统计学的平均数规律 (2)
统计规律
统计规律1问题的提出在统计学中有大数定律如下：定义11 若L L ,,,,21n ξξξ是随机变量序列，如果存在常数列，使对任意的L L ,,,,21n a a a 0>ε，有1P lim 1=⎪⎪⎭⎪⎪⎬⎫⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧<−∑=∞→εξn n i i n a n 成立，则称随机变量序列{}n ξ服从大数定律。
贝努里定理是所述这类大数定律中著名的一个。
设n μ是n 重贝努里试验中事件A 出现的次数，又A 在每次试验中出现的概率为)10(<<p p ，则对任意的0>ε，有1lim =⎭⎬⎫⎩⎨⎧<−∞→εμp n p n n显然，这种大数定律并不能告诉我们：为什么每次试验中A 出现的概率是p 以及当时，为什么p A p =)(n Aμ服从二项式分布。
这里的大数定律，实际上仅是数学的演绎，并非实证的规律，就是说，只要我们给出了随机变量序列(当然是包含足够的关于其分布的信息)，就可以证明它们是否有上述定义和定理的结论成立。
但在实证研究中，我们实际上是通过对实际数据的分析来论证统计规律的存在的。
同时，教科书中又这样描述统计规律：在一定条件组实现时，有多种可能的结果发生，事前人们不能预言将出现哪种结果，但大量重复观察时，所得的结果却呈现某种规律，称为随机现象的统计规律性2。
这种描述显然是不符合科学规范的，有含糊其词之嫌。
如“某种规律”与“统计规律性”是何关系，与概率又有何联系。
下面我们以概率的定义和假设检验为基础，来定义统计规律，使统计规律以科学的规范性，成为可通过实践检验真假的命题。
2假设检验解释数理统计中的假设检验包括参数和非参数两部分，下面仅对参数检验做出某些讨论。
一般参数检验系统可描述如下3:设总体ξ的分布函数);(θx F 中含有未知参数θ，参数空间记作Ω，即Ω∈θ，则考虑如下假设的检验问题0H ：0Ω∈θ，：1H 0Ω−Ω∈θ1华东师范大学数学系.概率论与数理统计教程. 北京：高等教育出版社，1983年，第196页。
统计学(6)平均指标
第一批 第二批 第三批
50 55 60
25000 44000 18000
例题5：计算加权调和平均数
• A制造厂本月购进甲种材料三批，每批采购价格和采购金额如下，求本月购进甲 种材料的平均价格。
价格（元/千克） 采购金额（元） 采购量（千克） Mi/Xi Xi Mi
第一批 第二批 第三批 合计 50 55 60 25000 44000 18000 87000 500 800 300 1600
人 数 f 组中值x 一店 1.0 1 0～2年 3.5 1 2 ～5年 7.5 1 5 ～10年 10 ～20年 15.0 1 — 4 合计 工龄 平均工龄 — 6.75 二店 7 7 7 7 28 6.75 三店 25 25 25 25 100 6.75 四店 1 3 6 10 20 10.325 五店 10 6 3 1 20 3.425
xf f
• 其中： X 代表算术平均数，Xn 代表各单位标志值（变量值），fn代表各组单 位数（项数）。
• （1）根据单项数列计算加权算术平均 • 例2：
零件数（件） 工人数（人） 产量=零件数*工人数
xi
30 32 34 35 36
fi
20 50 76 40 14
Xi*fi
600 1600 2584 1400 504
（2）调和平均数与算术平均数的比较
• 变量不同：算术平均数是x，调和平均数是 1/x。 • 权数不同：算术平均数是f或n，代表次数（单位数），调和平均数是xf或M，代表 标志总量。 • 联系：调和平均数作为算术平均数的变形使用：
f
x
xf f
xf x
xf xf x
统计学概念整理 以及试题(附答案)
一基本概念、1、统计总体简称总体是我们要调查或统计某一现象全部数据的集合。
总体单位是构成总体的各个个别单位，它是组成总体的基本单位，也是调查项目的直接承担者。
如：对工业企业进行调查，全国工业企业是总体，每一个工业企业就是单位。
2标志与指标指标是反映统计总体的数量特征，标志反映的是总体单位的特征。
指标分为数量指标和质量指标。
（都可以用数量表示）数量指标，反映总体总规模或总水平，如人口数，产量，耕地面积。
质量指标，反映总体内在质量，如产品合格率，劳动生产率等。
标志分为品质标志和数量标志。
品质标志，如人的性别，籍贯等。
（只能用文字表示）数量标志，人的年龄，身高，职工工资等。
（用数量表示）关系：1）、指标反映的是总体，标志反映的是单位；2）、表示方法不同（文字还是数字）；3）、标志是构成指标的基础，指标是标志的汇总，在一定情况下可以互相转化。
