在线旅游网站流量排名分析报告精品PPT课件
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旅游互联网大数据分析报告
旅游互联网大数据分析报告在当今数字化时代，互联网已经深度融入了我们生活的方方面面，旅游行业也不例外。
随着在线旅游平台的兴起和移动设备的普及，旅游相关的数据量呈现出爆炸式增长。
这些数据蕴含着丰富的信息，对于理解旅游市场的趋势、消费者行为以及旅游目的地的表现具有重要意义。
本报告旨在对旅游互联网大数据进行深入分析，揭示其中的关键洞察和潜在趋势。
一、数据来源与收集为了进行全面而准确的分析，我们收集了来自多个渠道的旅游互联网数据。
这些渠道包括知名的在线旅游预订平台、旅游社交媒体、旅游评论网站以及搜索引擎等。
通过使用网络爬虫技术和与相关数据供应商的合作，我们获取了大量的结构化和非结构化数据，涵盖了游客的行程安排、酒店预订、景点评价、消费行为以及旅游目的地的搜索热度等方面。
二、数据预处理与清洗在进行分析之前，对收集到的数据进行预处理和清洗是至关重要的。
这包括去除重复数据、纠正错误数据、处理缺失值以及将非结构化数据转换为结构化格式。
通过运用数据清洗算法和人工审核相结合的方法，我们确保了数据的质量和可靠性，为后续的分析打下了坚实的基础。
三、旅游市场趋势分析通过对大数据的分析，我们发现旅游市场呈现出以下几个显著的趋势：1、个性化旅游需求的崛起越来越多的游客不再满足于传统的跟团旅游，而是倾向于根据自己的兴趣和偏好定制个性化的旅行线路。
大数据显示，关键词如“私人定制旅游”、“主题旅游”的搜索量逐年上升。
2、短途旅行和周边游的热门由于工作压力和时间限制，短途旅行和周边游成为了许多人的首选。
特别是在周末和节假日，城市周边的景点和度假村预订量大幅增加。
3、绿色旅游和可持续发展的关注随着环保意识的增强，游客对于绿色旅游和可持续发展的关注度不断提高。
他们更愿意选择环保型的酒店和旅游目的地，并且在旅行中注重减少对环境的影响。
四、消费者行为分析1、决策过程大数据揭示了游客在旅游决策过程中的行为模式。
大多数游客在做出最终决策之前，会进行大量的在线搜索和比较，查看多个旅游平台和评论网站。
旅游大数据应用方向PPT课件
餐厅菜品推荐和顾客满意度提升举措设计
个性化菜品推荐
基于游客历史点餐数据、口味偏好、营养需求等，运用推荐算法 为游客提供个性化的菜品推荐服务，提高游客用餐体验。
顾客满意度调查与分析
通过收集游客对餐厅环境、服务质量、菜品口味等方面的评价数据 ，进行满意度分析，找出服务短板和改进方向。
餐厅运营优化
结合菜品销售数据、原料库存情况、顾客反馈等信息，对餐厅运营 进行优化调整，包括菜单更新、服务流程改进等。
价格预测模型构建
基于历史价格数据、季节性因素、市场需求等，运用机器 学习算法构建酒店价格预测模型，为酒店制定合理定价策 略提供依据。
房间分配策略优化
通过分析游客预订行为、入住时长、房型偏好等，实现房 间资源的优化配置，提高酒店房间利用率和收益。
竞争对手分析
爬取竞争对手酒店的价格、房型、评价等信息，进行横向 对比分析，为酒店制定差异化竞争策略提供支持。
未来发展趋势预测及建议
培养专业人才
加强旅游大数据分析人才的培养和引进，提高数据分析和应用能力。
推动旅游产业协同发展
通过政策引导和市场机制，促进旅游产业各环节的协同发展，提高旅游产业的整体效益。
THANKS感谢观看 Nhomakorabea 个性化产品推荐系统
1 2 3
游客行为分析
通过分析游客的浏览历史、购买记录、搜索关键 词等行为数据，挖掘游客的潜在需求和兴趣点。
个性化推荐算法
运用协同过滤、内容推荐等算法，为每位游客提 供个性化的旅游产品推荐，提高游客满意度和转 化率。
推荐系统优化
通过A/B测试等方法，不断优化推荐算法和模型 ，提高推荐系统的准确性和用户体验。
旅游大数据应用价值
提升旅游体验
旅游大数据分析方案ppt共2
内容营销
通过优质的内容创作和分享，吸引潜在游客 关注，提升目的地品牌形象和旅游吸引力。
