自适应测验中题库的构建及其有效性检验
技巧如何有效利用自测题目
技巧如何有效利用自测题目自测题目是一种常见的学习和复习方式，通过测试自己对学习内容的掌握程度。
正确地利用自测题目可以帮助我们评估学习成果，发现知识盲区，并针对性地进行复习和强化。
本文将介绍一些技巧，帮助大家有效利用自测题目来提高学习效果。
一、选择适合的自测题目首先，我们需要选择适合的自测题目。
在学习过程中，我们可以根据自己的学习内容和学习进度，选择与之相匹配的自测题目。
优先选择与学习材料相似的题目，这样能够更加直观地检验自己的掌握情况。
同时，我们还需要关注题目的质量。
选择一些权威性的题库或者教材中的自测题目，这样可以确保题目的准确性和全面性。
避免使用来源不明或者质量低劣的自测题目，以免给自己带来误导。
二、积极参与自测在进行自测的过程中，我们要积极主动地参与。
可以设置倒计时，模拟考试环境，提高自己的应试能力。
在答题时，不要急于求成，要注意细节，认真分析每个选项的含义。
即使答错了，也不要气馁，要认真研究解析，找出错误的原因，及时进行纠正。
此外，在做题过程中，记得把自己的答案记录下来。
这样可以方便后续的复习，同时也可以追踪自己的答题情况和进步。
在复习时，可以对比答案，加深对知识点的理解。
三、充分利用解析解析是自测题目中必不可少的一部分。
它对于我们的学习和复习起到了很大的帮助。
当完成一套自测题目后，我们应该仔细阅读解析，理解每个题目的答案以及解题思路。
有些解析还会补充相关的知识点和概念，这时候我们要做好笔记，整理出重点内容。
这样能够帮助我们更好地记忆和理解知识点，巩固学习成果。
四、针对性复习自测题目的成绩和解析可以反映出我们对于学习内容的掌握情况。
根据自测的结果，我们可以有针对性地进行复习。
对于答对的题目，我们可以再次快速浏览一遍，巩固记忆。
对于答错的题目，我们要认真研究解析，找出自己的错误原因。
然后，我们可以通过查阅资料、请教老师或者同学，进行针对性的复习。
在复习的过程中，我们可以使用不同的学习方法，如思维导图、总结归纳等，帮助我们更好地理解和记忆知识点。
计算机自适应考试(CAT)系统题库的设计与实现
本思 想是 ： 计算机 先通过一些试 探性试 题来初步估 计
考生 的水平 ， 再根 据选题算法 从题库 中选 择与考 生能
力相 近的题 目继续 施测 ， 每施 测一题都 重新估计考 生
的能 力， 并不断重 复这一过 程。随着考 生所 做题 目的
增多 ， 计算机对其能力的估计精度也越来越 高 ， 最后其
的一种测量理论。该理论中最 重要的两个基本概念是
３ 基于 Ｉ Ｒ Ｔ的题库设计方案
基于 Ｉ Ｒ Ｔ的 Ｃ Ｔ题 库 的建 立 主要 有 以下 几 个部 Ａ
“ 潜在特质” “ 目特征 曲线 ” 和 项 。潜 在特 质是 指人 具
有的相对稳定 、 支配 其对相应的测验做 出反应 ， 并使 反 应表现 出一致性 的 内在特 征 ， 一般 用表示。决 定某 一
分 ：１ 选择模型。首 先应选择适合 的 Ｉ 模 型 ， （） Ｒ Ｔ 本题库
采用的是 三参数 ｌ ｉｉ 型 （ ＰＭ） （ ） 目的开 ｏ ｓｃ模 ｇｔ ３Ｌ 。 ２ 题
发。开发应按 题库命 题 的规 格标 准进行 ， 应注重 不同 知识 内容与能力层次、 不同难 度和 不同题型 的结合 。 对 开发的试题应 组织 审查 ， 确保 题 目的 质量。 （ ） 目 ３题
维普资讯
２０ 年 第 ３ 期 ０６
２ ＩＴ Ｒ
计 算 机 系 统 应 用
数学模 型来反映这种 关系 ， 以此作为系统设计 的基础 。
Ｉ 也称项 目特征 曲线理 论或潜在特 质理论 ， 盯 它是
依据一定 的数学模 型 ， 用项 目特征参 数估计 潜在特 质
行为 的潜在特 质往往不是一 种 ， 所有潜 在特 质 的集 合 称为潜在特质空间。大 多数考试都是为 了考察 单一 特 性而设 计 的 ， 以本 题 库 中只 考 虑单 维 特 质 空 间 的 所 情况 。 Ｉ 研究 的主要 内容就 是被试 在测 验试题 上 的反 Ｒ Ｔ 应行为与测验 所测的被试潜 在特质 之间的关 系 ， 即项 目特征 曲线 。项 目特 征 曲线 是 以潜 在特 质 （ 用表 示 ）
大学标准化考试题库及答案