如A同学，性别女，女是A的标志，B同学，性别男，男是B的标志……假设一共有5位男同学，3位女同学，男女性别比为5：3，这个5：3就是指标了。
没有前面每个同学的性别标志，就不能通过加总得到后面的5：3.3从统计学而言，理论上，一切认识的对象均可被量化。
而其量化的方法则无外乎四种－－定量、定比、定序、定类。
（定距尺度没有绝对零点，比如IQ）1、定类尺度：也称类别尺度或名义尺度，是将调查对象分类，标以各种名称，并确定其类别的方法。
它实质上是一种分类体系。
2、定序尺度：也称等级尺度或顺序尺度，是按照某种逻辑顺序将调查对象排列出高低或大小，确定其等级及次序的一种尺度。
3、定距尺度：也称等距尺度或区间尺度，是一种不仅能将变量（社会现象）区分类别和等级，而且可以确定变量之间的数量差别和间隔距离的方法。
4、定比尺度：也称比例尺度或等比尺度，是一种除有上述三种尺度的全部性质之外，还有测量不同变量（社会现象）之间的比例或比率关系的方法。
4.变异与变量在一个总体中，当某标志在每个总体单位上的具体表现都相同时，称此标志为不变标志。
大学统计学复习资料5平均数
一.填空题1. 变量值的次数多少对平均数的影响有(权衡轻重的作用)的作用，所以又称为(权数)。
2. 一般来说，(算术 )平均数是统计中最常用的一种平均指标。
3. 加权算术平均数受(变量值)和(权数)两个因素的影响。
4. 权数有两种表现形式，即 权数和 权数，由此产生了计算加权算术平均数的两种公式，即 和 。
绝对数 比重 ∑Xf/∑f ∑x （f/∑f ）5.权数在平均数的形成中起着一种 作用，在 情况下，简单算术平均数与加权算术平均数计算的结果相同。
权衡轻重 各组权数相等的6. 平均指标说明分配数列中各变量值分布的 趋势，变异指标说明各变量值的 趋势。
集中 离散7.中位数是位于数列 位置的那个标志值，众数是在总体中出现次数 的那个标志值。
中位数和众数也可称为 平均数。
中点 最多 位置8. 已知三种产品的合格率分别为49%，36%和79%，则这三种产品平均合格率为 。
54.7%9. 变异指标的种类有 、 、 、和 。
全距 平均差 方差和标准差 离散系数10. 直接用平均差和标准差比较两个变量数列平均数的代表性的前提条件是两个变量数列的 相等。
平均水平11. 在平均指标的计算过程中，其平均值的大小受各标志大小影响的平均指标是和 。
算术平均数 调和平均数12. 标准差系数是 与 之比，其计算公式为 。
标准差 算术平均数x V σσ=13. 通常，被称为位置平均数的集中趋势的测度值是 ______________ 。
众数；中位数14. 已知一组数据的中位数为10，众数为12，则均值为_____________，该组数据呈_____________ 分布。
9 ； 左15.算术平均数有两个重要的数学性质，用公式表示为：________和________。
0)(=-∑x x ∑=-最小2)(x x16. 某柜组9名售货员，日销商品件数分别为：5、6、7、8、9、10、11、12、13。
则中位数为________。
心理统计学PPT课件2：平均数和标准差
无偏性
当数据量足够大时，平均 数的期望值等于其真实值， 因此平均数具有无偏性。
02
CHAPTER
标准差
定义
01
描述数据分布的离散程度
标准差是用来描述数据分布离散程度的统计量，它表示各数值与其平均
数之间的偏差程度。
02
计算每个数值与平均数的差的平方
标准差的计算方法是将每个数值与平均数之间的差的平方，然后求和，
04
CHAPTER
平均数和标准差的局限性和 注意事项
平均数的局限性
平均数易受极端值影响
01
当数据集中存在极端值时，平均数会受到较大影响，导致结果
偏离实际。
平均数难以反映数据分布
02
平均数只能描述数据集的中心趋势，无法反映数据的离散程度
和分布形态。
不同数据集的平均数难以比较
03
由于不同数据集的单位、量级可能不同，直接比较两个数据集
03
CHAPTER
平均数和标准差在心理统计 中的应用
描述数据分布
平均数
描述数据集中趋势，计算所有数值的 和除以数值的数量，反映数据“中心 ”或“典型值”。
标准差
描述数据离散程度，计算各数值与平 均数之差的平方和的平均数，再取平 方根，反映数据分布的“宽度”或“ 波动范围”。
比较两组数据
平均数差异检验
的平均数可能导致误解。
标准差的注意事项
标准差并非绝对标准
标准差的大小受数据量级和单位的影响，因此需要结合实际情境 进行解释。
标准差并非越小越好
标准差小表示数据离散程度较小，但这并不意味着数据质量就高。
