北京工业大学2013-2014概率论与数理统计考题答案

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2012,2013,2014年概率论与数理统计期末考试试卷答案

2012,2013,2014年概率论与数理统计期末考试试卷答案

2012年概率论与数理统计期末考试试卷一. 填空题(每题5分, 共30分)1. 设随机变量X 服从正态分布(1,4)N , 已知(1)a Φ=, 其中()x Φ表示标准正态分布的分布函数, 则{13}P X -≤≤=21a -.解: 111311{13}11(1)(1)2222(1)(1(1))2(1)12 1.X X P X P P a -----⎧⎫⎧⎫-≤≤=≤≤=-≤≤=Φ-Φ-=⎨⎬⎨⎬⎩⎭⎩⎭Φ--Φ=Φ-=- 2. 设概率()0.3,()0.5,()0.6P A P B P A B ==+=, 则()P AB = 0.1 . 解: ()()()()0.2P AB P A P B P A B =+-+=,()()()0.30.20.1P AB P A P AB =-=-=.3. 设随机变量,X Y 的数学期望分布是-2, 1, 方差分别是1, 4, 两者相关系数是—0.5, 则由契比雪夫不等式估计(|2|6)P X Y +≥≤ 13/36 . 解: 由已知条件得, (2)2220E X Y EX EY +=+=-+=,(2)4()2(,2)4()4(,)D X Y DX D Y Cov X Y DX D Y Cov X Y +=++=++4()41164(1/2)213DX D Y ρ=++=++⋅-⋅=, 所以, 13(|2|6)36P X Y +≥≤. 4. 已知,X Y 是具有相同分布的两个独立随机变量, 且1(1)(1)2P X P Y =-==-=, 1(0)(0)2P X P Y ====, 则()P X Y == 1/2 . 解:()(0,0)(1,1)1(0)(0)(1)(1).2P X Y P X Y P X Y P X P Y P X P Y ====+=-=-===+=-=-=5. 设1216,,,X X X 是来自2(0,)N σ的样本, S 是样本均方差, 则1614ii XS=∑服从t (15).解: 由定理3(15)t ,161611(15)4i ii X X X t S ===∑∑.6. 设1281,,,(,9)X X X N μ, 要检验假设0:0H μ=, 则当0H 为真时, 用于检验的统计量3X 服从的分布是(0,1)N . 解: 由定理1(0,1)X N , 3(0,1)X N .二. 解答下列各题:7. (10分)已知男人中色盲人数所占比例是5%, 女人中色盲人数所占比例是0.25%. 现从男女人数各占一半的人群中随机选取一人, 求该人恰是色盲者的概率.解: 设A =“该人是色盲”, 1A =“该人是男人”, 2A =“该人是女人”.由全概率公式知, 2111()()()0.050.0025 2.625%22i i i P A P A P A A ===⨯+⨯=∑.8. (10分) 从只含3红, 4白两种颜色的球袋中逐次取一球, 令1,,0,i X ⎧=⎨⎩第次取出球第次取出白球,i 红i 1,2i =. 实在不放回模式下求12,X X 的联合分布律,4/7 3/7 j P因为1212{0,0}{0}{0}P X X P X P X ==≠==, 所以12,X X 不独立. 9. (10分)设随机向量(,)X Y 的联合概率密度函数为3,01,,(,)20,xx x y x f x y ⎧<<-<<⎪=⎨⎪⎩其他,求,X Y 的边缘概率密度函数. 解: 当01x <<时, 23()(,)32xX x xf x f x y dy dy x +∞-∞-===⎰⎰.所以,23,01,()0,.其他X x x f x ⎧<<=⎨⎩当10y -<<时, 1233()(1)24Y y x f y dx y -==-⎰;当01y ≤<时, 1233()(1)24Y y x f y dx y ==-⎰; 所以,23(1),11,()40,.其他Y y y f y ⎧--<<⎪=⎨⎪⎩10. (10分) 设,X Y 相互独立, 且(1)(1)0P X P Y p ====>, (0)(0)10P X P Y p ====->,令1,0,X Y Z X Y +⎧=⎨+⎩当为偶数,当为奇数,求Z 的分布律.解:{0}{0,1}{1,0}{0}{1}{1}{0}2(1)P Z P X Y P X Y P X P Y P X P Y p p ====+=====+===- 22{1}{0,0}{1,1}{0}{0}{1}{1}(1).P Z P X Y P X Y P X P Y P X P Y p p ====+=====+===+- 所以, Z11. (10分12,,X 是来自具有分布的总体的随机样本,试用中心极限定理计算()5P X >.(已知(2)0.508Φ=.)解: 由题知1()3i E X =,2()1i E X =,故()228()9i i i D X EX EX =-=. 由中心极限定理知,20012001600(,)39ii X N =∑. 所以, 11111()4014052005n i n n i i i i i X P X P P X P X ===⎛⎫ ⎪⎛⎫⎛⎫ ⎪>=>=>=-≤ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎪⎝⎭∑∑∑1200200403311(2)(2)0.508404033n i i X P =⎛⎫-- ⎪ ⎪=-≤≈-Φ-=Φ= ⎪ ⎪⎝⎭∑. 12. (10分)设总体X 的密度函数为36(),0,(;)0,其他,xx x f x θθθθ⎧-<<⎪=⎨⎪⎩求θ的矩估计ˆθ并计算ˆD θ.解: 依题意,306()()2xE X xx dx X θθθθ=-==⎰,得参数θ的矩估计量为ˆ2X θ=. 4ˆ4D DX DX n θ==. 而2223063()()10x E X x x dx θθθθ=-=⎰,故22244ˆ()5D DX EX E X n n n θθ==-=.13. (10分) 某电器零件平均电阻一直保持在2.64Ω,使用新工艺后,测得100个零件平均电阻在2.62Ω,如改变工艺前后电阻均方差保持在0.06Ω,问新工艺对零件电阻有无显著影响?(取0.01α=)(1.96)0.975,Φ=(1.64)0.95,Φ=(2.58)0.995Φ=. 解: 设X 为零件的平均电阻, 则2~(,0.06)X N μ. (1)假设0: 2.64H μ=; (2)取统计量~(0,1)X U N=;(3)由0.01α=, 确定临界值22.58u α=, , 使得2{||}0.01P U u α>=;(4)由样本值 2.62x =, 得统计量U 的观察值3.33x u ==≈-.(5)因为 2.58u >,所以拒绝原假设0H ,认为新工艺对零件电阻有显著影响.2013年概率论与数理统计期末考试试卷一. 填空题(每题4分, 共20分)1. 设随机变量,X Y 相互独立, 且同分布, {1}{1}0.5P X P X =-===,{1}{1}0.5P Y P Y =-===, 则{}P X Y == 1/2 .解: 1{}{1,1}{1,1}{1}{1}{1}{1}.2P X Y P X Y P X Y P X P Y P X P Y ===-=-+====-=-+===2.22x edx +∞-=⎰2. 解:因为221x +∞--∞=⎰,所以22xe +∞--∞=⎰即2202x e +∞-=⎰. 3. 设连续型随机变量X的密度函数22()2()x f x μσ--=, x -∞<<+∞, 则EX =μ, DX =2σ. 解:因为22()2()x X f x μσ--=, 所以2(,)X N μσ.4. 设总体(3,10)XN , 12100,,,X X X 为来自总体X 的简单随机样本, 则10011100i i X X ==∑1~(3,)10X N . 解: 由定理1知, 1~(3,)10X N . 5. 设袋中有8个红球, 2个黑球, 每次从袋中摸取一个球并且不放回, 那么第一次与第三次都摸到红球的概率是 28/45 . 解: 记i A =“第i 次摸到红球”, 1,2,3i =.13131223123123()()(())()P A A P A A P A A A A P A A A A A A =Ω=+=+123123121312121312()()()()()()()()P A A A P A A A P A P A A P A A A P A P A A P A A A =+=+876827281098109845=⨯⨯+⨯⨯=. 二. 解答题6. (12分) 某矿内有甲乙两个报警系统, 单独使用时甲的有效性为0.92, 乙为0.93, 且在甲失灵的条件下乙有效的概率为0.85, 求意外发生时, 甲乙至少有一个有效的概率, 以及乙失灵时甲有效的概率. 参考练习册反12第4题. 解: 设A =“甲有效”, B =“乙有效”.题目转为: 已知()0.92,()0.93P A P B ==, {}0.85P B A =, 求()P A B +和{}P A B . 因为()()()(){}0.851()1()()P BA P B A P B P AB P B A P A P A P A --====--, 所以, ()0.862P AB =.所以, ()()()()0.988P A B P A P B P AB +=+-=;()()()()0.920.862{}0.831()1()10.93()P AB P A B P A P AB P A B P B P B P B ---====≈---. 7. (12分)设连续型随机变量X 的分布函数为()arctan ()F x a b x x =+-∞<<+∞, 求常数,a b 以及随机变量X 的密度函数. 解: 根据分布函数的性质得()1,2()0,2b F a b F a ππ⎧+∞=+=⎪⎪⎨⎪-∞=-=⎪⎩ 所以1,21.a b π⎧=⎪⎪⎨⎪=⎪⎩X 的密度函数为21()(1)f x x π=+.8. (14分) 设某种类型人造卫星的寿命X (单位: 年)的密度函数为21,0,()20,0.xe xf x x -⎧>⎪=⎨⎪≤⎩若2颗这样的卫星同时升空投入使用, 试求:(1) 3年后这2颗卫星都正常运行的概率;(2) 3年后至少有1颗卫星正常运行的概率. 参考教材P37例3 解: 1颗卫星3年内正常运行的概率为32231{3}2x P X e dx e +∞--≥==⎰. 记Y 表示2颗卫星在3年内正常运行的颗数, 则32(2,)Y B e -.(1) 3年后这2颗卫星都正常运行的概率2332{2}P Y e e --⎛⎫=== ⎪⎝⎭;(2) 3年后至少有1颗卫星正常运行的概率232{1}1{0}11P Y P Y e -⎛⎫≥=-≥=-- ⎪⎝⎭.9. (14分) 设某高校英语考试成绩近似服从均值为72的正态分布, 96分以上的考生占总数的2.3%(已知满分为100, 合格线为60), 试求: (1) 考生成绩在60-84之间的概率;(2) 该校考生的合格率.((2)0.977,(1)0.8413)Φ=Φ= 解: 设某高校英语考试成绩为X , 则2(72,)XN σ.由题意知{96}0.023P X ≥=, 即7296720.023X P σσ--⎧⎫≥=⎨⎬⎩⎭, 所以241()0.023σ-Φ=, 即24()0.977(2)σΦ==Φ.因此, 12σ=.(1) 考生成绩在60-84之间的概率6072728472{6084}(1)(1)2(1)10.6826;121212X P X P ---⎧⎫≤≤=≤≤=Φ-Φ-=Φ-=⎨⎬⎩⎭(2) 合格率726072{60}1(1)(1)0.8413.1212X P X P --⎧⎫≥=≥=-Φ-=Φ=⎨⎬⎩⎭10. (14分) 一工厂生产的某种电池的寿命服从正态分布(25,100)N , 现在从这种电池中随机抽取16个, 测得平均寿命为23.8小时, 由此能否断定: 在显著性水平为0.05α=时, 该种电池的平均寿命小于25小时. ((1.96)0.975,(1.64)0.95)Φ=Φ= 解: 设X 为电池寿命, 则~(,100)X N μ.(1)假设00:25H μμ≥=; (2)取统计量~(0,1)X U N=;(3) 由0.05α=, 确定临界值 1.64u α-=-, 使得{}0.05P U u α<-=; (4)由样本均值23.8x =, 得统计量U 的观察值00.48u ===-.(5)因为00.48 1.64u =->-,此时没有充分理由说明小概率事件{ 1.64}u <-一定发生. 所以接受原假设0H , 认为这种电池的平均寿命不小于25小时. 注: 原假设不能设为00:25H μμ<=,此时μ取不到0μ,统计量X U =就没有意义了!11. (14分)设总体X 是离散型随机变量, 其所有可能的取值为0, 1, 2, 已知2(1)EX θ=-, 2{2}(1)P X θ==-, θ为参数. 对X 取容量为10的样本如下 1, 1, 0, 2, 2, 1, 1, 1, 0, 2.求参数θ的矩估计和极大似然估计.解:(1) 由2(1)X θ=-, 得θ的矩估计量为12Xθ=-; 结合 1.1x =, θ的矩估计值为10.452x θ=-=.(2) 构造似然函数为11912101210(){1,1,,2}{1}{1}{2}32(1)L P X X X P X P X P X θθθ=========-,取对数ln ()ln3211ln(1)9ln L θθθ=+-+,求导数(ln ())11901d L d θθθθ=-+=-, 得θ的极大似然估计值为920θ=.2014年概率论与数理统计期末考试试卷一. 填空题(共40分, 每空5分)1. 设~(,)X B n p , ~(,)Y B m p , 且X 与Y 独立, 则X Y +~(),(p m n B +)分布;2. 设2~(,)X N μσ, 则X 的密度函数()f x =(222)(21σμσπ--x e);3. 设总体X 的方差为2σ, 12,,,n X X X 为样本, X 为样本均值, 则期望211()n i i E X X n =⎛⎫-= ⎪⎝⎭∑(21σn n -); 4. 设12,,,n X X X 为样本, 则统计量211n i i X n =∑的名称为(样本2阶原点矩);5. 设总体~(,1)X N μ, 12,,,n X X X 为来自该总体的样本, 则21()ni i X μ=-∑服从()(2n χ)分布;6. 一批产品中有5个正品, 3个次品, 从中任取2个, 恰有1个次品, 1个正品的概率为(2815281315=C C C );7. 样本的特性是(独立、同分布且与总体分布相同);8. 在假设检验中, 可能犯两类错误. 其中第一类错误也称为弃真, 弃真的确切含义为(当原假设是真的时,拒绝了它). 二. 计算题(60分, 每题10分)1. 假设某贪官收受一次贿赂而被曝光的概率为0.05, 到目前为止共收受80次贿赂, 假设案发前每次收受贿赂是否曝光相互独立. 试用概率说明 “多行不义必自毙”. (取20190.3520⎛⎫≈ ⎪⎝⎭)解:记i A 为事件“第i 次收受贿赂而被曝光”(1,2,,80i),---------------------2 于是案发的概率为 )(801∑=i i A P ------------- ------------- -----------------4 )(1)(1801801∏∏==-=-=i i i i A P A P----------------------6985.035.01)2019(195.0148080=-=-=-=。

