ERDAS遥感图像处理实验报告

(完整版)ERDAS遥感图像处理实验报告

西北农林科技大学ERDAS实验报告专业班级：地信111姓名：杨登贤学号：20110115062013/12/20ERDAS实验报告一．设置一张三维图。

(3)1.底图与三维图 (3)2.参数设置 (5)（1）三维显示参数 (5)（2）三维视窗信息参数 (6)（3）太阳光源参数 (6)（4）显示详细程度 (6)（5）观测位置参数 (7)二．（几何纠正几何畸变图像处理）：几何纠正结果图。

(7)（2）选择合适的坐标变换函数（即几何校正数学模型） (8)（3）数据控制点采集表 (9)（4）多项式模型参数 (9)（5）图像重采样参数 (10)（6）结果图 (10)三.(数据输入\ 输出)：镶嵌图（根据不同条件做出不同的几张）。

(11)1.图像色彩校正设置 (12)四.（图像增强处理）：傅里叶高通/低通滤波图或效果图空间增强效果图。

(13)1.空间增强卷积处理 (13)（1）原图像 (13)（2）卷积增强设置参数 (13)（3）卷积增强处理图像 (14)2.傅里叶变换 (14)（1）快速傅里叶变换设置参数 (14)（2）低通滤波 (15)(3)高通滤波 (16)五.光谱增强。

(18)1.主成分变换 (18)（1）参数设置 (18)（2）处理图像 (19)2.缨帽变换 (19)（1）参数设置 (19)（2）处理图像 (20)3.指数计算 (20)（1）参数设置 (20)（2）处理图像 (21)4.真彩色变换 (21)（1）参数设置 (21)（2）处理图像 (22)六.（非监督分类）：非监督分类结果图分类后处理结果图去除分析结果图。

(23)1.参数设置 (23)2.非监督分类结果图 (24)3.分类后处理结果图 (25)（1）非监督分类参数 (25)（2）处理后图像和原图对比 (25)七.（监督分类）：影像分类模板报告分类后处理结果 (26)（1）定义分类模板 (26)（2）评价分类模板 (26)<1>可能性矩阵 (26)<2>直方图绘制 (27)<3>类别的分离性 (28)<4>类别统计信息 (29)<5>原图与分类图 (29)八.（GIS分析地形分析）：GIS分析结果地形分析结果 (30)1.地形分析 (30)（1）坡度分析 (30)（2）坡向分析 (31)（3）高程分带 (31)（4）地形阴影 (32)（5）彩色地势 (32)（6）点视域分析 (33)2.GIS分析 (34)（1）查找分析 (34)（2）指标分析 (34)（3）叠加分析 (35)（4）矩阵分析 (35)（5）归纳分析 (35)九．实验总结 (36)一．设置一张三维图。

遥感图像ERDAS几何校正实习报告参考模板

遥感原理与应用遥感图像几何校正实习报告班级：姓名：学号：指导教师：目录第一章概述 (1)1.1 实习任务 (1)1.2 实习目的与要求 (1)1.3 实习原理 (1)第二章实习内容与过程 (3)2.1 几何校正过程描述 (3)2.2 操作步骤 (3)第三章实习结果与分析 (7)第一章概述1.1 实习任务利用ERDAS软件进行遥感图像的几何校正，并评价几何校正的效果与精度。

1.2 实习目的与要求实验目的：（1）了解遥感图像变形的原因，掌握遥感图像校正的原理与方法。

（2）熟悉软件ERDAS的工作环境，熟悉其部分的功能。

（3）掌握使用ERDAS软件进行遥感图像校正的方法和步骤。

（4）学会对图像几何校正的效果与精度进行评价。

实验要求：（1）利用已纠正的影像Ws87_rs.img对未纠正影像Wt87_sub2.img进行纠正，并评价纠正后的效果。

（2）撰写实习报告1.3 实习原理1.几何畸变的概念与原因：由于遥感平台位置和运动状态的变化、地形起伏、地球表面曲率、大气折射、地球自转等因素的影响，遥感图像在几何位置上会发生变化，产生诸如行列不均匀，像元大小与地面大小对应不准确，地物形状不规则变化等畸变，称为遥感图像的几何畸变。

2. 几何校正的必要性几何校正是各种专题图的生产的预处理中的必要过程。

畸变的图像若未经几何校正会给定量分析及位置配准造成困难，因此在遥感数据接收后需要对图像进行几何校正以保证多源遥感信息处理时几何的一致性，且使其能够反映出接近真实的地理状况。

3.几何校正的原理：遥感影像相对于地图投影坐标系统进行配准校正，即要找到遥感影像与地图投影坐标系统之间的数学函数关系，通过这种函数关系可计算出原遥感影像中每个像元在地图投影坐标系统上的位置从而得到校正后的图像。

4.几何校正的方法：几何校正有许多方法，Erdas软件中提供了7中几何校正的模型，具体如下：表 1 几何校正计算机模型与功能在本次实验中采用的是Polynomial(多项式变换)的模型，通过在遥感影像和参考图像上分别选取相应的控制点，求出二元二次多项式函数：x′,y′）与参考图像坐标的关系，从而对图像进行几何校正。

遥感Erdas实习报告

遥感E r d a s 实习报告一一、、实实习习目目的的在在大大学学四四年年里里我我们们已已经经学学习习过过《《遥遥感感原原理理与与方方法法》》、、《《数数字字图图像像处处理理》》、、《《遥遥感感图图像像解解译译》》、、《《遥遥感感制制图图》》等等相相关关课课程程，，面面临临毕毕业业。

