办公自动化技术及应用Excel2-数据分析
使用Excel进行数据分析和报告
使用Excel进行数据分析和报告Excel是一款强大的办公软件，不仅可以进行数据处理和存储，还可以进行数据分析和生成报告。
本文将介绍如何使用Excel进行数据分析和生成报告，以及一些常用的数据分析方法。
一、数据整理和清洗在进行数据分析之前，首先需要对数据进行整理和清洗。
打开Excel软件并导入数据，可以使用Excel自带的数据导入功能，也可以直接将数据复制粘贴到Excel的工作表中。
然后，根据需要删除多余的列或行，重新调整数据的布局和格式，确保数据的完整性和准确性。
二、数据筛选和排序数据筛选和排序功能可以帮助我们找到想要分析的数据，并根据某个字段进行排序。
在Excel的数据选项卡中，我们可以找到筛选和排序的功能。
通过设置筛选条件，我们可以快速地过滤出符合条件的数据。
而通过排序功能，我们可以按照某个字段的升序或降序排列数据，便于后续的分析。
三、数据透视表数据透视表是Excel中非常实用的数据分析工具。
通过数据透视表，我们可以对大量数据进行汇总和分析，从而快速洞察数据的规律和趋势。
在Excel的插入选项卡中，我们可以找到数据透视表的功能。
选择需要进行分析的数据范围，并设置好行和列的字段，然后就可以生成一个数据透视表。
通过拖拽字段和设置汇总方式，我们可以灵活地对数据进行分组、计算和展示。
四、图表分析Excel提供了多种图表类型，包括柱形图、折线图、饼图等，用于直观地展示数据的分布和趋势。
在Excel的插入选项卡中，我们可以找到图表功能。
选择需要展示的数据范围，并选择合适的图表类型，然后就可以生成一个图表。
通过调整图表的样式和设置，我们可以使图表更加清晰明了。
同时，Excel还提供了一些高级图表和数据可视化工具，例如热力图、散点图和雷达图，可以用于更深入和全面的数据分析。
五、数据分析工具除了数据透视表和图表分析外，Excel还提供了一些数据分析工具和函数，帮助我们进行更复杂和全面的数据分析。
例如，Excel中的常用统计函数，如平均值、标准差、相关系数等，可以帮助我们计算和分析数据的基本统计特征。
Excel在数据分析中的应用
Excel在数据分析中的应用Excel是一个功能强大的数据分析工具，被广泛应用于商业、金融、科学研究等领域。
它的简单易用和丰富的功能使得它成为许多数据分析师和决策者的首选工具。
在数据分析中，Excel可以用来进行数据整理、统计分析、可视化呈现等工作。
本文将详细介绍Excel在数据分析中的应用。
一、数据整理数据整理是数据分析的第一步，也是最为基础的工作。
Excel提供了丰富的数据整理功能，可以用来清洗数据、合并数据、筛选数据等。
首先，我们可以使用Excel的筛选功能来对数据进行筛选和排序，以便找到所需的数据。
其次，Excel还提供了数据透视表功能，可以用来对大量数据进行快速的汇总和分析。
此外，Excel还可以通过公式和函数对数据进行处理，比如求和、平均值、计数等。
二、统计分析在数据分析中，统计分析是一个非常重要的工作。
Excel提供了多种统计分析工具，包括描述性统计、相关性分析、回归分析等。
描述性统计可以帮助我们快速了解数据的分布情况，比如平均值、标准差、最大最小值等。
相关性分析可以帮助我们了解变量之间的相关关系，回归分析可以用来预测因变量和自变量之间的关系。
除此之外，Excel还提供了数据采样、抽样分布等功能，可以帮助我们对数据进行更深入的分析。
三、可视化呈现数据可视化是数据分析中非常重要的一个环节，通过可视化呈现可以更直观地展现数据分布和关系。
Excel提供了多种图表和图形，比如柱状图、折线图、饼图、散点图等。
我们可以通过这些图表来展现数据的分布情况、趋势变化、比较差异等。
此外，Excel还可以通过数据透视表、条件格式、图表联动等功能来进行数据可视化呈现，使得数据更加直观和易懂。
四、数据挖掘数据挖掘是一种对大量数据进行分析、发现规律的工作。
Excel提供了多种数据挖掘工具，比如排序、筛选、自动填充、逻辑函数等。
这些工具可以帮助我们从大量数据中发现规律，比如找出最大最小值、查找重复数据、挖掘异常值等。
信息技术应用教案使用Excel进行数据分析
信息技术应用教案使用Excel进行数据分析在当今信息时代，信息技术的应用已经广泛渗透到各个领域。
作为一种功能强大、操作简便的数据处理工具，Excel在信息技术教学中发挥着重要的作用。
本文将探讨如何使用Excel进行数据分析，并且通过编写信息技术应用教案的方式，来帮助学生理解和应用数据分析的方法与技巧。
一、Excel数据分析的基本操作Excel作为一种常用的办公软件，其功能非常丰富，包括数据输入、数据整理、公式计算、图表绘制等多个方面。
在进行数据分析时，我们可以通过以下基本操作进行：1. 数据输入与整理：Excel提供了丰富的数据输入与整理功能，可以轻松地输入和编辑数据，同时也可以通过筛选、排序等方式整理和调整数据。
2. 公式计算与函数运用：Excel强大的公式计算功能，可以方便地进行各种数据运算和统计分析。
同时，Excel还提供了大量的内置函数，如SUM、AVERAGE、IF等，可以满足不同数据分析场景的需求。
3. 图表绘制与分析：Excel提供了丰富多样的图表类型，可以直观地呈现数据分析结果，并通过分析工具进行图表解读和数据分析。
二、编写信息技术应用教案为了帮助学生掌握Excel进行数据分析的方法与技巧，我们可以编写一份信息技术应用教案。
下面是一份简单的教案示例：教案名称：使用Excel进行销售数据分析1. 教学目标：a) 了解Excel的基本操作和功能；b) 掌握使用Excel进行数据输入、整理和计算的方法；c) 学会绘制销售数据图表并进行数据分析。
2. 教学内容与步骤：a) Excel基本操作介绍：包括Excel界面、快捷键等；b) 数据输入与整理：通过实例演示如何输入和整理销售数据；c) 公式计算与函数运用：讲解常用的公式和函数，并进行计算实例；d) 图表绘制与分析：演示如何绘制销售数据图表，并进行数据分析。
3. 教学资源准备：a) 电脑设备：保证每个学生都有一台能够安装Excel的电脑；b) Excel教材：准备一份适合初学者的Excel教材，供学生参考；c) 销售数据示例：准备一份真实的销售数据，供学生进行实际操作。
利用Excel中的宏实现自动化数据处理和分析
