检测结果的不确定性分析
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( 作者单位: 河北省高碑店市质 量技术监督局)
42 中国质量技术监督 2007 年 第 3 期
百度文库
造成不确定度的原因
造成测量结果的不确定度的原因 分为系统原因和偶然原因。与之相对 误 差 就 分 为 系 统 误 差 、偶 然 误 差( 也 称随机误差) 。系统误差又称可测量 误差, 它是由检测过程中某些几乎固 定不变的原因造成的, 在重复性检测 时, 它会重复地表现出来, 它对检测结 果的影响相对固定, 这种误差可以设 法减小到可以忽略的程度。系统误差 产生的原因, 一般归结为仪器误差、方 法 误 差 、试 剂 误 差 、操 作 误 差 。 偶 然 误 差又称随机误差或未定误差。产生这 类误差的原因及其数值的大小、正负 是 不 固 定 的 。 例 如 实 验 室 的 温 度 、湿 度 、大 气 压 、电 压 、电 磁 、震 动 、粉 尘 等 外界条件的影响而造成的测量误差。 分析研究发现以下规律:
其表达方式有两种: 其一是用标 准偏差来表示的就叫标准不确定度, 标准不确定度 (即标准偏 差)S 按 下 式 计算:
S=
( 1)
式中 S 为标准 偏 差 (即 标 准 不 确 定 度 ), Xi 为 各 个 测 定 值 , X 为 n 次 测 定结果的算术平均值, n 为测定次数。
其二是用标准偏差的倍数, 或明
精密度的表达方式有两种: a) 以 算 数 平 均 偏 差(d)表 示 , 计 算 公式如下:
d=
|d1| + |d2| + …… |dn| n
( 2)
b) 以 标 准 偏 差( S) 表 示 : 见 公 式 ( 1)
综上所述, 要想减小系统误差, 就 应采用精密度高的仪器设备, 采用科 学先进的测量方法, 使用高纯度试剂, 由有技术资格、技能熟练的人员进行 操作。同样由偶然误差的规律得知, 要 想减小检测结果的偶然误差, 可以采 取增加检测次数的办法来实现, 因为 最终检测结果是多次检测值的算数平 均值, 这样一来, 可使大小相等, 符号 相反的偶然误差相互抵消, 从而使最 终检测结果更加接近真实值。!
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责任编辑: 陆 一 [E- mail:luyi@cqd.com.cn]
不确定性
不确定性
检测结果的不确定性分析
杨晓岚 / 文
人们通常关注产品或服务的质 量, 而权衡质量优劣的尺度是依据相 应的标准检验的量化结果与已知要求 参数的符合程度。那么, 如何评价检测 结果准确与否呢? 检测结果的不确定 度愈小, 检测结果的准确性愈大, 检测 结果愈接近真值; 反之, 则反。
确了置信水平区间的半宽度来表 示的叫扩展不确定度。扩展不确 定 度( 即 定 置 信 概 率 的 置 信 区 间 半宽度) , 按下式计算:
置信区间 =X±t 式中 X 为 n 次测定结果的 算术平均值, S 为标准偏差, N 为 测 定 次 数 , t 为 置 信 系 数( 可 从《 置 信 系数一览表》中查得) 。
检测结果不确定度的概念
众所周知: 对一个被测物的某个 项目进行多次重复性测定时, 测得的 一系列数据中, 很难出现两个完全相 同的数值, 这种现象被称为“分散性” ( 或离散性) 。这种检测结果的分散 性 , 是 源 于 检 测 过 程 中 “ 随 机 性 ”带 来 的“ 随 机 效 应 ”。因 此 ,“ 随 机 性 ”是 造成检测结果不确定性的根本原因。 然 而 检 测 结 果 虽 然 具 有 不 确 定 性( 由 分散性致) , 其分散性又是有规律可 寻的, 即不确定程度是可以确定的。这 就是一切事物中普遍存在的对立统一 规 律 的 体 现( 确 定 中 有 不 确 定 ; 不 确 定中有确定) 。不确定度即表征合理 地赋予被测值的分散性、与测量结果 相联系的参数。
a.大小相等, 符号相反的偶然误差 出现的机会几乎相等;
b. 数值小的偶然误差出现的机会 多;
c.数值大的偶然误差出现的机会少。
如何提高测量结果的准确性
准确度系指测得值与真实值的符
合程度。精密度是在相同条件下, 对同 一样品的同一指标的多次检测结果之 间彼此相符合的程度。分散度越大, 密 集度越小, 则精密度越低。准确度高, 精密度一定高; 精密度高, 准确度不一 定高; 但精密度高, 是提高准确度的前 提条件。
