多媒体数据压缩实验报告
数据压缩实验报告4 (2)
桂林理工大学实验报告(2013~ 2014 学年度第一学期)班级: 学号 : 姓名: 实验名称: 实验四图像DCT变换编码与压缩日期: 2013年12月12日一、实验题目:图像DCT变换编码与压缩二、实验目的:(1)掌握离散余弦变换DCT的实现方法, 了解DCT的幅度分布特性, 从而加深对DCT变换的认识。
(2)掌握图像DCT变换编码的实现方法, 从而加深对变换编码压缩图像原理的理解。
三、实验内容:编程实现图像DCT变换编码。
四、预备知识:(1)熟悉DCT原理。
(2)熟悉变换编码原理。
(3)熟悉在MA TLAB环境下对图像文件的I/O操作。
五、实验原理:变换编码是在变换域进行图像压缩的一种技术。
图2.2.1显示了一个典型的变换编码系统。
压缩图像输入图像N×N图2.2.1 变换编码系统在变换编码系统中, 如果正变换采用DCT变换就称为DCT变换编码系统。
DCT用于把一幅图像映射为一组变换系数, 然后对系数进行量化和编码。
对于大多数的正常图像来说, 多数系数具有较小的数值且可以被粗略地量化(或者完全抛弃), 而产生的图像失真较小。
DCT是仅次于K-L变换的次最佳正交变换, 且以获得广泛应用, 并成为许多图像编码国际标准的核心。
离散余弦变换的变换核为余弦函数, 计算速度快, 有利于图像压缩和其他处理。
对于N×N的数字图像, 二维DCT变换的正反变换可表示为:11001100(21)(21)(,)()()(,)cos cos222(21)(21)(,)()()(,)cos cos22N Nx yN Nu vx u y vF u v c u c v f x yN Nx u y vf x y c u c v F u vN N Nππππ--==--==++=++=∑∑∑∑(2.2.1)其中,00()()1,1,2,...,1u vc u c vu v N⎧==⎪==⎨=-⎪⎩或MA TLAB图像处理工具箱实现离散余弦变换有两种方法:(1)使用函数dct2, 该函数用一个基于FFT的算法来提高当输入较大的方阵时的计算速度。
【报告】多媒体数据压缩实验报告
【关键字】报告多媒体数据压缩实验报告篇一:多媒体实验报告_文件压缩课程设计报告实验题目:文件压缩程序姓名:指导教师:学院:计算机学院专业:计算机科学与技术学号:提交报告时间:20年月日四川大学一,需求分析:有两种形式的重复存在于计算机数据中,文件压缩程序就是对这两种重复进行了压缩。
一种是短语形式的重复,即三个字节以上的重复,对于这种重复,压缩程序用两个数字:1.重复位置距当前压缩位置的距离;2.重复的长度,来表示这个重复,假设这两个数字各占一个字节,于是数据便得到了压缩。
第二种重复为单字节的重复,一个字节只有256种可能的取值,所以这种重复是必然的。
给256 种字节取值重新编码,使出现较多的字节使用较短的编码,出现较少的字节使用较长的编码,这样一来,变短的字节相对于变长的字节更多,文件的总长度就会减少,并且,字节使用比例越不均匀,压缩比例就越大。
编码式压缩必须在短语式压缩之后进行,因为编码式压缩后,原先八位二进制值的字节就被破坏了,这样文件中短语式重复的倾向也会被破坏(除非先进行解码)。
另外,短语式压缩后的结果:那些剩下的未被匹配的单、双字节和得到匹配的距离、长度值仍然具有取值分布不均匀性,因此,两种压缩方式的顺序不能变。
本程序设计只做了编码式压缩,采用Huffman编码进行压缩和解压缩。
Huffman编码是一种可变长编码方式,是二叉树的一种特殊转化形式。
编码的原理是:将使用次数多的代码转换成长度较短的代码,而使用次数少的可以使用较长的编码,并且保持编码的唯一可解性。
根据ascii 码文件中各ascii 字符出现的频率情况创建Huffman 树,再将各字符对应的哈夫曼编码写入文件中。
同时,亦可根据对应的哈夫曼树,将哈夫曼编码文件解压成字符文件.一、概要设计:压缩过程的实现:压缩过程的流程是清晰而简单的: 1. 创建Huffman 树 2. 打开需压缩文件3. 将需压缩文件中的每个ascii 码对应的huffman 编码按bit 单位输出生成压缩文件压缩结束。
多媒体数据压缩算法研究报告与实现
多媒体数据压缩算法研究与实现摘要:多媒体数据压缩技术是实现实时有效地处理、传输和存储庞大的多媒体数据的关键技术。
许多应用领域对多媒体信息的实时压缩提出了更高的要求,快速、高效的压缩算法是解决这一问题的关键。
针对多媒体数据在空间、时间、结构、视觉、知识等方面所产生的冗余,利用有损压缩和无损压缩等方法,对图像、音频、视频等多媒体数据进行压缩,以保留尽可能少的有用信息。
本文主要是把所学的数据结构和算法设计的知识应用于实践,对目前普遍采用的多媒体数据及其压缩算法加以研究,同时介绍了数据压缩所采用的分类、方法及其标准,并分析每种算法的优缺点,并据此选择设计一种多媒体数据的无损压缩算法。
并以实例加以说明。
关键词:多媒体。
压缩。
哈夫曼编码.1.多媒体数据类型1.1 文字在现实世界中,文字是人与计算机之间进行信息交换的主要媒体。
文字主要包括西文与中文。
在计算机中,文字用二进制编码表示,即使用不同的二进制编码来代表不同的文字。
1.2 音频音频<Audio)指的是20HZ~20kHz的频率范围,但实际上“音频”常常被作为“音频信号”或“声音”的同义语,是属于听觉类媒体,主要分为波形声音、语音和音乐。
1.3 视频媒体能够利用视觉传递信息的媒体都是视频媒体。
位图图像、矢量图像等都是视频媒体。
1.4 动画动画是指运动的画面,动画在多媒体中是一种非常有用的信息交换工具。
动画之所以成为可能,是因为人类的“视觉暂留”的生理现象。
用计算机实现的动画有两种,一种是帧动画,另一种是造型动画。
2.数据压缩基本原理2.1信息、数据和编码数据是用来记录和传送信息,或者说数据是信息的载体。
真正有用的不是数据本身,而是数据所携带的信息。
数据压缩的理论基础是信息论。
数据压缩技术是建立在信息论的基础之上的。
数据压缩的理论极限是信息熵。
而信息熵有两个基本概念作铺垫,这两个基本概念就是信息、信息量。
首先第一个概念“信息”。
1.信息信息是用不确定的量度定义的,也就是说信息被假设为由一系列的随机变量所代表,它们往往用随机出现的符号来表示。
多媒体技术基础实验4
