第2章控制系统的状态方程求解
第2章(4)-控制系统的状态空间表达式
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2-5 系统状态方程的线性变换2-5-1 系统状态空间表达式的非唯一性系统动态方程建立,无论是从实际物理系统出发,还是从系统方块图出发,还是从系统微分方程或传递函数出发,在状态变量的选取方面都带有很大的人为的随意性,因而求得的系统的状态方程也有很大的人为因素,很大的随意性,因此会得出不同的系统状态方程。
实际物理系统虽然结构不可能变化,但不同的状态变量取法就产生不同的动态方程;系统方块图在取状态变量之前需要进行等效变换,而等效变换过程就有很大程度上的随意性,因此会产生一定程度上的结构差异,这也会导致动态方程差异的产生;从系统微分方程或传递函数出发的系统实现问题,更是会导致迥然不同的系统内部结构的产生,因而也肯定产生不同的动态方程。
所以说系统动态方程是非唯一的。
虽然同一实际物理系统,或者同一方块图,或同一传递函数所产生的动态方程各种各样,其独立的状态变量的个数是相同的,而且各种不同动态方程间也是有一定联系的,这种联系就是变量间的线性变换关系。
设给定的系统为:作线性变换:Tz x = 即x T z 1-=T --为非奇异矩阵(变换矩阵)则:Bu T ATz T z11--+= , ()()01100x T x T z --== 因为T 为任意非奇异矩阵,所以状态空间表达式为非唯一的。
2-5-2系统特征值的不变性及系统的不变量 1. 系统特征值 特征方程:0=-A I λ系统特征值即为特征方程的根。
2. 系统的不变量与特征值的不变性 系统经非奇异变换后,其特征值是不变的。
证明:系统经非奇异变换后,得 其特征方程为:()AI A I T T T A I TTA I T AT T T T AT T T T AT T I -=-=-=-=-=-=---------λλλλλλλ11111111所以,特征值是不变的。
因为 00111=++++=---a a a A I n n n λλλλ所以,1210,,,--n n a a a a 是不变的,为系统的不变量。
现代控制理论第二章
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= α n −1 (t ) An −1 + α n − 2 (t ) An − 2 + ⋯ + α1 (t ) A + α 0 (t ) I
【例2-5】见板书
(3)α i (t )的计算公式 A的特征值互异时 α 0 (t ) 1 λ1 α1 (t ) 1 λ2 ⋮ = ⋮ ⋮ α (t ) 1 λ n −1 n
λ λ λ
பைடு நூலகம்
2 1 2 2
⋮
2 n
⋯ λ e λ1t λ2 t ⋯ λ e ⋮ ⋮ λn t n −1 ⋯ λn e
At
2.变换A为约旦标准型 (1)A特征根互异 Λ = T −1 AT 有
例2-2 ,同例2-1
e At = Te ΛtT −1
(2)A特征值有重根
J = T AT e At = Te JtT −1
0 1 0 [例2 - 3]已知A = 0 0 1 , 求e At 2 - 5 4
若
σ ω A= −ω σ
则
cos ωt sin ωt σt e = Φ(t ) = e − sin ωt cos ωt
At
2.2.4 计算
1.根据 e At 或 Φ (t ) 的定义直接计算
1 2 2 1 33 1 n n e = I + At + A t + A t ⋯ A t + ⋯ 2! 3! k! 1 0 [例2 - 1]已知A = , 求e At − 2 − 3
线性控制理论 第2章 状态空间表达式的求解
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12t 2 0 2 2 2 t 1 2! 0 2 2 n t
1 2 2 1 t t 0 1 1 2! 1 2 2 1 2 t 2 t 2! 1 2 2 0 1 n t n t 2!
