大数据的表示与运算习的题目

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大数据的表示与运算习的题目

大数据的表示与运算习的题目

填空题1、计算机中的所有信息都以二进制表示的原因是()。

DA、信息处理方便B、运算速度快C、节约元器件D、物理器件特性所致2、引入八进制和十六进制的目的是()。

DA、节约元件B、实现简单C、可以表示更大范围的数D、用于等价地表示二进制,便于阅读和书写3、负零的补码表示是()。

BA、1 000...0 B、0 000...0 C、0 111...1 D、1 111 (1)4、[X]补=X0.X1…Xn(n为整数),它的模为()。

DA、2n-1B、2nC、1D、25、[X]补=X0X1…Xn(n为整数),它的模为()。

AA、2n+1B、2nC、2n +1D、2n-16、考虑下列C语言代码:DShort si=-8196;Unsigned short usi=si;执行上述程序段后,usi的值是()。

A、8196B、34572C、57339D、573407、设[X]原=1.X1X2X3X4,当满足( )时,X>-1/2成立。

DA、X1必须为1,X2X3X4至少有一个为1B、X1必须为1,X2X3X4任意C、X1必须为0,X2X3X4至少有一个为1D、X1必须为0,X2X3X4任意8、若浮点数尾数用补码表示,则下列数中为规格化尾数形式的是()。

DA、1.110 0000BB、0.011 1000BC、0.010 1000BD、1.000 1000B9、若浮点数尾数用原码表示,则下列数中为规格化尾数形式的是()。

AA、1.110 0000BB、0.011 1000BC、0.010 1000BD、1.000 1000B10、用于表示浮点数的阶码的编码通常是( )。

DA、原码B、补码C、反码D、移码11、若某数采用IEEE754单精度浮点数格式表示为4510 0000H,则其值为()。

BA、(1.125)10*210B、(1.125)10*210C、(0.125)10*211D、(0.125)10*21012、假定变量i、f的数据类型分别是int、float.。

小学数学大数据试卷

小学数学大数据试卷

一、选择题(每题2分,共20分)1. 下列哪项不是大数据的特点?()A. 数据量庞大B. 数据类型多样C. 数据处理速度快D. 数据质量高2. 下列哪项不是大数据技术?()A. 云计算B. 人工智能C. 大数据挖掘D. 互联网+3. 下列哪个不是大数据的应用领域?()A. 金融B. 教育C. 医疗D. 农业4. 下列哪个不是大数据分析的目的?()A. 发现规律B. 改进决策C. 提高效率D. 创造价值5. 下列哪个不是大数据分析的方法?()A. 数据可视化B. 数据清洗C. 数据挖掘D. 数据预测二、填空题(每题2分,共20分)1. 大数据是指__________的数据集合,具有__________、__________、__________等特点。

2. 大数据技术主要包括__________、__________、__________等。

3. 大数据应用领域包括__________、__________、__________等。

4. 大数据分析的目的包括__________、__________、__________等。

5. 大数据分析的方法包括__________、__________、__________等。

三、简答题(每题10分,共30分)1. 简述大数据的特点。

2. 简述大数据技术的应用。

3. 简述大数据分析的目的。

四、案例分析题(20分)假设你是一名小学数学教师,学校打算利用大数据技术提高数学教学质量。

请你根据以下情况,分析并给出建议。

1. 学校计划收集学生的数学成绩、课堂表现、作业完成情况等数据。

2. 学校希望通过对这些数据的分析,找出学生学习数学的薄弱环节,针对性地进行教学改进。

3. 学校希望提高学生的数学成绩,提升学生的数学素养。

请结合大数据技术和数学教学,分析以下问题:(1)如何收集学生数学数据?(2)如何对收集到的数据进行处理和分析?(3)如何将分析结果应用于数学教学?(4)如何评估大数据技术在数学教学中的应用效果?答案:一、选择题1. D2. D3. D4. D5. D二、填空题1. 大量、多样、快速、价值密度低2. 云计算、人工智能、大数据挖掘3. 金融、教育、医疗4. 发现规律、改进决策、提高效率5. 数据可视化、数据清洗、数据挖掘三、简答题1. 大数据的特点:数据量庞大、数据类型多样、数据处理速度快、价值密度低。

大数据基础练习及答案

大数据基础练习及答案

项目一实训练习及答案应知考核一、单项选择题1.( )指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。

A.数据B.数字C.文字D.信息2.()是信息的表现形式和载体,可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。

A.数字B.数字C.数据D.信息3.()指新的数据产生或现有数据内容发生显著改变或更新的阶段。

A.数据采集B.数据存储C.数据处理D.数据传输4.()指非动态数据以任何数字格式进行物理存储的阶段。

A.数据采集B.数据存储C.数据处理D.数据传输5.()指组织机构在内部针对动态数据进行的一系列活动的组合。

A.数据采集B.数据存储C.数据处理D.数据传输6.()指数据在组织机构内部从一个实体通过网络流动到另一个实体的过程。

A.数据采集B.数据存储C.数据处理D.数据传输7.()指数据经由组织机构内部与外部组织机构及个人交互过程中提供数据的阶段。

A.数据采集B.数据交换C.数据处理D.数据传输8.()指通过对数据及数据的存储介质通过相应的操作手段,使数据彻底丢失且无法通过任何手段恢复的过程。

A.数据采集B.数据交换C.数据处理D.数据销毁9.大数据最明显的特点就是()。

A.数据体量大B.数据类型繁多C.价值密度低D.处理速度快10.数据的()是大数据区分于传统数据挖掘的显著特征。

A.数据体量大B.数据类型繁多C.价值密度低D.处理速度快11.()是大数据分析最重要的应用领域。

A.可视化分析B.语义引擎C.预测性分析能力D.数据质量管理12.()是机器学习的成果之一。

A.可视化分析B.语义引擎C.预测性分析能力D.数据质量管理二、多项选择题1.数据按性质分为()。

A.定位数据B.定性数据C.定量数据D.定时数据2.数据按按表现形式分为()。

A.定位数据B.数字数据C.模拟数据D.定时数据3.数据按按记录方式可分()。

A.表格B.影像C.磁带D.纸带4.数据按数字化方式分()。

大数据的结构课后习的题目问题解释[1]

大数据的结构课后习的题目问题解释[1]

第 1 章绪论1. 填空⑴在顺序表中,等概率情况下,插入和删除一个元素平均需移动()个元素,具体移动元素的个数与()和()有关。

【解答】表长的一半,表长,该元素在表中的位置⑵顺序表中第一个元素的存储地址是100,每个元素的长度为2,则第5个元素的存储地址是()。

【解答】108【分析】第5个元素的存储地址=第1个元素的存储地址+(5-1)×2=108⑶设单链表中指针p 指向结点A,若要删除A的后继结点(假设A存在后继结点),则需修改指针的操作为()。

【解答】p->next=(p->next)->next⑷单链表中设置头结点的作用是()。

【解答】为了运算方便【分析】例如在插入和删除操作时不必对表头的情况进行特殊处理。

⑸非空的单循环链表由头指针head指示,则其尾结点(由指针p所指)满足()。

【解答】p->next=head【分析】如图2-8所示。

⑹在由尾指针rear指示的单循环链表中,在表尾插入一个结点s的操作序列是();删除开始结点的操作序列为()。

【解答】s->next =rear->next; rear->next =s; rear =s;(将S的指针域先弄成表尾指针域,而表尾指针域是代表下个结点的地址信息,所以要将指针域要用S替代,最后把表尾给S)q=rear->next->next; rear->next->next=q->next; delete q;【分析】操作示意图如图2-9所示:⑺一个具有n个结点的单链表,在指针p所指结点后插入一个新结点的时间复杂度为();在给定值为x 的结点后插入一个新结点的时间复杂度为()。

