echart 柱状折线组合展示的值冲突
echarts常见的一些问题
echarts常见的一些问题echarts是一款功能强大的数据可视化工具，但在使用过程中常常会遇到一些问题。
本文将针对echarts常见的问题进行总结和解答，帮助大家更好地使用echarts进行数据可视化分析。
问题一：如何在echarts中添加数据？在echarts中，可以通过以下几种方式添加数据：1. 使用静态数据：可以直接在代码中定义一个数组，将数据作为数组元素存储，并通过设置相应的参数将数据渲染到图表中。
2. 使用动态数据：可以通过Ajax等方式获取后台数据，然后将数据绑定到图表上，实现动态更新的效果。
3. 使用Excel或CSV文件：echarts提供了数据转换工具，可以将Excel或CSV文件中的数据转换为echarts所需的格式，然后导入到图表中。
问题二：如何设置echarts图表的样式？在echarts中，可以通过设置样式来自定义图表的外观，包括但不限于以下几方面：1. 设置图表的大小：可以通过设置容器的宽度和高度来控制图表的大小。
2. 设置图表的背景色：可以通过设置backgroundColor属性来设置图表的背景色。
3. 设置图表的主题：可以通过设置theme属性来选择不同的主题，以改变图表的整体样式。
4. 设置图表的字体样式：可以通过设置textStyle属性来设置图表中文字的字体、大小、颜色等样式。
5. 设置图表的边框样式：可以通过设置borderColor、borderWidth等属性来设置图表的边框样式。
问题三：如何实现echarts图表的联动效果？在echarts中，可以通过以下几种方式实现图表的联动效果：1. 使用事件监听：可以监听鼠标点击、鼠标移动等事件，然后根据事件的触发来更新其他图表的数据和样式。
2. 使用数据关联：可以通过设置数据的关联关系，使得一个图表的数据变化会影响到其他图表的展示效果。
3. 使用视图联动：可以将多个图表放置在同一个容器中，通过设置不同的视图来实现图表的联动效果。
记录使用v-charts（echarts）的时候遇到的问题及解决方法
记录使⽤v-charts（echarts）的时候遇到的问题及解决⽅法最近项⽬中需要⽤到v-charts,遇到的问题:1.需要将不同列的柱⼦颜⾊设置成不⼀样的(如下图效果).我开始想的是在colors属性的数组列表中添加不同的颜⾊就可以了,发现并不起作⽤.需要去给它在settings⾥⾯配置样式才⾏<template><VeHistogram :data="chartData" :settings="chartSettings"></VeHistogram></template><script>export default {data() {this.chartSettings = {itemStyle: {//每个柱⼦的颜⾊即为colorList数组⾥的每⼀项，如果柱⼦数⽬多于colorList的长度，则柱⼦颜⾊循环使⽤该数组color: function(params) {var colorList = ['#FBD95C', '#F2A7C2', '#4CD0DD', '#E386EE'];return colorList[params.dataIndex];}}};}};</script>2.x轴的⽂字出现了显⽰不全的问题,测试了⼀下⽂字⽐较短时可以完整显⽰,猜测是⽂字过长导致的显⽰不全.通过以下代码将⽂字设置成倾斜⼀定⾓度,将全部内容显⽰出来.<template><VeHistogram :data="chartData" :settings="chartSettings" :extend="chartExtend"></VeHistogram></template><script>export default {data() {this.chartSettings={xAxis: {axisLabel: {margin: 15, // 刻度标签与轴线之间的距离interval: 0, // 坐标轴刻度标签的显⽰间隔rotate: 10, // 刻度标签旋转的⾓度align: 'center' // ⽂字⽔平对齐⽅式}}}}};</script>3.修改柱状图的上下左距离容器的距离.this.chartExtend={grid: {left: '5%',top: '10%',containLabel: true}}4.在el-tabs组件中的el-tab-pane引⼊echarts图表时,打开页⾯时图表⽆法显⽰,需要缩⼩浏览器框⼝才能显⽰.猜测可能是渲染的问题,联想到之前使⽤v-show的时候也遇到过类似的渲染问题,给图表添加了⼀个v-if,问题得到解决.<el-tabs v-model="activeName"><el-tab-pane label="构成⽐例" name="first"><VePieheight="150px":data="formChartData":settings="formChartSettings":tooltip-visible="false"legend-position="bottom":extend="formChartExtend"></VePie></el-tab-pane><el-tab-pane label="产值总览" name="second"><p class="title">各区县⽣产总值情况表</p><VeHistogramv-if="activeName=== 'second' "height="200px":data="productChartData":extend="productChartExtend":settings="productChartSettings":legend-visible="false"></VeHistogram></el-tab-pane></el-tabs>export default {data() {return {activeName: 'first'};}};5.使⽤柱形图时,有多簇柱形,需要设置每簇之间的间距.每簇之间的间距: barCategoryGap簇内每个柱之间的距离: barGaps有⼀个问题就是使⽤barCategoryGap时不能同时使⽤barWidth来改变柱⼦的宽度,否则barCategoryGap⽆法⽣效.6.只保留横向轴线和⽔平线grid: {show: false}xAxis: {splitLine: {show: false}}7.vcharts实现堆叠柱状图实现叠柱状图的核⼼是要在series⾥⾯设置stack属性,只要两个或者多个柱⼦的stack属性值是相同的就会堆叠在⼀个,否则就会并排放. series: {stack: '适宜程度'}8.当横坐标数据过多时,内容会挤在⼀块,这时候需要给横坐标添加滚动条,添加滚动条相关的属性是dataZoom,但是这个属性与其他的属性不同,其他的属性只要引⼊了echarts后就可以直接使⽤了,dataZoom需要单独引⼊:import 'echarts/lib/component/dataZoom';9.vcharts给柱状图等图表绑定点击事件::data="productChartData":extend="productChartExtend":settings="productChartSettings":events="barClickEvent"></VeHistogram><script>export default {data() {this.barClickEvent = {click:function(e){console.log(e)}}}}10.调整环形图指⽰⽂字与图形的距离label: {normal: {padding: [0, 30], //⽂字和图的边距},},。
echart折线横坐标的文本坐标 之间的间隔设置
Echart是一款非常流行的开源JavaScript图表库，它可以用来创建各种类型的交互式图表和数据可视化。
在使用Echart的折线图时，经常需要调整横坐标上的文本坐标之间的间隔，以便更好地展示数据和信息。
本文将详细介绍如何设置Echart折线图横坐标上文本坐标之间的间隔。
1. 了解横坐标文本坐标间隔的重要性横坐标上的文本坐标间隔对于折线图的展示至关重要。
适当的间隔可以让图表更清晰地展示数据，让用户更容易地读取和理解。
过小的间隔会造成文字重叠，影响美观和可读性；过大的间隔则会浪费横轴空间，降低信息密度。
2. 使用axisLabel设置文本坐标间隔在Echart中，可以通过设置axisLabel的interval属性来调整横坐标文本坐标的间隔。
interval的取值为数字，表示坐标之间的间隔数目。
设置interval为0表示所有文本坐标都显示，设置interval为1表示隔一个坐标显示一个，以此类推。
3. 考虑数据量和横坐标宽度在设置文本坐标间隔时，需要考虑到数据量和横坐标的宽度。
如果数据量很大，可以适当增大间隔，避免文本重叠；如果横坐标的宽度有限，可以缩小间隔，提高信息密度。
4. 调整间隔时的注意事项在调整横坐标文本坐标间隔时，需要注意以下几点：- 考虑数据的实际情况，合理设置间隔，避免信息重叠或浪费空间。
- 可以结合数据的特点和展示需求，灵活调整间隔，以呈现最佳的可视化效果。
- 在绘制折线图之前，可以先对横坐标文本坐标的间隔进行模拟，看看效果是否符合要求，再进行最终的设置。
5. 结语通过合理设置Echart折线图横坐标文本坐标的间隔，可以让图表更清晰地展示数据，提高可读性和美观度。
