MongoDB入门经典

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mongodb基础操作

mongodb基础操作

mongodb基础操作MongoDB是一个NoSQL数据库,具有灵活的数据模型和强大的查询功能。

下面是一些常见的MongoDB基础操作:1. 连接到MongoDB服务器:使用命令mongo或mongosh连接到MongoDB服务器。

2. 创建数据库:使用命令use <database-name>创建一个新的数据库。

如果数据库不存在,则会自动创建。

3. 创建集合:使用命令db.createCollection(<collection-name>)在当前数据库中创建一个新的集合。

4. 插入文档:使用命令db.<collection-name>.insertOne(<document>)或db.<collection-name>.insertMany(<documents>)插入一个或多个文档到指定集合中。

5. 查询文档:使用命令db.<collection-name>.find(<query>)查询符合条件的文档。

可以使用各种查询运算符(filter operators)来定义查询条件。

6. 更新文档:使用命令db.<collection-name>.updateOne(<filter>, <update>)或db.<collection-name>.updateMany(<filter>, <update>)更新符合条件的文档。

7. 删除文档:使用命令db.<collection-name>.deleteOne(<filter>)或db.<collection-name>.deleteMany(<filter>)删除符合条件的文档。

8. 索引操作:使用命令db.<collection-name>.createIndex(<index>)创建索引,可以提高查询性能。

MongoDB查询语言及常见操作

MongoDB查询语言及常见操作

MongoDB查询语言及常见操作MongoDB是一种流行的开源文档型数据库,它以其高性能和灵活的数据存储结构而受到开发者的欢迎。

作为数据库管理系统的一种,MongoDB提供了丰富的查询语言和常见操作,用于对存储在数据库中的数据进行检索、修改和删除。

本文将介绍MongoDB的查询语言及其常见操作,以帮助读者更好地了解和使用这一工具。

一、MongoDB查询语言1. 查询文档在MongoDB中,我们可以使用find()方法来查询文档。

find()方法是最常用的查询方法之一,它可以根据指定的查询条件返回满足条件的文档。

例如,我们可以使用以下语句查询出所有年龄大于等于18岁的用户:ers.find({age: {$gte: 18}})这个例子中,{age: {$gte: 18}}是一个查询条件,它表示查询年龄大于等于18的用户。

可以根据需求使用其他比较操作符(如$gt、$lt等)来构造更复杂的查询条件。

2. 投影在查询文档时,有时我们只需要返回文档中的部分字段,而不是全部字段。

这时,可以使用投影(Projection)来指定需要返回的字段。

例如,我们可以查询出所有用户的姓名和年龄,而不包含其他信息:ers.find({}, {name: 1, age: 1})在这个例子中,{}表示查询条件为空,{name: 1, age: 1}表示只返回name和age字段。

注意,1表示返回该字段,而0表示不返回该字段。

3. 排序在查询结果中,有时我们需要对结果按照指定字段进行排序。

MongoDB提供了sort()方法来满足这个需求。

例如,我们可以按照年龄对用户进行升序排序:ers.find().sort({age: 1})这个例子中,sort()方法的参数{age: 1}表示按照age字段进行升序排序。