大学标准化考试题库及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 标准化考试中，以下哪项是衡量考试有效性的重要指标？A. 考试难度B. 考试信度C. 考试效度D. 考试公平性答案：C2. 在教育测量学中，以下哪项是指考试结果的一致性和稳定性？A. 效度B. 信度C. 难度D. 区分度答案：B3. 标准化考试中，以下哪项是指考试题目能够区分不同能力水平考生的能力？A. 效度B. 信度C. 区分度D. 难度答案：C4. 以下哪项是标准化考试中常用的评分方法？A. 正态分布法B. 百分位法C. 标准分法D. 以上都是答案：D5. 标准化考试中，以下哪项是指考试题目的难易程度？A. 效度B. 信度C. 区分度D. 难度答案：D6. 在教育测量学中，以下哪项是指考试题目对考生能力的有效测量？A. 效度B. 信度C. 区分度D. 难度答案：A7. 标准化考试中，以下哪项是指考试题目的公平性？A. 效度B. 信度C. 区分度D. 公平性答案：D8. 在教育测量学中，以下哪项是指考试结果的预测性？A. 效度B. 信度C. 区分度D. 难度答案：A9. 标准化考试中，以下哪项是指考试题目的区分能力？A. 效度B. 信度C. 区分度D. 难度答案：C10. 在教育测量学中，以下哪项是指考试结果的可靠性？A. 效度B. 信度C. 区分度D. 难度答案：B二、多项选择题（每题3分，共15分）11. 标准化考试中，以下哪些因素会影响考试的信度？A. 考试题目的质量B. 考试评分的一致性C. 考试环境的稳定性D. 考试时间的长短答案：ABC12. 在教育测量学中，以下哪些因素会影响考试的效度？A. 考试内容的全面性B. 考试题目的区分度C. 考试评分的公正性D. 考试结果的解释答案：ABD13. 标准化考试中，以下哪些因素会影响考试的区分度？A. 考试题目的难度B. 考试题目的相关性C. 考试评分的标准D. 考试题目的数量答案：ABD14. 在教育测量学中，以下哪些因素会影响考试的公平性？A. 考试题目的多样性B. 考试评分的公正性C. 考试环境的一致性D. 考试时间的合理性答案：ABCD15. 标准化考试中，以下哪些因素会影响考试的难度？A. 考试题目的难度设置B. 考试题目的数量C. 考试评分的标准D. 考生的能力水平答案：ABD三、判断题（每题1分，共10分）16. 标准化考试的效度可以通过多种方法进行评估。
应用于自适应测评系统的题库设计研究
２０ ０ ６年第 １ ２期
ห้องสมุดไป่ตู้
福 建 电
脑
８ ９
应 用于 自适应测评 系统的题库设计研究
李 松 涛
（广 东 医 学 院数 学与 计 算机 科 学教 研 室 广 东 湛 江 ５ ４ ２ ） ２０ ３
【 摘 要】 本文通过 总结 自适应测评 系统的题 库建设 工作 ， ： 阐述题 库的设计原则和建立过程 。 分析题库建立的要 点 【 关键词】 题库 ， ： 设计 ， 则， 原 建立
近年来 ， 由于 计 算 机 应 用 的普 及 、 试 人 员 的增 多 、 试 手 题 目的总 量 达 到试 卷 题 量 的 ２ 考 考 ５倍 是 比较 合适 的 ． 这 样 的题 库 从 段 的 改进 和考 试 的 规 范 化 ， 成 了建 立 题 库 的客 观 需求 为适 应 中抽 取试 题 ． 题 的 质量 较 高 ， 考 核 的效 果 和 作 用 有 较好 的保 形 试 对
形 势 的变 化 ， 库 研究 和 建 设 在 围 内 外 各 大 教 育 机 构 、 试 机 构 证 。 题 考 及 大学 中得 到 大 力 发 展 建 设 题 库 的 主要 目的 是 供 出题 者 根 据 ２ 层 次 性 原则 ． 考核 要 达 到 的 目标 要 求 抽 取 试题 。 于 测试 ． 用 以求 达 到 客 观 、 公 １４ ９ ８年以来 ， 国内外许多心理 和教 育测量学 家研究都 开始 正 的 目的 。 进行 教育 目标 分类 方 面 的研 究 。 目前 国 内普 遍 比较 接 受 的 教育 １ 题 库 的 设 计 原 则 ． 目标 分类 法 是 由美 国心 理学 家 布鲁 姆 等人 于 １５ ９ ６年 提 出来 的 题 库 是 将 题 Ｈ按 照 一 定 原 ９组 合 起 来 的集 合 体
计算机自适应测验技术
计算机自适应测验技术摘要：目前，对于计算机考试与水平的评价，国际、国内均广泛的采用cat应用模式。
但是对于在应用范畴内同等重要的自适应测验则重视不足。
这样导致了计算机的测验无法明确表现出应用水平，造成测验失准或者测验评价的含金量降低等问题。
本文从自适应测试的技术关键、测试难点及其作用等角度来讨论计算机测试的改革。
关键词：计算机；自适应检测；考试中图分类号tp39 文献标识码a 文章编号 1674-6708（2011）53-0159-021 自适应测验相关概念自适应测试作为考试的一部分被作为一种测试计算机应用能力的手段而广泛应用。
随着计算机的不断发展与应用的不断深入，考试对自适应测试要求也越来越高。
从我们通常采用的传统笔试考试（p&p）、以及平常依赖计算机的考试（computer base test）到现在推行的计算机自适应测验（cat，computeradaptive test），考试的客观性和准确性在很大程度上不断得到改进和提高。
在20世纪初期的法国比奈智力测验中，产生了自适应测试（adaptive test），其目的是用来匹配考试成绩与考生能力的测试。
