数据库期末总结

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《mysql》课程教学总结

《mysql》课程教学总结
任课教师:吴刚
2022年12月 26 日
2.课程考核方式
本课程主要考核理论和实践操作能力,考核采取学习通线上考试线下监考的方式,通过统考的方式考察学生掌握知识的情况。课程总评考核由平时成绩(20%)、期中成绩(20%)和期末成绩(60%)三部分组成,按照此比例,更注重学生平时表现情况。
3.学生学习效果、试卷分析
学生平时上课表现较好,本课程有关mysql数据库的操作是命令式语言,故对于学生来说有一定的难度,需要学生自主在课后进行MySQL数据库命令的练习,对学生的自学能力有一定的要求。由于都是大一学生,高中被动接受知识的学习思维需转变为主动获取知识,本课程也更注重培养学生学习思维的转变。从22软件8班和9班两个班级学生的考试成绩来看,基本符合正态分布曲线图,同时也存在一定的两级分化,即能够改变学习思维自主学习的同学成绩特别优异,但22软件8班也存在个别挂科现象,这与该生的平时学习态度相关。因此,该试卷能够有效反应学生的学习情况和学习态度。
4.课程教学中存在的问题、原因分析及对课程教学建议
学生在自主学习方面上还有待提高。由于是大一学生,还未完全转变高中学习思维,在课程上能够听懂教学内容,也能够仿照教师的演示进行数据库的操作,但独自完成新的数据库操作问题时,缺乏应变能力,是缺少日常自主练习的表现。学习思维的转变是一个长期的过程,故需要多鼓励学生养成自主学习习惯,多进行自主练习。
《MySQL》课程教学总结表
2022-2023学年第二学期
课程名称
MySQL
任课教师
吴刚
职称

课程性质
专业课
开课系部及所属教研室
人工智能
考核类型
统考
考核方式
笔试
阅卷方式
个人

数据库期末复习总结-中国石油大学(华东)

数据库期末复习总结-中国石油大学(华东)

数据库复习1.1数据库系统概论1.1.1数据库:⏹数据库的定义:数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合⏹数据库的基本特征:数据按一定的数据模型组织、描述和储存;可为各种用户共享;冗余度较小;数据独立性较高;易扩展1.1.2数据库管理系统:⏹数据库管理系统(Database Management System,简称DBMS)是位于用户应用与操作系统之间的一层数据管理软件。

是基础软件,是一个大型复杂的软件系统⏹主要功能:数据定义、数据操纵、数据库的事务管理和运行管理、数据库的建立和维护功能(实用程序)、数据组织、存储和管理1.1.3数据库管理系统的发展:⏹人工管理阶段(20世纪40年代中--50年代中)⏹文件系统阶段(20世纪50年代末--60年代中)⏹数据库系统阶段(20世纪60年代末--现在)1.1.4数据库系统的特点:⏹数据的管理者:DBMS⏹数据面向的对象:现实世界⏹数据的共享程度:共享性高⏹数据的独立性:高度的物理独立性和一定的逻辑独立性⏹数据的结构化:整体结构化⏹据控制能力:由DBMS统一管理和控制1.2数据模型1.2.1数据模型的组成三要素:数据结构:⏹数据结构:描述数据库的组成对象及对象之间的联系⏹描述的内容:与对象的数据类型、内容、性质有关;与数据之间联系有关⏹数据结构是对系统静态特性的描述数据操作:⏹数据操作:对数据库中各种对象(型)的实例(值)允许执行的操作的集合,包括操作及有关的操作规则⏹数据操作的类型:查询;更新(包括插入、删除、修改)⏹数据模型对操作的定义:操作的确切含义、操作符号、操作规则(如优先级)、实现操作的语言⏹数据操作是对系统动态特性的描述。

数据的完整性约束条件:⏹一组完整性规则的集合。

⏹完整性规则:给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则⏹用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化,以保证数据的正确、有效、相容。

数据库原理知识总结和期末试卷

数据库原理知识总结和期末试卷

数据库知识要点归纳第1章数据库基础知识1.数据库(DB)是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。

数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。

数据库管理数据两个特征:1.数据整体性 2.数据库中的数据具有数据共享性2.数据库管理系统(DBMS)是专门用于管理数据库的计算机系统软件3.数据库应用系统是在数据库管理系统(DBMS)支持下建立的计算机应用系统,简写为DBAS。

数据库应用系统是由数据库系统、应用程序系统、用户组成的。

例如,以数据库为基础的财务管理系统、人事管理系统、图书管理系统,成绩查询系统等等。

4.数据库系统DBS是一个实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统,是存储介质、处理对象和管理系统的集合体。

它通常由软件、数据库和数据管理员组成。

5.数据库中数据独立性数据和程序之间的依赖程度低,独立程度大的特性称为数据独立性高。

1、数据的物理独立性数据的物理独立性是指应用程序对数据存储结构的依赖程度。

2、数据的逻辑独立性数据的逻辑独立性是指应用程序对数据全局逻辑结构的依赖程度。

6.数据库的三级模式是模式、外模式、内模式。

1.模式(Schema)一个数据库只有一个模式 2.外模式(External Schema)一个数据库有多个外模式。

3.内模式(Internal Schema)一个数据库只有一个内模式。

7.数据库系统的二级映象技术第2章数据模型与概念模型1.实体联系的类型:一对一联系(1:1)一对多联系(1:n)多对多联系(m:n)2.E-R图描述现实世界的概念模型,提供了表示实体集、属性和联系的方法。

长方形表示实体集椭圆形表示实体集的属性菱形表示实体集间的联系3.数据模型的三要素数据结构、数据操作、数据约束条件数据结构分为:层状结构、网状结构和关系结构常见的数据模型:层次模型、网状模型和关系模型。

层次模型用树形结构来表示各类实体以及实体间的联系1第3章数据库系统的设计方法1.数据库系统设计应分6个阶段进行,这6个阶段是需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库实施和数据库运行和维护。