精准营销手段探讨
大数据分析
运用大数据技术，对游客行为、偏好、消费等数据进行分 析挖掘，实现精准营销和个性化服务。
01
社交媒体营销
利用社交媒体平台，与潜在游客进行互 动和交流，提高目的地关注度和口碑效 应。
02
03
数据来源
从旅游网站、社交媒体、移动设备等渠道收集游客行为数据。
数据处理
清洗、整合和转换原始数据，提取有用的游客行为特征。
特征选择
根据业务需求和数据分析结果，选择与游客行为密切相关的特征。
市场细分方法与模型构建
1 2
细分方法
基于游客行为特征，采用聚类、分类等算法进行 市场细分。
模型构建
构建细分模型，包括特征工程、模型训练和评估 等步骤。
3
模型优化
根据模型评估结果，调整模型参数和结构，提高 细分效果。
不同群体游客需求洞察
需求差异分析
比较不同细分群体在旅游需求方面的差异。
个性化服务设计
针对不同细分群体，设计个性化的旅游产品 和服务。
营销策略制定
根据细分结果和游客需求，制定相应的营销 策略和推广手段。
04
旅游产品优化与创新策略
基于大数据的旅游产品优化方向
费不断增长。
旅游产品多样化
02
旅游产品从传统的观光旅游向休闲度假、主题旅游、自助游等
多样化发展。
旅游服务智能化
03
随着互联网和移动设备的普及，旅游服务越来越智能化，如在
线预订、移动支付等。
大数据在旅游业中应用
旅游市场预测
通过分析历史旅游数据和市场趋势，预测未来旅游市场的发展方 向和规模。
通过优质的内容创作和分享，吸引潜在游客 关注，提升目的地品牌形象和旅游吸引力。
精准营销手段探讨
大数据分析
运用大数据技术，对游客行为、偏好、消费等数据进行分 析挖掘，实现精准营销和个性化服务。
01
社交媒体营销
利用社交媒体平台，与潜在游客进行互 动和交流，提高目的地关注度和口碑效 应。
02
03
数据来源
从旅游网站、社交媒体、移动设备等渠道收集游客行为数据。
数据处理
清洗、整合和转换原始数据，提取有用的游客行为特征。
特征选择
根据业务需求和数据分析结果，选择与游客行为密切相关的特征。
市场细分方法与模型构建
1 2
细分方法
基于游客行为特征，采用聚类、分类等算法进行 市场细分。
模型构建
构建细分模型，包括特征工程、模型训练和评估 等步骤。
3
模型优化
根据模型评估结果，调整模型参数和结构，提高 细分效果。
不同群体游客需求洞察
需求差异分析
比较不同细分群体在旅游需求方面的差异。
个性化服务设计
针对不同细分群体，设计个性化的旅游产品 和服务。
营销策略制定
根据细分结果和游客需求，制定相应的营销 策略和推广手段。
04
旅游产品优化与创新策略
基于大数据的旅游产品优化方向
费不断增长。
旅游产品多样化
02
旅游产品从传统的观光旅游向休闲度假、主题旅游、自助游等
多样化发展。
旅游服务智能化
03
随着互联网和移动设备的普及，旅游服务越来越智能化，如在
线预订、移动支付等。
大数据在旅游业中应用
旅游市场预测
通过分析历史旅游数据和市场趋势，预测未来旅游市场的发展方 向和规模。
【精品】2019年中国在线旅游平台用户洞察研究大数据报告PPT(完整版)图文
TGI 名词解释
TGI：即TargetGroupIndex（目标群体指数），可反映目标群体在特定研究范围内的强势或弱势
TGI指数计算方式 TGI指数=[目标群体中具有某一特征的群体所占比例/总体中具有相同特征的群体所占比例]*标准数100
TGI指数意义
TGI指数表征不同特征用户关注问题的差异情况，其中TGI指数等于100表示平均水平，高于100，代表该类用户对 某
02调研样本说明
调研概况
调研平台
在线定量调研 艾瑞iClick社区&去哪儿平台
调查对象 问卷投放区域
1、过去一年有出游活动/未来一年有出游计划的用户 2、覆盖去哪儿、携程、飞猪、美团点评、马蜂窝等主 流在线旅游平台用户
全国，随机投放
问卷投放时间
2019.03-2019.04
样本数量
3526
iUserTracker PC端用户行为监测
