基于故障树的数控机床故障诊断系统研究
基于故障树的叉车液压系统故障诊断研究
关键词 :故障树 ;叉车 ;液压系统 ;故障诊断 ‘
中图分类号 :T 77 H 0 文献标 识码 :B 文章编号 :10 —38 (0 1 7—18—2 0 1 8 1 2 1 )1 3
S Xi p n , W U U n i g Xue h n s e ,YANG e y ,XI Ch ng u AO Hui ,YANG ng Ga
( . layL g t sD pr e t cd m f la rnpr t n Taj 0 1 1 hn ; 1 Mit oii e at n,A a e yo Mit Ta so a o , i i 3 0 6 ,C i ir sc m ir y t i nn a 2 N . ot au t Ta igBiae A a e yo la rnp r t n Taj 0 1 1 hn ) . o 2P s rd ae ri n r d , cd m f i r T aso ai , ini 3 0 6 ,C ia g n g Mity t o n
2 1 年 9月 01
机床与液压
MACHI NE TOOL & HYDRAUL CS I
Sp 2 1 e . 01 Vo_ 9 No 1 l3 . 7
第3 9卷 第 1 7期
DOI 1 . 9 9 ji n 1 0 : 0 3 6 /.s . 0 1—3 8 . 0 . 7 0 3 s 8 12 1 1 .4 1
tm a l. e fut K e w o ds F ul te y r : a t r e; Fo ki ; Hy r u i y tm ; F u tda n ss rl t f d a lc s se a l ig o i
基于功能危险分析的数控机床主传动系统故障树分析
定义 , 从而对系统中各故 障模式按其严重程度进行 分类. 考虑到故障造成最坏的潜在后果 , 并根据最终 可能出现的人员伤亡、 系统损坏或经济损失 的程度
来确定故障影响等级. 主传动系统故障影 响类别及
定 义见 表 1 .
表 1 系统故障影响类别及定义
T b 1 Ca e o y a d d r t n f y t a l fu n e a . tg r n e mi o o san f u ti l e c i s n
数控机床主传动系统的功能是将主轴 电动机的 原动力变成可供主轴上刀具切削加工的切削力矩和 切削速度. 主传动系统应具有较大的调速范围, 以保 证加工时能选用合理 的切削用量 , 同时主传动系统
确定故障影响类别 ; 四步与相关专家讨论确定分 第 析结果的准确性. 特别指 出表 中的故障描述是指某 种功能故障情况下系统状态 的描述 ; 障影响是指 故 某一功能故障对系统正常工作的影 响. 能危险性 功 分析见表 2通过 F A图表 2 . H 可得 I 类故障是由于
定产品故障原因的各种可能组合方法或其发生概率 的一种分析技术. 其思想是运用演绎法逐级分析 , 把
第3 7卷 第 3 期 2 1 年 6月 01
兰
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Vo. 7 No 3 13 .
J u n l f a z o ie s yo c n lg o r a n h u Unv ri f oL t Te h oo y
J m 0 1 u 2 1
文章编号 :17 -16 2 1) 30 3—4 6 35 9 (0 10 -0 40
数控机床故障分析与可靠性评价技术的研究
2、生产阶段
在数控机床生产阶段,可靠性技术同样具有重要意义。通过引入生产过程中 的质量控制和可靠性检测,可以确保设备的制造质量,提高设备的可靠性和稳定 性。例如,采用统计过程控制(SPC)技术,对生产过程中的关键工序进行实时 监控,及时发现并解决生产过程中的问题,确保设备的制造质量。
四、未来发展方向
可靠性评价技术
数控机床可靠性评价技术是指通过一定的方法和技术,对设备的可靠性进行 定量和定性的评估。该技术的应用有助于企业了解设备的运行状况,预测设备可 能出现的故障,从而采取相应的措施提高设备的可靠性。可靠性评价技术主要包 括概率风险分析、灰色评估、模糊综合评价等方法。
故障排除方法
故障排除方法
四、未来发展方向
随着科技的不断发展,数控机床可靠性技术将迎来更多的发展机遇。未来, 数控机床可靠性技术将更加注重以下几个方面:
四、未来发展方向
1、智能化:利用人工智能、大数据等先进技术,实现数控机床的智能诊断、 智能维护和智能优化,提高设备的自主性和自适应性。
四、未来发展方向
2、集成化:通过整合机械、电子、信息等多方面的技术,实现数控机床的全 面优化和集成控制,提高设备的整体性能和可靠性。
故障分析
故障分析
数控机床的故障主要分为机械故障和电气故障两大类。机械故障包括主轴、 进给轴、刀具夹具等部件的磨损、断裂、变形等问题;电气故障则包括电源、控 制系统、传感器等部件的电路故障、软件故障等问题。针对这些故障,可以采用 故障树分析、模式识别、神经网络等方法进行诊断和分析。
