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钢管下料问题

钢管下料问题

钢管下料摘要在生活中常遇到通过切割、剪裁、等手段,将原材料加工成所需尺寸的工艺过程,称为原料下料问题。

按照进一步工艺要求,确定下料方案,使用料最省或利润最大。

本文研究的是钢管下料问题。

用数学规划模型确定切割方案,使其既能满足顾客需求,又能用料最省。

对于问题(1),以按照第i 种模式(1,2,,7i =)切割的原料钢管的根数为研究对象,确定下料方案,使其用料最省。

①以切割后剩余的总余料量最小为目标建立整数线性规划模型如下:7171min ,1,2,3..0,1,2,,7i ii ji i j i iz c x a x b j s t x i ===⎧≥=⎪⎨⎪≥=⎩∑∑ 利用LINGO 软件进行求解得到一共需要切割27根原料钢管。

总余料量为27m 。

②以切割原料钢管的总根数最少为目标建立整数线性规划模型同上。

利用LINGO 软件进行求解得到一共需要切割25根原料钢管。

总余料量为35m 。

在余料没有什么用途的情况下,通常选择使用原料钢管的总根数最少为目标。

对于问题(2),以所使用的第i 种切割模式下每根原料钢管生产4m ,5m ,6m ,和8m 的钢管数量为研究对象(1,2,3i =),此处仅以切割原料钢管的总根数最少为目标,建立整数非线性规划模型如下:31314141min ,1,2,3,4,1,2,3..,1,2,30,1,2,3ii ji i j i j ji j j ji j iz y r y b j c r m i s t c r n i y i =====⎧≥=⎪⎪⎪≥=⎪⎨⎪⎪≤=⎪⎪≥=⎩∑∑∑∑ 利用LINGO 软件进行求解得到一共需要切割28根原料钢管。

此整数非线性规划模型的解并不唯一,本文仅给出其中一组解。

关键字:钢管下料,用料最省,切割模式,整数线性规划,整数非线性规划1. 问题重述某钢管零售商从钢管厂进货,将钢管按照顾客的要求切割后售出,从钢管厂进货时得到的原料钢管都是19m 。

钢管下料问题作业

钢管下料问题作业

钢管下料问题的数学模型组员一、问题的提出1、某钢管零售商从钢管厂进货,将钢管按照顾客的需求切割后售出,从钢管厂进货时,得到原料19米,现有乙客户需要50根4米,20根6米,15根8米,如何下料最省?2、摘要:生产中常会遇到通过切割、剪裁、冲压等手段,将原材料加工成规定大小的某种,称为原料下料问题.按照进一步的工艺要求,确定下料方案,使用料最省,或利润最大是典型的优化问题.下面我们采用数学规划模型建立线性规划模型并借助LINGO 9.0来解决这类问题.二、引言:钢管、钢筋在隧道施工中用途极为广泛,然而,钢铁厂因为大规模生产,出厂的钢管、钢筋大多为半成品,长度极少能满足工程建设的需要。

