文献计量动态交通流研究

从２０世纪９０年代以来，小轿车开始进入我国寻常百姓的家中，城市机动车保有量的增加，必然会导致交叉口机非混行严重［１］。在现实交通系统中，网络的交通需求是可变的［２］，因此人们对道路的需求开始增多并且以前从未出现过的交通问题也开始频繁出现并影响着社会的发展。所幸，智能交通的发展对于交通问题的解决起到了有效的作用，是近年来研究的热点。准确地预测交通流是实现智能交通发展的前提和关键，也是智能化交通管理的客观需求［３］，同时，交通流预测也是目前动态交通流领域的主要研究内容。由于交通流具有随机性、非线性、动态性和反馈性等特性，对此，可将交通流预测方法大致分为两大类，第１类是线性参数法，例如时间序列、卡尔曼滤波、线性回归等；第２类是非线性参数法，例如混沌理论、深度学习以及ｋ近邻等。在前些年，国内外学者利用线性参数法来预测交通流的较多。为了避开传统数学表达式不能很好地进行动态趋势描述的缺点，赵亚伟等［４］利用多维时间序列法来对高速公路的ＥＴＣ短时交通流量进行预测；Ｓ．Ｖ．ＫＵＭＡＲ［５］针对ＡＲＩＭＡ模型需要大量连续交通量数据的缺点，利用卡尔曼滤波来对交通流进行预测，成功避开了数据带来的限制；杨高飞等［６］则将卡尔曼滤波和ＡＲＭＡ进行组合，利用组合模型来预测短时交通流，在预测精度上，该组合模型比两个单一模型有了很大的提高。随着时代的进步和计算机技术的发展，面对交通流的不确定性，越来越多的学者倾向于通过利用非线性参数法来预测交通流，从而提高预测精度。王春安［７］提出了在Ｈａｄｏｏｐ环境下利用ＭａｐＲｅｄｕｃｅ处理框架与ＢＰ神经网络结合的预测模型来预测交通流，该模型不仅可以分析大量数据，而且还可以减小预测时间以及增强预测的实时性；在交通流数据缺失、不完整等情况下，ＴＩＡＮＹａｎ等［８］提出了一种基于长短时记忆（ＬＳＴＭ）的模型来克服数据缺陷在交通流预测中的不足。交通流的变化具有随机性和非线性的特点，对预测精度带来了一定的干扰，Ｎ．Ｇ．ＰＯＬＳＯＮ等［９］对此基于深度学习的方法，提出了正则化和ｔａｎｈ层序列结合的模型。而国内梁艳平等［１０］则利用相似数据与变ｋ值ＫＮＮ（ＫＮＮ⁃ＳＤＡ）算法来预测短时交通流，相比较于传统方法减小了由于交通流的时变性带来的预测误差。综上所述，有关交通流的研究一直是一个研究热点，且目前已经发表了大量的相关文献。随着大数据技术及计算机技术的快熟发展，对研究领域的大量文献从宏观上进行数据可

视化分析以探讨它们的共性以及研究趋势、前沿及热点，将对后续深入的研究是很有必要的。对此，笔者采用了文献计量法来分析从１９９０年到２０１８年１０月份之间的有关动态交通流研究的文献。

１数据来源与研究方法

１．１数据来源。笔者采用中国知网（ＣＮＫＩ）的高级检索功能，以“动态交通流”为主题，选取时间为１９９０年到２０１８年，选择范围是核心期刊、ＥＩ期刊和ＳＣＩ期刊，总共搜索到１４６篇。笔者用知网自带的数据可视化功能并结合Ｅｘｃｅｌ以及ＣｉｔｅＳｐａｃｅ软件来进行相关数据分析。１．２研究方法。利用文献计量法来对搜索到的１４６篇期刊进行期刊年份发表趋势、期刊来源状况、研究机构分布以及基金分布分析。利用美国德雷塞尔大学陈超美教授开发的ＣｉｔｅＳｐａｃｅ软件对期刊的关键词进行共现网络分析［１１］，从关键共现网络图可以看出频次最高以及中心度最大的关键词，以此作为判断该领域研究热点的依据。

