计量经济学课堂小测验
经济计量学课堂小测及答案
• 这里,F-统计值的分子自由度为5,分母自由度为9。5% 显著性水平下F分布的临界值为3.45。可见计算的F值大于 该临界值,表明回归系数是联合显著的。
A. 解释变量与随机误差项不相关 B. 随机误差项服从正态分布 C. 随机误差项的方差为常数 D. 两个误差项之间不相关
1
• 用OLS估计总体回归模型,以下说法不正 确的是 : D
2
• 包含有截距项的二元线性回归模型中的回 归平方和ESS的自由度是 ( D)
• A、n • B、n-2 • C、n-3 • D、2
3
• 在半对数线性模型 Y i B 1B 2LnXiui
• 参数B 2 的含义是:C
• A.X的绝对量变化,引起Y的绝对量变化 • B.Y关于X的边际变化 • C.X的相对变化,引起Y的期望值绝对量变
化 • D.Y关于X的弹性
4
• 在半对数线性模型 LnY i B 1B 2Xiui
• 参数B 2 的含义是:A
6
• 如果两个变量之间的关系近似地表现为:当x发 生一个绝对量变动时,y以一个固定的相对量变 动,则适宜的回归模型是 C
A.LnYi B1 B2 LnX i ui B.Yi B1 B2 LnX i ui C .LnYi B1 B2 X i ui D.Yi B1 B2 X i ui
1
B
2
A
3
D
4
A
5
D
6
6 答案
1
B
2
计量经济学期中答案
计量经济学期中答案一、判断证物,并解释之。
(20分,每小题4分)1、在线性回归模型中,解释变量是因,被解释变量是果。
错误。
通常情况下,因果关系由经济理论决定,不是由回归模型决定的。
2、随机误差项i u 与残差项i e 是一回事儿。
错误。
残差项是随机误差项的一个近视(估计值)。
3、当随机误差项i u 服从正在分布时,OLS 估计量21,b b 才服从正态分布。
正确。
OLS 估计量是随机误差项的线性函数。
4、P 值和显著性水平a 是一回事儿。
错误。
P 值是当零假设为真时,检验统计量大于或等于实际观测值的概率,其为某统计量精确的显著水平,可能与任意选择的显著性水平a 不同。
5、当可以拒绝零假设,估计的回归系数是统计显著的,意思是说它显著不为1. 错误。
其零假设是显著不为零,所以拒绝零假设指回归系数是统计显著的。
二、补充空白部分。
(20分,每空2分)1、双变量回归的总体回归函数为ii i u X B B Y ++=221,样本回归函数为i i i e X b b Y ++=221。
2、BLUE 估计量指的是估计量具有最优线性无偏估计量。
3、2?σ是随机误差项的方差2σ的估计量,在OLS 双变量回归估计中,其计算公式为2?22-=∑n e i σ。
4、在双对数模型中,斜率度量了弹性,在()t t u t B B Y +?+=21ln 的回归模型中,斜率度量了增长率,在线性——对数模型中,斜率度量了解释变量每百分比变动引起的被解释变量绝对量的变化量。
5、Y 对X 的弹性定义为E=XdX YdY ,Y 对X 的斜率定义为SLOPE=dXdY,弹性与斜率的关系是厦门大学《计量经济学》课程试卷经济学院双学位12年理科2班——期中主考教师:李静试卷类型:(A 卷/B 卷)YXSLOPE E *=三、双变量回归模型分析。
根据美国1970——1983年共14年的数据,得到如下回归结果:t tM P NG 17503.85183.995?+-=se = 260.2128 () t = () 2.1799488.02=Rt 分布表注意:自由度=11时,05.01.796t Prt=>,(10.01.796Prt =>t1、填充刮号内缺省的数值()8258.32128.26005183.9951111-=--=-=b se B b t b()0157.4179.207503.82112=-=-=b t B b b se2、请写出上一题计算2b 所依据的零假设和备择假设,并解释经济含义。
中南财经政法大学2007–2008计量经济学试卷
D.个别的 X i 围绕它的期望值的离差
专业:
院(系):
5.在回归模型Y=β1+β2X2+β3X3+β4 X4+u 中,如果原假设 H0:β2= 0 成立,则意味着( )
A.估计值 ˆ2 =0
B.X2 与Y无任何关系
C.回归模型不成立
D.X2 与Y无线性关系
6.在对数到线性模型Yt 1 2 LnX t ut 中,斜率系数β2 的含义为(
------------------------------------------------- 密 ---------------------------------- 封 ----------------------------- 线 ---------------------------------------------------------
C.引进虚拟变量造成序列相关问题
D.引进虚拟变量后造成设定误差问题
13.设个人消费函数Yi 1 2 X i ui 中,消费支出 Y 不仅与收入 X 有关,而且与消费者的性别、
年龄构成有关,年龄构成可以分为老、中、青三个层次,假定边际消费倾向不变,该消费函数引入虚拟变量
的个数为( )
指( )
A. o
B. 1 、 2 、 3
C. 1 2 3 D. o 1 2 3
11.对于自回归模型,检验是否存在序列相关的方法是( )
A.DW 检验 B.方差比检验
C.自相关系数检验
12.虚拟变量陷阱是指( )
D.h 检验法
A.引进虚拟变量后造成多重共线性问题 B.引进虚拟变量后造成异方差问题
2.设有柯布-道格拉斯生产函数,其对数线性形式为
计量经济学智慧树知到答案章节测试2023年哈尔滨工程大学
绪论单元测试1.计量经济学是经济学中以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科,是经济理论、数理经济学、经济统计学和树立统计学的综合。
