标准分与正态分布
5.正态分布(1)解析
•考生往往想知道之间在群体中的位置 •学校教师往往想知道自己任课班级在整个学校 的位置 •校长需要对不同学科考试分数进行各种比较 •如何进行科学合理的比较?如何使比较令他人 信服呢?
一、正态分布
1、正态分布 正态分布(正常状态下的分布),是一种理论上的
连续变量的概率分布。“两头小,中间大,左右对 称”圆滑曲线。
【2.5解】 2 4, 2
P(2.8 X 4.2) P(2.8 2.5 X 2.5 4.2 2.5)
2
2
2
P(0.15 Z 0.85) 0.3023 0.0596 0.2427
P(1.5 X 3.8) P(0.5 Z 0.65)
P(0 Z 0.5) P(0 Z 0.65) 0.1915 0.2422 0.4337
P(x 80) P( x 75 0.625) P(Z 0.625) 8
0.5 P(0 Z 0.625) 0.5 0.234 73.4%
这表明有73.4%的考生名列的得80分的某考生之后,而有26.6%的考 生成绩在80分以上。
2、利用正态分布求各种分数段内的百分比和人数
例2 某师大一年级有学生200人,高数成绩可以用正态分布来描 述,其平均成绩为μ=78(分 ),标准差为σ=7(分),试在理 论上计算学生成绩在90分以上、80分至90分、不及格的人数。
故分数线定为x 8Z 75 88分
5、将等级评定结果转化为分数
某班口试有两位主试教师,最后综合两位主试教师的评定
结果确定每个学生的口试成绩。学生的成绩分为优、良、中、 及格、不及格五等。全班共60名学生,每位教师评定的等级人 数见表。在60名学生中抽出甲、乙两名学生,两名教师对他们 的评定结果列在下表中,试比较两名学生成绩的优劣。
正态分布与标准正态分布
正态分布与标准正态分布正态分布(也称为高斯分布)是统计学中最重要的连续概率分布之一,它具有许多重要的性质,被广泛应用于自然科学、社会科学和工程技术领域。
正态分布的概念最早由德国数学家高斯在天文学和误差理论中提出,因此也被称为高斯分布。
正态分布在实际应用中有着广泛的意义,可以描述许多自然现象的分布规律,因此对于了解正态分布及其性质,以及与之相关的标准正态分布,具有重要的理论和实际意义。
正态分布的概率密度函数可以用以下公式表示:\[f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}\]其中,\(x\) 表示随机变量的取值,\(\mu\) 表示分布的均值,\(\sigma\) 表示分布的标准差。
正态分布的曲线呈钟形,左右对称,均值位于曲线的中心,标准差决定曲线的宽窄。
当均值为0,标准差为1时,称为标准正态分布。
标准正态分布是正态分布的一种特殊情况,其均值为0,标准差为1。
标准正态分布的概率密度函数可以用以下公式表示:\[f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{x^2}{2}}\]标准正态分布的性质在统计学和概率论中有着重要的应用。
在实际问题中,我们经常需要将一般的正态分布转化为标准正态分布,以便进行概率计算和统计推断。
这时我们可以利用标准正态分布的性质,将原始数据转化为相应的标准分数,从而进行规范化处理。
正态分布和标准正态分布在实际应用中有着丰富的内涵和重要的作用。
它们不仅是统计学和概率论的基础,也是现代科学研究和工程技术领域的重要工具。
通过对正态分布和标准正态分布的深入理解和应用,我们可以更好地理解和分析实际问题,为科学研究和工程实践提供有力的支持。
总之,正态分布与标准正态分布是统计学中重要的概率分布,具有广泛的应用价值。
对于这两种分布的理解和掌握,不仅有助于我们提高统计分析和概率推断的能力,也有助于我们更好地理解和解决实际问题。
正态分布与标准分关系
16.你觉得自己是一个神经过敏的人吗? 17.你有许多朋友吗? 18.你是一个多忧多虑的人吗? 19.你认为你是一个乐天派吗? 20.你是否总在担心会发生可怕的事情? 21.交新朋友时一般是你采取主动吗? 22.你认为自己很紧张,如同"拉紧的弦"一样吗? 23.当你与别人在一起时,你是否言语很少? 24.你是否有时感到自己可怜? 25.你是否很容易将一个沉寂的集会搞得活跃起来? 26.你为你的健康担忧吗? 27.你是否对朋友讲笑话和有趣的故事? 28.你是否喜欢与人混在一起? 29.你患失眠吗? 30.你常无缘无故感到无精打采和倦怠吗?
