概率统计中的人物分析

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(完整)社会学概论人物

社会学概论人物孔德:研究社会的科学；涂尔干：研究社会事实；韦伯：研究社会行动（合理性）；索罗金:研究社会关系；齐美尔：研究个人与社会的关系。

孔德(法）:1、实证主义；2、《实证哲学教程》六卷本第四卷首次提出社会学之一概念;3、社会学之父；4、社会学居于科学的最高层次，是科学之“皇后”；5、把社会学区分为：社会静力学和社会动力学；6、实证主义社会学的两个核心概念：“秩序”和“进步”;7、实证方法：观察法、实验法、比较法、历史法。

马克思(德）：1、《1844年经济学—哲学手稿》、《德意志意识形态》、《共产党宣言》、《政治经济学批判》、《资本论》是人类思想史上的一部划时代的经济学和社会学巨著;2、社会学主要奠基人；3、创立了社会学的基础理论;4、第一次把社会学放在科学的基础之上；5、社会学理论注重实际。

布哈林：《历史唯物主义—马克思主义社会学通俗读物》：是经典马克思主义社会学的第一本教科书。

斯宾塞：(英）1、被誉为“维多利亚时代英国的亚里士多德”；12、《社会静力学》、《社会学研究》、《社会学原理》；3、社会有机体论：社会不是简单的有机体而是“超有机体"；4、社会的存在是为社会成员造福，成员的存在不是为社会造福；5、社会进化论：将社会区分为军事社会和工业社会。

社会学创立时期的主要代表:孔德、马克思、斯宾塞形成时期的主要代表：涂尔干、韦伯涂尔干（法）：1、第一位学院派社会学家；2、三论：《社会分工论》、《社会学方法的准则》、《自杀论》；3、提出社会学的特殊对象是社会事实；社会事实具有先在性、外在性、客观性和强制性；4、社会团结理论：把社会团结分为“机械团结"和“有机团结”;5、失范理论：提出“失范"概念;6、社会学研究方法准则7、研究社会学采用功能分析和历史分析的方法。

韦伯（德）：1、《新教伦理与资本主义精神》、《经济与社会》；2、提出对社会行动的研究的根本方法是理解；3、合理性是社会学理论的核心概念。

Tukey

John Wilder Tukey (1915-2000)扮演着二十世纪中期统计学发展的关键人物。

他是独子，自小两位做老师的父母就认为他是很有潜力的孩子，所以在家里由父母教育知道他入大学研读数学及化学才算受正式教育。

他先后分别获得化学的硕士学位及数学的博士学位，当时他以一篇名为《Denumerability》做为博士论文，在1939年他24岁取得博士学位，第二年这篇令人印象深刻的论文被公开发表。

在此之前Tukey早已发表了3篇报告。

毕业后Tukey受聘至普林斯顿大学担任教师。

这段时间里他的研究主要集中在抽象数学领域。

二战期间，Tukey加入了由Merrill Flood指挥的Fire Control Research Office。

在这个研究所中有许多关于武器使用的统计问题，Tukey 发现他对这种数学形式非常着迷，并且这期间他与很多优秀的统计学者一同工作，例如George W . Brown，他也刚在普林斯顿完成尚属数学领域的统计博士论文，还有Charles P . Winsor，生物统计学家；Wilfrid Dixon ,S . S . Wilks等人。

二战后，他被Wilks邀请到普林斯顿数学系教授统计学，Tukey接受了这份工作并加入了AT&T Bell Laboratories。

1966年Tukey是普林斯顿统计系成立的关键人物。

1966-1969年，他担任了系主任。

在普林斯顿，他致力于统计学的教学、研究及著述，他和同事一起合写了数百篇科学报告。

最著名的是他在1965年与J.W.Cooley共同完成并发表在Mathematics of Computation上的报告，它介绍了[Fast Fourier Transform]算式。

许多人认为Tukey的主要贡献在介绍评估时间序列的现代技术、统计资料分析法的改革等。

这些成就非常具有统计应用的价值。

他完成了时间序列分析、试探性资料分析及被视为重大改革的多重比较。

3、概率统计人物

概率统计人物介绍
德· 摩根（Augustus De Morgan）蒲丰（Georges Louis Leclerc Comte de Buffon）卡尔· 皮尔逊（Karl Pearson）高尔顿（Francis Galton）柯尔莫哥洛夫（Andrey Nikolaevich Kolmogorov）贝叶斯（Thomas Bayes）雅各布· 伯努利（Jacob Bernoulli）
2013年7月5日星期五
Johann Carl Friedrich Gauss
Born: 30 April 1777 in Brunswick, Duchy of Brunswick (now Germany) Died: 23 Feb 1855 in Gö ttingen, Hanover (now Germany)
2013年7月5日星期五
• 柯尔莫哥洛夫在他1929年发表的文章‚概率论与测度论的一般理论‛ ，首次给出了测度论基础的概率论公理结构．5年以后该文编写成单行本，即如今在数学界众所周知的经典著作《概率计算的基本概念》．概率论的公理化是他的巨大贡献，它使概率论从自然哲学领域真正转到数学的范围，使概率论被确认为数学的一个分支，并且日渐与其他数学分支相互渗透．
2013年7月5日星期五
• 他在数学力学系创建了如下教研室：概率论 (1935年，任主任至1966年)，数理统计(1976 年，任主任至1980年)，数理逻辑(1980年，任主任至逝世)，概率统计方法 (1960年，任顾问至1966年，任主任从1966年到1976年)．他对数学教学结构的形成起了很大作用，他创建了许多新课程，如数学分析Ⅲ、概率论、数理逻辑等．他教过的课程有数学分析、常微分方程、复函数与概率论、数理逻辑、信息论等．

