最优装载

最优装载

一、问题描述：

有一批集装箱要装上一艘载重量为c的轮船。其中集装箱i的重量为Wi。最优装载问题要求确定在装载体积不受限制的情况下，将尽可能多的集装箱装上轮船。

二、输入：

表格一：物品的重量

三、输出：

图一：放入轮船的物品

四、算法描述：

定义存放的重量w[]、总容量为c、定义一个新数组数组内的序号定义为0，首先把数组的序号和数值打印出来，进行冒泡排序，把排序好的数组内的值打印一遍，开始往船上放物品，每放入一个物品，把这个物品的下标定义为1，并且用总容量c-w[i]，当c大于0，就一直存放，直到不能放入为止。

五、算法设计：

使用贪心算法

首先要明白贪心算法，贪心算法以贪心为主，要达到每一步都是最优解。

于是，我先对物品的重量进行排序，在问题描述中已经得知，要将尽可能多的集装箱装上轮船，所以我按照从小到大的顺序物品排序完毕后，开始往轮船上放；在每一次放入后，刷新剩余的总容量，并将放入物品的下表定义为1，就这样依次装入，直到物品不能放入为止。

六、举例：

表格二：排序后的物品重量

因为轮船的容量为100，当第一个物品放入后当前背背包的容量为90，并且下标为1.

表格三：第一个物品放入后

当第一个物品放入后容量已经变为90，开始放入第二个物品，放入后当前总量为78，并让第二个物品下标为1。

表格四：第二个物品放入后

第二个物品放入后容量由原来的90变为现在的78，准备放入第三个物品，并让第三个下标为1。

表格五：第三个物品放入后

第三个物品放入后容量由原来的78变为现在的64，准备放入第四个物品，并让第四个下标为1。

表格六：第四个物品放入后

第四个物品放入后容量由原来的64变为现在的49，准备放入第五个物品，并让第五个下标为1。

表格七：第五个物品放入后

第五个物品放入后容量由原来的49变为现在的34，准备放入第六个物品，并让第六个下标为1。

表格八：第六个物品放入后

第六个物品放入后容量由原来的34变为现在的18，准备放入第七物品，并让第七个下标为1。

表格九：第七个物品放入后

第七个物品放入后容量由原来的18变为现在的2，准备放入第八个物品，发现第八个物品无法放入，循环结束。

七、附录：

#include

#include

#include

using namespace std;

void maopao(int b[],int t)

{

for (int i=t-1;i>0;i--)

{

for(int j=0;j

{

if(b[j]>b[j+1])

{

int temp=b[j];

b[j]=b[j+1];

b[j+1]=temp;

}

}

}

}

void printf1(int b[])

{

for(int i=0;i<5;i++)

{

cout<

}

cout<

}

void loading(int *a,int *r,int w,int n) {

r[0]=1;

w-=a[0];

for (int i=1;i

{

if(w-a[i]>=0)

{

w-=a[i];

r[i]=1;

}

}

}

void printf2(int *r,int len){

for (int i=0;i

{

cout<

}

printf("\n");

}

int main()

{

int w[5]={5,6,7,8,9}; //w数组中存放重量，x数组存放要放入的物体的序号/* int w[20];

for(int i=1;i<=10;i++)

{

cin>>w[i];

}*/

int x[5];

int dinyi[5]={0};

int c=20;

for(int j = 0;j<5;j++)

{

x[j]=j;

cout<

}

cout<

printf1(w);

maopao(w,5);

printf1(w);

loading(w,dinyi,c,5);

printf2(dinyi,5);

return 0;

}