《非参数统计》教学大纲
《非参数统计》课程教学大纲
非参数统计Non-parametricStatistics一、课程基本信息学时：48（含实验8学时）学分：3考核方式：考试，平时成绩占总成绩30%。
中文简介：非参数统计为有效地分析试验设计及其实际问题中所获得的数据提供了丰富的统计工具。
本课程从问题背景与动机、方法引进、理论基础、计算机实现、应用实例等诸多方面介绍了非参数统计方法，其内容包括：基于二项分布的检验、列联表、秩检验、Ko1mogorov-Smirnov 型统计量等。
本课程在强调实用性的同时，突出了应用方法与理论的结合。
在人才培养体系中，该课程属于选修课程，但建议每个统计学专业的学生必须掌握若干种非参数统计方法，以其作为其他重要统计方法的补充。
特别是针对名义数据分析及有序数据分析时相当有用。
二、教学目的与要求非参数统计是研究随机现象存在的统计规律的学科，其在经济、工农业生产和科学技术等领域有广泛的应用，是一门应用性很强的一门课程。
本课程（1）使学生掌握非参数理论的基本原理和方法，重点掌握单样本，多样本的位置检验和尺度检验，以及相关检验和分布检验。
注意与参数统计的区别；（2）结合实际例子，运用非参数理论，提高学生运用该工具解决实际问题的能力。
（3）使学生进一步掌握具体与抽象、偶然与必然、特殊与一般等辨证关系，培养学生辨证唯物主义观点。
三、教学方法与手段教学中主要采用课堂教学的方法，当中穿插大量的案例，同时预留课堂讨论与练习的时间让学生进行实际的操作。
本课程同时设立计算机上机课程，由老师自编实验指导书详细指导学生进行上机实践，强调动脑与动手相结合，理论与实践相结合。
o五、推荐教材和教学参考资源教材：非参数统计：基于R语言案例分析，柳向东编，暨南大学出版社，2010年12月（第1版）参考资料：1）非参数统计，王星编著，北京：中国人民大学出版社，2（X）5年1月（第一版）2）非参数统计方法，吴喜之等，北京：高等教育出版社，1996年（第1版）3）孙山泽.非参数统计讲义.北京：北京大学出版社，2000。
非参数统计
中国海洋大学本科生课程大纲课程属性：公共基础/通识教育/学科基础/专业知识/工作技能，课程性质：必修、选修一、课程介绍1.课程描述：非参数统计是数理统计学的一个分支，它是针对参数统计而言的。
所谓参数统计，简单地说就是建立在总体具有明确分布形式，通常多为正态分布形式的假定基础之上，所建立的统计理论和统计方法。
而非参数统计是在不假定总体分布形式或在较弱条件下，例如总体分布形式完全未知或分布形式是对称的，诸如这样一些宽泛条件下，尽量从数据本身获得的信息，建立对总体相关统计特征进行分析和推断的理论、方法。
2.设计思路：本课程是在已学数理统计基础上，通过非参数统计的学习，引导数学专业学生进一步增强对一般总体分析、推断的能力并加深对相关理论和方法的理解。
课程内容着重于基本知识点的理解，避免难度较大或较长定理的证明。
目的是使学生对理论有一个基本的理解和在应用能力上的提高。
课程内容包括以下四个方面：(1).非参数统计的基本概念：非参数统计方法的主要特点，次序统计量及其分布，U统计量，秩统计量的概念，一些统计量的近似分布。
(2).非参数估计的方法：总体分位数的估计，对称中心的估计，位置差的估计。
(3).非参数检验的方法：总体p分位数的检验，总体均值检验，两样本的比较，随机性与独立性检验，多总体的比较。
- 1 -(4).总体分布类型的估计与检验：分布函数的估计与检验，概率密度估计。
3. 课程与其他课程的关系：先修课程：《概率论》，《数理统计》，《多元统计分析》；并行课程：《应用回归分析》；后置课程：《统计软件》。
非参数统计是应用数学专业、信息与计算科学专业的选修课程，但对于今后从事统计研究和统计应用工作的学生来讲可以作为专业必修课学习。
二、课程目标非参数统计具有应用性广，稳健性好等特点。
通过本课程学习，要求学生了解或理解非参数统计的一些基本理论和方法，注重利用理论和方法、借助计算机解决问题的能力。
开课学期结束时，要求学生能够做到：(1)理解非参数统计方法的主要特点及与参数统计方法的区别。
非参数统计讲义