【解答】Ο(1),Ο(n)【分析】在p所指结点后插入一个新结点只需修改指针,所以时间复杂度为Ο(1)(是表示常数计算时间);而在给定值为x的结点后插入一个新结点需要先查找值为x的结点,所以时间复杂度为Ο(n)。

初三数学大数据练习题答案

初三数学大数据练习题答案

初三数学大数据练习题答案1. 问题一:以下是初三数学大数据练习题的答案:题目1:求下列集合的平均数{3, 6, 9, 12, 15}答案:平均数为 9题目2:计算以下数据的中位数{5, 7, 9, 10, 12, 15, 18, 19}答案:中位数为 11.5题目3:计算以下数据的众数(可能存在多个众数) {5, 8, 7, 8, 10, 12, 8, 15, 8}答案:众数为 8题目4:计算以下数据的范围{3, 5, 8, 10, 12, 15}答案:范围为 122. 问题二:题目5:根据下面的频次表回答问题分数 | 频次70 | 280 | 690 | 8100 | 4答案:最高频次对应的分数为 90题目6:计算以下数据的四分位数{3, 4, 6, 7, 8, 10, 12, 15, 18}答案:第一四分位数为 6.5,第三四分位数为 14题目7:根据下面的数据绘制一个箱线图{68, 75, 82, 88, 90, 98, 100, 102, 104, 110}答案:[参考将数据转化为箱线图的方式进行绘制]题目8:根据下面的数据计算相关系数自变量:{1, 2, 3, 4, 5}因变量:{3, 5, 7, 9, 11}答案:相关系数为 1,表示自变量和因变量之间存在完全正相关关系。

3. 问题三:题目9:计算以下数据的方差{2, 4, 6, 8, 10}答案:方差为 8题目10:计算以下数据的标准差{5, 8, 12, 15, 20}答案:标准差为 5.59题目11:根据以下数据绘制一个帕累托图产品 | 销售额(万元)A | 40B | 25C | 15D | 10E | 5答案:[参考将数据转化为帕累托图的方式进行绘制]题目12:根据以下数据计算离散系数{10, 20, 30, 40, 50}答案:离散系数为 50%通过以上答案,你可以对初三数学大数据练习题的结果有一个初步了解。

如有其他问题,欢迎继续咨询。

大数据考试试题及答案

大数据考试试题及答案

大数据考试试题及答案1. 大数据是什么?请简要解释其定义和重要性。

大数据是指以巨大数据量为基础,通过各种技术和工具进行收集、存储、管理和分析的一种数据处理方式。

其定义可以由“3V原则”来概括,即数据的量(Volume)、速度(Velocity)和多样性(Variety)都达到了非常高的水平。

大数据的重要性在于它能够帮助企业和组织从庞杂的数据中挖掘出有价值的信息和洞见,进而做出更明智的决策,提升业务效率和竞争力。

2. 列举常见的大数据技术工具和框架,并简述其主要功能。

- Hadoop: 一个分布式计算框架,可以实现大规模数据的存储和处理,并提供高可靠性和容错性。

- Spark: 一个快速通用的大数据处理引擎,支持内存计算,适用于迭代式和交互式的数据处理任务。

- Hive: 基于Hadoop的数据仓库工具,提供SQL查询接口,能够将结构化的查询转化为MapReduce任务。

- HBase: 一个面向列的NoSQL数据库,适合存储和处理海量结构化数据。

- Kafka: 一个分布式流处理平台,用于处理实时数据流,支持高吞吐量和低延迟。

- TensorFlow: 一个开源的机器学习框架,支持构建和训练各种机器学习算法模型。

3. 大数据的生命周期包括哪些阶段?大数据的生命周期一般包括以下几个阶段:- 数据收集:通过各种方式获取数据,如传感器、日志记录等。

- 数据存储:将数据保存在适当的存储介质中,如Hadoop分布式文件系统(HDFS)或云存储服务。

- 数据清洗和预处理:对原始数据进行清洗和转换,去除噪声和冗余信息,并进行数据归一化和标准化。

- 数据分析:应用统计学和机器学习算法对数据进行分析和建模,探索数据的内在关系和规律。

- 数据可视化:将分析结果以可视化的方式展示,以便更直观地理解数据,并从中获取洞见。

- 报告和决策:根据数据分析的结果,撰写报告并做出相应决策,以优化业务流程和提高绩效。

- 数据存储和归档:将分析过的数据存储和备份,以备将来再次使用。

大数据专业实习报告题目

大数据专业实习报告题目

一、实习背景随着信息技术的飞速发展,大数据时代已经来临。

大数据技术在各行各业中的应用日益广泛,对企业运营的优化和决策支持具有重要意义。

为了深入了解大数据技术在实际工作中的应用,提高自己的专业技能,我于2023年6月至8月在一家知名企业进行了为期两个月的大数据专业实习。

二、实习目的1. 了解大数据技术的基本原理和应用场景;2. 掌握大数据平台搭建、数据采集、处理、分析和挖掘等技能;3. 培养团队合作精神和沟通能力;4. 提高解决实际问题的能力。

