考研高数概率公式汇总

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考研数学概率论备考重点公式与解题思路整理

考研数学概率论备考重点公式与解题思路整理

考研数学概率论备考重点公式与解题思路整理概率论是考研数学中的一大重点,掌握好概率论的基本公式和解题思路对于备考考研数学非常重要。

本文将对考研数学概率论的备考重点公式和解题思路进行整理,帮助考生更好地备考概率论。

一、基本概率公式1.1 事件的概率公式对于一个随机试验,其所有样本点组成的样本空间为S,一个事件A是样本空间S的一个子集。

那么,事件A发生的概率P(A)定义为: P(A) = n(A) / n(S)其中,n(A)表示事件A包含的样本点的个数,n(S)表示样本空间S 中所有样本点的个数。

1.2 事件的互斥与独立若两个事件A和B满足以下条件之一,则称事件A和事件B是互斥的:- 事件A和事件B不可能同时发生,即A∩B = ∅- 事件A和事件B的概率相加等于1,即P(A∪B) = P(A) + P(B)若两个事件A和B满足以下条件之一,则称事件A和事件B是独立的:- 事件A和事件B发生的概率等于事件A发生的概率乘以事件B发生的概率,即P(A∩B) = P(A) * P(B)二、常用的概率公式2.1 全概率公式对于一组互斥事件A₁,A₂,...,An,且它们的并集为样本空间S,那么对于任意一个事件B,可以得到全概率公式:P(B) = P(A₁) * P(B|A₁) + P(A₂) * P(B|A₂) + ... + P(An) * P(B|An)其中,P(Ai)表示事件Ai发生的概率,P(B|Ai)表示在事件Ai发生的条件下事件B发生的概率。

2.2 贝叶斯公式对于一组互斥事件A₁,A₂,...,An,且它们的并集为样本空间S,那么对于任意一个事件B,可以得到贝叶斯公式:P(Ai|B) = P(Ai) * P(B|Ai) / (P(A₁) * P(B|A₁) + P(A₂) *P(B|A₂) + ... + P(An) * P(B|An))其中,P(Ai|B)表示在事件B发生的条件下事件Ai发生的概率。

考研概率论与数理统计公式大全

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考研概率论与数理统计公式大全1.概率公式:-概率的加法公式:P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)-概率的乘法公式:P(A∩B)=P(A)P(B,A)=P(B)P(A,B)-全概率公式:P(B)=P(A1)P(B,A1)+P(A2)P(B,A2)+...+P(An)P(B,An)-贝叶斯公式:P(Ai,B)=P(B,Ai)P(Ai)/(P(B,A1)P(A1)+P(B,A2)P(A2)+...+P(B,An)P(An))2.随机变量与分布:- 期望:E(X) = ∑(xP(X=x))或E(X) = ∫(xf(x)dx)- 方差:Var(X) = E[(X - E(X))^2] = E(X^2) - [E(X)]^2- 协方差:Cov(X, Y) = E[(X - E(X))(Y - E(Y))]- 标准差:SD(X) = sqrt(Var(X))-二项分布:P(X=k)=C(n,k)p^k(1-p)^(n-k)- 泊松分布:P(X = k) = (lambda^k)e^(-lambda) / k!- 正态分布:P(X = x) = (1 / (sqrt(2*pi)*sigma)) * e^(-(x-mu)^2 / (2*sigma^2))3.估计与检验:-极大似然估计:L(θ)=∏(f(x_i;θ))-似然比检验:λ=L(θ)/L(θ0)- 估计的无偏性:E(θ_hat) = θ- 估计的有效性:Var(θ_hat) ≤ Var(θ)- 中心极限定理:对于均值为μ、方差为σ^2的随机变量X,若样本容量n趋于无穷大,则样本均值X_bar的极限分布服从正态分布4.相关与回归:- 相关系数:r = Cov(X, Y) / (SD(X) * SD(Y))-简单线性回归方程:Y=β0+β1X+ε- 最小二乘估计:β1 = Cov(X, Y) / Var(X)- 线性回归预测:Y_hat = β0 + β1X5.抽样分布:- 样本均值分布:X_bar ~ N(μ, σ^2 / n)- 样本比例分布:p_hat ~ N(p, p(1-p) / n)-卡方分布:X^2~χ^2(k)-t分布:T~t(n)-F分布:F~F(m,n)以上是一些概率论与数理统计中常见的公式,希望对你的学习有所帮助。

考研高数概率公式汇总

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1 u 2第1页共21页高等数学公式导数公式: (tgx) sec x (ctgx) 2csc x (secx) secx tgx(cscx) cscx ctgx (a x) a x Ina (gx) 1 xI na (arcsin x) (arccos x) (arctgx) (arcctgx)_1_ J x 21 1 x2 基本积分表: tgxdx ctgxdx secxdx cscxdxdx~2 2a x dx ~2 2 x adx ~22a x dx2 2 a xIn cosx C In sin x CIn secx tgx C In cscx ctgx C 1 x-arctg - C a a 1 x a——C 2a x a 1 a x——C 2a a x arcs in° C a2 ~2l n sin n xdxcos n xdxoo、x 2 a 2dxx■ x 22\ a 2x 2dx 三角函数的有理式积分: xa 2 2 x 22usin x 2, c osx1 u 2dx 2— sec xdx tgx C cos x csc 2 xdxctgx Csin xsecx tgxdx secx C cscx ctgxdx cscx C xxa a x dx CIn ashxdx chx Cchxdx shx C dx ’ /22、In( x \ x a ) C 2 2x aI n2a 2 2、 In(x x a ) C 22 q -------------------------------- a . ; 2 2-——In x \ x a C 2 2a . x arcs inC 2 a, 2du dx 2一些初等函数: 两个重要极限:双曲正弦:shx 双曲余弦:chx xxe e2xxe e 2sin x .Iim 1x 0 xlim(1 -)x e 2.718281828459045…x双曲正切:thx shx chx x xe ex xe e arshx ln(x x 2 1) archx In(x x 2 1)arthx llnl x2 1 三角函数公式: •诱导公式:-和差化积公式:sin( )sincos cos sin cos( )cos cossin sintg( )Jtg1 tgtgctg( )ctgctg 1ctgctg-和差角公式: sin sin cos cossin sin cos cos2sin cos ----2 22 cos sin22 cos cos —2 22 sin —sin2sin 2 2si n cos2 2cos 2ctg2ctg 2 2ctg tg22tg2•倍角公式: 1cos1 1 2si n 22cos2sinsin3 3si n cos3 4cos 3tg3 3tg4sin 3 3cos .3tg2sin — 1 cos2 22 ,-半角公式: 2 1 cossin1 costg2岳sin 1 cos ctg-1 cos 1 cos1 cos sin -正弦定理:sin A sin B c2R sin C-余弦定理:sin 1 cos2b 2abcosC-反三角函数性质: arcsin x 一 arccosx 2 arctgx — arcctgx2高阶导数公式 来布尼兹 ( Leib niz n(n) (uv) k (n k) (k) C n u vk 0(n) (n 1) n(n 1) M (n 2) u v nu v u v 2! 中值定理与导数应用:拉格朗日中值定理:f(b) f(a) 柯西中值定理:丄也一型 口 F(b) F(a) F ( )公式: n(n 1) (n k 1)屮 k )v (k ) k! f ( )(b a) ) UV(n)当F(x) x 时,柯西中值定理就是 拉格朗日中值定理 曲率:弧微分公式:ds 1 y 2dx,其中y tg平均曲率:K .:从M 点到M 点,切线斜率的倾角变化量;M 点的曲率:K lim ---- s s|dds直线:K 0;半径为a 的圆:K1a定积分的近似计算:bb矩形法:f (x) (y 。