1
1 2 1 m 1 t t 2! (m 1)! t (2-21) 1 2 1 t 2! t 1 mm
证明 因
12 1 1 0 1 2 ,A A 0 1 1 1 mm 21
x(t ) Φ(t ) x(0),t 0
上式表明齐次状态方程的解,在初始状 态确定情况下,由状态转移矩阵惟一确定,
即状态转移矩阵包含了系统自由运动的全部
信息,完全表征了系统的动态特性。
定义2.1
线性定常系统状态转移矩阵 Φ(t t0 ) 是
满足矩阵微分方程和初始条件
(t t ) AΦ (t t ), t t Φ 0 0 0 Φ (t0 t0 ) I
(2-3)
(t ) b1 2b2t kbk t x
( k 1)
k
Ax (t ) A(b0 b1t b2t bk t )
2ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
比较上式两边t的同次幂可得
现代控制理论试题详细答案
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现代控制理论试题B 卷及答案一、1 系统[]210,01021x x u y x ⎡⎤⎡⎤=+=⎢⎥⎢⎥-⎣⎦⎣⎦能控的状态变量个数是cvcvx ,能观测的状态变量个数是。
2试从高阶微分方程385y y y u ++=求得系统的状态方程和输出方程(4分/个)解 1. 能控的状态变量个数是2,能观测的状态变量个数是1。
状态变量个数是2。
…..(4分)2.选取状态变量1x y =,2x y =,3x y =,可得 …..….…….(1分)…..….…….(1分)写成010*********x x u ⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥=+⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥--⎣⎦⎣⎦…..….…….(1分) []100y x = …..….…….(1分)二、1给出线性定常系统(1)()(),()()x k Ax k Bu k y k Cx k +=+=能控的定义。
(3分)2已知系统[]210 020,011003x x y x ⎡⎤⎢⎥==⎢⎥⎢⎥-⎣⎦,判定该系统是否完全能观?(5分)解 1.答:若存在控制向量序列(),(1),,(1)u k u k u k N ++-,时系统从第k 步的状态()x k 开始,在第N 步达到零状态,即()0x N =,其中N 是大于0的有限数,那么就称此系统在第k 步上是能控的。
若对每一个k ,系统的所有状态都是能控的,就称系统是状态完全能控的,简称能控。
…..….…….(3分) 2.[][]320300020012 110-=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=CA ………..……….(1分)[][]940300020012 3202=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=CA ……..……….(1分)⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=940320110 2CA CA C U O ………………..……….(1分)rank 2O U n =<,所以该系统不完全能观……..….…….(2分)三、已知系统1、2的传递函数分别为 求两系统串联后系统的最小实现。
第2章 控制系统状态空间表达式的解
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其必满足方程(2-1),将上式代入方程(2-1)可得 比较可得:
b1 2b2 t 3b3t 2 A( b0 b1t b2 t 2 )
1 1 2 1 1 3 1 k b1 Ab0,b2 Ab1 A b0,b3 Ab2 A b0, ,bk A b0, 2 2 3 3! k!
1 k k 1 t 1 k k k! e1t 1 t k 0 k! 1 T 1 1 T T T T ( )T k 0 1 k k ent 1 k k k! nt nt k 0 k!
1 2 2 1 3 3 At x( t ) ( I At A t A t )x0 e x0 2! 3!
线性定常系统零输入响应的几点说明: l如果t取某个固定值,零输入响应就是状态空间中由初始状态 x0 经线性 变换阵 e At 所导出的一个变换点。系统的自由运动就是由初始状态 x0 出 发,并由各个时刻的变换点 x0 所组成的一条轨线。
§2-1 线性定常齐次状态方程的解(自由解)
而
e J it
1 k 1 J1 t k 1 k 0 k! k 0 k! i
i 1
tk
k
1 0 it e 0 0
1 2 1 t t t i 1 2! ( i 1)! 1 1 t t i 2 ( i 2)! 0 0 t 0 0 1
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
1 1 a 0 ( t ) a ( t ) 1 1 2 2 n 1 a n1 ( t ) 1 n n n
现代控制理论-第二章 控制系统的状态空间描述
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DgXu
2.2.1.由物理机理直接建立状态空间表达式: 例2.2.1 系统如图所示
L
R2
u
iL
R1
uc
选择状态变量:
x1 iL , x2 uC ,
13 中南大C diL 1 iL (u L ) C dt R1 dt duC diL L uC C R2 u dt dt
y(s) [C(sI A) B D]U (s)
1
1
得
9
G(s) C (sI A) B D
命题得证
中南大学信息学院自动化系
1
DgXu
例2.1.3
已知系统的状态空间描述为
x1 0 1 0 x1 0 x 0 1 1 x 1 u 2 2 x3 0 0 3 x3 1
28 中南大学信息学院自动化系
DgXu
故有(n-1) 个状态方程:
对xl求导数且考虑式 (2.3.12),经整理有:
则式 (2.3.12) bn=0 时的动态方程为:
(2.3.16)
式中:
29 中南大学信息学院自动化系
DgXu
30 中南大学信息学院自动化系
DgXu
3)
化输入-输出描述为状态空间描述
11 中南大学信息学院自动化系
DgXu
2.3. 线性定常连续系统状态空间表达式的建立
建立状态空间表达式的方法主要有两种: 一是直接根据系统的机理建立相应的微分方程或差分方 程,继而选择有关的物理量作为状态变量,从而导出其状态 空间表达式; 二是由已知的系统其它数学模型经过转化而得到状态达 式。由于微分方程和传递函数是描述线性定常连续系统常用 的数学模型,故我们将介绍已知 n 阶系统微分方程或传递函 数时导出状态空间表达式的一般方法,以便建立统一的研究 理论,揭示系统内部固有的重要结构特性。
第2章(2) 控制系统的状态空间表达式
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2-3 由控制系统的方块图求系统状态空间表达式系统方块图是经典控制中常用的一种用来表示控制系统中各环节、各信号相互关系的图形化的模型,具有形象、直观的优点,常为人们采用。
要将系统方块图模型转化为状态空间表达式,一般可以由下列三个步骤组成:第一步:在系统方块图的基础上,将各环节通过等效变换分解,使得整个系统只有标准积分器(1/s )、比例器(k )及其综合器(加法器)组成,这三种基本器件通过串联、并联和反馈三种形式组成整个控制系统。
第二步:将上述调整过的方块图中的每个标准积分器(1/s )的输出作为一个独立的状态变量i x ,积分器的输入端就是状态变量的一阶导数dtdx i。
第三步:根据调整过的方块图中各信号的关系,可以写出每个状态变量的一阶微分方程,从而写出系统的状态方程。
根据需要指定输出变量,即可以从方块图写出系统的输出方程。
例2-5 某控制系统的方块图如图2-6所示,试求出其状态空间表达式。
解:该系统主要有一个一阶惯性环节和一个积分器组成。
对于一阶惯性环节,我们可以通过等效变换,转化为一个前向通道为一标准积分器的反馈系统。
图2-6所示方块图经等效变换后如下图所示。
我们取每个积分器的输出端信号为状态变量1x 和2x ,积分器的输入端即1x和2x 。
图2-6 系统方块图从图可得系统状态方程: ()⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧+--=-+-==uT K x T x T K K x K u T K x T x x T K x 112111311311212222111 取y 为系统输出,输出方程为:1x y =写成矢量形式,我们得到系统的状态空间表达式:[]⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡+⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡=x y u T K x K K T K x 010********例2-6 求如图2-7(a )所示系统的动态方程。
解:图2-7(a)中第一个环节21++s s 可以分解为⎪⎭⎫ ⎝⎛+-211s ,即分解为两个通道。
现代控制理论基础-第2章-控制系统的状态空间描述精选全文完整版
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(2-18)
解之,得向量-矩阵形式的状态方程
(2-19)
输出方程为
(2-20)
(5) 列写状态空间表达式
将式(2-19)和式(2-20)合起来即为状态空间表达式,若令
则可得状态空间表达式的一般式,即
(2-21)
例2.2 系统如图
取状态变量:
得:
系统输出方程为:
写成矩阵形式的状态空间表达式为:
1.非线性系统
用状态空间表达式描述非线性系统的动态特性,其状态方程是一组一阶非线性微分方程,输出方程是一组非线性代数方程,即
(2-7)
2. 线性系统的状态空间描述
若向量方程中 和 的所有组成元都是变量 和 的线性函数,则称相应的系统为线性系统。而线性系统的状态空间描述可表示为如下形式: (2-8) 式中,各个系数矩阵分别为 (2-9)
4.线性定常系统的状态空间描述
式中的各个系数矩阵为常数矩阵
当系统的输出与输入无直接关系(即 )时,称为惯性系统;相反,系统的输出与输入有直接关系(即 )时,称为非惯性系统。大多数控制系统为惯性系统,所以,它们的动态方程为
(2-11)
1.系统的基本概念 2. 动态系统的两类数学描述 3. 状态的基本概念
2.2 状态空间模型
2.2.1状态空间的基本概念
1.系统的基本概念
■系统:是由相互制约的各个部分有机结合,且具有一定功能的整体。 ■静态系统:对于任意时刻t,系统的输出惟一地取决于同一时刻的输入,这类系统称为静态系统。静态系统亦称为无记忆系统。静态系统的输入、输出关系为代数方程。 ■动态系统:对任意时刻,系统的输出不仅与t时刻的输入有关,而且与t时刻以前的累积有关(这种累积在t0(t0<t)时刻以初值体现出来),这类系统称为动态系统。由于t0时刻的初值含有过去运动的累积,故动态系统亦称为有记忆系统。动态系统的输入、输出关系为微分方程。
现代控制理论--3控制系统的状态方程求解
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7
小结:
1.齐次状态方程的解表示了系统在初始条件作用 下的自由运动,又称为零输入解;
2.系统状态的变化实质上是从初始状态开始的状
态转移,而转移规律取决于 eAt ,eA(t-t0) 故称其
为状态转移矩阵.一般用
x
(t) eAt (t t0) eA(tt0)
来表示。 x 0
2 ! 3 !
AA2t1A3t2L 2!
A(I At 1 A2t2 L ) 2!
AeAt eAt A
13
所以当 Φ(t)=eAt时, &(t)A(t) 又因为 Φ(t)=eAt (t=0时) eA0 =I+A0+...=I 所以 Φ(0)=I 故 eAt 是状态转移矩阵Φ(t)
(2)状态转移矩阵Φ(t)是A阵同阶的方阵,其元 素均为时间函数.
