基于改进和声搜索算法的生存性网络设计
和声搜索算法的改进
张康丽 等
问题上展示了较遗传算法、模拟退火算法和禁忌搜索更好的性能。但是，和声搜索算法在迭代时容易陷 入局部搜索的状态， 本文针对这一问题， 对生成初始解向量进行了改进， 对更新和声记忆库进行了改进。 从而提高了算法的执行效率，避免算法陷入局部最优。
关键词
和声搜索算法，初始解向量，和声记忆库
一种基于改进和声搜索算法的无线传感器网络路由方法[发明专利]
![一种基于改进和声搜索算法的无线传感器网络路由方法[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/1c49de3da58da0116d174948.png)
专利名称：一种基于改进和声搜索算法的无线传感器网络路由方法
专利类型：发明专利
发明人：董燕,曾冰
申请号：CN201410097200.3
申请日：20140317
公开号：CN103916927A
公开日：
20140709
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明提出了一种基于改进和声搜索算法的无线传感器网络路由方法，包括以下步骤：Step1、初始化算法相关参数HMS、HMCR、PAR以及评价次数eval_No；Step2、利用轮盘赌初始化和声记忆库HM；Step3、评价和声库中各和声路径的适应度；Step4、设置eval_No＝0；
Step5、设置i＝0；Step6、产生候选和声；Step7、eval_No++，若eval_No＜eval_No，执行Step8；否则执行Step11；Step8、对和声库中的第i条和声Xi＝{s,x2,…xj,…,d},进行邻域搜索；Step9、eval_No++，若eval_No＜eval_No，执行Step10；否则执行Step11；Step10、i++，若i＜HMS，执行Step6；否则执行Step5；Step11、记录和声记忆库中的最优和声路径。
本发明的路由方法具有较高的能效，并且能够有效地延长整个网络的生命周期。
申请人：华中科技大学
地址：430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
国籍：CN
代理机构：华中科技大学专利中心
代理人：梁鹏
更多信息请下载全文后查看。
改进和声搜索算法 在TMD减震优化设计中的应用
Den Hartog 对 无 阻 尼 单 自 由 度 结 构 -TMD 系 统 的 主 结 构 位 移 的 传 递 函 数 确 定 了 TMD 的 最 优 参 数 ； Warburton 总结了无阻尼结构在简谐和白噪声激励下，以 结构位移最小化为目标，TMD 的最优参数 ；Sadek 用数 值寻优的办法得到地震作用下有阻尼结构的 TMD 最优参 数。此外，智能优化算法的应用，也进一步提高了 TMD 的减震效果。
（9）
则设置 TMD 的结构第 j 振型的动力响应放大系数为
DMFj
=
hj(
jω)
ω
2 j
（10）
选择 TMD 的最优参数需利用最大最小化准则，该准
则可定义为 R = min.max DMF
（11）
式（11）的物理意义，通过设置不同的 TMD 参数选
取系统最大动力放大系数（ max DMF ）的最小值，在不断
xd (t) + 2ζ dωd xd (t) + ωd2 xd (t) = −Sijx(t) − ug (t)
（7）
令 − ug (t) = e jωt ，qi (t) = hi ( jω)e jωt ，xd (t) = hd ( jω)e jωt ；代入（6）
（7）得 ：
hi ( jω)
=
1 ∆
(ηi
的 位 移 向 量 ；xd 为 TMD 相 对 于 第 i 质 点 的 位 移 ；M
、 C 、 K ∈ Rn×n 分别为结构的质量、阻尼、刚度矩阵 ；md
基于和声搜索方法的无线传感器网络寿命优化算法
基于和声搜索方法的无线传感器网络寿命优化算法赖欣;李伟勤;胡泽【摘要】In wireless sensor networks( WSNs),dynamic regulation of position of base station can improve lifetime of the wholenetworks,however,the optimization problem of base station location is NP-complete problem. In order to relocate the base station quickly and reduce the total amount of exchange data,propose a lifetime optimization algorithm based on harmony searching for WSNs. Firstly,through clustering method,divide sensor nodes into groups. Secondly,select head node in each group,compress datas in each group and apply the head node to exchange data with the base station. Finally,propose a base station relocation protocol based on harmony searching. The experiments show that compared with the fuzzy cluster protocol,the proposed protocol has less data transmission amount and low energy usage rate,and then can better improve the whole lifetime of WSNs.%在无线传感器网络中，基站位置的动态调整可以提高网络的寿命，然而基站位置的最优化问题是NP完全问题。
一种基于改进和声搜索算法的5G通信系统资源分配方法[发明专利]