2013年1-4-7-10月自考概率论与数理统计(经管类)答案详解

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全国2013年1月自考概率论与数理统计(经管类)试题课程代码:04183一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。

错选、多选或未选均无分。

解:本题考查的是和事件的概率公式,答案为C.解:()()(|)1()()P B AB P AB P B AB P AB P AB ⋂===()()()0.50.15(|)0.5()()1()0.7P BA P B P AB P B A P B P A P A --=====- ()()0.15(|)0.3()()()0.5P B AB P AB P AB B P A P B P B ⋂=====()()(|)1()()P A AB P AB P A AB P AB P AB ⋂===故选B.解:本题考查的是分布函数的性质。

由()1F +∞=可知,A 、B 不能作为分布函数。

再由分布函数的单调不减性,可知D 不是分布函数。

所以答案为C 。

解:{||2}{2}{2}1{2}{2}1(2)(2)1(2)1(2)22(2)P X P X P X P X P X >=>+<-=-≤+<-=-Φ+Φ-=-Φ+-Φ=-Φ 故选A 。

解:因为(2)0.20.16P Y c ===+,所以0.04c =又(2)10.80.20.02P X c d ==-==++,所以10.020.040d =--= 故选D 。

解:若~()X P λ,则()()E X D X λ==,故 D 。

解:由方差的性质和二项分布的期望和方差:1512(1)()()3695276633D X Y D X D Y -+=+=⨯⨯+⨯⨯=+=选A 。

解:由切比雪夫不等式2(){|()|}1D X P X E X εε-<>-,可得21600{78008200}{|8000|200}10.96200P X P X <<=-<>-= 选C 。

北京工业大学概率统计题目答案

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北京工业大学2004—2005年度第I 学期概率论与数理统计考试试卷(经,A 卷)及参考答案一. 填空题(每空两分,共30分)1. 若B A ,为随机事件,且6.0)(=A P ,2.0)(=-A B P .当A 与B 相互独立时,=)(B P 0.5 ;A 与B 互不相容时,=)(B P 0.2 。

2. 若每次试验时A 发生的概率都是2.0,X 表示50次独立试验中事件A 发生的次数,则=)(X E 10 ,=)(X Var 8 。

3. 若随机变量X 只取2±,1之三个可能值,且15.0)2(=-=X P ,5.0)1(==X P 。

则=)(X E 0.9 ,=)(X Var 1.69 。

4. 若随机变量21,X X 相互独立,且1X ~)3,3(2N ,2X ~)2,1(2N 。

令212X X X -=,则=)(X E 1 ,=)(X Var 25 ,)1(>X P = 0.5 。

5. 若n X X X ,,,21 为抽自正态总体),(2σμN 的随机样本,记 ∑==ni i X n X 11,212)(11X X n S ni i --=∑=. 则σμ/)(-X n ~)1,0(N , 2/)(S X n μ-~1-n t , 22/)1(σS n -~21-n χ。

进一步,记αZ 为标准正态分布上α分位点,)(αm t 为自由度为m 的t 分布上α分位点,)(2αχm 为自由度为m 的2χ分布上α分位点,m 为自然数,10<<α为常数。

当2σ已知时,μ的置信系数为α-1的置信区间为])/(,)/([2/2/αασσZ n X Z n X +-;当2σ未知时,μ的置信系数为α-1的置信区间为)]2/()/(),2/()/([11αα--+-n n t n S X t n S X ,2σ的置信系数为α-1的置信区间为⎥⎦⎤⎢⎣⎡-----)2/1()1(,)2/()1(212212αχαχn n S n S n 。

