软件项目风险管理及管理模型的应用研究

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【项目管理知识】软件项目风险管理方法比较和研究

软件项目风险管理方法比较和研究近几年来软件开发技术、工具都有了很大的进步，但是软件项目开发超时、超支、甚至不能满足用户需求而根本没有得到实际使用的情况仍然比比皆是。

软件项目开发和管理中一直存在着种种不确定性，严重影响着项目的顺利完成和提交。

但这些软件风险并未得到充分的重视和系统的研究。

直到20世纪80年代，Boehm比较详细地对软件开发中的风险进行了论述，并提出软件风险管理的方法。

Boehm认为，软件风险管理指的是“试图以一种可行的原则和实践，规范化地控制影响项目成功的风险”，其目的是“辨识、描述和消除风险因素，以免它们威胁软件的成功运作”。

在此基础上，业界对软件风险管理的研究开始慢慢丰富起来，理论上对风险进行了一些分类，提出了风险管理的思路；实践上也出现了一些定量管理风险的方法和风险管理的软件工具。

虽然业界对风险管理表现了极大的兴趣，作出了不少努力，但似乎很少开发项目的组织真正积极地在软件开发过程中使用风险管理的方法。

____年（IWSEDInte-rnationalWorkshoponSoftwareEngineeringData）会议作出的调查显示：风险管理技术没有得到广泛应用的原因并不是大家不相信这种技术的实效性，而是对风险管理的技术和实践缺乏了解。

因此，我们认为很有必要对风险管理进行研究，并将其应用于现在广泛使用但失败率较高的MIS系统开发中。

1经典风险管理理论(1)BarryBoehm的模型Boehm用公式RE=P(UO)*L(UO)对风险进行定义，其中RE表示风险或者风险所造成的影响，P(UO)表示令人不满意的结果所发生的概率，L(UO)表示糟糕的结果会产生的破坏性的程度。

在风险管理步骤上，Boehm基本沿袭了传统的项目风险管理理论，指出风险管理由风险评估和风险控制两大部分组成，风险评估又可分为识别、分析、设置优先级个子步骤，风险控制则包括制定管理计划、解决和监督风险3步。