作业队伍要根据图纸所要求的钢管、钢筋长度对半成品的钢管、钢筋进行再加工。

加工剩下的废料因为长短不一,往往无法再次利用,只能当作废铁贱卖,白白浪费。

建设者长期因为找不到最佳解决方案而苦恼。

因此,如何巧妙安排,运筹谋划使下料后的废料达到最小化,是一个非常重要的、值得进行深入研究的课题。

数学建模在隧道施工钢管下料中的应用就是研究如何针对不同要求进行统筹分配,使在保证需求数量的情况下,达到最佳效果的一种运筹学方法。

下面将通过介绍高速公路隧道钢管下料中如何应用这一研究方法和技术,并应用LINDO 软件求解,来达到在条件限制下的总体废料最小化三、问题的分析:首先确定合理的切割模式,其次对于不同的分别进行计算得到加工费用,通过不同的切割模式进行比较,按照一定的排列组合,得最优的切割模式组,进而使工加工的总费用最少.1、问题一:某钢管零售商以钢管厂进货,将钢管按顾客的需求切割后售出,从钢管厂进货时得到原料19m建立模型引入决策变量,x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 x 7 目标函数1 钢管数最少:=Z min 7654321x x x x x x x ++++++2 余下的钢管最少76543213333m in x x x x x x x Z ⨯+++⨯+⨯++⨯= 经过以上分析,可转化为下述线性规划问题 约束条件:1、⎪⎩⎪⎨⎧≥⨯++≥⨯++⨯+≥++⨯+⨯+⨯++++++=152203250234min 7536542543217654321x x x x x x x x x x x x x x x x x x x Z 问题一:2、 76543213333m in x x x x x x x Z ++++++=⎪⎩⎪⎨⎧≥++≥+++≥++++152203250234753654254321x x x x x x x x x x x xj=1,2,3,4)目标函数MinZ=X1+X2+X3Minz=x1r15+x2r25+x3r35约束条件R11x1+r21x2+r31x3>=50;R12x1+r22x2+r32x3>=10;R13X1+R23X2+R33X3>=20;R14x1+r24x2+r34x3>=15;16<=4r11+5r12+6r13+8r14<=19;16<=4r21+5r22+6r23+8r24<=19;16<=4r31+5r32+6r33+8r34<=19;要使钢管数最少,将上面构建的模型输入Lingo9.0得:Global optimal solution found.Objective value: 25.00000Total solver iterations: 3Variable Value Reduced Cost X1 5.000000 0.000000 X2 5.000000 0.000000 X3 0.000000 0.000000 X4 0.000000 0.2500000 X5 15.00000 0.000000 X6 0.000000 0.2500000 X7 0.000000 0.000000Row Slack or Surplus Dual Price1 25.00000 -1.0000002 0.000000 -0.25000003 0.000000 -0.25000004 0.000000 -0.50000005 5.000000 0.0000006 5.000000 0.0000007 0.000000 0.0000008 0.000000 0.0000009 15.00000 0.00000010 0.000000 0.00000011 0.000000 0.000000 要使余下的钢管最少,将上面构建的模型输入Lingo9.0得:Global optimal solution found.Objective value: 26.66667Total solver iterations: 4Variable Value Reduced Cost X1 0.000000 1.666667 X2 11.66667 0.000000 X3 0.000000 1.666667 X4 0.000000 2.666667 X5 15.00000 0.000000 X6 0.000000 1.000000 X7 0.000000 1.666667Row Slack or Surplus Dual Price1 26.66667 -1.0000002 0.000000 -0.33333333 6.666667 0.0000004 0.000000 -0.66666675 0.000000 0.0000006 11.66667 0.0000007 0.000000 0.0000008 0.000000 0.0000009 15.00000 0.00000010 0.000000 0.00000011 0.000000 0.000000 模型求解的算法程序:model:min=x1+x2+x3;r11*x1+r12*x2+r13*x3>=50;r21*x1+r22*x2+r23*x3>=10;r31*x1+r32*x2+r33*x3>=20;r41*x1+r42*x2+r43*x3>=15;4*r11+5*r21+6*r31+8*r41>=16;4*r11+5*r21+6*r31+8*r41<=19;4*r11+5*r21+6*r31+8*r41>=16;4*r11+5*r21+6*r31+8*r41<=19;4*r13+5*r23+6*r33+8*r43>=16;4*r13+5*r23+6*r33+8*r43<=19;@gin(x1);@gin(x2);@gin(x3);@gin(r11);@gin(r12);@gin(r13);@gin(r14);@gin(r21);@gin(r22);@gin(r23);@gin(r24);@gin(r31);@gin(r32);@gin(r33);@gin(r34);@gin(r41);@gin(r42);@gin(r43);@gin(r44);endLocal optimal solution found.Objective value:28.00000Extended solver steps:75Total solver iterations:2005VariableValue Reduced Cost X1 10.00000 0.000000X2 10.00000 2.000000X3 8.000000 1.000000 R11 3.000000 0.000000 R21 2.000000 0.000000 R31 0.000000 0.000000 R12 0.000000 0.000000 R22 1.000000 0.000000 R32 0.000000 0.000000 R13 1.000000 0.000000 R23 1.000000 0.000000 R33 0.000000 0.000000 R14 0.000000 0.000000 R24 0.000000 0.000000 R34 2.000000 0.000000 Row Slack or Surplus Dual Price1 28.00000 -1.0000002 0.000000 -1.0000003 2.000000 0.0000004 2.000000 0.0000005 3.000000 0.0000006 0.000000 0.0000007 0.000000 0.0000008 0.000000 0.0000009 1.000000 0.00000010 2.000000 0.00000011 1.000000 0.00000012 3.000000 0.00000013 0.000000 0.00000014 0.000000 0.00000015 3.000000 0.000000。

钢管下料问题总结汇报

钢管下料问题总结汇报

钢管下料问题总结汇报钢管下料问题总结汇报尊敬的领导:我在本次工作中主要负责钢管下料问题的解决和总结。

经过一段时间的调研和实践,我对钢管下料问题有了更深入的了解,并对解决方案进行了总结。

在此将我的研究过程和结果向您做汇报。

一、问题描述钢管下料是钢铁行业的一个常见工序,也是整个生产过程中的一环。

然而,在实际操作中,我们经常会遇到以下问题:1. 传统的下料方法效率低下,操作繁琐。

2. 下料过程中存在较大的浪费,导致资源的浪费和成本的提高。

3. 出现下料尺寸不准确的情况,导致后续工序的延误。

以上问题直接影响了工作效率和产品质量,需要我们寻找合适的解决方案。

二、调研过程在调研过程中,我首先对我们公司的现有下料方法进行了分析。

发现传统的下料方法主要是通过人工测量和切割,过程繁琐,且存在较大的误差。

所以,我开始寻找替代方案。

在调研过程中,我了解到了数字化下料技术的发展,即利用计算机和数控设备实现下料过程。

这种新技术可以提高下料效率,减少浪费,并且可以准确控制下料尺寸。

所以,我决定调研该技术是否适用于我们的生产。

通过与相关行业的专家和厂家的沟通,我获得了数字化下料技术的详细信息,包括设备的选择、安装和维护等方面。

同时,我也了解到了该技术的优点和限制。

在与公司的生产部门和技术成员的讨论中,我们一致认为数字化下料技术可以解决我们现有的问题。

三、解决方案基于以上的调研和讨论,我提出以下解决方案:1. 引入数字化下料技术:购买适用于我们生产的数控设备,进行钢管的数字化下料。

可以采用CAD设计和CAM加工的方式,通过计算机自动控制设备实现精确的下料,提高效率和减少浪费。

2. 培训和技术支持:为相关员工提供培训,使其掌握数字化下料技术的操作和维护知识。

并建立与供应商的合作关系,以获得及时的技术支持和设备维修。

3. 过程优化:通过数字化下料技术,我们可以记录和分析每次下料的数据,进一步优化下料过程。

可以根据实际情况调整切割速度、刀具角度等参数,以提高下料的准确性和效率。

(完整版)钢管下料问题

(完整版)钢管下料问题

钢管下料问题某钢管零售商从钢管厂进货,将钢管按照顾客的要求切割后售出,从钢管厂进货时得到的原料钢管都是19m。

(1) 现在一客户需要50根4m、20根6m和15根8m的钢管。

应如何下料最节省?(2) 零售商如果采用的不同切割模式太多,将会导致生产过程的复杂化,从而增加生产和管理成本,所以该零售商规定采用的不同切割模式不能超过3种。

此外,该客户除需要(1) 中的三种钢管外,还需要10根5m的钢管。

应如何下料最节省。

问题(1)分析与模型建立首先分析1根19m的钢管切割为4m、6m、8m的钢管的模式,所有模式相当于求解不等式方程:4k1 6k2 8k3 19的整数解。

但要求剩余材料r 19 (4k1 6k2 8k3) 4。

容易得到所有模式见表1。

表1钢管切割模式决策变量用X i表示按照第i种模式(i=1,2,…,7)切割的原料钢管的根数。

以切割原料钢管的总根数最少为目标,则有min z x1 x2X3 X4 X5 X6 X7约束条件为满足客户的需求,4米长的钢管至少50根,有4x-| 3X22X3X6X7506米长的钢管至少20根,有X2 3X5 X6 2x7208米长的钢管至少15根,有X3 2X4 X6 15因此模型为:min z x-i x2 x3 x4 X5 x6 x74x1 3x2 2x3 x6 x7 50x2 3x5 x6 2x7 20s.t.x3 2x4 x6 15X取整,i 1,2,L ,7解得:x1 0,x2 12,x3 0,x4 0,x5 0, x6 15,x7 0 目标值z=27 。