可靠性评价技术
一、数控机床可靠性技术的发展历程与现状
数控机床可靠性技术经历了从传统可靠性工程到现代可靠性工程的多个发展 阶段。传统可靠性工程主要依靠经验积累和故障分析,而现代可靠性工程则融入 了概率论、数理统计、计算机科学等多学科知识。在数控机床领域,可靠性技术 的不断发展提高了设备的整体性能和生产效率,降低了故障率,为企业带来了显 著的经济效益。
数控机床故障诊断及维修方法探析
摘要 : 本 文 总 结 了数 控机 床 维修 的基 本原 则及 数控 机 床 故 障诊 断的 基本 方 法 , 维修 人 员通 过 实践应 用可 以提 高维修 效 率 0 ¨ 关键词: 数控机床 故障诊 断 故障维修
动化 的机床是 信息技术 与机 械制造 技术 相结合 的产物 , 代 表 了现代基础机 械的技术水平与发展 趋势 ;是 制造业实现生 产 现代化 的重要 手段 , 它 的广 泛普及对 于产 品质量 、 生产 效率 , 乃 至对社会生产力 的提高都起着 巨大的推动作用 。一 旦数控机床 发生故障 、 停机必将给企业 和社会带来 巨大的损失 。为了将损失 降到最低 , 要求数控机床维修人 员在故 障发生后要沉着冷 静 , 对 故障现场进行全 面分 析 , 判 断故 障发生部位 , 采取相 应方法及 时 排 除故障。现将故障诊断及维修 的通用 流程 总结如下 : 数 控 机 床 维 修 的基 本 原 则 维修数控机床一 般情况下首先要 遵循 一些基本 原则 ,这样 往 往会 思路清晰 , 有事半功倍 的效果 。 1 . 先动脑后动 手。 对于有故障的数 控机床 , 不应急于动手 , 应 先 查清产生故 障的前 后经过及故 障现 象。对于生疏 的设 备还应 先熟悉 电路原 理和结 构特点 , 遵守相应规则。拆 卸前要充分熟悉 每 个部 件的功 能 、 位置、 连接方式 以及与周 围其他 器件 的关系 , 在没有 组装 图的情况下 , 应一边拆卸 , 一边画草 图, 并做好标记 。 2 . 先 外部后 内部 。 应先检查设 备有无 明显裂痕 、 缺损 , 了解其 维 修史 、 使用 年限等 , 然后 再对机 内进行 检查 。拆前应 排除周边 的故障 因素 , 确定 为机 内故 障后才能拆 卸 , 否则会 扩大 故障 , 使 机床丧失精度 , 降低性能。 3 冼 机械后 电气。在确定机械零件无故障后 , 再进行 电气方 面的检查 。检查 电路故 障时 , 应利 用检测仪器 寻找故 障部位 , 确 认 无接触不 良故 障后 ,再 有针对性地查看 线路与机 械的运作关
基于故障树分析的汽车机械故障诊断模型及系统构建
基于故障树分析的汽车机械故障诊断模型及系统构建作者:张士轩来源:《电脑知识与技术》2019年第26期摘要:现代汽车技术越来越复杂,机械故障的表现多种多样,机械故障诊断定位成为汽车维修工作的难题,故障树分析法是对现代复杂系统设备进行故障诊断的安全可靠方法。
本文分析了汽车机械故障发生的原因,总结了汽车机械故障诊断的方法,构建了汽车机械故障诊断故障树分析模型,设计了汽车机械故障诊断系统,提出了汽车机械故障的预防措施。
本文的研究成果,对于提高汽车机械故障诊断平和汽车维修工作效率等方面具有重要作用。
关键词:故障树分析;汽车机械故障;诊断模型;系统构建中图分类号:U472, TP311; ; ; ; ; ; ;文献标识码:A文章编号:1009-3044(2019)26-0259-03开放科学(资源服务)标识码(OSID):汽车作为一种交通运输工具,给人们出行带来了极大便利,在人们的日常工作和生产生活中发挥着极其重要的作用。
汽车由成百上千个机械零部件构成,结构复杂,工作条件差,由于使用不当和零部件磨损等原因,发生机械故障不可避免。
机械故障是指机械系统因偏离设计状态而丧失部分或全部功能的显现,机械故障是汽车比较常见的一种故障。
由于汽车零部件的寿命是有限的,虽然机械故障发生具有随机性,但随着汽车使用年限增长,机械故障发生总体呈增加趋势。
因此,必须对汽车机械故障引起足够的重视。
故障诊断是对设备运行状态和异常情况做出诊断,并确定故障大体发生部位的过程。
诊断出汽车机械故障的部位和原因后,运用维修技术进行处理,将机械故障及时消除,使汽车运行稳定性及效率得到提升,运行寿命得以延长。
现代汽车技术越来越复杂,机械故障的表现多种多样,机械故障诊断定位成为汽车维修工作的难题,传统的人工诊断排查技术越来越不适应汽车工业发展的需要。
故障树分析(FaultTree Analysis)是安全系统工程最重要的技术之一,已经成为设备故障诊断和预测的有效手段。
基于故障树的牵引电机典型故障诊断研究
基于故障树的牵引电机典型故障诊断研究发布时间:2022-07-18T00:46:20.202Z 来源:《中国科技信息》2022年第33卷3月5期作者:薛源、加慧康、王永鹏、廉超、王国卿[导读] 目前我国经济水平和各行业的快速发展,进一步实现国家双碳战略,薛源、加慧康、王永鹏、廉超、王国卿中车永济电机有限公司山西永济 044500摘要:目前我国经济水平和各行业的快速发展,进一步实现国家双碳战略,轨道交通装备的可靠性已经成为极其重要的一环。
