频率分布表频率布直方图
7.4频数分布表和频数分布直方图

(2)视力在4.9及4.9以
上的同学占调查学生的比
频 60
数
()
例为_3_/8__ ;
名 50
(3)如果视力在第1,2,3 40
组范围内均属视力不良,那 30
么该校约共有_1_25_0_名学 20
生视力不良,应给予治疗、 矫正。
10
第3组
第2组 第1组
第4组 第5组 视力
3.95 4.25 4.55 4.85 5.15 5.45
()
才艺展示
1.一次统计七年级若干名学生每分跳绳次数的频数分布直方图如图. 请根据这个直方图回答下面的问题:
(1)参加测试的总人数是多少? 15人
(2)自左至右最后一组的频数、频率分别是多少?
频数是3
频率是0.2
(3)数据分组时,组距是多少?
组距是25次
频
数
七年级若干名学生每分跳绳次数的频数分布 直方图
合计
20 ___2_5__
30 10 5 100
3.每年的6月6日是全国的爱眼日,让我们行动起来, 爱护我们的眼睛!某校为了做好全校2000名学生的眼 睛保健工作,对学生的视力情况进行一次抽样调查, 如图,是利用所得数据绘制的频数分布直方图。请你 根据此图提供的信息,回答下列问题:
(1)本次调查共抽测了__16_0 _名学生;
82.5; 82.5~87.5; 87.5~92.5)
解: 20名学生每分脉搏跳动次数的频数分布表
组别(次) 67.5~72.5 72.5~77.5 77.5~82.5 82.5~87.5 87.5~92.5
频数 2 4 9 3 2
20名学生每分脉搏跳动次数的频数分布直方图
频
数 10
频率分布直方图与概率密度曲线

123456 第一枚骰子
③高度就是对应的频率值.
1.同时掷两枚骰子,共掷7200次,点数和的分布频数如下表所示, 计算各个结果的频率,作出频率分布条形图:
点数和 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
频 数 203 407 591 805 994 1218 989 813 602 381 197
25.37 25.33 25.40 25.35 25.41 25.37 25.47 25.39 据的频率分布表和频率分布
25.42 25.47 25.38 25.39
直方图.
①计算极差R:最大值25.56与最小值25.24的差为0.32;
②决定组距与组数:组距为0.03与组数为11;
③决定分点:起点为25.235,终点为25.565.
频率与组距的比值,其相应组距上的频率
等于该组距上的面积
离散型总体
每一个小矩
频率
形的面积恰
组距
好就是其对
应的频率,
这些小矩形
的面积和为
2.频率分布直方图
从规定尺寸为25.40 mm的一堆产品中任取 100件,测得它们的
实际尺寸如下:
25.39 25.36 25.34 25.42 25.45 25.38 25.39 25.42 25.47 25.35 25.41 25.43 25.44 25.48 25.45 25.43 25.46 25.40 25.51 25.45 25.40 25.39 25.41 25.36 25.38 25.31 25.56 25.43 25.40 25.38 25.37 25.44 25.33 25.46 25.40 25.49 25.34 25.42 25.50 25.37
如果把这堆产品中产品 尺寸的全体看作一个总体, 那么左边数据就是从总体 中抽取的一个容量为100的 样本.
频率分布表和频率分布直方图课件

如何制作频率分布直方图?
制作频率分布直方图的步骤包括确定Байду номын сангаас据区间、计算频率、绘制矩形,并在横纵坐标上标注对应 的数值。
频率分布直方图在数据分析中 的应用场景
频率分布直方图可以用于观察数据的整体分布情况、发现异常值、比较不同 数据集的分布情况以及分析数据是否符合正态分布等。
频率分布直方图和箱线图的异 同之处
频率分布表和频率分布直 方图课件
1. 频率分布表是一种统计数据的组织形式,用于展示数据的分布情况。
频率分布表的结构和样式
频率分布表由行和列组成,行代表不同的数据区间或者数据值,列代表频率 和其他相关统计量,表格通常具有清晰的边框和易读的字体。
如何计算频率?