![一种基于改进和声搜索算法的5G通信系统资源分配方法[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/740193baad02de80d5d84030.png)
专利名称：一种基于改进和声搜索算法的5G通信系统资源分配方法
专利类型：发明专利
发明人：李旭杰,周灵婕,陈星,孙颖,顾燕,吕勇,李建霓,居美艳申请号：CN201810823100.2
申请日：20180725
公开号：CN109039494A
公开日：
20181218
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于改进和声搜索算法的5G通信系统资源分配方法，该方法包括：初始化系统参数，将用户复用信道资源的方案用一组和声来表示；初始化初始解空间，根据和声记忆库取值概率判别是否从初始解空间内产生新的和声变量；以系统吞吐量、蜂窝用户的平均发射功率以及终端能效中的至少一个为优化目标，计算每个和声对应的目标函数；根据目标函数将新解与和声记忆库中的解排序，选择最优的解作为新的解；当继续迭代未能得到显著优化的目标函数值时，则停止迭代，对码空间进行逆向解码得到最优资源分配方案。
本发明能有效提高系统吞吐量、降低蜂窝用户的发射功率、提升终端能效，其性能优越，且易于实现。
申请人：河海大学
地址：211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号
国籍：CN
代理机构：南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人：孟红梅
更多信息请下载全文后查看。
改进的和声搜索算法求解多目标优化问题
收稿日期：2020年11月8日，修回日期：2020年12月20日作者简介：谷培义，男，硕士研究生，研究方向：智能算法。
高尚，男，博士，教授，硕士生导师，研究方向：智能计算等。
∗1引言多目标优化是运筹学中的重要部分，同时也是科学研究和社会生活中普遍存在的一类优化问题。
在多目标优化问题中，相同的变量因素，相同的变化，往往造成不同的目标产生相反的变化，使得最优选择的寻找变得十分困难。
因此，多目标优化问题一直是各个学科研究者的研究对象。
随着进化算法的出现与不断发展，前人提出了许多优化的多目标进化算法，如：非劣排序遗传算法（NS ⁃GA ）［1］及其改进算法NSGA-II ［2］，强度Pareto 进化算法（SPEA ）［3］，多目标遗传算法（MOGA ）等［4］。
在多目标优化问题的求解上这些算法在不同的方面有不同的优势，对于多目标优化问题的求解具有较好的表现，但也存在着一定的改进空间［5］。
和声搜索算法（Harmony Search Algorithm ）在求解单目标连续问题上取得了较好的效果［6］，在某些实际问题上的应用也取得了较好的表现［7］，但在解决多目标问题上，和声搜索算法出现了收敛速度慢，容易陷入局部最优解等问题［8］。
本文在和声搜索算法的基础上，通过引入自适应操作［9］，提出了一种改进的多目标和声搜索优化算法，使和声搜索算法的关键参数动态变化，根据迭代次数产生合适的参数值，从而增强了算法的全改进的和声搜索算法求解多目标优化问题∗谷培义高尚（江苏科技大学计算机学院镇江212000）摘要针对和声搜索算法在求解多目标问题时效率不高、易陷入局部最优、在算法后期收敛精度不够等不足。
提出一种改进的多目标和声搜索算法，其思想是通过引入自适应操作，加强算法的全局搜索能力，增加解的多样性；同时对解集根据Pareto 最优解进行非支配排序，提高算法效率，增加算法在后期的收敛精度。
在数值仿真实验中选取4个测试函数进行实验，并同其他算法进行多方面比较，结果表明该算法具有更好的性能。
基于基本环矩阵与改进和声搜索算法的配电网重构_陈春
ＤＯＩ：１０．７５００／ＡＥＰＳ２０１３０６１８０１１基于基本环矩阵与改进和声搜索算法的配电网重构陈 春１，汪 沨１，刘 蓓１，曹一家１，黄 纯１，董旭柱２（１．湖南大学电气与信息工程学院，湖南省长沙市４１００８２；２．南方电网电力科学研究院，广东省广州市５１００００）摘要：配电网快速重构的关键之一是避免不可行解的产生。
文中提出一种基本环矩阵自动生成算法与无不可行解的编码方法，并利用改进和声搜索算法对网络重构模型进行求解。
为充分利用和声记忆库信息，该算法采纳模糊聚类的思想，对和声记忆库考虑概率以及微调概率的确定方法进行了改进，使得二者能随着记忆库粒子信息的变化而自适应变化。
对３３节点与１１９节点系统的算例进行了仿真，结果表明改进和声搜索算法较其他算法具有更好的寻优快速性与收敛性，同时也验证了所提出重构模型的有效性。
关键词：配电网；基本环矩阵；和声搜索算法；网络重构；不可行解收稿日期：２０１３－０６－１８；修回日期：２０１３－１１－２２。
国家高技术研究发展计划（８６３计划）资助项目（２０１１ＡＡ０５Ａ１１４）。
０ 引言网络重构是配电网重要的优化手段之一，实质为求解满足一定约束条件的开关开闭状态的最优组合。
配电网重构为ＮＰ难题，其关键在于重构算法能够快速找到全局最优解。
求解配电网重构的基本方法有支路交换法、最优流模式算法、智能优化算法等。
Ｃｉｖａｎｌａｒ与Ｇｒａｉｎｇｅｒ等人［１］最早提出支路交换法，每次合上一个联络开关，配电网形成一个环网，利用支路交换前后的网损变化公式，计算出所要断开的分段开关的位置。
该方法虽能保证解的可行性，但速度较慢且不易找到全局最优解。
Ｂａｒａｎ与Ｗｕ在此基础上对支路交换法进行了改进［２］，根据损耗变化估算公式为二次函数的特点，利用二次函数求极值的方法，简化了支路交换法的启发式规则，降低了总的搜索次数。
但不足之处在于寻优时间长，不能保证全局最优，且重构后的配电网结构依赖于其初始结构。
一种改进的和声搜索算法
一种改进的和声搜索算法
赵鹏军;刘三阳
【期刊名称】《甘肃科学学报》
【年(卷),期】2010(22)3
【摘要】针对和声搜索算法在处理复杂函数优化问题时容易陷入局部最优、收敛精度低的缺点,提出了一种改进的和声搜索算法,不同于已有的HS算法.整个和声记忆库被划分为一些小的子和声记忆库,每个子库适时地更新内部信息,然后将各子库中的最优解构成一个较优记忆库并进行搜索,这些子记忆库通过重组周期被反复重组,信息在这些子库中被交换,在算法的最后搜索阶段,为了表现一个更好的局部搜索能力,所有和声形成一个和声记忆库.同目前提出的一些HS算法相比,新算法有更好的优化性能.