信息技术期末作业总结

信息技术期末作业总结

信息技术期末作业总结引言信息技术已成为现代社会中不可或缺的一部分。

在信息技术课程中,学生学习了一系列的计算机技术和工具,以及如何在实际应用中应用这些技术和工具。

本文将总结我的信息技术期末作业,包括使用的技术和工具、实践经验、遇到的问题和解决方法以及未来的发展方向。

一、技术和工具在信息技术期末作业中,我使用了多种技术和工具来完成不同的任务。

其中包括:1.编程语言:我使用了Python编程语言来完成一些编程任务。

Python是一种简单易学、功能强大的编程语言,广泛用于数据分析、人工智能和Web开发等领域。

2.HTML和CSS:我使用HTML和CSS来设计和构建网页。

HTML是一种标记语言,用于创建网页的结构和内容,而CSS则用于控制网页的样式和布局。

3.数据库:我使用了MySQL数据库来存储和管理数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,具有高性能、稳定可靠的特点。

4.数据可视化:我使用了Matplotlib和Pandas库来进行数据可视化。

Matplotlib是一个用于创建图表和绘图的Python库,而Pandas是一个用于数据处理和分析的库。

二、实践经验在信息技术期末作业中,我积累了一些宝贵的实践经验。

首先,我学会了如何独立完成一个项目,包括项目规划、需求分析、设计和实施等。

这些都是非常重要的技能,对于未来的学习和工作都非常有帮助。

其次,我学会了使用不同的工具和技术来解决问题。

在完成期末作业的过程中,我遇到了许多技术难题和挑战,但通过不断的学习和实践,我成功地解决了这些问题,并提高了自己的技术能力。

此外,我也学会了团队合作和沟通能力。

在期末作业中,我经常需要与同学合作解决问题,通过讨论和合作,我们能够更有效地解决问题并达到更好的结果。

三、遇到的问题和解决方法在信息技术期末作业中,我遇到了不少问题,但通过不断的尝试和探索,我成功地找到了解决方法。

以下是我遇到的一些问题和解决方法:1.技术问题:在编程过程中,我常常遇到各种各样的技术问题,比如代码错误、调试错误等。

数据库原理期末总结

数据库原理期末总结

数据库原理期末总结一、引言数据库是现代信息系统的重要组成部分,数据库管理系统(DBMS)的目标是提供可靠、高效、安全的数据管理服务。

本学期我们学习了数据库的基本原理和常用技术,通过理论学习和实践操作,深入了解了数据库的结构、功能和应用。

在期末总结中,我将对数据库的原理和技术进行总结与回顾,反思自己在学习过程中的收获和不足,并提出进一步学习和研究的展望。

二、数据库的概念和基本结构数据库是存储和管理数据的集合,它是一个可共享、可维护、可扩展的数据集合。

数据库的基本结构包括数据模型、数据模式、数据表、数据属性和数据关系等。

我们学习了关系型数据库和面向对象数据库两种基本的数据模型,关系型数据库采用表的形式进行数据存储与管理,面向对象数据库则将数据以对象的形式进行存储。

在关系型数据库中,数据以二维表的形式存储,表之间存在着关系,通过关系操作实现数据的查询、插入、修改和删除等操作。

三、数据库的基本功能和运作原理数据库的基本功能是数据存储、数据管理和数据操作。

数据存储是指将数据存储在数据库中,并采用适当的数据结构和存储技术进行管理。

数据管理包括数据的索引、数据的完整性、并发控制和故障恢复等操作。

数据操作是通过SQL语言进行的,包括数据查询、数据插入、数据修改和数据删除等操作。

数据库的运作原理是基于关系代数和关系演算理论,使用关系代数和关系演算表达和处理关系数据库。

关系代数是一种抽象的数据库操作方式,包括选择、投影、并、差、等值连接等操作。

关系演算是一种逻辑的数据库操作方式,有域变量演算和元组变量演算两种形式。

通过关系代数和关系演算,可以实现对关系数据库的操作和查询。

四、数据库的设计与规范化数据库的设计是指根据需求和目标,将数据进行组织和规划,设计出适合的数据结构和关系模式。

数据库设计涉及到实体、属性、关系和约束等概念,通过实体-属性关系图(Entity-Attribute-Relation图)和关系模式图可以进行数据库的设计。

期末总结简短大全

期末总结简短大全

期末总结简短大全一、学习成果总结在这个学期里,我经历了许多知识的积累和技能的提升,取得了一些显著的学习成果。

首先,我积极参与了课堂上的讨论和互动,提升了自己的表达能力和思维能力。

通过与同学们的交流,我加深了对知识点的理解和记忆。

其次,我有意识地养成了每天复习和预习的习惯,提高了学习的效率。

通过不断反思和总结,我发现了自己学习的不足和问题,并努力改进和提高。

在数学方面,我学习了解析几何、高等代数、概率统计等内容。

通过解析几何的学习,我对坐标系、平面、直线、圆等几何图形有了更深入的理解。

在高等代数的学习中,我掌握了向量、矩阵等概念和运算方法,提高了自己的计算能力和抽象思维能力。

在概率统计的学习中,我学习了概率、随机变量、假设检验等内容,理解了概率与统计的基本原理和应用方法。

在英语方面,我通过听说读写的训练,提高了自己的英语能力。

我积极参与了英语角和英语演讲比赛,并取得了一些成果。

通过与外教的交流和互动,我提高了自己的口语表达能力和听力理解能力。

我还通过阅读英文原版书籍和报纸,扩大了自己的词汇量和阅读能力。

在专业课方面,我学习了计算机原理、数据库、算法等内容。

通过计算机原理的学习,我了解了计算机的硬件和软件组成,掌握了计算机的基本原理和工作过程。

在数据库的学习中,我熟悉了关系数据库的设计和管理,学会了使用SQL语言进行数据库操作。

在算法的学习中,我了解了常见的算法和数据结构,提高了自己的编程能力和问题解决能力。

二、学习方法总结在这个学期里,我尝试了许多不同的学习方法,总结出一些有效的学习方法。

首先,我发现预习对于学习的效果有很大的影响。

在上课前,我会提前阅读相关的知识和教材,了解一些基本概念和原理。

这样在课堂上我能够更好地理解和接受老师的授课内容,提问和讨论也更加积极。

其次,我发现复习对于巩固记忆和强化理解是很重要的。

在学习新内容之后,我会进行及时的复习和总结,巩固自己的学习成果。

同时,我还会定期进行复习计划,将以前学过的知识进行系统性的复习和整理。

mysql期末学习报告总结

mysql期末学习报告总结

mysql期末学习报告总结一、前言MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web应用程序的开发中。