牵引电机发生故障将直接影响轨道交通装备的发展,更重要的是关系到社会秩序的有序进行。
因此,对牵引电机故障诊断研究是十分有意义的。
为了有效降低和谐机车发生故障的概率,确保和谐机车的运营质量,本文对某型号牵引电机故障数据进行了详细分析和研究,得到导致该型牵引电机发生故障的关键,并在设计、加工与安装、使用与维护中提出改进措施,确保和谐机车的可靠运行。
关键词:牵引电机;可靠性;故障树;典型故障引言牵引系统作为地铁车辆的关键系统,其高速断路器的闪断直接影响了正线运行。
经分析,高速断路器的闪断是由于逆变器检测空转滑行导致,虽然故障发生后牵引系统在短暂的保护后即可自动复位,但正线运行中频繁发生的闪断,会对牵引电机及逆变器内部电子元件的使用寿命有很大影响。
优化滑行控制策略,可防止高速断路器频繁闪断,提高正线牵引系统的稳定性,保证地铁列车的正点运营,具有非常重要的意义。
1FTA技术原理概述故障树分析法,又名FTA(FaultTreeAnalysis),是一种评价系统可靠性和安全性的故障分析方法,常用于电子、仪器仪表和机械设备的故障分析,对于系统故障的诊断、控制、预防有显著的效果。
该方法是一种由失效结果推演到失效原因的分析方法,它对系统失效的原因采用从整体至局部,按树枝状逐渐细化分析的方法。
故障树分析法可以分析单一缺陷引发的系统故障,同时,还可以分析多因素同时失效发生的情况。
故障树的定性分析就是找出有可能导致顶事件发生的所有子事件,又称为最小割集。
基于故障树的数控机床故障诊断系统
基于故障树的数控机床故障诊断系统
摘要:故障诊断系统源自于诊断机械设备的故障,一般包括基于制造过程的制造设备的故障诊断与状态监测。
制造过程是指制作零件参数、零件制作流程等;制造设备一般包括机床、量具、夹具、刀具等等。
机械装置工作时的情况侦测以及故障辨别通常包括两点内容:一是在设备工作中发生异常问题时对装置的故障展开研究、辨别;一是对装置的工作情况展开实时监测。
利用对数控机床的每个分系统进行科学研究,对每个数控机床故障问题相关的工作者的经验要尽量去多方面采集和整理,并对其信息来源展开分类汇总,以此建立准确的信息数据库,利用恰当的运算技巧,通过计算机编程来实现。
关键词:故障树;数控机床故障诊断
1 关于数控机床故障诊断系统概述
1.1数控机床故障诊断技术基本组成
1.1.1对机床故障诊断的数据研究
即故障信息数据的收集、整理与判断的研究;
1.1.2对机床电气和机械部件的研究
即对导致机床电气以及机械原装置损坏的变更、消耗、变形、分解、畸变、腐蚀等变换原理的研究;
1.1.3对科学原理与逻辑判断方面的研究
通过模拟判断、逻辑判断、科学推理和计算机模拟等手段,检测故障出现的为止以及故障产生的原因。
1.2常用的基于故障数的数控机床诊断方法。
基于故障树的故障诊断.
基于故障树的智能故障诊断方法.故障树理论基础故障树分析法(fault tree analysis, FTA)是分析系统可靠性和安全性的一种重 要方法,现己广泛应用于故障诊断。
基于故障的层次特性, 其故障成因和后果的 关系往往具有很多层次并形成一连串的因果链, 就构成故障树。
故障树(FT)模型是一个基于被诊断对象结构、功能特征的行为模 型,是一种定性的因果模型, 以系统最不希望事件为顶事件, 以可能导致顶事件 发生的其他事件为中间事件和底事件, 并用逻辑门表示事件之间联系的一种倒树状结构。
它反映了特征向量与故障向量 (故障原因 )之间的全部逻辑关系。
故障树法对故障源的搜寻直观简单,它是建立在正确故障树结构的基础上 的。
因此建造正确合理的故障树是诊断的核心与关键。
但在实际诊断中这一条件 并非都能得到满足,一旦故障树建立不全面或不正确, 则此诊断方法将失去作用。
二.基于故障树的故障诊断方法故障树分析法(Fault Tree Analysis , FTA)又叫因果树分析法.它是目前国际 上公认的一种简单、有效的可靠性分析和故障诊断方法, 是指导系统最优化设计、 薄弱环节分析和运行维修的有力工具。
故障树分析法首先要在一定环境与工作条件下, 找到一个系统最不希望发生 的事件,通常以人们所关心的影响人员、 装备使用安全和任务完成的系统故障为 分析目标,再按照系统的组成、结构及功能关系,由上而下,逐层分析导致该系 统故障发生的所有直接原因,并用一个逻辑门的形式将这些故障和相应的原因事 件连接起来, 建立分析系统的故障树模型, 从而, 形象地表达出系统各功能单元 故障和系统故障之间的内在逻辑因果关系。
这种方法既能分析硬件本身的故障影响,又能分析人为因素、 环境以及软件的影响. 不仅能对故障产生的原因进行定 性分析,找出导致系统故障的原因和原因组合, 确定最小割集和最小路集, 出系统的薄弱环节及所有可能失效模式, 还能进行相关评价指标的定量计算。
基于故障树分析法的数控机床故障诊断
基于故障树分析法的数控机床故障诊断【摘要】故障树分析法可进行数控机床故障分析,寻找故障点和分析故障原因,是一种相当有效的数控机床故障诊断方法。
【关键词】数控机床;故障树;诊断数控机床是指应用了数控技术对其加工过程进行自动控制的机床,伴随着中国制造业的快速发展,数控机床已经广泛应用于几乎所有的制造行业。