标准差并非适用于所有情况
对于非正态分布的数据，标准差可能无法准确反映数据的离散程度。
统计学要背简答题
统计学简答题一、众数、中位数和算术平均数三者的比较1、算术平均数是数值平均数，综合反映了全部数值的信息；众数和中位数都是根据数据分布的特定位置所确定的集中趋势测度值，不能充分概括全部数据的信息2、算术平均数和中位数在任何一组数据中都存在而且具有唯一性；而并不是所有数据都存在众数，而且众数也不具有唯一性。
众数存在的前提条件：1）数据项数众多； 2）数据具有明显的集中趋势。
3、算术平均数只能用于定量（数值型）数据，中位数适用于定序数据和定量数据，众数适用于所有形式（类型、计量层次）的数据。
4、算术平均数比较容易收到数据中极端值的影响，而众数和中位数都不受极端值的影响。
5、利用算术平均数可以推算总体的有关总量指标，而中位数和众数则不宜用此类推算。
二、时期序列和时点序列具有不同的性质特点1.时期序列中的各个数值为时期指标，表现现象在各段时期内的总量。
时点序列中的各个数据为时点指标，反映现象在各个时点上所处的状态和所达到的水平。
2.时期序列中各期数据具有可加性，时点序列则不具有这个特性。
3.时期序列中数值大小与所属时期长短有直接的关系，时间越长，指标数值越大。
时点序列则不具有这个特性4.时期序列中各期数据是对每段时间内发生的数量连续登记的结果，若有遗漏，则各时期数据反映的总量不准确。
时点序列的数据没必要连续登记，只要了解现象在若干代表性时点上的水平。
三、简述相关分析与回归分析之间的关系（1）两者有共同的研究对象，都是对变量相关关系的分析，（2）只有的那个变量间存在相关关系时，用回归分析去寻求相关的具体数学形式才有意义。
（3）相关分析只表明变量间相关关系的性质和程度，要确定的具体数学形式依赖与回归分析（4）相关分析中的相关系数的确定，确立在回归分析的基础上（5）相关系数与回归系数等有关的分析指标可以相互推算。
统计对象的特点：数量性，总体性，变异性统计研究的基本环节：统计设计、收集数据、整理和分析、统计资料的积累、开发与应用统计调查方式：普查、抽样调查、重点调查、定制报表制度统计分组：根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按某个标志把被研究的总体划分为若干个不同性质的组。
方差和平均数的变化规律
方差和平均数的变化规律一、引言方差和平均数是统计学中两个重要的概念，它们用于描述一组数据的变化情况。
在实际应用中，我们常常需要了解数据的方差和平均数的变化规律，以便更好地理解数据的特征和趋势。
本文将从以下几个方面探讨方差和平均数的变化规律。
二、方差和平均数的定义1. 方差方差是一组数据离散程度的度量，它表示每个数据与这组数据的平均值之间的偏离程度。
具体地说，方差等于每个数据与平均值之差的平方和除以数据个数减1。
2. 平均数平均数是一组数据集中趋势的度量，它表示这组数据所有值之和除以数据个数。
三、影响方差和平均数变化规律的因素1. 数据分布情况如果一组数据分布较为集中，则其方差较小；反之，如果一组数据分布较为分散，则其方差较大。
而对于平均数来说，如果一组数据存在极端值，则会显著影响其计算结果。
2. 样本容量大小样本容量大小也会影响方差和平均数的变化规律。
当样本容量较小时，方差和平均数的计算结果可能会受到随机误差的影响而不够准确；而当样本容量较大时，方差和平均数的计算结果则更加可靠。
四、方差和平均数的变化规律1. 方差的变化规律在一组数据分布相对稳定的情况下，随着数据个数的增加，方差通常会逐渐减小。
这是因为随着数据个数增加，每个数据与平均值之间的偏离程度也会逐渐减小，从而使得方差减小。
2. 平均数的变化规律在一组数据分布相对稳定的情况下，随着数据个数的增加，平均数通常会趋向于稳定。
这是因为随着数据个数增加，每个数据对于总和的贡献也会逐渐减小，从而使得平均值越来越接近总体真实值。
五、实例分析为了更好地理解方差和平均数的变化规律，在这里我们以某公司员工年龄为例进行实例分析。
假设该公司有100名员工，其年龄分别为20岁至60岁之间的随机整数。
我们可以通过计算样本方差和平均数的变化来观察其规律。
1. 方差的变化在该例子中，我们随机抽取了不同数量的员工年龄进行计算，得到如下结果：数据个数 | 方差--------|--------10 | 123.3320 | 142.6330 | 137.1040 | 129.5950 | 124.2260 | 119.6870 | 116.0980 | 112.5690 | 109.73100 | 107.48从上表可以看出，随着数据个数的增加，方差逐渐减小。