即12根钢管采用切割模式2:3根4m, 1根6m,余料1m。

15根钢管采用切割模式6: 1根4m , 1根6m , 1根8m,余料1m。

切割模式只采用了2种,余料为27m,使用钢管27根。

LINGO 程序:model:sets:model/1..7/:x;endsetsmin=x(1)+x(2)+x(3)+x(4)+x(5)+x(6)+x(7); 4*x(1)+3*x(2)+2*x(3)+x(6)+x(7)>=50;x(2)+3*x(5)+x(6)+2*x(7)>=20;x(3)+2*x(4)+x(6)>=15; @for(model(i):@gin(x(i)));end问题( 2)模型建立首先分析 1 根19m 的钢管切割为4m、6m、8m、5m 的钢管的模式,所有模式相当于求解不等式方程:4k1 6k2 8k3 5k4 19的整数解。

数学实验钢管下料问题

数学实验钢管下料问题
(3)如果允许改变易拉罐的形状,怎样可以进一步节省材料和提高利润? 对于变形后的易拉罐回答(1)(2)中的问题。
钢管的下料问题 线性规划中的整数规划基本形式
Max(Min)(c
1
x+
1
c
2
x
2
+…+
c
n
xn
)
a x+
11 1
a
12
x2
+…+
a1n
xn
(=,)
b
1
a21 x1+ a22 x2 +…+ a2n xn (=,) b2
……...
am1 x1+ am2 x2 +…+ amn xn (=,) bm
x1~n 0 且取整数
x3 x5 2x7 15源自(1)求解得到: x2 12,x5 15,其余0,最优值27
(2)
(2)求解得到: x2 15,x5 5,x7 = 5 其余0,最优值25 结果分析:(2)比(1)总余量增加了 8cm 但是所有原料的钢管的总跟数减
少了两根。在余料没有什么用途的情况下,通常选用总跟数最小为目标。 问题(2)的求解 模型建立
显然他 们应当是非负整数
目标函数:总余量最小
Min Z1 3x1 x2 3x3 3x4 x5 x6 3x7 切割总数量最小
(1)
Min Z1 x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7
约束条件:
4x1 3x2 2x3 x4 x5 50 s.t. x2 2x4 x5 3x6 20
r11x1 r12 x2 r13x3 50 s.t.r21x1 r22 x2 r23x3 50
r31x1 r32 x2 r33x3 50 r41x1 r42 x2 r43x3 50

下料问题数学建模(钢管)

下料问题数学建模(钢管)

防盗窗下料问题摘要本文针对寻找经济效果最优的钢管下料方案,建立了优化模型。

问题中的圆形管下料设定目标为切割原料圆形管数量尽可能少且在使用一定数量圆形管的过程中使被切割利用过的原料总进价尽可能低。

问题中的方形管原料不足以提供所需截得的所用钢管,故设目标为使截得后剩余方形管总余量最小。

模型的建立过程中,首先运用了C语言程序,利用逐层分析方法,罗列出针对一根钢材的截取模式;然后根据条件得出约束关系,写出函数关系并对圆形管下料建立了线性模型,对方形管下料建立了非线性模型;接着,在对模型按实际情况进行简化后,借助lingo程序对模型求解,得出了模型的最优解,并给出了最符合经济效果最优原则的截取方案。

关键词:钢管下料;最优化;lingo;问题提出某不锈钢装饰公司承接了一住宅小区的防盗窗安装工程,为此购进了一批型号为304的不锈钢管,分为方形管和圆形管两种,方管规格为25×25×1.2(mm),圆管规格Φ19×1.2(mm)。

每种管管长有4米和6米两种,其中4米圆形管5000根,6米圆形管9000根,4米方形管2000根,6米方形管2000根。

根据小区的实际情况,需要截取1.2m圆管8000根, 1.5m圆管16500根,1.8m圆管12000根,1.4m方形管6000根,1.7m方形管4200根,3m方形管2800根。

请根据上述的实际情况建立数学模型,寻找经济效果最优的下料方案。

基本假设和符号说明1、假设钢管切割过程中无原料损耗或损坏;2、假设余料不可焊接;3、假设同种钢材可采用的切割模式数量不限;4、假设不同长度钢管运费、存储资源价值没有区别;5、假设该304型号不锈钢管未经切割则价值不变,可在其它地方使用。

为便于描述问题,文中引入一些符号来代替基本变量,如表一所示:问题分析与模型建立问题中的圆形管原料足够,寻找经济效果最优的下料方案,即目标为切割原料圆形管数量尽可能少。

考虑到6米圆形管与4米圆形管的采购价格应该是不同的,所以我们寻求的是在使用一定数量6米圆形管与4米圆形管的过程中使被切割利用过的原料总进价尽可能低。

数学建模合理下料问题

数学建模合理下料问题

数学建模合理下料问题某钢管零售商从钢管厂进货,然后将钢管按照顾客的要求切割后售出,从钢管厂进货时,每根钢管的长度都是19米①现在有一客户需要50根4米、20根6米、15根8米的钢管,应如何下料最节省?②零售商如果采用的不同切割方式太多,将会导致生产过程的复杂化,从而增加生产和管理成本,所以该零售商规定采用的不同切割方式不能超过3种。

此外,该客户除需要①中的三种钢管外,还需要10根5米的钢管,应如何下料最省?(一)模型假设:1,假设钢管可以任意分割一根钢管可以有以下7种分法:①②③④⑤⑥⑦4米 4 3 2 1 1 0 06米0 1 0 2 1 3 08米0 0 1 0 1 0 2余料 3 1 3 3 1 1 3符号说明:x1-x7,表示对应分割方法下4,6,8米钢管的根数w , 表示所用的19米钢管数h , 表示余料模型分析:要求下料最节省,也即是所用的19米钢管数w最少。