在实际应用中，需要根据具体情况，灵活调整间隔，以达到最佳的可视化效果。
希望本文对您有所帮助，谢谢阅读！在实际应用中，根据数据量和图表的展示需求，合理设置横坐标文本坐标的间隔对于绘制高质量的折线图至关重要。
除了使用axisLabel的interval属性来调整间隔外，Echart还提供了其他一些方法来处理横坐标文本坐标的间隔，以满足不同的需求。
数据可视化（Echart）：柱状图、折线图、饼图等六种基本图表的特点及适用场合
数据可视化（Echart）：柱状图、折线图、饼图等六种基本图表的特点及适⽤场合数据可视化（Echart）柱状图、折线图、饼图等六种基本图表的特点及适⽤场合效果图源码<!DOCTYPE html><html><head><meta charset="utf-8"><title>ECharts</title><!-- 引⼊ echarts.js --><script src="js/echarts.min.js"></script></head><body><!-- 为ECharts准备⼀个具备⼤⼩（宽⾼）的Dom --><div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div><div id="main2" style="width: 600px;height:400px;left: 700px;top: 0px;position: absolute;"></div><div id="main3" style="width: 600px;height:400px;left: 0px;top: 400px;position: absolute;"></div><div id="main4" style="width: 600px;height:400px;left: 700px;top: 400px;position: absolute;"></div><script type="text/javascript">//模拟后台传来的jsonvar jsondata ='{"sales":[{"name":"衬衫","num":"70"},{"name":"⽺⽑衫","num":"27"},{"name":"裤⼦","num":"36"},{"name":"⾼跟鞋","num":"18"},{"name":"袜⼦","num":"85"},{"name":"棉袄","num":"105"}]}';var jsonobj = JSON.parse(jsondata);//获取json中的数值var dataName = [];var dataNum = [];var temp = jsonobj;//匿名函数解析json串中的数值，关键点(function() {for(var i = 0; i < temp.sales.length; i++) {dataName.push(temp.sales[i].name);dataNum.push(temp.sales[i].num);}})();// 基于准备好的dom，初始化echarts实例var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));var myChart2 = echarts.init(document.getElementById('main2'));//折线图var option = {title: {text: '⾐物销量统计'},tooltip: {},legend: {data: ['销量']},xAxis: {//x轴字体颜⾊/*axisLine: {lineStyle: {color: '#C50023'}},*/data: dataName,},yAxis: [{//定义y轴最⼤与最⼩值min: 0,max: 120,type: 'value',name: '⽇销量（万）',splitNumber: 5}],series: [{//折线上数字/* label: {normal: {show: true,position: 'top',formatter:100}},*/// 折线颜⾊/*itemStyle: {normal: {//线上。
解决echarts一条柱状图显示两个值,类似进度条的问题
解决echarts⼀条柱状图显⽰两个值,类似进度条的问题我就废话不多说说了，⼤家还是直接看代码吧~var allUseDayChartTwo;function allUseDayChartTwoFun(obj,xdata,ydata,zdata){allUseDayChartTwo = echarts.init(obj);var category = xdata;var lineData = zdata;var barData = ydata;option = {// backgroundColor:'#F00',tooltip: {trigger: 'axis',backgroundColor:'rgba(0,0,0,.5)',axisPointer: {type: 'shadow',label: {show: true,backgroundColor: '#F1F1F1',color:'#5A5A5A'}},confine: true},grid: {left: '1%',right: '3%',bottom: '5%',top: '5%',containLabel: true},xAxis: {axisLine: {lineStyle: {color: '#B4B4B4'}},axisTick:{show:false,},axisLine:{show:false},axisTick:{show:false},splitLine:{show:false},axisLabel:{textStyle: {fontSize: 14,},formatter:'{value} ',},},yAxis: [{data: category,splitLine: {show: false},axisLine: {lineStyle: {color: '#B4B4B4',}},axisLabel:{textStyle: {fontSize: 14,// color: '#B2B2B2'},formatter:'{value} ',},axisLine:{show:false},axisTick:{show:false},splitLine:{show:false}}// ,{// data: category,// splitLine: {show: false},// axisLine: {// lineStyle: {// color: '#B4B4B4',// }// },// axisLabel:{// formatter:'{value} ',// }// }],series: [{name: '⽤量',type: 'bar',barWidth: 15,barGap: '-100%',itemStyle: {normal: {barBorderRadius: 5,color: new echarts.graphic.LinearGradient( 0, 0, 0, 1,[{offset: 0, color: 'rgba(88,228,88,0.8)'}, {offset: 1, color: 'rgba(88,228,88,0.8)'}])}},data: barData},{name: '阈值',type: 'bar',barGap: '-100%',barWidth: 15,itemStyle: {normal: {barBorderRadius: 5,color: new echarts.graphic.LinearGradient( 0, 0, 0, 1,[{offset: 0, color: 'rgba(234,234,234,0.8)'}, {offset: 0.2, color: 'rgba(234,234,234,1)'}, {offset: 1, color: 'rgba(234,234,234,1)'} ])}},z: -12,data: lineData}// ,{// name: '背景',// type: 'bar',// barGap: '-100%',// barWidth: 15,// itemStyle: {// normal: {// barBorderRadius: 5,// color: new echarts.graphic.LinearGradient( // 0, 0, 0, 1,// [// {offset: 0, color: 'rgba(0,0,0,0.2)'},// {offset: 0.2, color: 'rgba(0,0,0,0.)'