⑨轻躁狂量表(Hypomania, Ma)
反映过分兴奋、夸大等轻躁狂症的特点。 条
目如“我感到自己的能力超人(是)”。
高分反映外向, 夸张, 易激惹, 精力过分充沛、 乐观、无拘束等特点。
⑩社会内向量表(Social Introversion, Si)
测量社会化倾向, 低分反映外向。条目如 “我 经常一人独处(是)”。
反映受试冲动、社会适应差,无视法规和权 威,敌意和攻击性等倾向。
⑤男性-女性倾向量表(Masculinity femininity, Mf)
测量男性或女性气质差异及同性恋倾向。条目如
“我希望作个女人(是)”。
高分男性表现为敏感、爱美、被动,女性化倾向。 低分男性表现为好攻击、粗鲁、受冒险、粗心大意及兴 趣狭窄等。
谈原始分、标准分及标准分的转换[优质文档]
谈原始分、标准分及标准分的转换高考自从1977年恢复以来,不断改革、完善,其中标准化考试就是重要内容之一按照国家教委的要求,将逐步在全国范围内推广实施标准化考试.标准化考试是个系统化的过程,包括试题编制的标准化,施测过程的标准化,评分计分的标准化,分数合成及分数解释的标准化等过程,其中分数的标准化最为考生及家长所关注,由子高考的“指挥棒”作用,也会带动其它考试模拟标准化考试,采用标准分记分,并作为评定学生及学校教育教学工作的重要依据,这也将为更广大学生、教育工作者所关注。
一、原始分数欲知什么是标准分?为什么要实施标准分计分?还得从什么是原始分说起。
所谓的原始分数就是指在一次考试后,从试卷的卷面上直接得到的分数。
原始分数,我们是那样的熟悉,就连幼儿园的小朋友见了90分、100分都非常高兴,可是我们审视一下原始分制度发现有许多的不足。
1.没有绝对的参照点,或说没有绝对的零点。
生活中我们经常买菜、量衣,买菜用秤、量衣用尺,都是以“没有”为计量起点的,即没有一点点重里,没有一点点长度为称量的起始点来进行度量的,那么没有一点重量或长度为计数起始点就是绝对零点。
在教育测量(考试)中,难以寻找到学生成绩等精神特性的绝对零点。
如某生数学80分,语文85分,很难找到这两科的绝对零点,因而也就难以比较他哪科学得更好,很可能他的数学成绩处在班级前几名,而语文成绩刚达到班级的平均水平。
但作为心理现象(学习结果)的考试,还是有一个参照点来反映学生掌握知识,学习能力的基点的,这个参照点就是零分,但零分并不是绝对的零点,这是一种人为所确定的参照点,因而它是个相对的参照点。
恰似我们测量陆地高度时选定海平面为测量高度的参照起始点(零点)一样,零分并不意味着学生一点知识也没有掌握。
考试中出现零分是山命题者所确定的标准决定的,即是由测量难度决定的,因而零分也是相对的。
不同科(次)的考试由于难度不同也就有了不同水平的零点,这种因参照点不同,使得不同科(次)考试分数无法比较.2.原始分数不具等值性(等距性)。
标准分数的特点与意义
标准分数的特点与意义是什么?标准分考生在接受测验后,按照评分标准对其作答反应直接评出来的分数,叫原始分。
原始分反映了考生答对题目的个数,或作答正确的程度。
但是,原始分一般不能直接反映出考生间差异状况,不能刻划出考生相互比较后所处的地位,也不能说明考生在其他等值测试上应获得什么样的分值。
导出分是在原始分的基础上,按一定的规则推导出来的,其目的就是进一步解决原始分所没有解决的问题,或者说,就是为了更好、更科学地解释分数的含义,进行分数的组合,实现分数的等值化。
这种把原始分数转化为导出分的过程,称作分数转换。
导出分的种类有很多,最常用的是百分等级和标准分数。
标准分是一种由原始分推导出来的相对地位量数,它是用来说明原始分在所属的那批分数中的相对位置的。
求法如下:Z=X-X-/S式中,X为原始分数,X-为原始分的平均数,S为原始分的标准差。
Z分数是以一批分数的平均数作为参照点,以标准差作为单位表示距离的。
它由正负号和绝对数值两部分组成,正负号说明原始分是大于还是小于平均数,绝对数值说明原始分距离平均分数的远近程度。
一批分数全部转换成Z分数后,它们的整个分布形态并没有发生改变。
Z 分数准确地刻划了一个分数在一批分数中的相对位置,但是,由于Z分数有负值,常带有小数,不易被人理解和应用。