利用Excel中的宏实现自动化数据处理和分析Excel是广泛应用于数据处理和分析的软件工具之一。
而利用其中的宏功能，可以进一步实现自动化的数据处理和分析，提高工作效率。
本文将就如何利用Excel中的宏实现自动化数据处理和分析进行介绍。
一、什么是Excel宏宏是一种自动执行任务的功能。
宏可以记录用户在Excel中操作的一系列步骤，并将其存储为可重复执行的宏代码。
用户只需运行宏，即可自动执行之前记录的操作步骤，省去了重复操作的时间和精力。
在数据处理和分析中，利用宏可以简化操作流程，提高工作效率。
二、利用宏自动化数据处理在 Excel 中，我们经常需要对大量数据进行处理和整理。
利用宏可以快速实现对数据的格式化、筛选、排序等操作，大大减少了手动操作的时间和工作量。
1. 格式化数据在处理数据之前，我们经常需要将数据进行格式化，比如统一日期格式、数字格式等。
通过录制宏的方式，将目标格式应用到第一个数据单元格，然后通过宏代码自动将格式应用到所有相关单元格。
2. 数据筛选和排序在 Excel 中，我们可以使用高级筛选功能对数据进行筛选和排序。
可以通过录制宏的方式记录并自动执行筛选和排序的步骤，以实现对数据的自动筛选和排序。
3. 数据透视表Excel的数据透视表功能可以对大量数据进行汇总和分析。
宏可以自动创建数据透视表，并实现数据字段的灵活调整和布局，从而更方便地对数据进行分析和汇总。
三、利用宏实现自动化数据分析在数据分析中，我们需要对大量数据进行计算、统计和绘图等操作。
通过宏的自动化功能，可以高效地实现这些操作，提高数据分析的效率和精度。
1. 数据计算在 Excel 中，可以通过编写宏代码实现各种数据计算功能。
比如，可以编写宏来自动计算平均值、求和、最大值、最小值等统计指标，以及实现复杂数学公式的自动计算。
2. 数据统计利用宏可以自动化实现数据的统计分析。
可以编写宏来自动生成频率分布表、频率分布直方图等统计图表，以及实现各种统计指标的计算和汇总。
EXCEL在数据分析方面的应用
EXCEL在数据分析方面的应用Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据分析和数据处理。
以下将从数据分析的基本统计功能、数据可视化、数据筛选与排序以及PivotTable和PivotChart等方面详细介绍Excel在数据分析方面的应用。
首先，Excel可以用于基本的数据统计功能。
用户可以使用Excel的内置函数，如SUM、AVERAGE、MAX、MIN和COUNT等，实现数据的求和、求平均值、找最大值和最小值以及计算数据个数等功能。
这些统计函数可以帮助用户快速了解数据的整体情况，并对数据进行基本的汇总和分析。
Excel还提供了强大的数据筛选与排序功能。
用户可以使用Excel的筛选功能，根据自己的需求，过滤数据并显示特定条件的数据。
用户可以通过设置多个筛选条件，提取所需的数据子集，从而实现更精确的数据分析。
同时，Excel还提供了多种排序方式，如按值排序、按字母排序和按日期排序等，方便用户根据需求对数据进行排序和排名。
最后，Excel的PivotTable和PivotChart是其在数据分析方面的核心功能之一、PivotTable可以将复杂的数据透视为简单的表格，用户可以通过拖拽字段和设置汇总方式，对数据进行灵活的汇总和分析。
PivotChart则可以将透视表的结果以图表的形式展示，进一步增强数据的可视化效果。
PivotTable和PivotChart的功能强大且易于使用，可以帮助用户快速分析和理解复杂的数据。
除了上述提到的功能，Excel还有许多其他的数据分析应用，如条件格式化、数据透视图、数据关系等。
用户可以根据自己的需求和数据的特点，灵活运用Excel的各种功能，进行深入的数据分析和挖掘。
总之，Excel作为一种通用且易于使用的电子表格软件，在数据分析方面有着广泛的应用。
通过Excel的基本统计功能、数据可视化、数据筛选与排序以及PivotTable和PivotChart等功能，用户可以对数据进行全面、深入的分析，从而帮助用户做出更准确的决策。
Excel在数据分析中的应用
Excel在数据分析中的应用Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据分析、统计和可视化方面。
它具有易用性、灵活性和强大的数据处理功能，使得它成为数据分析师、财务人员、市场营销人员和业务分析师等职业人士必备的工具之一。
在本文中，将探讨Excel在数据分析中的应用，并深入了解其功能和用法。
1. Excel的基本功能Excel的基本功能包括数据录入、计算、数据分析、可视化和报表生成等。
通过它，用户可以轻松地录入数据并进行基本的计算，比如求和、平均值、最大值和最小值等。
此外，Excel还提供了各种数据分析工具，比如排序、筛选、透视表、数据透视图和数据透视图报表等。
这些功能使得Excel成为了一款强大的数据分析工具。
2.数据分析中的常用功能在数据分析中，Excel的常用功能包括数据清洗、数据转换、数据透视表、图表生成和数据建模等。
这些功能可以帮助用户对数据进行深入分析，并从中发现规律和趋势。
数据清洗是数据分析中的重要一环，它包括去重复、筛选、替换和填充空值等操作。
Excel提供了多种数据清洗的工具，比如高级筛选、条件格式、文本函数和数据透视表等。
这些工具可以帮助用户轻松地清洗数据，提高数据的质量。
数据转换是将原始数据进行整理和重塑的过程，它包括数据拆分、合并和转置等操作。
Excel提供了多种数据转换的功能，比如文本到列、文本到行、文本函数和透视表等。
这些功能可以帮助用户将数据转换成适合分析的形式，提高数据的可用性。
数据透视表是Excel中一项非常强大的数据分析工具，它可以帮助用户快速地对大量数据进行汇总和分析。
通过数据透视表，用户可以以不同的维度对数据进行分组和汇总，并生成多种报表和图表。
这些功能使得数据透视表成为了数据分析中的重要工具。
图表生成是通过图表对数据进行可视化展示的过程，它包括柱状图、折线图、饼图、散点图和雷达图等。
Excel提供了丰富的图表类型和样式，用户只需要几个简单的步骤就可以生成多种图表。
如何利用Excel的数据表功能进行数据和分析
如何利用Excel的数据表功能进行数据和分析Excel是一种强大的电子表格软件，被广泛用于数据分析和处理。