如果需要降序排序,则可以将1改为-1。

4. 限制数量在查询结果中,有时我们只需要返回部分文档,而不是全部文档。

MongoDB中的limit()方法用于限制查询结果的数量。

Mongodb经典资料--MongoDB开发技巧50例

Mongodb经典资料--MongoDB开发技巧50例

第一章应用设计技巧1.技巧1:速度和完整性的折中在多个文档中使用的数据既可以是采用内嵌(反范式化)的方式,也可以采用引用(范式化)的方式。

反范式化会产生不一致的数据。

要是不能容忍哪怕一丁点不一致,则应该选用范化式。

读取速度块,一致性削弱。

商品信息的变更不会原子性地更新到多个文档。

范式化,应用则必须在每次确认的时候做额外的一次查找,若是无法承担这样的负载,又不强调一致性,则用反范化式。

一次查询无法获得完整的订单,读取速度慢,但所有订单的一致性会有保证。

多个文档会原子性的更新(因为仅仅引用的文档会更新)。

考虑因素:●是否要额外读取一次几乎不怎么改变的数据?更新越少,越适合反范式化,有些极少变化的数据几乎根本不值得引用,如姓名、生日股票代码、地址。

●一致性很重要么?●要不要尽快地读取?订单文档非常适合反范式化,因为其中的商品信息不经常变化,就算变化了也不必更新到所有的订单。

2.技巧2:适应未来的数据要范式化范式化可使数据可用性更长久,将来可以在不同的应用中以不同的方式查询范式化的数据。

大多数人的数据都会不断的演化,陈旧的数据要么被更新,要么被丢弃。

大多数人都希望数据库能尽可能地对当前查询做出快速的响应,如果将来查询变了,它们会针对新的查询优化数据库。

3.技巧3:尽量单个查询获取数据应用单元:对于web应用或者是移动应用,可以将对后端的一次请求视作一个应用单元。

对桌面应用,一次用户交互算作一个应用单元。

对分析系统,一个图表的加载算作一个应用单元。

3.1 示例:博客若要设计博客系统,对一篇博客文章的请求或许就是一个应用单元。

很多情况下一个应用单元对应多个文档,但只通过单条查询来完成这种请求。

3.2 示例:相册假设有一个相册,用户可以创建或回复含有照片和文字的帖子。

有个应用单元就是查看线索中的20条回帖,每个人的回复都是posts集合中一个独立的文档。

“一次查询”的目标是个良好的起点,可以很好地衡量初始的设计,但现实并非完美世界。

mongodb基础操作

mongodb基础操作

mongodb基础操作1. MongoDB基础命令(重点)1.1. 数据库操作show dbs;显示数据库列表db;显示当前正在使用的数据库use dbname;创建或切换数据库如果数据库不存在,则创建数据库dbname,否则切换到指定数据库dbname。

创建的数据库并不在数据库的列表中,要显示它,我们需要向数据库dbname插入一些数据。

db.dropDatabase();删除数据库MongoDB 中默认的数据库为test,如果你没有创建新的数据库,集合将存放在test 数据库中。

1.2. 集合操作1.2.1. 创建集合了解db.createCollection(name, options);name是要创建的集合的名称options是一个文档,用于指定集合的配置选项参数是可选的,所以只需要到指定的集合名称。

例1:不限制集合大小db.createCollection("stu")例2:限制集合大小,后面学会插入语句后可以查看效果参数capped:默认值为false表示不设置上限,值为true表示设置上限参数size:当capped值为true时,需要指定此参数,表示上限大小,当文档达到上限时,会将之前的数据覆盖,单位为字节db.createCollection("sub", { capped : true, size : 10 } )注意:在 MongoDB 中不需要创建集合。

当插入一些文档时,MongoDB 会自动创建集合。

1.2.2. 显示集合show collections; 显示数据库中的集合列表1.2.3. 删除集合db.集合名.drop(); 删除指定的集合1.3. 文档(数据)操作(重点中的重点)1.3.1. 增加数据db.web.insert({"name":"ghost", "age":10}) 在web集合中插入一条新数据,如果没有web这个集合,mongodb 会自动创建_id是主键,主键是每条数据的唯一标识,不能重复,就像身份证是每个人唯一的编号一样。

MongoDB入门实战教程(14)

MongoDB入门实战教程(14)

MongoDB⼊门实战教程(14)MongoDB⼊门实战教程转眼就到了尾声,本篇我们就来总结⼀下MongoDB的应⽤开发最佳实践。

1 关于MongoDB的连接(1)MongoDB Driver:我们最好选择与所⽤MongoDB服务器版本⼀致或相兼容的Driver版本。

(2)MongoClient:在应⽤程序中使⽤MongoClient对象连接到MongoDB实例时,应该保证它是单例,并且在整个⽣命周期中都从它获取其他操作对象(如Database,Collection等)。

(3)ConnectionString:建议在连接字符串中配置⼤部分连接默认选项,如maxPoolSize,readConcern,writeConcern等。

// 连接到复制集mongodb://节点1,节点2,节点3…/database?[options]// 连接到分⽚集mongodb://mongos1,mongos2,mongos3…/database?[options]常见的连接字符串参数有:maxPoolSize :连接池⼤⼩maxWaitTime:最⼤等待时间,建议设置,⾃动杀掉太慢的查询writeConcern:建议设置为majority 保证数据安全readConcern:对于数据⼀致性要求较⾼的场景适当使⽤对于连接字符串中的节点和地址:⽆论对于复制集或分⽚集,连接字符串中建议全部列出所有节点地址连接字符串中尽可能使⽤与复制集内部配置相同的域名或IP地址,建议均使⽤域名不要在mongos前⾯使⽤负载均衡:MongoDB Driver⾃⼰会处理负载均衡和⾃动故障恢复,不要在mongos或复制集上层放置负载均衡器(⽐如LVS或Nginx),否则Driver会⽆法探测具体哪个节点存活,也⽆法判断游标是在哪个节点创建的。

2 关于查询和索引(1)每⼀个查询都必须要有对应的索引,尽量使⽤覆盖索引(Covered Indexes),这样可以避免读数据⽂件。

mongodb常用指令

mongodb常用指令

mongodb常用指令[MongoDB常用指令]MongoDB是一个NoSQL数据库,被广泛应用于大规模数据存储和处理。

它非常适合于处理大量结构化和半结构化数据,并提供了丰富的查询和分析功能。

本文将介绍MongoDB常用指令,帮助读者了解如何使用这些指令进行数据操作和查询。

1. 连接MongoDB要使用MongoDB,首先需要连接到MongoDB服务器。

使用以下命令连接到默认端口(27017)上的MongoDB服务器:mongo如果MongoDB在不同的主机上或使用不同的端口,则可以使用以下命令指定主机和端口:mongo host <host-name> port <port-number>2. 选择数据库在MongoDB中,数据存储在各个数据库中。