因此人们在Z分数的基础上进一步转换,从而发展起了一系列其他形式的标准分。
转换通式为:Z′=αZ+β式中,Z′为其他形式的标准分,α是转换方程的斜率,β是转换方程的截距。
我国普通高校全国招生统一考试所使用的标准分,就是用刚才介绍的方法进行转换的。
即:T=500+100Z公式中取500为平均分,100为标准差标准分制度的内容建立标准分制度一般应由以下环节构成:①各省仍按以往的方法组织评分,然后合成每个考生的各科原始分,并且统计各科的每个分数上的考生人数。
②国家教委考试中心在部分省级考试机构的配合下进行当年与往年的分数等值。
国家教委考试中心确定原始分数与标准分数的转换关系,各省考试机构根据转换关系,得出省级常模量表分数。
标准分计算公式
标准分计算公式标准分是一种常用的评分方法,它可以将不同的分数转化为统一的标准分,使得不同指标之间具有可比性。
标准分计算公式是根据正态分布的统计原理而来,可以帮助我们更好地理解和比较数据。
在实际应用中,标准分计算公式被广泛应用于各个领域,如教育、人力资源管理、市场营销等。
下面我们将详细介绍标准分的计算公式及其应用。
标准分计算公式的基本原理是将原始分数转化为标准差单位,以便进行比较和分析。
其计算公式如下:Z = (X μ) / σ。
其中,Z代表标准分,X代表原始分数,μ代表样本的均值,σ代表样本的标准差。
通过这个公式,我们可以将原始分数X转化为以均值为零、标准差为1的标准分Z。
这样一来,不同指标之间的得分就可以进行比较和分析了。
标准分计算公式的应用非常广泛。
在教育领域,标准分可以帮助学生和老师更好地理解学生的成绩,并进行横向和纵向的比较。
在人力资源管理中,标准分可以帮助企业对员工的绩效进行评估和比较。
在市场营销领域,标准分可以帮助企业对不同产品的销售情况进行比较分析。
总之,标准分计算公式在实际应用中发挥着重要的作用。
需要注意的是,标准分计算公式虽然可以将不同指标转化为统一的标准分,但在具体应用时需要考虑到一些因素。
首先,样本的均值和标准差需要具有代表性,否则计算出的标准分可能失真。
其次,不同指标之间的可比性需要经过合理的论证和分析,不能简单地依赖标准分进行比较。
最后,标准分只是一种评分方法,不能完全代表指标的全部信息,需要结合实际情况进行综合分析。
在实际操作中,我们可以通过各种统计软件和工具来计算标准分,比如Excel、SPSS等。
这些工具可以帮助我们更快捷、准确地进行标准分的计算和分析,提高工作效率。
综上所述,标准分计算公式是一种重要的评分方法,它可以帮助我们更好地理解和比较数据,发挥着重要的作用。
在实际应用中,我们需要充分理解其计算原理,并结合实际情况进行合理的分析和应用。
希望本文对您有所帮助,谢谢阅读!。
标准分的计算
标准分的计算标准分也称为标准分数。
标准分的计算方法有两种:公式法和查表法。
一、公式法计算标准分(一)单科标准分的计算某次考试,共有n个考生参加考试(通常将分数为0的考生与未参加考试的考生同等对待,因此与考数n 即分数大于0分的考生数),已知:与考数n,每个考生的原始分数(卷面得分)x i( i = 1, 2, …, n。
x i是第i个考生的得分)。
标准分数(Z分数)的计算公式为:式中,是全部考生原始分的平均值,σ是标准差。
(二)标准分数的性质Z分数是原始数据(原始分数)与平均数(原始分数的平均值)之差除以标准差(原始分数的标准差)所得的商,无单位。
如果原始数据大于平均数则Z值为正;如果原始数据小于平均数则其Z值为负;如果原始数据等于平均数则Z 值为零。
标准分有如下性质:①标准分的分布与原始分的分布相同。
②标准分的平均值是0,标准分的标准差是1。
③原始分转换为标准分是线性变换,不会改变分数的分布形状,也不改变原来分数的位置次序,也就是不改变名次,不改变相对位置,不改变相对距离。
(三)实际使用的标准分数标准分(Z分数)在一般情况下都带小数,而且会出现负值,实际使用时不太方便,所以还要对Z分数进行线性变换:y = a z + b,其中a、b均为常数,根据需要取值,如a取100,b取500,我们就得到了平均分为500,标准差是100的标准分数。