在本学期的课程中,我们系统学习了MySQL数据库的使用方法和原理,包括数据库的设计与建模,SQL语句的编写和优化,以及数据库的性能调优等方面的知识。

在此报告中,我将总结本学期学习的内容,回顾自己的学习过程,并就MySQL数据库的进一步学习和应用提出一些建议。

二、学习内容回顾在本学期的学习过程中,我主要学习了以下方面的知识:1. 数据库基础知识数据库基础知识是学习MySQL数据库的基础,包括关系型数据库的概念、数据库的设计与建模、SQL语言的基本语法等。

通过学习这些知识,我对数据库的概念和基本操作有了更深入的了解。

2. MySQL数据库的安装与配置学习数据库之前,首先需要将MySQL数据库安装在自己的计算机上。

我按照教程学习了MySQL数据库的安装方法,并完成了数据库的配置。

3. SQL语句的基本操作SQL是用于操作数据库的标准语言,通过学习SQL语句的基本操作,我可以对数据库进行增删改查等常用操作。

学习了SQL语句之后,我可以通过编写SQL语句对数据库进行操作,并实现对数据的增删改查。

4. 数据库的设计与优化数据库的设计与优化是数据库开发中非常重要的一环。

在本学期的学习中,我学习了数据库的设计原则和优化方法,包括通过设计良好的表结构提高查询效率,通过索引提高检索效率等。

5. 数据库的备份与恢复数据库的备份与恢复是数据库管理中的关键操作。

通过学习备份和恢复方法,我可以在数据库出现故障或数据丢失时,及时进行数据的恢复,确保数据的完整性和安全性。

6. MySQL的性能调优MySQL的性能调优是数据库管理中的重要环节。

通过学习性能调优的方法和技巧,我可以通过优化数据库的配置和查询语句,提高数据库的性能和响应速度。

三、学习心得在本学期的学习中,我不仅学习了MySQL数据库的基本知识和使用方法,还学习到了数据库设计和优化的技巧。

数据库教学总结5篇

数据库教学总结5篇

数据库教学总结5篇篇1本学期数据库课程的教学工作已圆满结束。

通过本学期的教学实践,我深感数据库课程的重要性和挑战性。

为了更好地总结教学经验,提高教学质量,现就本学期数据库教学工作进行如下总结。

一、教学内容与方法本学期数据库课程主要内容包括数据库基本概念、关系数据库理论、SQL语言、数据库设计与优化等方面。

在教学过程中,我注重理论与实践相结合,采用多种教学方法,如课堂讲授、案例分析、实验操作等,以激发学生的学习兴趣,提高教学效果。

1. 课堂讲授在讲授数据库基本概念和理论知识时,我注重条理清晰、逻辑严谨地阐述相关知识。

同时,结合生活中的实例,使学生更好地理解抽象概念。

对于重点难点内容,我会适当加大授课力度,通过详细解释和举例说明,帮助学生掌握相关知识。

2. 案例分析通过案例分析,让学生将理论知识应用到实际中。

我选取了一些典型的数据库应用案例,如图书管理系统、学生信息管理系统等,通过分析这些系统的数据库设计过程,让学生了解数据库设计的流程和方法。

3. 实验操作本学期我安排了多个实验课程,通过实验操作,让学生亲自动手实践数据库的设计、创建、查询、优化等操作。

在实验过程中,我注重引导学生发现问题、解决问题,培养学生的实践能力和创新意识。

二、教学效果与反馈通过本学期的教学实践,我取得了一定的教学效果。

大部分学生对数据库课程产生了浓厚的兴趣,学习积极性较高。

在期末考试中,学生的成绩普遍较好。

同时,我也收到了一些学生的反馈意见,他们表示通过本学期的学习,对数据库有了更深入的了解,掌握了数据库的基本知识和技能。

三、教学挑战与对策在教学过程中,我也遇到了一些挑战。

部分学生对于数据库理论知识感到枯燥无味,难以产生学习兴趣。

对此,我采取了以下措施:一是结合生活中的实例,将理论知识与实际相结合,激发学生的学习兴趣;二是加强与学生的沟通与交流,了解学生的学习困难,给予针对性的指导;三是通过实验操作,让学生在实践中掌握理论知识。

通用技术期末总结

通用技术期末总结

通用技术期末总结一、引言通用技术是一门全方位、综合性的学科,涉及到多个学科领域的知识和技术。

在本学期的学习中,我系统地学习了计算机网络、数据库管理、信息安全等多个方面的知识。

通过实践和理论相结合的学习方式,我不仅增加了对通用技术的理解和掌握,还培养了自主学习和解决问题的能力。

以下是我在本学期学习中的总结和体会。

二、计算机网络1. 计算机网络的基本概念和原理在学习计算机网络课程中,我首先掌握了计算机网络的基本概念和原理。

了解了计算机网络的层次结构、通信协议、网络拓扑结构等基础知识。

同时,我还学习了常用的网络协议如TCP/IP协议、HTTP协议等,了解了它们的工作原理和应用场景。

2. 网络通信和数据传输在实践中,我通过模拟实验了解了网络通信和数据传输的过程。

通过配置网络设备,我成功搭建了一个小型局域网,并进行了数据传输的实验。

在这个过程中,我发现了网络故障的原因,并掌握了一些故障排除的方法,提高了网络故障处理的能力。

3. 网络安全和防火墙在学习计算机网络课程的同时,我还对网络安全和防火墙有了更深入的了解。

我学习了常见的网络攻击方式和防御措施,了解了防火墙的基本原理和配置方法。

通过实验,我成功配置了防火墙,并对网络进行了安全策略的设置,提高了网络安全防护的能力。

三、数据库管理1. 数据库的基本概念和原理在学习数据库管理课程中,我首先学习了数据库的基本概念和原理。

了解了数据库管理系统的组成和工作原理,学习了关系型数据库的基本操作和SQL语言的使用。

通过实践,我掌握了SQL语言的基本语法和常用操作。

2. 数据库设计和规范化在实践中,我参与了一个小型数据库的设计和实施。

通过分析需求,我成功设计了数据库的结构和关系,并进行了规范化处理。

我学会了如何根据需求设计出合适的数据库模型,提高了数据库的性能和可靠性。

3. 数据库管理和优化在数据库管理的过程中,我经历了数据库的安装、配置和维护。

通过性能调优,我提高了数据库的查询效率和响应速度,并避免了数据损坏和丢失的情况。

mysql数据库期末总结

mysql数据库期末总结

mysql数据库期末总结一、前言MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统(RDBMS),被广泛应用于Web开发、企业级应用等领域。

