总结包括对信号控制涉及的相关参数的总结、对通过能力的总结及对信号路口对车流停滞作用的总结3部分内容。
⏹对现今主流信号控制模式及方法的总结包括对单点信号控制模式与方法的总结、对交通信号子区划分的模式与方法的总结、对主干道交通信号协调控制模式与方法的总结、对同类型交通信号路口协调控制模式与方法的总结、对长距离交通信号协调控制模式与方法的总结以及对区域协调控制模式与方法的总结六大类涵盖点、线、面三个层次的信号控制与协调方法的相关技术理论的总结。
在对交通信号控制相关理论的总结基础上,根据各地市信号路口特点,重点对适用该地信号控制特点的信号控制模式及方法进行总结。
⏹单点信号控制主要包括单点定时信号控制、单点感应信号控制和单点自适应信号控制三种方式。
基于模糊神经网络交通控制子区动态划分
根 据 实时 的交 通 流量 、 离 和最 佳 信 号周 期 , 测 输 出 城 市 相邻 道 路 交 叉 I之 间 的协 调 系数 , 据 协 调 系 数 大 小 划 分 距 预 Z l 根 交 通 控制 子 区 . MA L B进 行 仿 真 实验 , 验结 果 证 实 该 方法 可 行 , 用 TA 实 比用 B P神 经 网 络 方法 实现 更 加 快 速 、 效 . 有
第 1 期
谢
颖 等 : 于 模糊 神 经 网络 交通 控制 子 区动 态 划 分 基
8 3
根 据 实 时 的 交 通 特 性计 算 得 到 交 通 关 联 度 C , F的大 小 决 定 是 否 将 相 邻 交 叉 口划 分 为 同一 子 区 , FC 实 现 路 网交 通 控 制子 区动 态 划 分 .
1 2 协 调 系数 的影 响 因素 .
交 叉 口之 间 的距 离 、 通 流 量 、 叉 口最 佳 信 号 周 期 是 交 通 特 征 的 主要 体 现 , 内众 多 学 者 指 出交 通 交 交 国 控 制 子 区 的划 分 原 则 主 要 有 距 离 原 则 、 量 原则 、 期 原 则 [ ]即 协 调 系 数 的 影 响 因素 主要 有 流量 、 离 流 周 6, - 8 距
分 .0 交 通控 制 子 区一 方 面 可 以 提 高 交 通控 制方 案 的灵 活 性 , 戈分 因城 市 的功 能性 布 局 , 同 路段 的交 通 特 不
性存在很大差异 , 将路 网划分成不 同的控制子区 , 有利于对交通特性悬殊 的区域实施不 同控制方案 ; 另一 方 面 可 以增 强系统 的可 靠 性 , 台计 算 机 ( 一个 控制 中心 ) 理 数 据 的 能力 有 限 , 路 网划 分 为 多个 交通 一 或 处 将
信息安全技术信息系统安全管理要求GBT20269—2006
信息安全技术信息系统安全管理要求引言信息安全等级保护从与信息系统安全相关的物理层面、网络层面、系统层面、应用层面和管理层面对信息和信息系统实施分等级安全保护。
管理层面贯穿于其他层面之中,是其他层面实施分等级安全保护的保证。
本标准对信息和信息系统的安全保护提出了分等级安全管理的要求,阐述了安全管理要素及其强度,并将管理要求落实到信息安全等级保护所规定的五个等级上,有利于对安全管理的实施、评估和检查。
GB17859-1999中安全保护等级的划分是根据对安全技术和安全风险控制的关系确定的,公通字[2004]66号文件中安全等级的划分是根据信息和信息系统受到破坏后,会对国家安全、社会秩序、经济建设和公共利益造成损害的程度确定的。
两者的共同点是:安全等级越高,发生的安全技术费用和管理成本越高,从而预期能够抵御的安全威胁越大,建立起安全信心越强,使用信息系统的风险越小。
本标准以安全管理要素作为描述安全管理要求的基本组件。
安全管理要素是指,为实现信息系统安全等级保护所规定的安全要求,从管理角度应采取的主要控制方法和措施。
