非参数统计实验二
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根据实验情况和实验报告质量作出写实性评价：
成绩 评定
综合评分 指导教师签名： 时间： 年 月 日
2
非参数统计实验二要求
1、 描述统计，并画分布图，直方图和经验分布图，
2、 用符号检验法、中位数法，wilcoxoc 法检验中位数，
3、 经济发展分布是否有地区地域性差异（游程检验）
4、检验数据是否是正态分布
地....区 The following object(s) are masked from 'x (position 5)':
地....区 The following object(s) are masked from 'x (position 6)':
地....区 > median(GDP) [1] 44851 > mean(GDP) [1] 52350.73 > mean(GDP,trim=1/10)
0.2658613 0.7873333
sample estimates:
probability of success
0.5333333
wilcoxoc 法
8
wilcox.test(bl,al=c("two.sided"),
mu=38.65,correct=TRUE,conf.int=FALSE,conf.level=0.95)
1941090
51.5
伊犁州直
758424
2322625
32.7
塔城
417002
1226806
34.0
阿勒泰
330053
1156948
28.5
博尔塔拉蒙古自治州
152430
610144
25.0
巴音郭楞蒙古自治州
745149
1703665
43.7
阿克苏
763032
2110512
36.2
克孜勒苏柯尔克孜自治州 96758
分布图
5
直方图
hist(x$GDP,freq=F)
经验分布图 plot(ecdf(x$GDP))
6
2.中位数法，wilcoxoc 法检验中位数
1)中位数检验法 > binom.test(sum(GDP<44850),length(GDP),al='t')
Exact binomial test data: sum(GDP < 44850) and length(GDP) number of successes = 7, number of trials = 15, p-value = 1 alternative hypothesis: true probability of success is not equal to 0.5 95 percent confidence interval: 0.2126667 0.7341387 sample estimates: probability of success
实验数据
2014 新疆各地人均 GDP
地区
人均地区 GDP
乌鲁木齐市
70428
克拉玛依市
153084
石河子市 吐鲁番地区
wenku.baidu.com
81370 40457
哈密地区 昌吉回族自治州
65646 66005
伊犁州直属县(市) 塔城地区
26453 44851
阿勒泰地区 博尔塔拉蒙古自治州 巴音郭楞蒙古自治州
35932 52448 79055
3
fivenum(GDP)
summary(GDP)
cummax(GDP)
cummin(GDP)
diff(GDP)
CV<-function(x){sd(x)/mean(x)}
CV(GDP)
结果为：
> x=read.csv("c:/shuju2.csv",header=T)
>x
地....区 GDP
1
乌鲁木齐市 70428
0.4666667 2)wilcoxoc 法 > wilcox.test(GDP,al=c("two.sided"),mu=44850, correct=TRUE,conf.int=FALSE,conf.level=0.95)
Wilcoxon signed rank test data: GDP V = 69, p-value = 0.6387 alternative hypothesis: true location is not equal to 44850
14
喀什地区 16024
15
和田地区 8993
> attach(x)
The following object(s) are masked from 'x (position 3)':
GDP, 地....区 The following object(s) are masked from 'x (position 4)':
3.经济发展分布是否有地区地域性差异（游程检验）
7
library(lawstat) > runs.test(GDP,plot.it=TRUE)
Runs Test - Two sided data: GDP Standardized Runs Statistic = -1.3282, p-value = 0.1841
number of successes = 8, number of trials = 15, p-value = 1
alternative hypothesis: true probability of success is not equal to 0.5
95 percent confidence interval:
实验报告
课 程 名 称：
实验项目名称：
姓
名：
学
号：
班
级：
指 导 教 师：
2016年 3 月 20 日
1
新疆财经大学实验报告
课程名称
非参数统计
实验类型 综合型实验
实验项目名称
单样本检验
实验时数
2
学生姓名
专业
统计专业
实验地点
号实验室
实验日期
年月日
主要仪器设备（实验软件）
SPSS18与SAS9软件，R软件
2
克拉玛依市 153084
3
石河子市 81370
4
吐鲁番地区 40457
5
哈密地区 65646
6
昌吉回族自治州 66005
7
伊犁州直属县(市) 26453
8
塔城地区 44851
9
阿勒泰地区 35932
10 博尔塔拉蒙古自治州 52448
11 巴音郭楞蒙古自治州 79055
12
阿克苏地区 29293
13 克孜勒苏柯尔克孜自治州 15222
实验 通过设计实验掌握非参数统计的符号检验和中位数检验方法，样本 目的 分布的拟合度K——S检验，离散变量分布检验，掌握统计软件的应用
实验 内容 原理
1、分布检验，正态检验，均匀分布，PIOSSON分布检验 2、中位数检验，二项检验 3、离散变量分布检验 4、Wilcoxon符号秩检验
实验 讨论 心得
阿克苏地区 克孜勒苏柯尔克孜自治州
29293 15222
喀什地区
16024
和田地区
8993
检验平均值为 37181 1、描述统计 x=read.csv("c:/shuju2.csv",header=T) x attach(x) median(GDP) mean(GDP) mean(GDP,trim=1/10) mad(GDP) var(GDP) sd(GDP) max(GDP) min(GDP)