它提供了丰富的数据表功能，能够帮助用户轻松完成数据的整理、筛选、计算和可视化等工作。
本文将介绍如何利用Excel的数据表功能进行数据分析。
一、创建数据表在Excel中，可以通过将数据转换为数据表的方式进行数据分析。
首先，将待分析的数据录入Excel的工作表中，每列代表一个数据字段，每行代表一个数据记录。
然后，选中数据区域，点击Excel菜单栏中的“插入”选项卡，在“表格”组中选择“表格”命令。
在弹出的对话框中，确认数据选择范围并勾选“我的表格具有标题”选项，点击“确定”按钮即可创建数据表。
二、数据筛选利用数据表功能，可以方便地对数据进行筛选和过滤。
在数据表上方的列标题栏中，可以看到筛选按钮，点击该按钮后，每列标题旁边会出现下拉箭头，点击箭头，在下拉菜单中选择所需的筛选条件。
也可以点击“自定义筛选”选项，对数据进行更复杂的筛选操作。
三、数据排序Excel的数据表功能还可以对数据进行排序。
在数据表上方的列标题栏中，点击需要排序的列标题，然后选择“升序”或“降序”排序方式。
可以进行单列排序，也可以进行多列排序。
排序后，数据表中的数据将按照指定的排序方式重新排列，并且保持数据的关联性。
四、数据汇总利用数据表功能，可以轻松进行数据的汇总和统计。
在数据表下方的最后一行，Excel会自动计算并显示各列数据的总计、平均值等统计结果。
可以通过在最后一行输入自定义的汇总公式来实现更复杂的统计功能。
五、数据计算Excel的数据表功能还提供了丰富的计算功能。
在数据表中，可以直接在相邻列中输入各种计算公式，实现数据的计算和运算。
例如，可以在一个列中计算两列之和，或者计算某一列的平均值等。
计算结果会自动随数据的变化而更新。
六、数据可视化Excel的数据表功能还可以将数据可视化展示，帮助用户更直观地理解数据。
在数据表上方的工具栏中，可以找到“图表”选项，选择所需的图表类型，Excel会根据数据的特点自动生成相应的图表。
Excel在数据分析中的应用
Excel在数据分析中的应用Excel是一款常用的数据分析工具，它可以帮助用户管理和分析大量的数据，通过使用Excel，用户可以进行数据的整理、清洗、分析和可视化展示。
本文将从数据导入、数据整理、数据分析和数据可视化四个方面来介绍Excel在数据分析中的应用。
一、数据导入数据分析的第一步是获取数据，Excel可以从各种数据源中导入数据。
比如，用户可以通过在Excel中直接输入数据，或者从外部数据源如数据库、文本文件、CSV文件等导入数据。
在Excel中，可以通过“数据”选项卡来选择不同的数据源，并设置导入参数，然后将数据导入到工作表中进行后续的处理和分析。
二、数据整理数据整理是数据分析的重要环节，因为从不同数据源导入的数据可能存在重复、缺失、错误等问题，需要通过数据整理来清洗和规范数据。
在Excel中，可以通过一系列的操作来进行数据整理，比如删除重复数据、填充空值、更改数据类型、删除不必要的列等。
此外，Excel还提供了一些高级功能如筛选、排序、透视表等，可以帮助用户更加方便地对数据进行整理和清洗。
三、数据分析在数据整理之后，可以使用Excel进行各种数据分析。
Excel提供了丰富的函数和工具，可以帮助用户进行各种常见的数据分析操作，比如求和、平均值、标准差、方差、回归分析、假设检验等。
此外，用户还可以使用Excel自带的数据透视表和数据透视图来对数据进行更加直观的分析，通过拖动字段可以轻松生成各种汇总报表和图表，快速挖掘数据的内在规律。
四、数据可视化数据可视化是数据分析的重要环节，通过可视化展示可以更直观地理解数据的分布和趋势。
在Excel中，可以使用图表功能来创建各种图表，比如柱状图、折线图、饼图、散点图等，通过选择不同的图表类型和设置参数可以呈现数据的不同特征。
此外，用户还可以通过Excel中的条件格式、数据条和色阶等功能来给数据添加颜色标识，以更加清晰地展示数据的差异和规律。
总结通过以上介绍，我们可以看到Excel在数据分析中的强大功能，它可以帮助用户方便快捷地进行数据的整理、分析和可视化展示。
如何用Excel进行数据分析
如何用Excel进行数据分析随着现代社会信息化程度的加深，人们对于数据的需求也越来越多。
面对海量数据，如何高效地进行数据处理和分析成为了重要的问题。
而Excel作为微软公司出品的一款办公软件，不仅可以帮助我们完成日常的表格制作和数据整理，更可以通过各种函数和图表工具实现高效的数据分析。
接下来，本文将从数据分析的基本过程、Excel的常见数据分析功能以及数据分析的应用案例三个方面，为大家深入探讨如何用Excel进行数据分析。
一、数据分析的基本过程数据分析是指通过对收集来的数据进行统计分析，以揭示数据背后的规律，提供支持决策的依据的一系列过程。
一般来说，数据分析可以分为以下四个步骤：1. 数据清洗：包括数据筛选、去重、填充空值、修正错误等操作，以确保数据的完整性和准确性。
2. 数据整理：将数据按照一定的分类方式整理至一个或多个工作表中，方便后续的统计分析。
3. 统计分析：运用特定的统计方法对数据进行分析，例如频率分布、相关分析、回归分析等，以得出合理的结论和预测结果。
4. 结果呈现：将分析结果可视化，常用的方式包括表格、图表、报告等，以便于人们更直观、清晰地理解和使用这些信息。
二、Excel的常见数据分析功能了解了数据分析的基本过程，下面就是学习如何用Excel实现数据分析的关键。
Excel中的数据分析功能主要包括：1. 数据透视表数据透视表是Excel中用于数据汇总和分析的重要工具。
它可以将原始数据转换为表格形式，同时根据不同的参数进行分组、筛选和汇总，生成具有可读性和高度解释性的表格和图表。
2. 数据查询数据查询可以帮助我们轻松地在大量数据中查找所需的信息和关键字。
Excel中主要包括高级筛选、条件筛选和文本筛选三种查询方式，可以根据不同的使用情景自由搭配使用。
3. 数据图表Excel中的数据图表是用来展示数据和分析结果的常用工具。
除了最基本的柱形图、折线图和饼图外，还有雷达图、散点图等高级图表，可以更加直观地呈现数据分析结果。
excel表格如何做数据分析
excel表格如何做数据分析篇一：如何运用EXCEL进行数据分析如果您对课程内容还没有完全掌握，可以点击这里再次观看。
测试成绩：分。
