二元函数可微的充分条件(最终版)

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二元函数连续的充分必要条件

二元函数连续的充分必要条件二元函数连续的条件是在定义域的端点和函数的特殊点，在某点左、右极限不存在，二元函数在一点的偏导数存在是该点连续的既非充分也非必要条件，这两者完全没有关系。

二元函数z=f(x，y)就是包含了两个未知数x，y的函数，图象需要做空间直角坐标系，定义域就是xy坐标平面上的一片区域，它的图象就是空间中的几何体。

二元函数可微的充分条件：若函数对x和y的偏导数在这点的某一邻域内都存在，且均在这点连续，则该函数在这点可微。

必要条件：若函数在某点可微，则函数在该点必连续，该函数在该点对x和y的偏导数必存在。

二元函数的条件1、二元函数可微的必要条件：若函数二元函数可微的充分条件：若函数对x和y的偏导数在这点的某一邻域内都存在，且均在这点连续，则该函数在这点可微。

必要条件：若函数在某点可微，则函数在该点必连续，该函数在该点对x和y的偏导数必存在。

二元函数的条件1、二元函数可微的必要条件：若函数在某点可微，则函数在该点必连续，该函数在该点对x和y的偏导数必存在。

2、二元函数可微的充分条件：若函数对x和y的偏导数在这点的某一邻域内都存在，且均在这点连续，则该函数在这点可微。

3、设平面点集D包含于R^2，若按照某对应法则f，D中每一点P(x，y)都有唯一的实数z与之对应，则称f为在D上的二元函数。

二元函数可微性定义设函数z=f(x,y)在点P0(x0,y0)的某邻域内有定义,对这个邻域中的点P(x,y) =(x0+△x,y0+△y),若函数f在P0点处的增量△z可表示为:△z=f(x0+△x,y+△y)-f(x0,y0)=A△x+B△y+o(ρ),其中A,B是仅与P0有关的常数,ρ=〔(△x)^2+(△y)^2〕^0.5.o(ρ)是较ρ高阶无穷小量,即当ρ趋于零是o(ρ)/ρ趋于零.则称f在P0点可微。

用极限证明二元函数可微

用极限证明二元函数可微在微积分的学习中，大家或许经常听到“可微”这个词，但是对于“可微”的判定方法，却不是那么容易掌握。

本文将从极限的角度来深入解析二元函数可微的证明方法，详细阐述极限证明二元函数可微的方法，帮助读者更好地掌握这种判定方法。

首先，我们需要了解一下什么是二元函数可微。

在高等数学中，我们可以将二元函数看做是一个自变量有两个分量，因变量是一个实数的数学表达式。

那么一个二元函数在某个点处可微，表示它在该点处的微分存在。

如果一个函数在某点处可微，那么该函数在该点处一定连续。

接下来我们就要深入到证明二元函数可微的极限方法中来。

假设二元函数是 $f(x,y)$，点 $(x_0, y_0)$ 是定义域的一个点，那么函数在这个点处可微的条件是：$$ \lim_{\Delta x \rightarrow 0} (f(x_0 +\Delta x, y_0) - f(x_0, y_0)) = A \Delta x $$ $$ \lim_{\Delta y \rightarrow 0} (f(x_0, y_0 + \Delta y) - f(x_0, y_0)) = B \Delta y $$其中 $A$ 和 $B$ 都是常数。

上面的定义可以表示为：$$ f(x_0 + \Delta x, y_0 + \Delta y) = f(x_0,y_0) + A\Delta x + B\Delta y + \alpha \Delta x +\beta \Delta y $$其中 $\alpha \rightarrow 0$，$\beta \rightarrow 0$。

这个式子里，前三项是用定义式推导而来的，它们表示 $f(x_0 + \Delta x, y_0 + \Delta y)$ 在 $(x_0,y_0)$ 处的值。

而后面的两项分别是 $\Delta x$ 和$\Delta y$ 乘以接近 0 的无穷小量，表示一阶偏导数对像 $(x_0, y_0)$ 那样的点斜率计算的误差。