()A:错B:对答案:B2.计量经济学能给出大部分经济理论的实证内容。
()A:对B:错答案:A3.计量经济学注重用数学形式表述经济理论,而不考虑经济理论的可测性及实证检验。
()A:错B:对答案:A4.计量经济学选择样本数据时,除了考虑数据的可得性,还要考虑数据的可用性。
()A:错B:对答案:B5.计量经济学的研究目的是()。
A:制定经济政策,并预计政策实施带来的后果B:预测未来的经济变化C:以图和表形式展示收集和处理的经济数据D:分析和检验经济理论答案:ABD6.计量经济学的特点包括()。
A:计量经济学能给出大部分经济理论的实证内容B:其独特性使得计量经济学经常使用特殊方法C:计量经济学注重经济理论的实证检验D:计量经济学是用收集到的数据检验经济理论答案:ABCD7.计量经济学研究问题的步骤包括()。
A:建立模型B:收集数据C:参数估计D:检验模型E:应用模型答案:ABCDE8.一般来讲,计量经济学的模型必须要通过的检验有()。
A:经济意义检验B:模型预测检验C:计量经济学检验D:统计检验答案:ABCD9.计量经济学检验包括()。
A:序列相关性检验B:假设检验C:异方差性检验D:多重共线性检验答案:ACD10.计量经济学的主要应用领域有()。
A:政策实验室B:理论检验与发展C:预测D:结构分析答案:ABCD第一章测试1.变量之间关系可以分为两大类,它们是()。
A:正相关关系和负相关关系B:简单相关关系和复杂相关关系C:函数关系与相关关系D:线性相关关系和非线性相关关系答案:C2.进行相关分析时的两个变量()。
A:都是随机变量B:一个是随机变量,一个不是随机变量C:不能确定D:都不是随机变量答案:A3.表示X和Y之间真实线性关系的是()。
A:B:C:D:答案:A4.对于单方程模型中,参数的含义是()。
2020智慧树知道网课《计量经济学》课后章节测试满分答案
第一章测试1【判断题】(10分)残差是样本的随机误差项。
A.对B.错2【判断题】(10分)回归模型能够对现实做出完全准确的描述。
A.对B.错3【判断题】(10分)线性回归模型的“线性”是只针对于参数而言的。
A.错B.对4【判断题】(10分)是非线性模型。
A.对B.错5【判断题】(10分)异方差的假定不会影响最小二乘估计量的一致性。
A.对B.错第二章测试1【单选题】(10分)A.B.C.D.2【单选题】(10分)当估计一个商品的数量需求是否与价格呈线性关系的需求函数时,你应该:A.允许价格受其它的因素影响。
B.不需要考虑其它的解释变量。
C.不包括常数项因为商品的价格不会是零。
D.假设随机误差项平均地来说为0。
3【单选题】(10分)异方差意味着A.模型不能自动假设为同方差。
B.被观测的个体有不同的偏好。
C.随机误差项的方差不是常数。
D.经济个体不全都是理性的。
4【单选题】(10分)以下关于最小二乘法,说法的是A.B.C.D.5【单选题】(10分)以下说法的是A.如果模型的可决系数很高,我们可以认为此模型的质量较好。
B.存在异方差时,变量的显著性检验失效。
C.一元回归方程中存在多重共线性的问题。
D.模型的解释变量解释力度越强,R2就越高。
6【单选题】(10分)如果你计算的t统计量的绝对值超过标准正态分布的临界值,你可以A.拒绝零假设B.安全地假设,你的回归结果是显著的C.得出结论,实际值是非常接近的回归直线D.拒绝误差项为同方差的原假设7【单选题】(10分)单侧检验和双侧检验的t统计量的构造:A.用做双侧检验的临界值,然而单侧检验只要1.96B.是相同的C.依赖于相应分布的临界值D.因为单侧检验的临界值是1.645,但是双侧检验的临界值是1.96(在5%的显著水平下)所以单侧检验和双侧检验的t统计量是不同的8【单选题】(10分)左侧检验的P值A.B.C.D.9【判断题】(10分)回归模型中的单个系数的显著性检验的t统计量可以通过用回归系数除以1.96来计算。
计量经济学单元测试1习题与答案
一、单选题1、最小二乘法的基本原理是通过使()取最小值的原则确定样本回归方程A.|∑(Yi −Y i ̂)n i=1| B. ∑(Yi −Y i ̂)2n i=1 C. max |Y i −Y i ̂|D. ∑|Yi −Y i ̂n i=1| 正确答案:B2、被解释变量的样本观测值与拟合值之差((Y i −Y i ̂))被称作()A.残差B.Y i 的离差C.Y i ̂的离差D.随机误差项正确答案:A3、参数估计量β̂是Y i 的线性函数称为参数估计量具有()的性质 A.一致性B.有效性C.线性性D.无偏性正确答案:C4、参数的估计量具备有效性是指()A. β̂−β=0 B.参数估计量方差为0C.参数估计量方差最小D.(β̂−β)最小 正确答案:C5、经典假设中的哪条假设被违背后,普通最小二乘估计量是线性无偏但不再是有效的()A.模型设定正确性B.解释变量严格外生C.无多重共线性D.球形方差(同方差和无序列相关)正确答案:D6、计量经济学是一门()学科。
A.数学B.经济C.统计D.测量正确答案:B7、判断模型参数估计值的符号、大小、相互之间关系的合理性属于()。
A.经济意义检验B.统计检验C.计量经济学检验D.样本外预测检验正确答案:A8、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为()。
A.横截面数据B.时间序列数据C.面板数据D.平行数据正确答案:B9、根据居民的人均收入(X)与消费支出(Y)的几组样本数据配合的直线回归方程如下,你认为哪个回归方程可能是正确的()A.Ŷ= 120 - 0.5XB.Ŷ= 125 + 0.7XC.Ŷ= -120 - 0.7XD.Ŷ= 125 + 1.8X正确答案:B二、多选题1、计量经济学是()三个学科的结合.A.经济学B.数学C.统计学D.运筹学正确答案:A、B、C2、经济问题研究中,常见的数据类型包括()。