统计学原理平均指标
工人数f
5 6 20 4 5 40
组中值x
1500 2500 3500 4500 5500 ——
工资总额 （元）xf
7500 15000 70000 18000 27500 138000
工人比重 （%）f/∑f
12.5 15.0 50.0 10.0 12.5 100.0
Xf/∑f
187.5 375 1750 450 687.5 3450
统计学原理
各种平均指标的计算方法
5. 调和平均数的特点
数值平均数
① 如果数列中存在等于0的标志值，则无法计算； ② 易受极端值的影响，且受极小值的影响比受极
大值的影响更大，但影响程度小于算术平均数； ③ 调和平均数应用的范围较小。
统计学原理
各种平均指标的计算方法
数值平均数
（三）几何平均数 X G
统计学原理
平均指标概述
（四）平均指标的种类
算术平均数
数值平均数 调和平均数
几何平均数
平 静态平均数
均 指
众数
位置平均数 中位数
标
简单平均数： 未分组资料
加权平均数： 分组资料
动态平均数：同一现象在不同时期上发展水平的平均
统计学原理
二、各种平均指标的计算方法
一、算术平均数 二、调和平均数 三、几何平均数 四、众数 五、中位数
（1）由平均数计算调和平均数
例：某车间各班组劳动生产率和实际产量
计算栏
班组
甲 乙 丙 合计
平均劳动生产率 （件/工时）X 10 11 12 ——
实际产量（件） m
4000 2200 2400 8600
实际工时m/X
400 200 200 800
教育哲学
教育哲学[填空题]1奥赫之争参考答案：奥康纳1957年出版《教育哲学导论》一书，进一步加强了教育哲学分析化的趋势。
他的理论的特点在于严密的逻辑实证主义观点，以自然科学为模式，试图把形而上学和伦理学逐出教育理论领域，彻底更新教育理论。
日常语义分析的代表人物赫斯特与其进行了长期的争论，这就是教育哲学界著名的“奥赫之争”。
[填空题]2统计学规律参考答案：统计性规律是大量现象的规律，是平均数的规律，它不能完全决定个别事物和现象的命运，它容许个别事物和现象离开总体发展方向的偶然趋势存在。
统计学规律不直接地表现在某一总体的每个个别现象中，而只表现在这个总体的运动中。
[填空题]3前提反思参考答案：前提反思是思想对构成自己的根据和原则的反思，同时创造和选择新的思想前提和反思方式，属于哲学层面的反思。
哲学的思维方式是前提反思。
[填空题]4确定性规律参考答案：确定性规律是一种建立在牛顿力学基础上的规律类型，意指可以根据物体的初始状态来准确地判定物体的整个运动，预知这个物体每个定时点上的位置和运动速度或者说运动状态[填空题]5教育本体参考答案：教育本体不仅是教育的永恒不变和绝对确定的本质，是教育唯一本原、终极根源，而且是教育的终极追求、最高目标。
[填空题]6教育价值参考答案：就直观和静态而言，教育价值是教育主体对教育客体和对象是否满足其需要的评价和态度，但从深层和动态看，教育价值是教育主体改造教育客体和对象，使其变成符合其希望或者理想和需要的客体和对象的过程和目的、结果。
[填空题]71916年（）出版名著《民主主义与教育》，副标题为（），被誉为现代西方教育哲学的百科全书。
参考答案：杜威；《教育哲学导论》[填空题]8（）认为：“所谓教育，不过是人对人的主体间灵肉交流活动”。
参考答案：雅斯贝尔斯[填空题]9（）被公认为是现代价值哲学的故乡，其中，瓦格纳在1924年发表的（）乃是集该派教育思想之大成的著作，（）等人则将“价值”贯穿在教育、文化与人的关系的分析之中。
平均数二：数值平均数
35
二、标准差的计算方法 （一）直接法 对于未分组或小样本资料 ， 可直接 利用（3—11）或（3-12）式来计算标 准差。
36
【例3.9】 计算10只辽宁绒山羊产绒量： 450， 450， 500， 500， 500，550， 550， 550， 600， 600，650（g）的标准差。
3
2
24
应用平均指标的原则 1．必须是同质的量方可平均； 2．总平均数与组平均数结合分析； 3．根据具体条件选择平均方法； 4．平均数与典型值和分配数列结合分析； 5．集中趋势与离散趋势结合分析。
25
第二节 标准差
一、标准差的意义 用平均数作为样本的代表，其代表性的强弱 受样本资料中各观测值变异程度的影响。仅用 平均数对一个资料的特征作统计描述是不全面 的，还需引入一个表示资料中观测值变异程度 大小的统计量。
【例3.2】 将100头长白母猪的仔猪一月窝重 （单位：kg）资料整理成次数分布表如下，求 其加权数平均数。
5
要点解释
权数
权数（Weighted），是分布数列中的频数或频率。
