07第七讲 确定研究变量的方法解析

2018/10/5 第七讲 确定研究变量的方法

在教育研究中，常量不是要研究的内容，变量之间 的相互关系才是研究要探讨的。一项研究往往会涉 及许多个变量及其相互关系，正如不同教学方法的 效果的比较研究，就被试来说，学业成绩、智力水 平、学习动机、兴趣爱好、能力等因素在质和量上 都会发生变化，都有差异，而且这些变量互相交织 在一起。如果要把一项研究所涉及的所有变量都拿 来研究，事实上是不可能的，也没有必要。因此， 研究者必须事先确定要研究的主要变量，了解研究 情境中变量的性质，并理清变量之间的关系。
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例如
比较两种不同的教学方法对小学5年级学生阅读能 力的效果 在这个研究中，年级水平是一个常量，因为每个被 试都是5年级学生，5年级对于每个个体来说具有相 同的值，它在该研究中是不变的条件，大家都能理 解它的含义，不会产生歧义。因此，研究者不需要 对这个概念进行界定。 教学方法则可以按多种价值标准来衡量，不同的教 学方法有不同的操作程序，因此它是变量。另外， 阅读能力也是个变量，就每个被试而言，阅读能力 有强弱之分，测量的阅读成绩会有不同的分数。
例如，“学业成绩”以分数表示；“身高”以厘米表示；
“年龄”以岁数表示。

凡不能以连续数值表示，而需以类别表示其特征的 变量称为类别变量，也称为“不连续变量”。
例如，“性别”分男、女，“学校规模”分大、中、小，
“父母管教方式”分民主、独裁、放任等。这种分类方 式对研究过程中统计资料的分析具有重要意义。
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变量则是指在一个研究中不同的个体具有不
同的状态或特征，一个概念具有不同的值， 如“教学”这个概念，不同的人对这个词的 理解会有差异，尽管用的是同一个词，但教 育部部长对“教学”的理解，研究人员对 “教学”的理解，老师对“教学”的理解， 学生对“教学”的理解，家长对“教学”的 理解在实际含义上是有区别、有差异的。

例如，我们想研究噪声对学习效果的影响，“噪声”
就是自变量，研究者可通过改变噪声的时间或强度等 来操纵这个变量。“学习效果”则是因变量，它是 “噪声”这个自变量作用于被试后产生的效应，是研 究者要测量的结果变量。
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2018/10/5
无关变量


无关变量（extraneous variable）有时也称作控制变量，是指 与特定研究目标无关的非研究变量，即除了研究者操纵的自变 量和需要测定的因变量之外的一切变量，是研究者不想研究、 但会影响研究进程的、需要加以控制的变量。 例如，研究两种不同的教学方法对学生学业成绩的影响，在这 里“教学方法”是自变量，“学业成绩”是因变量，除此以外， 其他各种因素都是无关变量。无关变量在这项研究中，可能会 有教学时间、教学环境、学生的智力、原有的知识基础、家教 辅导等各种因素，这些因素会干扰自变量和因变量的对应关系。 当这些因素与自变量（教学方法）的作用混杂在一起时，往往 导致人们难以确定两种教学方法效果的优劣，无法判断最终的 研究结果（因变量）是来自教学方法（自变量），还是来自教 学时间、教学环境、学生的智力、原有的知识基础、家教辅导 等其他各种因素（无关变量）。如果研究者能有效地控制这些 无关变量，研究结果就会比较明确可靠。

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因变量
因变量（dependent variable）又称为反应变量， 也称依变量，是受自变量变化影响的变量，是自 变量作用于被试后产生的效应，是研究者要测定 的假定的结果变量。 因变量的变化不受研究者的控制，它的变化是由 自变量的变化所产生。当两个变量存在某种联系 时，其中一个变量对另一个变量具有影响作用， 我们称那个被影响的变量为因变量。在一项研究 中自变量好比是原因，因变量好比是结果。
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自变量
自变量（independent variable）又称为刺激变量， 是引起或产生变化的原因，是研究者操纵的假定的 原因变量。当两个变量存在某种联系时，其中一个 变量对另一个变量具有影响作用，我们称那个具有 影响作用的变量为自变量。自变量的变化水平完全 取决于研究者的操纵与设计。 例如，研究学生智力与学业成绩的关系，学生“智 力”的高低影响“学业成绩”，那么“智力”就是 该项研究的自变量，是研究者要操纵的原因变量。
第七讲 确定研究变量的方法
一、确定研究变量 二、研究变量之间的相互关系 三、控制研究变量的方法 四、界定研究变量
一、确定研究变量
1．什么是研究变量
2．研究变量的类型
2018/10/5
第七讲 确定研究变量的方法
1．什么是研究变量
变量(
variable）是指在质或量上可以变化的 概念或属性，是随条件变化而变化的因素或 因个体不同而有差异的因素。 研究变量则是研究者感兴趣的、所要研究与 测量的、随条件变化而变化的因素。 例如，学生的语言水平随学习时间的推移而 有所变化，每个学生在语言水平上也会体现 出个体差异，因此我们把语言水平看作一个 变量。
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调节变量
调节变量（moderator variable）是一种特殊的变量， 具有自变量的作用，也称为“次自变 量”(secondary independent variable)。在实验中增 加这种变量，目的是为了了解它怎样影响或改变自 变量和因变量之间的关系。有时候，自变量与因变 量的关系会受到另一个变量的影响而改变，这第三 个变量称为调节变量。 例如，探讨A, B两种教学方法对提高学生学业成绩 的效果，结果发现：A法对智力高的学生比较有效； B法对智力低的学生比较有效。很明显，在这个研究 中，教学方法是自变量，学生的学业成绩是因变量， 但是研究的自变量和因变量的关系却可能受到第三 因素—学生智力的影响，因此学生的智力水平就是 一个调节变量。
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2．研究变量的类型
按形式划分
连续变量和类别变量
按来源划分
主动变量和属性变量
பைடு நூலகம்按变量间的关系划分
可以分为自变量、因变量、无关变量、调节变量、
中介变量
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连续变量和类别变量

凡是在本质上能以连续数值表示其特性的变量，称 为连续变量。
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主动变量和属性变量
凡可以由研究者主动安排或操纵的变量为主
动变量。
如“教学方法”、“奖励方式”
另一类变量代表研究对象的各种属性，包括
生理属性、心理属性、社会属性、物理属性 等。这些变量研究者无法主动操纵，只能通 过观察和测量得知其特征，称为属性变量。