进行测试的时候，以考生的作答情况作为参考，选取和利用在考生能力范围的题目，能够在最短的时间内准确的测量出来考生的知识和能力水平。
当今计算机技术进行不断革新，计算机完全可以控制和推行自适应测试的过程，计算机自适应测验于1971年由学者lord提出，此后在美国各地发展相当迅速。
2 自适应测验的主要步骤2.1自适应测验系统的主要功能自适应测验系统首先应详细学习项目反映理论，并深入了解计算机自适应测验系统的每个环节。
在把《近代海军史》公共课作为题库来源开发成小型的计算机自适应测验系统中，可以很好的利用该系统的实施，在沉重的测验工作之中把《近代海军史》公共课的老师解脱出来，并将被测者的能力值准确高效的显示出来。
2.2计算机自适应测验系统的流程图前文中详细描述了计算机自适应测试的相关概念，在对该概念的分析和深入研究的基础上，我们得到了该系统的流程图(如图1所示)，用以表示整个计算机自适应测验的具体过程：图1 计算机自适应测验系统的流程图3 计算机自适应测验的关键环节计算机自适应测验由一系列环节组成，各个环节都是相互联系、缺一不可的。
计算机化自适应测验在线标定专题
2013320018吴敏
随着时间的推移，题库中的一些项目可能会因为存在缺陷、过 时或过度曝光等原因需要用新题去替换或者用新题进行增补，因此 项目的增补对CAT题库的维护与开发至关重要。 这就需要邀请专家不断编制新题, 并对新题进行标定, 然后才 能将其添加到题库当中。其中, 对新题的标定既是重点也是难点, 标定的精度将直接影响到被试能力估计的准确性, 因为来自题目标 定的误差会直接传递到对被试的评分过程中。另外, 新题的标定具 体包括两方面的含义：一是估计新题的题目参数, 二是将新题参数 置于旧题的参数量尺上。
(2)在线标定策略(online calibration strategy)。在线标定是在被 试自适应作答旧题的过程中, 将新题呈现给被试作答以收集被试在 新题上的作答反应, 并估计新题题目参数的技术(Wainer & Mislevy, 1990)。测验开始前, 主试会正式告知被试他们在某些题目(新题)上 的作答反应不参与分数计算或能力估计, 而不是将新题暗中散布到 测验当中以获得可靠的数据。从某种意义上讲, 既作答旧题又作答 新题的被试实际上起到的是锚人(anchor person)设计中锚人的作用, 所以不需要再单独进行等值。
多阶段策略是在P2的基础上由多于2个以上的阶段组成, 当收 集到越来越多的数据使得自适应算法可用时, 测验中各部分由全部 是随机选择逐渐过渡到全部是自适应选择。
连续更新策略的第一个阶段与P2和M类似, 其连续更新的特点 主要体现在最后一个阶段(此时所有测验部分都是自适应选择)：题 目每曝光一次, 其题目参数就更新一次, 然后基于最新的题目参数 值对被试能力估计一次。 Makransky (2009)的研究表明C策略在所有模拟条件下都一致优 于其他两种策略。值得注意的是, Makransky (2009)提出的3 种自动 在线标定设计都是以随机设计和自适应设计为基础, 但是在“事先 没有CAT题库、没有任何旧题信息可以利用、所有题目都被视为新 题”的前提下提出的, 所以严格意义上讲, 这3种设计并不满足在线 标定的原始定义, 因为在线标定是指在“已有CAT题库”的前提下 将新题植入被试CAT测验过程中然后估计新题题目参数的过程。
自适应测验的原理与应用
自适应测验的原理与应用1. 引言自适应测验是一种通过动态调整试题难度的方法，以根据被试者的能力水平来个性化地评估其知识水平或技能状况的技术。
它被广泛应用于教育领域、人力资源管理、临床评估等领域。
本文将介绍自适应测验的原理和应用。
2. 自适应测验的原理自适应测验的原理主要基于两个核心概念：试题难度和被试者能力水平。
2.1 试题难度试题的难度是指试题本身所具有的难易程度。
在自适应测验中，试题难度通常使用统计指标进行度量，比如项难度指数（item difficulty index）或区分度指数（item discrimination index）。
试题的难度越高，即被试者普遍回答错误的概率越大，难度越低则相反。
2.2 被试者能力水平被试者的能力水平是指被试者在被测领域内的掌握程度。
在自适应测验中，通常使用被试者在已经回答的试题中的得分来估计其能力水平。
初始时，被试者的能力水平通常会被设定为中等水平，然后根据被试者的回答情况进行动态调整。
2.3 动态调整在自适应测验中，根据被试者的回答情况，系统会动态地调整后续试题的难度。
如果被试者回答了当前试题正确，则会给出一个难度更高的下一题；如果被试者回答错误，则会给出一个难度更低的下一题。
通过动态调整试题难度，自适应测验可以更准确地评估被试者的能力水平。
3. 自适应测验的应用自适应测验在各个领域有广泛的应用。
3.1 教育领域在教育领域中，自适应测验可以根据学生的能力水平为其量身定制教学计划和学习路径。
