数据库设计.ppt
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数据库设计PPT模板-2024鲜版
重要性
数据库设计是信息系统开发过程 中的重要环节，直接影响系统的 性能、可扩展性、可维护性等。
4
数据库设计目标与原则
目标
满足用户需求，保证数据的完整性、 一致性和安全性，提高系统性能和可 维护性。
原则
需求分析、概念设计、逻辑设计、物 理设计、优化和维护。
2024/3/28
5
数据库设计流程
需求分析
数据库服务器架构图
01
绘制数据库服务器架构图，展示服务器、存储设备、网络设备
等物理组成。
数据库物理结构图
02
绘制数据库物理结构图，展示表、索引、视图等数据库对象的
物理存储结构。
数据流图
03
绘制数据流图，展示数据在数据库中的流动和处理过程，帮助
理解数据库的物理设计。
22
06
数据库实施与维护
2024/3/28
复列。
2024/3/28
第二范式
消除部分函数依赖，使 每个非主属性完全依赖
于主键。
第三范式
优化处理
消除传递函数依赖，减 少数据冗余和更新异常
。
17
根据实际需求，对关系 模式进行合并、分解等
优化操作。
逻辑结构图绘制
01
02
03
04
工具选择
选用合适的数据库设计工具， 如ERwin、PowerDesigner
属性定义
为每个属性定义名称、含 义、取值范围等。
2024/3/28
数据类型选择
根据属性的取值范围选择 合适的数据类型，如整数 型、浮点型、字符型等。
数据长度和精度
确定属性的数据长度和精 度，以满足数据存储和查 询的需求。
13
数据库设计是信息系统开发过程 中的重要环节，直接影响系统的 性能、可扩展性、可维护性等。
4
数据库设计目标与原则
目标
满足用户需求，保证数据的完整性、 一致性和安全性，提高系统性能和可 维护性。
原则
需求分析、概念设计、逻辑设计、物 理设计、优化和维护。
2024/3/28
5
数据库设计流程
需求分析
数据库服务器架构图
01
绘制数据库服务器架构图，展示服务器、存储设备、网络设备
等物理组成。
数据库物理结构图
02
绘制数据库物理结构图，展示表、索引、视图等数据库对象的
物理存储结构。
数据流图
03
绘制数据流图，展示数据在数据库中的流动和处理过程，帮助
理解数据库的物理设计。
22
06
数据库实施与维护
2024/3/28
复列。
2024/3/28
第二范式
消除部分函数依赖，使 每个非主属性完全依赖
于主键。
第三范式
优化处理
消除传递函数依赖，减 少数据冗余和更新异常
。
17
根据实际需求，对关系 模式进行合并、分解等
优化操作。
逻辑结构图绘制
01
02
03
04
工具选择
选用合适的数据库设计工具， 如ERwin、PowerDesigner
属性定义
为每个属性定义名称、含 义、取值范围等。
2024/3/28
数据类型选择
根据属性的取值范围选择 合适的数据类型，如整数 型、浮点型、字符型等。
数据长度和精度
确定属性的数据长度和精 度，以满足数据存储和查 询的需求。
13
数据库设计方案(PPT)
历史数据分析
对历史性能数据进行统计分析，发现 潜在的性能问题和趋势，为未来的优 化提供参考。
数据库版本控制
版本控制工具 版本变更记录 版本回滚机制 版本发布流程
使用专业的版本控制工具（如Git）对数据库结构和数据进行版本 管理。
记录每次数据库变更的详细信息，包括变更内容、执行人、执行 时间等。
当新版本出现问题时，能够快速回滚到上一个稳定版本，保证数 据库的稳定性和可用性。
在数据迁移前，对原数据库进行完整备份， 确保数据安全。同时，制定数据恢复方案， 以防迁移过程中出现问题。
数据转换与清洗
迁移测试
在迁移过程中，进行数据转换和清洗工作， 确保数据的准确性和一致性。
在正式迁移前，进行迁移测试，验证迁移方 案的可行性和准确性。
测试与验收流程
功能测试
对数据库的各项功能进行测试，包括数据 的增删改查、索引、存储过程、触发器等，
安全审计
记录数据库操作日志， 以便追踪和审查潜在的 安全问题。
数据库性能监控