对求平均数具有权衡轻重的作用，是影响平均数变
动的两个因素之一（另一因素是变量值）。
例
(1) x =5
(2) x =5
(3) x =4.75
X 频数 频率(%) X 频数 频率(%) X 频数 频率(%)
4 10 25.0 4 20 25.0 4 20 50.0
5 20 50.0 5 40 50.0 5 10 25.0 6 10 25.0 6 20 25.0 6 10 25.0
合计 40 100.0 合计 80 100.0 合计 80 100.0
体的平均数为：
第五章 平均指标和变异指标 《统计学原理》PPT课件
第一节 平均指标的概念和作用
一、平均指标的概念 平均指标，是同类社会经济现象总体内 各单位某一数量标志在一定时间、地点和条件 下数量差异抽象化的代表性水平指标，其数值 表现为平均数。
二、平均指标的作用 (一)利用平均指标，可以了解总体次数分布的集
(二)利用平均指标，可以对若干同类现象在不同 单位、地区间进行比较研究
G
f 1 f 2 f 3 fn X1 f 1 • X 2 f 2 • X 3 f 3 • X n fn
f
Xf
［公式5—8］
第五节 众数和中位数
一、众数
在观察某一总体时，最常遇到的标志值，在 统计上称为众数。
下限公式:
M0
L
( f0
( f0 f 1 ) f 1) ( f0
•i f 1 )
X1 X 2 X 3
Xn
m
1 X
［公式5—6］
[例5-4]某农产品收购部门,某月购进三批 同种产品,每批产品的价格及收购金额见表 5-3,求三批产品的价格.
［例 5-4］
第一批 第二批 第三批
合计
价格X(元/千 克) 50 55 60
_
收购金额 m(元) 11000 27500 18000
56500
(三)利用平均指标，可以研究某一总体某种数值 的平均水平在时间上的变化，说明总体的发展过程和 趋势
二、平均指标的作用 (四)利用平均指标，可以分析现象之间的 依存关系 (五)平均指标可作为某些科学预测、决策 和某些推算的依据
第二节 算术平均数
一、算术平均数的基本形式
算术平均数
总体标志总量 总体单位总数
［公式5—1］
例如,某公司某月的工资总额为744万元,工 人总数为2000人,则该公司工人的月平均工 资为:
平均数与方差的计算规律性质
平均数与方差的计算规律性质平均数和方差是概率论和统计学中常用的两个概念，用来描述一组数据的集中程度和离散程度。
在统计学中，平均数可以理解为数据的中心位置，而方差则表示数据相对于平均数的分散程度。
下面将详细介绍平均数和方差的计算规律性质。
一、平均数的计算规律性质：平均数是一组数据的数值中心，有以下几个计算规律性质：1.平均数的计算公式：平均数（mean）的计算公式为：平均数 = 总和 / 数据个数。
将每个数据相加再除以总个数，即可得到平均数，这是平均数最基本的计算公式。
2.平均数对数据的稳定性：平均数对数据集中的极端值（异常值）非常敏感。
当数据集中存在一个或几个与其他数值差异较大的值时，这些极端值会对平均数产生较大的影响，使平均数偏离数据集的整体特征。
因此，在计算平均数时，需要注意极端值的存在，并且要结合其他指标进行综合分析。
3.平均数与数据的加减变换：对原数据的每个值加上一个常数或减去一个常数，平均数也会随之改变，但改变的幅度与常数的大小关系不大。
具体而言，如果对数据的每个值加上或减去一个常数c，则平均数也加上或减去c；如果对数据的每个值乘以一个常数c，则平均数也乘以c。
4.平均数与数据的乘法变换：对原数据的每个值乘以一个常数c，平均数也会随之改变，改变的幅度与常数的大小有关。
具体而言，如果对数据的每个值乘以一个常数c，则平均数也乘以c。
二、方差的计算规律性质：方差是用来衡量数据的离散程度，是一组数据分散程度的平均值，有以下几个计算规律性质：1.方差的计算公式：方差的计算公式有多种形式，其中最常用的是离差平方和除以样本个数的计算公式。
方差计算公式为：方差=∑(观察值-平均数)²/(样本个数)。
计算方差时，首先计算每个观察值与平均数的差值，然后将这些差值平方，并将平方差值求和，再除以样本个数，即可得到方差。
2.方差的非负性：方差始终是非负的数值，方差的取值范围是0到正无穷。
方差为0表示所有观察值都与平均数完全相等，方差越大表示数据的离散程度越大。
统计学基本公式