sX(s)-x0=AX(s)+BU(s)
即
X(s)=(sI-A)-1[x0+BU(s)]
其中X(s)和U(s)分别为x(t)和u(t)的拉氏变换。
对上式两边取拉氏反变换,并利用卷积分公式,则有
x ( t ) L 1 ( s A ) I 1 x 0 L 1 ( s A ) I 1 B ( s )U
1 0 3x1u
试求:x(0)=0,u(t)=1(t) 时的状态解。
解:1.求 eAt : 由前例得:
eAt
2et 2et
e2t 2e2t
et e2t et 2e2t
25
2. 求x(t)
x(t)eA tx00 teA (t )B u ()d
t2 e (t )e 2 (t ) e (t ) e 2 (t ) 0
由于状态空间表达式由两部分组成,即 x& Ax Bu y Cx Du
第2章(4)-控制系统的状态空间表达式
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2-5 系统状态方程的线性变换2-5-1 系统状态空间表达式的非唯一性系统动态方程建立,无论是从实际物理系统出发,还是从系统方块图出发,还是从系统微分方程或传递函数出发,在状态变量的选取方面都带有很大的人为的随意性,因而求得的系统的状态方程也有很大的人为因素,很大的随意性,因此会得出不同的系统状态方程。
实际物理系统虽然结构不可能变化,但不同的状态变量取法就产生不同的动态方程;系统方块图在取状态变量之前需要进行等效变换,而等效变换过程就有很大程度上的随意性,因此会产生一定程度上的结构差异,这也会导致动态方程差异的产生;从系统微分方程或传递函数出发的系统实现问题,更是会导致迥然不同的系统内部结构的产生,因而也肯定产生不同的动态方程。
所以说系统动态方程是非唯一的。
虽然同一实际物理系统,或者同一方块图,或同一传递函数所产生的动态方程各种各样,其独立的状态变量的个数是相同的,而且各种不同动态方程间也是有一定联系的,这种联系就是变量间的线性变换关系。
设给定的系统为:()DuCx y x x Bu Ax x+==+=00,&作线性变换:Tz x = 即x T z 1-=T --为非奇异矩阵(变换矩阵)则:Bu T ATz T z11--+=&, ()()01100x T x T z --== Du CTz y +=因为T 为任意非奇异矩阵,所以状态空间表达式为非唯一的。
2-5-2系统特征值的不变性及系统的不变量 1. 系统特征值DuCx y Bu Ax x+=+=&特征方程:0=-A I λ系统特征值即为特征方程的根。
2. 系统的不变量与特征值的不变性 系统经非奇异变换后,其特征值是不变的。
证明:系统经非奇异变换后,得Bu T ATz T z11--+=& Du CTz y +=其特征方程为:()AI A I T T T A I TTA I T AT T T T AT T T T AT T I -=-=-=-=-=-=---------λλλλλλλ11111111所以,特征值是不变的。
精品推荐-现代控制理论课后题答案(第二章-第六章)清华大学出版社
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1 3s2
s3
,
E( s) U ( s) 21s E( s) 32 s E(s)3 s E( s)
Y ( s) s1 E( s) 22s E( s) 33 s E( s)
8
u
e
+ ++
x3
x2
2
x1
3
-2
-3
-1
状态表达式如下:
++ y
x1 0 1 0 x1 0
x2
0
0
1
x2
在用传递函数求系统的状态空间表达式时,一定要注意传递函数是否为严格真有
理分式,即 m 是否小于 n ,若 m n 需作如下处理
Y (s)
5s3 7
10s2 15s 18
U (s) s3 2s2 3s 5 5 s3 2s2 3s 5
再由公式(2.14)、(2.15)可直接求得系统状态空间表达式为
x1 x 2
a d
c b
x1 x2
c 0
0 u1
d
u2
y1 y2
1 0
0 x1
1
x2
2.14 试将下列状态方程化为对角标准形。
(1)
x1 x 2
0 5
1 6
x1 x2
0 1
u
(2)
x1 0
x2
3
x3 12
1 0 7
0 x1 2
1 11s2
6s3
,
即:
7
E(s) U (s) 6s1E(s) 11s2E(s) 6s3E(s) Y (s) 6s1E(s) 10s2E(s) 5s3E(s)
由上式可得状态变量图如下:
现代控制理论课后习题及答案
![现代控制理论课后习题及答案](https://img.taocdn.com/s3/m/b66f57f55901020206409c86.png)
《现代控制理论》课后习题及答案第一章控制系统的状态空间表达式1-1.试求图1-1系统的模拟结构图,并建立其状态空间表达式。
图1-27系统方块结构图图1-1 系统结构方块图解:系统的模拟结构图如下:图1-30双输入--双输出系统模拟结构图图1-2 双输入—双输出系统模拟结构图系统的状态方程如下:u K K x K K x K K x X K x K x x x x J K x J x J K x J K x x J K x x x pp p p n p b1611166131534615141313322211+--=+-==++--===••••••令y s =)(θ,则1x y =所以,系统的状态空间表达式及输出方程表达式为[]⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡+⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡-----=⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡••••••6543211654321111111126543210000010000000000000010010000000000010x x x x x x y uK K x x x x x x K K K K K K J K J J K J K J K x x x x x x p p pp n p b1-2.有电路如图1-3所示。
以电压)(t u 为输入量,求以电感中的电流和电容上的电压作为状态变量的状态方程,和以电阻2R 上的电压作为输出量的输出方程。