Boehm思想的核心是10大风险因素列表，其中包括人员短缺、不合理的进度安排和预算、不断的需求变动等。

网络安全风险管理模型及应用研究

网络安全风险管理模型及应用研究随着互联网和数字化技术的快速发展，网络安全风险越来越成为企业和个人关注的重要话题。

网络安全风险可能导致数据泄露、身份盗窃和财产损失等问题，因此建立有效的网络安全风险管理模型至关重要。

一、网络安全风险管理模型网络安全风险管理模型是指通过对网络安全风险的评估、监测、控制和响应等环节，确保网络可控、稳定、安全的总体管理模式。

网络安全风险管理模型包括以下四个环节：1. 风险评估风险评估是指对网络安全风险进行量化和评估的过程。

评估方法包括定量评估和定性评估两种。

定量评估利用概率和统计的方法，对网络安全风险进行量化，得出风险值。

而定性评估则是通过专家意见和经验法则进行评估。

2. 风险监测风险监测是指对网络安全风险进行实时监测和收集数据的过程。

风险监测可以从多个方面进行，如网络监测、用户行为监测等。

3. 风险控制风险控制是指采取有效的措施和策略降低网络安全风险的发生概率和影响。

这包括技术措施和管理措施两部分。

技术措施包括加密技术、防火墙、入侵检测等。

而管理措施则包括制定网络安全政策和规范、培训用户以及完善应急预案等。

4. 风险响应风险响应是指在网络安全风险发生时，及时采取应对措施减少损失。

风险响应的目标是迅速控制风险并尽可能减轻影响。

常见的风险响应措施包括关闭系统、切断网络、备份数据等。

二、网络安全风险管理模型的应用研究建立网络安全风险管理模型是提升网络安全能力的重要手段。

企业和组织可以根据自身情况制定适合自己的网络安全风险管理模型。

1. 基于评估的网络安全风险管理模型基于评估的网络安全风险管理模型把风险评估作为整个管理模型的依据。

首先，利用定量或定性评估方法，对企业或组织的网络安全状况进行评估。

然后，依据评估结果，制定相应的风险控制措施。

最后，对风险控制措施进行监测和响应。

2. 基于技术的网络安全风险管理模型基于技术的网络安全风险管理模型把技术措施作为整个管理模型的核心。

该模型通过加强系统防护、强化身份验证、加密数据等技术手段，保证网络安全。

软件项目风险管理理论与方法研究综述_潘春光

第22卷第5期Vol.22No.5控　制　与　决　策Cont rolandDecision2007年5月 May 2007收稿日期:2006201207;修回日期:2006204209.基金项目:国家自然科学基金项目(70272002).作者简介:潘春光(1974—),男,济南人,讲师,博士生,从事软件项目风险管理、决策分析技术的研究;陈英武(1963—),男,湖南益阳人,教授,博士生导师,从事公共管理、项目管理等研究. 文章编号:100120920(2007)0520481206软件项目风险管理理论与方法研究综述潘春光,陈英武,汪　浩(国防科学技术大学信息系统与管理学院,长沙410073)摘　要:软件项目风险管理是软件工程的重要分支,也是项目管理和决策研究中的热点问题.为此,简要介绍了软件项目风险管理的相关基本概念,阐述了软件项目风险管理的框架体系和研究方法,并讨论了其各自的优缺点.据此对该学科的研究发展趋势作了展望.关键词:软件项目;风险管理;风险分析;风险控制中图分类号:O157.5 文献标识码:AOvervie w of the study on theories and methods of soft w are projectrisk m anagementPA N Chun 2g uan g ,C H EN Yi ng 2w u ,W A N G H ao(College of Information System and Management ,National University of Defense Technology ,Changsha 410073,China.Correspondent :PAN Chun 2guang ,E 2mail :chunguangpan @ )Abstract :As an important branch of software engineering ,software project risk management (SPRM )is a hotspot in project management and decision 2making.The conceptions of SPRM are introduced generally.An overview of the study on theories and methods in this field is made and the merits and defects are also discussed.The prospect of this subject is presented.K ey w ords :Software project ;Risk management ;Risk analysis ;Risk control1　引言软件项目风险管理作为一门学科,出现于上世纪80年代末.经过近30年的发展,已从理论、方法乃至实践上都取得了一定的进展.目前,随着软件工程技术的进步和软件企业的不断成熟,其研究已成为软件工程和项目管理中的热点问题之一.本文对近年来软件项目风险管理理论与方法的研究进展情况进行综述,分析了各种理论体系和方法的特点和不足,并对该学科的发展趋势作了展望.2　软件项目风险管理的有关概念风险的概念最早出现于19世纪末的西方经济领域,目前已广泛应用于社会学、经济学、工程学、环境学等领域.风险一词在不同领域有不同的界定,目前尚无统一的定义[1].但一般认为风险概念应包含以下几方面内涵[1,2]:1)风险是指事物发生发展过程中某种客观存在的不确定性;2)这种不确定性对主体的决策和价值目标构成了潜在威胁或可能造成损失;3)不同主体对同样风险的承受能力与收益大小、投入多少、项目活动的主体地位和拥有的资源有关.在软件工程领域,人们一直试图将软件开发活动工程化,并通过借鉴工程项目的管理办法来解决软件项目中出现的风险问题.对软件项目风险概念的理解源于其他工程项目风险管理,并经过一定的讨论和改进.如最早研究软件项目风险管理的美国国防部,把风险定义为[3]:在预定成本、工期和技术约束下,可能无法达到全面计划目标的度量指标,它包含两部分:1)无法达到具体结果的概率(或可能性);2)达不到那些结果的后果(或影响).Boehm 等将这两部分归结为“风险暴露”[3,4],用公式表示为R E =P (U O )*L (U O ).(1)其中:R E 指风险或风险造成的影响,P (U O )表示令人不满意结果发生的概率,L (U O )表示不利结果可能产生的破坏程度.上述概念未指明其主体,即是什控制与决策第22卷么造成的不利影响,所以有些文献又将风险主体表示为“场景”.如Charette将风险定义为一个三元组[5]Risk={(s i,l i,v i)—i=1,2,…,n},(2)分别表示风险所处的环境描述、可能概率和风险发生时的后果.然而该定义仍存在缺陷,它将低概率高损失的情形与高概率低损失的情形等同起来.为此,Kumamoto等又作了扩展,将风险定义为一个四元组[6]Risk={(s i,o i,l i,v i)—i=1,2,…,n},(3)其中o i表示对第i个场景造成后果严重性的度量.经过一系列补充,人们对软件风险的概念逐渐加深,为理论研究奠定了基础.风险管理是指辨识、分析和控制风险的活动,这组活动不是孤立的,而是一组系统化、持续化的过程[7].软件项目风险管理是指贯穿于软件项目生命周期,保证项目按计划进行的策略、方法、技术和工具的集合,它含有风险辨识、评估、排序、计划、监督和控制活动,并成为软件项目管理的主要部分[8].3　软件项目风险管理的框架体系从软件项目风险管理的发展历史看,Boehm于1989年出版的专著《软件风险管理》[3],奠定了该领域的理论基础.在随后近30年中,又陆续出现了几种框架体系.现总结和比较如下.3.1　Boehm和Charette的风险管理框架Boehm在《软件风险管理》中,将软件项目风险管理分为风险评估和风险控制两大部分,其中风险评估又分为风险识别、风险分析和风险的优先级排序,风险控制又分为风险管理计划、风险解决和风险监控.软件项目风险管理的另一位创始人Charette构建的风险管理框架[5],则直接将其分为风险分析和风险管理两部分,其中风险分析包括识别、估算和评价,风险管理包括计划、控制和监控.二者的理论框架如表1所示.表1　Boehm和Charette的风险管理框架Boehm的风险管理框架Charette的风险管理框架风险评估风险识别风险分析风险优先级排序风险分析风险识别风险估算风险评价风险控制风险管理计划风险解决风险监控风险管理风险计划风险控制风险监控从本质上讲,二者风险管理框架基本相同.从内容上看,与其他工程项目风险管理也没有实质性差别.3.2　Higuera和H aimes的持续风险管理框架模型Higuera和Haimes提出的软件项目风险管理框架,是美国卡内基・梅隆大学软件工程研究所(SEI)风险管理体系中的一部分.该体系将风险管理划分为风险识别、分析、计划、跟踪、控制5个步骤,风险管理的方式是连续循环的,其核心是风险沟通.它要求在项目生命期的所有阶段都关注风险管理,即所谓持续风险管理(CRM)框架模型[9,10](见图1).图1　SEI的持续风险管理框架模型SEI的模型在Boehm和Charette的模型基础上有所改进,注重了软件项目的过程特点.但这一模型只是在理论上对风险管理的过程有了初步认识,而如何把风险管理演绎成一个动态、持续的风险管理过程,未作详细阐述.3.3　H all的六学科模型Hall的六学科风险管理模型[11](见图2),将风险管理分解为6个学科.其中:E代表预想,是把思想转化为目标的学科,用于研究软件产品的远期规划;P代表计划,是为软件目标分配资源的学科;W 代表工作,是指产品计划的执行;M代表度量,是比较期望值和实际值的学科,两个值的差异用于调整项目计划;I代表改进,是从过去经验中学习的学科,它通过分析基准和项目度量结果,找出改进的方向;D代表发现,是预知未来的学科,它通过对不确定性的评价和对困惑的思考,考虑机会和风险的均衡,预先指导计划和规划的改变.图2　H all的六学科风险管理模型Hall的六学科模型考虑了风险管理与项目管理的结合,注重风险的度量和控制,是理论与实践相结合的有益尝试.不足之处是对如何取得预想方案中风险和机会的均衡重视不够.其基本思路是改进284第5期潘春光等:软件项目风险管理理论与方法研究综述项目管理,带动风险管理,管理范围仍以核心风险管理为主.3.4　基于CMM/CMMI的软件项目风险管理框架文献[12,13]提出了基于CMM I的软件项目风险管理框架,对软件项目风险管理理论作了进一步研究和扩展.能力成熟度模型(CMM)是SEI主持研发的一套评估软件能力和成熟度的标准.该标准基于众多专家的经验,侧重于开发过程的管理,是目前国际上流行的软件生产过程标准和软件企业成熟度等级认证标准.CMM主要用5个不断进化的层次来表达,即初始级、可重复级、已定义级、已管理级和优化级,项目风险管理被集成在第3级水平.SEI将CMM扩展为能力成熟度模型集成(CMM I),从内容和特征上对CMM进行完善.在CMM I中,风险管理作为第3级中的一个独立的关键过程域,是软件工程管理的一个重要方面,体现了风险管理的过程特点,从而使在过程中进行风险管理的原则得以真正体现[14].