(对于任一学科,每位考生有且仅有一个z分数,相应有一个标准分。
)常用的标准分除了z分数外,还有T分数、CEEB分数、ITED分数、MET 分数等,它们与z分数的关系是:T分数= 10 z + 50CEEB分数= 100 z + 500ITED分数= 5 z + 15MET分数= 12 z + 60两个假设:① z分数的范围:-4<z<4 (或 -5<z>5)②当某个考生的原始分数是0时,相当于该生“没有参加考试”,也就是“没有分数”,此时 z分数的值有三种计算方法:一是直接用公式计算,例如 MET 分数=12;二是指定为-5,即指定 MET分数=0;三是指定为一个大于-5而小于-4的数值,也就是 MET分数指定为一个大于0而小于12的数值,例如:MET分数等于1或10。
第六章 正态分布共45页文档
概率的基本常识 正态分布与标准正态分布 正态分布的计算与实际应用
随机现象
在一定的条件下事先可以断言必然会发生 某种结果的现象叫确定性现象。
在一定条件下,事先不能断言会出现哪种 结果的现象叫随机现象。
随机现象的两个显著特点:
➢ 一次试验前,不能预言发生哪一种结果,这 说明随机现象具有偶然性;
0.25 0.2
0.15 0.1
0.05 0
-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6
一般正态分布 标准正态分布
标准分数
X X Z
X
1.平均分为12,标准差为2的分布
原始分(X) 离差(X-X) 标准分(Z)
12
0
0
15
3
1.5
11
-1
-0.5
13
1
0.5
8
-4
-2
14
2
1
12
本章纲要
概率的基本常识 正态分布与标准正态分布 正态分布的计算与实际应用
很多人
人 数
很少人 不聪明的人 矮的人
中等聪明的人 中等高矮的人
正态分布
聪明的人 高的人
正态分布
1 2 •
μ1
μ2
μ3
标准差相同,均值不同,曲线不同
均值为0,标准差不同,曲线形状比较
0.45 0.4 0.35 0.3 0.25 0.2 0.15 0.1 0.05
➢如考试中数学成绩与语文成绩的比较。
标准正态分布
-3 -2 -1
1 23 z
Z X
标准化的例子
P(5 X 6.2)
ZX6.21050.12
一般正态分布
正态分布和标准正态分布之间的关系
正态分布和标准正态分布之间的关系正态分布(Normal Distribution)是统计学中最重要的概率分布之一,也被称为高斯分布(Gaussian Distribution),常见于自然界和社会科学中。
正态分布的图像呈钟形曲线,对称分布于均值周围。
标准正态分布(Standard Normal Distribution)是正态分布的一种特殊形式,它的均值为0,标准差为1。
正态分布的定义很简单,即其概率密度函数(Probability Density Function, PDF)为:f(x) = (1 / (σ√2π)) * e^(-(x-μ)^2 / (2σ^2))μ是均值,σ是标准差,e是自然对数的底。
正态分布有许多重要的性质。
对于任何正态分布,其均值、中位数和众数都是相等的,即它们都位于分布的中心。
正态分布是对称的,即其两侧的概率密度是相等的,曲线的最高点在均值处。
正态分布还有一个重要的性质叫做“68-95-99.7原则”,即在一个正态分布中,约68%的数据落在均值加减一个标准差的范围内,约95%的数据落在均值加减两个标准差的范围内,约99.7%的数据落在均值加减三个标准差的范围内。
标准正态分布是正态分布的一种特殊情况,它的均值为0,标准差为1,即μ=0,σ=1。
标准正态分布的概率密度函数可以简化为:f(x) = (1 / √(2π)) * e^(-x^2 / 2)标准正态分布是正态分布的一种标准化形式,将任意正态分布转化为标准正态分布的过程称为标准化。
标准正态分布在统计学和概率论中扮演着重要的角色。
许多统计学和概率论的推断和假设检验方法都基于标准正态分布。
通过将观测值转化为标准正态分布的Z值,可以进行样本均值和总体均值的比较、样本方差和总体方差的比较、两个样本均值和方差的比较等。