2013-2014学年第二学期概率论与数理统计阶段测验(一)试卷答案

2013-2014学年第二学期概率论与数理统计阶段测验(一)试卷答案

北 京 交 通 大 学2013~2014学年第二学期概率论与数理统计阶段测验(一)参 考 答 案一.(本题满分8分)将12本各不相同的书籍放在书架的一层上,求指定的4本书放在一起的概率. 解:设{}本书放在一起指定的4=A ,求()A P .12本不同的书籍放在书架的一层上,有不同的放法!12种(样本点总数).将指定的4本书看成一本,再与其它的8本书一起放,有放法!9种;再,指定的4本书有放法!4,因此事件A 含样本点数为!4!9⨯个.所求概率为 ()01818.0551!12!4!9==⨯=A P . 二.(本题满分8分)已知甲袋中装有2个红球、5个白球;乙袋中装有4个红球、3个白球.现掷一颗均匀的骰子,若所得点数能被3整除,则从乙袋中取出一球,否则从甲袋中取出一球.⑴. 计算所取的球为红球的概率(4分);⑵. 已知所取的球为红球,球该球是从甲袋中取出的概率(4分). 解:设{}从甲袋中取球=A ,{}取出的球为红球=B , ⑴. 由全概率公式,得()()()()()A B P A P A B P A P B P += 21874317232=⨯+⨯=⑵. 由Bayes 公式,得 ()()()()()()()AB P A P A B P A P A B P A P B A P ⨯+⨯⨯=21743172327232=⨯+⨯⨯=三.(本题满分8分)一实习生用同一台机器独立地制造3个同种零件,第i 个元件是不合格品的概率为11+=i p i , ()3,2,1=i 以X 表示3个零件中合格品的个数,求{}2=X P . 解:设{}个零件是合格品第i A i =,()3,2,1=i .则 {}3213213212A A A A A A A A A X ⋃⋃==, 而且321,,A A A 相互独立,以及()()()43411,32311,21211321=-==-==-=A A A P所以,{}()3213213212A A A A A A A A A P X P ⋃⋃== ()()()321321321A A P A A P A A P ++=()()()()()()()()()321321321A P A P A P A P A P A P A P A P A P ++=2411413221433121433221=⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯=.四.(本题满分8分)有甲、乙两种味道和颜色都极为相似的名酒各4杯.如果从中挑4杯,能将甲种酒全部挑出来,算是成功一次.⑴. 某人随机地去猜,问他成功一次的概率是多少(3分)?⑵. 某人声称他通过品尝能区分两种酒.他连续试验10次,成功3次.试推断他是猜对的,还是他确有区分的能力(设各次试验是相互独立的)(5分). 解:⑴. 设{}试验成功一次=A ,则有()7014844==C C A P⑵. 设X :试验10次成功的次数,则⎪⎭⎫ ⎝⎛701,10~B X由于()473310101633.370697013-⨯=⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛==C X P 因此随机事件{}6==X B 是一个小概率事件,根据“小概率事件在一次试验中是不大可能发生的”的原理,随机事件{}6==X B 是不大可能发生的,但它却发生了,因此我们可以断定此人确有区分酒的能力.五.(本题满分8分)将一个表面涂有颜色的正方体等分为1000个小正方体,从这些小正方体中任取一个.令X 表示所取的小正方体含有颜色的面数,⑴ 求X 的分布列(5分);⑵ 求概率()1≥X P (3分). 解:⑴ X 的取值为3,2,1,0. {}100083==X P ,{}1000962==X P ,{}10003841==X P ,{}10005120==X P . 所以,X 的分布列为⑵ ()()111<-=≥X P X P ()01=-=X P 512.01-= 488.0.01-=.六.(本题满分8分)设离散型随机变量X 的可能取值为 ,2,1,其相应的概率分别为()!k C k X P kλ⋅==, () ,2,1=k .其中0>λ为参数.求常数C . 解:由 ()∑∞===11k k X P∑∞=⋅=1!k kk C λ∑∞=⋅=1!k kk C λ⎪⎪⎭⎫⎝⎛-⋅=∑∞=1!0k k k C λ ()1-⋅=λe C 所以,11-=λe C . 七.(本题满分8分)某人住家附近有一个公交车站,他每天上班时在该站等车的时间X (单位:分钟)服从41=λ的指数分布,如果他候车时间超过5分钟,他就改为步行上班.求他一周5天上班时间中至少有2天需要步行的概率. 解:X 的密度函数为()⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-00414x x ex p xX . 设=A “候车时间超过5分钟”,则()4554415-+∞-==≥=⎰e dx e X P p x .设Y :一周5天中他需要步行上班的天数.则()p B Y ,5~,因此所求概率为()()()()41155005111112p p C p p C Y P Y P ----=≤-=≥4438.0151144545545=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⋅⋅-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=---e e e . 八.(本题满分8分)设连续型随机变量X 的分布函数为()x B A x F arctan +=, ()+∞<<∞-x .试求:⑴. 系数A 与B ;⑵. 概率{}11<<-X P . 解:⑴. 由()1lim =+∞→x F x ,()0lim =-∞→x F x ,得()()B A x B A x F x x 2a r c t a nlim lim 1π+=+==+∞→+∞→, ()()B A x B A x F x x 2a r c t a nlim lim 0π-=-==-∞→-∞→.解方程组 ⎪⎩⎪⎨⎧=-=+0212B A B A ππ ,得21=A ,π1=B 所以,()x x F arctan 121π+=()+∞<<∞-x ⑵. {}11<<-X P ()()11--=F F()⎪⎭⎫ ⎝⎛-+-⎪⎭⎫ ⎝⎛+=1a r c t a n 1211a r c t a n 121ππ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛-⨯+-⎪⎭⎫ ⎝⎛⨯+=41214121ππππ 21=九.(本题满分9分) 从6,5,4,3,2,1这6个数字中任意取出3个数字,并将其按照大小排列,得:321x x x <<,令随机变量2x X =.求随机变量X 的 ⑴ 分布律(5分);⑵ 分布函数()x F (4分). 解:随机变量X 的取值为5,4,3,2.从6个不同的数字中任意取出3个,有取法2036=C 种,由此得()5120412=⨯==X P ,()10320323=⨯==X P ,()10320234=⨯==X P ,()5120145=⨯==X P . 因此随机变量X 的分布列为234551 103 103 51 X 的分布函数为()⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧≥<≤<≤<≤<=5154544321325120x x x x x x F . 十.(本题满分9分)设在时间t (分钟)内,通过某路口的汽车数()t X 服从参数为t λ的Poisson (泊松)分布,其中0>λ为常数.已知在1分钟内没有汽车通过的概率为2.0,求在2分钟内至少有1辆汽车通过的概率. 解:()t X 的分布列为(){}()tk e k t k t X P λλ-==!,() ,2,1,0=k .因此在1=t 分钟内,通过的汽车数为 (){}λλ-==e k k X P k!1,() ,2,1,0=k .由题设,(){}2.001===-λe X P ,所以5ln =λ.因此,(){}(){}()252425111!0521021125ln 220=-=-=⋅-==-=≥--e e X P X P λ. 十一.(本题满分9分)甲袋中有1个黑球和2个白球,乙袋中有3个白球.每次从甲、乙两个袋中各任取一球,交换后放入另一个袋中.求这样交换n 次后,黑球仍在甲袋中的概率. 解:设=n A “第n 次交换后黑球在甲袋中”,并设()n n p A P =,() ,2,1=n . 由全概率公式,得()()()()()1111----+==n n n n n n n n A A P A P A A P A P A P p()3113211⨯-+⨯=--n n p p3131313132111+=+-=---n n n p p p 313131313131312222++=+⎪⎭⎫ ⎝⎛+=--n n p p313131313122111+++++==--- n n n p 323131313113131311111nn n n p p -+=--+=-- ⎪⎭⎫⎝⎛-+=--1113112131n n p . 而 321=p ,代入上式,得 2113121213131121323111⋅⎪⎭⎫ ⎝⎛+=+⋅=⎪⎭⎫ ⎝⎛-+⋅=--n n n n n p . 十二.(本题满分9分)设随机变量()1,0~N X ,求随机变量122+=X Y 的密度函数()y p Y .解:X 的密度函数为()2221x X e x p -=π,()+∞<<∞-x .所以,随机变量122+=X Y 的分布函数为()()()⎪⎭⎫ ⎝⎛-≤=≤+=≤=211222y X P y X P y Y P y F Y .所以,当1≤y 时,()0=y F Y ; 当1>y 时,()⎰⎰------==⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-≤≤--=⎪⎭⎫ ⎝⎛-≤=2102212122222221212121y x y y x Y dx edx ey X y P y X P y F ππ,即 ()⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≤>=⎰--11222122y y dx ey F y x Y π ,对()y F Y 求导,得随机变量Y 的密度函数为()()⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≤>-⋅⋅='=⎪⎪⎭⎫⎝⎛--111221222212y y y ey F y p y Y Y π ()⎪⎩⎪⎨⎧≤>-=--10112141y y e y y π .。

2013~2014年全国自考概率论与数理统计试题及答案要点

2013~2014年全国自考概率论与数理统计试题及答案要点

全国2013年1月高等教育自学考试概率论与数理统计(经管类)试题一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)二、填空题(本大题共15小题,每小题2分,共30分)三、计算题(本大题共2小题,每小题8分,共16分)四、综合题(本大题共2小题,每小题12分,共24分)五、应用题(10分)全国2013年1月高等教育自学考试 概率论与数理统计(经管类)答案1、本题考查的是和事件的概率公式,答案为C.2、解:()()(|)1()()P B AB P AB P B AB P AB P AB ⋂===()()()0.50.15(|)0.5()()1()0.7P BA P B P AB P B A P B P A P A --=====- ()()0.15(|)0.3()()()0.5P B AB P AB P AB B P A P B P B ⋂=====()()(|)1()()P A AB P AB P A AB P AB P AB ⋂=== ,故选B.3、解:本题考查的是分布函数的性质。

由()1F +∞=可知,A 、B 不能作为分布函数。

再由分布函数的单调不减性,可知D 不是分布函数。

所以答案为C 。

4、解:选A 。

{||2}{2}{2}1{2}{2}1(2)(2)1(2)1(2)22(2)P X P X P X P X P X >=>+<-=-≤+<-=-Φ+Φ-=-Φ+-Φ=-Φ 5、解:因为(2)0.20.16P Y c ===+,所以0.04c =又(2)10.80.20.02P X c d ==-==++,所以10.020.040.14d =--= ,故选D 。

6、解:若~()X P λ,则()()E X D X λ==,故 D 。

7、解:由方差的性质和二项分布的期望和方差:1512(1)()()3695276633D X Y D X D Y -+=+=⨯⨯+⨯⨯=+= ,选A8、解:由切比雪夫不等式2(){|()|}1D X P X E X εε-<>-,可得21600{78008200}{|8000|200}10.96200P X P X <<=-<>-= ,选C 。