非参数统计讲义(总14页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--第一章 绪 论本章主要内容： 1．非参数方法介绍2．预备知识第一节 非参数方法介绍一． 非参数方法的概念和实例复习参数方法定义：设总体X 的分布函数的形式是已知的，而未知的仅仅是分布函数具体的参数值，用样本对这些未知参数进行估计或进行某种形式的假设检验，这类推断方法称为参数方法。
先来看两个实例。
例 供应商供应的产品是否合格某工厂产品的零件由某个供应商供应。
合格零件标准长度为（±）cm 。
这也就是说合格零件长度的中心位置为，允许误差界为，即长度在－之间的零件是合格的。
为评估近年来供应的零件是否合格，随机抽查了n=100个零件，它们的长度数据X 见第一章附表。
解答：根据我们已学过的参数统计的方法，如何根据数据来判断这批零件合格否 用参数数据分析方法，在参数统计中，运用得最多的是正态分布，所以考虑假设供应商供应的零件长度X 服从正态分布，即X ～),(2σμN其中两个参数均未知，但可用样本均值估计μ，样本方差估计2σ。
由已知的数据计算可得：零件的平均长度，即样本均值为x =，样本标准差为s=。
则零件合格的可能性近似等于)/)4.8(()/)6.8(()6.84.8(σμσμ-Φ--Φ=≤≤X P)1047.0/)4958.84.8(()1047.0/)9458.86.8((-Φ--Φ≈%66≈这个说明：约有三分之一的零件不合格，该工厂需要换另一个供销商了。
但这个结论与实际数据符不符合呢这是我们要思考的问题。
我们可以对数据做一个描述性分析，先对这100个样本数据做一个频率分布。
观察到：在这100个零件中有91个零件的长度在～之间，所以零件合格的比例为91%，超过66％很多！统计分析的结论与数据不吻合的！这是什么原因呢我们可以作出数据的直方图来分析数据的分布情况。
由图知，该数据的总体不是近似服从正态分布的！所以我们对于数据的总体分布的假设错了！问题就出在假设总体是正态分布上！继续看直方图，能否很容易就观察出来它大概是什么分布呢答案是不易看出，所以试图先确定数据的分布函数，再利用参数的方法来分析是不太容易的。
B0900390非参数统计
《非参数统计》教学大纲一、基本信息二、教学目标及任务启发学生，使他们学会用非参数统计方法解决实际问题，对统计应用的广泛性有更进一步的认识。
在学术已掌握的概率论和数理统计的基础上，使学生对统计的基本概念和基本方法在理论上有更深的理解。
三、学时分配教学课时分配四、教学内容及教学要求第一章绪论本章教学目的：使学生对非参数统计方法形成基础的认识，并能够正确区分参数方法与非参数方法，同时掌握非参数统计中的基本概念。
本章主要内容：统计的概念，非参数统计的方法，参数统计与非参数统计的比较。
本章重点、难点：非参数统计方法的概念，参数统计与非参数统计的比较。
本章参考文献：1. 王星编著，非参数统计，中国人民大学出版社，20092. 吴喜之，王兆军编，非参数方法，高等教育出版社，20003. 陈希孺，柴根象编著，非参数统计教程，华东师范大学出版社，19934. 孙山泽编著，非参数统计讲义，北京大学出版社，2000本章思考题：1.请举例说明参数方法与非参数方法之间的区别，并说明它们在什么情况下适用？第一节统计的实践第二节关于非参数统计第三节假设检验及置信区间的回顾第四节渐进相对效率第五节顺序统计量，秩以及正态记分第二章R基础本章教学目的：使学生熟悉并掌握R软件的操作。
本章主要内容：R环境，向量的定义和表示，向量的基本操作，向量的基本运算，向量的逻辑运算，R的图形功能。
本章重点、难点：向量的基本运算与R的图形功能。
本章参考文献：1. 王星编著，非参数统计，中国人民大学出版社，20092. 吴喜之，王兆军编，非参数方法，高等教育出版社，20003. 陈希孺，柴根象编著，非参数统计教程，华东师范大学出版社，19934. 孙山泽编著，非参数统计讲义，北京大学出版社，2000本章思考题：1.在R软件中实现向量的基本运算，并对数据作图。
第一节R环境第二节向量的定义与表示第三节向量的基本操作第四节向量的基本运算第五节向量的逻辑运算第六节R的图形功能第三章单一样本的推断问题本章教学目的：使学生掌握对单一样本的非参数检验方法。