18.12
来源：Usertracker 多平台网民行为监测数据库（桌面及智能终端）。
6
2018年中国在线旅游行业用户流量
在线旅游APP用户规模保持高速增长
艾瑞mUserTracker数据显示，2018年上半年在线旅游APP用户规模同比增幅均超过55%，业内迎来大爆发，移动端超越 PC端成为用户的首选渠道；环比来看，移动端在1月和6月流量提升明显。
中国在线旅游平台用户洞察
研究报告
2019年
摘要
在线旅游行业PC端流量红利消退，用户规模和使用时长全面缩减，如何留住用户是 关键。移动端营销是市场主流，平台应该继续完善和推广产品，并扩大入口，吸纳 新老用户，增加平台流量。
SMS
2019年中国旅游用户境外游增长意愿明显（增长率达63%）。用户出游类型多元 化，家庭游是主力，未来休闲度假和深度文化游比例升高。
在线旅游网站流量排名分析报告
单个用户每天浏览量（三个月内均值）
衡量网站服务对用户的吸引程度（数据提取于2013年7月24日） 名称 每用户每天 浏览量 去哪儿 4.88 携程 6.76 途牛 4.46 欣欣 3.89 同程 9.31商网站单个用户浏览量趋势对比图 去哪儿 携程 途牛 欣欣 同程 我们网站
网站流量简报
数据来自Alexa
旅游电商市场简述
市场规模： 2012年中国在线预订市场交易规模预计将达1729.7亿元，较2011年的1037.4 亿元增长61.3%；在线旅游OTA市场营收规模将达90.5亿元，相比2010年同比 增长33.9%；OTA市场格局方面，携程、艺龙、同程位居OTA市场前三。 行业动态： •7月16日，阿里巴巴集团宣布战略投资中文旅游资讯和在线增值服务提供商“穷 游网”，但是未公布具体金额。 •阿里巴巴投资穷游网的话音未落，又有消息传出，据称，腾讯正在谈判以溢价 50%收购携程网51%的股份，对携程估值达60亿美元，携程现在市值约为40亿美 元。不过，腾讯和携程方面均表示否认。 •另有消息称，腾讯自己也在内部酝酿在线旅游项目的上马。 市场分析： 参见以下报告： •《2011-2012年中国在线旅游度假市场研究报告》 •《2011-2012年中国互联网企业进军在线旅游案例报告简版》 •《2013年“清明”旅游行业报告》等
近一月（6.26～7.25）PV与UV趋势对比图
一般规律：周六日流量下滑，周一上升至平均水平，周五流量提升， 7月22日开始新一轮抽奖活动并加大宣传，流量有明显提升
网站基础指标呈现与对比（数据采集于7月25日）
指标 访客数UV 指标 新访客数 指标 访问次数 6.17～6.23 4,857 6.17～6.23 4,329 6.17～6.23 6,273 6.24～6.30 6,383 6.24～6.30 5,689 6.24～6.30 7,845 7.1～7.7 4,233 7.1～7.7 4,083 7.1～7.7 4,724 7.8～7.14 4,397 7.8～7.14 4,226 7.8～7.14 4,927 7.15～7.21 4,322 7.15～7.21 4,173 7.15～7.21 4,857
XX网站流量分析演示ppt课件模板
总结词
提升网站性能
详细描述
通过优化网站加载速度，可以显著提升网站性能。这包括 减少服务器响应时间、优化图片和文件大小、使用CDN 加速等措施。这些优化措施可以帮助网站更快地响应用户 请求，提高网站的可访问性和可用性。
总结词
提高SEO排名
详细描述
网站加载速度也是搜索引擎优化（SEO）的一个重要因素。 较快的加载速度可以提高搜索引擎排名，从而增加网站的曝 光率和流量。通过优化网站加载速度，可以提高SEO效果， 吸引更多的潜在用户访问网站。
流量来源分析
直接流量
搜索引擎流量
广告流量
社交媒体流量
用户直接输入网址或点 击书签进入网站的流量。
用户通过搜索引擎搜索 关键词进入网站的流量。
通过投放广告引入的流 量。
用户通过社交媒体链接 进入网站的流量。
03
网站性能分析
加载速度
总结词
影响用户体验
详细描述
