Eviews5.0上机步骤

Eviews5.0基本操作

一、启动软件包 （ 双击“Eviews ”，进入Eviews 主页）

二、建立工作文件

点击file →new →workfile,在弹出的对话框中有三个选项区：

（1）workfile structure type(工作文件结构类型)

（2）data specification(日期设定)

（3）name (名)

workfile structure type 选项区中有3种：unstructured/undataed(非结构/非日期)、data-regular frequency(日期-规则频率)、balanced panel(平衡面板)，其中默认状态是data-regular frequency 。

在默认状态data-regular frequency 下，右上角选项区data specification 中有年度的、半年度的、季度的等8中选择。

注意：输入季度、月度、周度数据时，在年度后要相应家Q 、M 、W 和数字。比如数据范围是1990年1月到2007年12月，应输入1990M1和2007M12。

如果选择unstructured/undataed ，则右上角会变成data range 选择区，其中输入样本容量。

如果选择balanced panel ，右上角变成panel specification 选择框，其中有4个选择框，分别要求输入频率、开始期、终止期、个体个数（面板数据中所包含的个体个数）。

相应设定完成之后点击OK 键。

出现“Workfile 对话框（子窗口）”中已有两个变量： c-----常数项

resid----模型将产生的残差项

三、输入（编辑）数据：

法1：在命令框键入：“data y x ”（ 一元）或“data y 1x 2x …”（多元）/回车；出现数据编辑框，按顺序键入数据/存盘（或最小化）。

法2：用鼠标单击“Quick ”，在出现的下拉菜单中单击“EMPTY GROUP ， 输入数据，默认的变量名是SER01、SER02等等。输入完毕，关闭GROUP 窗口，回到Workfile 窗口，对变量点击右键选rename 可以对变量名重命名如y 、x ；双击变量名可以浏览相应数据。 注：存盘时，点“File/save ”，删除原文件名，输入文件名/ok 。

注：读取文件 点“File/open ”，选文件名/ok 。

注：如数据资料已经作为Eviews 的永久工作文件存盘，则二、三步省去，用File/open 命令打开文件即可。

四、作图

单击“Quick/Graph/line graph ”输入y x →ok

五、计算描述统计量

1、点击“Quick/Group statistics/Descriptive statistics/Common Sample ；

2、键入y x （或y 1x 2x ）/ok 。

第一章 简单线性回归模型；第二章 多元线性回归模型

一、回归分析（用OLS 估计未知参数）

法1：点击“Quick/Estimate Equation ”；2、在出现的估计对话框中，键入y c x/ok 法2、在命令框键入ls y c x 或ls y c 1x 2x /回车。

注：在Equation 框中，点击Resids,可以出现Residual 、Actual 、Fitted 的图形。

二、预测：

1、在Equation 框中，点击“Forecast ”，得对话框。对话框主要有

Forecast name(预测值序列名

S ．E ．（预测值标准差）得样本期内被解释变量的拟合值YF （拟合值与实际值的对比图、表）。

注：如果要浏览预测值YF 、实际值Y ，预测值的标准差se 和残差resid ，在命令行键入：“Show Y YF se Resid ”.

2、外推预测（如原资料为1978-1998，外推到1978-2000年）

键入：expand 1978 2000/回车 （range 扩大）

键入：smpl 1978 2000/回车 (sample 扩大）

键入：data x /回车, 输入x 的1999、2000年资料/最小化

在Equation 框中，点击“Forecast ”如1所示输入预测序列名YF 和预测值标准差se →ok,返回workfile 窗口，双击变量yf 可以看到1999年和2000年的预测值。

附：如何建立一个新序列：

例：210X Y ββ+=，键入 genr x x x *2=（或Z=x x *）/回车;LS y c x2/回车

例: X LnY 21ββ+=，键入 genr lny=log(Y)/ 回车；键入 Ls lny c x/回车 如何生成残差序列e1:键入genr e1=resid

多重共线性

计算相关系数矩阵

点击“quick/group statistics/correlation/1x 2x /ok （如P90表4.5.3）

异方差性

一、图形分析法的计算机实现

1、估计回归方程 键入 Ls y c x /回车

2、生成残差平方2i e 序列，键入genr e2=resid*resid （或先键入 genr e1=resid ；再键入 genr e2=e1^2；）；在Equation 框中，点击 resid ；

3、作散点图：键入 scat e2 x/回车；(或点击Quick/Graph/Scatter 键入e2 x ，ok)

二、解析分析法 注：Eviews5.0只能对unstructured workfile 的变量进行排序，对其他类型的数据不能排序。所以对时间序列数据不能进行Goldfeld-Quandt(戈德菲尔德-匡特)检验。

1、残差回归检验（Glejser 检验）的计算机实现：

1）、拟合回归模型：键入 Ls y c x(或Ls y c 1x )2 x ；在Equation 框中点击resid （保存残差）

2）、计算resid 的绝对值： 键入 genr e=abs(resid)

3）生成变量h

X ：键入 genr XH=X^h(h 可以取1、1/2、–1、┄)。

如 genr X1= X^1 genr X2= X^1/2 genr X3= 1/X