概率论学者

概率论学者1.吉罗拉莫·卡尔达诺(1501年9月24日~1576年9月21日)意大利文艺复兴时期百科全书式的学者, 数学家、物理学家、占星家、哲学家和赌徒. 古典概率论创始人, 在他的著作《论运动、重量等的数字比例》建立了二项定理和二项系数的确定. 他一生写了200多部著作，内容涵盖医药、数学、物理、哲学、宗教和音乐。

[代数：在1545年出版的《大术》一书中，他第一个发表了三次代数方程一般解法的卡尔达诺公式，也称卡当公式（解法的思路来自塔塔利亚，两人因此结怨，争论经年）。

书中还记载了四次代数方程的一般解法（由他的学生费拉里发现）。

此外，卡尔达诺还最早使用了复数的概念。

概率论：卡尔达诺死后发表的《论赌博游戏》一书被认为是第一部概率论著作，他对现代概率论有开创之功。

他生于帕维亚，为达芬奇一位律师朋友的私生子，早年多病。

1526年获帕维亚大学医学博士学位，后成为欧洲名医，曾任英国国王爱德华六世的御医，并曾任教于帕维亚大学、博洛尼亚大学。

他的家庭生活非常不幸。

他最小也是最疼爱的儿子因为杀死不忠的妻子于1560年被判死刑。

他的女儿沦为妓女，死于梅毒。

他的另一个儿子是个赌徒，经常偷窃他的财物。

他自己因为推算耶稣的出生星位，被指控为大逆不道，于1570年入狱，并失去教职。

更为可悲的是，他的儿子参与了指控。

出狱后他移居罗马，获得了教皇格里高利十三世的年金资助，完成了自己的自传。

据说，他通过占星术推算出自己的忌辰。

2.雅各布·伯努利,1654－1705)，伯努利家族代表人物之一，瑞士数学家。

被公认的概率论的先驱之一。

他是最早使用“积分”这个术语的人，也是较早使用极坐标系的数学家之一。

还较早阐明随着试验次数的增加，频率稳定在概率附近。

他还研究了悬链线，还确定了等时曲线的方程。

概率论中的伯努利试验与大数定理也是他提出来的。

雅各布对数学最重大的贡献是在概率论研究方面。

他从1685年起发表关于赌博游戏中输赢次数问题的论文，后来写成巨著《猜度术》，这本书在他死后8年，即1713年才得以出版。

你知道创造了概率统计的人是谁吗？

你知道创造了概率统计的人是谁吗？概率统计在现代科学中扮演着至关重要的角色，可谓是数据和信息处理中的核心技术。

然而，你是否知道这一学科的创造者是谁呢？历史上，这一学科的诞生与发展过程中有很多别致而又富有意义的故事。

1. 诞生之始——帕斯卡在17世纪的法国，生活着一个富有天赋的年轻数学家——布莱士·帕斯卡。

他对概率统计有极强的兴趣，并且通过研究“渔翁问题”和“赌局问题”等传统数学问题，深入探究了概率统计的理论基础和应用极限。

这些研究成果迅速在学术领域引起了广泛关注，帕斯卡也随之成为了概率统计领域的先驱人物。

帕斯卡的贡献在于他将概率统计问题转化为数学问题，并把简单的数学知识应用于复杂的统计分析中。

他的这种方法为概率统计的发展打下了坚实的基础。

2. 缔造美名——贝叶斯在18世纪初，一个来自英国的牧师——托马斯·贝叶斯，突破性地提出了“贝叶斯定理”，这一公式被认为是概率统计领域中的关键公式之一。

贝叶斯定理的出现使得概率统计研究能够有更丰富的应用领域，比如对社会经济、医学科学等关键领域的决策提供更加科学化的支持。

贝叶斯定理是如此重要，以至于整个概率统计领域都被以他的名字命名为“贝叶斯学派”，并厚载于概率统计教材中，后人们将他视为概率统计历史上的“缔造者”。

3. 量化细节——高斯19世纪初，另一位德国数学家——卡尔·弗里德里希·高斯，发明了正态分布理论，被引用得最多的概率统计法则之一。

卡尔·弗里德里希·高斯将概率统计的过程转化为使用数学语言汇编的分析过程。

他通过量化细节和开创性的方法，为概率统计的研究和应用提供了极大的帮助。

卡尔·弗里德里希·高斯不仅是众所周知的天才数学家，还是概率统计领域中最杰出的人物之一。

4. 发展现状——海森堡在20世纪中期，量子力学和信息理论的出现，对概率统计领域的应用产生了深远的影响。

当时德国的物理学家——维尔纳·海森堡，通过模糊数学和图像处理技术，开始了最充分的概率统计思考。

数学中的统计与概率

数学中的统计与概率统计学和概率论是数学中非常重要的分支，它们能够帮助我们理解和解释随机事件和数据现象。

统计学是研究数据的收集、分析、解释和推断的方法和理论，而概率论则是研究随机现象的规律性和不确定性的数学工具。

本文将对数学中的统计学和概率论进行探讨。

一、统计学的基本概念和方法统计学侧重于数据收集和分析，可以分为描述统计和推断统计两个方面。

1. 描述统计：描述统计主要涉及数据的收集、整理和展示。

数据可以分为定量数据和定性数据。

定量数据是能够进行数值计量的数据，如身高、年龄等；定性数据是描述性的数据，如性别、职业等。