网站加载速度是影响用户体验的关键因素之一。如果网站 加载速度过慢，用户可能会失去耐心，导致跳出率增加和 转化率下降。因此，优化网站加载速度是提高用户体验和 提升网站性能的重要步骤。
现有的数据可视化方式不够直观、易理解，影响数据的有效传达。
解决方案和建议
采用先进的数据采集和处理技术
01
引入更精确的流量数据采集工具，优化数据处理算法，提高数
据准确性。
深入分析用户行为和偏好
02
通过数据挖掘和机器学习技术，深入分析用户行为和偏好，为
业务决策提供有力支持。
优化数据可视化效果
03
采用更直观、易理解的可视化方式，如图表、图形、动画等，
提高数据传达效果。
06
总结与展望
提升网站性能
详细描述
通过优化网站加载速度，可以显著提升网站性能。这包括 减少服务器响应时间、优化图片和文件大小、使用CDN 加速等措施。这些优化措施可以帮助网站更快地响应用户 请求，提高网站的可访问性和可用性。
总结词
提高SEO排名
详细描述
网站加载速度也是搜索引擎优化（SEO）的一个重要因素。 较快的加载速度可以提高搜索引擎排名，从而增加网站的曝 光率和流量。通过优化网站加载速度，可以提高SEO效果， 吸引更多的潜在用户访问网站。
流量来源分析
直接流量
搜索引擎流量
广告流量
社交媒体流量
用户直接输入网址或点 击书签进入网站的流量。
用户通过搜索引擎搜索 关键词进入网站的流量。
通过投放广告引入的流 量。
用户通过社交媒体链接 进入网站的流量。
03
网站性能分析
加载速度
总结词
影响用户体验
详细描述
网站加载速度是影响用户体验的关键因素之一。如果网站 加载速度过慢，用户可能会失去耐心，导致跳出率增加和 转化率下降。因此，优化网站加载速度是提高用户体验和 提升网站性能的重要步骤。
现有的数据可视化方式不够直观、易理解，影响数据的有效传达。
解决方案和建议
采用先进的数据采集和处理技术
01
引入更精确的流量数据采集工具，优化数据处理算法，提高数
据准确性。
深入分析用户行为和偏好
02
通过数据挖掘和机器学习技术，深入分析用户行为和偏好，为
业务决策提供有力支持。
优化数据可视化效果
03
采用更直观、易理解的可视化方式，如图表、图形、动画等，
提高数据传达效果。
06
总结与展望
中国在线旅游行业研究报告PPT
2020年：新冠肺炎疫情环境下，旅游市场受到巨大影响，中国全年在线旅游市场交易规模同比下降45.4%。 2021年：国外疫情形势依旧严峻，短期内出境游恢复较难；国内疫情总体可控，但零星散发病例时当地出行、旅游等活 动通常会紧急叫停，对旅游业恢复的节奏造成一定影响；同时，年内极端恶劣天气频发，景区的运营、游客的出行等均受 影响。因此，预计2021年在线旅游市场交易规模相较2020年较难实现强劲复苏，同比增长34.8%。 总体来说，2021年中国在线旅游市场虽未能实现迅速恢复，但在（1）国内疫情流行态势逐渐缓和，防控力度强劲，管控 流程完善；（2）国内新冠疫苗大规模接种等环境因素下，居民均逐渐习惯与疫情共存的生活，居民旅游需求将逐步释 放。与此同时，旅游群体的年轻化、旅游消费的本地化、旅游体验的数字化等趋势逐渐显现，业内对此变化趋势做出的应 对，也将会影响未来市场的恢复程度。整体而言，居民生活水平稳步提高，而旅游是居民体验式消费的重要组成部分，市 场仍应持积极的信心和态度来应对当前挑战。
2016-2022年中国在线出行市场交易规模
2021年中国在线出行市场 细分业务发展情况
28.9% 22.6% 17.9%
29.6% 20.8%
-37.0%
2016 2017 2018 2019 2020 2021e 2022e 中国在线出行市场交易规模（亿元） 同比增长率（%）
机票
火车票
汽车票
船票
2016-2022年中国在线住宿市场交易规模
27.3% 31.3% 25.2%
35.6% 26.2%
-43.2%
2021年中国在线住宿市场 细分业务发展特点
在线酒店 在线民宿
2016 2017 2018 2019 2020 2021e 2022e