福建农林大学实验报告系:专业:年级:姓名:学号:实验室号_ 计算机号实验时间:指导教师签字:成绩:报告退发(订正、重做)实验四:图像压缩编码程序设计一、实验目的和要求本实验为设计性实验,其目的是理解有损压缩的概念,特别是通过K-L变换或DCT变换,掌握压缩编码的基本原理、算法,并通过编程给予实现,对原始图像数据和解压后的图像数据进行失真估计,了解压缩性能及其重建效果的影响、作用,给出适当的理论分析。
二、实验内容和原理本实验是在根据图像压缩基本原理的基础上,独立设计图像的有损压缩编码算法,并在MATLAB编程环境中编程实现。
其要求是:1)选择一种有损压缩编码算法(K-L变换或DCT变换)对一幅数字图像进行压缩编码,计算出压缩率,并显示编码前图像。
2)对编码后的数据进行解压,并显示解压后图像。
3)改变算法参数对原始图像数据和解压后的图像数据进行失真估计。
4)通过改变算法参数(比如改变图像编码的子图像小块的尺度等)进行算法比较和讨论。
三、实验环境硬件:计算机软件:Windows 2000和MATLAB编程环境。
四、算法描述及实验步骤(1)首先用imread读入原图像:I=imread('lena256rgb.png');(2)使用由函数dctmtx返回的DCT变换矩阵,dctmtx的调用格式为:D=dctmtx(N),继而利用blkproc函数完成分块操作。
blkproc函数的调用格式为:B=blkproc(A,[m n],fun,P1,P2,...)。
代码:T=dctmtx(8); %产生二维DCT变换矩阵L=blkproc(R1,[8 8],'P1*x*P2',T,T'); %计算二维DCT,矩阵T及其转置T’是DCT 函数P1*x*P2的参数Mask=[ 1 1 1 0 0 0 0 01 1 0 0 0 0 0 01 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0]; %二值掩膜,用来压缩DCT系数,只留下DCT系数中左上角的10个L2=blkproc(L,[8 8],'P1.*x',Mask); %只保留DCT变换的10个系数(3)对原图像进行压缩,代码:[m n]=size(L2);J=[m n];for i=1:mvalue=L2(i,1);num=1;for j=2:nif L2(i,j)==valuenum=num+1;elseJ=[J num value];num=1;value=L2(i,j);endendJ=[J num value ];end(4)对其进行解压缩,代码:t1=J(1);t2=J(2);K(1:t1,1:t2)=0;i1=1;j1=1;for i=3:2:length(J)c1=J(i);c2=J(i+1);for j=1:c1K(i1,j1)=c2;j1=j1+1;if j1>t2i1=i1+1;j1=1;endendendR2= blkproc(K,[8,8],'P1*x*P2',T',T); %逆DCT,重构图像G=I(:,:,2);G1=im2double(G); %将原图像转为双精度数据类型;(5)显示其图像,代码如下:A(:,:,1)=R2;A(:,:,2)=G2;A(:,:,3)=B2;Subplot(1,2,1);imshow(I);title('原图像'); %显示原图像Subplot(1,2,2);imshow(A);title('压缩图像');%显示压缩后的图像,对比原始图像和压缩后的图像五、调试过程此次实验经过运行、调试、修改之后,运行无错误,显示成功。
压缩实验报告数据分析
压缩实验报告数据分析1. 引言本文对压缩实验的数据进行了分析和总结。
压缩是一种常见的数据处理技术,通过减少文件的大小,可以提高存储和传输效率。
本实验旨在探究不同压缩算法对不同类型的数据的效果以及压缩率的变化情况。
2. 数据收集和实验设计在本实验中,我们收集了不同类型的数据文件,包括文本文件、图像文件和音频文件。
我们选择了三种常用的压缩算法,分别是gzip、zip和tar。
每个数据文件都分别用这三种算法进行了压缩,并记录了压缩前后的文件大小。
实验设计如下: - 数据收集:从不同来源收集文本、图像和音频文件。
- 压缩算法选择:选择gzip、zip和tar作为压缩算法。
- 压缩实验:分别使用这三种压缩算法对每个数据文件进行压缩。
- 数据记录:记录每个文件的原始大小和压缩后的大小。
3. 数据分析3.1 压缩率分析首先,我们对每个数据文件进行了压缩率的计算。
压缩率表示压缩后文件大小与原始文件大小的比值,可以反映出压缩算法的效果。
表格1:不同数据文件的压缩率文件名gzip压缩率zip压缩率tar压缩率文本文件0.4 0.3 0.35图像文件0.6 0.5 0.55音频文件0.2 0.15 0.18从表格1中可以看出,不同类型的数据文件在不同的压缩算法下的压缩率有所不同。
图像文件的压缩率相对较高,而音频文件的压缩率相对较低。
3.2 压缩算法效果比较接下来,我们对不同压缩算法在同一类型的数据文件上的效果进行了比较。
我们选择了文本文件进行分析。
图表1:文本文件的压缩率比较压缩算法效果比较压缩算法效果比较从图表1中可以看出,gzip算法在文本文件的压缩上表现最好,其次是tar算法,zip算法的效果相对较差。
4. 结论通过本次实验的数据分析,我们得出了以下结论: - 不同类型的数据文件在不同的压缩算法下的压缩率有所不同。
- 对于文本文件,gzip算法表现最好,zip算法效果相对较差。
压缩算法的选择应该根据具体的应用场景和需求来进行,综合考虑压缩率和解压缩速度等因素。
多媒体实验报告二图片的压缩处理
多媒体实验报告二图片的压缩处理多媒体实验报告计算机科学与技术学院2015-2016学年第1学期《多媒体技术》实验二:图像压缩算法实现专业:学号:姓名:教师:完成日期:15.10.171多媒体实验报告多媒体技术实验二实验报告(一)实验目的1(理解有损压缩和无损压缩的概念;2(理解图像压缩的主要原则和目的;3.了解几种常用的图像压缩编码方式;4.利用MATLAB程序进行图像压缩;(二)实验环境1(高档微机:MPC2(课前准备:标准实验纸张若干张3(操作系统:Windows 2000 或Windows XP 中文版4(编程工具:Matlab7.0(三)实验过程及结果实验原理:1.图像压缩原理图像压缩主要目的是为了节省存储空间,增加传输速度。
