南京近30年人口空间格局演变与机制研究_牟宇峰

　第２２卷第８期

２０１３年８月

长江流域资源与环境

Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ　ａｎｄ　Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ　ｉｎ　ｔｈｅ　Ｙａｎｇｔｚｅ　Ｂａｓｉｎ

Ｖｏｌ．２２Ｎｏ．８

Ａｕｇ．２０１３

　南京近３０年人口空间格局演变与机制研究

牟宇峰１，２，孙　伟１，袁　丰１

（１．中国科学院南京地理与湖泊研究所，江苏南京２１０００８；２．中国科学院大学，北京１０００４９）

摘　要：人口分布是人口发展过程在地理空间中的表现形式，研究人口空间布局的时空演变过程，揭示其中的规

律，确定影响因子，对引导人口合理布局，实现人口、资源、环境、社会的协调发展具有指导作用。以南京市为研究

区域，１９８２年、１９９０年、２０００年和２０１０年数据为依据，采用行政区划法、圈层方向法、空间插值法和热点分析法，从

四大区域、区县、乡镇街道和网格等不同层次分析了南京近３０ａ人口空间格局演变过程；总结出人口格局演变的六

大特征；最后，从经济发展水平、自然地理条件、产业优化升级与布局调整、新城和开发区建设、交通便捷程度、公共

服务水平和设施配套、工作选择、居住空间选择、城市空间发展政策与城市规划等方面阐释了南京人口格局演变的

机理，并通过回归模型加以实证。

关键词：南京；人口格局；演变，机制

中图分类号：Ｋ９０１．３ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００４－８２２７（２０１３）０８－０９７９－１０

收稿日期：２０１２－０８－０６；修回日期：２０１２－１２－０７

基金项目：中国科学院重点部署项目（ＫＺＺＤ－ＥＷ－０６－０３）

作者简介：牟宇峰（１９８３～　），男，辽宁省朝阳人，博士研究生，主要从事城市发展与区域规划研究．Ｅ－ｍａｉｌ：ｙｆｍｏｕ＠ｎｉｇｌａｓ．ａｃ．ｃｎ

作为人口发展过程在地理空间中的表现形式，

人口分布是经济、社会发展的产物［１］，受到市场机制［２］、政策调控［３］、产业发展［４］、科技创新［５］等因素的影响；反过来，它也会推动经济发展、加速城市化进程［６］、改变基础设施和公共服务布局［７］、优化城市发展空间［８］、提升产业结构［９］；另外，还可能引发资源能源紧张［１０］、生境破坏［１１］等问题。因此，研究人口空间布局的时空演变过程，揭示其中的规律，确定影响因子，对引导人口合理布局，实现人口、资源、环境、社会的协调发展具有现实意义和指导作用。

学者们对人口空间格局演变的研究比较丰富。高向东等［１２］分别运用行政区划法、自然标识法、圈层距离法和方向距离法分析上海市１９９０～２０００年人口变动情况，结果表明１０ａ间城市中心人口骤减，郊区人口猛增，人口郊区化显著；黄荣清［１３］和周尚意等［１４］分别利用人口密度、集中指数和变异系数及沃尔克人口中心和洛伦兹曲线来刻画１９８０年以来北京城市化过程中人口的分布变化情况，指出北京人口正在由向心集聚向离心分散转变；姚华松等［１５］运用区位熵方法系统分析了近３０ａ广州流动人口分布的规律，认为流动人口具有近郊指向性，受教育水平较高的人主要分布于新区，以户籍为代表的集聚区已经显现；冯永玖等［１６］应用分形理论，计算了人口分布的盒子维值、相关维值及其相关系数，结果表明，上海区县人口分布分形状况明显，不同圈层的人口分布分维值表现出不同的时间演化规律。

在机理研究方面，张善余［４］认为产业结构调整引导了上海人口的郊区化；Ｕ．Ｓ　Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ　ｏｆＣｏｍｍｅｒｃｅ［１７］和蒋达强［１８］通过对人口与住宅的时空分析，得出了两者密切相关的结论；高向东等［１９］的研究表明，城市交通发展和旧城改造加速了人口格局的改变；谢守红［２０］把限制广州人口分布的主要影响因子总结为自然条件、行政区划和城市空间发展政策；齐晓娟［２１］将影响人口分布变动的机制归因于地区间经济发展不平衡；杨芸等［２２］的研究表明，城市规划建设和土地有偿使用改变上海人口空间分布格局。

