02.数据字典和视图
ORACLE数据字典
ORACLE数据字典（一）数据字典概念Oracle数据字典由表和视图组成，其中存储了一些与数据库结构信息相关的数据库对象。
数据字典描述了实际数据的组织方式。
例如，表的创建者信息、创建时间信息、表空间信息、用户访问权限信息等。
它们可以像其他数据库表或视图一样进行查询，但不能修改。
它们存储在系统表空间中。
当用户在操作数据库中的数据时遇到困难，他们可以访问数据字典来查看详细信息。
数据字典不仅是数据库的核心，也是所有用户，包括最终用户、程序员和数据库管理员的重要工具。
因为数据字典是只读的，所以我们只能对其表或视图使用SQL查询语句。
oracle数据库字典通常是在创建和安装数据库时被创建的，oracle数据字典是oracle数据库系统工作的基础，没有数据字典的支持，oracle数据库系统就不能进行任何工作。
数据字典中的表是不能直接被访问的，但是可以访问数据字典中的视图。
数据字典内容包括：1.数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、集群、索引、集群、同义词、序列、过程、方法、包、触发器等。
2,分配多少空间，当前使用了多少空间等。
3,列的缺省值。
4.约束信息的完整性。
5.Oracle用户的名称。
6,用户及角色被授予的权限。
7,用户访问或使用的审计信息。
8,其它产生的数据库信息。
（二）数据字典分类数据字典按照存在的形式分为数据字典表和数据字典视图。
2.1数据字典表数据字典表里的数据是oracle系统存放的系统数据，而普通表存放的是用户的数据。
为了方便的区别这些表，这些表的名字都是用\结尾，这些表属于sys用户。
数据字典表由$oracle_uuhome/rdbms/admin/sql创建。
创建BSQ脚本，并在此脚本中调用其他脚本来创建这些数据字典表。
在这些创建脚本中使用基表创建SQL。
只有Oracle可以读取和写入这些数据字典表。
基表是存储数据库信息的基础表。
基表是在任何Oracle 数据库中创建的第一个对象。
使用“创建数据库”创建数据库时，只要Oracle server运行SQL BSQ脚本，就会自动创建这些对象。
数据数据字典
数据数据字典数据字典一、概述数据字典是一个记录数据元素和数据结构的文档，它描述了一个系统中使用的数据项、数据类型、数据长度以及数据关系等信息。
数据字典是数据管理和数据分析的重要工具，它可以帮助用户更好地理解和使用数据。
二、数据字典的组成部分1. 数据元素：数据元素是指数据字典中最基本的单位，它代表了一个具体的数据项。
每个数据元素都有一个唯一的标识符和一个名称，还包括数据类型、数据长度、数据格式等属性信息。
2. 数据结构：数据结构描述了数据元素之间的关系和组织方式。
常见的数据结构包括层次结构、网状结构和关系结构等。
数据结构可以帮助用户更好地理解数据之间的联系和依赖关系。
3. 数据字典表：数据字典表是数据字典的核心部分，它记录了系统中使用的所有数据元素和数据结构的详细信息。
每个数据字典表包括字段名、数据类型、数据长度、数据格式、取值范围等属性信息。
4. 数据字典视图：数据字典视图是数据字典的可视化表示，它可以帮助用户更直观地查看和理解数据字典中的内容。
数据字典视图通常以树状结构或表格形式展示，用户可以根据需要进行查找和筛选。
三、数据字典的作用1. 数据管理：数据字典可以帮助用户更好地管理和维护数据。
通过记录数据元素和数据结构的详细信息，用户可以更准确地了解数据的含义和用途，从而更好地进行数据管理和数据分析。
2. 数据分析：数据字典可以帮助用户更好地理解和分析数据。
通过查看数据字典表和数据字典视图，用户可以了解数据元素之间的关系和依赖关系，从而更好地进行数据分析和数据挖掘。
3. 数据共享：数据字典可以帮助不同用户之间共享数据。
通过共享数据字典，用户可以了解数据的结构和属性信息，从而更好地理解和使用数据，提高数据的共享和利用效率。
四、数据字典的编写要求1. 准确性：数据字典中的信息必须准确无误。
每个数据元素和数据结构的属性信息都应该经过仔细核对和验证，确保与实际数据一致。
2. 完整性：数据字典中应包含系统中使用的所有数据元素和数据结构的详细信息。
陶宏才《数据库原理及设计》第3版课后习题答案
第一章一、解答题1、解释术语：数据、数据库、数据管理系统、数据库系统、数据库应用系统、视图、数据字典。
P19-20数据：是描述现实世界中各种具体事物或抽象概念的、可存储并具有明确意义的信息。
数据库：是相互关联的数据集合。
数据管理系统：是一个通用的软件系统，由一组计算机程序构成。
数据库系统：是一个用户的应用系统得以顺利运行的环境。
数据库应用系统：主要指实现业务逻辑的应用程序。
视图：指不同的用户对同一数据库的每一种理解称为视图。
数据字典：用于存储数据库的一些说明信息的特殊文件。
2、简述数据抽象、数据模型及数据模式之间的关系P26数据模型是数据抽象的工具，是数据组织和表示的方式；数据模式是数据抽象利用数据模型，将数据组织起来后得到的结果；总而言之，数据模式是数据抽象的结果。
3、DBMS应具备的基本功能有哪些？P9数据独立性、安全性、完整性、故障恢复、并发控制4、数据库中对数据最基本的4种操作是什么？P24增加、删除、修改、查询5、评价数据模型的3个要素是什么？P121)能够真实地描述现实系统2)能够容易为业务用户所理解3)能够容易被计算机实现6、数据模型的3个要素是什么？P24数据结构、数据操作、数据约束7、简述SQL语言的使用方式。