图像压缩的理想标准是信息丢失最少,压缩比例最大。
不损失图像质量的压缩称为无损压缩,无损压缩不可能达到很高的压缩比;损失图像质量的压缩称为有损压缩,高的压缩比是以牺牲图像质量为代价的。
压缩的实现方法是对图像重新进行编码,希望用更少的数据表示图像。
信息的冗余量有许多种,如空间冗余,时间冗余,结构冗余,知识冗余,视觉冗余等,数据压缩实质上是减少这些冗余量。
高效编码的主要方法是尽可能去除图像中的冗余成分,从而以最小的码元包含最大的图像信息。
编码压缩方法有许多种,从不同的角度出发有不同的分类方法,从信息论角度出发可分为两大类。
(1).冗余度压缩方法,也称无损压缩、信息保持编码或嫡编码。
具体说就是解码图像和压缩编码前的图像严格相同,没有失真,从数学上讲是一种可逆运算。
(2)信息量压缩方法,也称有损压缩、失真度编码或烟压缩编码。
也就是说解码图像和原始图像是有差别的,允许有一定的失真。
应用在多媒体中的图像压缩编码方法,从压缩编码算法原理上可以分为以下3类:(1)无损压缩编码种类哈夫曼(Huffman)编码,算术编码,行程(RLE)编码,Lempel zev编码。
(2)有损压缩编码种类预测编码,DPCM,运动补偿;频率域方法:正交变换编码(如DCT),子带编码;空间域方法:统计分块编码;模型方法:分形编码,模型基编码;基于重要性:滤波,子采样,比特分配,向量量化;(3)混合编码。
多媒体实验报告
SetIcon(m_hIcon, FALSE);
// Set small icon
// TODO: Add extra initialization here m_Ready=FALSE; m_PSign=FALSE; //初始化正在播放标识 m_ASign=FALSE; //初始化正在暂停标识 m_MCIDeviceID=0; //初始化设备标识
}
m_PSign=true;//设置正在播放标识为 TRUE
m_ASign=false;
SetDlgItemText(IDC_BUTTON_PLAYORPAUSE,"暂停");
GetDlgItem(IDC_BUTTON_STOP)->EnableWindow(true);
MCI_STATUS_PARMS statusParms;
// Draw the icon dc.DrawIcon(x, y, m_hIcon); } else { CDialog::OnPaint(); } }
// The system calls this to obtain the cursor to display while the user drags // the minimized window. HCURSOR CPlayDlg::OnQueryDragIcon() {
void CPlayDlg::OnButtonPlayorpause() {
// TODO: Add your control notification handler code here if(m_Ready){//文件准备好
if(!m_PSign)//没有音乐播放时 OnButtonPlay();
// Set the icon for this dialog. The framework does this automatically
数据压缩实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的1. 了解数据压缩的基本原理和方法。
2. 掌握常用数据压缩算法的应用。
3. 分析不同数据压缩算法的性能和适用场景。
二、实验环境1. 操作系统:Windows 102. 编程语言:Python3. 数据压缩工具:Huffman编码、LZ77、LZ78、RLE、JPEG、PNG三、实验内容1. Huffman编码2. LZ77编码3. LZ78编码4. RLE编码5. 图像压缩:JPEG、PNG四、实验步骤1. Huffman编码(1)设计Huffman编码树,计算每个字符的频率。
(2)根据频率构建Huffman编码树,为每个字符分配编码。
(3)将原始数据按照Huffman编码进行编码,得到压缩数据。
(4)解压缩:根据编码表还原原始数据。
2. LZ77编码(1)设计LZ77编码算法,查找匹配的字符串。
(2)将原始数据按照LZ77编码进行编码,得到压缩数据。
(3)解压缩:根据编码表还原原始数据。
3. LZ78编码(1)设计LZ78编码算法,查找匹配的字符串。
(2)将原始数据按照LZ78编码进行编码,得到压缩数据。
(3)解压缩:根据编码表还原原始数据。
4. RLE编码(1)设计RLE编码算法,统计连续字符的个数。
(2)将原始数据按照RLE编码进行编码,得到压缩数据。
(3)解压缩:根据编码表还原原始数据。
5. 图像压缩:JPEG、PNG(1)使用JPEG和PNG工具对图像进行压缩。
(2)比较压缩前后图像的质量和大小。
五、实验结果与分析1. Huffman编码(1)压缩前后数据大小:原始数据大小为100KB,压缩后大小为25KB。
(2)压缩效率:压缩比约为4:1。
2. LZ77编码(1)压缩前后数据大小:原始数据大小为100KB,压缩后大小为35KB。
(2)压缩效率:压缩比约为3:1。
3. LZ78编码(1)压缩前后数据大小:原始数据大小为100KB,压缩后大小为30KB。
(2)压缩效率:压缩比约为3.3:1。
试验 5 多媒体数据压缩实践 实验报告
实验五:多媒体数据压缩实践
学号:20087720118_______ 姓名:李丽________ 班级:_一班__
1.实验目的:
1)认识和了解数据压缩的基本原理。
了解不同文件格式的数据量差异。
2)掌握基本的数据格式转换与压缩方法。
2.实验内容
1)转换图像文件格式
试验如图:
打开素材文件
转换图片为JPEG格式
JPEG选项设置
图片转换目标文件夹设置
、
转换为BMP文件
转换为GIF文件
转换后的文件
2)观察数据量
a)查看选项中个图片的详细资料
TIF文件:
JPG文件:
BMP文件:
GIF文件:
b)观察可知,各个图片的数据量大小不同,TIF与BMP文件的数据量相同,最大,jpg文
件其次,gif文件数据量最小。
3.思考题
1)四种文件格式的颜色数量一样吗?
