市场调查资料的统计与分析
市场调查与分析(PPT 48页)
2020/7/17
市场环境构成要素
经济
自
竞争者
政
然
法
供应商 企业 营销中介 顾客
科
技
公众
文 化
人口
2020/7/17
二、 市场调查的内容
1宏观环境发展状况 市场环境调查主要包括经济环境、政治环境、社会 文化环境、科学环境和自然地理环境等。具体的 调查内容可以是市场的购买力水平，经济结构， 国家的方针，政策和法律法规，风俗习惯，科学 发展动态，气候等各种影响市场营销的因素。
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二、市场调查的内容
• 5、竞争状况 • 市场竞争情况调查主要包括对竞争企业的调查和分析，
了解同类企业的产品、价格等方面的情况，他们采取了 什么竞争手段和策略，做到知己知彼，通过调查帮助企 业确定企业的竞争策略。 • 有哪些直接或间接的竞争对手 • 所在地、活动范围、经营规模和资金状况 • 生产经营商品的品种、质量、价格、服务方式及在消费 者中的声誉和形象 • 技术水平和新产品开发经营情况、销售渠道 • 宣传手段和广告策略 • 现有竞争程度（市场占有率、市场覆盖面等）、范围和 方式、潜在竞争对手状况
• 经过初步情况分析和调研，明确确定此次调研主题，并
相对缩小调查范围。
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（二）正式调查阶段
• 正式调查阶段有两个步骤：制定调查计划和实地 调查搜集数据。
• 1、制定调查计划 • （1）明确调查目的 • （2）确定资料的来源和搜集方法 • （3）设计调查问卷 • （4）拟定调研方式 • 市场调查的方式可以分为普查、重点调查、典型
资料分析的统计方法与技巧
资料分析的统计方法与技巧在社会科学研究领域中，资料收集和分析是非常重要的一环。
通过对已有数据的统计方法和技巧的运用，可以帮助我们更深入地了解现象背后的规律和趋势。
本文将介绍几种常用的资料分析统计方法与技巧，并探讨其适用范围和操作步骤。
一、描述统计法描述统计法是分析研究对象特征和现象分布的一种方法。
它通过收集、整理、计算和归纳数据的方式，对数据进行概括性的叙述和描述。
常见的描述统计指标包括平均数、中位数、众数、方差、标准差等。
在资料分析中，借助描述统计法可以帮助我们了解数据的总体特征，并从整体上观察其分布情况。
二、推断统计法推断统计法是利用样本数据对总体数据进行推断和判断的方法。
它通过对样本数据的分析，推断出总体数据的特征和参数，并进行推理和推断。
常用的推断统计方法包括假设检验、置信区间估计、方差分析、回归分析等。
推断统计法在资料分析中的应用非常广泛，例如通过样本调查来推断全国范围内某一现象的普遍情况。
三、相关分析法相关分析法是用来衡量两个或多个变量之间关联关系的方法。
通过计算相关系数，可以分析变量之间的相关程度和相关方向。
常用的相关分析法包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数、判定系数等。
相关分析在社会科学研究中具有广泛的应用，可以帮助我们探究变量之间是否存在关联并了解其关联程度。
四、多元统计方法多元统计方法是分析多个变量之间关系的一种方法。
与相关分析法不同，多元统计方法可以同时考虑多个自变量对因变量的影响，通过建立数学模型进行分析和预测。
常见的多元统计方法包括主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析等。
多元统计方法在市场调查、人口统计学、教育研究等领域中有广泛应用。
五、时间序列分析时间序列分析是对一组按时间顺序排列的数据进行分析和预测的方法。
它通过统计模型和方法，分析数据的趋势、周期、季节性等规律，并进行预测和判断。