为为了了加加深深对对这这些些课课程程中中所所学学习习内内容容的的理理解解，，对对遥遥感感数数据据处处理理和和应应用用的的有有关关理理论论和和方方法法进进行行系系统统的的总总结结，，并并在在此此基基础础上上进进一一步步提提高高对对E E R R D D A A S S 及及相相关关遥遥感感数数据据处处理理软软件件使使用用的的熟熟练练程程度度，，为为毕毕业业后后从从事事遥遥感感相相关关专专业业的的工工作作打打下下良良好好的的基基础础，，特特安安排排和和实实施施为为期期四四周周的的遥遥感感实实习习。

二二、、实实习习主主要要内内容容实实习习包包括括中中低低分分辨辨率率遥遥感感影影像像、、高高分分辨辨率率遥遥感感影影像像处处理理分分析析两两部部分分。

第第一一部部分分主主要要内内容容：：中中低低分分辨辨率率遥遥感感数数据据处处理理分分析析本本部部分分内内容容主主要要练练习习遥遥感感影影像像处处理理和和分分析析的的一一般般流流程程，，主主要要内内容容有有遥遥感感影影像像输输入入输输出出、、遥遥感感影影像像预预处处理理（（包包括括影影像像辐辐射射增增强强处处理理、、几几何何校校正正、、图图像像镶镶嵌嵌、、图图像像配配准准与与融融合合等等））；；遥遥感感影影像像分分类类（（利利用用监监督督和和非非监监督督两两种种方方法法进进行行分分类类，，并并形形成成分分类类影影像像图图））；；遥遥感感专专题题影影像像地地图图制制作作（（利利用用地地形形图图提提取取矢矢量量专专题题信信息息，，进进一一步步制制作作遥遥感感专专题题影影像像地地图图））等等。

遥感图像实验报告

遥感图像实验报告一．实验目的1、初步了解目前主流的遥感图象处理软件ERDAS的主要功能模块。

2、掌握Landsat ETM遥感影像数据，数据获取手段.掌握遥感分类的方法，土地利用变化的分析，植被变化分析，以及利用遥感软件建模的方法。

3、加深对遥感理论知识理解，掌握遥感处理技术平台和方法。

二．实验内容1、遥感图像的分类2、土地利用变化分析，植被变化分析3、遥感空间建模技术三．实验部分1.遥感图像的分类（1）类别定义：根据分类目的、影像数据自身的特征和分类区收集的信息确定分类系统；（2）特征判别：对影像进行特征判断，评价图像质量，决定是否需要进行影像增强等预处理；（3）样本选择：为了建立分类函数，需要对每一类别选取一定数目的样本；（4）分类器选择：根据分类的复杂度、精度需求等确定哪一种分类器；（5）影像分类：利用选择的分类器对影像数据进行分类，有的时候还需要进行分类后处理；分类图如下：图1.1 1992年土地利用图图1.2 2001年土地利用图（6）结果验证：对分类结果进行评价，确定分类的精度和可靠性。

图1.3 1992年精度图图1.4 2002年精度图2.土地利用变化2．1 两年土地利用相重合区域（1）在两年的遥感影像中选择相同的区域。

Subset(x:568121~684371,y:3427359~3288369)，过程如下：图2.1 截图过程图图2.2.2 截图过程图（2）土地利用专题地图如下：图2.2.3 1992年专题地图图2.2.4 2001年土地利用图2.2 土地利用变化表2.2.1 土地利用变化表表2.2.2 土地利用变化柱形图(1)用矩阵方法对年份不同的土地利用图做变化分析，得出一幅可以体现变化的成果图。

图2.2.1 土地变化分析过程图图2.2.2 土地变化分析过程图（2）土地利用结果图:图2.2.3 土地利用变化图(3)根据图像进行土地利用变化分析利用ARCGIS分析模块，对土地利用类型动态监测结果为基础,对1992年和2002年土地利用情况进行分析，结果表明:（1）根据上图所示，该区域耕地面积在不断减少,可能的原因是此地区经济状况不断发展，人口增多，建筑用地，商业用地增多，造成了耕地面积的减少；（2）湖泊面积减少，而湖泊变成了田地，可分析得，此地区围湖造田的现象依然存在;（3）城镇面积不断增加；原因是城镇化发展迅速，人口涌入城市，使得地区城镇增加，从一定程度上反映出此地区经济不断发展；（4）土地利用变化的区域性差异不明显。

遥感ERDAS实习报告

遥感实习报告学生姓名专业年级班级班组5组实习日期2012.5.28~6.2 指导教师山东农业大学《遥感》教学实习一、目的意义进一步学习和巩固遥感影像的解译和调绘工作，掌握遥感影像处理系统基本操作，掌握遥感影像的输入输出、裁剪与镶嵌、几何校正、增强处理、分类统计以及专题成图的原理和工作程序。

巩固和深化理论知识，理论与实践相结合。

培养学生的应用能力和创新能力，培养学生严肃认真、实事求是、吃苦耐劳、团结协作的精神。

要求学生必须参加每一个实习环节，协作完成实习任务，独立完成实习报告。

二、实习条件三、时间安排四、实习内容及成果11遥感影像处理系统概述及认识练习（宋体小四号，加粗）(1)遥感影像处理系统概述（以ERDAS为例）（宋体小四号，不加粗）ERDAS IMAGINE是美国ERDAS公司开发的专业遥感图像处理与地理信息系统软件。