为了提高生产效率,其中之一就是要提高机床有效度,即当机床出现故障时,就要采取科学合理的方法找出故障点并排除故障,减少故障时间。
故障树分析(Fault Tree Analysis,FTA)可进行故障分析,寻找故障点和分析故障原因,是一种相当有效的数控机床故障诊断方法。
1故障树分析法故障树分析法是一种由果到因的演绎分析方法,它是基于故障的层次特性及故障成因和后果的关系,将系统故障形成的原因由总体至部件按树枝状逐级细化的分析方法。
1.1故障树定义故障树分析中,把所研究系统最不希望发生的故障状态作为故障分析的目标,这个最不希望发生的系统故障事件称为顶事件。
然后找出直接导致这一故障发生的全部因素,它可能是部件中硬件失效、人为差错、环境因素以及其它有关事件,把它们作为第二级。
再找出造成第二级事件发生的全部直接因素作为第三级,如此逐级展开,一直追溯到那些不能再展开或毋需再深究的最基本的故障事件为止。
这些不能再展开或毋需再深究的最基本的故障事件称为底事件,而介于顶事件和底事件之间的其它故障事件称为中间事件。
把顶事件、中间事件和底事件用适当的逻辑门自上而下逐级连接起来所构成的逻辑结构图就是故障树。
1.2建立故障树的步骤1)确定故障树的顶事件。
顶事件是系统级故障事件,对于数控机床故障,顶事件应满足:(1)顶事件的发生与否必须有明确的定义;(2)顶事件必须是能进一步分解的,即可以找出使顶事件发生的次级事件;(3)顶事件必须能够度量。
2)确定故障树的边界条件。
故障树边界条件应包括:(1)初始状态应指明与顶事件发生有关的部件的工作状态。
数控机床故障诊断与维修研究
数控机床故障诊断与维修研究摘要数控机床已经成为现代制造业中不可或缺的设备之一。
然而,在机床长期使用的过程中,难免会出现各种各样的故障,影响机床的正常运行。
为了提高机床的生产效率和减少生产成本,需要及时诊断和维修机床故障,保障机床的正常运行。
本文通过对数控机床故障诊断和维修进行研究和探索,总结了常见故障类型、故障诊断原则和一般步骤,以及伺服系统和PLC的故障诊断方法。
通过这些研究成果,能够帮助机床维修人员更加有效地诊断和维修机床故障,提高机床的生产效率和精度,促进制造业的可持续发展。
关键词:数控机床;故障诊断;维修研究1数控机床故障诊断的原则及一般步骤1.1数控机床的诊断原则1.1.1全面性原则数控机床是一个复杂的系统,故障往往涉及到多个方面和细节,因此在故障诊断中要全面考虑,不仅要关注故障表现,还要考虑机床的构造、性能和使用情况等因素。
如果只关注某个方面,可能会忽略其他重要因素,导致故障不能被有效解决。
1.1.2系统性原则数控机床由许多部件组成,这些部件之间存在着复杂的相互作用关系。
在故障诊断中要从整个系统的角度去考虑,从机床整个系统的构成以及各部分之间的关系入手,这样才能找到故障的根本原因,避免简单从局部考虑而忽略了整个机床系统的因素。
1.1.3分析性原则数控机床的故障往往不是简单的机械故障,而是涉及到电气、控制和软件等多个方面的问题。
在故障诊断中要采用科学的分析方法,找到故障的根本原因,避免盲目地去修理已经被替换过的零部件。
通过深入分析,可以找到真正的问题所在,以便更好地解决问题。
1.2数控机床故障诊断的一般步骤1.2.1收集信息收集机床使用者反映的故障信息,包括故障现象、故障出现的时间和频率等。
同时对机床的使用记录和维修记录进行查阅,了解机床的使用情况和维修历史,以便更好地判断故障的性质和程度。
1.2.2确认故障现象对机床的故障现象进行全面的观察和分析,了解故障的具体表现,例如:加工件出现瑕疵、机床噪音过大等。
基于模糊理论的数控机床液压系统故障树分析
基于故障树贝叶斯网络的装备故障诊断方法研究
P f
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功能, F 但 r向 B 的转 化不 仅仅是 简单 映射 , N 而是要 突破 F T本身的局 限性 , 以获得更好 的故障分析和诊断能力。 首先在 F A 的三个假设条件下进行研究 , 面将会去 T 后
除这 些假 设 条 件 。 当系 统 中的元 件 C 障 时 , C:1 正 故 用 ;
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A=O B= , , 0 C-* - )0 A=1 B= . o) o 0 c= - A=OB:1c-0- . . )0
A=1 B= , 0 C:1 :1 A=0 B=IC=l =1 . A=1 B=IC= =1 . . )
的边来连接簇 , 于任何包含共 同变量 的两个簇 , 对 创建一个
连接 , 连接有一个包含共同变量的边 , 该 如图 3 b 中的矩形。 ()
1 )将 F 中的所有 基本事件对应表达 为 B 中的根 节 T N 点 。如果 F T中的根节点出现多次 , B 中只需要 表达为 在 N
一
个根节点 ;
关键词
中图 分 类 号