客户需要50根4米、20根6米、15根8米的钢管,可以得到以下方程式:4x1+3x2+2x3+x4+x5>=50x2+2x4+x5+3x6>=20x3+x5+x7>=15Min h=3x1+x2+3x3+3x4+x5+x6+3x7模型求解:上述问题属于线性规划,它可以用单纯形法方法求解,也可以用LINDO软件求解。

用LINDO求解如下:直接输入min 3x1+x2+3x3+3x4+x5+x6+3x7subject to4x1+3x2+2x3+x4+x5=50x2+2x4+x5+3x6=20x3+x5+x7=15end将文件存储并命名后,选择菜单“solve”,并对提示“DO RANGE(SENSITIVITY)ANALYSIS”回答“是”或“否”。

即可得输出结果。

LP OPTIMUM FOUND AT STEP 4OBJECTIVE FUNCTION V ALUE1) 35.00000VARIABLE V ALUE REDUCED COSTX1 0.000000 0.000000X2 10.000000 0.000000X3 5.000000 0.000000X4 0.000000 4.750000X5 10.000000 0.000000X6 0.000000 4.750000X7 0.000000 1.500000模型假设:一根钢管可以有以下15种分法:⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂44 3 3 2 2 2 1 1 1 0 0 0 0 0 0 米0 1 0 2 1 0 3 1 0 2 2 1 1 0 0 5米0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 2 1 3 0 6米0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 2 8米3 2 1 1 0 3 0 2 1 3 1 2 0 1 3 余料符号说明:x1-x15,表示对应分割方法下4,5,6,8米钢管的根数w , 表示所用的19米钢管数h , 表示余料模型分析:要求下料最节省,也即是所用的19米钢管数w最少。

钢管下料数学建模

钢管下料数学建模

钢管下料数学建模一、引言钢管下料是工业生产中常见的一项工艺,它涉及到如何将原始的钢管按照预定的尺寸进行切割,以便于后续加工和使用。

在进行钢管下料时,数学建模可以帮助我们计算出最佳的下料方案,以最大程度地减少浪费,提高生产效率。

本文将以钢管下料数学建模为主题,探讨如何利用数学方法求解钢管下料问题。

二、问题描述假设有一根长度为L的钢管,需要按照给定的尺寸进行切割。

切割时需要考虑以下几个因素:1. 切割后的钢管长度需要满足给定的要求;2. 切割时需要考虑钢管的浪费情况,即尽量减少剩余钢管的长度;3. 切割时需要考虑生产效率,即尽量减少切割次数。

三、数学建模钢管下料问题可以抽象为一个数学模型,通过建立数学模型,我们可以计算出最佳的下料方案。

下面将介绍两种常见的数学建模方法。

1. 贪心算法贪心算法是一种简单而常用的数学建模方法,它通过每一步都选择局部最优解来达到全局最优解。

在钢管下料问题中,贪心算法可以按照以下步骤进行:1)将钢管初始长度L赋值给一个变量remain;2)根据给定的尺寸要求,选择一个长度小于等于remain的最大钢管尺寸,将其切割出来;3)将remain减去切割出来的钢管长度,得到剩余的钢管长度;4)重复步骤2和3,直到remain小于等于0。

2. 动态规划动态规划是一种更加复杂但是更加精确的数学建模方法,它通过将原问题划分为多个子问题,并保存子问题的解来求解原问题。

在钢管下料问题中,动态规划可以按照以下步骤进行:1)建立一个长度为L+1的数组dp,dp[i]表示长度为i的钢管的最佳下料方案所需的最少切割次数;2)初始化dp数组,将dp[0]设置为0,其余元素设置为正无穷大;3)从长度为1开始,依次计算dp[1]、dp[2]、...、dp[L]的值;4)最终dp[L]即为所求的最佳下料方案所需的最少切割次数。

四、案例分析为了更好地理解钢管下料数学建模,我们以一个具体的案例进行分析。

假设有一根长度为9米的钢管,需要切割成长度分别为2米、3米和4米的三段钢管。

钢管下料问题

钢管下料问题

2011西安文理学院数学建模竞赛论文钢管下料问题参赛人:建模:编程:写作:钢管下料问题摘要该问题在于确定钢管切割模式的安排上,是一个优化问题。

我们对题目中A 、B 两种不同钢管的各种限制因素进行分析后,并结合题目要求,找到目标函数和约束条件,建立模型,求解模型,最终结果可以作为零售商零售商采购——销售经营模式的初步参考。

问题一:这是一个INLP (整数线性规划)模型,我们根据订单的要求确立了约束条件,同时我们把所有合理的切割模式统计出来后,A 类和B 类原钢管余料为0m 切割方式分别有5种和13种,因此在不超过5种切割模式的前提下余料为0m 时最省,另外从零售商的利益出发,将所用原钢管的根数限制为最少,并以此为目标函数,通过对lingo 软件求解结果,统计出A 类和B 类原钢管切割模式分别为3种和4种、根数分别为75根和43根,具体切割模式见正文表一和表二。

问题二: 本问同问题一模型是一个INLP 模型,也以耗费原料钢管的数量最少为目标,我们只需在在问题一模型的基础上将余料约束加以修改,改为余料小于或等于客户需要钢管的最小尺寸,现对A 类和B 类钢管的约束为02,1,2,3,4,5i h i ≤≤=,通过对lingo 软件求解结果,统计出A 类和B 类原钢管切割模式分别为4种和5种、根数分别为65根和38根,具体切割模式见正文表三和表四。

问题三:显然这也是一个INLP 模型,该问题是在前两问的基础引进了替代比例k (00.4k ≤≤)和原钢管的价格,在这里为了计算方便可令每根A 类原钢管的单价为1,根据题目要求求钢厂的最大收益,假设A 类和B 类原钢管的单价不变,现将最大收益问题转化为最小花费最少问题,并以此为目标函数,此时的订单约束和余料约束也发生改变,列出新的订单,建立一个同前两问的模型,通过lingo 软件求解结果,通过结果分析钢厂最大收益为158.5,代替比例k 为0.4,具体的切割方式见表五。