《非参数统计分析》教案
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案例分析：通过分析具体案例，帮 助学生理解抽象概念和理论
实验操作：通过实验操作，让学生 亲身体验统计方法的应用过程
评价方式
课堂表现：观察学 生的课堂参与度、 回答问题的准确性 和思考问题的深度
作业完成情况：评 估学生对课堂内容 的理解和应用能力
小组讨论：鼓励学 生之间的合作与交 流，培养团队协作 能力
介绍非参数统计分析的基本 方法
介绍非参数统计分析在各个 领域的应用
介绍非参数统计分析的概念 和特点
介绍非参数统计分析的优缺 点和注意事项
导入：介绍非参数统计分 析的概念和背景
教学步骤
定义与概念：讲解非参数 统计分析和相关概念
方法与步骤：详细介绍非 参数统计分析的方法和步 骤
案例分析：通过具体案例 来展示非参数统计分析的 应用
总结与回顾：总结本次课 程的内容，回顾非参数统 计分析的方法和步骤
作业与思考：布置相关作 业和思考题，引导学生深 入思考
教学重点
重点知识点1：非参数统计的 基本概念
重点知识点2：非参数统计与 参数统计的区别
重点知识点3：非参数统计的 优缺点
重点知识点4：非参数统计的 应用场景
教学难点
难点概念：难以理解或掌 握的基本概念或原理
难点应用：将理论知识应 用于实际问题的能力
难点计算：复杂的统计计 算和分析方法
难点理解：对统计原理和 方法的深入理解和掌握
教学方法
案例教学法：通 过具体案例的分 析和讨论，帮助 学生理解和掌握 非参数统计分析 的基本概念和方
法。
互动式教学法： 采用课堂互动、 小组讨论等方式， 鼓励学生积极参 与，提高学生的 学习兴趣和主动
非参数统计教学大纲
《非参数统计》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码：G05306课程名称：非参数统计课程性质：选修课课程类别：专业与专业方向课程适用专业：统计学总学时：48学时总学分：3学分先修课程：概率论、数理统计后续课程：统计预测与决策课程简介：非参数统计是与参数统计相比较而存在的统计学一个年轻、活跃而前沿的分支，含有丰富的统计思想并在实践中有着广泛的应用。
形成于二十世纪四十年代，在二次世界大战后得到迅速发展，现已成长为一个体系博大、理论精深且富于实用价值的分支，是高等学校统计学专业本科生的一门专业选修课。
非参数统计方法不依赖于总体分布及其参数，适用于多种类型的数据，进行统计推断时仅需要一些非常一般性的假设，因而具有良好的稳健型，在总体分布未知的情况下往往比参数统计方法有效。
针对非参数统计方法，展开基本理论和方法的学习，课程内容依次介绍计数统计量、秩统计量、线性秩统计量、U统计量、功效函数、检验的渐近相对效率、由经验分布产生的非参数估计、Hodges-Lehmann估计等非参数统计的概念与方法。
本课程的教学目的是使学生了解非参数统计在推断统计体系中日益重要的作用，理解非参数统计方法和参数统计方法的区别。
要求学生掌握本课程的基本知识、基本概念、基本原理和基本方法，能应用非参数统计方法解决一些简单的实际问题；注重学生统计思维能力和实践能力的培养，进一步培养学生重视原始资料的完整性与准确性、对数据处理持严肃认真态度的专业素质。
选用教材：《非参数统计讲义》，孙山泽[M].北京：北京大学出版社，2002参考书目：[1]《非参数统计方法》，吴喜之，王兆军[M].北京：高等教育出版社，2006；[2]《非参数统计分析》，王静龙[M].北京：高等教育出版社，2006；[3]《非参数统计方法》，李裕奇[M].北京：国防工业出版社，1998；[4]《非参数统计教程》，陈希孺，柴根象[M].上海：华东师范大学出版社，1993二、课程总目标通过本课程的学习，使学生了解非参数统计在推断统计体系中日益重要的作用，理解非参数统计方法和参数统计方法的区别。
教学大纲_非参数统计