2016-2022年中国在线出行市场交易规模
2021年中国在线出行市场 细分业务发展情况
28.9% 22.6% 17.9%
29.6% 20.8%
-37.0%
2016 2017 2018 2019 2020 2021e 2022e 中国在线出行市场交易规模（亿元） 同比增长率（%）
机票
火车票
汽车票
船票
2016-2022年中国在线住宿市场交易规模
27.3% 31.3% 25.2%
35.6% 26.2%
-43.2%
2021年中国在线住宿市场 细分业务发展特点
在线酒店 在线民宿
2016 2017 2018 2019 2020 2021e 2022e
去哪儿网PPT课件
LOGO
商业模式概括：“去哪儿”是旅游领域的垂直搜索服 务商，它所从事的是类似于搜索服务提供商Google的工 作，即通过技术手段即时抓取并实时更新整个网络上的 相关信息，并在后台进行智能化的整理和有效组合。
为了提升服务的客户体验，去哪儿首创了很多考评指 标，如：针对航空公司的“晚点率”评价体系，以及最 近热议的“酒店试睡员”等。最近，去哪儿又为合作客 户推出一系列服务，可以帮助他们监控流量变化，进行 订单管理和预警新上线产品风险
LOGO
•搜索，是去哪儿为了达成这个目的找到的第一个工具。 去哪儿将各家旅游分销商的信息汇集起来，通过搜索，消 费者可以详细看到同一产品在不同商家的报价、折扣和详 细信息。通过比对，可以选择性价比最优的出行方案。
LOGO
Qunar建立了一个中立、智能、全面的比较平台，帮 助消费者进行合理的旅游产品选择和决策。Qunar搜索的 信息来自100多个旅游网站，提供超过20家航空公司和 10000个酒店的实时价格比较信息，帮助用户更好的制定 旅行计划。Qunar 作为搜索引擎，并不提供任何机票酒店 预订服务，只是帮助用户快速搜索各个网站报价，并选取 最适合的网站进行预订。其盈利环节主要依靠传统的赞助 商链接等广告业务收入。
LOGO
去哪儿网
• 目前，去哪儿网可以 搜索超过700家机票和 酒店供应商网站，向
消费者提供包括实时
价格和产品信息在内
的搜索结果，实时搜 索12,000条国内、国 际航线，80,000家酒 店，20,000条度假线 路
• 去哪儿网平均单日出票量 为6-7万张。在节假日等旺 季，去哪儿网的单日出票 量更攀升至8万张以上。 据民航数据显示，目前， 中国民航每天出票量为70 万张左右，在线销售量之 后十几万张。以此计算， 去哪儿网单日出票量已经 占到中国民航机票单日出 票量的近10%，而在线机 票销售份额已经占据50% 以上的市场份额。
智慧旅游—旅游信息化大趋势ppt课件
17ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
18
游客可通过短信、WEB等多种方式申请景区电子门票，平台通过短信等方
式发送二维码电子门票。
19
通过游客下载手机导览客户端，或租用定制导览终端的模式提供自助导览服务。
通过电信提供的LBS服务接口为用户提供定位、导航功能。 提供与GPS相结合的报警服务 提供其于定位服务的相关配套的服务如，周边设施搜索。 自动为用户生成最佳的旅游行线路等，并实时记录用户轨迹。 自助播报功能，跟据用户所处位置自动的播报相关的景点信息。
旅 游 安 全 保 障 的 技 术 实 现
如 何 处 理 安 全 保 障 和 游 客 隐
更全面的互联互通：先进的系统可按新的方式协同工作。 更深入的智能化：利用先进技术获取更智能的洞察并付诸实践，进而创造
新的价值。
5
所谓智慧城市，是指充分借助物 联网、传感网，涉及智能楼宇、智 能家居、路网监控、智能医院、城 市生命线管理、食品药品管理、票 证管理、家庭护理、个人健康与数 字生活等诸多领域，把握新一轮科 技创新革命和信息产业浪潮的重大 机遇，充分发挥信息通信（ICT）产 业发达、RFID相关技术领先、电信 业务及信息化基础设施优良等优势， 通过建设ICT基础设施、认证、安全 等平台和示范工程，加快产业关键 技术攻关，构建城市发展的智慧环 境，形成基于海量信息和智能过滤 处理的新的生活、产业发展、社会 管理等模式，面向未来构建全新的 城市形态。