在频率分布表中,频率是指某个数据区间或数据值在数据集中出现的次数, 计算频率的方法是通过统计数据集中落入每个区间或值的个数。
频率分布直方图和箱线图都用于展示数据分布,但直方图强调各个区间的频 率,而箱线图则更注重数据的中位数、四分位数和离群值。
频率分布表的用途
频率分布表可帮助我们了解数据集的分布情况,识别出现频率较高或较低的 数据,从而辅助数据分析和决策。
频率分布直方图的构成要素
1 横坐标
表示不同的数据区间 或数据值。
2 纵坐标
表示相应数据区间或 数据值的频率。
3 矩形
代表每个数据区间或 数据值的频率大小, 矩形的高度直观地反 映了频率的差异。
频率分布表与频率分布直方图课件

注意事项和常见误区
1 数据选择
2 区间宽度
选择与分析目的一致的数据,确保数据的 准确性和完整性。
选择合适的区间宽度,不要过宽或过窄, 以便更好地呈现数据的分布情况。
3 图形解读
4 数据误差
正确解读直方图中的趋势、模式和异常点, 避免主观臆断和错误的推理。
注意数据采集和录入过程中可能存在的误 差,避免对分析结果产生误导。
频率分布表与频率分布直 方图ppt课件
频率分布表和频率分布直方图是统计学中重要的工具,用于显示数据的分布 情况。他们帮助我们理解数据的特征、趋势和变化。
频率分布表和直方图的概念
频率分布表是一种用来总结和组织数据的表格形式。它显示数据值的范围以及每个范围内数据值出现的 频率。
直方图是频率分布表的可视化图形表示。它将数据值的范围划分为若干个区间,并且以矩形的高度来表 示每个区间内数据值出现的频率。
结论和总结
频率分布表和直方图是有效的数据分析工具,可以帮助我们理解数据的分布情况、发现模式和趋势,以 及做出基于数据的决策。
在使用频率分布表和直方图时,需要注意数据选择、区间宽度和图形解读,以确保分析结果的准确性和 可靠性。
通过案例分析,我们了解了如何应用频率分布表和直方图在实际场景中进行数据分析。
频率分布表和直方图的用途
数据摘要
通过总结数据的出现频率,频率分布表和直方图帮助我们获得关于数据的摘要信息。
探索数据
频率分布表和直方图可以帮助我们发现数据中的趋势、模式和异常值。
对比数据集
通过比较不同数据集的频率分布表和直方图,我们可以了解它们之间的差异和相似性。
如何制作频率分布表和直方图
1
Step 1: 数据收集
案例分析:使用频率分布表和直方图的 实际场景
频率分布直方图

频率分布直方图频率分布直方图是一种常用的统计图表,用于展示数据的分布情况。
它通过将数据分成若干个等距的区间,然后统计每个区间内的数据个数,并将统计结果以柱形图的形式呈现,从而直观地反映数据的分布。
本文将详细介绍频率分布直方图的概念、构建方法、应用场景以及注意事项。
一、频率分布直方图的概念频率分布直方图是一种数据可视化工具,用于展示数据的分布情况。
它将数据划分成若干个等距的区间,然后统计每个区间内的数据个数,最后以柱形图的形式呈现。
每个区间的宽度通常相等,但高度则表示该区间内数据的频数。
频率分布直方图可以帮助人们更好地理解数据的特征,比如中心位置、离散程度和偏态与峰态等。
二、频率分布直方图的构建方法构建频率分布直方图的步骤主要包括:确定划分区间、统计频数、绘制柱形图。
1. 确定划分区间在构建直方图之前,需要确定划分区间的个数和宽度。
划分区间的个数通常由数据的样本量和取值范围决定。
如果样本量较大,可以选择更多的区间,以便更准确地反映数据的细节;反之,如果样本量较小,可以选择较少的区间。
划分区间的宽度应该尽可能相等,以避免误导读者。
常用的划分区间方法有等距划分和等频划分。
等距划分是将整个取值范围等分成若干个区间,如每个区间的宽度为5;等频划分是根据数据的频数将取值范围划分为若干个区间,使每个区间内的频数相等。
2. 统计频数统计频数是指计算每个区间内数据的个数。