《非参数统计》教学大纲课程编号：121042B课程类型：□通识教育必修课□通识教育选修课□√专业必修课□专业选修课□学科基础课总学时：32 讲课学时：32 实验（上机）学时：0 学分：2适用对象：统计学（经济分析方向等）先修课程：概率论与数理统计毕业要求：1.应用专业知识，解决数据分析问题；2.可以建立统计模型，获得有效结论；3.掌握统计软件及常用数据库工具的使用；4.关注国际统计应用的新进展；5.基于数据结论，提出决策咨询建议；6.具有不断学习的意识。
一、教学目标目的是使学生认识到非参数统计方法是统计中最常用的推断方法之一，并且理解非参数统计方法和参数统计方法的区别，掌握非参数统计的基本方法，能熟练地使用统计软件恰当地应用非参数统计方法解决实际问题。
二、教学内容及其与毕业要求的对应关系使学生掌握经典的非参数统计方法：单样本的非参数检验——χ2检验、Kolmogorov-Smirnov检验、符号检验和Wilcoxon符号秩检验、游程检验；两个相关样本的非参数检验——符号检验和Wilcoxon符号秩检验；两个独立样本的非参数检验——Mann-Whitney-Wilcoxon检验、Wald-Wolfowitz游程检验、两样本的χ2检验、两样本的K-S检验；多个相关样本的非参数检验——Cochran Q 检验和Friedman检验；多个独立样本的非参数检验——Kruskal-Wallis检验和k个样本的χ2检验。
相关分析——Spearman秩相关分析和Kendallτ相关分析，以及Kendall协和系数。
列联分析及对数线性模型。
为实现教学目标所采取的教学方法：以教师讲授为主，以学生自主学习为辅。
除了非参数统计理论与方法分步骤精讲之外，还要使用统计软件实现计算。
课后留的作业以“个性化”为主，学生作业在公共信箱内共享。
课程的考核方式可采用开卷形式，做不同非参数统计方法的十道左右综合题目，其中60分的（分步骤手算）计算分析题，40分用SPSS等软件计算。
非参数统计第四版教学设计 (2)
非参数统计第四版教学设计一、前言非参数统计是现代统计学的一种重要分支，已广泛应用于自然科学、社会科学、医学、工程等众多领域。
本教学设计以《非参数统计第四版》（作者：David W. Scott）为教材，旨在使学生掌握非参数统计基本概念和方法，同时理解非参数统计的优点和局限性。
二、教学目标1.掌握非参数统计的基本概念和方法；2.理解非参数统计的优点和局限性；3.能够使用现代统计软件进行非参数分析；4.能够应用非参数方法解决实际问题。
三、教学内容和进度安排第一章引言•引言•统计方法与研究方法•非参数方法与参数方法•非参数方法的基本思想•小结教学时间：1课时第二章概率分布•离散型随机变量•连续型随机变量•分位数•小结教学时间：3课时第三章一般的非参数检验•符号检验•Wilcoxon检验•Kruskal-Wallis检验•多重比较•小结教学时间：6课时第四章两组观测值•Rank-Sum和Wilcoxon检验•McNemar检验•小结教学时间：3课时第五章多组观测值•Kruskal-Wallis统计量•Friedman检验•小结教学时间：4课时第六章回归和相关性•Spearman等级相关系数•Wilcoxon符号秩检验•Jonckheere-Terpstra检验•多元分析•小结教学时间：6课时四、教学方法本课程采用静态教学和动态教学相结合的方式。
其中静态教学主要是通过课堂讲解、课本阅读等方式，让学生掌握非参数统计的基本概念和方法；而动态教学将以实例、案例为基础，让学生学会如何使用统计软件SPSS进行非参数分析，同时通过小组合作、讨论等方式加深学生对非参数统计知识的理解和应用。
五、教学评价教学评价主要分为两个部分：平时作业和期末考试。
平时作业包括课堂练习和作业练习，以加深学生的理解和记忆；期末考试主要考察学生对非参数统计基本概念和方法的掌握，同时考察学生对非参数统计软件的应用能力。
六、教学资源1.教材：《非参数统计第四版》（David W. Scott）2.统计软件：SPSS3.辅助材料：非参数统计教学视频、案例分析、习题集等。
《非参数统计》课程教学大纲
Z N U E L 《非参数统计》课程教学大纲一、课程的性质和目的本课程是学习非参数统计和了解统计前沿的基本课程。