监控数据库性能指标 定期收集和分析数据库性能指标，如查 询响应时间、吞吐量、并发连接数等。
预警机制 设定性能阈值，当数据库性能达到或 超过预警值时，自动触发报警通知管
理员。
优化数据库性能
根据性能监控结果，对数据库进行优 化，包括调整数据库参数、优化查询 语句、增加硬件资源等。
确保数据库功能正常。
安全测试
对数据库的安全性进行测试，包括访问控 制、数据加密、防止SQL注入等，确保数
据库安全无虞。
性能测试
对数据库进行压力测试和性能测试，验证 数据库在高并发、大数据量下的性能表现。
验收流程
制定详细的验收流程和标准，对项目组提 交的数据库设计方案进行审查和评估，确 保数据库设计符合项目需求和标准。
对历史性能数据进行统计分析，发现 潜在的性能问题和趋势，为未来的优 化提供参考。
数据库版本控制
版本控制工具 版本变更记录 版本回滚机制 版本发布流程
使用专业的版本控制工具（如Git）对数据库结构和数据进行版本 管理。
记录每次数据库变更的详细信息，包括变更内容、执行人、执行 时间等。
当新版本出现问题时，能够快速回滚到上一个稳定版本，保证数 据库的稳定性和可用性。
在数据迁移前，对原数据库进行完整备份， 确保数据安全。同时，制定数据恢复方案， 以防迁移过程中出现问题。
数据转换与清洗
迁移测试
在迁移过程中，进行数据转换和清洗工作， 确保数据的准确性和一致性。
在正式迁移前，进行迁移测试，验证迁移方 案的可行性和准确性。
测试与验收流程
功能测试
对数据库的各项功能进行测试，包括数据 的增删改查、索引、存储过程、触发器等，
安全审计
记录数据库操作日志， 以便追踪和审查潜在的 安全问题。
数据库性能监控
监控数据库性能指标 定期收集和分析数据库性能指标，如查 询响应时间、吞吐量、并发连接数等。
预警机制 设定性能阈值，当数据库性能达到或 超过预警值时，自动触发报警通知管
理员。
优化数据库性能
根据性能监控结果，对数据库进行优 化，包括调整数据库参数、优化查询 语句、增加硬件资源等。
确保数据库功能正常。
安全测试
对数据库的安全性进行测试，包括访问控 制、数据加密、防止SQL注入等，确保数
据库安全无虞。
性能测试
对数据库进行压力测试和性能测试，验证 数据库在高并发、大数据量下的性能表现。
验收流程
制定详细的验收流程和标准，对项目组提 交的数据库设计方案进行审查和评估，确 保数据库设计符合项目需求和标准。
第一章数据库设计ppt课件
对数据库设计来讲，数据字典是进行数据收集和数据分析所 获得的主要成果。数据字典是各类数据描述的集合。
1、数据项
•数据项:不可再分的数据单位 •数据项描述=｛数据项名，数据项含义说明，别名，数据 类型，长度，取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑 关系｝
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2、数据结构
(2) 易于理解，从而可以用它和不熟悉计算机的用户交 换意见。用户的积极参与是数据库设计成功的关键。
(3) 易于更改，当应用环境和应用要求改变时，概念模 型容易修改和扩充。
(4) 易于向关系、网状、层次等各种数据模型转换。
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3、描述概念模型的工具—实体联系模型
•实体联系模型（ER模型）是直接从现实世界中抽象出实体 类型及实体间联系，然后用实体联系图（ER图）表示的数 据模型。
• 抽象实体和属性
• 区分实体和属性
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2、设计全局ER模型
(1) 合并各个局部ER模型
(2) 消除各局部ER模型的冲突
• 属性冲突：属性域冲突、属性取值单位冲突
• 命名冲突：同名异义、异名同义
• 结构冲突
同一对象在不同应用中具有不同的抽象
同一实体在不同局部ER模型中所包含的属性个数
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2、逻辑模型设计的步骤