可以使用计数器或者计算机软件进行统计。
对于连续数据,需要考虑边界问题,即数据应该分到哪个区间中。
3. 绘制柱形图绘制柱形图是最后一步,通过将每个区间的频数表示为柱形的高度来反映数据的分布情况。
柱形图的横轴表示区间,纵轴表示频数。
每个区间的柱形应该相邻且不重叠。
为了增加可读性,可以在柱形上方标注频数的值。
三、频率分布直方图的应用场景频率分布直方图广泛应用于各个领域,可以帮助人们更好地理解数据的分布情况。
1. 经济学在经济学中,频率分布直方图可以用来展示收入、消费等经济指标的分布情况。
用Excel做直方图(2):频率分布直方图

用Excel做直方图(2):频率分布直方图一、什么是直方图1、定义直方图是一种条形图,是以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图2、相关概念组数:在统计数据时,把数据按照不同的范围分成几个组,分成的组的个数称为组数。
组距:每一组两个端点的差规格上限:Tu规格下限:Tl公差中心:M=3、步骤1. 求出其最大值和最小值。
2. 将数据分成若干组,并做好记号。
3. 计算组距的宽度。
用最大值和最小值之差(极差)去除组数,求出组距的宽度。
4. 计算各组的界限位。
各组的界限位可以从第一组开始依次计算,第一组的下界为最小值减去最小测定单位的一半,第一组的上界为其下界值加上组距。
第二组的下界限位为第一组的上界限值,第二组的下界限值加上组距,就是第二组的上界限位,依此类推。
5. 统计各组数据出现频数,作频数分布表。
6. 作直方图。
以组距为底长,以频数为高,作各组的矩形图。
4、注意事项:1. 数据量在50个以上2. 分组数在5~12个为宜3. 在直方图上应标注出公差范围(T)、样本容量(n)、样本平均值(x)、样本标准偏差值(s)和x的位置二、实战:用Excel做直方图1、获取数据源按照上节内容讲的随机数发生器,我们随机生成均值为0,标准差为1的100个符合正态分布的数据,用这100个数据来做频率分布直方图。
生成的数据如A列所示。
2、计算相应值我们要算出这组数据的个数,最大值、最小值、平均值、极差(最大值-最小值)、组数和组距。
相应的公式如下图所示。
组数:其中组数是这组数组被分成组的个数,是对数据个数开方然后向上取整求出。
组距:组距是每一组数两个端点的差,用极差除以组数求得。
这里提供另外一种直接生成数据描述性统计分析的值的方法,Excel——数据分析工具库——描述统计分析工具,直接生成关于一组数据的“描述统计”分析工具用于生成数据源区域中数据的单变量统计分析报表,组数和组距还是要手动公式输入,这里的描述性统计分析只是用来提供有关数据趋中性和易变性的信息。
频率分布表和频率分布直方图课件

人口普查
在人口普查中,需要收集大量的人口数据。频率分布表和频率分布直方
图可以用于分析人口数据的分布情况,了解人口结构、年龄分布、性别
比例等情况。
05 练习与巩固
基础练习题
基础练习题1
根据给出的数据,制作频率分布表和 频率分布直方图。
基础练习题2
根据频率分布表和频率分布直方图, 计算各组的频数、频率和累计频率。
联系与区别
联系
频率分布表和频率分布直方图都是用于描述数据分布特征的 工具,它们都可以展示数据的频数、频率和分布情况。
区别
频率分布表是表格形式,可以提供更详细的数据信息,包括 频数、频率等,而频率分布直方图则更直观地展示数据的分 布形态,可以观察数据的集中趋势、离散程度和分布形态。
转换方法
将频率分布表转换为频率分布直方图
制作方法
数据分组
将数据按照一定的范围 进行分组,确定每个组 的上界和下界。
统计频数
统计每个组内的数据个 数,即频数。
计算频率
频率是频数与数据总数 的比值,用于表示该组 数据出现的相对频率。