42 中国质量技术监督 2007 年 第 3 期
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造成不确定度的原因
造成测量结果的不确定度的原因 分为系统原因和偶然原因。与之相对 误 差 就 分 为 系 统 误 差 、偶 然 误 差( 也 称随机误差) 。系统误差又称可测量 误差, 它是由检测过程中某些几乎固 定不变的原因造成的, 在重复性检测 时, 它会重复地表现出来, 它对检测结 果的影响相对固定, 这种误差可以设 法减小到可以忽略的程度。系统误差 产生的原因, 一般归结为仪器误差、方 法 误 差 、试 剂 误 差 、操 作 误 差 。 偶 然 误 差又称随机误差或未定误差。产生这 类误差的原因及其数值的大小、正负 是 不 固 定 的 。 例 如 实 验 室 的 温 度 、湿 度 、大 气 压 、电 压 、电 磁 、震 动 、粉 尘 等 外界条件的影响而造成的测量误差。 分析研究发现以下规律:
其表达方式有两种: 其一是用标 准偏差来表示的就叫标准不确定度, 标准不确定度 (即标准偏 差)S 按 下 式 计算:
S=
( 1)
式中 S 为标准 偏 差 (即 标 准 不 确 定 度 ), Xi 为 各 个 测 定 值 , X 为 n 次 测 定结果的算术平均值, n 为测定次数。
其二是用标准偏差的倍数, 或明
精密度的表达方式有两种: a) 以 算 数 平 均 偏 差(d)表 示 , 计 算 公式如下:
d=
|d1| + |d2| + …… |dn| n
( 2)
b) 以 标 准 偏 差( S) 表 示 : 见 公 式 ( 1)
综上所述, 要想减小系统误差, 就 应采用精密度高的仪器设备, 采用科 学先进的测量方法, 使用高纯度试剂, 由有技术资格、技能熟练的人员进行 操作。同样由偶然误差的规律得知, 要 想减小检测结果的偶然误差, 可以采 取增加检测次数的办法来实现, 因为 最终检测结果是多次检测值的算数平 均值, 这样一来, 可使大小相等, 符号 相反的偶然误差相互抵消, 从而使最 终检测结果更加接近真实值。!
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不确定性
不确定性
检测结果的不确定性分析
杨晓岚 / 文
人们通常关注产品或服务的质 量, 而权衡质量优劣的尺度是依据相 应的标准检验的量化结果与已知要求 参数的符合程度。那么, 如何评价检测 结果准确与否呢? 检测结果的不确定 度愈小, 检测结果的准确性愈大, 检测 结果愈接近真值; 反之, 则反。
确了置信水平区间的半宽度来表 示的叫扩展不确定度。扩展不确 定 度( 即 定 置 信 概 率 的 置 信 区 间 半宽度) , 按下式计算:
置信区间 =X±t 式中 X 为 n 次测定结果的 算术平均值, S 为标准偏差, N 为 测 定 次 数 , t 为 置 信 系 数( 可 从《 置 信 系数一览表》中查得) 。
检测结果不确定度的概念
众所周知: 对一个被测物的某个 项目进行多次重复性测定时, 测得的 一系列数据中, 很难出现两个完全相 同的数值, 这种现象被称为“分散性” ( 或离散性) 。这种检测结果的分散 性 , 是 源 于 检 测 过 程 中 “ 随 机 性 ”带 来 的“ 随 机 效 应 ”。因 此 ,“ 随 机 性 ”是 造成检测结果不确定性的根本原因。 然 而 检 测 结 果 虽 然 具 有 不 确 定 性( 由 分散性致) , 其分散性又是有规律可 寻的, 即不确定程度是可以确定的。这 就是一切事物中普遍存在的对立统一 规 律 的 体 现( 确 定 中 有 不 确 定 ; 不 确 定中有确定) 。不确定度即表征合理 地赋予被测值的分散性、与测量结果 相联系的参数。
a.大小相等, 符号相反的偶然误差 出现的机会几乎相等;
b. 数值小的偶然误差出现的机会 多;
c.数值大的偶然误差出现的机会少。
如何提高测量结果的准确性
准确度系指测得值与真实值的符
合程度。精密度是在相同条件下, 对同 一样品的同一指标的多次检测结果之 间彼此相符合的程度。分散度越大, 密 集度越小, 则精密度越低。准确度高, 精密度一定高; 精密度高, 准确度不一 定高; 但精密度高, 是提高准确度的前 提条件。