(1) 将概念模型转化为关系、网状或层次模型。 (2) 将转化的关系、网状或层次模型转换为特定DBMS支持 下的数据模型。 (3) 对数据模型进行优化。
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1、数据项
•数据项:不可再分的数据单位 •数据项描述=｛数据项名，数据项含义说明，别名，数据 类型，长度，取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑 关系｝
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2、数据结构
(2) 易于理解，从而可以用它和不熟悉计算机的用户交 换意见。用户的积极参与是数据库设计成功的关键。
(3) 易于更改，当应用环境和应用要求改变时，概念模 型容易修改和扩充。
(4) 易于向关系、网状、层次等各种数据模型转换。
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3、描述概念模型的工具—实体联系模型
•实体联系模型（ER模型）是直接从现实世界中抽象出实体 类型及实体间联系，然后用实体联系图（ER图）表示的数 据模型。
• 抽象实体和属性
• 区分实体和属性
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2、设计全局ER模型
(1) 合并各个局部ER模型
(2) 消除各局部ER模型的冲突
• 属性冲突：属性域冲突、属性取值单位冲突
• 命名冲突：同名异义、异名同义
• 结构冲突
同一对象在不同应用中具有不同的抽象
同一实体在不同局部ER模型中所包含的属性个数
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2、逻辑模型设计的步骤
(1) 将概念模型转化为关系、网状或层次模型。 (2) 将转化的关系、网状或层次模型转换为特定DBMS支持 下的数据模型。 (3) 对数据模型进行优化。
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《数据库设计》ppt课件
数据库设计流程与步骤
步骤
1. 收集和分析用户需求，确定系统功能和性能要求。
2. 选择合适的数据模型，设计概念结构，形成概念模式。
数据库设计流程与步骤
02
03
04
01
数据库设计流程与步骤
3. 将概念模式转换为逻辑模式，进行逻辑优化。
4. 选择物理存储结构，设计物理模式，进行物理优化。
5. 用DDL定义数据库结构，组织数据入库，编制与调试应用程序。
《数据库设计》ppt课件
目录
数据库设计概述 需求分析 概念结构设计 逻辑结构设计 物理结构设计 数据库实施与维护 案例分析与实战演练
01
CHAPTER
数据库设计概述
数据库设计是指根据用户需求，运用数据库技术，设计数据库结构、建立数据库及其应用系统的过程。
定义
数据库设计是信息系统开发过程中的重要环节，直接影响系统的性能、可扩展性、可维护性等。
数据模型优化与规范化
外模式/内模式映射
定义用户子模式与逻辑模式之间的映射关系，实现数据的逻辑独立性和物理独立性。
安全性控制
在用户子模式设计中考虑数据的安全性控制，如访问权限、加密等。
视图设计
根据用户需求和安全控制要求，设计相应的视图来限制用户对数据的访问。
用户子模式设计
05
CHAPTER
物理结构设计
联系
用菱形表示，菱形框内写明联系名，并用无向边分别与有关实体连接起来，同时在无向边旁标上联系的类型（1:1, 1:n, m:n）。
码
在属性下方加上下划线表示该属性为码属性。
视图集成
将多个用户的局部视图合并成一个全局视图的过程。包括合并各个局部视图的实体、属性和联系，生成全局视图。
《数据库设计开发》课件
总结
展望数据库设计与开发的未来趋势，总结课程重点，为大家提供一个全面的视角。
Байду номын сангаас
第二章：关系型数据库设计
通过学习关系模型和实体-关系模型的概念，掌握数据库设计的步骤和规范， 以及实体和属性的命名方法。