制作表格
将分组情况、频数和频 率等信息整理成表格形 式。
实例分析
数据来源 数据分组 统计频数 计算频率 制作表格
在进行数据分析时,首先需要对数据进行探索性分析,以 了解数据的分布、变化规律和特征。频率分布表和频率分 布直方图是数据探索阶段的重要工具。
数据可视化
频率分布直方图是一种有效的数据可视化方法,可以直观 地展示数据的分布情况,帮助分析人员更好地理解数据。
比较分析
通过比较不同数据集的频率分布表和频率分布直方图,可 以分析它们之间的相似性和差异性,进而进行比较分析。
根据频数和频率数据,在坐标系中绘制条形图或直方图,每个条形或柱子的高度 代表该组的频数或频率。
2.2.1频率分布表和频率分布直方图

第一课时
知识探究(一):频率分布表
【问题】 我国是世界上严重缺水的国家 之一,某市政府为了节约生活用水,计 划在本市试行居民生活用水定额管理, 即确定一个居民月用水量标准a,用水量 不超过a的部分按平价收费,超出a的部 分按议价收费.通过抽样调查,那么标准a 制定为多少较合理呢?为了较为合理的 确定出这个标准,需要做哪些工作 ?
频率 组距 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
O 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 月均用水量/t
频率分布表.
分组
[0,0.5) [0.5,1) [1,1.5) [1.5,2) [2,2.5) [2.5,3) [3,3.5) [3.5,4) [4,4.5] 合计
频数
频数 4 8 15 22 25 14 6 4 2
思考: 频率分布直方图中
小长方形的高
频率 组距
小长方形的面积表示什么?
小长方形的面积表示该组的频率.
所有小长方形的面积和=?
所有小长方形的面积和=1.
知识探究(二):频率分布直方图
思考:频率分布直方图非常直观地表明了 样本数据的分布情况,你能根据上述频率 分布直方图指出居民月均用水量的一些数 据特点吗?
2
0.02
100 1.00
知识探究(一):频率分布表
思考:如果市政府希望85%左右的居民每 月的用水量不超过标准,根据上述频率分 布表,你对制定居民月用水量标准(即a的 取值)有何建议?
知识探究(一):频率分布表
思考:如果市政府希望85%左右的居民每 月的用水量不超过标准,根据上述频率分 布表,你对制定居民月用水量标准(即a的 取值)有何建议?
优点:直观地表明了样本数据的分布情况,清楚 的看出数据分布的总体态势。 缺点:从直方图本身得不出原始的数据内容,造 成原有数据信息的丢失。
频率分布直方图如下

(1)解:如图:茎为成绩的整环数,叶为小数点后的数字
甲
乙
85 2 74
7
1
8
57
4
9
112 78
8751
10
11
(2)乙成绩大致对称,甲成绩的中位数为9.05, 乙成绩的中位数为9.15,所以乙成绩较甲好, 乙成绩较集中于峰值,甲成绩分散
所以乙发挥的稳定性好,甲波动大
练习2:课本71页练习第三题
作业:课本71页练习1,上面的练习1和2。
优化设计
小结:1.什么是频率折线图
2.什么是总体密度曲线及其意义 3.1)认识茎叶图,如何做茎叶图 2)分析茎叶图,3)茎叶图的优缺点
频率分布直方图如下:
频率
连接频率分布直方图
组距
中各小长方形上端的
中点,得到频率分布折
线图
0.50
0.40
0.30
0.20
0.10
月均用水量
/t
0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5
利用样本频率分布对总体分布进行相应估计
(1)上例的样本容量为100,如果增至1000, 其频率分布直方图的情况会有什么变化?假如增 至10000呢?