考研高数概率公式汇总

考研高数概率公式汇总

高等数学公式导数公式:基本积分表:三角函数的有理式积分:222212211cos 12sin u dudx x tg u u u x u u x +==+-=+=, , , ax x aa a ctgx x x tgx x x x ctgx x tgx a x x ln 1)(log ln )(csc )(csc sec )(sec csc )(sec )(22='='⋅-='⋅='-='='222211)(11)(11)(arccos 11)(arcsin x arcctgx x arctgx x x x x +-='+='--='-='⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰+±+=±+=+=+=+-=⋅+=⋅+-==+==Ca x x a x dx C shx chxdx C chx shxdx Ca a dx a Cx ctgxdx x Cx dx tgx x Cctgx xdx x dx C tgx xdx x dx xx)ln(ln csc csc sec sec csc sin sec cos 22222222C axx a dx C x a xa a x a dx C a x ax a a x dx C a xarctg a x a dx Cctgx x xdx C tgx x xdx Cx ctgxdx C x tgxdx +=-+-+=-++-=-+=++-=++=+=+-=⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰arcsin ln 21ln 211csc ln csc sec ln sec sin ln cos ln 22222222⎰⎰⎰⎰⎰++-=-+-+--=-+++++=+-===-Cax a x a x dx x a Ca x x a a x x dx a x Ca x x a a x x dx a x I nn xdx xdx I n n nn arcsin 22ln 22)ln(221cos sin 2222222222222222222222ππ一些初等函数: 两个重要极限:三角函数公式: ·诱导公式:·和差角公式: ·和差化积公式:2sin2sin 2cos cos 2cos2cos 2cos cos 2sin2cos 2sin sin 2cos2sin2sin sin βαβαβαβαβαβαβαβαβαβαβαβα-+=--+=+-+=--+=+αββαβαβαβαβαβαβαβαβαβαβαctg ctg ctg ctg ctg tg tg tg tg tg ±⋅=±⋅±=±=±±=±1)(1)(sin sin cos cos )cos(sin cos cos sin )sin( xxarthx x x archx x x arshx e e e e chx shx thx e e chx e e shx x x xx xx xx -+=-+±=++=+-==+=-=----11ln21)1ln(1ln(:2:2:22)双曲正切双曲余弦双曲正弦...590457182818284.2)11(lim 1sin lim 0==+=∞→→e xxx x x x·倍角公式:·半角公式:ααααααααααααααααααcos 1sin sin cos 1cos 1cos 12cos 1sin sin cos 1cos 1cos 122cos 12cos 2cos 12sin -=+=-+±=+=-=+-±=+±=-±=ctg tg·正弦定理:R CcB b A a 2sin sin sin === ·余弦定理:C ab b a c cos 2222-+=·反三角函数性质:arcctgx arctgx x x -=-=2arccos 2arcsin ππ高阶导数公式——莱布尼兹(Leibniz )公式:)()()()2()1()(0)()()(!)1()1(!2)1()(n k k n n n n nk k k n k n n uv v u k k n n n v u n n v nu v u v u C uv +++--++''-+'+==---=-∑中值定理与导数应用:拉格朗日中值定理。

考研数学(高等数学-线性代数-概率论)公式

考研数学(高等数学-线性代数-概率论)公式

目录一.高等数学公式1导数公式 12.基本积分表 13..三角函数的有理式积分 14.一些初等函数. 25.两个重要极限 26.三角函数公式: 27.高阶导数公式——莱布尼兹(Leibniz)公式: 38. 中值定理与导数应用: 39.曲率 3910.定积分的近似计算 411.定积分应用相关公式 412.空间解析几何和向量代数 413.多元函数微分法及应用514.微分法在几何上的应用: 615.方向导数与梯度 616.多元函数的极值及其求法 617.重积分及其应用 718.柱面坐标和球面坐标 719.曲线积分 720.曲面积分 821.高斯公式 922.斯托克斯公式——曲线积分与曲面积分的关系 923.常数项级数 924.级数审敛法 3225.绝对收敛与条件收敛 1026.幂级数 1027.函数展开成幂级数 1128.一些函数展开成幂级数 1130.三角级数 1231.傅立叶级数 1232微分方程的相关概念. 132二.概率公式整理1.随机事件及其概率 142.概率的定义及其计算 143.条件概率 154随机变量及其分布 155.离散型随机变量 156.连续性随机变量 167.多维性随机变量及其分布 178.连续型二维随机变量 179.二维随机变量的条件分布 1810.随机变量的数字特征 18三.线性代数部分1.基本运算 202.有关乘法的基本运算 213.可逆矩阵的性质 224.伴随矩阵的基本性质 235.伴随矩阵的其他性质 236.线性表示 247.线性相关 248.各性质的逆否形式 259.极大无关组 2610.矩阵的秩的简单性质 2611.矩阵在运算中秩的变化 2712.解的性质 2713.解的情况判断 2814.特征值特征向量 2915.特征值的性质 2916.特征值的应用 2917.正定二次型与正定矩阵性质与判别 3018.基本概念 3120.范德蒙行列式 3221.乘机矩阵的列向量与行向量 3322.初等矩阵及其在乘法中的作用 3423.乘法的分块法则 3424矩阵方程与可逆矩阵 3525可逆矩阵及其逆矩阵 3526.伴随矩阵 3527.线性表示 3528.线性相交性 3629..极大无关组和秩 3630.有相同线性关系的向量组 3631.矩阵的秩 3732.方程组的表达形式 3833.基础解系和通解 3834.通解 3835.特征向量与特征值 3936.特征向量与特征值计算 3937.n阶段矩阵的相似关系 3938.n阶段矩阵的对用化 3939判别法则 4040.二次型(实二次型) 4041.可逆线性变量替换 4142.实对称矩阵的合同 4143.二次型的标准化和规范化 4144.正二次型与正定矩阵 42附录一内积,正交矩阵,实对称矩阵的对角化1.向量的内积 452.正交矩阵 463.施密特正交化方法 474.实对称矩阵的对角化 47附录二向量空间1.n维向量空间及其子空间 492.基,维数,坐标 493.过渡矩阵,坐标变化公式 504.规范正交积..................................................................... .. (51)一.高等数学公式1.导数公式:2.基本积分表:3.三角函数的有理式积分:4.一些初等函数:5. 两个重要极限:6.三角函数公式:·诱导公式:函数sin cos tg ctg角A-α-sinαcosα-tgα-ctgα90°-αcosαsinαctgαtgα90°+αcosα-sinα-ctgα-tgα180°-αsinα-cosα-tgα-ctgα180°+α -sinα-cosαtgαctgα270°-α -cosα-sinαctgαtgα270°+α -cosαsinα-ctgα-tgα360°-α -sinαcosα-tgα-ctgα360°+αsinαcosαtgαctgα·和差角公式:·和差化积公式:·倍角公式:·半角公式:·正弦定理:·余弦定理:·反三角函数性质:7.高阶导数公式——莱布尼兹(Leibniz)公式:8.中值定理与导数应用:9.曲率:10.定积分的近似计算:11.定积分应用相关公式:12.空间解析几何和向量代数:13.多元函数微分法及应用14.微分法在几何上的应用:15.方向导数与梯度:16.多元函数的极值及其求法:17.重积分及其应用:18.柱面坐标和球面坐标:19.曲线积分:20.:曲面积分:21.高斯公式:22.斯托克斯公式——曲线积分与曲面积分的关系:23.常数项级数:24.级数审敛法:25.绝对收敛与条件收敛:26.幂级数:27.函数展开成幂级数:28.一些函数展开成幂级数:29.欧拉公式:30.三角级数:31.傅立叶级数:周期为的周期函数的傅立叶级数:32.微分方程的相关概念:一阶线性微分方程:全微分方程:二阶微分方程:二阶常系数齐次线性微分方程及其解法:(*)式的通解两个不相等实根两个相等实根一对共轭复根二阶常系数非齐次线性微分方程二.概率公式整理1.随机事件及其概率吸收律:反演律:2.概率的定义及其计算若对任意两个事件A, B, 有加法公式:对任意两个事件A, B, 有3.条件概率乘法公式全概率公式Bayes公式4.随机变量及其分布分布函数计算5.离散型随机变量(1) 0 – 1 分布(2) 二项分布若P ( A ) = p*Possion定理有(3) Poisson 分布6.连续型随机变量(1) 均匀分布(2) 指数分布(3) 正态分布N ( , 2 )*N (0,1) —标准正态分布7.多维随机变量及其分布二维随机变量( X ,Y )的分布函数边缘分布函数与边缘密度函数8.连续型二维随机变量(1) 区域G 上的均匀分布,U ( G )(2)二维正态分布9.二维随机变量的条件分布10.随机变量的数字特征数学期望随机变量函数的数学期望X 的k阶原点矩X 的k阶绝对原点矩X 的k阶中心矩X 的方差X ,Y 的k + l阶混合原点矩X ,Y 的k + l阶混合中心矩X ,Y 的二阶混合原点矩X ,Y 的二阶混合中心矩X ,Y 的协方差X ,Y 的相关系数X 的方差D (X ) =E ((X - E(X))2)协方差相关系数三.线性代数部分梳理:条理化,给出一个系统的,有内在有机结构的理论体系。