U图1-28 电路图图1-3 电路图解:由图,令32211,,x u x i x i c===,输出量22x R y =有电路原理可知:•••+==+=++3213222231111x C x x x x R x L ux x L x R 既得22213322222131111111111x R y x C x C x x L x L R x u L x L x L R x =+-=+-=+--=•••写成矢量矩阵形式为:[]⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡+⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡----=⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡32121321222111321000*********x x x R y u L x x x CCL L R L L R x x x 。
现代控制理论习题解答(第二章)
![现代控制理论习题解答(第二章)](https://img.taocdn.com/s3/m/cc452229bd64783e09122be2.png)
第二章 状态空间表达式的解3-2-1 试求下列矩阵A 对应的状态转移矩阵φ(t )。
(1) ⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=2010A(2) ⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=0410A(3)⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=2110A (4)⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=452100010A(5)⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=00100001000010A (6)⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=λλλλ0100010000A【解】: (1)⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡++=⎥⎦⎤⎢⎣⎡+-=-=Φ-----)2(10)2(11}201{])[()(11111s s s s L s sL A sI L t⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡-=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡++-=---ttees s s s L 22105.05.01)2(10)2(5.05.01(2)⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡+++-+=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=-=Φ-----t tt ts s s s s s L s sL A sI L t 2cos 2sin 22sin 5.02cos 444414}41{])[()(222211111(3)⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡++-+++=⎥⎦⎤⎢⎣⎡+-=-=Φ-----222211111)1()1(1)1(1)1(2}211{])[()(s s s s s s L s s L A sI L t⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡--+=Φ------tttttt teetete e te t )((4)特征值为:2,1321===λλλ。
由习题3-1-7(3)得将A 阵化成约当标准型的变换阵P 为⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=421211101P ,⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡----=-1211321201P线性变换后的系统矩阵为:⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡==-20010011~1AP P A⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=t tt ttA e ete e e2~0000⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡----⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡===Φ-121132120000421211101)(21~t t tttA Ate te eePPeet⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--++-----++-----++--=Φt t ttt tt t t t t t t tt tt t ttt t tt t t e te eete ee te e e te e e te e ete e ete e e te e tee t 34838424225342222322)(222222222(5)为结构四重根的约旦标准型。
第2章 状态方程与输出方程 ppt课件
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x1 x2
x2 mk x1
mf x2
1u m
y x1
则系统的状态空间描述为
xx120m k 1m f xx12m 10u
y 1
0
x1 x2
建立步骤
2020/10/28
1、由已知条件分析得出系统的微分方程;
2、确定系统的状态变量;
3、列写系统的状态空间描述。
11
现代控制理论
第2章 状态方程与输出方程