常见的时间序列分析方法包括移动平均法、指数平滑法、趋势分析法、ARMA模型等。
市场调研员的职责与市场数据收集与分析
市场调研员的职责与市场数据收集与分析市场调研员是现代企业中非常重要的一岗位，他们负责收集、分析和解读市场数据，为企业制定市场策略和决策提供有力的支持。
本文将详细介绍市场调研员的职责，以及市场数据的收集与分析方法。
一、市场调研员的职责市场调研员是企业中负责市场调研的专业人员，他们的主要职责包括以下几个方面：1. 制定市场调研计划：市场调研员需要根据企业的战略目标和需求，制定相应的市场调研计划。
他们需要考虑调研的目标、调研方法、样本选择等问题，并与相关部门进行沟通和协作。
2. 收集市场数据：市场调研员通过不同的渠道和手段，收集各类市场数据，包括市场规模、市场份额、行业趋势、竞争对手情况等。
他们可以通过调查问卷、个别访谈、资料搜集等方式获取所需数据。
3. 分析市场数据：市场调研员需要对所收集到的市场数据进行分析和解读。
他们可以运用统计学方法、市场模型等工具，从中提取出有效的信息和洞察，为企业提供市场情报和决策支持。
4. 撰写市场调研报告：市场调研员通常需要将调研结果整理成报告形式提交给相关岗位。
这些报告需精确、详细地呈现市场情况、发掘市场机会和挑战，并提出相应的建议和策略。
二、市场数据的收集与分析方法市场调研员在进行市场数据收集和分析时，可以采用多种方法和工具，下面列举一些常用的方法：1. 问卷调查：市场调研员可以设计和发放问卷，通过大规模的样本调查来获取市场数据。
问卷可以包括选择题、开放性问题等，能够获取客户需求、产品满意度等信息。
2. 个别访谈：市场调研员可以选择重要客户、行业专家等进行个别访谈。
个别访谈可以深入了解客户需求、产品优劣势等信息，同时也可以发现客户的潜在需求和痛点。
3. 资料搜集：市场调研员可以通过查阅行业报告、市场数据等资料，获取市场规模、市场份额、竞争态势等信息。
这是一种快速了解市场情况的方法，但需要注意资料来源和真实性。
4. 数据分析工具：市场调研员可以使用各种数据分析工具对市场数据进行处理和分析，例如SPSS、Excel等软件。
第十二章.调查资料整理与分析
3、准确性 即检查问卷或调查表中的项目是否存在填答错误，一般也有 三种情形： （1）逻辑性错误，表现为某些答案明显地不符合事实，或者 前后不一致。对这类错误能够用电话核实的可进行更正，无法核 实的按“不详值”对待； （2）答非所问的答案，一旦发现应通过电话询问进行纠正， 或按“不详值”对待； （3）乏兴回答的错误，如所有问题都选择同一固定编号答案， 或者一笔带过若干个问题。如这种乏兴回答仅属个别问卷，应彻 底抛弃，如这类回答的问卷有一定的数目，且集中出现在同一类 问题群上，应把这些问卷作为一个独立的子样本看待，在资料分 析时给予适当的注意。
数字资料分组的步骤
1、分组标志的选择
数据资料分组的关键是选择分组标志。分组标志是说明总体特征 的名称，可以分为品质标志和数量标志。
定性： 品质标志表示事物的质的特征，是不能用数值直接表示的
属性，如人的性别、民族等。 定量： 数量标志表示事物的量的特征，是可以用数值直接表示的， 如人的年龄、收入等。 分组标志就是分组的依据或标准，分组标志一经选定，各组的性 质界限和数量界限也就确定了。
一般方式：
复查和回访
主要内容包括：
•资料的时效性—准 •资料的完整性—缺 •资料的正确性—误
调查资料审核的主要内容
（1）完备性 （2）完整性 （3）正确性 （4）时效性 （5）真伪性
1、完备性
即检查收回的问卷或调查表的份数是否齐全，是否达到了调查方 案设计的样本量的要求。如果调查问卷或调查表份数不够，应查明原 因，采取补救措施，如重新拜访或更换调查对象。
4、时效性