第三章：SQL语言
了解SQL语言的概述和基本语法，学习数据查询语言的使用和应用，以及视图 和存储过程的创建与使用。
第四章：MySQL数据库应用
掌握MySQL的安装和基本配置，学习数据库和表的创建和管理，以及数据的导入和备份技巧。
数据库设计开发PPT课件
欢迎来到《数据库设计开发》PPT课件。在这个课程中，我们将探讨数据库的 基础概念、关系型数据库设计、SQL语言、MySQL数据库应用、NoSQL数据 库、大数据与云计算以及数据库应用与开发等内容。
第一章：数据库基础概念
我们将了解数据库的定义和分类，数据库管理系统的功能和组成，以及数据 库范式和数据完整性等重要概念。
第五章：NoSQL数据库简介
深入了解NoSQL数据库的定义和特点，探讨各类NoSQL数据库类型的分类和 应用场景，以及其优缺点和未来发展趋势。
第六章：大数据与云计算
研究大数据的定义和特点，探索大数据处理技术和工具，以及云计算的基本 概念和云计算服务模式。
第七章：数据库应用与开发
分类分析数据库应用的各个领域应用案例，讨论数据库开发的流程和注意事 项，以及数据库维护和优化的方法和技巧。
数据库结构设计.ppt
主任的姓名和系名与该系的每个学 生所选修的每一门功课的成绩出现的次数 一样多，这将造成存储空间的浪费和维护 代价太高。例如，该系有 100 名学生，每 个学生平均选 30 门课，则该系名和系主 任名要重复 100 x 30＝ 3000次。 这种数据重复存放造成空间浪费称为“数 据冗余”。
一个关系时，就会出现数据冗余和更新异常 等问题。主要表现如下： 1． 数据冗余。 2． 修改异常。 3． 删除异常。 4． 插入异常。
（1）问题的根源
关系的键码函数决定该关系的所有其它 属性。由于键码能唯一确定一个元组， 所以，也可以说关系的键码函数决定该 关系的所有属性。一个关系中的所有属 性都函数依赖于该关系的键码。不同的 属性在关系模式中所处的地位和扮演的 角色是不同的。把键码所在的属性称为 主属性，而把键码属性以外的属性称为 非主属性。
（一）数据库设计概述
数据库设计完全是人的问题，而不是数据 库管理系统的问题。 系统不管一个设计是好是坏，照样运行。 谁设计：在大型多用户共享数据库系统中， 数据库设计应当由数据库管理员和系统分 析员一起负责，和用户一道工作，了解各 个用户的要求，把所有要求合并起来，共 同为整个数据库做出恰当的、完整的设计。
我们可以组成一个关系名为UN 的关系模式：UN（学号，课程， 成绩，系名，系主任） 现实世界的事实告诉我们：
①一个系有若干学生，但一个学 生只属于一个系。 ②一个系只有一名系主任。 ③一个学生可以选修多门功课， 每门课程可有若干学生选修。 ④每个学生学习每门课程有一个 成绩。
当（学号，课程）组合属性值一 定时，也就确定了该学号和课 程对应的成绩、系名、系主任 的属性值，并且有唯一性，所 以（学号，课程）具有记录 （元组）标识作用，是该关系 的主键（关键字）。 这个关系模式在使用中会出现 什么问题呢？
数据库系统设计PPT课件
4）询问：对某些调查中的问题，可以找专人询问。 5）请用户填写设计调查表：数据库设计人员可以提前设计一个合理的、详
细的业务活动及数据要求调查表，并将此表发给相关的用户。用户根据表中 的要求，经过认真思考、充分准备后填写表中的内容。如果调查表设计得合 理，则这种方法很有效，用户也易于接受。 6）查阅数据记录：调查中还需要查阅与原系统有关的数据记录，包括账本、 档案或文献等。
数据库设计过程中：
需求分析阶段，设计者的中心工作是弄清并综合各个用 户的应用需求；
概念设计阶段，设计者要将应用需求转换为与计算机硬 件无关的、与各个数据库管理系统产品无关的概念模型 （即E-R图）；
逻辑设计阶段，要完成数据库的逻辑模式和外模式的设 计工作，即系统设计者要先将E-R图转换成具体的数据库 产品支持的数据模型，形成数据库逻辑模式，然后根据 用户处理的要求、安全性的考虑建立必要的数据视图， 形成数据的外模式；
3．数据库的物理模式设计
数据库的物理模式设计要求：根据库结构的动态 特性（即数据库应用处理要求），在定的DBMS 环境下，把数据库的逻辑结构模型加以物理实现， 从而得出数据库的存储模式存取方法。