可以使用以下命令选择要使用的数据库:use <database-name>如果选择的数据库不存在,则MongoDB将自动创建该数据库。

3. 创建集合MongoDB中的集合类似于关系型数据库中的表,它们用于组织和存储文档。

可以使用以下命令创建集合:db.createCollection("<collection-name>")例如,要创建一个名为"users"的集合,可以使用以下命令:db.createCollection("users")4. 插入文档在MongoDB中,数据以文档的形式存储。

文档是JSON(JavaScript Object Notation)格式的键值对。

可以使用以下命令将文档插入集合中:db.<collection-name>.insert(<document>)例如,要将一个文档插入到名为"users"的集合中,可以使用以下命令:ers.insert({ name: "John", age: 25 })5. 查询文档MongoDB提供了强大的查询功能,可以使用各种条件和操作符来检索文档。

快速入门MongoDB数据库查询语言

快速入门MongoDB数据库查询语言

快速入门MongoDB数据库查询语言第一章:MongoDB数据库简介MongoDB是一个流行的开源文档数据库,采用面向文档的数据模型,具有高度可扩展性和灵活性。

它使用BSON(类似于JSON格式)存储数据,支持复杂的查询,适用于大数据和实时数据处理。

本章将通过简要介绍MongoDB的特点和优势,为读者提供一个整体了解。

第二章:基本查询语法MongoDB提供了丰富的查询语言,使得开发人员能够对数据库进行多样化的查询操作。

本章将介绍MongoDB的基本查询语法,包括查询条件、投影、排序和限制等。

通过示例演示,读者将能够掌握如何使用MongoDB查询语言执行基本的数据检索。

第三章:条件查询条件查询是MongoDB中最常用的一种查询操作,它可以通过指定查询条件来实现数据的筛选。

本章将详细介绍MongoDB的条件查询语法,包括比较运算符、逻辑运算符和正则表达式等。

读者将学习如何利用条件查询语句从数据库中获取所需的数据。

第四章:聚合管道MongoDB的聚合管道是一种强大的数据处理工具,可以对数据进行多阶段的管道操作,以满足不同的聚合需求。

本章将介绍MongoDB聚合管道的基本语法和常用操作符,如$match、$group和$sort等。

读者将了解如何使用聚合管道实现复杂的数据分析和统计。

第五章:索引优化索引是提升MongoDB查询性能的重要手段之一。

本章将介绍MongoDB索引的概念和原理,包括普通索引、唯一索引和复合索引等。

读者将学习如何创建和使用索引,以及如何通过分析查询计划进行性能优化,提高查询效率。

第六章:文本搜索文本搜索是MongoDB的一项重要功能,可以实现针对文本内容的高效搜索。

本章将介绍MongoDB文本搜索的基本原理和语法,包括创建文本索引和执行全文搜索查询等。

通过实例演示,读者将掌握如何利用文本搜索功能对数据库中的文本数据进行快速检索。

第七章:地理空间查询MongoDB提供了强大的地理空间查询功能,支持对基于地理坐标的数据进行位置匹配和距离计算。

mongodb基础知识

mongodb基础知识

mongodb基础知识⼀. 基础概念 1. 数据:能够输⼊到计算机中并被识别处理的信息集合 2. 数据结构:研究⼀个数据集合中,数据元素关系 3. 数据库:按照数据结构,存储管理数据的仓库。

数据仓库是在数据库管理系统管理控制下在⼀定介质中创建的 4. 数据库管理系统:数据库管理软件,⽤于建⽴维护操作数据库 5. 数据库系统:由数据库和数据库管理系统等构成的数据库开发⼯具集合。

