霍尼韦尔传感器助力PM2.5监控
CS2-PM2.5 CO2 智能控制器说明书（EC）
CS2-PM2.5/CO2智能控制器说明书（EC）一、概述CS2-PM2.5/CO2智能控制器采用触摸按键技术，操作灵活方便。
内置传感器能够实时监测室内温度、湿度、PM2.5浓度，以及CO2浓度探测功能，控制器输出信号直接控制新风机的启动及转速，可广泛应用于住宅、商业及工业场合，并且能有效改善空气品质，创造健康、舒适、高效、环保、节能的生活工作环境。
二、按键功能说明1、 键：开关机键2、 键：参数上调键3、键：参数下调键4、 键：开启或关闭风阀5、 键：切换工作模式6、键：设置时钟及定时参数旁通阀状态星期显示室内温度 室内湿度 室内PM2.5VOC 污染等级滤网提示室内CO 风速三、详细说明1、开关机：按 键开机或关机，关机状态所有输出关闭，显示关闭。
2、切换工作模式：按 键切换工作模式，工作模式在“自动－手动－定时－自动”三种状态循环切换，每按一次按键切换一种工作状态。
3、手动模式：由用户设定风机风速，不受定时和空气质量影响，通过 键或 键调整风速。
4、定时模式：按设定时间及风速运行，可设定星期一至星期天，每天 4 段，共计 28 个时段。
5、自动模式：控制器根据空气质量状况（PM2.5 和 CO2 浓度）自动调速风速；当 PM2.5 浓度高于设定值 70ug/m3 或 CO2 浓度高于设定值 500ppm, 风机高速运行；当 PM2.5 浓度高于设定值35 － 69ug/m3 或 CO2浓度高于设定值 200-499ppm, 风机中速运行；当 PM2.5 浓度高于设定值0 －34ug/m3 或 CO2 浓度高于设定值 0-199ppm, 风机低速运行；当 PM2.5 和 CO2 浓度均低于设定值，风机停止。
6、自动模式风机启动浓度值设定：在自动模式下长按 2 秒进入 CO2 参数设置，原先显示 CO2浓度位置将显示设置值并闪烁，通过 和 键修改数值；自动模式下长按 2 秒进入 PM2.5 参数设置，原先显示 PM2.5 浓度位置将显示设置值并闪烁，通过 和 键修改数值；超过 10 秒钟无按键操作控制器自动保存设置参数并返回正常工作状态。
微型PM2.5传感器研究和测试
微型PM2.5传感器研究和测试作者：刘婷婷来源：《现代信息科技》2020年第05期摘; 要：近年来，由于空气污染日益严峻，空气质量引起了大家的重视和关注。
随着技术的快速发展，微型粉尘传感器广泛应用各种民用设备中，它们的出现让人们直观地了解到实时的空气质量状态。
为了了解这些传感器的性能，了解PM2.5产品测量数据的真实性，利用专业的仪器和设备模拟测试了四种品牌的微型粉尘传感器（即PM2.5传感器），评估它们在气溶胶、粉尘车间和城市环境下是否适合使用。
关键词：微型粉尘传感器;PM2.5传感器;气溶胶;空气污染中图分类号：X851;TP212; ; ; 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2020）05-0055-04Research and Test of Micro PM2.5 SensorLIU Tingting（Tianjin University of Technology and Education，Tianjin; 300222，China）Abstract：Recently，due to the increasingly severe air pollution，the air quality has attracted people’s attention. With the rapid development of technology，micro dust sensors are widely used in a variety of civil equipment. Their appearance makes us intuitively understand the real-time air quality state. In order to understand the performance of these sensors and the authenticity of measurement data of PM2.5 products，we use professional instruments and equipment to simulate and test four brands of micro dust sensors （PM2.5 sensors） to evaluate whether they are suitable for use in aerosol，dust workshop and urban environment.Keywords：micro dust sensor;PM2.5 sensors;aerosol;air pollution0; 引; 言隨着技术的快速发展，微型PM2.5粉尘传感器广泛应用于各种家电设备中，虽然这些微型粉尘传感器性能不能与专业仪器相比，但是可以清楚地让人们了解到周围的空气质量，帮助人们及时做好预防措施。
龙腾伟业PM2.5 PM10浓度二合一有线2变送器产品使用手册
1PM2.5/PM10浓度二合一有线变送器产品使用手册V1.2版1概述LT-CG-S/D-001-A7020-2-12PM2.5/PM10传感器采用符合国际标准的激光散射原理，内嵌式设计、开发，操作简单，使用方便，模块内部提供激光光源及光电接收装置，激光照射在空气悬浮物颗粒上产生散射,同时在某一角度接收散射光，得到散射光强随时间变化曲线，基于米氏理论算法，得出颗粒物的等效粒径及单位体积内不同粒径颗粒物的数量（PCS/0.1L ）、重量（ug/L ）两种测量结果，并通过串口分别输出PM1.0、PM2.5、PM10三档不同量程的颗粒物体积浓度或质量浓度数据。
采用DC 6~24V 电源供电，可选配液晶屏实时显示采集参数，还可选配1路继电器报警输出。
作为现场采集从站，标准MODBUS-RTU 通信协议RS485数字信号输出，适合远距离组网传输，完全兼容组态王等多种上位机组态软件，易与第三方设备配套。
产品广泛应用于智能家居，智能商厦，智能养殖，智能交通，气象站等环境测量领域。
2特点1、激光原理测量，信号无衰减，零错误报警率、计数更精确，产品寿命长2、传感器探头可准确测量0.3~10um 直径颗粒，测量范围宽、线性度好3、传感器通过串口分别输出0.3~1um、1~2.5um、2.5~10um 三档不同量程的颗粒物浓度信号，统计更精确、合理4、变送器可选配液晶屏、继电器报警输出等功能5、激光测量PM2.5比IRED 测量方式更专业，1um、2.5um、10um 三档量程更符合国内外权威机构认可3外形规格4产品资料规格型号：LT-CG-S/T-001-A7021-2-12-V1.2（包含液晶屏）LT-CG-S/T-001-A7020-2-12-V1.2（不含液晶屏）LT-CG-S/T-001-A7021-2-DO-12-V1.2（包含液晶屏、1路报警）PM2.5/PM10测量原理：激光散射法2PM2.5/PM10测量直径：0.3~1、1~2.5、2.5~10umPM2.5测量范围:0~999ug/m3，可选0~1999ug/m3（质量浓度）PM10测量范围:0~999ug/m3，可选0~1999ug/m3（质量浓度）体积颗粒物浓度：PCS/0.1L（每0.1升多少颗粒）最小颗粒直径：0.3um精度：＜±10%分辨率：0.1ug/m3或1PCS/0.1L重复性：＜10%输出信号：瞬时PM1.0、PM2.5、PM10浓度测量稳定时间：5秒响应时间：＜10秒工作环境：-20~55度，5~95%RH(无凝结）存储环境：-25~70度供电电压：DC7~24V显示方式：LCD液晶屏（选项）液晶屏规格：08022行显示，每行8个字符报警、控制输出（选配）：1路继电器，触点容量（阻性）：3A/AC220V、DC24V通信接口：RS485通信速率：2400、4800、9600、19200、38400、115200。
一种PM2.5检测传感器设计
Ｙ Ａ Ｎ Ｇ Ｙ ｏ ｎ ｇ － ｊ ｉ ｅ ， Ｚ Ｈ Ａ Ｎ Ｇ Ｙ ｕ — ｓ ｈ ｅ ｎ ｇ ， Ｙ Ａ Ｎ Ｇ Ｓ ａ ｉ － ｃ ｈ ｅ ｎ ｇ ， Ｚ Ｈ Ａ Ｎ Ｇ Ｘ ｉ ａ ｏ － ｍ ｅ ｉ