答:BMP与TIF格式的文件颜色数量相同,均为24位颜色,jpg文件为24位颜色,但数据为有损压缩,gif文件为8位颜色。
2)分析文件数据量产生差异的原因。
多媒体实验报告
基于JM的H.264压缩视频质量评估一、实验要求1、学会参考软件的使用并采用参考软件对特定的YUV 视频序列进行压缩;2、对压缩后的比特流模拟丢包;3、对模拟丢包后的压缩比特流进行解码;4、计算解压后的YUV 视频序列相对于原始未压缩的YUV 视频序列失真度。
二、实验原理1、数据压缩与视频编码原理多媒体信息包括文本、数据、声音、动画、图形以及视频等多种媒体信息,经过数字化处理后其数据量非常大,如果不进行数据压缩处理,计算机系统就无法对它进行存储和交换。
多媒体信息中的图像、音频和视频这些媒体具有很大的压缩潜力。
因为这些数据中存在着空间冗余、时间冗余、结构冗余、视觉冗余、图像区域的相同性冗余、纹理的统计冗余等,它们为数据压缩技术的应用提供了可能的条件。
视频编码的目的是为了实现对视频数据的压缩,去除视频数据之间的冗余,降低视频数据之间的相关性,采用较少的比特数来表征原始比特流。
视频数据之间的冗余分为以下几种:1)空间冗余空间冗余是指在同一帧画面中,相邻的像素间存在的极强的相关性,例如一幅书法作品的图像,图像背景中全是白色。
2) 时间冗余以连续视频为例,它的每一帧画面是由若干个像素组成的,因为动态图像通常反映的是个连续的过程,它的相邻的帧之间存在着很大的相关性,从一幅画面到下一幅画面,背景与前景就可以没有太多的变化。
也就是说,连续多帧画面在很大程度上是相似的。
3) 编码冗余即信息熵冗余,对于编码符号,其平均码长高于所表示信息的信息熵,这个差值就形成了编码冗余。
4) 结构冗余指图像存在非常强的纹理结构。
如草席图结构上存在冗余。
5) 知识冗余图像的理解与某些知识有关,例:人脸图像有同样的结构:嘴的上方有鼻子,鼻子上方有眼睛,鼻子在中线上等。
6) 视觉冗余视觉冗余是非均匀、非线性的。
例:对亮度变化敏感,而对色度的变化相对不敏感;在高亮度区,人眼对亮度变化敏感度下降对物体边缘敏感,内部区域相对不敏感;对整体结构敏感,而对内部细节不敏感。
多媒体应用基础实验一
多媒体应用基础数据压缩实验报告指导老师:许宏丽老师学院:人文社会科学学院姓名:朱乾乾学号:10261025题目: 实验1 数据压缩实验内容:题目: 实验1 数据压缩实验实验目的:λ 1.了解多媒体数据压缩原理;λ 2.掌握WinRAR、WinZip的使用;3.掌握Lame压缩编码操作;λλ 4.掌握Windows Media Player实验环境:λ 1.Windows XP操作系统。
2.实验软件参看讲义。
λ实验内容:λ 1.使用Windows Media layer进行WMA压缩编码实验;2.使用Lame(或格式工厂软件)进行MP3压缩编码实验;λλ 3.使用附件中的画笔进行图片文件格式转换;4.将上述音频、图像文件使用Winzip或winrar进行压缩并与格式转换后的文件比较。
λ实验步骤:1. 录制或下载音频波形文件;如下图所示,我选取了张韶涵的隐形的翅膀。
2.使用Windows Media Player进行WMA压缩编码;3.使用Lame或格式工厂软件进行MP3压缩编码;4.使用Winzip或Winrar进行压缩;5.分别比较原波形文件与两种编码转换和实施Winzip或Winrar文件压缩后文件属性,说明原因。
解答:Lame进行的是MP3有损压缩,Winrar进行的是无损压缩,并且可以还原到与原文件完全一致。
6、选择两幅bmp格式图片,一幅色彩丰富、一幅色彩简单,用附件中的画笔进行图片文件格式转换;以下两幅均为bmp格式格式转换后的图片:(jpg格式)7、分别对两幅图片进行Winzip或Winrar压缩;8、比较两幅图片转换后的压缩比,说明原因。
bmp,jpeg的大小是越来越小,就是压缩比越来越大。
9、比较转换格式后的两幅图片文件和Winzip或Winrar压缩后的文件属性,说明原因。
转换后的文件是有损的压缩,Winrar是无损压缩,可以恢复到与原文件。
实验感悟:谈一下对多媒体数据压缩的认识和感悟。
《多媒体技术及应用》实验指导书
《多媒体技术及应用》实验指导书实验一:多媒体文件的压缩与解压缩实验目的:通过实验,了解多媒体文件的压缩与解压缩原理,掌握常用的多媒体文件压缩与解压缩工具的使用方法。
实验仪器与设备:计算机、多媒体文件压缩与解压缩工具(如WinRAR、7-Zip 等)实验步骤:1. 打开计算机,在桌面上创建一个新的文件夹,取名为"实验文件夹"。
2. 在"实验文件夹"中创建一个名为"原始文件"的子文件夹,用于存放待压缩的多媒体文件。
3. 搜索并下载一个视频文件(如MP4格式),将其保存到"原始文件"文件夹中。
4. 打开多媒体文件压缩与解压缩工具(如WinRAR)。
5. 在多媒体文件压缩与解压缩工具中,选择"添加"或"压缩"功能,打开"原始文件"文件夹并选择其中的视频文件。
6. 设置压缩参数,如压缩方式、压缩级别等,然后点击"确定"开始进行文件压缩。
7. 压缩完成后,在"实验文件夹"中会生成一个压缩文件(如.rar或.zip格式),将其命名为"压缩文件"。
8. 掌握多媒体文件解压缩的方法,打开多媒体文件压缩与解压缩工具,选择"解压"功能。
9. 在解压功能中,打开"压缩文件"并选择解压的目标文件夹10. 点击"确定"开始解压缩,等待解压缩过程完成。
11. 解压缩完成后,在目标文件夹中会生成解压缩后的视频文件。
12. 双击解压缩后的视频文件,确认解压缩是否成功。
13. 实验结束后,可以删除"实验文件夹"及其中的所有文件。
实验注意事项:1. 实验过程中需要使用多媒体文件压缩与解压缩工具,确保已提前安装并熟悉相关工具的使用方法。
2. 压缩文件的命名可依实际情况进行命名,但需注意不要使用中文或特殊字符。
(2024年)多媒体实验报告多篇
06
多媒体应用案例分析
2024/3/26
23
教育领域应用案例
2024/3/26
多媒体教学课件
通过图像、声音、视频等多种形式展示教学内容,提高学生的学 习兴趣和效果。
在线教育平台
利用多媒体技术实现远程教学,为学生提供丰富的学习资源和互动 体验。
虚拟现实教育应用
通过虚拟现实技术模拟真实场景,为学生提供沉浸式学习体验,如 虚拟实验室、历史场景重现等。
2024/3/26
17
数据备份与恢复策略
01
数据备份重要性
多媒体数据往往具有较高的价值,一旦丢失或损坏可能造成严重损失,
因此数据备份至关重要。
02
备份策略
可采用定期完全备份、增量备份、差异备份等策略,根据实际需求和数
据变化频率进行选择。
2024/3/26
03
数据恢复方法
当数据发生损坏或丢失时,可通过备份文件进行恢复,或使用专业数据
24
娱乐领域应用案例
音乐播放软件
支持多种音频格式,提供高品质的音乐播放体验 ,如均衡器、音效等。
视频播放软件
支持多种视频格式,提供高清、流畅的视频播放 体验,如弹幕、多音轨等。
游戏娱乐应用
利用多媒体技术打造丰富的游戏场景和音效,提 供沉浸式的游戏体验。
2024/3/26
25
企业宣传领域应用案例
企业形象宣传片
JPEG压缩编码标准
采用离散余弦变换和量化技术,实现图像数据的高压缩比。
PNG压缩编码标准
无损压缩格式,支持透明度和高级色彩控制。
GIF压缩编码方法
适用于简单动画和图标,采用LZW压缩算法。
2024/3/26
多媒体技术实验报告内容
多媒体技术实验报告内容一、实验目的本实验旨在通过学习多媒体技术的基本知识和实践操作,了解多媒体技术的基本原理及其在现实生活中的应用。
二、实验内容1.多媒体技术的基本原理多媒体技术是一种将文字、图形、声音、图像和视频等多种信息元素组合在一起,以达到表达和传达信息的目的的技术。
它主要包括多媒体数据的压缩、解压缩、存储、传输、展示等方面的内容。
在本次实验中,我们将通过学习和实践来熟悉多媒体技术的基本原理。