作为一名学习数据库的学生,我们在本学期的课程中对MySQL数据库进行了深入学习和使用。

在学习的过程中,我对MySQL数据库有了更深刻的认识,并且也掌握了一些基本的MySQL使用技巧。

本文旨在总结本学期学习MySQL数据库的经验与教训,提供给其他学习数据库的同学作为参考。

二、MySQL概述MySQL是一款适用于各种规模的应用程序的数据库管理系统。

它支持多种操作系统(如Linux、Windows、Mac OS)和多种编程语言(如Java、Python、PHP)的接口。

MySQL 以其高性能、可靠性和用户友好性而备受推崇。

1. 数据库系统MySQL是一种基于客户-服务体系架构的数据库系统。

它由一个客户端程序和一个服务器程序组成。

客户端程序通过与服务器进行通信来发送和接收数据。

2. 数据库管理系统MySQL是一种关系型数据库管理系统(RDBMS),它将数据组织成表格(表)的形式。

每个表由一组行(记录)组成,每行由一组列(字段)组成。

表格是数据库的核心组成部分,用于存储和管理数据。

3. SQL语言MySQL使用SQL(Structured Query Language)作为其标准查询语言。

SQL是一种用于操作关系型数据库的语言,它包含了一系列命令和语法规则。

通过使用SQL语言,我们可以对数据库进行增删改查的操作。

三、MySQL安装与配置在学习MySQL之前,我们首先需要安装和配置MySQL数据库。

以下是一些关于MySQL 安装和配置的经验总结:1. 安装MySQLMySQL提供了各种版本的安装程序,我们可以选择适合自己操作系统的版本进行安装。

安装过程中可以根据提示完成基本设置,如指定安装目录、设置管理员密码等。

2. 配置MySQL安装完成后,我们需要对MySQL进行配置。

首先,我们可以编辑f文件来修改MySQL的配置。

2024期末自我总结模板(5篇)

2024期末自我总结模板(5篇)

2024期末自我总结模板____年社会实习的第一天,早上刷牙的时分牙龈有点出血,楼下买来的牙刷毛毛太硬,暗骂自己其时图省劲没有带。

在门口的早餐店吃了包子跟稀饭,价钱很廉价,滋味跟价钱相同。

九点钟的时分,开了一个简略的欢迎会,每个人捧着一杯热开水听着台上领导的说话,幸亏时刻不是很长。

我跟别的两个室友被分配跟着一个担任客运的师傅,副处(职位,非阶层)。

师傅很热心,过马路的时分特别叮咛咱们要看红绿灯。

工作地址是在集团总公司,掐指一算,四层。

咱们都很忙的姿态,暖气,报纸,茶水也很到位。

首要拜会了师傅的直系领导,鼓舞一番,着重强调了安全问题,指出学没学到东西没关系,安满是有必要的。

然后回师傅的工作室,师傅为咱们回忆了下过往的成果,累累硕果,介绍了下当时的方式,困难重重,展望了下未来,充溢应战。

当然我有必要脚踏实地的说,仍是有许多有用也有用的东西,都是关于经济效益的。

整个说话在友爱和谐的气氛中继续了四非常钟。

然后,没有然后了,咱们下班了。

咱们告辞的时分师傅谅解咱们说下午能够晚点来。

我用脸测了下空阔环境下的温度,不很舒适。

可是抱着好容易来一趟要转转的心态,咱们没有当即回住处,散步非常钟后,咱们带着一腔鼻涕出现在了当地的kfc,实践证明,两百多公里的间隔没有改动咖啡的滋味,当然还有价钱。

后来咱们就回酒店,在床上裹着被子熬到时刻点应该不会太冒失,咱们出发去上班,鄙人午上班的时分,咱们就跟着师傅学习,有不明白的.当地就去讨教师傅,当然,热心的师傅会耐性的为咱们逐个回答,关于他这种无私奉献的精力,咱们深感敬重。

以上是我____年具体的第一天正式社会实习的通过,有点繁忙,有点充沛。

2024期末自我总结模板(二)又一个学期就这样结束了.迎来了盼望已久的暑假.时光飞逝,斗转星移。

回首这半年的点点滴滴,朝朝暮暮,心中顿生了许多感触。

这半年中经历的每一天,都已在我心中留下了永久的印记,因为这些印记见证我这样一个新生的成长。

在过去半年的内,通过不断地学习,我收获了很多.时间就是这么无情头也不回的向前走着,而我们却在为了不被它丢下死命的追赶着。

数据库实验报告心得

数据库实验报告心得

数据库实验报告心得篇一:数据库实验心得体会数据库实验心得体会有关于数据库实验的心得体会,总的来说,受益匪浅。

在这些天中,我们学到了很多东西,包括建表,导入数据,查询,插入。

最重要的是我们有机会用电脑自己进行实践,没接触的时候总是觉得它比较深奥或是不可接近的新型语言,尽管自己对C语言非常感兴趣,但还是有些心理上的陌生感。

学习数据库就和我们平时的其它科目学习一样感觉它有永无止境的知识,数据库是我在高中时候听过,到了大学渐渐了解了些,但就其原理性的内容还不知道,也就是根本就不清楚什么是数据库,只是知道一个所谓的中国字典里的名词。

我认识它是从我接触实验运作开始的,刚开始就是建立数据库,两种验证模式,没什么东西但还觉得不错。

进而就是操作语言了,紧接着就是触发器的使用,进而对数据库高级的使用,等等。

开始知道数据库的时候想学,不知道从何而起,不懂的话怎么问,从什么地方学起。

后来到大三开学后有数据库原理必修课,非常高兴。

当时感觉SQL Sever 数据库管理既然是单独一门课程一定会讲的比较细,也能学到真正实用的内容。

学了这门课以后发现和我想的基本是一样的,老师对学生也比较和蔼可(原文来自: 千叶帆文摘:数据库实验报告心得)亲,对我们要求也不是很紧。

让每个人都觉得轻轻松松就能把这门课程学完,没有多么紧张的作业,也没有太苛刻的要求。

当老师在最后说这个课程结束了,回顾一下以前老师给我们讲过的东西,真的有很多是我们应该去注意的。

学习完SQL Sever数据库后感觉可分两大块,一块是开发,一块是管理。

开发主要是写写存储过程、触发器什么的,还有就是用Oracle的Develop工具做form。

有点类似于程序员。

开发还需要有较强的逻辑思维和创造能力,自己没有真正做过,但感觉应该会比较辛苦,是青春饭;管理则需要对SQL Sever数据库的原理有深刻的认识,有全局操纵的能力和紧密的思维,责任较大,因为一个小的失误就会弄掉整个数据库,相对前者来说,后者更看重经验。