A.横截面数据B.面板数据C.时间序列数据D.修匀数据正确答案:A、B、C3、计量经济学模型的检验包括()A.经济意义检验B.统计检验C.计量经济学检验D.拟合优度检验正确答案:A、B、C4、计量经济学的建模步骤包括()A.模型设定B.数据搜集C.参数估计D.模型检验正确答案:A、B、C、D5、计量经济学模型的应用可以概括为()A.结构分析B.经济预测C.政策评价D.验证理论正确答案:A、B、C、D6、高斯马尔科夫定理指出,在满足经典假设前提下,普通最小二乘估计量具有()A.无偏性B.有效性C.渐近正态性D.线性性正确答案:A、B、D7、解释变量内生性产生的原因包括()A.联立方程B.遗漏变量C.解释变量之间相关D.测量误差正确答案:A、B、D8、经典假设中的哪些假设保证了普通最小二乘估计量的无偏性()A.球型扰动项(扰动项同方差和无序列相关)B.无多重共线性C.模型设定正确性D.解释变量严格外生正确答案:C、D。
计量经济学11-27课堂练习
计算题根据有关资料完成下列问题:Dependent Variable is YDate: 11/12/02 Time: 10:18Sample: 1978 1997Included observations: 20Variable Coefficient Std. Error T-Statistic Prob.C 858.3108 67.12015 ________ 0.0000X 0.100031 ________ 46.04788 0.0000R-square________ Mean dependent var 3081.157 Adjusted R-squared 0.991115 S.D. dependent var 2212.591 S.E. of regression ________ Akaike info criterion 10.77510 Sum squared resid 782956.8 Schwartz criterion 10.87467 Log likelihood - 134.1298 F-statistic ________Durbin-Watson stat 0.859457 Prob (F-statistic) 0.000000(其中:X—国民生产总值;Y—财政收入)1、补齐表中的数据(保留四位小数),并写出回归分析报告2、解释模型中回归系数估计值的经济含义;习题1964年,对9966名经济学家的调查数据如下:工资是年龄区间中点的工资。
2.假设误差与年龄成比例,变换数据求得WLS回归方程。
3.现假设误差与年龄的平方成比例,求的WLS回归方程。
4.哪一个假设更可行。
在一项对某社区家庭对某种消费品的消费需要调查中,得到下表所示的资料。
(单位:元)序号对某商品的消费支出Y 商品单价X1 家庭月收入X21 591.9 23.56 76202 654.5 24.44 91203 623.6 32.07 106704 647 32.46 111605 674 31.15 119006 644.4 34.14 129207 680 35.3 143408 724 38.7 159609 757.1 39.63 1800010 706.8 46.68 19300请用手工与软件两种方式对社区家庭对商品的消费需求支出作二元线性回归分析,其中手工方式要求以矩阵表达式进行计算。
计量经济学练习题答案
计量经济学练习题答案计量经济学练习题答案计量经济学是应用数学和统计学方法来解决经济问题的一门学科。
通过对经济数据的收集、整理和分析,计量经济学可以帮助我们理解经济现象和进行经济预测。
在学习计量经济学的过程中,练习题是非常重要的一部分,通过解答练习题可以帮助我们巩固所学知识并提高解决实际问题的能力。
下面是一些计量经济学练习题的答案,希望对大家的学习有所帮助。
第一题:简单线性回归模型考虑一个简单的线性回归模型,表示为:Y = β0 + β1X + ε,其中Y是被解释变量,X是解释变量,β0和β1是回归系数,ε是误差项。
我们的目标是通过最小二乘法估计出β0和β1的值。
答案:最小二乘法是通过最小化残差平方和来估计回归系数的方法。
对于简单线性回归模型,我们可以使用公式来计算β0和β1的估计值。
β1的估计值为:β1 = Σ((Xi - Xbar)(Yi - Ybar)) / Σ((Xi - Xbar)^2),其中Xi和Yi 分别是第i个观测值的X和Y的值,Xbar和Ybar分别是X和Y的样本均值。
β0的估计值为:β0 = Ybar - β1 * Xbar,其中Ybar是Y的样本均值。
第二题:多元线性回归模型考虑一个多元线性回归模型,表示为:Y = β0 + β1X1 + β2X2 + ... + βkXk + ε,其中Y是被解释变量,X1、X2、...、Xk是解释变量,β0、β1、β2、...、βk是回归系数,ε是误差项。
我们的目标是通过最小二乘法估计出β0、β1、β2、...、βk的值。
答案:对于多元线性回归模型,我们可以使用矩阵表示来计算回归系数的估计值。
假设我们有n个观测值和k个解释变量,可以将回归模型表示为矩阵形式:Y = Xβ + ε,其中Y是n×1的向量,X是n×(k+1)的矩阵,β是(k+1)×1的向量,ε是n×1的向量。
回归系数的估计值为:β = (X'X)^(-1)X'Y,其中X'表示X的转置,^(-1)表示矩阵的逆。
经济与管理学院《计量经济学》试卷及参考答案
经济与管理学院考试试卷及参考答案考试科目:计量经济学本期末试卷满分为80分,占课程总成绩的80%;平时成绩占课程总成绩的 20%。