P13一般有两种方式：SQL的交互式使用；用户通过开发应用系统与RDBMS交互。
8、在数据库设计时,为什么涉及到多种数据模型？P12因为目前商用化DBMS没有一个能够同时满足3项要求，为此，人们不得不走折中路线，设计一些中间的数据模型。
9、数据库系统中的用户类型有哪些？P28-29最终用户、数据库应用开发人员、数据库管理员、其他与数据库系统有关的人员。
11、简述OLTP与OLAP间的区别。
P42-43OLTP(联机事务处理)主要面向日常的业务数据管理，完成用户的事务处理，提高业务处理效率，通常要进行大量的更新操作，同时对响应时间要求比较高。
OLAP(联机分析处理)注重数据分析，主要对用户当前及历史数据进行分析，辅助领导决策，通常要进行大量的查询操作，对时间的要求不太严格。
数据库数据字典
数据库数据字典数据库数据字典是一种用于描述数据库中各个表、字段以及其相关属性的文档。
它提供了一个全面的、结构化的视图，使得开辟人员、数据库管理员以及其他相关人员能够更好地理解和管理数据库中的数据。
数据库数据字典的标准格式通常包括以下内容：1. 表名：表的名称，用于惟一标识一个表。
2. 表描述：对表的简要描述，包括表的用途、业务逻辑等。
3. 字段名：字段的名称，用于惟一标识一个字段。
4. 字段类型：字段的数据类型，包括整型、浮点型、字符型等。
5. 字段长度：字段的长度限制，例如字符串的最大长度。
6. 是否为空：字段是否允许为空值，例如是否可以为空。
7. 默认值：字段的默认值，如果没有设置则为NULL。
8. 主键：字段是否为表的主键，用于惟一标识一条记录。
9. 外键：字段是否为其他表的外键，用于建立表与表之间的关联。
10. 索引：字段是否建立索引，用于提高查询效率。
11. 惟一约束：字段是否为惟一约束，用于保证字段值的惟一性。
12. 备注：对字段的补充说明，包括字段的用途、取值范围等。
以下是一个示例数据库数据字典：表名：用户表表描述：用于存储系统中的用户信息。
字段名 | 字段类型 | 字段长度 | 是否为空 | 默认值 | 主键 | 外键 | 索引 | 惟一约束| 备注-------|---------|---------|---------|-------|-----|-----|-----|---------|-----用户ID | 整型 | | 否 | | 是 | | 是 | | 用户的惟一标识用户名 | 字符型 | 50 | 否 | | | | | 是 | 用户名的惟一性约束密码 | 字符型 | 50 | 否 | | | | | | 用户的登录密码邮箱 | 字符型 | 100 | 是 | NULL | | | | | 用户的邮箱地址电话 | 字符型 | 20 | 是 | NULL | | | | | 用户的电话号码表名：定单表表描述：用于存储系统中的定单信息。
如何使用MySQL进行数据字典和数据字典管理
如何使用MySQL进行数据字典和数据字典管理一、引言在数据库管理系统中，数据字典是一个重要的概念。
它是数据库中存储着元数据（metadata）的集合，用于描述数据库中的表、字段以及约束等信息。
数据字典不仅为开发人员提供了对数据库结构的详细了解，还提供了对数据完整性和一致性的管理措施。
在本文中，我们将讨论如何使用MySQL进行数据字典和数据字典管理，从而更好地理解和管理数据库。
二、什么是数据字典数据字典是一个用于描述数据库结构和元数据的集合。
它包括了数据库中的所有表、字段、索引、视图、约束等信息。
通过数据字典，我们可以了解数据库的结构、关系和属性等。
三、为什么需要数据字典数据字典在数据库管理中起着至关重要的作用。
以下是一些使用数据字典的好处：1. 数据库结构的清晰了解：通过数据字典，开发人员可以清晰地了解数据库的结构、关系和属性等。
这为开发人员提供了必要的信息，使其更好地设计和维护数据库。
2. 数据完整性和一致性的管理：通过数据字典，我们可以定义一些约束和规则，以确保数据的完整性和一致性。
例如，我们可以定义某个字段的取值范围，或者定义某个字段的唯一性。
3. 数据库文档的自动生成：通过数据字典，我们可以将数据库的结构自动生成为文档，方便用户查阅和理解。
这减少了手动编写文档的工作量，提高了文档的准确性。
四、如何创建数据字典在MySQL中创建数据字典可以借助一些工具或者通过手动方式来完成。
下面我们将介绍几种不同的创建数据字典的方法。
1. 使用MySQL内置命令：MySQL提供了一些内置命令，可以显示数据库的结构和元数据信息。
例如，我们可以使用"SHOW TABLES"命令来显示数据库中的所有表。
通过这些命令的组合使用，我们可以获得数据库的整体结构。
2. 使用第三方工具：除了使用MySQL内置命令，我们还可以使用一些第三方工具来创建数据字典。
这些工具提供了更多的功能和选项，可以生成更加详细和全面的数据字典。
数据库数据字典
数据库数据字典数据字典定义数据字典（Data dictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录。
主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。
被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。
数据字典是一个预留空间，一个数据库，这是用来储存信息数据库本身。