标准正态分布的累积分布函数(Cumulative Distribution Function, CDF)表明了一个随机变量小于或等于某个值的概率。
标准分及其应用
标准分及其应用我国历来是采用原始分数报告学生的学习成绩,并作为选拔考试择优录取的重要依据。
由于各科试题难度不同,学生各科成绩分布也不相同,因而用学生各科原始分数相加后的总分来这反映学生个体在总体中的相对位置有较大的局限性。
为了克服这种局限性,应将原始分数转变为标准分来报告学生的学习成绩。
考试具有评价功能,对考试结果作科学解释,才能得到合理的评价,用标准分比用原始分数评价更科学更合理公正。
所以,我国将在1998年高考中开始实行用标准分录取新生,它是高考制度具体措施的一大改革,又是我国教育评价体系的一大完善,它对中学教学有重要的导向与评估作用。
标准分不仅对常模参照考试具有合理的评价,而且对目标参照考试具有重要意义。
1. 用百分制原始分数评价的优缺点我国的考试除50年代曾使用过五分制外,一直使用百分制。
从教学评价角度看,百分制所评定的是掌握知识和应用知识的能力;用百分制评定的分数作原始分数,是转换成其它分数形式的基础。
1.1 用百分制原始分数评价的优点百分制原始分是学习水平测试的一种比较合理的办法。
由于试卷所包含的知识点、能力点可以看作是从所学知识能力库中随机抽取出的知识点和能力点样本。
考试实际上是学生掌握全部知识和相应能力的数量化水平,用百分制原始分数直观、简便。
1.2 用百分制原始分数评价的缺点1)各科标准分的单位是绝对等价的.无论各科的平均分、标准差怎样不同,一经转换成标准分,就形成以平均数为0、标准差为1的统一的、固定不变的标准形式。
2)标准分数值的大小、正负,反映某一考分在全体中所处的位置,它是相对分数。
3)标准分是在正态分布曲线的基础上,从平均数开始,以标准差为单位的一段距离。
正态分布曲线的位置是由平均数所决定的,形状是标准差决定的。
2. 标准分及其转换2.1 标准分的定义标准分z是以标准差为单位来度量每个考分与平均分之间的离差。
x i 是第i位学生的原始分数,是平均分数,是标准差,=2.1标准分的意义1)各科标准分的单位是绝对等价的.无论各科的平均分、标准差怎样不同,一经转换成标准分,就形成以平均数为0、标准差为1的统一的、固定不变的标准形式。
谈原始分、标准分及标准分的转换
谈原始分、标准分及标准分的转换高考自从1977年恢复以来,不断改革、完善,其中标准化考试就是重要内容之一按照国家教委的要求,将逐步在全国范围内推广实施标准化考试.标准化考试是个系统化的过程,包括试题编制的标准化,施测过程的标准化,评分计分的标准化,分数合成及分数解释的标准化等过程,其中分数的标准化最为考生及家长所关注,由子高考的“指挥棒”作用,也会带动其它考试模拟标准化考试,采用标准分记分,并作为评定学生及学校教育教学工作的重要依据,这也将为更广大学生、教育工作者所关注。
一、原始分数欲知什么是标准分?为什么要实施标准分计分?还得从什么是原始分说起。
所谓的原始分数就是指在一次考试后,从试卷的卷面上直接得到的分数。
原始分数,我们是那样的熟悉,就连幼儿园的小朋友见了90分、100分都非常高兴,可是我们审视一下原始分制度发现有许多的不足。
1.没有绝对的参照点,或说没有绝对的零点。
生活中我们经常买菜、量衣,买菜用秤、量衣用尺,都是以“没有”为计量起点的,即没有一点点重里,没有一点点长度为称量的起始点来进行度量的,那么没有一点重量或长度为计数起始点就是绝对零点。
在教育测量(考试)中,难以寻找到学生成绩等精神特性的绝对零点。
如某生数学80分,语文85分,很难找到这两科的绝对零点,因而也就难以比较他哪科学得更好,很可能他的数学成绩处在班级前几名,而语文成绩刚达到班级的平均水平。
但作为心理现象(学习结果)的考试,还是有一个参照点来反映学生掌握知识,学习能力的基点的,这个参照点就是零分,但零分并不是绝对的零点,这是一种人为所确定的参照点,因而它是个相对的参照点。
恰似我们测量陆地高度时选定海平面为测量高度的参照起始点(零点)一样,零分并不意味着学生一点知识也没有掌握。
考试中出现零分是山命题者所确定的标准决定的,即是由测量难度决定的,因而零分也是相对的。