一、(10分,每小题1分)判断正误(正确的打对号,错误的划叉,将答案填入下面的表格中)1.最小二乘法是使误差平方和最小化的估计过程。
2.在联合检验中,若计算得到的 F 统计量的值超过临界的 F 值,我们将接受整个模型在统计上是不显著的零假设。
3. 线性-对数模型的R 2值可与对数-线性模型的相比较,但不能与线性模型的相比较。
4.无论模型中包含多少个解释变量,回归平方和的自由度总等于n -1。
5. 总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的均值。
6. 如果模型中包含虚拟变量,则对应于虚拟变量的样本数据值只能是0或1。
7. 在存在自相关的情况下, OLS 估计量仍然是最优线性无偏估计。
8. White 异方差检验的原假设是模型存在异方差。
9. 较高的两两相关系数表明模型一定存在多重共线性。
10.在联立方程模型中,取值独立于模型的变量称为外生变量或前定变量。
1.既包含时间序列数据又包含截面数据的数据集合称为:A .原始数据B .Pool 数据C .时间序列数据D .截面数据 2.双对数模型中,参数的含义是:A .X 的相对变化,引起Y 的期望值绝对量变化B .Y 关于X 的边际变化C .X 的绝对量发生一定变动时,引起因变量Y 的相对变化率uX Y ++=ln ln ln 10ββ1βD.Y关于X的弹性3.在回归分析中,下列有关解释变量和被解释变量的说法正确的是:A.被解释变量和解释变量均为随机变量B.被解释变量和解释变量均为非随机变量C.被解释变量为随机变量,解释变量为非随机变量D.被解释变量为非随机变量,解释变量为随机变量4.一元线性回归分析中的回归平方和ESS的自由度是:A.n B.n - 1 C.n - k D.15.DW检验方法用于检验:A.异方差性B.自相关性C.随机解释变量 D.多重共线性6.如果回归模型违背了无自相关假定,最小二乘估计量是:A.无偏的,非有效的B.有偏的,非有效的C.无偏的,有效的D.有偏的,有效的7.对于含有截距项的计量经济模型,若想将一个含有m个互斥类型的定性因素引入到模型中,则应该引入虚拟变量个数为:A.m B.m-1C.m+1D.m- k8.在异方差性情况下,常用的估计方法是:A.普通最小二乘法B.广义差分法C.工具变量法D.加权最小二乘法9.如果联立方程模型中的第k个方程包含了模型中的全部变量,则第k个方程是:A.可识别的B.恰好识别C.过度识别D.不可识别10.前定变量是()的合称。
计量经济学期中测验题
计量经济学期中测验题1. 下列哪门学科不被视为计量经济学的基本内容() [单选题] *A. 统计学A.统计学B. 数学C. 经济学D. 社会学(正确答案)2. 下列哪个不是回归模型中的X一般称谓() [单选题] *A. 回归元A.回归元B. 解释变量C. 自变量D. 因变量(正确答案)3. 下列哪个不是回归模型中的Y一般称谓() [单选题] *A. 回归子A.回归子B. 被解释变量C. 自变量(正确答案)D. 因变量4. 截面数据是指() [单选题] *A. 同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据(正确答案) A.同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据(正确答案)B. 同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C. 同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D. 同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据5. 下面属于截面数据的是() [单选题] *A. 1991-2019年各年某地区25个乡镇企业的平均工业产值A.1991-2019年各年某地区25个乡镇企业的平均工业产值B. 1991-2019年各年某地区25个乡镇企业各镇的工业产值C. 某年某地区25个乡镇工业产值的合计数D. 某年某地区25个乡镇各镇的工业产值(正确答案)6. 同一统计指标, 同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是() [单选题] *A. 时期数据A.时期数据B. 混合数据C. 时间序列数据(正确答案)D. 横截面数据7.面板数据是指() [单选题] *A. 同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B. 同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C. 时间序列数据和虚拟变量数据组成的数据D. 时间序列数据和截面数据结合组成的数据(正确答案)8.全班每个同学大学每学期的平均分的统计数据是() [单选题] *A. 时期数据B. 面板数据(正确答案)C. 时间序列数据D. 截面数据9.在计量经济学中, 线性回归模型的“线性”主要指是() [单选题] *A. 针对变量而言A.针对变量而言B. 针对参数而言(正确答案)C. 针对模型而言D. 针对估计而言10. 参数的估计量具备有效性是指() [单选题] *A.B. (正确答案)C.D.11. [单选题] *A.B. (正确答案)C.D.12. 产量(X, 台)与单位产品成本(Y, 元/台)之间的回归方程为, 这说明() [单选题] *A.产量每增加一台, 单位产品成本平均增加356元A. 产量每增加一台,单位产品成本平均增加356元A.产量每增加一台,单位产品成本平均增加356元B.产量每增加一台, 单位产品成本平均增加1.5元C.产量每增加一台, 单位产品成本平均减少356元D.