基于CMM/ CMM I的软件项目风险管理的研究,推动了风险管理理论与以软件过程改进为主导的软件工程实践的融合,使软件项目风险管理朝着可预测、有规律、可量化的管理方向发展.4　软件项目风险管理的研究方法、技术和工具软件项目风险管理发展近30年中,出现了不少方法、技术和工具.这些成果大多以系统整体的形式出现,并贯穿于风险识别、评估、分析和控制的全过程,各方法和技术之间也有交叉,并因阐述的角度不同而有所侧重.下面就其主要研究成果进行简要评述.4.1　软件项目风险识别方法风险识别是任何风险管理活动的起点.从已有成果看,软件项目风险识别的研究方法大致有以下几种:1)风险清单法.Boehm给出了top10风险序列[3],并提出了顶级十大风险源清单[6].随后,他指出在软件项目开发生命期的每个重要阶段,都可进行top10风险清单的调查和修改,并将风险管理加入软件项目开发生命期模型.Boehm还提出了软件项目开发期的螺旋式模型,使项目管理人员可对软件项目进行动态风险追踪.Barki等通过总结列出了35项风险变量[15];Jones描述了60项最常见的风险因素[16].这些成果对于开展风险识别、提供风险源素材具有很大的帮助.2)风险识别法(TB I).Marvin等提出的基于分类的风险识别法[17],主要是从项目分类学的角度考虑风险,对项目的风险项进行分类,从单纯的清单列表走向由分类树与问卷识别过程的统一,从而使软件项目风险项具有结构性的特点.另外,它也秉承了动态管理的特点,使风险识别及后续处理有计划、分步骤、周期性地在项目生命期内进行.3)基于分类的问卷调查表法(TBQ)[17].该方法是由专家根据项目特点设计风险管理问卷调查表,对企业有关人员进行问卷调查,并根据调查结果对数据进行统计分析.文献[18]在问卷调查的基础上提出一种簇分析方法,对507个软件项目管理人员进行问卷调查.文献[19]在此基础上进一步扩展,提出一种软件风险和性能的层次模型,并对调查结果作了统计分析.4.2　网络分析模型网络分析技术在项目风险管理中经常使用,软件项目风险管理中很多方法和工具都借鉴了传统的网络技术.其研究方法主要有以下几种:1)PER T/CPM,GER T和V ER T.PER T(计划评审技术)主要是针对项目进度风险进行评估,通常要求各随机事件都服从三点分布.在实践中,这一假定往往无法满足,这时一般可与蒙特卡洛仿真联合使用.GER T(图形评审技术)可处理活动间的前后逻辑关系受活动结果支配的情况,其活动及活动的先后次序均为随机变量.它既能评估进度风险,又能评估成本和质量等风险.V ER T(风险评审技术)是以管理系统为对象、以随机网络仿真为手段的定量风险分析技术.它可根据每项活动的性质,在网络节点上设置多种输入和输出逻辑功能,使网络模型能充分反映实际过程的逻辑关系和随机约束.这类技术最为常用,在软件项目风险管理中多有引入,如文献[20222]等.2)关键链技术.G oldratt将其提出的制约理论引入项目管理,提出了以关键链取代关键路径的思想.他出版了企业管理专著《关键链》[23],提出了关键链项目管理(CCPM).文献[24]论述了CCPM在软件工程中应用的可行性,文献[25]将关键链技术与系统动力学模型相结合,对多个软件项目进行仿真,并给出了仿真结果.3)贝叶斯置信网络(BBN)模型.BBN是人工智能领域的一种概率推理方法,可描述不确定因素之间的表示和推理.文献[26]应用BBN对软件项目进行风险识别、预测和动态监控,并对项目资源进行动态调整,给出了仿真实例和结果,具有一定的参考价值.4)Pet ri网技术.Pet ri网是研究离散事件动态384 控制与决策第22卷系统的理论工具之一,它具有并行、并发、同步等特性,适合于描述软件开发过程,在软件工程领域中应用较广[27].5)其他网络模型.这类模型一般是研究人员自行设计的特殊网络模型,如文献[28]提出的设计网模型,文献[29231]提出的软件项目管理网络模型等,对软件项目的并发和迭代现象进行建模和仿真研究.需要说明的是,网络分析模型往往与系统仿真技术结合在一起使用.仿真技术能使网络模型中的不确定性得以量化,是风险管理中的基本技术之一.4.3　系统动力学仿真技术以上总结的各种网络分析模型,大都是从微观的角度考虑软件项目中存在的风险问题,它们在进行风险管理时往往表现出静态和局部的特点,而忽略了项目各部分之间的相互作用对项目整体的影响.软件开发项目是一个动态的复杂系统[32],传统的项目管理方法不能有效地应对软件项目的动态复杂性,也不能从整体上把握软件项目风险管理.一些学者注意到这些方法的缺陷,将系统动力学引入软件项目管理.系统动力学是以反馈控制理论为基础、以计算机仿真为手段的定量分析技术.它通常以分析系统各部分之间的因果关系来建立非线性定量模型,并通过仿真的方法来考察系统的整体结构.Abdel和Madnick[33]对软件开发过程进行系统动力学的建模和仿真,在此基础上开展项目管理.一些学者[34236]先后对这一问题作了深入详细的探讨.以上学者的研究主要是对软件过程进行建模. Houston[37,38]专门为风险管理建立了软件项目系统动力学模型.他基于先前的系统动力学模型,提出一种所谓的基本模型,并对基本模型仿真得到一个基线值.在基本模型的基础上,给出了最为常见的6个软件项目的主要风险项,建立了一个扩展的系统动力学模型,并通过仿真得出各风险因素对系统的影响结果.Houston的模型是专为评估、缓和、调节风险管理活动而设计的,它通过调整输入参数,对成本、进度和产品质量进行风险分析和决策.4.4　基于成本估算模型的风险评估方法成本估算模型主要有SPL M模型和结构化成本模型(COCOMO),其中以COCOMO较为流行.下面简要介绍基于COCOMO的软件项目风险评估[4].Behem在其专著《软件工程经济学》[39]中发表了COCOMO模型(COCOMO81),它包括基本COCOMO,中级COCOMO和详细COCOMO3个层次.随后,为支持Ada项目评估,又开发了Ada COCOMO,对成本驱动因子作了适当调整.1990年后,出现了快速应用开发模型、软件重利用、再工程、CASE、面向对象方法、软件过程成熟度模型等一系列软件工程方法和技术,而早期的COCOMO不能适应新的需要.为此,Boehm重新调整了原有模型,根据未来软件市场的发展趋势,发表了COCOMO Ⅱ模型.COCOMOⅡ的基本构成为5个规模度量因子和17个成本驱动因子,利用它们来调整成本模型计算公式,将Delp hi专家法与Bayes统计分析法相结合,通过不同的成本因子来计算工作量并进行风险评估.4.5　其他方法体系结合软件工程实践,还有一些有特点的软件项目风险管理方法.主要有:1)J yrki[40]提出的Riskit方法.该方法构造了风险因素、风险事件、风险反应和效用损失的影响图,透彻地说明了风险的起因、发展和最后结果.2)Yacoub等[41]提出的客观评估方法.认为评估应基于产品的属性,而不只是专家的经验,所以必须尽可能地采用项目度量体系得到量化数据,并掌握好风险评估的时机.3)Greer等提出的SERUM法[42].它将以往的软件项目风险管理过程或模式称为“明确的方法”,主要选择一些风险管理策略来处理比较重要的风险,并通过风险减少技术达到对风险的控制. SERUM提出了“含蓄风险管理”,该方法从一开始就从商业角度考虑风险,并一直贯串于软件项目的整个过程.4)层次全息模型(H HM).H HM是研究风险管理的一种方法体系,并已成功地引入大型数据库开发系统.它强调将复杂系统以互补、协作的方式分解为部件、子系统等层次,每个层次都是完整系统的某一特定视角结构.文献[43246]采用层次全息模型对软件项目风险管理进行研究,给出了风险管理的一套方法和模型.文献[47]对项目风险管理中各个阶段使用的工具进行评述,并通过问卷调查和分析,给出了风险管理各个阶段可使用工具的排序,为管理人员的决策提供了可靠的依据.5　我国软件项目风险管理的研究现状从我国软件项目风险管理研究现状看,由于国内软件行业发展较晚,软件企业不很成熟,很多公司主要以中小企业为主,很难谈得上系统、科学的软件项目风险管理.随着信息化浪潮的到来,我国软件业已在近几年取得了飞速发展,构建规范化、组织化的软件企业已成为业界人士的普遍共识.在这种情况484第5期潘春光等:软件项目风险管理理论与方法研究综述下,软件项目的风险管理也开始受到重视.目前,国内对软件项目风险管理的研究还停留在学习和吸收国外已有理论和方法的基础上,近年来逐渐有文章见诸期刊,如张珞玲、李师贤对M IS 项目开展了一些风险管理的研究[48];张李义提出一种信息系统开发的动态风险模糊估测方法[49];鞠彦兵等提出一种基于证据理论的软件开发风险评估方法[50];潘陈勇从生命周期的角度提出了软件开发动态风险管理的研究方法[51].另外,方德英以IT项目风险管理为题,提出一种风险管理体系,在SEI风险管理框架中加入了组织保障体系[52].焦鹏对软件项目全生命周期的风险评估方法与应用作了详细探讨[53].纵观这些研究可知,我国的软件项目风险管理研究大都还是秉承国外的模式,在理论、方法及实践上没有取得实质性的突破,因此我国软件项目的风险管理研究基本上还处于起步阶段.如何结合我国软件行业的实际进行相关技术的研究,是一个挑战性的课题,也必将经历一个较长的阶段.6　未来研究展望从目前软件项目风险管理的发展趋势看,其研究热点和需要进一步解决的问题主要有以下几方面:1)与软件过程改进相融合的风险管理理论和实践.软件项目管理朝着稳定化、有规律、可重复、可量化的方向发展已是大势所趋,风险管理应与当前软件工程的发展潮流相融合.软件过程改进的成功,使得软件项目风险管理受益匪浅.目前,人们已将风险管理的研究置于过程改进的框架之下,力图使风险管理在理论和实践上真正突破静态管理的模式,从而从根本上克服操作性不强、缺乏有效的技术和工具支持、定性分析多于量化管理等缺陷.这样,在过程改进的基础上发展起来的新的软件项目风险管理的研究,便成为该学科的一个发展方向.2)基于客观度量的风险评估技术.尽管目前应用于软件项目领域的风险评估技术不少,但大多是借鉴其他工程项目风险管理技术,而且多是以经验和主观分析为主.这些方法虽在一定程度上解决了某些风险问题,但在实践中往往不能取得较好的效果.因此应研究以软件度量为基础的客观风险评估方法.3)与新的项目管理方法的结合.项目管理领域中新的突破,往往能给软件项目的风险管理提供有益的参考,如前面总结的关键链等技术.但如何应用于软件项目风险管理并发挥作用,也是目前研究的热点问题之一.4)新的软件工程实践给风险管理带来的变化.软件工程的不断实践会出现一些新的问题,随之而来也会有许多风险问题出现.如何对这些变化开展有针对性的研究,也是未来软件项目风险管理需要解决的课题之一.总之,软件项目风险管理是一门实践性很强的学科,必须不断探求软件开发项目的规律和特点,紧密与软件工程的最新实践相结合,才会使其具有更强的生命力.参考文献(R eferences)[1]丁义明,方福康.风险概念分析[J].系统工程学报,2001,16(5):4022406.(Ding Y M,Fang F K.Analysis of concept of risk[J].J of Systems Engineering,2001,16(5):4022406.) 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软件项目的研发风险管理及其预防控制措施（一）