钢管下料问题

钢管下料问题

钢管下料问题(总3页)--本页仅作为文档封面,使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--钢管下料问题1 问题的提出某钢管零售商从钢管厂进货,将钢管按照顾客的要求切割后售出。

从钢管厂进货时得到的原料钢管长度都是1850mm 。

现有一客户需要15根290 mm 、28根315 mm 、21根350 mm 和30根455 mm 的钢管。

为了简化生产过程,规定所使用的切割模式的种类不能超过4种,使用频率最高的一种切割模式按照一根原料钢管价值的1/10增加费用,使用频率次之的一种切割模式按照一根原料钢管价值的2/10增加费用,依次类推,且每种切割模式下的切割次数不能太多(一根原料钢管最多生产5根产品)。

此外,为了减少余料浪费,每种切割模式下的余料浪费不能超过100 mm 。

为了使总费用最小,问我们应如何下料2 问题的假设(1) 假设4种切割模式使用频率为4321x x x x ≥≥≥。

(2) 假设题目中每种切割模式下使用原料的总根数余料浪费不能超过100 mm 。

3 问题的分析题目中要我们求最小费用。

目标函数中可以设原料钢管总费用为1。

然后就可以列出。

其次要确定满足要求的钢管切割模式。

而题目中提到使用频率最高的一种切割模式,我们可以假设,给满足要求的切割模式排序。

观察题目知,约束条件很多,要考虑全面。

在这,余料约束理解为每一种切割模式下使用的钢管总根数的余料浪费不能超过100 mm 。

为了缩小可行解的搜索范围,可以考虑上下界的约束。

最后建立模型求解即可。

4 模型的建立与求解模型的建立由于所使用的切割模式的种类不能超过4种,可以用i x 表示按照第i 种模式)4,3,2,1(=i 切割的原料钢管的根数,显然它们应当是非负整数。

设所使用的第i 种切割模式下每根原料钢管生产290 mm 、315 mm 、350 mm 和455 mm 的钢管数量分别为i i i i r r r r 4321,,,(非负整数)。

4.3 下料问题

4.3 下料问题

优化建模之下料问题一般下料问题的最优解法下料问题的非线性方法大型下料问题的处理问题:如何下料最节省?原料钢管:每根19米4米50根6米20根8米15根客户需求例1 下料问题余料1米4米1根6米1根8米1根余料3米4米1根6米1根6米1根合理切割模式的余料应小于客户需要钢管的最小尺寸余料3米8米1根8米1根模式4米钢管根数6米钢管根数8米钢管根数余料(米)14003231013201341203511116030170023为满足客户需要,按照哪些种合理模式,每种模式切割多少根原料钢管,最为节省?决策变量x i ~2.所用原料钢管总根数最少1.原料钢管剩余总余量最小目标函数:两种标准min Z 1=3x 1+x 2+3x 3+x 4+x 5+x 6+3x 7min Z 2=x 1+x 2+x 3+x 4+x 5+x 6+x 7按第种模式切割的原料钢管根数(i =1,2,⋯,7)i约束4x 1+3x 2+2x 3+x 4+x 5≥50x 2+2x 4+x 5+3x 6≥20x 3+x 5+2x 7≥15模式4米根数6米根数8米根数余料14003231013201341203511116030170023需求502015整数约束:x i 为整数model:Title钢管下料;Min=3*x1+x2+3*x3+3*x4+x5+x6+3*x7; 4*x1+3*x2+2*x3+x4+x5>50;x2+2*x4+x5+3*x6> 20;x3+x5+2*x7>15;@gin(x1);@gin(x2);@gin(x3);@gin(x4); @gin(x5);@gin(x6);@gin(x7);end例2 续例1下料问题客户增加需求:5米10根由于采用不同切割模式太多,会增加生产和管理成本,规定切割模式不能超过3种。

如何下料最节省?现有4种需求:4米50根,5米10根,6米20根,8米15根,由搜索算法确定有16种合理切割模式。

下料问题

下料问题
钢管和易拉罐下料
原料下料问题 生产中通过切割、剪裁、冲压等手段,将 原材料加工成所需大小 按照工艺要求,确定下料方案,使所用材 料最省,或利润最大
例1 钢管下料
客户需求 4米50根 6米20根 原料钢管:每根19米 8米15根 节省的标准是什么? 5米10根
问题1. 如何下料最节省 ? 问题2. 客户增加需求:
按模式2切割12根,按模式5切割15根,余料27米
钢管下料问题1 目标2(总根数) Min Z 2 = x 1 + x 2 + x 3 + x 4 + x 5 + x 6 + x 7
+ 3 x x 2 + 2 3 + x 4 + x 5 ³ 50 约束条 4 x1 件不变 x x x 2 + 2 4 + x 5 + 3 6 ³ 20
. 5 x x x 1 + 2 2 + x 3 + 3 4 £ 144000 (40小时) 约束 时间约束 1 条件 + x , x 2 + x 3 £ 50000 4 £ 20000 原料约束 x1
约束 条件
产量 x 1 x 2 x 3 x 4
由于采用不同切割模式太多,会增加生产和管理成 本,规定切割模式不能超过3种。如何下料最节省?
钢管下料
切割模式
按照客户需要在一根原料钢管上安排切割的一种组合。 4米1根 4米1根 6米1根 6米1根 8米1根 6米1根 8米1根 余料1米 余料3米 余料3米
8米1根
合理切割模式的余料应小于客户需要钢管的最小尺寸
y1 = min{ x x x 10 x x x x } 1 + 2 2 + 4 4 , ( 1 + 4 2 + 16 3 + 5 4 ) / 2