（ Ｓ ｃ ｈ ｏ ｏ ｌ ｏ ｆ Ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｒ ｏ ｎ ｉ ｃ ｓ ａ ｎ ｄ Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ， Ｎ ａ ｎ ｔ ｏ ｎ ｇ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ， Ｎ ａ ｎ ｔ ｏ ｎ ｇ ２ ２ ６ ０ １ ９， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
光 电传感器是采用光 电元件作为检测元件把 被测 量的
变化转换成光信号 的变化 ， 然 后借助 光 电元 件进 一步将 光 信号转换成 电信号 ， 根据 电信 号 的变 化就 可 以间接得 到被 测量的大小 。采用的雪崩 光 电二 极管有 着 良好 性能 ， 光 电
流的大小与光照强度呈 正 比， 能够根 据光 照强度 的变化 而 灵敏地产生相应 电流 。本 系统采 用对射 型检测 方式 ， 把 发 射器与接收器相互对 射安装 ， 使发 射器发 出 的光 能进入 接
收器 。当有检测物体进 入发ห้องสมุดไป่ตู้ 器和接 收器之 间时 ， 被测 物
就会遮蔽光线而导致 进入接 收器 的光量减 少 ， 根据接 收器 光量 的变化就可 以检测被 测物 的含 量 。此方 法稳定 性 高 、
PM2.5 传感器介绍
表2. 完整协议
客户使用
命令长度（字节） 读取微粒测量结果 发送
响应，正常反馈
响应，异常反馈 开始微粒测量 发送 响应，正常反馈 响应，异常反馈 停止微粒测量 发送 响应，正常反馈 响应，异常反馈 设置客户调节系数 发送 响应，正常反馈 响应，异常反馈
HEAD LEN CMD
数据
CS
示例
0x68 0x40
保证/补偿
霍尼韦尔保证生产的产品不会使用有缺陷的材料和不完善的 工艺。霍尼韦尔的常规产品都承诺遵守该保证，由霍尼韦尔 另行注明的除外。对于质量保证细节请参考订单确认或咨询 当地的销售办事处。如果产品在质量保证期间返回霍尼韦 尔，霍尼韦尔将免费修复或更换被确认有缺陷的产品。 上述内容为买方唯一的补偿方法并代替其他的明言或隐含的 包括适销性和合用性保证。霍尼韦尔对衍生的，特殊的或间 接的损失不承担任何责任。 当我们通过文献和霍尼韦尔网站提供个人应用协助时，应由 客户决定产品应用的适应性。 规格可能未经通知进行更改。我们相信提供在此处的信息是 精确和可靠的，但不承诺对其使用负责。
读取客户调节系数 发送 响应，正常反馈 响应，异常反馈 停止自动发送 发送 响应，正常反馈 响应，异常反馈 启用自动发送 发送 响应，正常反馈 响应，异常反馈
图1. 安装指南
0x68 0x40
0x01 0x02
0x10 0x10
NA
DF1: 30 ~ 200 （默认：100）
CS = MOD ( (65536-(HEAD+LEN+CMD+DATA)), 256 ) CS = MOD ( (65536-(HEAD+LEN+CMD+DATA)), 256 )
传感与生产力解决方案
PM25传感器解决长期稳定性问题用到什么黑科技_传感器的稳定性
PM25传感器解决长期稳定性问题用到什么黑科技_传感器的稳定性现在，不只是中国，全球的空气污染（PM2.5）都越来越严重。
比如，据英国卫报、BBC等新闻媒体报道，在欧洲，当空气污染处于高峰时，法国巴黎甚至会停止交通运行；新加坡的空气污染也创历史新高；印度的空气污染甚至比中国还要严重。
据2022年世界卫生组织对疾病揭露与负担的全球评估，迄今为止，空气污染环境（室外）和家庭（室内）是对健康最大的环境风险，每年约有九分之一的死亡均由此引起，只有十分之一的人生活在符合世界卫生组织空气质量指南的城市中。
从空气污染的全球分布来看，北美和欧洲的空气质量较好，印度和中国最差，而在中国，又是北边比南边差。
中国近年来的状况不太好，受PM2.5的影响很大，因此我们有必要去改善环境，而要改善环境则首先要量度。
现在，PM2.5（细颗粒物）传感器的应用已有很多，很多公司都推出了这类传感器。
日前，全球传感器专家盛思锐（Senirion）也推出了一款SPS30PM2.5传感器。
那，这家公司为什么会比竞争对手慢半拍呢？原因是他们想要做一个更好的产品，而不是做一个人有我也有（Me-too）的产品它解决了一个PM2.5传感器客户普遍投诉的大问题，即长期稳定性问题。
里面用到了什么黑科技？什么是颗粒物？日前，在盛思锐SPS30PM2.5传感器发布会上，该公司大中华区总经理李锦华（EchoLi）告诉记者，颗粒物是空气中固体颗粒和液滴的混合物。
人若吸入颗粒物，会导致严重的健康问题。
颗粒越小，就越容易通过呼吸渗入呼吸系统，进入血液。
历史上，颗粒物的数值用g/m3测量。
图片右下角是一个颗粒物的示意图。
图上那根长的是一根头发，左边的三颗是沙子，围绕在头发周围的小蓝球是PM10颗粒物，而将它放大来看，其直径等于四个PM2.5（小红球）之和。
颗粒物：局部分布考虑在室内环境中，颗粒物很常见，例如喷雾和烟雾（香烟、蜡烛、香）。
这些悬浮颗粒物在几厘米内的浓度差异可达50%或更高。
IAQModbus空气质量检测仪-Honeywell
建筑智能系统部霍尼韦尔智能建筑与家居集团上海市浦东新区张江高科技园区环科路555号1号楼电话：021-********传真：021-********更多资讯官方网站： 官方邮箱：hbschina@ 服务热线：4009202288©2017 Honeywell International Inc.HBS-IAQ-Aug.2017-CN01扫描上方二维码关注微信公众号空气质量检测仪 Modbus 版Honeywell IAQ 联网显示EBI R500主控制器/协议转换器IAQ全面检测 让呼吸更清新*本产品适用于室内环境，产品通讯使用Modbus RTU 协议接口形式为RJ45基于Honeywell 强大的激光探测和烟感传感技术的实时空气品质检测装置，可衡量显示空气中的几个重要参数包括温度，湿度，PM2.5，TVOC ，二氧化碳和甲醛，并可以通过中央楼控软件进行空气净化控制。
以 太 网本地集中监控系统架构图：产品描述建议:应用于学校、医院和酒店PM2.5色带显示：蓝色0 79 µg/m³橙色80 199 µg/m³红色200 µg/m³及以上PM2.5数值TVOC, 二氧化碳, 甲醛显示对应表采用霍尼韦尔成熟传感集成技术实时监测6种空气参数，LED 屏幕靓丽显示随时配合启动空气净化设备，室内空气时刻保持健康清新实时显示LED 显示酒店面临的空气质量问题健身房内的高强度运动可能引起空气高度污染，主要污染物有TVOC ，甲醛，二氧化碳，PM2.5 以及不适宜的温湿度健身中心面临的空气质量问题人员流动率极高，呼吸道、皮肤、毛发等带出病菌、病毒污染物、人员流量大导致TVOC ，二氧化碳，PM2.5 浓度高以及不适宜的温湿度医院面临的空气质量问题我国全部学生合计2.56亿，1/3时间在教室度过。
教室主要的空气污染物有二氧化碳，PM2.5 以及不适宜的温湿度教室面临的空气质量问题室内装修污染及人员活动带来的主要污染物有甲醛，二氧化碳，TVOC ，PM2.5金属外壳、彰显质感、轻巧便捷。
adafruit pm2.5空气质量传感器使用指南说明书
PM2.5 Air Quality SensorCreated by lady adahttps:///pm25-air-quality-sensor Last updated on 2023-08-29 03:38:32 PM EDT3471215Table of ContentsOverviewArduino Code• Wiring Python & CircuitPython• CircuitPython Microcontroller Wiring• Python Computer Wiring• CircuitPython & Python Usage• CircuitPython Microcontroller• Linux/Computer/Raspberry Pi with PythonUsage Notes• Standard vs. Environmental Concentration• Analysis Report of Using PM2.5Downloads• Files:OverviewBreathe easy, knowing that you can track and sense the quality of the air around you with