软件项目的研发风险管理及其预防控制措施（一）摘要：在项目的建设过程中，风险几乎无处不在。

如何有效地识别、控制和管理风险，对项目的成功起着至关重要的影响。

本文在自己多年软件项目工程经验的基础上，整理出软件项目经常遇到的一些风险及其预防措施，期望能为项目经理制定项目风险计划和进行风险预防、控制等提供富有价值的参考。

关键词：软件项目常见风险预防措施在项目的建设过程中，风险几乎无处不在(约定：本文谈到的风险，专指给项目带来不利影响的风险)。

如何有效地识别、控制和管理风险，对项目的成功起着至关重要的影响。

一个项目有可以预料的(包括已知的)风险和不可预料的风险，以下作者总结自己多年的软件项目工程经验，整理出软件项目经常遇到的15种可预料的(包括已知的)风险及其预防措施，期望能为项目经理制定项目风险计划和进行风险预防、控制等提供富有价值的参考。

(1)合同风险签订的合同不科学、不严谨，项目边界和各方面责任界定不清等是影响项目成败的重大因素之一。

预防这种风险的办法是项目建设之初项目经理就需要全面准确地了解合同各条款的内容、尽早和合同各方就模糊或不明确的条款签订补充协议。

(2)需求变更风险需求变更是软件项目经常发生的事情。

一个看似很有“钱途”的软件项目，往往由于无限度的需求变更而让项目承建方苦不堪言，甚至最终亏损(实际上项目建设方也面临巨大的风险)。

预防这种风险的办法是项目建设之初就和用户书面约定好需求变更控制流程、记录并归档用户的需求变更申请。

(3)沟通不良风险项目组与项目各干系方沟通不良是影响项目顺利进展的一个非常重要的因素。

预防这种风险的办法是项目建设之初就和项目各干系方约定好沟通的渠道和方式、项目建设过程中多和项目各干系方交流和沟通、注意培养和锻炼自身的沟通技巧。

(4)缺乏领导支持风险上层领导的支持是项目获得资源(包括人力资源、财力资源和物料资源等)的有效保障，也是项目遇到困难时项目组最强有力的“后台支撑”。

金融风险管理中的VaR模型及应用研究

金融风险管理中的VaR模型及应用研究在金融投资中，风险管理是一项关键性工作。

为了规避风险，投资者需要采用不同的方法对风险进行测算、监控和控制。

而其中，以“价值-at-风险”（Value-at-Risk，VaR）模型为代表的方法，成为许多金融机构和投资者对风险管理进行实践的重要途径。

本文将从VaR模型的概念、计算方法、应用研究等方面进行分析探讨。

一、VaR模型的概念和计算方法VaR是指某一风险投资组合在未来一段时间内，尝试以一定置信度（通常为95%、99%）估计其最大可能损失金额。

VaR分析的目的是定量化风险，并作为投资者制定投资决策的重要参考依据。

VaR模型的计算方法包括历史模拟法、蒙特卡洛模拟法和正态分布法。

历史模拟法利用历史价格数据，模拟投资组合的未来价值变化；蒙特卡洛模拟法则采用随机方式，给出多种可能的结果；正态分布法基于正态分布假设，可以采用数学公式得出VaR数值。

在实际应用中，不同的计算方法适用于不同的投资组合和风险管理要求。

二、VaR模型应用研究的进展VaR模型在金融投资中的应用已经逐步成为一项主流的风险管理方法。

然而，在实践应用中，VaR模型存在一些局限性和问题，如对极端事件的处理能力不足、对交易流动性和市场风险变化的关注不足等。

针对这些问题，学者们开展了一系列研究，并不断改进VaR模型。

例如，将VaR模型与条件风险价值（CVaR）模型相结合，可更好地处理极端风险；利用高频数据和机器学习等方法，可提高计算结果的准确性和实时性；同时，还可以通过分层支持向量回归（Layered Support Vector Regression）等方法，对VaR值进行修正和预测。

随着技术和数据处理手段的不断改进，VaR模型在未来的风险管理中的应用将更加广泛和完善。

三、VaR模型的局限性虽然VaR模型在风险管理中有着广泛的应用，但也有一些局限性。

首先，VaR 模型往往基于假设性条件，对于一些极端风险和非线性风险等难以做出准确预测。

BIM技术在项目施工管理中的应用研究

BIM技术在项目施工管理中的应用研究1. 引言1.1 背景介绍BIM技术（Building Information Modeling）是一种综合利用建筑、结构、设备等各类信息的数字化建模技术，其在建筑领域的应用已经逐渐成熟并得到广泛推广。

随着社会经济的发展和科技的进步，项目施工管理越来越重要，也越来越复杂。

传统的施工管理方式已经无法满足项目管理的需求，因此BIM技术的应用成为了解决施工管理问题的新途径。

随着BIM技术的不断发展和创新，其在项目施工管理中的应用逐渐丰富和深入。

从项目进度管理到工程质量管理，再到项目成本管理和施工安全管理，BIM技术的作用不断被验证和拓展。

在这样的背景下，本研究旨在深入探讨BIM技术在项目施工管理中的应用现状，并探讨其在未来的发展前景，为项目施工管理的改进和提升提供理论支持和实践指导。

【字数：200】1.2 研究目的研究目的是为了探讨BIM技术在项目施工管理中的应用现状和发展趋势，分析其在项目进度管理、工程质量管理、项目成本管理和施工安全管理等方面的具体应用，从而揭示BIM技术在提高施工效率、降低施工风险、优化资源配置等方面的优势和潜力。

通过深入研究BIM技术在项目施工管理中的实际运用和效果，可以为相关行业提供更科学、更智能的施工管理方案，推动传统施工管理模式向数字化、智能化转型，为我国建筑市场的发展提供更强有力的支撑。