主要是对调查问卷或调查表的访问时间、有关数据的时间属 性进行检查，以评价调查数据是否符合时效性的要求。 一般地，访问员应在规定的时间内完成所有样本单位的访问， 如延迟了访问，则应作出不同情况的处理：如延迟访问对调查结 果没有什么影响，则问卷仍是合格的；若延迟访问影响到数据的 时间属性不一致时，则应废弃这样的调查表或问卷。
市场调查数据的整理——市场信息调查及数据分析方法
市场调查数据的整理[教学目标和要求]了解数据验证和数据准备的含义；把握数据资料处理的原理；重点掌握几种常用的数据分析方法。
第一节原始资料的验证和数据准备1、原始资料的验证识别虚假的问卷识别错误的信息剔除不一致、不充分或不相关的回答2、数据的准备数据分组、②编码、③编码输入数据分组数据分组是指将所有资料归入组距适当的的各组，以利一地进一步的数据处理和分析。
数据分组一般根据调查目的和理论假设自行决定。
●编码编码是指用代码来表示各组数据资料使用权其成为可进行计算机处理和分析的信息。
按编码的要求：①留足空位、②代码要系统化、③编码要标准化、④尽可能性使用真实数字作代码、⑤编码内容要一致、⑥注意兼容性和通用性第二节数据资料的处理2、委托专业机构处理专业机构处理的好处是：专业机构有足够的设备和成熟的数据分析方法，处理速度快。
专业机构的人员有丰富的数据处理经验，计算能力强4、利用现有计算机软件数据库管理软件（FoxPro \ Access ）制表类软件(Lotus \ Excel)统计分析类软件(SPSS \ Statistica)第三节数据资料的分析与解释1、数据分析的内容数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。
2、数据解释的方法描述法综合说明法归纳整理法演绎推理法3、数据资料的整理和概括●频数分布表●加权平均数计算表●平均差和标准差计算表交叉列表分析的意义交叉列表是指同时将两个或两个以上有联系的变量及其变量值交叉排列在一张统计表中，使用权变量值成为不同变量的结点，从而帮助人们深刻认识变量之间的关系及其分布情况。
●交叉列表变量的确定在使用交叉列表时，其中的变量选择和确定是一个关键问题，它关系到分析结果是否正确。
选择交叉列表中的变量，包括其内容和数量，应根据调查项目的特点来考虑。
●两变量交叉列表（受教育程度与年收入的关系）●三变量交叉列表（受教育程度、性别与年收入的关系）4、运用Excel进行资料整理变量次数统计频数分布图的绘制运用公式复制法计算加权平均数应用统计函数计算平均数、平均差和标准差第八章抽样法[教学目标和要求]把握抽样法的基本概念；了解抽样的意义和抽样的应用范围；重点掌握几种常用的抽样方法。
市场调查方法与技术 第5版 第十一章 定量调查资料的分析
表11-1数据类型及其适用的分析方法
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01
单变量的 描述统计分析
描述统计分析
描述统计是市场调查分析中最常用的分析方法，关键是如何选择适当的图表或统计量使数据更易于解释。不同的 描述统计分析方法适用于不同的研究目的,适合不同的测量尺度数据。 下面我们以表11-2中的数据为例,介绍常用的描述统计方法
• 四分位差较小说明数据比较集中于中位数附近；反之 分布较分散。
• 四分位差常与中位数一起描述定距或定序变量分布。 缺点是四分位差没有充分利用所有数据信息。
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数据的特征描述③ 离散趋势分析b
反映各数值远离其中心的程度,即数据分布的分散程度。数据的离散程度越大，则集中趋势测度值对该组数据的代 表性越差；离散程度越小，则其代表性就越好。
变异系数
全距
• 也称为离散系数，即标准差与均值的比值,主要用于 不同类别数据离散程度的比较,记为CV。公式如下:
• 也称极差，是一组数据中最大值与最小值之差， 计算公式是