通过动态调整试题难度，自适应测验可以更好地评估学生的学习进步，并为其提供有针对性的教学资源和指导。
3.2 人力资源管理自适应测验在人力资源管理中可以用于招聘、选拔和评估员工。
通过根据不同岗位的要求设计自适应测验，雇主可以更好地评估候选人的能力和适应性，从而做出更明智的决策。
3.3 临床评估在临床评估中，自适应测验可以用于评估患者在某一领域的能力水平，比如认知能力、情绪状态等。
基于项目反应理论的题库构建及其有效性检验——以“现代教育技术
基于项目反应理论的题库构建及其有效性检验*——以“现代教育技术”公共课为例王玥常淑娟[通讯作者]韩晓玲陆宏（山东师范大学教育学部，山东济南250014）摘要：题库是考试实践中不可或缺的要素，如何构建具有良好试题内容和试题参数的题库一直是教育评价领域关注的焦点。
文章以师范生的“现代教育技术”公共课为例，通过探讨基于项目反应理论的题库构建，论述了试题编制的原则、试题的等值设计、试题参数的估计方法以及如何利用信息函数进行题库质量的评价。
最后，文章指出了题库构建中尚存的不足和未来研究方向。
关键词：项目反应理论；题库；“现代教育技术”公共课；IRT模型；试题编制【中图分类号】G40-057 【文献标识码】A 【论文编号】1009—8097（2019）10—0041—07 【DOI】10.3969/j.issn.1009-8097.2019.10.006题库是指按照一定的教育测量理论在计算机系统中实现某个学科试题的集合，是严格遵循教育测量理论，在精确的数学模型基础上建立起来的教育测量工具[1]。
《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》明确提出，要“完善国家考试科目试题库”[2]。
在考试的实践化操作中，无论是计算机智能化组卷，还是计算机自适应测验，都离不开题库，题库对心理与教育测量的进一步科学化、现代化起到了极大的推动作用。
一国内外相关研究20世纪60年代中期，英国首先使用“题库”（Item Bank）一词。
20世纪末期，国外开始由专门的研究机构负责题库的建设，如美国教育考试服务中心（Educational Testing Service，ETS）、美国大学入学考试（American College Test，ACT）、英国剑桥评价（Cambridge Assessment，CA）等。
在这些机构里，题库不仅是试题的管理平台，而且是命题过程的平台，涉及题目编辑、试测、计算试题参数、等值、参数检验、统计学检验等一系列过程[3]。
自适应测试方法与实践
自适应测试方法与实践自适应测试方法以其高效准确的特点，在近年来得到广泛应用，并在教育领域、人力资源管理、招聘和培训等方面发挥着重要作用。
本文将介绍自适应测试方法的原理及其在实践中的应用。
一、自适应测试方法的原理自适应测试方法是一种根据被试者回答情况动态调整测试难度的方法。
它基于一个核心思想：根据被试者先前的回答情况，自动调整下一个问题的难度，以精确评估被试者的能力水平。
其核心原理可被分为以下几个方面：1. 预估初始能力水平：自适应测试首先会通过给被试者一组预估测试题目，以便确定其初始能力水平。
这些题目通常会涵盖各个难度层级，并在统计学上经过验证。
2. 调整难度：根据被试者的回答情况，自适应测试系统会根据先前的答题表现来动态调整下一个问题的难度。
如果被试者答题正确，下一个问题的难度将会相对提高，反之，则会降低。
通过不断调整问题的难度，测试系统能够逐渐接近被试者的真实能力水平。
3. 评估能力水平：根据被试者的回答情况，系统可以最终评估被试者的能力水平。
这个过程通常采用一种被称为“估计-调整”算法的方法，通过计算被试者能力值的变化趋势来推断其真实能力水平。
二、自适应测试方法的实践应用1. 教育领域：自适应测试方法在教育领域中广泛应用。
通过根据学生的学习进展，及时调整问题的难度，教师可以更好地了解学生的学习状况，为其提供个性化的学习指导。
此外，自适应测试还可以用于评估学生的知识掌握程度，为学校制定有针对性的教学计划提供依据。
2. 人力资源管理：在招聘和职业发展方面，自适应测试方法也发挥重要作用。
通过对候选人进行自适应测试，企业可以更加准确地了解其技能和能力水平，从而更好地匹配合适的岗位和提供有针对性的培训计划。
3. 职业培训：自适应测试方法在职业培训中被广泛应用。
通过对学员进行自适应测试，培训机构可以针对不同的学员制定个性化的培训计划，提高培训的效果和学员的满意度。
同时，通过定期进行自适应测试，培训机构还可以对学员的学习进展进行及时跟踪和评估。
计算机自适应题库的建立
计算机自适应题库的建立
张鸿
【期刊名称】《电子技术应用》
【年(卷),期】2009(035)008
【摘要】结合经典测量理论(CTT)和项目反应理论(IRT)的优点,建立了计算机自适应题库.本题库能为应试者建立更适合自己能力的个性化测验,在评估应试者真实能力方面取得了良好的效果.