the PM2.5 Air Quality Sensor with Breadboard Adapter particulate sensor. Mad Max & Furiosa definitely should have hooked up one of these in their truck while scavenging the dusty desert wilderness of post-apocalyptic Australia (). And for those of us not living in an Outback dystopia, this sensor + adapter kit is great for monitoring air quality, and super easy to use!WITNESS real-time, reliable measurement of PM2.5 dust concentrations! (PM2.5 refers to particles that are 2.5 microns or smaller in diameter.) This sensor uses laser scattering to radiate suspending particles in the air, then collects scattering light to obtain the curve of scattering light change with time. The microprocessor calculates equivalent particle diameter and the number of particles with different diameter per unit volume.You'll need to hook this up to a microcontroller with UART input (or you could theoretically wire it up to a USB-Serial converter and parse the data on a computer ())- we have code for both Arduino and CircuitPython. 9600 baud data streams out once per second, you'll get:PM1.0, PM2.5 and PM10.0 concentration in both standard & enviromental units Particulate matter per 0.1L air, categorized into 0.3um, 0.5um, 1.0um, 2.5um,5.0um and 10um size binsAs well as checksum, in binary format (its fairly easy to parse the binary format, but it doesn't come out as pure readable ascii text)We give you the sensor box as well as the cable and a 0.1" / 2.54mm breakout board so you can wire it easily. You only need power plus one data pin (for the UART TX).Power is 5V, logic is 3.3V Arduino CodeUsing the PM2.5 with Arduino is a simple matter of wiring up it to your Arduino-compatible microcontroller, installing the Adafruit PM25AQI () library we've written,and running the provided example code.This code will get you started with any Arduino compatible (e.g. Arduino UNO,Adafruit Metro, ESP8266, Teensy, etc. As long as you have either a hardware serial or software serial port that can run at 9600 baud.• •WiringWiring is simple! Power the sensor with +5V and GND and then connect the data out pin (3.3V logic) to the serial input pin you'll use. Whether or not you are using hardware or software UART/serial may affect the pin, so adjust that as necessary. This wiring works for ATMega328P-based boards for sure, with Digital #2 as the data pin:To use this example with the PM2.5 sensor, you'll need to make some changes./* Test sketch for Adafruit PM2.5 sensor with UART or I2C */#include "Adafruit_PM25AQI.h"// If your PM2.5 is UART only, for UNO and others (without hardware serial)// we must use software serial...// pin #2 is IN from sensor (TX pin on sensor), leave pin #3 disconnected// comment these two lines if using hardware serial//#include <SoftwareSerial.h>//SoftwareSerial pmSerial(2, 3);Adafruit_PM25AQI aqi = Adafruit_PM25AQI();void setup() {// Wait for serial monitor to openSerial.begin(115200);while (!Serial) delay(10);Serial.println("Adafruit PMSA003I Air Quality Sensor");// Wait one second for sensor to boot up!delay(1000);// If using serial, initialize it and set baudrate before starting!