不同科(次)的考试由于难度不同也就有了不同水平的零点,这种因参照点不同,使得不同科(次)考试分数无法比较.2.原始分数不具等值性(等距性)。
按中国常模sas标准分
按中国常模sas标准分SAS标准分是一种常用的评估方法,它是根据标准正态分布构建的一种评分系统。
在中国,SAS标准分常被用于评估个体在某一特定样本中的相对位置以及他们的能力、特性等。
本文将详细介绍SAS标准分在中国的应用及其与中国常模的关系。
首先,我们需要了解SAS标准分的基本概念。
SAS标准分是以标准正态分布为基准的一种评分体系。
标准正态分布是一种特殊的正态分布,其均值为0,标准差为1。
在标准正态分布中,各分数所对应的累积概率已经事先确定,我们可以根据这个分布来计算出每个分数对应的累积概率。
SAS标准分是通过将个体的分数转换为标准正态分布中的分数来进行评分的,它可以直观地反映出个体在某一特定样本中的相对位置。
在中国,SAS标准分被广泛应用于各种评估和研究中。
例如,在智力测量中,SAS标准分可以用来评估个体的智力水平相对于同年龄群体的位置。
在教育评估中,SAS标准分可以用来评估学生在某一学科中的相对水平。
在人才选拔中,SAS标准分可以用来评估应聘者的能力及其在某一岗位上的适应性。
在心理健康评估中,SAS标准分可以用来评估个体的心理健康水平相对于一般人群的位置等。
SAS标准分在中国的应用需要建立在中国常模基础上。
中国常模是指根据中国人群特点而建立的一种对照样本。
由于不同的国家、地区和文化背景下,人群特点会有所不同,因此建立国家或地区特定的常模对于准确评估个体的相对位置是非常重要的。
在中国,人口众多,地域广阔,而且具有多种地域、民族和文化差异,因此建立中国常模对于评估个体在中国特定样本中的位置是必要的。
为了建立中国常模,研究者通常会采取大样本、多样本和多组样本的方法。
他们会收集来自各个年龄段、性别、教育水平、地域分布等方面的大量数据,通过统计分析来得出中国常模。
建立中国常模可以更准确地评估个体在中国特定样本中的位置,从而更好地进行个体差异的研究和评估。
总结来说,SAS标准分是一种常用的评估方法,它能够客观地反映个体在某一特定样本中的相对位置。
标准分在教学管理中的应用
标准分在教学管理中应用罗于义为了科学、客观、公正地评价教师的教学成效,为了准确反映学生的学习状况,为了切实减轻教师和学生过重的负担,我校建立健全了标准分管理系统,下面作一简要介绍,供参考。
一、标准分的概念与计算标准分是一正态分数,它是总体中某个数据(原始分数)与平均数的差除以标准差所得的结果。
Z= x-x∑xδ二、标准分的转化形式——T分数由于标准分存在多位小数和负数的缺陷,不太符合人们表示分数的习惯,于是我考虑引入线性变换T=KZ+C,将标准分转化为T分数,由于是线性变换,T分数仍是一种标准分数,同样具有标准分的优越性,通过反复实践论证,T 分数变换公式定为T=10Z+75较为适宜。
三、标准分的优越性1、各科标准分的单位是等价的,具有可加性。
2、标准分或T分的大小反映考生所处的位置,具有可比性(不同学科的成绩可比,不同难度的测试成绩单可比,不同时间的测试成绩成绩可比,不同年级的测试成绩也可比)。
3、标准分可作为舍弃异常数据的依据,(凡是Z > 3,均可舍弃),这表明标准分具有归属性。
4、所有考生的标准分的代数和等于零,这表明标准分具有归零性。
四、标准分的具体应用1、利用T分的横向比较,学生可明确各科之间的相对状况,教师可明白自已教学成效的好坏,便于教师帮助学生找准真正的弱科。
2、利用T分的纵向比较,可知每位教师和学生在某段时间内的教学成效。
3、利用T分可对不同年级、不同层次的班级进行教学质量综合评估,这有有利于全面调动教师工作的积极性,也有利于客观地评价我们的每一位教师,可为学校评优、晋级提供较有说服力的数字依据。
4、利用T分排序或利用标准分去查正态分布表,可较准确地测知每个考生的优势和劣势。
5、利用T分来录取新生,更能录到优生。
6、利用标准分可较准确地预测录取分数线。
例:已知甲乙两考生语、数外三科成绩及相关数据如下表:请比较甲、乙两考生的各科标准分及T分(T=10Z+75)。