常用的描述统计方法包括数据的中心趋势和离散程度的度量，如均值、中位数、众数和方差等。

2. 推断统计：推断统计旨在通过样本数据对总体特征进行推断。

重要的推断统计方法包括抽样和假设检验。

抽样是从总体中随机选取样本，通过对样本数据的分析得出总体特征的结论。

假设检验是通过对样本数据和假设进行比较，来判断假设是否成立。

二、概率论的基本概念和原理概率论是研究随机现象的规律性和不确定性的数学工具。

它可以帮助我们对未来事件的发生概率进行估计，并进行决策或预测。

1. 概率的定义：概率是描述一个事件发生的可能性的数值，它的取值范围在0到1之间。

概率的加法和乘法规则是概率论的基本原理，它们描述了多个事件同时发生或依次发生的概率计算方法。

2. 随机变量和概率分布：随机变量是概率论中的重要概念，它可以取一定的数值，并且按照一定的概率进行变化。

概率分布描述了随机变量的取值和对应的概率。

常见的概率分布有离散型概率分布和连续型概率分布，如伯努利分布、正态分布等。

三、统计与概率的应用领域统计学和概率论在各个领域都有广泛的应用，下面介绍几个常见的应用领域：1. 经济学：统计学和概率论在经济学中被广泛应用于市场分析、经济预测和风险管理等方面。

2. 医学：统计学在医学研究中起到了重要的作用，可以通过对数据的分析和假设检验来判断新药的疗效和副作用等。

概率论学家钟开莱生平

概率论学家钟开莱生平钟开莱是世界知名的概率学家、华裔数学家、斯坦福大学数学系前系主任。

钟开莱1917年生于上海，浙江杭州人。

1936年入清华大学物理系，1940年毕业于西南联合大学数学系，之后留校任数学系助教。

钟开莱师从华罗庚，也是中国概率论与数理统计研究的开拓者之一的许宝騄的学生。

1944年考取第六届庚子赔款公费留美奖学金。

1945年底赴美国留学，1947年获普林斯顿大学博士学位。

上世纪五十年代任教于美国纽约州塞纳克斯大学（Syracuse），六十年代以后任斯坦福大学数学系教授、系主任、荣休教授。

钟开莱先生著有十余部专著，为世界公认的二十世纪后半叶“概率学界学术教父”。

2009年5月31日，在菲律宾罗哈斯市，钟开莱妻子的故乡，钟开莱先生在一栋别墅里进入了梦乡。

6月1日，他没有醒来，他在一片椰树与海风的梦境里离开了，享年92岁1945年，钟开莱获庚子赔款公费留美奖学金到普林斯顿大学攻读博士学位。

到普林斯顿第一天，他说，“我一定要到镇上最好的餐馆吃一顿！”他从火车站拖着行李一路走到普林斯顿最好的法式餐馆，风尘仆仆，蓬头垢面，好说歹说，门童才放他进去。

一进餐馆，他竟一眼认出了一位食客是哈拉尔德·克拉梅尔(Harald Cramér)，当时概率和统计学界的世界第一人，他从斯德哥尔摩大学到普林斯顿做访问学者，才来没几天。

钟开莱跑到克拉梅尔教授面前，自我介绍，共同吃了一顿饭，饭毕，克拉梅尔就成了钟开莱的博士生导师。

克拉梅尔只在普林斯顿呆了两年，两年之后，钟开莱拿到了博士学位，克拉梅尔回到斯德哥尔摩大学当了校长。

钟开莱成名之后和辛勒参加了许多国际学术会议。

一次在柏林，会议茶歇时，会议主席，一个崭露头角的年轻人，走到钟开莱面前想和他聊天，结果那年轻人还没开头，钟开莱就数落开了，“主席啊，刚才发言的那个俄罗斯人，讲两句就要表扬自己，一表扬自己就要大家祝酒，发言一小时祝了十一次酒。

我们不能说他，你就不能提醒提醒他吗？”钟开莱不再说话，低头吃蛋糕喝咖啡。

概率统计原理

概率统计原理
概率统计原理是一种利用概率和统计方法来分析和解释现实世界中随机现象的科学原理。

在统计学中，概率统计原理主要涉及到随机变量、概率分布、参数估计和假设检验等内容。

随机变量是概率统计原理的基本概念之一。

它表示随机试验的结果，可以是离散的，也可以是连续的。

概率分布用于描述随机变量取各个值的可能性大小，常见的概率分布包括离散分布（如二项分布、泊松分布）和连续分布（如正态分布、指数分布）等。

参数估计是概率统计原理的关键内容之一。

它用于根据样本数据来估计总体的参数，即通过已知的样本数据推断总体的特征。

参数估计可以分为点估计和区间估计两种。

点估计旨在找到一个最好地表示真实参数值的估计值，而区间估计则给出了一个总体参数的范围。

假设检验是概率统计原理的另一个重要概念。

它用于对统计推断进行验证。

假设检验包括设立原假设和备择假设，通过计算样本数据的统计量与理论分布的重合程度来判断原假设是否成立。

常见的假设检验方法有Z检验、t检验、卡方检验等。

概率统计原理在实际应用中具有广泛的应用。

例如，在医学研究中，可以使用概率统计原理来分析新药的疗效；在市场调研中，可以利用概率统计原理来估计产品的市场占有率；在金融风险管理中，可以运用概率统计原理来评估投资的风险等。

