数据库基本对象操作和管理

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第1章数据库基础

网状模型（Network Model）关系模型（Relationship Model）
层次模型和网状模型统称为非关系模型，它是按照图论中
图的观点来研究和表示的数据模型。
Visual basic与SQL Server 2005 清华大学出版社
逻辑模型
层次模型，若用图来表示,层次模型是一棵倒立的树。
是兄弟结点，R2、R4和R5
是叶结点。
Visual basic与SQL Server 2005 清华大学出版社
逻辑模型
网状模型，若用图来表示，网状模型是一个网络模型。
在数据库中，将满足下列两个条件的数据模型称为网状模型：（1）允许有一个以上的结点双亲结点。（2）一个结点可以有一个或多个双亲结点。在网状模型中，由于子结点与双亲结点的联系不是唯一的。因此，网络中的每个联系都要命名以示区别，并指出与该联系有关的双亲结点和子结点。右图给出了一个抽象的网状模型。在图中，R1和 R4之间有两种联系，分别命名为L1 、L2；R1、R2无双亲结点，而R3、R5有两个双亲结点。
另一类模型是逻辑模型和物理模型，
逻辑模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型、面向对象模型等，按计算机系统的观点对数据建模，用于DBMS实现。
物理模型是对数据最底层的抽象，描述数据在系统内部的表示方
式和存取方法，在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法。
Visual basic与SQL Server 2005 清华大学出版社
更好的安全保密性，也简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作。所以深受用户的喜爱。
Visual basic与SQL Server 2005 清华大学出版社
1.4 关系数据模型
基本概念
（1）关系：一个关系就是一张二维表，通常将一个没有重复行、重复列的二维表看成

简述access数据库的几种对象及各个对象之间的关系。

Access数据库是一种非常流行的关系型数据库管理系统，它包
含了多个重要的对象，这些对象之间相互关联，构成了一个完整的数据库。

以下是几种Access数据库对象及它们之间的关系：
1. 表格对象：表格对象是Access数据库中存储数据的最基本的对象，它包含了多个字段，每个字段对应一个数据类型，用来存储相应的数据。

表格对象可以与其他对象建立关系，如与查询对象建立关系，以便进行数据分析。

2. 查询对象：查询对象是Access数据库中用来分析数据的对象，它可以从一个或多个表格对象中获取数据，并按照指定的条件和排序规则进行筛选和排序，最终生成一个新的数据视图。

查询对象可以与表格对象建立关系，以方便获取数据。

3. 表单对象：表单对象是Access数据库中用来显示和编辑数据的对象，它可以用来创建数据输入和输出的用户界面。

表单对象可以与表格对象建立关系，以方便在表格的基础上进行数据编辑。

4. 报表对象：报表对象是Access数据库中用来生成专业报告的对象，它可以从一个或多个表格对象或查询对象中获取数据，并按照指定的格式和排版规则生成报表。

报表对象可以与查询对象或表格对象建立关系，以获取相应的数据。

在Access数据库中，这些对象之间可以建立多种关系，如一对一、一对多、多对多等关系。

这些关系可以通过定义主键、外键、索引等方式来实现，以确保数据的完整性和一致性。

同时，Access数
据库还支持各种查询和过滤功能，以方便用户获取和分析数据库中的数据。

数据库常用对象实验报告

一、实验目的1. 理解数据库的基本概念和常用对象。

2. 掌握数据库的创建、修改和删除操作。

3. 熟悉数据库中表、视图、索引、存储过程等对象的创建和使用。

4. 培养实际操作数据库的能力，提高数据库应用水平。

二、实验环境1. 操作系统：Windows 102. 数据库管理系统：MySQL 5.73. 开发工具：MySQL Workbench三、实验内容1. 数据库的基本操作2. 表的创建、修改和删除3. 视图的创建和使用4. 索引的创建和使用5. 存储过程的创建和使用四、实验步骤1. 数据库的基本操作（1）创建数据库打开MySQL Workbench，连接到本地MySQL服务器。