26
思考: 数据大于俩位数的整数时又如何选茎,叶?
数据为小数时又如何选茎,叶?
结论:1>当数据为整数时:通常个位数字在叶上, 其他位数在茎上(一位数时,茎为0)
2>当数据为小数时:通常小数部分在叶上, 整数部分在茎上
甲的茎叶图画法
也可以画一组数据的茎叶图,竖线左边为茎,
右边为叶。
茎
叶
08
1 364
甲的中位数为26,乙的中位数为36,所以乙较甲成绩要好, 另,乙的叶较甲的更集中于峰值附近,所以乙较甲发挥 更稳定
频数分布表和频率分布直方图课件

在医学领域,频数分布表和频率分布直方图可以用于分析病例数据 、药物疗效等,为医学研究和临床诊断提供支持。
05
制作频数分布表和频率分布直方图 的注意事项
数据来源的可靠性
确保数据来源可靠
在制作频数分布表和频率分布直 方图时,应确保所使用数据的来 源可靠,避免使用不准确或过时
的数据。
验证数据准确性
作用
方便地展示数据的分布情况,帮助我们了解数据的集中趋势、离散程度以及分布形态等特征,为进一步的数据 分析提供基础。
制作步骤
01
02
03
04
收集数据
首先需要收集需要分析的数据 。
数据分组
将数据按照一定的分类标准进 行分组,分组的方法可以根据
实际需求进行选择。
统计频数
统计每组数据的数量,即频数 。
制作表格
应用场景
频数分布表
适用于需要详细了解数据各组频数的场景,如人口普查、销 售数据统计等。
频率分布直方图
适用于需要直观展示数据分布的场景,如市场调研、产品质 量检测等。
实例对比
频数分布表
一个班级的考试成绩统计,可以得出各分数段的学生人数。
频率分布直方图
同个班级的考试成绩分布图,可以直观地看出成绩的集中区域和离散程度。
数据收集
收集需要分析的数据,并进行必要的整理 和筛选,确保数据的质量和准确性。
添加图表元素
在直方图中添加必要的图表元素,如坐标 轴、标题、图例等,以便更好地解释和展 示数据。
数据分组
将数据按照一定的规则进行分组,分组的 方法可以根据实际需求选择,常见的分组 方式有等距分组和等频分组等。
绘制直方图
根据频数和频率数据,绘制条形图来表示 每个数据组的分布情况,பைடு நூலகம்形图的高度代 表频率,宽度代表组距。
频率分布表和频率分布直方图分析

根据频数分布表绘制直方图
不及格的 学生数最 少!!!
绘制频数折线图
将直方图中每个小 长方形上面一条边 的中点顺次连结起 来,即可得到频数 折线图
2.2.1 用样本的频率分 布估计总体分布
1、用样本去估计总体,是研究统计问题的一个基本思想
2、前面我们学过的抽样方法有:简单随机抽样、系统抽样、 分层抽样。要注意这几种抽样方法的联系与区别。
2.是用样本的数字特征(如平均 数、标准差等)估Байду номын сангаас总体特征。
通过抽样,我们获得了100位居民某年的月 平均用水量(单位:t) ,如下表:
思考:由上表,大家可以得到什么信息?
3.1 3.4 3.2 3.3 3.2 3.0 2.5 2.6 2.5 2.8
2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 2.9 2.8 2.7 2.6 2.5
分 组 [0,0.5) [0.5,1) [1,1.5) [1.5,2) [2,2.5) [2.5,3) [3,3.5) [3.5,4) [4,4.5] 合计
频数 4 正 8 正 正 正 15 正 正 正 正 22 正 正 正 正 正 25 正 正 14 正 一 6 4 2 100
频数累计
频率 0.04 0.08 0.15 0.22 0.25 0.14 0.06 0.04 0.02 1.00
频率 0.04 0.08 0.15 0.22 0.25 0.14 0.06
频率/组距 0.50 0.40 0.30 0.20 0.10 0
0.04 0.02 1
0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 月平均用水量/t
问题 如果当地政府希望使80% 以上的居 民每月的用水量不超出标准,根据频率分 布表和频率分布直方图,你能对制定月用 水量标准提出建议吗?