本课程结合R 软件来讲解非参数统计方法的原理与应用。
课程的目的是使学生认识到非参数统计方法是统计中最常用的推断方法之一，理解非参数统计方法与参数统计方法的区别，理解非参数统计的基本概念，掌握非参数统计的基本方法，能应用非参数统计方法去解决实际问题。
二、课程教学内容及学时分配第一章 引言（2学时）本章内容：统计的概念，非参数统计的方法，参数统计与非参数统计的比较。
本章要求：了解非参数统计的历史，了解非参数统计方法与参数方法的区别，认识非参数统计方法的必要性。
第二章 R 基础（6学时）本章内容：R 环境，向量的定义和表示，向量的基本操作，向量的基本运算，向量的逻辑运算，R 的图形功能。
本章要求：熟悉R 中基本数据处理，掌握在R 中进行基本运算，能编写简单的计算函数，会绘制图形.第三章 单一样本的推断问题（6学时）本章内容：单样本推断问题，中心位置推断，符号检验，游程检验，Cox-Stuart 趋势检验，分位数检验，Wilcoxon 符号秩检验，分布检验，Kolmogorov-Smirnov 检验，Liliefor 正态检验，中位数检验，定性数据检验和成对数据检验，秩和检验。
本章要求：掌握符号检验，能用符号检验解决中位数检验问题、定性数据检验问题和成对数据检验问题。
掌握Wiloxon 秩和检验法，掌握符号秩和检验，能用符号秩和检验解对称中心的检验问题和成对数据检验问题，初步理解秩的概念。
第四章 两样本位置和尺度检验（8学时）本章内容：位置检验，Mood 中位数检验法，Mann-Whiteney 检验，Mood 检验，Moses 检验。
本章要求：掌握Mood 中位数检验法，Mann-Whiteney 统计量检验法和比较两样本的尺度参数的秩检验方法。
通过本章学习使学生进一步理解秩和统计量的概念。
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《非参数统计》课程教学大纲课程代码：090531007课程英文名称：Non-parametric Statistics课程总学时：40 讲课：32 实验：8 上机：0适用专业：应用统计学大纲编写（修订）时间：2017.6一、大纲使用说明（一）课程的地位及教学目标《非参数统计》是应用统计学专业的一门专业基础课，是统计学的一个重要分支。
课程主要研究非参数统计的基本概念、基本方法和基本理论。
本课程在教学内容方面除基本知识、基本理论和基本方法的教学外，着重培养学生的统计思想、统计推断和决策能力。
通过本课程的学习，学生将达到以下要求：1．掌握非参数统计方法原理、方法，具有统计分析问题的能力；2．具有根据具体情况正确选用非参数统计方法，正确运用非参数统计方法处理实际数据资料的能力；3．具有运用统计软件分析问题，对计算结果给出合理解释，从而作出科学的定论的能力；4．了解非参数统计的新发展。
（二）知识、能力及技能方面的基本要求1.基本知识：掌握符号检验、Wilcoxon符号秩检验、Cox-Stuart趋势检验、游程检验、Brown-Mood中位数检验、Wilcoxon秩和检验、Kruskal-Wallis检验、Jonckheere-Terpstra检验、Friedman检验、Page检验、Siegel-Tukey检验、Mood检验、Ansari-Bradley检验、Fligner-Killeen检验等非参数统计方法。
2.基本理论和方法：掌握单样本模型、两样本位置模型、多样本数据模型中的位置参数非参数统计检验方法，掌握检验尺度参数是否相等的各种非参数方法，掌握各种回归的方法，掌握分布检验的各种方法，要求能在真实案例中应用相应的方法。
3.基本技能：掌握非参数统计方法的计算机实现。
（三）实施说明1. 本大纲主要依据应用统计学专业2017版教学计划、应用统计学专业建设和特色发展规划和沈阳理工大学编写本科教学大纲的有关规定并根据我校实际情况进行编写。
2．教学方法：课堂讲授中要重点对基本概念、基本方法和解题思路的讲解；采用启发式教学，培养学生思考问题、分析问题和解决问题的能力；引导和鼓励学生通过实践和自学获取知识，培养学生的自学能力；增加讨论课，调动学生学习的主观能动性；注意培养学生提高利用统计软件分析问题的能力。