在“对象浏览器”中，右键点击“数据库”，选择“创建数据库”。

在弹出的对话框中，输入数据库名称（如：test_db），点击“创建”按钮。

（2）删除数据库在“对象浏览器”中，右键点击要删除的数据库，选择“删除数据库”。

在弹出的对话框中，点击“确定”按钮。

2. 表的创建、修改和删除（1）创建表在“对象浏览器”中，右键点击“表”，选择“创建表”。

在弹出的对话框中，输入表名（如：students），然后定义表中的列和类型。

例如：```id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50) NOT NULL,age INT NOT NULL,class VARCHAR(50) NOT NULL```点击“保存”按钮，创建成功。

（2）修改表在“对象浏览器”中，右键点击要修改的表，选择“修改表”。

在弹出的对话框中，可以对表中的列进行添加、删除、修改等操作。

（3）删除表在“对象浏览器”中，右键点击要删除的表，选择“删除表”。

在弹出的对话框中，点击“确定”按钮。

3. 视图的创建和使用（1）创建视图在“对象浏览器”中，右键点击“视图”，选择“创建视图”。

在弹出的对话框中，输入视图名称（如：view_students），然后编写SQL查询语句。

dbms基本单位

dbms基本单位DBMS基本单位是指数据库管理系统中最基本的逻辑和物理单位，也是关系数据库的基础构建单元，是实施关系模型的核心和基础。

本篇文章将围绕DBMS基本单位展开阐述。

一、逻辑单位逻辑单位是指数据库管理系统中的数据存储单位，包括表、视图、索引等。

其中，表是最主要的逻辑单位，是关系数据库管理系统中最基本的数据对象，且数据以行和列的形式进行存储。

视图则是基于表构建的虚拟表，其数据内容由底层表组成，且对外呈现的数据是基于视图定义进行筛选的。

索引则是指用来加速表操作的数据结构，可通过某一列（字段）进行快速查找。

二、物理单位物理单位是指数据库实际存储数据的单位，包括数据页面、数据块、表空间等。

数据页面是数据库磁盘中最小的存储单元，通常与操作系统的页大小相同，一般是4k或8k的大小。

数据块则是在表空间中进行分配的存储空间，由多个数据页面组成，其大小可以根据具体需求进行设置。

表空间则是指在数据库中为表及其关联对象（如视图、索引等）预留的存储空间，将不同表空间分开管理能更好地维护数据库。

三、实现方式实现方式是指管理系统中对DBMS基本单位的实现方法，包括通用型、专用型、基于文件类型等。

通用型实现方式是指可以用于多种类型数据库服务器的管理系统，如Oracle、MySQL等，可支持多种业务需求，并具有较强的灵活性。

而专用型实现方式则是指针对某一特定数据库服务器的管理系统，如SQL Server、DB2等，这类管理系统通常具有较强的性能和稳定性，但因面向特定平台而缺少灵活性。