【总页数】3页(P152-154)
【作者】张鸿
【作者单位】郑州大学,升达经贸管理学院资讯管理系,河南,郑州,451191
【正文语种】中文
【中图分类】TP18
【相关文献】
1.认知诊断计算机化自适应测验的题库使用均匀性初探 [J], 陈平;李珍;辛涛
2.结合α分层改进基于IRT计算机自适应题库系统 [J], 颜杰群
3.项目反应理论在计算机自适应题库建设中的应用 [J], 颜杰群
4.基于多层架构通用题库与测评系统的设计与实现（一）——传统题库与计算机辅助题库建立的对比分析 [J], 王宏婷;丁伯平;杨解人;
5.计算机外语试题库理论及题库系统的建立 [J], 章国英
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PISA测试中多阶段自适应测验的实施及启示
PISA测试中多阶段自适应测验的实施及启示*孙小坚1,2宋乃庆1,2辛涛3[通讯作者]（1．西南大学数学与统计学院，重庆400715；2．中国基础教育质量监测协同创新中心西南大学分中心，重庆400715；3．北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心，北京100875）摘要：国际学生评估项目（Program for International Student Assessment，PISA）于2018年开始引入多阶段自适应测验（Multistage Adaptive Test，MSAT）技术，来测量学生的阅读素养水平。
在此背景下，文章首先阐释了MSAT 的核心概念，随后介绍了MSAT的实施过程，最后在综合考虑MSAT设计、实施和结果反馈等的基础上，总结出MSAT对我国教育质量监测的启示，即收集多模态交互数据、因地制宜地使用不同测验方式、综合使用多种题目类型以及增加可修改答案的功能等。
文章旨在帮助教育工作者加深对MSAT的了解和认识，以促进MSAT 技术在教育质量监测中的应用。
关键词：国际学生评估项目；多阶段自适应测验；MSAT技术；教育质量监测【中图分类号】G40-057 【文献标识码】A 【论文编号】1009—8097（2021）06—0072—07 【DOI】10.3969/j.issn.1009-8097.2021.06.009国际学生评估项目（PISA）旨在通过对义务教育末期的15岁学生所掌握的知识和技能进行测试，以了解一个国家和地区的学生是否具备成为未来公民的潜质[1]，同时也为各国家和地区教育教学的改进提供强有力的证据支持[2][3]。
因此，PISA日益成为全球范围内进行教育治理的重要推动力量[4]。
随着计算机技术的发展，2018年PISA引入多阶段自适应测验（MSAT）技术[5]，以对学生的阅读素养水平进行适应性测量。
MSAT技术基于相应的算法，选择难度与学生当前能力水平相匹配的题目进行测试。
自学考试《人员素质测评理论与方法》历年真题【精编】
自学考试《人员素质测评理论与方法》历年真题【精编】1.人力资源测评的特点之一是在有限的时间内难以掌握所有反映被测评者素质的信息，因此采用“部分能够反映总体”的原则。
这种特点被称为抽样性，选项A是正确答案。
2.人格类型理论的创立者是XXX，选项C是正确答案。
3.具有合作、友善、助人、负责、圆滑、善社交、善言谈和洞察力强等人格特征的人格类型是社会型，选项D是正确答案。
4.将测评对象划分到事先确定的几个类别中，并赋予不同的数字，这种量化形式被称为类别量化，选项B是正确答案。
5.利用二值记分估计评测题目的难度时，P值越小表示难度越大，选项A是正确答案。
6.1904年率先提出双因素论的心理学家是XXX，选项A是正确答案。
7.心理测量的第一人是XXX，选项A是正确答案。
8.追求并致力于职位晋升，倾心于全面管理，独立负责一部分，可以跨部门整合其他人的努力成果，具有这种特性的人属于管理型职业锚，选项B是正确答案。
9.试图追求和达到目标的内在动力指的是成就动机，选项C是正确答案。
10.家庭的组成、家庭的气氛、父母的教育方式、家庭子女的数量等是影响人格的家庭环境，选项B是正确答案。
11.代表社会价值的人格部分是超我，选项B是正确答案。
12.XXX多项人格问卷(MMPI)的题目共有566道，选项A 是正确答案。
13.测评适应能力的是操作能力测评，选项B是正确答案。
14.注意力属于一般能力，选项C是正确答案。
15.评价者仅使用评价尺度中的一部分来进行评价，导致结果出现误差，这种误差被称为分布误差，选项C是正确答案。
16.评价者拿一个人的绩效与其他人进行比较，该绩效评估方法是相对评估，选项A是正确答案。
A.文字报告B.图表展示C.口头反馈D.视频展示E.邮件通知30.测评中心的主要作用是（ABD）A.提供专业的测评服务B.制定测评计划C.管理组织的人力资源D.培训测评人员E.进行市场调研17.绩效评估的信息来源不包括亲属，其他包括上级管理者、同事和内外部顾客。
自适应测试策略与技巧
自适应测试策略与技巧自适应测试（Adaptive Testing）是一种根据被试者的回答情况调整测试难度的方法，能够根据被试者的能力水平，提供一系列个性化的测试题目，从而更准确地评估被试者的能力水平。
本文将介绍自适应测试的策略与技巧，以帮助测试者在实际应用中取得更好的效果。