本研究也旨在对未来BIM技术在项目施工管理中的发展趋势进行展望，为相关研究和实践提供可靠的参考和指导，推动BIM技术在建筑行业的广泛应用和推广。

2. 正文2.1 BIM技术在施工管理中的应用现状BIM技术在施工管理中的应用现状可以说是日益广泛和深入。

随着建筑行业的发展和技术的进步，越来越多的施工公司和项目团队开始意识到BIM技术的重要性和价值。

在当前的施工管理实践中，BIM技术已经成为一个不可或缺的工具。

通过BIM技术，施工管理团队可以实现对项目全生命周期的数字化管理，包括设计阶段、施工阶段和运营阶段。

项目管理中的风险控制模型研究

项目管理中的风险控制模型研究随着全球商业发展的迅猛增长，项目管理在各个行业中的重要性日益突出。

成功的项目需要对风险进行全面的控制和管理。

因此，研究和应用项目管理中的风险控制模型成为了提高项目成功率和减少损失的重要途径。

一、风险管理的重要性项目管理中的风险管理是确保项目成功的关键环节之一。

风险是指不确定性因素，可能对项目目标的实现产生负面影响。

如果不加以妥善管理，风险可能导致项目超预算、延期交付或者无法达到预期的成果。

因此，风险管理需要在项目的各个阶段进行，包括风险识别、风险评估、风险应对和风险监控等环节。

二、传统风险管理模型在项目管理领域，有一些传统的风险管理模型被广泛应用。

其中最常见的是风险概率与影响矩阵模型（Probability-Impact Matrix）。

该模型通过评估每个风险事件的概率和影响，将风险事件分类为高、中、低等级，以便确定需要优先处理的风险。

此外，另一个常见的模型是FMEA（故障模式与影响分析）模型，它通过系统性地识别潜在的故障模式和评估其影响，进一步减少项目风险。

三、创新的风险管理模型随着项目管理领域的不断发展，一些创新的风险管理模型被提出并逐渐得到应用。

1. 技术复杂性模型：该模型主要应用于信息技术项目管理中，通过评估项目中的技术复杂性和难以度量的因素，帮助管理者识别并控制潜在的风险。

该模型关注项目中的技术难题和技术依赖性，确保项目实施过程中不会受到技术问题的干扰。

2. 敏捷风险管理模型：敏捷开发模式在软件开发领域得到广泛应用，相较于传统的瀑布模型，敏捷项目管理注重迭代式开发和快速响应变化。

在敏捷风险管理模型中，风险管理被融入到整个项目过程中，通过不断迭代和调整，及时识别和消除潜在风险，提高项目成功的概率。

四、风险控制模型的研究方向当前，对项目管理中风险控制模型的研究主要集中在以下几个方向：1. 整合多个模型：由于不同领域、不同类型的项目具有各自的特点，可能需要应用多个模型来更全面地进行风险控制。

决策模型在项目管理中的应用研究

决策模型在项目管理中的应用研究项目管理是一项复杂而关键的活动，它需要高效地组织资源、制定计划、进行决策以达到预期的目标。

而在项目管理中，决策模型的应用被认为是一种有效的方法，它可以帮助项目经理做出更明智、更科学的决策。

本文将探讨决策模型在项目管理中的应用以及相关研究。

一、决策模型的定义及种类决策模型是指一种系统化、形式化的工具，可以帮助人们在面对复杂决策时进行分析、评估和选择。

根据不同的决策目标和情景，决策模型可以分为多种类型，如常用的决策树模型、线性规划模型、动态规划模型等。

二、决策模型在项目管理中的应用1. 项目选择决策在项目管理中，选择合适的项目是至关重要的。

决策模型可以帮助项目经理对各个候选项目进行评估和比较，从而确定最佳的决策方案。

例如，可以使用成本效益分析模型和投资回报率模型来评估各个项目的经济效益，从而决定哪些项目值得投资。

2. 风险评估与管理项目管理中的风险评估与管理是决策模型的重要应用领域。

通过建立风险评估模型，项目经理可以识别和分析各种潜在风险，并制定相应的应对策略。

决策模型可以帮助项目经理合理评估风险的概率和影响程度，从而为决策提供科学依据。

3. 项目排期与资源分配在项目管理中，排期和资源分配是必不可少的环节。

而决策模型可以帮助项目经理制定合理的项目排期，并优化资源的分配。

例如，可以使用网络图模型和约束编程模型来解决项目排期中的时序关系和资源冲突问题，从而提高项目执行效率。

4. 绩效评估与调整项目管理不仅包括项目的规划与实施，还需要对项目的绩效进行评估与调整。

决策模型可以帮助项目经理定量评估项目的绩效指标，并根据评估结果调整项目的执行计划。

例如，可以使用成本控制模型和质量控制模型来评估项目的成本和质量绩效，从而为项目的调整提供科学依据。

三、决策模型在项目管理中的研究展望目前，决策模型在项目管理中的研究已经取得了一些成果，但仍存在一些挑战和需要深入研究的问题。

首先，项目管理中涉及的决策问题通常是多目标的、动态变化的，因此如何建立适应不同情况的决策模型是需要进一步研究的问题。

软件项目风险管理文献综述

软件项目风险管理文献综述一九八九年，美国心理学家Barry Boehm在其《软件风险管理》书中也曾提到，软件工程项目风险控制是开发项目的基础和保证。

在以后的一段时间内，由于计算机科学与软件工程的进一步发展，对软件项目与风险管理体系的研究也越来越向着系统性发展，理论框架模型也越来越多，大致有如下几类：一、Boehm 和 Charette 的风险管理框架Boehm在其作品《软件风险管理》当中，软件系统的风险管理工作基本上包含了风险评估和风险控制二个大部份，风险评估包含危机识别、危险分级和危险偏好，而经营风险则包含风险管理计划、危机管理和风险监测。

Boehm和Charette风险管理框架列表如下：表1：风险管理框架在这个情形下，风险识别法主要是指向可能会阻碍项目取得成功的风险清单上，这也成为了风险管理的基石。

风险分析，是指评价各种风险的可能性与危害，并确定风险水平。

按照对经营风险的影响程度决定了经营风险优先级。

将经营风险控制又分为风险管理计划sk管理和经营风险监测。

经营风险管理工作规划是指建立一个计划体系，以处理每项重大风险，并保证在每项风险管理工作规划和全部项目管理规划体系之间的统一性。

风险控制是指针通过对各种重大风险进行规划。

而风险监测则是对处理经营风险流程问题的监测。

风险监控还应该包含通过认识新的经营风险，并将它带到更长期的风险管理过程中。

二、Higuera 和 Haimes 风险管理框架Higuera和Haimes共同设计的软件工程项目风险管理体系框架是由国家卡内基梅隆学校软件研究所提供的风险管理理论体系的重要组成部分。

管理共分五个阶段：风险辨识、分类、规划、跟踪和控制。

风险管理的基本方法是一种持续的循环，核心理念是风险沟通。

(CRM)。

具体如图，持续风险管理的框架模型。

图2；持续风险管理框架模型在深入研究软件项目风险管理体系的各种理论架构时，各个理论体系均具备着架构完备、内容完整的特征，并伴随着与架构和内容相配套的管理方法与技能。