三、实习内容1. 大数据平台搭建在实习期间,我参与了企业大数据平台搭建项目。

首先,学习了大数据平台的基本架构和常用技术,如Hadoop、Spark、Flink等。

然后,根据企业需求,选择合适的平台搭建方案,并进行了平台搭建和配置。

2. 数据采集与处理针对企业业务需求,我负责从多个数据源采集数据,包括内部业务数据、第三方数据等。

在数据采集过程中,学会了使用爬虫技术、API接口等技术获取数据。

同时,对采集到的数据进行清洗、去重、转换等处理,确保数据质量。

3. 数据分析与挖掘通过对企业业务数据的分析,我发现了一些有价值的信息。

例如,通过对销售数据的分析,发现了不同产品的销售趋势,为企业制定销售策略提供了依据。

此外,我还运用聚类、分类等算法,对客户数据进行挖掘,为企业精准营销提供了支持。

4. 项目实施与优化在实习过程中,我参与了多个实际项目,如客户画像、风险控制等。

在项目实施过程中,与团队成员紧密合作,共同解决问题。

同时,对项目进行优化,提高项目效率。

四、实习收获与体会1. 知识收获通过实习,我对大数据技术有了更深入的了解,掌握了大数据平台搭建、数据采集、处理、分析和挖掘等技能。

同时,学习了Python、Java等编程语言,提高了自己的编程能力。

2. 能力提升在实习过程中,我学会了如何与团队成员沟通协作,提高了自己的团队协作能力。

同时,通过解决实际问题,提高了自己的解决问题的能力。

大数据与云计算综合练习含答案

大数据与云计算综合练习含答案

大数据与云计算综合练习含答案1.下列关于大数据(Big data)特点的叙述,错误的是( ).[单选题] *A:数据体量巨大B:数据类型繁多C:商业价值高D:处理速度慢(正确答案)2.当前大数据技术的基础是由( )首先提出的.[单选题] *A:微软B:百度C:谷歌(正确答案)D:阿里巴巴3.大数据的起源是( ).[单选题] *A:金融B:电信C:互联网(正确答案)D:公共管理4.大数据的最显著特征是( ).[单选题] *A:数据规模大(正确答案)B:数据类型多样C:数据处理速度快D:数据价值密度高5.美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析,绘制了新的航海路线图,标明了大风与洋流可能发生的地点.这体现了大数据分析理念中的( ).[单选题] *A:在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B:在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析(正确答案)C:在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D:在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据6.当前社会中,最为突出的大数据环境是( ).[单选题] *A:自然资源B:综合国力C:物联网D:互联网(正确答案)7.大数据时代,数据使用的关键是( ).[单选题] *A:数据收集B:数据存储C:数据分析D:数据再利用(正确答案)8.下列论据中,能够支撑"大数据无所不能"的观点的是( ).[单选题] *A:互联网金融打破了传统的观念和行为(正确答案)B:大数据存在泡沫C:大数据具有非常高的成本D:个人隐私泄露与信息安全担忧9.支撑大数据业务的基础是( ).[单选题] *A:数据科学B:数据应用(正确答案)C:数据硬件D:数据人才10.大数据的核心就是( ).[单选题] *A:告知与许可B:预测(正确答案)C:匿名化D:规模化11.大数据不是要教机器像人一样思考.相反,它是( ).[单选题] *A:把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性(正确答案)B:被视为人工智能的一部分C:被视为一种机器学习D:预测与惩罚12.大数据是指不用随机分析法这样的捷径,而采用( )的方法 .[单选题] *A:所有数据(正确答案)B:绝大部分数据C:适量数据D:少量数据13.相比依赖于小数据和精确性的时代,大数据因为更强调数据的( ),帮助我们进一步接近事实的真相.[单选题] *A:安全性B:完整性C:混杂性D:完整性和混杂性(正确答案)14.大数据的发展,使信息技术变革的重点从关注技术转向关注( ).[单选题] *A:信息(正确答案)B:数字C:文字D:方位15.大数据时代,我们是要让数据自己"发声",没必要知道为什么,只需要知道( ).[单选题] *A:原因B:是什么(正确答案)C:关联物D:预测的关键16.下列关于大数据的分析理念的说法中,错误的是( ).[单选题] *A:在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B:在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C:在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D:在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据(正确答案)17.下列说法正确的是( ).[单选题] *A:有价值的数据是附属于企业经营核心业务的一部分数据B:数据挖掘它的主要价值后就没有必要再进行分析了C:所有数据都是有价值的(正确答案)D:在大数据时代,收集、存储和分析数据非常简单18.关于数据创新,下列说法正确的是( ).[单选题] *A:多个数据集的总和价值等于单个数据集价值相加B:由于数据的再利用,数据应该永久保存下去C:相同数据多次用于相同或类似用途,其有效性会降低D:数据只有开放价值才能得到真正释放(正确答案)19.关于数据估值,下列说法错误的是( ).[单选题] *A:随着数据价值被重视,公司所持有和使用的数据也渐渐纳入了无形资产的范畴B:无论是向公众开放还是将其锁在公司的保险库中,数据都是有价值的(正确答案) C:数据的价值可以通过授权的第三方使用来实现D:目前可以通过数据估值模型来准确的评估数据的价值评估20.在大数据时代,下列说法正确的是( ).[单选题] *A:收集数据很简单B:数据是最核心的部分(正确答案)C:对数据的分析技术和技能是最重要的D:数据非常重要,一定要很好的保护起来,防止泄露21.在大数据时代,我们需要设立一个不一样的隐私保护模式,这个模式应该更着重于( )为其行为承担责任.[单选题] *A:数据使用者(正确答案)B:数据提供者C:个人许可D:数据分析者22.对大数据使用进行正规评测及正确引导,可以为数据使用者带来什么切实的好处( ).[单选题] *A:他们无须再取得个人的明确同意,就可以对个人数据进行二次利用(正确答案) B:数据使用者不需要为敷衍了事的评测和不达标准的保护措施承担法律责任C:数据使用者的责任不需要强制力规范就能确保履行到位D:所有项目,管理者必须设立规章,规定数据使用者应如何评估风险、如何规避或减轻潜在伤害23.下列论据中,体现"冷眼"看大数据的观点的是( ).[单选题] *A:互联网金融打破了传统的观念和行为B:大数据医疗正在走进平民百姓C:数据资产型企业前景光明D:个人隐私泄露与信息安全担忧(正确答案)24.大数据环境下的隐私担忧,主要表现为( ).[单选题] *A:个人信息的被识别与暴露(正确答案)B:用户画像的生成C:恶意广告的推送D:病毒入侵25.对线下零售而言,做好大数据分析应用的前提是( ).[单选题] *A:增加统计种类B:扩大营业面积C:增加数据来源(正确答案)D:开展优惠促销26.一切皆可连,任何数据之间逻辑上都有可能存在联系,这体现了大数据思维维度中的( ).[单选题] *A:定量思维B:相关思维(正确答案)C:因果思维D:实验思维27.一切皆可试,大数据分析的效果好坏,可以通过模拟仿真或者实际运行来验证,这体现了大数据思维维度中的( ).[单选题] *A:定量思维B:相关思维C:因果思维D:实验思维(正确答案)28.下列企业中,最有可能成为典型的数据资产动营商的是( ).[单选题] *A:物联网企业B:互联网企业C:云计算企业D:电信运营商(正确答案)29.大数据处理中的数据分析根据不同层次大致可分为3类:计算架构、( )以及数据分析和处理.[单选题] *A:支撑技术B:数据解释C:查询与索引(正确答案)D:数据的收集管理30.大数据的4V特点,不包括( ).[单选题] *A:大量(Volume)B:高速(Velocity)C:多样(Variety)D:可视化(Visualization)(正确答案)31.大数据的处理不包含下列( ).[单选题] *A:采集B:导入/预处理C:统计/分析D:查询(正确答案)32.大数据分析相比于传统的( )仓库应用,具有数据量大、查询分析复杂等特点.[单选题] *A:小型B:大型C:数据(正确答案)D:计算33.网上购物过程中,经常会看到"看了此商品的会员通常还看了…"、"买了此商品的会员通常还买了…".这些信息既方便了顾客购物选择,又为商家赢得了更多的利润.这里采用的技术是( ).[单选题] *A:联机分析处理B:智能代理C:智能机器人D:数据挖掘(正确答案)34.基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源.这种新的计算机应用领域称为( ).[单选题] *A:嵌入式技术B:云计算(正确答案)C:虚拟现实技术D:物联网技术35.云计算是对( )技术的发展与运用.[单选题] *A:并行计算B:网格计算C:分布式计算D:三个选项都是(正确答案)36.云计算通过共享( )的方法将巨大的系统池连接在一起.[单选题] *A:CPUB:软件C:基础资源(正确答案)D:处理能力37.云计算中,提供资源的网络被称为( ).[单选题] *A:母体B:导线C:数据池D:云(正确答案)38.通过分布处理和并行处理的方式,将计算资源放置在网络中,供多个终端设备共同来分享使用的技术是( ).[单选题] *A:多媒体技术B:云安全技术C:物联网技术D:云计算技术(正确答案)39.下列关于云计算技术的叙述,错误的是( ).[单选题] *A:可以轻松实现不同设备间的数据和应用共享B:云计算是一种分布式计算C:提供了较为可靠安全的数据存储中心D:对用户端的设备要求较高(正确答案)40.移动云计算是云计算技术在移动网络中的应用,下列不是移动云计算优势的是( ).[单选题] *A:便捷的数据存取B:降低管理成本C:限制资源的访问(正确答案)D:突破终端硬件限制41.云计算将存在于互联网上的( )集群上的硬件资源和软件资源池连接在一起,以服务的方式提供计算资源,形成了一种动态可伸缩、虚拟化的新型计算资源组织、分配和使用模式.[单选题] *A:存储器B:网络设备C:服务器(正确答案)D:无线设备42.云计算的特点有通用性、按需服务、成本低廉、超大规模及( ).[单选题] *A:基于互联网B:高可扩展性(正确答案)C:计算速度快D:存储速度快43.一般认为云计算不包括以下( )层次的服务.[单选题] *A:基础设施即服务(IaaS)B:平台即服务(PaaS)C:软件即服务(SaaS)D:硬件即服务(HaaS)(正确答案)44."云"使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的( ),使用云计算比使用本地计算机更加可靠.[单选题] *A:高可靠性(正确答案)B:通用性C:超大规模D:虚拟性45.云计算技术在( )中的应用,体现在搜索引擎、网络信箱、Google的Applications 等.[单选题] *A:虚拟现实B:嵌入式技术C:网络服务(正确答案)D:通信技术46.按照云计算服务类型进行划分,以下不是其分类的是( ).[单选题] *A:基础设施即服务(IaaS)B:平台即服务(PaaS)C:软件即服务(SaaS)D:网络服务(正确答案)47.云计算是一种基于互联网的计算方式,以下不属于云计算特征的是( ).[单选题] * A:多人共享资源池B:随需应变自助服务C:借助自然界的云为载体的计算(正确答案)D:基于虚拟化技术获得服务48.云计算通常通过( )来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源.[单选题] *A:局域网B:互联网(正确答案)C:服务器D:软件49.大数据与云计算的关系( ).[单选题] *A:密不可分(正确答案)B:毫无关系C:不一定D:以上都不对50.云计算服务除了提供计算服务外,还必然提供了( )服务.[单选题] *A:存储(正确答案)B:分布C:打包D:运算。