根据GB17859-1999对安全保护等级的划分,不同的安全保护等级会有不同的安全管理要求,可以体现在管理要素的增加和管理强度的增强两方面。
对于每个管理要素,根据特定情况分别列出不同的管理强度,最多分为5级,最少可不分级。
在具体描述中,除特别声明之外,一般高级别管理强度的描述都是在对低级别描述基础之上进行的。
信息系统是指由计算机及其相关和配套的设备、设施构成的,按照一定的应用目标和规则对信息进行存储、传输、处理的系统或者网络;信息是指在信息系统中存储、传输、处理的数字化信息。
本标准涉及信息系统的管理者包括国家机关、事业单位、厂矿企业、公司、集团等各种类型和不同规模的组织机构,以下统称为“组织机构”。
信息系统在技术上采取何种安全机制应根据相关技术标准确定,本标准仅提出保证这些安全机制实施的管理要求。
信息系统安全管理要求GBT20269-2006
《信息安全技术信息系统安全管理要求GB/T20269-2006》引言信息安全等级保护从与信息系统安全相关的物理层面、网络层面、系统层面、应用层面和管理层面对信息和信息系统实施分等级安全保护。
管理层面贯穿于其他层面之中,是其他层面实施分等级安全保护的保证。
本标准对信息和信息系统的安全保护提出了分等级安全管理的要求,阐述了安全管理要素及其强度,并将管理要求落实到信息安全等级保护所规定的五个等级上,有利于对安全管理的实施、评估和检查。
GB17859-1999中安全保护等级的划分是根据对安全技术和安全风险控制的关系确定的,公通字[2004]66号文件中安全等级的划分是根据信息和信息系统受到破坏后,会对国家安全、社会秩序、经济建设和公共利益造成损害的程度确定的。
两者的共同点是:安全等级越高,发生的安全技术费用和管理成本越高,从而预期能够抵御的安全威胁越大,建立起安全信心越强,使用信息系统的风险越小。
本标准以安全管理要素作为描述安全管理要求的基本组件。
安全管理要素是指,为实现信息系统安全等级保护所规定的安全要求,从管理角度应采取的主要控制方法和措施。
根据GB17859-1999对安全保护等级的划分,不同的安全保护等级会有不同的安全管理要求,可以体现在管理要素的增加和管理强度的增强两方面。
对于每个管理要素,根据特定情况分别列出不同的管理强度,最多分为5级,最少可不分级。
在具体描述中,除特别声明之外,一般高级别管理强度的描述都是在对低级别描述基础之上进行的。
信息系统是指由计算机及其相关和配套的设备、设施构成的,按照一定的应用目标和规则对信息进行存储、传输、处理的系统或者网络;信息是指在信息系统中存储、传输、处理的数字化信息。
本标准涉及信息系统的管理者包括国家机关、事业单位、厂矿企业、公司、集团等各种类型和不同规模的组织机构,以下统称为“组织机构”。
信息系统在技术上采取何种安全机制应根据相关技术标准确定,本标准仅提出保证这些安全机制实施的管理要求。
浅析交通小区划分问题
浅析交通小区划分问题郭峤枫【摘要】通过对国内外交通小区划分现状进行了解与资料收集,对交通小区的划分进行系统的分析,交通小区的划分方法目前主要有基于聚类分析的交通小区划分方法、面向控制的交通小区划分、基于区内出行比例的交通小区划分方法、对手机话务量的聚类分析方法、扇形分割方法等五种方法.【期刊名称】《黑龙江科技信息》【年(卷),期】2010(000)028【总页数】2页(P270,269)【关键词】交通小区;划分原则;划分方法【作者】郭峤枫【作者单位】西南交通大学交通运输学院,四川,成都,610031【正文语种】中文【中图分类】U4交通小区是具有一定交通关联度和交通相似度的节点或连线的集合,随时间、关联度和相似度的变化而变化,反映了城市道路路网交通的时空变化特性[1]。
交通小区主要以道路或住宅群分界,是进行出行调查、搜集交通数据的基本单元。