数据库老师期末总结

数据库老师期末总结

数据库老师期末总结首先,本学期的教学重点是理论与实践相结合。

在教学的过程中,我注重理论知识的传授,通过讲解课程相关的理论概念和原理,帮助学生建立起对数据库的整体认识。

同时,我也注重实践操作的指导,通过实验课和课堂上的案例分析,帮助学生巩固理论知识,并将其应用到实际项目中。

这种理论与实践相结合的教学方式,能够更好地培养学生的动手能力和解决实际问题的能力。

其次,课程的设计应更加注重实际应用场景。

数据库作为一个实用性很强的技术,学习者往往更关心它在实际应用中的作用和效果。

因此,在教学设计中,我应更加注重与实际应用场景的结合。

例如,在讲解数据库设计时,可以引入网络应用、电子商务等领域的实际案例,让学生能够更好地理解和应用数据库设计的相关知识。

第三,课程内容应更加贴近时代发展。

随着互联网和大数据时代的到来,数据库技术也在不断发展和演进。

因此,在课程设计中,我应更加关注最新的数据库技术和发展趋势。

例如,可以引入分布式数据库、NoSQL数据库等新兴技术,让学生了解和掌握当前最新的数据库技术。

第四,课堂教学应更加注重学生的参与和互动。

传统的传统教学方式往往以教师为中心,学生被动接受知识。

而在数据库课程中,我认为应更加注重学生的参与和互动。

可以通过小组讨论、案例分析等方式,鼓励学生积极参与课堂讨论和发表自己的观点。

这样不仅可以激发学生学习的兴趣,还能够加深学生对知识的理解和记忆。

第五,评估方式应更加多样化。

在课程评估方面,应采用多样的方式来评估学生的学习成果,避免过度依赖传统的考试和作业。

可以引入实验报告、项目作品等方式,来综合评估学生的能力和实际应用能力。

总的来说,本学期的数据库课程教学收获颇多。

通过学习和实践,学生们对数据库的理论和实践有了更深入的了解,同时也培养了一定的动手能力和解决问题的能力。

然而,在今后的教学中,我还需要进一步改进和提高自己的教学方法和手段,更好地满足学生的需求和挑战时代的发展。

数据库期末知识总结

数据库期末知识总结

数据库期末知识总结一、数据库的基本概念与原理1. 数据库的定义数据库是一个按照特定数据模型组织、存储和管理数据的仓库,可以对数据进行高效的存储和管理。

2. 数据库管理系统(DBMS)数据库管理系统是管理数据库的软件系统,它提供了数据的存储和查询等功能,并保证数据的完整性和安全性。

3. 数据模型数据模型是数据库中数据的表示方式,常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。

4. 关系模型关系模型是一种使用表(关系)来表示和管理数据的数据模型,由具有相同结构的元组(行)组成。

5. 数据库的三级模式数据库的三级模式包括外部模式、概念模式和内部模式。

外部模式是用户对数据的逻辑视图,概念模式是数据库的全局逻辑结构,内部模式是数据库的存储方式和物理结构。

6. 数据库的完整性数据库的完整性是指数据的正确性和一致性。

常见的完整性约束有实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。

7. ACID特性ACID是数据库事务的四个基本特性,包括原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。

二、数据库的设计与规范1. 数据库设计的步骤数据库设计的步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。

需求分析是明确用户需求,概念设计是将需求转化为概念模型,逻辑设计是将概念模型转化为逻辑模型,物理设计是将逻辑模型转化为物理模型。

2. 结构化查询语言(SQL)SQL是用于与数据库进行交互的标准语言,包括数据定义语言(DDL)、数据操作语言(DML)、数据查询语言(DQL)和数据控制语言(DCL)等。

3. 关系数据库的规范化关系数据库的规范化是消除冗余和依赖的过程,包括第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)等。

4. 数据库的索引数据库的索引是提高查询性能的关键,常见的索引有B树索引、哈希索引和全文索引等。

5. 数据库的视图数据库的视图是基于表或查询结果构建的虚拟表,可以简化数据的访问和操作。

数据库教学总结7篇

数据库教学总结7篇

数据库教学总结7篇篇1在科技飞速发展的今天,数据库技术已成为各行各业不可或缺的一部分。

本文将对数据库教学进行全面总结,旨在探讨数据库教学的现状、存在的问题以及未来的发展方向。

一、数据库教学的现状目前,数据库教学在各大高校和培训机构中广泛开展。

教学内容涵盖了数据库的基本原理、设计方法、优化技术以及应用开发等方面。

教学方法多样,包括理论讲授、案例分析、实践操作等。

然而,在实际教学中,仍存在一些问题。

二、数据库教学中存在的问题1. 理论与实践脱节:部分学生在学习数据库理论时,难以将其与实践相结合,导致在实际操作中遇到困难。

2. 案例陈旧:部分教材和培训课程中的案例过于陈旧,无法反映当前数据库技术的最新发展。

3. 缺乏实践经验:部分学生虽然掌握了数据库理论知识,但缺乏实际操作经验,难以独立设计和开发数据库系统。

三、数据库教学的改进措施针对以上问题,提出以下改进措施:1. 加强理论与实践的结合:在教学中注重理论与实践的结合,通过案例教学、项目实践等方式,提高学生的实际操作能力。

2. 更新教学内容:及时更新教学内容,引入最新的数据库技术和案例,保持教学的先进性和实用性。

3. 强化实践教学环节:增加实践教学环节的比重,通过实验、实习等方式,培养学生的实际操作能力和创新能力。

四、数据库教学的未来发展趋势随着大数据、云计算等技术的不断发展,数据库教学也将面临新的挑战和机遇。

未来,数据库教学可能会朝着以下几个方向发展:1. 大数据方向:大数据技术将对数据库教学提出更高的要求,学生需要掌握处理大规模数据的能力。

2. 云计算方向:云计算技术的发展将推动数据库教学向云端迁移,学生需要了解云计算环境下的数据库技术。

3. 人工智能与机器学习方向:人工智能和机器学习技术在数据库领域的应用将越来越广泛,学生需要掌握相关技术以适应这一趋势。

五、结论与建议通过对数据库教学的全面总结,我们可以看到,虽然目前数据库教学中存在一些问题,但只要我们积极采取改进措施,加强理论与实践的结合,更新教学内容,强化实践教学环节,就一定能够培养出具备创新能力和实践能力的高素质人才。