频率分布直方图_折线图

二.思考:
频率分布条形图与频率分布 直方图有何区别?
两者是不同的概念.虽然它们的横坐标表示的 内容是相同的,但是频率分布条形图的纵轴
(矩形的高)表示频率;
频率分布直方图的纵轴(矩形的高)表示
频率与组距的比值,其相应组距上的频率
等于该组距上的面积
离散型
每一个小矩
频率
组距
形的面积恰
好就是其对
应的频率, 这些小矩形 的面积和为
①编制频率分布表,并增加一列频率/组距
分组 [150.5,153.5) [153.5,156.5)
频数 4 8
频率 0.04 0.08
频率/组距 0.013 0.026
[156.5, 159.5) [159.5, 162.5)
8
0.08 0.026
11
0.11 0.036
[162.5, 165.5)
(3)登记频数,计算频率,列出频率分布表.
引例
下表是某校一个星期中收来的失物件数,请将5天中 收交来的失物数用条形图来表示。
星期 一 二 三 四 五
件数 6 2
3
5
1
累计 6 8
11 16
17
星期 一 二 三 四 五
件数 6 2
3
5
1
累计 6 8
8
11 16
17
频数条
形图
6
4
2
0
一
二
三
四
五
例1.从某校高一年级的1002名新生中用系统抽样的方法 抽取一个容量为100的身高样本,数据如下,请作出它 的频率分布直方图 168 165 171 167 170 165 170 152 175 174 165 170 168 169 171 166 164 155 164 158 170 155 166 158 155 160 160 164 156 162 160 170 168 164 174 171 165 179 163 172 180 174 173 159 163 172 167 160 164 169 151 168 158 168 176 155 165 165 169 162 177 158 175 165 169 151 163 166 163 167 178 165 158 170 169 159 155 163 153 155 167 163 164 158 168 167 161 162 167 168 161 165 174 156 167 166 162 161 164 166
频率分布直方图

当样本容量无限增大,分组的组距无限缩小,那 么频率分布直方图就会无限接近一条光滑曲线 ——总体密度曲线.
频率 组距
S
a b
月均用水量\t
总体密度曲线
总体密度曲线反映了总体在各个范围内取值 的概率,精确地反映了总体的分布规律。是研究总 体分布的工具. 用样本分布直方图去估计相应的总体分布时, 一般样本容量越大,频率分布直方图就会无限接 近总体密度曲线,就越精确地反映了总体的分布 规律,即越精确地反映了总体在各个范围内取值 概率。
①如果希望大部分居民的日常生活不受影响,那 么标准a定为多少比较合理呢? ②为了较合理地确定这个标准,你认为需要做 哪些工作?
通过抽样,我们获得了100位居民某年的月平均用水量 (单位:t) ,如下表:
思考:由上表,大家可以得到什么信息?