数据字典可能包含的信息，例如：数据库设计资料储存的SQL程序用户权限用户统计数据库的过程中的信息数据库增长统计数据库性能统计数据字典则是系统中各类数据描述的集合,是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果.数据字典通常包括数据项\数据结构\数据流\数据存储和处理过程五个部分.数据字典是关于数据的信息的集合，也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合.数据字典还有另一种含义，是在数据库设计时用到的一种工具，用来描述数据库中基本表的设计，主要包括字段名、数据类型、主键、外键等描述表的属性的内容。
数据字典的作用数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。
任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。
换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义很有助于改进分析员和用户的通信。
数据字典的组成数据字典的组成：1、数据项2、数据结构3、数据流4、数据存储5、处理过程数据字典数据库的重要部分是数据字典。
它存放有数据库所用的有关信息，对用户来说是一组只读的表。
数据字典内容包括：1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。
2、分配多少空间，当前使用了多少空间等。
3、列的缺省值。
4、约束信息的完整性。
5、用户的名字。
6、用户及角色被授予的权限。
7、用户访问或使用的审计信息。
8、其它产生的数据库信息。
数据库数据字典是一组表和视图结构。
它们存放在SYSTEM表空间中。
数据库系统工程师考点精讲之数据字典
数据库系统工程师考点精讲之数据字典数据字典数据流图描述了现行系统的总体框架结构，在数据流图的基础上，还需要对其中的每个数据流、文件和数据项加以描述，将这些描述所组成的集合称为数据字典。
数据字典的任务就是对数据流图中出现的所有被命名的图形元素在数据字典中作为一个词条加以定义和说明，目的是进行数据分析和归档，使得每个图形元素的名称都有一个确切的解释，同时也是数据库/数据文件设计的依据。
除此之外，数据字典还要对系统分析中其他需要说明的问题进行定义和说明。
数据流图和数据字典共同构成系统的逻辑模型，没有数据字典，数据流图就不严格，没有数据流图，数据字典也无法发挥作用。
只有数据流图和对数据流图中每个元素的精确定义放在一起，才能共同构成系统的规格说明。
数据字典是系统逻辑模型的详细、具体说明，是系统分析阶段的重要文件，也是内容丰富、篇幅很大的文件，编写数据字典是一项十分重要而繁重的任务。
编写数据字典的基本要求是：（1）对数据流图上各种成分的定义必须明确、易理解、惟一。
（2）命名、编号与数据流图一致，必要时（如计算机辅助编写数据字典时）可增加编码，方便查询搜索、维护和统计报表。
（3）符合一致性与完整性的要求，对数据流图上的成分定义与说明无遗漏项。
数据字典中无内容重复或内容相互矛盾的条目。
（4）格式规范、风格统一、文字精炼，数字与符号正确。
数据字典可以用人工方式建立，事先印好表格，填好后按一定顺序排列，就是一本字典；也可以建立在计算机内，数据字典实际上是关于数据的数据库。
数据字典的内容包括数据流、数据文件、加工逻辑、源（汇）点及数据元素等词条的描述。
在数据流和数据文件词条的数据字典描述中包含一定的数据结构，对于数据结构常用的描述是定义式。
表给出了数据结构定义式可能出现的符号。
在数据字典中有6种类型的条目：数据项（数据元素）、数据结构、数据流、数据存储、外部实体和处理。
不同类型的条目有不同的属性，现分别说明如下。
1.数据项数据项也称为数据元素，是最小的数据组成单位，也就是不可再分的数据单位。
视图的知识点归纳总结
视图的知识点归纳总结一、视图的定义1. 视图的概念视图是一个虚拟的表，它提供了一个基于一个或多个表的查询结果的逻辑展现。
通过视图，用户可以按照需要从数据库中获取部分数据，而不是直接访问底层的物理表。
视图可以理解为是数据库表的一个抽象，它是一个逻辑上的表，不存储任何实际数据。
2. 视图的作用视图的作用主要体现在以下几个方面：1）简化复杂的查询逻辑：通过视图可以将复杂的查询逻辑封装起来，提供简单直观的数据访问接口。
2）控制数据访问权限：通过视图可以限制用户对数据库中数据的访问权限，只允许用户访问他们需要的数据，提高数据的安全性。
3）提供数据的不同视角：通过视图可以将一个或多个表按照不同的视角进行组合，满足用户不同的数据访问需求。
二、视图的创建1. 创建视图的语法在数据库中，创建视图的语法一般如下所示：CREATE VIEW view_name ASSELECT column1, column2,...FROM table_nameWHERE condition;2. 创建视图的示例下面通过一个示例来说明如何创建视图。
假设有一个学生信息表（student）和一门课程信息表（course），现在需要创建一个视图，展示不同学生的选课情况。
创建视图的SQL语句如下：CREATE VIEW student_course ASSELECT , course.course_nameFROM studentJOIN courseON student.id = course.student_id;三、视图的使用1. 查询视图使用视图可以像查询表一样对其进行查询操作，语法和查询表的语法类似，如：SELECT * FROM view_name;，通过查询视图可以方便地获取需要的数据。