2013-2014年概率论AB卷及答案

2013-2014年概率论AB卷及答案

2013~ 2014年概率论与数理统计A 卷答案一、选择填空题(共18分)1.箱中有5个白球3个红球,任取2个,则两个都是红球的概率为( D ) A.15/28 B.13/28 C.5/28 D.3/282.设2~(,)X N μσ,则随σ增加,概率(||)P X μσ-<( C ) A.单调增加B.单调减少 C.保持不变D.与μ有关3.设总体2123(,),,,XN u X X X σ是总体X 的样本,则以下μ的无偏估计中, 最有效的估计量是( C ).A.12X X -B.123121236X X X +-C. XD.123241555X X X +-4.设()0.5,()0.8P A P A B ==,且A 与B 互斥,则()P B =0.35.设随机变量X 在(1,6)服从均匀分布,则(24)P X <<=0.46.若总体2~(,)X N μσ,其中2σ未知,则对总体均值μ进行区间估计时选择的枢轴量为X t =二、计算题(共30分)1.某保险公司把投保人分成三类:“谨慎的”、“一般的”、“冒险的”,占的比例分别为20%、50%、30%。

一年中他们出事故的概率分别为0.05、0.15、0.30。

(1)求一年中投保人出事故的概率;(2)现有一投保人出了事故,求他是“谨慎的”客户的概率.解:设i A :投保人是“谨慎的、一般的、冒险的”(i=1,2,3),B:投保人出事故 (1)112233()()(|)()(|)()(|)P B P A P B A P A P B A P A P B A =++ 0.20.050.50.150.30.30.175=⋅+⋅+⋅= (2)111()(|)(|)()P A P B A P A B P B =0.20.0520.0570.17535⋅==≈2.设随机变量X(1)求()E X ; (2)求()D X .解:(1)11111()(2)01264342E X =-⋅+⋅+⋅+⋅=(2)222221111()(2)01226434E X =-⋅+⋅+⋅+⋅=2217()()()244D XE X E X ∴=-=-=3.设随机变量X 的概率密度为3,0()0,x ce x f x -⎧>=⎨⎩其他(1)求常数c ;(2)求(1)P X <. 解:(1)3301()33x x c cf x dx ce dx e +∞+∞+∞---∞===-=⎰⎰,故3c =(2)1133300(1)31x x P X e dx e e ---<==-=-⎰三、计算题(共40分)1.设二维随机变量(,)X Y 具有联合分布律求(1)X 的边缘分布律; (2))1(22≤+Y X P . 解:5115(0)2481212P X ==++=, 7517(1)24241212P X ==++=X 的边缘分布律为(2)2251755(1)24824246P X Y +≤=+++= 2.设二维随机变量(,)X Y 的联合概率密度为38,01,01(,)0,xy x y f x y ⎧<<<<=⎨⎩其他,(1)求X 与Y 的边缘概率密度;(2)判断X 与Y 是否独立?(说明理由) 解:(1)01x <<时,130()(,)82X f x f x y dy xy dy x +∞-∞===⎰⎰,01y <<时,1330()(,)84Y f y f x y dx xy dx y +∞-∞===⎰⎰.2,01()0,X x x f x <<⎧∴=⎨⎩其他,34,01()0,Y y y f y ⎧<<=⎨⎩其他 (2)因为()()(,)X Y f x f y f x y ⋅=,所以X 与Y 相互独立.3.设总体X 的概率密度为1,01,0(,)0,x x f x θθθθ-⎧<<>=⎨⎩其他,12,,,n X X X 是总体X 的样本,求未知参数θ的最大似然估计量. 解:似然函数为11111()(,)nnnni ii i i i L f x x x θθθθθθ--======∏∏∏,1ln ()ln (1)ln ni i L n x θθθ==+-∑,似然方程为1ln ()ln 0ni i d L n x d θθθ==+=∑ 解得1ln nii nXθ==-∑是θ的最大似然估计量。

北京工业大学2013-2014考题答案

北京工业大学2013-2014考题答案

北京工业大学2013-2014学年第一学期期末数理统计与随机过程(研) 课程试卷学号 姓名 成绩注意:试卷共七道大题,请写明详细解题过程。

数据结果保留3位小数。

考试方式:半开卷,考试时只允许看教材《概率论与数理统计》 浙江大学 盛骤等编第三版(或第四版)高等教育出版社,不能携带和查阅任何其他书籍、纸张、资料等。

考试时允许使用计算器。

考试时间120分钟。

一、(10分)设学生某次考试成绩服从正态分布),(2σμN ,现从中随机抽取36位的考试成绩, 算得平均分为66.5,标准差为15分。

问在显著性水平0.05下,从样本看,(1)是否接受“70=μ”的假设? (2)是否接受“2216≤σ”的假设?解:已知 05.0,36,15,5.66====αn S X(1)70:,70:10≠=μμH H由书中结论知,检验问题的拒绝域为)1(702-≥-n t nSX α4.13615705.6670=-=-nSX ,查表得0301.2)35()1(025.02==-t n t α,所以,接受原假设。

,(2)22122016:,16:>≤σσH H检验问题的拒绝域为)1(16)1(222-≥-n S n αχ7617.301615)136(16)1(2222=-=-S n ,802.49)136()1(205.02=-=-χχαn ,所以,接受原假设。

二、(15分)在某公路上观察汽车通过情况,取15秒为一个时间单位,记下锅炉汽车分布?(显著性水平取0.05α=)解:805.020014113282681920ˆ=*+*+*+*+*==x λ并组后k=4,而此处r=1,故自由度为k-r-1=2,200.932-200=0.932<991.5)2(205.0=χ,所以是Poisson 分布三、(15分)为考察某种维尼纶纤维的耐水性能,安排了一组试验,测得甲醇浓度x(1)建立“缩醇化度” y 对甲醇浓度x 的一元线性回归方程; (2)对建立的回归方程进行显著性检验:(取01.0=α); (3)在0x =36时,给出相应的y 的预测区间(取01.0=α)。

北方工业大学概率论与数理统计课后答案(全)PPT课件

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销},试说明下列事件的含义: A , B , A B , AB ; A B, AB , AB , A \ B .
12 12
2解: A ={甲产品不畅销}, B ={乙产品不畅销};
A B ={甲、乙两种产品至少有一种畅销}; AB ={甲、乙两种产品都畅销};
A B AB ={甲、乙两种产品至少有一种不畅 销};
29 29
3.
4.1 X: C k 5 1 3 k 3 2 5k
k0,1,2,3,4,5
k= 0 1
2
3
4
5
p= 32 80 80 40 10 1
/243
4.2 Y:
k1, p1/ 3 k2, p2/ 3
30
30
5
5.某人有五发子弹,射一发命中的概率为 0.9, 如果命中了就停止射击,如果不命中就一直射到 子弹用尽。求耗用子弹数 X 的概率分布。
0
F(
x)
11
/ /
4 2
3 / 4
1
x 2 2 x0
0 x 1 1 x 2
2 x
35
35
15
15.设连续型随机变量 X 的分布函数
0,
F
x
Ax
2
,
1,
x0 0 x 1
x 1
(1)确定系数 A ; (2)求 X 的密度函数;
(3)求 P0.7 X 0.9。
36 36
37
15. F(1)1 A1
19 19
20解.
A82/A1202/84 50.622 A22/A1201/450.0222 2A8 1A2 1/A 1201/64 50.3556 (A 2 1 A 1 1 A 8 1 A 2 1 )/A 1 2 09 /4 5 0 .2

2014-2015《概率论与数理统计》试卷答案

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12014学年第一学期《概率率与数理统计》(A 卷)标准答案和评分标准 一、选择题1. D2. C3. A4. D5. D6. C7. B8. B9. D 10. B 二、填空题1. 0.12. 0.73. 2e -,,0()0,0x e x f x x -⎧≥=⎨<⎩ 4. 4/5或0.85. 2(2)1Φ-或(2)(2)Φ-Φ-6. 4,127. 7, 8三、1.解:设123,,A A A 分别表示被保险人为“谨慎型”、“一般型”和“冒失型”,B 表示被保险人在一年内出了事故。

(1分)依题意,有 123()0.2,()0.5,()0.3P A P A P A ===, 111(|)0.05,(|)0.1,(|)0.3P B A P B A P B A ===, (2分)所以,由贝叶斯公式可得 (1分)1111112233()()(|)(|)()()(|)()(|)()(|)P A B P A P B A P A B P B P A P B A P A P B A P A P B A ==++ (4分) 0.20.0510.06670.20.050.50.10.30.315⨯===⨯+⨯+⨯ (2分) 2.解:根据题意,X 可能的取值有1,2,3, (1分)取值的概率分别为13241(1)2C P X C ===,12241(2)3C P X C ===,2411(3)6P X C ===故X (6分)11113(21)(211)(221)(231) 4.332363E X +=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯== (3分)3.解:(1)由120()d d 13cf x x cx x +∞-∞===⎰⎰ 知3c =; (2分)(2)当0x ≤ 时,()()d 0d 0x xF x f x x x -∞-∞===⎰⎰;当01x <≤ 时,230()()d 3d xxF x f x x x x x -∞===⎰⎰;当1x > 时,120()()d 3d 1x F x f x x x x -∞===⎰⎰;所以30,0,(),0 1.1, 1.x F x x x x ≤⎧⎪=<≤⎨⎪>⎩(4分)2(3)1203()()30.754E X xf x dx x x dx +∞-∞==⋅==⎰⎰ (2分)1222203()()30.65E X x f x d x x x d x +∞-∞==⋅==⎰⎰ (2分) 223()()[()]0.37580D XE X E X =-== (2分)(4)解法一:因为1Y X =-是严格单调的函数,所以 当01y <<时,即,01x <<时,2()(1)(1)3(1)Y X f y f y y y '=--=- 当Y 为其他值时, ()(1)(1)0Y X f y f y y '=--= 所以,1Y X =-的密度函数为:⎩⎨⎧<<-=其他,010,)1(3)(2y y y f Y (4分)解法二:1Y X =-的分布函数()Y F y 为()()(1)(1)Y F y P Y y P X y P X y =<=-<=>-1(1)1(1),X P X y F y =-≤-=--而其它100)1(3)1()]1(1[)()(2<<⎪⎩⎪⎨⎧-=-=--==y y y f y F dy d dy y dF y f X X Y Y (4分)四、1. 解:矩法估计,因为1()xxxxE X xe dx xdexee dx θθθθμθ+∞+∞+∞----+∞===-=-+⎰⎰⎰0xeθθθ-+∞=-=或因为1XE θ⎛⎫⎪⎝⎭,所以()E X μθ== (4分) 由矩法估计ˆX μ= ,所以ˆX θ=。