高数考研概率论公式口诀

高数考研概率论公式口诀

口诀第1章随机事件互斥对立加减功,条件独立乘除清;全概逆概百分比,二项分布是核心;必然事件随便用,选择先试不可能。

第2、3章一维、二维随机变量1)离散问模型,分布列表清,边缘用加乘,条件概率定联合,独立试矩阵2)连续必分段,草图仔细看,积分是关键,密度微分算3)离散先列表,连续后求导;分布要分段,积分画图算第5、6章数理统计、参数估计正态方和卡方出,卡方相除变F,若想得到t分布,一正n卡再相除。

样本总体相互换,矩法估计很方便;似然函数分开算,对数求导得零蛋;区间估计有点难,样本函数选在前;分位维数惹人嫌,导出置信U方甜。

第7章假设检验检验均值用U-T,分位对称别大意;方差检验有卡方,左窄右宽不稀奇;不论卡方或U-T,维数减一要牢记;代入比较临界值,拒绝必在否定域!1.2 样本空间?1.3 概率和频率?1.4 等可能概型(古典概型)?1.5 条件概率?1.6 独立性概率论与数理统计2010-2-71概率论与数理统计是研究随机现象概率论与数理统计是研究随机现象数量规律的一门学科。

数量规律的一门学科。

2 第一章概率论的基本概念?1.1 随机试验?第二章随机变量及其分布?2.1 随机变量3?2.1 随机变量?2.2 离散型随机变量及其分布?2.3 随机变量的分布函数?2.4 连续型随机变量及其概率密度?2.5 随机变量的函数的分布第三章多维随机变量及其分布?3.1 二维随机变量?3.2 边缘分布?3.3 条件分布?3.4 相互独立的随机变量 第四章随机变量的数字特征?4.1 数学期望?4.2 方差?4.3 协方差及相关系数?4.4 矩、协方差矩阵第五章大数定律和中心极限定理?5.1 大数定律?5.2 中心极限定理4?5.2 中心极限定理 第六章数理统计的基本概念?6.1 总体和样本?6.2 常用的分布 第七章参数估计?7.1 参数的点估计?7.2 估计量的评选标准?7.3 区间估计第八章假设检验?8.1 假设检验?8.2 正态总体均值的假设检验?8.3 正态总体方差的假设检验?8.4 置信区间与假设检验之间的关系5?8.4 置信区间与假设检验之间的关系?8.5 样本容量的选取?8.6 分布拟合检验?8.7 秩和检验第九章方差分析及回归分析?9.1 单因素试验的方差分析?9.2 双因素试验的方差分析?9.3 一元线性回归?9.4 多元线性回归 第十章随机过程及其统计描述?10.1 随机过程的概念?10.2 随机过程的统计描述?10.3 泊松过程及维纳过程第十一章马尔可夫链?11.1 马尔可夫过程及其概率分布?11.2 多步转移概率的确定?11.3 遍历性6?11.3 遍历性 第十二章平稳随机过程?12.1 平稳随机过程的概念?12.2 各态历经性?12.3 相关函数的性质?12.4 平稳过程的功率谱密度概概率率论论7关键词:样本空间随机事件频率和概率条件概率第一章概率论的基本概念8条件概率事件的独立性§1 随机试验 确定性现象:结果确定不确定性现象:结果不确定确定性现象不确定性现象自然界与社会生活中的两类现象9 不确定性现象。

考研数学——概率公式(最全)

考研数学——概率公式(最全)

概率公式整理1.随机事件及其概率吸收律:AAB A AA A =⋃=∅⋃Ω=Ω⋃)( AB A A A AA =⋃⋂∅=∅⋂=Ω⋂)( )(AB A B A B A -==- 反演律:B A B A =⋃ B A AB ⋃=ni i ni i A A 11===ni i ni i A A 11===2.概率的定义及其计算)(1)(A P A P -=若B A ⊂ )()()(A P B P A B P -=-⇒对任意两个事件A , B , 有 )()()(AB P B P A B P -=- 加法公式:对任意两个事件A , B , 有)()()()(AB P B P A P B A P -+=⋃ )()()(B P A P B A P +≤⋃)()1()()()()(2111111n n nnk j i k j i nj i j ini ini i A A A P A A A P A AP AP A P -≤<<≤≤<≤==-+++-=∑∑∑3.条件概率 ()=A B P )()(A P AB P乘法公式())0)(()()(>=A P A BP A P AB P()())0)(()()(12112112121>=--n n n n A A A P A A A A P A A P A P A A A P 全概率公式∑==ni i AB P A P 1)()( )()(1i ni i B A P B P ⋅=∑=Bayes 公式)(A B P k )()(A P AB P k =∑==ni i ik k B AP B P B A P B P 1)()()()(4.随机变量及其分布 分布函数计算)()()()()(a F b F a X P b X P b X a P -=≤-≤=≤<5.离散型随机变量(1) 0 – 1 分布1,0,)1()(1=-==-k p p k X P kk(2) 二项分布 ),(p n B 若P ( A ) = pn k p p C k X P kn kkn ,,1,0,)1()( =-==-*Possion 定理0lim >=∞→λn n np有,2,1,0!)1(lim ==---∞→k k ep p C kkn n k nk n n λλ(3) Poisson 分布 )(λP,2,1,0,!)(===-k k ek X P kλλ6.连续型随机变量 (1) 均匀分布 ),(b a U⎪⎩⎪⎨⎧<<-=其他,0,1)(b x a a b x f ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧--=1,,0)(a b ax x F(2) 指数分布 )(λE⎪⎩⎪⎨⎧>=-其他,00,)(x e x f xλλ⎩⎨⎧≥-<=-0,10,0)(x e x x F xλ(3) 正态分布 N (μ , σ 2 )+∞<<∞-=--x e x f x 222)(21)(σμσπ⎰∞---=x t t e x F d 21)(222)(σμσπ*N (0,1) — 标准正态分布+∞<<∞-=-x ex x2221)(πϕ+∞<<∞-=Φ⎰∞--x t ex xtd 21)(22π7.多维随机变量及其分布二维随机变量( X ,Y )的分布函数⎰⎰∞-∞-=x ydvdu v u f y x F ),(),(边缘分布函数与边缘密度函数⎰⎰∞-+∞∞-=xX dvdu v u f x F ),()(⎰+∞∞-=dv v x f x f X ),()(⎰⎰∞-+∞∞-=yY dudv v u f y F ),()(⎰+∞∞-=du y u f y f Y ),()(8. 连续型二维随机变量(1) 区域G 上的均匀分布,U ( G )⎪⎩⎪⎨⎧∈=其他,0),(,1),(G y x Ay x f(2)二维正态分布+∞<<-∞+∞<<∞-⨯-=⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡-+------y x ey x f y y x x ,121),(2222212121212)())((2)()1(21221σμσσμμρσμρρσπσ9. 二维随机变量的 条件分布0)()()(),(>=x f x y f x f y x f X XYX0)()()(>=y f y x f y f Y Y X Y⎰⎰+∞∞-+∞∞-==dy y f y x f dy y x f x f Y Y X X )()(),()( ⎰⎰+∞∞-+∞∞-==dx x f x y f dx y x f y f X XYY )()(),()()(y x f Y X )(),(y f y x f Y =)()()(y f x f x y f Y X XY =)(x y f XY)(),(x f y x f X = )()()(x f y f y x f X Y Y X =10.随机变量的数字特征 数学期望∑+∞==1)(k k k p x X E⎰+∞∞-=dx x xf X E )()(随机变量函数的数学期望X 的 k 阶原点矩)(k X E X 的 k 阶绝对原点矩)|(|k X E X 的 k 阶中心矩)))(((k X E X E - X 的 方差)()))(((2X D X E X E =- X ,Y 的 k + l 阶混合原点矩)(l k Y X E X ,Y 的 k + l 阶混合中心矩()lkY E Y X E X E ))(())((--X ,Y 的 二阶混合原点矩)(XY E X ,Y 的二阶混合中心矩 X ,Y 的协方差()))())(((Y E Y X E X E --X ,Y 的相关系数XY Y D X D Y E Y X E X E ρ=⎪⎪⎭⎫⎝⎛--)()())())((( X 的方差D (X ) =E ((X - E (X ))2))()()(22X E X E X D -=协方差()))())(((),cov(Y E Y X E X E Y X --=)()()(Y E X E XY E -=())()()(21Y D X D Y X D --±±=相关系数)()(),cov(Y D X D Y X XY =ρ简单整理了一下,中心极限定理及数理统计部分多概念少公式故未详细列出,有问题可以给我来信,希望能与大家多交流。