全要素集成的现代项目风险管理模型与原理的实务研究

的管理，而通过项目风险管理实现 “ 利避害 ” 最终能面的问题，我们自２０从趋，０６年开始以天天津站综合交通枢纽
够借助风险获得较高 “ 险性收益 ” 避免风险所带来的工程项目管理为研究对象．风和开展了相关的前期调查和研究
例实验验证的方法全面开展了有关项目风险管理的研究。
普速铁路、津城际高速铁路、市轨道交通、交中心、京城公地下停车场和周边市政交通工程于一体的大型综合项目。有五个投资商。投资达８总０亿人民币，总建筑面积４５万
目实施和管理中没有 “ 推倒重来 ” 机会．的这就造成了项目实施与管理的后果具有不可挽回性，而使人们在应对项从失的风险性能否对风险进行有效的管理是关系到项目成败的关本文通过对天津站综合交通枢纽工程项目深入的研究，出了包括 “ ” 素、软 ” 素和环境要素在内的全提硬要 “ 要风险管理的效率三、研究的内容与过程
损失和失败。从根本上说没有哪个项目（事情）完全确或是工作。然后，我们于２００７年申报并获得了国家住宅与城乡
定和不发展变化的．如果那样人们根本就不需要开展项目
管理ｒ，以项口管理的首要任务是对于项目不确定性和所
一

基于大数据技术的企业风险管理研究

2024年3月第27卷第6期中国管理信息化China Management InformationizationMar.,2024Vol.27,No.6基于大数据技术的企业风险管理研究陈玉婷（广州华商职业学院，广州511300）［摘要］基于大数据技术的企业风险管理集大数据技术和风险管理于一体，目的在于通过大数据技术的应用管理企业风险，进而防范企业风险。

文章以大数据技术的应用为中心，阐述基于大数据技术的风险管理的优势，分析基于大数据技术的企业风险管理模式，即“基础设施平台→大数据技术→风险管理应用”的模式，重点探讨基于大数据技术的企业风险管理实施过程，即建立大数据风险管理理念、优化大数据技术的工作内容、健全智能化的风控体系，以及配备“技术+业务+风险管理”的复合型人才。

［关键词］大数据技术；企业管理；风险管理；风险控制doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2024.06.024［中图分类号］F272.3 ［文献标识码］A ［文章编号］ 1673-0194（2024）06-0075-030 引　言党的十九大报告提出，要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，新技术与企业管理的深度融合是其中极为重要的一个方面［1］。

在企业风险管理中引入大数据技术，提升风险管理的自动化和智能化程度，是大势所趋。

我国数字化转型加挡提速发展，经济社会的数字化转型离不开大数据技术。

大数据具有体量大、速度快、多样性等特点，大数据技术通过对数据的分析、挖掘、处理，利用大数据为企业发展服务。

企业发展过程中存在的风险较多，传统企业风险防范方式具有局限性，大数据技术赋能风险管理，可以起到防范企业风险的重要作用。

如何发挥大数据的价值，科学合理地利用大数据技术管理企业风险，现已成为现代企业关注的焦点。

因此，研究基于大数据技术的企业风险管理具有实用性与可操作性。

1 基于大数据技术的风险管理的优势大数据技术应用于企业风险管理，通过发挥大数据的价值，有效防范和控制企业管理风险，具有诸多优势，且在风险管理的不同阶段优势各异［2］，具体如下：一是风险识别更为精准。

软件项目管理论文范文3篇

软件项⽬管理论⽂范⽂3篇软件项⽬管理论⽂1、需求管理软件需求是每个软件开发的开端与基础。

在项⽬需求分析阶段，双⽅必须全⾯地尽可能细致地讨论项⽬的应⽤背景、功能要求、性能要求、操作界⾯要求、与其他软件的接⼝要求，以及对项⽬进⾏评估的各种评价标准。

在进⾏需求分析时，可以⾸先分析客户原有系统的建设情况，对客户的原有产品进⾏分析，明确建设⽬标等。

需求管理对软件项⽬能否最终实现产⽣⾄关重要的影响。

任何的软件项⽬都必须进⾏合理的、细致的、⼀致的需求管理，只有这样才能制定正确合理的软件开发计划，软件项⽬才能顺利地开发完成。

2、沟通与协作软件项⽬管理中的沟通与协作是指信息的交流,是使信息发挥积极作⽤和达到⽬标的⼿段；协作是指和谐地在⼀起⼯作的活动。

沟通技术可分分四类：(1)正式书⾯沟通,包括项⽬⽂档和备忘录、项⽬⾥程碑和交货时间表、需求变更和错误跟踪规程、数据字典、系统分析模型(⽤例图等)；(2)正式⼝头沟通,包括状态审查会、需求评审会、设计评审会、代码评审会、⽤户测试,项⽬定期例会等；(3)⾮正式⼝头沟通,包括⼩组碰头会、同⾏讨论、与直属业务领导讨论等；(4)电⼦沟通,包括电⼦邮件、内部BBS等。

协作技术包括资源合理配置、开发步骤有序化、⼯作⽬标⼀致化、提⾼关⼼程度、信息共享等。

3、风险管理软件项⽬风险管理是指对在软件开发过程中所遇到的预算和进度等⽅⾯的问题进⾏分析,寻求风险应对⽅法,做好风险管理计划。

针对软件项⽬中的风险管理问题,不少专家、组织提出了⾃⼰的风险管理模型。

常见的主要风险管理模型如下。

1.SEI的连续风险管理模型(CRM)。

SEICRM模型的风险管理原则是不断地评估可能造成恶劣后果的因素；决定最迫切需要处理的风险;实现控制风险的策略；评测并确保风险策略实施的有效性。

CRM模型要求在项⽬⽣命期的所有阶段都关注风险识别和管理,它将风险管理划分为五个步骤：风险识别、分析、计划、跟踪、控制。

2.BarryBoehm模型。

系统分析师论文范文-论软件开发模型及应用

论软件开发模型及应用【摘要】2015年3月，我所在公司承担了某养老管理信息平台的开发工作，我有幸作为该项目的技术负责人参与整个开发过程，并负责了该项目的需求分析与系统设计的工作。

该系统以养老为主线，其中包括养老档案，照护计划，服务审计，状况跟踪，费用管理，决策支持等方面的60多个业务功能模块组成。

本文以养老管理平台为例，详细论述了统一过程开发模型在该项目中的具体应用。

在初始阶段，我们建立了业务模型并且确立项目的边界；在细化阶段，主要对需求流程进行补充和完善；在构建阶段，主要是开发构件和应用程序功能，并将其集成为产品。

整个项目历时10个月开发完成，到目前运行稳定。

实践证明，这种开发模型有效的提高了开发效率，降低了开发成本和项目风险。

目前我国已经进入到老龄化社会，老龄人口逐年增长，按照老龄办提供的数字，预计到2020年中国的老年人口将要达到2.48亿，与之增加的养老消费人均三千元左右，从整个养老产业的规模来看，估算在2025年要增加到五万亿规模，市场前景巨大。

随着互联网的迅猛发展，各行各业都在进行着互联网+的尝试，希望搭上这个发展契机。

其中，养老领域更迫切需要解决养老专业化程度低，信息化不足，健康照护水平滞后等一系列亟待解决的问题。

【正文】2015年3月，我所在公司承担了全国老龄办及全国几十家养老和医疗机构合作进行的养老管理信息平台的开发工作，我有幸作为该项目的技术负责人，参与整个开发过程，并负责了该项目的需求分析与系统设计的工作。

由于我们公司在医疗行业领域有着丰富的成功经验，同时，近些年在养老领域也成功实施过很多成熟的案例，所以，一期投资方出资3000万，委托我们进行这款综合性养老管理平台的开发工作。