ERDAS IMAGINE是以模块化的方式提供给用户的，可使用户根据自己的应用要求，资金情况合理地选择不同功能模块及其不同组合，对系统进行剪裁，充分利用软硬件资源，并最大限度的满足用户的专业应用要求。

ERDAS IMAGINE面向不同需求的用户，对系统的扩展功能采用开放的体系结构，以IMAGINE Essentials、IMAGINE Advantage、IMAGINE Professional的形式为用户踢狗了低、中、高三档产品构架，并丰富的功能扩展模块共用户选择，使产品模块的组合具有极大的灵活性。

经过几十年的发展，ERDAS IMAGINE 形成了许多强大的功能，主要功能包括：数据的输入输出、数据预处理、图像解译、图像的监督非监督分类、雷达图像处理、矢量功能、图像库管理、空间建模工具、虚拟地理信息系统、图像命令工具、批处理、制作专题图等。

(2)熟悉ERDAS的主界面及各模块功能，如图1所示图1 主界面表1 主菜单命令及其功能(3)熟悉视窗菜单和视窗工具，如表2,3所示表2 视窗菜单条命令与功能表3 视窗工具条图标与功能(4)遥感图像的显示及缩放漫游，如图2所示图2 (5)数据的输入输出ERDAS图标面板菜单：Main→Import/Export→输入输出对话框，如图3,4所示图3 数据的输入图4 数据的输出图5 多波段组合(6)光标查询点击：如图6所示图6图7 光标查询(7)数值量测视窗菜单条：Utility→Measure→Measure Tool视窗图8 数值测量(8)数据叠加显示视窗菜单条：File→Open→Raster Layer→Select Layer To Add对话框，如图9所示视窗工具条：打开文件→Select Layer To Add对话框，见图9图9图10 卷帘显示图11 Viewer Swipe对话框图12图13图14图15(9)三维图像操作。

Erdas遥感影像矢量图像裁剪实习报告

遥感影像矢量图像裁剪：1、实习目的：通过对zone88实例数据的裁剪练习，熟悉应用erdas软件对矢量数据进行裁剪的过程，并能广泛应用到所有矢量数据的裁剪中；2、实习过程：（1）启动erdas软件，打开一个viewer窗口，单击打开select layer to add对话框，在erdas example文件夹中找到gertm.img文件，单击打开：图一加载gertm图二打开影像（2）按照上面步骤，打开arc coverage类型的zone88文件：图三打开zone88（3）打开erdas9.2的image interpreter（图像增强）下拉菜单中的utilities，单击其下的vector to raster，弹出vecter to raster对话框：图四打开vecter to raster（4）在input vecter file一栏中浏览打开zone88矢量文件，vector type为polygon,选中use attribute as value，下拉框中选择zone88#或zone88-ID；（5）在output image file一栏中，选择存储路径以及存储文件名“矢量转换zone88”，layer type为thematic，意为专题；（6）在cell size一栏中将x、y值改为80，选中square cells；（7）units一栏将单位改为feet，然后单击ok；图五矢量转img（8）打开新建的“矢量转换zone88”图像，单击菜单栏中的raster,在下拉菜单中选择attributes，将0值的透明度颜色改为0：图六修改“矢量转换zone88”属性（9）对“矢量转换zone88”进行添加投影信息，单击图标，打开image info，单击edit，打开change map info对话框，将projection改为state plane，单击ok；图七增加投影信息（10）在erdas 9.2下打开image interpreter（图像增强）下拉菜单中的mask，弹出mask对话框：图八打开mask对话框（11）在input img一栏中浏览打开gertm.img图像，在window 一栏中选择intersection；（12）在input mask file一栏中浏览打开刚矢量转换过来的“矢量转换zone88”图像，点击setup recode，在弹出的表中select all，选中所有数据，按住shift去掉0值一行，在new value 一栏中选择数值1，单击change selected rows，将除了0行外的数据改为1：图九改thematic recode属性值（13）在output一栏中选择要储存的路径以及文件名“矢量裁剪”，单击ok。

遥感Erdas实习报告

遥感E r d a s 实习报告一一、、实实习习目目的的在在大大学学四四年年里里我我们们已已经经学学习习过过《《遥遥感感原原理理与与方方法法》》、、《《数数字字图图像像处处理理》》、、《《遥遥感感图图像像解解译译》》、、《《遥遥感感制制图图》》等等相相关关课课程程，，面面临临毕毕业业。

为为了了加加深深对对这这些些课课程程中中所所学学习习内内容容的的理理解解，，对对遥遥感感数数据据处处理理和和应应用用的的有有关关理理论论和和方方法法进进行行系系统统的的总总结结，，并并在在此此基基础础上上进进一一步步提提高高对对E E R R D D A A S S 及及相相关关遥遥感感数数据据处处理理软软件件使使用用的的熟熟练练程程度度，，为为毕毕业业后后从从事事遥遥感感相相关关专专业业的的工工作作打打下下良良好好的的基基础础，，特特安安排排和和实实施施为为期期四四周周的的遥遥感感实实习习。