试问:甲、乙两考生谁更优秀?你能说出他优秀的主要原因吗?五、教学成效评估办法1、横向比较,以班为单位,将各科平均T分数排序,第一名记99分,往后依次递减3分即f(n)=102-3n(n表示名次序号)。
数学里面标准分是什么意思
数学里面标准分是什么意思数学里面标准分是什么意思?下面是店铺为你整理出来的关于标准分的解释,希望对你学习有所帮助!标准分是一种由原始分推导出来的相对地位量数,它是用来说明原始分在所属的那批分数中的相对位置的。
高考标准分数制度由常模量表分数、等值量表分数组成。
国家教委考试中心确定原始分数与标准分数的转换关系,各省考试机构根据转换关系,得出省级常模量表分数。
简介标准分图册(2)生在接受测验后,按照评分标准对其作答反应直接评出来的分数,叫原始分。
原始分反映了考生答对题目的个数,或作答正确的程度。
但是,原始分一般不能直接反映出考生间差异状况,不能刻划出考生相互比较后所处的地位,也不能说明考生在其他等值测试上应获得什么样的分值。
导出分是在原始分的基础上,按一定的规则推导出来的,其目的就是进一步解决原始分所没有解决的问题,或者说,就是为了更好、更科学地解释分数的含义,进行分数的组合,实现分数的等值化。
这种把原始分数转化为导出分的过程,称作分数转换。
导出分的种类有很多,最常用的是百分等级和标准分数。
计算标准分是一种由原始分推导出来的相对地位量数,它是用来说明原始分在所属的那批分数中的相对位置的。
求法如下:Z=(X-X_bar)/S式中,X为原始分数,X_bar为原始分的平均数,S为原始分的标准差。
Z分数是以一批分数的平均数作为参照点,以标准差作为单位表示距离的。
它由正负号和绝对数值两部分组成,正负号说明原始分是大于还是小于平均数,绝对数值说明原始分距离平均分数的远近程度。
一批分数全部转换成Z分数后,它们的整个分布形态并没有发生改变。
Z 分数准确地刻划了一个分数在一批分数中的相对位置,但是,由于Z 分数有负值,常带有小数,不易被人理解和应用。
因此人们在Z分数的基础上进一步转换,从而发展起了一系列其他形式的标准分。
转换通式为:Z′=αZ+β式中,Z′为其他形式的标准分,α为扩大系数,一般等于原始数据的标准差S,β是基准分,一般等于原始分的平均分X_bar。
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曲线与数轴所围部分面积为1,即总概率为1; 落在某区间上的概率等于相应区间上的面积。
一、正态分布曲线(2)
N
பைடு நூலகம்
( x x)2 2s2
▲ 正态分布曲线的函数表达式:y e s 2 ▲ 当 x = x 时, 取到最大值(高峰) 峰的高低与标准差s有关:s愈大,曲线愈“胖”;s愈小, 曲线愈“瘦”。
Valid Missing
120
100
80
60
40
20
St d . Dev = 63 .2 8 Mean = 528.2
0 200 .0 240 .0 280 .0 320 .0 360 .0 400 .0 440 .0 480 .0 520 .0 560 .0 600 .0 640 .0
N = 792.00
标准分
(4)
▲为避免出现负值,出现小数,可经过线性变换 得到T分,如托福(TOFEL)考试 T =500+70Z (500分为平均分)。 如某人托福原始分79分,团体平均分63分,标准 差8分。 79 63 T 500 70 640 分. 8
正偏态
Statistics
Num ber of Brothers and Sisters N Valid Missing Mean Median Mode Skewness Std. Error of Skewness
二、正态分布表的使用
(3)
两个重要的数据: 在[-1.96,1.96]之间的概率(面积)为95%。 在[-2.58,2.58]之间的概率(面积)为99%。 落到[-1.96,1.96]以外的可能性为5%,称1.96是α =0.05的临界值。 落到[-2.58,2.58]以外的可能性更小,仅为1%,称2.58是α =0.01 的临界值。
标准分
(1)
小赵同学 数学95分 语文80分
那门课好?