交通小区划分最早是在交通规划领域中提出的,其目的主要是为了定义城市路网中交通起讫点的位置,然后使用需求预测模型对各交通小区间的交通出行量进行预测。
交通小区的面积大小和具体边界划定会直接影响到交通调查、分析、预测的工作量及精度。
1.1 交通小区划分目的。
交通小区是研究交通生成、分布的基本空间单位,因此交通小区的划分是交通调查和规划的最基本工作。
交通小区的划分和规模都将直接影响到交通调查、分析、预测的工作量及精度,从而影响到整个城市的交通规划和布局。
交通小区划分的目的主要是在满足精度要求的情况下,增强交通调查的实际可操作性,尽可能的减小交通调查的工作量,降低交通分析与预测的难度;通过交通小区的交通分布图将交通需求在空间上的流动表现出来,可以直观的反应交通需求分布;为城市道路网络的交通流提供数据,从而通过交通分配理论模拟道路网上的交通流。
由此可见,交通小区的划分应充分考虑OD调查工作的目的和区域的交通出行特征,另外,还应该考虑所调查区域的交通出行规律,使交通小区的范围与其所辖区域的交通出行特征相符合。
建筑信息模型职业技能知识模拟习题及答案
B、错误
答案:A
40、在消防管道不管系统中可以添加多个管段( )
A、正确
B、错误
答案:A
41、编辑屋顶中,在Revit中根据给定尺寸绘制好标高以及参照平面,依次绘制大屋顶和小屋顶,为了更好地确定小屋顶与大屋顶的相对位置,一般用拉伸屋顶来绘制( )
A、正确
B、错误
答案:A
42、修改Z轴偏移值不可以修改梁一端高度( )
A、正确
B、错误
答案:A
84、建立系统运行实施标准属于项目BIM实施的保证措施( )
A、正确
B、错误
A、正确
B、错误
答案:A
4、BIM技术和3D打印技术的结合完美地解决了可视化资产监控、查询、定位管理。( )
A、正确
B、错误
答案:B
5、在Revit中,使用钢筋保护层工具时,可以决定现有的钢筋保护层设置,方法是:将光标悬停在单个面或整个图元上( )
A、正确
B、错误
答案:A
6、基于BIM技术和机电深化设计软件的主要特征包括支持管线材料分析( )
A、正确
B、错误
答案:A
69、设备与室外装修不属于冲突检查的工作( )
A、正确
B、错误
答案:A
70、BIM技术在竣工阶段的具体应用主要包括检查结算依据、公共安全管理( )
A、正确
B、错误
答案:B
71、场地中,地形表面上的每个点会创建三角几何图形,当使用大量的点创建地形表面时,可以简化表面来提高系统性能。当地形表面简化后,等高线的精度和几何图形可能会受到影响,具体取决于地形的具体条件( )
A、正确
B、错误
答案:A
56、在Revit中调整保护层类型的说明和保护层类型的偏移距离,可以根据需要从该对话框中添加、复制和删除保护层设置( )
【国家自然科学基金】_子区划分_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140802
推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2011年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
2011年 科研热词 精细评价 测井资料 遗传算法 质量 耕地 经济发展 沉积能量标准 沉积环境 模拟退火算法 有利沉积微相带 双层规划 单渗砂层能量厚度 单渗砂层优势微相带 协调发展 区域协调控制 农业主产区 储量参数 储量分布 人居环境 产能 交通工程 乌鲁木齐 推荐指数 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