恭喜您顺利通过考试！单选题1. 人力资源专员希望统计表能够自动将合同快要到期的员工姓名突出显示出来，√以免耽误续签，这时需要用到EXCEL工具中的：ABCD 条件格式排序法数据透视图数据透视表正确答案： A2. 在OFFICE2003版本中，EXCEL条件格式中的条件按钮最多有：√ ABCD 1个 3个 10个无限个正确答案： B3. 对比办公软件的不同版本，2007及以上版本相对于2003版本在条件格式中的优势不包括：×ABCD 可以做条形图或色阶自动提供大于、小于等条件的选择可以添加个性化出错警告自动根据文本界定更改颜色正确答案： C4. 在EXCEL中，数据透视表的作用可以归纳为：√AB 排序筛选数据统计CD逻辑运算分类汇总正确答案： D5. 数据透视表的所有操作可以概括为：√ABCD拖拽、左键拖拽、右键复制、粘贴双击、右键正确答案： B6. 使用数据透视表表示公司各部门中员工的平均年龄、平均工资时，分类是（），汇总是（）。
√ABCD部门年龄、工资部门、年龄工资年龄、工资部门年龄工资、部门正确答案： A判断题7. 数据分析的实质是将结论转化为结果，将简单的问题复杂化。
此种说法：√正确错误正确答案：错误8. 在EXCEL中，做排序和筛选之前必须先选中想要操作的列。
此种说法：√正确错误正确答案：错误9. EXCEL不仅能够针对数值排序，还能对文本排序。
此种说法：√正确错误正确答案：正确10. 在数据透视表制作过程中，选区内原始数据标题没有重名、没有合并、没有阿拉伯数字的叫做字段表。
此种说法：√正确错误正确答案：错误篇二：Excel中的数据分析工具在哪里Excel中的数据分析工具在哪里？相信有很多朋友对Excel2003是有着深厚的感情，但是随着时代的发展不得不升级用Excel2007、2010甚至2013，但很多同学在2007或以上版本里面找不到数据分析功能，那么问题来了：Excel2007的数据分析工具跑哪里去了？（电脑上安装的OFFICE如果为2003版本，请按照本文后面部分的“Excel2003中的数据分析工具加载”里面的提示操作。
如何使用Excel进行数据分析和决策支持
如何使用Excel进行数据分析和决策支持数据分析和决策支持是当今商业环境中不可或缺的重要工具。
Excel 作为一种广泛使用的电子表格软件，拥有强大的数据处理和分析功能，可以帮助我们更好地理解和利用数据。
本文将介绍如何使用Excel进行数据分析和决策支持的方法和技巧。
一、数据导入和整理在进行数据分析之前，首先需要将数据导入Excel并进行整理。
可以使用Excel的数据导入功能来将外部数据源（如数据库、文字文件等）导入到Excel中。
导入数据后，需要进行数据清洗和整理，包括去除冗余数据、处理缺失值、处理异常值等。
使用Excel的筛选、排序、删除重复值等功能可以快速完成这些操作，使数据变得更加规整和可靠。
二、数据可视化数据可视化是将数据用图形或图表的形式展示出来，便于更直观地理解和分析数据。
在Excel中，可以使用图表工具将数据可视化，如柱状图、折线图、饼图等。
选择适当的图表类型能够更好地反映数据的特征和变化趋势。
此外，可以使用Excel的条件格式功能对数据进行可视化处理，如使用颜色标识不同数值的大小、使用图标表示数据的状态等，以提高数据的可读性和易解释性。
三、数据分析工具Excel提供了多种数据分析工具，可以帮助我们快速和准确地进行各种数据分析。
其中一些常用的数据分析工具包括：1. 数据透视表：数据透视表是Excel中的一项强大工具，能够对大量数据进行动态汇总和分析。
通过数据透视表，我们可以轻松地实现数据的透视、汇总、筛选和对比，快速发现数据的关联和规律。
2. 条件筛选：利用条件筛选功能，我们可以根据特定的条件从大型数据集中筛选出需要的数据。
可以根据数值、文本、日期等多个维度进行筛选，并且可以进行多条件筛选和高级筛选，以满足各种分析需求。
3. 数据分析工具包：Excel提供了一些内置的数据分析工具，如回归分析、相关性分析、协方差分析等。
通过应用这些工具，我们可以对数据进行更深入的统计分析和建模，为决策提供更可靠的依据。
Excel中的数据表实现数据的动态分析和汇总
Excel中的数据表实现数据的动态分析和汇总Excel作为一种常用的办公软件，提供了强大的数据分析和汇总功能。
在Excel中，我们可以通过数据表的形式对数据进行动态分析和汇总。
本文将介绍如何利用Excel中的数据表功能来实现数据的动态分析和汇总。
一、创建数据表1. 打开Excel，并输入待分析和汇总的数据。
假设我们有一个销售数据表，包含销售日期、产品名称、销售数量和销售金额等字段。
2. 选中数据范围，包括表头和数据区域，点击"插入"选项卡中的"表格"按钮，选择"数据表"。
3. 在弹出的对话框中，确认数据区域的正确性，并勾选"我的表格具有标题"，点击"确定"。
数据表将自动创建，并使用表头作为字段名。
二、数据的动态分析1. 利用数据透视表进行数据的动态分析。
选中数据表中的任意一个单元格，点击"插入"选项卡中的"数据透视表"按钮。
2. 在弹出的对话框中，确认数据源为数据表的范围，选择"新的工作表"作为数据透视表的位置。
3. 在数据透视表字段列表中，拖拽要进行分析的字段到"行标签"、"列标签"或"值"区域，Excel会自动根据字段进行数据聚合和汇总。
4. 可以使用数据透视表工具栏上的操作按钮，对数据透视表进行进一步的整理和调整，如添加筛选器、调整汇总方式等。
三、数据的汇总1. 利用数据表的自动汇总功能进行数据的汇总。
在数据表下方留出空行，Excel会自动在该行显示各个字段的汇总数据。
2. 对于数字类型的字段，可以在该字段列的汇总行中选择不同的汇总方式，如求和、平均值、最大值等。
3. 可以使用数据表工具栏上的操作按钮，对数据表进行进一步的调整和定制，如筛选数据、条件格式化等。
四、数据的筛选和排序1. 利用数据表的筛选功能进行数据的筛选。
Excel综合应用2—饮料店销售数据分析
要查找的对象（VLOOKUP函数的第 一个参数）列标没有用绝对引用
在使用“填充柄”沿列拖动前先将第一个 参数的列标绝对引用
分类汇总结果 不正确
（1）在“分类汇总”之前没有先按要 “分类”的字段排序
（2）虽然已先按要“分类”的字段排 序，但在“分类汇总”时，分类 字段选择不正确（没有选择已排 序的字段）
计算机应用基础
主编：许晞 副主编：刘艳丽 曾煌兴 郑杰 秦高德
学习目标