二二、、实实习习主主要要内内容容实实习习包包括括中中低低分分辨辨率率遥遥感感影影像像、、高高分分辨辨率率遥遥感感影影像像处处理理分分析析两两部部分分。

第第一一部部分分主主要要内内容容：：中中低低分分辨辨率率遥遥感感数数据据处处理理分分析析本本部部分分内内容容主主要要练练习习遥遥感感影影像像处处理理和和分分析析的的一一般般流流程程，，主主要要内内容容有有遥遥感感影影像像输输入入输输出出、、遥遥感感影影像像预预处处理理（（包包括括影影像像辐辐射射增增强强处处理理、、几几何何校校正正、、图图像像镶镶嵌嵌、、图图像像配配准准与与融融合合等等））；；遥遥感感影影像像分分类类（（利利用用监监督督和和非非监监督督两两种种方方法法进进行行分分类类，，并并形形成成分分类类影影像像图图））；；遥遥感感专专题题影影像像地地图图制制作作（（利利用用地地形形图图提提取取矢矢量量专专题题信信息息，，进进一一步步制制作作遥遥感感专专题题影影像像地地图图））等等。

erdas实验报告

erdas实验报告ERDAS实验报告一、引言ERDAS（Earth Resource Data Analysis System）是一种专业的遥感图像处理软件，广泛应用于地理信息系统（GIS）和遥感领域。

本实验旨在探索ERDAS的功能和应用，并通过实际操作来了解其在遥感图像处理中的作用。

二、实验目的1. 熟悉ERDAS软件的界面和基本操作；2. 掌握ERDAS的图像预处理功能，包括图像增强、图像融合等；3. 学习如何进行遥感图像分类和地物提取；4. 了解ERDAS在地理信息系统中的应用。

三、实验步骤1. ERDAS软件的安装和配置：首先，我们需要下载并安装ERDAS软件，并进行必要的配置，如设置数据路径和图像格式等。

2. 图像导入和显示：通过导入遥感图像文件，我们可以在ERDAS中进行图像的显示和浏览。

ERDAS支持多种图像格式，如TIFF、JPEG等。

3. 图像增强：ERDAS提供了多种图像增强算法，如直方图均衡化、滤波等。

我们可以根据需要选择合适的算法来增强图像的质量和细节。

4. 图像融合：ERDAS可以将多幅不同波段或分辨率的遥感图像进行融合，以获得更全面和准确的信息。

这在农业、环境监测等领域具有重要的应用价值。

5. 图像分类和地物提取：ERDAS提供了多种图像分类算法，如最大似然分类、支持向量机等。

通过对遥感图像进行分类，我们可以识别和提取出感兴趣的地物信息。

6. 地理信息系统应用：ERDAS可以与其他GIS软件进行数据交互和集成，以实现更复杂的地理信息分析和可视化。

我们可以将ERDAS处理过的遥感图像导入到GIS软件中进行进一步的分析和展示。

四、实验结果与分析通过对ERDAS软件的实际操作，我们成功导入了一幅遥感图像，并进行了图像增强和融合处理。

通过图像分类算法，我们成功提取出了图像中的建筑物和植被等地物信息。

此外，我们还将处理后的遥感图像导入到GIS软件中，实现了地理信息的可视化和分析。

基于ERDAS遥感制图课程设计实验报告

基于ERDAS遥感制图课程设计一、课程设计目的经过一次系统的遥感图像数据的课程设计，使同学们掌握ERDAS遥感图像处理软件的图像处理技巧，通过数据的下载，融合，校正，裁剪，拼接、以及遥感专题图的制作等过程，提高同学们的实际动手能力。

二、课程设计内容1、在马里兰大学地球科学数据下载数据。

第一步：打开马里兰大学网站:8080/esdi/index.jsp图1 马里兰大学卫星影像下载页面第二步：在网页上选择上图红色箭头所指MapSearch进入，选择TM数据，经纬度Lat/Long标签，初步选定山东省的经纬度区间为精度114~122，纬度34~38图2需要的图像范围第三步：点击Draw标签，画出所要的地图区域；第四步：点击Preview&Download进入下载页面图3 下载所需要的数据第五步：下载数据。

（注：下载使用的数据和姚晓玲的数据为同一数据）2、在国际科学数据平台上下载遥感数据图4 国际科学数据服务平台下载方法同上面基本相同，先注册自己的用户名，让后登陆根据代号下载自己所需的影像数据即可，此处不再重复下载。

3、遥感影像数据几何校正第一步：打开要处理的影像。

第二步：启动几何校正模块，在View#视窗里选择Raster|Geometric Correction. 打开Set Geometric Model 对话框。

选择多项式几何校正模型 Polynomial——OK程序自动打开Geo Correction Tools 对话框和Polynomial Model Properties 对话框.先选择Close 关闭Polynomial Model Properties 对话框.程序自动打开GCP Tool Reference Setup 对话框.选择Keyboard Only.OK.程序自动打开 Reference Map Information 提示框。