},// {offset: 1, color: 'rgba(0,0,0,0.24)'}// ]// }// },// z: -20,// data: [50,50,50,50,50,50,50,50,50]// }]};allUseDayChartTwo.setOption(option);}补充知识：echarts 柱状图实现进度条，进⾏数据驱动echarts 柱状图实现进度条，进⾏数据驱动效果图直接写上配置项，根据⾃⼰的需求更改backgroundColor: '#0a1d53',grid: {left: '2%',top: '2%',right: '2%',bottom: '2%',containLabel: true},tooltip: {trigger: 'item',axisPointer: {// 坐标轴指⽰器，坐标轴触发有效type: 'shadow' // 默认为直线，可选为：'line' | 'shadow' }},textStyle: {color: '#fff'},xAxis: {show: false,type: 'value',// 设置x轴显⽰⼏段min: 0,max: 100,inverse: true,splitLine: {show: false},interval: 50},yAxis: {show: true,type: 'category',data: ['周⼀','周⼆','周三','周五','周五','周六','周⽇'],axisTick: { show: false },axisLine: {show: false,lineStyle: {color: 'red'}},splitLine: {show: false},inside: true,textStyle: {color: '#000c45'}},series: [{type: 'bar',itemStyle: {normal: {color: '#000c45', // 定义柱形的背景⾊barBorderRadius: [5, 5, 5, 5] // 定义背景柱形的圆⾓ }},barGap: '-100%', // 设置柱形重合的重要步骤data: [100, 100, 100, 100, 100, 100, 100],z: 0,silent: true,animation: false, // 关闭动画效果barWidth: '10px' // 设置柱形宽度},{type: 'bar',data: [50, 50, 50, 50, 50,50, 50],barWidth: '10px',barGap: '-100%', // 设置柱形重合的重要步骤label: {normal: {show: true, //是否显现，不显⽰的话设置成falseposition: "left", //显⽰的位置distance: 10, //距离侄⼦的值 // label要显⽰的值⽐如： 20%formatter: function(param) {return param.value;},textStyle: {//这个地⽅颜⾊是⽀持回调函数的这种的，如果是⼀种颜⾊则可以写成： color :'#1089E7'color: function(params) {var num = myColor.length; //得到myColor颜⾊数组的长度return myColor[params.dataIndex % num]; //返回颜⾊数组中的⼀个对应的颜⾊值},fontSize: "16"}}},itemStyle: {normal: {color: function (params) {var colorList = ['#bbb743','#bbae43','#bb9d43','#bb8c43','#bb7e43','#bb5c43','#bb4643']return colorList[params.dataIndex]},barBorderRadius: [5, 5, 5, 5] // 定义柱形的圆⾓}}}]}以上这篇解决echarts ⼀条柱状图显⽰两个值,类似进度条的问题就是⼩编分享给⼤家的全部内容了，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持。
echarts-使用echarts过程中遇到的问题（pending...）
echarts-使⽤echarts过程中遇到的问题（pending...）1. 配合tab切换时，被display:none的元素init设置echarts失败2018-11-09 18:09:35现象描述：有⼀个tabs选项卡，每个切换项A、B中都有使⽤echarts，默认展⽰的A项中的ecarts初始化和绘制都没问题。
⽽第⼆个默认隐藏项B就是⼀⽚空⽩。
检查B的echarts盒⼦还在且是css中设置的宽⾼⼤⼩。
但是内部canvas为空，即图表没有绘制。
找问题过程：假如我的echarts图表所在元素为：div#echartsDiv。
并将其⽗元素设置 display:none然后我console⼀下document.getElementById('echartsDiv');展开抛出的对象会发现：他的clientWidth和Height都是0，甚⾄scroll和offset系列的宽⾼皆为0（看图别介意id名对不上）对⽐⼀个⽗元素没有隐藏的元素，他的宽⾼就很正常：这样我们就明⽩了，echarts绘制之前是要获取要绘制区域的宽⾼的，如果皆为0那肯定失败的。
找到问题原因，就是解决：既然根出在初始化时的元素宽⾼上，那我们开局就设置宽⾼即可。
我这⾥的主要问题是场景⽤在移动端，元素宽度肯定要随着设备的屏幕改变的。
如果直接在style上设置（注意，我尝试在css上设置了，没⽤），不能设置固定的数值。
所以我利⽤js的⽅法在js的开端设置了下：let echartsW= $('.echarts-box').width();$('.echarts-cont').css('width',echartsW);echarts-box是我存放图标的总的⽗元素，echarts-cont是我所有图标公⽤的类名。
然后如果在pc端做响应式的页⾯时，如果遇到需要满⾜当屏幕⼤⼩被⽤户扯着随机变时图标也要改变的需求时，可以试试下边这个：$(window).resize(function () {let echartsW= $('.echarts-box').width();$('.echarts-cont').css('width',echartsW);});（以下问题均已解决，空闲时间过来填充）2、默认显⽰的坐标指⽰器重新填充样式后，变成第⼀列显⽰了，希望展⽰最后⼀个长啥样呢？先来个官⽹demo图：图⽚来⾃：好了，打个照⾯后来说需求：坐标指⽰器重新填充样式：想要上边那样的效果，就是⼀条紫线，⽽且线有渐变：设置位置为：x轴的 axisPointer 属性：找对了⼈就好改了：线的样式主要改他的 lineStyle ，去掉底部⼿柄的显⽰：不想显⽰直接改成false就⾏了。
echarts 折柱混合 数据格式
Echarts是一款非常流行的数据可视化库，可以方便地用于创建各种二维和三维图表。
其中，折柱混合图表是一种常见的数据可视化方式，可以同时展示折线图和柱状图的数据，使数据之间的关系一目了然。
在使用Echarts创建折柱混合图表时，需要注意数据格式的设置，本文将着重介绍echarts折柱混合图表数据格式的相关内容。
一、数据格式的基本要求在使用Echarts创建折柱混合图表时，首先需要明确数据格式的基本要求，具体包括以下几点：1.1 数据格式要求简单明了数据格式要求简单明了，便于Echarts进行数据解析和可视化展示。
一般来说，Echarts要求数据以数组的形式进行传递，数组中的每个元素表示一个数据点，可以是单独的数值，也可以是包含多个数值的数组。
1.2 数值类型的要求在创建折柱混合图表时，需要注意数据的数值类型要求。
Echarts对于不同类型的数据有不同的解析方式，比如可以直接解析数字，也可以解析字符串类型的数字。
在传递数据给Echarts时，需要根据实际情况选择合适的数据类型。
1.3 数据格式的严格性Echarts对于数据格式的严格性要求较高，一旦数据格式不符合要求，就可能导致图表无法正常显示。
在设置数据格式时，需要确保格式的严格性，避免出现错误。
二、折柱混合图表数据格式的设置在了解了数据格式的基本要求后，接下来将介绍具体的折柱混合图表数据格式的设置方法，具体包括以下内容：2.1 整体数据格式的设置在创建折柱混合图表时，需要设置整体数据的格式。
一般来说，整体数据应以数组的形式进行传递，数组中的每个元素包含折线图和柱状图对应的数据，如下所示：```javascriptvar data = [{name: '折线图1',type: 'line',data: [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210]},{name: '柱状图1',type: 'bar',data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310]}];```其中，每个元素都包含了name、type和data三个属性，分别表示数据的名称、类型和数值。
echarts柱状图，颜色和显示设置并设置折线的颜色
