第八讲-SPSS统计课程-单因素完全随机设计PPT课件

df Mean Square F 2 194.949 2.237
36 87.162 38
Sig. .121
Multiple Comparisons
Dependent Variable: CHANG Schef fe
(I) TRE 控制
安慰
酒精
(J) TRE 安慰 酒精 控制 酒精 控制 安慰
Mean Dif ference
.
9
Data format
sn indep dep
1 1 10
2 1 15
3 2 20
4 2 31
5 3 35
6 3 36
7.
.
.
10
A NOVA
CHA NG
Sum of Squares Between38G9r.o8u9p7s Within3G1r3o7u.8p4s 6 Total 3527.744
少有两个处理条件的差异达到了显著 进一步分析哪些处理间具有可靠的差异，进行方差分
析的事后多重比较（Multiple comparison tests） 多重比较又称事后比较post hoc comparisons，因为
比较在两组之间，所以又称配对比较（pair wise comparison） 注意:不能直接进行处理间的两两t检验比较。会使统 计检验的Ⅰ型错误的概率增大
实验组儿童观看暴力动画片
在同样长的时间里，控制组组儿童则观看非暴力的动 画片。
结果，观看暴力动画片的儿童与同伴们交往时变得更 多的攻击性，而观看非暴力动画片的儿童的攻击表现 则没有变化。
结论：经常观看暴力电视的儿童具有更多的攻击行为 的倾向
.
5
3.2 多组后测设计
实验因素具有三个或三个以上的处理水平：
l variances med
n-o2t.18204.000
.03-79.5338.54-51846.9676-8.540008
.
12
关于事后比较Post Hoc Test
两个维度
保守性（conservative）：显著的标准较严格，因此较不易 达到显著，Tukey法最保守，其次为LSD法及NewmanKeuls法，最后为Duncan法；
Std. Error TRE N MeSatnd. DeviatiM onean CHAN控 G制 1136.53858.828123.44848 酒 精 1234.07698.807728.44284
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variancest-test for Equality of Means
(I-J) -5.3077 -7.5385 5. 3077 -2.2308 7. 5385 2. 2308
Std. Error 3. 66191 3. 66191 3. 66191 3. 66191 3. 66191 3. 66191
.
Sig. .360 .135 .360 .831 .135 .831
有无实验前测
后测 前测后测
是否进行配对分组
随机等组 随机配对等组
.
3
3实验组控制组后测设计
3.1 实验组、控制组后测设计
自变量有两个水平，基本模式：
R1
X
O1百度文库
R2
O2
.
4
3.1实验组控制组后测设计-例
观看暴力电视是否导致攻击行为的增多（Eron, Huesmann, Lefkowitz & Walder,1972）
R1
X1
O1
R2
X2
O2
R3
X3
O3
Rn
Xn
On
Rn+1
On+1
.
6
3.2 例题
喝酒会不会使一个人更容易受到影响？Gustafson(1987) 研究这个假设。
作业是长度判断作业，三十九人随机分成三组:
第一组人喝果汁， 第二组人也喝果汁，但告诉他喝酒， 第三组人依其体重喝一定量酒， 之后15分钟，进行直线判断作业，75次中有60次在第一次估
随机选取和分配被试，可以控制选择，被试消亡以及选择 和成熟交互作用等因素对实验结果的影响。
计时，告诉他不正确，测量第二估计的改变量，为受影响状 态。
结果如下所示，问假设是否被证实。
.
7
Number of changed estimates as a function of treatment group
Control (a1) 18 2 11 3 26 18 9 24 17 21 14 19 33
Treatment group (a) Placebo (a2) 17 19 26 4 18 23 31 35 11 8 29 25 38.
Alcohol(a3)
31
27
16
24
41
17
12
32
16
19
35
26
17
8
3.2实验组控制多组后测设计数据分析
单因素方差分析 如检验达到了显著性水平，表明在所有处理条件中至
效力（powerful）：即容易达到显著，则以Duncan法最高， 其次为LSD法和Newman-Weuls法，最低为Tukey法。
当选择事后比较法时，应考虑研究的性质。
初步的探索性研究，则应该考虑强调统计效力，尽量找出可 能的差异来；
若是验证性研究，则应该考虑强调保守性。
.
13
评价
优点：
F Sig. t
95% Confidence Interval of the
MeaSntd. ErrDoirfference Sdifg. (2-tDaiiflfeedr)DenifcfeerenLcoeweUr pper
l vari.a0n9c4es.7a6s-22su.1m80ed 24 .03-79.5338.54-51846.9676-8.440008
单因素完全随机设计
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1
1.什么是单因素完全随机设计
因素指自变量 随机化设计则是指采用随机化的方法分配被试
到各个实验处理中 是指研究者在实验之中操纵一个自变量，并采
用随机化的原则把被试分配到自变量的不同水 平上的一种实验设计。
.
2
2单因素完全随机设计的类别
自变量水平的多少
两等组 多等组
95% Confidence Interval
Lower Bound Upper Bound
-14.6573
4. 0419
-16.8881
1. 8112
-4.0419
14. 6573
-11.5804
7. 1189
-1.8112
16. 8881
-7.1189
11. 5804
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Group Statistics