.选择Map Units: Meters.添加地图投影参数，如下图：选择OK 确定地图投影参数，并关闭上图。

ERDAS实习报告

ERDAS实习报告我在一家地理信息系统公司实习期间，被分配到了ERDAS平台的实习项目中。

在这个项目中，我学习了如何使用ERDAS Imagine和ERDAS AutoSync等软件，以及如何对地图和遥感数据进行处理和分析。

在这个项目中，我首先学习了ERDAS Imagine软件的基础知识，如如何创建新的图层，如何导入和处理遥感数据以及如何使用工具和过滤器来增强与修复数据。

在这个过程中，我学会了如何使用栅格数据进行空间分析和图形展示。

我还学会了如何使用栅格数据制作二维和三维地图。

我接下来学习了ERDAS AutoSync软件的使用方法。

AutoSync是一款用于同步和校正AERIAL影像数据的软件。

在这个项目中，我学习了如何使用它来处理数个不同的遥感数据集，如何自动匹配和校准图像，并利用地面控制点（GCP）和路网匹配来进行精确标准化。

理解了AutoSync的基础知识和操作后，我通过与同事协作进行了真实数据集的处理，经过一番努力，得到了精度非常高的结果。

在实习期间，我与同事共同处理了一个大型的遥感数据集，包括航拍图像、卫星图像，以及全球定位系统（GPS）测量数据。

凭着我们的努力，我们得到了一张高度准确的地图，并能够识别出各种地貌特征，如河流、山脉、道路和建筑物等。

在分析这张地图时，我们还引入了一些附加的空间数据、属性数据和统计数据，使分析得到了一些有趣的结果。

总的来说，我的ERDAS实习经历非常有收获。

通过这个项目，我获得了关于遥感数据处理和空间分析的技能和知识，同时也锻炼了我的团队合作和沟通技巧。

我相信这些知识和技能将对我未来的职业生涯非常有帮助。

【参考文档】ERDAS实习报告-优秀word范文 (5页)

本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！== 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ ==ERDAS实习报告ERDAS综合实习报告学院：测绘工程学院专业：201X、06一、实习目的和任务通过练习掌握遥感软件ERDAS IMAGING的基本操作和使用，由提供的1:10万XX区土地利用图，进行裁剪、配准并利用监督分类进行土地分类。

最后提交XX 区TM土地分类图、实习报告及土地统计分类结果。

二、实习软件ERDAS IMAGINE 8.4三、实习操作和过程1、影像图裁减——利用提供的AOI XX区边界图进行裁剪（1）、在ERDAS面标打开Data Preparation（如图一）图一图二（2）、设置好要裁剪的文件和输出文件路径（如图二）（3）、选择AOI裁剪文件（如图三），点击ok，及进行裁剪。

图三图四（4）、打开裁剪好的图（如图四）2、几何校正（1）、分别在视窗1和视窗2打开XX区土地利用规划图和遥感图(如图五)。

图五（2）、点击Data Prep模块（如图六），再点击数据与处理模块下的Image Geometric Correction按钮，得Set Geo Coorection Input File 对话框（如图七），选择From Viewer单选按钮，然后单击Select Viewer按钮选择显示影像窗口。

图六图七（3）、选择几何校正计算模型（Select Geometric Model）中的多项式变换（如图八）图八（4）、定义校正模型参数和投影参数（如图九），单击运用，再关闭即可。

图九（5）、打开GCP Gemometric Model 对话框（如图十），选择在已打开的的窗口中采点（如图十一）。

图十图十一（6）、显示采点影像的坐标信息（如图十二）。

图十二（7）、模型建立完成（如图十三）。

图十三（8）、采集控制点坐标（如图十四）。

图十四（9）、控制点和检测点采集完毕之后。

遥感图像处理实习报告

遥感图像处理实习报告在当今科技飞速发展的时代，遥感技术作为获取地球表面信息的重要手段，已经在众多领域得到了广泛应用。

为了更深入地了解和掌握遥感图像处理的技术和方法，我参加了本次遥感图像处理实习。

通过这次实习，我不仅学到了专业知识，还提高了实践操作能力，对遥感技术有了更全面的认识。

一、实习目的本次实习的主要目的是让我们熟悉遥感图像处理的基本流程和方法，掌握常用的遥感图像处理软件，学会对遥感图像进行几何校正、辐射校正、图像增强、图像分类等操作，并能够运用所学知识解决实际问题，提高对遥感数据的分析和应用能力。