• 熟练掌握VLOOKUP函数的使用方法 • 熟练掌握分类汇总的使用方法 • 掌握ISERROR函数的用法及ISERROR函数与IF函数的嵌套使用方法 • 能够用数据透视表分析、统计数据 • 能够进行数据有效性设置
第8章 Excel综合应用2—饮 料店销售数据分析
– 在G3单元格中用VLOOKUP函数在“价格”区域中查找饮料的“进 价”。
– 在H3单元格中用VLOOKUP函数在“价格”区域中查找饮料的“售 价”。
– 用公式计算“销售额”和“毛利润”2列的值。 其中：销售额=售价×数量 毛利润=(售价-进价)×数量
第8章 Excel综合应用2—饮 料店销售数据分析
第8章 Excel综合应用2—饮 料店销售数据分析
8
2021/4/28
8.2.1 用VLOOKUP函数计算“单位”、“进价”和 “售价”
（2）在“函数参数”对话框中填写各个参数
第8章 Excel综合应用2—饮 料店销售数据分析
查找数据的过程演示
9
2021/4/28
8.2.1 用VLOOKUP函数计算“单位”、“进价”和 “售价”
第8章 Excel综合应用2—饮 料店销售数据分析
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数据分析与EXCEL应用
数据分析与EXCEL应用数据分析是一种通过收集、整理、分析和解释数据来得出结论并进行决策的过程。
在业务和决策中，数据分析可以帮助我们发现问题、了解趋势、预测未来、优化决策等。
而Excel作为一款功能强大且广泛应用的办公软件，也是数据分析的一种重要工具。
首先，Excel提供了一系列强大的数据处理和分析工具，让我们可以轻松完成数据的整理和计算。
例如，Excel中的排序和筛选功能可以帮助我们快速对数据进行分类和过滤，清晰地了解数据的特征和规律；而数据透视表和数据透视图则能够对大量数据进行再次分析和汇总，帮助我们从更高的维度理解数据的关系和趋势。
此外，Excel还支持各种常见的数学和统计函数，如SUM、AVERAGE、COUNT、STDEV等，可以帮助我们对数据进行各种统计和计算，为后续的分析打下基础。
其次，Excel提供了多种图表和图形功能，可以帮助我们将数据可视化，更直观地展示数据的特征和变化。
例如，我们可以使用折线图或柱状图来展示数据的趋势和变化，使用饼图或条形图来展示数据的分布和比例。
通过可视化，我们可以更容易地理解数据，找出规律和趋势，并在决策中提供直观的参考。
另外，Excel还支持各种条件和逻辑判断函数，如IF、AND、OR等，可以根据条件来筛选、计算和分析数据。
通过合理运用条件函数，我们可以更灵活地对数据进行分析和处理。
例如，我们可以利用IF函数来进行数据分类和判断，判断一些条件是否满足，从而进行不同的计算和分析，这在复杂的数据分析中非常有用。
此外，Excel还支持宏编程，即利用VBA语言编写程序来实现特定的功能和分析。
通过编写宏，我们可以实现自动化的数据分析和处理，提高工作的效率和准确性。
例如，我们可以编写一个宏来自动进行数据的清洗和整理，或者编写一个宏来进行复杂的数据分析和计算，这对大规模数据的处理非常有帮助。
综上所述，数据分析与Excel应用是紧密相关的。
Excel作为一款强大的数据处理和分析工具，可以帮助我们进行各种统计、计算、图表和可视化操作，提高数据分析的效率和准确性，从而支持业务和决策的优化。
如何在Excel中进行数据分析与统计
如何在Excel中进行数据分析与统计Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据分析和统计领域。
在Excel中进行数据分析与统计，可以帮助我们更好地理解和利用数据，从而做出准确的决策。
本文将介绍如何在Excel中进行数据分析与统计，包括数据导入、数据清洗、数据可视化和统计分析等方面。
一、数据导入在进行数据分析与统计之前，首先需要将数据导入Excel。
Excel支持多种数据导入方式，例如从数据库中导入、从文本文件中导入、从Web页面中导入等。
选择合适的导入方式，将数据导入Excel中的工作表。
二、数据清洗数据清洗是数据分析的基础，目的是去除数据中的噪声、异常值和缺失值，保证数据的准确性和完整性。
在Excel中，可以使用各种函数和工具进行数据清洗。
例如，使用筛选功能可以快速筛选出符合条件的数据，使用去重功能可以去除重复数据，使用替换功能可以替换数据中的错误值等。
三、数据可视化数据可视化是将数据以图表的形式展示出来，使数据更加直观和易于理解。
在Excel中，有丰富的图表类型和样式可供选择。
通过选择合适的图表类型，可以将数据以柱状图、折线图、饼图等形式呈现出来。
此外，还可以对图表进行进一步的格式调整，如添加标题、调整坐标轴、设置数据标签等，以增强图表的可读性和美观性。
四、统计分析统计分析是对数据进行深入研究和分析的过程，旨在发现数据之间的关系和规律。
在Excel中，有多种统计分析工具可供使用。
例如，使用数据透视表可以对大量数据进行汇总和分析，使用条件格式可以根据数据的特征进行自动标记，使用回归分析可以研究变量之间的线性关系等。
通过运用这些统计分析工具，可以更好地理解数据，并从中获取有用的信息。
五、数据挖掘数据挖掘是从大量数据中发现隐藏在其中的模式和规律的过程。
在Excel中，可以使用数据挖掘工具包括排序、筛选、查找等功能进行数据挖掘。
例如，使用排序功能可以对数据进行排序，发现数据中的排名情况；使用筛选功能可以根据条件筛选出符合要求的数据；使用查找功能可以查找数据中的特定值等。
第9章 Excel综合应用2——饮料店销售数据分析
2020/2/27
第9章 饮料销售数据分析
29
9.2.5 用数据透视表深入分析饮料销售数据
（5）第3次将“销售额”字段拖动到“∑数值”区域中，在“值字段设置”对 话框中设置如下：在“值汇总方式”中选择“平均值”，并将“自定义名称”的内 容更改为“平均值项：销售额”，单击“数字格式”按钮，在打开的“设置单元格 格式”对话框中，将数值的“小数位数”设置为“2”。
12
9.2.2 用SUMIF函数和SUMIFS函数统计各饮料店销售额
2．用SUMIFS函数统计5种饮料在各饮料店的销售额 SUMIFS函数的功能：对区域中满足多个条件的单元格求和。 SUMIFS的语法：
SUMIFS(sum_range, criteria range1,criteria1,[ criteria range2,criteria2],...)