基于文件类型实现方式则是指将每个表或索引都存储在不同的文件中，可提高对特定表或索引的数据访问速度，但同时也增加了系统的复杂度和管理难度。

总之，DBMS基本单位是关系数据库中最基本、最核心的单元，是实现数据库操作和管理的基础构建单元。

对其深入了解，可以帮助我们更好地理解和应用数据库管理系统，并提高数据管理的效率和质量。

数据库中基本的对象

数据库中基本的对象数据库是计算机系统中存储、管理和组织数据的基本工具。

在数据库中，有许多基本的对象用于存储和处理数据。

本文将介绍数据库中的五个基本对象：表、字段、记录、索引和视图，并探讨它们在数据库中的作用和用途。

一、表表是数据库中最基本的对象，它由一组有序的行和列组成。

每一列都代表了表中的一个属性，每一行则代表了一个实体或记录。

表可以存储不同类型的数据，例如员工信息、产品信息等。

通过表，我们可以方便地对数据进行增删改查的操作，实现数据的有效管理。

二、字段字段是表中的一个列，它定义了表中的每个属性的类型和约束条件。

字段可以是整数、字符、日期等不同类型的数据。

通过字段，我们可以确定表中每个属性的数据类型，以便数据库系统能够正确地处理和存储数据。

三、记录记录是表中的一行，它代表了一个实体或对象的具体信息。

每个记录由一组字段值组成，这些字段值对应了表中每个属性的值。

通过记录，我们可以存储和管理大量的数据，并方便地进行数据的查询和分析。

四、索引索引是数据库中用于提高数据检索效率的一种数据结构。

它可以加快查询操作的速度，减少数据库系统的负载。

索引可以根据表中的一个或多个字段来创建，通过对这些字段进行排序和分组，可以快速定位到需要的数据。

索引的创建和维护需要消耗额外的存储空间和计算资源，但它能够大大提高数据库的查询性能。

五、视图视图是一个虚拟表，它是由一个或多个表的数据组成的。

与表不同的是，视图并不实际存储数据，而是根据定义的查询条件和逻辑关系动态地生成结果。

通过视图，我们可以将复杂的查询操作简化为一条简单的查询语句，并对数据进行逻辑上的组织和管理。

表、字段、记录、索引和视图是数据库中基本的对象，它们在数据库系统中起着不同的作用和用途。

表用于存储和管理数据，字段定义了表中每个属性的类型和约束条件，记录存储了具体的实体信息，索引提高了数据库的查询效率，视图简化了复杂的查询操作。

这些基本对象通过组合和关联，构成了一个完整的数据库系统，为用户提供了高效、可靠和安全的数据存储和管理服务。

数据库对象

实验四oracle对象管理及使用一、实验目的及要求掌握Oracle的常用对象的操作方法。

会使用常用对象解决一些实际问题。

二、实验主要内容(1) 表结构的建立、修改、查看、删除操作。

(2) 索引的建立、修改、查看、删除操作。

(3) 视图的建立、查询、修改、删除操作。

(4) 同义词的建立、查询、修改、删除操作，比较对同义词的操作与对原数据库对象的操作是否一致。

(5) 掌握序列的建立、查询、修改、删除操作，利用序列向数据库表中插入数据。

三、实验仪器设备在局域网环境下，有一台服务器和若干台客户机。

服务器成功安装Oracle 10g数据库服务器（企业版），客户机成功安装Oracle 10g客户端软件，网络服务配置正确，数据库和客户端正常工作。

四、实验步骤1．创建表结构利用命令行方式将下列各表建立到员工医疗保险系统数据库中。

表结构如附录员工医疗保险系统表1-表7所示。

2．查看表结构(1) 利用数据字典查看员工医疗保险系统所有表的字段信息和约束信息。

从数据字典DBA_TAB _COLUMNS查看员工医疗保险系统所有表的字段信息。

从数据字典DBA_ CONSTRAINTS查看员工医疗保险系统所有表的约束信息。

3．修改表结构(1) 将表“staff_sql”重新命名为“staff_sql0”。

(2) 为“staff_sql0”表添加“age ”字段，利用DESC命令查看“staff_sql0”表的字段信息。

(3) 为“staff_sql0”表添加“salary NUMBER(5,2)”、“salary_add NUMBER(3,1)”两个字段，利用DESC命令查看“staff_sql0”表的字段信息。

(4) 向“staff_sql0”表添加“sname”字段惟一性约束，从数据字典DBA_CONSTRAINTS查看“staff_sql0”表的约束信息。

(5) 删除“staff_sql0”表上“sname”字段惟一性约束，从数据字典DBA_CONSTRAINTS查看“staff_sql0”表的约束信息。

数据库复习基本知识

数据库复习基本知识1、数据库的4个基本概念：数据（描述事物的符号记录）、数据库（长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。

数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享概括的讲，数据库数据具有永久存储、有组织和可共享三个基本特点）、数据管理系统（DBMS）和数据库系统（DBS）2、数据库系统的特点：数据结构化（数据库系统实现整体数据的结构化，这是数据库的主要特征这一，也是数据库系统与文件系统的本质区别）、数据的共享性高、冗余度低且易扩充（数据共享可以大大减少数据冗余，节约存储空间，数据共享还能够避免数据之间的不相容性与不一致性）、数据的独立性高（物理独立性和逻辑独立性）、数据由数据库管理系统统一管理和控制（必须具备的4各控制功能1、数据的安全性保护2、数据的完整性检查3、并发控制4、数据库恢复）3、数据库的定义：数据库是长期存储在计算机内有组织、大量、共享的数据集合。