F u tT e eh d o a l Dig o i Eq ime tB s d Ol a e in Ne wo k a l re M t o fF u t a n ss u p n a e i B y sa t r s
QIS a m ig LILe YANG u n h n n i H a
间积 累, 以随时进行学 习, 可 改进网络结构和参数 , 提高故障 诊断能力 。因此 , 基于 F T构件 B N更 为广泛地应用 到故障 诊断领域之 中, B 而 N在建模和分 析方面具有 比 F T更强 的
① f
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基于动态故障树分析的容错系统机内测试诊断策略设计
(. 1 西北工业大学 航空学院,陕西 西安 7 0 7 ; 西 北 工) 10 2 2 10 2
摘要 :由于 大量采 用各种容错 技术 , 复杂航 空航 天系 统具 有动 态随机 性故 障。 已不再 适合 采用 基 于静态 故障机 理 的传 统 故障诊 断 策 略设计 方 法对 其进 行 机 内测 试 ( I 设 计。 为此 , B T) 以动 态 故 障树模 型为基础 , 综合 考虑 可靠性 和 测试 费用 等 因素, 出 了一 种 面 向复 杂容 错 系 统 的 B T诊 断 提 I
法 比较 可知该 方法 的计算 复杂度更 小。
关键 词 :人 工智 能 ;故障 诊断 ; 内测 试 ;容错 系统 ;动态 故障树 ;费用 诊 断 重要 度 ;诊 断决 机
策 树
中图 分类号 : N9 12 T 3 .2
文献 标志 码 : A
文章编号 : 0 01 9 (0 8 0 —6 20 1 0 —0 3 2 0 )50 0 —6
策略设计 新 方法。 引入 费 喟诊断 重要度( DI ) 衡量测 试费用 对 B T 故障诊 断 的影 响。 C F来 I 结合 独立
子树 、 二元决策 图和 Mak v链 对 动 态 故 障树 进 行 定 性 和 定量 分 析 , 此 构 建 出基 于 最 小 割集 ro 据 ( S/ MC ) 最小顺序 割集( S ) C I MC S 和 D F的 B T 诊 断决 策树 。在 某 容错 电子 系 统 B T设 计 中的应 I I 用验证 了该 方法 的有 效性 与工程 实用性, 与基于 AO 搜 索和基于 贪婪算 法 的两种 诊 断策 略设 计方
2.S h o f e to i n n o mai n c o l cr n c a d I fr t ,No t wet r oy e h ia i e s y o El s o rh se n P lt c n c l Un v r i ,Xi a 1 0 2 t ’ n 7 0 7 ,S a n i C ia hax h ) n
故障树与案例推理在数控机床故障诊断专家系统中的应用研究
收稿日期:2 1-1- 2 00 1 2 基金项目:国家科技重大专项(0 9 X0 0 413 ;上海市科学技术委 员会科研计划资助项 目(9 12 00 20 Z 4 1—0 ) 0 DZ 12 0 ) 作者简介:朱传敏 (9 9 ,男,副教授 ,工学博士 ,研究方向为产品设计及优化机 械C D/A 16 一) A C M,高速切削加工技术等。
提 取 所 需 数 据 量 和 处理 量 较 大 ,专 家 经 验 利 用 较
1 故障诊断专家 系统 的框架模型
11专家系统概述 . 专 家 系 统 内部 含 有 大 量 的某 个 领 域 专 家 水 平
的 知 识 与 经 验 ,能 够 利 用 人 类 专 家 的知 识 和 解 决
问 题 的方 法 来处 理 该 领域 问 题 ,并 对 诊 断 结 果 给
扩展 性 。
杂 多样 ,设 备 某 一 局 部 的 故 障 往 往造 成 整 个 设 备
的生 产停 顿,引发安 全隐 患和经济 损失。 因此,
对 数 控 机 床 设 备 的 故 障 诊 断 方 法 进 行 研 究 具 有 重
要 的实 际应 用价 值 。
随 着 智 能 故 障 诊 断 技 术 的 发 展 ,其 应用 领 域 越 来 越 广 泛 ,但 在 数 控 机 床 故 障诊 断 方 面 的应 用 研 究 相对 较 少 n ’ ,文 献 [] 用 了粗 糙 集理 论 生 3应 成 故 障诊 断 规 则 并 简 化 了不 必 要 的 属 性 ,但 规 则
少 ;文 献 【, 】 用 S gn 45 采 ueo模 糊 模 型 和 神 经 网络 的方 法 对 数 控机 床 故 障 进 行诊 断 ,避 免 了专 家 经
验使用 的随意性 和诊 断的容错性 ,但对于解决复
基于故障树数控机床故障诊断系统
基于故障树的数控机床故障诊断系统摘要:数控机床的故障诊断不及时不准确,会给制造企业带来巨大的经济损失,因此,数控机床的故障诊断与维护一直是制造业研究的热点之一。
本文在分析数控机床特点的基础上,运用故障树分析法建立数控机床主要部位的故障树模型,依据此模型开发了一套基于故障树的故障诊断系统,该系统具有诊断速度快、诊断结果准确率高的特点,有效实现了数控机床故障的智能分析诊断。