总之，概率统计原理是一种基于概率和统计方法的科学原理，可以帮助我们分析和解释现实世界中的随机现象。

通过随机变量、概率分布、参数估计和假设检验等内容，我们能够得出对总体的推断和决策。

高中数学概率统计

高中数学概率统计
概率统计是数学中的一个重要分支，它研究随机现象和事件发
生的可能性。

在高中阶段，学生需要通过研究概率统计来理解和应
用概率的基本概念和计算方法。

概率是指某个事件发生的可能性大小。

在数学中，概率可以通
过计算来得出。

常见的计算方法包括频率概率和几何概率。

学生需
要学会根据给定的条件计算概率，包括单个事件和多个事件的概率
计算。

在概率统计中，还有一些重要的概念需要学生掌握。

例如，样
本空间是指随机事件所有可能结果的集合；事件是样本空间的子集，表示满足特定条件的结果集合；试验是指对随机现象进行观察和记
录的过程。

高中数学概率统计还涉及到一些常见的概率分布，如二项分布、均匀分布和正态分布。

学生需要理解这些分布的特点和应用场景，
以及如何计算和图示化概率分布。

通过研究高中数学概率统计，学生可以提高他们的数据分析和问题解决能力。

他们能够在实际生活中应用概率统计的知识，例如在投资、保险和赌博等方面做出理性的决策。

总之，高中数学概率统计是一门重要的数学课程，它帮助学生理解和应用概率的基本概念和计算方法，提高他们的数学思维和问题解决能力。

数理统计学重要历史人物简介

数理统计学重要历史人物简介全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：数理统计学是统计学的一个重要分支，它运用数学方法和模型来研究数据的收集、分析和解释。

在这个领域中，有许多历史上重要的人物为数理统计学的发展做出了卓越的贡献。

本文将介绍几位在数理统计学领域中具有举足轻重地位的历史人物。

第一位重要的历史人物是英国统计学家弗朗西斯·高尔顿（Francis Galton）。

高尔顿是19世纪末到20世纪初的一位杰出的统计学家和生物学家，他是统计学和生物学领域的先驱之一。

高尔顿在统计学领域的贡献包括发展了统计相关性分析的方法、提出了正态分布的概念并研究了其性质。

他还提出了回归分析的概念，并在遗传学领域中引入了“回归”一词。

高尔顿的研究为现代数理统计学奠定了基础，对统计学和生物学的发展产生了深远影响。

第二位重要的历史人物是意大利统计学家安德烈亚·洛瓦拉齐（Andrea Loevalli）。

洛瓦拉齐是20世纪初的一位杰出统计学家，他是著名的洛瓦拉齐-沃尔夫分布的发现者。

这种分布是概率统计领域中的一种重要分布，被广泛应用于样本调查和统计推断。

洛瓦拉齐在统计学领域的贡献还包括发展了许多统计测试和模型，推动了计算统计学的发展。

他的研究为数理统计学的进步和应用提供了重要的理论基础。

第三位重要的历史人物是美国统计学家约翰·图基（John Tukey）。

图基是20世纪中叶至21世纪初的一位重要的统计学家和数据分析家。

他是现代统计学和数据科学领域的开拓者之一，被誉为“统计学之巨人”。

图基的贡献包括发展了许多统计方法和技术，如盒须图、傅立叶变换和排序统计方法。

他还提出了“探索性数据分析”概念，强调了对数据的直觉理解和可视化分析的重要性。

图基的研究为现代数理统计学的发展和应用提供了重要的思路和方法。

第四位重要的历史人物是俄国数学家安德雷·马尔可夫（Andrej Markov）。

马尔可夫是20世纪初的一位杰出数学家和统计学家，他是著名的马尔可夫链和马尔可夫过程的创立者。

微积分创立和发展的人物

微积分创立和发展的人物微积分是数学中的重要分支，它的创立和发展历程离不开众多杰出的数学家的贡献。

以下是一些重要人物的简介。

1. 狄利克雷（Peter Gustav Lejeune Dirichlet，1805-1859）狄利克雷是19世纪初微积分分析的开拓者之一。

他创立了函数论，并深入研究了傅里叶级数的收敛性、调和函数的性质、无穷级数、特殊函数等问题。

他的工作对微积分的发展产生了重要影响。

2. 欧拉（Leonhard Euler，1707-1783）欧拉是18世纪欧洲著名的数学家，创立了微积分中的许多重要概念和方法。

他发展了微积分中的符号表示，如微分符号“dy/dx”、“∫”等，还研究了无穷级数、复变函数、数论、力学等领域的问题。

3. 勒贝格（Henri Lebesgue，1875-1941）勒贝格是20世纪著名的数学家，他对实变函数理论的发展作出了杰出贡献。

他提出勒贝格积分的概念，将微积分中的Riemann积分推广为更一般的形式。

勒贝格积分也为测度论和概率论的发展奠定了基础。

4. 约翰·贝努利（Johann Bernoulli，1667-1748）贝努利兄弟是17世纪微积分学的创始人之一。

约翰·贝努利的主要成就在于开拓了微积分的新领域，提出了微分方程的概念，还发现了一些微积分中的重要定理，如极值定理、积分中值定理等。

5. 纳皮尔（Richard Courant, 1888-1972）纳皮尔是20世纪微积分的发展推动者之一。

他是数学教育改革的倡导者，主张将微积分的学习与应用紧密结合。

他还创立了数学物理学研究所，并对微分方程、变分法、偏微分方程等方向做出了杰出贡献。

6. 韦尔斯（J. Willard Gibbs，1839-1903）韦尔斯是美国19世纪末微积分的开创者之一，他在热力学和物理化学的研究中发展了微积分的几何形式。

他将矢量分析与微积分相结合，创立了统计力学，并成为了世界著名的物理学家。

数学历史人物

数学历史人物数学历史人物是指在数学领域做出卓越贡献的人物，他们的发明和贡献深刻地塑造和影响了现代数学的发展和应用。

以下介绍一些数学历史人物。

阿基米德（Archimedes）：古希腊数学家、物理学家、工程师，曾提出了浮力原理，创立了数学分析中“无穷小”和“无限大”概念，发明了杠杆原理，推导了圆周率的近似值等。