•订票 •订房 •订景点门票 •订餐 •导游服务 •自驾车游服务 •医疗救助/援助 •地理位置定位
•跟团旅游 •跟团自助游 •租车服务 •旅游演出订票 •旅游电子优惠券 •旅游电子票务 •外宾服务
•茶叶 •药材 •玉石/工艺品 •土特产 •旅游纪念品
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游客可通过短信、WEB等多种方式申请景区电子门票，平台通过短信等方
式发送二维码电子门票。
19
通过游客下载手机导览客户端，或租用定制导览终端的模式提供自助导览服务。
通过电信提供的LBS服务接口为用户提供定位、导航功能。 提供与GPS相结合的报警服务 提供其于定位服务的相关配套的服务如，周边设施搜索。 自动为用户生成最佳的旅游行线路等，并实时记录用户轨迹。 自助播报功能，跟据用户所处位置自动的播报相关的景点信息。
旅 游 安 全 保 障 的 技 术 实 现
如 何 处 理 安 全 保 障 和 游 客 隐
更全面的互联互通：先进的系统可按新的方式协同工作。 更深入的智能化：利用先进技术获取更智能的洞察并付诸实践，进而创造
新的价值。
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所谓智慧城市，是指充分借助物 联网、传感网，涉及智能楼宇、智 能家居、路网监控、智能医院、城 市生命线管理、食品药品管理、票 证管理、家庭护理、个人健康与数 字生活等诸多领域，把握新一轮科 技创新革命和信息产业浪潮的重大 机遇，充分发挥信息通信（ICT）产 业发达、RFID相关技术领先、电信 业务及信息化基础设施优良等优势， 通过建设ICT基础设施、认证、安全 等平台和示范工程，加快产业关键 技术攻关，构建城市发展的智慧环 境，形成基于海量信息和智能过滤 处理的新的生活、产业发展、社会 管理等模式，面向未来构建全新的 城市形态。
•订票 •订房 •订景点门票 •订餐 •导游服务 •自驾车游服务 •医疗救助/援助 •地理位置定位
•跟团旅游 •跟团自助游 •租车服务 •旅游演出订票 •旅游电子优惠券 •旅游电子票务 •外宾服务
•茶叶 •药材 •玉石/工艺品 •土特产 •旅游纪念品
2016年在线出境旅游行业调查分析研究报告【ppt版可编辑】
在线出境旅游行业分析报告
目录
一 在线旅游行业业 二 在线出境旅游市场 三 我的目标企业 四 我的目标职位 五 我的职业生涯规划
一 在线旅游行业业
产业链示意图
上游产品供应商
渠道商
媒介&营销平台
用户
航空公司 酒店 景区 其他
搜索引擎
批发商 社交媒体 点评、攻略
门户
代理商 分销商 零售商 营销平台 用 户 在线分销 供应商在线直销
二 在线出境旅游市场
2014年出境旅游旅游接待人次排名前十位的客源地国家或地区由 高到低依次为香港、台湾、韩国、澳门、美国、新加坡、马来西 亚、泰国、俄罗斯、日本
二 在线出境旅游市场
根据易观智库数据显示，在
线出境游凭借其出游时间长、 产品客单价高、旅游体验好 等多方面优势，于2014年首 次在在线度假领域超越国内 周边游、国内长线游成为在 线度假最重要的业务板块， 占比45.1%，同比增长 18.37%。截止2015年第3季 度，出境游占在线度假旅游 交易规模份额已过半，达到 51.4%，同比增长13.97%， 首次超越国内游成为在线度 假板块市场规模最大的业务 板块。
五 我的职业生涯规划 5年职业发展规划
海外市场拓展
部门主管 部门经理
2016
——
2017
——
2018
——
2019
——
2020 ——
阶段：快速成长期
快速熟悉，并融入团队
阶段：稳步发展期
进一步与客户/伙伴
阶段：成熟稳定期
总结客户/伙伴开发经验 时刻捕捉市场动态、把 握市场动向 进一步提升管理和组织