X AXBU Y CXDU
x1
X
x
2
x
n
u1
U
u
2
u
r
y1
Y
y
2
y
m
其中, Ann 、Bnr 、C mn 、Dmr ,n表示系统维数,r表示输
入向量的维数,m表示输出向量的维数。
a11 a12 a1n
A
a21
a22
a2n
an1
an2
an
n
b11 b12 b1r
x1(t)
x (t )
x
2
(
t
)
x
3
(
t
)
3、状态空间
以各状态变量作为坐标轴所组成的n维空间。 4、状态空间描述
在状态空间中建立的描述系统性能的数学模型,包
202括0/10状/28态方程和输出方程。
9
现代控制理论
第2章 状态方程与输出方程
二、状态空间描述的建立
通过实际的物理模型来了解系统的建模步骤及思想, 同时说明状态变量的特点。
B
b21
b22
b2r
bn1
bn 2
bn
现代控制理论试题与答案
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现代控制理论1.经典-现代控制区别:经典控制理论中,对一个线性定常系统,可用常微分方程或传递函数加以描述,可将某个单变量作为输出,直接和输入联系起来;现代控制理论用状态空间法分析系统,系统的动态特性用状态变量构成的一阶微分方程组描述,不再局限于输入量,输出量,误差量,为提高系统性能提供了有力的工具.可以应用于非线性,时变系统,多输入-多输出系统以及随机过程.2.实现-描述由描述系统输入-输出动态关系的运动方程式或传递函数,建立系统的状态空间表达式,这样问题叫实现问题.实现是非唯一的.3.对偶原理系统=∑1(A1,B1,C1)和=∑2(A2,B2,C2)是互为对偶的两个系统,则∑1的能控性等价于∑2的能观性, ∑1的能观性等价于∑2的能控性.或者说,若∑1是状态完全能控的(完全能观的),则∑2是状态完全能观的(完全能控的).对偶系统的传递函数矩阵互为转置4.对线性定常系统∑0=(A,B,C),状态观测器存在的充要条件是的不能观子系统为渐近稳定第一章控制系统的状态空间表达式1.状态方程:由系统状态变量构成的一阶微分方程组2.输出方程:在指定系统输出的情况下,该输出与状态变量间的函数关系式3.状态空间表达式:状态方程和输出方程总合,构成对一个系统完整动态描述4.友矩阵:主对角线上方元素均为1:最后一行元素可取任意值;其余元素均为05.非奇异变换:x=Tz,z=T-1x;z=T-1ATz+T-1Bu,y=CTz+Du.T为任意非奇异阵(变换矩阵),空间表达式非唯一6.同一系统,经非奇异变换后,特征值不变;特征多项式的系数为系统的不变量第二章控制系统状态空间表达式的解1.状态转移矩阵:eAt,记作Φ(t)2.线性定常非齐次方程的解:x(t)=Φ(t)x(0)+∫t0Φ(t-τ)Bu(τ)dτ第三章线性控制系统的能控能观性1.能控:使系统由某一初始状态x(t0),转移到指定的任一终端状态x(tf),称此状态是能控的.若系统的所有状态都是能控的,称系统是状态完全能控2.系统的能控性,取决于状态方程中系统矩阵A和控制矩阵b3.一般系统能控性充要条件:(1)在T-1B中对应于相同特征值的部分,它与每个约旦块最后一行相对应的一行元素没有全为0.(2)T-1B中对于互异特征值部分,它的各行元素没有全为0的4.在系统矩阵为约旦标准型的情况下,系统能观的充要条件是C中对应每个约旦块开头的一列的元素不全为05.约旦标准型对于状态转移矩阵的计算,可控可观性分析方便;状态反馈则化为能控标准型;状态观测器则化为能观标准型6.最小实现问题:根据给定传递函数阵求对应的状态空间表达式,其解无穷多,但其中维数最小的那个状态空间表达式是最常用的.第五章线性定常系统综合1.状态反馈:将系统的每一个状态变量乘以相应的反馈系数,然后反馈到输入端与参考输入相加形成控制律,作为受控系统的控制输入.K为r*n维状态反馈系数阵或状态反馈增益阵2.输出反馈:采用输出矢量y构成线性反馈律H为输出反馈增益阵3.从输出到状态矢量导数x的反馈:A+GC4.线性反馈:不增加新状态变量,系统开环与闭环同维,反馈增益阵都是常矩阵动态补偿器:引入一个动态子系统来改善系统性能5.(1)状态反馈不改变受控系统的能控性(2)输出反馈不改变受控系统的能控性和能观性6.极点配置问题:通过选择反馈增益阵,将闭环系统的极点恰好配置在根平面上所期望的位置,以获得所希望的动态性能(1)采用状态反馈对系统任意配置极点的充要条件是∑0完全能控(2)对完全能控的单输入-单输出系统,通过带动态补偿器的输出反馈实现极点任意配置的充要条件[1]∑0完全能控[2]动态补偿器的阶数为n-1(3)对系统用从输出到x 线性反馈实现闭环极点任意配置充要条件是完全能观7.传递函数没有零极点对消现象,能控能观8.对完全能控的单输入-单输出系统,不能采用输出线性反馈来实现闭环系统极点的任意配置9.系统镇定:保证稳定是控制系统正常工作的必要前提,对受控系统通过反馈使其极点均具有负实部,保证系统渐近稳定(1)对系统采用状态反馈能镇定的充要条件是其不能控子系统渐近稳定(2)对系统通过输出反馈能镇定的充要条件是其结构分解中的能控且能观子系统是输出反馈能镇定的,其余子系统是渐近稳定的(3)对系统采用输出到x 反馈实现镇定充要条件是其不能观子系统为渐近稳定10.解耦问题:寻求适当的控制规律,使输入输出相互关联的多变量系统的实现每个输出仅受相应的一个输入所控制,每个输入也仅能控制相应的一个输出11.系统解耦方法:前馈补偿器解耦和状态反馈解耦12.全维观测器:维数和受控系统维数相同的观测器现代控制理论试题1 ①已知系统u u uy y 222++=+ ,试求其状态空间最小实现。
第二章控制系统状态空间表达式的解
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a(b0 b1t b2t 2 bkt k )
(1) (2) (3)
2.1 线性定常齐次状态方程的解(自由解)
等式两边t 的同次幂的系数相等,因此有
b1 ab0
b2 bk
1 2
1 k
ab1
abk
1 2!
a
2b0
1 k!
a
(5)
将(5)式代入(1)式
2.1 线性定常齐次状态方程的解(自由解)
b1 2b2t 3b3t 2 kbkt k 1
A(b0 b1t b2t 2 bkt k )
等式两边t 同次幂的系数相等,因此有
b1 Ab0
b2 bk
1 2
1 k
Ab1
Abk
1 2!
A2b0
1 k!