二、实习内容（一）数据准备在实习开始前，我们收集了一系列的遥感图像数据，包括不同传感器、不同分辨率、不同波段组合的图像。

这些数据涵盖了城市、农田、森林、水域等多种地物类型，为后续的处理和分析提供了丰富的素材。

（二）软件学习我们使用了 ERDAS IMAGINE 和 ENVI 这两款主流的遥感图像处理软件。

通过学习这两款软件的基本操作界面、功能模块和工具菜单，我们逐渐熟悉了如何导入数据、显示图像、进行图像裁剪和拼接等基本操作。

（三）几何校正几何校正是遥感图像处理中的重要环节，它可以消除由于传感器姿态、地球曲率、地形起伏等因素引起的图像几何变形。

我们首先选取了具有精确地理坐标的控制点，然后利用多项式模型对图像进行几何校正，通过不断调整参数，使校正后的图像与实际地理坐标相匹配。

（四）辐射校正辐射校正旨在消除由于传感器性能、大气散射和吸收等因素引起的图像辐射误差。

我们采用了基于直方图匹配和辐射定标的方法，对图像的亮度和对比度进行了调整，使不同时相、不同传感器获取的图像具有可比性。

（五）图像增强为了突出图像中的有用信息，我们运用了多种图像增强技术，如对比度拉伸、直方图均衡化、滤波等。

通过这些操作，图像中的地物特征更加清晰，有利于后续的分析和识别。

（六）图像分类图像分类是遥感图像处理的核心任务之一，我们尝试了监督分类和非监督分类两种方法。

erdas实验报告

前言一、实习任务：练习使用ERDAS IMAGINE软件、撰写实习报告。

二、实习时间：2011年9月三、实习地点：第四教学楼五楼机房四、实习目的：1、了解ERDAS IMAGINE 的应用基础及应用领域。

2、掌握图像校正、拼接、投影变换、分幅裁剪、融合等预处理操作，图像增强，图像分类等遥感数字图像处理基本内容。

3、通过对ERDAS软件的学习和实习操作，了解遥感图像处理的基本原理、流程以及软件系统的基本构成和功能。

4、加深对所学课程原理的理解，为从事相关项目的研究和开发奠定基础。

五、实习内容:1、遥感图像处理软件概述及ERDAS软件基本操作。

2、遥感图像的输入/输出、波段组合及图像显示。

3、遥感图像预处理，主要包括图像校正、分幅裁剪、拼接、投影变换、融合等操作。

4、遥感图像增强。

5、遥感图像分类，分为监督分类和非监督分类。

实习一、对j50e023013.img和j50e024013.img进行几何校正1、加载图像文件：（1）在ERDAS图标面板菜单条选择Main—Start Image Viewer 命令，打开Viewer窗口Viewer#1。

（2）在Viewer#1菜单条选择File—Open—Raster Layer命令，打开Select layer to Add 窗口，选择需要校正的图像j50e023013.img。

选择Raster Options标签，选择Display as下拉条，选择Gray Scale,在Layer中输入2:；选中Fit to Frame复选框，以使添加的图像全幅显示。

单击OK，加载需要校正的j50e023013.img图像。

2、启动几何校正模块：在Viewer#1菜单条选择Raster Geometric Correction命令，打开选择几何校正模型（Set Geometric Model）对话框，选择多项式变换模型Polynomial，单击OK。

在Polynomial Model Properties中定义多项式次方Polynomial Order 为2，单击Apply按钮应用设置。

erdas图像处理

南通大学地理科学学院实验报告
一、实验目的：
通过实验操作，掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤，深刻理解遥感图像几何校正的意义。

二、实验准备：
充分了解：影像图形几何畸变的因素、几何校正的方法、灰度值的重采样方法、多项式纠正法地面控制点的选取、遥感图像的镶嵌。

三、实验内容：
四、实验过程及步骤：
1
1、加载图层
新建一个vector layer 如图：
然后点击vector中的Attribute，再Edit|Creat Attributes
在Edit中选择Column Attributes
修改type 中的字符类型为string 再设置字符宽度，点击OK
修改线条的颜色和宽度如图：
在图上画出区域，并保存
选择vector | clean vector layer
打开图形：
在ArcGis中出图结果：
专题图
五、实验总结：
通过实验操作，掌握遥感图像目视解译的基本方法和步骤，能够熟练操作目视解译的步骤,深刻理解遥感图像目视解译的意义，更加充分的了解了目视解译的定义，以及操作方法和过程。

回顾了用ArcGIS软件制作专题图的制作过程。

教师意见：。

erdas实习报告范文

erdas实习报告erdas实习报告范文在现实生活中，报告不再是罕见的东西，我们在写报告的时候要注意语言要准确、简洁。

一起来参考报告是怎么写的`吧，下面是小编精心整理的erdas实习报告范文，希望能够帮助到大家。

一、实验目的初步掌握ERDAS图像处理软件的基本操作；进一步掌握对遥感图像的裁剪、融合、校正、拼接以及非监督分类和监督分类的基本操作步骤，着重理解监督分类和非监督分类的区别。

二、实验准备1、ERDAS IMAGINE 9.2 软件；2、1:10万临川区土地利用图；3、临川区20xx年9月23日的TM图象。

4、临川区行政边界AOI文件三、实验任务完成临川区TM图象的处理工作，并提交下列成果：1、临川区TM土地分类图；2、技术报告书（包括各主要步骤文字叙述以及截图，土地分类统计结果）。

四、实验要求1、图象裁剪利用临川区行政边界AOI文件对TM图象进行裁剪，裁剪出临川区TM图象。

2、图象配准map-to-image: 1:10万临川区土地利用图与TM图象配准；要求最初选GCP点6-10个，及检测点5个，各点均匀分布，RMS检验误差小于30米(1个像元)。

3、图象监督分类使用多边形选择工具；保留每个类型训练文件及AOI文件。

分类结果与1:10万土地利用图比较，反复修正训练样区。

进行监督分类，计算各地类的面积。

4、图象检验分层随机抽样，每类30个样点，目视判读分类准确与否，统计分类精度。

5、提交图象技术报告，图件，结果存盘，收回图像。

五、实验内容5.1图像裁剪点击data prep图标，选择data preparation下的Subset Image 命令弹出如下对话框：选择输入输出路径，选择AOI裁剪文件，点击ok，即进行裁剪：打开裁剪好的图：5.2图像配准图像配准是利用几何校正的方法将“临川区土地利用规划图”配准到我们裁剪好的遥感影像图。

分别在Viewer 1和Viewer 2中打开临川区土地利用规划图和遥感图。

erdas实习报告范文

erdas实习报告范文篇一：ERDAS实习报告一．实习目的1、熟练掌握ERDAS的基本用途及功能2、学会使用ERDAS对影像数据进行格式转换3、掌握在ERDAS软件中对影像数据进行裁剪、融合及校正的方法4、掌握ERDAS的监督分类方法并进行分类精度检验二．实习数据①1:10万临川区土地利用图；②配准好的临川区2000年9月23日的TM图象。