考研数学概率论重点公式速记

考研数学概率论重点公式速记

考研数学概率论重点公式速记概率论是数学中的一个重要分支,广泛应用于各个领域。

对于考研数学概率论的学习来说,熟悉并掌握相关的重点公式是非常必要的。

本文将为大家提供一些概率论中的重点公式,帮助大家更好地进行复习和备考。

一、基本概念1. 概率的加法定理:对于任意两个事件A和B,有P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)2. 概率的乘法定理:对于任意两个事件A和B,有P(A∩B) = P(A)P(B|A) = P(B)P(A|B),其中P(B|A)表示在事件A已经发生的条件下,事件B发生的概率。

3. 全概率公式:若{B1, B2, ..., Bn}为样本空间的一个划分,即满足Bi与Bj互不相容且它们的并集为样本空间,同时假设P(Bi) > 0,那么对于任意一个事件A,有:P(A) = P(A∩B1) + P(A∩B2) + ... + P(A∩Bn) = P(B1)P(A|B1) +P(B2)P(A|B2) + ... + P(Bn)P(A|Bn)二、常用概率分布1. 二项分布:设试验成功的概率为p,则n次试验中成功次数的概率为:P(X=k) = C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k)其中C(n,k)为组合数,表示从n个元素中取出k个元素的组合数。

2. 泊松分布:设单位时间(或单位面积)内某事件发生的次数的平均值为λ,则单位时间(或单位面积)内某事件发生k次的概率为:P(X=k) = (e^(-λ) * λ^k) / k!其中e为自然对数的底数(约等于2.71828)。

3. 正态分布:对于服从正态分布N(μ,σ^2)的随机变量X,其概率密度函数为:f(x) = (1 / (σ * √(2π))) * e^(-((x-μ)^2 / (2σ^2)))三、常用性质1. 期望:对于离散随机变量X,其期望值E(X)为:E(X) = Σ(x * P(X=x))对于连续随机变量X,其期望值E(X)为:E(X) = ∫(x * f(x)) dx,其中f(x)为概率密度函数。

考研高数重点概率论数理统计公式整理(超全)

考研高数重点概率论数理统计公式整理(超全)

的事件。互斥未必对立。 ②运算:
结合率:A(BC)=(AB)C A∪(B∪C)=(A∪B)∪C 分配率:(AB)∪C=(A∪C)∩(B∪C) (A∪B)∩C=(AC)∪(BC)


∩ Ai = ∪ Ai
德摩根率: i=1
i=1
A∪B = A∩B, A∩B = A∪ B
(7)概率 的公理化 定义
设 Ω 为样本空间, A 为事件,对每一个事件 A 都有一个实数 P(A),若满
这样一组事件中的每一个事件称为基本事件,用ω 来表示。
基本事件的全体,称为试验的样本空间,用 Ω 表示。
一个事件就是由 Ω 中的部分点(基本事件ω )组成的集合。通常用大写字母
A,B,C,…表示事件,它们是 Ω 的子集。 Ω 为必然事件,Ø为不可能事件。
不可能事件(Ø)的概率为零,而概率为零的事件不一定是不可能事件;同理, 必然事件(Ω)的概率为 1,而概率为 1 的事件也不一定是必然事件。 ①关系:
(9)几何 概型
若随机试验的结果为无限不可数并且每个结果出现的可能性均匀,同时样本空 间中的每一个基本事件可以使用一个有界区域来描述,则称此随机试验为几何 概型。对任一事件 A,
P( A) = L( A) 。其中 L 为几何度量(长度、面积、体积)。 L(Ω)
(10)加法 公式
(11)减法 公式
P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB) 当 P(AB)=0 时,P(A+B)=P(A)+P(B) P(A-B)=P(A)-P(AB)
j =1
此公式即为贝叶斯公式。
P(Bi ) ,( i = 1 , 2 ,…, n ),通常叫先验概率。 P(Bi / A) ,( i = 1, 2 ,…, n ),通常称为后验概率。贝叶斯公式反映了“因果”的概率规律,并作出了

考研数学概率论与数理统计常用公式

考研数学概率论与数理统计常用公式

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9. 二维随机变量的条件分布
f (x, y) f X (x) fY X ( y x) f X (x) 0
fY (y) fX Y (x y)
fY (y) 0
fX (x)
f (x, y)dy
f X Y (x y) fY ( y)dy
fY (y)
f (x, y)dx
简单整理了一下,中心极限定理及数理统计部分多概念少公式故未详细列 出。
第5页共5页
7.多维随机变量及其分布
二维随机变量( X ,Y )的分布函数
F(x, y)
x
y
f (u, v)dvdu
边缘分布函数与边缘密度函数
FX (x)
x
f (u, v)dvdu
fX (x)
f (x, v)dv
FY ( y)
y
f (u, v)dudv

fY ( y)
f (u, y)du
E(X ) xf (x)dx
随机变量函数的数学期望
X 的 k 阶原点矩 E( X k )
X 的 k 阶绝对原点矩 E(| X |k )
X 的 k 阶中心矩 E(( X E( X ))k )
X 的 方差 E(( X E( X ))2 ) D( X )
X ,Y 的 k + l 阶混合原点矩 E( X kY l )
XY
X 的方差
D (X ) = E ((X - E(X))2)
D(X ) E(X 2) E2(X )
协方差
cov(X ,Y ) E (X E(X ))(Y E(Y ))
E( XY ) E( X )E(Y )
1 D(X Y ) D(X ) D(Y )

江苏省考研数学复习资料概率论与数理统计核心公式速记

江苏省考研数学复习资料概率论与数理统计核心公式速记

江苏省考研数学复习资料概率论与数理统计核心公式速记一、概率论核心公式1. 事件与概率公式:(1) 事件的概率:P(A) = N(A) / N(S),其中,N(A)表示事件A发生的样本点个数,N(S)表示样本空间S中的样本点个数。

(2) 互斥事件的加法公式:P(A ∪ B) = P(A) + P(B),其中,A与B 为互斥事件。

(3) 非互斥事件的加法公式:P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B),其中,A与B为非互斥事件。

2. 条件概率公式:(1) 事件A在事件B已经发生的条件下发生的概率:P(A|B) = P(A ∩B) / P(B),其中,P(B) ≠ 0。

(2) 事件B在事件A已经发生的条件下发生的概率:P(B|A) = P(A ∩B) / P(A),其中,P(A) ≠ 0。

(3) 乘法公式:P(A ∩ B) = P(A|B) * P(B),其中,P(B) ≠ 0。

(4) 全概率公式:P(A) = ∑[P(Bi) * P(A|Bi)],其中,{Bi}为样本空间S的一个划分。

(5) 贝叶斯公式:P(Bj|A) = [P(A|Bj) * P(Bj)] / ∑[P(A|Bi) * P(Bi)],其中,{Bi}为样本空间S的一个划分。

3. 独立事件的条件:事件A与事件B相互独立的条件为:P(A ∩ B) = P(A) * P(B),或P(A|B) = P(A),P(B|A) = P(B)。

二、数理统计核心公式1. 随机变量的概率分布:(1) 二项分布:P(X = k) = C(n, k) * p^k * (1 - p)^(n-k),其中,n为试验次数,k为事件发生的次数,p为事件发生的概率。