数据表示和运算 练习题

数据表示和运算 练习题

47 8位反码表示数的最小值为_______,最大值_____。 A.-127,+127 B.-128,+128 C.-256,+256 D.-255,+255 48.N+1位二进制正整数的取值范围是_______ A.0~2n-1 B.1~2n-1 C.0~2n+1-1 D.1-2n+1-1 49.在大量数据传送中常用且有效的检验法是_____ A.奇偶校验法 B.海明码校验 C.判别校验 D.CRC校验 50.浮点数的表示范围和精度取决于_______ A.阶码的位数和尾数的位数 B.阶码的位数和尾数采 用的编码 C.阶码采用的编码和尾数采用的编码 D.阶码采用的编码和尾数 的位数 51.在浮点数编码表示中,______在机器数中不出现,是隐含的。 A.尾数 B.符号 C.基数 D.阶码 52.移码和补码比较,只有______不同,其他都相同。 A.正号 B.负号 C.符号 D.标志 53.一个24×24点阵的汉字,需要________字节的存储空间。 A.62 B.72 C.64 D.32 54.62个汉字的机内码需要 A.62字节 B.32字节 C.124字节 D.248字节 55.ASCII码是对________进行编码的一种方案 A.字符、图形符号 B.汉字
C.运算的结果的操作数超出了机器的表示范围 D.寄存器的位数太少,不得不舍弃最低有效位 18. 若使用双符号位,则运算结果发生正溢的特征是:双符号位为 ______。 A.00 B.01 C.10 D.11 19.若阶码为3位,用补码表示;尾数7位,用原码表示,其中1位为符 号位;以2为底。数据格式为:尾符 阶符 阶码值 尾数值,则十进制数 27/64的浮点规格化数是______。 A.0101011011 B.0100110110 C.0111110110 D. 0001011011 20. 字长相同但格式不同的两种浮点数,假设前者阶码长、尾数短,后 者阶码短、尾数长,其他规定均相同,则它们可表示的数的范围和精度 为______。 A.两者可表示的数的范围和精度相同 B.前者可表示的数的范围大但精度低 C.后者可表示的数的范围大且精度高 D.前者可表示的数的范围大且精度高 21.若浮点数的阶码和尾码都用补码表示,则判断运算结果为规格化数 的方法是 ______。 A.阶符与数符相同 B.数符和尾数小数点后第一位数字相异 C.阶符与数符相异 D.数符和尾数小数点后第一位数字相同 22.IEEE754标准规定的32位浮点数中,符号位为1位,阶码为8位,则 它所能表示的最大规格化正数为______。 A.+(2 - 2-23)×2+127 B.+(1 - 2-23)×2+127 C.+(2 - 2-23)×2+255 D.2+127 23.IEEE754标准规定的64位浮点数格式中,符号位为1位,阶码为11 位,尾数为52位,则它所能表示的最小规格化负数为______。

大数据专业的实习报告题目

大数据专业的实习报告题目

题目:探索大数据之美——我的大数据专业实习经历一、实习背景及目的随着互联网、物联网、人工智能等技术的飞速发展,大数据作为一种新兴产业,正逐渐改变着我们的生活和工作方式。

我国政府高度重视大数据产业的发展,将其列为国家战略。

在这种背景下,我作为一名大数据专业的学生,为了提高自己的实践能力和理论知识,利用暑假时间参加了一次为期一个月的专业实习。

本次实习的目的在于:深入了解大数据行业的实际应用场景,掌握大数据处理、分析和应用的基本技能,提高自己的专业素养,为将来的职业生涯打下坚实基础。

二、实习内容及过程1. 实习单位简介实习单位为我所在城市的某大数据科技有限公司,公司专注于大数据技术的研究、开发和应用,提供大数据解决方案,业务涵盖政府、金融、医疗、教育等多个领域。

2. 实习内容(1)大数据技术培训:实习初期,公司为我安排了专业的大数据技术培训,包括Hadoop、Spark、Python等大数据处理技术和工具的学习,使我掌握了大数据处理的基本方法。

(2)实际项目参与:在培训结束后,我参与了公司的一个实际项目,负责数据采集、处理和分析工作。

在项目过程中,我学会了如何与团队成员沟通、协作,提高了自己的实际操作能力。

(3)业务交流与学习:实习期间,公司定期举办业务交流会议,邀请行业专家分享大数据行业的最新动态和发展趋势。

通过参加这些活动,我对大数据行业的认识得到了进一步加深。

3. 实习过程(1)实习第一周:主要进行大数据技术培训,学习Hadoop、Spark等大数据处理技术。

(2)实习第二周:参与项目,进行数据采集和处理,学习Python编程,掌握数据清洗、转换等技巧。

(3)实习第三周:深入分析项目数据,利用机器学习算法进行数据挖掘,发现有价值的信息。

(4)实习第四周:撰写实习报告,总结实习收获,参加公司举办的业务交流活动。

三、实习收获及反思1. 实习收获(1)掌握了大数据处理的基本技术和工具,如Hadoop、Spark、Python等。

数据的整理与分析练习题

数据的整理与分析练习题

数据的整理与分析练习题数据的整理与分析是当今社会中非常重要的技能之一。

随着大数据时代的到来,我们收集到的数据越来越多,如何对这些数据进行整理与分析,成为了一个关键问题。

在这篇文章中,我将给大家提供一些数据整理与分析的练习题,帮助大家更好地掌握这项技能。

1. 假设你是一家电商公司的数据分析师,请根据以下数据,计算出每个商品的销售额,并将其按照销售额从高到低排列:商品A:单价:100元,销量:50个商品B:单价:150元,销量:40个商品C:单价:80元,销量:60个商品D:单价:120元,销量:30个2. 在一项市场调查中,针对某个产品的调查问卷得到了以下结果:男性参与者喜欢该产品的比例为60%,女性参与者喜欢该产品的比例为40%。