产量每增加一台, 单位产品成本平均减少1.5元(正确答案)13. 在二元线性回归模型中, 表示() [单选题] *A.当X2不变时, X1每变动一个单位Y的平均变动(正确答案)A. 当X2不变时,X1每变动一个单位Y的平均变动(正确答案)A.当X2不变时,X1每变动一个单位Y的平均变动(正确答案)B.当X1不变时, X2每变动一个单位Y的平均变动C.当X1和X2都保持不变时, Y的平均变动D.当X1和X2都变动一个单位时, Y的平均变动[单选题] * A. X的相对变化,引起Y的期望值的绝对变化量B. Y关于X的边际变化率C. X的绝对量发生一定变动时,引起Y的相对变化率(正确答案)D. Y关于X的弹性15. 在双对数模型中, 的含义是() [单选题] *A. Y关于X的增长量A.Y关于X的增长量B. Y关于X的增长速度C. Y关于X的边际倾向D. Y关于X的弹性(正确答案)16.根据样本估计得到如下模型:, 其中Y为人均产出, K为人均资本存量, L为劳动投入。
中国石油大学(华东)智慧树知到“经济学”《计量经济学》网课测试题答案3
中国石油大学(华东)智慧树知到“经济学”《计量经济学》网课测试题答案(图片大小可自由调整)第1卷一.综合考核(共15题)1.加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数,从而提高估计精度,即()。
A.重视大误差的作用,轻视小误差的作用B.重视小误差的作用,轻视大误差的作用C.重视小误差和大误差的作用D.轻视小误差和大误差的作用2.如果一个回归模型中不包含截距项,对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为()。
A.mB.m-1C.m-2D.m+13.下面说法正确的是()。
A.内生变量是非随机变量B.前定变量是随机变量C.外生变量是随机变量D.外生变量是非随机变量4.关于经济计量模型进行预测出现误差的原因,正确的说法是()。
A.只有随机因素B.只有系统因素C.既有随机因素,又有系统因素D.A、B、C都不对5.当DW=4时,说明()。
A.不存在序列相关B.不能判断是否存在一阶自相关C.存在完全的正的一阶自相关D.存在完全的负的一阶自相关6.根据20个观测值估计的结果,一元线性回归模型的DW=2.3。
在样本容量n=20,解释变量k=1,显著性水平为0.05时,查得dl=1,du=1.41,则可以决断()。
A.不存在一阶自相关B.存在正的一阶自相关C.存在负的一阶自相关D.无法确定7.分段线性回归模型的几何图形是()。
A.平行线B.垂直线C.光滑曲线D.折线8.进行相关分析时的两个变量()。
A.都是随机变量B.都不是随机变量C.一个是随机变量,一个不是随机变量D.随机的或非随机都可以9.Glejser检验方法主要用于检验()。
A.异方差性B.自相关性C.随机解释变量D.多重共线性10.完全多重共线性时,下列判断不正确的是()。
A.参数无法估计B.只能估计参数的线性组合C.模型的拟合程度不能判断D.可以计算模型的拟合程度11.关于严平稳与(宽)平稳的关系,不正确的为()。
A.严平稳序列一定是宽平稳序列B.当序列服从正态分布时,两种平稳性等价C.二阶矩存在的严平稳序列一定为宽平稳的D.MA(p)模型一定是宽平稳的12.在具体的模型中,被认为是具有一定概率分布的随机变量是()。
2020年智慧树知道网课《计量经济学导论》课后章节测试满分答案
第一章测试1【单选题】(10分)计量经济学研究中,不需要用到:A.统计学B.医学C.数学D.经济学2【单选题】(10分)_____对_____有因果影响?A.收入,消费B.年龄,智商C.收入,失业率D.身高,健康3【单选题】(10分)下列那些指标可用于描述两个变量之间的关系?A.协方差B.均值C.中位数D.方差4【单选题】(10分)下列哪条不是横截面数据的特征?A.横截面数据常见的计量问题是异方差B.横截面数据往往来自于宏观经济调查C.在横截面数据分析中,观察值的顺序并不重要D.每一条观察值都是一个不同的个体,可视为独立样本5【单选题】(10分)研究金砖四国2001-2019年的GDP增长率需要用到下列哪种数据?A.时间序列数据B.混合截面数据C.横截面数据D.面板数据6【判断题】(10分)在经济学的分析中,因果关系只能通过实验数据来估计。
A.错B.对7【判断题】(10分)时间序列数据又被称为纵向数据。
A.对B.错8【判断题】(10分)建立计量经济学模型时,只需考虑我们感兴趣的变量。
A.对B.错9【判断题】(10分)相关系数只能描述两个变量之间的线性关系。
A.对B.错10【判断题】(10分)建立预测模型不需要严格的因果关系。
A.错B.对第二章测试1【单选题】(12分)在简单回归模型中,u一般用来表示A.系数B.误差项C.残差项D.变量2【单选题】(12分)OLS估计量是通过()推导的:A.最小化残差之和B.最小化残差的平方之和C.将对应Xi的最小值的Yi与对应Xi的最大值的Yi相连D.最小化残差绝对值之和3【单选题】(12分)将因变量的值扩大10,将自变量的值同时扩大100,则:A.回归的R^2不变B.OLS估计量的方差不变C.截矩的估计值不变D.斜率的估计值不变4【单选题】(12分)在一个带截矩项的一元线性模型中,下列哪条OLS的代数性质不成立?A.残差项的和为0B.回归线总是经过样本均值()C.解释变量与残差之间的样本协方差为零D.误差项的均值为05【单选题】(10分)估计量具有抽样分布的原因是:A.在现实数据中你往往会重复得到多组样本B.不同的人可能有不同的估计结果C.在给定X的情况下,误差项的不同实现会导致Y的取值有所不同D.经济数据是不精确的6【单选题】(10分)误差项的异方差会影响OLS估计量的A.一致性B.线性性C.无偏性D.最优性7【判断题】(10分)回归模型不可以用OLS估计,因为它是一个非线性模型。