【总页数】4页(P40-43)
【作者】赵鹏军;刘三阳
【作者单位】商洛学院数学与计算科学系,陕西,商洛,726000;西安电子科技大学,理学院,陕西,西安,710071
【正文语种】中文
【中图分类】TP18%O174
【相关文献】
1.一种改进的全局和声搜索算法求解函数优化问题 [J], 周园园;胡贤德;李敬明;沈桂芳
2.一种改进的和声搜索算法求解非线性互补问题 [J], 雍龙泉;熊文涛
3.一种改进的和声搜索算法求解非线性互补问题 [J], 雍龙泉;熊文涛;
4.一种改进的和声搜索算法求解非线性方程组 [J], 雍龙泉
5.一种改进自适应参数的和声搜索算法 [J], 彭泓;王兆鑫
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
改进的自适应和声搜索算法
改进的自适应和声搜索算法
陈莹珍;高岳林
【期刊名称】《甘肃联合大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2011(025)002
【摘要】和声搜索算法是一种启发式优化算法,针对现有改进的和声搜索算法(IHS)的不足,提出了一种改进的自适应和声搜索算法(IAHS).在该算法中,采用自适应的和声保留概率、音调调节概率和音调调节步长产生新解,每次迭代产生多个新解,充分利用和声记忆库的信息.本文用了5个标准的测试函数对该算法进行测试,结果表明该算法(IAHS)有较强的寻优能力和跳出局部最优解的能力.
【总页数】4页(P63-66)
【作者】陈莹珍;高岳林
【作者单位】北方民族大学信息与系统科学研究所,宁夏银川,750021;北方民族大学信息与系统科学研究所,宁夏银川,750021
【正文语种】中文
【中图分类】TP18
【相关文献】
1.采用改进最优模糊C均值聚类和改进和声搜索算法的配电网动态重构 [J], 周洁洁;阙凌燕;王良毅;卢敏;郭创新
2.配电网重构的自适应和声搜索算法 [J], 荣德生;韩淑敏
3.基于混沌自适应分组和声搜索算法的输电网规划 [J], 聂宏展;赵丹;段柯均;王瑞
4.基于改进的自适应和声搜索算法的时间最优轨迹规划 [J], 胡长风;刘国栋
5.一种改进自适应参数的和声搜索算法 [J], 彭泓;王兆鑫
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于和声搜索算法的极限学习机网络优化
基于和声搜索算法的极限学习机网络优化黄清宝;蒋成龙;林小峰;徐辰华;唐鹏;张梦桥【摘要】Extreme learning machine(ELM)is widely used because of its fast operation speed and small error ability.However, random reference input weights and thresholds may lead to hidden layer nodesinvalid.Therefore,ELM usually need to increase the number of hidden layer nodes to improve the prediction accuracy which result in poor generalization ability of network.In order to solve the above problems, an algorithm for the extreme learning machine of the harmony search algorithm is proposed by using harmony search algorithm to adjusting the ELM input weight and the hidden layer threshold matrix.Finally,two different of complexity nonlinear functions are tested and verified.The results show that the average prediction error of the traditional ELM network is 0.31×10-3%and 1.6%while the average prediction error of HS-ELM is 0.01×10-3% and 0.4%.It is proved that the number of hidden layer nodes is less while prediction accuracy is higher of ELM networks optimized by harmony search algorithm than those of traditional ELM networks under the same conditions.%极限学习机(ELM)因其运算速度快、误差小等优点而得到广泛的应用,但由于随机给定输入权值和阈值可能导致隐含层节点无效,因此,ELM通常需要增加隐含层节点数来提高预测精度,从而导致网络泛化能力不佳.为了解决上述问题,提出一种和声搜索算法的极限学习机网络(HS-ELM),采用和声搜索算法不断调整ELM输入权值和隐含层阈值矩阵选取最优以达到优化网络的目的.