2.多媒体数据的压缩与解压缩多媒体数据一般具有较大的存储空间和传输带宽需求,因此需要进行压缩以节省资源和提高传输效率。
常用的多媒体数据压缩算法有JPEG、MPEG等。
在本次实验中,我们将学习和实践JPEG压缩算法的原理和操作方法,了解其在静态图像压缩方面的应用。
3.多媒体数据的存储与传输多媒体数据在存储和传输过程中需要遵循特定的格式和协议。
常用的多媒体数据存储格式有BMP、JPEG、AVI等,多媒体数据传输协议有HTTP、RTSP等。
在本次实验中,我们将学习并使用FFmpeg工具来实现多媒体数据的存储、编码和解码操作。
4.多媒体数据的展示与交互多媒体技术最终的目的是通过多种媒体元素的组合,实现信息的表达和传达。
在本次实验中,我们将学习并实践使用Python编程语言和OpenCV库来实现多媒体数据的展示与交互。
具体内容包括在图像上添加文字和图形元素,实现基本的图像处理功能,以及通过摄像头实现实时视频的捕捉和展示等。
三、实验步骤1.学习多媒体技术的基本原理和概念,理解多媒体数据的压缩、解压缩、存储和传输等方面的内容。
2. 学习JPEG压缩算法的原理和操作方法,并使用FFmpeg工具实现JPEG压缩和解压缩操作。
3.学习多媒体数据的存储格式和传输协议,了解各种常用的多媒体数据存储和传输方式。
4. 使用Python编程语言和OpenCV库,实现多媒体数据的展示与交互功能,包括图像的处理、文字和图形的添加以及实时视频的捕捉和展示等。
多媒体技术实验报告
实验一多媒体基础知识1. 实验目的:1)掌握Windows提供的多媒体工具的简单使用方法。
2)基于美学基础在文档word中插入图片,并设置图片的格式。
3)认识静态图像文件、动态图像文件、视频和音频文件,以及文件保存时文件参数对文件大小的影响。
4)认识和了解数据压缩的基本原理,了解不同文件格式的数据量差异。
2. 实验内容1)图像的编辑:a)用画图软件打开图片,在图像中加入文字。
b)用画图软件进行图片的拉伸和旋转。
c)图像区域的选择和复制。
d)画图软件中刷子、橡皮、颜色选取和颜色填充工具的使用。
2)声音的编辑:a)用录影机软件打开.wav文件,进行播放,b)学习截取其中一段音频进行保存。
3)word文件中插入图片,并设置图片的格式:a)在word文件中插入图片。
b)设置图片的格式,使得图片浮于文字上方。
4)多媒体压缩实践:a)不同参数设置下的图片转换。
b)不同文件格式(压缩格式)下的图片转换。
3. 实验步骤(1)图像编辑a)插入本教材配套光盘。
b)打开画图工具。
选择“文件/打开”菜单,在关盘的“练习素材/图片素材”文件夹中选择“011.JPG”文件,如下图3-1所示。
图3-1c)改变图像的尺寸。
选择“图像/拉伸/扭曲”菜单,显示拉伸和扭曲画面。
在该画面的水平和垂直两个输入框中输入数值,如40,单击“确定”按钮。
d)添加文字。
单击底部的颜色框,选择一种颜色。
单击(文字)按钮,在图像上画出文字书写区域,然后输入文字。
e)在“字体”设置框中设置字体和字号。
f)鼠标对准文字框边缘移动文字的位置。
添加文字后的效果如下图3-2所示。
图3-2g)保存。
选择“文件/另存为”菜单,显示“另存为”图画。
“保存类型”选择“24位位图”,文件名为:“实验1_画图工具练习_24位.bmp”,单击“保存”按钮。
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多媒体实验报告总结
多媒体实验报告总结1. 引言多媒体技术是将文字、图像、声音、视频等多种媒体元素集成在一起的技术。
在现代社会中,多媒体广泛应用于教育、娱乐、广告等领域。
为了学习和研究多媒体技术的原理和应用,我们在实验室进行了多媒体实验。
本文将对我们进行的多媒体实验进行总结和分析,并讨论实验结果的意义和存在的问题。
2. 实验过程本次多媒体实验主要包括图像处理、音频处理和视频处理三个实验内容。
在图像处理实验中,我们学习了图像压缩、图像增强和图像合成等技术,并通过编程实现了相关算法。
在音频处理实验中,我们主要研究了音频采样、音频滤波和音频合成等技术,并进行了相应的实验操作。
在视频处理实验中,我们了解了视频编码、视频解码和视频效果增强等技术,并通过实验验证了其效果。
3. 实验结果通过本次多媒体实验,我们获得了一些实验结果。
在图像处理实验中,我们成功实现了图像的压缩,可以在保持较高图像质量的同时减小图像文件的大小。
在音频处理实验中,我们成功实现了音频的滤波,可以去除音频中的噪声并提高音频质量。
在视频处理实验中,我们成功实现了视频的编码和解码,可以将视频文件压缩并恢复原始画质。
4. 结果分析通过对实验结果的分析,我们可以得出一些结论。
首先,图像处理技术可以大大减小图像文件的大小,提高图像在网络传输过程中的传输速度。
其次,音频处理技术可以有效去除音频中的噪声,提高音频的清晰度。
最后,视频处理技术可以将视频文件压缩到较小的文件大小,方便在网络上传输和存储。
5. 存在的问题在进行多媒体实验过程中,我们也遇到了一些问题。
首先,由于实验时间较短,我们没有对更多的多媒体技术进行深入研究。
其次,部分实验中我们遇到了编程难题,需要花费较长时间解决。
最后,实验中的设备和软件可能存在一些限制,导致我们无法进行更多的实验操作。
6. 总结与展望通过本次多媒体实验,我们对多媒体技术有了更深入的了解,并实践了相关实验操作。
我们了解了图像处理、音频处理和视频处理等多媒体技术的原理和应用,通过实验获得了一些实验结果,同时也碰到了一些问题。
多媒体数据的压缩
浙江理工大学《视音频处理技术》实验报告 2011 ~2012 学年第1 学期学院班级姓名学号任课教师(上课时间:8周1~2节)######专业2011 年10 月《视音频处理技术》实验报告学号:####### 姓名:######班级:######实验1.多媒体数据的压缩要求:学习熵编码的编码原理,测试三种熵编码的编码效率,比较三种编码算法的压缩比。
主要步骤:1.请用研究和分析“熵编码源程序”,用“哈夫曼编码”、“算术编码”、“游程编码”此程序对“lena.bmp”(图像文件)进行压缩处理,并比较三种编码算法的压缩比。
2.请编写一个图像矩阵产生程序,具体要求为:a)图像大小为256*256;b)图像矩阵中的点p(I,j) = i*256+j;c)将图像矩阵保存为数据文件,文件名请自行命名。
d)将数据文件中的图像矩阵数据读取到图像矩阵中。
3.请根据教材《通信中的视频信号处理》中的2.2.3.1部分算术编码算法的原理,编写算术编码程序,并给出对序列a,c,b,d进行编码后的概率区间。
符号[a,b,c,d]对应的概率分布为[0.1,0.4,0.3,0.2]。
Juzhen.cpp 代码:#include<stdio.h>#include <stdlib.h>#include "runlength.h"int main(){char p[256][256];int i,j;FILE *file,*enfile,*defile;if(!(file=fopen("file.raw","wb+"))){printf("can not open file!\n");}for(i=0;i<256;i++){for(j=0;j<256;j++){p[i][j]=256*i+j;fputc(p[i][j],file);}}fclose(file);if(!(file=fopen("file.raw","rb+"))){printf("can not open file!\n");}if(!(enfile=fopen("enfile.run","wb+"))){printf("can not open encodefile!\n");}runlength_en(file,enfile);printf("编码结束!\n");if(!(enfile=fopen("enfile.run","rb+"))){printf("can not open encodefile!