计量经济学问卷调查表
计量经济学问卷调查表一、单选题1.时间对计量经济学的反应)。
2.3. 您入校前是:理科生文科生未分文理科的考生4 . 根据您的实际情况,是否同意“您非常喜欢您的专业”这一命题?完全不同意(1分) 不太同意(2分) 既非同意亦非不同意(3分) 有些同意(4分) 非常同意(5分)5. 您是否同意“计量经济学有利于从量化分析或定量分析的角度深入地学习您自己的专业知识”这一命题。
完全不同意(1分) 不太同意(2分) 既非同意亦非不同意(3分) 有些同意(4分) 非常同意(5分) 6.“计量经济学”课程给您的印象分是:教学内容:陈旧的1分2分3分4分5分6分7分新颖的难易程度: 简单的1分 2分 3分 4分 5分 6分 7分 困难的理论性: 理论的1分 2分 3分 4分 5分 6分 7分 实际的实用性: 无用的1分 2分 3分 4分 5分 6分 7分 有用的课程期望: 失望的1分 2分 3分 4分 5分 6分 7分 满意的喜欢程度: 不喜欢1分 2分 3分 4分 5分 6分 7分 喜 欢7.您对自己学习计量经济学课程的自我评价分数为:非常差1分2分 3分 4分 5分 6分 7分 8分9分10分 优秀8.实事求是的讲,您完成计量经济学作业的情况是:大部分抄袭 不足一半的作业独立完成 基本独立完成大部分独立完成完全独立完成9.您参加计量经济学上机实习的次数为:0次1次2次3次4次5次5次以上10.您给自己参加计量经济学课程上机实习收获的自我评价分数为:无收获1分2分3分4分5分6分7分8分9分10分收获较大二、多选题1. 您目前心目中最理想的就业选择是证券业银行业保险业税收国际贸易会计国际金融国有非金融公司非国有非金融公司专业对口的政府机关部门报考研究生留学其他2.在学习计量经济学课程中,您是否同意“下列的学习方式为最好的学习方式”的观点?请给出您的选择。
(注:完全不同意(1分)完全同意(7分))主要以课堂认真听讲为主:完全课后阅读参考书:课堂听讲与课后预、复习相结合:完成相应的习题以加强理解:上机实习理解所学的知识:教学效果太差主要靠自学:其他方式(若选此项请给出具体说明)3.对于计量经济学的总体教学内容而言,请对您比较感兴趣的部分做出选择。
计量经济学试题及答案
计量经济学试题及答案一、选择题1. 计量经济学是研究经济现象的一种方法,其特点是()。
A. 历史性B. 科学性C. 主观性D. 人文性答案:B. 科学性2. 下列哪个属于计量经济学的基本假设()。
A. 完全竞争市场假设B. 政府干预市场假设C. 供需平衡假设D. 多元线性回归假设答案:D. 多元线性回归假设3. 计量经济学的数据分析方法一般可以分为()。
A. 定性分析和定量分析B. 统计分析和经济分析C. 单元根分析和平稳性分析D. 截面数据分析和时间序列分析答案:D. 截面数据分析和时间序列分析二、填空题1. 计量经济学的核心方法之一是()。
答案:回归分析2. 计量经济学中的“OLS”缩写代表()。
答案:最小二乘法3. 计量经济学中用来衡量变量之间关系强度的指标是()。
答案:相关系数三、简答题1. 请简要解释计量经济学中的“异方差性”问题,并提供解决方法。
答案:异方差性是指随着解释变量的变化,误差项的方差也会发生变化。
解决异方差性问题的方法包括加权最小二乘法、异方差稳健标准误差、变量转换等。
2. 请阐述计量经济学中的“内生性”问题及其影响。
答案:内生性是指解释变量与误差项之间存在相关性,会导致回归结果的系数估计具有偏误。
内生性问题的存在会使得回归结果失去解释力,并产生错误的推断结论。
四、论述题1. 计量经济学中,时间序列分析的应用范围及方法。
答案:时间序列分析适用于研究同一经济变量随时间变化的规律和趋势。
时间序列分析的方法包括平稳性检验、单位根检验、阶梯回归模型等。
2. 多元线性回归模型的基本原理和步骤。
答案:多元线性回归模型是通过建立多个解释变量与一个被解释变量之间的线性关系来描述经济现象。
步骤包括选择适当的解释变量、估计回归方程、检验回归方程的显著性、解释回归方程及进行诊断检验等。
这篇文章介绍了计量经济学的一些基本概念和方法。
通过选择题、填空题、简答题和论述题的形式给出了一些试题及相应的答案。
金融计量学教学设计 (2)
金融计量学教学设计1. 前言金融计量学是金融学专业非常重要的一门学科,在进行金融决策和金融分析时起着重要作用。
本文主要介绍金融计量学的教学设计,包括教学目标、教学内容、教学方法、考核方式等。
2. 教学目标金融计量学的教学目标包括以下几个方面:(1)掌握基本的统计学和经济学知识,了解金融计量学的基本原理和理论。
(2)了解各种金融数据的来源和采集方法,掌握常见的数据处理和分析方法,能够熟练运用Excel、SPSS等计算机软件进行数据分析。
(3)掌握回归分析等基本的计量经济学方法,能够进行实证研究和数据模拟。
(4)熟悉金融计量学在金融市场、公司财务、国际贸易和宏观经济等方面的应用,能够综合运用金融计量学的理论和方法进行实际问题的分析和解决。
3. 教学内容金融计量学的教学内容主要包括以下几个方面:(1)基本统计学和经济学知识,包括概率论、统计学、微观经济学、宏观经济学等方面的内容。
(2)金融数据的来源和采集方法,包括股票、基金、债券、汇率、利率等指标的数据来源和处理方法。
(3)常见的数据分析方法,包括描述性统计和推断性统计,如频率分布、方差分析、t检验、ANOVA等。
(4)回归分析,包括简单线性回归、多元线性回归、时间序列回归等,以及回归诊断和模型选择方法。
(5)金融计量学在金融市场、公司财务、国际贸易和宏观经济等方面的应用,如量化投资、风险管理、财务分析、国际贸易分析、宏观经济预测等。