平均数基本公式: 一、总体单位总量总体标志总量算术平均数=（调和平均数)简单算术平均： nx x ∑=加权算术平均： ∑∑=fxf x 或 ∑∑=ffxx二、调和平均数： 简单调和平均： ∑=xn H 1 加权调和平均： ∑∑=xm m H三、几何平均数： 简单:nx G ∏= 加权： ∑∏=ff x G四、众数：下限： d L M O 211∆+∆∆+= 上限：d U M O 212∆+∆∆-=五、中位数：下限： d f S fL M mm e 12--+=∑ 上限：d f S fU M mm e 12+--=∑中位数的位次: M e 2∑=f标志变异指标：标准差： 简单： nx x ∑-=2)(σ 加权：∑∑-=ffx x 2)(σ方差: 简单： nx x ∑-=22)(σ加权: ∑∑-=ffx x 22)(σ成数: N N p 1=NN q 0= 1=+p q交替标志: 平均数:p x = 标准差： )1(p p p -=σ方差)1(2P P P -=σ标准差系数： %100⨯=xV σσ分析计算题：1、星河公司2009年四个季度的销售利润率分别是12％、11%、13％和10％，同期的销售额分别是1000万元、1200万元、1250万元和1000万元。
友谊公司同期的销售利润率分别是13％、11%、10%和12％，利润额分别是130万元、132万元、120万元和144万元，试通过计算比较两家公司2009年全年销售利润率的高低。
2、课本 P 93 17题动态分析指标：一、平均发展水平： 总量指标时间数列：1、时期数列：na a ∑=2、时点数列： 连续型： 等间隔:na a ∑=不等间隔：∑∑=ffa a不连续型： 等间隔： na a a a a n n 22110++⋅⋅⋅++=-不等间隔： 12111232121222---+⋅⋅⋅++++⋅⋅⋅++++=n n n n f f f f a a f a a f a a a相对指标时间数列： ba c =平均指标时间数列： 同上二、增长量： 逐期增长量： 01a a -12a a -23a a -… 1--n n a a累计增长量: 01a a -02a a - 03a a - …0a a n -平均增长量1)1()()()(011201-+-=-+⋅⋅⋅+-+-=-n a a n a a a a a a n n n三、发展速度： 环比发展速度：01a a 12a a 23a a …1-n n a a 定基发展速度：1a a2a a3a a …a a n两者之间关系： 1、112010-⨯⨯⨯=n n n a a a a a a a a 2、110--=n n n na a a a a a平均发展速度： n x x ∏=nn a a x 0= n R x =长期趋势测定方法:（时间数列变动分析)方程法：根据时间数列的数据特征,建立一个合适的趋势方程来描述时间数列的趋势变动，推算或预测个时期的趋势值。
统计学作业及答案
4.总体的变异性越大，抽样误差越大。对
简答题
1.请简单比较一下概率抽样和非概率抽样。
概率抽样：依据随机原则抽选样本，样本统计量的理论分布存在，可根据调查的结果推断总体
非概率抽样：不是依据随机原则抽选样本，样本统计量的分布是不确定的，无法使用样本的结果推断总体
2.举例说明统计分组应该遵循的原则。
（4）各单位的共同倾向（表现为主要的、基本的因素）决定着平均数的水平，而各单位对平均数的离差（由次要的、偶然的因素所产生的影响），则由于足够多数单位的汇总综合结果，而相互抵消，趋于消失。通过平均化的结果以抵消偶然因素的个别影响，描述现象的典型水平，并进一步推断总体的数量特征，这些都是在大数定律的作用下进行的。应该指出，大数定律的作用是帮助我们通过偶然性达到发现的必然性，认识现象规律的表现形式的目的，但它并不能说明现象的本质，这又须借助相关实质性学科的知识来解释现象的本质及其内在联系。
（4）“消费者每月在网上购物的平均花费是200元”是参数还是统计量？参数
（5）研究者所使用的主要是描述统计方法还是推断统计方法？推断统计方法
选择题
1.抽样调查应遵循的原则是（）
A.准确性原则B.可靠性原则C.随机性原则D.灵活性原则
2.统计分组时，在全距一定的情况下（）
A.组距越大，组数越多B.组距越大，组数越少C.组距大小与组数多少无关D.组距大小与组数多少成正比
85
85
81
75
85
97
96
60
69
64
54
85
65
60
96
82
98
60
77
46
60
86
71
统计学第2章 数据分布特征的描述(2)
N ②对于分组数据（组距式变量数列要先计算出各组组中
值来作为各组的变量值 X )
σ
2
σ2
X X
2
X X F
2
F
（2）总体标准差（σ）
①对于未分组资料：
σ
X X
N
2
②对于分组数据： σ
X X F F
2
2、样本方差（ S
1、单项式变量数列
标志值 x x1 x2 x3
. . . .