9
4.检验数据是否是正态分布
> shapiro.test(GDP)
Shapiro-Wilk normality test
data: GDP
W = 0.8812, p-value = 0.04941
从结果可以看出，在 5%的显著性水平下显著，说明该数据不服从正态分布。
二、非参数统计法检验变量收入占支出比例，全疆平均数为 38.65%
检验数据是否是正态分布
x=read.csv("F:/sj2.csv",header=T)
attach(x)
chisq.test(cs)
Chi-squared test for given probabilities
data: cs
X-squared = 12.4857, df = 5, p-value = 0.02871
4
[1] 47937.23 > mad(GDP) [1] 31362.92 > var(GDP) [1] 1331437689 > sd(GDP) [1] 36488.87 > max(GDP) [1] 153084 > min(GDP) [1] 8993 > fivenum(GDP) [1] 8993.0 27873.0 44851.0 68216.5 153084.0 > summary(GDP)
2014 新疆各地财政收支
地区
公共财政预算支 收入占支出比
公共财政预算收入
出
例
乌鲁木齐市
3406243
4048053
84.1
克拉玛依市
735481
938698
78.4
石河子市
330848
395872
83.6
吐鲁番
318212
668669
47.6
哈密
495269
894468
55.4
昌吉州
1000320
843127
11.5
喀什
508040
3632508
14.0
和田
157966
1881776
8.4
中位数检验法
> binom.test(sum(bl<38.65),length(bl),al='t')
Exact binomial test
data: sum(bl < 38.65) and length(bl)
Wilcoxon signed rank test
data: bl
V = 66, p-value = 0.7615
alternative hypothesis: true location is not equal to 38.65
三、检验这个骰子是否均匀
点数
1
2
3
4
5
6
次数
20
22
30
18
15
35
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 8993 27870 44850 52350 68220 153100 > cummax(GDP) [1] 70428 153084 153084 153084 153084 153084 153084 153084 153084 153084 [11] 153084 153084 153084 153084 153084 > cummin(GDP) [1] 70428 70428 70428 40457 40457 40457 26453 26453 26453 26453 26453 26453 [13] 15222 15222 8993 > diff(GDP) [1] 82656 -71714 -40913 25189 359 -39552 18398 -8919 16516 26607 [11] -49762 -14071 802 -7031 > CV<-function(x){sd(x)/mean(x)} > CV(GDP) [1] 0.6970078
成绩 评定
综合评分 指导教师签名： 时间： 年 月 日
2
非参数统计实验二要求
1、 描述统计，并画分布图，直方图和经验分布图，
2、 用符号检验法、中位数法，wilcoxoc 法检验中位数，
3、 经济发展分布是否有地区地域性差异（游程检验）
4、检验数据是否是正态分布
地....区 The following object(s) are masked from 'x (position 5)':
地....区 The following object(s) are masked from 'x (position 6)':
地....区 > median(GDP) [1] 44851 > mean(GDP) [1] 52350.73 > mean(GDP,trim=1/10)
0.2658613 0.7873333
sample estimates:
probability of success
0.5333333
wilcoxoc 法
8
wilcox.test(bl,al=c("two.sided"),
mu=38.65,correct=TRUE,conf.int=FALSE,conf.level=0.95)
1941090
51.5
伊犁州直
758424
2322625
32.7
塔城
417002
1226806
34.0
阿勒泰
330053
1156948
28.5
博尔塔拉蒙古自治州
152430
610144
25.0
巴音郭楞蒙古自治州
745149
1703665
43.7
阿克苏
763032
2110512
36.2
克孜勒苏柯尔克孜自治州 96758
分布图
5
直方图
hist(x$GDP,freq=F)
经验分布图 plot(ecdf(x$GDP))
6
2.中位数法，wilcoxoc 法检验中位数
1)中位数检验法 > binom.test(sum(GDP<44850),length(GDP),al='t')
Exact binomial test data: sum(GDP < 44850) and length(GDP) number of successes = 7, number of trials = 15, p-value = 1 alternative hypothesis: true probability of success is not equal to 0.5 95 percent confidence interval: 0.2126667 0.7341387 sample estimates: probability of success
实验数据
2014 新疆各地人均 GDP
地区
人均地区 GDP
乌鲁木齐市
70428
克拉玛依市
153084
石河子市 吐鲁番地区
wenku.baidu.com
81370 40457
哈密地区 昌吉回族自治州
65646 66005
伊犁州直属县(市) 塔城地区
26453 44851
阿勒泰地区 博尔塔拉蒙古自治州 巴音郭楞蒙古自治州
35932 52448 79055
3
fivenum(GDP)
summary(GDP)
cummax(GDP)
cummin(GDP)
diff(GDP)
CV<-function(x){sd(x)/mean(x)}
CV(GDP)
结果为：
> x=read.csv("c:/shuju2.csv",header=T)
>x
地....区 GDP