二元函数在一点可微的必要条件

二元函数在一点可微的必要条件二元函数在一点可微的必要条件一、引言数学中的二元函数是指具有两个变量的函数，例如f(x, y) = x^2 + y^2。

研究二元函数在一点可微的必要条件是微积分中的重要内容之一。

本文将通过具体例子和数学推导，生动、全面地介绍二元函数在一点可微的必要条件。

二、二元函数的定义二元函数是指输入两个变量，并输出一个结果的函数。

一般表示为f(x, y)，其中x和y是函数的自变量，f(x, y)是函数的因变量。

二元函数常出现在经济学、物理学和工程学等学科中，用来描述变量之间的关系。

例如，考虑一个二元函数f(x, y) = x^2 + y^2。

这个函数表示平面上每个点(x, y)的坐标与其到原点的距离的平方之和。

三、二元函数的可微性一个二元函数在某一点可微，意味着在这个点附近可以用一个近似的线性函数来描述它的变化。

这个近似的线性函数称为该点的切线。

形式化地说，设f(x, y)是一个二元函数，如果在某一点P(x0,y0)附近存在常数a、b、c，使得对于任意非常小的h和k，有f(x0+h, y0+k) = f(x0, y0) + ah + bk + o(√(h^2 + k^2))其中o(√(h^2 + k^2))是指当(h, k)趋近于(0, 0)时，剩余的部分比√(h^2 + k^2)小得可以忽略。

简单来说，就是当我们在函数上移动一个非常小的步长(h, k)时，f(x0+h, y0+k)与f(x0, y0)的差别可以近似看作是(a, b)这一常数向量与(h, k)的数量积。

四、一点可微的必要条件而一个二元函数在一点可微的必要条件是其在该点偏导数存在且连续。

对于这个二元函数f(x, y) = x^2 + y^2，我们将讨论它在原点(0, 0)的可微性。

首先，计算偏导数。

偏导数的计算方法是将函数对某个变量求导时，将另一个变量视为常数，并求导。

(∂f/∂x) = 2x(∂f/∂y) = 2y然后，我们需要判断偏导数是否连续。

关于二元函数可微性的判定

关于二元函数可微性的判定要判断一个二元函数的可微性，需要先了解函数的偏导数、连续性和可微性的概念。

一、偏导数：偏导数是指在多元函数中，求解在其它变量上保持不变的情况下，对某一变量的导数。

偏导数可以分为两种：一阶偏导数和高阶偏导数。

对于一个二元函数f(x, y)，偏导数可以用记号∂f/∂x 和∂f/∂y来表示。

其中∂f/∂x表示在y上保持不变，对x求导；∂f/∂y表示在x上保持不变，对y求导。

二、连续性：连续性是指函数在某一点附近的值与该点的极限相等的性质。

在二元函数中，要判断其连续性，需要分别判断在区域内的每个点上的连续性。

如果一个函数在其定义域内的每一个点上都是连续的，则称其为在该区域内连续。

三、可微性：对于一个二元函数f(x, y)，如果在某一点(x0, y0)处存在一组偏导数∂f/∂x 和∂f/∂y，并且在该点附近满足一个条件，那么该函数在该点处是可微的。

这个条件是存在一个二元函数A(x, y)，使得当(x, y)在(x0, y0)附近时，有f(x, y) = f(x0, y0) + ∂f/∂x(x0, y0)(x-x0) + ∂f/∂y(x0, y0)(y-y0) + A(x, y)(x-x0)(y-y0)。

其中A(x, y)是一个无穷小量，当(x, y)趋于(x0, y0)时，它趋于0。

如果存在这样的二元函数A(x, y)，则称函数在该点处可微。

四、可微性的判定：根据可微性的定义，可以得到以下判定定理：定理1：如果一个二元函数在某一区域内的所有一阶偏导数都存在且连续，那么该函数在该区域内是可微的。

根据以上定理，可以通过对函数的一阶、二阶偏导数的存在性和连续性进行判定来确定函数的可微性。

如果函数的一阶、二阶偏导数都存在且连续，则可以判断函数在该区域内是可微的。

一类二元函数连续与可微条件的归纳与推广

一类二元函数连续与可微条件的归纳与推广
一、二元函数的概念
二元函数，俗称双元函数，是指具有两个变量的函数，一般为x
和y两个变量。

形如y=f(x,y)、z=f(x,y)；或者形如f(x,y)=0等多种形式，用来描述两个变量之间的关系。

二、二元函数连续与可微条件
1. 二元函数连续性条件：f(x,y)的变量之间存在一定的关系，
当其极限值小于某一个特定的阈值时，即存在连续变化，f(x,y)就可
被认为是连续函数。