⼆. 关系型数据库 & ⾮关系型数据库 1. 关系型数据库:采⽤关系模型(⼆维表)来组织数据结构的数据库 【1】常见关系型数据库:Oracle DB2 SQLServer MySQL SQLite 【2】优缺点: 优点:* 逻辑清晰,容易理解,结构类似常见表格 * 使⽤SQL语句,技术成熟,使⽤⽅便 * 关系型数据库⽐较成熟,可以使⽤⼀些复杂的操作 缺点:* 每次操作都需要专门的sql解析 * 关系型数据库结构严格,内部加锁 * 在应对海量数据并发处理时读写速度差 2. ⾮关系型数据库(NoSql-->not only sql) 【1】常见的⾮关系型数据库 * 不是采⽤关系模型构建的数据库 键值型: Redis 列存储: HBase ⽂档型: MongoDB 图形: Graph 【2】优缺点 优点: * 读写速度快,更好的针对并发处理 * 使⽤灵活,容易扩展 缺点: * 没有sql那样统⼀成熟的语句 * 技术成熟度较差,缺少⼀些复杂操作 【3】应⽤场景 1. 对数据格式要求不严格,⽐较灵活 2. 对数据处理速度,特别是海量数据的并发处理速度要求⽐较⾼ 3. 特定场景:需要灵活扩展,需要作为缓存三. MongoDB数据库 1. mongodb特点 * ⾮关系型数据库,是属于⽂档型数据库 * 开源数据库,使⽤⼴泛 * 由 c++ 编写的数据库管理系统 * ⽀持丰富的存储类型和数据操作 * 提供了丰富的编程语⾔接⼝ * ⽅便扩展和部署 2. MongoDB 安装 * Linux : sudo apt-get install mongodb * Mac OS: brew install mongodb * Windows: -->Try free -->server 下载安装 Linux 安装⽬录 * 安装位置: /var/lib/mongodb.. * 配置⽂件: /etc/mongodb.conf * 命令集: /usr/bin 进⼊mongodb交互界⾯ 名称: mongodb shell 命令: mongo 退出: quit() ctrl-c mongod 设置mongodb的基本信息 mongod -h 查看帮助 mongod --dbpath [dir] 设置数据库存储位置 mongod --port [port] 设置数据库端⼝ * mongodb默认端⼝27017四. MongodDB 数据库数据结构 1. 数据组织结构:键值对->⽂档->集合->数据库 e.g.: ----------------------------------- ID | NAME | AGE ----------------------------------- 1 | Lily | 17 ----------------------------------- 2 | Lucy | 18 ----------------------------------- { "_id":1, "NAME":'Lily', "AGE" :17 }, { "_id":2, "NAME":'Lucy', "AGE" :18 } 2. 基本概念对⽐ mysql mongodb 含义 database database 数据库 table collection 表/集合 column field 字段/域 row document 记录/⽂档 index index 索引五. 数据库操作 1. 创建数据库: use [database] e.g. 创建⼀个叫stu的数据库 use stu * use实际是选择使⽤哪个数据库,当这个数据库不存在则⾃动建⽴ * use创建数据库并不会⽴即建⽴起来,⽽是当真正插⼊数据时才会建⽴ 2. 查看数据库: show dbs 3. 数据库命名规则: * 使⽤utf-8字符串 * 不能含有空格 . / \ '\0' 字符 * 不能超过64字节 * 不要和系统库重名 4. 全局变量 db :代表当前正在使⽤的数据库 * 不选择任何数据库时 db = test 5. 数据库的删除: db.dropDatabase() 6. 数据库的备份和恢复命名 备份命令: mongodump -h [host] -d [db] -o [path] e.g. 将本机 stu 数据库备份在当前⽬录下 mongodump -h 127.0.0.1 -d stu -o . 恢复命令: mongorestore -h [host:port] -d [db] [bak] e.g. 将stu备份恢复到本机student数据库中 mongorestore -h 127.0.0.1:27017 -d student stu 7. 数据库运⾏监控 查看数据库的运⾏状态: mongostat insert query update delete:每秒增查改删次数 查看数据库集合读写时长: mongotop * 得到每个集合在⼀秒内的读写时间六. 集合操作 1. 创建集合 db.createCollection(collectionName) e.g. 创建名为class1的集合 db.createCollection('class1') db.colletion.insert(...) * 插⼊数据时如果集合不存在则⾃动创建 2. 查看集合: show collections show tables 3. 集合命名规则 * 使⽤utf-8 字符 * 不能含有 '\0' * 不要以 system. 开头,这是系统集合默认开头 * 不要和关键字重名 4. 删除集合 db.collection.drop() e.g. 删除class集合 db.class.drop() 5. 集合重命名 db.collection.renameCollection(newName) e.g. 将class重命名为class0 db.class.renameCollection('class0')七. ⽂档操作1. 什么是⽂档? * ⽂档是mongodb数据库中基本的数据组织单元 * ⽂档由键值对构成,每个键值对表达⼀个数据项 * mongodb⽂档数据bson类型数据 ⽂档键值对特点: * ⽆序的 * 通过键取其值 * 不能重复 * 键是utf-8字符串,不能有'\0'字符 * 值为bson⽀持数据类型,即存储的数据 数据类型: 整型 int : 整数 浮点型 double :⼩数 布尔 boolean : true false 字符串 string : utf-8字符串 ObjectId : id对象⾃动⽣成的不重复值 * mongodb插⼊⽂档时,每个⽂档都要有⼀个_id域,可以⾃⼰指定⼀个不重复的值,也可以由系统⾃动⽣成2. 集合中⽂档设计 1. ⼀个集合中的⽂档可以有不同的域,域的个数也可以不⼀致。

MongoDB快速入门

MongoDB快速入门

MongoDB快速入门MongoDB相关知识点数据库(Database)集合(Collection)文档(Document)关系型数据库的知识点数据库(Database)数据表(Table)记录(Record)MongoDB数据库使用步骤1. 建立数据库(bigdata)2. 建立数据集合(Blog, Categories, Tags)3. 建立数据(Blogs:{"_id":"","title":""})bigdataBlogs{"_id":"1","title":"我的第一篇博客"}{"_id":"2","title":"我的第二篇博客"}{"_id":"3","title":"我的第三篇博客","flag":1}Categories{"_id":"1","title":"游戏"}{"_id":"2","title":"技术"}Tags{"_id":"1","title":"WeGame"}{"_id":"2","title":"Steam"}{"_id":"3","title":"Centos7"}在NoSql的数据库中,操作数据都是通过指令或程序语言完成的,比如在MongoDB中使用过Javascript和JSON数据结构,来操作和管理数据的。

