机器人与人工智能PPT课件
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人工智能与机器人小学版第1单元ppt课件
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机器人的分类及应用---农用机器人
移栽机器人
这种机器人的工作过程如下： 用拔苗器的抓手将插盘中的籽苗拔 出，放在穿过插盘传送带移动到盆 传送带上的一排杯状容器内。在杯 状容器移动的同时，由光电传感器 探测有无缺苗，探测之后，栽培器 的抓爪只拿起籽苗。每个栽培头分 别接近一只杯，在所有栽培头都夹 住籽苗之后，所有栽培头同时栽培 籽苗，确保无空盆，最大栽培速度 为每小时6000棵。该机器人是第 一台能识别缺苗的机器人。利用这 种机器人，栽培者只移栽真实的籽 苗，并使全部籽苗都移栽到盆里， 减少寻找和填充空盘的必要。
格林系统是让外科医生 坐在一个大操纵台前，带上 三维眼镜，盯着一个透明的 工作间，观看手术室内立体 摄像机摄录并传送过来的手 术室和病人的三维立体图像。 与此同时，外科医生的两手 手指分别勾住操纵台下两台 仪器上的控制环。仪器中的 传感器可测量出外科医生手 指的细微动作并把测量结果 数字化，随后传送到两只机 械手上，机械手随外科医生 动作，为病人作手术。声频 部分能同时传来手术所发出 的所有声音，使人有亲临其 境之感。.. Nhomakorabea.
机器人的分类及应用---工业机器人
便携式机器人 由哈尔滨工业大学机器人研 究所研制的便携式机器人， 可实现六自由度弧焊机器人 的全部功能，同时可作为通 用机器人完成其它工作，可 任意位置安装。机器人本体 自重30Kg，便于拆装携带。 便携式机器人可以作为一个 流动的焊接机器人到不同的 场所进行作业，特别是在一 些工作空间狭小，周围环境 恶劣，工人无法作业的地方。
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机器人的分类及应用---农用机器人
嫁接机器人
嫁接机器人能完成砧木、 穗木的取苗、切苗、接合、 固定、排苗等嫁接过程的 自动化作业。操作者只需 把砧木和穗木放到相应的 供苗台上，其余嫁接作业 均由机器自动完成，从而 大大提高了作业效率和质 量，减轻了劳动强度。 嫁接机器人可以进行黄瓜、 西瓜、甜瓜苗的自动嫁接， 为蔬菜、瓜果自动嫁接技 术的产业化提供了可靠条 件。
机器人的分类及应用---农用机器人
移栽机器人
这种机器人的工作过程如下： 用拔苗器的抓手将插盘中的籽苗拔 出，放在穿过插盘传送带移动到盆 传送带上的一排杯状容器内。在杯 状容器移动的同时，由光电传感器 探测有无缺苗，探测之后，栽培器 的抓爪只拿起籽苗。每个栽培头分 别接近一只杯，在所有栽培头都夹 住籽苗之后，所有栽培头同时栽培 籽苗，确保无空盆，最大栽培速度 为每小时6000棵。该机器人是第 一台能识别缺苗的机器人。利用这 种机器人，栽培者只移栽真实的籽 苗，并使全部籽苗都移栽到盆里， 减少寻找和填充空盘的必要。
格林系统是让外科医生 坐在一个大操纵台前，带上 三维眼镜，盯着一个透明的 工作间，观看手术室内立体 摄像机摄录并传送过来的手 术室和病人的三维立体图像。 与此同时，外科医生的两手 手指分别勾住操纵台下两台 仪器上的控制环。仪器中的 传感器可测量出外科医生手 指的细微动作并把测量结果 数字化，随后传送到两只机 械手上，机械手随外科医生 动作，为病人作手术。声频 部分能同时传来手术所发出 的所有声音，使人有亲临其 境之感。.. Nhomakorabea.
机器人的分类及应用---工业机器人
便携式机器人 由哈尔滨工业大学机器人研 究所研制的便携式机器人， 可实现六自由度弧焊机器人 的全部功能，同时可作为通 用机器人完成其它工作，可 任意位置安装。机器人本体 自重30Kg，便于拆装携带。 便携式机器人可以作为一个 流动的焊接机器人到不同的 场所进行作业，特别是在一 些工作空间狭小，周围环境 恶劣，工人无法作业的地方。
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机器人的分类及应用---农用机器人
嫁接机器人
嫁接机器人能完成砧木、 穗木的取苗、切苗、接合、 固定、排苗等嫁接过程的 自动化作业。操作者只需 把砧木和穗木放到相应的 供苗台上，其余嫁接作业 均由机器自动完成，从而 大大提高了作业效率和质 量，减轻了劳动强度。 嫁接机器人可以进行黄瓜、 西瓜、甜瓜苗的自动嫁接， 为蔬菜、瓜果自动嫁接技 术的产业化提供了可靠条 件。
人工智能与机器人ppt
需要关注人工智能与机器人的发展风险
数据安全与隐私保护
人工智能的应用涉及到大量的数据，如何保障数据安全和隐私保 护是一个需要关注的问题。
失业问题
随着机器人的普及，一些传统的工作岗位可能被替代，导致失业 问题的出现。
技术依赖风险
对人工智能技术的过度依赖可能导致一些潜在的风险，如系统故障 、恶意攻击等。
人工智能包括机器学习、自然语言处理、图像识别等多个领 域，是计算机科学的一个分支，旨在生产出一种能以人类智 能相似的方式做出反应的智能机器。
人工智能的发展历程
人工智能的发展经历了不同的阶段，从早期的符号主义到 现在的深度学习，不断发展壮大。
机器学习的兴起与发展，使得人工智能在许多领域取得了 突破性进展，如语音识别、图像识别、自然语言处理等。
人工智能与机器人为人类带来巨大便利
生产效率的提升
人工智能与机器人的应用在生产制造领域，极大地提高 了生产效率，降低了生产成本。
医疗技术的革新
人工智能在医疗领域的应用，如诊断疾病、制定治疗方 案等，为人类带来了更精准、更高效的医疗服务。
改善生活品质
智能家居、自动驾驶等人工智能技术的应用，为人们的 生活带来了便利和舒适。
第三代机器人还包括人机协作机器人，它们具有与人类相似的身体结构和感知能力，可以 与人类进行更紧密的协作。
云机器人（Cloud Robots）
第三代机器人还包括云机器人，它们可以通过互联网进行远程控制和操作，实现全球范围 内的协作和共享。
03
人工智能与机器人的关系
人工智能为机器人提供“大脑”
人工智能技术
2. 更高级别的认知能力 ：通过自然语言处理、 知识图谱等技术的不断 进步，未来的机器人将 能够理解人类语言，掌 握更多的知识，从而更 好地与人类进行交互和 协作。
机器人课程ppt课件(2024)
当前面临挑战分析
01 02
技术瓶颈
机器人技术涉及多个领域，如机械、电子、计算机等，技术集成度高， 目前仍存在许多技术瓶颈，如机器视觉、语音识别等方面的准确性问题 。
法规政策
机器人产业的法规政策尚不完善，涉及安全、隐私等方面的法律法规缺 失，给产业发展带来一定的不确定性。