(2) 泊松分布:P(X = k) = (λ^k * e^(-λ)) / k!,其中,λ为单位时间/空间内随机事件的平均发生率,k为事件发生的次数。

(3) 正态分布:f(x) = (1/(σ * sqrt(2π))) * exp(-(x-μ)^2 / (2σ^2)),其中,μ为均值,σ为标准差。

考研数学复习有些概率计算的公式

考研数学复习有些概率计算的公式

考研数学复习有些概率计算的公式在考研数学三中,参数估计占数理统计的一多半内容,所以参数估计是重点。

为大家精心准备了考研数学复习概率计算的公式指导,欢送大家前来阅读。

五大公式包括减法公式、加法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式。

1、减法公式,P(A-B)=P(A)-P(AB)。

此公式事件关系中的差事件,再结合概率的可列可加性总结出的公式。

2、加法公式,P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)。

此公式于事件关系中的和事件,同样结合概率的可列可加性总结出来。

学生还应掌握三个事件相加的加法公式。

以上两个公式,在应用当中,有时要结合文氏图来解释会更清楚明白,同时这两个公式在考试中,更多的会出现在填空题当中。

所以记住公式的形式是根本要求。

3、乘法公式,是由条件概率公式变形得到,考试中较多的出现在计算题中。

在复习过程中,局部分不清楚时候用条件概率来求,什么时候用积事件概率来求。

比方“第一次抽到红球,第二次抽到黑球”时,因为第一次抽到红球也是事件,所以要考虑它的概率,这时候用积事件概率来求;如果“在第一次抽到红球的情况下,第二次抽到黑球的概率”,这时候因为抽到了红球,它已经是一个确定的事实,所以这时候不用考虑抽红球的概率,直接用条件概率,求第二次取到黑球的概率即可。

4、全概率公式5、贝叶斯公式以上两个公式是五大公式极为重要的两个公式。

结合起来比拟容易理解。

首先,这两个公式首先背景是相同的,即,完成一件事情在逻辑或时间上是需要两个步骤的,通常把第一个步骤称为原因。

其次,如果是“由因求果”的问题用全概率公式;是“由果求因”的问题用贝叶斯公式。

例如;买零件,一个零件是由A、B、C三个厂家生产的,分别次品率是a%,b%,c%,现在求买到次品的概率时,就要用全概率公式;假设买到次品了,问是A厂生产的概率,这就要用贝叶斯公式了。

这样我们首先分清楚了什么时候用这两个公式。

那么,在应用过程中,我们要注意的问题就是,如何划分完备事件组。

江苏省考研数学复习资料概率统计常用公式总结

江苏省考研数学复习资料概率统计常用公式总结

江苏省考研数学复习资料概率统计常用公式总结概率统计是数学的一个重要分支,涉及到随机事件的概率及其统计规律。

在江苏省考研数学中,概率统计是一个重要的考点,掌握常用的公式对于备战考试至关重要。

本文将对江苏省考研数学概率统计中常用的公式进行总结,帮助考生们更好地复习备考。

一、概率基本公式1. 概率公式:设A为一个事件,P(A)表示事件A发生的概率,有以下基本公式:- 加法公式:对于两个互斥事件A和B,有P(A∪B) = P(A) + P(B);- 减法公式:对于事件A和B,有P(A-B) = P(A) - P(A∩B);- 乘法公式:对于独立事件A和B,有P(A∩B) = P(A) × P(B)。

2. 条件概率公式:对于事件A和事件B,设P(B) > 0,事件A在事件B发生的条件下发生的概率为P(A|B),有以下公式:- 条件概率公式:P(A|B) = P(A∩B) / P(B);- 乘法公式(改进版):P(A∩B) = P(A|B) × P(B) = P(B|A) × P(A)。

3. 贝叶斯公式:对于事件A和事件B,设P(B) > 0,有以下公式:- 贝叶斯公式:P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B)。

二、概率分布相关公式1. 二项分布公式:设X为服从二项分布B(n,p)的随机变量,表示n 重伯努利试验中成功的次数,有以下公式:- 概率公式:P(X=k) = C(n,k) × p^k × (1-p)^(n-k);- 期望公式:E(X) = np;- 方差公式:Var(X) = np(1-p)。

2. 泊松分布公式:设X为服从参数为λ的泊松分布的随机变量,表示单位时间/单位面积/单位体积内随机事件发生的次数,有以下公式: - 概率公式:P(X=k) = (e^(-λ) × λ^k) / k!;- 期望公式:E(X) = λ;- 方差公式:Var(X) = λ。

概率论公式大全

概率论公式大全

F(x) =
1 − e−λx , 0,
记住几个积分:
+∞
∫ xe−xdx = 1,
0
+∞
∫ x n−1e−x dx = (n − 1)!
若事件 A 、 B 相互独立,且 P( A) > 0 ,则有
P(B | A) = P( AB) = P( A)P(B) = P(B)
P( A)
P( A)
所以这与我们所理解的独立性是一致的。
若事件 A 、B 相互独立,则可得到 A 与 B 、A 与 B 、
A 与 B 也都相互独立。(证明) 由定义,我们可知必然事件 Ω 和不可能事件 Ø 与任
何事件都相互独立。(证明) 同时,Ø 与任何事件都互斥。
(2)多个事件的独立性 设 ABC 是三个事件,如果满足两两独立的条件,
1
Edited by 杨凯钧 2005 年 10 月
考研数学知识点-概率统计
P(AB)=P(A)P(B);P(BC)=P(B)P(C);P(CA)=P(C)P(A)
称为随机变量 X 的分布函数。
(1)加法公式 P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB) 当 P(AB)=0 时,P(A+B)=P(A)+P(B)
(2)减法公式 P(A-B)=P(A)-P(AB)
当 B ⊂ A 时,P(A-B)=P(A)-P(B)
当 A=Ω时,P( B )=1- P(B)
(3)条件概率和乘法公式
定义 设 A、B 是两个事件,且 P(A)>0,则称 P( AB) 为事件 P( A)
∞ i =1
Ai ⎟⎟⎠⎞
=
∞ i =1
P( Ai)
常称为可列(完全)可加性。

考研数学概率部分公式复习

考研数学概率部分公式复习

考研数学概率部分公式复习概率是数学中一个重要的分支,常以随机试验为基础进行研究,主要研究事件的概率和随机变量的分布。

而概率论的数学基础则包括概率公式、条件概率、独立性、随机变量的分布等等。

在考研中,数学概率部分是必考内容之一,理解和熟练掌握这些公式是非常重要的。

下面就对考研数学概率部分的公式进行复习。

一、基本公式:1.概率公式:对于一个随机试验E,事件A的概率P(A)定义为A发生的次数在试验总次数n中所占的比例。

P(A)=m/n2.互斥事件的概率公式:如果事件A和B互斥(即不能同时发生),则它们的概率满足如下关系:P(A∪B)=P(A)+P(B)3.和事件的概率公式:对于两个事件A和B,它们的概率满足如下关系:P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)4.减事件的概率公式:对于两个事件A和B,它们的概率满足如下关系:P(A-B)=P(A)-P(A∩B)5.互斥事件的概率和与减公式:对于两个互斥事件A和B,它们的概率满足如下关系:P(A∪B)=P(A)+P(B)P(A-B)=P(A)-P(A∩B)二、条件概率和乘法原理:1.条件概率公式:对于两个事件A和B,且P(A)>0,条件概率P(B,A)定义为在事件A发生的条件下事件B发生的概率。

P(B,A)=P(A∩B)/P(A)2.乘法原理:对于两个事件A和B,它们同时发生的概率等于事件A 发生的概率乘以在事件A发生的条件下事件B发生的概率。

P(A∩B)=P(A)*P(B,A)=P(B)*P(A,B)三、全概率公式和贝叶斯公式:1.全概率公式:如果事件B1,B2,...,Bn构成一个样本空间的一个划分(即互不相交且并起来就是全集),则对于任意事件A,它的概率满足如下关系:P(A)=P(B1)P(A,B1)+P(B2)P(A,B2)+...+P(Bn)P(A,Bn)2.贝叶斯公式:如果事件B1,B2,...,Bn构成一个样本空间的一个划分,则对于任意事件A,它的概率满足如下关系:P(Bi,A)=P(Bi)P(A,Bi)/[P(B1)P(A,B1)+P(B2)P(A,B2)+...+P(Bn)P(A,Bn)]四、随机变量和分布:1.随机变量:随机变量是定义在样本空间上的一个实值函数,它的取值是由随机试验的结果决定的。