2. 二元函数可微性条件：在任意一点（x0，y0）处，存在分别
沿x和y方向的偏导数，两方向的导数是连续函数，就可以称f(x,y)
为可微函数。

三、二元函数连续与可微条件的归纳
1. 函数连续条件归纳：函数可以被定义在它的定义域（x，y）中，且函数的值趋向于其限值（极限），这时即可认为是连续函数，
无自变量间的突变。

2. 函数可微性条件归纳：函数可微的意思是指在任意一点（x0，y0）处，存在分别沿x和y方向的偏导数，两方向的导数同时都是连
续函数，一般满足这个条件的函数都是可微函数。

四、二元函数条件的推广
按照上述归纳出来的函数连续与可微条件，可以推广到多元函数，任意函数满足存在定义域，变量间极限存在可求导度，且满足连续性
和可微性，即可为可求导函数。

从上面，我们充分认识到了二元函数连续与可微条件的重要性，
归纳与推广也是数学分析的重要研究方向，涉及到函数的模型构建和
参数计算，都需要用到函数的可微性和连续性条件。

二元函数可不可微如何判断

二元函数可不可微如何判断要判断一个二元函数是否可微，我们可以使用两个常用的方法：偏导数和全微分。

首先，我们需要了解什么是偏导数。

对于一个二元函数f(x,y)，其偏导数是指用来衡量在一个给定点上，函数的一些变量发生微小的改变时，函数的变化率。

给定一个函数f(x,y)，我们可以计算它关于x的偏导数，记作∂f/∂x，以及关于y的偏导数，记作∂f/∂y。

判断一个二元函数是否可微的条件之一是它的偏导数存在且连续。

换句话说，如果一个二元函数在一些点上的偏导数存在且连续，那么我们可以说这个函数在该点可微。

注意，这只是一个充分条件，并不是一个必要条件。

也就是说，即使一个二元函数的偏导数存在且连续，它仍然可能不可微。

事实上，要判断一个二元函数是否可微，我们还需要使用全微分的概念。

全微分是指函数对于一些的自变量的微小改变Δx和Δy时，函数值的变化。

全微分可以用来近似表达函数值的变化。

对于一个二元函数f(x, y)，它的全微分df可以表示为：df = (∂f/∂x)dx + (∂f/∂y)dy如果一个二元函数在一些点上可微，那么在该点上的全微分df可以近似等于函数值的变化。

换句话说，如果函数在一些点上可微，那么全微分df可以用来近似表示函数值的变化。

要判断一个二元函数是否可微1.首先，计算出函数f(x,y)的偏导数，即∂f/∂x和∂f/∂y。

2.判断偏导数是否存在且连续。

如果偏导数在一些点上存在且连续，那么函数在该点上可微的充分条件满足。

3. 计算全微分df，即df = (∂f/∂x)dx + (∂f/∂y)dy。

如果df可以近似等于函数值的变化，那么函数在该点上可微的必要条件满足。

综上所述，可以通过计算偏导数和全微分来判断一个二元函数是否可微。

如果偏导数存在且连续，并且全微分可以近似等于函数值的变化，那么该二元函数在该点上可微。

二元函数可微的一个充分条件

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引
言
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关于二元函数可微性的判定

关于二元函数可微性的判定二元函数表示为$z=f(x,y)$。

在微积分中，二元函数的可微性是非常重要的一部分。

可微性表示某个函数在特定点附近是否具有平滑的性质。

当函数是处处可微时，函数在定义域中每个点附近都具有平滑的性质。

判定二元函数的可微性是十分重要的一个问题，在这里，我们将讨论什么是可微性，什么是偏导数，什么是全微分，如何判定二元函数的可微性等。

什么是可微性？可微性是指函数在一个特定点的连续性和光滑性。

同一函数在不同范围内的表现可能不同，所以可微性是基于特定条件下的考虑。

在二元函数中，可微性表示在特定点处，函数是否连续并且具有平滑的性质。

如果在该点附近的切线上的改变量与函数值之差比较小，那么该函数是可微的。

什么是偏导数？偏导数是在多元函数中分别对每个自变量求导得到的导数。

偏导数常用于研究某个变量在其他变量固定的情况下如何变化。

比如，对于函数$z=f(x,y)$，我们可以分别以$x$和$y$为自变量求偏导数，得到$\frac{\partial z}{\partial x}$和$\frac{\partial z}{\partial y}$。