echarts柱状图，颜⾊和显⽰设置并设置折线的颜⾊最近在使⽤echart开发图标，api⾥⾯虽然有些设置，但是如果想让柱状图每个柱的颜⾊都不相同，简单的通过color设置是没有作⽤的，这⾥，就要⽤到其他的⽅式了下⾯只是列举下我认为⽐较常⽤的，其他的⽐较简单，就不说了xAxis : [{type : 'category',// name:'额度', //这是设置的false，就不不显⽰下⽅的x轴，默认是true的show: false, //这⾥呢，就是每个柱的name了，根据实际情况下就好了，我就先写这三个data : ['最多','平均','最少'],axisLabel: { //这个是倾斜⾓度，也是考虑到⽂字过多的时候，⽅式覆盖采⽤倾斜// rotate: 30, //这⾥是考虑到x轴⽂件过多的时候设置的，如果⽂字太多，默认是间隔显⽰，设置为0，标⽰全部显⽰，当然，如果x轴都不显⽰，那也就没有意义了 interval :0}}],yAxis : [{type : 'value',name:'数量', //下⾯的就很简单了，最⼩是多少，最⼤是多少，默认⼀次增加多少min: 0,max: 30,interval: 6, //下⾯是显⽰格式化，⼀般来说还是⽤的上的axisLabel: {formatter: '{value} 包'}}],series : [{name: '数量',type: 'bar',itemStyle: {normal: { //好，这⾥就是重头戏了，定义⼀个list，然后根据所以取得不同的值，这样就实现了，color: function(params) {// build a color map as your need.var colorList = ['#C1232B','#B5C334','#FCCE10','#E87C25','#27727B','#FE8463','#9BCA63','#FAD860','#F3A43B','#60C0DD','#D7504B','#C6E579','#F4E001','#F0805A','#26C0C0'];return colorList[params.dataIndex]}, //以下为是否显⽰，显⽰位置和显⽰格式的设置了label: {show: true,position: 'top',// formatter: '{c}'formatter: '{b}\n{c}'}}}, //设置柱的宽度，要是数据太少，柱⼦太宽不美观~ barWidth:70,data: [28,15,9,4,7,8,23,11,17]}]设置折线颜⾊部分var option = {title: {text: ''},tooltip: {trigger: 'axis'},legend: {data:['销售量']},grid: {left: '3%',right: '4%',bottom: '3%',containLabel: true},toolbox: {feature: {saveAsImage: {}}},xAxis: {type: 'category',boundaryGap: false,data: ['周⼀','周⼆','周三','周四','周五','周六','周⽇'] },yAxis: {type: 'value'},series: [ //统⼀设置圈圈与线的颜⾊{name:'销售量',type:'line',stack: '销售量',itemStyle : {normal : {color:'#00FF00', //圈圈的颜⾊lineStyle:{color:'#00FF00' //线的颜⾊}}},data:[220, 132, 601, 314, 890, 230, 510]}]};echart.setOption(option);});最终效果代码：app.title = '折柱混合';option = {tooltip: {trigger: 'axis'},toolbox: {feature: {dataView: {show: false, readOnly: false},magicType: {show: false, type: ['line', 'bar']},restore: {show: false},saveAsImage: {show: true}}},legend: {data:['分数','产业平均分']},xAxis: [{type: 'category',data: ['北京','昆明','重庆','贵阳','长沙','滨湖','宁波','罗源','北城','闽江'] }],yAxis: [{type: 'value',name: '分数',min: 0,max: 100,interval: 20,axisLabel: {formatter: '{value} 分'}},{type: 'value',name: '平均分数',min: 0,max: 100,interval: 20,axisLabel: {formatter: '{value} 分'}}],series: [{name:'分数',type:'bar',itemStyle: {normal: {color: function(params) {var colorList = ['#5e7e54','#e44f2f','#81b6b2','#eba422','#5e7e54','#e44f2f','#81b6b2','#eba422','#5e7e54','#e44f2f'];return colorList[params.dataIndex]},}},data:[60, 72, 80, 75, 91, 68, 88, 95, 72, 75]},{name:'产业平均分',type:'line',yAxisIndex: 1,itemStyle : {normal : {color:'#58585a',lineStyle:{color:'#58585a'}}},data:[70, 80, 60, 50, 90, 70, 65, 70, 50, 70]}]};最终效果图展⽰：效果就是这样啦。
ECharts图表之柱状折线混合图
ECharts图表之柱状折线混合图Echarts 官⽹主页Echarts 更多项⽬案例Echart参数设置实现源码如下<!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>Echarts柱状折线混合图</title><!-- 引⼊ ECharts ⽂件 --><script src="js/echarts/echarts.js"></script></head><body><div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div><script type="text/javascript">var option = {tooltip: {trigger: 'axis'},legend: {data:['降⽔量','折线']},xAxis: [{type: 'category',data: ['1⽉','2⽉','3⽉','4⽉','5⽉','6⽉','7⽉','8⽉','9⽉','10⽉','11⽉','12⽉']}],yAxis: [{type: 'value',name: '⽔量/ml',min: 0,max: 250,interval: 50,axisLabel: {formatter: '{value} '}}],series: [{name:'降⽔量',type:'bar',/*itemStyle: {normal: {color: new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1,[{offset: 0, color: '#fe6262'},{offset: 0.5, color: '#fe4141'},{offset: 1, color: '#fe1818'}]),},emphasis: {color: new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1,[{offset: 0, color: '#fe6262'},{offset: 0.5, color: '#fe4141'},{offset: 1, color: '#fe1818'}])}},*//*设置柱状图颜⾊*/itemStyle: {normal: {color: function(params) {// build a color map as your need.var colorList = ['#fe4f4f','#fead33','#feca2b','#fef728','#c5ee4a','#87ee4a','#46eda9','#47e4ed','#4bbbee','#7646d8', '#924ae2','#C6E579','#F4E001','#F0805A','#26C0C0' ];return colorList[params.dataIndex]},/*信息显⽰⽅式*/label: {show: true,position: 'top',formatter: '{b}\n{c}'}}},data:[50, 75, 100, 150, 200, 250, 150, 100, 95, 160, 50, 45] },{name:'折线',type:'line',itemStyle : { /*设置折线颜⾊*/normal : {/* color:'#c4cddc'*/}},data:[50, 75, 100, 150, 200, 250, 150, 100, 95, 160, 50, 45] }]};// 基于准备好的dom，初始化echarts实例var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));// 使⽤刚指定的配置项和数据显⽰图表。
echarts堆叠柱状压缩柱子的间距
ECharts是一个由百度开源的优秀的数据可视化工具，被广泛用于web端的数据展示和分析。