③临川区行政边界AOI文件三．实习地点核工楼410四．实习内容1、图象裁剪利用临川区行政边界AOI文件对TM图象进行裁剪，裁剪出临川区TM图象。

DataPrep→SubsetImage→Inputfile→outputfile→Chooseaoi→Aoifile→临川区.aoi→OK2、图象配准map-to-image:1:10万土地利用图与TM图象配准；要求最初选GCP点5-10个，各点均匀分布，RMS检验误差小于30米。

3、图象监督分类使用多边形选择工具；保留每个类型训练文件及aoi文件。

分类结果与1:10万土地利用图比较，反复修正训练样区。

进行监督分类，计算各地类的面积。

4、图象检验分层随机抽样，每类30个样点，目视判读分类准确与否，统计分类精度。

5、制图输出①遥感影像地图的规划与版面设计。

根据制图要求确定影像地图的比例尺，根据图面要素计算版面尺寸和安放位置。

②ERDAS图标面板菜单条Main→Composer→NewMapComposer （图11.1），调整版面尺寸单位和大小。

③利用遥感影像制图视窗及注记工具面板实现制图要素的图面配置。

根据地图规划和版面设计安置遥感影像和其它栅格、矢量图层，按要求生成坐标网格，放置图名、图例、比例尺、指北针以及其它各种有关标注。

6、提交图象技术报告，图件，结果存盘，收回图象。

五．实习步骤1、图象裁剪在程序中打开ERDASIMAGINE9.2点击DATEPREPARATION出现下拉菜单,选择SubsetImage选项，在弹出的Subset对话框的inputfile 处选择需要裁剪的图片,在outputfile处选择裁剪后图片的保存文件夹，然后，点击AOI，在ChooseAOI对话框中输入AOI文件。

【VIP专享】遥感图像ERDAS 几何校正实习报告

遥感原理与应用遥感图像几何校正实习报告班级：姓名：学号：指导教师：目录第一章概述 (1)1.1 实习任务 (1)1.2 实习目的与要求 (1)1.3 实习原理 (1)第二章实习内容与过程 (3)2.1 几何校正过程描述 (3)2.2 操作步骤 (3)第三章实习结果与分析 (7)第一章概述1.1 实习任务利用ERDAS软件进行遥感图像的几何校正，并评价几何校正的效果与精度。

1.2 实习目的与要求实验目的：（1）了解遥感图像变形的原因，掌握遥感图像校正的原理与方法。

（2）熟悉软件ERDAS的工作环境，熟悉其部分的功能。

（3）掌握使用ERDAS软件进行遥感图像校正的方法和步骤。

（4）学会对图像几何校正的效果与精度进行评价。

实验要求：（1）利用已纠正的影像Ws87_rs.img对未纠正影像Wt87_sub2.img进行纠正，并评价纠正后的效果。

（2）撰写实习报告1.3 实习原理1.几何畸变的概念与原因：由于遥感平台位置和运动状态的变化、地形起伏、地球表面曲率、大气折射、地球自转等因素的影响，遥感图像在几何位置上会发生变化，产生诸如行列不均匀，像元大小与地面大小对应不准确，地物形状不规则变化等畸变，称为遥感图像的几何畸变。

2. 几何校正的必要性几何校正是各种专题图的生产的预处理中的必要过程。

畸变的图像若未经几何校正会给定量分析及位置配准造成困难，因此在遥感数据接收后需要对图像进行几何校正以保证多源遥感信息处理时几何的一致性，且使其能够反映出接近真实的地理状况。

3.几何校正的原理：遥感影像相对于地图投影坐标系统进行配准校正，即要找到遥感影像与地图投影坐标系统之间的数学函数关系，通过这种函数关系可计算出原遥感影像中每个像元在地图投影坐标系统上的位置从而得到校正后的图像。

4.几何校正的方法：几何校正有许多方法，Erdas 软件中提供了7中几何校正的模型，具体如下：表 1 几何校正计算机模型与功能模型功能Affine 图像仿射变换（不做投影变换）Polynomial 多项式变换（同时作投影变换）Reproject 投影变换（转换调用多项式变换）Rubber Sheeting 非线性变换、非均匀变换Camera 航空影像正射校正Landsat Landsat 卫星图像正射校正Spot Spot 卫星图像正射校正在本次实验中采用的是Polynomial(多项式变换)的模型，通过在遥感影像和参考图像上分别选取相应的控制点，求出二元二次多项式函数：，得到变换后的图像坐标（x ′,y ′）与参考图像25243210'25243210'y b x b xy b y b x b b y y a x a xy a y a x a a x +++++=+++++=坐标的关系，从而对图像进行几何校正。