考研数学概率知识点总结

考研数学概率知识点总结

考研数学概率知识点总结概率是数学中一个非常重要的概念,在考研数学中也是一个必考的知识点。

概率论是数学的一个分支,研究随机现象的规律性和统计规律性。

考研数学中的概率知识点主要包括基本概率公式、条件概率、随机变量和概率分布、大数定律和中心极限定理等内容。

本文将对这些知识点进行总结和梳理,帮助考生更好地理解和掌握这些知识。

一、基本概率公式1.1 基本概率公式的含义基本概率公式是描述事件发生概率的基本规律,通过公式可以计算事件发生的概率,是概率论中最常用的基本概念之一。

1.2 基本概率公式的公式设A为一个随机事件,P(A)表示事件A发生的概率,则基本概率公式为:P(A) = n(A) / n(S)其中,n(A)表示事件A发生的样本点个数,n(S)表示样本空间Ω的样本点个数。

1.3 基本概率公式的应用基本概率公式可以应用于各种随机事件的概率计算,如掷骰子、抽扑克牌等。

通过基本概率公式,可以准确地计算出事件发生的概率,为后续的概率计算提供基础。

二、条件概率2.1 条件概率的定义条件概率是指在已知事件B发生的条件下,事件A发生的概率。

条件概率可以表示为P(A|B)。

2.2 条件概率的公式条件概率的公式为:P(A|B) = P(AB) / P(B)其中,P(AB)表示事件A和事件B同时发生的概率,P(B)表示事件B发生的概率。

2.3 条件概率的性质条件概率具有以下性质:(1)非负性:条件概率始终为非负数。

(2)规范性:如果事件A包含在事件B中,那么P(A|B) = 1。

(3)对称性:P(A|B) ≠ P(B|A)。

(4)加法规则:P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(AB)。

三、随机变量和概率分布随机变量是指在一次试验中所观察到的随机现象的数值结果,它的取值依赖于试验的结果。

概率分布是描述随机变量取值概率的规律性。

在考研数学中,常见的随机变量包括离散型随机变量和连续型随机变量。

3.1 离散型随机变量离散型随机变量是指在一次试验中所观察到的结果有限且可数,其概率分布可以通过概率质量函数(PMF)来描述。

概率论与数理统计公式整理

概率论与数理统计公式整理

概率论与数理统计公式整理一、概率论公式:1.加法公式:P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)2.乘法公式:P(A∩B)=P(A)×P(B,A)其中,P(A)和P(B)表示事件A和B的概率,P(B,A)表示已知事件A发生的条件下事件B发生的概率。

3.全概率公式:P(A)=∑[P(A,B(i))×P(B(i))]其中,B(i)表示互斥事件组,且它们的概率之和为14.贝叶斯公式:P(B(j),A)=P(A,B(j))×P(B(j))/∑[P(A,B(i))×P(B(i))]其中,P(B(j),A)表示已知事件A发生的条件下事件B(j)发生的概率。

5.期望值公式:E(X)=∑[x×P(X=x)]其中,X为一个随机变量,x为X的取值,P(X=x)为X等于x的概率。

6.方差公式:Var(X) = E[(X-E(X))^2]其中,Var(X)表示随机变量X的方差,E(X)表示X的期望值。

二、数理统计公式:1.样本均值公式:样本均值 = (x1 + x2 + ... + xn)/n其中,x1、x2、..、xn为样本中的观测值,n为样本容量。

2.样本方差公式(无偏估计):样本方差 = [(x1-样本均值)^2 + (x2-样本均值)^2 + ... + (xn-样本均值)^2]/(n-1)3.样本标准差公式(无偏估计):样本标准差=样本方差的平方根4.正态分布的标准化公式:Z=(X-μ)/σ其中,X为一个正态随机变量,μ为其均值,σ为其标准差,Z为标准正态分布的变量。

5.正态分布的累积分布函数:P(X≤x)=Φ((x-μ)/σ)其中,Φ表示标准正态分布的累积分布函数。

6.样本之间的协方差公式:Cov(X,Y) = ∑[(x(i)-X均值) × (y(i)-Y均值)]/(n-1)其中,X、Y为两个随机变量,x(i)、y(i)为X、Y的观测值,X均值、Y均值分别为X、Y的样本均值,n为样本容量。

考研概率论公式25

考研概率论公式25

考研概率论公式25在考研概率论中,有许多重要的公式是我们需要掌握和熟练运用的,这些公式不仅在概率论的基础知识中扮演着重要的角色,也在应用题中发挥着重要的作用。

本文将介绍25个常见的考研概率论公式,并对其应用进行简单的说明。

1. 全概率公式在事件A1,A2,...,An 构成一个完备事件组时,对于任意事件B,有P(B) = P(A1)P(B|A1) + P(A2)P(B|A2) + ... + P(An)P(B|An)。

2. 条件概率公式对于两个事件A和B,若P(A) > 0,则条件概率P(B|A) =P(A∩B)/P(A)。

3. 乘法公式对于两个事件A和B,若P(A) > 0,则P(A∩B) = P(A)P(B|A) =P(B)P(A|B)。

4. 加法公式对于两个事件A和B,有P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)。

5. Bayes定理对于两个事件A和B,若P(A) > 0,P(B) > 0,则有P(B|A) =P(A|B)P(B)/P(A)。

6. 排列组合公式排列公式:n个不同元素中取m个,有P(n,m) = n!/(n-m)!组合公式:n个不同元素中取m个,有C(n,m) = n!/(m!(n-m)!)7. 随机变量期望对于离散型随机变量X,其期望为E(X) = ΣxP(X=x)。

对于连续型随机变量X,其期望为E(X) = ∫xf(x)dx,其中f(x)为X 的概率密度函数。

8. 随机变量方差对于离散型随机变量X,其方差为Var(X) = Σ(x-E(X))^2P(X=x)。

对于连续型随机变量X,其方差为Var(X) = ∫(x-E(X))^2f(x)dx。

9. 二项分布在n个相互独立的重复实验中,每个实验的成功概率为p,失败概率为1-p,事件发生的次数为X,X服从参数为n和p的二项分布,其概率质量函数为P(X=k) = C(n,k)p^k(1-p)^(n-k)。