1
乌鲁木齐市 70428
0.4666667 2)wilcoxoc 法 > wilcox.test(GDP,al=c("two.sided"),mu=44850, correct=TRUE,conf.int=FALSE,conf.level=0.95)
Wilcoxon signed rank test data: GDP V = 69, p-value = 0.6387 alternative hypothesis: true location is not equal to 44850
14
喀什地区 16024
15
和田地区 8993
> attach(x)
The following object(s) are masked from 'x (position 3)':
GDP, 地....区 The following object(s) are masked from 'x (position 4)':
3.经济发展分布是否有地区地域性差异（游程检验）
7
library(lawstat) > runs.test(GDP,plot.it=TRUE)
Runs Test - Two sided data: GDP Standardized Runs Statistic = -1.3282, p-value = 0.1841
number of successes = 8, number of trials = 15, p-value = 1
alternative hypothesis: true probability of success is not equal to 0.5
95 percent confidence interval:
实验报告
课 程 名 称：
实验项目名称：
姓
名：
学
号：
班
级：
指 导 教 师：
2016年 3 月 20 日
1
新疆财经大学实验报告
课程名称
非参数统计
实验类型 综合型实验
实验项目名称
单样本检验
实验时数
2
学生姓名
专业
统计专业
实验地点
号实验室
实验日期
年月日
主要仪器设备（实验软件）
SPSS18与SAS9软件，R软件
2
克拉玛依市 153084
3
石河子市 81370
4
吐鲁番地区 40457
5
哈密地区 65646
6
昌吉回族自治州 66005
7
伊犁州直属县(市) 26453
8
塔城地区 44851
9
阿勒泰地区 35932
10 博尔塔拉蒙古自治州 52448
11 巴音郭楞蒙古自治州 79055
12
阿克苏地区 29293
13 克孜勒苏柯尔克孜自治州 15222
实验 通过设计实验掌握非参数统计的符号检验和中位数检验方法，样本 目的 分布的拟合度K——S检验，离散变量分布检验，掌握统计软件的应用
实验 内容 原理
1、分布检验，正态检验，均匀分布，PIOSSON分布检验 2、中位数检验，二项检验 3、离散变量分布检验 4、Wilcoxon符号秩检验
实验 讨论 心得
阿克苏地区 克孜勒苏柯尔克孜自治州
29293 15222
喀什地区
16024
和田地区
8993
检验平均值为 37181 1、描述统计 x=read.csv("c:/shuju2.csv",header=T) x attach(x) median(GDP) mean(GDP) mean(GDP,trim=1/10) mad(GDP) var(GDP) sd(GDP) max(GDP) min(GDP)
9
4.检验数据是否是正态分布
> shapiro.test(GDP)
Shapiro-Wilk normality test
data: GDP
W = 0.8812, p-value = 0.04941
从结果可以看出，在 5%的显著性水平下显著，说明该数据不服从正态分布。
二、非参数统计法检验变量收入占支出比例，全疆平均数为 38.65%
检验数据是否是正态分布
x=read.csv("F:/sj2.csv",header=T)
attach(x)
chisq.test(cs)
Chi-squared test for given probabilities
data: cs
X-squared = 12.4857, df = 5, p-value = 0.02871
4
[1] 47937.23 > mad(GDP) [1] 31362.92 > var(GDP) [1] 1331437689 > sd(GDP) [1] 36488.87 > max(GDP) [1] 153084 > min(GDP) [1] 8993 > fivenum(GDP) [1] 8993.0 27873.0 44851.0 68216.5 153084.0 > summary(GDP)
2014 新疆各地财政收支
地区
公共财政预算支 收入占支出比
公共财政预算收入
出
例
乌鲁木齐市
3406243
4048053
84.1
克拉玛依市
735481
938698
78.4
石河子市
330848
395872
83.6
吐鲁番
318212
668669
47.6
哈密
495269
894468
55.4
昌吉州
1000320
843127
11.5
喀什
508040
3632508
14.0
和田
157966
1881776
8.4
中位数检验法
> binom.test(sum(bl<38.65),length(bl),al='t')
Exact binomial test
data: sum(bl < 38.65) and length(bl)
Wilcoxon signed rank test
data: bl
V = 66, p-value = 0.7615
alternative hypothesis: true location is not equal to 38.65
三、检验这个骰子是否均匀
点数
1
2
3
4
5
6
次数
20
22
30
18
15
35
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 8993 27870 44850 52350 68220 153100 > cummax(GDP) [1] 70428 153084 153084 153084 153084 153084 153084 153084 153084 153084 [11] 153084 153084 153084 153084 153084 > cummin(GDP) [1] 70428 70428 70428 40457 40457 40457 26453 26453 26453 26453 26453 26453 [13] 15222 15222 8993 > diff(GDP) [1] 82656 -71714 -40913 25189 359 -39552 18398 -8919 16516 26607 [11] -49762 -14071 802 -7031 > CV<-function(x){sd(x)/mean(x)} > CV(GDP) [1] 0.6970078