// Uncomment one of the following//Serial1.begin(9600);//pmSerial.begin(9600);// There are 3 options for connectivity!if (! aqi.begin_I2C()) { // connect to the sensor over I2C//if (! aqi.begin_UART(&Serial1)) { // connect to the sensor over hardware serial //if (! aqi.begin_UART(&pmSerial)) { // connect to the sensor over softwareserialSerial.println("Could not find PM 2.5 sensor!");while (1) delay(10);}Serial.println("PM25 found!");}void loop() {PM25_AQI_Data data;if (! aqi.read(&data)) {Serial.println("Could not read from AQI");delay(500); // try again in a bit!return;}Serial.println("AQI reading success");Serial.println();Serial.println(F("---------------------------------------"));Serial.println(F("Concentration Units (standard)"));Serial.println(F("---------------------------------------"));Serial.print(F("PM 1.0: ")); Serial.print(data.pm10_standard);Serial.print(F("\t\tPM 2.5: ")); Serial.print(data.pm25_standard);Serial.print(F("\t\tPM 10: ")); Serial.println(data.pm100_standard);Serial.println(F("Concentration Units (environmental)"));Serial.println(F("---------------------------------------"));Serial.print(F("PM 1.0: ")); Serial.print(data.pm10_env);Serial.print(F("\t\tPM 2.5: ")); Serial.print(data.pm25_env);Serial.print(F("\t\tPM 10: ")); Serial.println(data.pm100_env);Serial.println(F("---------------------------------------"));Serial.print(F("Particles > 0.3um / 0.1L air:"));Serial.println(data.particles_03um);Serial.print(F("Particles > 0.5um / 0.1L air:"));Serial.println(data.particles_05um);Serial.print(F("Particles > 1.0um / 0.1L air:"));Serial.println(data.particles_10um);Serial.print(F("Particles > 2.5um / 0.1L air:"));Serial.println(data.particles_25um);Serial.print(F("Particles > 5.0um / 0.1L air:"));Serial.println(data.particles_50um);Serial.print(F("Particles > 10 um / 0.1L air:"));Serial.println(data.particles_100um);Serial.println(F("---------------------------------------"));delay(1000);}Comment out the following line by adding "//" before it:if (! aqi.begin_I2C()) { // connect to the sensor over I2CUncomment the following lines by removing the "//" from the beginning://#include <SoftwareSerial.h>//SoftwareSerial pmSerial(2, 3);//pmSerial.begin(9600);//if (! aqi.begin_UART(&pmSerial)) { // connect to the sensor over software serialOnce the changes are made, upload this code to your board, and open up the serial console at 115200 baud. You'll see data printed out once a second, with all the measurements. For a clean-air indoor room you'll see something like this:If you hold up a smoking soldering iron or something else that creates a lot of dust,you'll see much higher numbers!Note that the numbers are very precise looking but we don't believe that they're going to be perfectly accurate, calibration may be necessary!Python & CircuitPythonIt's easy to use the PM2.5 and the Adafruit CircuitPython PM25 ()module. This libraryallows you to easily write Python code that reads particle concentrations, and particle diameter and the number of particles with different diameters per unit volume.You can use this sensor with any CircuitPython microcontroller board or with acomputer that has GPIO and Python thanks to Adafruit_Blinka, our CircuitPython-for-Python compatibility library ().CircuitPython Microcontroller WiringFirst, connect the sensor to your microcontroller board using UART (a serial port).Here is an example of it connected to a Feather M0 using UART:Sensor VCC to board 5VSensor GND to board GNDSensor TX to board RXRemember: RX does not connect to RX!Python Computer WiringSince there's dozens of Linux computers/boards you can use we will show wiring for Raspberry Pi. For other platforms, please visit the guide for CircuitPython on Linux to see whether your platform is supported ().Here you have two options: An external USB-to-serial converter, or the built-in UART on the Pi's RX pin. Here's an example of wiring up the USB-to-serial converter ():Sensor VCC to USB 5VSensor GND to USB GNDSensor TX to USB RX (white wire)Remember: RX does not connect to RX!Here's an example using the Pi's built-in UART:Sensor VCC to Pi 5VSensor GND to Pi GNDSensor TX to Pi