2. 更新视图在一些数据库中，创建的视图与底层的表具有联动，即当用户对视图进行更新时，底层的表也会相应地进行更新。
但是在其他数据库中，更新视图操作会受到限制，不能对视图进行直接更新。
数据字典_精品文档
数据字典一、数据字典的定义定义：数据字典是一种元数据存储的形式，它提供了关于数据库中各种对象的详细描述和属性信息。
数据字典可以视为一个中心的、集中的信息源，其中包含了关于数据库的全面、准确和可靠的信息。
作用：数据字典提供了关于数据对象属性的详细信息，从而增强了数据的可理解性和透明度。
它有助于减少数据冗余和误解，增强数据的准确性，并为数据管理提供便利。
与其他概念的区分：数据字典与数据表、视图等数据库对象不同。
数据表用于存储实际的数据，而数据字典则用于描述这些数据对象的属性。
应用领域：在软件开发、系统分析和数据库设计中，数据字典都扮演着重要的角色。
它是许多软件开发生命周期（SDLC）中不可或缺的一部分。
发展历程：随着数据库技术的不断发展和完善，数据字典的概念和应用也逐步成熟。
如今，许多现代数据库管理系统（DBMS）都提供了内置的数据字典功能。
二、数据字典的作用增强数据理解：通过提供关于数据对象的详细描述，数据字典帮助开发人员、数据库管理员和其他用户更好地理解数据的结构和含义。
减少错误和冗余：明确的属性定义和规范化的描述可以减少因误解或错误导致的错误，并消除冗余信息。
提高数据一致性：通过确保所有使用相同术语和定义的成员遵循相同的规则，数据字典增强了不同系统之间数据的一致性。
支持数据治理：在实施数据治理策略时，数据字典提供了重要的参考和基础。
它确保数据的准确性、完整性并支持合规性。
简化数据管理：通过提供集中、统一的描述信息，数据字典简化了数据的查找、跟踪和维护工作。
三、数据字典的内容元素定义：这包括对每个数据元素的名称、缩写、描述和其他相关属性的明确说明。
属性列表：详细列举了每个数据元素的属性，如长度、格式、约束等。
关联关系：描述了不同数据元素之间的关系，包括父子关系、依赖关系等。
访问权限：定义了不同用户或角色对特定数据元素的访问权限。
版本与修订记录：记录了每个数据元素的版本信息和历史修订情况。
四、数据字典的维护更新的必要性：由于业务需求和技术环境的变化，数据字典的内容可能需要定期更新和维护。
管理数据字典
管理数据字典(一)--常用数据字典1、数据字典的功能数据字典记载了数据的系统信息，它是只读表和视图的集合。
数据字典的所有者为sys用户，并且其被保存放在SYSTEM表空间里。
2、数据字典的概念数据字典包括数据字典基表和数据字典视图两部分，其中，基表存储数据库的基本信息，普通用户不能直接访问数据字典基表;数据字典视图是基于数据字典基表建立的视图，普通用户可以通过查询数据字典视图取得系统信息。
数据字典视图主要包括USER_XXX、ALL_XXX、DBA_XXX。
3、常用数据字典(1)DICT用于显示当前用户可访问的所有数据字典视图，并给出这些数据字典的用途04:23:22SQL>select table_name,comments from dict04:23:412where comments like'%grants%';TABLE_NAME COMMENTS----------------------------------------------------------------------USER_COL_PRIVS_MADE All grants on columns of objects owned by the userUSER_TAB_PRIVS_MADE All grants on objects owned by the userALL_TAB_PRIVS_MADE User's grants and grants on user's objects(2)DUAL用于返回函数的值04:26:39SQL>select sysdate from dual;SYSDATE-------------------2011-02-1904:26:4104:26:41SQL>select user from dual;USER------------------------------SCOTT04:26:47SQL>select4/2from dual;4/2----------2(3)IND用于显示当前用户所拥有的所有索引和索引统计信息04:31:45SQL>col index_type for a1004:31:52SQL>col uniqueness for a1004:32:04SQL>col index_name for a1004:32:07SQL>select index_name,index_type,uniqueness04:32:322from ind where table_name='EMP';INDEX_NAME INDEX_TYPE UNIQUENESS------------------------------PK_EMP NORMAL UNIQUE04:32:49SQL>select index_name,index_type,uniqueness04:32:562from ind where table_name='DEPT';INDEX_NAME INDEX_TYPE UNIQUENESS------------------------------PK_DEPT NORMAL