讲课要联系实际并注重培养学生的创新能力。
3．教学手段：在教学中采用多媒体教学系统等先进教学手段，以确保在有限的学时内，全面、高质量地完成课程教学任务。
（四）对先修课的要求本课程的教学必须在完成先修课程之后进行，本课程的先修课程为概率论与数理统计。
要求学生取得概率论与数理统计课程学分。
（五）对习题课、实践环节的要求1. 对重点、难点章节应安排习题课，例题的选择以培养学生消化和巩固所学知识，用以解决实际问题为目的。
2．课后作业要少而精，内容要多样化，作业题内容必须包括基本概念、基本理论及基本技能的内容，作业要能起到巩固理论，掌握计算方法和技巧，提高分析问题、解决问题能力等作用。
学生必须独立、按时完成课外习题和作业，作业的完成情况应作为评定课程成绩的一部分。
3．每个学生要完成大纲中规定的必修实验，通过实验环节，学生应掌握各种非参数统计方法在统计软件中的实现过程，获得实验操作的基本训练。
实验成绩作为评定课程成绩的一部分。
（六）课程考核方式1．考核方式：考试2．考核目标：在考核学生基础知识、基本技能，基本能力的基础上，重点考核学生的分析能力、解决实际问题能力。
3．成绩构成：本课程的总成绩主要由平时成绩10％；实验成绩20％；期末成绩70％组成。
平时成绩由上课出勤、课堂表现、作业及随堂测验综合评定。
（七）参考书目《非参数统计》，吴喜之，赵博娟，中国统计出版社，2013.《非参数统计讲义》，孙山泽，北京大学出版社，2000.《非参数统计—方法与应用》，易丹辉，中国统计出版社，1996.《定性资料的统计分析》，张尧庭，广西师范大学出版社，1991.《非参数统计教程》，陈希儒，柴根象，华东师范大学出版社，1993.二、中文摘要“非参数统计”是与“参数统计”相比较而存在，不依赖于总体分布及其参数，亦即不受分布约束的统计方法，主要介绍非参数统计方法的原理与应用。
课程主要内容包括位置参数、尺度参数检验的非参数统计方法，相关、回归分析及分布检验的各种非参数统计方法。
通过本课程的学习，使学生了解非参数统计方法和参数统计方法的区别，理解非参数统计的基本概念，掌握非参数统计的基本方法，能应用非参数统计方法去分析解决实际问题。
三、课程学时分配表四、教学内容及基本要求第1部分引言：统计的实践总学时(单位：学时):2 讲课:2 实验:0 上机:0具体内容：（1）了解统计实践的发展以及关于非参数统计。
（2）假设检验回顾及常用的统计计算软件简介。
重点:比较两种统计检验方法好坏的标准：渐近相对效益（ARE），顺序统计量的分布函数。
难点：秩统计量，线性秩统计量。
第2部分单样本问题总学时(单位：学时):6 讲课:6 实验:0 上机:0第2.1部分符号检验和有关的置信区（讲课2学时）具体内容：掌握符号检验的统计方法。
重点：符号检验统计量难点：统计量的计算习题:利用符号检验法对总体中位数进行检验。
第2.2部分 Wilcoxon符号秩检验点估计和区间估计（讲课2学时）具体内容：掌握Wilcoxon符号秩检验及应用。
重点：Wilcoxon符号秩检验统计量难点：Wilcoxon符号秩检验统计量的计算第2.3部分游程检验和Cox-Stuart趋势检验（讲课2学时）具体内容：掌握游程检验和Cox-Stuart趋势检验。
重点：游程检验和Cox-Stuart趋势检验统计量难点：Cox-Stuart趋势检验统计量的计算习题:利用Wilcoxon符号秩检验法对总体中位数进行检验。
第3部分两样本问题总学时(单位：学时):4 讲课:4 实验:0 上机:0第3.1部分 Brown-Mood中位数检验（讲课2学时）具体内容：掌握Brown-Mood中位数检验方法。
重点：Brown-Mood检验统计量难点：统计量的计算习题:利用Brown-Mood检验法对总体中位数进行检验。
第3.2部分 Wilcoxon（Mann-Whitney）秩和检验（讲课2学时）具体内容：掌握Wilcoxon（Mann-Whitney）秩；掌握检验有关的置信区间方法。
重点：Wilcoxon（Mann-Whitney）统计量难点：Wilcoxon（Mann-Whitney）检验统计量的计算习题:利用Wilcoxon（Mann-Whitney）秩和检验法对两总体中位数进行检验。