在“嵌套汇总”工作表中，用嵌套分类汇总统计每种饮料在所有饮料店的 “销售额”和“毛利润”，操作步骤如下：
（1）在“嵌套汇总”工作表中，按“饮料名称”为“主要关键字”、“饮料 店”为“次要关键字”进行排序；
2020/2/27
第9章 饮料销售数据分析
17
9.2.3 用分类汇总统计“销售额”和“毛利润”
2020/2/27
第9章 饮料销售数据分析
23
9.2.4 用两轴线-柱图比较“销售额”和“毛利润”
3．设置图表格式 为“毛利润”添加系列名称标签。
2020/2/27
第9章 饮料销售数据分析
24
9.2.5 用数据透视表深入分析饮料销售数据
1．用数据透视表统计各种饮料在各饮料店的销售额 在“销售记录”工作表中，用数据透视表统计各种饮料在各饮料店的销售额， 操作步骤如下： （1）在“销售记录”工作表中单击数据区中的任一单元格，在“插入”选项卡 的“表格”组中单击“数据透视表”按钮 ，打开“创建数据透视表”对话框。 （2）在对话框中系统会自动选择数据区，在“选择放置数据透视表的位置”区 域中选择“新工作表”，创建数据透视表“Sheet1”。
如何通过Excel的数据分析工具实现数据的统计和分析
如何通过Excel的数据分析工具实现数据的统计和分析Excel是一款功能强大的电子表格软件，常用于数据的记录、计算和分析。
通过Excel的数据分析工具，用户可以轻松实现对数据的统计和分析。
本文将介绍如何使用Excel的数据分析工具进行数据的统计和分析。
一、数据的导入与整理在进行数据分析之前，首先需要将待分析的数据导入Excel，并进行适当的整理。
可以使用Excel中的“导入”功能将外部数据源（如数据库、文本文件等）导入到Excel中，也可以直接将数据手动输入到Excel的工作表中。
在导入或手动输入数据后，需要确保数据的格式正确、完整，并进行必要的清理和整理。
例如，删除重复数据、填充缺失数据、调整数据的格式和单位等。
二、数据的统计和描述在数据导入和整理完成后，可以使用Excel的数据分析工具进行数据的统计和描述。
以下是几种常用的数据分析方法。
1. 数据的总体描述通过Excel的数据分析工具可以计算数据的总体描述性统计量，如平均值、中位数、众数、标准差、方差等。
可以使用“数据分析”功能中的“描述统计”选项来实现。
2. 数据的分布分析Excel提供了直方图、饼图、箱线图等常用的数据可视化图表，可以通过这些图表直观地展示数据的分布情况。
在Excel中，可以使用“插入”功能中的“图表”选项来创建和调整图表。
3. 数据的相关性分析如果需要了解数据之间的相关性程度，可以使用Excel的相关性函数进行计算。
例如，通过CORREL函数可以计算两个变量之间的相关系数；通过线性回归分析可以预测因变量与一个或多个自变量之间的关系。
4. 数据的排序和筛选Excel的“排序”和“筛选”功能可以根据特定条件对数据进行排序和筛选，便于进一步的分析和比较。
通过这些功能，可以快速找到符合特定条件的数据，或者按照指定的规则进行排序。
三、数据的透视分析使用Excel的“数据透视表”功能，可以将大量数据按照不同的字段进行汇总和分析。
通过简单拖拽和设置字段，即可实现数据的透视分析。
Excel数据分析的实用案例和解决方案
Excel数据分析的实用案例和解决方案1. 数据清洗与整理在进行数据分析之前，数据清洗和整理是必不可少的步骤。
Excel提供了强大的功能来处理大量的数据。
例如，我们可以使用筛选功能来筛选出特定条件下的数据，并使用排序功能对数据进行排序。
此外，可以使用文本函数和公式来处理和转换数据。
比如，我们可以使用文本函数来提取出日期、时间和姓名等信息。
2. 数据透视表分析数据透视表是Excel中非常常用的功能之一，可以帮助我们对大量的数据进行快速分析和总结。
通过数据透视表，我们可以轻松地计算数据的总和、平均值和计数等统计量，还能够进行数据的分组和分类汇总。
例如，我们可以使用数据透视表来分析销售数据，了解各种产品的销售情况、不同地区的销售量以及销售额的变化趋势。
3. 数据可视化Excel也提供了多种图表类型，可以将数据以直观的方式展示出来。
通过图表，我们可以更直观地观察和分析数据的趋势、比较不同数据之间的差异，并帮助我们向他人传达数据的含义和结果。
例如，我们可以使用折线图来展示某个时间段内销售额的变化趋势，使用柱状图来比较不同地区的销售量，使用饼图来表示各种产品的销售占比等等。
4. 数据建模与预测Excel提供了一些统计分析工具和函数，可以进行数据建模和预测。
通过这些工具和函数，我们可以根据历史数据来进行趋势分析和预测，评估未来的业务发展和变化趋势。
例如，可以使用回归分析来建立销售额和市场营销费用之间的数学模型，以及使用移动平均法来预测未来的销售趋势。
5. 数据汇总与报表制作Excel不仅可以用来进行数据分析，还可以用来进行数据的汇总和报表制作。
通过使用函数和公式，我们可以快速地计算和汇总各种统计量，例如总和、平均值、最大值等等。
同时，通过使用条件格式、边框和背景颜色等样式设置，可以使报表更加美观专业。
此外，Excel的打印功能也可以帮助我们将报表按需打印出来。
6. 数据安全与保护在进行数据分析时，数据的安全和保护也是非常重要的。
如何使用Excel进行数据分析
如何使用Excel进行数据分析数据分析在现代社会中扮演着重要的角色，尤其是在商业和科研领域。
数据分析的目的是通过对数据的收集、整理、处理和解释，来揭示数据背后的信息和规律。
而Excel作为一款功能强大的办公软件，也被广泛用于数据分析。
本文将介绍如何使用Excel进行数据分析，并提供一些实用的技巧和方法。
I. 数据导入和整理数据的导入和整理是数据分析的第一步。
Excel提供了多种途径来导入数据，例如从文本文件、数据库或其他Excel文件中导入。
可以使用“打开”功能来选择导入途径，或者使用“导入外部数据”功能来自动导入不同格式的数据。
一旦数据导入完成，接下来的步骤就是整理数据。