MongoDB 入门教程 个人笔记

MongoDB 入门教程 个人笔记
以上实例中 col 是我们的集合名,如果该集合不在该数据库中, MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。 查看已插入文档:
> db.col.find() { "_id" : ObjectId("56064886ade2f21f36b03134"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 } >
可以看到标题(title)由原来的 "MongoDB 教程" 更新为了 "MongoDB"。 以上语句只会修改第一条发现的文档,如果你要修改多条相同的文档,则需要设置 m ul ti 参数为 t ru e。
>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})
参数说明:
query : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。 update : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的 upsert : 可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。 multi : 可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更

Mongodb操作手册(初学者入门)

Mongodb操作手册(初学者入门)

Mongodb入门操作(初学者用)
说明:
mongodb的操作命令是大小写敏感的,请大家在输入时注意!
希望查看本文的人,先按照本文所写熟悉mongodb的操作命令,熟练后可卸载mongodb(无系统残留),然后再按照自己的需要搭建mongodb服务器
推荐管理软件:mondovue(1.0版本后需付费)/
1、安装
1)下载安装包,注意是32bit还是64bit,/downloads
2)新建目录“D:\GreenSoft\mongodb”,在该目录下建立“bin”、“data”、“logs”三个目录
3)解压安装包,将解压文件中“bin”目录下的所有文件拷入“D:\GreenSoft\mongodb\bin”
目录
2、配置mongodb服务端
启动服务
连接用户(默认为test)
查询已存在的database
为database创建用户
创建新的database(test)并为其添加用户
查询database的所有用户
删除database的用户
删除database
停止mongodb服务
卸载mongodb。

MongoDB零基础开始学

MongoDB零基础开始学

MongoDB从零开始一.了解MongoDB数据库1.面向文档的数据。

介于关系型数据库和非关系型数据库直接2.存储成Bson 。

Json的扩展3.丰富的功能:索引(唯一、符合、地理空间的)能力、存储javascript、聚合支持MapReduuce //固定集合、文件存储二、带着以上问题继续研究MongoDB权威指南入门开始1.文档的概念:类似于关系型数据库中的行2.集合:没有模式的表3.MongoDB的单个实例可以容纳多个单独的数据库。

4.特殊的键“-id5.命名规则:(1)集合名不能是空字符串“”(2)集合名不能含\0,这个字符表示集合名的结尾(3)集合不能以“system.”开头(4)集合不能含有美元符号$另外文档名不能以“_”下划线为开头6.数据库:多个集合组成数据库。

一个MongoDb实例可以承载多个数据库三MongoDb的安装1 2 新建目录"D:\MongoDB",解压下载到的安装包,找到bin目录下面全部扔进去。

3 在"D:\MongoDB"目录下新建"data"文件夹,它将会作为数据存放的根文件夹。

二配置1 cmd cd D:\MongoDB\binmongod --dbpath D:\MongoDB\data{D:/mongodb/bin>mongod --dbpath D:/mongodb/data}2 http://localhost:27017/可以看到如下提示:You are trying to access MongoDB on the native driver port. For http diagnosticaccess, add 1000 to the port number如此,MongoDB数据库服务已经成功启动了。

3 http://localhost:28017/管理4.D:\mongodb\bin>mongo.exe提示:MongoDb shell version :2.0.7Connecting to:test步骤一:下载MongoDB下载安装包(官方下载地址:/downloads)根据情况选择合适的版本步骤二:设置MongoDB程序存放目录将其解压至D:\ 重命名为mongodb步骤三:设置数据文件存放目录在D:\mongodb 下创建一个data文件夹用于存放数据创建一个logs文件夹用于存放日志文件步骤四:启动mongodb服务进入cmd提示符控制台:cd D:\mongodb\binD:/mongodb/bin>mongod --dbpath D:/mongodb/dataMongoDB服务端的默认监听端口是27017步骤五:将mongodb作为windows的服务随机启动先创建D:\mongondb\logs\mongodb.log文件,用于存储mongodb的日志,再安装系统服务步骤六:客户端连接验证:新打开一个cmd输入D:\mongodb\bin>mongo.exe步骤七:查看mongodb日志查看在dos下Ctrl+C停止数据库》db。

mongodb数据库常用操作

mongodb数据库常用操作

MongoDB数据库常用操作MongoDB是一种流行的NoSQL数据库,它以文档的形式存储数据,提供了灵活的数据模型和高效的查询性能。

下面介绍MongoDB数据库的常用操作,包括创建集合、插入文档、查询文档、更新文档、删除文档、聚合操作和数据库管理等方面。

1.创建集合(表)在MongoDB中,集合类似于关系数据库中的表。

要创建一个集合,可以使用以下命令:use database_namedb.createCollection('collection_name')其中,database_name是要使用的数据库名称,collection_name是要创建的集合名称。

2.插入文档在MongoDB中,文档是以JSON格式存储的。

要向集合中插入一个文档,可以使用以下命令:db.collection_name.insert({key: value})其中,collection_name是集合名称,key和value是要插入的文档的键和值。