它可以提供各种用户共享，具有最小冗余度和较高的数据独立性。

数据库管理系统在数据库建立、运用和维护时对数据库进行统一控制，以保证数据的完整性和安全性，并在多用户同时使用数据库时进行并发控制，在发生故障后对数据库进行恢复。

4、两大数据模型：1、概念模型（也称信息模型，主要用于数据库设计）2、数据模型（包括逻辑模型和物理模型逻辑模型主要用于数据库管理系统的实现）数据模型应满足三方面的要求：1、能比较真实的模拟现实世界2、容易为人所理解3、便于在计算机上实现<5、概念模型：它是按用户的观点来对数据和信息建模，主要用于数据库设计，从现实世界到概念模型的转换是由数据库设计人员完成的。

6、数据模型：它是对现实世界数据特征的抽象。

是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。

数据模型是数据库系统的核心和基础。

包括逻辑模型（主要包括层次模型、网状模型、关系模型等。

它是按计算机系统的观点对数据建模，主要用于数据库管理系统的实现）和物理模型（对数据最底层的抽象，它描述数据在系统内部的表示方式和存取方方法是面向计算机系统的）从概念模型到逻辑模型的转换可以有数据可设计人员完成，也可以用数据可设计工具协助设计人员完成；从逻辑模型到物理模型的转换主要由数据库管理系统完成。

python中sqlite3的基本操作和用法

python中sqlite3的基本操作和用法SQLite是一种轻量级的关系型数据库管理系统，它可以被集成到Python应用程序中进行本地数据管理。

Python的内置模块sqlite3提供了与SQLite数据库进行交互的接口。

本文将介绍SQLite3在Python中的基本操作和用法，帮助读者快速上手使用SQLite3进行数据管理。

1. 引入模块和连接数据库在使用SQLite3之前，首先要引入Python的sqlite3模块，并且建立与数据库的连接。

下面是使用SQLite3连接数据库的示例代码：```pythonimport sqlite3# 建立与数据库的连接conn = sqlite3.connect('database.db')```上述代码中，通过引入sqlite3模块后，使用`sqlite3.connect()`函数建立了与SQLite数据库的连接。

数据库的名称可以替换为自己想要连接的数据库名称。

2. 创建表和插入数据接下来，可以通过执行SQL语句创建表格和插入数据。

使用SQLite3的`cursor`对象执行SQL语句，并通过`execute()`方法执行。

下面是一个创建表格的示例：```python# 创建表格cursor = conn.cursor()cursor.execute('''CREATE TABLE students(id int PRIMARY KEY, name text, age int)''')mit()```上述代码中，使用`cursor.execute()`方法执行了创建`students`表格的SQL语句，并通过`mit()`提交事务。

插入数据的操作可以通过执行插入语句实现，如下所示：```python# 插入数据cursor.execute("INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (1, 'Tom', 20)")mit()```上述代码中，执行了插入语句将数据插入到`students`表格中。

数据库管理系统的基本概念及原理

数据库管理系统的基本概念及原理数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是指一种用于存储、管理和操作数据库的软件系统。