RXRemember: RX does not connect to RX!If you want to use the built-in UART, you'll need to disable the serial console and enable the serial port hardware in raspi-config. See the UART/Serial section of the CircuitPython on Raspberry Pi guide () for detailed instructions on how to do this.CircuitPython & Python UsageTo demonstrate the PM2.5 in CircuitPython and Python, let's look at a complete program example.CircuitPython MicrocontrollerWith a CircuitPython microcontroller, save this file as code.py on your board. Then comment out the following lines by inserting a '#' before each one:i2c = busio.I2C(board.SCL, board.SDA, frequency=100000)pm25 = adafruit_pm25.i2c.PM25_I2C(i2c, reset_pin)And uncomment the following lines by removing the '# ' (hash and space both!)before each one:For single board computers other than the Raspberry Pi, the serial port may be tied to the console or not be available to the user. Please see the boarddocumentation to see how the serial port may be usedTo use the pm25_simpletest.py with the PM2.5 sensor, you'll have to make some changes.# uart = busio.UART(board.TX, board.RX, baudrate=9600)# pm25 = adafruit_pm25.uart.PM25_UART(uart, reset_pin)Then, open up the serial console () to see its output.Linux/Computer/Raspberry Pi with PythonWhen using a USB to serial cable or a Raspberry Pi, comment out the following lines by inserting a '#' before each one:i2c = busio.I2C(board.SCL, board.SDA, frequency=100000)pm25 = adafruit_pm25.i2c.PM25_I2C(i2c, reset_pin)For Raspberry Pi, uncomment the following lines by removing the '# ' (hash and space both!) before each one:# import serial# uart = serial.Serial("/dev/ttyS0", baudrate=9600, timeout=0.25)For a USB to serial cable, uncomment the following lines by removing the '# ' (hash and space both!) before each one:# import serial# uart = serial.Serial("/dev/ttyUSB0", baudrate=9600, timeout=0.25)Install the python serial with library withpip3 install pyserialNow you're ready to run the program with the following command:python3 pm25_simpletest.py# SPDX-FileCopyrightText: 2021 ladyada for Adafruit Industries# SPDX-License-Identifier: MIT"""Example sketch to connect to PM2.5 sensor with either I2C or UART."""# pylint: disable=unused-importimport timeimport boardimport busiofrom digitalio import DigitalInOut, Direction, Pullfrom adafruit_pm25.i2c import PM25_I2Creset_pin = None# If you have a GPIO, its not a bad idea to connect it to the RESET pin# reset_pin = DigitalInOut(board.G0)# reset_pin.direction = Direction.OUTPUT# reset_pin.value = False# For use with a computer running Windows:# import serial# uart = serial.Serial("COM30", baudrate=9600, timeout=1)# For use with microcontroller board:# (Connect the sensor TX pin to the board/computer RX pin)# uart = busio.UART(board.TX, board.RX, baudrate=9600)# For use with Raspberry Pi/Linux:# import serial# uart = serial.Serial("/dev/ttyS0", baudrate=9600, timeout=0.25)# For use with USB-to-serial cable:# import serial# uart = serial.Serial("/dev/ttyUSB0", baudrate=9600, timeout=0.25)# Connect to a PM2.5 sensor over UART# from adafruit_pm25.uart import PM25_UART# pm25 = PM25_UART(uart, reset_pin)# Create library object, use 'slow' 100KHz frequency!i2c = busio.I2C(board.SCL, board.SDA, frequency=100000)# Connect to a PM2.5 sensor over I2Cpm25 = PM25_I2C(i2c, reset_pin)print("Found PM2.5 sensor, reading data...")while True:time.sleep(1)try:aqdata = pm25.read()# print(aqdata)except RuntimeError:print("Unable to read from sensor, retrying...")continueprint()print("Concentration Units (standard)")print("---------------------------------------")print("PM 1.0: %d\tPM2.5: %d\tPM10: %d"% (aqdata["pm10 standard"], aqdata["pm25 standard"], aqdata["pm100 standard"]))print("Concentration Units (environmental)")print("---------------------------------------")print("PM 1.0: %d\tPM2.5: %d\tPM10: %d"% (aqdata["pm10 env"], aqdata["pm25 env"], aqdata["pm100 env"]))print("---------------------------------------")print("Particles > 0.3um / 0.1L air:", aqdata["particles 03um"])print("Particles > 0.5um / 0.1L air:", aqdata["particles 05um"])print("Particles > 1.0um / 0.1L air:", aqdata["particles 10um"])print("Particles > 2.5um / 0.1L air:", aqdata["particles 25um"])print("Particles > 5.0um / 0.1L air:", aqdata["particles 50um"])print("Particles > 10 um / 0.1L air:", aqdata["particles 100um"])print("---------------------------------------")You should see output looking something like the following:That's all there is to using the PM2.5 air quality sensor with CircuitPython! Usage NotesStandard vs. Environmental ConcentrationThe PM2.5 returns two sets of concentrations: standard and environmental. Standard refers to the concentration at standard pressure (i.e. sea level). Environmental refers to the concentration that depends on ambient pressure.Analysis Report of Using PM2.5StanJ wrote up an amazing analysis report of using the PM2.5 sensor in their lab (), and we think its helpful for others to understand what and how the sensor works and what to expect from it! We've duplicated it here as well:I've read quite a lot on the PlanTower sensors, although I'm nothing like anexpert :-). The CF readings are 'Calibration Factory' and aren't useful; the'Environmental' or 'Ambient' concentration readings are the data you wantfor air quality measurements. I'm using the PMS5003 for a continuouscheck on cleanroom quality, so I only use the raw Particle Counts as that'sthe measurement specified in ISO 14644-1 .As Solaria123 noted in viewtopic.php?f=19&t=135496 (), the sensor estimates particles > 2.5um and doesn't (or can't) measure them. The article atResearchGate showed that a concentration composed solely of largerparticles wasn't seen by the sensor. For our cleanroom use that's OK as theHEPA filters are more efficient as the particle size increases. For non-filtered air it's a bit more of concern as the different particle sizes arecomposed of different pollutants, so you might be missing a pollutant if it's composed primarily of larger particles like pollen.One amusing note in the translated PlanTower datasheet is "Only the consistency among the PM sensors of PLANTOWER is promised and ensured. And the sensor should not be checked with any third party equipment." Several groups including have done exactly that, and we have as well. The PlanTower sensor compares favorably with the readings from our calibrated Beckman Particle Counter, although the30-50% uncertainty on the PlanTower 0.3 and 0.5 um bins means you can't get an exact comparison. We're only using the sensor for a rough check on current air quality, not to verify compliance with ISO 14644.A frustrating artifact of the PlanTower sensor is the sampling rate versus data output. With small change between readings the sensor only updates the counts every 2.3 seconds, although it outputs data every second. That means it may duplicate over half of the data, with no way to verify whether any reading is a duplicate. For a normal home or outdoor setting you could simply discard any reading when the checksum is identical to the previous data, as you're highly unlikely to have two successive samples with the same values. In a cleanroom we're looking at very low particle counts, and two successive samples might well be