如果要插入多个文档,可以使用以下命令:db.collection_name.insert([{key1: value1}, {key2: value2}, ...])3.查询文档要查询集合中的文档,可以使用以下命令:db.collection_name.find()这将返回集合中的所有文档。

如果要指定查询条件,可以使用以下命令:db.collection_name.find({key: value})其中,key和value是查询条件。

此外,还可以使用其他查询操作符,如>、<、>=、<=等。

4.更新文档要更新集合中的文档,可以使用以下命令:db.collection_name.update({query}, {update})其中,query是查询条件,update是要更新的文档。

可以使用$set、$inc 等更新操作符来更新文档中的特定字段。

mongoDB_入门指南、示例

mongoDB_入门指南、示例

mongoDB 技术文档介绍:MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。

由C++语言编写。

旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

特点:高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。

主要功能特性有:面向集合存储,易存储对象类型的数据模式自由支持动态查询支持完全索引,包含内部对象支持查询支持复制和故障恢复使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性支持RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP等多种语言文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)可通过网络访问使用原理所谓“面向集合”(Collenction-Oriented),意思是数据被分组存储在数据集中,被称为一个集合(Collenction)。

每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名,并且可以包含无限数目的文档。

集合的概念类似关系型数据库(RDBMS)里的表(table),不同的是它不需要定义任何模式(schema)。

模式自由(schema-free),意味着对于存储在mongodb数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义。

如果需要的话,你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。

存储在集合中的文档,被存储为键-值对的形式。

键用于唯一标识一个文档,为字符串类型,而值则可以是各种复杂的文件类型。

我们称这种存储形式为BSON(Binary Serialized dOcument Format)。

一、准备工作1、下载mongoDB下载地址:/downloads选择合适你的版本相关文档:/display/DOCS/Tutorial2、安装mongoDBA、不解压模式:将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默认端口27017,db保存的路径是系统C硬盘目录的根目录的/data/db目录。

也就是说,如果你的mongoDB-xxx.zip在E盘,那么你需要在C盘下建立data/db目录。

mongodb快速入门-基本操作

mongodb快速入门-基本操作

MongoDBNoSQL:(非关系型),MonogDB就是一种非关系型的数据库。

mongodb也是nosql类的产品。

member,redis等等都属于nosql类的产品。

Mongodb是面向文档的数据:一条记录叫做:文档。

把多个文档放到一起叫做一个:集合【MYSQL中的表】。

Mongodb和MYSQL最大的区别?Mongodb是无模式的(无须建表)MongoDB使用javascript语言操作。

mysql使用的是SQL。

MongoDB以json形式保存一条记录,读、写方面性能非常快。

相对数据来说:事务、视图、存储过程都没有。

MongoDB的扩展非常容易(用MONGODB实现分表、分表、读写分离、分布式存储非常容易,配置一下即可)MYSQL的扩展也可以做到,但性能和维护成本非常高。

所以mongodb非常适合存储:数据结构简单、数据量非常大、高并发读写的操作。

MONGODB在保存关系比较复杂的数据时不太容易,不支付关系和连表操作相对数据中一对多和多对多的关系,不如MYSQL方便。

member表friend表MongDB:member 表{username:”tom”,friends:[{username:”Jack”,”age”:10},{“username:”tom1”,”age”:20}]}{username:”java”,friends:[{username:”Jack”,”age”:10},{“username:”tom1”,”age”:20}]}非常适合:数据量非常大、数据结构单一的数据存储(比如,投票、日志等等)。

实际操作:1.安装mongodb并且启动a.先创建一个目录(用来存放MONGDOB中的数据)和一个文件(mongodb的日志文件)b. 执行mongodb中的mongod.exe命令进行安装:c. 打开服务窗口查看并启动:2.运行mongo.exe 客户端程序连接到服务器上进行操作扩展:mogodb默认没有开启权限验证机制,如果要开启需要先创建好管理员账号才行。

MongoDB数据库技术入门

MongoDB数据库技术入门

MongoDB数据库技术入门MongoDB是一款非关系型数据库,采用类似于Javascript的BSON格式存储数据,广泛应用于Web、移动应用、物联网等领域。

本文将为大家介绍MongoDB的基本概念和使用方法。

一、MongoDB概述MongoDB由10gen公司于2007年创建,目标是提供一种可扩展的高性能、易使用、可靠的数据库系统。

与传统关系型数据库相比,MongoDB具有更好的可扩展性和更加灵活的数据模型。

它支持丰富的查询语言,并具有高效的读写速度,在大数据处理方面有着很好的表现。

MongoDB的特点有:1. 高可扩展性:支持集群分布式部署,支持数据分片和自动负载均衡。

2. 易用性:MongoDB采用类似于Javascript的BSON格式存储数据,具有很好的可读性和易用性。

3. 数据模型灵活:MongoDB没有固定的模式,数据结构不需要使用预先定义的模式,可提供更加灵活的数据模型。

4. 高性能:MongoDB支持并发读写操作和索引,读取速度快。

5. 支持丰富的查询语言:MongoDB支持丰富的查询语言,包括聚合查询、地理空间查询、文本搜索等。

二、 MongoDB的安装MongoDB的安装非常简单,只需下载相应的安装包即可。

安装完毕后,在命令行界面键入mongo,即可进入MongoDB的交互式命令行环境。

安装完毕后,需要配置环境变量。

在Windows环境下,可将mongod.exe所在路径加入PATH中,使得mongod命令可直接在命令行中使用。

三、 MongoDB的基本操作1. 创建数据库和集合MongoDB中的数据都存储在集合(collection)中,集合相当于关系型数据库中的表。

要创建一个新的数据库和集合,只需在交互式命令行环境中输入:> use mydb> db.createCollection("user")这里,use mydb用于创建名为mydb的数据库,而db.createCollection("user")则用于创建名为user的集合。