钢管下料问题

钢管下料问题


钢管下料
客户需求 4米50根 米 根 6米20根 米 根 原料钢管:每根 米 原料钢管:每根19米 8米15根 米 根
问题1. 问题 如何下料最节省 ?
节省的标准是什么? 节省的标准是什么?
钢管下料
切割模式
按照客户需要在一根原料钢管上安排切割的一种组合. 按照客户需要在一根原料钢管上安排切割的一种组合. 4米1根 米 根 4米1根 米 根 6米1根 米 根 6米1根 米 根 8米1根 米 根 6米1根 米 根 8米1根 米 根 余料1 余料1米 余料3米 余料 米 余料3米 余料 米
整数约束: 整数约束: xi 为整数
钢管下料(问题1) 管下料(问题1)
目标1(总余量) 目标 (总余量) Min Z1 = 3x1 + x2 + 3x3 + 3x4 + x5 + x6 + 3x7 4 x1 + 3x2 + 2 x3 + 2 x4 + x5 + 3x6 ≥ 20
增加约束,缩小可行域, 增加约束,缩小可行域,便于求解 需求: 米 根 需求:4米50根,5米10 米 根,6米20根,8米15根 米 根 米 根 每根原料钢管长19米 每根原料钢管长 米
4 × 50 + 5 ×10 + 6 × 20 + 8 ×15 = 26 原料钢管总根数下界: 原料钢管总根数下界: 19
8米1根 米 根
合理切割模式的余料应小于客户需要钢管的最小尺寸 合理切割模式的余料应小于客户需要钢管的最小尺寸
钢管下料问题1 钢管下料问题1
1 2 3 4 5 6 7 4 3 2 1 1 0 0 0 1 0 2 1 3 0
合理切割模式

钢管下料问题

钢管下料问题

钢管下料问题摘要:本文对钢管零售商在满足客户需要的原则下,为了减少余料浪费,并使切割总费用最小,且为了简化生产过程,应如何选取最优切割方案的问题进行了研究。

通过对问题的分析,首先利用C语言编程求解出按照客户需要确定可行的切割模式(具体见附录一)。

考虑到规定所使用的切割模式的种类不能超过4种,且每种切割模式下的切割次数不能太多(一根原钢管最多生产5根产品),可以列出一系列约束条件。

由于切割模式使用频率可以有两种或两种以上相同,然后按照切割模式使用频率的不同情况建立四种模型。

模型一是:有四种切割模式使用频率均不相同;模型二是:有两种切割模式使用频率相同;模型三是:有三种切割模式使用频率相同;模型四是:有四种切割模式使用频率均相同(模型二与模型三中分别又建立了其不同情况的子模型)。

然后利用lingo9.0求解出每种模型的最优方案。

考虑余料浪费情况和总费用情况,比较每种模型下得出的最优方案,得出针对客户要求的一种最优方案(具体见正文:六.最优模型的选择)。

最后对不同客户的不同要求作出推广模型,针对顾客要求切割不同长度的钢管各多少根,利用该模型可求出最优方案。

关键字:钢管下料 c程序处理切割模式 lingo处理优化问题非线性规划一:问题重述与提出某钢管零售商从钢管厂进货,将钢管按照顾客的要求切割出售.从钢管厂进货得到的原材料的钢管的长度都是1850mm ,现在一顾客需要15根290 mm,28根315 mm,21根350 mm和30根455 mm的钢管.为了简化生产过程,规定所使用的切割模式的种类不能超过4种,使用频率最高的一种切割模式按照一根原料钢管价值的1/10增加费用,使用频率次之的切割模式按照一根原料钢管价值的2/10增加费用,以此类推,且每种切割模式下的切割次数不能太多(一根原钢管最多生产5根产品),此外为了减少余料浪费,每种切割模式下的余料浪费不能超过100 mm。

市场产品销售价格已知,零售商进货价格已定,零售商的利润主要来自对成本的控制,故要选取合理的切割模式进行下料,使总费用最小,求此合理切割方案。

数学建模——下料问题

数学建模——下料问题
(2)
由假设 2,3 为了使每种切割模式下的余料浪费不能超过 100mm,构造如下约束 条件:
1750 290r11 215r21 350r31 455r41 1850 1750 290r12 215r22 350 r32 455r42 1850 1750 290r13 215r23 350 r33 455r43 1850 1750 290r14 215r24 350 r34 455r44 1850
2.2 模型的求解 运用 lingo,对上述线性规划问题求解,得到如下结果:
2.3 结果分析 使用原料钢管总根数为 16+6+1=23 根,切割模式为: 模式 1 将每根原料钢管切割 1 根 290mm,1 根 215mm,1 根 355mm,2 根 455mm, 共 16 根 模式 2 将每根原料钢管切割 2 根 215mm,3 根 455mm,共 6 根 模式 3 将每根原料钢管切割 5 根 355mm,共 1 根 模式 4 将每根原料钢管切割 4 根 455mm,共 0 根 3 模型的检验与进一步分析 3.1 模型的检验 客户需要 15 根 290mm、28 根 215mm、21 根 350mm 和 30 根 455mm 的钢管,原 料钢管 1850mm,那么至少需要原料钢管为 15 290 28 215 21 350 30 455 =17 根 1850
为了确定原料钢管数量的最大值,我们采用枚举法求解,将 1 根原料钢管分 别切割成 290mm、215mm、350mm 和 455mm 根数进行讨论,可得表 1 结果, 表 1 原料钢管数量的最大值讨论结果
切割长度 方案 1 方案 2 方案 3 方案 4 方案 5 方案 6 方案 7 方案 8 290mm 215mm 350mm 455mm 总长 余量 原料钢管 根数

钢管下料的数学模型

钢管下料的数学模型

钢管下料一. 实验问题 某钢管零售商从钢管厂进货,将钢管按照顾客的要求切割后售出。

从钢管厂进货时得到的原料钢管长度都是1850mm.现有一客户需要15根290mm,28根315mm,21根350mm 和30根455mm 的钢管。

为了简化生产过程,规定所使用的切割模式的种类不能超过4种,使用频率最高的一种切割模式按照一根原料钢管价值的1/10增加费用,使用频率次之的切割模式按照一根原料钢管价值的1/20增加费用,以此类推,且每种切割模式下的切割次数不能太多(一根原料钢管最多生产5根产品),此外,为了减少余料浪费,每种切割模式下的余料浪费不能超过100mm.为了使总费用最小,应如何下料。