identical. The only way I could get around that is by throwing away 2 of every 3 data packets to insure I'm getting real counts, which increases the total sample time. I add the results from 100 unique 0.1 liter samples to get a reading of particles in 10 liters ofair for my measurement, which means 300 samples with 2/3rds of the data thrown away.amb=[003a 005c 0061] raw=[386a 1160 0325 004c 000b 0001] csum=0542amb=[003b 005d 0063] raw=[38cd 1175 033c 0054 000e 0004] csum=05eaamb=[003c 0060 0065] raw=[398a 11ba 033c 0054 000a 0003] csum=05f4amb=[003c 0060 0066] raw=[3a8c 120f 0340 0050 000d 0003] csum=0555amb=[003d 0060 0066] raw=[3b04 122e 0333 0050 000d 0003] csum=04e1amb=[003c 005e 0064] raw=[3b04 122a 0339 0056 000b 0003] csum=04dcamb=[003c 005e 0064] raw=[3b04 122a 0339 0056 000b 0003] csum=04dc duplicate amb=[003c 005e 0064] raw=[3b04 122a 0339 0056 000b 0003] csum=04dc duplicate amb=[003c 005c 0062] raw=[3b22 1232 0330 004b 000a 0003] csum=04e2amb=[003c 005c 0062] raw=[3b22 1232 0330 004b 000a 0003] csum=04e2 duplicate amb=[003c 005c 0062] raw=[3b22 1232 0330 004b 000a 0003] csum=04e2 duplicate amb=[003b 0059 005f] raw=[3a7a 1211 030e 0043 000a 0003] csum=04deamb=[003a 0058 005e] raw=[3a7a 1211 030e 0043 000a 0003] csum=04d8amb=[003a 0058 005e] raw=[3a7a 1211 030e 0043 000a 0003] csum=04d8 duplicate amb=[003a 0058 005e] raw=[3a35 11fa 030c 003b 0009 0003] csum=056e What you're seeing above is the 1 second data window sliding along the(typical) 2.3 second sampling window. When the data changes significantly between samples the sensor shortens the sample window to 200-800ms,which may be why the first 6 data points show unique numbers (fastersampling rate).The readings above are in my home, and I smoke so the particle countsvary wildly about 1000:1 over time with a decent quality air filter. When I'mhome I run the air handler fan continuously to level out the temperatureover the house, and when I'm away I let the fan cycle with the AC or heat.You can see the difference below in how rapidly the particle counts fall off with continuous filtering. The rapid fall off continuous curve is [sleeping],and the slow fall off is cycling [away from home]. Data points are every 30minutes.Downloads Files:•PMS5003 Datasheet / Manual ()。
目前主流pm2.5传感器品牌及型号对比介绍
目前国内外主流PM2.5传感器品牌及型号对比介绍近些年，全球的空气污染（PM2.5）都越来越严重，甚至严重影响了人们的生活出行，小编之前在《空气环境监测解决方案-PM2.5传感器》一文中提到过当空气污染处于高峰时则导致法国巴黎交通运行停止；新加坡空气污染创历史新高；印度的空气污染比中国还要严重。
因而改善空气质量势在必行，在全球污染检测、控制、防治的号召下，作为检测PM2.5颗粒物的PM2.5传感器应运而生，发展迅速，目前市面上做PM2.5传感器的厂家很多，不过产品参差不齐，很多人在选择传感器时常在问：哪个品牌的PM2.5传感器好呢？靠谱呢？在此，小编整理了一些目前市面上应用比较广泛以及客户反馈比较好的PM2.5传感器品牌和典型型号，以供大家参考。
目前市面上主要是有红外和激光两种类型的PM2.5传感器，至于它们的具体区别就不详细描述了，红外原理PM2.5传感器由于精度不够主要用于工矿扬尘，检测对象为大粒径、高浓度粉尘，检测级别是mg/m3，无法准确测量PM2.5的浓度，只能检测灰尘污染程度，当然早期的空气净化器也是使用这种原理传感器；后来激光型PM2.5传感器的诞生，可以精确测量PM2.5浓度，主要应用在PM2.5检测领域，可嵌入到家用（车载、手持）空气检测仪、空气净化器中。
此外，激光原理传感器在物联网数据采集、环境质量检测等领域亦有应用。
从应用市场上区分，一般激光型传感器应用于一些中高端高价产品市场，对数据要求比较高，而红外型传感器适宜一些低价低端产品应用，而传感器本身也可以分为工业级和民用级产品。
在民用产品应用市场，应用比较广泛的传感器包含民用级激光PM2.5传感器和红外型PM2.5传感器，一般常用于空气净化器、智能家居、空调、新风系统等场合。
目前激光型灰尘传感器已慢慢占据红外型灰尘传感器的市场，对于民用级的激光PM2.5传感器目前做的比较好的品牌有日本figaro、攀腾Plantower、炜盛，典型型号和对比如下：当然，假如对测量数据要求不高，对价格要求比较便宜的，可以考虑红外型PM2.5传感器，目前市场上红外型PM2.5传感器做的比较好的品牌有韩国三赢syhitech、美国GE、日本夏普Sharp、日本神荣Shinyel，这些品牌占据了低价低端产品很大一块市场，典型型号和对比如下：对于高端高价市场，一般对测试数据要求比较严谨、对产品稳定性、一致性、精度等都要求比较高，这就需要用到工业级的PM2.5传感器，首推英国Alphasense PM2.5传感器/大气粒子监测器 - OPC-N3，这款传感器通常适合用于重度污染的室外城市环境监测，常用于一些气象台、城市环境监测站、大气监测站等场合。
去除PM2.5技术(1)
去除PM2.5技术一、HEPA过滤网当空气中的悬浮颗粒物、微生物等随着气体流动经过过滤器产品时，由于过滤器用的滤纸是由杂乱交织的纤维组成的，所以这些杂乱交织的纤维即形成对粒子的无数道屏障，悬浮颗粒物、微生物等被过滤到纤维材料表面，而纤维间的空间允许气流顺利通过，这样即完成了“过滤空气”的过程。
同时该产品的波纹状结构极大地增加了容尘量和使用寿命，从而达到净化空气、保持空气清新的目的。
对直径为0.3微米微粒99.99%的过滤效率。