一、自适应测试的基本原理自适应测试的基本原理是根据被试者的回答情况来动态调整测试题目的难度，以达到准确评估被试者能力的目的。
在进行自适应测试时，通常会先给被试者一个适中难度的题目，然后根据被试者的回答情况判断其能力水平，再选择一个更适合的难度进行下一题。
二、自适应测试的策略1.确定题库：自适应测试的关键在于题库的设计。
题库中应该包含一系列不同难度级别的题目，以满足不同能力水平的被试者需求。
同时，题目与能力水平之间应该有明确的关联性，以便根据被试者的回答情况调整下一题的难度。
2.初始难度选择：在进行自适应测试时，首先需要给被试者一个初始的难度水平。
这个初始水平应该在整个题库的中间位置，既不过于简单也不过于困难。
通常可以根据被试者的背景信息、先前的考试成绩等来确定初始难度水平。
3.回答情况判断：根据被试者的回答情况来判断其能力水平。
如果被试者回答正确，可以适度增加题目的难度；如果回答错误，可以降低题目的难度。
4.难度调整算法：在自适应测试中，需要使用一定的算法来调整题目的难度。
常用的算法包括曲线斜率算法、贝叶斯方法等。
这些算法通过计算被试者的能力估计值，然后根据估计值来确定下一题的难度。
三、自适应测试的技巧1.题目设计：为了实现自适应测试的效果，题目设计非常重要。
题目应该能够准确地反映被试者的能力水平，并能够提供一定的挑战。
同时，题目之间应该能够流畅地过渡，避免出现过大的难度跨度。
2.测试结果分析：在自适应测试中，及时分析测试结果非常重要。
根据被试者的回答情况，可以评估其能力水平，并进一步调整下一题的难度。
同时，还可以通过分析测试结果来检验题库的设计是否合理，是否满足了被试者的需求。
自适应考试的具体实现
自适应考试的具体实现 Implement of Adaptive Testing张玉玲华东师范大学教育信息技术系 200062近年来，随着教育测量理论和计算机网络技术的发展，中国的教育考试系统也正在发生着悄悄的变化，由传统的基于经典测验理论的固定题目、同一试卷的考试向自适应考试的方向转轨。
本文具体阐述了自适应考试的具体流程及算法实现。
关键词：考试 项目反应理论 自适应 题库1 引言当前考试的指导理论主要有两种：以真分数理论为代表的经典测试理论（CCT ）；项目反应理论（IRT —Items Response Theory ）。
2 经典测试理论的局限经典测试理论亦称真分数理论，它对测验分数的意义和性质所作的解释建立在三个基本假设之上：①测验的观察分数X ，可看作真分数T 和测验误差分数E 的线性组合，即:X=T+E.②误差分数的数学期望为零。
③任何两次测验所产生的误差相互独立。
在这些假设基础上，经过了近百年的发展，经典测试理论建立了一系列题目分析的公式，如表示难度的p 值，表示区分度的题目与测试相关系数，估计分数真值的标准误差及由此推算出来的信度公式等。
经典测试理论对建立试卷、考分转换与等值等均有一套较为完整的方法。
但随着测验实践的深入，此理论暴露了难以克服的弱点：①题目难度、区分度等严重依赖于被试对象，即同一道题目，若考生平均水平较高，则求出的题目难度就偏大；反之，则偏小。
②对被试的某项能力或特质水平的估计值，只有当所有被试使用的都是同一个或并行测验时才是可以比较的；而对于同一能力或特质的不同测验的测量效果则无法进行直接比较。
③在应用方面，经典测验理论也表现出许多不足。
如何克服经典测验理论的这些不足，项目反应理论正是在这种背景下出现的。
3 项目反应理论项目反应理论是以受测者回答问题的情况，经题目特征函数的运算，推测受测者的能力。
根据参数的不同，特征函数可分为单参数、双参数和三参数三种模式，公式如下：单参数模式：)(11)(b D P --+=θθ（1） 双参数模式：)(11)(b Da P --+=θθ（2） 三参数模式：)(11)1()(b Da c c P --+-+=θθ（3）其中： D ＝1.702θ： 受测者能力值 a ：题目的区分度 b ：题目的难度c ：题目的猜测系数)(θP ：能力为θ的人答对此题目的概率根据特征函数可画出题目的特征曲线，图1为典型的三参数模式的特征曲线：图1从图1中可以看出：（1）a 参数，题目的区分度，即特征曲线的斜率，它的值越大说明题目对受测者的区分程度越高。
测试效果的测量和有效性
•有效性•可靠性•测试效果的测量有效性有效性是对选择测试的一个基本要求，是评价测试效果的一个指标。
有效性（validity）是指一项测试所能测量出的其所要测量的容的程度，它表明一种测试在预测参加者在未来业绩方面成功与否。
即选拔过程中得分较高的应聘者其工作表现也比测试得分较低的应试者好。
如果一项测试不能表明某人是否具有完成某项工作的能力那么它就毫无价值。
在我们测试有效性之前，要确定一些指标说明哪些反映工作中的成功业绩，哪些只反映出应聘面试和测试中的成功表现。
有效性用效度来衡量。
效度就是指一个测验在测量中要测的行为特征所具有的准确度，也就是说这个测验的测量结果与想要测量的容的相关系数。
它概括了两个变量间的联系，其差异围在0至正（负）1之间，效度最高是１。
效度达到０．５－０．６就相当不错了，而在０．３－０．４之间也可以接受。
根据问题的不同的侧重，可以把效度主要分为两类，即容效度和效表关联效度。