mongodb基础知识点总结

mongodb基础知识点总结

mongodb基础知识点总结一、MongoDB的特点1. 非关系型数据库:MongoDB是一种非关系型数据库,也称为NoSQL数据库。

与传统的关系型数据库相比,它不采用表的存储结构,而是采用文档的存储结构。

因此,MongoDB 具有更灵活的数据模型,能够更好地满足各种应用场景的需求。

2. 分布式存储:MongoDB支持数据的分布式存储,可以将数据分散存储在多台服务器上。

这样可以提高数据的可用性和扩展性,同时也可以提高数据库的性能。

3. 高性能:MongoDB具有较高的读写性能,能够满足大规模数据的存储和处理需求。

它采用了内存映射技术和写时复制技术,能够充分利用硬件资源,提高数据库的性能。

4. 灵活的查询语言:MongoDB支持丰富的查询语言,可以通过简单的JSON形式进行查询。

它还提供了索引和聚合等功能,能够满足各种复杂的查询需求。

5. 完善的文档存储:MongoDB采用文档的存储结构,可以存储各种类型的数据,包括文本、图片、视频等。

这样可以更好地满足多样化的数据需求。

6. 容易部署和管理:MongoDB提供了友好的管理工具,可以方便地进行数据库的部署和管理。

它还提供了高可用性和故障恢复机制,能够保证数据库的稳定运行。

二、MongoDB的数据模型MongoDB采用文档的存储结构,每个文档都是一个JSON格式的数据对象。

文档可以包含各种类型的数据,包括字符串、整数、浮点数、日期、数组、对象等。

文档之间可以嵌套,从而形成丰富的数据结构。

数据库中的每个文档都有一个唯一的_id字段,用来标识文档的唯一性。

同一个集合中的文档可以有不同的字段,这样可以更加灵活地存储数据。

MongoDB中的文档都存储在集合(Collection)中,集合类似于关系型数据库中的表。

集合中的文档是无模式的,也就是说不同文档可以有不同的字段,这样可以更好地存储不同类型的数据。

数据库中的集合也是无模式的,可以动态地创建和删除集合,这样可以更好地适应复杂的数据需求。

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第一讲MongDB数据库的基本安装文件/display/DOCS/HomeMongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSql数据库中比较热门的一种。

它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。

Mongo 使用C++开发。

Mongo的官方网站地址是:/首先下载数据库的基本软件安装包,下载地址:/download第二,新建目录“D:\MongoDB”,解压下载到的安装包,找到bin目录下面全部.exe文件,拷贝到刚创建的目录下。

第三,在“D:\MongoDB”目录下新建“data”文件夹,它将会作为数据存放的根文件夹。

配置Mongo服务端:/scotthernandez/mongo-seattle-java-development打开CMD窗口,按照如下方式输入命令:> d:> cd D:\MongoDB> mongod --dbpath D:\MongoDB\data就基本成功了然后在浏览器中输入http://localhost:27017/显示以下网页You are trying to access MongoDB on the native driver port. For http diagnostic access, add 1000 to the port number然后就OK啦第二讲关于在java平台下的mongodb的使用的操作首先下载mongodb在java中的驱动库文件,下载地址分别为https:///KentBeck/junit/downloadshttps:///mongodb/mongo-java-driver/downloads第二部新建java工程添加库文件如图所示新建java类文件导入以下代码package com.mkyong.core;import .UnknownHostException;import com.mongodb.BasicDBObject;import com.mongodb.DB;import com.mongodb.DBCollection;import com.mongodb.DBCursor;import com.mongodb.Mongo;import com.mongodb.MongoException;public class helloworld {public static void main(String[] args) {try {//实例化Mongo对象,连接27017端口Mongo mongo = new Mongo("localhost", 27017);//连接名为yourdb的数据库,假如数据库不存在的话,mongodb会自动建立DB db = mongo.getDB("yourdb");// Get collection from MongoDB, database named "yourDB"//从Mongodb中获得名为yourColleection的数据集合,如果该数据集合不存在,Mongodb会为其新建立DBCollection collection = db.getCollection("yourCollection");// 使用BasicDBObject对象创建一个mongodb的document,并给予赋值。