闭环同时代理商相互借鉴，界限趋于模糊 怡东旅游战略得以有效实施，开放与合作成为行业 发展常态
目录
一 在线旅游行业业 二 在线出境旅游市场 三 我的目标企业 四 我的目标职位 五 我的职业生涯规划
一 在线旅游行业业
产业链示意图
上游产品供应商
渠道商
媒介&营销平台
用户
航空公司 酒店 景区 其他
搜索引擎
批发商 社交媒体 点评、攻略
门户
代理商 分销商 零售商 营销平台 用 户 在线分销 供应商在线直销
二 在线出境旅游市场
2014年出境旅游旅游接待人次排名前十位的客源地国家或地区由 高到低依次为香港、台湾、韩国、澳门、美国、新加坡、马来西 亚、泰国、俄罗斯、日本
二 在线出境旅游市场
根据易观智库数据显示，在
线出境游凭借其出游时间长、 产品客单价高、旅游体验好 等多方面优势，于2014年首 次在在线度假领域超越国内 周边游、国内长线游成为在 线度假最重要的业务板块， 占比45.1%，同比增长 18.37%。截止2015年第3季 度，出境游占在线度假旅游 交易规模份额已过半，达到 51.4%，同比增长13.97%， 首次超越国内游成为在线度 假板块市场规模最大的业务 板块。
五 我的职业生涯规划 5年职业发展规划
海外市场拓展
部门主管 部门经理
2016
——
2017
——
2018
——
2019
——
2020 ——
阶段：快速成长期
快速熟悉，并融入团队
阶段：稳步发展期
进一步与客户/伙伴
阶段：成熟稳定期
总结客户/伙伴开发经验 时刻捕捉市场动态、把 握市场动向 进一步提升管理和组织
闭环同时代理商相互借鉴，界限趋于模糊 怡东旅游战略得以有效实施，开放与合作成为行业 发展常态
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6:48
3:07
2:34
9:34
4:30（A商网站跳出率趋势对比图
去哪儿
携程
途牛
欣欣
同程
我们网站
本网站近一月运营流量数据
网站流量数据 呈现与对比
1 基础指标 2 流量质量指标 3 转化率指标
64 日均关键指标
网站基础指标呈现与对比（数据采集于7月25日）
我们网站的日均IP访问量和日均独立用户数（UV）分别为：
日均独立用户数（UV）为 961
日均IP访问量为
917
日均差额为44
独立IP地址数≈/≤独立用户数（UV）
跳出率（三个月内均值）
衡量网站内容质量（数据提取于2013年7月24日）
名称 跳出率
去哪儿 39.1%
携程 33.8%
途牛 30.8%
欣欣 34.2%
同程 40.2%
Alexa排名前五的旅游电商网站跳出率趋势对比图
去哪儿
携程
途牛
欣欣
同程
自己天浏览量（三个月内均值）
衡量网站服务对用户的吸引程度（数据提取于2013年7月24日）
名称
每用户每天 浏览量
去哪儿 4.88
携程 6.76
途牛 4.46
4,724
7.8～7.14 7.15～7.21
4,927
4,857
近一月（6.26～7.25）访客数与新访客数趋势对比图
访客中绝大部分仍为新访客，在吸引新访客的同时考虑留住老用户
网站流量质量指标呈现与对比（数据采集于7月25日）
指标 跳出率
6.17～6.23 6.24～6.30 7.1～7.7
38.89%
流量排名前五位网站 的流量数据对比
4 网站跳出率 65 单个用户每天浏览量
66 平均访问时长
网站流量排名前十五的旅游电商（近三月排名趋势）
数据提取于2013年7月24日
日均页面(PV)访问量（一周平均）
网站用户访问量总体规模（数据提取于2013年7月24日）
名称 去哪儿
携程
途牛
欣欣
同程
自己
PV ≈ 5,733,000 ≈ 5,475,000 ≈ 2,145,000 ≈ 1,088,880 ≈ 3,854,400 4,636
市场分析： 参见以下报告：
•《2011-2012年中国在线旅游度假市场研究报告》 •《2011-2012年中国互联网企业进军在线旅游案例报告简版》 •《2013年“清明”旅游行业报告》等