整理数据是为了让数据更易于分析和理解。
可以使用Excel的筛选、排序和条件格式等功能对数据进行整理。
通过筛选功能，可以根据特定的条件对数据进行过滤。
排序功能则可以对数据进行升序或降序排列。
条件格式功能可以根据不同的条件对数据进行不同的格式化，使数据的关键信息更加突出。
II. 数据分析函数和工具Excel提供了丰富的数据分析函数和工具，能够满足大部分基本的数据分析需求。
以下是几个常用的函数和工具：1. 汇总函数：SUM、AVERAGE、MAX、MIN等函数可以用于对数据进行求和、平均值、最大值、最小值等操作。
通过这些函数可以迅速计算出数据的统计指标。
2. 条件函数：IF、COUNTIF、SUMIF等函数可以根据满足特定条件的数据进行计算。
比如，IF函数可以根据条件的真假来返回不同的结果，COUNTIF函数可以统计满足条件的数据的个数。
3. 数据透视表：数据透视表是Excel中一种非常强大的工具，可以对大量数据进行汇总和分析。
通过选定数据范围和定义行、列和值字段，可以轻松生成汇总报表。
4. 图表分析：Excel提供了多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等。
通过选中数据和选择相应的图表类型，可以将数据可视化，更直观地展示数据的特征和趋势。
Excel数据分析案例实际应用与解决方案
Excel数据分析案例实际应用与解决方案在现代商业环境中，数据分析已经成为了组织和企业管理的核心工具之一。
Excel作为最常用的电子表格软件之一，提供了强大的数据分析功能，被广泛应用于不同行业和领域。
本文将通过实际案例来演示Excel数据分析的应用，并提供解决方案。
案例一：销售数据分析假设一个小型服装零售商想要分析每个季度的销售情况，以便做出更好的决策来提高业务。
以下是该公司某一年度的销售数据：产品季度一销售额季度二销售额季度三销售额季度四销售额产品A $50,000 $60,000 $70,000 $80,000产品B $30,000 $40,000 $35,000 $50,000产品C $20,000 $25,000 $30,000 $35,000首先，我们可以使用Excel的图表功能来可视化销售数据。
选中数据并点击插入菜单上的“图表”按钮，选择柱状图或折线图等图表类型，Excel会自动创建相应的图表。
通过观察图表，我们可以比较不同季度和产品的销售额，找出销售业绩最好的产品和季度。
其次，我们可以利用Excel的函数和公式来进行更深入的数据分析。
例如，我们可以使用SUM函数来计算每个季度的销售总额，利用AVERAGE函数计算平均销售额。
通过比较不同季度的销售总额和平均销售额，可以更好地了解销售的季节性和趋势。
此外，Excel还提供了数据透视表功能，用于更全面地分析和汇总大量数据。
我们可以使用数据透视表来查看产品和季度之间的交叉分析，比较不同产品在不同季度的销售情况。
通过透视表，我们可以识别出最畅销的产品以及销售额最大的季度。
解决方案：基于以上分析结果，该服装零售商可以采取一系列策略来提高销售业绩。
例如，针对销售额最好的产品A和季度四的高销售额，可以增加产品A的库存并加大对季度四的市场推广力度。
对于销售额较低的产品B，可以分析原因并采取相应的市场营销策略来提高销售量。
通过数据分析，企业可以更准确地预测市场需求，优化产品组合和销售策略。
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第二部分——灵活运用表格数据获得有用信息
目录
本节主要内容: 第一部分
复习建表过程
创建、运用图表
第二部分
创建图表 编修图表 分析图表 公式引用 简介函数 排序筛选 统计方法
创建图表 图表编辑修饰 图表分析 公式复制与引用 函数及学习方法 排序 筛选 统计
公式引用与函数应用
数据库统计和分析
第三部分
总结 作业
第二部分
创建图表 编修图表 分析图表 公式引用 简介函数 排序筛选 统计方法
图表框的修饰
框的背景
图块
渐变色 图案 网纹 图片
标值 数据表 批注
渐变色 图案 网纹 图片
图表存印
存用模板（07） 独立印图表
轴 标记
第三部分
总结 作业
轴刻度 2Y轴
7
职业办公能力训练课程
运用图表展开分析
2
第一部分
复习建表过程
总结 作业
3
职业办公能力训练课程
第一部分——创建电子表格的工作流程（复习） 目录
表格设计与创建原则 第一部分
复习建表过程
结构合理 数据准确
选择对象
表格数据的输入规则
表格内容的编辑技巧 表体格式的修饰技巧
目标明确、独立列原则 含头、文本、不空 原始数据，调用 加工数据，公式
格地址输入原则 简单函数建立 公式复制及取值关系检查 三维加法 操作对象（名称、选择方法） 编辑操作（定义、技巧） 命名（作用、特点和应用）
职业办公能力训练课程
人与计算机交流的若干要素
会看——鼠标光标形态
第一部分
复习建表过程
会读——工具栏按钮状态
第二部分
创建图表 编修图表 分析图表 公式引用 简介函数 排序筛选 统计方法
会判断——菜单分布规律 会操作——对象选择方法
单击 双击 拖拉 其他
第三部分
总结 作业
16
职业办公能力训练课程
《办公自动化技术与应用》
数值 文本 格地址 名称
直接输入值 掩码（"字符串"）
第三部分
总结 作业
10
职业办公能力训练课程
数据统计
2
目标：
有序组合排列表格数据
排序 第一部分
复习建表过程
使用原则： 注意事项：
按字段设置 允许多重排序
小心独立列排序
第二部分
创建图表 编修图表 分析图表 公式引用 简介函数 排序筛选 统计方法
筛选
复习建表过程
1. 创建图表并进行分析
要求：针对前课已经创建的表格，设置分析目标并创建图表（注意正确选 择取值的范围和图表的类型）。
第二部分
创建图表 编修图表 分析图表 公式引用 简介函数 排序筛选 统计方法
2. 公式复制的引用关系
要求：掌握三种引用的设置方法（可借助素材文件中相应的工作表“相对 引用”、“绝对引用”和“混合引用”进行本练习）。