UNIQUE(4)OBJ用于显示当前用户所拥有的所有对象04:35:51SQL>select object_name,object_type,object_id,created from obj 04:36:082order by2;OBJECT_NAME OBJECT_TYPE OBJECT_ID CREATED---------------------------------------------------------------PK_DEPT INDEX511472005-06-3019:47:57PK_EMP INDEX511492005-06-3019:47:57GET_EMP_REC PROCEDURE525342011-02-1206:27:15 SALGRADE TABLE511512005-06-3019:47:57QUEST_SL_TEMP_E TABLE525152011-01-2914:55:05XPLAIN1LOGTABLE TABLE525462011-02-1207:47:29EMP TABLE511482005-06-3019:47:57DEPT TABLE511462005-06-3019:47:57BONUS TABLE511502005-06-3019:47:579rows selected.(5)SEQ拥有显示当前用户所拥有的所有序列04:38:06SQL>select sequence_name,increment_by from seq;no rows selected(6)SYN用于显示当前用户所拥有的同义词和同义词所对应的数据库对象名。
数据库的逻辑结构
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常用段的类型
❖数据段：用于存放表的数据，表与数据段是一 一 对应的关系，并且段名与表名完全相同。
❖索引段：用于存放索引的数据，索引段与索引也 是一 一对应的关系，并且名称相同。
❖回滚段：用于存放事务所修改数据的旧值。
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区（extent）
❖是Oracle空间分配的逻辑单位，由相邻的数 据块组成，一个区只能唯一地属于一个数据 文件。 ❖当建立数据对象时，Oracle会为数据对象以 区为单位分配存储空间。 ❖当建立段时，Oracle至少要为其分配一个区， 当段不足以容纳数据对象时，该段会自动扩 展一个区。
5）屏蔽参数可以使用“#”。 在构造Oracle Server之前，首先需要完成的
任务就是建立参数文件。Oracle建议将参数文 件放到Oracle主路径的database子目录下，并 将参数文件名称设置为： init<SID>.ora 其中 SID为实例标识符。
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管理实例和数据库
❖ 建立参数文件
1）复制参数文件 将文件 d:\oracle\admin\oracle\pfile\init.ora复制
到 d:\oracle\ora92\database\inittest.ora 2）编辑初始化参数
db_name = test instance_name = test control_files = e:\test\test01.ctl db_block_size = 8192
安装此包必须以SYSTEM用户运行该脚本。
SQL>CONN system/manager SQL>@%oracle_home%\sqlplus\admin\pupbld.sql
数据字典模板
数据字典模板一、引言数据字典是指对于一个系统中使用到的数据进行详细的描述和定义的文档，它包含了数据的定义、结构、属性以及数据之间的关系等信息。
数据字典在系统开发和维护过程中起到了重要的作用，能够帮助开发人员更好地理解和管理数据，提高系统的可维护性和可扩展性。
二、数据字典结构数据字典通常包含以下几个方面的内容：1. 数据对象数据对象是指系统中使用到的各种数据，包括实体、表、文件等。
对于每个数据对象，需要提供以下信息：- 名称：数据对象的名称。
- 描述：数据对象的简要描述。
- 类型：数据对象的类型，如实体、表、文件等。
- 属性：数据对象的属性，包括属性名称、数据类型、长度、是否允许为空等。
- 关系：数据对象与其他数据对象之间的关系，包括一对一关系、一对多关系等。
2. 数据流数据流是指数据在系统中的流动过程，包括输入、输出和处理等。
对于每个数据流，需要提供以下信息：- 名称：数据流的名称。
- 描述：数据流的简要描述。
- 类型：数据流的类型，如输入、输出、内部等。
- 数据对象：数据流所涉及到的数据对象，包括输入的数据对象和输出的数据对象。
- 处理：数据流的处理过程，包括数据转换、数据计算等。
3. 数据存储数据存储是指系统中用于存储数据的各种设备和介质，包括数据库、文件、表等。
对于每个数据存储，需要提供以下信息：- 名称：数据存储的名称。
- 描述：数据存储的简要描述。
- 类型：数据存储的类型，如数据库、文件等。
- 数据对象：数据存储所包含的数据对象。
4. 数据处理数据处理是指系统对数据进行的各种操作和处理过程，包括数据的输入、输出、转换、计算等。
对于每个数据处理，需要提供以下信息：- 名称：数据处理的名称。
- 描述：数据处理的简要描述。
- 输入：数据处理的输入数据流。
- 输出：数据处理的输出数据流。