\n");}if(!(defile=fopen("defile.raw","wb+"))){printf("can not open decodefile!\n");}runlength_de(enfile,defile);printf("解码结束!\n");return 0;}Runlength.h 代码:/************************************************************************** runlength_en(FILE *ifile,FILE *ofile)游程编码函数**************************************************************************/ void runlength_en(FILE *ifile,FILE *ofile){//读图象数据unsigned char image[256][256];unsigned char buf[65535];int width=256,height=256;int i,j,k,sign;int tmp,num;for(i=0;i<height;i++)fread(&image[i][0],sizeof(unsigned char),width,ifile); fclose(ifile);sign=0;k=0;for(i=0;i<height;i++){for(j=0;j<width;j++){if(sign==0){tmp=image[i][j];sign=1;num=1;}else{if(tmp==image[i][j]){if(num<256) num++;else{buf[k]=tmp;buf[k+1]=num;k=k+2;tmp=image[i][j];sign=1;num=1;}}else{buf[k]=tmp;buf[k+1]=num;k=k+2;tmp=image[i][j];sign=1;num=1;}}}}fwrite(&width,sizeof(unsigned int),1,ofile);fwrite(&height,sizeof(unsigned int),1,ofile);fputc(256,ofile);fwrite(&k,sizeof(unsigned int),1,ofile);fwrite(buf,sizeof(unsigned char),k,ofile);fclose(ofile);}/************************************************************************** runlength_de(FILE *ifile,FILE *ofile)游程编码函数**************************************************************************/ void runlength_de(FILE *ifile,FILE *ofile){unsigned char image[256][256];unsigned char buf[65535*2];int width=256,height=256;int length;int i,j,k;fread(&width,sizeof(int),1,ifile);fread(&height,sizeof(int),1,ifile);fgetc(ifile);fread(&length,sizeof(int),1,ifile);fread(buf,sizeof(unsigned char),length,ifile);fclose(ifile);k=0;for(i=0;i<height;i++){for(j=0;j<width;j++){if(buf[k+1]>0){image[i][j]=buf[k];buf[k+1]--;}else{k=k+2;image[i][j]=buf[k];buf[k+1]--;}}}for(i=0;i<height;i++){fwrite(&image[i][0],sizeof(unsigned char),width,ofile);}fclose(ofile);}算数编码:void ac_encoder(){char temp[4];int i=0;float c=0,a=1.0,end;for(i=0;i<4;i++) {scanf("%c",&temp[i]);getchar();switch(temp[i]){case 'a':end=c+a; c+=a*(0.0); a=a*(0.1);break;case 'b':end=c+a; c+=a*(0.1); a=a*(0.4);break;case 'c':end=c+a; c+=a*(0.5); a=a*(0.3);break;case 'd':end=c+a; c+=a*(0.8); a=a*(0.2);break;default:break;}}printf("序列{%c,%c,%c,%c}的概率区间为[%f,%f)\n",temp[0], temp[1],temp[2],temp[3],c,end);}结果:。
施磊磊的多媒体技术实验报告
多媒体技术基础实验报告班级:计082学号:0813022057姓名:施磊磊2011年5月31日实验一一、实验目的1、了解有损压缩和无损压缩的概念2、理解图像压缩的主要原则和目的3、了解常用的压缩算法4、了解静态图像JPEG压缩标准二、实验内容1、利用VC++编程,建立控制台应用程序(Win32 Console Application),输入教材第83页的实力图像块数据,经离散余弦变换、量化和熵编码后,压缩为二进位流。
2、压缩后的二进位流编码,重构图像块三、源代码:#include "stdio.h"#include "math.h"int f_Y0[8][8]={{139,144,149,153,155,155,155,155},{144,151,153,156,159,156,156,156},{150,155,160,163,158,156,156,156},{159,161,162,160,160,159,159,159},{159,160,161,162,162,155,155,155},{161,161,161,161,160,157,157,157},{162,162,161,163,162,157,157,157},{162,162,161,161,163,158,158,158}};int F_Y0[8][8];//DC系数int DA_Y0[64],DA_Y1[64],DA_Y2[64],DA_Y3[64],DA_Cb[64],DA_Cr[64]; //DA系数int quantization_table[8][8]={ //量化表{16, 11, 10, 16, 24, 40, 51, 61},{12, 12, 14, 19, 26, 58, 60, 55},{14, 13, 16, 24, 40, 57, 69, 56},{14, 17, 22, 29, 51, 87, 80, 62},{18, 22, 37, 56, 68, 109, 103, 77},{24, 35, 55, 64, 81, 104, 113, 92},{49, 64, 78, 87, 103, 121, 120, 101},{72, 92, 95, 98, 112, 100, 103, 99}};const int jpeg_natural_order[64] = {0, 1, 8, 16, 9, 2, 3, 10,17, 24, 32, 25, 18, 11, 4, 5,12, 19, 26, 33, 40, 48, 41, 34,27, 20, 13, 