• 标准差大小不仅与数据测度单位有关，也与观测值 的均值大小有关，不能直接用标准差比较离散程度， 而变异系数消除了测度单位和观测值水平不同的影 响，因而可以直接用来比较数据的离散程度。
图 11-1 显示公司员 工的年薪多在3.5万 元左右,但也有少数 员工的年薪达到10万 元以上,分布呈现一 定的右偏。
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数据的特征描述①
• 频数分析和直方图可以清晰展示数据的取值分布情况，但有时这些信息过于详细，我们可能希望用一些统 计量对其信息进行概括性描述，例如用众数、中位数、均值描述数据的集中位置，用异众比例、四分位差、 标准差描述数据分布的变异性，同偏度与峰度描述分布的形态。
市场调研的数据收集和分析方法
市场调研的数据收集和分析方法市场调研是指企业或组织通过对目标市场进行数据收集和分析，以了解市场需求、竞争情况等相关信息的过程。
它是市场营销决策的重要依据之一，有助于企业制定合适的营销策略，提高产品或服务的竞争力。
在进行市场调研时，数据收集和分析是不可或缺的环节。
本文将详细介绍市场调研的数据收集和分析方法，并分点列出具体步骤。
一、数据收集方法1.1 二手资料收集：通过收集已公开发布的报告、统计数据、研究论文等二手资料，获取相关市场信息。
这些资料通常由政府部门、市场研究机构、行业协会等发布，具有一定的可信度和权威性。
1.2 市场观察法：通过实地观察市场，了解消费者的购买行为、消费习惯等信息。
可以通过店面观察、产品展示会、市场调查等方法进行市场观察，从而获取一手的市场信息。
1.3问卷调查法：通过设计并发放问卷调查，收集消费者的意见、偏好、购买行为等数据。
问卷调查可以通过线上或线下方式进行，比如通过邮件、手机短信、微信群发等方式发布问卷，也可以通过面对面的实地调查方式进行。
1.4重点访谈法：通过与相关专家、行业从业者、业内人士进行深入交流，获取有关市场的专业见解和经验。
重点访谈法适用于一些特定的领域或行业，可以获取到更加精准和深入的市场信息。
二、数据分析方法2.1 描述性分析：对收集到的数据进行整理、分类、总结，形成表格、图表等视觉化展示形式。
描述性分析可以帮助快速了解市场现状和趋势，比如通过制作统计表和统计图，可以直观地展示市场规模、增长率、市场份额等方面的数据。
2.2 相关性分析：通过分析市场调研数据中的各个因素之间的相关性，找出影响市场需求、竞争状况的主要因素。
常用的相关性分析方法包括回归分析、相关系数分析等，通过这些方法，可以深入了解不同因素之间的关联程度及影响力。
2.3 传统统计分析：使用统计学方法对市场调研数据进行统计分析，如平均值、中位数、百分比、标准差等等。
传统统计分析可以通过对数据的计算和比较，获得更多关于市场的深入洞察。
市场调查与预测 第七章 资料的整理分析
将总体各单位标志值按大小顺 中位数 序排列后，指处于数列中间位 （Median) 置的标志值，用 M表e 示
中位数的作用：
不受极端数值的影响，在总体标志 值差异很大时，具有较强的代表性。
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如果统计资料中 含有异常的或极 端的数据，就有 可能得到非典型 的甚至可能产生 误导的平均数， 这时使用中位数 来度量集中趋势 比较合适。
（1）确定分组形式 等距分组 I=R/k
（2）确定组距 不等距分组 I=R/(1+3.322lgn
（3）确定组限 “上限不在内”
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3.编码
就是给每一个问题的每一个可能的答案 分配一个代码，通常用数字表示。
案例：电脑用户情况调查编码对照表
1、您的年龄是 18岁以下 18-30岁 31-50岁 50岁以上
拥有情况