它是建立在操作系统之上，为用户提供与数据库交互的接口。

数据库管理系统的基本原理和概念是构建和维护一个高效、可靠和安全的数据库系统的关键。

一、数据库管理系统的基本概念1. 数据库（Database）：指在逻辑上相关联的数据的集合，可以通过DBMS进行管理和操作。

2. 数据模型（Data Model）：数据模型是对数据结构的抽象描述，用于在数据库中组织和表示数据。

3. 数据模式（Data Schema）：数据模式是对数据库中包含的所有数据及其关系的逻辑描述。

4. 数据库管理系统（DBMS）：是指用于管理和操作数据库的软件系统。

5. 数据库管理员（DBA）：是负责数据库设计、安全性管理和运维问题的专业人员。

6. 数据库用户（Database User）：是通过数据库管理系统访问和操作数据库的人。

7. 数据定义语言（DDL）：用于定义和修改数据库中各种对象（表、视图、索引等）的语言。

8. 数据操作语言（DML）：用于对数据库进行查询、更新、插入和删除数据的语言。

9. 事务（Transaction）：是指由一系列操作组成的逻辑工作单元，具有原子性、一致性、隔离性和持久性等特性。

二、数据库管理系统的基本原理1. 数据的存储和组织：DBMS负责对数据进行组织、存储和管理。

常见的数据组织方式有层次模型、网络模型、关系模型等。

其中，关系模型是最广泛应用的数据模型，通过将数据表示为关系表的形式，实现了数据的简洁和灵活管理。

2. 数据的一致性和完整性：DBMS通过设置各种约束条件（如主键、外键、唯一性约束等），确保数据库中的数据具有一定的一致性和完整性。

这些约束条件能够防止无效、冲突或不符合逻辑的数据进入数据库。

3. 数据的安全性和权限控制：DBMS通过用户认证和授权机制，确保只有授权的用户才能访问和操作数据库。

数据库基础教程(完整版)

数据库基础教程（完整版）第一部分：认识数据库数据库，顾名思义，就是一个用来存储、管理数据的仓库。

在这个信息爆炸的时代，数据已经成为了企业的核心资产，而数据库就是管理这些资产的重要工具。

无论是电商平台、社交媒体，还是企业内部的管理系统，都离不开数据库的支持。

一、数据库的分类1. 关系型数据库：以表的形式组织数据，每个表由行和列组成，行代表记录，列代表字段。

常见的有MySQL、Oracle、SQL Server等。

2. 非关系型数据库：与关系型数据库不同，非关系型数据库的数据结构更加灵活，常见的有MongoDB、Redis、Cassandra等。

3. NoSQL数据库：NoSQL是Not Only SQL的缩写，表示不仅仅是SQL，它包含了非关系型数据库以及一些新型的数据库技术，如NewSQL 等。

二、数据库的组成1. 数据库管理系统（DBMS）：负责管理和维护数据库的软件系统，如MySQL、Oracle等。

2. 数据库：存储数据的仓库，由多个表组成。

3. 表：数据库中的基本单位，由行和列组成，行代表记录，列代表字段。

4. 记录：表中的一行数据，代表一个完整的信息。

5. 字段：表中的一列数据，代表记录中的一个属性。

三、数据库的作用1. 数据存储：将数据存储在数据库中，方便管理和查询。

2. 数据管理：通过数据库管理系统，可以对数据进行增删改查等操作。

3. 数据安全：数据库管理系统提供了数据备份、恢复、权限控制等功能，保障数据的安全。

4. 数据共享：多个用户可以同时访问数据库，实现数据共享。

5. 数据分析：通过数据库管理系统，可以对数据进行统计、分析等操作，为企业决策提供依据。

四、学习数据库的必要性1. 提高工作效率：掌握数据库技术，可以快速地处理大量数据，提高工作效率。

2. 适应市场需求：随着互联网的发展，数据库技术已经成为IT 行业的必备技能。

3. 拓展职业发展：学习数据库技术，可以为职业发展打下坚实的基础。

第2章 ACCESS2010数据库基本操作-Access 2010数据库应用基础教程-骆焦煌

2.2.1 创建数据库
在ACCESS2010中创建数据库的方法有多种，既可以在文件中新建一个空的数据库，也可以使用系统提供的模板来创建数据库。数据库创建好后，我们可以给数据库添加对象：表、查询、窗体、报表等。
1．新建一个空数据库空数据库中不存在任何对象，建好之后，可以在空数据库中添加对象：表、查询、窗体、报表等，这样操作可以根据实际需要灵活地创建数据库系统。例2-1 在E盘根目录下创建“学生管理系统”空数据库。操作步骤详见书本
2．使用模板来创建数据库模板是指预先设定好的数据库，其中包含有一种或多种表、查询、窗体和报表等数据库对象。Access 2010中自带有很多模板，用户可以任意选择一个适合的模板，也可以从在线下载模板。例2-2 在E盘根目录下创建“学生管理系统”空数据库。操作步骤详见书本。
2.2.2数据库的基本操作
成功创建数据库之后，就可以对数据库进行增、删、改等操作了，即可以在数据库中增加对象：表、查询、窗体等，还可以删除对象和修改对象中的内容。当然，进行这些操作之前要打开数据库，操作完毕后要关闭数据库。
1.打开数据库 Access2010打开数据库有多种方法，比如在磁盘上找到要打开的数据库，然后双击该文件或者在Access窗口左侧显示出的最近打开过的数据库名法，第一种直接在资源管理器中打开，第二种从Access 2010的窗口中打开数据库。
2.2Access数据库创建
数据库就是存储数据的仓库，其本质是一个文件系统，数据按照特定的格式将数据存储起来，用户可以对数据库中的数据进行增加，修改，删除及查询操作。
ACCESS 2010数据库有六个数据库对象：表、查询、窗体、报表、宏和模块，这六个数据库对象之间是相互联系的，可以组成完整统一的数据库系统。在创建数据库系统之前，第一步要做的就是创建一个数据库。