03
市场应用
机器人市场应用广泛，但不同领域的需求差异大，定制化程度高，如何
国外研究现状
日本、美国、欧洲等发达国家在机器人领域的研究处于领先 地位，拥有众多知名的机器人企业和研究机构。这些国家在 工业机器人、服务机器人、特种机器人等领域都有较为成熟 的应用和产业化经验。
发展历程及未来趋势
发展历程
机器人的发展历程经历了从第一代示教再现型机器人到第二代感觉型机器人，再到第三 代智能型机器人的演变。随着人工智能技术的不断发展，机器人的智能化水平不断提高
02
03
内部传感器
检测机器人自身状态，如 位置、速度、加速度等。
外部传感器
检测外部环境信息，如距 离、温度、声音、光线等 。
传感器融合技术
将多个传感器的信息进行 融合处理，提高检测精度 和鲁棒性。
控制技术
开环控制
根据预设的指令或程序， 对机器人进行精确控制。
闭环控制
通过反馈机制，实时调整 机器人的行为，以达到预 期目标。
校企合作
与企业合作，引入先进技术和资源，为学生提供更多实践机会和就业渠道
社区互动
利用社区资源，开展线上线下交流活动，拓宽学生视野和交际圈
优秀案例展示和评价标准探讨
案例一
学生自主研发智能小车，实现自动寻 迹、避障等功能
案例二
学生利用Python编程实现人脸识别系 统，应用于校园安全管理
人工智能与机器人ppt
6
后汉三国时期，《三国志·诸葛亮传》载：“九 年，亮复出祁山，以木牛运”，“十二年春，亮悉大 众由斜谷出，以流马运”。
木牛流马“口内舌头扭转，即不能动弹；再扭回 来，复奔跑如飞。”
“搬运粮米，甚是便利。牛马皆不水食，可以昼夜 搬运不绝也”。
7
1.1.2 近代机器人
第一次工业革命 进入自动机械时期
第一次机器人和小型计算机结合
1978年 美国万能自 动化Unimation公司推 出通用工业机器人PUMA， 标志着工业机器人技术 已经成熟。PUMA至今仍 然工作在工厂第一线。
20
1978年，第一台PUMA机器人在Unimation公司诞生。 1982年，Westinghouse公司兼并Unimation公司，随后 又卖给了瑞士的Staubli公司。 1990年，Cincinnati Milacron公司被瑞士ABB公司兼并。
1738年，法国天才技师杰克·戴·瓦克逊发明 了一只机器鸭，它会嘎嘎叫，会游泳和喝水，还会 进食和排泄。
8
❖ 1662年，日本的竹田近江利用钟表技术发明了自
动机器玩偶，并在大阪的道顿堀演出。
❖ 1738年，法国天才技师杰克·戴·瓦克逊发明了一只机 器鸭，它会嘎嘎叫，会游泳和喝水，还会进食和排泄。 瓦克逊的本意是想把生物的功能加以机械化而进行医 学上的分析。
24
1998年世界著名玩 具厂商丹麦乐高(LEGO) 公司推出机器人(Mindstorms)套件，让机器 人制造变得跟搭积木一 样，相对简单又能任意 拼装，使机器人开始走 入个人世界，同时掀起 了机器人教育的热潮。
25
1999年 日本索尼公司推出犬型机器人爱宝(AIBO)，创造过 20分钟内卖掉3000只的纪录，被抢购一空，从此娱乐机器人成 为目前机器人迈进普通家庭的途径之一。
后汉三国时期，《三国志·诸葛亮传》载：“九 年，亮复出祁山，以木牛运”，“十二年春，亮悉大 众由斜谷出，以流马运”。
木牛流马“口内舌头扭转，即不能动弹；再扭回 来，复奔跑如飞。”
“搬运粮米，甚是便利。牛马皆不水食，可以昼夜 搬运不绝也”。
7
1.1.2 近代机器人
第一次工业革命 进入自动机械时期
第一次机器人和小型计算机结合
1978年 美国万能自 动化Unimation公司推 出通用工业机器人PUMA， 标志着工业机器人技术 已经成熟。PUMA至今仍 然工作在工厂第一线。
20
1978年，第一台PUMA机器人在Unimation公司诞生。 1982年，Westinghouse公司兼并Unimation公司，随后 又卖给了瑞士的Staubli公司。 1990年，Cincinnati Milacron公司被瑞士ABB公司兼并。
1738年，法国天才技师杰克·戴·瓦克逊发明 了一只机器鸭，它会嘎嘎叫，会游泳和喝水，还会 进食和排泄。
8
❖ 1662年，日本的竹田近江利用钟表技术发明了自
动机器玩偶，并在大阪的道顿堀演出。
❖ 1738年，法国天才技师杰克·戴·瓦克逊发明了一只机 器鸭，它会嘎嘎叫，会游泳和喝水，还会进食和排泄。 瓦克逊的本意是想把生物的功能加以机械化而进行医 学上的分析。
24
1998年世界著名玩 具厂商丹麦乐高(LEGO) 公司推出机器人(Mindstorms)套件，让机器 人制造变得跟搭积木一 样，相对简单又能任意 拼装，使机器人开始走 入个人世界，同时掀起 了机器人教育的热潮。
25
1999年 日本索尼公司推出犬型机器人爱宝(AIBO)，创造过 20分钟内卖掉3000只的纪录，被抢购一空，从此娱乐机器人成 为目前机器人迈进普通家庭的途径之一。
人工智能PPT
言处理。
生成对抗网络
通过生成器和判别器之间的竞 争，生成高质量的数据。
自然语言处理
文本分类
将文本分类到不同的类别中， 如情感分析、主题分类等。
信息抽取
从文本中提取关键信息，如命 名实体识别、关系抽取等。
机器翻译
将一种语言的文本自动翻译成 另一种语言。
语音识别
将语音转换成文本，并识别说 话人的意图。
特点
人工智能具有强大的信息处理能力、自主学习能力、推理能力和创造力，能够 进行复杂的思维活动，解决各种问题，并且能够适应不同的环境和任务。
人工智能的类型
基于问题类型的分类
分为确定性推理问题和不确定性推理 问题，分别对应于传统的人工智能和 现代的人工智能。
基于问题复杂性的分类
分为简单问题和复杂问题，简单问题 可以通过基于规则的方法解决，而复 杂问题则需要通过基于统计的方法解 决。
通过与环境的交互进行 学习，以实现长期目标
。
迁移学习
将在一个任务上学到的 知识应用于另一个任务
。
深度学习
01
02
03
04
神经网络
模拟人脑神经元的工作方式， 通过多层网络结构处理和传递
信息。
卷积神经网络
适用于图像识别和处理等任务 ，能够有效地提取图像特征。
循环神经网络
适用于序列数据和时间序列数 据处理，如语音识别和自然语
计算机视觉
图像分类
将图像分类到不同的类别中，如人脸识别、 物体识别等。
图像分割
将图像中的每个对象或区域分割出来。
目标检测
在图像中检测并定位目标对象。
立体视觉
通过多视角图像获取物体的三维信息。
03
人工智能机器人
生成对抗网络
通过生成器和判别器之间的竞 争，生成高质量的数据。
自然语言处理
文本分类
将文本分类到不同的类别中， 如情感分析、主题分类等。
信息抽取
从文本中提取关键信息，如命 名实体识别、关系抽取等。
机器翻译
将一种语言的文本自动翻译成 另一种语言。
语音识别