欧几里得（Euclid）：古希腊数学家，是几何学的奠基人，著作《几何原本》被誉为最著名的数学经典之一，其中详细阐述了几何学的基本定理、概念、证明方法等，并奠定了公理法的基础。

牛顿（Isaac Newton）：英国数学家、物理学家、天文学家，著名的万有引力法则和经典力学是现代物理学的基石，他也是微积分学、数据分析和天文学的创始人之一。

莱布尼茨（Gottfried Wilhelm Leibniz）：德国数学家、计算机科学先驱之一，著名的微积分理论和思想对现代科学产生了深远影响，同时也对逻辑学、哲学等领域做出了贡献。

伽罗瓦（Évariste Galois）：法国天才数学家，提出了伽罗瓦理论，奠定了抽象代数学的基础，被认为是现代代数学的奠基人之一，他的数学贡献影响了数学、物理学和工程学。

黎曼（Bernhard Riemann）：德国数学家，提出了黎曼几何，被认为是现代数学的一个重要发展方向，并对数论做出了重要贡献，如黎曼假设和黎曼曲面等。

高斯（Carl Friedrich Gauss）：德国数学家、物理学家、天文学家，是现代数学、物理学、天文学等多个领域的杰出代表，对数论、概率统计、微积分学、导数理论、磁场理论等领域做出了创新性贡献，也被誉为数学之王。

这些数学历史人物的发明和贡献在当时不仅为数学领域带来了很大的突破，而且也对其他领域的发展产生了深远的影响。

他们的逻辑思维、创新精神、实验能力和勇于突破的精神不仅应该成为学生们学习的榜样，也必将在未来科技的发展中继续发挥巨大的作用。

概率统计发展简史

一、概率论发展简史1．20世纪以前的概率论概率论起源于博弈问题。

15-16世纪，意大利数学家帕乔利(L.Pacioli,1445-1517)、塔塔利亚(N.Tartaglia,1499-1557)和卡尔丹(G.cardano,1501-1576)的著作中都曾讨论过俩人赌博的赌金分配等概率问题。

1657年，荷兰数学家惠更斯(C.Huygens,1629-1695)发表了《论赌博中的计算》，这是最早的概率论著作。

这些数学家的著述中所出现的第一批概率论概念与定理，标志着概率论的诞生。

而概率论最为一门独立的数学分支，真正的奠基人是雅格布•伯努利(Jacob Bernoulli,1654-1705)。

他在遗著《猜度术》中首次提出了后来以“伯努利定理”著称的极限定理，在概率论发展史上占有重要地位。

伯努利之后，法国数学家棣莫弗(A.de Moivre,1667-1754)把概率论又作了巨大推进，他提出了概率乘法法则，正态分布和正态分布率的概念，并给出了概率论的一些重要结果。

之后法国数学家蒲丰(C.de Buffon,1707-1788)提出了著名的“普丰问题”，引进了几何概率。

另外，拉普拉斯、高斯和泊松(S.D.Poisson,1781-1840)等对概率论做出了进一步奠基性工作。

特别是拉普拉斯，他是严密的、系统的科学概率论的最卓越的创建者，在1812年出版的《概率的分析理论》中，拉普拉斯以强有力的分析工具处理了概率论的基本内容，实现了从组合技巧向分析方法的过渡，使以往零散的结果系统化，开辟了概率论发展的新时期。

泊松则推广了大数定理，提出了著名的泊松分布。

19世纪后期，极限理论的发展称为概率论研究的中心课题，俄国数学家切比雪夫对此做出了重要贡献。

他建立了关于独立随机变量序列的大数定律，推广了棣莫弗—拉普拉斯的极限定理。

切比雪夫的成果后被其学生马尔可夫发扬光大，影响了20世纪概率论发展的进程。

19世纪末，一方面概率论在统计物理等领域的应用提出了对概率论基本概念与原理进行解释的需要，另一方面，科学家们在这一时期发现的一些概率论悖论也揭示出古典概率论中基本概念存在的矛盾与含糊之处。