管理数据库其他对象、视图

授课班级
计英0901
计应0901
第
32
讲
授课时间
11月16日
11月16日
星期
三
三
授课地点
805机房
805机房
实验项目
实验十六管理数据库其他对象、视图
实验目的
1.学会创建、删除用户自定义数据类型、用户自定义函数;
2.根据需要合理地创建用户自定义数据类型、用户自定义函数
3.掌握使用企业管理器和T-SQL语句创建与管理视图
2、创建视图v_Sale2,显示每种产品的产品编号、3，显示销售金额在10万元以下的产品清单。
4、用select语句查看视图中所定义的查询结果
5、sp_helptext查看视图中包含的查询命令
四、修改视图（选做）
1、向视图v_Sale1中插入记录（因为涉及到三个表，所以视图中一条记录的插入要分三次才能完成）。
2、更新视图v_Sale2，将所有产品的单价提高20%。（注意一条update语句只能更新一个基表中的内容）
3、删除所有视图，在执行过程中遇到什么样的问题？思考为什么？
实验要求
1.按要求完成各题，并写出主要命令
2.在实验报告中描述遇到的问题及解决的办法、收获
3.实验总结
心得体会
4.熟悉通过视图更新数据表中记录数据的方法
实验环境
WindowsXP系统、SQL Server 2005环境
实验内容
一、导入Sale数据库
二、管理数据库其他对象
自定义函数，能够利用该函数计算出销售总金额（数量Quantity*单价Price）
三、创建视图
1、创建视图v_Sale1,显示销售日期、客户编号、客户姓名、产品编号、产品名称、单价、销售数量和销售金额。

Oracle数据库管理操作方法及界面导览

Oracle数据库管理操作方法及界面导览Oracle数据库是一种流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于企业级应用和大型数据处理环境中。

本文将介绍Oracle数据库的管理操作方法和相关界面导览，帮助读者更好地理解和应用该数据库。

一、数据库安装和配置在开始使用Oracle数据库之前，首先需要进行安装和配置。

以下是Oracle数据库安装和配置的简要步骤：1. 下载并解压安装包：从Oracle官方网站下载适用于您的操作系统的Oracle数据库安装包，并将其解压到目标文件夹。

