完整word版,《生物统计学》考试自测题

《生物统计学》考试自测题

（课程代码ZH34004，闭卷，时间120分钟）

一、填空题（每空1分，20%）

1、数据变异度的度量方法主要有 ， ， 3种。

2、根据遗传学原理，豌豆的红花纯合基因型和白花纯合基因型杂交后，在F2代白花植株出现的概率为0.25。若一次试验中观测2株F2植株，则至少有一株为白花的概率为 ；若希望有99%的把握获得1株及1株以上的白花植株，则F2需至少种植 株。

3、试验设计的基本原则是 、 及 。

4、微生物生长统计中，第1小时增长1x ，第2小时增长2x ，第3小时增长3x ，则增长率的几何平均数为 。

5、在参数区间估计中，保证参数在某一区间内的概率1α-称为 。

6、某水稻品种单株产量服从正态分布，其总体方差为36，若以n=9抽样，要在α＝0.05水平上检验:100,:100μμ=≠o A H H ，若要接受o H ，样本平均值所在区间为 。

7、数据资料常用 、 和 三种数据转换方式，以满足方差分析要求的前提条件。

8、写出下面假设检验的零假设。

①配对数据t-检验： ；

②一元线性回归的回归系数显著性检验： ； ③单因素方差分析随机模型的F 检验： 。

9、对50粒大豆种子的脂肪含量（X)和蛋白质含量（Y)进行回归分析，得到Y 依X 的回归方程为：350.7=-Y X ，X 依Y 的回归方程为：4132/35=-X Y ，则相关系数(r)为 ，=x ，=y 。

10、在某保护区内进行野生动物考察，捕获25只锦鸡，标记放回，第二次共捕获60只，其中有5只有标记。这种抽样符合 分布，估计该地锦鸡种群大小为 只。

二、单项选择题（在备选答案中选出一个正确答案，并将其字母代 码填在题干后的括号内。每题2分，20%）

1、方差分析必须满足的基本条件包括可加性、方差齐性，以及（ ） A 、无偏性 B 、无互作 C 、正态性 D 、重演性

2、频数分布曲线中，代表众数所在位置的编号是（ ） A 、1 B 、2 C 、3 D 、2或3

3、对一批大麦种子做发芽试验，抽样1000粒，得发芽种子870粒，若规定发芽率达90%为合格，这批种子与规定的差异是否显著？（ ）

A 、不显著

B 、显著

C 、极显著

D 、不好确定

4、当样本容量增加时，样本平均数的分布趋于（ ）

A 、正态分布

B 、2χ分布

C 、F 分布

D 、u 分布

5、在正态总体N(10, 10)中以样本容量10进行抽样，其样本平均数服从（ ）分布 A 、N(10, 1) B 、N(0, 10) C 、N(0, 1) D 、N(10, 10)

6、已知标准正态分布的累积函数()0.8u φ=，则(||)P U u <=（ ） A 、0.2 B 、0.3 C 、0.4 D 、0.6

7、下列描述中不正确的说法是（ ）

A 、离散型数据频数分析时其组界通常为连续的区间

B 、多重比较LSD 法比Duncan 法更容易犯I 型错误

C 、总体平均数不受抽样误差的影响

D 、二项分布的概率均可用正态分布小区间的概率求取

8、配对数据与成组数据相比，其特点不包括（ ）

A 、加强了试验控制

B 、t 检验的自由度大

C 、不受总体方差是否相等的限制

D 、可减小误差

9、对13个样点的水稻茎杆产量（X ，克）和籽粒产量（Y ，克）进行测定，散点图如下。现有A 、B 、C 、D 四人对该资料进行回归分析，结果正确的是（ ）：

A 、X Y 0548.15091.0ˆ

--=（r =-0.9902）

B 、X Y 0548.15091.0ˆ+-= (r = 0.9902 )

C 、X Y 0548.15091.0ˆ

-= (r =0.9902)

D 、X Y 0548.15091.0ˆ

+= (r =0.9902)

0.00.51.01.52.000.51 1.52 2.53 3.5

4

茎秆产量

稻谷产量(g )

10、两因素（A 、B ）方差分析，各设有3个水平，3个重复。若A 、B 均为随机因素，则A 的处理效应的F-检验表达式正确的是（ ）

A 、(/2)/(/4)A A

B SS SS B 、(/2)/(/18)A e SS SS

C 、(/2)/(/9)A AB SS SS

D 、(/2)/(/19)A e SS SS

三、判断题（每小题1分，10%，正确的在题后括号内打“√”，错误的打“×” ）

1、2χ分布是由自由度决定的离散型概率分布，因此适用于次数资料的假设测验，如优度拟

合检验。（ ）

2、贝叶斯定理成立的充分前提是A 1,A 2,…,A k 必须是互斥事件。（ ）

3、对多个样本平均数仍可采用t 测验进行两两独立比较。（ ）

4、配对数据t 检验不需要考虑两者的总体方差是否相等。（ ）

5、描述样本的特征数叫参数。（ ）

6、t 分布是以平均数0为中心的对称分布。（ ）

7、否定零假设0H 则必然犯I 型错误。（ ）

8、一个显著的相关或回归不一定说明X 和Y 的关系必为线性。（ ） 9、出现频率最多的观察值，称为中位数。（ ） 10、泊松分布是特殊的二项分布。（ ）

1、写出两个样本方差齐性的显著性检验的基本步骤。 答：①零假设：12:o H σσ=，备择假设：12:A H σσ≠

②显著性水平：0.05α=或0.01α=

③检验统计量:22

1,212/df df F s s =

④建立o H 的拒绝域（双侧检验）:当/2F F α>或1/2F F α-<时拒绝o H 。

⑤得出结论：方差是否相等。

2、什么是I 型错误和II 型错误？简要说明如何控制这两类错误。（5分） 答：假设检验中，错误地拒绝了正确的零假设（“弃真”），称为犯I 型错误；错误地接受了实际错误

的零假设（“存伪”），称为犯II 型错误。

I 型错误的概率为显著性水平α，II 型错误概率β值的大小只有与特定的备择假设结合起来才有

意义。β值一般与显著水平α、实际总体的标准差σ、样本含量n 、以及μ1-μ0等因素有关。在其它因素确定时，α值越小，β值越大；反之，α值越大,β值越小；样本含量n 及μ1-μ0 越大、σ越小,β值越小。（1分）要同时减小α、β，必须增加样本含量n 。

1、使用粒肥后测定小麦千粒重，6个样点的结果为：37，47，50，49，49，48(g)，未使用粒