关键词:故障树数控机床故障诊断中图分类号:tp315 文献标识码:a 文章编号:1674-098x(2012)06(c)-0068-021 引言随着工厂自动化程度的提高,数控机床已经成生产线上的关键设备,如果出现故障但维修不及时,往往会波及到整个生产过程,长时间停机将会造成巨大的经济损失[1]。
然而不管生产设备的可靠性有多高,其发生故障是不可避免的,因此提前进行诊断以及在发生故障后能及时进行维修,对于企业来说是非常有意义的。
数控机床是由主机、数控装置、驱动装置、辅助装置等多个子系统构成的复杂机电系统,其故障产生的原因往往比较复杂[2]。
由于数据机床的故障既有机械故障,又有电气故障,还有液压故障,故障种类多,故障级别也不同,因此,有必要采用故障树分析法对数控机床故障进行分析,按层级建立故障树,并以此作为专家系统的知识获取,能有效建立基于规则的故障诊断系统。
2 故障树的建立和分析2.1 故障树分析法故障树分析法采用逻辑方法,形象的进行故障分析,具有简单明了、思路清晰、逻辑性强等特点。
可做定性分析、定量分析。
体现了系统工程方法研究安全问题的系统性、准确性和预测性,是安全系统工程主要的分析方法。
将系统级的故障现象(顶事件)与最基本的故障原因(底事件)之间的内在关系表示成树形的网络图,逐层之间由数字逻辑关系构成。
它通常把系统的故障状态称为顶事件,通过树状结构搜索,然后找出系统故障和导致系统故障的诸多原因之间的逻辑关系。
并将这些逻辑关系用逻辑符号表示出来,由上而下逐层分解,直到不能分解为止,推导出各故障和各单元故障之间的逻辑关系,利用这些逻辑关系最终找出对应的底层故障原因[3]。
加工中心主轴典型故障诊断分析及解决方案
加工中心主轴典型故障诊断分析及解决方案摘要:加工中心主轴是机床最重要的机械部件之一,一般情况下,在机床所有的控制轴中,其消耗的功率最大,在切削工件时承受的负载较大,相对来讲,对主轴的各项精度要求也比较高,且能够输出不同的转速(每分钟几千转甚至一万转以上)和转矩,以满足不同加工工艺的要求。
可见主轴能否正常运转直接制约着机床的整体运行,有必要针对加工中心主轴故障的诊断方法进行深入分析和探讨。
本文正是在这样的背景下,并根据实际工作中的具体案例和经验,在研究典型故障的基础上,总结提炼出行之有效的解决方案。
关键词:加工中心;主轴;故障诊断引言数控机床主轴系统是数控机床的核心功能系统之一,其在机床工作过程中起到了动力传输作用,关系着整个机床的稳定运行,它一旦发生故障将会严重影响到机床正常运行,降低加工零件的精度和质量,因此提高主轴系统的可靠性对提高整个机床的可靠性有着重要的意义。
诸多学者对数控机床主轴系统做了大量的研究和分析,通过分析数控机床主轴的故障原因,得到了系统的薄弱环节,并对其提出了改进措施。
采用故障总时间法对主轴系统现场试验数据进行预处理,从而提高了可靠性建模的准确性。
对数控磨床主轴系统的故障数据进行处理,确定主轴系统的分布类型,最终完成了对主轴系统的可靠性评估。
1.加工中心主轴不转故障及处理措施(1)故障现象某龙门式加工中心在执行机械手自动换刀时,由于主轴不转而导致换刀失败,且在MDI/AUTO状态下均不能正常旋转,也无任何报警或提示。
(2)故障分析和解决方案设备故障一般可分为硬件故障、软故障(参数、PLC等方面)或者机械、电气故障。
此设备主轴不转的可能原因较多,首先进行机床的数据备份恢复,故障依旧,基本排除了软故障,硬件故障的可能性较大。
然后去掉主轴使能,手转主轴可以正常旋转,无机械卡死等异常情况,加上使能后主轴停止。
主轴和电动机脱开后,执行主轴正/反转指令后,主轴电动机也不转。
从故障现象分析,考虑到该故障是在自动换刀过程中出现的,换刀流程中任何一步没有完成(有相应检测信号),都会影响到其他步骤,于是重点检查了“主轴紧刀完成”这一步。
3个智能故障诊断方法
3个智能故障诊断方法
智能故障诊断的方法主要有以下三种:
1. 基于故障树的方法:这是一种图形演绎法,将系统故障与导致该故障的各种因素形象地绘成故障图表(故障树),能直观地反映故障、元部件、系统及原因之间的相互关系。
这种方法的优点是简单易行,缺点是对于复杂的系统,故障树可能会非常庞大而不适用,并且其依赖性较强。
2. 基于案例的推理方法:这种方法能通过修改相似问题的成功结果来求解新问题。
3. 基于模糊推理的方法:这种方法利用模糊集合论和模糊逻辑的思维,处理不确定或不精确的知识,从而推理出结论。
这三种方法在具体使用时需结合实际情况和诊断需求,必要时可以咨询专业人士。
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。求
X1 X1 M3 M6 M4 M7 M5 M8 M4 M5
最小割集的 方法通常 有 2 种: 上行法 ( Se m anderes 法 ) 和下行法 ( Fussed法 )。 Fussed 法是根据故障树 的实际结构 , 从顶事件开始, 逐渐向下查寻 , 找出割 集。本节下面例 子采用的 就是该 方法。所谓 最小 路集, 是满足以下条件的路集 , 若将某路 集所含之 底事件任意去掉一个即不成其为路集了 , 该路集就 是一个最小路集。直接按 故障树求最小 路集很困 难 , 一般是借助于故障树的对偶树来求解