1.求极差(即一组数据中最大值与最小值的差) 4.3 - 0.2 = 4.1 2.决定组距与组数
0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 月平均用水量/t
画一组数据的频率分布直方图,可以按以下的 步骤进行:
一、求极差,即数据中最大值与最小值的差 二、决定组距与组数 :组距=极差/组数 三、分组,通常对组内数值所在区间,取左闭右开区 间 , 最后一组取闭区间 四、登记频数,计算频率,列出频率分布表 五、画出频率分布直方图(纵轴表示频率/组距)
频率分布折线图
频率/组距 0.50 0.40 0.30 0.20 0.10 0
0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 月平均用水量/t
连接频率直方图中各小长方形上端中点的 折线,叫频率分布折线图
探究:
同样一组数据,如果组距不同,横轴、纵轴的单位 不同,得到的图的形状也会不同。不同的形状给人以不 同的印象,这种印象有时会影响我们对总体的判断。分 别以1和0.1为组距重新作图,然后谈谈你对图的印象。
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频率分布表和频率分布直方图
姓名:王XX 朱XX
学科:数学
职务:教师
职称:中学二级教师
单位:XX省XX实验中学
手机:137XXXX5085
地址:XX省XX市范公亭南街XXX号
邮编:2XXXX0
E-mail:Z_QL@
频率分布表和频率分布直方图
教学目标:
1、知识与技能目标
①使学生会列出频率分布表,画出频率分布直方图,理解频率分布表和频率分布直方图及其特点。
用频率分布直方图解决简单实际问题。
②能根据样本频率分布表和频率分布直方图估计总体分布,了解样本频率分布表和频率分布直方图的随机性和规律性。
2、过程与方法目标
通过绘制频率分布直方图体会利用频率分布直方图研究样本数据的方法。
经历用频率分布表和频率分布直方图估计总体分布情况的过程。
3、情感、态度与价值观目标
在解决统计问题的过程中,进一步体会用样本估计总体的思想,理解样本分布与总体分布的关系,初步体会样本频率分布的随机性。
体会统计思维与确定性思维的差异。
初步形成对数据与数据处理过程的评价意识。
教学重点:
列频率分布表,画频率分布直方图,用样本估计总体的思想,用样本的频率分布估计总体的分布。
教学难点:
样本频率分布表、频率分布直方图的具体绘制方法;对总体分布的理解;统计思维的建立。
教学方法:
以教师为主导,学生为主体,以能力发展为目标,从学生的认识规律出发,进行启发、诱导、探索,让学生充分阅读、练习、讨论,教师适时讲授,充分调动学生的学习积极性,层层设疑,发挥学生的主体作用,引导学生在自主学习与分组讨论过程中体会知识的价值,感受知识的无穷魅力。
教学准备:
1、教学课件
2、学案
教学流程图:
教学过程:
一、复习回顾,引入新课
1、什么是频数?什么是频率?
2、什么是极差?极差与组数、组距的关系如何?
3、随机抽样的原则是什么?抽取方法有哪些?
4、我们抽样的目的是什么?如引例中的样本,从这些数据中你可以获得什么信息?
学生思考回答。
教师总结:
1、频数:在某个范围内数据出现的次数。
2、频率:某一数据在某个范围出现频率计算方法是频数除以数据的总数(即样本容量)。
3、极差=最大值-最小值,极差又称为全距。
组数=
组距
极差
4、抽样是为了从样本中获取信息,来估计总体的一些性质和特点,但是面对杂乱无章的数据,我们无法直接看出原始数据包含的更多信息。
在例子中我们可以直接获取下列信息:①女生身高的最小值146cm 。
②女生身高的最大值169cm 。
③女生身高在146cm —169cm 之间。
除此之外,很难发现其它有用信息。
因此需要借助图表和计算来分析数据,帮助我们找出规律,把信息转化成直观的易理解的形式。
这节课,我们就学习用频率分布表、频率分布直方图来分析数据,并对总体作出相应的估计。
通过提问复习巩固原有知识,合理设置新知识的生长点作好铺垫,确保新内容的自然引入,培养学生前后知识联系起来进行思维的习惯。
二、引例:女生身体健康问题抽样70名女生身高数据,画频率分布图。
167 154 159 166 169 159 156 166 162 158 159 156 166 160 164 160 157 156 157 161 160 156 166 160 164 160 157 156 157 161 158 158 153 158 164 158 163 158 153 157 162 162 159 154 165 166 157 151 146 151 158 160 165 158 163 163 162 161 154 165 162
162
159
157
159
149
164
168
159
153
师生共同分析数据。
1、求极差
极差=最大值-最小值=169-146=23 2、分组 组数=
组距
极差
=8327323⇒= 3、决定分点
[146,149) [149,152) [152,155) [155,158) [158,161) [161,164)
[164,167)
[167,170)
4、列频率分布表
分组
频数 频率 频率/组距
[146,149) 2 0.028571 0.009524 [149,152) 2 0.028571 0.009524 [152,155) 6 0.085714 0.028571 [155,158) 20 0.285714 0.095238 [158,161) 16 0.228571 0.07619 [161,164) 13 0.185714 0.061905 [164,167) 9 0.128571 0.042857 [167,170)
2
0.028571
0.009524
5、绘制频率分布直方图
教师总结:绘制图表的目的是:①从数据中提取信息 ②利用图形传递信息;图表是通过改变数据的形式,提供研究数据的新方式。
师生共同分析数,教师层层设疑,启发,激发求知欲,逐步深入。
三、深入分析 引导问题:
1、分组原则是什么?