（１）容效度，又叫形式有效度。
容效度主要就是指测量所选的项目是否符合有关的容，就是测验在性质上与收集方法上与事先所建立的标准是否一致。
要确定一个测试方法的容效度是高还是低，最常用的方法就是请有关的专家对测量的有关项目进行全面的考核，看其是否代表所要测试的容，这样来确定它的容效度。
（２）效表关联效度，又叫试验有效度。
效表关联效度是指测验能否达到预期要求的程度。
心理测量的作用，往往是为了预测将来的行为，如果在招聘中，某一个被试者在通过某一项心理测试时显示他的管理才能很高，但是在以后实践中发现他的管理能力并不高，这样我们说该心理测试的效度不高，效表关联效度的确定是由心理测量的结果与有关人员对被试的有关心理活动进行评价的相关的系数来决定的。
测量有效性的方法可分为：１、结构有效性（construct validity）：是测量有效性的一种方法。
它是一种确定测试是否能衡量出对完成某项工作十分重要的特性的有效性的测试方法。
例如，如果工作要求高度的配合协作（这一点在全面质量管理导向的企业中尤为重要），测试可能会被用来衡量求职者在小组中有效工作能力。
自适应测验中题库的构建及其有效性检验
自适应测验中题库的构建及其有效性检验随着我国教育信息化建设的发展和“互联网+”测评时代的到来，将大数据、互联网等计算机技术与测量理论相结合的大规模理性化测评将成为今后发展的趋势。
目前，《现代教育技术》公共课仍以纸笔测验为主，存在着种种不足之处，而如果使用基于计算机的测验，尤其是计算机自适应测验，则能够使测验更加科学化、规范化。
为了进行自适应测验，就需要以项目反应理论为基础，构建科学标准的题库。
本文首先讨论了构建计算机自适应测验的理论基础一一项目反应理论, 介绍了项目反应理论的假设、参数模型。
为了构建科学化和标准化的试题，本文讨论了试题认知目标的制定依据，布鲁姆教育目标分类学，并将其与《现代教育技术》这门课程相结合。
最后依据《师范生信息化教学能力标准》、美国国家教育技术计划和美国教师教育技术能力标准构建该课程的内容标准。
将认知标准与内容标准相结合，形成考核标准。
随后进行测验的设计和命题，构建基于标准的测验。
编制完248道试题后，使用锚测验设计，组成4套平行试卷，在期末考试时施测于1633名被试。
因此构建基于B/S的题库系统，该系统可存储试题和进行在线考试。
由于每次测试人数较多，需优化服务器和数据库配置，以完成高并发问题。
最后使用项目反应理论进行题库的有效性检验、参数估计与拟合性检验、测验等值、项目功能差异检验和测验信息函数计算从而构建出最终的题库。
使用该题库在不同测验终止条件下，进行模拟计算机自适应测验，检验题库进行计算机自适应测验的效果。
最终本研究得出以下结论:通过对测验结果进行有效性检验，结果显示试题信度效度均能满足要求,发现其中双参Logistic模型最为合适。
使用锚题连接各套试题，并进行等值，去除不拟合及难度过大或过小的试题后，最后产生了211道试题放入题库。
统计题库中试题的测验信息量,证明该题库能够提供足够的信息量进行计算机自适应测试。
随后还对这些试题的项目功能差异进行检验，发现在男女生群体中不存在项目功能差异。
计算机自适应英语能力测试系统设计与效度验证
计算机自适应英语能力测试系统设计与效度验证随着测量理论和计算机技术的不断发展,计算机自适应语言测试系统(Computerized adaptive language test system,简称CALT)的开发与应用是近年来国内外语言测试领域研究的核心热点方向。
相对于传统的纸笔语言测试(Paperand-pencil language test,简称PPLT)或普通的计算机辅助语言测试(Computerbased language test,简称CBLT),CALT有更加人性化、更高的精确性、出题更加灵活、施考及评分更简洁、以及测试效率更高等优势。
本研究的主要目的是:1)完成计算机自适应测试的大型题库的构建,该题库包括以下三种题型:完形填空、语法选择题、词汇选择题。
在内容方面,该题库涵盖英语专业四级考试(TEM-4)要求的所有语法知识点和考试大纲所要求的所有词汇。
2)在题库的基础上设计一个计算机自适应英语测试系统,并采用“评估使用论证”(Assessment Use Argument,简称AUA)对该测试进度效度验证。
针对第一个研究目的,采用的主要研究方法是对过对1996年至2008年(不含1998年和2002年)间的英语专业四级考生数据进行数据处理和分析,筛选出符合题库建设需求的题目,编写入题库。
使用AUA框架对本过程进行效度验证,并回答本阶段研究所讨论的的四个有关研究中题目是否适合IRT理论的问题。
采用以下分析方法对数据进行处理:1)使用SPSS 20.0进行探索性因子分析,并用AMOS7.0进行验证性因子分析,以检验单维性假设;2)用Bilog 2.0对项目局部独立性假设进行检验;3)使用Bilog 2.0中的2PLM对二元计分项目进行分析,用GRM及GPCM对多元计分项目进行分析;4)使用Bilog 2.0以及SIBTEST对项目进行性别DIF检验,然后对存在性别DIF的项目进行内容分析,以确定该项目是否需要从题库中剔除。
机器学习技术在教育自适应测试中的应用分析