请根据该调查结果,回答以下问题:a) 如果有200名男性参与者和300名女性参与者,那么男性中喜欢该产品的人数和女性中喜欢该产品的人数各是多少?b) 如果要选取100名男性参与者和100名女性参与者进行更深入的调查,你认为男性中喜欢该产品的人数和女性中喜欢该产品的人数各是多少?3. 一家饭店记录了过去一周内每天的客流量(单位:人次),记录如下:周一:120人周二:150人周三:100人周四:130人周五:160人周六:140人周日:110人请根据以上数据,回答以下问题:a) 过去一周内的平均客流量是多少人次?b) 过去一周内哪一天的客流量最高?哪一天的客流量最低?4. 一家公司的销售额在过去四个季度的变化情况如下(单位:万元):第一季度:80第二季度:90第三季度:120第四季度:110请回答以下问题:a) 过去四个季度的销售总额是多少万元?b) 过去四个季度中,销售额最高的季度是哪个季度?销售额最低的季度是哪个季度?以上就是我为大家准备的数据整理与分析的练习题。

这些题目涵盖了不同类型的数据,通过解题,我们能够更好地理解数据的整理与分析过程,并且提高自己的数据分析技能。

高中信息技术学考复习14常用表格数据的处理、大数据处理训练含答案

高中信息技术学考复习14常用表格数据的处理、大数据处理训练含答案

训练14常用表格数据的处理、大数据处理1.下列关于数据的说法错误的是()A.数据整理的目的是对数据进行检测和修正B.数据处理的核心是数据,数据的质量不影响数据分析的结果C.数据重复往往在多数据源进行合并时出现D.不同格式的数据通过转换可以将其值按照统一标准进行表示2.Excel中对某工作表的C10单元格进行公式计算,下列可能是该单元格的计算公式的是()A.SUM(C2~C9)B.=A10+C10C.AVERAGE(C2:C9)D.=MAX(C2:C9)3.下列有关Hadoop计算平台的说法中,不正确的是()A.Hadoop计算平台是一个可运行于规模计算机集群上的分布式系统基础架构B.Hadoop计算平台适用于对静态数据进行处理C.Hadoop计算平台主要包括Common公共库、HDFS、HBase、MapReduce等模块D.Hadoop计算平台也适用于对流数据的实时处理4.下列数据不适合运用批处理计算的是()A.全校上一次考试的成绩统计B.微博上一季的热词统计C.根据路况实时更新导航路线D.某商品价格过去一年的浮动情况5.下图为Excel中存储的“某年主要城市入境游接待人数构成情况”的相关数据。

请回答下列问题:(1)B31单元格中存储了所有主要城市的外国人人数之和,C31:E31区域的值通过B31单元格自动填充得到,则B31单元格的公式为:。

(2)C32单元格中存储了所有主要城市香港同胞人数的总和在所有主要城市入境游接待人数之和中所占的百分比(%)数据,D32:E32区域的值通过C32单元格自动填充得到,则C32单元格的公式为:。

(3)需要分析“上海、北京、杭州三地港澳台游客构成情况”,以A2:A5,C2:E5为数据源创建图表,应选择以下四种图表类型中(单选,填字母)选项的图(填写图表类型)。

ABCD(4)分析表格中数据可知①澳门同胞最喜欢去(单选,填字母:A.上海/B.北京/C.杭州)旅游。

大数据试题及答案

大数据试题及答案

大数据试题及答案大数据试题及答案1、简介本文档旨在提供有关大数据的知识点和相关试题,以便读者对大数据概念、技术和应用有一个全面的了解。

2、大数据概念和原理2.1 大数据的定义和特点大数据是指规模巨大、复杂度高并且增速快的数据集合。

其特点包括高速、多样、大量和价值密度低。

2.2 大数据的处理原理大数据处理涉及数据采集、存储、处理、分析和应用等环节。

常用的大数据处理技术包括分布式计算、分布式存储和并行计算等。

3、大数据基础技术3.1 大数据存储技术3.1.1 关系型数据库关系型数据库是一种使用表格来组织数据的数据库系统,常用的关系型数据库产品包括MySQL、Oracle等。

3.1.2 NoSQL数据库NoSQL数据库是指非关系型数据库,适合用于处理大规模和高性能的数据。

常用的NoSQL数据库包括MongoDB、Redis等。

3.2 大数据计算技术3.2.1 分布式计算框架分布式计算框架用于处理大规模数据的计算任务,常用的分布式计算框架包括Hadoop、Spark等。

3.2.2 并行计算技术并行计算技术可以将计算任务分解为多个子任务,并在多个计算节点上同时执行,以提高计算效率。

4、大数据分析方法4.1 数据挖掘数据挖掘是指从大规模数据集中发现隐藏模式、规律和知识的过程。

常用的数据挖掘算法包括聚类、分类和关联规则等。

4.2 机器学习机器学习是通过训练模型来自动分析和解释数据的方法。

常用的机器学习算法包括回归、决策树和神经网络等。

5、大数据应用领域5.1 金融行业大数据在金融行业中可以应用于风险控制、信用评估和市场预测等方面。

5.2 零售行业大数据可以帮助零售企业进行销售预测、推荐系统和用户行为分析等。

5.3 医疗行业大数据在医疗行业中可以应用于疾病诊断、药物研发和健康管理等方面。

6、附件本文档的附件包括相关参考资料、数据集和案例分析。

7、法律名词及注释7.1 数据隐私保护数据隐私保护是指对个人数据进行保护,以防止未经授权的数据访问和使用。

六年级大数据试题及答案

六年级大数据试题及答案

六年级大数据试题及答案一、单选题(每题2分,共20分)1. 大数据是指数据量非常大,以至于传统数据处理应用软件不足以处理的数据集。

以下哪个选项不是大数据的特点?A. 数据量大B. 数据速度快C. 数据价值密度高D. 数据类型单一答案:D2. 在大数据时代,以下哪个行业最有可能从大数据中获益?A. 农业B. 制造业C. 金融业D. 所有行业答案:D3. 大数据的“4V”特征不包括以下哪一项?A. Volume(体量大)B. Velocity(速度快)C. Variety(种类多)D. Value(价值)答案:D4. 大数据技术可以应用于以下哪个领域?A. 教育B. 医疗C. 交通D. 以上都是答案:D5. 大数据可以帮助企业实现以下哪个目标?A. 提高效率B. 降低成本C. 增加收入D. 以上都是答案:D6. 在处理大数据时,以下哪个工具或技术不是常用的?A. HadoopB. SparkC. SQLD. PowerPoint答案:D7. 大数据的分析结果可以用于以下哪个目的?A. 预测未来趋势B. 优化业务流程C. 提高决策质量D. 以上都是答案:D8. 大数据的存储和处理需要以下哪个硬件支持?A. 普通个人电脑B. 服务器C. 移动电话D. 以上都不是答案:B9. 大数据的分析和处理过程中,以下哪个步骤是最重要的?A. 数据收集B. 数据清洗C. 数据分析D. 数据可视化答案:C10. 大数据可以帮助政府实现以下哪个目标?A. 提高公共服务效率B. 优化资源分配C. 提高政策制定的科学性D. 以上都是答案:D二、判断题(每题1分,共10分)1. 大数据就是数据量非常大的数据集。

(对)2. 大数据只适用于商业领域,与个人生活无关。

(错)3. 大数据的分析结果可以帮助企业降低风险。

(对)4. 大数据技术可以完全替代传统的数据分析方法。

(错)5. 大数据的“4V”特征包括Volume、Velocity、Variety和Value。

大数据数学练习题

大数据数学练习题

大数据数学练习题一、选择题(每题2分,共10分)1. 在大数据中,以下哪个不是数据挖掘的常用算法?A. 决策树B. 聚类分析C. 线性回归D. 神经网络2. 大数据时代,数据的增长速度可以用以下哪个词来形容?A. 线性B. 指数C. 对数D. 常数3. 在大数据框架中,Hadoop的核心技术是:A. MapReduceB. SparkC. NoSQLD. HBase4. 下列哪个不是大数据的特征?A. 体量大B. 速度快C. 价值密度高D. 多样性5. 大数据技术在以下哪个领域应用最为广泛?A. 金融B. 医疗C. 教育D. 农业二、填空题(每题3分,共15分)1. 大数据的四个V指的是________、________、________和________。