最后通过两种复杂度不同的非线性函数拟合加以验证.结果表明,传统ELM网络平均预测误差为0.31×10-3%和1.6%,HS-ELM的平均预测误差为0.01×10-3%和0.4%.证明和声搜索算法优化后的ELM网络在同等情况下所需的隐含层节点数和预测精度均优于传统ELM网络的.【期刊名称】《广西大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2018(043)002【总页数】8页(P517-524)【关键词】和声搜索算法;极限学习机;隐含层节点数;预测精度【作者】黄清宝;蒋成龙;林小峰;徐辰华;唐鹏;张梦桥【作者单位】广西大学电气工程学院,广西南宁530004;广西大学电气工程学院,广西南宁530004;广西大学电气工程学院,广西南宁530004;广西大学电气工程学院,广西南宁530004;广西大学广西生态型铝产业协同创新中心,广西南宁530004;广西大学电气工程学院,广西南宁530004【正文语种】中文【中图分类】TP1830 引言极限学习机(extreme learning machine, ELM)由黄广斌教授在2004年提出，算法本质为单隐含层前馈神经网络(SLFNs)，但其针对SLFNs存在的训练速度慢、容易陷入局部最优以及泛化性能不足等缺点加以改进，使得ELM具有学习速度快、分类准确率高、泛化能力好、调节参数少等优势[1-3]。
基于改进和声搜索算法的含分布式电源的配电网重构
基于改进和声搜索算法的含分布式电源的配电网重构陈梦;吕林;胡琪;王维佳;古昕【期刊名称】《电测与仪表》【年(卷),期】2015(000)009【摘要】采用改进和声搜索算法（ Improved Harmony Search Algorithm ，IHSA）求解含分布式电源的配电网重构问题。
该算法在基本和声搜索算法中引入随机位置更新操作、反向学习技术、小概率变异机制、修正音调微调概率等策略，增强了算法的开采与勘探能力，提高了全局寻优能力，避免了算法过早收敛的问题。
把分布式电源以PQ和PV两种方式进行处理，对IEEE33节点系统进行网络重构，并与基本和声搜索算法进行对比，仿真结果证明了文中所提IHS算法具有更佳的性能，能够有效的解决含分布式电源的配电网重构问题。
【总页数】5页(P61-65)【作者】陈梦;吕林;胡琪;王维佳;古昕【作者单位】四川大学电气信息学院，成都610065;四川大学电气信息学院，成都610065;国网江西省瑞昌市供电责任有限公司，江西瑞昌332200;中国新时代国际工程公司，西安710000;四川大学电气信息学院，成都610065【正文语种】中文【中图分类】TM711【相关文献】1.基于改进蚁群算法的含分布式电源的配电网重构 [J], 胡从立;陈金平;徐敏2.基于改进蝙蝠算法对含分布式电源配电网重构研究 [J], 杨君;袁琴;董君;林江3.基于改进双种群遗传算法的含分布式电源配电网重构 [J], 陈正鹏;黄纯;张亚萍;康志豪4.基于改进MOBPSO算法的含分布式电源的多目标配电网重构 [J], 卢扬;吴俊勇;郝亮亮5.基于改进模拟植物生长法的含分布式电源配电网重构 [J], 刘佳芳;谭敏;钟建伟因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于改进和声搜索算法的多目标配电网重构优化
第49卷第19期电力系统保护与控制Vol.49 No.19 2021年10月1日 Power System Protection and Control Oct. 1, 2021 DOI: 10.19783/ki.pspc.201550基于改进和声搜索算法的多目标配电网重构优化吴建旭，于永进(山东科技大学电气与自动化工程学院，山东 青岛 266590)摘要：为了减少有源配电网的网络损耗、提高系统运行的稳定性，建立了以网络损耗、开关动作数、负荷和电压平衡度为目标的数学模型。
针对传统和声搜索算法全局数据依赖性较差、寻优的后半段速率变慢和易陷于早熟困境等问题，将其自适应参数、取值机制和越界逸出进行了改进。
对无功进行随机优化补偿，利用场景分析法确定风机的出力值，采用定时模式的电动汽车模型对日负荷进行削峰填谷。
基于欧式距离的K-Means方法对一天内含分布式电源的配电网络进行分段，在IEEE33电力结构中进行了动静态两重测试。
在算法收敛上与传统和声、自适应和声搜索算法对比，减少了算法的无效运行次数，提高了算法的运行速度和全局寻优能力。
在重构优化结果上与改进蚁群算法对比，减少了网络损耗和开关动作数，提高了系统运行的经济性与可靠性。
关键词：有源配电网；重构优化；和声搜索算法；聚类；场景分析Multi-objective distribution network reconfiguration optimization based on an improvedharmony search algorithmWU Jianxu, YU Yongjin(College of Electrical and Automation Engineering, Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266590, China)Abstract: In order to reduce the network loss of an active distribution network and improve the reliability of