遥感实习报告一——遥感图像的预处理

代表了遥感图像处理系统未来的发展趋势；
ERDAS公司是世界上占最大市场份额的专业遥感图像处理软件公司，全球用户遍布100多个国家，软件套数从1996年的12000套迅速增加到目前的近50,000套。
ERDAS IMAGINE其所有产品均可运行于UNIX或微软Win 2000/WinXP等操作系统上；
四、实习步骤（应附上不同过程中的实习结果，如图形、图像、数字等）
（一）了解ERDAS遥感图像处理软件
1、软件的基本情况
ERDAS IMAGINE是美国ERDAS公司开发的遥感图像处理系统；
具有先进的图像处理技术，友好、灵活的用户界面和操作方式，面向广阔应用领域的产品模块，服务于不同层次用户的模型开发工具以及高度的RS/GIS集成功能；
2）多波段图像的合成
1、单击图标，并选择菜单Utilities|Layer Stack命令，打开Layer Selection and Stacking对话框：
2、将5个通道的NOAA数据都添加到一个文件中，组合成一个包含5个通道的文件。
3、然后，用Viewer打开这个组合文件，进行假彩色合成。
4、选择Raster|band combination：
数据类型（type）为：Generic Binary
数据媒体（media）为：File
2、接下来在下面的对话框中，输入相关参数：
Data Fቤተ መጻሕፍቲ ባይዱrmat：BIL；Data Type：Unsigned 8 Bit
Rows：512；Cols：512
3、按照同样的方法将提供的NOAA/AVHRR的5个波段数据全部输入并转换成ERDAS格式（img）。
调整合成的波段组合方案，试一试不同的波段组合方案，看一看组合的效果。

遥感数字图像处理实验报告(五)

遥感数字图像处理实验报告（实验五）姓名：学号：班级：指导老师：1）项目名称：遥感图像光谱增强处理2）实验目的：实验ERDAS软件进行如下实验并掌握其操作方法1.主成份分析，主成份逆变换，主成份占总能量的百分比计算；2.RGB-HIS相互转换，图像融合，用MODEL MAKER 建模方式进行图像处理。

3）实验原理：ERDAS IMAGINE 是美国 ERDAS 公司开发的专业遥感图像处理与地理信息系统软件。

它是以模块化的方式提供给用户的，可使用户根据自己的应用要求、资金情况合理地选择不同功能模块及其不同组合，对系统进行剪裁，充分利用软硬件资源，并最大限度地满足用户的专业应用要求。

本次试验所涉及的均为该软件有关图像运算的一些功能。

4）数据来源及数据基本信息：数据来自国际科学数据服务平台，Landsat5 2010年9月18日的图像，图像共7个波段，波段1-5和波段7的空间分辨率为30米，6波段（热红外波段）的空间分辨率为120米。

对应的波段、波长、分辨率、主要作用如表：图像采用的投影为WGS 84投影，条带号为122，行编号为36，覆盖豫东、皖北、苏北、鲁西四省交界地区。

5）实验过程：主成份分析（PCA, Principal Component Analysis）：是一种常用的数据压缩方法，它可以将具有相关性的多波段数据压缩到完全独立的较少的几个波段上，使图像数据更易于解译。

ERDAS IMAGING 提供的主成份变换功能最大可以对含有256个波段的图像进行转换压缩。

具体步骤如下：Main —— image interpreter —— spectral enhancement —— principal comp ——principal components 对话框，并进行如下参数设置，如图：点击tools——edit text files 打开对话框，其中显示有各波段能量250.879945226353142.35099348637618.436418108432355.5777731988779483.2445004061740521.1614649640590940.7869031272060705使用计算器计算：250.879945226353 / (250.879945226353 + 142.350993486376 + 18.43641810843235 + 5.577773198877948 + 3.244500406174052 + 1.161464964059094 + 0.7869031272060705)= 250.879945226353 / 422.4379985174785145 = 59.388583912148413833934608092912%去相关拉伸（Decorrelation Stretch）：去相关拉伸是对图像的主成分进行对比度拉伸处理，而不是对原始图像进行拉伸，在操作时只需输入原始图像就可以了，系统将首先对原始图像进行主成分变换，并对主成分图像进行对比度拉伸处理，然后进行主成分逆变换，依据当时变换的特征矩阵，将图像恢复到RGB彩色空间，达到图像增强的目的。

遥感ERDAS综合实习报告

实验一 ERDAS初步认识及三维图像处理1 目的要求(1)对ERDAS软件的大概了解，比如它包含的模块，界面布局等等。

在此基础上处理了一幅三维图像。

(2)图像的分幅裁剪和子图像产生；(3)多波段遥感数字影像的合成，多幅图像镶嵌拼接。

2.1 数据输入输出转换在对话框中，确定下列参数：→确定是输入数据Import→在Type列表框中选择输入数据的类型：Generic Binary→在Media列表框中选择输入数据的介质：File→在Input File确定输入数据文件路径和文件名→在Output File确定输出数据文件路径和文件名→OK打开Import Generic Binary Data对话框在Import Generic Binary Data对话框中定义下列参数：→数据格式（Data Format）：BSQ→数据类型（Data Type）：Unsigned 8 Bit→图像记录长度（Image Record Length）：0→头文件字节数（Line Header Bytes）：0→数据文件行数（Row）：n→数据文件列数（Cols）：m→文件波段数量（Bands）：s→保存参数设置（Save Options）→打开Save Option File对话框→定义参数文件名（Filename）：*.gen→OK退出Save Option File→预览图像效果（Preview）→打开一个窗口显示输入图像→如果图像正确，单击OK执行输入操作。

→进程状态条中单击OK完成数据输入。

→重复上述过程，依次将多波段数据全部输入，转换为 .IMG文件。

2.2 多波段数据组合为了图像处理与分析，需要将上述转换的单波段IMG文件组合(Layer Stack)为一个多波段图像文件。

实验操作步骤：ERDAS图标面板菜单条：Main→Image Interpreter→UtilitiesLayer Stack →Layer Selection and Stacking对话框。