一些概率统计方面的数学家的简介

一些概率统计方面的数学家的简介2008-07-29 11:51:03| 分类：统计\数学人物| 标签：|字号大中小订阅一些概率统计方面的数学家的简介转自/teacherweb/detail.phpusername=sunfujie&aid=4501&page=index下面向大家介绍一些概率统计方面的数学家的简介.好多没有，希望大家可以补充波莱尔(1871~1956)法国数学家1871年1月生于法国阿韦龙省的圣·阿弗里克,1956年2月卒于巴黎.1893年毕业于巴黎高等师范学校,在里尔大学任教.1894年获博士学位,1909年任巴黎大学理学院函数论教授第一次世界大战后改任概率及数学物理学教授.1921年当选为法国科学院院士,1928年协助建立庞加莱研究所并任所长直至去世.波莱尔把康托尔的点集论同自己的知识相结合,建立起实变函数论,他将测度从有限空间推广至更大一类点集(波莱尔可测集)上,建立起测度论的基础.20世纪初,他把概率论同测度结合起来,1909年引进可数事件的概率,填补了古典有限概率和几何概率之间的空白,同时证明了强大数律的一种特殊情形.泊松,S.D. (1902～1950)法国数学家,1781年6月生于法国皮蒂维耶,1840年4月卒于法国索镇.1798年入巴黎综合工科学校深造,其数学才能受到拉格朗日和拉普拉斯的注意,毕业时因优秀的毕业论文而被指定为讲师,1806年任该样教授.1809年任巴黎理学院力学教授.1812年当选为巴黎科学院院士.泊松的科学生涯开始于研究微分方程及其在摆的运动和声学理论中的应用.他工作的特色是应用数学方法研究各类力学和物理问题,并由此得到数学上的发现.他主张概率方法的普遍适用性,他得到了概率论中著名的泊松分布.他一生共发表300多篇论著,最著名的著作有《力学教程》(二卷,1811,1833)和《判断的概率研究》(1837).棣莫佛.A. (1667~1754)棣莫佛是分析三角和概率论的先驱,1667年5月生于法国维特里—勒弗朗索瓦,1954年11月卒于伦敦.原来是法国加尔文派教徒,在新旧教斗争中被投入监狱,获释后于1685年移居伦敦,在那里以担任家庭教师和保险事业顾问等终其一生.他和I.牛顿及天文学家E.哈雷友善,谙熟牛顿的流数术,1697年被选入英国皇家学会.1718年出版《机遇论》,这是早期概率论的重要著作,其中第一次定义独立事件的乘法定理.在《分析杂录》(1730)中给出的近似公式,1733年棣莫佛用的近似公式导出正态分布的频率曲线作为二项分布的近似.他是最早给出棣莫佛公式的学者之一.费马.P. (1601~1665)法国数学家1601年8月生于法国南部博蒙-德洛马涅,1665年卒于卡斯特尔.他利用公务之余钻研数学,在数论、解析几何学、概率论等方面都有重大贡献,被誉为“业余数学家之王”.费马博览群书,精通数国文字,掌握多门自然科学.虽然年近30才关注数学,但成果累累.他性情淡泊,为人谦逊,对著作无意发表,去世后他的儿子S.费马将其论述汇集成书,在图卢兹出版(1679).费马特别爱好数论,他证明或提出许多命题.最有名的就是“费马大定理”.费马较早得到了解析几何的要旨,他是微积分学的先驱之一,他还是17世纪兴起的概率论的探索者之一.费希尔,R.A. (1890~1962)英国数学家,现代数理统计学的奠基人.1890年2月生于伦敦,1962年7月逝世.他1913年毕业于剑桥大学,1933年起任伦敦大学教授.在20世纪二三十年代提出了许多重要的统计方法,开辟了一系列统计学的分支领域.他发展了正态总体下各种统计量的抽样分布,与叶茨合作创立了“试验设计”统计分支并提出相适应的方差分析方法;费希尔在假设检验分支中引进了显著性检验概念并开辟了多元统计分析的方向.在20世纪三四十年代,费希尔和他的学派在数理统计学研究方面占据着主导地位.由于他的成就,曾多次获得英国和多国的荣誉,1952年被授予爵士称号.他发表的294篇论文收集在《费希尔论文集》中,其专著有:《研究人员用的统计方法》(1925),《试验设计》(1935),《统计方法与科学推断》(1956)等冯·诺伊曼.J (1903～1957)著名数学家.1903年生于匈牙利布达佩斯,1957年2月在华盛顿因病去世.诺伊曼从小就显示出数学天才,1921年入柏林大学,1923年入瑞士苏黎世联邦工业大学学习化学,在此期间开始研究数理逻辑,1926年春在布达佩斯大学获博士学位.之后相继在柏林大学、汉堡大学和普林斯顿大学任教,1933年成为普林斯顿高等研究所教授.第二次世界大战期间,曾任研制原子弹顾问,参加研制计算机.1954年成为美国原子能委会委员.冯·诺伊曼是20世纪最重要的数学家之一,在纯粹数学和应用数学方面都有杰出的贡献.1940年以前主要是纯粹数学的研究,1940年以后转向应用数学.从1942年起,与他人合作完成的《博弈论和经济行为》一书是博弈论中的经典著作,使他成为数理经济学的奠基人之一.高斯,C.F. (1777~1855)德国数学家和物理学家.1777年4月30日生于德国布伦瑞克幼时家境贫困,聪敏异常,受一贵族资助才进学校受教育.1795~1789年在哥廷根大学学习,1799年获博士学位.1870年任哥廷根大学数学教授和哥廷根天文台台长,直到逝世.1833年和物理学家W.E.韦伯共同建立地磁观测台,组织磁学学会以联系全世界的地磁台站网.1855年2月23日在哥廷根逝世.高斯长期从事数学并将数学应用于物理学、天文学和大地测量学等领域的研究,著述丰富,成就甚多.他一生共发表323篇(种)著作,提出404项科学创见(发表178项),在各领域的主要成就有:(1)利用几何学知识研究光学系统近轴光线行为和成像,建立高斯光学.(2)天文学和大地测量学中,如小行星轨道的计算,地球大小和形状的理论研究等.(3)结合试验数据的测算,发展了概率统计理论和误差理论,发明了最小二乘法,引入高斯误差曲线.此外,在纯数学方面,对代数、几何学等的若干基本定理作出严格证明.柯尔莫哥洛夫,A.H (1930～1987)苏联科学家,1903年4月生于俄国顿巴夫,1987年10月卒于苏联莫斯科.1920年入莫斯科大学学习,1931年任莫斯科大学教授后任该校数学所所长,1939年任苏联科学院院士,他对开创现代数学的一系列重要分支做出了重大贡献.柯尔莫哥洛夫建立了在测度论基础上的概率论公理系统,奠定了近代概率论的基础,他也是随机过程论的奠基人之一.1980年由于他在调和分析、概率论、遍历理论等方面的出色工作获沃尔夫奖.此外,他在信息论、测度论、拓朴学等领域都有重大贡献.