system operation, a mathematical model with the goal of network loss, switching operations, load and voltage balance is established. Given the problems of poor global data dependence of traditional harmony search algorithms, slower speed in the second half of optimization, and easy falling into a premature dilemma, the adaptive parameters, value mechanism and out-of-bounds escape are improved. Random optimization compensation for reactive power, using scenario analysis to determine the output value of the wind turbine. It also uses the electric vehicle model in timing mode to cut peaks and fill valleys for daily load, and the K-Means method based on Euclidean distance segmenting the distribution network containing distributed power sources within a day. It carries out a dynamic and static double test in the IEEE33 power structure. Compared with traditional harmony and adaptive harmony search algorithms in terms of algorithm convergence, it reduces the number of invalid runs of the algorithm and improves the running speed of the algorithm and the global optimization capability. Compared with the improved ant colony algorithm in the reconstruction optimization results, the network loss and the number of switching actions are reduced, and the economy and reliability of the system operation are improved.This work is supported by the National Natural Science Foundation of China (No. 61672337).Key words: active distribution network; reconfiguration and optimization; harmony search algorithm; clustering; scenario analysis0 引言随着传统化石能源储量的不断减少，大量的分布式电源(Distributed Generation, DG)[1]投入电网，其基金项目：国家自然科学基金项目资助(61672337) 中以风电最为典型。
两种求解数值优化的改进和声搜索算法
两种求解数值优化的改进和声搜索算法李永林;叶春明【期刊名称】《微电子学与计算机》【年(卷),期】2014(0)7【摘要】针对现有和声搜索算法收敛速度慢、参数选择困难等不足,从搜索机制和算法融合两个方面进行了改进.首先利用轮盘赌选择和基于和声库历史信息的自动微调策略建立了一种轮盘赌自适应和声算法(roulette wheel selection and self-adaptive improved harmony search algorithm,RAHS),然后借鉴memetic策略,将RAHS算法作为全局搜索器,Powell法作为meme单元并引入混沌搜索进行扰动,融合建立了一种和声memetic算法(RAHS memetic algorithm,RAHMA).基于6个标准测试函数的仿真表明,RAHS算法优于三种典型的和声搜索算法,而RAHMA算法在搜索精度、收敛速度和鲁棒性等方面相对于RAHS算法又有了显著提高.【总页数】5页(P22-26)【关键词】和声搜索;memetic算法;自适应;Powell法;混沌【作者】李永林;叶春明【作者单位】上海理工大学管理学院【正文语种】中文【中图分类】TP18【相关文献】1.改进的和声搜索算法及其在数值优化中的应用 [J], 怀开展;冯少艳;赵中华;倪明放;沈焕生2.求解多仓库流程生产物流运输调度问题的改进和声搜索算法 [J], 李帅;蔡延光;蔡颢;张丽3.改进的和声搜索算法求解凸二次规划及线性规划 [J], 雍龙泉;贾伟;黎延海4.改进的和声搜索算法求解多目标优化问题 [J], 谷培义;高尚5.改进的和声搜索算法求解带时间窗的物流运输调度问题 [J], 李旭阳;蔡延光因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于改进和声搜索算法的配电网重构