将语音转换成文本，并识别说 话人的意图。
特点
人工智能具有强大的信息处理能力、自主学习能力、推理能力和创造力，能够 进行复杂的思维活动，解决各种问题，并且能够适应不同的环境和任务。
人工智能的类型
基于问题类型的分类
分为确定性推理问题和不确定性推理 问题，分别对应于传统的人工智能和 现代的人工智能。
基于问题复杂性的分类
分为简单问题和复杂问题，简单问题 可以通过基于规则的方法解决，而复 杂问题则需要通过基于统计的方法解 决。
通过与环境的交互进行 学习，以实现长期目标
。
迁移学习
将在一个任务上学到的 知识应用于另一个任务
。
深度学习
01
02
03
04
神经网络
模拟人脑神经元的工作方式， 通过多层网络结构处理和传递
信息。
卷积神经网络
适用于图像识别和处理等任务 ，能够有效地提取图像特征。
循环神经网络
适用于序列数据和时间序列数 据处理，如语音识别和自然语
计算机视觉
图像分类
将图像分类到不同的类别中，如人脸识别、 物体识别等。
图像分割
将图像中的每个对象或区域分割出来。
目标检测
在图像中检测并定位目标对象。
立体视觉
通过多视角图像获取物体的三维信息。
03
人工智能机器人
人工智能PPT课件
21世纪初，随着大数据和 云计算技术的普及，人工 智能在机器学习和深度学 习等领域取得重大进展。
人工智能的应用领域
自动驾驶
利用计算机视觉和传感 器技术，实现车辆自主
导航和驾驶。
智能语音助手
通过语音识别和自然语 言处理技术，实现人机
语音交互。
医疗诊断
利用人工智能技术辅助 医生进行疾病诊断和治
疗方案制定。
金融风控
通过大数据分析和机器 学习技术，实现金融风
险控制和欺诈检测。
02
人工智能技术
机器学习
总结词
机器学习是人工智能的核心技术之一，通过从数据中自动学习模型和规律，实现 对新数据的预测和分析。
详细描述
机器学习算法可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等类型，其中监督学习 是指通过已知标签的数据进行学习，无监督学习是指在没有标签的情况下进行聚 类、降维等操作，强化学习是指通过与环境的交互进行学习。
教育领域
01 02 03 04
人工智能在教育领域的应用，可以实现个性化教育和智能化教学。
人工智能可以根据学生的学习情况和兴趣爱好，自动推荐学习资源和 课程计划，提高学习效果。
人工智能还可以通过智能评估和反馈系统，自动评估学生的学习成果 和提供改进建议，帮助教师更好地指导学生。
人工智能在教育领域的应用将改变教学方式和评估方式，提高教育质 量和效率。
人工智能的就业影响
自动化与就业
人工智能的发展可能导致某些工作被自动化，对传统行业和职业产生冲击。需要关注就业市场的变化 ，采取措施帮助受影响的劳动者转岗和再就业。
新兴职业与技能需求
随着人工智能技术的普及，新兴职业和技能需求将不断涌现。需要培养和更新劳动者的技能，以适应 新的就业市场需求。
人工智能的应用领域
自动驾驶
利用计算机视觉和传感 器技术，实现车辆自主
导航和驾驶。
智能语音助手
通过语音识别和自然语 言处理技术，实现人机
语音交互。
医疗诊断
利用人工智能技术辅助 医生进行疾病诊断和治
疗方案制定。
金融风控
通过大数据分析和机器 学习技术，实现金融风
险控制和欺诈检测。
02
人工智能技术
机器学习
总结词
机器学习是人工智能的核心技术之一，通过从数据中自动学习模型和规律，实现 对新数据的预测和分析。
详细描述
机器学习算法可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等类型，其中监督学习 是指通过已知标签的数据进行学习，无监督学习是指在没有标签的情况下进行聚 类、降维等操作，强化学习是指通过与环境的交互进行学习。
教育领域
01 02 03 04
人工智能在教育领域的应用，可以实现个性化教育和智能化教学。
人工智能可以根据学生的学习情况和兴趣爱好，自动推荐学习资源和 课程计划，提高学习效果。
人工智能还可以通过智能评估和反馈系统，自动评估学生的学习成果 和提供改进建议，帮助教师更好地指导学生。
人工智能在教育领域的应用将改变教学方式和评估方式，提高教育质 量和效率。
人工智能的就业影响
自动化与就业
人工智能的发展可能导致某些工作被自动化，对传统行业和职业产生冲击。需要关注就业市场的变化 ，采取措施帮助受影响的劳动者转岗和再就业。
新兴职业与技能需求
随着人工智能技术的普及，新兴职业和技能需求将不断涌现。需要培养和更新劳动者的技能，以适应 新的就业市场需求。
2024年度-机器人教学课件(共26张PPT)pptx
介绍了机器人常用传感器类型、 工作原理及在机器人感知中的应 用。
机器人自主导航与定位
阐述了机器人自主导航的基本原 理、定位方法及SLAM技术。
机器人基本概念与分类
机器人操作系统与编程
介绍了机器人的定义、发展历程 、分类及应用领域。
介绍了ROS的基本概念、功能特 点、常用命令及编程实践。
32
学生自我评价报告分享
第三代机器人
智能型机器人，具备自主 学习和决策能力，能够适 应复杂环境和任务。
5
未来趋势展望
人机协作
随着人工智能技术的发展，未来 机器人将更加注重与人类的协作 ，共同完成任务。
应用领域拓展
随着技术进步和应用需求增加， 机器人将在更多领域得到应用， 如医疗、教育、娱乐等。
自主化
机器人将具备更高的自主性和智 能化水平，能够独立完成复杂任 务。
以促进课程的不断完善和提高。
33
下一步学习计划和资源推荐
深入学习机器人相关领域知识
鼓励学生继续深入学习机器人相关领域知识，如机器视觉、深度学习在机器人中的应用等 。
参加机器人竞赛和项目实践
推荐学生参加各类机器人竞赛和项目实践，锻炼自己的实践能力和团队协作能力。
利用在线资源进行自主学习
推荐学生利用MOOCs、在线实验室等资源进行自主学习和实践操作，提高自己的学习效 果和兴趣。
01
学习成果展示
通过课程学习，学生能够掌握机器人基本概念、运动学与控制、传感器
与感知、自主导航与定位等关键知识点，并具备一定的实践操作能力。
02
学习方法分享
学生可以采用多种学习方法，如课前预习、课后复习、小组讨论、实践
操作等，以提高学习效果和兴趣。
2024年度《人工智能介绍》PPT课件
技术与教育的融合问题
如何将AI技术与教育实践有效融合， 避免技术滥用和误用，是AI在教育领 域面临的挑战之一。
26
202感谢观看
2024/3/23
27
2024/3/23
6
2023 PART 02
机器学习技术
2024/3/23
REPORTING 7
监督学习原理及应用举例
• 监督学习原理：通过训练数据集学习出一个模型，该模型能够对新的输入数据做出预测或分类。训练数据集中的每个样本 都包含输入和对应的输出（标签），模型通过不断调整自身参数来最小化预测值与真实值之间的差异。