他的工作为数学的一系列领域提供了新方法,开创了新方向,揭示了不同数学领域间的联系,并提供了它们在物、工程、计算机等学科的应用前景.他是20世纪最有影响的数学家.是美国、法国、英国等多国院士或皇家学会会员,是三次列宁勋章的获得者.拉普拉斯.P.S. (1749~1827)法国数学家、天文学家.1749年3月生于法国博蒙昂诺日,1927年3月卒于巴黎.年幼时就显露出数学才能,1767年他到巴黎拜见达朗贝尔,经过周折,终于以自己对力学原理的论述受到达朗贝尔的称赞,随即被介绍到巴黎军事学校任数学教授,1875年当选为法国科学院院士.1795年后,任巴黎综合工科学校、高等师范学校教授.1816年被选为法兰西科学院院士,后任该院院长.拉普拉斯的研究领域很广,涉及天文、数学、物理、化学等多方面课题.他把数学当作解决问题的主要工具,在运用数学的同时又创造和发展了许多新的数学方法.他在微分方程、复变函数论、代数学和概率论中都有卓越的贡献.他被公认为概率论的奠基人之一.拉普拉斯的研究成果大都包括在《宇宙体系论》(1796)中.《概率的分析理论》(1812)概率论方面一部内容丰富的奠基性著作,书中首次明确给出了概率的古典定义,系统叙述了概率论的基本定理,建立了观测误差理论(包括最小二乘法),并把概率论应用于人口统计.他的《关于概率的哲学探讨》为该书第二版的序言,文中提出了关于概率论的重要见解;概率论将成为人类知识中最重要的组成部分等等.马尔可夫.A.A (1856~1922)苏联科学家,1856年6月生于梁赞,1922年7月卒于彼得堡.1874年入圣彼得大学,1878年毕业,两年后取得硕士学位并任圣彼得堡大学副教授,1884年取得物理,数学博士学位.1886年任该校教授,1896年被选为圣彼得堡科学院院士,1905年被授予功勋教授的称号.马尔可夫是彼得堡数学学派的代表人物,以数论和概率论方面的工作著称.在数论方面,他研究了连分数和二次不等式理论,解决了许多难题.在概率论中,他发展了“矩法”扩大了大数律和中心极限定理的应用范围.马尔可夫最重要的工作是在1606～1912年间提出并研究了一种能用数学分析方法研究自然过程的一般图式—马尔可夫链,同时开创了一种无后效性的随机过程(马尔可夫过程)的研究.马尔可夫过程在自然科学、工程技术和公共事业中有广泛的应用.他的主要著作有《概率演算》等.切比雪夫.П.Л (1821～1894)俄国数学家,机械学家.1821年5月生于奥卡托瓦,1894年12月卒于彼得堡.1841年毕业于莫斯科大学,1849年获博士学位,1847～1882年在彼得堡大学任教,1850年成为教授.1859年当选为彼得堡科学院院士,他还是许多国家科学院的外籍院士和学术团体成员,1890年获法国荣誉团勋章.在概率论方面切比雪夫建立了证明极限定理的新方法—矩法,用十分初等的方法证明了一般形式的大数律,研究了独立随机变量和函数收敛条件,证明了这种和函数可以按的方幂渐近展开.他的贡献使概率论的发展进入新阶段.此外,切比雪夫还创立了函数构造理论,建立了著名的切比雪夫多项式.他在数学分析中也做了大量的工作.切比雪夫去世后,先后出版了他的论文集、全集和选集.1994年苏联科学院设立了切比雪夫奖金.瓦尔德.A (1902～1950)著名统计学家.1902年10月生于罗马尼亚的克卢日,1950年12月因飞机失事遇难.1927年入维也纳大学学习数学,1931年获博士学位,后在经济学领域作研究工作.1938年到美国,在哥伦比亚大学做统计推断理论方面的工作,1944年任教授,1946年被任命为新建立的数理统计系的执行官员.瓦尔德在统计学中的贡献是多方面的,最重要的有:1939年开始发展的统计决策理论.他提出了一般的判决问题,引进了损失函数、风险函数、极大极小原则和最不利先验分布等概念,这方面的成果系统总结反映在他的专著《统计决策函数论》(1950)中另一成果是序贯分析,他在第二次世界大战期间首次提出了著名的序贯概率比检验法(SPRT),并研究了这种检验法的各种特性,如计算两类错误概率及平均样本量.他和J.沃尔弗维茨SPRT的最优性(1948)被认为是理论统计领域中最深刻的结果之一.他的专著《序贯分析》(1947)奠定了序贯分析的基础.他的重要论文被收集在《瓦尔德概率统计论文集》(1955)中.辛钦, A.Я.(1894~1959)苏联数学家与数学教育家,现代概率论的奠基者之一,在分析学、数论及概率论对统计力学的应用方面有重要贡献.辛钦1894年7月生于莫斯科,1959年11月卒于莫斯科.他1916年毕业于莫斯科大学,并先后在本校及苏联科学院捷克洛夫数学研究所工作,1927年成为教授,1939年当选为苏联科学院通讯院士.他还是俄罗斯教育科学院院士.他最早的概率论成果是贝努里实验序列的重对数律,它导源于数论,是莫斯科学派的开端.直到现在重对数律仍然是概率论的重要研究课题之一.独立随机变量序列是概率论的重要领域,他与柯尔莫哥洛夫讨论了随即变量函数的收敛性,他证明了辛钦弱大数律等,他提出并证明了严格平稳过程的一般遍历定理,首次给出了宽平稳过程的概念并建立了它的谱理论基础.他还研究了概率极限理论与统计力学基础的关系.辛钦的10本专著涉及数学分析、概率极限理论、排队论、信息等,对促进社会发展起了显著的作用.许宝禄(1910~1970)中国现代数学家,统计学家,1910年4月生于北京,1928年入燕京大学学习,1930年转入清华大学攻数学,毕业后在北京大学任助教,1936年赴英国留学,在伦敦大学读研究生,同时又在剑桥大学学习,获哲学博士和科学博士学位.1940年回国任北京大学教授,执教于西南联合大学.1945年再次出国,先后在美国泊克利加州大学、哥伦比亚大学等任访问教授.1947年回国后一直在北京大学任教授.他是中国科学院学部委员.许宝禄是中国早期从事概率论和数理统计学研究并达到世界先进水平的一位杰出学者.他在多元统计分析与统计推断方面发表了一系列出色论文,推进了矩阵论在数理统计学中的应用.他对高斯一马尔可夫模型中方差的最优估计的研究是后来关于方差分量和方差的最佳二次估计的众多研究的起点,他揭示了线性假设的似然比检验的第一个优良性质,经研究他得到了样本方差分布的渐进展开以及中心极限定理中误差大小的阶的精确估计及其他若干成果.20世纪50年代后他抱病工作,为国家培养新一代数理工作者做出很大贡献,并对马尔可夫过程转多函数的可微性、次序统计量的极限分布等多方面开展研究,并发表了有价值的论文.他的著作主要有《抽样论》、《许宝禄论文选集》等.卡尔·皮尔逊（Karl Prarson,1857-1936）英国生物学家和统计学家，旧数理学派和描述统计学派的代表人物，现代统计科学的创立者。