基于改进和声搜索算法的配电网重构夏艳萍;张靠社【摘要】提出一种改进的和声搜索算法,并将其应用在求解配电网络重构的复杂问题中.在初始化和声库时,引入混沌序列;同时在产生新的和声时,有效利用和声库中最优解的信息,在最优解的基础上进行扰动生成额外两个新解,以加快算法的收敛速度;最后,当算法陷入到某个局部最优解时,随机产生一组和声,再引入整体分布优化算法对其进行简单寻优,使算法迅速跃出局部最优.对IEEE33节点测试系统进行了仿真分析计算,结果说明该算法是可行的,并且该改进算法的寻优效率和收敛性都较好.【期刊名称】《电网与清洁能源》【年(卷),期】2015(031)010【总页数】5页(P94-98)【关键词】和声搜索算法;配网重构;节能降损【作者】夏艳萍;张靠社【作者单位】西安理工大学电力工程系,陕西西安710048;西安理工大学电力工程系,陕西西安710048【正文语种】中文【中图分类】TM74配电网重构计算属于NP-hard难题，其求解办法主要有3种：前2种是支路交换法[1-2]和最优流模式算法[3-4]，支路交换法与最优流模式算法在寻优的过程中虽然每次都能获得满足放射状拓扑结构要求的开关组合，然而这种办法所寻到的解通常是其中的局部最优解；第3种是人工智能算法，近年来，随着智能算法的兴起，一些智能算法包括遗传算法[5-7]和粒子群算法[8-9]不断在配电网重构的求解中出现。
最近，一种新兴的和声搜索算法（harmony search，HS）也应用于该领域中，HS算法在产生新解的时候类似于遗传算法，但是它的性能优于遗传算法，这主要是因为HS算法在产生新解时能将和声库中多个和声变量进行交叉变异操作，而遗传算法的交叉变异操作则只能从2个父代中进行，进而HS算法的全局收敛特性更强。
故文中采用HS算法来求解；然而人工智能算法求解这类问题时存在一个问题，即如何产生放射性拓扑结构。
文献[5]结合配网的结构特点，即闭合联络开关能形成一个环路，将在一个环路内的开关在同一个基因块中编码，虽然能增加放射性拓扑结构解的产生，但仍然会产生一些不满足辐射性结构的解。
基于改进和声搜索算法的软件可靠性模型研究
山东农业工程学院学报2019年第36卷第6期0.引言现今,信息技术模拟软件应用的大规模推广,使其成为和声技术算法搜索运用的重要技术构成,对解决部分软件算法模拟效益不强及算法模拟准确性不高问题具有重要意义。
为更好的适应多种和声搜索软件的使用环境,对算法指数及参数数据评估是改进和声搜索算法软件模型应用及提高其使用可靠性的有效途径。
1.改进和声搜索算法软件可靠性模型建立改进和声搜索算法软件广泛运用于音乐演奏及数学运算等各个方面,依托GO及MO基础技术实现模型软件系统构建。
现阶段所主要采用的模型种类多达100种以上,但由于GO模型技术及MO模型技术运用条件适应性及可靠性较强,所以成为现阶段和声搜索软件运用的主要代表。
和声所搜算法的改进需要建立在多种模型模板技术应用条件之上,虽部分模型建立应用可靠性不佳,但其基础上仍有优势,因此应汲取多种模型技术优势,对现有的可靠性模型和声搜索算法做深层次的改进与优化。
算法方面MO模型采用μ(t)=a(1-e-bt)集成运算,GO模型采用μ(t)in(λ0θt+1)/θ公式进行带入。
2.和声及搜索算法软件应用可靠性分析对和声搜索算法软件可靠性分析,其目的在于提高软件和声模拟效益,解决软件和声与实际和声测试结果不一致问题,保障软件和声的真实性与准确性。
传统意义的算法应用实际问题较多,且兼容性较差,本文主要采用HS算法计算进行分析,从而保障算法测试及模型可靠性分析的结果可用性。
2.1标准和声搜索算法条件下的可靠性分析标准的和声搜索算法主要采用HS算法模拟实现对多种音乐内容的集合应用,在实际音乐创作方面,音调的调整必须符合演奏乐器音色,不同音色阶段所发出的音调高度及声调频率略有差异,为将乐器音调调整至最佳状态,需要在HS算法应用基础上,将乐器的和声、声音效果组合值指数做细微调控,选取决策变量值及决策变量组成的解向量,对相关秒函数值做科学运算,根据运算结构,选用最佳的乐器调试方案。
和声搜索算法改进与应用
和声搜索算法改进与应用
周雅兰;黄韬
【期刊名称】《计算机科学》
【年(卷),期】2014(041)0z1
【摘要】和声搜索算法是最近出现的一种模拟音乐演奏过程的全局搜索元启发式算法,目前已经有许多改进版本,并被大量用于优化和工程实践问题中.首先描述了原始和声搜索算法的特点和流程,然后对和声搜索算法繁多的变种及其应用领域进行了梳理和分类,最后指出和声搜索算法的未来研究方向.
【总页数】6页(P52-56,75)
【作者】周雅兰;黄韬
【作者单位】广东财经大学信息学院广州510320;广东财经大学信息学院广州510320
【正文语种】中文
【中图分类】TP18
【相关文献】
1.改进和声搜索算法及其在连续函数优化中的应用 [J], 路静;顾军华
2.一类改进的和声搜索算法及其在化工优化问题中的应用 [J], 雍龙泉
3.改进的和声搜索算法在快递配送路径优化中的应用 [J], 刘杰
4.改进和声搜索算法在电力企业物流中心选址中的应用 [J], 余高辉;王超颖;何雪江;黄秀芳
5.改进和声搜索算法在梯级水库群优化调度中的应用 [J], 王丽萍;吴月秋;张验科;王渤权