第 30卷
第 5期
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Vo . l 30 No . 5 O c. t 2009
2009年 10月
JOURNAL OF TA IYUAN UN IVERSI TY OF SC IENCE AND TECHNOLOGY
文章编号: 1673- 2057( 2009) 05- 0401- 04
基于故障树的数控机床故障诊断系统研究
D [ 5]
。故障
树的对偶树 T ( Dual Fau lt T ree) 简称对偶树, 它表 示故障树中的全部事件都不发生时 , 这些事件间的 逻辑关系。因此 , 实际上它是系统的成功树。 算例 1 : Fussed法求解车削螺纹故障最小割集。 车削螺纹故障树如图 3 , 代码意义见表 1 .
[ 6]
M 4 螺纹尺寸短 M 5 螺纹精度差 M 6 零脉冲不良 M 7 时钟不同步 M 8 主轴未调好
图 2 知识库管理活动图 Fig . 2 A ctive flow chart of kn ow ledge m anaged
2 故障树的定量分析
在一棵数控机床故障 树模型中往往 包含多个 底事件 , 各个底事件在故障树中的重要性必然因它 们所代表的设备在系统中的位置 (或作用、 功能 ) 的 不同而不同。故障树中如 果其某几个底 事件的集 合同时发生时 , 将引起顶事件 ( 系统故障 ) 的发生, 这个集合就称之为割集。最小割集的意 义就在于 它为我们描绘了处于故障状态的系统所 必须要修 理的基本故障, 指出了系统中最薄弱的环节
1< i< j < k
E
P r {E i H Ej } + ,, + (- 1) P r H E r r= 1
( 6)
故障树中的每个模块就是一个独立的子树 , 该子树 的基本事件不会在故障树的其它地方发生
[ 8]
。
用相似的方法, 可以用最小路集表示的结构函 数来求顶事件发生的概率。 令 D j 表示最小路集 Q j 实现了的事件, 即属于第 j 个最小路集的 底事件都 不发 生的事 件, j = 1 , 2 , , ,, m. 在全部 m 个最小路集中只要有一个发生, 顶事件所代表的最不希望发生的事件就不会发生,
m
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3 故障树的失效概率计算
设故障树最小割集表达式为 K j (X ) , 则最小割 集结构函数为: H (X ) =
k
显然可以用 G D j 表示 , 而顶事件不发生的概率 : j= 1 1 - g = Pr H D j j= 1 示 , 可以写成: 1- g = ( 2)
m
( 7)
如果将该式展开并用底事件发 生的概率 q 表
数控机床的故障以及故障现象是错纵复杂的, 各式各样的。机械的、 电气的, CNC 装置的 ( CNC 系 统的 )、 PLC 的, 参数的、 人为的等等。 CNC 机床故 障诊断方法很多 , 在实际的生产中也起了很大的作 用 , 但不管哪种方法 , 在实 际运用时都产 生了这样 的问题 : 首先 , 诊断及时性有限, 诊断效果依赖于诊 断维修人员的经验 , 具有较大 的不确定性。其次, 对维修人员的要求很高, 必须熟练掌握 CNC 数控系 统及机床各部分的工作原理。第三 , 在机床发生故 障时往往由机床供应商上门服务, 用户一般难以排 除故障 , 或者需 要请 专门的 数控机 床诊 断分 析师 ( 诊断专家 ) 来进行故障的诊断和排除, 诊断成本很 高 , 缺乏教育性和推广性。
( 9)
令 E i 为属于最小割集 K j 的全部底事件均发生 的事件 , 则顶事件发生的事件即是 K 个 E 中至少有 一个发生的事件 , 因此 : g = Pr
于是 ( 8) 可改写成 : g = 1+
E
m
( - 1) S j
[ 7]
j
( 10 )
j= 1
EE
i= 1
k
i
( 4)
上述说明, 根据故障树的最小割集或最小路集 都可以求出顶事件的发生概率 。 从这里可以看出 , 如能使概率重要度大的底事 件的发生概率下降, 就可使顶事件发生概率有效的 降低。故障树的模块 分解算法就是检测 出故障树 中的独立模块, 并对它们进 行单独处理 , 然后把模 块处理结果进行综合得到整个故障树的分析结果。
车削螺纹故障最小割集求解过程如表 2 所示: 再应用集合运算规则将全部割集加以简化、 吸 收 , 得到全部最小割集: { X1} 、 { X2} 、 { X3} 、 { X4}、 { X5} 、 { X6} 、 { X7} 、 { X8} 、 {X9} 、 { X10} 。
第 30卷第 5 期
贾育秦 , 等 : 基于故障树的数控机床故障诊断系统研究
图 1 CNC 机床故障诊断活动图 Fig . 1 Active flow chart of CNC machine tool failure diagnosis