- 处理逻辑：数据处理的详细处理逻辑，包括数据转换、数据计算等。
5. 数据字典管理数据字典管理是指对数据字典进行维护和管理的过程，包括数据字典的创建、更新、查询和删除等操作。
数据库数据字典
数据库数据字典数据库数据字典是一个记录数据库中表、列、索引等对象的详细信息的文档。
它提供了对数据库结构和数据的全面了解，匡助开辟人员、数据库管理员和其他相关人员更好地理解和管理数据库。
下面是一个标准格式的数据库数据字典示例：1. 数据库基本信息：- 数据库名称：MyDB- 数据库版本：MySQL 8.0.22- 数据库创建日期：2022-01-01- 数据库描述：该数据库用于存储公司的产品信息和定单数据。
2. 表信息：2.1 表名：Product- 描述：该表存储了公司的产品信息。
- 列信息：- 列名：ProductID- 数据类型：INT- 描述：产品的惟一标识符。
- 约束：主键- 列名：ProductName- 数据类型：VARCHAR(100)- 描述：产品的名称。
- 列名：ProductPrice- 数据类型：DECIMAL(10, 2)- 描述：产品的价格。
- 列名：ProductDescription- 数据类型：TEXT- 描述：产品的详细描述。
2.2 表名：Order- 描述：该表存储了公司的定单信息。
- 列信息：- 列名：OrderID- 数据类型：INT- 描述：定单的惟一标识符。
- 约束：主键- 列名：OrderDate- 数据类型：DATE- 描述：定单的日期。
- 列名：CustomerID- 数据类型：INT- 描述：客户的惟一标识符。
- 约束：外键，关联Customer表的CustomerID列。
- 列名：TotalAmount- 数据类型：DECIMAL(10, 2)- 描述：定单的总金额。
3. 索引信息：3.1 索引名：idx_Product_ProductName- 描述：基于ProductName列的索引，用于加速产品名称的查询。
3.2 索引名：idx_Order_CustomerID- 描述：基于CustomerID列的索引，用于加速客户ID的查询。
4. 视图信息：4.1 视图名：ProductView- 描述：该视图展示了产品表中的部份列，用于简化产品信息的查询。
数据字典描述
数据字典描述数据字典是一种用来描述数据元素、数据结构、数据类型、数据流以及数据存储的文档或者文件。
它提供了对数据的详细描述，包括数据的定义、用途、格式、取值范围等信息，匡助用户更好地理解和使用数据。
数据字典通常由多个部份组成，包括数据元素定义、数据结构描述、数据流描述、数据存储描述等。
下面将分别对这些部份进行详细描述。
1. 数据元素定义数据元素是指数据的最小单位，是数据字典的基本组成部份。
对于每一个数据元素，数据字典需要提供以下信息：- 数据元素名称：数据元素的名称或者标识符。
- 数据元素定义：对数据元素的含义和用途进行详细描述。
- 数据元素类型：数据元素的类型，如整数、字符串、日期等。
- 数据元素长度：数据元素的长度或者容量。
- 数据元素取值范围：数据元素允许的取值范围。
2. 数据结构描述数据结构描述了数据元素之间的关系和组织方式。
对于每一个数据结构，数据字典需要提供以下信息：- 数据结构名称：数据结构的名称或者标识符。
- 数据结构定义：对数据结构的含义和用途进行详细描述。
- 数据结构类型：数据结构的类型，如数组、列表、树等。
- 数据结构成员：数据结构中包含的数据元素及其顺序。
3. 数据流描述数据流描述了数据在系统中的流动和传递方式。
对于每一个数据流，数据字典需要提供以下信息：- 数据流名称：数据流的名称或者标识符。
- 数据流定义：对数据流的含义和用途进行详细描述。
- 数据流来源：数据流的起始点或者来源。
- 数据流去向：数据流的终点或者去向。
4. 数据存储描述数据存储描述了数据在系统中的存储方式和结构。
对于每一个数据存储，数据字典需要提供以下信息：- 数据存储名称：数据存储的名称或者标识符。
- 数据存储定义：对数据存储的含义和用途进行详细描述。
- 数据存储类型：数据存储的类型，如数据库表、文件等。
- 数据存储结构：数据存储中数据的组织方式和结构。
通过数据字典的描述，用户可以清晰地了解数据的定义、用途、格式以及数据之间的关系。
数据字典
数据字典数据字典定义数据字典（Data dictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录。
主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。
被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。
数据字典是一个预留空间，一个数据库，这是用来储存信息数据库本身。
数据字典可能包含的信息，例如：数据库设计资料储存的SQL程序用户权限用户统计数据库的过程中的信息数据库增长统计数据库性能统计数据字典则是系统中各类数据描述的集合,是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果.数据字典通常包括数据项\数据结构\数据流\数据存储和处理过程五个部分.数据字典是关于数据的信息的集合，也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合.数据字典还有另一种含义，是在数据库设计时用到的一种工具，用来描述数据库中基本表的设计，主要包括字段名、数据类型、主键、外键等描述表的属性的内容。