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
一种改进的和声搜索算法及其应用
求 解 精度 高 、 全局搜 索能力强 等特点 ， 已 被 应 用 于 很 多 问题 。 比如 ， 文献 ［ ３ ］ 设 计 了 一 种 新 颖 的 自适 应 候选 和声 向量产 生 策 略 ， 提 出 了一 种 和声 调 整 率
的设 置方式 ， 新 方式 随着 进 化 代 数 增 加逐 渐 增 加 和
声 调整 率 数 值 。针 对 五 个 标 注 测 试 函数 的 实 验 结 果表明， 与 目前 最 有 竞 争 力 的 自适 应 和 声 算 法 相 比， 新算 法 收 敛 速 度 更 快 寻 优 效 果 更 好 。文 献 ［ ４ ］ 提 出一 种 多 目标 和 声 搜 索一分 布 估 计 混 合 算 法 。 该算 法 一方 面 利 用 分 布 估 计 的采 样 操 作 对 和 声 记 忆库 内进 行 搜 索 ， 拓宽 了和声记忆库 内空间 ； 另 一 方 面对 和声 记忆库 外 进 行 外 部 档 案 搜 索 ， 实 现 群 体 间信 息交 换 ， 从而 提 高 了多 目标 和 声 算 法 的全 局 搜
法¨ （ Ｄ ｉ ｆ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｔ ｉ ａ ｌ Ｅ ｖ ｏ ｌ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ Ａ ｌ ｇ ｏ ｒ ｉ ｔ ｈ ｍ，Ｄ Ｅ Ａ） 的 思
２ ０ １ ３ 年１ 月１ ４日收到 ， １ 月２ ８日 修改 河北省科技攻关项 目
敛 速度 较慢 ， 且存在后期 易陷入局部最优 、 收 敛 不 稳 定 的缺点 。这 是 由 Ｈ Ｓ Ａ 的搜 索 机 制 决 定 的。 为
了克服和声 搜索算法方 向性差 和收敛 速度慢 的缺 陷， 提出一种新的多种群差分和声 搜索算法。新算 法设置一个主种群 和多个子种群 ， 借鉴差分演化算
一种改进的和声搜索算法
和声 搜索算法 比遗传 算法更加有 效是 因为和 声搜索 算 法不使 用二 进制 编码 和解 码 ， 而是直 接使 用 多个
解 向量 ． 因此 ， ＨＳ算法 每次迭代 的速 度较快 ， ＨＳ算 法的实现也 是较为容易 的 ， 另外 ， 证 明显示 ， ＨＳ算 法对 参 数 的选 取不是很敏感 ， 这就意味着不用 调整这 些参数也能使算 法搜索 到更好 的解 ． ＨＳ算 法具有如下优 点 ： （ １ ）算法 通用 ， 不依赖 于问题 信息 ； （ ２ ）算法 原理简单 ， 容 易实现 ， 且采 用十进制 编码（ ＧＡ一般采 用二进制 编码） ； （ ３ ）群体 搜索 ， 具有记忆 个体最优 解的能力 ；
用 Ｍａ ｔ ｌ ａ ｂ或 Ｏｃ ｔ ａ ｖ ｅ 来实 现和声搜索算 法．
对 于 Ｒｏ ｓ ｅ ｎ ｂ ｒ ｏ ｃ ｋ ’ Ｓ ｂ ａ ｎ ａ ｎ ａ函 数 ｆ （ ｘ， ）一 （ １一 ｚ ） ＋ ｌ ｏ ｏ （ ｙ一 ） ，
区域 范围 （ ｚ ， ）∈ ［ 一１ ０ ， １ ０ ］×［ 一１ ０ ， １ ０ ］ ． 该 函数在（ １ ， １ ） 处取全 局最小值 ｆ ｍ ｉ 一 ０ ．
第 ３期
最 优解． ２ ． ２ 数值 实验及 讨论
一种改进 的和声搜索 算法
３ ８ ５
初 始恤 Ｍ
２ ． ２ ． １ 稳定性 测试
对 于 目标 函数 ｆ （ ｘ ， ）一 （ １
对 每 个变 量 循环 产生 （ ０ ， １ ） 之 间 的随 机数，
一ｚ ） ＋ｌ Ｏ ０ （ ｙ一 ） ， 该 函数在 （ １ ， １ ） 处取得全 局
利用 和声记 忆保 留概率 ＨＭＣ Ｒ一０ ． ９ ５ ， 音调调 节 比率 Ｐ ＡＲ＝
基于改进和声搜索算法的有源配电网优化调度
基于改进和声搜索算法的有源配电网优化调度
段建东;孙茜;陈鲁鹏;闫富平;王静
【期刊名称】《高压电器》
【年(卷),期】2021(57)11
【摘要】优化调度策略是有源配电网对分布式能源实施主动管理的核心技术,也是有源配电网安全经济运行的重要保障。
文中以不同类型分布式电源的出力为控制变量,构建了突出电压质量提升和运行成本降低为目标的模糊化调度模型。
引入均匀分布的初始和声库及变维数和声记忆库对基本和声搜索算法的改进用于调度模型的求解。
通过IEEE33节点系统上的大量仿真测试和比较分析,验证了所建立的优化调度模型和改进算法的正确性和有效性。
【总页数】9页(P1-9)
【关键词】有源配电网;优化调度;电压质量;运行成本;改进和声搜索算法
【作者】段建东;孙茜;陈鲁鹏;闫富平;王静
【作者单位】西安理工大学电气工程学院;国网榆林供电公司
【正文语种】中文
【中图分类】TM7
【相关文献】
1.基于改进和声搜索算法的配电网多目标综合优化
2.基于改进和声搜索算法的配电网重构
3.改进和声搜索算法在梯级水库群优化调度中的应用
4.基于改进参数协进化和声搜索算法的配电网重构
5.基于改进和声搜索算法的多目标配电网重构优化
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
Ｇ一 ｛ Ｖ，Ｅ｝—— 无 向 网络 结 构 ； —— 节 点 集 合 ；Ｅ——边 的 集合 ； 一一 节点 数量 ；ｍ—— 边 的数 量 ；ｃ—— 点 和 之 间边 的构 建成 本 ；ｚ—— 点 ｉ Ｊ之间 的距 离 ；ｄ 一一 点 ｉ Ｊ之 间的流量 需 。 和 和 求 ；Ｐ 一
