数字图像处理 2011级北方民族大学电子信息工程试卷考点

数字图像处理考试重点

1.图像处理的目的：

答：1.提高图像的视觉质量以提供人眼主观满意的效果 2.提取图像中目标的某些特征 3.方便快速存贮和运输 4.信息的可视化 5.信息安全的需要

2.图像处理主要研究哪些内容（任务）？并简要说明。

答：1.图像获取与数字转化 2.图像增强 3.图像复原 4.图像重建 5.图像变换 6.图像编码与压缩 7.图像分割 8.图像融合

图像获取与数字转化：利用光学设备直接的得到数字化图像、将已有的图像数字化、由数字函数生成图像；

图像增强：用于改善图像视觉质量；

图像复原：尽可能地恢复图像本来面目；

图像重建：根据实际测量的数据构造图像；

图像变换：

图像编码与压缩：把数字图像按一定规则进行排列和运算以减少图像占用的空间的处理方法；

图像分割：把图像图像按其灰度或者集合特性分割成区域的过程；

图像融合：利用多图像资源获得含有更多信息的图像；

3.数字图像处理系统的硬件和软件分别包括什么？基本的数字图像处理系统：P12

答：数字图像处理的硬件主要包括：

图像输入设备、图像存储器、主机、

显示器及图像输出设备；软件主要包

括：图像设备驱动程序、操作系统、

图像处理开发工具。 MATLAB,VC++/、

photoshop、CorelDRAW、ACDSee、

4.数字图像处理的应用（至少记忆五条）

答：航天航空技术方方面的应用、生物医学工程方面的应用、通信工程方面的应用、工业自动化和机器人视觉方面的应用、军事和公安方面的应用、生活和娱乐方面的应用。

5.数字图像处理有哪些优点？

答：1.具有数字信号处理技术共有的特点（处理精度高，重现性能好，灵活性高） 2.适用面宽 3.综合性强 4.数字图像处理后得图像时可能供人观察和评价的，也可能是作为机器视觉的预处理结果。

6.衡量图像质量的有关统计参数

答：图像的大小、图像的灰度平均值、协方差矩阵、图像的灰度标准差、图像的相关系数。

7.图像增强和图像复原有哪些区别？

答：都是为了改变图像的质量。图像增强：通过某些技术来突出图像中感兴趣的特征，在对图像的处理过程中，不考虑图像退化的真实物理过程

图像复原：针对图像的退化原因做出补偿，使恢复后的图像尽可能接近原图像

8.图像增强的目的是什么？图像增强所包含的主要内容？

答：图像增强是指对图像的某些特性，如边缘、轮廓、对比度等进行强调或者锐化，以便于显示、观察或进一步分析处理。图像增强所包含的主要内容有：

空间域增强法：包括点操作（灰度变换、直方图变换）、区域操作（平滑、锐化等）；

频率域增强法：采用二维数字滤波器实现低通滤波（平滑）、高通滤波（锐化）等；

同态滤波法：结合上述方法，实现空间域非线性运算并在频域高频增强。

9.图像压缩编码标准有哪些？

答：彩色与灰度图像压缩标准JPEG、二值图像压缩标准JBIG、JPEG2000静态图像压缩标10.图像分割的目的是什么？

答：图像分割的目的是将图象表示为物理上有意义的连通区域的集合，也就是根据目标与背景的先验知识，对图象中的目标，背景进行标记、定位，然后将目标从背景或其他伪目标中分离出来。

11.伪彩色有何区别与假彩色？还有真彩色

答：伪彩色：从灰度图像变成彩色图像；假彩色：一种彩色图像变成另一种彩色图像，真彩色图像是指接近人眼能够分辨的最大颜色数目的彩色图像，一般指能达到照片质量的24位彩色图像。

12.二维采样和量化的概念：

1.采样时对空间连续坐标（x,y）的离散化

2.量化是对幅度连续的f（x,y）的离散化。1

3.傅里叶变换性质：线性、空间位移、频移、对称性、共轭对称性、频域卷积、空间域卷

积、周期性

14.小波变换的特点：1、具有尺度和位移两个特性 2、变换范围窄 3、其变换特性与图像

中的边界或线条的特性十分相近

15.灰度变换：线性变换 P65

16.信息熵的计算（霍夫曼编码）

17.中值滤波器对那些果好：处理效选用低通滤波，非线性增强方法，对消除孤立点和线

段脉冲等干扰及图像扫描噪声最为有效

18.分析矩阵的特点

19.无损压缩 :霍夫曼编码、香农编码、游程编码、算术编码、轮廓编码

20.有损编码 :预测编码、变换编码、混合编码

21.失真：梯形失真、枕形失真、桶形失真

22.线性复原：1、约束复原：可得到维纳滤波、约束最小平方滤波2、非约束复原

23.集合较正：平移、旋转、压缩

24.几何坐标变换公式 x`=h1(x,y) y`=h2(x,y)

25.图像分割：1、P143 2、边缘跟踪：P150从图像的一个边缘点出发，根据某种判别

准则，寻找下一个边缘点，以此形成目标的边界。3、区域生长法：是一种串行区域分割算法，其基本思想是有相似性质的像素集合起来构成区域

26.红、绿、蓝————三基色P160

27.三基色混配：相加混色法、相减混合法

28.颜色模型： RGB、HSV、HSI、YUV、Munsell模型

29.真彩色图：指接近人眼能够分辨的最大颜色数目的彩色图，一般指能达到照片质量的

24位彩色图像

30.伪彩色图增强：将灰度或单一波段的图像变换为彩色图像

31.最基本的形态学运算：膨胀、腐蚀、开、闭。

32.二值形态处理算法：都是以膨胀和腐蚀两种最基本的运算为基础。

33.傅里叶变化的变成代码：用zero、ones构造一个函数

I = imread(‘d:/tupian.jpg’); %读入图像

imshow(I); %显示图像

F1 = fft2(I); %计算二维傅里叶变换

figure,imshow(log(abs(F1)+1),[0 10]); %显示对数变换后的频谱图

F2=fftshift(F1); %将直流分量移到频谱图的中心