我们可以把它们看作是在二元函数中沿着$x$和$y$轴方向的导数。

对于一个具有偏导数的二元函数，我们有以下结论：偏导数存在且连续，那么函数可微。

全微分是指在某个点附近以某一变量为独立变量的函数值的变化量，也称为微分。

一个全微分意味着函数在该点附近存在最优逼近，并且，当自变量的变化量发生微小变化时，函数值也会发生微小变化。

在二元函数中，设$z=f(x,y)$，当自变量发生微小变化$\Delta x$和$\Delta y$时，函数值会发生微小变化$\Delta z$。

那么，我们可以得到函数在该点的全微分为：$$\operatorname{d} z=\frac{\partial z}{\partial x} \operatorname{d}x+\frac{\partial z}{\partial y} \operatorname{d} y$$全微分存在，说明函数可微。

二元函数可微的充分条件(最终版)

二元函数可微的充分条件（最终版）教材的充分条件是这样的，z f ( x, y)的偏导数连续，则函数是可微的。

条件可弱化为，z f ( x, y) 偏导数存在，且其中一个偏导数连续，另一个偏导数单元连续（关于求导变元），则函数是可微的。

多元函数关于某个变元连续，则称之为单元连续。

证明： 1）设z连续，z 关于 y 单元连续。

x y因为偏导数存在，函数对单个自变量是连续的，根据拉格朗日中值定理，有z f (x, y) f ( x0 , y0 ) f ( x, y) f ( x0 , y) f (x0 , y) f ( x0 , y0 )f x ( , y) x f y ( x0 , ) y（1）在 y, y0之间，在 x, x0之间。

f x ( , y) 在 (x0 , y0 ) 连续，有 f x(, y) f x ( x0 , y0 ) 1 （ 2）1在 x x0 , y y0时是无穷小量。

f y (x0 , ) 在 y y0关于 y 单元连续，有f y ( x0 , ) f y ( x0 , y0 ) 2 （3）2在 y y0时是无穷小量。

将（ 2）（ 3）代入（ 1）有z f x (x0 , y0 ) x f y (x0 , y0 ) y 1 x 2 y可以证明1x 2y=o( x2y2 )|1x 2y||1|+| 2|x2y 2| 1 |+| 2 | 是无穷小量，又两边夹准则，| 1 x 2 y| 是无穷小量，所以 1 x 2 y 是无穷x2y2x2y2小量，即1 x 2 y=o( x2y2 )2）设z连续，z关于 x 单元连续。

y x因为偏导数存在，函数对单个自变量是连续的，根据拉格朗日中值定理，有z f (x, y) f ( x 0 , y 0 ) f ( x, y) f ( x, y 0 ) f (x, y 0 ) f ( x 0 , y 0 )f y (x, ) y f x ( , y 0 ) x（ 3）在 y, y 0 之间，在 x, x 0 之间。

二元函数可微可导连续之间的关系

二元函数可微可导连续之间的关系在微积分学中，函数的连续性、可导性、可微性是非常重要的概念。

对于一元函数来说，这些概念都有明确的定义和证明，但对于二元函数来说，这些概念的关系就需要更深入的研究。

本文将探讨二元函数可微、可导和连续之间的关系。

一、连续性首先，我们来回顾一下二元函数的连续性。

对于二元函数$f(x,y)$，如果满足以下条件之一，就称 $f(x,y)$ 在点$(x_0,y_0)$ 处连续：1. $lim_{(x,y)rightarrow (x_0,y_0)} f(x,y) =f(x_0,y_0)$；2. $lim_{xrightarrow x_0} f(x,y_0) = f(x_0,y_0)$ 且$lim_{yrightarrow y_0} f(x_0,y) = f(x_0,y_0)$。