二、负离子技术1.除尘作用。
负氧离子对小于PM2.5的微粒有明显的沉降效果。
小于10um的可吸入性粉尘几乎是永久性悬浮于大气中，在数量上占大气悬浮总粒子的90%以上，对人体危害最大，它们在空气负氧离子的电荷作用下容易吸附、聚集、沉降，使空气得到很好的净化。
2.杀菌作用。
空气负离子可抑制细菌、病毒生长。
其生物作用是由于带电荷的空气负氧离子结构上与超氧化自由基相似，因此具有生物活性，使活的生物细胞带负电荷，从而使病毒失去对细胞的攻击能力。
3.除臭作用。
空气负离子能与空气中的有机化合物起到氧化作用而清除其产生的异味，因而具有清洁空气的作用。
具体应用：新品亚都空气净化器KJG2701负离子除PM2.5 、Honeywell霍尼韦尔空气净化器HHT-011APCN除PM2.5除尘负离子空气净化器、爱飞德新风系统+除PM2.5+负离子+静电除尘壁挂吊顶家庭空气净化器等。
以上的主要净化技术都是采用负离子净化保健层。
人为通过电场产生的负氧离子超强活性，具有极强的吸附和氧化作用，能高效的中和带正电的粒子，净化度可以达到0.0001mm，使各种病毒细菌的结构发生改变，从而致其死亡的同时又释放500万浓度负氧离子，特别对人体的呼吸道有治疗保健作用。
三、IFD技术IFD技术实际上是HEPA技术和静电除尘技术的结合。
简单地说，就是用比HEPA粒度粗的多层电介质纤维做过滤。
在进风端首先采用高压放电电离，使灰尘带电，然后在电介质纤维中埋藏电极，使滤网内部存在较强的电场。
激光PM2.5传感器说明书
激光粒子传感器BL25B11.特征●传感器类型：90°光散射●分辨率：1µg/m³●测量范围：0to500µg●粒径尺寸：0.3to2.5µm●精度：±5µg（0to50µg）±15%（50to500µg）●校准源：TSI8530●噪声：11to16dB(A)●工作温度：0to50°C●存储温度：-20to60°C●操作湿度：0to95%RH,非凝结●检测时间常数：20-60秒●输入电压：DC_5.0V±100mV●通信方式：串口通信（外置TCXO，通信更稳定）●平均失效前时间(MTTF)：20000小时●尺寸：51.6×31.6×23.3mm●质量：30g●颜色：黑色●材质：ABS+PC2.应用●空气质量检测仪●室内空气质量检测●手持式颗粒物检测仪●空气清新机●空气净化器●其他3.说明BL25B1是一款用于检测空气悬浮颗粒质量浓度的传感器，它基于90°激光散射原理来测量悬浮颗粒物，激光粒子传感器均经过出厂校准。
结构设计包含大颗粒撞击壁，灰尘收集槽，这样可使传感器免受灰尘、粉尘以及其它大颗粒污染物的影响，从而提高耐用性。
长宽以及边沿倒角符合黄金比例，同侧进、出风设计方便应用安装的同时提供稳定的气流。
检测原理：风扇提供稳定的气流，当粒子流过激光的时候会产生光散射现象，结构上安装在90°方向的硅光电池会检测到散射的光线，通过光电二极管将光信号转变成电信号，经过电荷放大电路，以及模拟信号调理电路，进入MCU的ADC采集，通过数字信号处理算法，分析出电信号的脉冲高度以及单位时间的脉冲个数，脉冲数代表粒子数，脉冲高度代表粒子大小，最后和标准仪器（TSI8530）在密闭的空间进行出厂校准。
4.引脚说明外壳阴刻名称I/O说明V VCC-电源正极，直流5.0V,电源纹波小于100mVG GND-电源地R UART_RX I串口数据接收,兼容3.3V/5.0VT UART_TX O串口数据发送,兼容3.3V/5.0V附件1：1.25mm间距连接线4Pin端子线类型：双头同向线长：150MM数量：1根附件2：半圆头内六角螺钉型号：M2*10数量：3粒备注：波特率：9600；数据位：8；校验：None；停止位：1.0；控制流：无5.数据格式1．传感器数据输出数据方向：（传感器—>设备）Blue Loong长度数据高位数据低位时间常数校验0x420x4c0x05xx xx xx xx说明：该指令为传感器正常工作时以1S周期输出。
高精度激光 PM2.5 10、PM100 传感器 使用说明书
高精度激光PM2.5/10、PM100传感器使用说明书适用产品系列/型号：ZZ-SDS011，SDS198历史版本修订日期修订记录版本号修订人2022/03/01版式修订，错误修改V2.2李世涛目录1.产品介绍 (2)2.规格参数 (2)3.产品尺寸 (4)4.上位机的使用 (4)5.调试流程 (9)6.通信协议与报文解析 (11)6.1.通信协议说明 (11)6.2.注意事项 (11)6.3.示例报文解析 (12)6.3.1.查询上报 (12)6.3.2.主动上报 (15)7.安装方式 (16)7.1.基本结构 (16)7.2.基本尺寸 (16)7.3.推荐安装方向 (17)7.4.其他事项 (17)8.产品维护保养 (18)8.1.设备使用环境 (18)9.售后服务 (18)9.1.售后服务承诺 (18)9.2.免责声明 (18)9.3.联系方式 (19)用户须知使用前请详细阅读本说明书，并保存以供参考。
请遵守本说明书操作规程及注意事项。
在收到仪器时，请小心打开包装，检视仪器及配件是否因运送而损坏，如有发现损坏，请立即通知生产厂家及经销商，并保留包装物，以便寄回处理。
当仪器发生故障，请勿自行修理，请直接联系生产厂家的维修部门。
1.产品介绍本系列PM传感器使用激光散射原理，能够得到空气中0.3～10微米悬浮颗粒物浓度，使用进口激光器与感光部件，数据稳定可靠；内置风扇，数字化输出，集成度高。
可广泛应用于PM2.5检测仪、空气净化器、新风机、TSP监测、扬尘监测，道路、工厂、矿场、石子加工厂、建筑工地环境监测。
工作原理：当激光照射到通过检测位置的颗粒物时会产生微弱的光散射，在特定方向上的光散射波形与颗粒直径有关，通过不同粒径的波形分类统计及换算公式可以得到不同粒径的实时颗粒物的数量浓度，按照标定方法得到跟官方单位统一的质量浓度。
主要特点：1、数据准确：激光检测，稳定、一致性好；2、响应快速：场景变换响应时间小于10秒；3、便于集成：串口输出（或IO口输出可定制），自带风扇；4、分辨率高：分辨颗粒最小直径达0.3微米；2.规格参数使用寿命是激光粉尘传感器的关键指标之一，我司粉尘传感器使用高质量长寿命的进口激光二极管，使用寿命长达8000小时，对于连续使用时间不长的应用场合（例如检测仪）可使用默认配置1Hz连续测量，对于需要连续使用的应用场合（例如净化器，空气质量监控等），可以使用间接开机测量的方式延长使用寿命，例如5分钟开机60秒，关机240秒可将使用寿命延长至5倍。
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霍尼韦尔传感器助力PM2.5监控
持续的雾霾天气，各大医院被挤满的呼吸科，让人们真正体会到了大气污
染的危害性。
资料显示：雾霾主要是由二氧化硫、氮氧化物和可吸入颗粒物这
三项构成，前两者为气态污染物，最后一项颗粒物更是加重雾霾天气污染的罪
魁祸首，而颗粒物的英文缩写为PM，其中以PM2.5对人体危害最大。
对此状况，政府自然不能袖手旁观。
去年，中国将PM2.5写入了国标，全国各地如雨
后春笋般设立多个监测点，并实时发布数据，让人可以直观的了解到身边的空
气情况。
户外PM2.5监测数据也和天气预报一样，开始出现在广播和电视之中。
也正因为如此，眼下人们除了时时刻刻盯着的股市数据外，还要同时关注着
PM2.5数值。
各地既然要实时通报PM2.5值，就必须建设多个PM2.5监测点，同时也需要相应的监测设备，而监测设备的质量好坏将决定得出数据的准确度。
而监测设备的质量好坏将决定最终数据的准确度。
据了解，当人们的肉眼可以
感觉到天气灰霾的时候，PM2.5的值已经接近75，此时如果监测仪出现偏差，数据缩水，则会导致空气质量评价偏高，影响相关雾霾治理对策，甚至影响到
广大民众的生活心态。
因此，使用符合国际标准的高质量空气质量检测仪器，
成为监测PM2.5数据精准度工作的重中之重！目前，我国PM2.5监测通常使用连续监测法(如微量振荡天平法和β射线衰减法)来监测近似现场的沉积质量。
此类监测法对空气温度、湿度、气流速率等数据的精确度要求十分苛刻，一点
点偏差就可使监测结果大相径庭。
对此，国内外相关企业加紧对PM2.5监测设
备传感器研究和开发，许多灵敏度高、精确性强的高新产品陆续投放市场。
霍
尼韦尔传感与控制部就于近日研发出了一批针对PM2.5监测设备设计的传感器，可在PM2.5各个监测过程中保驾护航。
在环境温/湿度监测方面，霍尼韦尔提
供一系列广泛的温度传感器，每一款都具有卓越的可靠性、可重复性、精确度。