2. 运行安装向导：进入解压后的文件夹，运行安装向导程序，按照提示完成数据库的安装。

3. 创建数据库实例：安装完成后，您需要使用Oracle提供的工具创建一个数据库实例，包括数据库的名称、存储路径等信息。

4. 配置数据库参数：根据实际需求，对数据库的参数进行配置，例如内存大小、网络连接等。

二、数据库连接和管理工具一旦数据库安装和配置完成，就可以通过数据库连接和管理工具来进行进一步的操作。

以下是常用的Oracle数据库连接和管理工具：1. SQL*Plus：这是Oracle提供的命令行工具，用于执行SQL语句和管理数据库对象。

通过在命令行中输入sqlplus命令，加上数据库用户名和密码，即可进入SQL*Plus界面。

2. Oracle SQL Developer：这是Oracle官方推出的集成开发环境（IDE），提供了图形化的界面来连接和管理数据库。

可以通过界面上的连接按钮，输入数据库连接信息完成连接。

3. Oracle Enterprise Manager Database Control（EM）：这是Oracle官方提供的网页界面管理工具，可以通过浏览器访问，对数据库进行监控和管理。

输入相应的URL地址即可打开EM界面。

三、数据库对象管理Oracle数据库中的核心概念是对象，包括表、视图、索引等。

以下是一些常用的数据库对象管理操作：1. 创建表：使用CREATE TABLE语句创建表，指定表名、列名和数据类型等信息。

SQL Server数据库第三章数据库的基本操作

1.表（Table ）:一个数据库是由若干个基本表组成的，其他数据库对象都是依附于表对象而存在的。
2.视图（View）：视图看上去同表似乎一模一样，具有一组命名的字段和数据项，但它其实是一个虚拟的表，在数据库中并不实际存在。视图中的数据来自表的全部或部分数据，也可以取自多张表的全部或部分数据。
第三章
3.1.2 SQL Server的系统数据库
tempdb数据库:是一个临时数据库，它为所有的临时表和其他临时存储需求提供存储空间，是一个由 SQL Server 中所有数据库共享使用的工作空间。当用户与 SQL Server断开连接或系统关机时，该数据库中的内容被自动清空。每次SQL Server启动时，tempdb数据库都将被重建恢复到系统设定的初始状态，因此千万不要将tempdb数据库作为数据的最终存放处。同时，临时数据库是系统中负担较重的数据库，可以通过将其置于 RAM中以提高数据库的性能。
数据库是存放数据的“仓库”，是指长期存储在计算机内、有组织、可共享的数据集合，用户可以通过创建数据库来存储不同类别或者形式的数据。本章主要介绍在SQL Server 2008中如何通过图形化方法和 Transact-SQL语句来创建用户数据库、以及对创建的用户数据库进行维护管理操作。
3.1.1 SQL Server的数据库对象
第三章
第三章－－数据库的基本操作
3.1 SQL Server数据库的基本知识和概念 3.2 创建数据库 3.3 查看和设置数据库信息 3.4 打开数据库 3.5 修改数据库 3.6 分离数据库 3.7 附加数据库 3.8 删除数据库 3.9 小结 3.10 应用举例