科研热词 推荐指数 测井解释 4 子区划分 4 岩石物理相分类 3 致密气储层 2 数值仿真 2 周期时长差异 2 参数建模 2 关联度 2 交通控制 2 hodges-lehmann法综合评估 2 高层架构体系(hla) 1 遗传算法 1 车队离散 1 车路协同 1 路径 1 致密气藏 1 致密储层 1 群聚类算法 1 群体动力学 1 综述 1 空间布局 1 空间差异 1 碳排放总量 1 碳排放强度 1 石家庄 1 相聚度 1 相关性 1 生态地理 1 潜力-阻力模型 1 演变趋势 1 测井响应 1 津南区 1 泥浆侵入带剩余气变化 1 沙漠 1 气层评价 1 模糊逻辑 1 效益评价 1 控制子区 1 成岩过程 1 成岩储集相 1 戈壁 1 情景分析法 1 异常差异 1 多分辨率 1 土地利用动态遥感监测 1 图像匹配 1 含气层下限 1 可开发度指数 1 发展压力 1 协调控制 1 区划 1 动态控制子区 1
2008年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
基于改进Newman算法的交通控制子区动态划分研究
基于改进Newman算法的交通控制子区动态划分研究赵景然;王景升;王瀛慧;李世杰
【期刊名称】《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
【年(卷),期】2024(48)2
【摘要】文中提出一种基于改进Newman算法的交通控制子区划分方法.综合考虑交叉口间距离、排队长度、行程时间、路径流量、以及信号周期时长等因素,定量分析交叉口间的关联性,计算相邻交叉口间的信号关联度和路径关联度,建立交叉口间的路径-周期关联度模型.改进传统Newman算法,将相邻路口间的路径-周期关联度作为边权,根据交通状态的变化实现对交通控制子区的动态划分.选取包头市青山区部分路网进行模型验证,将不同划分结果分别在Vistro和Vissim仿真软件上进行仿真实验.结果表明:无论是车均延误、停车次数绿波带宽、服务水平还是车均延误、停车次数,文中所提方法均明显优于现状及传统Newman算法的划分结果,证明了该子区划分方法的有效性.
【总页数】6页(P224-229)
【作者】赵景然;王景升;王瀛慧;李世杰
【作者单位】中国人民公安大学交通管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】U491
【相关文献】
1.基于含权Newman算法的交通控制子区划分
2.基于改进Newman算法的动态控制子区划分
3.基于改进社区发现算法的交通控制子区动态划分
4.融合改进关联度与Newman算法的区域交通划分研究
5.基于改进Newman快速划分算法的城市动态交通子区划分方法
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城市路网交通小区划分方法比较
第五章 全文总结
全文主要介绍的是交通小区的几 种划分方法,虽然方法种类多, 但是都是基于理想条件和若干假 设的方法,实际操作并不实用, 实际中通常是根据行政功能划分, 希望随着交通技术的发展,小区 划分的方法能够日趋科学化,更 加合理。
L/O/G/O
谢谢! 谢谢
3.3基于区内出行比例的交通小区划分方法 基于区内出行比例的交通小区划分方法
• 以区内出行比例作 为约束条件,分析 当小区半径为R,出 行距离为H时区内出 行比例,结合整个 区域产生区内出行 的比例,最后选择 合理的R的范围,将 区内出行控制在可 接受比例内。
3.4对手机话务量的聚类分析方法 对手机话务量的聚类分析方法
交通相似度概念
• 设S=(O,A),用S表示n条记录的集合。其中
O = O1 , O 2 ⋅ ⋅O n
{ } 代表数据对象集,可以是连线或节点的集合 A = {A1 , A2 ⋅ ⋅ An } 代表数据对象的属性值,可为流量饱和度或OD
任意两个数据 Oi 与 O j 之间的相异度定义如下:
dif (i, j ) = ∑ aik − a jk
第四章交通小区划分方法的优缺点
• 基于聚类分析划分小区 优点:1.使交通调查、分析与预 测的工作量和成本都大大减少,同2.能满足精度要求。 缺点:数据的统计工作量较大。但结合MATLAB编成程序, 能减少计算工作量。 • 面向控制的交通小区划分,充分考虑了交叉口之间的物理 关联和交通流的路径关联,有效的将静态划分与动态划分 相结合,将其作为其逻辑约束条件,结合路网的拓扑结构进 行了交通小区划分软件开发与研究,虽然在对交通小区影 响因素分析上有缺漏,但是为道路路网协调控制的研究以 及控制系统的进一步开发提供了有效的理论和实践基础
考虑路径关系的干线多路径绿波优化模型
考虑路径关系的干线多路径绿波优化模型
吴场建;曹奇;任刚
【期刊名称】《交通运输系统工程与信息》
【年(卷),期】2024(24)3
【摘要】针对协调路径数目增加后绿波带宽变窄问题,本文提出一种考虑路径关系的多路径协调控制优化模型。
分析路径的相关关系,构建上下行分区和路径分解模型;引入子区划分参数,改进经典多路径模型,构建子区内部协调约束;分析路径在相邻子区之间的衔接特征,构建子区间连接性约束条件;综合考虑子路径长度和流量构建权重系数,以各子路径绿波带宽加权和最大为优化目标,建立多路径协调控制优化模型。
为验证模型的有效性,选取南京市典型干道为研究对象开展案例分析。
实验结果表明,本文提出的模型可以有效增大绿波带宽,相较于对比模型,加权绿波带宽和提高49.44%。
利用VISSIM验证了方案的应用效果,仿真结果表明,本文模型方案可以获得更高的通行效益。
相较于对比方案,关键路径车均延误和车均停车次数明显降低,干道车均延误和车均停车次数分别降低了20%和27%,车辆平均速度提高了17%。
本文模型可为城市道路干线协调控制提供理论基础。
【总页数】12页(P103-113)
【作者】吴场建;曹奇;任刚
【作者单位】东南大学
【正文语种】中文
【中图分类】U491.2
【相关文献】
1.考虑速度波动区间的城市干线双向绿波协调控制模型
2.考虑绿灯延长的干线公交绿波优化控制模型
3.考虑断点成本的长干线分段绿波控制方法
4.考虑有轨电车效率的干线分段绿波协调优化模型
5.考虑转向有轨电车线路的干线绿波优化
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第
i+
1 个 子 区 的 初选 起 始
交叉口.
图 1 协调控制子区划分流程 F ig. 1 P rocess of coordinated contro l subareas div ision
图中, 基本约束条件特指关联度小于等于分离
阈值 D TN S的相邻交叉口必须无条件分离在不同控制 子区, 关联度大于等于合并阈值 DTNC的相邻交叉口 必须无条件合并在同一控制子区; S 表示可选交叉
1
sgn(D Sk ) } ) k . {D S1, D S2, ,, D Sm } = so rt{D S( I1, I2) , ,, D S( In- 1, In) } ( 4) 式中: sort为升序排序函数, 表示将 m 对关联交叉口 之间的路段交通量关联度按从小到大的顺序重新排
列, 并依次赋以 D S1, D S2, ,, D Sm .
D = D + D = ( I1y I2)
S ( I1y I2)
C( I1, I2)
(N + N )L E( I 1y I2)
A ( I1y I 2) v
n L # K K - l( I 1y I2) l( I1y I 2)
L l(I1y I2) N
m in T max / int(Tmax /Tm in ) - T m in, T m in
口 I2 的独立设计信号周期最大与最小 值; K C 为相 邻交叉口信号周期关联权重系数.