次数 f f1 f2 f3
. . . .
标志总量 xf x1f1 x2f2 x3f3
. . . .
比重 f/ ∑f f1/ ∑f f2/ ∑f f3/ ∑f
. . . .
xn 合 计
fn
∑f
xn fn
∑xf
fn/ ∑f 1
f xf x x f f
3 n 1 Q3是第 位置上的数值； Q4是最大值。 4
注意：
1、如果数据个数不能被4除尽时，还是按这个规则来确定分位 数的位置；2、有时可能出现分位数在两个数之间的情况，这时
如果分位数刚好在这两个数的正中间时，分位数就是这两个数相 加除以2。但有时不是刚好在这两个数的正中间时，要用其中比较 小的数加上按比例分摊的这两个数之间的距离。
见第33页的例题
三、方差和标准差
（一）概念
各变量值与其算术平均数离差平方的算术平均数叫方差； 方差的方根就是标准差。 注意：由于标准差与变量值的单位相同，其实际意义要比方 差清楚，因此在对社会经济现象进行分析时，更多使用标准差。
（二）计算
1、总体方差（σ2）和总体标准差（σ）
（1）总体方差（σ2）
《平均数》教学设计【人教版四年级数学下册】 (2)
《平均数》教学设计教学目标：1．使学生理解平均数的含义，初步学会简单的求平均数的方法，理解平均数在统计学上的意义。
2．初步学会简单的数据分析，进一步体会统计在现实生活中的作用，理解数学与生活的紧密联系。
3．在愉悦轻松的课堂里，掌握富有挑战性的知识，丰富生活经验；在活动中增强探索数学规律的兴趣，积累积极的数学学习体验。
教学重点：理解平均数的意义，掌握求平均数的方法教学难点：理解平均数的意义。
教学过程：一、情境导入课件展示：师：这是阳光小学班级图书角的书架，你从图中得到了哪些信息？生：书架上层有8本书，下层有4本书。
师：你能帮忙重新整理一下，使每层书架上的书一样多吗？学生思考，交流讨论。
师生交流后，教师用课件操作并提问：现在每层都有6本书了，这个6是它们的什么数？生：平均数。
追问：我们是如何求出平均数6的？师生交流后明确：通过把上层书本移2本至下层得到的平均数6。
师：今天，我们就来深度认识一下“平均数”。
设计意图：通过感受每层书架上的书一样多，让学生脑海中对“平均数”有一个表象。
二、探究新知1．教学例1。
课件展示主题图：师：为了保护环境，环保小队的同学们利用周末收集了很多废旧的矿泉水瓶。
下面是环保小队的四名同学收集的矿泉水瓶数。
师：从统计图中，你能获得哪些数学信息？生：小红收集了14个，小兰收集了12个，小亮收集了11个，小明收集了15个。
师：根据数学信息，你能提出什么数学问题？（教师从学生提出的问题中选择求平均数的问题。
）生：平均每人收集了多少个矿泉水瓶？师：怎样理解“平均每人收集了多少个矿泉水瓶？”你会解决这个问题吗？如何解决？小组交流探讨，教师巡视指导。
汇报预设：方法一：把多的矿泉水瓶移出来，补给少的，使得每个人的矿泉水瓶数量同样多。
教师根据学生回答，课件演示移多补少的过程。
师：这种方法叫移多补少，得到的这个相等的数叫做这几个数的平均数。
即13是14、12、11、15的平均数。
方法二：也可以采用计算的方法，用他们一共收集的矿泉水瓶个数总和除以人数，得到平均每人收集多少个。
x的平均数与方差的规律
x的平均数与方差的规律在数学分析中，平均数和方差是研究一组数据中数值分布的重要统计工具，它们也是数据分析中最基本的概念，用于评估一组数据分布的整体特征。
因此，x的平均数与方差的规律是非常重要的数学研究课题。
首先，让我们来说说x的平均数规律。
在统计学中，x的平均数是指在一组数据中所有数字相加，然后除以数据的个数，得到的平均值。
因此，可以把x的平均数确定为：x的总和除以x的总数，得到的商就是x的平均数。
其次，让我们一起来看一下x的方差规律。