2013-2014学年第一学期概率论与数理统计阶段测验(一)试卷答案

2013-2014学年第一学期概率论与数理统计阶段测验(一)试卷答案

北 京 交 通 大 学2013~2014学年第一学期概率论与数理统计阶段测验(一)试卷参 考 答 案一.(本题满分4分)从1到1000这1000个数字中任取一个,求取出的数字能被2或者被3整除的概率. 解:设=A “取出的数字能够被2或者3整除”,所求概率为()A P . =B “取出的数字能够被2整除”, =C “取出的数字能够被3整除”. 则 C B A ⋃=.由概率的加法公式,得 ()()()()()BC P C P B P C B P A P -+=⋃= 1000667100016610003331000500=-+=. 二.(本题满分8分)n ()2>n 个人围成一个圆圈,求甲、乙两人站在一起的概率.解:n 个人围成一个圆圈,有方法()!1-n 种,这是样本点总数.设=A “甲、乙两人站在一起”.甲乙两人站在一起,有2种可能,将甲乙两人排好后,再与其余2-n 人,共1-n 个“人”排成一个圆圈,有()!2-n 种方法,因此A 事件所含的样本点数为()!22-⨯n .所以 ()()()12!1!22-=--⨯=n n n A P .三.(本题满分8分)在某城市中,共发行3种报纸A ,B ,C ,在这城市的居民中,订有A 报纸的占%45,订有B 报纸的占%35,订有C 报纸的占%30,同时订购A ,B 报纸的占%10,同时订购B ,C 报纸的占%5,同时订购A ,C 报纸的占%8,同时订购A ,B ,C 报纸的占%3,试求下列事件的百分率:⑴ 只订购A 报纸的(4分);⑵ 正好订购两种报纸的(4分). 解:设=A “订购A 报纸”;=B “订购B 报纸”;=C “订购C 报纸”.由已知,()45.0=A P ,()35.0=B P ,()30.0=C P ,()10.0=AB P ,()05.0=BC P , ()08.0=AC P ,()03.0=ABC P . ⑴ 所求概率为()C B A P .()()()()()C B A A P C B A P C B A P ⋃-=⋃-= ()()()()()AC AB P A P C B A P A P ⋃-=⋃-= ()()()()A B C P AC P AB P A P +--= 30.003.008.010.045.0=+--=. ⑴ 所求概率为()BC A C B A C AB P ⋃⋃.()()()()BC A P C B A P C AB P BC A C B A C AB P ++=⋃⋃ ()()()ABC BC P ABC AC P ABC AB P -+-+-= ()()()()ABC P BC P AC P AB P 3-++= 14.003.0308.005.010.0=⨯-++=.四.(本题满分8分)将6只颜色分别为黑、白、红、黄、蓝、绿的球任意地放入6只颜色也分别为黑、白、红、黄、蓝、绿的盒子中,每个盒子放一球.求球与盒子的颜色都不一致的概率. 解:设=B “球与盒子的颜色都不一致”.=1A “黑球放入黑盒”,=2A “白球放入白盒”,=3A “红球放入红盒”, =4A “黄球放入黄盒”,=5A “蓝球放入蓝盒”,=6A “绿球放入绿盒”, 则有 61654321===i i A A A A A A A B .所以有()⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=== 61611i i i i A P A P B P ()()()()∑∑∑∑≤<<<≤≤<<≤≤<≤=+-+-=616161611l k j i lkj ik j i kj ij i jii i A A A A P A A A P A A P A P()()65432161A A A A A A P A A A A A P m l k j i ml kj i+-∑≤<<<<≤!61!6!1!6!2!6!3!6!4!6!516161616161+-+-+-=∑∑∑∑∑≤<<<<≤≤<<<≤≤<<≤≤<≤=m l k j i l k j i k j i j i i !61!6!1!6!2!6!3!6!4!6!515646362616+⋅-⋅+⋅-⋅+⋅-=C C C C C 14453!61!51!41!31!21!111=+-+-+-=. 五.(本题满分8分)某地区有甲、乙、丙、丁四家商店,分别有员工80人、90人、60人及150人,其中女员工分别占各店员工总数的21、32、41和53,现已知一名女员工辞职了,求这名员工是乙商店员工的概率. 解:设=1A “辞职员工是甲店员工”,=2A “辞职员工是乙店员工”, =3A “辞职员工是丙店员工”,=4A “辞职员工是丁店员工”. =B “辞职员工是女员工”.则所求概率为()B A P 2. 由Bayes 公式,得 ()()()()()∑==41222i iiA B P A P A B P A P B A P533801504138060323809021380803238090⨯+⨯+⨯+⨯⨯=2926829268.04112==. 六.(本题满分8分)设()4.0=A P ,()5.0=B P ,()5.0=C P .试分别就下面两种情况,计算概率()C AB C A P ⋃- :⑴. 随机事件A 、B 、C 相互独立;⑵. 随机事件A 、B 相互独立,且随机事件A 、C 互不相容; 解:()()()()C AB P C AB C A P C AB C A P ⋃⋃⋂=⋃-()()()()C AB P C C A AB C A P ⋃⋂⋃⋂=()()()()()()()A B CP C P AB P ABC P AB P C AB P C AB P -+-=⋃=⑴. 随机事件A 、B 、C 相互独立时 ()()()()()()A B CP C P AB P ABC P AB P C AB C A P -+-=⋃- ()()()()()()()()()()()C P B P A P C P B P A P C P B P A P B P A P -+-=615.05.04.05.05.04.05.05.04.05.04.0=⨯⨯-+⨯⨯⨯-⨯=;⑵. 随机事件A 、B 相互独立,且随机事件A 、C 互不相容时,即∅=AC ,并且由于AC ABC ⊂,所以有∅=ABC .因此,()()()()()()()()()C P AB P AB P ABC P C P AB P ABC P AB P C AB C A P +=-+-=⋃- ()()()()()725.05.04.05.04.0=+⨯⨯=+=C P B P A P B P A P .七.(本题满分8分)设甲,乙,丙三枚导弹向同一目标射击.已知甲,乙,丙三枚导弹击中目标的概率分别为4.0,5.0,7.0.如果只有一枚导弹击中目标,目标被摧毁的概率为2.0;如果只有两枚导弹击中目标,目标被摧毁的概率为6.0;如果三枚导弹全击中目标,目标被摧毁的概率为9.0.⑴ 求目标被摧毁的概率(4分).⑵ 已知目标被摧毁,求恰有两枚导弹击中目标的概率(4分). 解:⑴ 设=1A “甲导弹命中目标”,=2A “乙导弹命中目标”,=3A “丙导弹命中目标”. =1B “恰有1枚导弹命中目标”,=2B “恰有2枚导弹命中目标”, =3B “3枚导弹都命中目标”. =C “目标被摧毁”.则有 3213213211A A A A A A A A A B ⋃⋃=,所以,()()3213213211A A A A A A A A A P B P ⋃⋃= ()()()321321321A A A P A A A P A A A P ++=()()()()()()()()()321321321A P A P A P A P A P A P A P A P A P ++=()()()()()()7.05.014.017.015.04.017.015.014.0⋅-⋅-+-⋅⋅-+-⋅-⋅= 7.05.06.03.05.06.03.05.04.0⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯= 36.0=.又有 3213213212A A A A A A A A A B ⋃⋃=, 所以,()()3213213212A A A A A A A A A P B P ⋃⋃= ()()()321321321A A A P A A A P A A A P ++=()()()()()()()()()321321321A P A P A P A P A P A P A P A P A P ++= ()()()7.05.04.017.05.014.07.015.04.0⋅⋅-+⋅-⋅+-⋅⋅= 7.05.06.07.05.04.03.05.04.0⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯= 41.0=. 又有 3213A A A B =, 所以,()()3213A A A P B P = ()()()321A P A P A P = 7.05.04.0⨯⨯= 14.0=. 因此,由全概率公式,得()()()444.09.014.06.041.02.036.031=⨯+⨯+⨯==∑=i i i B C P B P C P .⑵ 所求概率为()C B P 2.()()()()554054054.0444.06.041.0222=⨯==C P B C P B P C B P . 八.(本题满分8分)某工厂宣称自己的产品的次品率为20%,检查人员从该厂的产品中随机地抽取10件,发现有3件次品,可否据此判断该厂谎报了次品率? 解:将抽取10件产品看作是一10重Bernoulli 试验,每次试验“成功”的概率为2.0=p . 设X :抽取10件产品中的次品数,则()2.010~,B X所以,()2013.08.02.0373310=⨯⨯==C X P因此随机事件“{}3=X ”并非是小概率事件,故不能据此判断该厂谎报了次品率.九.(本题满分8分)设连续型随机变量X 的分布函数为()x B A x F arctan +=, ()+∞<<∞-x .试求:⑴. 系数A 与B (3分);⑵. 概率{}11<<-X P (3分);⑶. 随机变量X 的密度函数(2分). 解:⑴. 由()1lim =+∞→x F x ,()0lim =-∞→x F x ,得()()B A x B A x F x x 2a r c t a nlim lim 1π+=+==+∞→+∞→ ()()B A x B A x F x x 2a r c t a nlim lim 0π-=-==-∞→-∞→解方程组 ⎪⎩⎪⎨⎧=-=+0212B A B A ππ ,得21=A ,π1=B 所以,()x x F arctan 121π+=()+∞<<∞-x ⑵. {}11<<-X P ()()11--=F F()⎪⎭⎫ ⎝⎛-+-⎪⎭⎫ ⎝⎛+=1a r c t a n 1211a r c t a n 121ππ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛-⨯+-⎪⎭⎫ ⎝⎛⨯+=41214121ππππ 21=⑶. X 的密度函数为()()2111x x F x f +='=π ()+∞<<∞-x . 十.(本题满分8分)某地区成年男子的体重X (以kg 计)服从正态分布()2,σμN.若已知()5.070=≤X P ,()25.060=≤X P ,⑴ 求μ与σ的值;⑵ 如果在该地区随机抽取5名成年男子,求至少有两个人的体重超过kg 65的概率. 解:⑴ 由已知()5.0707070=⎪⎭⎫ ⎝⎛-Φ=⎪⎭⎫ ⎝⎛-≤-=≤σμσμσμX P X P ,()25.0606060=⎪⎭⎫⎝⎛-Φ=⎪⎭⎫ ⎝⎛-≤-=≤σμσμσμX P X P得⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=-=⎪⎭⎫ ⎝⎛-Φ-=⎪⎭⎫ ⎝⎛-Φ75.025.016015.070σμσμ .即⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=⎪⎭⎫ ⎝⎛--Φ=⎪⎭⎫⎝⎛-Φ75.0605.070σμσμ ,查正态分布表,得⎪⎩⎪⎨⎧=--=-675.060070σμσμ,解方程组,得70=μ,81.14=σ.⑵ 设=A “从该地区任意选取一名成年男子,其体重超过kg 65”.则()()⎪⎭⎫⎝⎛-≤--=⎪⎭⎫ ⎝⎛-≤--=≤-=>3376.081.1470181.14706581.1470165165X P X P X P X P ()()6631.03376.03376.01=Φ=-Φ-=. 设X :该地区随机抽取的5名成年男子中体重超过kg 65的人数.则 ()6631.0,5~B X . 设=B “5人中至少有两人的体重超过kg 65.则 ()()()()()101112===-=≤-=≥=X P X P X P X P B P9530.03369.06631.03369.06631.0141155005=⨯⨯-⨯⨯-C C .(已知()75.0675.0=Φ,()6631.034.0=Φ)十一.(本题满分8分) 一袋中有5个编号分别为5,4,3,2,1的乒乓球,从中任意地取出三个,以X 表示取出的三个球中的最大号码,写出X 的分布律和X 的分布函数,并画出其分布函数的图形. 解:X 的取值为3,4,5,并且{}10133522===C C X P ,{}10343523===C C X P ,{}10653524===C C X P .所以,X 的分布律为X 的分布函数为()⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≤<≤<≤<=x x x x x F 51541044310130.(分布函数的图形省略.)十二.(本题满分8分)假设一个人在一年中患感冒的次数X 服从参数为4=λ的Poisson 分布.现有一种预防感冒的新药,它对于22%的人来讲,可将上面的参数λ降为1=λ(称为疗效显著);对37%的人来讲,可将上面的参数λ降为3=λ(称为疗效一般);而对于其余的人来讲则是无效的.现有一人服用此药一年,在这一年中,他患了2次感冒,求此药对他是“疗效显著”概率有多大? 解:设{}此药疗效显著=1A ,{}此药疗效一般=2A ,{}此药无效=3A ,{}次感冒某人一年中患2=B .由题设,可知如果事件1A 发生,则X 服从参数为1=λ的Poisson 分布;如果事件2A 发生,则X 服从参数为3=λ的Poisson 分布;如果事件3A 发生,则X 服从参数为4=λ的Poisson 分布.因此,由Bayes 公式,我们有 ()()()()()∑==31111k kkA BP A P A B P A P B A P2206.02441.02337.02122.02122.042321212=⨯+⨯+⨯⨯=----e e e e. 十三.(本题满分8分) 设随机变量X 的密度函数为()⎪⎩⎪⎨⎧<<=其它022ππx xx f X ,求随机变量X Y sin =的密度函数()y f Y . 解:由随机变量X Y sin =,知随机变量Y 的取值范围是[]1,0. 因此,当0<y 时,()0=y F Y ; 当1>y 时,()1=y F Y ; 当10≤≤y 时,()()()y X P y Y P y F Y ≤=≤=s i n()()ππ≤≤-+≤≤=X y P yX P a r c s i n a r c s i n 0 ⎰⎰-+=ππππyydx xdx xarcsin 2arcsin 0222.所以,随机变量X Y sin =的分布函数为()⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧>≤≤+<=⎰⎰-11102200a r c s i n 2a r c s i n 02y y dx x dx x y y F y y Y ππππ . 因此,随机变量X Y sin =的密度函数为()()⎪⎩⎪⎨⎧<<-='=其它010122y y y F y f Y Y π .韩非子名言名句大全,韩非子寓言故事,不需要的朋友可以下载后编辑删除!!1、千里之堤,毁于蚁穴。