数据库实验期末总结以及心得

数据库实验期末总结以及心得

数据库实验期末总结以及⼼得数据库原理实验学期总结班级摘要学习数据库已经有⼀个学期的时间,经过⼀个学期的SQL Server 2000课程的学习,⽼师在课堂上耐⼼、细致的讲解,以及内容详细、层次鲜明、易于记忆和理解的教学课件,让我了解了SQL Server 2000的基础知识,学会了创建数据库以及对数据库操作的⼀些基本应⽤,现就所学到知识作出以下的学习⼼得总结:SQL Server 是⼀个关系数据库管理系统,SQL Server 2000 是Microsoft 公司推出的SQL Server 数据库管理系统的⼀个版本,具有使⽤⽅便,可伸缩性好与相关软件集成程度⾼等优点,可跨越从运⾏Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运⾏Microsoft WindowsXP 的⼤型多处理器的服务器等多种平台使⽤。

⼀、数据库实验的主要意义的⽬的数据库是数据管理的最新技术,是计算机科学的重要分⽀。

⽬前,对数据库各种模型的研究以及理论上的探讨都还在蓬勃开展,其应⽤也从⼀般管理扩⼤到计算机辅助设计,⼈⼯智能以及科技计算等领域。

数据库实验有利于同学理解书中复杂抽象的理论,让同学建⽴直观印象,加强实践操作技能,加深对理论的理解。

⼆、概述本学期的实验内容和⽬的本学期实验内容:1数据库的创建和管理2 数据表的创建和管理3 表中数据的操作4 视图的创建和使⽤5索引的创建和使⽤6 存储过程的创建和使⽤7 触发器的创建和使⽤⽬的:掌握使⽤SQL Server 2005 开发数据库系统的⽅法三、总结1.我的实验完成的实际情况数据库实验报告(⼀)实验内容:1.在STUDENT数据库中创建⼀个名为t_course(课程信息)的表,要求如下:c_number char(10) primary key, c_name char(30), hours int ,credit real;2.在STUDENT数据库中创建⼀个名为t_score (学⽣成绩)的表要求如下:s_number char(10)取值范围:数据来⾃学⽣信息表主键,C_number char(10)取值范围:数据来⾃课程信息主键,Score real 取值范围:0~100.2.在SQLServer2005 中有多少中约束?答:在SQL Server 中有5 种约束:主关键字约束(Primary Key Constraint)、外关键字约束(Foreign Key Constraint)、惟⼀性约束(Unique Constraint)、检查约束(Check Constraint)和缺省约束(Default Constraint)。

软件期末总结范文

软件期末总结范文

时光荏苒,转眼间,本学期的软件课程已经接近尾声。

在这段时间里,我努力学习,积极参与课堂讨论,不断探索软件领域的奥秘。

现将本学期软件课程学习情况进行总结,以期为今后的学习和发展奠定坚实基础。

一、课程学习成果1. 理论知识方面:通过对软件工程、数据结构、计算机网络等课程的学习,我对软件开发的流程、数据结构的设计、网络通信等方面有了较为全面的认识。

在课堂上,我认真听讲,做好笔记,努力将理论知识与实际应用相结合。

2. 实践能力方面:在课程实验和课程设计中,我积极参与,勇于尝试。

通过实际操作,我掌握了编程语言、数据库、操作系统等方面的应用技能,提高了自己的实践能力。

3. 团队协作能力方面:在课程设计和项目实践中,我与同学们密切合作,共同解决问题。

通过团队合作,我学会了与他人沟通、协调,提高了自己的团队协作能力。

二、学习心得与体会1. 坚持不懈,勇于探索:在学习过程中,我深知软件领域知识更新迅速,只有不断学习,才能跟上时代的步伐。

因此,我始终保持谦虚好学的态度,勇于探索未知领域。

2. 注重实践,理论联系实际:理论知识是软件开发的基石,但仅有理论知识是不够的。

在实践过程中,我将所学知识应用于实际项目,不断提高自己的技能水平。

3. 团队合作,共同进步:在团队协作中,我学会了倾听他人意见,尊重他人观点。

通过团队合作,我们共同攻克难题,取得了良好的成果。

4. 严谨态度,追求卓越:在学习过程中,我始终保持严谨的态度,对待每一个问题都认真思考,力求做到最好。

同时,我也注重自我提升,追求卓越。

三、不足与改进1. 时间管理方面:在课程学习过程中,我发现自己在时间管理上存在一定的问题,导致部分课程学习效果不佳。

今后,我将加强时间管理,合理安排学习计划。

2. 深度学习方面:虽然我在软件领域取得了一定的成果,但与优秀同学相比,我的专业知识还有待提高。

今后,我将加大深度学习力度,努力提升自己的专业素养。

3. 沟通能力方面:在团队合作中,我发现自己在沟通能力上存在一定不足。

大数据学习期末总结

大数据学习期末总结

大数据学习期末总结一、引言大数据是近年来兴起的一个热门领域,其应用范围广泛,对社会经济发展具有重要意义。

本学期我选修了大数据相关课程,通过理论学习和实践操作,对大数据相关技术和应用有了较为系统的了解和掌握。

在本次学习期末总结中,我将就本学期的学习内容、学习方法以及自身的学习收获进行总结和反思,以期能够更好地巩固学习成果,并为以后更深入地研究大数据奠定坚实的基础。

二、学习内容本学期的大数据课程围绕大数据的相关技术、理论和应用展开,主要包括以下几个方面的内容:1. 大数据概念和基础知识:学习大数据的定义、特点、起源以及与传统数据的区别和联系。