其中的堆叠柱状图是一种常见的数据展示方式，通过堆叠多个数据系列来展示各个数据项的总量以及各个数据系列之间的比例。
在堆叠柱状图中，每个数据系列的柱状图会叠加在一起，以显示数据的总量，而每个数据系列中的柱状图则会按照各自的数值进行堆叠。
这种展示方式能够清晰地展现出数据之间的关系，并且便于对比各个数据项的总量。
不过，在实际的使用过程中，我们可能会遇到一些问题，比如柱状图之间的间距过大，导致柱状图之间的间隔看起来比较宽，影响了数据的展示效果。
这时就需要对ECharts中的堆叠柱状图进行一些调整，来压缩柱子之间的间距，以获得更加紧凑的数据展示效果。
一、使用grid属性调整可以通过在ECharts中配置grid属性来调整堆叠柱状图的布局，来实现柱子之间间距的压缩。
在grid属性中，通过调整left、right、top、bottom等属性的数值来控制图表的位置和大小，从而间接地影响柱子之间的间距。
通过适当地调整这些属性的数值，可以使得柱子之间的间距变得更加紧凑，从而获得更好的展示效果。
二、使用barWidth属性调整除了通过grid属性来调整整体的布局之外，还可以直接通过在柱状图的series属性中配置barWidth属性来实现对柱子之间间距的调整。
barWidth属性表示柱子的宽度，通过调整这个属性的数值，可以直接控制柱子之间的间距。
当设置barWidth的数值较大时，柱子之间的间距会变得更小，反之则会变得更大。
通过灵活地使用barWidth属性，可以实现对柱子之间间距的精准控制，从而得到符合实际需求的展示效果。
三、使用barGap和barCategoryGap属性调整除了通过调整barWidth属性来实现对柱子之间间距的调整之外，ECharts还提供了barGap和barCategoryGap这两个属性来分别控制柱子之间和系列之间的间距。
echarts 折现 点和线空隙
Echarts 是一个功能强大的数据可视化库，它可以根据用户提供的数据快速生成各种图表和图形。
在使用 Echarts 时，用户可能会遇到一些关于折线图的设计和样式设置的问题，其中之一就是折线图中点和线之间的空隙设置。
在 Echarts 中，折线图是通过设置数据和样式参数来生成的。
用户可以设置折线图的样式、点的形状、颜色、大小等属性，以及线条的样式、颜色、粗细等属性。
其中，折线图中点和线之间的空隙设置就是一个需要注意的问题。
1. 点和线空隙的默认设置在 Echarts 中，折线图的点和线之间默认是有一定的空隙的。
这个空隙的大小由 Echarts 的默认样式参数确定，通常情况下会在图表的设计中留有一定的间距以保证图表的清晰度和美观度。
2. 调整点和线空隙的方法如果用户希望调整折线图中点和线之间的空隙，可以通过设置相应的样式参数来实现。
具体来说，可以通过设置折线图的 symbol、symbolSize、lineStyle 等属性来控制点和线的间距。
可以通过设置 symbol 为 "circle"、symbolSize 为 5，来调整折线图的点的大小和形状；通过设置 lineStyle 中的 width 来调整折线图的线条粗细；通过设置 smooth 为 true 来使折线图的线条更加平滑等。
3. 点和线空隙的实际应用在实际的数据可视化应用中，调整折线图中点和线之间的空隙可以根据实际需要来进行。
在一些需要突出数据的情况下，可以适当减小点和线之间的空隙来使数据更加突出；在一些需要保证图表清晰度和美观度的情况下，可以适当增加点和线之间的空隙来使图表更加易读和美观。
4. 总结Echarts 是一个功能强大的数据可视化库，它可以灵活地生成各种类型的图表和图形。
在使用折线图时，调整点和线之间的空隙是一个需要注意的问题，通过合理地设置相应的样式参数，可以实现折线图点和线空隙的调整，从而更好地满足实际的数据可视化需求。
echarts如何实现一组多柱，一柱显示多组数据且每个数据显示不同颜色
echarts如何实现⼀组多柱，⼀柱显⽰多组数据且每个数据显⽰不同颜⾊这个问题的难点在于综合，分解下来有四个问题1、多个柱⼦为⼀组2、⼀个柱⼦显⽰多个数据3、⼀个柱⼦上有多少种数据就显⽰多少种颜⾊4、⿏标悬浮每个柱⼦显⽰不同数据以上四个问题，每⼀个单独实现都不难，难的在于如何⽤到⼀张图上来看看效果图：每⼀组三根柱⼦分别是⼀班，⼆班，三班上代码：const labelOption = {show: true,position: 'insideRight'}const tooltipOption = {trigger: 'item',axisPointer: {type: 'shadow'},formatter: '⼀班<br />故障：10H 20%<br />运⾏：20H 20%<br />暂停：30H 20%<br />离线：25H 20%'}const data = {color: ['#F56C6C', '#FFC53A', '#7CA870', '#999999'],legend: {data: ['故障', '暂停', '运⾏', '离线']},tooltip: {trigger: 'axis',axisPointer: {type: 'shadow'}},grid: {left: '3%',right: '4%',bottom: '3%',containLabel: true},xAxis: [{type: 'category',data: ['冲压机床#1', '冲压机床#2', '冲压机床#3', '冲压机床#4'],axisTick: {alignWithLabel: true}}],yAxis: [{type: 'value',axisLabel: {formatter: '{value}%'}}],series: [{name: '故障',type: 'bar',stack: '⼀班',barWidth: '10%',data: [20, 30,40, 60], tooltip: tooltipOption },{name: '暂停',type: 'bar',stack: '⼀班',label: labelOption, barWidth: '10%',data: [21, 30,40, 60], tooltip: tooltipOption },{name: '运⾏',type: 'bar',stack: '⼀班',label: labelOption, barWidth: '10%',data: [22, 30,40, 60], tooltip: tooltipOption },{name: '离线',type: 'bar',stack: '⼀班',label: labelOption, barWidth: '10%',data: [23, 30,40, 60], tooltip: tooltipOption },{name: '故障',type: 'bar',stack: '⼆班',label: labelOption, barWidth: '10%',data: [20, 30,40, 60], tooltip: tooltipOption },{name: '暂停',type: 'bar',stack: '⼆班',label: labelOption, barWidth: '10%',data: [21, 30,40, 60], tooltip: tooltipOption },{name: '运⾏',type: 'bar',stack: '⼆班',label: labelOption, barWidth: '10%',data: [22, 30,40, 60], tooltip: tooltipOption },{name: '离线',type: 'bar',stack: '⼆班',label: labelOption, barWidth: '10%',data: [23, 30,40, 60], tooltip: tooltipOption },{name: '故障',type: 'bar',stack: '三班',label: labelOption, barWidth: '10%',data: [20, 30,40, 60], tooltip: tooltipOption },{name: '暂停',type: 'bar',stack: '三班',label: labelOption, barWidth: '10%',data: [21, 30,40, 60],},{name: '运⾏',type: 'bar',stack: '三班',label: labelOption,barWidth: '10%',data: [22, 30,40, 60],tooltip: tooltipOption},{name: '离线',type: 'bar',stack: '三班',label: labelOption,barWidth: '10%',data: [23, 30,40, 60],tooltip: tooltipOption}]}重点看stack，stack⼀样的数据就会堆叠在⼀起。
解决echarts的多个折现数据出现坐标和值对不上的问题