北京工业大学 期末考试 概率统计试题 概率统计(工)试题答案

北京工业大学 期末考试 概率统计试题 概率统计(工)试题答案

北京工业大学概率论与数理统计课程期末考试(工类)试题答案一. 填空题(每空3分,共30分)1. 设()0.5P A =,()0.6P B =,()0.7P A B =,则()| 2/3 P A B =。

2. 若X 为[]1,0区间上均匀分布,记}3.01.0{≤≤=X A ,Y 表示对X 进行25次独立观测时事件A 发生的次数。

则=)(Y E 5, =)(Y Var 4 。

3. 若随机变量21,X X 相互独立,且1X ~)3,3(2N ,2X ~)2,1(2N ,令212X X X -=,则X ~)5,1(2N ,{}46-<<P X =6826.0。

注1:)(x Φ为正态分布N (0,1)的分布函数,8413.0)1(=Φ。

4. 设随机变量X 的数学期望()7E X =,方差()5=Var X ,用切比雪夫不等式估计得{}212P X <<≥ 0.8 。

5. 若)2(,,,21>n X X X n 为抽自正态总体),(2σμN 的随机样本,记∑∑==--==n i i n i i X X n S X n X 1221)(11,1. 则σμ/)(-X n ~ N (0,1) ,2/)(S X n μ-~n-t 1,22/)1(σS n -~21-n χ。

6.设10021,,,X X X 是抽自正态总体)1,( μN 的简单样本,则μ的置信系数为0.95的置信区间为[,0.1960.196XX]。

注2:Z 为正态分布N (0,1)的右分位点,01,96.1025.0=Z ,645.105.0=Z 。

二.计算题(每题14分,共70分,做题时须写出解题过程,否则不能得分) 1.有型号相同的产品两箱,第一箱装12件产品,其中两件为次品;第二箱装8件,其中一件为次品。

先从第一箱中随机抽取两件放入第二箱,再从第二箱中随机抽取一件。

(1). 求从第二箱中取出次品的概率;(2). 若从第二箱中取出了次品,求从第一箱中未取到次品的概率。

2013-2014学年第一学期概率论与数理统计阶段测验(二)试卷答案 (1)

2013-2014学年第一学期概率论与数理统计阶段测验(二)试卷答案 (1)

数,求随机变量 X 的数学期望 EX (4 分)与方差 DX (4 分).
解:
随机变量 X 的取值为1, 2, , n ,并且
PX k 1 , k 1, 2, , n .
n
EX n k PX k n k 1 1 n k 1 nn 1 n 1 ,
6
2 12
四.(本题满分 8 分)
设随机变量 X ~ N , 2 ,再设Y X .求随机变量Y 的数学期望 EY (4 分)与方差 DY
(4 分).
解:
随机变量 X 的密度函数为 fX x
1
x 2
e 2 2 , x .
2

所以, E Y E X x fX x dx

1

x 2
x e 2 2 dx
2
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2013-2014 学年第一学期概率论与数理统计阶段测验试卷(一)答案
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2013-2014 学年第一学期概率论与数理统计阶段测验试卷(一)答案
北京交通大学
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2013~2014 学年第一学期概率论与数理统计阶段测验(二)试卷
参考答案
一.(本题满分 8 分)
将三封信随机投入编号为 1、2、3、4 的四个信箱,记 X 为 1 号信箱内信的数目,Y 表示有信的信箱
X 0
其它
1 若抽到为二等品
Y 0
其它
试求 X 与 Y 的相关系数 ,并判断 X 与Y 是否相互独立?
解:
X, Y 的联合分布律及各自的边缘分布律为

(完整word版)北京工业大学13-14概率论

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北京工业大学2013—2014 学年第 一 学期 《概率论与数理统计》(工)课程考试试卷考试说明: 考试闭卷;可使用文曲星除外的计算器。