有 没有 列总计
家庭收入水平
高收入 中收入 低收入
252
156
96
156
240
300
408
396
396
行总计
504 696 1200
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（一）交叉列表分析中变量的选择和确定
在运用交叉列表分析时，对变量的选择和确定是否 正确，是关系到分析结果是否正确的关键因素之一。 示例：某项关于交通事故的调查
按存款性质分组 企业存款 储蓄存款 财政性存款
按存款期限分组 活期存款 定期存款
存款同时按其性质及期限分组
企业存款
简单 分组
活期 定期
储蓄存款
活期
品 质 分
定期 财政性存款
复合 分组
组
活期
定期
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例2 ：企业职工按工龄分组
5年以下
调查资料的整理与分析
情境一 调查资料的整理
• (3) 划 记 法 。 划 记 法 , 事 先 设 计 好 空 白 的 分 组 统 计 表 , 然后对所有问卷中的相同问项的不同答案一份一份地 进行查看,并用划记法划记 (常用 “正‘),全部问卷查看 与划记完毕,即可统计出相同问项下的不同答案的次数, 最后录入正式的分组统计表上。
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情境一 调查资料的整理
• (11) 帕累托图。 帕累托图, 主要用来描述财富分配、 库存物资、 客户分布、 产品销售等分布不均匀的现象。一般是将所研究的现象 分为A、B、C三类，A类的单位数占10%~20%，而指标值占 70%~80%；B类的单位数占20%~25%，而指标值占15%~20%； C 类的单位数占60%~65%，而指标值占5%~10%，然后依据累计频率 制图。图3-12所示为某厂产品销售客户A、B、C分类。
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情境二 调查资料的分析
• 二、 市场调查资料的静态分析
• ( 一) 定性分析方法 • 1. 定性分析的概念 • 定性分析是与定量分析相对而言的, 它是对不能量化的现象进行系统
• (5) 汇总制表。 利用设定的计算机汇总与制表程序, 自动生成各种 分组表。
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情境一 调查资料的整理
• 2. 手工汇总 • 手工汇总的常用方法有: • (1) 问卷分类 法。 问 卷 分 类 法, 将 全 部 问 卷 按 照 问 项 设 计
的 顺 序 和 分 组 处 理 的 要 求, 依次对问项答案进行问卷分类, 分别 清点有关问卷的份数, 就可得到各个问题答案 的 选 答 次数。 • (2) 折叠法。 折叠法, 将全部调查问卷中的同一问项及答案折叠起来, 并一张一张地 叠在一起, 用 别 针 或 回 形 针 别 好, 然 后 计 点 各 个 答 案 选 择 的 次 数, 填 入 事 先 设 计 的 分 组 表内。
调查资料的整理与分析_OK
• （3）三变量交叉列表。如表6-10。
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• 三、汇总 按照市场调查的目的和要求，对分组后的调查资
料进行计算统计，使之成为反映市场调查对象 总体客观情况资料的工作过程。 就是将市场调查的各种原始资料按照分组标志进 行统计汇总。 • （一）手工汇总 • 1、划记法 • 2、过录法 • 3、折叠法 • 4、卡片法 • （二）计算机汇总
• (3) 创新思维法。利用独立性思维、求异性思维、交叉 性思维、联动性思维和多向性思维等创新思维的方式 对市场调研问题进行分析和思考。