该系统以养老为主线，其中包括养老档案，照护计划，服务审计，状况跟踪，费用管理，决策支持等方面的60多个业务功能模块组成，系统功能相当完备。

经过前期对全国几十家养老机构和相关合作的医疗单位的调研分析，我们这个系统主要需要解决几大问题。

软件开发项目管理研究报告

软件开发项目管理研究报告概述在当今信息技术高速发展的时代，软件开发项目管理成为了各类企业不可或缺的一环。

本报告将通过对软件开发项目管理的研究，探讨其重要性、方法和挑战，并提出一些可行的解决方案。

一、项目管理的意义项目管理是指在确定的时间内，通过组织、计划、协调和控制来实现项目目标的过程。

在软件开发领域，良好的项目管理可以提高项目的成功率，确保项目按时交付，并提高客户满意度。

二、项目管理的步骤1. 项目启动：确定项目的目标、范围和约束，明确项目经理和团队成员的职责和权限。

2. 项目规划：制定详细的项目计划，包括需求分析、资源分配和时间安排等。

3. 项目执行：根据项目计划，分配任务并监督团队成员的工作进度。

4. 项目控制：跟踪项目进度，及时调整计划，确保项目按时交付并达成预期目标。

5. 项目收尾：评估项目的成果，并总结经验教训，为以后的项目提供参考。

三、项目管理方法1. 瀑布模型：将整个项目分为几个阶段，每个阶段按顺序依次进行，适用于需求相对明确且固定的项目。

2. 敏捷开发：通过迭代和增量的方式逐步开发软件，可以在项目进展中根据需求进行调整。

3. 增量模型：将项目分成多个增量，每个增量可以独立进行开发和测试，减少了整体开发周期。

4. 融合模型：将瀑布模型、敏捷开发和增量模型等不同的方法融合在一起，根据项目需求选择合适的方式。

四、项目管理的挑战1. 人力资源管理：项目团队成员的能力和配合程度对项目的成功至关重要，如何科学合理地进行人员配备和激励成为了管理者的一项挑战。

2. 需求变更：软件开发项目中，需求往往会在开发过程中发生变化，如何及时响应变化且保证项目进度成为了挑战。

3. 风险管理：项目中存在各种风险，包括技术风险、需求风险和进度风险等，如何及时发现和应对风险成为了管理者的一项挑战。

五、解决方案1. 人力资源管理：合理评估团队成员的能力并进行合理的任务分配，同时提供一定的培训和激励机制，以激发团队成员的积极性。

项目投资风险评估模型构建及其应用研究

项目投资风险评估模型构建及其应用研究随着经济全球化的加速，越来越多的项目涌现出来，使得项目投资风险越来越高。

在选择和规划项目时，必须对风险进行评估和分析，以便尽可能地降低投资风险。

本文将探讨项目投资风险评估模型的构建和应用研究。

一、项目投资风险评估模型项目投资风险评估模型是评估项目投资的可行性、盈利能力和风险程度的一种方法。

通常，该模型综合考虑市场、技术、管理等方面因素，并基于相关数据进行量化计算。

建立一个可靠的项目投资风险评估模型可以有效降低投资风险，减少投资者的损失。

在模型中，常用的量化指标包括项目的收益率、现金流量、财务杠杆、市场占有率、项目周期以及项目成本等因素。

评估模型还应该综合分析相关市场环境、技术前沿和管理水平等不确定因素作出定量评价。

二、构建模型的方法在构建项目投资风险评估模型时，首先需要明确评估的目的、指标体系和计算方法。

重要的一步是选择适当的模型类型和建模方法，例如基于统计学方法的回归模型、人工智能模型等。

常用的建模方法包括分析层次法、灰色系统理论、模糊综合评价法等。

在选择建模方法之后，需要选取适当的数据集进行建模。

可以利用历史数据、市场分析报告、企业财务报表等数据源。

在这个阶段中，数据的预处理和选择也是十分重要的。

三、应用模型的研究项目投资风险评估模型的应用主要包括两个方面：一是评估单个投资项目的可行性和风险程度；二是选择可行性较高的投资项目组合，实现资产组合的风险控制和收益优化。

在评估单个投资项目的可行性时，可以利用评分卡、风险地图、风险树等方法。

这些方法可以体现不同风险因素的权重，简化风险评估的过程，更好地判断投资项目的风险程度。

在选择投资项目组合时，可以利用现代投资组合理论，通过计算投资组合中不同资产之间的相关性、风险偏好等因素，制定最优投资组合方案。

同时，可以考虑利用投资组合优化工具，搭配使用各种风险管理工具，降低投资组合的整体风险水平。

四、结论建立可靠的项目投资风险评估模型可以有效降低投资风险，这对投资者来说是十分重要的。

软件设计师中的软件项目风险评估方法

软件设计师中的软件项目风险评估方法随着软件行业的快速发展，软件项目越来越复杂，面临的风险也日益增多。

作为一名软件设计师，了解和评估软件项目的风险是非常重要的。

下面将介绍几种常用的软件项目风险评估方法，帮助软件设计师更好地应对风险。

一、需求风险评估方法需求风险是软件项目中最常见和最重要的风险之一。

为了准确评估需求风险，软件设计师可以采用以下方法：1. 用户需求分析：通过与用户充分沟通和交流，深入了解用户的需求和期望，有助于准确评估项目需求的可行性和风险。

2. 建立需求评估评估模型：根据先前项目的需求评估经验，建立适用于当前项目的需求评估模型，对需求的难度和风险进行量化评估。

3. 制定详细的需求文档：将用户需求详细化为明确的需求文档，包括功能需求、性能需求、安全需求等，以减少需求过程中的不确定性和误解。

二、技术风险评估方法技术风险是软件项目成功的关键之一。

以下是几种常用的技术风险评估方法：1. 技术可行性研究：在项目开始之前，进行技术可行性研究，评估所选技术方案的可行性和稳定性，以避免由于技术原因导致项目失败的风险。