考研数学公式大全 高数 概率 线代 目前文库中最全的

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高等数学公式导数公式:ax x a a a ctgx x x tgx x x x ctgx x tgx a x x ln 1)(log ln )(csc )(csc sec )(sec csc )(sec )(22='='⋅-='⋅='-='='222211)(11)(11)(arccos 11)(arcsin x arcctgx x arctgx x x x x +-='+='--='-='⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰+±+=±+=+=+=+-=⋅+=⋅+-==+==Ca x x a x dx C shx chxdx C chx shxdx Ca a dx a Cx ctgxdx x C x dx tgx x Cctgx xdx x dx C tgx xdx x dx xx)ln(ln csc csc sec sec csc sin sec cos 22222222C axx a dx C x a xa a x a dx C a x ax a a x dx C a xarctg a x a dx Cctgx x xdx C tgx x xdx Cx ctgxdx C x tgxdx +=-+-+=-++-=-+=++-=++=+=+-=⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰arcsin ln 21ln 211csc ln csc sec ln sec sin ln cos ln 22222222⎰⎰⎰⎰⎰++-=-+-+--=-+++++=+-===-Cax a x a x dx x a Ca x x a a x x dx a x Ca x x a a x x dx a x I nn xdx xdx I n n nn arcsin 22ln 22)ln(221cos sin 2222222222222222222222ππ基本积分表:三角函数的有理式积分:一些初等函数:两个重要极限:三角函数公式:·诱导公式:·和差角公式: ·和差化积公式:2sin2sin 2cos cos 2cos2cos 2cos cos 2sin2cos 2sin sin 2cos2sin2sin sin βαβαβαβαβαβαβαβαβαβαβαβα-+=--+=+-+=--+=+αββαβαβαβαβαβαβαβαβαβαβαctg ctg ctg ctg ctg tg tg tg tg tg ±⋅=±⋅±=±=±±=±1)(1)(sin sin cos cos )cos(sin cos cos sin )sin(μμμ·倍角公式: ·半角公式: ·正弦定理:R CcB b A a 2sin sin sin === ·余弦定理:C ab b a c cos 2222-+= ·反三角函数性质:arcctgx arctgx x x -=-=2arccos 2arcsin ππ高阶导数公式——莱布尼兹(Leibniz )公式: 中值定理与导数应用: 曲率:定积分的近似计算: 定积分应用相关公式: 空间解析几何和向量代数: 多元函数微分法及应用 微分法在几何上的应用:),,(),,(),,(30))(,,())(,,())(,,(2)},,(),,,(),,,({1),,(0),,(},,{,0),,(0),,(0))(())(())(()()()(),,()()()(000000000000000000000000000000000000000000000000000z y x F z z z y x F y y z y x F x x z z z y x F y y z y x F x x z y x F z y x F z y x F z y x F n z y x M z y x F G G F F G G F F G G F F T z y x G z y x F z z t y y t x x t M t z z t y y t x x z y x M t z t y t x z y x z y x z y x yx y x x z x z z y z y -=-=-=-+-+-==⎪⎩⎪⎨⎧====-'+-'+-''-='-='-⎪⎩⎪⎨⎧===、过此点的法线方程::、过此点的切平面方程、过此点的法向量:,则:上一点曲面则切向量若空间曲线方程为:处的法平面方程:在点处的切线方程:在点空间曲线ϖϖωψϕωψϕωψϕ方向导数与梯度:多元函数的极值及其求法: 重积分及其应用: 柱面坐标和球面坐标: 曲线积分: 曲面积分: 高斯公式:⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰Ω∑∑∑∑∑Ω∑=++==⋅<∂∂+∂∂+∂∂=++=++=∂∂+∂∂+∂∂dsA dv A ds R Q P ds A ds n A z R y Q x P ds R Q P Rdxdy Qdzdx Pdydz dv z Ry Q x P n n ϖϖϖϖϖdiv )cos cos cos (...,0div ,div )cos cos cos ()(成:因此,高斯公式又可写,通量:则为消失的流体质量,若即:单位体积内所产生散度:—通量与散度:—高斯公式的物理意义γβαννγβα斯托克斯公式——曲线积分与曲面积分的关系:常数项级数:级数审敛法:绝对收敛与条件收敛:幂级数:函数展开成幂级数:一些函数展开成幂级数:欧拉公式:三角级数:傅立叶级数:周期为l2的周期函数的傅立叶级数:微分方程的相关概念:一阶线性微分方程:全微分方程:二阶微分方程:二阶常系数齐次线性微分方程及其解法:二阶常系数非齐次线性微分方程概率统计公式整理1.随机事件及其概率吸收律:AAB A AA A =⋃=∅⋃Ω=Ω⋃)( AB A A A AA =⋃⋂∅=∅⋂=Ω⋂)(反演律:B A B A =⋃ B A AB ⋃=2.概率的定义及其计算若B A ⊂ )()()(A P B P A B P -=-⇒对任意两个事件A , B , 有 )()()(AB P B P A B P -=-加法公式:对任意两个事件A , B , 有)()1()()()()(2111111n n nnk j i kjinj i jini i ni i A A A P A A A P A A P A P A P ΛΛY -≤<<≤≤<≤==-+++-=∑∑∑3.条件概率()=A B P)()(A P AB P 乘法公式()())0)(()()(12112112121>=--n n n n A A A P A A A A P A A P A P A A A P ΛΛΛΛ全概率公式Bayes 公式4.随机变量及其分布 分布函数计算 5.离散型随机变量 (1) 0 – 1 分布 (2) 二项分布 ),(p n B 若P ( A ) = p *Possion 定理有 Λ,2,1,0!)1(lim ==---∞→k k ep p C kkn n k nk n n λλ(3) Poisson 分布 )(λP6.连续型随机变量 (1) 均匀分布 ),(b a U (2) 指数分布 )(λE(3) 正态分布 N (? , ? 2 ) *N (0,1) — 标准正态分布 7.多维随机变量及其分布二维随机变量( X ,Y )的分布函数 边缘分布函数与边缘密度函数 8. 连续型二维随机变量(1) 区域G 上的均匀分布,U ( G ) (2)二维正态分布+∞<<-∞+∞<<∞-⨯-=⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡-+------y x ey x f y y x x ,121),(2222212121212)())((2)()1(21221σμσσμμρσμρρσπσ9. 二维随机变量的 条件分布10.随机变量的数字特征数学期望随机变量函数的数学期望X 的 k 阶原点矩)(k X E X 的 k 阶绝对原点矩)|(|k X E X 的 k 阶中心矩)))(((k X E X E - X 的 方差)()))(((2X D X E X E =- X ,Y 的 k + l 阶混合原点矩)(l k Y X E X ,Y 的 k + l 阶混合中心矩 X ,Y 的 二阶混合原点矩)(XY EX ,Y 的二阶混合中心矩 X ,Y 的协方差 X ,Y 的相关系数 X 的方差D (X ) =E ((X - E (X ))2)协方差相关系数)()(),cov(Y D X D Y X XY =ρ*N (0,1) — 标准正态分布7.多维随机变量及其分布二维随机变量( X ,Y )的分布函数 边缘分布函数与边缘密度函数8. 连续型二维随机变量(1) 区域G 上的均匀分布,U ( G )(2)二维正态分布+∞<<-∞+∞<<∞-⨯-=⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡-+------y x ey x f y y xx ,121),(2222212121212)())((2)()1(21221σμσσμμρσμρρσπσ9.二维随机变量的 条件分布10.随机变量的数字特征数学期望随机变量函数的数学期望 X 的 k 阶原点矩)(k X EX 的 k 阶绝对原点矩)|(|k X E X 的 k 阶中心矩)))(((k X E X E -X 的 方差)()))(((2X D X E X E =- X ,Y 的 k + l 阶混合原点矩)(l k Y X E X ,Y 的 k + l 阶混合中心矩 X ,Y 的 二阶混合原点矩)(XY E X ,Y 的二阶混合中心矩 X ,Y 的协方差 X ,Y 的相关系数X 的方差D (X ) =E ((X - E (X ))2) 协方差 相关系数)()(),cov(Y D X D Y X XY =ρ 线性代数。

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高等数学公式导数公式:基本积分表:三角函数的有理式积分:222212211cos 12sin u dudx x tg u u u x u u x +==+-=+=, , , ax x a a a ctgx x x tgx x x x ctgx x tgx a x x ln 1)(log ln )(csc )(csc sec )(sec csc )(sec )(22='='⋅-='⋅='-='='222211)(11)(11)(arccos 11)(arcsin x arcctgx x arctgx x x x x +-='+='--='-='⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰+±+=±+=+=+=+-=⋅+=⋅+-==+==Ca x x a x dx C shx chxdx C chx shxdx Ca a dx a Cx ctgxdx x C x dx tgx x Cctgx xdx x dx C tgx xdx x dx xx)ln(ln csc csc sec sec csc sin sec cos 22222222C axx a dx C x a xa a x a dx C a x ax a a x dx C a xarctg a x a dx Cctgx x xdx C tgx x xdx Cx ctgxdx C x tgxdx +=-+-+=-++-=-+=++-=++=+=+-=⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰arcsin ln 21ln 211csc ln csc sec ln sec sin ln cos ln 22222222⎰⎰⎰⎰⎰++-=-+-+--=-+++++=+-===-Cax a x a x dx x a Ca x x a a x x dx a x Ca x x a a x x dx a x I nn xdx xdx I n n nn arcsin 22ln 22)ln(221cos sin 2222222222222222222222ππ一些初等函数: 两个重要极限:三角函数公式: ·诱导公式:xxarthx x x archx x x arshx e e e e chx shx thx e e chx e e shx x x xx xx xx -+=-+±=++=+-==+=-=----11ln21)1ln(1ln(:2:2:22)双曲正切双曲余弦双曲正弦...590457182818284.2)11(lim 1sin lim0==+=∞→→e xxxx x x·和差角公式: ·和差化积公式:2sin2sin 2cos cos 2cos2cos 2cos cos 2sin2cos 2sin sin 2cos2sin2sin sin βαβαβαβαβαβαβαβαβαβαβαβα-+=--+=+-+=--+=+αββαβαβαβαβαβαβαβαβαβαβαctg ctg ctg ctg ctg tg tg tg tg tg ±⋅=±⋅±=±=±±=±1)(1)(sin sin cos cos )cos(sin cos cos sin )sin(·倍角公式:·半角公式:ααααααααααααααααααcos 1sin sin cos 1cos 1cos 12cos 1sin sin cos 1cos 1cos 122cos 12cos 2cos 12sin -=+=-+±=+=-=+-±=+±=-±=ctg tg·正弦定理:R CcB b A a 2sin sin sin === ·余弦定理:C ab b a c cos 2222-+=·反三角函数性质:arcctgx arctgx x x -=-=2arccos 2arcsin ππ高阶导数公式——莱布尼兹(Leibniz )公式:)()()()2()1()(0)()()(!)1()1(!2)1()(n k k n n n n nk k k n k n n uv v u k k n n n v u n n v nu v u v u C uv +++--++''-+'+==---=-∑中值定理与导数应用:拉格朗日中值定理。