数据字典的作用数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。
任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。
换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义很有助于改进分析员和用户的通信。
数据字典的组成数据字典的组成：1、数据项2、数据结构3、数据流4、数据存储5、处理过程数据字典数据库的重要部分是数据字典。
它存放有数据库所用的有关信息，对用户来说是一组只读的表。
数据字典内容包括：1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。
2、分配多少空间，当前使用了多少空间等。
3、列的缺省值。
4、约束信息的完整性。
5、用户的名字。
6、用户及角色被授予的权限。
7、用户访问或使用的审计信息。
8、其它产生的数据库信息。
数据库数据字典是一组表和视图结构。
它们存放在SYSTEM表空间中。
数 据 字 典
1.4 加工条目
• 又如，加工“工资分配”条目：
• 加 工 名：工资分配 输入数据：工资结算单 (汇总表) 输出数据：工资费用分配表 加工逻辑：各车间根据工资结算单，按产品种类或批别，分别分配管理人员工资和生产工人 工资，并按比例提取福利基金。
1.4 加工条目
• 和数据流程图的层次概念相类似，一个数据字典的定义式不宜包含过多的项， 这可以采取逐级定义的定义式，使得一些复杂的数据元素自顶向下多层定义， 直到最后给出无需定义的基本数据元素。例如：
软件
文件
图3-7 数据字典中数据的层次关系
数据字典
• 通常，在数据字典的定义式中可能出现的符号及其含意是 (设x和a、b都是数 据元素) ：
• x=a+b x = [a | b] x = (a) x = {a}
x由a和b构成 x由a或b构成 数据元素a在x中可出现，也可不出现 x由0个或多个重复的a构成
软件工程学教程
数据字典
• 数据字典是结构化分析方法的另一个有力工具，它对数据流程图中出现的所有 数据元素给出逻辑定义。有了数据字典，使数据流程图上的数据流、加工和文 件能得到确切的解释。
• 数据字典的条目可以分成四大类，即数据流、文件、数据项和加工条目。
数据字典
• 数据字典中的数据构成如图3-7所示的层次关系。这些数据元素的定义通常用 定义式的形式给出。根据所考虑问题的大小，一个数据处理系统的数据字典可 能有几十、几百甚至几千个定义式。
• 文件名：现金日记账 组 成：月份+日期+摘要+收入+支出+结存 存储方式：顺序 存储频率：20笔/天
• 文件名：总账 组 成：月份+日期+首凭证号+末凭证号+{总账科目+金额} 存储方式：顺序 存储频率：1次/ 3天
数据字典描述
数据字典描述数据字典是一个用于描述数据元素及其关系的文档或工具。
它提供了关于数据元素的定义、属性、数据类型、取值范围、关联关系等详细信息，帮助数据管理员和开发人员更好地理解和管理数据。
一、数据字典的作用数据字典在数据管理和软件开发过程中起到了重要的作用，具体包括以下几个方面：1. 数据管理：数据字典提供了对数据元素的详细描述，包括数据类型、长度、取值范围、关联关系等信息，帮助数据管理员更好地管理和维护数据。
2. 数据共享：数据字典可以帮助不同部门和系统之间共享数据，通过统一的数据定义和描述，减少数据冗余和不一致性。
3. 数据开发：在软件开发过程中，数据字典可以作为开发人员的参考，帮助他们理解数据要素的含义和使用规则，提高开发效率和质量。
4. 数据安全：通过数据字典，可以对敏感数据进行分类和标记，帮助数据管理员和安全团队更好地管理和保护数据。
二、数据字典的组成部分数据字典通常包含以下几个主要部分：1. 数据元素名称：数据元素的名称是数据字典的核心内容，它用于标识一个数据要素，例如“客户姓名”、“订单日期”等。
2. 数据类型：数据类型描述了数据元素的类型，例如文本、数字、日期等，它决定了数据元素可以存储的值的种类和格式。
3. 长度：长度表示数据元素可以存储的最大字符数或数字位数，它限制了数据元素的取值范围。
4. 取值范围：取值范围描述了数据元素可以取值的范围，例如“男”、“女”、“是”、“否”等。
5. 约束条件：约束条件用于限制数据元素的取值规则，例如必填、唯一性、范围限制等。
6. 关联关系：关联关系描述了数据元素与其他数据元素之间的关系，例如主键、外键等。
7. 描述：描述用于对数据元素进行详细的文字说明，包括数据元素的含义、使用规则、业务背景等。
三、数据字典的示例下面是一个简单的数据字典示例，用于描述一个学生信息管理系统中的数据元素：1. 数据元素名称：学生姓名数据类型：文本长度：50取值范围：无约束条件：必填2. 数据元素名称：学生年龄数据类型：整数长度：无取值范围：0-100约束条件：必填3. 数据元素名称：学生性别数据类型：文本长度：10取值范围：男、女约束条件：必填4. 数据元素名称：学生班级数据类型：文本长度：20取值范围：无约束条件：必填5. 数据元素名称：学生学号数据类型：文本长度：20取值范围：无约束条件：必填、唯一性6. 数据元素名称：学生手机号码数据类型：文本长度：11取值范围：无约束条件：必填、格式限制为11位数字7. 数据元素名称：学生邮箱数据类型：文本长度：50取值范围：无约束条件：必填、格式限制为有效邮箱格式通过以上示例，我们可以清楚地了解每个数据元素的含义、类型、长度、取值范围、约束条件等信息，从而更好地管理和使用这些数据。