2. 模拟实验和原型开发：通过进行模拟实验和原型开发，探索并评估采用的技术在实际应用中的表现和效果，从而识别和解决可能存在的技术风险。

3. 评估技术团队能力：评估技术团队成员的能力和经验，确保他们具备解决可能出现的技术问题的能力。

如有必要，可以通过培训或招聘来提升团队能力。

三、进度风险评估方法进度风险是软件项目管理中的主要挑战之一。

以下是几种常用的进度风险评估方法：1. 利用项目管理工具：使用项目管理工具来制定详细的项目计划，包括里程碑、任务、资源分配等。

通过监控和分析项目计划的执行情况，及时发现和解决可能导致项目延期的风险。

2. 风险分析和评估：通过识别项目的关键路径、资源约束等因素，并评估其对项目进度的影响，从而预测和评估进度风险。

根据评估结果，制定相应的风险应对策略。

3. 团队合作和沟通：保持团队成员之间的紧密合作和良好的沟通，及时解决项目中出现的问题和挑战，提高项目进度的可控性和稳定性。

软件项目风险管理方法

软件项目风险管理方法在上世纪60年代;西方世界的软件危机使人们开始清醒得认识到软件开发过程的高复杂性;许多学者致力于通过软件标准化;并提出一系列软件过程模型;将系统的、可量化的、规范化的方法应用到软件开发中;以减少软件开发的无序状态;降低软件风险;提高软件质量..其中;Boehm在1989年提出的螺旋模型;便是一个可降低软件风险的模型;该模型强调在软件项目的每个阶段都要考虑风险因素;随后;他在1991年发表的软件风险管理：理论与实践一文中;将软件风险管理程序进一步划分为两个阶段;即风险评价和风险控制;每个阶段都又具体细化为三个步骤;进一步完善了软件风险管理理论..此后;软件风险管理的研究进入了一个百家齐放的时期;国外许多学者都从不同角度对软件风险管理进行了探索;如其中Charette就构造了一个六阶段的风险管理方法;将软件项目风险分为风险分析和风险管理两部分;其中;风险分析包括风险识别、风险估计、风险评价;风险管理包括风险计划、风险控制、风险监控..他强调风险管理的战略思想和技术手段;以及循环的风险管理..总的来说;软件项目风险管理作为一个过程;是软件项目管理的重要组成部分..在软件项目生命周期中持续不断地识别、评估和控制风险是非常重要的..一风险识别..它是风险管理的第一步;是对软件项目所面临的和潜在的风险加以分析、判断和归类的过程..一般软件项目在实施过程中存在的风险是多种多样;既包括项目外部的和内部的风险;还包括技术的和非技术的风险..这些风险存在于什么地方发生的条件是什么发生的可能性有多大发生后的损失又是如何这些在风险识别中均应有初步的分析和判断..二风险评价..它是在软件项目风险识别和风险分析的基础上;对风险发生的概率、损失程度和其他因素进行综合考虑;得到描述风险的综合指标..风险评价通过用定性风险评估方法包括主观分析法、故障树分析法等和定量风险评估方法包括层次分析法、模糊综合评价等;对风险进行评估;得到风险的严重等级;进而为后续风险控制提供依据..三风险控制..它是在软件项目风险发生时实施风险管理计划中的预防措施..风险控制措施一般包括两类：一类是在风险发生前;针对风险因素采取控制措施;以消除或减轻风险;其具体措施包括：规避、缓解、分散、抑制和利用等；另一类是在风险发生后;通过财务安排来减轻风险对项目目标影响的程度;其具体措施有：自留、转移等;这里更强调的是前者..一、软件项目风险识别对于软件项目风险的识别;研究者从各自的角度挖掘了许多风险因素;但依据只有一个;那就是威胁软件开发项目成功的各种不确定因素..传统的项目风险识别方法有很多;常见的有：头脑风暴法、德尔菲法、情景分析法、故障树分析法、检吮矸ā⒘鞒掏挤āSWOT分析法和敏感性分析法等..对于软件项目风险管理中的风险识别研究;从已有的研究成果来看;大致有以下几种方法：一风险清单法Boehm认为;采用风险清单法可以帮助识别大多数严重的风险因素;他通过对美国几个大型航空和国防系统软件项目进行深入调查;发现软件开发项目中最常见的前十大特定风险项是：人员短缺、不合理的进度安排和预算、不断的需求变动、开发了错误的软件功能、开发了错误的用户界面、过多的不必要的性能要求、缺乏特别的外购组件、完成A任务不及时、实施时性能过低和计算机能力有限..此后;Boehm进一步对一些经验丰富的软件项目管理人员进行了调查;并对这种方法进行了扩展;提出在软件项目开发生命期的每个里程碑阶段都可进行风险清单的调查和修改;并将风险管理加入到软件开发项目生命周期的螺旋式模型中..二基于分类的风险识别法该方法主要是从项目分类学角度;将项目的风险进行分类;从单纯的清单列表走向了由分类树和问卷识别过程的统一;从而使软件项目风险识别具有了结构性的特点..另外;它也秉承动态管理的特点;从前一时期的一次性静态描述走向了阶段性重复更新;使风险识别及后续处理有计划、有步骤地在项目生命周期内进行..有人按项目风险来源将风险分为：产生于开发环境内;即开发者缺乏分析这一系统环境类型的经验；产生于系统环境内;即用户没有使用开发中的软件系统类型的经验；产生于管理环境内;即由于管理者的偏见、偷懒、无知或不作为以致忽略了有价值的信息..自这一时期以来;“基于分类的风险识别”思想占据了主流;并使软件项目风险管理的各项研究都达到了一个新的高潮..三问卷调查表法该方法是一种与管理人员交互的方法;主要由专家根据项目特点设计风险管理问卷调查表;对有关人员进行问卷调耍并根据调查结果对统计数据;进行分析..如Carr在问卷调查基础上提出了一种所谓的“簇分析Clusteranalysis”方法;对507个软件项目管理人员进行了问卷调查;通过统计分析工具;识别出软件项目的风险因素；Wallace等在此基础上进一步扩展;提出了一种软件风险和性能的层次模型;并对调查结果作了统计分析..国内学者也开始尝试采用问卷调查法和统计分析法;对项目风险进行识别;如刘书庆就采用这种方法对虚拟企业项目合作设计风险进行识别..但学者们很少有采用这种方法对软件项目风险进行分析的;大多相关研究仍停留在基于风险清单法和基于分类的风险识别法等定性分析方法上..二、软件项目风险评估风险评估是软件项目风险管理的研究焦点;也是企业进行风险防范的重要前提;风险评价是风险管理的关键环节;其结果是为项目的高层人员和项目经理等提供决策依据..由于企业风险的特征及指标类型并不相同;风险评估方法也呈现出多样性的特点..一基于经验和历史数据以Pressman为代表的学者;认为不依赖于项目开发过程;而是基于与发者或客户方讨论风险;然后采用简单易用的配套工具;对软件项目风险进行评估..而Yacoub等认为;项目风险评估不仅依赖于专家经验;更应充分考虑项目的属性;这就需要尽可能得用项目度量体系来获取量化数据;同时掌握好风险评估的时机;通过借用UML规格说明工具;融合了可靠性分析中失败模式和有效性分析方法设计出了风险评估模型和一个风险分析算法..。

基于CMMI的软件外包项目管理方法的研究的开题报告

基于CMMI的软件外包项目管理方法的研究的开题报告一、研究背景及意义随着全球化进程的不断推进，软件外包已成为一种常见的企业业务合作模式。

越来越多的企业将软件外包作为降低成本、提高质量、扩大市场等目的的手段。

然而，由于外部专业服务机构的参与，软件外包往往面临着更加复杂的项目管理挑战。

为了保证软件项目的成功交付，降低项目风险，提高客户满意度，需要在管理方面加以规范和强化。

目前有关软件项目管理的研究非常丰富，其中以CMMI成熟度模型为代表的软件过程改进模型得到了广泛应用。

CMMI作为国际上最为成熟、广泛应用的软件过程改进模型，不仅可以帮助企业建立标准化的过程体系，还可以提供可衡量的指标，通过连续改进和度量，提高软件项目管理的效能。

因此，基于CMMI的软件外包项目管理方法的研究对于提升软件外包项目的管理水平和效率具有重要意义。

二、研究内容和研究目标本文将研究基于CMMI的软件外包项目管理方法，旨在探索如何利用CMMI提高软件外包项目的管理水平。

具体将采取以下步骤：1. 研究CMMI成熟度模型的基本理论和应用，了解其相关标准和指南。

2. 分析软件外包项目管理中的挑战和问题，包括需求管理、风险管理、质量管理等方面。

3. 探讨如何利用CMMI提升软件外包项目管理的效率和质量，包括建立标准化的过程体系、建立绩效度量系统等方面。

4. 确定软件外包项目管理中的关键绩效指标，制定相应的度量方法，从而实现对软件项目管理过程的全面监控和改进。

本研究的目标是：提出一种基于CMMI的软件外包项目管理方法，可以有效解决软件外包项目管理中的关键问题，提高软件项目管理的效率和质量。

三、研究方法本研究将采用文献分析、案例分析和实证研究相结合的方法，具体步骤如下：1. 文献分析：通过查阅国内外相关文献，系统地了解软件外包项目管理和CMMI模型的基本理论和应用，并对当前软件外包项目管理存在的问题进行分析。

2. 案例分析：通过实际案例的回顾和分析，深入研究软件外包项目管理中的核心问题和解决方法，从而总结出一些有用的经验和教训。