第4部分多样本问题总学时(单位：学时):8 讲课:6 实验:2 上机:0第4.1部分 Kruskal-Wallis秩和检验（讲课2学时）具体内容：掌握Kruskal-Wallis检验。
重点：Kruskal-Wallis检验统计量。
难点：Kruskal-Wallis检验统计量的计算。
习题:利用Kruskal-Wallis检验法对多总体中位数进行检验。
第4.2部分 Jonckheere-Terpstra检验（讲课2学时）具体内容：掌握Jonckheere-Terpstra检验。
重点：Jonckheere-Terpstra检验统计量。
难点：Jonckheere-Terpstra检验统计量的计算。
第4.3部分完全区组设计：Friedman秩和检验完全区组设计：Page检验（讲课2学时）具体内容：掌握Friedman秩；掌握Friedman检验。
重点：Friedman秩和检验统计量。
难点：Friedman秩和检验统计量的计算。
习题:利用Friedman秩和检验法对多总体中位数进行检验。
第4.4部分位置参数的检验在统计软件中的实现（实验操作2学时）具体内容：上机操作位置参数的检验问题重点：在各样本独立的条件下，利用Kruskal-Wallis检验和Jonckheere-Terpstra检验来处理实际问题。
第5部分尺度参数检验总学时(单位：学时):6 讲课:4 实验:2 上机:0第5.1部分两独立样本的Siegel-Tukey方差检验（讲课2学时）两样本尺度参数的Mood检验具体内容：掌握Siegel-Tukey方差检验过程。
重点：Siegel-Tukey方差检验统计量。
难点：Mood方差检验统计量的计算。
习题:利用Siegel-Tukey检验法对两总体方差进行检验。
第5.2部分两样本及多样本尺度参数的Ansari-Bradley检验（讲课2学时）两样本及多样本尺度参数的Fligner-Killeen检验具体内容：掌握Ansari-Bradley检验过程和Fligner-Killeen检验过程。
重点：Ansari-Bradley检验难点：Fligner-Killeen检验习题：两样本尺度参数的Ansari-Bradley检验。
第5.3部分尺度参数的检验在统计软件中的实现（实验操作2学时）具体内容：上机操作尺度参数的检验问题重点：Siegel-Tukey方差检验难点：Fligner-Killeen检验第6部分相关和回归总学时(单位：学时):6 讲课:4 实验:2 上机:0第6.1部分 Spearman秩相关检验和Kendall相关检验（讲课2学时）具体内容：掌握等级相关；掌握Spearman秩相关检验。
重点：Spearman秩相关难点：Kendall相关检验习题:利用Spearman秩相关检验法对两总体进行相关检验。
第6.2部分Theil回归（讲课2学时）具体内容：掌握Theil回归。
重点：掌握基于Theil方法的检验过程难点：Theil回归与稳健回归的比较。
第6.3部分Spearman秩相关检验与Theil回归在统计软件中的实现（实验操作2学时）具体内容：上机操作相关检验和Theil回归问题重点：Theil回归。
难点：回归参数的检验。
第7部分分布检验总学时(单位：学时):6 讲课:4 实验:2 上机:0第7.1部分拟合优度检验（讲课2学时）具体内容：掌握拟合优度检验过程。
重点：卡方拟合优度检验统计量难点：检验统计量的计算习题:利用卡方拟合优度检验法对总体进行分布检验。
第7.2部分 Kolmogorov检验（讲课2学时）具体内容：掌握Kolmogorov检验过程。
重点：Kolmogorov-Smirnov拟合检验难点：Kolmogorov-Smirnov检验统计量的计算习题：Kolmogorov-Smirnov检验应用。
第7.3部分 Kolmogorov-Smirnov检验在统计软件中的实现（实验操作2学时）具体内容：上机操作Kolmogorov-Smirnov检验重点：Kolmogorov-Smirnov检验两样本检验难点：卡方检验问题。