解决echarts的多个折现数据出现坐标和值对不上的问题当出现多个折现数据，echarts可以配置stack值使⽤堆积值还是单个值option = {noDataLoadingOption: {text: '暂⽆数据',effect: 'bubble',effectOption: {effect: {n: 0}}, textStyle: {fontSize: 24}},symbolList: ['circle'],tooltip: {trigger: 'axis', textStyle: {align: 'left'},axisPointer: {lineStyle: {color: '#E3E3E3', width: 1, type: 'solid'},}},// grid: {x: '60px', x2: '60px', borderWidth: 0},legend: {data: ['最⼤响应时长', '平均响应时长', '最⼩响应时长']},toolbox: {show: true},// calculable: true,xAxis: [{type: 'category',boundaryGap: false,data: ['00:00-02:00', '02:00-04:00', '04:00-06:00', '06:00-08:00', '08:00-10:00', '10:00-12:00'],splitLine: {lineStyle: {width: 0}},axisLabel: {interval: 0,/*横轴信息全部显⽰*/ rotate: 20,/*20度⾓倾斜显⽰*/}}],yAxis: [{type: 'value',axisLine: {lineStyle: {color: '#333', width: 0, type: 'solid'}},splitLine: {lineStyle: {color: '#e3e3e3', width: 1, type: 'dashed'}},}],series: [{name: '最⼤响应时长',smooth: true,type: 'line',stack: '总量', // 重要的点这个参数会使⽤堆积值作为纵坐标的刻量值。
excel柱状图重叠解决方法
excel柱状图重叠解决方法
大家使用excel做柱状图时，会遇到使用次坐标后柱状图发生重叠的情况，如下图：
网上朋友们也提出了一些解决方法，大概包括以下几种：
1、数据系列格式中选项，调节重叠比例
03版和07版通用，但是实际上调整后很多无法满足要求
2、插入空列后作图
然后成图，操作起来比较麻烦，且不利于原始数据的整理。
经过摸索，本人发现一种新的处理方法，如下：
第一步
第二步
点击添加，直接添加空数据
第三步
选中系列3后点击上移，然后确定
第四部：删除系列3的图例，如果仍然出现重合，如下
选中次坐标柱子，调节即可。
Echart折线值相加问题
Echart折线值相加问题Optionoption = {title: {text: '所有通道'},tooltip: {trigger: 'axis'},legend: {data: ['温度', '湿度']},grid: {left: '3%',right: '4%',bottom: '3%',containLabel: true},toolbox: {feature: {saveAsImage: {}}},xAxis: {type: 'category',boundaryGap: false,"data": ["2020-03-27 12:00", "2020-03-27 13:00", "2020-03-27 14:00", "2020-03-27 15:00", "2020-03-27 16:00", "2020-03-27 17:00", "2020-03-27 18:00", "2020-03-27 19:00", "2020-03-27 20:00", "2020-03-27 21:00", "2020-03-27 22:00", "2020- },yAxis: {type: 'value'},series: [{name: '温度',type: 'line',stack: '总量',"data": [19.0, 19.0, 18.9, 18.8, 18.7, 18.6, 18.5, 18.5, 18.3, 18.1, 17.9, 17.7, 17.6, 17.5, 17.3, 17.2, 17.0, 16.8, 16.7, 16.6, 16.5, 16.6, 16.5, 16.4, 16.4, 16.4, 16.3, 16.3, 16.4, 16.3, 16.1, 16.0, 15.8, 15.5, 15.4, 15.3, 15.1, 15.0, 14.9, 14.9, 1 markPoint : {data : [{type : 'max', name: '最⼤值'},{type : 'min', name: '最⼩值'}]},"markLine": {"data": [[{"yAxis": 80.0,"xAxis": "2020-03-27 12:00","name": "阈值标线","value": "80.0"}, {"yAxis": 80.0,"xAxis": "2020-04-03 09:00"}]],"itemStyle": {"normal": {"lineStyle": {"color": "#ff0000","type": "solid"}}}}},{name: '湿度',type: 'line',stack: '总量',"data": [66.3, 65.0, 64.3, 63.2, 61.1, 59.1, 56.8, 56.9, 59.1, 57.6, 55.8, 55.6, 54.6, 54.1, 53.2, 53.2, 53.0, 52.1, 51.9, 51.6, 51.6, 51.4, 51.1, 51.2, 51.4, 51.4, 51.7, 52.0, 51.2, 51.4, 51.4, 51.4, 51.8, 52.0, 52.0, 52.1, 52.0, 51.9, 52.2, 53.1, 5 markPoint : {data : [{type : 'max', name: '最⼤值'},{type : 'min', name: '最⼩值'}]},}]};出现的问题：值折线2的值与值⼀相加了解决：去掉 stack: '总量',。
Echarts-axislabel文字过长导致显示不全或重叠
Echarts-axislabel⽂字过长导致显⽰不全或重叠先看两张图按⽬前情况，官⽅并为对axislabel的⾼度或者宽度做调整。
所以解决⽅案只能从其他⽅案下⼿解决⽅案有⼏种第⼀种为上图解决⽅案设置grid属性定义图的⼤⼩来释放空间，使得axislabel有⾜够的空间/** 参数传值全部为数组* @param names x轴值* @param xycounts* @param zscounts* @param xypjjlrs* @param zspjjlrs*/function drawZZTZXTBJ(names,xycounts,zscounts,xypjjlrs,zspjjlrs){//console.log(zspjjlrs);var myChart = echarts.init(document.getElementById('main2'));myChart.setOption({title : {text : ""},tooltip : {trigger : 'axis',showDelay : 0, // 显⽰延迟，添加显⽰延迟可以避免频繁切换，单位msaxisPointer : { // 坐标轴指⽰器，坐标轴触发有效type : 'shadow' // 默认为直线，可选为：'line' | 'shadow'}},legend: {data:['做市','协议','做市平均净利润(万元)','协议平均净利润(万元)']},xAxis : [{type : 'category',axisLabel:{interval:0,rotate:45,margin:2,textStyle:{color:"#222"}},data : names}],grid: { // 控制图的⼤⼩，调整下⾯这些值就可以，x: 40,x2: 100,y2: 150,// y2可以控制 X轴跟Zoom控件之间的间隔，避免以为倾斜后造成 label重叠到zoom上},yAxis : [{type : 'value',name : '企业数量',axisLabel : {formatter: '{value}'}},{type : 'value',name : '净利润(万元)',axisLabel : {formatter: format_w}}],series : [{name:'做市',type:'bar',stack: '总量',/*itemStyle : {normal: {label : {show: true,position: 'insideTop',textStyle:{color:'#000'}}}},*/data:zscounts},{name:'协议',type:'bar',stack: '总量',barWidth : 10,/*itemStyle : {normal: {label : {show: true,position: 'insideTop',textStyle:{color:'#000'}}}},*/data:xycounts},{name:'做市平均净利润(万元)',type:'line',yAxisIndex: 1,data:zspjjlrs},{name:'协议平均净利润(万元)',type:'line',yAxisIndex: 