机器学习技术在教育自适应测试中的应用分析随着人工智能技术的发展，机器学习技术在越来越多的领域得到应用。
教育领域也不例外。
自适应测试是一种利用机器学习技术为学生设计个性化测试的方法。
本文就机器学习技术在教育自适应测试中的应用进行分析。
一、什么是自适应测试自适应测试是一种利用机器学习技术为学生设计个性化测试的方法。
它既可以用于课堂中的小测验，也可以用于高考等大型考试。
自适应测试的原理是，系统会根据学生的先前表现和学习进度，自动调整测试的难度。
对于表现优异、学习进度快的学生，测试的难度会随之提高；对于表现一般、学习进度较慢的学生，测试的难度则会适当降低。
这样，每个学生都能在合适的难度下完成测试，从而更好地测试他们的水平。
二、自适应测试的优点自适应测试有以下几个优点：1. 个性化测试：每个学生都能够参与到适合自己的测试中，测试结果更加准确。
2. 节省时间：由于测试会根据学生的表现自动调整难度，所以测试时间更加节省。
3. 提高效率：通过自适应测试，学生的学习效率会得到提高，因为他们能够参与到相对于自己水平的测试中。
三、机器学习技术在自适应测试中的应用机器学习技术是自适应测试的核心。
在自适应测试中，机器学习技术会根据学生的答题情况和表现，自动调整测试的难度。
具体来说，自适应测试的机器学习技术通常包括以下两个方面：1. 基于学生模型的测试设计在自适应测试中，机器学习技术需要首先了解每个学生的学习水平和答题情况。
这个过程通常包括对学生的历史测试数据和学习进度的分析，从而得到每个学生的学习模型。
学生模型是一个反映学生学习能力和水平的数学模型，包括了学生的知识结构、学习速度、知识掌握程度等。
通过学生模型，机器学习技术可以预测每个学生对某个测试题的正确率、难度以及推荐的测试题数量等。
2. 基于测试题库的测试选题自适应测试的测试题选取需要根据每个学生的学习模型进行。
选题过程需要考虑学生的知识水平和熟练程度，从而提供与学生水平相对应的测试题。
一种可自适应出题的心理测评方法[发明专利]
![一种可自适应出题的心理测评方法[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/c2b5980d551810a6f42486a6.png)
专利名称：一种可自适应出题的心理测评方法专利类型：发明专利
发明人：乔翘
申请号：CN201710807349.X
申请日：20170908
公开号：CN107545146A
公开日：
20180105
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明涉及心理测评技术领域，公开了一种可自适应出题的心理测评方法。
与传统的心理测评方法相比，本发明创造以受测者为主导，题库可以根据受测者自身的特点来构建个性化的测评项目，进而使得测评试题目及数量灵活多变，缩短测评时间，提高效率。
同时可使受测者的潜在心理特征水平与心理测评项目的测评参数具有相同的参照体系，心理测评项目的参数估计不再依赖于具体的样本，能够精确地估计出不同能力水平受测者的测评误差。
此外，本发明创造能够高效、精准地锁定受测者的心理特征水平，满足受测者的个性化需求，更加有针对性，便于实际推广和应用。
申请人：北京辅仁淑凡软件科技有限公司
地址：100000 北京市海淀区学院南路12号北师大科技园孵化大厦A座508室
国籍：CN
代理机构：成都顶峰专利事务所(普通合伙)
代理人：赵正寅
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编制完248道试题后,使用锚测验设计,组成4套平行试卷,在期末考试时施测于1633名被试。因此构建基于B/S的题库系统,该系统可存储试题和进行在线考试。由于每次测试人数较多,需优化服务器和数据库配置,以完成高并发问题。最后使用项目反应理论进行题库的有效性检验、参数估计与拟合性检验、测验等值、项目功能差异检验和测验信息函数计算从而构建出最终的题库。
随后还对这些试题的项目功能差异进行检验,发现在男女生群体中不存在项目功能差异。使用本题库实施模拟CAT,在不同的测验终止条件下分析了题库的效能,发现标准误设置为0.38时,准确率较高,且平均使用试题数为46道题,能够符合考试的要求。不过,题库在分析高能力被试时,效能较低。
为了构建科学化和标准化的试题,本文讨论了试题认知目标的制定依据,布鲁姆教育目标分类学,并将其与《现代教育技术》这门课程相结合。最后依据《师范生信息化教学能力标准》、美国国家教育技术计划和美国教师教育技术能力标准构建该课程的内容标准。将认知标准与内容标准相结合,形成考核标准。随后进行测验的设计和命题,构建基于标准的测验。
自适应测验中题库的构建及其有效பைடு நூலகம்检验
随着我国教育信息化建设的发展和“互联网+”测评时代的到来,将大数据、互联网等计算机技术与测量理论相结合的大规模理性化测评将成为今后发展的趋势。目前,《现代教育技术》公共课仍以纸笔测验为主,存在着种种不足之处,而如果使用基于计算机的测验,尤其是计算机自适应测验,则能够使测验更加科学化、规范化。为了进行自适应测验,就需要以项目反应理论为基础,构建科学标准的题库。本文首先讨论了构建计算机自适应测验的理论基础——项目反应理论,介绍了项目反应理论的假设、参数模型。