数据安全和保护措施不足 AI系统存储和处理大量敏感数据，如个人身份信息、健康 记录等，一旦数据泄露或被滥用，将对个人隐私造成严重 威胁。
隐私权和商业利益的平衡 在AI应用中，隐私权与商业利益之间往往存在冲突，如何 平衡二者关系，确保个人隐私得到尊重和保护，是一个亟 待解决的问题。
24
算法偏见和歧视现象剖析
声学模型
01
HMM、DNN、RNN、Transformer等
语言模型
02
N-gram、RNNLM、TransformerLM等
模型优化方法
03
模型融合、自适应训练、迁移学习等
21
多模态交互和智能语音助手设计
多模态交互
语音、文本、图像等多模态信息的融合和处理
智能语音助手设计
对话管理、自然语言理解、知识图谱等技术的应 用
数据偏见
由于训练数据本身存在偏见，导致AI算法在决策时也可能产生偏 见，如对某些人群的歧视或不公平待遇。
算法设计问题
算法设计过程中的主观性和不透明性可能导致算法偏见和歧视现 象的出现。
(完整版)人工智能介绍PPT课件全
人的智能的理论、方法、技术及应用 系统的一门新的技术科学。
• 人工智能是计算机科学的一个分支，
它企图了解智能的实质，并生产出一 种新的能以人类智能相似的方式做出 反应的智能机器，该领域的研究包括 机器人、语言识别、图像识别、自然 语言处理和专家系统等。
Machine learning
Computer vision
1956年,塞缪尔在IBM计算机上研制成功了具有自学习、自组织和自适应 能力的西洋跳棋程序。
1957年,纽厄尔、肖(Shaw)和西蒙等研制了一个称为逻辑理论机（LT)的 数学定理证明程序。
1958年,麦卡锡建立了行动规划咨询系统 1960年纽厄尔等研制了通用问题求解(GPS)程序。麦卡锡研制了人工智
人工智能简介
Brief introduction of
Artificial Intelligence
2024/9/24 Made by Bob
•Contents
1 人工智能是什么？
What is Artificial Intelligence？
2 人工智能的发展与应用
Application of Artificial Intelligence
2024/9/24
Part 4 人工智能的未来
2024/9/24
4
人工智能的未来
健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度，这是保证科学技术“以 人为本”的根本，面对人类日益强大的科研能力，人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展，强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性，我们不难发现，它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器，这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展，并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
• 人工智能是计算机科学的一个分支，
它企图了解智能的实质，并生产出一 种新的能以人类智能相似的方式做出 反应的智能机器，该领域的研究包括 机器人、语言识别、图像识别、自然 语言处理和专家系统等。
Machine learning
Computer vision
1956年,塞缪尔在IBM计算机上研制成功了具有自学习、自组织和自适应 能力的西洋跳棋程序。
1957年,纽厄尔、肖(Shaw)和西蒙等研制了一个称为逻辑理论机（LT)的 数学定理证明程序。
1958年,麦卡锡建立了行动规划咨询系统 1960年纽厄尔等研制了通用问题求解(GPS)程序。麦卡锡研制了人工智
人工智能简介
Brief introduction of
Artificial Intelligence
2024/9/24 Made by Bob
•Contents
1 人工智能是什么？
What is Artificial Intelligence？
2 人工智能的发展与应用
Application of Artificial Intelligence
2024/9/24
Part 4 人工智能的未来
2024/9/24
4
人工智能的未来
健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度，这是保证科学技术“以 人为本”的根本，面对人类日益强大的科研能力，人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展，强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性，我们不难发现，它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器，这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展，并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
人工智能机器人ppt
智能家居中的机器人应用
可执行方案包括智能家居控制中心、环境监测、物品搬运、安保巡逻、家庭 助理等模块。控制中心可通过语音交互或触摸面板实现智能家居设备的集中 管理； 环境监测模块可使用传感器检测室内温度、湿度等参数，并根据数据自动调 节空调等设备 物品搬运模块可利用机器臂等装置协助日常生活； 安保巡逻模块可配合智能摄像头进行全天候监控，发现异常情况及时报警； 家庭助理模块则集成了语音识别和自然语言处理等技术，提供信息查询、日 程管理、语音播报等功能。
机器人技术发展前景展望
未来，机器人将在生产制造、医疗、智能家居等领域发挥更加广泛的作用。 其中，机器人的无人驾驶、AI智能控制、大数据分析等技术将进一步升级， 助力实现全自动化生产。在医疗领域，机器人将成为重要的辅助工具，助力 医生进行诊断治疗。同时，在智能家居领域，机器人也将成为重要组成部分 ，帮助提高家庭安全和舒适性。对于机器人技术的发展，我们需要积极推动 技术创新和标准化建设，并且关注机器人安全和伦理问题，确保其良性发展 。
人工智能与机器人的关系
人工智能是机器人发展的重要引擎，通过智能技术的加持，机器人可以实现 更加高效、智能化的运作。在实际应用中，机器人需要通过深度学习等方法 ，获取到更多的数据和知识，以便更好地适应不同场景的需求。同时，在开 发机器人方面，也需要考虑到人工智能技术与机械、电子等领域技术之间的 融合方式，以便开发出更加完整、高效的机器人系统。