2. 数据挖掘中的________算法可以用于预测和分类。

3. Hadoop的________组件负责数据存储。

4. 在大数据中,________是指数据的增长速度。

5. 大数据技术可以帮助企业实现________,提高决策效率。

三、简答题(每题5分,共20分)1. 描述大数据与传统数据库的主要区别。

2. 什么是数据清洗?为什么在大数据项目中数据清洗非常重要?3. 简述MapReduce的工作原理。

4. 举例说明大数据在日常生活中的一个应用。

四、计算题(每题10分,共20分)1. 假设有一组数据:10, 20, 30, 40, 50。

计算这组数据的平均值和标准差。

2. 给定一个数据集,其中包含100个数据点,数据点的总和为5000,计算这组数据的平均值。

五、分析题(每题15分,共30分)1. 分析大数据在电子商务中的应用,并讨论其对消费者行为的影响。

2. 讨论大数据在医疗健康领域的潜在价值和挑战。

请在答题纸上作答,注意保持卷面整洁。

大数据复习题(答案)

大数据复习题(答案)

大数据复习题(答案)大数据复习题一、数据存储与处理1.数据存储1.1.什么是数据存储?答:数据存储是将数据保存在计算机或其他存储介质中,以便日后进行访问和检索。

1.2.数据存储的常见方式有哪些?答:常见的数据存储方式包括关系型数据库、非关系型数据库、文件系统、分布式文件系统等。

1.3.什么是关系型数据库?答:关系型数据库是基于关系模型的数据库,其中数据以表格的形式进行存储,并且表格之间存在关联关系。

1.4.什么是非关系型数据库?答:非关系型数据库是指不使用关系模型的数据库,其中数据以键值对、文档、列族等形式进行存储。

1.5.什么是文件系统?答:文件系统是操作系统用来管理、存储和检索文件的一种方法,可以将文件组织成层次结构,方便用户访问和管理。

1.6.什么是分布式文件系统?答:分布式文件系统是一个由多台计算机组成的文件系统,存储在不同计算机上的文件可以在整个系统中共享和访问。

2.数据处理2.1.什么是数据处理?答:数据处理是指对原始数据进行整理、分析、计算和转化的过程,以便得到有意义的结果。

2.2.数据处理的常见方式有哪些?答:常见的数据处理方式包括数据清洗、数据转换、数据聚合、数据挖掘等。

2.3.什么是数据清洗?答:数据清洗是指对原始数据进行去重、纠错、填充空值等预处理操作,以提高数据的质量和准确性。

2.4.什么是数据转换?答:数据转换是指将数据从一种格式或结构转变为另一种格式或结构,以满足特定的需求。

2.5.什么是数据聚合?答:数据聚合是指将多个数据集合并为一个数据集,以便进行统计分析和处理。

2.6.什么是数据挖掘?答:数据挖掘是指从大量的数据中提取隐藏在其中的有用信息和模式,以支持决策和预测。

二、数据分析与挖掘1.数据分析1.1.什么是数据分析?答:数据分析是指对收集到的数据进行探索和解释,以发现数据背后的规律和趋势。

1.2.数据分析的常用工具有哪些?答:常用的数据分析工具包括Excel、Python、R等。

大数据算法计算题例题和解答

大数据算法计算题例题和解答

大数据算法计算题例题和解答当谈论大数据算法时,有许多不同的算法可以使用。

以下是一些常见的大数据算法计算题目和解答的示例:1. K均值聚类算法计算题目:假设我们有一个包含1000个数据点的数据集,每个数据点具有2个维度。

我们希望使用K均值聚类算法将这些数据点分为3个簇。

初始时,我们将随机选择3个中心点进行聚类。

给定以下数据点和初始中心点,请计算算法的迭代过程直到收敛。

数据点:(2, 10), (2, 5), (8, 4), (5, 8), (7, 5), (6, 4), (1, 2), (4, 9)初始中心点:(2, 10), (5, 8), (1, 2)解答:这里我们使用欧氏距离作为距离度量。

以下是算法的迭代过程:迭代1:计算每个数据点到中心点的距离:-数据点(2, 10)与中心点的距离:3, 5, 8-数据点(2, 5)与中心点的距离:5, 3, 5-数据点(8, 4)与中心点的距离:10, 2, 7-数据点(5, 8)与中心点的距离:3, 0, 7-数据点(7, 5)与中心点的距离:5, 3, 5-数据点(6, 4)与中心点的距离:8, 2, 4-数据点(1, 2)与中心点的距离:8, 6, 0-数据点(4, 9)与中心点的距离:2, 1, 8根据距离将数据点分配到最近的簇:-数据点(2, 10)分配到第2个簇-数据点(2, 5)分配到第2个簇-数据点(8, 4)分配到第3个簇-数据点(5, 8)分配到第2个簇-数据点(7, 5)分配到第2个簇-数据点(6, 4)分配到第3个簇-数据点(1, 2)分配到第1个簇-数据点(4, 9)分配到第2个簇更新每个簇的中心点:-第1个簇的中心点:(1, 2)-第2个簇的中心点:(3.75, 8)-第3个簇的中心点:(7, 4)迭代2:重复迭代1的步骤,直到达到收敛条件。

在这个例子中,迭代2的结果与迭代1相同,因此算法收敛。

最终结果:-第1个簇包含数据点:(1, 2)-第2个簇包含数据点:(2, 10), (2, 5), (5, 8), (7, 5), (4, 9)-第3个簇包含数据点:(8, 4), (6, 4)注意:实际应用中,K均值聚类算法通常需要多次迭代才能收敛,而且初始中心点的选择可能会影响最终结果。

大数据试题及答案解析

大数据试题及答案解析

大数据试题及答案解析一、单选题(每题2分,共10分)1. 大数据的4V特性指的是什么?A. 体积、速度、多样性、价值B. 体积、速度、多样性、可视化C. 体积、速度、可视化、价值D. 体积、多样性、可视化、价值答案:A2. 下列哪个不是大数据的典型应用场景?A. 客户行为分析B. 网络安全监控C. 天气预报D. 个人电脑操作系统答案:D3. Hadoop生态系统中,用于数据存储的是?A. HBaseB. HiveC. FlumeD. HDFS答案:D4. 大数据技术中,用于处理实时数据流的框架是?A. HadoopB. SparkC. KafkaD. HBase答案:C5. 下列哪个不是大数据分析的常见工具?A. RB. PythonC. ExcelD. Hadoop答案:C二、多选题(每题3分,共15分)1. 大数据技术可以应用于以下哪些领域?A. 金融分析B. 医疗健康C. 教育D. 游戏开发答案:A、B、C2. 在大数据处理中,以下哪些技术是常用的?A. 数据挖掘B. 机器学习C. 数据可视化D. 数据清洗答案:A、B、C、D3. 下列哪些是大数据存储技术?A. 数据库B. 文件系统C. 内存计算D. 云存储答案:A、B、D4. 在大数据架构中,以下哪些组件是Hadoop生态系统的一部分?A. HDFSB. HBaseC. SparkD. Kafka答案:A、B5. 大数据中的数据清洗包括哪些步骤?A. 缺失值处理B. 异常值处理C. 数据去重D. 数据转换答案:A、B、C、D三、判断题(每题1分,共5分)1. 大数据技术只能用于处理海量数据。