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高等数学公式导数公式:基本积分表:三角函数的有理式积分:222212211cos 12sin u dudx x tg u u u x u u x +==+-=+=, , , ax x a a a ctgx x x tgx x x x ctgx x tgx a x x ln 1)(log ln )(csc )(csc sec )(sec csc )(sec )(22='='⋅-='⋅='-='='222211)(11)(11)(arccos 11)(arcsin x arcctgx x arctgx x x x x +-='+='--='-='⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰+±+=±+=+=+=+-=⋅+=⋅+-==+==Ca x x a x dx C shx chxdx C chx shxdx Ca a dx a Cx ctgxdx x Cx dx tgx x Cctgx xdx x dx C tgx xdx x dx xx)ln(ln csc csc sec sec csc sin sec cos 22222222C axx a dx C x a xa a x a dx C a x ax a a x dx C a xarctg a x a dx Cctgx x xdx C tgx x xdx Cx ctgxdx C x tgxdx +=-+-+=-++-=-+=++-=++=+=+-=⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰arcsin ln 21ln 211csc ln csc sec ln sec sin ln cos ln 22222222⎰⎰⎰⎰⎰++-=-+-+--=-+++++=+-===-Cax a x a x dx x a Ca x x a a x x dx a x Ca x x a a x x dx a x I nn xdx xdx I n n nn arcsin 22ln 22)ln(221cos sin 2222222222222222222222ππ一些初等函数: 两个重要极限:三角函数公式: ·诱导公式:·和差角公式: ·和差化积公式:2sin2sin 2cos cos 2cos2cos 2cos cos 2sin2cos 2sin sin 2cos2sin2sin sin βαβαβαβαβαβαβαβαβαβαβαβα-+=--+=+-+=--+=+αββαβαβαβαβαβαβαβαβαβαβαctg ctg ctg ctg ctg tg tg tg tg tg ±⋅=±⋅±=±=±±=±1)(1)(sin sin cos cos )cos(sin cos cos sin )sin( xxarthx x x archx x x arshx e e e e chx shx thx e e chx e e shx x x xx xx xx -+=-+±=++=+-==+=-=----11ln21)1ln(1ln(:2:2:22)双曲正切双曲余弦双曲正弦...590457182818284.2)11(lim 1sin lim 0==+=∞→→e xxx x x x·倍角公式:·半角公式:ααααααααααααααααααcos 1sin sin cos 1cos 1cos 12cos 1sin sin cos 1cos 1cos 122cos 12cos 2cos 12sin -=+=-+±=+=-=+-±=+±=-±=ctg tg·正弦定理:R CcB b A a 2sin sin sin === ·余弦定理:C ab b a c cos 2222-+=·反三角函数性质:arcctgx arctgx x x -=-=2arccos 2arcsin ππ高阶导数公式——莱布尼兹(Leibniz )公式:)()()()2()1()(0)()()(!)1()1(!2)1()(n k k n n n n nk k k n k n n uv v u k k n n n v u n n v nu v u v u C uv +++--++''-+'+==---=-∑中值定理与导数应用:拉格朗日中值定理。

时,柯西中值定理就是当柯西中值定理:拉格朗日中值定理:x x F f a F b F a f b f a b f a f b f =''=---'=-)(F )()()()()()())(()()(ξξξ曲率:.1;0.)1(lim M s M M :.,13202aK a K y y ds d s K M M sK tg y dx y ds s =='+''==∆∆='∆'∆∆∆==''+=→∆的圆:半径为直线:点的曲率:弧长。

:化量;点,切线斜率的倾角变点到从平均曲率:其中弧微分公式:ααααααααααααααα23333133cos 3cos 43cos sin 4sin 33sin tg tg tg tg --=-=-=αααααααααααααα222222122212sin cos sin 211cos 22cos cos sin 22sin tg tg tg ctg ctg ctg -=-=-=-=-==定积分的近似计算:⎰⎰⎰----+++++++++-≈++++-≈+++-≈ban n n ban n ba n y y y y y y y y nab x f y y y y n a b x f y y y nab x f )](4)(2)[(3)(])(21[)()()(1312420110110 抛物线法:梯形法:矩形法:定积分应用相关公式:⎰⎰--==⋅=⋅=bab a dt t f a b dx x f a b y k rmm k F Ap F sF W )(1)(1,2221均方根:函数的平均值:为引力系数引力:水压力:功:空间解析几何和向量代数:。

代表平行六面体的体积为锐角时,向量的混合积:例:线速度:两向量之间的夹角:是一个数量轴的夹角。

与是向量在轴上的投影:点的距离:空间ααθθθϕϕ,cos )(][..sin ,cos ,,cos Pr Pr )(Pr ,cos Pr )()()(2222222212121*********c b a c c c b b b a a a c b a c b a r w v b a c b b b a a a kj ib ac b b b a a a b a b a b a b a b a b a b a b a a j a j a a j u j z z y y x x M Md zyx z y xzy xzyxz y xzy x z y x zz y y x x z z y y x x u u⋅⨯==⋅⨯=⨯=⋅==⨯=++⋅++++=++=⋅=⋅+=+=-+-+-==(马鞍面)双叶双曲面:单叶双曲面:、双曲面:同号)(、抛物面:、椭球面:二次曲面:参数方程:其中空间直线的方程:面的距离:平面外任意一点到该平、截距世方程:、一般方程:,其中、点法式:平面的方程:113,,22211};,,{,1302),,(},,,{0)()()(1222222222222222222220000002220000000000=+-=-+=+=++⎪⎩⎪⎨⎧+=+=+===-=-=-+++++==++=+++==-+-+-cz b y a x c z b y a x q p z q y p x c z b y a x ptz z nty y mtx x p n m s t p z z n y y m x x C B A DCz By Ax d czb y a x D Cz By Ax z y x M C B A n z z C y y B x x A多元函数微分法及应用zy z x y x y x y x y x F F y zF F x z z y x F dx dy F F y F F x dx y d F F dx dy y x F dy y v dx x v dv dy y u dx x u du y x v v y x u u xvv z x u u z x z y x v y x u f z tvv z t u u z dt dz t v t u f z y y x f x y x f dz z dz zu dy y u dx x u du dy y z dx x z dz -=∂∂-=∂∂=⋅-∂∂-∂∂=-==∂∂+∂∂=∂∂+∂∂===∂∂⋅∂∂+∂∂⋅∂∂=∂∂=∂∂⋅∂∂+∂∂⋅∂∂==∆+∆=≈∆∂∂+∂∂+∂∂=∂∂+∂∂=, , 隐函数+, , 隐函数隐函数的求导公式: 时,,当 :多元复合函数的求导法全微分的近似计算: 全微分:0),,()()(0),(),(),()],(),,([)](),([),(),(22),(),(1),(),(1),(),(1),(),(1),(),(0),,,(0),,,(y u G F J y v v y G F J y u x u G F J x v v x G F J x u G G F F vG uG v FuFv u G F J v u y x G v u y x F vu v u ∂∂⋅-=∂∂∂∂⋅-=∂∂∂∂⋅-=∂∂∂∂⋅-=∂∂=∂∂∂∂∂∂∂∂=∂∂=⎩⎨⎧== 隐函数方程组:微分法在几何上的应用:),,(),,(),,(30))(,,())(,,())(,,(2)},,(),,,(),,,({1),,(0),,(},,{,0),,(0),,(0))(())(())(()()()(),,()()()(000000000000000000000000000000000000000000000000000z y x F z z z y x F y y z y x F x x z z z y x F y y z y x F x x z y x F z y x F z y x F z y x F n z y x M z y x F G G F F G G F F G G F F T z y x G z y x F z z t y y t x x t M t z z t y y t x x z y x M t z t y t x z y x z y x z y x yx y x x z x z z y z y -=-=-=-+-+-==⎪⎩⎪⎨⎧====-'+-'+-''-='-='-⎪⎩⎪⎨⎧===、过此点的法线方程::、过此点的切平面方程、过此点的法向量:,则:上一点曲面则切向量若空间曲线方程为:处的法平面方程:在点处的切线方程:在点空间曲线ωψϕωψϕωψϕ方向导数与梯度:上的投影。

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