此外,还学习了大数据的存储和处理方式,如分布式存储系统和并行计算框架。

2. 大数据采集和预处理:学习了大数据采集的方法和技术,如网络爬虫、传感器数据采集等。

同时,学习了如何对采集到的大数据进行预处理,如数据清洗、去重、归一化等。

3. 大数据分析和挖掘:学习了大数据分析和挖掘的理论和方法,包括数据可视化、关联规则挖掘、聚类分析、分类和预测等。

此外,还学习了机器学习和深度学习在大数据分析中的应用。

4. 大数据管理和安全:学习了大数据管理的技术和方法,包括分布式数据库、数据备份和恢复、数据一致性等。

同时,学习了大数据安全的问题和解决方法,如数据加密、访问控制、安全审计等。

5. 大数据应用和案例研究:学习了大数据在不同领域的应用,如金融、医疗、电商等。

通过案例研究,深入了解了大数据在实际应用中的挑战和优势。

三、学习方法为了更好地掌握大数据相关知识和技术,我采取了以下学习方法:1. 系统学习:通过学习课本、参考书籍和相关论文,系统地学习大数据的基本概念、理论和方法。

通过有计划的学习,掌握了大数据领域的基础知识。

2. 实践操作:在学习理论知识的基础上,通过参与实验和项目,进行实践操作。

通过实际操作,加深了对大数据技术和工具的理解和掌握。

3. 自主学习:除了课上的学习,我还主动寻找相关的学习资料和资源进行学习。

大数据期末总结论文

大数据期末总结论文

大数据期末总结论文一、大数据的定义大数据,顾名思义,是指无法在常规时间内、常规硬件和常规软件工具下进行捕捉、管理、处理和分析的数据集合。

它包含了结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,根据数据的不同来源和特性,可以分为内部数据和外部数据。

内部数据是企业内部产生的数据,如销售记录、客户留存情况等;外部数据则是从外部获取的数据,如社交网络数据、传感器数据等。

二、大数据的发展背景大数据的发展背景可以追溯到互联网的兴起和智能手机的普及。

随着互联网的快速发展和智能手机的普及,人们在每个角落都在产生着海量的数据。

这些数据中蕴藏着宝贵的信息和洞察力,因此,如何高效地利用这些数据成为了当前亟待解决的问题。

此外,云计算、物联网、人工智能等新兴技术的快速发展也为大数据的应用提供了有力支持。

三、大数据的技术架构大数据的技术架构包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等环节。

数据采集是指从不同的数据源中收集数据,包括传感器数据、网站日志、社交媒体数据等。

数据存储是指将采集到的数据进行存储,目前常用的存储方式有关系型数据库、NoSQL数据库和分布式文件系统等。

数据处理是指对存储的数据进行清洗、转换和整理的过程,常用的处理方式有ETL(Extract-Transform-Load)和ELT(Extract-Load-Transform)等。

数据分析是指对经过处理的数据进行挖掘、建模和预测的过程,常用的分析方式有统计分析、机器学习和深度学习等。

四、大数据的应用领域大数据在各个行业都有广泛的应用,下面将对几个具有代表性的领域进行介绍。

1. 金融行业在金融行业中,大数据的应用可以帮助银行和保险公司更好地进行风险管理、信用评估和反欺诈等工作。

通过对海量的金融数据进行分析,可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势,提供更准确的决策支持。