进入知识库管理时将在选择二级菜 单后被要 求授权。其知识的更新功能来自两部分触发事件: 其一来自本活动图中的处理操作事件更新 ; 其二来 自 CNC 机床故障诊断活动图的 / 故障知识 0状态框 ( 见图 2) 。
动态信息系统。 ( 3) 提出了用故障树理论对 CNC 机 床进行分 析的研究方法。针对 CNC 机床的特点, 通过建立故 障树, 对 CNC 机床的各个组成部分进行了可行的划 分 , 对各个组成元件的故障机理、 故障原因、 故障表 现、 以及排除对策等进行了 细致地总结 , 结合经验 知识建立了较为完善的故障诊断专家知识库、 故障 树文件 , 并结合 CNC 机床的需要采取了恰当的表示 形式, 以获得较好的诊断效果。由于设备的故障规 则在实际中具有一定的模糊性 , 即不确定性 , 为解 决这一问题在论文中引入了规则置信度的做法, 使 得该故障诊断专家系统更加符合系统的实际情况。 ( 4) 本文采用面向对象的方法表达设备的故障 诊断与维修问题, 结合决策理论的分析方法 , 研究数 控机床的故障智能诊断与维修的策略, 包括故障原因 解释, 根据用户需求提出 CNC 机床故障诊断专家系 统的设计和实现, 诊断结果可信。系统具有智能、 实 时、 人性化强等特点, 减轻维修人员的工作负载, 故障 的维修决策方案合理、 实用 , 符合现代化的 CNC 维修 要求, 能有效降低 CNC 设备维修保障的费用。
图 4 故障树数据存储实例 F ig. 4 Data m emory exam p le of a fau lt tree
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图 4 为本系统中部分故障树存储实例。 数控机床的故障诊断一直是困扰操作、 维修人 员的难题。由于数控机床 的安全性和工 作可靠性 对于生产单位的效益直接产生很大的影响 , 专家系 统在故障诊断领域中的应用, 实现了基于人类专家 经验知识的设备与系统故障 诊断技术。论文提出 了一种交互式、 直观的流程图 来排除故障 , 基于故 障库, 按照一定的流程对数控机床实际状态进行判 断 , 找出引起故障 的原因, 逐 次排除故障。开发的 计算机辅助数控机床故障诊断和管理原 型系统经 过初步的验证, 符合维修人员 现场维修思路 , 能够 有效的提高机床维修效率。
如果将事件和概率写作 F j Fj =
1< j1 < j2 < , , < j1 < k
E
P r {E i 1 H E i 2 H ,, H E ij } ( 5 )
同时可由 ( 4) 式可以展开得 : g=
E
k
(- 1) F i =
j- 1
j= 1
E P {E } r r r= 1 k- 1 k
k
收稿日期 : 2008 -08-30 作者简介 : 贾育秦 ( 1954- ), 男 , 教授 , 研究方向为先进制造技术
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表 1 算例图中代码意义
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T ab1 . Code m ean ing of the calcu lation cases M 1 螺纹不执行 M2 M3 螺距不对 螺纹乱牙 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X 10 主轴编码器 螺纹参数 CNC 系统 齿轮 轴承 润滑 主轴参数 主轴箱与床身连接螺钉松动 脉冲编码器 主轴与位置编码器连接
1 CNC 机床故障诊断专家系统功能模型
本文开发的 CNC 机床故障诊断专家系统是用 活动图来描绘事件与对象状 态的关系。当对象接 受了一个事件以后, 它的下个状态取决于当前状态 及所接受的事件。由事件引起的状态改变称为 / 转 换 0。如果一个事件并不引起系统正常情况脚本的 事件跟踪 图当前 状态发 生转 换, 则 可忽 略这 个事 件。所有可能的故障诊断 的正常和异常 情况状态 描述见图 1 .
[ 3]
图 3 车削螺纹故障树 F ig. 3 Fau lt tree of turn ing scre w thread 表 2 求割集和最小割集的过程 Tab . 2 So lu tion prozedu res of the cut -sets and th e s m allest cut - se t 步骤 1 M1 M2 M3 M4 过 M5 2 X1 X3 M2 M3 M4 M5 3 X1 X3 4 X1 X3 5 X1 X3 X1 X1 M7 M8 M4 M5 6 X1 X3 X1 X1 X1 X3 M8 M4 M5 程 7 X1 X3 X1 X1 X1 X3 X4 X5 X6 X7 X8 M4 M5 8 X1 X3 X1 X1 X1 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X2 M5 9 X1 X3 X1 X1 X1 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X2 X9 X7 X10