6, 7, 14, 21, 28,35, 42, 49, 56, 57, 50, 43, 36,29, 22, 15, 23, 30, 37, 44, 51,58, 59, 52, 45, 38, 31, 39, 46,53, 60, 61, 54, 47, 55, 62, 63,};void DCT(); //进行DCT转换void show(); //用于及时的显示void Quantization(); //量化处理void ZArrange(); //Z字形编排int main(int argc,char **argv){DCT();printf("DCT变换之后:\n");show();Quantization();printf("量化变换之后:\n");show();ZArrange();printf("Z字型变换之后:\n");show();return 0;}void DCT(){int u,v,i,j;double tmpY0;double cu,cv;for(u=0;u<8;u++){for(v=0;v<8;v++){tmpY0=0.0;for(i=0;i<8;i++){for(j=0;j<8;j++){tmpY0=tmpY0+(f_Y0[i][j]-128)*cos((2*i+1)*u*0.19625)*cos((2*j+1)*v*0.19625);}}if(u==0)cu=0.707;elsecu=1.0;if(v==0)cv=0.707;elsecv=1.0;F_Y0[u][v]=(int)((0.25)*cu*cv*tmpY0);}}}void show(){int i,j;printf("f_Y0:\n");for(i=0;i<8;i++){for(j=0;j<8;j++){printf("%5d",f_Y0[i][j]);}printf("\n");}printf("\n");printf("F_Y0:\n");for(i=0;i<8;i++){for(j=0;j<8;j++){printf("%5d",F_Y0[i][j]);}printf("\n");}printf("DA:\n");for(i=0;i<8;i++){for(j=0;j<8;j++){printf("%5d",DA_Y0[i*8+j]);}printf("\n");}}void Quantization() //量化处理{int i,j;for(i=0;i<8;i++){for(j=0;j<8;j++){F_Y0[i][j]=(int)F_Y0[i][j]/quantization_table[i][j];}}}void ZArrange() //Z字形编排{int i;for(i=0;i<64;i++){DA_Y0[i]=(int)F_Y0[jpeg_natural_order[i]/8][jpeg_natural_order[i]%8];}}心得体会:这次设计,刚开始的时候感觉无从下手,因为对算法的不熟悉,总感觉压缩是一个很深奥的东西。
多媒体数据的压缩和解压方法研究
多媒体数据的压缩和解压方法研究在数字化时代,我们每天都会接触到大量的音频、视频等多媒体数据。
然而,这些数据的容量往往非常大,不便于传输和储存。
因此,多媒体数据压缩和解压技术的研究变得尤为重要。
一、多媒体数据压缩方法多媒体数据压缩技术可以将原始数据压缩到较小的容量,而不降低其质量。
目前,常用的多媒体数据压缩方法包括有损压缩和无损压缩两种。
1. 有损压缩有损压缩是一种常见的多媒体数据压缩方法。
其原理是通过舍弃一些信息和细节来减小数据的容量。
有损压缩的关键在于如何平衡数据质量和压缩比率。
在有损压缩中,一些不重要的信息可以被删除或者进行近似,从而使得数据得以压缩。
例如,JPEG图片压缩技术采用了有损压缩方法。
在JPEG图片压缩中,将图像分成若干个8×8像素块,采用离散余弦变换(DCT)将每个像素块变换到一个频域,并将低频系数保留,高频系数舍去。
这种方法大幅度地减小了数据的容量,但也会带来一定的失真。
2. 无损压缩无损压缩是一种保证数据质量不变的压缩方法。
其原理是利用储存或传输的数据之间的冗余性,通过一些算法对原始数据进行重新编码,从而减小数据的容量。
无损压缩可以保证数据质量不变,但压缩比率比较低。
例如,ZIP压缩格式、GIF图片格式、FLAC音频格式等,都采用了无损压缩方法。
在无损压缩中,可以使用多种算法进行数据的压缩。
其中著名的无损压缩算法有哈夫曼编码、算术编码、LZW编码等。
二、多媒体数据解压方法多媒体数据解压技术是指对压缩后的多媒体数据进行恢复的技术。
同样,多媒体数据解压技术也分为有损解压和无损解压两种。
1. 有损解压有损解压是指将被有损压缩过的数据解压回原始的状态。
由于有损压缩丢失了部分信息,因此有损解压往往不能完全恢复原始数据。
但有损解压可以在一定的误差范围内尽可能地恢复原数据。
例如,在JPEG图像解压缩中,使用反离散余弦变换(IDCT)将DCT的频域数据变换回到原始的空域。
虽然IDCT可以在一定程度上恢复损失的信息,但容易在图像中引入伪影,降低图像的质量。
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多媒体数据压缩实验报告篇一:多媒体实验报告_文件压缩课程设计报告实验题目:文件压缩程序姓名:指导教师:学院:计算机学院专业:计算机科学与技术学号:提交报告时间:20年月日四川大学一,需求分析:有两种形式的重复存在于计算机数据中,文件压缩程序就是对这两种重复进行了压缩。
一种是短语形式的重复,即三个字节以上的重复,对于这种重复,压缩程序用两个数字:1.重复位置距当前压缩位置的距离;2.重复的长度,来表示这个重复,假设这两个数字各占一个字节,于是数据便得到了压缩。
第二种重复为单字节的重复,一个字节只有256种可能的取值,所以这种重复是必然的。
给 256 种字节取值重新编码,使出现较多的字节使用较短的编码,出现较少的字节使用较长的编码,这样一来,变短的字节相对于变长的字节更多,文件的总长度就会减少,并且,字节使用比例越不均匀,压缩比例就越大。
编码式压缩必须在短语式压缩之后进行,因为编码式压缩后,原先八位二进制值的字节就被破坏了,这样文件中短语式重复的倾向也会被破坏(除非先进行解码)。
另外,短语式压缩后的结果:那些剩下的未被匹配的单、双字节和得到匹配的距离、长度值仍然具有取值分布不均匀性,因此,两种压缩方式的顺序不能变。
本程序设计只做了编码式压缩,采用Huffman编码进行压缩和解压缩。
Huffman编码是一种可变长编码方式,是二叉树的一种特殊转化形式。
编码的原理是:将使用次数多的代码转换成长度较短的代码,而使用次数少的可以使用较长的编码,并且保持编码的唯一可解性。
根据 ascii 码文件中各 ascii 字符出现的频率情况创建 Huffman 树,再将各字符对应的哈夫曼编码写入文件中。
同时,亦可根据对应的哈夫曼树,将哈夫曼编码文件解压成字符文件.一、概要设计:压缩过程的实现:压缩过程的流程是清晰而简单的: 1. 创建 Huffman 树 2. 打开需压缩文件3. 将需压缩文件中的每个 ascii 码对应的 huffman 编码按 bit 单位输出生成压缩文件压缩结束。
其中,步骤 1和步骤 3是压缩过程的关键。
? 步骤1:这里所要做工作是得到 Huffman数中各叶子结点字符出现的频率并进行创建.统计字符出现的频率可以有很多方法:如每次创建前扫描被创建的文件,“实时”的生成各字符的出现频率;或者是创建前即做好统计.这里采用的是前一种方法。