对于相邻交叉口 I1 与交叉口 I2 之间的关联度 D , ( I1, I2) 可定义为相邻交叉口 I1 与交叉口 I2 之间的 双向组合关联度 D , ( I1\ I2) 即在 D ( I1y 与 I2) D ( I2y I1) 之中 取大:
S( I1, I2, ,, In)
C ( I1, I2, ,, In )
m
Fk = 1 F (D Sk ) + m in D C( Ix, Iy) Ix, Iy Î {I1, I2, ,, In }
( 3)
式中: D S ( I1, I2, ,, In) 为关联交叉口 ( I1, I2, ,, In )之间总 的路段交通量关联度; D C( I1, I2, ,, In) 为关联交叉口 ( I1, I2, ,, In )之间总的交叉口周期关联度; m 为关联交 叉口对数, 即关联路段数; D Sk为第 k 对关联交叉口之 间的路段交通量关联度, 由式 ( 4)确定; F (D Sk )为路 段交通量关联度组合函数, 可取 F (D Sk ) = (m in{D Sk,
1. 2 多交叉口组合关联度
对于一组关联交叉口 ( I1, I2, ,, In )之间的组合
关联度 D ( I 1, I2, ,, , In) 可按式 ( 3) 进行定义计算, 并应 同时保证一般情况下的相邻交叉口路段交通量关联
度小于等于 1:
D = D + D = ( I1, I2, ,, In)
int(Tm ax /Tm in + 1)Tm in - Tm ax T max
KC
( 1)
式中: D 为 S( I1y I2) I1 y I2 方向的路段交通量关联度; D C( I1, I2) 为交叉口 I1 与交叉口 I2 之间的周期关联度; N E ( I1y 为 I2) I1 y I2 方向路段上已存在的关联车流车辆 数, 包括排队车辆数与行驶车辆数; N A ( I1y I2) 为 I1 y I2 方向路段上下一个信号周期内可能出现的最大关联
给出了一套完备的控制子区划分流程. 通过算例分析, 对基于关联度分析的协调控制子区
划分方法进行了阐述.
关键词: 交通工程; 子区划分; 关联度; 协调控制; 层扩散算法
中图分类号: U 491. 5+ 4
文献标识码: A
对一个范围较大的区域实行交通信号协调控制 时, 往往需要将其分成若干个相对独立的部分, 每一 个部分根据各自的交通特点执行相应的控制方案, 这些相对独立的部分称为控制子区. 控制子区的合 理划分将有利于执行灵活的控制策略, 使得交通特 性差异悬殊的街区均能获得最佳控制效果, 是实现 有效交通区域协调控制的前提.
基于关联度分析的协调控制子区划分方法*
卢凯 徐建闽 李轶舜
(华南理工大学 土木与交通 学院, 广东 广州 510640)
摘 要: 利用交叉口关联度量化分析方法, 给出了相邻交叉口关联度与多交叉口组合关
联度的计算公式. 通过定义控制子区划分方案的解集空间、约束条件与评价准则, 建立了
协调控制子区划分模型; 采用子区划分层扩散算法实现对控制子区划分方案的分析评价,
车流车辆增量; Lv 为平均车辆长度; n 为 l( I1y I2) I1 y I2 方向路段上的关联车流占用车道数; L 为 l( I1y I2) I1 y I2 方向路段车道总长度; KL l( I1y I2) 为 I1 y I2 方向路段 车道总长度所对应的路段交通量关联补偿系数; K N 为比例放大系数; T max、Tm in分别为交叉口 I1 和交叉
D = D = ( I1, I2)
( I1\I 2)
m ax {D , ( I1y I2) D ( I 2y I 1) } = m ax {D , S( I1y I2)
D } + D = D + D S( I2y I1)
C( I 1, I 2)
S( I1, I2)
C( I 1, I2)
( 2)
式中: D S( I 1, I 2) 为交叉口 I1 与交叉口 I2 之间的路段交 通量关联度.
K P \ 1.
2. 2 控制子区划分流程
如何利用上述协调控制子区划分模型, 在解集 空间中寻找满足一定约束 条件的最优子区 划分方 案, 可以参照如图 1所示的控制子区划分流程.
8
华 南 理 工 大 学 学 报 (自 然 科 学 版 )
第 37卷
I1
I2
, In - 1
In
I1
0
D , D D ( I1, I2)
( In- 1, In)
0 n@n
( 5)
子区划分层扩散算法将通过逐层扩散的方法,
对每一种子区划分方案进行有效性判断, 并计算出
相应的子区总数 N 与区域总关联度 D, 如图 2所示.