机器人在生产制造领域的应用
机器人在生产制造领域的应用主要包括自动化生产线和智能制造。自动化生 产线通过将多种设备和机器人连接起来，实现了高效、精准的生产制造过程 。智能制造则通过集成传感器、控制系统和互联网技术等手段，实现了信息 化、智能化的生产模式。在具体实践中，应根据产品特点、工艺流程等因素 进行方案设计和调整，以达到最优效果。
2024版人工智能概述ppt课件
02
AI系统如何做出决策往往缺乏透明度，难以解释和理解。
人工智能对就业的影响
03
自动化和智能化技术可能导致部分传统岗位的消失，引发就业
结构和社会经济问题。
隐私保护策略及实现方式
01
02
03
数据匿名化
通过去除或修改数据中的 个人标识符，保护用户隐 私。
差分隐私
在数据分析过程中引入随 机噪声，使得攻击者无法 推断出特定个体的信息。
在自然语言处理中，数据驱动方法通 过统计语言模型、深度学习等技术处 理海量文本数据，实现自然语言理解 和生成。
在机器学习领域，数据驱动思想体现 在通过大量数据训练模型，使模型自 动学习并改进。
知识表示和推理机制
知识表示是将现实世界中的知识转化为计算机可理解和处理的形式，如逻辑表示法、 语义网络、框架表示法等。
06
未来发展趋势与挑战
技术创新方向预测
深度学习
进一步探索神经网络结构与优化算法，提升 模型性能与泛化能力。
迁移学习
实现跨领域、跨任务的知识迁移，降低人工 智能应用门槛。
强化学习
研究更高效的探索与利用策略，拓展在复杂 决策问题中的应用。
自监督学习
利用无标签数据进行预训练，提升模型在少 样本或无监督任务中的表现。
计算机视觉技术及应用
计算机视觉定义
常见计算机视觉技术
研究如何让计算机从图像或视频中获取信息、 理解内容并作出决策的一门学科。
图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别 等。
计算机视觉应用
发展趋势
智能安防、智能交通、医疗影像分析、工业 自动化等。
随着深度学习技术的不断发展，计算机视觉 技术的应用领域也在不断扩展，未来将有更 多的创新应用涌现。
人工智能与机器人ppt
人工智能的发展可以分为三个阶段：符号主义、连接主义和深度学习。
人工智能发展历程
符号主义以知识表示和推理为基础，通过建立符号模型来模拟人类的推理过程。连接主义则基于神经元之间的连接，通过训练大量神经元之间的连接参数来模拟人类的神经网络。深度学习则是在连接主义的基础上，通过训练多层神经网络来模拟人类的感知和认知过程。
法律责任
由于机器人在某些情况下需要承担一定的法律责任，因此如何确定机器人的法律地位并划分相关责任成为了机器人技术发展中需要解决的一个重要问题。
06
总结与展望
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总结与展望
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THANKS
随着算法的不断优化，人工智能的性能将得到显著提升，从而为机器人技术的发展提供强有力的支持。
安全问题是未来发展的关键挑战
公平性问题
随着人工智能和机器人的广泛应用，如何确保机器人技术不会加剧社会不公成为了人们关注的焦点。
社会认可和伦理问题是未来发展的基础问题
道德准则
由于机器人在某些情况下需要做出道德决策，因此如何制定并遵守相应的道德准则是机器人技术发展中需要解决的一个重要问题。
人工智能的发展经历了从专家系统、知识表示、自然语言处理到机器学习等几个阶段，目前正处于深度学习阶段。
01用领域非常广泛，包括但不限于：机器翻译、语音识别、自动驾驶、医疗诊断、金融分析等等。
人工智能应用领域
在机器翻译领域，人工智能可以将一种语言自动翻译成另一种语言，帮助人们快速地理解和交流。在语音识别领域，人工智能可以将人的语音转换成文字，方便人们进行记录和整理。在自动驾驶领域，人工智能可以通过识别路况和其他车辆的位置等信息，帮助汽车实现自主驾驶
视觉感知
在工业生产中，机器人的图像识别技术可以用于自动化检测产品缺陷和质量控制。
2024年Ai人工智能PPT课件
3
AI系统的公平性和偏见 如何避免AI系统在处理数据时产生歧视和偏见， 确保公平对待所有用户。
相关法规政策解读
数据保护法规
介绍国内外关于数据保 护和隐私权的法律法规， 如欧盟的《通用数据保 护条例》（GDPR）等。
AI技术监管政策
分析政府对AI技术的监 管政策，包括算法审查、 数据使用限制等。
知识产权保护
词法、句法分析技术
词法分析
研究单词的内部结构以及单词之间的结构关系，包括词性标注、 分词等任务。
句法分析
研究句子中词语之间的结构关系，建立词语之间的依存关系或短语 结构关系。
词法、句法分析技术应用
在信息抽取、情感分析、机器翻译等领域有广泛应用。
情感分析、问答系统等应用
情感分析
识别和分析文本中的情感倾向和 情感表达，用于产品评论、社交
国外发展现状
美国、欧洲等发达国家在人工智能领域的研究和应用也处于领先地位。这些国家拥 有众多知名的科技公司和科研机构，不断推动人工智能技术的创新和发展。
未来发展趋势预测
技术创新
随着深度学习、机器学习等技术的不断发展，人工智能将在 更多领域实现突破和创新，如自然语言处理、计算机视觉、 智能机器人等。
2024年Ai人工智能PPT课件
目录
• 人工智能概述与发展趋势 • 机器学习原理及应用场景 • 深度学习技术与应用创新 • 自然语言处理技术探讨 • 计算机视觉在AI中角色 • AI伦理、法规及社会责任
01
人工智能概述与发展趋势
人工智能定义及分类
定义
人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，旨在研究、开发能够模拟、延伸和 扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
机器人与人工智能ppt课件
作为;
*第二定律——机器人应服从人的一切命令,但命令与第一
定律相抵触时例外;
*第三定律——机器人必须保护自身的安全,但不得与第一,
第二定律相抵触。
5
*
6
7
* 8
*现如今物流配送中心的机器人利用物联网技术，已
经具备端侧自行控制。接收到订单后，会自己查找 相应的物品位置，然后通过扫描路线标记，自己快 速移动到货架，然后根据货架上的标记，取下所需 要配送的物品。然后自行移动到发送的打包流水线 上。如果只是一台设备其实用不用物联网技术到没 有关系，但是如果几百上千台这样的机器人呢？就 必须让它们自行交流，自行控制了。
*
13
*
14