通过文献梳理，作者认为目前对城市人口布局的研究仍存在以下几方面不足：首先，在研究对象上，主要集中在特大城市，如北京［１４］、上海［１２］、广州［２３］，对南京等大中城市的人口空间分布研究相对较少；其次，在基本研究单元划分和研究方法上，主要以行政区为基本单元，如区、县［２４］或街道、镇［２５］，对数据进行空间分析，缺少在栅格层面对人口分布的系统空间分析，难以表现行政区内部人口分布和变动状况；第三，在研究时间段选择上，选取的时间跨度短［２６］或只研究某一时间节点上的人口格局［２７］，

导致人口分布的时空特征不明显，规律性不强；第四，在机制研究方面，只是通过定性描述的方式对某

一或某几方面影响因子进行解释［２８］

，剖析不够系统

和全面，

并且没有用定量的方法确定各影响因子对人口演变的贡献度。

为此，本文选取南京市为研究区域，应用１９８２年、１９９０年、２０００年、２０１０年人口普查和统计年鉴中户籍人口数据，在南京市各街道和镇的基础上以栅格为最小统计单元，通过数据转换的方式，将各街道和镇的数据转化为更小单元的栅格数据，通过圈层方向法、

空间插值法和空间自相关等方法研究人口的空间分布情况，总结变动规律和特征；通过回归分析方法，确定人口分布格局与各影响因子之间的定量关系，

剖析人口空间格局演变的机制。１　数据处理与研究方法

１．１　研究区概况

南京地处我国东南部的长江下游，位于长江

三角洲最西端，是中国著名的四大古都之一。作为江苏省的省会城市，它既是全省的政治、经济、文化中心，也是长三角的副中心城市，全市总面积

６　

６００ｋｍ２

，下辖１１个区（玄武区、白下区、秦淮区、建邺区、鼓楼区、下关区、浦口区、栖霞区、雨花台

区、六合区、江宁区），两个县（溧水县、高淳县），１１４个街道、镇。２０１０年全市户籍人口６３２．４２万人，完成地区生产总值５　０１０．３６亿元，城市居民人均可支配收入达到２８　３１２元，农民人均纯收入达到１１　

０５０元。因研究需要，将南京目前下辖的１１个区、２个县，根据城市发展的历史与现状，划分为核心城区、核心城边缘区、近郊区和远郊区４个大区。其中，

核心城区包括玄武区、鼓楼区、白下区、秦淮区，面积１４９．２２ｋｍ２

；核心城边缘区包括下关区、建邺区、雨花台区，面积２４３．６７ｋｍ２

；近郊区包括栖霞区、江宁区、浦口区，面积２　

８６７．７３ｋｍ２

；远郊区包括六合区、溧水县、高淳县，面积３　

３２５．３６ｋｍ２

（图１

）

。图１　南京在长三角的位置及南京区县

Ｆｉｇ．１　Ｌｏｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｎａｎｊｉｎｇ　ｉｎ　ｔｈｅ　Ｙａｎｇｔｚｅ　Ｒｉｖｅｒ　Ｄｅｌｔａ　ａｎｄ　Ｎａｎｊｉｎｇ　

Ｃｏｕｎｔｉｅｓ　

１．２　数据处理

首先采用空间插值法。在对图像进行栅格化处理后，

以每个栅格上的建设用地面积占总建设用地面积的比重作为权重，将人口数据投影到各个栅格中，这是由于城市人口的生产、生活等主要活动基本集中在建设用地上。具体方法如下：

ＢＰｉｊ＝ＳＰｊ×ＢＡｉ／ＳＡｊ

式中：ｊ表示街道、镇等行政单元；ｉ表示栅格单元；ＢＰｉｊ表示行政单元ｊ中每个栅格ｉ的建设用地上的人口数量；ＳＰｊ表示行政单元ｊ的人口总量；

ＢＡｉ表示栅格ｉ中建设用地的面积；ＳＡｊ表示行政单

元ｊ中全部建设用地的面积；ＢＡｉ／ＳＡｊ表示栅格ｉ中建设用地面积占行政单元ｊ建设用地面积的比。

在此基础上进行空间自相关与热点分析。分析

０

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