数据库中基本的对象

数据库中基本的对象数据库是计算机科学中非常重要的概念之一，它用于存储和管理大量的结构化数据。

在数据库中，有许多基本的对象，这些对象在数据的存储和处理过程中起到了关键的作用。

本文将介绍数据库中的基本对象，并对其功能和使用方法进行详细的解释。

表（Table）在数据库中，表是最基本的对象之一。

它由一组有序的行和列组成，用于存储具有相同属性的数据。

表的每一行代表一个记录，而每一列代表一个属性。

通过使用表，我们可以将数据组织成易于理解和处理的形式。

例如，我们可以创建一个名为“学生”的表，其中每一行表示一个学生的信息，每一列表示一个属性，如姓名、年龄、性别等。

通过表的结构，我们可以轻松地对学生的信息进行增删改查的操作。

视图（View）视图是数据库中另一个重要的对象。

它是由一个或多个表的子集组成的虚拟表。

视图可以根据用户的需求和权限来展示不同的数据子集。

通过使用视图，我们可以隐藏数据的具体结构和细节，只暴露给用户需要的数据。

例如，我们可以创建一个名为“成绩单”的视图，该视图只显示学生的姓名和成绩，而隐藏其他敏感信息。

通过视图，用户可以方便地查看和分析学生成绩，而无需了解实际存储数据的表结构。

索引（Index）索引是数据库中用于提高数据检索效率的重要对象。

它类似于书籍的目录，通过建立索引，我们可以快速定位到存储数据的位置。

索引通常根据一个或多个列的值来排序和存储数据。

当我们执行查询操作时，数据库引擎会首先查找索引，然后根据索引的位置找到对应的数据。

通过使用索引，我们可以大大加快数据的检索速度。

然而，索引也会占用额外的存储空间，并对数据的插入和删除操作造成一定的影响，因此需要谨慎使用。

约束（Constraint）约束是数据库中用于保证数据完整性和一致性的对象。

它可以限制表中数据的取值范围、关系以及其他规则。

常见的约束包括主键约束、唯一约束、外键约束和检查约束。

主键约束用于唯一标识表中的每一行数据，唯一约束用于确保某一列的值唯一，外键约束用于建立表之间的关系，检查约束用于限制列的取值范围。

数据收集与管理的基本原则与操作技巧

02
数据仓库将分散在各个业务系统的数据进行整合、清洗和转换，以多维度的形式存储数据，并提供查询和分析工具。
03
数据仓库适用于需要跨多个业务系统进行综合分析的场景，如企业级报表和决策支持系统。
云存储
1
云存储（Cloud Storage）是一种通过网络将数据存储在远程服务器上的方式，通常由第三方提供商管理。
数据收集与管理的基本原则与操作技巧
汇报人：
2023-12-27
目录
• 数据收集的基本原则 • 数据管理的基本原则 • 数据收集的方法与技巧 • 数据处理的常用工具与技术 • 数据存储的常用方式与技巧 • 数据应用的原则与技巧
01
数据收集的基本原则
准确性原则
总结词
确保数据的真实性和正确Байду номын сангаас是数据收集的首要原则。
非关系型数据库
01
非关系型数据库（NoSQL）采用键值对、文档、列
族或图形等形式来存储数据，无需固定的数据结构。
02
非关系型数据库的优势在于灵活性、可扩展性和高性
能，适用于大数据量和高并发的应用场景。
03
常见的非关系型数据库包括MongoDB、Cassandra
、Redis等。
数据仓库
01
数据仓库（Data Warehouse ）是一个大型、集中式的存储和管理数据的系统，用于支持决策分析和报告。
VS
详细描述
数据可视化能够将复杂的数据以易于理解的方式呈现，帮助用户更好地理解数据、发现数据中的规律和趋势，以及进行数据预测。常用的数据可视化工具包括Excel 、Tableau、Power BI等。
数据挖掘
总结词

数据库管理规范

数据库管理规范引言概述：数据库管理规范是指在数据库设计、建立、维护和使用过程中，遵循一定的规范和标准，以确保数据库的安全性、完整性和可靠性。

本文将从数据库设计、备份与恢复、性能优化、权限管理和数据清理等五个方面，详细阐述数据库管理规范的内容。

一、数据库设计1.1 确定数据库结构- 根据业务需求和数据关系，设计数据库的表结构，包括表名、字段名、数据类型、长度等。

- 采用规范的命名方式，使用故意义的表名和字段名，避免使用特殊字符和关键字。

- 设计合理的主键、外键和索引，以提高数据的检索效率。

1.2 规范数据类型和长度- 根据数据的实际需求，选择合适的数据类型和长度，避免数据冗余和浪费。

- 对于字符串类型，根据实际情况选择合适的字符集和排序规则。

- 对于数值类型，根据实际需求选择合适的精度和范围。

1.3 设计数据库关系- 使用适当的关系模型，如关系型数据库的范式，以减少数据冗余和提高数据一致性。

- 设计合理的关系约束，如主键、外键和惟一约束，以保证数据的完整性和一致性。

- 考虑数据的关联性和可扩展性，设计合适的表之间的关系和连接方式。

二、备份与恢复2.1 定期备份数据库- 制定备份策略，包括备份频率、备份方式和备份目标。

- 定期备份数据库，保证数据的安全性和可恢复性。

- 备份时注意备份文件的存储位置和命名规范，以便于查找和恢复。

2.2 测试恢复过程- 定期进行数据库恢复测试，验证备份文件的可用性和恢复过程的正确性。

- 编写恢复脚本和操作手册，以便在浮现故障时能够快速恢复数据库。

- 定期更新备份软件和恢复工具，以保证其与数据库的兼容性。

2.3 数据库灾备方案- 制定数据库灾备方案，包括灾备设备的选择和配置，以及灾备过程的规范和流程。

- 定期进行灾备演练，检验灾备设备和流程的可用性和有效性。

- 监控数据库灾备状态，及时发现和解决灾备过程中的问题。

三、性能优化3.1 监控数据库性能- 定期监控数据库的性能指标，如CPU利用率、内存利用率、磁盘IO等，及时发现性能问题。

数据库基本对象操作和管理

第1章数据库基础

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