*刷脸进站，是2017年春运一种新的进火车站方式。 *刷脸进站使用人脸识别技术，即基于人的脸部特征
信息进行身份识别的一种生物识别技术。
*刷脸进站时，自动检票闸机上都安装了摄像头，旅
客走近机器时，它会抓取旅客脸部信息，与身份证 芯片里的照片进行比对，票证信息相符、人脸与证 件照比对通过，闸机自动放行。
9
10
*
11
12
*扫地机器人是智能家居电器的一种，能凭借一定的人工智
能，自动在房间内完成地板清理工作。
*最新的扫地机器人，会通过灰尘识别眼来感应灰尘的多少，
能通过WIFI连接手机APP自动扫描生成地图，然后自动调 节清扫模式。
*能自动返回充电，预定时间。 *能感应到家具和墙壁，自动防跌倒防碰撞。
26
iPhone X搭载了A11仿生芯片，这颗芯片拥有一个每秒运算次数最高可达 6000亿次的神经网络引擎，能够识别任务、地点和物体，并为面容ID和“动 话表情”等创新的功能提供强大的动力。
*第二定律——机器人应服从人的一切命令,但命令与第一
定律相抵触时例外;
*第三定律——机器人必须保护自身的安全,但不得与第一,
第二定律相抵触。
5
*
6
7
* 8
*现如今物流配送中心的机器人利用物联网技术，已
经具备端侧自行控制。接收到订单后，会自己查找 相应的物品位置，然后通过扫描路线标记，自己快 速移动到货架，然后根据货架上的标记，取下所需 要配送的物品。然后自行移动到发送的打包流水线 上。如果只是一台设备其实用不用物联网技术到没 有关系，但是如果几百上千台这样的机器人呢？就 必须让它们自行交流，自行控制了。
*
13
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14
*刷脸进站，是2017年春运一种新的进火车站方式。 *刷脸进站使用人脸识别技术，即基于人的脸部特征
信息进行身份识别的一种生物识别技术。
*刷脸进站时，自动检票闸机上都安装了摄像头，旅
客走近机器时，它会抓取旅客脸部信息，与身份证 芯片里的照片进行比对，票证信息相符、人脸与证 件照比对通过，闸机自动放行。
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*扫地机器人是智能家居电器的一种，能凭借一定的人工智
能，自动在房间内完成地板清理工作。
*最新的扫地机器人，会通过灰尘识别眼来感应灰尘的多少，
能通过WIFI连接手机APP自动扫描生成地图，然后自动调 节清扫模式。
*能自动返回充电，预定时间。 *能感应到家具和墙壁，自动防跌倒防碰撞。
26
iPhone X搭载了A11仿生芯片，这颗芯片拥有一个每秒运算次数最高可达 6000亿次的神经网络引擎，能够识别任务、地点和物体，并为面容ID和“动 话表情”等创新的功能提供强大的动力。
智能制造下的人机协作人工智能与机器人技术的深度融合培训课件
成功经验总结和启示意义阐述
01
02
03
04
强化顶层设计
制定全面的智能制造发展战略 和规划，明确发展目标和实施
路径。
深化技术融合
加强人工智能、机器人技术等 先进技术的研发和应用，推动 技术与制造业的深度融合。
培养创新人才
重视人才培养和引进，打造具 备创新精神和跨界融合能力的
人才队伍。
构建生态系统
积极构建智能制造生态系统， 实现产业链上下游的协同创新
安全防护措施和伦理道德问题探讨
1 2 3
安全防护措施
制定严格的安全操作规范，采用先进的安全防护 技术，确保人类和机器人在协同工作过程中的安 全。
伦理道德问题
关注人工智能和机器人技术发展带来的伦理道德 问题，如隐私保护、责任归属等，制定相应的规 范和措施。
培训与教育
加强对人类和机器人的培训和教育，提高其对安 全防护和伦理道德问题的认识和重视程度。
语音识别与控制
通过深度学习技术对语音指令进行 识别和处理，实现对生产设备的语 音控制。
数据挖掘与分析
利用深度学习技术对生产过程中的 大量数据进行挖掘和分析，发现数 据中的隐藏规律和模式，为质量改 进提供决策支持。
自然语言处理技术在生产调度中应用
自然语言理解与转换
通过自然语言处理技术对生产调度指令进行理解和转换，将其转 化为机器可执行的指令。
智能制造下的人机协作人工 智能与机器人技术的深度融
合培汇训报人：课件
2023-12-30
• 智能制造概述与发展趋势 • 人工智能技术在智能制造中应用 • 机器人技术在智能制造中应用
• 人机协作原理及实现方式探讨 • 案例分析：成功企业经验分享与启
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*
2021
13Βιβλιοθήκη *202114
*刷脸进站，是2017年春运一种新的进火车站方式。 *刷脸进站使用人脸识别技术，即基于人的脸部特征
信息进行身份识别的一种生物识别技术。
*刷脸进站时，自动检票闸机上都安装了摄像头，旅
客走近机器时，它会抓取旅客脸部信息，与身份证 芯片里的照片进行比对，票证信息相符、人脸与证 件照比对通过，闸机自动放行。
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12
*扫地机器人是智能家居电器的一种，能凭借一定的人工智
能，自动在房间内完成地板清理工作。
*最新的扫地机器人，会通过灰尘识别眼来感应灰尘的多少，
能通过WIFI连接手机APP自动扫描生成地图，然后自动调 节清扫模式。
*能自动返回充电，预定时间。 *能感应到家具和墙壁，自动防跌倒防碰撞。
27
*
*人应该是手机的主人，不要沉迷于手机，
否则就成了手机的奴隶。
2021
28
*
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29
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30
机器人台灯主程序
2021
31
*
2021
32
*
工作原理 组成
2021
普通台灯 开关控制 开关、灯、机械部件
机器人台灯 芯片运行程序控制 传感器、控制器、执行器、机械部件
33
传感器 控制器RCU（包含程序）
*第一定律——机器人不得伤害人,或任人受到伤害而无所作
为;
*第二定律——机器人应服从人的一切命令,但命令与第一定
律相抵触时例外;
*第三定律——机器人必须保护自身的安全,但不得与第一,
第二定律相抵触。
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*现如今物流配送中心的机器人利用物联网技术，已
经具备端侧自行控制。接收到订单后，会自己查找 相应的物品位置，然后通过扫描路线标记，自己快 速移动到货架，然后根据货架上的标记，取下所需 要配送的物品。然后自行移动到发送的打包流水线 上。如果只是一台设备其实用不用物联网技术到没 有关系，但是如果几百上千台这样的机器人呢？就 必须让它们自行交流，自行控制了。