()答案:错误2. 大数据技术可以提高决策的效率和准确性。

()答案:正确3. 大数据技术不需要考虑数据的安全性。

()答案:错误4. 大数据技术可以完全替代传统的数据分析方法。

()答案:错误5. 大数据技术在处理数据时不需要考虑数据的时效性。

()答案:错误四、简答题(每题5分,共20分)1. 请简述大数据技术在金融领域的应用。

数据与计算 试题及答案

数据与计算 试题及答案

数据与计算试题及答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 在数据科学中,以下哪个选项不是数据清洗的目的?A. 纠正错误B. 处理缺失值C. 识别异常值D. 增加数据量答案:D2. 以下哪个算法不是用于分类问题的?A. 决策树B. 支持向量机C. 线性回归D. 随机森林答案:C3. 在机器学习中,过拟合是指模型:A. 在训练数据上表现太好B. 在训练数据上表现太差C. 在新数据上表现太好D. 在新数据上表现太差答案:A4. 以下哪个选项不是大数据的特征之一?A. 体量大B. 速度快C. 价值密度高D. 多样性答案:C5. 在统计学中,以下哪个概念用于描述数据的离散程度?A. 平均值B. 中位数C. 众数D. 方差答案:D6. 以下哪个数据库模型不基于关系模型?A. SQLB. NoSQLC. OracleD. MySQL答案:B7. 在Python中,以下哪个库不是用于数据科学的?A. NumPyB. pandasC. TensorFlowD. Matplotlib答案:C8. 以下哪个选项是线性回归模型的基本假设之一?A. 残差之间相互独立B. 残差与预测变量无关C. 残差服从正态分布D. 所有预测变量之间相互独立答案:A9. 在数据可视化中,以下哪个图表最适合展示时间序列数据?A. 条形图B. 散点图C. 折线图D. 饼图答案:C10. 以下哪个算法是无监督学习的代表?A. K-近邻B. K-均值聚类C. 逻辑回归D. 决策树答案:B二、多项选择题(每题3分,共15分)11. 在数据预处理中,以下哪些步骤是常见的?A. 数据清洗B. 特征选择C. 数据转换D. 模型训练答案:A, B, C12. 在机器学习中,以下哪些因素可能导致模型的过拟合?A. 训练数据量太小B. 模型过于复杂C. 训练数据质量高D. 训练数据量太大答案:A, B13. 在Python中,以下哪些库是用于数据可视化的?A. NumPyB. pandasC. MatplotlibD. Seaborn答案:C, D14. 在统计学中,以下哪些分布是常见的概率分布?A. 正态分布B. 二项分布C. 泊松分布D. 均匀分布答案:A, B, C, D15. 在数据库管理系统中,以下哪些是SQL的基本操作?A. SELECTB. INSERTC. UPDATED. DELETE答案:A, B, C, D三、简答题(每题10分,共30分)16. 请简述数据挖掘与数据分析的主要区别。

大数据基础考试题及答案

大数据基础考试题及答案

大数据基础考试题及答案一、单项选择题(每题2分,共10题,计20分)1. 大数据的4V特征不包括以下哪一项?A. 体量大B. 速度快C. 价值密度高D. 多样性答案:C2. Hadoop的核心组件不包括以下哪一项?A. HDFSB. MapReduceC. HiveD. Spark答案:D3. 下列哪个不是NoSQL数据库的特点?A. 非关系型B. 可扩展性C. 事务性D. 分布式答案:C4. 在大数据技术中,哪个框架主要用于实时处理?A. HadoopB. SparkC. StormD. Flink答案:D5. 数据挖掘中,关联规则挖掘算法的代表是?A. K-meansB. AprioriC. KNND. SVM答案:B6. 下列哪个是数据仓库的核心技术?A. 数据清洗B. 数据转换C. 数据加载D. 数据建模答案:D7. 在大数据环境下,以下哪个不是数据集成的挑战?A. 数据量大B. 数据类型多样C. 数据实时性要求D. 数据存储成本低廉答案:D8. 以下哪个不是大数据分析的步骤?A. 数据采集B. 数据预处理C. 数据存储D. 数据可视化答案:C9. 以下哪个不是大数据安全面临的挑战?A. 数据泄露B. 数据篡改C. 数据加密D. 非法访问答案:C10. 在大数据技术中,以下哪个不是数据治理的组成部分?A. 数据质量B. 数据安全C. 数据隐私D. 数据共享答案:D二、多项选择题(每题3分,共5题,计15分)1. 大数据的来源可能包括以下哪些?A. 社交媒体B. 传感器数据C. 传统数据库D. 政府公开数据答案:ABCD2. Hadoop生态系统中,以下哪些是常见的组件?A. HBaseB. HiveC. PigD. ZooKeeper答案:ABCD3. 在大数据技术中,以下哪些是数据清洗的常见任务?A. 去除重复数据B. 纠正错误数据C. 填充缺失数据D. 数据转换答案:ABCD4. 大数据分析的常见应用领域包括以下哪些?A. 金融风控B. 医疗健康C. 市场分析D. 智能交通答案:ABCD5. 大数据安全策略可能包括以下哪些措施?A. 访问控制B. 数据加密C. 审计日志D. 安全培训答案:ABCD三、简答题(每题5分,共2题,计10分)1. 请简述大数据与传统数据库的主要区别。

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填空题1、计算机中的所有信息都以二进制表示的原因是()。

DA、信息处理方便B、运算速度快C、节约元器件D、物理器件特性所致2、引入八进制和十六进制的目的是()。

DA、节约元件B、实现简单C、可以表示更大围的数D、用于等价地表示二进制,便于阅读和书写3、负零的补码表示是()。

BA、1 000...0 B、0 000...0 C、0 111...1 D、1 111 (1)4、[X]补=X0.X1…Xn(n为整数),它的模为()。

DA、2n-1B、2nC、1D、25、[X]补=X0X1…Xn(n为整数),它的模为()。

AA、2n+1B、2nC、2n +1D、2n-16、考虑下列C语言代码:DShort si=-8196;Unsigned short usi=si;执行上述程序段后,usi的值是()。

A、8196B、34572C、57339D、573407、设[X]原=1.X1X2X3X4,当满足( )时,X>-1/2成立。

DA、X1必须为1,X2X3X4至少有一个为1B、X1必须为1,X2X3X4任意C、X1必须为0,X2X3X4至少有一个为1D、X1必须为0,X2X3X4任意8、若浮点数尾数用补码表示,则下列数中为规格化尾数形式的是()。

DA、1.110 0000BB、0.011 1000BC、0. 1000BD、1.000 1000B9、若浮点数尾数用原码表示,则下列数中为规格化尾数形式的是()。

AA、1.110 0000BB、0.011 1000BC、0. 1000BD、1.000 1000B10、用于表示浮点数的阶码的编码通常是( )。

DA、原码B、补码C、反码D、移码11、若某数采用IEEE754单精度浮点数格式表示为4510 0000H,则其值为()。

BA、(1.125)10*210B、(1.125)10*210C、(0.125)10*211D、(0.125)10*21012、假定变量i、f的数据类型分别是int、float.。

已知i=12345,f=1.2345e3,则在一个32位机器中执行下列表达式时,结果为“假”的是()。

CA、i==(int)(float)iB、i==(int)(double)iC、f==(float) (int)fD、f==(float) (double)f13、在一般的计算机系统中,西文字符编码普通采用()。

BA、BCD码B、ASCII码C、格雷码D、CRC码14、假定某计算机按字节编址,采用小端方式,有一个float型变量x的地址为FFFF C000H,x=1234 5678H,则在存单元FFFF C001H中存放的容是( )。