2.1 线性定常齐次状态方程的解(自由解)
1、线性定常系统的运动
1)、自由运动:线性定常系统在没有控制作用,即u=0时, 由初始状态引起的运动称自由运动。
u0
x
( A, B)
齐次状态方程的解: x Ax , x(t) |t0 x(0)
2)、强迫运动:线性定常系统在控制u作用下的运动,称
为强迫运动。
e1t
0
e At Te AtT1 T
T 1
0
ent
其中: T为使A化为对角线标准型的非奇异变换矩阵。
求状态转移矩阵的步骤:
1)先求得A阵的特征值 。i
2)求对应于 的i 特征向量 ,p并i 得到T阵及T的逆阵。
3)代入上式即可得到状态转移矩阵的值。
即:A det(I A) 0 i (i I A)pi 0 pi T
0 0 0 0 1
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第2章 控制系统的状态方程求解要点:① 线性定常状态方程的解 ② 状态转移矩阵的求法 ③ 离散系统状态方程的解 难点:① 状态转移矩阵的求法 ② 非齐次状态方程的解一 线性定常系统状态方程的解1 齐次状态方程的解考虑n 阶线性定常齐次方程⎩⎨⎧==0)0()()(x x t Ax t x(2-1)的解。
先复习标量微分方程的解。
设标量微分方程为⎩⎨⎧==0)0(x x ax x (2-2)对式(2-2)取拉氏变换得)()(0s aX X s sX =-移项 0)()(x s X a s =-则as x s X -=0)(取拉氏反变换,得000!)()(x k at x e t x k kat∑∞===标量微分方程可以认为是矩阵微分方程当n=1时的特征,因此矩阵微分方程的解与标量微分方程应具有形式的不变性,由此得如下定理:定理2-1 n 阶线性定常齐次状态方程(2-1)的解为 000!)()(x k At x et x k kAt∑∞===(2-3)式中,∑∞==!)(k kAtk At e推论2-1 n 阶线性定常齐次状态方程 ⎩⎨⎧==00)()()(x t x t Ax t x(2-4) 的解为0)(0)(x et x t t A -=(2-5)齐次状态方程解的物理意义是)(0t t A e -将系统从初始时刻0t 的初始状态0x 转移到t 时刻的状态)(t x 。
故)(0t t A e -又称为定常系统的状态转移矩阵。
(状态转移矩阵有四种求法:即定义(矩阵指数定义)法、拉氏反变换法、特征向量法和凯来-哈密顿(Cayly-Hamilton )法)从上面得到两个等式∑∞==!)(k kAtk At e])[(11---=A sI L eAt其中,第一式为矩阵指数定义式,第二式可为At e 的频域求法或拉氏反变换法2 非齐次状态方程的解设n 阶非齐次方程⎩⎨⎧=+=0)()()()(x t x t Bu t Ax t x (2-6)将状态方程左乘At e -,有)()()(t Bu e t Ax e t xeAt At At---+=移项 积分,再移项左乘At e ,得⎰--+=tt t A t t A d Bu ex et x 00)()()(0)(τττ定理2-2 n 阶线性定常非齐次方程(2-6)的解为⎰--+=tt t A t t A d Bu ex et x 00)()()(0)(τττ从非齐次状态方程解的表达式可以看出其解是由齐次方程的解与控制u (t )的作用两部分结合而成。
二 矩阵指数Ate 的性质1. ])[(11---=A sI L e At2. I e =03. )(ττ+=t A A Ateee4.AtAtee--=1)(5. 若矩阵A ,B 满足交换律,即AB=BA ,则有tB A BtAteee)(+=⋅6.kAtkAtee =)(7. 设P 是与A 同阶的非奇异矩阵,则有PeP eAtAPtP11-=-8.AeAeedtd AtAtAt==9. 传递性。
对任意012,,t t t ,且012t t t >>,有)()1()(02012t t A t t A t t A eee ---=三 Ate 的计算方法1. 定义法∑∞==!)(k kAtk At e(2-6)2. 拉氏变换法])[(11---=A sI L eAt(2-7)3. 特征值法这种方法分两种情况计算。
首先,考虑A 的特征值不重时(互异),设A 的特征值为i λ),2,1(n i =则可经过非奇异变换把A 化成对角标准形。
即:APPA1ˆ-=根据t A e ˆ的性质7写出⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=t ttt An e ee eλλλ0021ˆ(2-8)根据定义,得++++=++++=---312113322ˆ)(!31)(!21ˆ!31ˆ!21ˆAPt PAPt PAP PI t A t A t AI et APA PAP P AP P AP P AP P mmm11111)(-----=⋅=++++=∴----33122111ˆ!31!21PtA PPtA PAPt PP P e t AP t A At I Pet A)!21(221ˆ +++=-P ePAt1-=从而可得:1021-⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=P e ee P et tt Atn λλλ(2-9)(2-9)式即为A 的特征值不重时,计算At e 的公式。
其中P 阵为把A 化为对角标准形的交换阵。
P 阵的特征向量的求法:(],,[1n Pξξ =,0)(=-i i A I ξλ)(2-9)若矩阵A 的具有重根时,用上述的方法也可以推导出:重根所对应的约当块A J 的矩阵指数Ajt e 的分式为⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡-=-jtjt jtjtjtn jtjtAjtete eeetn te e eλλλλλλλ0)!1(11(2-10) 求矩阵指数At e 的分式为:1110)!1(1---⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡-==P ete eeetn te e P PPeejtjt jtjtjtn jtjtAjtAtλλλλλλλ (2-11)式中P 是把A j 化为约当标准形的变换阵。