执行器（舵机）
机械部件
*
2021
34
*
*机器人是靠自身动力和控制能力来实现各
种功能的一种机器。联合国标准化组织采 纳了美国机器人协会给机器人下的定 义:“一种可编程和多功能的，用来搬运材 料、零件、工具的操作机;或是为了执行不 同的任务而具有可改变和可编程动作的专 门系统。”
以实时翻译文本、语音、照片，让人们的沟通更加顺畅。 而且它还能学习用户的行为，做到资源合理调度。
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iPhone X搭载了A11仿生芯片，这颗芯片拥有一个每秒运算次数最高可达 6000亿次的神经网络引擎，能够识别任务、地点和物体，并为面容ID和“动 话表情”等创新的功能提供强大的动力。
2021
*人工智能实际应用很多，包括机器视觉，指纹识别，人脸
识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自 动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智 能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
2021
16
*日本东京高岛屋商场引入语音识别机器人当店员
* 萨娅能够用超过700种不同的方式，对购物者的问题和投诉做出反应，它会告诉顾
记者与“佳佳”对话时感觉相比接近 真人的外貌，“佳佳”的说话要落后 许多，一开口就漏了陷，不仅口型对 不上，声音也基本跟手机语音助手Siri 听起来差不多。
不过，“佳佳”的思维还是很机智的， 对于记者的提问都能对答如流，反应 敏捷迅速。
2021
18
*
2021
19
2021
20
机器人足球赛涉及多机器人的动作协调,系 统控制等前沿的课题。可以说,每一场机器 人足球赛实际上都是世界各国机器人发展 水平的一场较量。
客去哪层楼能够买到他们所需的商品，还能和他们闲聊几句，但有时也会无法“沟 通”，曾有一位记者问萨娅问题，可能是因为他口音太重，萨娅“听”不懂，一直 指着洗手间的方向，无法告诉记者所要去的商场楼层。虽然它的面部动作也还存在 一些不足，但表现高兴、伤心或生气时还是很逼真的。
2021
17
佳佳（Jia jia），女，是中国首台特 有体验交互机器人。 2016年4月15日 由中科大正式发布，佳佳具备人机对 话理解、面部微表情、口型及躯体动 作匹配、大范围动态环境自主定位导 航和云服务等功能。
*
2021
1
*如今机器人和人工智能大行其道，在社会生产和
生活的方方面面都得到了广泛的运用，成为二十 一世纪科学发展的明珠。
*同学们对于机器人和人工智能了解多少呢？
2021
2
2021 同学们心目中的机器3人是不是这么妖娆？
2021
4
1942年 美国科幻巨匠阿西莫夫提出 “机器人三定律”
机器人三定律:
2021
21
2017年5月27日，世界围棋第一人柯洁与围棋人工智能 AlphaGo的棋盘对弈划上句号，比分定格0:3，柯洁败北。这 2021 标志着人工智能的发展到了一2个2 新的里程碑。
*在所有棋类游戏之中，围棋一直被看做是人类最
后的智力竞技高地。围棋的历史超过2500年，许 多专家认为，要想知道人工智能是否真的具有创 造性思维，围棋是最好的测试工具。因为编程者 不可能写出围棋的评估函数，相反，围棋需要一 种类似于“直觉”的东西。国际象棋的所有变化 可以计算出来，但围棋不能。它的着法变化无穷， 据估算，围棋的可能下法数量超越了可观测宇宙 范围内的原子总数。因此，人工智能在围棋上挑 战人类顶尖选手具有重大意义。
*2017年8月，武汉站开启“刷脸进站”模式。只要
乘客在终端上刷身份证，然后对着摄像头刷脸即可 快速进站。
2021
15
*人脸识别是属于人工智能领域，
*人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能
行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括 计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机， 使计算机能实现更高层次的应用。
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*
指纹识别 图像识别 语音识别 人机交流 智能助理
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25
*华为把麒麟970处理器称为“首款人工智能（AI）移动计算
平台”，其专门设立了一个AI硬件处理单元——NPU来完成 AI计算任务，这使得麒麟970在某些方面有了超乎寻常的力 量，如在图像识别速度上，它可以达到每分钟识别大约 2000张图片。还能做到智能识别十余种拍照场景，自动调 整拍照参数，让普通人也能拍出大片的感觉。此外它还可
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*刷脸进站，是2017年春运一种新的进火车站方式。 *刷脸进站使用人脸识别技术，即基于人的脸部特征
信息进行身份识别的一种生物识别技术。
*刷脸进站时，自动检票闸机上都安装了摄像头，旅
客走近机器时，它会抓取旅客脸部信息，与身份证 芯片里的照片进行比对，票证信息相符、人脸与证 件照比对通过，闸机自动放行。
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*扫地机器人是智能家居电器的一种，能凭借一定的人工智
能，自动在房间内完成地板清理工作。
*最新的扫地机器人，会通过灰尘识别眼来感应灰尘的多少，
能通过WIFI连接手机APP自动扫描生成地图，然后自动调 节清扫模式。
*能自动返回充电，预定时间。 *能感应到家具和墙壁，自动防跌倒防碰撞。
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*人应该是手机的主人，不要沉迷于手机，
否则就成了手机的奴隶。
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机器人台灯主程序
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工作原理 组成
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普通台灯 开关控制 开关、灯、机械部件