• (4) 经济理论分析法。利用经济学中所阐明的各种经济 范畴、经济理论和经济规律，对市场调研的问题进行 判断和推理。
• (5) 结构分析法。是指利用分组资料，通过分析各组成 分的性质和结构，进而判断和认识现质属性和特征。
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第四节 资料的分析
• 一、概述 • 市场调查资料分析是指根据市场调研的目的，运用多种分析方法对市场
调查收集整理的各种资料进行对比研究，通过综合、提炼、归纳、概括 得出调研结论，进行对策研究，撰写市场调研报告的过程。 • 本质：数据深加工，从数据导向结论，从结论导向对策
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• （一）市场调查资料分析的内容 • 1、背景分析：了解问题的来由和背景，把握分析
• 统计图是以圆点的多少、直线长短、曲线起伏、 条形长短、柱状高低、圆饼面积、体积大小、实 物形象大小或多少、地图分布等图形来陈示调研 数据。
• 1．直线图 • 直线图是以直线的长短来表示品质属性数列中各
组频数或频率大小的图形。 • 常以横轴代表品质属性的不同组别，纵轴代表各
组的频数或频率。
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研究的目的和方向。 • 2、状态分析：描述和评价现象的各方面的数量表
第五章市场调查资料的整理与分析
①□联想 ②□康柏 ③ □IBM
④□同创
⑤□HP
⑥□其他〔请注明〕
3〕请问您家的电脑买多久了？ ①□最近半年 ②□一年 ③□二年 ④□三年以上
3.预先编码
预先编码指的是研讨者在调查曾经 实施，、效果曾经作答之后，给予每一 个变量和能够答案一个数字代码或符号。
通常需求预先编码的有：
1〕封锁式问答题的〝其他〞项 2〕开放式问答题 3〕无结构问卷
控制缺失值的方法
事前控制
审核阶段严把关，控制数据质量， 并采取再次回访调查或核实数据等
预先控制
用平均值替代
用模型计算值替代
个案删除
配对删除
五、过失与核对
在停止图表化和数据剖析之前，还必需再反省一遍能否有错误!
1.审核方法
抽取25 %-30 %的问卷停止复查
2.双机录入 3.分歧性查错和逻辑查错
性别 Frequency Valid Percent Cumulative Percent
2〕编辑反省〔又称二审〕
〔1〕访员能否没问某些效果，或许没有记 载某些效果的答案。
〔2〕访员能否遵照了规则的跳问路途。 〔3〕开放式效果的答案能否真实合理。
三、编码与录入
编码，就是将问卷信息〔包括调查 效果和答案〕转化为一致设计的计算机 可识别的代码，以便于对其停止数据整 理与剖析。
〔二〕编码的方式 1.编码设计的内容
题无回
为主要来源，
主要
51 V174 数值型 1 0或 l 0或4
答
为0则不是
来源
另一种做法是-----
将变量定义为所选题号，变量值为选 项号，变量陈列顺序即为选择答案的顺 序。
Q17 效果的编码〔方法二〕
市场调查资料的整理与分析
市场调查资料的整理与分析市场调查是企业进行市场研究的重要手段，通过市场调查可以了解市场需求、竞争对手、消费者行为等关键信息，从而为企业制定市场营销策略提供依据。
然而，市场调查所得到的大量数据需要经过整理和分析才能发挥作用。
本文将从整理和分析两个方面介绍市场调查资料的处理方法。
一、资料整理1.数据清洗市场调查所得到的数据可能包括各种各样的信息，其中一些信息可能是不完整或者重复的，需要进行数据清洗。
数据清洗的目的是去除无效数据，使得数据集更加规范和准确。
2.数据分类根据市场调查的目的和需求，可以将数据按照不同的属性进行分类整理。
比如可以按照地区、行业、产品等进行分类，这样可以更加方便后续的分析和使用。