Alexa排名前五旅游电商数据呈现目录
1 Alexa排名前十五的旅游电商 2 日均页面访问量（PV）
3 日均IP访问量
网站流量简报
数据来自Alexa
旅游电商市场简述
市场规模： 2012年中国在线预订市场交易规模预计将达1729.7亿元，较2011年的1037.4 亿元增长61.3%；在线旅游OTA市场营收规模将达90.5亿元，相比2010年同比 增长33.9%；OTA市场格局方面，携程、艺龙、同程位居OTA市场前三。
51.22%
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
43.16%
指标
6.17～6.23 6.24～6.30
平均访问时长 00:06:05
00:05:30
7.1～7.7 00:05:21
指标
6.17～6.23 6.24～6.30
平均访问页数
4.96
3.87
7.1～7.7 3.53
近一月（6.26～7.25）访问时长和页数趋势对比图
7.8～7.14 7.15～7.21
7.8～7.14 7.15～7.21
6,050
5,422
一般规律：周六日流量下滑，周一上升至平均水平，周五流量提升， 7月22日开始新一轮抽奖活动并加大宣传，流量有明显提升
网站基础指标呈现与对比（数据采集于7月25日）
指标
6.17～6.23 6.24～6.30 7.1～7.7
访客数UV
4,857
6,383
全球互联网用户每百万人到访网站人数趋势对比图
去哪儿
携程
途牛
欣欣
同程
我们网站
我们的网站
日均IP访问量（一周平均值）
网站覆盖用户规模（数据提取于2013年7月24日）
名称
去哪儿
携程
IP地址数 ≈ 1,170,000 ≈ 876,000
途牛 ≈ 390,000
欣欣
同程 自己
≈ 312,000 ≈ 438,000 917
4,233
7.8～7.14 7.15～7.21
4,397
4,322
指标
6.17～6.23 6.24～6.30 7.1～7.7
新访客数
4,329
5,689
4,083
7.8～7.14 7.15～7.21
4,226
4,173
指标
6.17～6.23 6.24～6.30 7.1～7.7
访问次数
6,273
7,845
转化次数
288
209
177
7.8～7.14 7.15～7.21
224
156
指标 转化率
6.17～6.23 6.24～6.30 7.1～7.7
4.59%
2.66%
1.2%
欣欣 3.89
同程 9.31
自己商网站单个用户浏览量趋势对比图
去哪儿
携程
途牛
欣欣
同程
我们网站
平均访问时长（三个月均值）
衡量网站服务对用户的吸引程度（数据提取于2013年7月24日） 名称 去哪儿 携程 途牛 欣欣 同程
自己
平均访问 5:01
43.47%
44.29%
7.8～7.14 7.15～7.21 00:05:15 00:05:12
7.8～7.14 7.15～7.21
3.5
3.45
访问时长和访问页数的趋势基本一致，访问页数的均值表现更平稳
网站转化指标呈现与对比（数据采集于7月25日）
指标
6.17～6.23 6.24～6.30 7.1～7.7
指标
6.17～6.23 6.24～6.30 7.1～7.7
浏览量PV 31,140
30,336
16,660
7.8～7.14 7.15～7.21
17,263
16,734
指标
6.17～6.23 6.24～6.30 7.1～7.7
IP访问量
4,396
6,112
7,150
近一月（6.26～7.25）PV与UV趋势对比图
行业动态： •7月16日，阿里巴巴集团宣布战略投资中文旅游资讯和在线增值服务提供商“穷 游网”，但是未公布具体金额。 •阿里巴巴投资穷游网的话音未落，又有消息传出，据称，腾讯正在谈判以溢价 50%收购携程网51%的股份，对携程估值达60亿美元，携程现在市值约为40亿美 元。不过，腾讯和携程方面均表示否认。 •另有消息称，腾讯自己也在内部酝酿在线旅游项目的上马。