CA、1234HB、34HC、56HD、5678H15、下面有关机器字长的叙述中,错误的是( )。

DA、机器字长是指CPU中定点运算数据通路的宽度B、机器字长一般与CPU中寄存器的位数相关C、机器字长决定了数的表示围和表示精度D、机器字长对计算机硬件的造价没有影响。

16、假定下列字符编码中含有奇偶检验位,但没有发生数据错误,那么采用奇校验的字符编码是( )。

CA、0101 0011B、0110 0110C、1011 0000D、0011 010117、假设需要传送的一个数据块的长度为10位,对每个数据块采用CRC校验,若约定的生成多项式为x3+1,则对应的CRC码的位数是()。

CA、3B、4C、13D、1418、考虑下列C语言代码:Short si=-8196;Int i=si;执行上述程序段后,i的机器数表示为()。

DA、0000 9FFCHB、0000 DFFCHC、FFFF 9FFCHD、FFFF DFFCH19、计算机部定点数大多用补码表示,以下是一些关于补码特点的叙述:I、零的表示是唯一的Ⅱ、符号位可以和数值部分一起参与运算Ⅲ、和其真值的对应关系简单、真观Ⅳ、减法可用加法来实现在以上叙述中,( )是补码表示的特点。

DA、I、ⅡB、I、ⅢC、I、Ⅱ、ⅢD、I、Ⅱ、Ⅳ20、下列关于补码和移码关系的叙述中,( )是不正确的。

BA、相同位数的补码和移码表示具有相同的数据表示围B、零的补码和移码的表示相同C、同一个数的补码和移码表示,其数值部分相同,而符号位相反D、一般用移码表示浮点数的阶,而补码表示定点数21、16位补码0x8FA0扩展为32位应该是( )。

BA、0x0000 8FA0B、0xFFFF 8FA0C、0xFFFF FFA0D、0x8000 8FA022、下列说法中正确的是()。

DI、在计算机中,所表示的数有时会发生溢出,其根本原因是计算机的字长有限Ⅱ、8421码就是二进制数Ⅲ、一人正数的补码和这个数的原码表示一样,而正数的反码是原码各位取反Ⅳ、设有两个正的规格化浮点数:N1=2m×M1,N2=2n×M1,若m>n,则有N1>N2A、I、ⅡB、Ⅱ、ⅢC、I、Ⅲ、ⅣD、I、Ⅳ23、下列关于舍入的说法,正确的是( )。

CⅠ、不仅仅只有浮点数需要舍入,定点数在运算时也可能要舍入Ⅱ、在浮点数舍入中,只有左规格化时可能要舍入Ⅲ、在浮点数舍入中,只有右规格化时可能要舍入Ⅳ、在浮点数舍入中,左、右规格化均有可能要舍入Ⅴ、舍入不一定产生误差A、Ⅰ、Ⅲ、ⅤB、Ⅰ、Ⅱ、ⅤC、ⅤD、Ⅰ、Ⅳ24、计算机在进行浮点数的加减运算之前先进行对阶操作,若X的阶码大于Y的阶码,则应将( )。

DA、X的阶码缩小至与Y的阶码相同,且使X的尾数部分进行算术左移B、X的阶码缩小至与Y的阶码相同,且使X的尾数部分进行算术右移C、Y的阶码扩大至与X的阶码相同,且使Y的尾数部分进行算术左移D、Y的阶码扩大至与X的阶码相同,且使Y的尾数部分进行算术右移25、ALU作为运算器的核心部件,其属于( )。

BA、时序逻辑电路B|组合逻辑电路C、控制器D、寄存器26、在串行进位的并行加法器中,影响加法器运算速度的关键因素是( )。

CA、门电路的延迟B、元器件速度C、进位传递延迟D、各位加法器速度的不同27、算术逻辑单元ALU的功能一般包括( )。

CA、算术运算B、逻辑运算C、算术运算和逻辑运算D、加法运算应用题1、考虑下列C语言程序代码:Int i=65535;Short si=(short)I;Int j=si;假定上述程序在某32位机器上执行,sizeof(int)=4,则变量i,si和j的值分别是多少?为什么?1、I的值65535的32位补码为0000 FFFFH,截成16位后SI就成FFFFH,它是-1的补码,再将该数扩展成32位时,只是将符号位扩展,则J的数据变成FFFF FFFFH,还是-1的补码。

2、考虑下列C语言程序代码:Int func1(unsigned word){return (int)((word<<24)>>24);}Int func2(unsigned word){return ((int) word<<24)>>24;}假定在一个32位机器上执行这些函数,sizeof(int)=4。

说明函数func1和func2的功能,并填写表,给出对表中异常数据的说明。

2、func1的功能是将无符号数左移24位再右移24位即将高24位清0 func2将无符号数的变成有符号数,左移24位正好将第25位的数移到最高位,再进行算术右移,高位天补充的是符号位(最高位)加粗为异常数据:128 和255,第25位正好是1,因此func2执行的结果为一负数,异常。

256时低8位为0,高24位为非0,左移24位后使得有效值被移出,因而出现异常3、假设有两个实数x和y,x=-68,y=-8.25,它们被定义为float型变量,x和y分别存放在寄存器A和B中。

另外还有两个寄存器C和D。

A、B、C、D都是32位寄存器,请回答下列问题(要求用十六进制表示二制序列):(1)寄存器A和B中的容分别是什么(2)若X和Y相加后的结果存放在寄存器C中,则C中的容是什么(3)若X和Y相减后的结果存放在寄存器D中,则D中的容是什么3、float型数据用IEEE754单精度浮点数格式表示(1)x=-68=-100 0100B=-1.0001B*26,因此符号位为1,阶码EX=111 1111+110=1000 0101B,尾数用原码表示000 1000 0000 0000 0000 0000B,所以浮点数为1 1000 0101 000 1000 0000 0000 0000 0000B,十六进制形式为C288 0000H(寄存器A的值)。

y=-8.25=-1000.01B=-1.0000 1*23,因此符号位为1 ,阶码EY=111 1111+11=1000 0010B,尾数用原码表示000 0100 0000 0000 0000 0000B则浮点数表示1 1000 0010 000 0100 0000 0000 0000 0000B,十六进制为C104 0000H(寄存器B的值)(2)两个浮点数相加结果为1 1000 0101 001 1000 1000 0000 0000 0000B,十六进制为C298 8000H(寄存器C中值)(3) 两个浮点数相减结果为1 1000 0100 110 1111 0000 0000 0000 0000B,十六进制为C26F 0000H(寄存器D中值)4. 设机器数字长为8 位(含1 位符号位),且x =9/16 , y = 11/16,用变形补码求x+y ,并判断是否溢出。

5.设机器数字长为8 位(含1 位符号位),且A = –97,B = +41,用变形补码求A –B,并判断是否溢出。

6. 浮点机器数(41360000)16,求真值7. 真值20.59375,求32位单精度浮点数8.设机器数字长为8位(含1位符号位),用变形补码运算规则计算下列各题, 并判断是否溢出。

(1)A=9/64,B=-13/32,求A+B;(2)A=19/32,B=-17/128,求A-B;(3)A=-3/16,B=9/32,求A+B;(4)A=-87,B=53,求A-B;(5)A=115,B=-24,求A+B。

9.按机器补码浮点运算步骤,计算[x±y]补,假设阶码除符号位外取3位,尾数除符号位外取6位。

(1)x=2-011×0.101 100,y=2-×(-0.011 100);(2)x=2-011×(-0.100 ),y=2-×(-0.011 111);(3)x=2101×(-0.100 101),y=2100×(-0.001 111)。

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