3.数据统计将市场调查所得到的数据进行统计分析，比如计算均值、中位数、标准差等指标，以便更好地理解数据的分布和变化趋势。
4.数据可视化通过图表的形式呈现数据，可以使得数据更加直观和易于理解。
比如可以使用柱状图、折线图、饼状图等来展示数据的分布和比例。
二、资料分析1.市场需求分析通过对市场调查数据的分析，可以了解市场的需求情况。
比如可以分析不同地区、不同人群对其中一种产品的需求情况，从而有针对性地进行产品开发和推广。
2.竞争对手分析通过对市场调查数据的分析，可以了解竞争对手的情况。
比如可以分析竞争对手的产品特点、价格、市场份额等，从而找到自身的竞争优势和劣势，制定相应的竞争策略。
3.消费者行为分析通过对市场调查数据的分析，可以了解消费者的购买行为和偏好。
比如可以分析消费者对不同产品的评价、购买渠道和购买动机等，从而指导市场推广和销售策略的制定。
4.市场趋势分析通过对市场调查数据的分析，可以发现市场的变化趋势。
比如可以分析市场的增长率、市场份额的变化等，从而预测市场的发展方向和潜在机会。
在整理和分析市场调查资料的过程中，需要注意以下几点：1.数据的质量和准确性市场调查数据的质量和准确性对于后续的分析和决策有着重要影响。
市场调研资料整理分析与调研报告撰写
市场调研资料整理分析与调研报告撰写资料整理、分析与调研报告一、资料的编码、录入问卷回到深圳后,我们将对问卷进行统一的编码、数据录入工作,以下就这两部分别作出说明:(一)编码编码是将问卷中的开放题(如"为什么"的题目?)的答案用标准代码表达出来,便于电脑统计;要完成这项工作,首先要通过已完成的问卷建立答案标准代码表(简称码表),然后有编码员对每份问卷编码。
在收到全部问卷后就可以开始建立码表和编码了。
为了使原始码表趋于完善,我们会刻意选择不同地区,不同层次的访问来建码表。
对于可能出现的新码,我们也会在原始码表上留有补充余地,从而灵活加码。
原始码表会及时提交给客户,以便修改和确认;等客户确认码表后,我们才正式开始编码。
(二)录入一旦问卷被编好码,就可以电脑录入。
在数据录入中,还有两道程序对数据进行最后的检查。
第一道程序是电脑逻辑查错,保证每份问卷的逻辑合理;第二道程序是数据双输入,避免因输入疏忽而造成的误差。
二、数据统计分析技术和说明问卷将编码与录入以后,我们可用市场研究专用的高级统计软件SPSS来做统计分析,所提供的统计报告和分析结果是国内通行的。
::目前比较流行的分析方法主要有以下几种:1、聚类分析(Cluster Analysis)它可以将被访者从人口背景、消费习惯、生活方式、个性等方面进行分类,并将这些特性与消费习惯结合起来,是营销管理中"市场区隔划分"的主要手段。
2、因子分析(Factor Analysis)影响消费者购买的原因有很多,但有些原因是相关的,有内在的必然性,只要深入了解这些内在的必然性,就可以将复杂问题简单化,在执行上变得轻而易举。
还有在品牌差异性方面,通过因子分析,也可以发现各品牌内在的联系,从而不会被外表所迷惑,对于分析品牌地位有很大的帮助。
因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系,减少决策的困难。
3、相关分析(Correlation Analysis)相关分析提供影响消费者消费、评价品牌/产品与品牌/产品特性之间的内在关系。
第六章市场调查的整理和分析ppt课件
4.指标数值的填写。当缺某项数字资料时，可用符号“…”表示；不应有数字时用符号“—”表示。5.计量单位。统计表必须注明数字资料的计量单位。当全表只有一种计量单位时，可以把它写在表头的右上方。如果表中各格的指标数值计量单位不同，可在横行标题后添一列计量单位。6.注解或资料来源。在统计表下，应注明资料来源。
花哨图表
Chart Junk
不准确的表示
准确的表示
1960: $1.00
1970: $1.60