4. 教学方法(1)理论讲授:通过课堂讲解,系统介绍金融计量学的理论和方法。
(2)案例分析:通过分析实际的金融数据和案例,帮助学生理解金融计量学的应用。
(3)计算机实验:通过计算机实验,让学生熟练掌握数据处理和分析方法,提高实践操作能力。
(4)课堂讨论:通过课堂讨论,让学生积极参与,加深对金融计量学的理解和掌握程度。
5. 考核方式考核方式主要包括以下几个方面:(1)平时成绩:包括课堂表现、作业、小测验等,占总成绩的30%。
计量经济学(山东联盟)知到章节答案智慧树2023年山东财经大学
计量经济学(山东联盟)知到章节测试答案智慧树2023年最新山东财经大学第一章测试1.计量经济学是一门学科。
参考答案:经济学2.计量经济学的创始人是:参考答案:弗里希3.计量经济学主要由、和三门学科的内容有机结合而成。
参考答案:数学;经济学;统计学4.国际计量经济学会成立标志着计量经济学作为一门独立学科地位的正式确立。
参考答案:对5.计量经济学具有综合性、交叉性和边缘性的特点。
参考答案:对6.计量经济模型一般由、、、等四个要素构成。
参考答案:经济变量、参数、随机误差项和方程的形式7.对计量经济模型进行检验的三个常用准则是:参考答案:经济意义准则、统计检验准则和计量检验准则8.判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于经济意义准则。
参考答案:对9.在同一时间不同统计单位的相同统计指标组成的数据列是横截面数据。
参考答案:对10.建立计量经济模型的一般步骤是:参考答案:模型设定,参数估计,模型检验,模型应用第二章测试1.进行回归分析时,当x取各种值时,y的条件均值的轨迹接近一条直线,该直线称为y对x的回归直线。
参考答案:对2.将总体被解释变量y的条件均值表现为解释变量x的函数,这个函数称为总体回归函数。
参考答案:对3.计量经济模型中引进随机扰动项的主要原因有:参考答案:作为众多细小影响因素的综合代表;经济现象的内在随机性;作为无法取得数据的已知因素的代表;作为未知影响因素的代表;可能存在模型的设定误差和变量的观测误差4.参考答案:可解释分量;系统分量5.回归分析中,最小二乘法的准则是指:参考答案:6.参考答案:无偏估计量7.当回归模型满足假定SLR.1~SLR.3时, OLSE具有无偏性,如果还满足SLR.4,则OLSE具有有效性。
参考答案:对8.参考答案:错9.利用一元回归模型对被解释变量平均值E(yf| xf )进行区间预测的上界是:参考答案:10.一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验,构造的t统计量为:参考答案:第三章测试1.k元线性回归模型参数βj的置信度为1-α的置信区间为,n为样本个数。
计量经济学理论与实验课程设计
计量经济学理论与实验课程设计一、课程设计背景与目的计量经济学是经济学的一种分支,它旨在通过数学和统计工具来检验经济理论的有效性和生产力。
随着计算机技术和数据分析方法的迅速发展,计量经济学已经成为现代经济学研究的重要手段。
为了更好地理解计量经济学的理论和实践,我们设计了本课程。
课程设计的主要目的是引导学生了解计量经济学的基本概念和方法,实现对经济现象的定量分析。
同时,帮助学生掌握实验的设计、数据的处理和计算机编程的基本技能,提高分析问题和解决问题的能力。
二、课程设计内容1. 计量经济学基础该部分主要介绍计量经济学的基本概念和方法。
包括概率分布、假设检验、回归分析等基本内容。
这些概念和方法是进行经济理论检验和实证分析的基础。
2. 实验设计该部分主要介绍实验设计的常用方法,包括实验的原则、类型和实验操作等。
同时,阐述实验测试的正确性和实验数据的收集方法。
3. 数据处理和分析该部分主要介绍数据处理和分析的基本方法,包括数据的收集、整理和清洗、描述统计、假设检验和回归分析等。
提高学生在数据方面的技能。
4. 计量经济学实战应用该部分主要介绍计量经济学在实际应用方面的案例分析。
包括宏观经济学和微观经济学领域的实际案例,如通货膨胀率的预测、企业家行为的研究等。
通过实际案例的分析,提高学生的分析和解决实际问题的能力。
三、课程设计目标在本课程结束时,学生将能够:•理解计量经济学的基本概念和方法;•掌握实验设计的方法和技巧;•熟悉数据处理和分析的基本方法;•了解计量经济学在实际应用方面的案例分析;•具备分析和解决实际问题的能力。
四、课程教学方法本课程采用课堂讲授、案例分析、实验操作等多种教学方法。
同时,鼓励学生自主学习和合作学习,提高课堂互动的效果。
五、课程考核方式本课程的考核方式包括平时考核和期末考试。
平时考核包括作业、实验、课堂小测验和参与度等方面的考核。
期末考试包括理论考试和实验考试两部分。
六、结语计量经济学理论与实验课程设计旨在提高学生的实际能力,帮助学生了解计量经济学的基本概念和方法,加强学生对实证经济学检验的理解和实践。
计量经济学题型及答案(1)讲课教案
一、判断题(每空1分,共10分,请在各小题的括号内标明,正确打√,错误打х)1.可决系数2TSS R ESS=。
( X )2.给定显著性水平及自由度,若计算得到的t 值超过临界的t 值,我们将接受原假设。
( X )3.为了避免陷入虚拟变量陷阱,如果一个定性变量有m 类,则引入m-1个虚拟变量。
( √ ) 4.杜宾—瓦尔森检验能够检验出任何形式的自相关。
( X ) 5.拟合优度R 2的值越大,说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。
( √ )6.在实际中,一元回归没什么用,因为因变量的行为不可能仅由一个解释变量来解释。
( X ) 7.简单线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。