-
7
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第2章 数据库系统设计
2.1.2 数据库系统设计应注意的问题
1．进行数据库系统设计时应考虑计算机硬件、 软件的实际情况
模块设计、 IPO表 程序编码、编译连接、测试
运行维护
性能监测、转储/恢复、数据库重 新旧系统转换、运行、维护（修正性、适
组和重构
应性、改善性维护）
-
12
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第2章 数据库系统设计
2.1.4 数据库系统设计的基本步骤
-
13
前一页 休息
细的业务活动及数据要求调查表，并将此表发给相关的用户。用户根据表中 的要求，经过认真思考、充分准备后填写表中的内容。如果调查表设计得合 理，则这种方法很有效，用户也易于接受。 6）查阅数据记录：调查中还需要查阅与原系统有关的数据记录，包括账本、 档案或文献等。
数据库设计过程中：
需求分析阶段，设计者的中心工作是弄清并综合各个用 户的应用需求；
概念设计阶段，设计者要将应用需求转换为与计算机硬 件无关的、与各个数据库管理系统产品无关的概念模型 （即E-R图）；
逻辑设计阶段，要完成数据库的逻辑模式和外模式的设 计工作，即系统设计者要先将E-R图转换成具体的数据库 产品支持的数据模型，形成数据库逻辑模式，然后根据 用户处理的要求、安全性的考虑建立必要的数据视图， 形成数据的外模式；
3．数据库的物理模式设计
数据库的物理模式设计要求：根据库结构的动态 特性（即数据库应用处理要求），在定的DBMS 环境下，把数据库的逻辑结构模型加以物理实现， 从而得出数据库的存储模式存取方法。
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第2章 数据库系统设计
2.1.2 数据库系统设计应注意的问题
1．进行数据库系统设计时应考虑计算机硬件、 软件的实际情况
模块设计、 IPO表 程序编码、编译连接、测试
运行维护
性能监测、转储/恢复、数据库重 新旧系统转换、运行、维护（修正性、适
组和重构
应性、改善性维护）
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第2章 数据库系统设计
2.1.4 数据库系统设计的基本步骤
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数据库的设计ppt课件PPT课件
提高数据存储效率
通过合理设计数据库结构，可以减少 数据冗余，提高数据存储效率。
保障数据安全性
数据库设计可以制定合理的数据访问 权限和控制策略，保障数据的安全性 。
支持业务应用
数据库是业务应用的基础，良好的数 据库设计可以支持业务应用的稳定运 行和扩展。
数据库设计目标与原则
满足用户需求
根据用户需求，设计符合业务逻辑和规则的数据库结构。
保障数据完整性
通过设定合理的约束条件，确保数据的完整性和准确性。
数据库设计目标与原则
• 提高系统性能：优化数据库性能，提高数据查询、插入、 更新等操作的速度和效率。
数据库设计目标与原则
一致性原则
保持数据库结构的一致性和标准化， 避免出现不一致或冲突的设计。
完整性原则
确保数据的完整性和准确性，设定必 要的约束条件和验证规则。
要点一
实时监控
要点二
历史数据分析
通过专业工具实时监控数据库性能指标，如响应时间、吞 吐量等。
对历史性能数据进行分析，找出性能瓶颈和优化方向。
数据库性能监控及调优措施
SQL优化
优化查询语句，提高查询效率。
VS
索引优化
合理创建和使用索引，减少数据库查询时 间。
数据库性能监控及调优措施
配置调整
调整数据库配置参数，如内存分配、连接池 大小等，以适应应用需求。
数据导入与导出策略
数据导入与导出策略
查询导出
根据特定条件查询并导出所需数据。
定期导出
设定定时任务，定期导出数据库中的数据。
格式转换
将数据转换为其他格式，如CSV、Excel等，以满足不同需求。