其中, i 为子区序号 ( i= 1, 2, , ), j为子区扩散层序
号 (j=
0,
1,
2,
, ),
I
0 i+
1为
标定. 评价子区 划分 方案 优劣 的基 本原则 通 常为:
子区的划分以 控制子区 总数 N 少为 优; 在控制 子 区数相等情 况下, 子 区的划 分以 区域 总关 联度 D 大为优. 子区划分方案性能指标函数可定义为 P I= - N K P + D, 其中 K P 为 控制子 区总数 的权重 系数,
参数优化方法, 文献 [ 11] 中则利用交叉口之间互联指 数的概念, 提出了基于模糊聚类算法的动态子区划分 方法. 然而, 上述方法都未将影响控制子区划分的各 种因素进行有效综合, 未能制定出系统、明晰的控制 子区划分准则. 如何建立一套综合有效的控制子区划 分指标, 实现控制子区划分的量度化、标准化、系统 化, 已成为控制子区划分理论方法研究的内在要求.
第 37卷 第 7期 2009年 7月
华南理工大学学报 ( 自然科学版 )
Journa l o f South C hina U niversity o f T echno log y ( N atura l Science Edition)
V o .l 37 N o. 7 July 2009
文章编号: 1000-565X ( 2009) 07- 0006-04
子区划分方案需要满足约束条件: ¹ 当相邻交 叉口 Ix 与交叉口 Iy 之间的关联度 D ( Ix, Iy ) 小于等于 相邻交叉口分离阈值 D TNS时, 交叉口 Ix 与交叉口 Iy 将无条件分离在不同控制子区; º 当相邻交叉口 Ix 与交叉口 Iy 之间的关联度 D ( Ix, Iy ) 大于等于相邻交叉 口合并阈值 D TNC时, 交叉口 Ix 与交叉口 Iy 将无条件 合并在同一控制子区; » 控制子区组合关联度必须 大于多交叉口分离阈值 D TM S, 即 DA i > D TM S, A i 为第 i 个子区所含交叉口集合. 不难理解, 分离阈值与合并 阈值取值越小则越有利于划分较少的控制子区; 分 离阈值与合并阈值取值越大则越易于生成较多的控 制子区. 至于阈值 D TN S、D TN C与 D TM S的取 值, 尚需 结 合大量的模拟仿真结论与 工程实践经验进行综 合
口集合, A 表示子区所含交叉口集合, 其下标表示子
区序号, 上标表示子区扩散层序号, 如 S1 为第 1个
子区的可选交叉口集合, A 1 为第 1个子区所含交叉
口集合
,
A
0 1
则为第
1 个 子区 的第
0层 (初始扩散层 )
以内所含交叉口集合;
D
第 7期
卢凯 等: 基于关联度分析的协调控制子区划分方法
7
在的最大交通量与相邻交叉口间距对应容纳交通量
的比例关系; 交叉口周期关联度则反映相邻交叉口 的独立设计信号周期相对偏差对相邻交叉口关联性
的影响.
1. 1 相邻交叉口关联度
对于从上游交叉口 I1 到下游交叉口 I2 方向, 交
叉口 I1 与交叉口 I2 之间的关联度 D ( I 1y I 2) 定义为
1971年, 美国学 者 W a linchus[ 1] 首次 提出了交 通控制子区的概念. 随后, 国外学者开始对影响控制 子区划分的交叉口交通状态、路段长度、车辆到达率 等因素进行分析 , [ 2-4] 并利用数学建 模的手段对子 区 划 分 的 控制 指 标、阈 值 和 算 法 进 行 了 相关 研 究 [ 5-6] ; 近年来, 国内学者在控制子区划分方法研究 方面也取得了一些进展, 文献 [ 7-8]中提出了分别基 于 / 周期原则 0、/ 流量原则 0、/ 距离原则 0与 / 饱和 度原则 0的控制子区自动划分方法, 文献 [ 9] 中提出 的控制子区周期划分指标将有助于确定交叉口信号 周期的合理变化范围, 建立的控制子区距离划分指 标能为控制子区划分提供一定量化依据, 文献 [ 10] 中通过引入相似性值和建立搜索模型实现了周期子 区的智能划分, 给出了基于遗传算法的子区划分阈值