常见的数据库对象以及所使用的数据字典
常见的数据库对象以及所使用的数据字典一、数据库对象数据库对象是指在关系型数据库中存储和管理数据的基本单元。
常见的数据库对象包括表、视图、索引、存储过程、触发器等。
1. 表（Table）表是数据库中最基本的对象，用于存储数据。
表由行和列组成，每一行表示一个记录，每一列表示一个字段。
表的结构由字段名和字段类型定义，可以根据需求自定义字段的属性，如长度、约束条件等。
在数据字典中，表的信息包括表名、字段名、数据类型、约束条件、索引等。
2. 视图（View）视图是根据一个或多个表的数据创建的虚拟表，具有和物理表相同的功能。
通过定义视图，可以简化对多个表的复杂查询操作，并对外隐藏复杂的数据结构。
在数据字典中，视图的信息包括视图名、基表名、查询条件等。
3. 索引（Index）索引是数据库中用于提高查询性能的数据结构，用于加快数据的检索速度。
索引可以建立在表的一个或多个列上，可以是唯一索引或非唯一索引。
在数据字典中，索引的信息包括索引名、所属表名、索引类型、索引字段等。
4. 存储过程（Stored Procedure）存储过程是一组预定义的SQL语句集合，存储在数据库中，可被多个应用程序共享和调用。
存储过程通常用于完成复杂的业务逻辑操作，提高数据库的性能和安全性。
在数据字典中，存储过程的信息包括存储过程名、参数列表、返回值等。
5. 触发器（Trigger）触发器是数据库中的一种特殊对象，用于在特定的数据库操作（如插入、更新、删除）发生时自动触发执行一系列的SQL语句。
触发器通常用于实现数据的完整性约束和业务逻辑的处理。
在数据字典中，触发器的信息包括触发器名、所属表名、触发事件等。
二、数据字典数据字典是数据库中用于记录和管理数据库对象信息的元数据集合。
数据字典可以提供数据库对象的定义、属性、关系等详细信息，为数据库管理员、开发人员和用户提供参考和查询。
1. 表的数据字典表的数据字典记录了表的基本信息和结构定义。
包括表名、字段名、数据类型、长度、约束条件、索引等。
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ALL_xxx Objects accessible by the current user
USER_xxx Objects owned by the current user
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5
数据字典的例子
▪ 一般的概况:
2020/7/13
6
动态性能表
虚表 记录了当前数据库的行为 当数据库在操作时,动态性能视图被不断的更新 包含了来自内存和控制文件的信息 DBA 使用动态性能视图监视和调优数据库 动态性能视图被SYS用户拥有 使用 V$开头的同义词 在 V$FIXED_TABLE中可以查到
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DICTIONARY
DICT_COLUMNS
▪ 对象:
DBA_TABLES, DBA_INDEXES, DBA_TAB_COLUMNS, DBA_CONSTRAINTS
▪ 空间分配:
DBA_SEGMENTS, DBA_EXTENTS
▪ 数据库结构:
DBA_TABLESPACES, DBA_DATA_FILES
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8
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3
数据字典内容
▪ 数据字典提供下列信息:
• 逻辑和物理的数据库结构 • 对象的定义和空间分配 • 一致性限制 • 用户 • 角色 • 权限 • 审计
2020/7/13
4
数据字典的种类
▪ 三类静态视图 ▪ 根据范围分类:
• DBA: 包含所有的对象 • ALL: 当前用户能够访问的对象 • USER: 当前用户拥有的对象
数据字典和动态性能视图的使用
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1
数据字典
▪ 每个Oracle数据库的中枢
▪ 描述数据库和它的对象
▪ 包含只读的表和视图
▪ 存储在SYSTontrol Redo
▪ 由Oracle服务器自己维护
files Log files
▪ 用SELECT访问
7
动态性能表的例子
▪ V$CONTROLFILE ▪ V$DATABASE ▪ V$DATAFILE ▪ V$INSTANCE ▪ V$PARAMETER ▪ V$SESSION ▪ V$SGA ▪ V$SPPARAMETER ▪ V$TABLESPACE ▪ V$THREAD ▪ V$VERSION
Database
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Data Dictionary tables
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基础表和数据字典视图
▪ 数据字典包括两个部分:
▪ 基础表
• 存储数据库的描述 • CREATE DATABASE命令创建
▪ 数据字典视图
• 用于简化基础表的信息 • 通过PUBLIC同义词访问 • 由脚本catalog.sql创建