2. 零售行业在零售行业中,大数据的应用可以帮助零售商更好地了解顾客的需求、行为和偏好,从而优化商品定位、推荐系统和促销活动,提高销售额和客户满意度。

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根据存储模型划分,数据库类型主要可分为: 1、树状数据库(Hierarchical Database)、 2、网状数据库(Network Database)、 3、关系数据库(Relational Database)、 4、面向对象数据库(Object-oriented Database)等。
关系数据库的优点: 1、依赖于逻辑,而不是物理的、相关记录之间的联系 2、使用第四代语言 3、允许高度的数据独立性
变长记录:
槽的标头包括:记录实体的数量;空闲空间的结尾;每条记录的位置和大小。
记录在文件中的组织方式: 1、堆存储(Heap):记录可以被存储在文件的任何空闲的位置。 2、连续存储(Sequentia):存储记录是顺序的,基于每条记录查找关键字的值。 3、哈希存储(Hashing):用哈希函数计算每条记录的一些属性,结果指定文件记录应该被 存放在哪。 4、每个关系的记录可能存储在一个单独的文件中。
3、磁盘的性能指标:磁盘的容量,存取时间,数据传输速度,可靠性 存取时间(Access time):从发出读或写请求到数据传输开始。 1、寻道时间(Seek time):将磁头移到柱面的时间:约 2~30ms。 2、旋转等待时间(Rotational latency):扇区到磁头下方的时间,约 10~20ms。 总时间:10~40ms
存储层次:
主存(primary storage):最快的媒介但是不稳定,缓存、主存(cache, main memory)。
二级存储(secondary storage):下一个水平层次结构,非易失性,适度快速访问时间,也叫联 机存储(on-line storage),闪存、磁盘(flash memory, magnetic disks)。
等价项(Equivalent Terms): Table=Relation Column=Field=Attribute Row=Record=Tuple
实体关系:一对多,多对多 主键:一个主键唯一地标识表中的每条记录。唯一,最小限度,非空,不能更新。 外键:如果公共关键字在一个关系中是主关键字,那么这个公共关键字被称为另一个关系的 外键。
数据传输速度(Data-transfer rate):从磁盘得到或存储数据的速度。 可靠性:
平均失效时间(Mean time to failure (MTTF)):磁盘运行平稳没有失败的平均时间。一般 3 到 5 年。随着磁盘使用年限的增加,MTTF 会减少。
4、定长记录和变长记录(Fixed-Length Records vs variable -Length Records) 定长记录: 存储记录 i 首地址:n*(i-1),n 是每条记录的大小 记录访问简单但是记录可能会穿过块。修正:不允许记录穿过块的边界。 删除记录:所有记录上移一个;最后一个记录移到删除记录位置;不删除记录,将空闲记录 加到空闲列表。
4、标识数据项(Identify the Data Items)
二 SQL 1、查询(Query)
2、安全(Security)
3、索引(Index)
4、视图(View)
三 高级 ER(Advanced ER) 1、 (1)关系理论(Relational Theory) 关系模型是最简单也是最直观的数据模型,模型基于表的行和列,表被称作关系,因此使用 属于关系模型。
3、物理设计 为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构(包括存储结构和存取方法)
3、C/S 和 B/S c/s 客户端/服务器 b/s 浏览器/服务器 c/s 般适合于软件开发对客户端计算机配置要求比较高 客户端也需要安装软件典型事例:qq b/s 般适合于网站开发客户端只要安装浏览器完成操作 客户端基本上需要加载对于服务器端配置要求比较高 典型事例:网站 erp 系统
(2)概念设计(Conceptual Design) 构建 ERD 的 5 个步骤: 1、实体表示为表 2、确定关系 3、列表字段 4、确定键(主键) 5、确定数据类型
(3)规范化(Normalization) 非规范化设计导致问题: 例:MEMBERVISIT(userID,password,fistName,LastName, phone,dateTimeIn,dateTimeOut) 1、更新:当某用户有多条租借记录时,个人基本信息(如 password)会被重复插入,当更 新该用户的 password 时,不是所有的 password 都会被更新。 2、插入:当某用户没有租借记录时,他的信息就不能插入到数据表中。 3、删除:若某用户只有一次租借记录,删除该记录时,用户基本信息也会被删除。
规范化处理:
2、弱实体(Weak Entity) 弱实体:在现实世界中,有时某些实体对于另一些实体有很强的依赖关系,即一个实体的存 在必须以另一实体的存在为前提。前者就称为“弱实体”,后者称为“强实体”。比如在人事 管理系统中,职工子女的信息就是以职工的存在为前提的,子女实体是弱实体,子女与职工 的联系是一种依赖联系。
Two-Tier Client/Server Architecture(两层客户机/服务器体系结构): 客户机/服务器结构将应用一分为二,由服务器提供应用(数据)服务,多台客户机进行连接。 1)“Fat”客户端,需要大量的资源在客户端进行高效运行 2)重要的客户端管理开销。
Three-Tier Client/Server Architecture: 在三层客户机/服务器结构中,由于数据访问是通过功能层进行的,因此客户端不再与数据 库直接建立数据连接。也就是说,建立在数据库服务器上的连接数量将大大减少。 不需要昂贵的硬件,集中维护,修改不影响其他人,将业务逻辑与数据库函数使其容易实现 负载平衡。很自然地映射到 Web 环境。
关联表:关联表是多对多关系中两个父表的一个子表。
3、派生属性(Derived attribute) 属性分为:简单或复合,单值或多值,派生属性。 派生属性:从一个或一系列相关属性派生出的值,在相同的实体中不是必要的。 例如:total_salary as (salary+bonus)
4、递归关系(recursive relationship) 递归联系是实体集内部实例之间的一种联系,通常形象地称为自反联系。 例如:在“职工”实体集中存在很多的职工,这些职工之间必须存在一种领导与被领导onship) 符合度(Multiplicity)是在一个 n 元实体关系中其他 n-1 个值固定时,实体可能的值或范围。
聚集:聚集是一种抽象,通过它联系被作为高层实体集 实体集 A 与 B 以及它们的联系可被看成实体集,并与另一实体集 C 发生联系
6、ER 图中的问题(problems in an ER model) 连接陷阱:误认为不存在联系的两个实体间存在联系,从而通过这种“联系”获得错误的信 息。包括扇形陷阱(fan traps)和深坑陷阱(chasm traps)。 扇形陷阱(fan traps):当用模型来表示实体间的联系时,某些特殊实体的实例出现间的通 路(pathway)是不明确的。当一个实体与其他实体间存在俩个或更多的一对多联系时,可 能存在扇形陷阱。 深坑陷阱(chasm traps):一个模型显示实体间存在关系,但是在实体间通路并不存在。 7、超类型/子类型层次结构(Supertype/Subtype Hierarchies) 超类实体(Supertype Entity):一般实体的共同领域。 子类实体(Subtype Entites):专业实体的特殊领域。 局部特殊化(Partial Specialization): 超类型的实例不属于一个子类型。 全体特殊化(Total Specialization)超类型的实例必须属于一个子类型。 不相交的规则(Disjoint rule): 超类可能属于最多一个子类。 重叠规则(Overlap rule): 超类可能属于多个子类。 四 文件组织(File Organization) 1、列举计算机上通常使用的物理存储媒介(List the physical storage media available on the computers you use routinely.)
2、数据库设计的三个主要步骤(three major steps of the database design) 1、概念设计 是整个数据库设计的关键,通过对用户需求进行综合、归纳与抽象,形成一个独立于具体 DBMS 的概念模型 2、逻辑设计 将概念结构转化为某个 DBMS 所支持的数据模型,对其进行优化
三级存储(tertiary storage):最低水平层次结构,非易失性,慢速时间,也叫脱机存储(off-line storage)。磁带,光存储(magnetic tape, optical storage)。
2、磁盘的总容量 记录盘面数*每记录盘面的磁道数*每磁道的扇区数*每扇区的字节数
扇区:扇区是磁盘寻址的最小单位,其大小通常是 512 字节
易失性存储(volatile storage):电源关闭时丢失内容。 持久性存储(non-volatile storage):关闭电源内容不丢失,包括二级存储和三级存储,
物理媒介: 1、缓存:最快和最昂贵的形式存储;易失性存储;被计算机系统的硬件管理 2、主存:快速存取;通常太小(或过于昂贵)来存储整个数据库;易失性存储,如果出现电 源故障或系统崩溃主存储器的内容会丢失。 3、闪存:停电数据不丢失;数据只可以在一个位置写一次,但位置可以抹去重新写入;读 取速度大致和主存的一样快;但是写入慢,消除慢;广泛应用于嵌入式设备,如数码相机、 手机和 USB 密钥。 4、磁盘:数据存储在磁盘;主要是用于数据的长期存储媒介,通常存储整个数据库;数据 必须从磁盘移到主存储器访问,在写回到存储;直接访问,可以在磁盘上按任何顺序读取数 据,不像磁带;能达到 1.5TB 存储;断点和系统崩溃不丢失数据。 5、光存储器:非易失性、从一个旋转的磁盘使用激光读取数据;CD-ROM (640 MB)和 DVD (4.7 to 17 GB)最广泛格式;蓝光光碟 27 GB 到 54 GB;WORM (Write-one, read-many)光碟用于档 案存储;读和写是慢于磁盘;自动点唱机(Tape juke-boxes)系统中,有大量的可移动磁盘, 几个驱动器,和自动加载/卸载机制可用的磁盘存储大量的数据。 6、磁带:非易失性,主要用于备份(从磁盘故障恢复),和归档数据;顺序访问,比磁盘慢得多, 非常高的性能(40 300 GB 磁带可用);磁带可以从驱动删除,比磁盘存储成本更便宜,但驱动 器是昂贵的;磁带自动点唱机(Tape juke-boxes)能存储大量数据。
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