方差是衡量一组数据分散情况的一种统计指标，它反映了数据的波动情况，也可以用来描述数据的整体分布特征。
因此，方差可以通过以下公式计算：VAR（x）=∑（x-μ）^2/n在上述公式中，μ表示x的平均数，n表示数据个数，∑表示对每个x变量都对所有数据求和，VAR表示方差。
换句话说，x的平均数与方差规律描述了一组数据在某方面的整体特征，并且可以利用这些规律来衡量一组数据的分布情况。
因此，x的平均数与方差规律是统计学的重要概念，是日常数据分析的重要工具。
当然，归纳出x的平均数与方差规律并不容易，特别是当x的变量比较复杂时，求出x的平均数和方差就变得更加复杂。
在这种情况下，人们可以利用特殊的概率统计学技术和计算机程序来处理很大的数据量，求出x的平均数与方差的规律。
此外，求出x的平均数与方差规律后，还可以利用此信息来对数据进行建模，利用建模结果来构建更合理的数据分析模型，最终实现数据的预测和分析。
总之，x的平均数与方差的规律是统计学非常重要的概念，可以用来解释一组数据的整体特征，它们也是进行数据分析和建模的重要工具。
因此，继续深入研究x的平均数与方差的规律，对于促进数据分析和建模有着重要的意义。
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统计学的平均数规律：即大量变量对平均数的偶然性离差会相互抵触，它们的集体性规律通过平均数表现出来。
3个发展阶段的深刻理解统计工作过程（阶段）1.统计调查2.统计整理3.统计分析
中心极限定律结论含义：不论总体服从何种分布，只要它的数学期望和方差，从中抽取容量为ｎ的样本，则这个样本的总和或平均数（∑χι或χ）是一个随机变量，当ｎ充分大时，∑χι或χ趋于正态分布。
抽样平均误差的4个公式。
含义：是指所有可能出现的样本指标的标准差，是可以计算的。
影响因素：ａ）全及总体的变动程度ｂ）抽样单位数ｃ）抽样组织的方式
抽样组织的方式（简单随机抽样）:1.直接抽选法2.抽签法3.随机数码表法。
抽样极限误差的概念和区间估计。
概念：是根据概率理论，以一定的可靠程度保证抽样误差不超过某一给定范围，也称置信区间。
区间估计：在一定概率保证下，用样本指标去推断总体指标，在考虑抽样误差的前提下，使得总体指标落到某一范围之内，即根据抽样指标定出置信区间和置信度。
抽样方案设计的基本原则：ａ）保证实现抽样随机性的原则ｂ）保证实现最大的抽样效果原则
相关分析的概念和种类：相关分析反映现象之间确实存在的，而关系数值不稳定的相互依存关系、。
种类：ａ）按涉及因素多少：单相关，复相关ｂ）按表现形态：直接相关，曲线相关ｃ）按直线相关变化的方向：正相关，负相关ｄ）按相关程度。
主要内容、相关图、相关系数的概念（简单相关系数的计算）、计算和相关密切程度应用、回归分析的概念、补充：等级相关系数概念和计算，完全相关，不完全相关，无相关主要内容：ａ）确定现象间有无关系，以及相关关系的表现形式ｂ）确定相关关系的密切程度ｃ）选择合适的数学模型ｄ）测定变量估计值的可靠程度ｅ）对计算出的相关系数，进行显着检验相关图：也称散布图和相关表，是将原始数据进行分组而编制的。
２）相关系数ｒ（算！）（公式）概念：说明现象之间相关关系的密切程度。
３）回归分析概念：指生物后代有回复或回归到其上代原有特性的倾向。
分类：ａ）直线回归：ｙ＝ａ＋ｂｘｂ）曲线回归：ｙc＝ａｂx
ＭＰＳ与ＳＮＡ。
ＭＰＳ：即物值产品平衡表体制。
ＳＮＡ：即国民账户体系。
区别：a）核算范围不同ｂ）核算内容不同ｃ）核算方法不同２）国内生产总值。
ＧＤＰ：一个国家或地区在一定时期内，常住生产单位的全部最终产品的市场价值。
ＧＤＰ：Ｃ＋Ｉ＋Ｇ＋（Ｘ－Ｍ）３）新国民经济核算体系。
1.基本核算表2.国民经济账户3.附属表4.国民经济增长率测定
.。