２研究结果

２．１期刊发表总趋势。期刊发表数量的变化趋势反映了交通流知识的变化，因此文献的数量是衡量知识量的重要尺度之一［１２］。根据知网自带的数据可视化功能，得出了从１９９０年到２０１８年（１０月）各年份所发的期刊数量数据，利用Ｅｘｃｅｌ做出折线图，如图１。由图１可知，从２０世纪９０年代初期开始，发表期刊数量开始从无到有并逐渐增多，其中１９９８年为２０世纪发表期刊最多的年份，达到６篇。接着从２０００年开始，由于科技在发展，汽车产业不断提升，人们对汽车的需求也开始增加，因此，期刊发表量大体上呈现增长之势，一直到２０１２年达到顶峰，有１２篇之多。２０１２年后，汽车价格上涨、公交优惠等政策纷纷出现，从而使车辆保有量增加率降低，减轻了一定的交通压力，因此从２０１２年后开始，期刊发表量有所下降并保持稳定状态。从图１展现的趋势来看，２０１２年之前国家正处于快速发展时期，机动车保有量不断增多；２０１２年之后，国家开始逐渐重视质量的发展，因此机动车保有量得到相应的缓解，从而在一定程度上减小了交通流，在这期间关于交通流研究的期刊也随之相应地减少并保持稳定状态。综上所述，从期刊发表总趋势来看，我国关于交通流研究的过程大概经历３个阶段：第１阶段是萌芽阶段，２０世纪

９０年代中后期开始发表文章并保持小范围波动，突破了之前零发表的记录，表现出我国对于交通流的研究已经提到日程上来，揭示了我国开始注重交通行业领域发展的迹象；第２阶段是快速发展阶段，从２１世纪初开始，经历了１０年的快速发展期，这期间文章的发表整体上呈现出爆发式的增长，与此期间我国交通领域迅速发展的事实相符；第３阶段是高质量稳定发展阶段，在２０１２年后，文章的发表明显有一个小幅度的回落期并保持稳定，这说明了我国交通开始进入一个新的发展阶段，即注重质量发展而不是数量发展的时期。按照此趋势并结合现有国情，笔者认为未来几年里该领域的文章发表趋势将继续保持高质量稳定发展状态，且在一定的小范围内上下波动。２．２期刊来源分布。利用文献计量法中的期刊来源分析指标，运用ＣｉｔｅＳｐａｃｅ软件的可视化分析功能查找出分别来自核心期刊、ＥＩ期刊和ＳＣＩ期刊的期刊名以及登载数量和占比数据。２．２．１核心期刊来源分布情况核心期刊来源分布情况如表１。由表１可知，核心期刊来源种类共有４１种，共登载８７篇论文，占总数的５９．５９％，其中登载３篇及以上的期刊种类有８种，《公路交通科技》登载数量最多，有１９篇，占总数量的１３．０１％；《系统仿真学报》次之，登载５篇，占总数量的３．４２％；《系统工程》、《长安大学学报（自然科学版）》、《计算机仿真》均登载４篇，各占总数量的２．７４％；《公路》、《控制工程》和《计算机工程与应用》均登载３篇，各占总数量的２．０５％；其余期刊登载数量都少于３篇，具体情况请见表１。关于动态交通流研究的核心期刊来源种类丰富，不仅有交通类的期刊，而且还有学报、计算机以及管理等方面的期刊。但是，真正起到主要来源作用的是《公路交通科技》、《系统仿真学报》等排在较前的少数期刊，而有２４种核心期刊都只登载１篇论文，这说明关于交通流研究的核心期刊来源分布广但却集中在少部分期刊中，分布不均匀。２．２．２ＥＩ期刊来源分布情况ＥＩ期刊来源分布情况如表２，共有１９种ＥＩ期刊，共登载５４篇，占总数量的３６．９９％。其中登载３篇及以上的有７种，共登载３８篇，占整个ＥＩ期刊来源数量的７０．３７％，是ＥＩ期刊的主要来源，这７种分别是《交通运输系统工程学报》、《中国公路学报》、《交通运输系统工程与信息》、《同济大学学报（自然科学版）》、《控制与决策》、《华南理工大学学报（自然科学版）》和《土木工程学报》。对交通流研究贡献最多的大多都是高校学报类的期