1,data:xypjjlrs}]});}调⽤⽅式//console.log(data);var names=[];var xycounts=[];var zscounts=[];var xypjjlrs=[];var zspjjlrs=[];for(var i=(data.list.length-1);i>=0;i--){names.push(data.list[i].name);xycounts.push(data.list[i].xycount == null ?0:data.list[i].xycount);zscounts.push(data.list[i].zscount == null ?0:data.list[i].zscount);xypjjlrs.push(data.list[i].xypjjlr == null ?0.00:(data.list[i].xypjjlr/10000).toFixed(2)); zspjjlrs.push(data.list[i].zspjjlr == null ?0.00:(data.list[i].zspjjlr/10000).toFixed(2)); }drawZZTZXTBJ(names,xycounts,zscounts,xypjjlrs,zspjjlrs);第⼆种⽅式当⽂字不是特别长的情况下可设置⽂字⾃动换⾏，调⽤函数解决在axisLabel下添加属性：formatter:function(val){return val.split("").join("\n");}第三种⽅案与第⼆种⽅案差不多，只是合理利⽤空间，增加字符展⽰长度（⽹上copy）/*** <li>Echarts 中axisLabel中值太长⾃动换⾏处理；经测试：360、IE7-IE11、google、⽕狐 * 均能正常换⾏显⽰</li>* <li>处理echarts 柱状图 x 轴数据显⽰根据柱⼦间隔距离⾃动换⾏显⽰</li>* @param title 将要换⾏处理x轴值* @param data* @param fontSize x轴数据字体⼤⼩，根据图⽚字体⼤⼩设置⽽定，此处内部默认为12* @param barContainerWidth 柱状图初始化所在的外层容器的宽度* @param xWidth 柱状图x轴左边的空⽩间隙 x 的值，详见echarts⽂档中grid属性，默认80* @param x2Width 柱状图x轴邮编的空⽩间隙 x2 的值，详见echarts⽂档中grid属性，默认80* @param insertContent 每次截取后要拼接插⼊的内容，不传则默认为换⾏符：\n* @returns titleStr 截取拼接指定内容后的完整字符串* @author lixin*/function getEchartBarXAxisTitle(title, datas, fontSize, barContainerWidth, xWidth, x2Width, insertContent){if(!title || title.length == 0) {alert("截取拼接的参数值不能为空！");return false;}if(!datas || datas.length == 0) {alert("⽤于计算柱状图柱⼦个数的参数datas不合法！"); return false;}if(isNaN(barContainerWidth)) {alert("柱状图初始化所在的容器的宽度不是⼀个数字");return false;}if(!fontSize){fontSize = 12;}if(isNaN(xWidth)) {xWidth = 80;//默认与echarts的默认值⼀致}if(isNaN(x2Width)) {xWidth = 80;//默认与echarts的默认值⼀致}if(!insertContent) {insertContent = "\n";}var xAxisWidth = parseInt(barContainerWidth) - (parseInt(xWidth) + parseInt(x2Width));//柱状图x轴宽度=统计页⾯宽度-柱状图x轴的空⽩间隙(x + x2) var barCount = datas.length; //x轴单元格的个数（即为获取x轴的数据的条数）var preBarWidth = Math.floor(xAxisWidth / barCount); //统计x轴每个单元格的间隔var preBarFontCount = Math.floor(preBarWidth / fontSize) ; //柱状图每个柱所在x轴间隔能容纳的字数 = 每个柱⼦ x 轴间隔宽度 / 每个字的宽度（12px）if(preBarFontCount > 3) { //为了x轴标题显⽰美观，每个标题显⽰留两个字的间隙，如：原本⼀个格能⼀样显⽰5个字，处理后⼀⾏就只显⽰3个字preBarFontCount -= 2;} else if(preBarFontCount <= 3 && preBarFontCount >= 2) {//若每个间隔距离刚好能放两个或者字符时，则让其只放⼀个字符preBarFontCount -= 1;}var newTitle = ""; //拼接每次截取的内容，直到最后为完整的值var titleSuf = ""; //⽤于存放每次截取后剩下的部分var rowCount = Math.ceil(title.length / preBarFontCount); //标题显⽰需要换⾏的次数if(rowCount > 1) { //标题字数⼤于柱状图每个柱⼦x轴间隔所能容纳的字数，则将标题换⾏for(var j = 1; j <= rowCount; j++) {if(j == 1) {newTitle += title.substring(0, preBarFontCount) + insertContent;titleSuf = title.substring(preBarFontCount); //存放将截取后剩下的部分，便于下次循环从这剩下的部分中⼜从头截取固定长度} else {var startIndex = 0;var endIndex = preBarFontCount;if(titleSuf.length > preBarFontCount) { //检查截取后剩下的部分的长度是否⼤于柱状图单个柱⼦间隔所容纳的字数newTitle += titleSuf.substring(startIndex, endIndex) + insertContent;titleSuf = titleSuf.substring(endIndex); //更新截取后剩下的部分，便于下次继续从这剩下的部分中截取固定长度} else if(titleSuf.length > 0){newTitle += titleSuf.substring(startIndex);}}}} else {newTitle = title;}return newTitle;}/*** 滚动瀑布加载函数* @param opts{selector: "#id"（需要滚动瀑布加载的元素选择器）, fn: getUserInfo（瀑布加载时的回调函数⽅法名）, fnParams: param（参数）} */function scrollLoad(opts){var options = {selector: null,fn: null,fnParams: null};options =$.extend(true, options, opts);var selector = options.selector;var callbackFn = options.fn;var fnParams = options.fnParams;if(selector == null || selector == "" || selector == "undefined") {("瀑布加载元素选择器不能为空！");return false;}if(callbackFn == null || callbackFn == "" || callbackFn == "undefined") {("瀑布加载回调函数不能为空！");return false;}var loadCompleted = true; //当前元素是否已经加载完成，true：未完成，false：完成$(top.window).scroll(function(){var winheight = $(top.window).height();var scheight = $(top.window).scrollTop();if ($(selector).offset().top <= (winheight + scheight) && loadCompleted) {// ($(selector).offset().top+"===winH="+(winheight + scheight)+"====t="+new Date().getTime());loadCompleted = false;if(typeof(callbackFn) == "function") {// ("load " + + "");//~if(fnParams) {callbackFn(fnParams);} else {callbackFn();}} else if(callbackFn instanceof Array) { //若回调函数指定了多个⽅法for(var i = 0; i< callbackFn.length; i++) {// ("load " + callbackFn[i].name + "");//~if(fnParams) {callbackFn[i](fnParams);} else {callbackFn[i]();}}}}});}。