加上条件: 数学 x1 85 , 语文 x 2 70 , 那门课好?
再加上条件:数学s1 10 , 语文s2 5
问该同学究竟是数学好还是语文好? 原始分是有弊端的。 如何衡量两个成绩的高低?
标准分
(2)
▲引入Z分概念: Z =
xx s
二、正态分布表的使用
(1)
▲前提:在教育研究中,许多现象如学习成绩,身高, 品德等一般都呈正态分布。 【例】某次测验 =65 s =10 问65分到85分的概率是 多少?
二、正态分布表的使用
(2)
▲ 正态分布表介绍: 表的纵目——z的整数和第一位小数部分,表的 横目——z的第二位小数部分; 中间是相应的概率(面积)Ф (z) 值 z的范围由0到3.09; 区间[z1,z2]上曲线与横 轴所夹的面积 Ф (z2)- Ф (z1) ; 对称轴两边面积均为0.5。
.5
.4
.3
.2
.1
Y
0. 0 -3 -2 -1 0 1 2 3
Zscore: Hight (cm)
y=0.39894 * EXP( - zhight * zhight / 2)
正态分布
一、正态分布曲线 二、正态分布表的使用 三、应用举例
一、正态分布曲线(1)
▲ 正态分布图的特点: 两头低,中间高,呈钟型; 两边对称,对称轴为 x= x
三、应用举例
(1)
1. 各分数段的比例 【例】某班48人,语文测验分数呈正态分布, x =80 , s =10 ,问分数在 70-88 之间的学生比例为多少?人 数为多少?
Hight (cm)
Zscore: Hight (cm)
20
10
Std. Dev = 1. Mean = 0.00
0 -2.75 -2.25 -1.75 -1.25 -.75 -.25 .25 .75 1.25 1.75 2.25
N = 150.00
Zscore: Hight (cm)
标准正态曲线
Frequency
Number of Brothers and Sis ters
Statistics 高考总分 N Mean Median Mode Skewness Std. Error of Skewness
高考总分
140
负偏态
792 0 528.17 532.50 546 -.768 .087
一、正态分布曲线(3)
欲求落在某区间(分数段)上的概率,要用到高等数 学中积分的知识。 f ( x)dx x>a时面积 a xx ▲为避免积分运算,我们作变换: z s Z 这样得到了标准正态分布。 1
2
y
2
e
2
▲这种变换,实际上达到两个目的:(1)移轴,使对 称轴变成纵轴;(2)标准差变成1,使“体形”标 准化。 于是,不用积分,只需查表便可求出某部分的面积 (概率)。
Number of Brothers and Sis ters
6 0 0
1505 12 3.93 3.00 2 1.468 .063
5 0 0
4 0 0
3 0 0
2 0 0
1 0 0 St d. De v =3 . 05 M e a n=3 .9 0 0 .0 2 .5 5 .0 7 .5 1 0 .0 1 2 .5 1 5 .0 1 7 .5 2 0 .0 2 2 .5 2 5 .0 N=1 50 5 .0 0
高考总分
Statistics Hi ght (cm) N Mean Median Mode Skewness Std. Error of Skewness
Hight (cm)
20
Valid Missing
150 0 92.684 92.850 95.1 -.038 .198
正态
10
St d . Dev = 4.66 Mean = 92.7 0 80.0 82.0 84.0 86.0 88.0 90.0 92.0 94.0 96.0 98.0 100 .0 102 .0 104 .0 N = 150.00
如小赵同学的数学Z1 =1 ,语文Z2 =2 。 ▲意义:数学成绩比团体平均分高出 1个标准 差,语文成绩比团体平均分高出 2个标准差。
标准分
(3)
▲Z分克服了原始分含义不明确,不可比,不可 加等局限性。它以考生的平均成绩 为参考点, 以考生之间差异 s 为分数单位,排除了题目难 度及题目难度分布的影响,确定了其在团体中 的具体位置。 ▲以标准分统计成绩在一些高校使用比较普遍。