【CN110490400A】一种基于态势感知的地铁运营安全评估方法【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910366261.8

(22)申请日 2019.05.05

(71)申请人 南京理工大学

地址 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫

200号

(72)发明人 叶茂　熊祎　陈雅婧　马灵玲　

陆子侯　王博　

(74)专利代理机构 南京苏创专利代理事务所

(普通合伙) 32273

代理人 张学彪

(51)Int.Cl.

G06Q 10/06(2012.01)

G06Q 50/26(2012.01)

G06Q 50/30(2012.01)

(54)发明名称一种基于态势感知的地铁运营安全评估方法(57)摘要本发明公开了一种基于态势感知的地铁运营安全评估方法，包括数据预处理；安全态势值计算；基于熵值法的权重计算得到指标权重；构建基于多维联系数法的地铁运营安全态势感知理解模型得到综合评价模型；划分安全、低风险、中风险、高风险、危险5个安全态势等级，设定每个等级区间建议值；进行智能评估。本发明能高效、直观、简捷的反映车站的安全状态；通过根据查询历史数据、显示各种图示，可以使决策者对车站一段时间的安全状况进行全面回顾、了解、分析；能直观反映哪些因素对车站安全带来影响，随着地铁运营的网络化发展趋势，在轨道交通运营安全问题中具有重要作用，为地铁运营安

全提供参考。权利要求书2页 说明书8页 附图4页CN 110490400 A 2019.11.22

C N 110490400

A

1.一种基于态势感知的地铁运营安全评估方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤S1：数据预处理：预处理影响地铁车站安全的指标数据；

步骤S2：安全态势值计算：将各指标赋值处理，得到量化指标，对于指标之间的量纲存在的差异，采取无量纲化处理；

步骤S3：获取指标权重：运用熵值法确定地铁车站安全态势各评价指标的权重；

步骤S4：综合评价模型：在地铁车站安全因素分析、指标体系构建的基础上，对获取的指标数据进行处理，依据指标数据判断对地铁车站安全的综合影响情况；

步骤S5：安全态势等级划分：根据地铁车站安全态势值界定安全等级；

步骤S6：智能评估：将上述过程综合分析，处理得到整体安全性评估结果。

2.根据权利要求1所述的基于态势感知的地铁运营安全评估方法，其特征在于：所述步骤S3包括如下步骤：

步骤S3-1：获取地铁车站m天的指标数据作为评价对象，每天的评价指标构成一组评价对象；

步骤S3-2:指标的类型分为经济型指标和成本性指标两类，采用不同的方法对各类型的指标归一化处理；

步骤S3-3：

计算每组中各评价指标的熵值为：

其中，k＝1/ln(m)，E j ≥0，j代表每组中第j个指标，b ij 代表第j项参数指标下第i天占该参数的比重；

步骤S3-4：计算每组中第j项指标的差异系数：

g j ＝1-E j ；

步骤S3-5：获得评价指标的熵权。

每组中第j项指标的熵权为：

各个指标的权重集合为W，即W＝(w 1，w 2,……,w n )。其中w j ∈(0,1)，

3.根据权利要求2所述的基于态势感知的地铁运营安全评估方法，其特征在于：根据步骤S3得到更具评价指标的权重将地铁车站安全态势划分为五级：安全，低风险，中风险，高风险，危险。

4.根据权利要求1所述的基于态势感知的地铁运营安全评估方法，其特征在于：所述步骤S6通过处理得到整体安全性评估结果，采用多维联系数法处理指标体系，建立指标间的数学融合模型，获取地铁车站安全态势评估结果。

5.根据权利要求4所述的基于态势感知的地铁运营安全评估方法，其特征在于：所述多维联系数的思想在于现场获取m天的指标数据，A＝(A1,A2,…,Am)是m组待评价对象构成的集合，且每天均有n个评价指标，评价指标集为I＝(i 1,i 2,…,i n )。

具体包括如下步骤：

步骤S6-1:对第i天A i 评价对象进行考察时，每个评价对象有n个指标。

其考察值设为

其中c in 为归一化后的指标量化值指。标标准化处理后，获得

权　利　要　求　书1/2页2CN 110490400 A