? 步骤 3: 将需压缩文件中的每个 ascii 码对应的huffman 编码按 bit 单位输出. 这是本压缩程序中最关键的部分: 这里涉及“转换”和“输出”两个关键步骤:“转换”部分大可不必去通过遍历 Huffman 树来找到每个字符对应的哈夫曼编码,可以将每个 Huffman 码值及其对应的ascii 码存放于如下所示的结构体中:解压缩过程的实现:如果说,压缩的过程可以通过查找 codeList 来加速实现的话,而解压缩则必须通过查找 huffman 树才能加以实现.查找的过程是简单的,可以根据huffman 树的性质来做,当 haffCode的当前 bit 位为0 时,则向左枝展开搜索;当前bit 位为1时,则向右枝展开搜索,当遇到叶子结点时,则输出haffCode对应的asciiCode。
二、详细设计:核心算法源程序:Huffman树建立源程序://------------------------------------------------------------- //huffmantree.h //霍夫曼树#ifndef HUFFMANTREE #define HUFFMANTREE#define Defaultsize 300#include #include "bintree.h" #include "heap.h"class Code {public:int code; Code *link;Code(int c=0,Code *l=NULL):code(c),link(l){}; };class CharNameNode {public:unsigned char charname; //要这样才行 Code *link;CharNameNode(unsigned char c=0,Code *l=NULL):charname(c),link(l){}; };templateclass HuffmanTree:public BinaryTree {public:int key;HuffmanTree(){};HuffmanTree(HuffmanTree &ht1,HuffmanTree &ht2) {Type temp=0; //可能有变key=ht1.key+ht2.key;root= new BinTreeNode(0,Copy(ht1.root),Copy(ht2.root)); } void Build(int *fr,Type *value,int n,HuffmanTree &newtree);void Path(BinTreeNode *start,Code *first,Code *last,CharNameNode *Node,int &i); //一个数组};templatevoid HuffmanTree::Build(int *fr,Type *value,int n,HuffmanTree &newtree){//fr 为 value(值) 对应的权int i;HuffmanTree first,second;HuffmanTree Node[Defaultsize]; MinHeap > hp; assert(n>=0&&n Node[i].root=new BinTreeNode(value[i],NULL,NULL);Node[i].key=fr[i]; }hp=MinHeap >(Node,n); for(i=0;ihp.RemoveMin(first);hp.RemoveMin(second);HuffmanTree* temp=new HuffmanTree(first,second);hp.Insert(*temp); } hp.RemoveMin(newtree); }templatevoid HuffmanTree::Path(BinTreeNode *start,Code *first,Code *last,CharNameNode *Node,int &i) //一个数组 {if(start==NULL)return;//if(start->GetData()!=0) //是叶结点严重错误,可能叶结点也是0!!if(start->GetLeft()==NULL&&start->GetRight()==NULL) {Node[i].charname=start->GetData();Node[i].link=NULL;if(first==NULL) return;Node[i].link=new Code(first->code);Code *p=first->link,*q=Node[i].link;while(p!=NULL){ q->link=new Code(p->code); q=q->link; p=p->link;}q->link=NULL;i++;return; }Code *temp=new Code; //进入左子树 assert(temp);if(first==NULL)first=last=temp; else {last->link=temp;last=last->link; }Path(start->GetLeft(),first,last,Node,i);last->code=1;Path(start->GetRight(),first,last,Node,i); temp=first;if(first==last) {delete last;first=last=NULL;return; }while(temp->link!=last)temp=temp->link;temp->link=NULL; delete last; last=temp; }#endif实现二叉树的算法源程序://--------------------------------------------------------------------- //bintree.h//用指针实现的二叉树//Type 类型必须有重载>及=运算#ifndef BINTREE #define BINTREE#include #includeint Max(int a,int b) {return a>b?a:b; }template class BinaryTree;templatee> class BinTreeNode {friend class BinaryTree; public:BinTreeNode():leftchild(NULL),rightchild(NULL){};BinTreeNode(Type item,BinTreeNode *left = NULL,BinTreeNode *right=NULL):data(item),leftchild(left),rightchild(right){}; Type GetData()const { return data; }BinTreeNode *GetLeft()const { return leftchild; } BinTreeNode *GetRight()const { return rightchild; } void SetData(const Type &item){ data=item; }void SetLeft(BinTreeNode *L){ leftchild = L; }void SetRight(BinTreeNode *R){ rightchild = R; } private:BinTreeNode *leftchild, *rightchild; Type data; 篇二:多媒体实验报告二图片的压缩处理计算机科学与技术学院XX-XX学年第1学期《多媒体技术》实验二:图像压缩算法实现专业:学号:姓名:教师:完成日期:多媒体技术实验二实验报告(一)实验目的1.理解有损压缩和无损压缩的概念;2.理解图像压缩的主要原则和目的;3.了解几种常用的图像压缩编码方式;4.利用MATLAB程序进行图像压缩;(二)实验环境1.高档微机:MPC2.课前准备:标准实验纸张若干张3.操作系统:Windows XX 或Windows XP 中文版4.编程工具:Matlab7.0(三)实验过程及结果实验原理:1.图像压缩原理图像压缩主要目的是为了节省存储空间,增加传输速度。