(作业)计量经济学论文(eviews分析)影响我国人口预期寿命的可能因素分析(1)

影响我国人口预期寿命的可能因素分析

金融10-01

吴钰高

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一、问题的提出

现实中存在着这种现象：各个地区间的人均寿命存在差异，是什么因素造成了地区间的这种差异呢？在这篇文章中，我们以2010年全国的各地区的人均寿命以及一些相关数据来进行分析，寻找造成各地人均寿命存在差异的原因。

二、模型设定

研究各地区人均寿命的差异，我们通常考虑以下几个因素对寿命的影响。

各地区的人们生活水平通常影响着各地区的人均寿命，我们以人均GDP来衡量各地区生活水平，各地区的卫生机构数可能对人均寿命产生影响，不同地区的环境状况也可能对人均寿命产生影响，我们以单位面积污染比来反映环境状况，以及研究教育支出对人均寿命是否产生影响。

三、收集数据

表一（来源于国家统计局网站）

四、建立模型并回归

建立回归方程：

Y=a0+a1*X1+a2*X2+a3*X3+a4*X4+u

Y表示地区人均寿命，X1为人均GDP （万元），X2为卫生机构数，X3表示单

位面积污染比，X4为教育支出（万元）

运用OLS估计方法对模型中的参数进行估计，得回归分析结果：

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 06/10/11 Time: 11:09

Sample: 1 31

C 65.97646 1.130331 58.36916 0.0000

X1 4.982104 1.659454 3.002254 0.0059

X2 7.02E-05 7.05E-05 0.995813 0.3285

X3 -2.99E-05 4.42E-05 -0.676988 0.5044

X4 5.41E-07 7.19E-07 0.753409 0.4580

R-squared 0.652727 Mean dependent var 71.24387

Adjusted R-squared 0.599300 S.D. dependent var 3.191195

S.E. of regression 2.020053 Akaike info criterion 4.390815

Sum squared resid 106.0960 Schwarz criterion 4.622103

Log likelihood -63.05763 F-statistic 12.21726

Durbin-Watson stat 1.285255 Prob(F-statistic) 0.000010

从以上的结果中可得到回归方程为:

Y = 65.97646 + 4.982104*X1 + 7.02E-05*X2 -2.99E-05*X3 +5.41E-07*X4 1、模型的经济意义检验

Y = 65.97646 + 4.982104*X1 + 7.02E-05*X2 -2.99E-05*X3 +5.41E-07*X4

回归方程表明：

（1）X1人均GDP（万元），X2 卫生机构数，X3单位面积污染比，X4 教育支出

都为0时，地区人均寿命是65.97646 。表明没有任何卫生机构没有污染和教育支出等因素的影响下，人均寿命约是66岁。

（2）当其他条件不变，每增加一单位的人均GDP，人均寿命大约增长5岁。（3）当其他条件不变时，每增加一单位的卫生机构，人均寿命增加

7.02E-05个单位。

（4）当其他条件不变时，每增加一单位的面积污染比，人均寿命减少2.99E-05个单位。

（5）当其他条件不变时，每增加一单位教育支出，人均寿命增加5.41E-07个单位。

2、统计检验

α，（1）F检验：针对H0：a1=a2=a3=a4=0，给定显著性水平5

=

.0

0在F分布表中查出自由度为k-1=4和n-k=26的临界值为2.74。由表中可得

F=12.21726，由于F值大于临界值2.74，应拒绝原假设H0：a1=a2=a3=a4=0，说明回归方程显著，人均GDP，卫生机构数，单位面积污染比，教育支出联合起来确实对人均寿命有着显著的影响。

α查t （2）进行t检验：原假设为H0:aj=0(j=1,2,3,4),给定显著性水平,

.0

05

=

分布表得自由度为n-k=26得临界值为2.056，由上表中可知，与各个回归系数对应的t统计量分别为3.002254，0.995813，-0.676988，0.753409，也就是说，接受原假设H0：a2=0，a3=0，a4=0。拒绝原假设H0：a1=0。所以在0.05的显著性水平下，卫生机构数，单位面积污染比，教育支出对人均寿命没有显著性影响，只有人均GDP对人均寿命有着显著的影响。

因此，由t检验的结果，剔除解释变量x2，x3，x4，只研究人均GDP对人均寿命的影响。

现在单独对人均寿命和人均GDP进行回归。回归结果为

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 06/10/11 Time: 11:34

Sample: 1 31

C 67.51013 0.706123 95.60675 0.0000

R-squared 0.575632 Mean dependent var 71.24387

Adjusted R-squared 0.560999 S.D. dependent var 3.191195

S.E. of regression 2.114395 Akaike info criterion 4.397756

Sum squared resid 129.6494 Schwarz criterion 4.490271

Log likelihood -66.16521 F-statistic 39.33694

Y = 67.51013 + 4.595126*X1

经济意义是：人均GDP每增加一个单位，人均寿命就增加4.595126个单位。其中，可决系数为0.575632，说明解释变量对模型的解释程度为0.575632。

五、经济计量学检验

（一）异方差检验

①散点图检验

1、相关图形分析（y与x的散点图）