BasicDBObject document = new BasicDBObject();document.put("id", 1001);document.put("msg", "hello world mongoDB in Java");//将新建立的document保存到collection中去collection.insert(document);// 创建要查询的documentBasicDBObject searchQuery = new BasicDBObject();searchQuery.put("id", 1001);// 使用collection的find方法查找documentDBCursor cursor = collection.find(searchQuery);//循环输出结果while (cursor.hasNext()) {System.out.println(cursor.next());}System.out.println("Done");} catch (UnknownHostException e) {e.printStackTrace();} catch (MongoException e) {e.printStackTrace();}}}运行之后结果如下:{ "_id" : { "$oid" : "4f953f9e60056d6c86e5e59c"} , "id" : 1001 , "msg" : "hello world mongoDB in Java"}Done说明java中安装mongodb成功了。

配置时候出现了一个配置问题需注意第三章关于mongodb的在java中的常用的基本的方法3.1添加mongodb中数据库的基本语法操作package com.mkyong.core;import .UnknownHostException;import java.util.HashMap;import java.util.Map;import com.mongodb.BasicDBObject;import com.mongodb.BasicDBObjectBuilder;import com.mongodb.DB;import com.mongodb.DBCollection;import com.mongodb.DBCursor;import com.mongodb.DBObject;import com.mongodb.Mongo;import com.mongodb.MongoException;import com.mongodb.util.JSON;public class InsertDocumentApp {public static void main(String[] args) {// TODO Auto-generated method stubtry{Mongo mongo =new Mongo("localhost", 27017);DB db = mongo.getDB("yourdb");// get a single collectionDBCollection collection = db.getCollection("dummyColl");// BasicDBObject exampleSystem.out.println("BasicDBObject example...");BasicDBObject document =new BasicDBObject();document.put("database", "mkyongDB");document.put("table", "hosting");BasicDBObject documentDetail =new BasicDBObject();documentDetail.put("records", "99");documentDetail.put("index", "vps_index1");documentDetail.put("active", "true");document.put("detail", documentDetail);collection.insert(document);DBCursor cursorDoc = collection.find();while(cursorDoc.hasNext()){System.out.println(cursorDoc.next());}collection.remove(new BasicDBObject());// BasicDBObjectBuilder exampleSystem.out.println("BasicDBObjectBuilder example...");BasicDBObjectBuilder documentBuilder = BasicDBObjectBuilder.start().add("database", "mkyongDB").add("table", "hosting");BasicDBObjectBuilder documentBuilderDetail = BasicDBObjectBuilder.start().add("records", "99").add("index", "vps_index1").add("active", "true");documentBuilder.add("detail", documentBuilderDetail.get());collection.insert(documentBuilder.get());DBCursor cursorDocBuilder = collection.find();while(cursorDocBuilder.hasNext()){System.out.println(cursorDocBuilder.next());}collection.remove(new BasicDBObject());// Map exampleSystem.out.println("Map example...");Map documentMap =new HashMap();documentMap.put("database", "mkyongDB");documentMap.put("table", "hosting");Map documentMapDetail =new HashMap();documentMapDetail.put("records", "99");documentMapDetail.put("index", "vps_index1");documentMapDetail.put("active", "true");documentMap.put("detail", documentMapDetail);collection.insert(new BasicDBObject(documentMap));DBCursor cursorDocMap = collection.find();while(cursorDocMap.hasNext()){System.out.println(cursorDocMap.next());}collection.remove(new BasicDBObject());// JSON parse exampleSystem.out.println("JSON parse example...");String json ="{'database' : 'mkyongDB','table' : 'hosting',"+"'detail' : {'records' : 99, 'index' : 'vps_index1', 'active' : 'true'}}}";DBObject dbObject =(DBObject)JSON.parse(json);collection.insert(dbObject);DBCursor cursorDocJSON = collection.find();while(cursorDocJSON.hasNext()){System.out.println(cursorDocJSON.next());}collection.remove(new BasicDBObject());}catch(UnknownHostException e){e.printStackTrace();}catch(MongoException e){e.printStackTrace();}}}输出结果为:BasicDBObject example...{ "_id" : { "$oid" : "4f954f8d600503ea8325d214"} , "database" : "mkyongDB" , "table" : "hosting" , "detail" : { "records" : "99" , "index" : "vps_index1" , "active" : "true"}}BasicDBObjectBuilder example...{ "_id" : { "$oid" : "4f954f8d600503ea8325d215"} , "database" : "mkyongDB" , "table" : "hosting" , "detail" : { "records" : "99" , "index" : "vps_index1" , "active" : "true"}}Map example...{ "_id" : { "$oid" : "4f954f8e600503ea8325d216"} , "detail" : { "index" : "vps_index1" , "active" : "true" , "records" : "99"} , "table" : "hosting" , "database" : "mkyongDB"}JSON parse example...{ "_id" : { "$oid" : "4f954f8e600503ea8325d217"} , "database" : "mkyongDB" , "table" : "hosting" , "detail" : { "records" : 99 , "index" : "vps_index1" , "active" : "true"}}第三章关于mongodb的分片技术的基本操作1.0分片3个基本组成部分:(1)片(2)Mongos(3) 配置服务器首先:启动服务器并且开启配置服务器。

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