其中，条件 1 称为点极限的定义，条件 2 称为分量极限的定义。

二元函数的连续性是二元函数分析的基础，如果一个二元函数在某个点处不连续，那么这个点就不可能是这个函数的极值点或者奇点。

二、可导性接下来，我们来看二元函数的可导性。

对于二元函数$f(x,y)$，如果满足以下条件之一，就称 $f(x,y)$ 在点$(x_0,y_0)$ 处可导：1. $lim_{(x,y)rightarrow (x_0,y_0)} frac{f(x,y)-f(x_0,y_0)}{sqrt{(x-x_0)^2+(y-y_0)^2}}$ 存在；2. $lim_{hrightarrow 0} frac{f(x_0+h,y_0)-f(x_0,y_0)}{h}$ 和 $lim_{hrightarrow 0} frac{f(x_0,y_0+h)-f(x_0,y_0)}{h}$ 都存在。

其中，条件 1 称为偏导数的定义，条件 2 称为方向导数的定义。

如果一个二元函数在某个点处可导，那么这个点就一定是这个函数的极值点或者奇点。

三、可微性最后，我们来看二元函数的可微性。

关于二元函数可微性的判定

关于二元函数可微性的判定1. 引言1.1 简介在数学分析中，二元函数可微性是一个重要的概念，它研究的是在二维空间中的函数对于变量的微小变化的响应。

通过对二元函数的可微性进行分析，我们可以更深入地了解函数在某一点的变化规律，从而推导出一些重要的结论。

在实际问题中，二元函数可微性的判定也具有很高的应用价值，比如在优化问题、微积分学中的应用等方面。

本文将围绕二元函数可微性展开讨论，首先介绍二元函数可微性的定义，然后讨论一阶偏导数连续性对于二元函数可微性的判定，接着介绍二元函数可微的判定定理和具体的可微性判定方法。