数据库备份与恢复方案
完全备份
第4章 数据库设计.ppt
4.4 逻辑结构设计
4.4.2 逻辑结构设计的方法 逻辑结构设计一般分为两和步骤： 1) 首先将概念结构（即E-R图）转换为一般的关系、网状、
层次模型。由于现在常用的数据库管理系统都是基于关系 模型的关系数据库，所以只需要将E-R图转换为关系模型， 但一定要在用户指定的RDBMS支持下的数据模型进行转 换。 2) 然后对数据模型进行优化。
型。概念结构设计应该能真实、充分地反映现实世界，包 括事物和事物之间的联系，能满足用户对数据的处理要求。 同时还有易于理解、易于更改，易于向关系、网状、层次 等各种数据模型转换。 描述概念模型的有力工具就是E-R图，即用实体联系方法对 具体数据进行抽象加工，将实体集合抽象成类型，用实体 间联系的类型反映现实世界事物间的内在联系。概念结构 设计的任务其实就是绘制数据库的E-R图。
第4章 数据库设计
现在，几乎所有的机关、企事业单位和公司都用到数据库 系统。随着数据库应用的越来越广泛，数据库系统在整个 社会中的作用也越来越重要。在数据库系统中，数据库是 最基本、最重要的部分。数据库性能的高低，决定了整个 数据库应用系统的性能。一个好的数据库需要通过严格的 设计，才能满足各方面对数据的需要。 本章主要介绍数据库的设计的概念以及方法。
4.5 物理结构设计
4.5.2 物理结构设计的方法 物理结构设计通常分为两步： 1) 确定数据库的物理结构（存储结构、存取方法）。 2) 对物理结构进行评价（时间、空间）。
4.6 数据库实施、运行和维护
4.6.1 数据库实施 对数据库的物理设计初步评价完成后就可以开始实施建立数
据库了。数据库实施主要包括以下工作： 1) 定义数据库结构。 2) 组织数据入库。 3) 编制与调试应用程序。 4) 数据库试运行。
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学生 属于 班级
1
编号
名称
图1.7 一对多的实体关系
E－R图如何表示实体之间的关系
学号
姓名
年龄
性别
N
学生 选课 课程
N
课程号
名称
课时
学分
学生选课系统完整的E－R图
学号
姓名
性别
工号
姓名
性别
N 1
年龄
N
学生信息
选课
班级
年龄
讲授
教员信息
职称
教龄
N
课程信息
课程号
课程名称
课时
学分
通知
标题
内容
课堂练习
画出仓库--商品的E-R图
提示：仓库的属性包括：地点、面积等；商品的属性 包括：商品名称、价格等。
仓库号
地点
面积
仓库
1
存放 n
商品
数量
商品号
商品名
价格
数据库设计第三步：E－R模型转 换为数据表
将E-R模型转换为数据表的基本原则：
1. 将各实体转换为对应的表，将各属性转换为各表对应 的列。
2. 标识每个表的主键列，需要注意的是：没有主键的表
2. 公司有多名职工，每一名职工有：职工号、姓名、 性别、职务等
3. 公司按照工时和小时工资率支付工资，小时工资率 由职工的职务决定
为什么要数据规范化
表中存在大量冗余信息 插入数据、更新数据、删除数据时都可能会引
发异常
第一范式
第一范式的目标是确保每列的原子性。即数据 表中的字段都是单一属性的，不可再分。
3. 直接将关系转换为数据表，表中包含两个实体的主
关键字姓名
年龄
职业
子女数
1
1
丈夫 夫妻 妻子
丈夫（身份证号，姓名，职业，出生日期）
婚龄
妻子（身份证号，姓名，职业，出生日期，
丈夫身份证号，子女数，婚龄）
姓名
年龄
职业
一对多的关系转换为数据表
如果实体A和实体B之间是一对多的关系，关系转 换方法为：
1. 必须对“关系”单独建立一个数据表。 2. 该数据表的属性中至少要包括实体A和实体B的主关键
字作为外键，并且如果关系有属性，也要归入这个关系 中。
多对多的关系转换为数据表
学号
姓名
年龄
性别
学生
学生（学号、姓名、性别、年龄）
N
选课
课程（课程号、名称、课时、学分）
N
选课（编号、学号、课程号）
课程
课程号
PK 课程号
课程名称 课时 学分
通知 PK ID
标题 内容
如何将E－R图中的关系转换为数 据表