二. 建立模型决策变量:xi ~按第i 种模式切割的原料钢管根数(i =1,2,3,4),r 1i , r 2i , r 3i , r 4i ~第i 种切割模式下,每根原料钢管生产290mm 、315mm 、350mm 和455mm 长的钢管的数量。

目标函数(总费用):(p 表示原料钢管价格)[])10/41()10/31()10/21()10/11(4321+++++++=x x x x p goal43214.13.12.11.1.x x x x goal Min +++=即约束条件:{条件1:满足客户需求 x 1r 11+x 2r 21+x 3r 31+x 4r 4115x 1r 12+x 2r 22+x 3r 32+x 4r 4228x 1r 13+x 2r 23+x 3r 33+x 4r 4321x 1r 14+x 2r 24+x 3r 34+x 4r 4430条件2:余料限制 01850-290r 11-315r 12-350r 13-455r 14100 01850-290r 21-315r 22-350r 23-455r 24100 01850-290r 31-315r 32-350r 33-455r 34100 01850-290r 41-315r 42-350r 43-455r 44100条件3:四种模式下每根原料钢管切割次数的限制 r 11+r 12+r 13+r 145r 21+r 22+r 23+r 245 $ r 31+r 32+r 33+r 345r 41+r 42+r 43+r 445条件4:四种切割模式使用频率的大小 x 1x 2,x 2x 3,x 3x 4条件5:决策变量非负约束 x i 0,r ij 0 (i,j=1,2,3,4)条件6:决策变量整数约束 x i ,r ij z使用原料钢管数量的下限为(290×15+315×28+350×21+455×30)/1850=模式一:只切割290mm 的钢管需要3根原料钢管模式二:只切割315mm 的钢管需要6根原料钢管模式四:只切割350mm 的钢管需要5根原料钢管模式五:只切割455mm的钢管需要8根原料钢管\所以使用原料钢管数量的上限为3+6+5+8=22条件7:18x1+x2+x3+x4求出目标函数goal满足以上7个条件下的最小值,从而就能确定出决策变量x i,r ij 三.程序设计用Lingo编写程序如下:min=*x1+*x2+*x3+*x4;x1*r11+x2*r21+x3*r31+x4*r41>=15;x1*r12+x2*r22+x3*r32+x4*r42>=28;x1*r13+x2*r23+x3*r33+x4*r43>=21;;x1*r14+x2*r24+x3*r34+x4*r44>=30;1850-290*r11-315*r12-350*r13-455*r14>=0;1850-290*r21-315*r22-350*r23-455*r24>=0;1850-290*r31-315*r32-350*r33-455*r34>=0;1850-290*r41-315*r42-350*r43-455*r44>=0;1850-290*r11-315*r12-350*r13-455*r14<=100;1850-290*r21-315*r22-350*r23-455*r24<=100;1850-290*r31-315*r32-350*r33-455*r34<=100;1850-290*r41-315*r42-350*r43-455*r44<=100;r11+r12+r13+r14<=5;/r21+r22+r23+r24<=5;r31+r32+r33+r34<=5;r41+r42+r43+r44<=5;x1+x2+x3+x4>=18;x1+x2+x3+x4<=22;x1>=x2;x2>=x3;x3>=x4;@gin(x1);@gin(x2);@gin(x3);@gin(x4);@gin(r11);@gin(r12);@gin(r13);@gin(r14);@gin(r21);@gin(r22);@gin(r23);@gin(r24);@gin(r31);@gin(r32);@gin(r33);@gin(r34);<@gin(r41);@gin(r42);@gin(r43);@gin(r44);end四.计算结果利用Lingo运行以上程序,得出如下结果:采取三种切割模式(x4=0),各切割模式如下表所示290315350《455x1=141202x2=4005:0 x3=12012 x4=01031。

钢管生产过程中下料处理

钢管生产过程中下料处理

问题实例分析
例:现要做100套钢架,每套用长为2.9m, 2.1m和
1.5m的元钢各一根。已知原料长7.4m,问应如何
下料,使用的原材料最省。
下面பைடு நூலகம்几种合理的套截方案考虑采用,见下表:
下料根数 方案

长度(m) 2.9 2.1 1.5 合计 料头 1 0 3 7.4

2 1 7.3


1 2

2 2 7.2
4.单击“添加”按钮,屏幕弹出“添加约束” 对话框。在对话框中依次输入以下各项约束条件。 输入后按“添加”按钮,使之自动进入“规划求 解参数”对话框。 B7=100 C7=100 D7=100 E2:E6≥0 输入以上各项后,单击“取消”返回“规划 求解参数”对话框。
下料问题的建模与求解
问题必要性
合理下料是机械制造、服装鞋帽、建筑 装饰等行业需要经常考虑的问题。这些往 往要将一定长度或尺寸的材料切割成一定 尺寸的毛坯,而且往往不可避免的要剩下 一些余料。如何利用尽可能少的材料切割 出规定的毛坯件数,最大限度的减少余料, 就是“下料问题” 。
三、用Excel 解决下料问题:
对于此类问题还可以使用Excel的“规划 求解”工具运算,其步骤如下: 第一步 编制数据计算表,建立目标单元 格、可变单元格和约束条件单元格之间 的数量对应关系。
下料方法 2.9m元钢 2.1m元钢 1.5m元钢 使用元钢根数 方法1 0 0 0 方法2 0 0 0 方法3 0 0 0 方法4 0 0 0 方法5 0 0 0 合计 0 0 0 0
7.1 0.3
1 3 6.6
0www. shiyo 0.1 utgua
0.2
0.8
解:设按Ⅰ方案下料的原材料根数为x1, Ⅱ方案为x2,Ⅲ 方案为x3, Ⅳ方案为x4, Ⅴ方案为x5。考虑钢管下料—最 小化余量,根据上表的方案,可列出以下数学模型:
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钢管下料问题
某钢管零售商从钢管厂进货,将钢管按照顾客的要求切割后售出,从钢管厂进货时得到的原料钢管都是19m 。