承诺:本人已学习了《北京工业大学考场规则》和《北京工业大学学生违纪处分条例》,承诺在考试过程中自觉遵守有关规定,服从监考教师管理,诚信考试,做到不违纪、不作弊、不替考。

若有违反,愿接受相应的处分。

承诺人: 学号: 班号:。

注:本试卷共6 大题,共 7 页,满分100分。

考试时必须使用卷后附的草稿纸。

卷 面 成 绩 汇 总 表(阅卷教师填写)一、填空题(每空2分,共30分)1.设B A ,为事件,且7.0)(,4.0)(==B A P A P 。

当A 与B 相互独立时,=)(B P ;互斥时,=)(B P ;2.在区间(0,1)中随机地抽取两个数X 和Y ,则( ||0.5 ) P X Y -<=;3.设随机变量X 服从[-2,2]上均匀分布,则2X Y =的概率密度函数为=)(y f Y __________(0< y <4);4.若X 服从[0,1]区间上均匀分布,记}3.01.0{≤≤=X A ,Y 表示对X 进行20次独立观测后事件A 发生的次数。

则)(Y E = ,=)(Y Var ;5.设随机变量X 可能取的三个值为 -2, 0和1,且(2)0.4, (0)0.3P X P X =-===,则() () E X Var X ==,。

6.设随机变量~(1,1)X N ,),2,2(~2N Y 且X 与Y 相互独立,则 2~X Y - ;7.设)2(,,,21>n X X X n 为抽自正态总体),(2σμN 的随机样本,记∑∑==--==n i i n i i X X n S X n X 1221)(11,1. 则X ~ ,2/)(S X n μ-~ ,22/)1(σS n -~ ;8.设n X X ,,1 是抽自参数为2的泊松分布的简单样本,X 和S 2分别为样本均值与样本方差,求{}2=(2) P X E X S -=。

概率论与数理统计习题参考答案

概率论与数理统计习题参考答案

概率论与数理统计习题参考答案概率论与数理统计习题参考答案(仅供参考)第一章第1页(共101页)概率论和数理统计的参考答案(附练习)第一章随机事件及其概率1.写出以下随机测试的样本空间:(1)同时掷两颗骰子,记录两颗骰子的点数之和;(2)在单位圆内任意一点,记录它的坐标;(3) 10种产品中有3种存在缺陷。

每次取一个,直到三个有缺陷的产品全部取出后再放回去。

记录提取次数;(4)测量汽车通过给定点的速度解:所求的样本空间如下(1) s={2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12}(2)s={(x,y)|x2+y2<1}(3)s={3,4,5,6,7,8,9,10}(4)s={v|v>0}2.设a、B和C为三个事件,并使用a、B和C的运算关系来表示以下事件:(1)a发生,B和C不发生;(2)a与b都发生,而c不发生;(3)a、b、c都发生;(4)a、b、c都不发生;(5)a、b、c不都发生;(6)至少出现a、B和C中的一种;(7) a、B和C的出现次数不超过一次;(8)解决方案a、B和C中至少有两个出现:请求的事件表示如下(1)abc(2) abc(3)abc(4)abc(6)a?BC(5)abc(7)ab?bc?ac(8)ab?bc?ca3.在某小学的学生中任选一名,若事件a表示被选学生是男生,事件b表示该如果学生是三年级的学生,C项意味着学生是运动员,那么(1)AB项意味着什么?(2)在什么条件下abc=c成立?(3)在什么条件下关系式c?b是正确的?(4)在什么条件下a?b成立?解决方案:请求的事件表示如下(1)事件ab表示该生是三年级男生,但不是运动员.(2)当全校运动员都是三年级男生时,abc=c成立.概率论和数理统计练习参考答案(仅供参考)第1章第2页(101)(3)当全校运动员都是三年级学生时,关系式c?b是正确的.(4)当全校女生都在三年级,并且三年级学生都是女生时,a?b成立.4.设p(a)=0.7,p(a-b)=0.3,试求p(ab)由于一个问题的解决方案?B=acab,P(a)=0.7,所以p(a?b)=p(a?ab)=p(a)??p(ab)=0.3,所以p(ab)=0.4,故p(ab)=1?0.4=0.6.5.对于事件a、B和C,已知P(a)=P(B)=P(C)=,P(AB)=P(CB)=0,P(AC)=141求a、b、c中至少有一个发生的概率.8解由于abc?ab,p(ab)?0,故p(abc)=0那么p(a+B+C)=p(a)+p(B)+p(C)CP(AB)CP(BC)CP(AC)+p(ABC)?11115 04万肆仟肆佰捌拾捌元6.设盒中有α只红球和b只白球,现从中随机地取出两只球,试求下列事件的概率: A={两个颜色相同的球},B={两个颜色不同的球}222解由题意,基本事件总数为aa?b,有利于a的事件数为aa?ab,有利于b111111中的事件数是aaab?阿巴?2aaab,2aa?ab2则p(a)?2aa?b112aaabp(b)?2aa?B7.若10件产品中有件正品,3件次品,(1)取其中任何一个三次,不放回去,计算得到三个不良品的概率;(2)每次取其中任何一个三次,计算得到三次次品的概率(1)让a={得到三次次品}33c3a316p(a)?3?.或者p(a)?3?c10120a10720(2)设b={取到三个次品},则3327p(a)?3.1010008.在一家旅行社的100名导游中,43人说英语,35人说日语,32人说日语和汉语英语,9人会讲法语、英语和日语,且每人至少会讲英、日、法三种语言中的一种,求:(1)此人可能会说英语和日语,但不会说法语;(2)此人只会说法语的可能性解设a={此人会讲英语},b={此人会讲日语},c={此人会讲法语}根据主题的意思,你可以概率论与数理统计习题参考答案(仅供参考)第一章第3页(共101页)(1) p(abc)?p(ab)?p(abc)?(2)p(abc)?p(ab)?p(abc)32923?? 100100100? p(a?b)?0 1? p(a?b)?1.p(a)?p(b)?p(ab)43353254?1一千零一亿零一十万零一百9.罐中有12颗围棋子,其中8颗白子4颗黑子,若从中任取3颗,求:(1)取到的都是白子的概率;(2)获得两个白点和一个太阳黑子的概率;(3)取到三颗棋子中至少有一颗黑子的概率;(4)取到三颗棋子颜色相同的概率.解(1)那么让a={带上所有白人孩子}3c814p(a)?3??0.255.C1255(2)设B={得到两个白点和一个太阳黑子}1c82c4p(b)??0.509.3c12(3)设c={取三颗子中至少的一颗黑子}p(c)?1?p(a).4?0.7(4)设d={取到三颗子颜色相同}33c8?c4p(d)??0.273.3c1210.(1)500人中,至少有一个的生日是7月1日的概率是多少(1年按365日计算)?(2)六个人中有一个人恰好在同一个月过生日的概率是多少?解决方案(1)设a={至少有一个人生日在7月1日},则364500? 0.746便士?1.p(a)?1.365500(2)假设计算的概率为p(b)41c6?c1?1122?0.0073p(b)?12611.将字母C、C、e、e、I、N和S7随机排列成一行,并尝试将它们精确地排列成科学的概率p.227解决方案因为两个C和两个e共享A2,所以有A2安排,基本事件的总数是a722a2p??0.0007947a7概率论与数理统计习题参考答案(仅供参考)第一章第4页(共101页)12.从5副手套中取出4副手套,并找出这4副手套未配对的可能性解要4只都不配对,我们先取出4双,再从每一双中任取一只,共有c54?24中取法.设a={4只手套都不配对},则有c54?2480便士(a)?4.210c1013.一名实习生用一台机器独立生产三个同类型零件,I零件不合格的概率为pi?为多少?假设AI={第I部分不合格},I=1,2,3,那么p(AI)?圆周率?那么p(AI)?1.圆周率?1,I=1,2,3。

北京工业大学概率论与数理统计2012-2013考题(原题加答案)

北京工业大学概率论与数理统计2012-2013考题(原题加答案)

北京⼯业⼤学概率论与数理统计2012-2013考题(原题加答案)北京⼯业⼤学2012-2013学年第⼀学期期末数理统计与随机过程(研) 课程试卷学号姓名成绩注意:试卷共七道⼤题,请写明详细解题过程。

数据结果保留3位⼩数。

考试⽅式:半开卷,考试时只允许看教材《概率论与数理统计》浙江⼤学盛骤等编第三版(或第四版)⾼等教育出版社,不能携带和查阅任何其他书籍、纸张、资料等。

考试时允许使⽤计算器。

考试时间120分钟。

考试⽇期:2013年1⽉⽇⼀、(10分)欲对某班《数理统计与随机过程》的期末考试成绩作分析。

假设这门课成绩X (单位:分)服从正态分布2(,)Nµσ。

若班级平均成绩在75分以上则认为该班成绩良好。

现从该班中随机抽取9名同学,得到他们成绩的平均分为78.44,标准差为11.40。

请根据以上结果回答如下问题:(1)取显著性⽔平α=0.05,分别给出下述两个问题的检验结果:检验问题I “H 0: 75µ≤,H 1: 75µ>” 检验问题II “H 0: 75µ≥,H 1: 75µ<” (2)对以上结论你如何解释?⼆、(15分)将酵母细胞的稀释液置于某种计量仪器上,数出每⼀⼩格内的酵母细胞数X ,共观察了413个⼩⽅格,结果见下表。

试问根据该资料,X 是否服从Poisson 分布?(显著性⽔平取0.05α=)三、(15分)某公司在为期8个⽉内的利润表如下:(1)求该公司⽉利润对⽉份的线性回归⽅程;(2)对回归⽅程进⾏显著性检验:(取05.0=α);(3)解释回归系数的意义;(4)求第11⽉利润的预测区间(取050.=α)。