如果实体A和实体B之间存在一对一的关系，将ER图转换为数据表有以下三种方法：
1. 把A实体的主关键字加入到B实体转换后的数据 表中作为外键，如果关系有属性也一并加入。
2. 把B实体的主关键字加入到A实体转换后的数据 表中作为外键，如果关系有属性也一并加入。
实体名
实体表示
属性名
属性表示
关系名
关系表示
学生选课系统中的E－R图
学号
姓名
性别
工号
姓名
性别
学生信息
年龄
班级
教员信息
年龄
教龄
职称
课程信息
课程号
课程名称
课时
学分
通知
标题
内容
E－R图如何表示实体之间的关系
姓名
年龄
职业
学号
姓名
年龄
性别
子女数
1
1
丈夫 夫妻 妻子
婚龄
姓名
年龄
职业
图1.6 一对一的实体关系
N
第二范式
第二范式是在第一范式的基础上，确保表中的每 列都和主键相关。即要求一个表只描述一件事情。
职工信息
工程信息
劳资信息
第二范式
工程信息
职工信息 劳资信息
第三范式
第三范式是在第二范式的基础上，确保表中每 列都和主键直接相关，而不是间接相关。间接 相关又称为传递依赖。
假设数据表中A、B、C三列，如果A->B，而B->C ，则A->C。我们称A与C之间存在间接关系（传递
依赖）。
第三范式
职工信息
职工信息 职务信息
满足三大范式的工资数据表
数据库的设计
总结
本章任务
学习设计数据库的步骤 绘制学生选课系统数据库的E-R图 把学生选课系统数据库的E-R图转化为表 用三大范式规范数据库设计
如何标识实体对象 如何画E-R图 如何将E-R图转换为数据表 数据规范化设计—三大范式
本章目标
学生选课系统
为什么需要数据库设计
复杂的数据库需要规范化设计。
学生选课系统中各实体之间的关 系
学生信息
一名学生可以选修多门课程 一门课程由一个或多名学生选修
课程信息
教员信息
一名教员讲授一至多门课程 一门课程只能由一名教员讲授
数据库设计第二步：绘制E－R图
E-R图(Entity Relationship Diagram)，中文称 为“实体-关系图”，提供了表示实体、属性和关 系的图形符号。
名称
课时
学分
学生
PK 学号
姓名 性别 年龄 班级
学生选课系统的数据表
通知 PK ID
教员 PK 工号
标题
姓名
内容
年龄
职称
教龄
选课
PK ID
FK1 学号 FK2 课程号
课程
PK 课程号
名称 课时 学分 FK1 工号
数据规范化
假设某建筑公司要设计一个数据库。公司的业 务规则概括说明如下：
1. 公司承担多个工程项目，每一项工程有：工程号、 工程名称、施工人员等
学生信息
教员信息
课程信息
通知
标识实体的属性
学生信息
学号、姓名、性别、年龄、班级
教员信息
工号、姓名、性别、年龄、教龄、职称
课程信息
课程号、名称、学时、学分
通知
标题、内容
实体之间的关系
大部分实体并不是孤立的，它们之间存在着各种关 系。
丈夫与妻子之间 一对一的关系
班级与学生之间 一对多的关系
学生与课程之间 多对多的关系
要添加ID编号列，它没有实际含义，用于做主键。 例如：通知数据表中除了标题、内容外，还应加一个ID 主键列，用以区分每条记录。
3. 如果实体之间有某种关系，还要在表中添加外键。
学生选课系统中各实体转换为数 据表
学生信息
PK 学号
姓名 性别 年龄 班级
教员信息
PK 工号
姓名 性别 年龄 职称 教龄
课程信息
现实世界
什么是数据库设计
信息世界
客户
数据（电脑）世界
姓名
年龄
性别
比赛
时间
地点
参赛队
数据库设计的步骤
数据库设计第一步：标识实体
数据库中的数据对象，称为实体。 实体有一个或多个属性。 在需求分析阶段，需要知道要在数据库中存储哪
些信息。 数据库设计的第一步：标识实体。
标识实体
标识学生选课系统中的实体对象
可将“一方”实体的主关键字纳入“n方”实体转 换后的数据表中作为“外部关键字”，同时把关系
的属性也一并其中。
一对多中的关系转换为数据表
学号
姓名
年龄
性别
N
学生
班级（班级编号、班级名称）
属于
学生（学号、姓名、性别、年龄、班 级编号）
班级
1
编号
名称
多对多的关系转换为数据表
如果实体A和实体B之间是多对多的关系，必须按 以下原则转换化数据表：