echart两组柱状图对比时，不同类型根据各类型的最大值为基准进行展示
实现代码：
option = { grid: { left: '3%', right: '4%', bottom: '3%', containLabel: true }, xAxis: { type: 'log',//这是重点 }, yAxis: { type: 'category', data: ['巴西','印尼','美国','印度','中国','世界人口(万)'] }, series: [ { name: '2011年', type: 'bar', barGap: '30%',//设置不重叠 当值为-100%时重叠 data: [183, 49, 034, 9710, 44, 30] }, { name: '2012年', type: 'bar', data: [125, 8, 310, 914, 141, 107] } ]
பைடு நூலகம்};
因为数据太小箭头的地方展示不出来这时的两组对比数据是根据一个最大值为基准进行渲染的
echart两 组 柱 状 图 对 比 时 ， 不 同 类 型 根 据 各 类 型 的 最 大 值 为 基 准 进行展示
项目中遇到的问题：因为数据太小，箭头的地方展示不出来，这时的两组对比数据是根据一个最大值为基准进行渲染的。但我们想实现不同 类型的对比根据不同的基准值渲染。
解决echarts中饼图标签重叠的问题
解决echarts中饼图标签重叠的问题饼图中的series有个avoidLabelOverlap属性，avoidLabelOverlap:是否启⽤防⽌标签重叠策略，默认开启，在标签拥挤重叠的情况下会挪动各个标签的位置，防⽌标签间的重叠。
当avoidLabelOverlap设置为false时会出现以下情况改为true之后就不会重叠代码如下var option = {tooltip: {trigger: "item",formatter: "{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)"},legend: {//orient: "vertical",x: "0%",//y: "25%",//y: "5%",itemWidth: 14,itemHeight: 14,align: "left",data: xData,textStyle: {color: "#fff"}},series: [{name: "危险源状态",type: "pie",radius: ["25%", "45%"],center: ["50%", "60%"],avoidLabelOverlap: true,//对，就是这⾥avoidLabelOverlaplabel: {normal: {show: true,position: "center"},emphasis: {show: true,textStyle: {fontSize: "12",fontWeight: "bold"}}},labelLine: {normal: {show: true},data: pieData}]};补充知识：echarts柱状图轻松实现分别采⽤两个不同单位的y轴echarts柱状图轻松实现分别采⽤两个不同单位的y轴：秘籍：代码// 基于准备好的dom，初始化echarts实例var colors = ['#0089FF','#B865DF',/*'#5ADF63','#FFDD00',*/'#224666', '#675bba']; // 指定图表的配置项和数据option = {/*grid:{y:'25%'},*/color: colors,/* title: {text: '各医院指标对⽐情况',left: 16,textStyle: {fontSize: 18,color:'#0089FF'}},*/tooltip: {trigger: 'axis',axisPointer: {type: 'cross',crossStyle: {color: '#999'}}},legend: {data:['组数','CMI'],x:'80%'},xAxis: [type: 'category',data: arr,axisPointer: {type: 'shadow'},axisLine: {show: true,/* lineStyle: {color: '#05edfc'}*/},axisLabel: {show: true,/* color: '#fff',*/fontSize: 12,interval: 0,formatter:function(value) {return value;}//fontWeight: 'bold'}},],yAxis: [{type: 'value',name: '组数整体指标',position: 'left',splitLine:{show: true},axisLine: {show: false,/* lineStyle: {color: '#E7E7E7'}*/},axisLabel: {show:true,showMinLabel:true,showMaxLabel:true,formatter: '{value}'},},{type: 'value',name: 'CMI',position: 'right',splitLine:{show: true},axisLine: {show: false,/* lineStyle: {color: '#E7E7E7'}*/},axisLabel: {show:true,showMinLabel:true,showMaxLabel:true,formatter: '{value}'},},],series: [{name:'组数',type:'bar',barWidth : 20,data:arr2,yAxisIndex: 0,/* markPoint : {data : [{type : 'max', name: '最⼤值'},{type : 'min', name: '最⼩值'}]}*/},{name:'CMI',type:'bar',barWidth : 20,data:arr3,yAxisIndex: 1,/* markPoint : {data : [{type : 'max', name: '最⼤值'},{type : 'min', name: '最⼩值'}]}*/}]};以上这篇解决echarts中饼图标签重叠的问题就是⼩编分享给⼤家的全部内容了，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持。
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echart 柱状折线组合展示的值冲突柱状折线组合展示是一种常见的数据可视化方式，常用于展示不同指标在同一时间段内的变化趋势。
然而，有时候在柱状折线组合展示中，柱状图和折线图上的值会出现冲突，给读者带来困惑。
本文将围绕这个问题展开讨论，分析冲突的原因、影响以及解决方法。
首先，我们需要了解柱状折线组合展示中的值冲突是指什么。
在这种展示方式中，柱状图一般用来表示数量、频率等离散型数据，而折线图通常表示趋势、比例等连续型数据。
当这两种图表在同一坐标系下展示时，由于数量和趋势的尺度差异，可能导致柱状图的柱体挡住折线图上的值，使得读者难以直观地理解数据。
值冲突的主要原因是柱状图和折线图的数据尺度不一致。
柱状图的数据通常具有较大的值范围，柱体的高度可以直接反映数据的具体数量，而折线图的数据则表示变化趋势，是连续变量的表示形式。
当柱状图中的某个柱体高度很高时，可能会挡住折线图上的一些点或者值，从而导致冲突。
这种冲突对可视化的影响有以下几个方面。
首先，冲突使得读者
难以准确理解折线图上的具体数值，因为柱体可能会挡住相关的点或
者标签。
其次，冲突可能导致读者无法直观地比较柱状图和折线图之
间的差异，因为柱体遮挡住了折线图的一部分。
最后，冲突也可能使
得整个图表的美观性受到影响，从而降低了可视化效果。
为解决柱状折线组合展示中的值冲突问题，可以采取以下方法。
首先，可以调整柱状图和折线图的尺度，使它们在同一坐标系下更好
地展示。
可以通过调整坐标轴的范围、使用不同的刻度等方式来实现。
其次，可以调整柱状图和折线图的位置，使它们错开展示。
可以将柱
状图放在折线图的背后，或者将折线图放在柱状图的上方等。
再次，
可以使用其他可视化方式替代柱状折线组合展示，例如堆叠图、面积
图等。
这些方法可以根据具体的数据和需求选择合适的方式来解决冲
突问题。
总结起来，柱状折线组合展示中的值冲突问题是由于柱状图和折
线图的数据尺度不一致导致的。
冲突会影响可视化的效果和读者的理解。
为解决这一问题，可以采取调整尺度、调整位置、替代展示等方
法。
在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的解决方案，以保证数据的准确性和可视化的效果。