数理统计学的奠基人

数理统计学的奠基人--R·A·费歇尔20 世纪上半叶, 数理统计学发展成为一门成熟的学科, 这在很大程度上要归功于英国统计学家R·A·费歇尔(Ronald Aylmer Fisher) 的工作。

他的贡献对这门学科的建立起了决定性的作用。

费歇尔1890 年2 月17 日生于伦敦, 1909 年入剑桥大学学习数学和物理, 1913 年毕业, 之后他曾投资办工厂, 到加拿大某农场管理杂务, 还当过中学教员, 1919 年参加了罗萨姆斯泰德试验站的工作, 致力于数理统计在农业科学和遗传学中的应用和研究。

1933 年他离开了罗萨姆斯泰德, 去任伦敦大学优生学高尔顿讲座教授, 1943 —1957 年任剑桥大学遗传学巴尔福尔讲座教授。

他还于1956 年起任剑桥冈维尔———科尼斯学院院长。

1959 年退休, 后去澳大利亚, 在那里度过了他最后的三年。

费歇尔在罗萨姆斯泰德试验站工作期间, 曾对长达66 年之久的田间施肥、管理试验和气候条件等资料加以整理、归纳、提取信息, 为他日后的理论研究打下了坚实的基础。

20～50 年代间, 费歇尔对当时被广泛使用的统计方法, 进行了一系列理论研究, 给出了许多现代统计学中的重要的基本概念, 从而使数理统计成为一门有坚实理论基础并获得广泛应用的数学学科,他本人也成为当时统计学界的中心人物。

他是一些有重要理论和应用价值的统计分支和方法的开创者。

他对数理统计学的贡献, 内容涉及估计理论、假设检验、实验设计和方差分析等重要领域。

在对统计量及抽样分布理论的研究方面, 1915年费歇尔发现了正态总体相关系数的分布。

1918 年费歇尔利用n 维几何方法, 即多重积分方法, 给出了由英国科学家傲赛特( Gosset 1876 —1937) 1908年发现的t - 分布的一个完美严密的推导和证明, 从而使多数人们广泛地接受了它, 使研究小样本函数的精确理论分布中一系列重要结论有了新的开端,并为数理统计的另一分支———多元分析奠定了理论基础。

许宝騄对概率论与数理统计的卓越贡献

许宝騄对概率论与数理统计的卓越贡献摘要许宝騄是中国最早在概率论与数理统计研究方面达到世界先进水平的杰出数学家。

他奠定了中国概率论与数理统计学科的基础,并为之付出了毕生精力。

其研究成果已成为当代概率论与数理统计理论的重要组成部分,至今“许方法”仍被认为是解决检验问题的最实用方法。

关键词许宝騄概率论数理统计假设检验多元分析许宝騄(1910—1970年)是20世纪中最富有创造性的统计学家之一,是中国最早在概率论与数理统计研究方向达到世界先进水平的杰出数学家。

他加强了强大数定律;研究了中心极限定理中误差大小的精确估计;发展了矩阵变换技巧;得到了高斯2马尔科夫(Gauss-Markov)模型中方差的最优估计;揭示了线性假设似然比检验的第一个优良性质等[1]。

其研究成果已经成为当代概率论与数理统计理论的重要组成部分,至今“许方法”仍被认为是解决检验问题的最实用方法。

少年时代的许宝騄受益于表姐夫徐传元(毕业于美国麻省理工学院)的指导。

1928年,许宝騄考入燕京大学化学系,但对数学的浓厚兴趣,促使他改攻数学,并于1930年考入清华大学数学系。

期间,深受熊庆来(1893—1969年)、孙光远(1900—1979年)和杨武之(1896—1973年)的教诲。

1933年,以优异成绩获得理学士学位。

1936年,通过赴英庚子赔款公费留学考试,进入伦敦大学学院(UniversityCollege)的高尔顿(FrancisGaldon,1822—1911)实验室和统计系学习数理统计学。

1938年获得哲学博士学位,两年后又获得理学博士学位[2]。

1940年,许宝騄回到抗日烽火中的祖国,受聘为北京大学教授,在西南联合大学任教。

1945年,应加州伯克利大学和哥伦比亚大学的联合邀请而前往美国。

1947年10月,谢绝众多朋友的挽留,毅然回到中国,此后一直在北京大学任教。

许宝騄是中央研究院第一届当选的5名数学所院士之一。

1955年当选为中国科学院学部委员。