2、组数、极差、组距的含义及关系如何?
3、通过频率分布表可以获得什么信息?
4、在频率分布直方图中横轴与纵轴分别表示何种意义?小矩形的面积表示什么意义?小矩形的面积和等于多少?
5、在频率分布直方图中,从整体上看会得什么信息?
学生回答,教师启发引导总结。
使学生形成画频率分布表和频率分布直方图的技能。
理解频率分布表与频率分布直方图的特征。
使学生掌握绘制频率分布直方图的步骤。
帮助学生理解绘制图表的意义,帮助理解图表的特征及提取图表中信息的方式。
优点:频率分布直方图可容易地表示大量数据,很直观地反映数据的分布态势。
缺点:不能保留原始数据的信息,精度要求较高时不易使用。
四、学生阅读课本P58-60例子,完成反馈练习P64练习A第3题。
练习前教师说明采用P58-60例子的分组方法。
学生自练。
教师用实物投影仪点评。
引导问题:练习中画出的频率分布表和频率分布直方图与例子中画出的有差别吗?为什么?
学生讨论,代表发言
教师归纳总结说明:虽然分组方式相同,但是两个样本抽取是随机的。
这也就导致了频率分布表和频率分布表的随机性。
尽管根据两个样本绘制的频率分布表和频率分布直方图有差异,但它们都可以体现总体的分布态势。
频率分布直方图的特点:
①随机性:频率分布表和频率分布直方图是由样本决定的,因此会随样本的改变而改变。
②规律性:若固定分组数,随着样本容量的增加,频率分布表中的各频率会稳定在某个定值附近,从而频率分布直方图中各矩形的高度也是稳定在某一稳定值上。
利用对比的方法,使学生更深刻地理解样本估计总体的思想,建立学生的统计学思维,培养学生的数据分析能力。
四、思考题。
根据例题中的样本频率分布表中可以看到钢管内径尺寸小于25.325的频率为0.08。
大于25.475的频率为0.08,如果钢管内径尺寸的合格率为84%,试确定钢管内径的合格尺寸。
学生讨论。
教师个别指导。
教师总结:这个标准可能有偏差,主要原因还是频率分布表和频率分布直方图的随机性导致的。
实际应用中,需要对统计结果进行评价。
课后作业
课本P64练习B第2题
学生巩固新知识。
回顾小结
学生自己总结,教师归纳。
梳理思路,形成知识结构,巩固所学知识。
教学设计思路
⒈教学设计注意了数学知识的内在联系,知识的整体性。
设计了合理的复习回顾环节,联系旧知识,创设了合理的情景,从而构建了由旧知识到新知识的桥梁。
以问题的形式引导学生自然地回忆起抽样方法、抽样的相关旧知识,并使学生能自觉地建立新旧知识间的联系。
促使学生形成完整的知识结构,体会知识的形成过程。
⒉注重学生的动手操作能力和读图能力。
让学生根据旧知识自己完成频率分布直方图的各个步骤。
整个教学设计中,把学生读图和作图作为重点。
促使学生亲身实践频率分布表和频率分布直方图分析数据的过程,形成思想。
⒊设计了大量具有启发性的引导问题,促使学生去发现问题,提出问题,思考问题,不知不觉地沉浸到教学场景中,从而有效地培养学生自主探索的能力,提高学习兴趣。