(本题计算结果保留两位⼩数)。

四、(15分)某消防队要考察4种不同型号冒烟报警器的反应时间(单位:秒)。

今将每种型号的报警器随机抽取5个安装在同⼀条烟道中,当烟量均匀时观测报警器的反应时间,得数据如下:)(2)如果各种型号的报警器的反应时间有显著性差异,求均值差B A µµ-的置信⽔平为95%的置信区间。

北工大 2014概率统计考题

北工大 2014概率统计考题

北京工业大学2013—2014 学年第 一 学期“概率论与数理统计”课程(工)试题答案一、填空题(每空2分,共30分)1.设B A ,为事件,且7.0)(,4.0)(==B A P A P 。

当A 与B 相互独立时,=)(B P 0.5 ;互斥时,=)(B P 0.3 .2.在区间(0,1)中随机地抽取两个数X 和Y ,则P ( |X -Y | < 0.5 ) = 0.75 .3.设随机变量X 服从[-2,2]上均匀分布,则2X Y =的概率密度函数为=)(y f Y y /25.0(0< y <4).4.若X 服从[0,1]区间上均匀分布,记}3.01.0{≤≤=X A ,Y 表示对X 进行20次独立观测后事件A 发生的次数。

则)(Y E = 4 ,=)(Y Var 3.2 .5.设随机变量X 可能取的三个值为 -2, 0和1,且(2)0.4, (0)0.3P X P X =-===,则E (X )= -0.5 , Var (X )= 1.65 .6.设随机变量~(1,1)X N ,),2,2(~2N Y 且X 与Y 相互独立,则 2~X Y - N (0, 8) .7.设)2(,,,21>n X X X n 为抽自正态总体),(2σμN 的随机样本,记∑∑==--==n i i n i i X X n S X n X 1221)(11,1. 则X ~ N (μ,σ2/n ) , 2/)(S X n μ-~n-t 1, 22/)1(σS n -~21-n χ;8.设n X X ,,1 是抽自参数为2的泊松分布总体X 的简单样本,X 和S 2分别为样本均值与样本方差, 求P { X = E (2X -S 2) } = 2e -2 。

9.设161,,X X 是来自总体)1,(~μN X 的随机样本,且5=X ,则未知参数μ的置信系 数为0.95的置信区间为[ 4.51 , 5.49 ]。

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6一北京工业大学2013-2014学年第一学期期末数理统计与随机过程(研) 课程试卷学号 姓名 成绩注意:试卷共七道大题,请写明详细解题过程。

数据结果保留3位小数。

考试方式:半开卷,考试时只允许看教材《概率论与数理统计》 浙江大学 盛骤等编第三版(或第四版)高等教育出版社,不能携带和查阅任何其他书籍、纸张、资料等。

考试时允许使用计算器。

考试时间120分钟。

一、(10分)设学生某次考试成绩服从正态分布),(2σμN ,现从中随机抽取36位的考试成绩, 算得平均分为66.5,标准差为15分。

问在显著性水平0.05下,从样本看,(1)是否接受“70=μ”的假设? (2)是否接受“2216≤σ”的假设?解:已知 05.0,36,15,5.66====αn S X(1)70:,70:10≠=μμH H由书中结论知,检验问题的拒绝域为)1(702-≥-n t nSX α4.13615705.6670=-=-nSX ,查表得0301.2)35()1(025.02==-t n t α,所以,接受原假设。

,(2)22122016:,16:>≤σσH H检验问题的拒绝域为)1(16)1(222-≥-n S n αχ7617.301615)136(16)1(2222=-=-S n ,802.49)136()1(205.02=-=-χχαn ,所以,接受原假设。

二、(15分)在某公路上观察汽车通过情况,取15秒为一个时间单位,记下锅炉汽车分布?(显著性水平取0.05α=)解:805.020014113282681920ˆ=*+*+*+*+*==x λ并组后k=4,而此处r=1,故自由度为k-r-1=2,200.932-200=0.932<991.5)2(205.0=χ,所以是Poisson 分布三、(15分)为考察某种维尼纶纤维的耐水性能,安排了一组试验,测得甲醇浓度x(1)建立“缩醇化度” y 对甲醇浓度x 的一元线性回归方程; (2)对建立的回归方程进行显著性检验:(取01.0=α); (3)在0x =36时,给出相应的y 的预测区间(取01.0=α)。

解答:112168714144)(12271712=-=-=∑∑==i i i ixx x n x S6.2994.2021687116.4900))((1717171=*-=-=∑∑∑===i i i i i i i xy y x n y x S4931.894.202710136.5892)(12271712=-=-=∑∑==i i i i yy y n y S2643.01126.29===xx xy S S b ,6486.22=-=x b y a 于是,一元线性回归方程为 xy 2643.06486.22+=(2)对回归方程进行检验:6598.06.292643.04831.8=*-=-=xy yy e S b S Q13196.022=-=n Qe σ,3633.0=σ699.71123633.02643.0===xx S b t σ0150.2)5()2(05.02==-t n t α,)2(2->n t t α,所以拒绝原假设,回归方程很显著。

(3)区间预测:))(11)2((2020xxS x x n n t x b a -++-±+σα代入数值计算得,(31.066,33.3332)四、(15分)茶是世界上最为广泛的一种饮料,但很少人知其营养价值。

任一种茶叶都含有叶酸,它是一种维他命B 。

如今已有测定茶叶中叶酸含量的方法。

为研究各产地的绿茶的叶酸含量是否有显著差异,特选三个产地绿茶,其中每个产地的绿茶制作了5个样品,共15个样品。

按随机次序测试其叶酸含量(单位:mg ),测试结果如下:(1)三个产地的绿茶的叶酸含量有无显著性差异?(显著性水平05.0=α) (2)如果三个产地的绿茶的叶酸含量有显著性差异,求均值差21A A μμ-的置信水平为95%的置信区间。

解: s=3,1n ==2n =3n =5,n =15,==∑=∙111n i ij X T 39.9, ==∑=∙2112n i ij X T 32 ==∑=∙3113n i ij X T 45.6,∑∑==∙∙=sj n i ij jX T 11=117.5 =X 7.8333n T X S sj n i ijT j2112∙∙==-=∑∑=947.31-920.4167=26.8933nT n T S sj j jA 212∙∙=∙-=∑=939.092-920.4167=18.6753 A T E S S S -==8.2180.05检验结果拒绝H 0(2) =1X 7.98,=2X 6.4,则=2σ=-sn S E 0.6848;1788.2)12()(025.0025.0==-t s n t1403.1526848.01788.2)11(S )16(E 025.0=⨯=+k j n n t , 故置信区间为:)7203.2,4397.0(1403.158.11403.16.4-7.98=±=±.五、(15分)顾客依Poisson 过程到达某商店,速率为4=λ人/小时。

已知商店上午9:00开门。

(1)试求到9:30时仅到一位顾客,而到11:30时总计已到达5位顾客的概率。

(2)试求到10:00时仅到两位顾客的条件下,下午1:00时已到达10位顾客的概率;(3)试求此Poisson 过程}0),({≥t t N 的协方差函数),(t s C N ,写出推导过程。

解:令t 的计时单位为小时,并以9:00为起始时刻。

(1)0155.031024}!4)24(}{!1214{}4)21()25(,1)21({}5)25(,1)21({10424214==***==-====-*-*-e e e N N N P N N P(2)0665.0!8)34(}2)1({}8)1()4({}2)1({}2)1({}8)1()4(,2)1({}2)1({}2)1(,10)4({}2)1(|10)4({348=*===-====-========*-e N P N N P N P N P N N N P N P N N P N N P(3)),(t s C N =},min{t s λ,s,t>0,过程略。

六、(15分)设{}0,≥n X n 为时齐马氏链,状态空间{}2,1,0=I ,一步转移概率矩阵为P=⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛1.08.01.001.09.07.02.01.0 初始分布P (X 0=0)=0.3,P (X 0=1)=0.4,P (X 0=2)=0.3。

(1)求概率P (X 0=0,X 1=1,2X =2); (2)求概率P (X 0=1| X 1=0, 22=X );(3)判断{}0,≥n X n 是否为遍历的,请说明理由;若是遍历的,求其平稳分布。

解:P 2=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡08.018.074.063.019.018.014.06.026.0(1)1134.03.06.063.0)0()0|1()1|2()2,1,0(00112210=**==========X P X X P X X P X X X P(2)24.03.014.04.018.014.0)0()0|2()1()1|0()0|2()2,0()2,0,1()2,0|1(1120011221210210=***===================X P X X P X P X X P X X P X X P X X X P X X X P(3)P 2 皆正元 ,故遍历。

设平稳分布为),,(321πππ,由),,(321πππP=),,(321πππ及1321=++πππ可得平稳分布为)22363,22379,22381(。

七、(15分)设1Z 和2Z 是独立同分布的随机变量。

21)1()1(21===-=Z P Z P 。

记t Z t Z t X λλsin cos )(21+=,R t ∈。

证明)(t X 是平稳过程。

解:由已知,021121121=*+*-==EZ EZ ,0sin cos )sin cos ())((2121=+=+=tEZ tEZ t Z t Z E t X E λλλλ又因为:121121)1(222221=*+*-==EZ EZ , 由21,Z Z 的独立性,02121==EZ EZ Z EZ , 故得:))(cos())cos sin sin (cos sin sin cos cos ()sin cos )(sin cos (),(2122212121s t s t s t Z Z s t Z s t Z E s Z s Z t Z t Z E s t R X -=+++=++=λλλλλλλλλλλλλ所以,)(t X 是平稳过程。

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