安全 的网络对 于人 们 具有 重要 意义 ，因此 网络 的安 全性也 就成 为人 们一 直所 关心 的 问题 ． 当前 ， 自然 灾害频 发 ，飓风 、地震 及海 啸 等都 能够 中断 网络 的正常 运行 ，对 网络安 全构 成 了威胁 ，同时也带来 了不可 估 量 的经济 损失 ．特别 是 “ １ ”事 件之 后 ，国际社 会 对 网络 系统 的安 全 性越 来 越 重视 ． 如何 构 建安 全 的 ９１ 网络 ，使 其 能够对 中断 有抗 击 能力 ，近些 年成 为人们 研究 的热 点． 生存 性描 述 网络系 统在 受 到外部 的 自然灾 害或人 为 因素 的影响后 ，能够维 持 运行 的能力 ．一些 学者 已
基 于 改进 和声 搜 索算 法 的生 存 性 网络 设 计
王 巨松
（ 顺 职 业 技 术 学 院 ，辽 宁 抚 顺 １ ０ ） 抚 １ ０ ６ ３
摘 要 ： 网 络 安 全 性 越 来 越 受 到 人 们 的关 注 ， 因此 有 必 要 设 计 经 济 、安 全 的 网络 ． 生 存 性 描 述 了 网络 对 中 断 的 抵 御 能 力 ， 研 究 考 虑 生存 性 的 网络 设 计 问题 ，建 立 基 于 生 存 性 的 网络 优 化 模 型． 为 了有 效 地 对 模 型 进 行 求 解 ，设 计 了基 于 概 率 的 改进 和 声搜 索 算 法． 最 后 ，通 过 实 验 验 证 模 型 的合 理 性 和 算 法 的有 效 性 ，并 通 过 网络 的 生存 性 分 析 说 明 了生存 性 对 网 络 结构 和 构建 成本 的 影 响． 关 键 词 ： 网络 设 计 ； 生存 性 ； 和 声搜 索 中 图 分 类 号 ：Ｔ ３３ ０ Ｐ ９．２ 文 献 标 识 码 ：Ａ 文 章 编 号 ：１ ０ — ５ ８ （０ １ ０ — ０２ —０ ０ ８ ６ ８ ２ １ ）４ ０ ５ ５
（ ＨＭＳ ，将基 于概 率 的选择 引入 到标 准版 本 的音 调微 调步骤 中． 为 了测试 算法 的有 效性 ，给 出了数据 例 Ｐ ） 子 ，并与 标准 的 ＨＭＳ算法 进行 比较 ．实 验结 果表 明 了模 型 的应用性 和算 法 的有效 性．
１ 问题 描述
网络模 型如 图 １所示 ，网络 的节点 和边 都可 能发生 中断 ，影 响 网 络 的正常 运作 ，甚 至导 致 网络 的局 部 或 者 全 部 瘫 痪． 基 于 生 存 性 的 ４ Ｌ网络结 构优 化 问题是 在一 定 的网络 生存 性要求 下 ，进行 合理 的物 Ｐ 流网络 结构 优化 ，得 到构 建成本 最 小 的网络 ．
第１卷第４ ３ 期
２ １ １ ０１ 年 ２月
辽 宁 师 专 学 报
Ｊ ｕ ｎ ｌ ｆＬｉｏ ｉ ｇ Ｔ ａ ｈ ｒ ｏ ｌｇ ｏ ｒ ａ ａ ｎ ｎ ｅ ｃ ｅ ｓ Ｃ ｌ ｅ ｏ ｅ
ＶＯＩ ．１ ３ＮＯ ．４ Ｄｅ ｃ． ２ ０ １ １
【 术研 究】 学
经 对可靠 的网络设 计 问题进 行 了研究 ：文 献［ ］ １ 通过 改 进 的蚁群 算 法求 解 网 络可 靠性 设 计 问题 ； 献［ ］ 文 ２ 研 究 网络拓 展 问题 ， 通过 遗传 算法 求解 ； 并 文献 ［ ］ ３ 考虑 全终 端 可靠 性 问题 ； 献 Ｅ ］ 文 ４ 研究 多 目标 的可靠 性优 化 问题 ； 献［ ］ 计 可靠性 的网络 ，并 对单 边故 障具有 容忍 能力 ． 文 ５设
２ ２ 网 络 生 存 性 定 义 ．
收 稿 日期 ：２ １一 Ｏ— ２ ０１ ９ Ｏ 作 者 简 介 ：王 巨松 （９ ７ ） １ ７ 一 ，男 ，河 北 蛟 河 县 人 ，讲 师 ， 主要 从 事 计 算 机 网 络 工 程 规 划 与 构 建 方 面研 究
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
２ ６
辽 宁 师 专 学报
２ １ 年 第 ４期 ０１
根据 ［ ］中的定 义 ，首先 计算 每对 节点 的权 值 ： ９
一
上 ．～
图 １ 存 在 中断 的 网络
ｉ ｊ表 示 点 的 可 靠 概 率 ，ｉ － － － ￣ ｊ表 示 点 ｉ 和 之 间 边 的 可 靠 概 率 ；Ｓ 一 故 障式 状 态 的 集 合 ； …
声 一 （） 表示 故障状 态 发生 时 ， ｉ Ｊ之 间存 在 路径 ， （） ～ ＝１ 点 和 否则 （） ； ｛ ，∈Ｖ，≠． ， ｓ 一Ｏ Ｘ一 － ｆ Ｊ ｒ ｉ Ｊ ： ） ｚ 一１ 示点 ｉ Ｊ之 间的边 被选择 ， 则 ｚ 表 和 否 —Ｏ ．
和声搜索 的基本思想来 源于音乐 创作．乐 队里 每位乐师弹奏 一个 音符 ，把最 动听 的几 个音 符保存在记忆 中．在 进行作 品创作 时 ，乐师 们经常会 演奏 出记 忆 中 比较好 的那 些音 符． ＨＭＳ算 法 已经应 用于各种 优化 问 题 ：文献［ ］ 决旅行商 问题 ， ６解 文献［ ］ ７ 介绍 和声搜索在工业 领域的应用 ， Ｅ］ 理车辆路径规 划问题 ． 文献 ８处 本 文研究 基于 生存性 的 网络设 计 问题 ，给 出生存 性 的网络设 计优 化模 型． 本 文 以最 小化 构建费用 为 目 的来 优 化 网络 设计 ，建 立 了基 于 生 存 性 的 网 络 优 化 的定 量 化 模 型 ，并 设 计 了基 于 概 率 的 和 声 搜 索 算 法