( X ) 8. 存在完全多重共线性时,模型参数无法估计; ( √ ) 9. 在经济计量分析中,模型参数一旦被估计出来,就可将估计模型直接运用于实际的计量经济分析中。
( X )10.整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中每一个单独的变量均是统计显著。
(X )二、填空题(每题1分,共5分)1、相关系数的取值范围是 [-1,1] 。
2、在古典假定条件成立的情况下,多元线性回归模型参数的最小二乘估计具有一致性、无偏性和 有效性 等优良性质。
3、取值为0和1的人工变量称为 虚拟变量 。
4、 自相关 又称为序列相关,是指总体回归模型的随机误差项i u 之间存在相关关系。
5、计量经济模型的检验包括经济意义检验、统计推断检验、 计量经济学检验 、模型预测检验。
三、单项选择题(每题2分,共30分)1.根据样本资料已估计得出人均消费支出Y 对人均收入X 的回归模型为ˆln 1.20.81ln i iY X =+,这表明人均收入每增加1%,人均消费支出将增加 ( C )A 、1.2%B 、81%C 、0.81%D 、8.1%2、已知模型的DW 统计量值为3, 1.21,L d = 1.55U d =,判断该模型的自相关情况( C ) A 、不相关 B 、存在一阶正相关 C 、存在一阶负相关 D 、不能确定3、Goldfeld-Quandt 检验法可用于检验 ( A ) A 、异方差性 B 、多重共线性 C 、自相关性 D 、设定误差4 、回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。
计量经济学测试题
计量经济学测试题1. 检验样本是否存在多重共线性的常见方法有:____和____。
[填空题] *_________________________________(答案:判定系数检验法、逐步回归法)2. 处理多重共线性的方法主要有两大类:_______和_______。
[填空题] *_________________________________(答案:排除引起共线性的变量、减小参数估计量方差)3. 普通最小二乘法、加权最小二乘法都是______的特例。
[填空题] *_________________________________(答案:广义最小二乘法)4. 工具变量法并没有改变原模型,只是在原模型的参数估计过程中用工具变量“替代”______。
[填空题] *_________________________________(答案:随机内生解释变量)5. 狭义工具变量法参数估计量的统计性质是小样本下______,大样本下_____。
[填空题] *_________________________________(答案:有偏,渐近无偏)6. 以截面数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存在____。
[填空题] *_________________________________(答案:异方差)7. 以时间序列数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存在_____。
[填空题] *_________________________________(答案:序列相关)8. 哪种情况下,模型的 OLS 估计量既不具备无偏性,也不具备一致性()。
[单选题] *A. xt 为非随机变量B. xt 为非随机变量,与 ut 不相关C. xt 为随机变量,但与 ut 不相关D. xt 为随机变量,与 ut 相关(正确答案)9. 在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在()。
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计量经济学课堂小测验
1、一元线性回归模型为:01,1,2,,t t t y b b x t n μ=++= 。
试推导0b 和1b 的OLS 估计公式。
2、证明在一元线性回归模型01t t t Y X ββμ=++中, (1)
0t
e
=∑,从而0e =;(2)0t t e x =∑;(3)ˆ0t t
e Y =∑ 3、在估计下面的模型时,你预见会出现什么问题?
011223344Y b b D b D b D b D μ=+++++
其中,i D 为表示第i 季度的虚拟变量,如果是第i 季度,则等于1,否则等于0,i=1234。
4、考虑下面的模型:012233Y b b X b D b D μ=++++,其中Y-年收入,X-工龄,2D 表示高中组,如果属于高中组,则等于1,否则等于0;3D 表示大学及以上组,如果属于该组,则等于1,否则等于0。
(1)你预期各系数的符号如何?(2)如何解释2b 和3b ?(3)教育对收入的影响是否显著?如何判断?
样本容量: ,解释变量: ,被解释变量: 。
上表中,对一些指标用○
1……○8进行了标注,写出这些指标的中文名称: ○
1: ;○2 ;○3 ;○4 ;○5 ;○6 ; ○
7: ;○8 。
(2)写出回归方程,并解释系数的含义;
(3)根据此表,如何检验参数的显著性?模型中的各个回归系数都显著吗? (4)根据此表,如何检验方程的显著性?模型显著吗?
(注:显著性水平取5%)
6、在一元线性回归模型01t t t Y X ββμ=++中,假设干扰项方差有结构:2
2
4
i i X σσ=,你如何变换模型从而达到同方差的目的?你将如何估计变换后的模型?
7、在存在AR(1)自相关的情形下,什么估计方法能够产生BLUE 估计量?简述这个方法的具体步骤。
如果自相关系数ρ是未知的,你如何估计它?。