最后我们通过实例分析来进一步理解二元函数的可微性。

通过本文的阐述，希望读者能够对二元函数的可微性有更清晰的认识，并能够灵活运用这一概念解决实际问题。

1.2 研究背景二元函数可微性是微积分中一个重要的概念，也是数学分析中的一个重要研究对象。

在研究二元函数的可微性时，我们需要了解一些基本的背景知识。

二元函数可微性是指在某个点处，函数在这个点附近可以用一个线性函数来近似表示，即函数在这个点处存在一个线性近似。

这种性质在许多领域中都有广泛的应用，例如在优化问题和数值分析中。

了解二元函数的可微性也有助于我们更深入地理解函数的性质，例如函数的平滑性和连续性。

二元函数可微性的研究也可以为我们提供一种更深入的方法来探究函数的局部性质和变化趋势。

二元函数可微性的研究也与微分方程的求解、最优化问题的建模等应用密切相关。

通过研究二元函数的可微性，我们可以更好地理解和解决实际问题中的数学建模和分析工作。

了解二元函数的可微性及其判定方法对于我们深入理解数学分析中的相关概念和方法，以及应用于实际问题中具有重要的意义。

在接下来的我们将具体介绍二元函数可微性的定义、判定方法和实例分析，以帮助读者更好地理解这一概念。

1.3 研究意义二元函数可微性是微积分学中一个重要的概念，研究它的意义在于深入理解函数的性质和变化规律。

通过研究二元函数可微性，我们可以更好地理解函数在某点的变化率和局部性质。

关于二元函数可微性的判定

关于二元函数可微性的判定二元函数的可微性是指函数在某一点处存在可微的一阶偏导数。

在数学和物理学领域中，研究函数的可微性是非常重要的，因为这关系到函数的连续性和变化率的研究。

我们来讨论二元函数的连续性与可微性之间的关系。

二元函数在某一点处可微，则必定在该点处连续。

这是因为可微性要求函数在某一点附近存在一个线性逼近，而这个线性逼近的斜率决定于偏导数。

而连续性则要求函数在某一点处的极限存在，并且等于该点的函数值。

对于可微的二元函数，在某一点处的极限存在，且等于该点的函数值。

并不是所有连续的二元函数都是可微的。

我们来探讨何时一个连续的二元函数是可微的。

定义二元函数f(x,y)在点(x0,y0)处的偏导数\frac{{\partial f}}{{\partial x}}为该点处的函数在x方向上的变化率。

偏导数的计算方法是将y视为常数，只考虑x的变化。

同样地，定义二元函数f(x,y)在点(x0,y0)处的偏导数\frac{{\partial f}}{{\partial y}}为该点处的函数在y方向上的变化率。

类似地，我们可定义高阶偏导数，如\frac{{\partial^2 f}}{{\partial x^2}}表示在点(x0,y0)处对x的偏导数的变化率。

一个连续的二元函数在某一点处可微，要求该点处的一阶偏导数存在且连续。

若f_x和f_y在某一点(x_0,y_0)处都存在，且在该点周围连续，则函数在该点处可微。

这是因为，在该点附近的小邻域内，可以使用线性逼近来近似函数的变化。

具体而言，对于函数f(x,y)在点(x_0,y_0)处的线性逼近为：f(x,y) \approx f(x_0,y_0) + f_x(x_0,y_0)(x-x_0) + f_y(x_0,y_0)(y-y_0)这个式子是一个平面方程，可以用来近似描述函数在该点附近的变化情况。

可微性还要求函数在某一点处的偏导数之间存在一定的关系。

若一阶偏导数存在且连续，那么就有以下的相容条件：\frac{{\partial f}}{{\partial x}}(x_0,y_0) = \frac{{\partial f}}{{\partial y}}(x_0,y_0)这个条件称为克莱罗第一条件。

关于二元函数可微性的判定

关于二元函数可微性的判定【摘要】二元函数的可微性是微积分中的重要概念之一。

本文首先介绍了二元函数的定义与性质，然后阐述了可微性的概念以及二元函数可微性的判定方法。

接着讨论了偏导数的存在与连续性以及全微分存在的条件。

在强调了二元函数可微性的判断依据，探讨了可微性与导数的关系，并介绍了可微性的重要性和应用。

通过对二元函数可微性的深入研究，可以更好地理解函数的变化规律，推动微积分理论的发展和应用。

【关键词】二元函数、可微性、判定方法、偏导数、全微分、存在与连续性、条件、判断依据、导数、重要性、应用1. 引言1.1 介绍二元函数可微性是微积分中一个重要的概念，它在许多数学和工程领域中都有着重要的应用。

为了理解二元函数可微性的概念和判定方法，我们需要先了解二元函数的定义与性质以及可微性的基本概念。

二元函数是指依赖于两个自变量的函数，通常表示为z = f(x, y)。

在二元函数中，自变量x和y可以取任意实数值，而函数值z也对应着实数值。

二元函数具有一些特性，比如在定义域内具有唯一的函数值，同时还需要满足一些性质，如函数的连续性和可导性等。

可微性是指函数在某一点处存在一个线性逼近，也就是说，函数在该点附近的变化可以用一个线性函数来近似表示。

对于一元函数，可微性可以用导数的存在来判定，而对于二元函数，则需要用偏导数和全微分来进行判定。

在接下来的内容中，我们将介绍关于二元函数可微性的判定方法，包括偏导数的存在与连续性、全微分存在的条件等。

通过深入了解这些内容，我们可以更好地理解二元函数可微性的判定依据，以及与导数的关系，从而探讨其在数学和工程领域中的重要性和应用。

1.2 研究背景二元函数可微性是微积分学中一个重要的概念，它描述了二元函数在某点处的变化率和局部线性近似性质。

可微性是现代数学分析的基础之一，对于理解和解决实际问题具有重要意义。

二元函数的可微性是微积分学中的一个重要内容，它深刻地影响着分析学、数值分析和高等代数等学科的发展。

二元函数可微的一个充分条件

二元函数可微的一个充分条件
邓卫兵
【期刊名称】《湖南工业大学学报》
【年(卷),期】2012(026)001
【摘要】对高等数学和数学分析中二元函数可微的充分条件进行了研究，将条件减弱，得到了新的二元函数可微的充分条件，它揭示了二元函数偏导数存在与可微性之间的关系，并通过实例说明了函数可微的判定方法。