1980: $3.10
1990: $3.80
最低工资
最低工资
0
2
4
1960
1970
1980
1990
$
压缩纵轴
Compressing Vertical Axis
季度销售
季度销售
不准确的表示
0
25
50
1季
2季
安·莫勒是亚特兰大SDR公司的数据录入员。20年来，在管理项目数据录入方面积累了丰富的经验，他认为要在客户预算允许的范围内如期完成调研工作，重要的是避免问卷中出现过多的开放型问题，这些问题的答案不能直接输入数字代码，解决的办法是根据项目分类设计编码，或将反馈内容原样录入电脑。莫勒说：“编码是数据录入过程中耗资最大且最主要的部分”。 “我们读同一文本，对它的编码可能不同。┅┅如果有太多的答案需要编码，分析过程就会令人厌烦，而且理解详尽答案的花费将是非常之高的”。
由表显示：大专以上的受访者中无论是高收入，中等收入还是低收入者他们的电脑拥有率都差不多，都在60%以上，而低于大专的受访者中没有拥有电脑的无论是高收入还是中低收入都在60%以上。这说明真正有相关性的变量是“受教育程度”和“拥有情况”，而不是“收入水平”与“拥有情况”，他们之间的相关性是虚假的。
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市场调查资料的统计与分析
1、原始资料的逻辑处理
⒈鉴别和验收；⒉分类和编码；⒊录入及相关处理。
2、资料处理与分析的一般过程。
⒈现场控制；⒉逻辑处理：⑴鉴别；⑵分类；⑶编码；⑷录入；⑸筛选；⒊数学处理：
⑴数字运算；⑵统计分析；⑶建模与解模；⒋系统研究；⒌编写图表文字。
3、基本统计分析
⒈计数。
资料分析过程的第一步是要对各个分类中所有观察值的出现频数进行统计，计算出符合特定条件的全部个体数目。
⒉加总。
对符合特定条件的全部个体的参数值求和，以得到样本或总体的某一方面的总量。
⒊比例。
是样本或总体的一个组成部分相对于整体的相对数，通常用百分数来表示。
⒋分布。
是样本或总体的结构或构成情况的反映，包含着对应变量的全部信息，分布是统计学最为重要的概念。
⒌平均数与标准差。
平均数说明样本或总体某一变量的一般水平，标准差则刻画样本或
总体某一变量相对于平均数的差异大小。
4、高级统计分析
⒈回归分析。
是对自变量、相依变量（因变量）的调查数据进行分析、计算、归纳出一个反映相依变量与自变量之间统计数量关系的经验公式。
⒉因素分析和相关分析。
一件事情或一种产品是由很多因素组成或影响的，使用因素分
析法，就是要分析消费者对这件事情或这种产品中的哪些因素最感兴趣。
相关分析是通过对变量之间的相关系数计算，假设的检验来研究统计资料中各变量之间的相互有没有关系，以及相关程度的大小。
⒊判别分析。
在市场分析中，往往会碰到一些判别的问题，这些问题都要选出判别因素，用判别分析方法来处理。
⒋多维分析法。
就是把一种产品或一种市场现象，放到一个两维以上的空间坐标上来进行分析。
⒌⒍⒎⒏⒐⒑5、统计汇总⒈统计分组：就调查内容进行分组。
⑴不漏；⑵不重；
⑶不空。
本文来源：考试大网⒉统计汇总表：列联分析中使用的纵横交叉数据表是统计表的基本形式，在统计分析和统计汇总过程中极为有用，而且也极为常用；⒊统计图：在多数场
合，为了醒目、形象、美观、突出线索或特点，有经验的研究者还喜欢根据汇总表绘制一些
统计图，帮助分析；⒋统计表格和图形制作要领：表格和图形作为描述性统计方法，广泛应
用于市场调查报告中，起到清楚、形象、直观、富有美感和吸引人的作用。
市场调查中最常用的图形有：线图、直方图或条形图、面积图、圆形图等。
6、制表一般注意的问题⒈表的标题要简明、扼要。
⒉项目的顺序可适当排列。
⒊线条尽量少用。
⒋注明各种数据的单位。
⒌层次不宜过多。
⒍分组要适当。
⒎小数点、个位数、十位数等应上下对齐。
⒏给出必要的说明和标注。
⒐说明数据的来源。