机器人台灯 芯片运行程序控制 传感器、控制器、执行器、机械部件
33
传感器 控制器RCU（包含程序）
*第一定律——机器人不得伤害人,或任人受到伤害而无所作
为;
*第二定律——机器人应服从人的一切命令,但命令与第一定
律相抵触时例外;
*第三定律——机器人必须保护自身的安全,但不得与第一,
第二定律相抵触。
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*现如今物流配送中心的机器人利用物联网技术，已
经具备端侧自行控制。接收到订单后，会自己查找 相应的物品位置，然后通过扫描路线标记，自己快 速移动到货架，然后根据货架上的标记，取下所需 要配送的物品。然后自行移动到发送的打包流水线 上。如果只是一台设备其实用不用物联网技术到没 有关系，但是如果几百上千台这样的机器人呢？就 必须让它们自行交流，自行控制了。
执行器（舵机）
机械部件
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*机器人是靠自身动力和控制能力来实现各
种功能的一种机器。联合国标准化组织采 纳了美国机器人协会给机器人下的定 义:“一种可编程和多功能的，用来搬运材 料、零件、工具的操作机;或是为了执行不 同的任务而具有可改变和可编程动作的专 门系统。”
以实时翻译文本、语音、照片，让人们的沟通更加顺畅。 而且它还能学习用户的行为，做到资源合理调度。
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iPhone X搭载了A11仿生芯片，这颗芯片拥有一个每秒运算次数最高可达 6000亿次的神经网络引擎，能够识别任务、地点和物体，并为面容ID和“动 话表情”等创新的功能提供强大的动力。
2021
*人工智能实际应用很多，包括机器视觉，指纹识别，人脸
识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自 动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智 能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
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*日本东京高岛屋商场引入语音识别机器人当店员
* 萨娅能够用超过700种不同的方式，对购物者的问题和投诉做出反应，它会告诉顾
记者与“佳佳”对话时感觉相比接近 真人的外貌，“佳佳”的说话要落后 许多，一开口就漏了陷，不仅口型对 不上，声音也基本跟手机语音助手Siri 听起来差不多。
不过，“佳佳”的思维还是很机智的， 对于记者的提问都能对答如流，反应 敏捷迅速。
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机器人足球赛涉及多机器人的动作协调,系 统控制等前沿的课题。可以说,每一场机器 人足球赛实际上都是世界各国机器人发展 水平的一场较量。
客去哪层楼能够买到他们所需的商品，还能和他们闲聊几句，但有时也会无法“沟 通”，曾有一位记者问萨娅问题，可能是因为他口音太重，萨娅“听”不懂，一直 指着洗手间的方向，无法告诉记者所要去的商场楼层。虽然它的面部动作也还存在 一些不足，但表现高兴、伤心或生气时还是很逼真的。
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佳佳（Jia jia），女，是中国首台特 有体验交互机器人。 2016年4月15日 由中科大正式发布，佳佳具备人机对 话理解、面部微表情、口型及躯体动 作匹配、大范围动态环境自主定位导 航和云服务等功能。
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*如今机器人和人工智能大行其道，在社会生产和
生活的方方面面都得到了广泛的运用，成为二十 一世纪科学发展的明珠。
*同学们对于机器人和人工智能了解多少呢？
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2021 同学们心目中的机器3人是不是这么妖娆？
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1942年 美国科幻巨匠阿西莫夫提出 “机器人三定律”
机器人三定律:
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2017年5月27日，世界围棋第一人柯洁与围棋人工智能 AlphaGo的棋盘对弈划上句号，比分定格0:3，柯洁败北。这 2021 标志着人工智能的发展到了一2个2 新的里程碑。
*在所有棋类游戏之中，围棋一直被看做是人类最
后的智力竞技高地。围棋的历史超过2500年，许 多专家认为，要想知道人工智能是否真的具有创 造性思维，围棋是最好的测试工具。因为编程者 不可能写出围棋的评估函数，相反，围棋需要一 种类似于“直觉”的东西。国际象棋的所有变化 可以计算出来，但围棋不能。它的着法变化无穷， 据估算，围棋的可能下法数量超越了可观测宇宙 范围内的原子总数。因此，人工智能在围棋上挑 战人类顶尖选手具有重大意义。
*2017年8月，武汉站开启“刷脸进站”模式。只要
乘客在终端上刷身份证，然后对着摄像头刷脸即可 快速进站。
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*人脸识别是属于人工智能领域，
*人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能
行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括 计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机， 使计算机能实现更高层次的应用。
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指纹识别 图像识别 语音识别 人机交流 智能助理
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*华为把麒麟970处理器称为“首款人工智能（AI）移动计算
平台”，其专门设立了一个AI硬件处理单元——NPU来完成 AI计算任务，这使得麒麟970在某些方面有了超乎寻常的力 量，如在图像识别速度上，它可以达到每分钟识别大约 2000张图片。还能做到智能识别十余种拍照场景，自动调 整拍照参数，让普通人也能拍出大片的感觉。此外它还可