【总页数】3页(P10-12)
【作者】邓卫兵
【作者单位】湖南工业大学理学院,湖南株洲412007
【正文语种】中文
【中图分类】O172.1
【相关文献】
1.关于二元函数可微的充分条件证明过程的探讨 [J], 韩晓艳
2.二元函数可微的一个充分条件 [J], 龙新科
3.二元函数可微的一个充分必要条件 [J], 曹玉升;徐肖丽
4.关于二元函数可微的一个充分条件 [J], 林云寰
5.二元函数可微的一个充分条件 [J], 章军
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关于二元函数可微性的判定

关于二元函数可微性的判定如何判断一个二元函数是否可微呢？下面将从定义、常用方法和举例三个方面进行讲解。

（一）定义先来回顾一下一元函数可微性的定义：如果一个函数在某个点处的导数存在，且这个导数连续，那么就说这个函数在这个点处可导，也就是这个函数在这个点处可微。

举个例子，对于二元函数 $f(x,y)=xy^2$，我们来看看点 $(1,2)$ 处的可微性判断。

首先需要计算这个点的偏导数：$$\begin{aligned} \frac{\partial f}{\partial x}(1,2)&=2y=4 \\ \frac{\partial f}{\partial y}(1,2)&=2xy=4 \end{aligned}$$然后计算只有 $x$ 方向和只有 $y$ 方向的方向导数：将 $\theta$ 代入可以得到 $x$ 方向和 $y$ 方向的方向导数都是 $4\cos\theta$，显然这两个方向导数是连续的，因此在点 $(1,2)$ 处，$f(x,y)=xy^2$ 可微。

（二）常用方法除了使用定义的方式来判断二元函数的可微性，还有一些常用方法。

下面列举一些较常用的方法：1. 判断偏导数的连续性这个方法的原理其实就是利用偏导数和方向导数的关系，即：$$\frac{\partial f}{\partial x}(x_0,y_0)=\lim_{h\to0}\frac{f(x_0+h,y_0)-f(x_0,y_0)}{h}$$通过这些公式可以得到，若某个点处的偏导数连续，那么这个点处所有方向的方向导数都存在。

2. 利用一元函数的可微性这个方法的原理其实就是将一个偏导数看作一元函数的导数，然后用一元函数的可微性去判断二元函数的可微性。

即，假设 $\frac{\partial f}{\partial x}(x_0,y_0)$ 在$(x_0,y_0)$ 处连续，$\frac{\partial f}{\partial y}(x_0,y_0)$ 在 $(x_0,y_0)$ 处有可导的 $g(x)$，那么我们可以写出：$$\begin{aligned}f(x,y)-f(x_0,y_0)&=\left[f(x,y)-f(x_0,y)\right]+\left[f(x_0,y)-f(x_0,y_0)\righ t] \\ &=\frac{\partial f}{\partialx}(x_0,y_0)(x-x_0)+\int_{y_0}^{y}\frac{\partial f}{\partial y}(x_0,t)dt \\&=\frac{\partial f}{\partial x}(x_0,y_0)(x-x_0)+\left[f(x_0,y)-f(x_0,y_0)\right] \end{aligned}$$其中用到了某个偏导数的连续性，以及第二个等号是换了一下顺序。

二元函数可微的一个充分条件

二元函数可微的一个充分条件
龙新科
【期刊名称】《邵阳学院学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2005(002)002
【摘要】提出了二元函数在某点可微的一个充分条件,与传统的判别方法相比,这个充分条件更加减弱了判别条件,进一步阐明了二元函数偏导数与可微性的关系,使适用范围扩大,适用性加强.
【总页数】2页(P16-17)
【作者】龙新科
【作者单位】岳阳职业技术学院,湖南,岳阳,414000
【正文语种】中文
【中图分类】O172
【相关文献】
1.二元函数可微的一个充分条件 [J], 邓卫兵
2.关于二元函数可微的充分条件证明过程的探讨 [J], 韩晓艳
3.二元函数可微的一个充分必要条件 [J], 曹玉升;徐肖丽
4.关于二元函数可微的一个充分条件 [J], 林云寰
5.二元函数可微的一个充分条件 [J], 章军
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