当A 既有j 重根又有互异的根时:1ˆ-⎥⎦⎤⎢⎣⎡=P e e P et AtA Atj (2-12)P 阵的特征向量的求法:],,,,,,,,[121n j j p p p P ξξ += (2-13)⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧=-=--=--=-=-++-0)(0)()()(0)(111112111n n j j j j A I A I pp A I p p A I p A I ξλξλλλλ(2-14)(注:在(2-13)式中将重根对应的特征向量j p p p ,,,21 可放在P 阵的前部,也可以放后,无严格规定。
)4. 莱-哈密尔顿(Cayley-Hamilton )方法 考虑A 的特征多项式n n n na a a A I ++++=Φ=---λλλλλ111)(显然对A 的n 个特征值n i i ,,2,1, =λ,有0)(=Φi λ。
根据Cayley-Hamilton 定理有)(111=++++=Φ--I a A a Aa A A n n n n这里可以看出矩阵A 与i λ具有同等地位。
移项A a A a Aa A a An n n n n-----=--21121上式表明,I A A A A n n n ,,,,21 --是的线性组合。
因此,可设∑-=--+++==11110)()()()(n k n n kkAtAt A t I t At eββββ(2-15)式中,)(t i β是待定系数,1,,1,0-=n i 。
下面分两种情况确定待定系数:(1)A 有n 个不同特征值n λλλ ,,21,A 的特征值i λ与A 具有同等地位,则有n i t en k kikti ,,2,1)(1==∑-=λβλ (2-16)这里共有n 个方程,可以唯一确定n 个待定系数)(t i β。
(2) 当A 的特征值有重时,设A 有p 个互异特征值,r 个不同的重特征值,且各重数为j m ,r j ,,2,1 =。
若j λ是j m 重特征值,则将j λ满足的方程kjn k ktt ej ∑-==1)(βλ对i λ求1-j m 次导,这样共有j m 个独立方程。
一般地,设A 的特征值为p λλλ,,21 为单特征值1+p λ是1m 重特征值…………r p +λ为r m 重特征值。
有 nmp rj j=+∑=1则)(t i β由下面n 个独立方程确定:⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧====⎩⎨⎧==∑∑∑∑-=+---=+++-=+-=+++++101110110)(()(,2,1))(()()(,2,1)(n k k j p k m m t m m n k k j p k j p t j p n k k j p k t jn k k ik t t d d e d d rj t d d e d d t e m pi t e p n jjp j j p j j p j j p j p i λβλλλβλλλβλβλλλλ个方程个方程个方程(2-17)例4阶系统(n=4),有一个根重了3次,即j=3,用莱-哈密尔顿(Cayley-Hamilton )方法求状态转移矩阵,即用(2-17)式推得:⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=-t t t t e e t te e t t t t t t t t 1411121342441211312113210162032101)()()()()(λλλλλλλλλλλλλβββββ (2-18) 然后按(2-15)式计算∑-=--+++==11110)()()()(n k n n kkAtAt A t I t At eββββ四 线性离散系统的状态空间表达式及连续系统离散化1 离散系统的状态空间模型在古典控制理论中,离散系统用差分方程描述,差分方程和描述连续系统的微分方程有着对应的关系。
事实上,对微分方程以差商来近似微分时,微分方程就可由差分方程来近似。
与连续系统相似,对n 阶离散系统的差分方程[][][][][][][][]k u b k u b m k u b m k u b k y a k y a n k y a n k y m n n n ++++-+++=++++-+++--111111011 (2-19)若选择适当的状态变量就可将其转换成一足一阶差分方程或一阶向量差分方程,从而得到与其对应的状态空间模型。
即[][][][][][]⎩⎨⎧+=+=+kT Du kT Cx kT y kTGu kT Fx T k x )1( (2-20)此外对连续系统的状态空间模型离散化也可得到离散的状态空间表达式。
例 已知某离散系统的差分方程为 [][][][][]k u k y k y k y k y =++++++21233 试求其状态空间表达式。
解:选状态变量[][][][][][]2,1,321+=+==k y k x k y k x k y k x ,则可直接写出状态空间表达式。
[][][][][][][][][]⎪⎩⎪⎨⎧+---=+=+=+k u k x k x k x k x k x k x k x k x 3213322132111 [][]k x k y 1= 写成矩阵形式[][][][][][]u k x k x k x k x k x k x ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡+⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡+++100312100010111321321[][][][][]⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=k x k x k x k y 321001显然这是能控标准形,若改变选择状态变量的方法,也可以将该离散系统的差分方程转换成另一种形式的状态空间表达式。