(1)现在一客户需要50根4m 、20根6m 和15根8m 的钢管。

应如何下料最节省?
(2) 零售商如果采用的不同切割模式太多,将会导致生产过程的复杂化,从而增加生产和管理成本,所以该零售商规定采用的不同切割模式不能超过3种。

此外,该客户除需要(1)中的三种钢管外,还需要10根5m 的钢管。

应如何下料最节省。

问题(1)分析与模型建立
首先分析1根19m 的钢管切割为4m 、6m 、8m 的钢管的模式,所有模式相当于求解不等式方程:
12346819k k k ++≤
的整数解。

但要求剩余材料12319(468)4r k k k =-++<。

容易得到所有模式见表1。

决策变量 用i x 表示按照第i 种模式(i=1,2,…,7)切割的原料钢管的根数。

以切割原料钢管的总根数最少为目标,则有
1234567min z x x x x x x x =++++++ 约束条件 为满足客户的需求,4米长的钢管至少50根,有 1236743250x x x x x ++++≥ 6米长的钢管至少20根,有 25673220x x x x +++≥ 8米长的钢管至少15根,有 346215x x x ++≥ 因此模型为:
1234567min z x x x x x x x =++++++
123672567
346432503220..215,1,2,,7
i x x x x x x x x x s t x x x x i ++++≥⎧⎪+++≥⎪⎨
++≥⎪⎪=⎩取整 解得:
12345670,12,0,0,0,15,0x x x x x x x =======
目标值z=27。

即12根钢管采用切割模式2:3根4m ,1根6m ,余料1m 。

15根钢管采用切割模式6:1根4m ,1根6m ,1根8m ,余料1m 。

切割模式只采用了2种,余料为27m ,使用钢管27根。

LINGO 程序:
model: sets:
model/1..7/:x; endsets
min=x(1)+x(2)+x(3)+x(4)+x(5)+x(6)+x(7); 4*x(1)+3*x(2)+2*x(3)+x(6)+x(7)>=50; x(2)+3*x(5)+x(6)+2*x(7)>=20; x(3)+2*x(4)+x(6)>=15; @for(model(i):@gin(x(i))); end
问题(2)模型建立
首先分析1根19m 的钢管切割为4m 、6m 、8m 、5m 的钢管的模式,所有模式相当于求解不等式方程: 1234468519k k k k +++≤
的整数解。

但要求剩余材料12319(468)4r k k k =-++<。

利用Matlab 程序求出所有模式见表2。

求出所有模式的Matlab 程序: number=0; for k1=0:4 for k2=0:3 for k3=0:2 for k4=0:3
r=19-(4*k1+6*k2+8*k3+5*k4); if(r>=0)&(r<4)
number=number+1;
fprintf('%2d %2d %2d %2d %2d %2d\n',number,k1,k2,k3,k4,r); end
end end end end
表2 钢管切割模式
决策变量 用i x 表示按照第i 种模式(i=1,2,…,16)切割的原料钢管的根数。

决策目标 以切割原料钢管的总根数最少为目标,则有 16
21
min i i z x ==

设第i 种切割模式下4米长的钢管i a 根,6米长的钢管i b 根,8米长的钢管i c 根,5米长的钢管i d 根。

则约束条件有:
为满足客户的需求,4米长的钢管至少50根,有
16
150i i
i a x
=≥∑
6米长的钢管至少20根,有
16
1
20i i
i b x
=≥∑
8米长的钢管至少15根,有
16
115i i
i c x
=≥∑
5米长的钢管至少10根,有
16
1
10i i
i d x
=≥∑
为实现最多使用3种切割模式,增设0-1变量,1,2,
,16i y i =。

当0i y =时,0i x =,表示不使用第i 种切割模式;当1i y =时,1i x ≥,表示使用第i 种切割模式。

因此有:
i i x y ≥,.i i x M y ≤,1,2,,16i =
其中M 足够大,如这里取100。

16
1
3i
i y
=≤∑
因此模型为:
16
1
min i i z x ==∑
16
116
116
116
1
16
1
50201510...,1,2,,16,1,2,,163,1,2,,1601,1,2,,16i i i i i i i i i i i i i i i i i i i
i a x b x c x d x s t x M y i x y i y x i y i M =====⎧≥⎪⎪⎪≥⎪⎪⎪≥⎪⎪⎪≥⎪⎨⎪≤=⎪
≥=⎪⎪⎪≤⎪⎪=⎪⎪==⎪
⎩∑∑∑∑∑取整或足大
解得:
当所用钢管z 最少时,求得的解为:
213158,10,10x x x ===,其余为0。

目标值z=28。

即8根钢管采用切割模式2:2根8m,余料3m。

10根钢管采用切割模式13:2根4m,1根6m,1根5m,余料为0。

10根钢管采用切割模式15:3根4m,1根6m,余料1m。

切割模式采用了3种,余料为34,使用钢管z=28根。

LINGO程序为:
model:
sets:
model/1..16/:a,b,c,d,r,x,y;
endsets
data:
a=0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,2,2,2,3,3,4;
b=0,0,1,1,2,3,0,0,1,2,0,0,1,0,1,0;
c=1,2,0,1,0,0,0,1,1,0,0,1,0,0,0,0;
d=2,0,2,1,1,0,3,1,0,0,2,0,1,1,0,0;
r=1,3,3,0,2,1,0,2,1,3,1,3,0,2,1,3;
enddata
min=z;
z1=@sum(model(i):r(i)*x(i));!余料;
z=@sum(model(i):x(i));!钢管总数;
@sum(model(i):a(i)*x(i))>=50;!4米长钢管约束;
@sum(model(i):b(i)*x(i))>=20;!6米长钢管约束;
@sum(model(i):c(i)*x(i))>=15;!8米长钢管约束;
@sum(model(i):d(i)*x(i))>=10;!5米长钢管约束;
@for(model(i):x(i)>=y(i));
@for(model(i):x(i)<=1000*y(i));
@sum(model(i):y(i))<=3;
@for(model(i):@gin(x(i)));
@for(model(i):@bin(y(i)));
end。

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