使用表格
图表分析
公式函数 统计分析
第三部分
总结 作业
作用: 突出表格数据的细节 创建：目标、取值，类型；编辑、修饰和排版 分析：转置、变类型、第2Y轴运用 作用: 建立复杂的管理（数学）模型 公式复制：相对引用、绝对引用、混合引用 函数应用：典型示例、方法、帮助 作用: 针对大型表格数据进行统计 排序和筛选 统计：分类汇总、透视统计 14
3.函数设置
要求：掌握函数的使用方法（可借助工作表“函数简介” 进行练习）。
4. 排序和筛选
要求：掌握排序和筛选的处理技巧（可借助工作表“原始数据表” 进行练 习）。
第三部分
总结 作业
5. 数据统计
要求：掌握分类汇总统计和透视统计的方法（可借助工作表“原始数据表” 进行练习）。
成果文件：“3章E34算法统计-成.xls”
13
职业办公能力训练课程
总结Excel软件应用要领
设计规划表格 建立表格结构
结构合理
数据准确
现有数据——调用 加工数据——公式
第一部分
复习建表过程
创建表格
表格编辑 表格修饰 保存和打印
第二部分
创建图表 编修图表 分析图表 公式引用 简介函数 排序筛选 统计方法
选择对象（单元格、行、列、区域和工作表） 操作：移动、复制、删除、清除、插入…… 数字格式 对齐方式 格线背景 保护 条件格式
复制计算
创建图表的规则和流程 创建图表的方法 创建图表 图表的编辑和修饰 转置 运用图表 变化类型 运用第2Y轴 相对引用 绝对引用 公式复制中的算法 混合引用 逻辑函数 函数运用技巧 计数函数 其他函数简介
筛选
数据库功能
第三部分
总结 作业
排序
统计
作用: 显示数据表中满足条件的信息 自动筛选 高级筛选 作用: 调整数据记录显示的位置 方式: 递增、递减；多重排序 作用: 抽取表格数据进行统计分析 分类汇总 透视统计
第三部分
总结 作业
IF
其他应用技巧
9
职业办公能力训练课程
解读函数(以IF为例)
IF(logical_test, value_if_true, value_if_false)
第一部分
复习建表过程
如果 ( 某条件，成立……，否则……) 公式 值 位置
直接输入公式
第二部分
创建图表 编修图表 分析图表 公式引用 简介函数 排序筛选 统计方法
（高等教育出版社——教育部十二五计划教材）
教材：涉及职场办公活动必须掌握 的五类办公自动化处理软件：
第一部分
复习建表过程
Word Excel PowerPoint Outlook 网络应用软件
第二部分
创建图表 编修图表 分析图表 公式引用 简介函数 排序筛选 统计方法
Internet Explorer MSN 博客
6
第二部分
创建图表 编修图表 分析图表 公式引用 简介函数 排序筛选 统计方法
3.
正确运用图表的类型
线形图 扇形图 分布图 子类分析
第三部分
总结 作业
职业办公能力训练课程
图表的编辑和修饰
图表框的编辑 第一部分
复习建表过程
2
感应式工具（功能区及分组） 框的定位 框的大小 框的位置 文字 框线
字体 字号 字色 线型 粗细 花边
第二部分
创建图表 编修图表 分析图表 公式引用 简介函数 排序筛选 统计方法
编辑操作
数字格式 对齐方式 格线背景颜色 条件格式
表格数据的保存
表格数据的输出
三种保存方法
小表格 大表格
居中 压缩
第三部分
总结 作业
保存 另存为 另存为工作区
打印
表头跨页 强制打印
显示
冻结表头 强制分屏
超大表格
4
职业办公能力训练课程
Байду номын сангаас
第三部分
总结 作业
光盘： 学生用讲义 教学素材（文件夹） 测试题及答案 教辅资料（文件夹）
/book/searchlist.asp
17
职业办公能力训练课程
Excel第2阶段作业
作业：用电子表格进行数据分析 素材文件：“3章E34算法统计-素.xls”
第一部分
18
第2阶段
从表格中获取有价值的信息
第三部分
总结 作业
2
职业办公能力训练课程 马力
从表格中获取有价值的信息
第一部分
复习建表过程
第一部分
复习创建表格部分的内容
第二部分
创建图表 编修图表 分析图表 公式引用 简介函数 排序筛选 统计方法
第二部分
运用表格数据获得有用信息
第三部分
Excel应用总结和练习
第三部分
目标： 从不同的角度审视同一组数据。 图表的转置 按行查看 使用： 按列查看 三维查看 教学素材： 3章E1建表过程-成.xls
“销售表”工作表
第二部分
创建图表 编修图表 分析图表 公式引用 简介函数 排序筛选 统计方法
图表的类型
目标： 利用不同类型的图表展 示不同的管理目标。 使用：
教学素材： 3章E2图表-素.xls “第2Y轴”工作表
目标： 将满足某些条件的信息，从表库中提取出来
使用： 设置筛选 多重筛选 分类汇总：
自动 高级
逻辑“与” and 逻辑“或” or
第三部分
总结 作业
统计
透视统计：
原则 纲目结构汇总 筛选结构汇总
原始数据表的创建原则 重组合数据并建立透视表 更新数据、运用透视图表
11
职业办公能力训练课程
第三部分——Excel应用总结与练习
日常记账表 该表公式在纵向复制中存在规律 家庭水电统计 该表取水费单价必须固定于一点 佣金计算表 该表复制过程中，取销售额值
不能偏离某列，而取发展经销 商能力值时，则不能偏离某行
简单函数
作用 示例
用于处理复杂计算
逻辑函数 计数函数
条件函数“IF” COUNT、COUNTIF、DCOUNT 函数套用、自助学习法
8
职业办公能力训练课程
公式引用与函数应用
2
作用
解决公式拖拉过程引出的计算问题
第一部分
复习建表过程
引用关系
类型
相对引用 绝对引用 混合引用
针对有规律的公式 针对算术式中存在绝对点的公式 针对拖拉过程存在复杂引用关系的公式
第二部分
创建图表 编修图表 分析图表 公式引用 简介函数 排序筛选 统计方法
示例
第一部分
复习建表过程
总结数据分析的3项应用
第二部分
创建图表 编修图表 分析图表 公式引用 简介函数 排序筛选 统计方法